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人工智能技术研发范文1
大数据下科技信息领域需要解决的主要问题
（1）大数据下科技信息处理的标准化体系研究相比传统的科技信息，大数据环境下的科技信息的来源、类型、内容和数据格式更为复杂，制定和完善科技信息的标准化体系和内容是及其必要的。信息资源的标准化体系是保证信息有效存储、处理、分析和利用的基础和前提。本文认为将依据当前科技信息现状，针对具体领域研究和制定大数据下的科技信息处理规范和建议是必要的。（2）大数据下的科技信息资源的建设方法研究借助大数据技术可实现科技信息的大数据处理与大数据存储，实现多源异构的科技信息完成数据的存储、处理、交换等功能。大数据下的科技信息资源的建设方法研究需要从数据本身和数据的组织两个研究视角出发，分析梳理大数据环境下科技信息资源在建设中面临的难点和关键性技术问题，研究和提出科技信息资源的知识组织系统框架和基本构建方法。（3）大数据下的科技信息资源的分析方法研究结合科技大数据特点，主要利用深度学习技术解决科技大数据的高维数据降维处理问题。研究和探索面向科技信息资源的分析方法，提出不同类型科技信息资源的关联分析、重要性分析、主题演化路径等深层次的信息分析方法和技术，通过系列分析方法和技术研发，解决科技信息资源管理工作中存在的问题，研究方法在实践中进行创新和发展。世界的发展、科技的换代、媒介的延伸以及人文的变更，汇聚成一股巨大的洪流，加速了我们所处时代的变换，人工智能技术已经渗透到各个技术领域，以上问题涉及科技信息的组织和分析，需要人工智能技术的融合，即与人工智能技术的深度融合必将推动科技信息进入全新时代。
人工智能应用于科技信息领域的研究意义和主要研究内容
人工智能为解决科技信息的获取和分析提供解决途径（1）人工智能可拓展获取科技信息的来源。从事智能分析的美国Stabilitas公司的首席运营官ChrisHurst认为：“人工智能可以扩大信息工作的范围，不会遗漏那些有价值的细节。”科技信息同样需要通过各种渠道获取世界各国的同类信息，利用分布式网络爬虫等人工智能技术可获取全世界的开源信息，包括文本和音视频数据。（2）人工智能可加快处理科技信息数据的速度。美国中央信息局肯特学校教信息分析的校长JosephGartin认为：“梳理社交媒体来获得信息并不是什么新鲜事，让人耳目一新的是如今我们收集社交媒体数据的数量之大和速度之快。”海量的科技信息通过人工智能技术可以快速处理亿万比特的数据，从而了解世界各国同类信息或事件，将每天接收到的大量数据转变为能够用于政策和战场行动的信息。（3）人工智能使科技信息的分析自动化、智能化。据俄罗斯通讯社报道，俄罗斯总统普京表示：“无论谁在这一领域中处于领先地位，都将成为世界的统治者。”普京认为：人工智能是未来权力的关键。利用自然语言处理技术、语音识别、图像检索等人工智能技术可以极大的提高信息人员检索有用信息的速度。此外，知识图谱作为人工智能的知识库基础，基于知识图谱可实现分析对象的多维多步自动关联分析，利用深度学习模型可大大提高多因素影响的系统分析，获得更好的信息分析效果。主要研究内容（1）基于人工智能技术的科技信息的知识存储和管理大数据下的科技信息具有海量、异构、跨媒体的特点，其知识存储和管理需要对结构化或非结构化的跨模态数据进行语义智能化计算研究，以为统一语义范畴下的数据查询提供便捷的元数据服务；对跨媒体知识统一组织进行研究，为不同关系结构，不同模态数据的统一存储与管理提供结构基础；同时，需要对跨媒体知识的更新进行研究，为动态的数据存储与多变的业务管理提供支撑。最后，对跨媒体知识检索与查询进行研究，从实际的检索和查询业务角度出发，制定规则，优化性能，提升知识数据被获取时的准确性与高效性。（2）基于人工智能技术的科技信息与知识的深度揭示与聚类加强科技信息资源的多源多模态数据整合关联、信息抽取、不确定推理、机器学习、自然语言处理等人工智能技术研发与应用；利用人工智能技术实现科技信息资源的外在层面的资源整合，资源内在特征的深度聚合，实现科技信息与知识的深度揭示与聚类。通过可视化方式实现科技信息知识（研发技术、研发机构、研发人员等）的聚合、揭示与展示。其中重点利用语义分析技术、词表/本体构建技术、知识图谱技术、大数据分析等人工智能技术，通过可视化方式实现科技信息知识的聚合、揭示与展示；实现对格式各异、内容复杂的数字资源进行深层次的揭示，从资源外在层面的资源整合，深入到资源内在特征进行深度聚合，实现信息与知识的深度揭示与聚类，同时将科技信息知识服务嵌入知识交流之中。技术路线图如图1所示。（2）基于人工智能技术的科技信息前沿技术发现与预警研究前沿技术发现与预警旨在有效指导和开展科技研究，国内外已有研究在信息对象和研究方法上比较单一，信息价值和服务效果受限。科技信息前沿技术发现与预警研究应更强调面向信息源的全面收集、处理、分析的一定程度智能化生产过程，更好的感知非完备信息，辅助信息用户把不确定性预测变成更确定性预测。研究将不同类型的信息源进行整合、融合，多维度的分析科技前沿技术特征，从不同角度实现有价值信息的综合叠加和映射，从中发现、分析和描述科技前沿技术问题，为科技领域专家实现科技前沿的准确辨识提供服务，实现有效的技术预警。技术路线图见图2所示。
基于人工智能技术的科技政策动态分析平台设计
科技政策动态分析脱离原有人工分析为主的模式，而借助技术手段进行辅助分析是时展的必然趋势，海量数据的现实对情报分析方法的冲击不可避免。技术参与的目的是提高人工分析的效率和质量，采用技术辅助手段是可以做到事半功倍的。基于人工智能技术的科技政策动态分析平台的目的在于如何利用技术手段提供获取情报数据、情报多维分析能力和自动生成可读性的分析报告的能力，帮助提高人类思维的效率。1）科技政策动态信息监测科技政策动态信息监测主要采用网络信息的监测方式，只有在有效采集网络信息的基础上才能进而实现具体内容分析与信息服务。信息监测是对互联网上共享的科技政策资源进行提取、解析、收集和存储等的过程。科技政策动态信息监测的一般框架可由图3表示。科技政策动态信息监测系统的层次模型：表示层，业务逻辑层和数据访问层。数据访问层：连接数据库，执行插入和查询等操作。主要是用数据集访问。业务逻辑层：调用数据访问层的方法然后返回结果给表示层。表示层：获取表单的数据，然后调用业务逻辑层的方法处理数据，然后根据结果显示相应的数据。科技政策动态信息监测的系统框架：系统分为数据层与应用层两个层次。其中，数据层为整个平台提供数据支撑，包括监测站点、情报、文章、等基础信息数据，以及用户信息、日志信息等数据。应用层主要提供站点管理、信息服务、编辑撰文三大功能模块，为用户使用系统进行信息检索、筛选、浏览、定制、撰文等提供服务，同时也为管理员进行系统管理、任务分配、成果组织等提供相应接口。具体系统框架如图4所示。
人工智能技术研发范文2
1 运用人工智能技术实施电子商务ERP系统功能设计
首先，实施系统设计的人员要加强对建构主义理论的重视，保证所有的系统设计工作都能在科学的理论指导之下实现系统设计功能的实现。此外，要结合人工智能技术运用过程中的设计积极性特点，对全部的系统设计情况加以分析，切实保证所有的人工智能技术都能在正确的方向上发挥引导作用。此外，要结合建构主义理论当中的建设性要求，对全部的建构主义实践方向加以设计，以便后续的系统功能可以在建构主义理论的有效影响下实现运行水平的增强，保证后续的理论应用特点可以在各项功能的共同维护下进行合理处置。系统功能的设计工作，必须充分结合系统功能的实际特点进行处理，使全部的系统运行方案可以适应系统的认知情况特征。此外，要结合现有的智能系统运行技术要求，对全部的测试活动实施阶段的区分，使所有的阶段性测试工作可以充分顺应不同系统设计策略的要求。要对系统设计过程中的跟踪机制进行完善，使人工智能技术能够在运用的过程中不断的改变使用策略，保证全部的应用策略都能在人工智能技术的合理控制之下进行有效处置，以便后续的智能技术设计工作可以适应问题处理机制的运行要求，保证系统的功能可以同电子商务活动进行有效联系。
2 电子商务系统的具体系统的设计策略
2.1 电子商务系统结构的设计策略
首先，要根据电子商务活动中人工智能技术的具体运用功能，对全部的系统模块实施设计，保证所有的系统模块都能适应系统结构的设计方案要求。此外，要结合全部的智能系统运行特点，对系统模块的具体性能加以研究，使系统的辅特点可以与智能教学体系形成适应。智能辅助系统的使用必须保证与自主设计机制的特点形成一致，使全部的人工智能技术都可以在已经完成的系统结构规划方案中实现运用。必须借鉴专业人士在ERP系统设计领域已经出现的问题，对所有的智能教学体系实施研究，确保全部的智能辅助系统都可以在自主学习模式的运行中进行系统价值的判断。要保证所有的ERP系统运行方案都能与设计策略当中的优势实现整合，使网络商务活动可以在设计方案的调节过程中实现设计策略的合理运用，以便所有的设计策略都可以适应专业人士对人工智能系统规划方案的应用要求，增强电子商务系统的实践价值。网购平台的技术发展使得其成本构成日趋复杂，虽然网购平台的作用得到了较大范围的认可，但由于相关贸易活动的程度较为复杂，信息机制的构建也面临着较大的困境，网购平台的建设成本始终处于较高的水平，如果当前的信息沟通机制无法保证对网购平台进行良好的适应，将会很大程度上造成网购平台的建设受到制约，最终提升网购平台的运行成本。因此，运行成本是网购平台的主要成本组成因素。必须从网购平台的运行要求出发，对人工智能技术当中的信息技术加以设计，使ERP系统能够适应新时期电子商务的处理要求。
2.2 电子商务系统的用户角色设定策略
首先，要结合人控制能技术的运行要求，对所有的用户决策设定机制加以研究，保证全部的用户角色设定技术能够充分适应系统的操作特点。此外，要结合用户角色设定过程中的管理人员技术水平，对后续的电子商务活动权限加以研究和分析，保证后续的用户操作活动可以在技术层面上保证同角色的设定程序相适应，以便全部的用户管理活动能够在日常维护技术的处理过程中实现权限性因素的正确判断。要根据角色设定过程中的具体业务要求，对管理程序进行控制，以便角色的设定工作能够与电子商务活动的样本特点形成一致，提升权限性因素的应用价值。
2.3 电子商务系统数据库的设计策略
首先，要保证人工智能技术的应用能够适应数据库的设计要求，保证电子商务活动的开展过程能够得到用户资源的有效支持。此外，要结合电子商务活动的数据库运行特点，对用户资源的静态处理要求加以分析，以便所有的技术策略都可以在静态知识的合理利用之下进行优化配置，保证数据库的设计工作能够在密码库的有效运行中实现电子商务活动静态资源基础的配置。要结合当前已有的样本资源特点，对全部的分析程序进行质量判断，使全部的分析活动都可以在相关结果的控制过程中实现人工智能技术的完整应用，提升电子商务质量。
人工智能技术研发范文3
【关键词】抑郁症;病例对照研究;认知;舒肝解郁胶囊;盐酸帕罗西汀;疗效
【中图分类号】R277.7 【文献标识码】A 【文章编号】1008-6455（2011）12-0159-02
抑郁症目前病因未明，认知功能损害是该病的主要特征，在抑郁症的治疗过程中，对认知功能的改善都十分重视，韦氏记忆量表（WMS）中的记忆商（MQ）是反映受试者认知功能损害最有价值的指标，应用韦氏记忆量表（WMS）中的MQ评价认知功能的改变具有一定的客观性。舒肝解郁胶囊和盐酸帕罗西汀均为抗抑郁药物，其疗效及对认知功能的影响研究较少。我们采用舒肝解郁胶囊和盐酸帕罗西汀对首发抑郁症治疗12周的对照研究，舒肝解郁胶囊与盐酸帕罗西汀对首发抑郁症HAMD及MQ影响进行观察，现将结果报告如下：
1 对象与方法
1.1 对象
1.1.1 试验组：入组条件：（1）符合中国精神障碍分类与诊断标准第3版（CCMD－3）抑郁症诊断标准。（2）入组时至少2周内未用抗抑郁剂及影响认知功能的药物。（3）无脑血管病，其他脑部疾病及重大躯体疾病。（4）无使用精神活性物质史。（5）除外电休克治疗者。（6）知情同意合作者。（7）HAMD总分大于25分。选自2010年5月至2011年8月内蒙古医学院第四附属医院心理科抑郁症住院患者共63例；入组患者按随机数字表随机分为舒肝解郁胶囊和帕罗西汀组。舒肝解郁胶囊组为32例，其中男15例，女17例；年龄25±6岁（范围18-49岁）；受教育年限（13±2）年（范围6-17年）；平均病程为1.5± 1.0年（范围0.25-27年）。治疗前HAMD总分为31.10±4.63分。帕罗西汀组31例，其中男16例，女15例，年龄25±6岁（范围18-49岁）；受教育年限13±2年（范围6-17年），平均病程为1.4±1.0年（范围0.25-27年）；HAMD总分为30.90±4.37分。
1.1.2 对照组:选陪诊家属与实验组在年龄，性别，文化程度上相匹配且无烟酒嗜好及父母二系三代内无阳性精神疾病家族史的健康者63例。对照组中，与舒肝解郁胶囊组相匹配为对照组1，与帕罗西汀组相匹配为对照组2。舒肝解郁胶囊组和帕罗西汀组为实验组。
1.2 方法
1.2.1 治疗方法:舒肝解郁胶囊治疗组：舒肝解郁胶囊（成都康弘药业集团股份有限公司生产，国药准字号：Z20080580）治疗，剂量0.36-1.44g／d，平均1.08±0.36g／d。盐酸帕罗西汀治疗组：盐酸帕罗西汀（中美天津史克制药有限公司生产，国药准字H10950043）20-40mg／d，平均（30±10mg／d）,两组总观察疗程为12周。
1.3 临床资料评定
1.3.1 治疗前后临床评定方法:实验组在治疗前后分别与汉密尔顿抑郁量表（HAMD）评价抑郁情绪，韦氏记忆量表（WMS）的记忆商数（MQ）评定认知功能。
1.4 统计学分析:应用SPSS11.0软件包统计结果，对各组样本均数采用配对样t检验。
2 结果
本研究显示：舒肝解郁胶囊与盐酸帕罗西汀抗抑郁疗效相当（P＞0.05），见表1。舒肝解郁胶囊与盐酸帕罗西汀比较，舒肝解郁胶囊显著改善抑郁患者的认知功能，使其记忆商（MQ）显著提高（P＜0.01）,见表2。
3 讨论
舒肝解郁胶囊是由贯叶金丝桃和刺五加组成，贯叶金丝桃又称贯叶连翘，国外称圣・约翰草，含贯叶金丝桃素，金丝桃素，伪金丝桃素，黄酮等十九种活性成分。通过作用于非选择性阳离子通道和瞬时受体电位通道（TRP），增加胞内钠离子浓度，降低胞内外钠离子梯度，抑制突触前膜递质联合转运体再摄取单胺类神经递质，使突触间隙神经递质浓度升高刺五加通过影响可溶性NSF附着蛋白及其受体，促进囊泡转运停泊融合释放，增加突触间隙神经递质（5-HT，NE，DA）水平，从而起到抗抑郁作用〖1〗。贯叶金丝桃素均衡地抑制重吸收泵对5-HT，NE，DA的重吸收，是抑制重吸收的主要成份〖2,4〗。
表1 两组患者治疗前后HAMD评分比较（ x±s）
p＜0.01
表2 病例组与正常组MQ测试比较（ x±s）
p＜0.05,p＜0.01
本研究显示，舒肝解郁胶囊的抗抑郁疗效与盐酸帕罗西相当，这与姜容环等和杜波等〖3,8〗研究结果一致，抑郁症本身存在认知障碍，早在2001年Psychopharmacology记载：贯叶金丝桃改善认知和记忆功能，保护神经，大鼠试验：单剂量口服贯叶金丝桃素（1.25mg/kg）不仅可以改善记忆，而且可完全逆转东莨菪碱所致的健忘症，记忆缺失。贯叶金丝桃素被证实是许多神经离子通道的调节剂，可以增加细胞内钙的利用。本研究显示：舒肝解郁胶囊可有效改善抑郁症的认知功能，目前认为⑸，抑郁症患者海马锥体细胞突触部位功能障碍是导致认知功能损害的原因之一，贯叶金丝桃通过增加海马部位的锥体细胞突 触改善抑郁症患者认知功能。其作用机制是通过对突触5-HT受体功能的作用，改善患者的大脑感知容量，增加大脑执行功能，提高对外界信息的加工和对行为的调节能力。由于舒肝解郁胶囊对胆碱能M受体无作用，推测可能改善抑郁症的认知功能。王长虹，周东丰等〖6〗认为：抑郁症认知功能的损害机理是皮质醇对海马的损害，同时抑郁症患者的认知功能改善与否可能是抗抑郁药物疗效的一个客观指标，提示抗抑郁药可能是通过皮质醇以外的其它途径来重调海马结构的，如Duman报道抗抑郁药可以提高海马中脑源性神经营养因子（BDNF）的表达，进而恢复海马的功能。 苏晖等⑺认为抑郁症首发患者治疗后认知功能明显提高，认知障碍改善与临床症状缓解存在相关性，治疗后仍有少部分患者的认知功能仍未恢复到正常水平，其原因未明。
本研究通过相关分析显示，舒肝解郁胶囊治疗后抑郁症患者的记忆商明显高于，盐酸帕罗西汀，接近正常值，舒肝解郁胶囊对改善首发抑郁症患者的认知功能明显优于盐酸帕罗西汀，且其抗抑郁疗效与盐酸帕罗西汀相当。
参考文献
[1] 赵丽娜，肖会，等.根据基因功能表达谱研究抑郁症模型及安佳欣胶囊（舒肝解郁胶囊曾用名）的抗抑郁症机制〖J〗.生物信息学，2008，（02）
[2] S.S.Chatterjec etal.pharmacopsychiat.31（1998）（Supplement）7-15
[3] 姜容环，杜波，张鸿燕，等。安佳欣胶囊（舒肝解郁胶囊曾用名）治疗轻中度抑郁症多中心随机双盲双模拟临床试验〖J〗.中国临床药理学杂志，2006，22（1）：15-17
[4] D.Wheatley.pharmacopsychiat.30（1997）（Supplement）77-80
[5] 唐步春，吕振雷，江艳.西酞普兰与曲唑酮改善老年期抑郁症认知损害的P300对照研究.中国健康心理学杂志.2007，15：23
[6] 王长虹，周东丰，管振权，等.抑郁症患者治疗前后认知内分泌细胞因子的变化.中国心理卫生杂志.2006（20）7：436
人工智能技术研发范文4
关键词：计算机；数据库技术；应用现状；发展
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2012） 16-0065-01
作为计算机科学中的一门应用技术，计算机数据库技术在时代的发展下应运而生，在如今这个竞争情况不断加剧的市场中，无论对企业还是社会团体而言，都需将市场经营以及社会服务中的各类需求进行联系，并进行市场中各类数据的有效统计及其分析，进而实现所作决策的科学性与合理性。真是由于其庞大的统计与分析能力，因而计算机数据库技术已经在各行各业都得到了广泛的应用，对企业数据的收集、存储及分析环节均发挥了十分重要的作用。
一、计算机数据库技术应用现状分析
如今，随着计算机网络技术的不断发展与应用，计算机数据库技术的应用形式主要包括如下几个方面：一是同面向对象相融合的数据库技术，二是同多媒体技术相融合的数据库技术，三是同人工智能技术相融合的数据库技术。以下分别对其进行分析。
（一）同面向对象相融合的数据库技术
将面向对象方法及其技术同数据库技术逐步进行融入的主要目的即为了满足相关用户应用过程中的特定需求，确保用户在数据传输以及应用过程中的安全性。如今，随着现代计算机数据库技术的不断发展与创新，基础设计过程中的数据库技术正在逐步朝着面向对象的数据库技术进行过渡，与此同时，面向对象方法及技术也在逐步同复杂程度较高的数据应用系统及其相关软件相结合，如在辅助软件上程、辅助印刷以及材料需求计划等方面，在此方面的应用同其在基本设计中的应用相同，其在程序设计方面以及数据类型方面均体现出了其数据密集型等特征，因此，在计算机数据库技术的应用过程中，必须对存在类型关系识别相关功能的存储方法及技术进行充分的利用，同时，对于相关数据的备份也可实现对其的自动调整，以便于用户的使用。
（二）同多媒体技术相融合的数据库技术
在多媒体技术中融入计算机数据库技术，对于此类数据库技术的应用而言，其不仅具有多媒体技术的优点，同时还综合了计算机数据库技术的优势，因而对于推进计算机数据库技术的应用于发展都具有相当重要的意义。较传统计算机数据库技术而言，在多媒体技术中融入数据库技术不仅极大地丰富了多媒体的数据界面，还充分发挥了多媒体数据及其相关信息自身所具有的特性，因而满足了在多媒体数据中可能遇到的数据库等相关技术方面的需求，对于数据库技术而言，多媒体技术的融入也实现了数据库安全性的全面提升。从计算机数据库技术角度来看，多媒体数据库技术应用过程中应解决如下方面的问题：（1）解决多媒体技术所需信息多样化方面的问题，因此，必须融入更为庞大的数值与字符数据，同时，还要实现数据库技术在多媒体数据使用、管理、组织以及存储方面的应用；（2）解决多媒体数据在集成以及表现集成等方面存在的问题，从而实现多媒体数据各种类型之间的融合及其交叉调用，不断细化其集成粒度，从而不断增强多媒体一体化的表现能力，进而实现其应用价值的不断提高。（3）解决多媒体数据同用户间所存在的交互性问题。由于多媒体数据不仅结合了计算机技术的特点，还结合了通信与影像等技术多种特征，因而类型相对复杂，且具有信息量较大、实时性、交互性以及分布性等多种特点，因此，对于多媒体数据库技术而言，其不仅要支持非结构化与结构化数据，还要能够对各媒体间的时态、语义以及空间关系进行准确的表示。
（三）同人工智能技术相融合的数据库技术
作为计算机领域中最重要的两个分支，数据库技术同人工智能技术的结合使得两者都面临了许多难题。在计算机数据库技术同人工智能技术的应用过程中，前者更倾向于数据的处理，因而在数据检索、存储以及管理等方面具有显著的优势，但是并不具备逻辑推理等方面的功能，而后者则利用计算机来对人类大脑思维活动进行了模拟，因而具有的逻辑推理及其智能判断等优势，但是在信息及其数据的处理等方面的效率较低。因此，在计算机数据库技术的应用过程中，应当充分认识到人工智能技术的优势，以便在实现数据存放量不断提高的同时，实现数据库推理功能的不断加强，此项技术如今已经在现代科学技术研发、产品设计以及数据分析等相关领域得到了广泛的推广和应用。
二、数据库技术未来发展与应用分析
在数据库技术的应用是实现资源共享的一种重要手段，对于计算机数据库技术研发人员而言，其作为相关领域及行业发展过程中的中坚力量，必须不断推进计算机数据库技术的研发与创新，这样方可实现数据库技术的不断发展和应用，科学技术的发展会对数据库技术带来巨大的影响，然而，无论技术如何发展，最终能够得到应用才是最为关键的，计算机数据库技术也不例外，因此，不仅要在其技术发展及创新上加大投入，更要将其应用到合适领域中，这样方可实现计算机数据库技术强大功能的充分发挥，以便为相关领域更好地提供服务。
虽然计算机数据库技术的功能越来越强大，但它在创新与发展方面还是有非常大的上升空间和机会。目前，社会上发展比较好、实力比较雄厚的大型信息技术公司，都拥有一个十分具有创造力的开发团队，他们通过利用互联网和传媒等技术，不断的开发出新的数据库技术，并通过有效的途径和渠道传输到目标客户和社会人群当中。客户在使用中发现的问题和不足会反馈给公司开发团队，团队则吸取这些反馈信息，及时的改进和完善数据库技术。
三、结语
随着科技的发展，计算机数据库技术的功能越来越强大，并且已经在众多领域和行业发挥着重要的作用，尤其是电子商务、网络信息管理、网络在线交易和企业管理等方面。若计算机数据库技术能同其他学科技术相结合，将会衍变出一系列新型数据库技术，在二者的结合下，势必产生更为强大的功能。
参考文献：
人工智能技术研发范文5
在这个展示未来科技与产品的舞台，炙手可热的未来新型技术随处可见。机器人、VR头盔和相机等围绕人机交互、数据交换、跨网互联等核心应用走进人们的生活。
智能机器人
有媒体称科博会为机器人“大聚会”，此话一点也不为过。历次科博会上，智能机器人都吸睛无数，本次科博会上更是“机器人横行”，几乎每个展馆都有机器人的身影。
记者注意到，陪伴型机器人在本届展会最为受宠。一家机器人公司的儿童早教机器人“小优”，一个小时就卖出了十几台。
人工智能技术在军事上同样有着广阔的应用前景，在此领域中已出现上百种成功的应用项目。从自主多用途作战机器人系统到智能电子战系统再到人工智能武器，人工智能技术正在迅速发展，智能机、智能化武器装备和智能机器人的应用，对军事装备的发展将产生重大的作用。
眼球追踪技术
眼球追踪技术是N科学应用技术，计算机通过传感器获取人眼的特征点，再通过建模和模拟计算出注视点的位置。当视线转移，传感器会捕捉眼球的细微变化，重新判断注视点，从而实现视线的追踪。
作为一种全新的智能人机交互技术，眼球追踪技术目前已用于沟通辅具和广告分析等领域。本届参展的北京七鑫易维信息技术公司是国内首家具有自主知识产权的眼球追踪和眼动控制技术的公司，专注于在机器视觉和人工智能领域的技术研发创新。其开发的VR眼控模组可以高速捕捉用户的眼球运动，精确计算用户注视点，可广泛应用于VR人机交互等。
瞬动态测试闪光增强技术
高速/超高速摄影技术目前已在航空航天、军事、安全等相关研究中得到了广泛应用。但由于曝光时间与拍摄帧率的固有关系，每秒中的超高帧数使得曝光时间极短，导致图像经常极暗且有虚影出现，严重影响实验数据的准确性，这类问题在爆炸、冲击、变形等瞬动态测试中更为明显。
北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室带来的这款瞬动态测试闪光增强技术仪，据称填补了国内高速/超高速摄影图像增强技术的空白。其能使高速/超高速摄像机的曝光时间减少到0.1微秒以下提升50倍；使高速/超高速摄像机的拍摄帧率得到1000万张/秒，提升50倍；使高速运动的物体与光照的同步时间在10纳秒以内，满足瞬动态实验的特殊要求。据研发者介绍，该仪器目前正初步应用于国防预研反恐防暴、警用装备研制项目的爆炸与冲击动态测试，并取得了理想的研究数据。
小型水下语音通信系统
人工智能技术研发范文6
刘佳辉
（河北大学 管理学院 唐山 063000）
摘要：人工智能作为计算机的学科的分支之一，是被公认的二十一世纪三个最尖端的技术之一。伴随着改革开放以来三十年的经济和科技力量的不断发展，我国的人工智能在各个的领域的技术也得到了长足的发展。而在杭州出现的无人超市更是让人工智能的发展进入到了一个前所未有的阶段，毫无疑问，社会的快速发展离不开人工智能的技术的不断进步。因此，企业应该加强人工智能技术的发展，将人工智能的发展与企业的运营和管理相结合，以推动企业的可持续发展。由此，本篇文章将对人工智能技术对企业管理中的应用进行探究，以期望将对人工智能与企业发展的结合，和我国企业的飞速发展有所借鉴。
关键字：人工智能 企业管理 企业发展
Application of Artificial Intelligence in Enterprise Management
Liu Jiahui
(Tangshan 063000， School of Management， Hebei University)
ABSTRACT： As one of the branches of computer science， artificial intelligence is recognized as one of the three most sophisticated technologies in the 21st century. Along with the reform and opening up since 30 years of economic and technological power of the continuous development， the technology of artificial intelligence in various fields has also been greatly developed. The appearance of unmanned supermarkets in Hangzhou has brought the development of AI to an unprecedented stage. There is no doubt that the rapid development of society can not be separated from the continuous progress of AI technology. Therefore，enterprises should strengthen the development of artificial intelligence technology and integrate the development of artificial intelligence with the operation and management of enterprises to promote the sustainable development of enterprises. Therefore, this article will explore the application of artificial intelligence technology in enterprise management，hoping to combine AI with enterprise development and provide some reference for the rapid development of enterprises in China.
Key words： Artificial intelligence Business management Enterprise Development
引言：人类一向以自己为“智能生物”自居，这是因为我们能够不断的学习、观察新事物，让自己能够不断的取得进步，这让人类在地球上显得与众不同。所以当我们也开始充当上帝的角色，开始创造属于我们自己意识的人工智能时，心情也像上帝创世一样，内心充满了激荡与振奋，这便是人工智能的发展的动力。如今，人工智能在大数据时代充当着越来越重要的角色。在欧美等发达国家取得了飞速的发展，随着人工智能技术的不断深入，企业的人力资源、财务会计和知识管理的技术均被运用到人工智能应用中去。
一、 人工智能将对企业会计行业产生影响
（一） 我国的会计行业人工智能的运用
会计作为会计制度的主体，分为三类，主要涉及企事业单位，行政机构和会计师事务所。在中国，涉及会计工作的许多主题工作仅限于人工智能应用中的会计系统。在会计中，一些需要主观行为的工作，例如审查，验证和判断，仍然需要会计人员手动完成工作。然而，在会计师事务所，虽然审计业务也是主要业务的一部分，但在人工智能应用方面略显稀疏，原因是对于大多数上市公司的审计业务，大量的审计工作文件是需要。填写后，它既有草稿的电子版本，当然还有纸质版本，但这些入门数据仍需要手动填写。
（二）对人工智能在会计行业中应用的展望
任何会计师都清楚地知道会计行业是一个严格的行业，也需要及时性。有许多会计程序和复杂的过程需要解决。因此，对于会计，加班是一种普遍现象。在某种程度上，会计师还希望有一天会有人工智能来取代这种枯燥乏味的工作。当前的人工智能应用程序解决了一些基本操作，例如凭证和报告的生成，但它远远不能满足当前会计机构的需求。例如，人力资源会计需要一个符合业务特征的测量工具，并报告业务的人力资源。通过该模型，可以分析企业的人力资源，从而进行合理的人力资源管理，成为降低成本的方法之一。这种需求是会计管理会计和环境会计中许多分支机构的必然要求，因为会计职能现在越来越倾向于决策，会计需要在相应的决策过程中提供信息。但通常很难获得人工计算和分析。如果人工智能可以进一步应用科学知识来解决这个问题，那么最好。
（三）人工智能对会计行业的影响
1）提高了会计内容的时效性和正确性
企业是政府机关或任何会计师事务所，可以在使用会计软件后及时处理发生在当日的经济业务。因为会计人员只能在系统中注册并选择或审计相关事务，所以最终系统根据现有的自动生成相关报表的数据，比传统的会计凭证人工生成报表要及时得多，另一方面，在传统的会计业务流程中，会计人员往往会产生假账，而现行的会计凭证则会产生假账。财务系统也必须是一些手工输入的数据，因为系统在输入错误时会提示，在这种情况下，减少了数据的错误概率，从而提高了会计信息的准确性。
2）一定程度上抑制了财务信息造假
在具体的会计核算制度下，所有登记制度人员都有唯一的账户和密码，并有自己的权限和非常严重明确的分工。工作场所包容性现象在传统会计核算中非常严重。特别是在中小企业中，人工智能的应用有助于通过明确的功能来抑制人工伪造信息。然而，人工智能不能说是为了防止金融伪造。系统毕竟是由人控制的，管理层无法应对会计人员以上的内部运营现象。
3）会计行业中传统岗位需求减少
由于日益广泛使用的人工智能在会计行业，传统的会计职位不需要员工，所以这是一个明显的变化。自1980年代以来我国会计电算化发展此后晋升。它已经商业化，是用于各种会计实体，使原始简单的会计记录和会计工作被人工智能所取代。因此，会计的地位不再是必要的。
4）会计信息安全性受到威胁
各种计算机化的会计系统，广泛应用于电子形式会计实体中存储的各种金融数据，具有电子数据的优点，如省电，方便，数据容量大，易于查找等优点。而另一方面，系统如果保护未达到易受黑客攻击的指定位置，当前网络安全性大大降低的同时，信息可能在网络传输过程中被截获，因此导致企业财务信息泄露会非常严重，会造成重大商业机密，并导致损失。
二、 人工智能对企业金融风控的影响
（一）智能风控落地的前提
在互联网信息技术和网络技术普及的时代，让人类生活进入大数据驱动的智能化发展阶段，而人工智能在金融风险控制的探索和实践中经历了以计算机为标志的信息时代，人类因此CIETY已进入人工智能引领第四次工业革命，如果追求信息时代是数据采集和存储，那么解决人工智能时代是伴随着信息技术的发展和信息爆炸而引起的。由于信息处理能力不足，计算机帮助人们处理海量信息、分析数据和使用，是人工智能的时代，智能认知阶段，人工算法进入商业世界后，开始显示出趋势的普遍性，特别是LY在金融业务中显示出较强的适用性，目前人工智能在国内重点应用于风险控制、信用和欺诈等领域。人工智能产业化可以结合现场诞生，不能留下以下三个重要方面前提：
技术基础的改进。用云计算来说，计算能力在出现之前是一种昂贵的资源，公司不能独自承担这种成本。在人人上网的时代，计算数据量不断增加，大规模数据的培训和计算带来了对CPU水平提高的需求。云计算服务实现了计算资源的循环和重用，大大降低了企业的成本。在云计算的情况下，为了将成本降低两到三个订单，许多初创企业可以拥有强大的计算能力。当然，对于从事人工智能服务的公司来说，拥有计算能力是不够的，因为限制技术的因素还来自于数据采集能力和数据处理和处理能力，列如数学、统计学、机器算法等。而确定大规模计算，强大的人才是必不可少的。
场景的出现需要更先进的技术。特别是在需要扩大规模和复杂化的消费信贷服务中，如何提供高质量的用户体验成为一个难点。例如，在少量的贷款业务中，金融机构或平台需要在短时间内对某个用户进行准确的风险评估，或者在一天内完成数十万甚至更多的用户信用。由于可以预见，这样的要求只会越来越高，场景也会越来越多。传统的刀耕火种评估方法与现有的大量多样化的金融需求完全脱节。因此采取智能投资，但它面临的投资机会是短暂的，交易信息的判断甚至需要快到几毫秒。对现场的需求促使业界使用更合理的算法，更快的计算速度，并要求新技术将人工智能带入舞台。
改进的数据材料丰富。人工智能，所以数据是使用数据来支持操作和判断是人工智能的基础。在金融行业中，数据也是如此。互联网时代的背景下，金融消费者的高度收集碎片更大规模的需求，数据采集成本较低。金融机构和企业可以使用这些数据来计算、处理、和判断，为用户提供个性化服务的经验，基于智能的数据做出决策，实现精细管理，从而进一步推动人工智能技术的应用的发展。
（二）智能风控是传统风控的有效补充
传统金融机构与传统计分卡模型和规则引擎等“特色”风险评分，根据性能和智能风险控制记录，社会行为，行为偏好，身份信息和设备安全方面的行为特征的“软弱”用户的风险评估。两种类型的风险控制从操作到场景显示效果之间的显著差异，后进入移动互联网时代，智能风险控制的优点更加突出，有效补充传统的风险控制。
传统风力控制形成了标准化的操作模式，首先判断用户的身份，然后复习物理用户提供的证明材料。简而言之，它分为以下步骤：首先，回顾通过面对面的检查来确认用户身份的真实性提交材料。材料包括识别和收入证明，如身份证、户籍、银行流动和就业信息。其次，用户的资产评估和确定信用额度，主要的资产估值标准抵押房地产和汽车生产等。最后，信用贷款，其他步骤可以添加，如调查贷款的使用和确认交易的意愿。
关注人的评论，首先，传统的风险控制单元的时间跨度，至少在周需要层层审批，业务流程涉及多个人员和链接，导致效率低;其次，长时间的业务流程，无法满足用户的资本要求，导致坏的用户体验;最后，对小型业务，传统的风险控制复杂的审计程序导致的高成本使银行和无利可图，所以这个巨大的市场的一部分。
智能风险控制对大数据，算法和计算能力，重视数据，生活等识别确认用户的身份;欺诈识别风险，智能控制使用多维特征，许多数据表明意图和倾向，反映用户欺诈;普通用户的还款意愿和能力评估判断。
在互联网经济下具有“规模”增长的消费者金融市场中，智能风险控制可以捕获非传统的金融数据并增加弱势的金融相关特征。机器建模和分析的方法用于及时有效地补充传统的风险控制。首先，智能风控带来闪电般的审查速度。时间跨度以分钟和秒计算，为用户提供更好的服务体验。其次，对用户行为数据的分析得出更准确的评估。最后，在风险预测中，数据模型的使用可以准确地量化未来风险最有可能发生的时间和情景。从快牛金科的实际应用来看，定量风险预测的结果与实际风险的表现一致，误差很小。风险控制标准的放松和收紧所引起的坏账绩效水平的变化可以通过数据直观地衡量。实际的业务运营非常有益。
目前，个性化的场景下贷款和大规模贷款，信用贷款和消费贷款等，智能风险控制有足够的优势，但是大的贷款和交易涉及资产评估、房地产贷款和供应链融资等大型企业。验证的真实性，传统风力控制仍然是不可替代的，两个风控制模式仍将。
（三）智能风控成长空间巨大
在金融行业，风险控制中，无限智能风险控制是一个不断迭代的过程，并不断按照优化的结果进行。到目前为止，智能风险控制已经取得了良好的应用效果。实践中，智能风险控制模型已经更好的用户差异化程度，能够清晰地反映出评价结果中的高质量和不良客户，通过不断的优化迭代，识别的准确性和判断的速度，技术人员一直在螺旋式上升，但目前行业面临的问题是数据岛和信息不透明，行业总负债不共享，仍然是大空间智能风险控制技术的提升。在用户体验上，智能风险控制的最佳路径有二点：一是减少对用户的干扰，对于当前信用风险控制过程中需要获得用户授权等数据的审批，随着数据共享和计算能力市场机制的完善，未来只有需要向客户提供极少的信息进行评估，消除用户对信息安全的顾虑，使用合规性。其次，在上述基础上，提升用户评估的准确性。。
人工智能是一种不可逆转的趋势，但人工智能在推广特定情景时仍面临一些外部阻力。
首先，由于一些工人，意识滞后，商业实践中的人工智能面临着银行和其他机构的模型变革，在管理决策时考虑到潜在风险。其次，需要探讨适当的业务情景。传统的金融业务场景，在应用、审批，基于不同操作系统的贷款和大量人力资源等一系列环节之后，如何切入人工智能将在调整过程中面临长期运行。此外，在监管方面，人工智能还暴露了“黑匣子”理论与“可追溯性”金融活动的矛盾。人工智能对于许多风险控制的实施过程并不是人类大脑能够理解的，而是在一些监管更严格的情景中给予必要的解释。
中国着名科幻作家刘慈新曾经说人工智能就像一个黑盒子。从理论上讲，他们的计算步骤可以追溯，但由于计算量巨大，跟踪实际上很困难甚至不可能。实现两者之间的平衡并建立信任是未来人工智能面临的巨大挑战。在这种情况下，一方面，可以采用更加解释性的算法。对于相同的数据，不同算法的结果不应该远远落后。另一方面，可以预期社会态度的变化和监管法规的调整。毕竟，它不仅仅是以人工智能为代表的计算机科学。随着研究的深入和领域的细分，其他人类主体可能具有传统逻辑意义的结果。
三、 人工智能对企业信息安全防护的影响
（一）人工智能时代下信息安全论述
信息安全是指用户使用网络系统时，软件和硬件不会被破坏，用户数据不会被改变，为计算机的使用提供安全保障。目前，信息安全在网络保护中尤为重要。在计算机网络的发展过程中，出现了许多数据泄露事件，不仅给企业带来了伤害，而且也暴露了许多人的隐私信息。从小的角度看，数据泄露事件给企业和人民造成了损失，在很大程度上阻碍了国家的发展和社会的进步。
因此，在人工智能快速发展的时代，我们不仅要追求技术进步，还要重视信息安全的保护。信息安全保护不仅是企业和国家的责任，也是每个公民的责任。
（二）威胁企业信息安全的因素
目前大多数互联网公司都在进行人工智能的研究，5G的华为技术是世界领先的，它不仅是企业的荣誉，也是国家的骄傲，影响企业信息安全的因素很多，涉及到很多方面，对信息安全的保护带来了许多挑战。
1）数据的集中存储
大量的数据可以存储在计算机系统中，数据之间的紧密联系，非常容易引起攻击者的注意，成为一个黑客的目标。网络数据繁多，从不同的方式，如电子邮件、微博、传感器等，相对集中存储的数据在一起增加数据泄漏的风险，并导致人身安全的丧失。
2）数据加密技术
计算机领域的数据加密一直是防止数据泄漏的首要任务，但仍有数据泄漏事件。人工智能技术的应用基于互联网用户的互联网数据的收集。如果没有大量的数据分析，将无法生成智能应用程序和技术服务。集中式数据库集中在资源丰富的大型企业手中。一方面，他们收集数据，另一方面，他们分析数据并智能地应用它。企业主要是营利性的，信息安全投入太小，会增加数据泄露的风险。
3）杀毒软件的应用
由于计算机病毒的不断侵入，导致很多杀毒软件的产生。如果计算机中毒，可能会导致多台计算机，甚至整个企业计算机崩溃，数据丢失。病毒以不断变化的形式出现，入侵计算机的方式多样化，每次出现新的病毒，都会导致杀毒软件的各个方面升级。企业不应该只根据病毒更新杀毒软件，而应该让企业的数据更加安全
（三）企业信息安全的防护措施
1）对数据安全技术研发
从传统信息安全技术的角度出发，企业必须加大对数据安全技术开发的投入，以保证人工智能的顺利发展。同时，国家要给予大力支持和一定的帮助。多方面引进新人才。其他企业数据安全技术也在不断发展，以保证网络操作过程中的数据安全，从而使黑客蒙受损失。
2）重视敏感数据的保护
敏感信息不应披露没有用户的权限。企业应优先保护用户的私人数据，并规定使用的设备，以确保网络可以正确操作。国家应该制定相应的制度措施的敏感信息，这使得一些人气馁。
3）国家对数据的保护制度
保护数据不仅是企业的责任。国家也应提出安全策略，制定安全要求，加强然后进行安全体系建设，加快人工智能立法的应用。国家应制定相应的数据保护法律法规，同时将数据保护渗透到学习课程中，教育幼儿，真正向每个人传达数据安全意识。个人应及时清理隐私资料，安全文明上网。
4）合法共享用户信息
使用用户信息时，应明确信息来源的合法性，确认数据的有效性，共享用户信息时应征求用户意见，用户不得擅自披露。否则，将获得虚假数据，这可能导致企业损失。
总结：随着科技的蓬勃发展，人工智能的蓬勃发展也在继续。尽管这个的人工智能还发展不完善，及时在早期进入的金融领域，还主要集中于风险控制、定量交易和智能客户服务。然而，人工智能对世界的好处将不受限制。
人工智能的进一步推广和应用，将形成广泛的基于机器的智能决策，可以大大提高社会整体运行的效率。例如，在围棋、自动驾驶、公安等领域，人工智能显示出良好的学习能力和决策能力。
人工智能也带来了社会结构的变化，如就业制度。一些简单、重复和自动化的数据收集和记录将被机器所取代。从目前的发展速度来看，客户服务、简单的风险控制、基础营销等人员更有可能被替换。技术的发展超出了人们的想象。就像2000年一样，没有人认为打字员在计算机和互联网普及之后成为了纸堆中的象征。人工智能技术对人类生活的渗透将是巨大的。就像互联网一样，20年前需要访问特定场景和手段的服务，如网吧、学校房间和拨号上网，都涉及到饮食和穿着。业务的各个方面的活动、业务和业务方面。当人们无法感受到人工智能的存在时，这意味着人工智能技术已经达到并得到了广泛的应用。
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