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人工智能技术的优点范文1
关键词：人工智能;技术；电气工程；自动化
0引言
人工智能技术模拟了人脑的工作方式，并且在机器设计中加以运用，通过机器劳动代替人类工作，大大减少了人类的工作量。人工智能技术是计算机技术的一个重要分支，其借助于计算机得以快速发展，并且在电气工程自动化控制中广泛应用，其在各个方面的表现都非常突出，比如：电气试验分析、电气系统运行以及信息处理等，人工智能技术的突出优点是计算速度快、精度高，因此，其未来的发展趋势较好。
1人工智能技术的概念
早在1956年就已经提出了人工智能概念，人工智能技术经过了60多年的发展，在相关研究领域上取得了巨大成就。人工智能技术涉及的领域非常广，几乎可以涉及到各个领域。人工智能技术主要采用三种控制方式，专家系统控制、神经网络控制和模糊控制，其研究范围涉及到了对机器的感知、思维和行为方面。人工智能技术能够体现出人类对机器的控制，使电气自动化控制显得更加完善，人工智能终究是以人的智能作为基础的，其不可能超过人的智慧，需要在人类的控制下才能够切实发挥作用，实现对电气设备的智能控制。人工智能技术的应用，在于由电气设备代替人类，去进行一些复杂的工作，提高工作效率的同时，可以确保工作精度.
2人工智能技术的优势分析
人工智能控制器应用在电气自动化中，能够确保数据估计的一致性，即便使用特殊的驱动器输入一些未知数据，人工智能控制器依然能够进行判断，然后准确评估。该优势特点是使用简便，这是与传统控制器相比，其主要优点，是对于一些没有经过专业技术训练的工作人员，也能够以实际的语言、信息和数据作为基础，对人工智能控制器进行快速操作。此外，能够根据实际速度、响应时间等参数信息，对自身进行及时调整，以便提高自身性能。在控制对象方面，还能够有效处理动态方程，对电气工程自动化控制对象进行精确掌握，在实际控制过程中，无需提前准备被控制对象的基本模型。最后，人工智能技术应用在电气自动化中可以使电气设备对变压器、线路等依赖性降低，能够最大限度减少人力和物力投入。
3人工智能技术在电气工程自动化中的应用评价
3.1电气产品的优化设计
电气产品设计过程中，需要有机融合科学设计以及经验知识，才能够确保设计的产品更加科学实用。在计算机技术快速发展的背景下，电气产品设计采用人工智能技术，改变了传统设计方法，从人工设计向计算机辅助设计方式转变，使产品的设计周期大大缩短，提高了产品的设计质量，优化了产品性能。
3.2电气设备的故障诊断
电气设备一旦出现故障，或者是相关实际问题就很难解决，甚至于很难查找和判断，但是人工智能技术，可以有效解决传统电气设备维护方面存在的不足，人工智能技术普遍应用于电机和发电机的故障诊断方面。电气设备经常出现一些未知故障，通常故障问题比较复杂，使用传统的诊断方法，不仅效率低下，而且效果不明显，但是，人工智能技术能够大大提高电气设备故障诊断效率，提高故障诊断精度，主要原因在于其有效结合了专家系统和模糊理论。
3.3运行过程的智能控制
人工智能技术未来的发展前景一片看好，并且随着人们对自动化技术要求的提高，该项技术将在电气自动化中广泛应用。对电气设备进行控制需要综合运用各种专业知识，工作非常复杂，技术含量也很高。综合运用各种专业知识控制电气设备，要进行大量的数据计算和分析，应用人工智能技术可以将三种控制方式进行有效结合，例如：专家系统控制、模糊控制和神经网络控制。人工智能技术具有的突出优点是计算速度快、精度高，节省人力和物力资源。
4总结
综上所述，人工智能技术在电气工程控制中的得到广泛运用，提高了电气设备的运行效率，减小了电气设备工作存在的误差。人工智能技术在计算机技术快速发展的基础上得以快速发展，其涉及到的专业知识很广，技术含量较高，对其加以有效利用，不仅可以提高生产力，而且可以延长设备使用寿命，方便设备故障诊断，解决了传统电气设备故障诊断存在的问题，实现了电气设备运行方式的创新。
参考文献：
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人工智能技术的优点范文2
社会的快速进步和人们对生活质量的要求不断提高，都对智能化水平产生了迫切需要，从而节省宝贵的时间，提高生产力，也极大的方便了人们的生活，提高舒适度和生活质量。电气工程自动化的领域中若想进行改革，就需要人工智能的广泛参与,在此过程中，人工智能在电气工程自动化控制方面的优势也得到了极大的发挥，不仅促进了自动化的发展和创新,也推进了人工智能理论在自动化控制领域中的应用,并大量解决了以往的传统技术难以解决的问题。本文中所提到的人工智能主要包括一下三个方面，即思维能力、行为能力、感知能力，人工智能主要是由人们创造出来的机器、设备等传递出的智能化技术,为人们提供便捷服务、帮助计算机做辅助工作、为企业的电气设备做自动漏洞修复等，充分体现了电气工程自动化的优点和特征。
1人工智能概述
人工智能的概念早在1956年就以问世，并随着经济和科技的快速发展得到越来越多的关注和重视，形成了以计算机为主题，以自动化技术、控制论、信息论、生物学科、仿生学科、心理学科、语言学科、数理逻辑学科、哲学论、医学等为主要内容的综合性技术，以方便人们的生活和设备的生产力为主要目的。在人工智能领域中,其技术可以使研制的机器设备拥有与人类的大脑智力和思考过程相近或一部分规定的技能的系统，从而帮助人们去完成一些辅助工作，方便人们的生活，提高整体生产力。人工智能是主要用于开发和研究如何更好的延伸和模仿人类的智能的理论。作为计算机科学技术的新兴起的一个分支，人工智能技术更好的诠释了智能的本质，并在此基础上研究生产出一类具有部分或相近的人们的智能的机器或设备，现已研究出的领域较多并已开始广泛应用，其中主要包括:图像识别、语言识别、机器人、专家系统、自然语言处理分析等多种系统。电气工程自动化技术领域涉及面较宽，主要研究的是自动控制技术、系统运行技术、信息处理技术、电子技术、研制开发技术、信息处理技术、计算机与电子应用技术等。随着我国在自动化领域研究课题的不断增加和发展，人工智能技术已开始应用在人们生活中的方方面面。
2人工智能技术应用于电气工程的优点
人工智能技术较传统技术更不容易受到其他因素的影响。在电气工程中，传统的控制器在运行中非常容易受到不利因素的影响，而人工智能技术由于具有一定的智能，从而具有一定的自身调整能力，并具有自身修复和抗压能力，因此受其他因素的总体影响较小。人工智能技术具有操作简便，效率较高。近年来的研究显示，电气工程自动化中的人工智能技术的应用主要有三种方法，即模糊控制、神经网络控制、家电系统控制。这三种技术的应用使设备能够自动对开关量、模拟量等数据进行收集，并快速进行相应的处理，并将数据进行存档。另外，人工智能技术可以使设备具有良好的界面显示功能，并帮助使用者完整的了解电气设备的整体运行状态，同时，也使设备带有了自动报警功能，提示工作人员进行处理，而不需要时刻进行检测，节省了人力物力。
3电气工程自动化中人工智能的运用
人工智能是利用计算机技术去完成以往只能由人们去完成的技术，可以说是对以往仍能够操作的颠覆。人工智能随着应用的广泛已家喻户晓，不再陌生，也经常出现在寻常百姓家，其工作的原理也较为简单，主要是通过对人的智能和思考规律进行摸索总结，找到关键点，再对设备或机器安装程序，使其具有与人类相同的感知能力、思维能力以及行为能力，进而达到模仿甚至代替人类进行工作或操作某项活动的目的。随着电气工程自动化的快速发展，计算机在电气工程领域的应用越来越广泛，人工智能作为新兴的技术也开始投入到电气控制领域，在电气工程中帮助人类进行信息的采集、数据的处理以及信息的反馈等功能，实现电气工程领域中某些设备的自动化生产，另外，由于投入了人工智能设备，使人们可以根据需要来随时调整和控制其运行的程序参数，达到低成本、低人力投入的成本最小化初衷，并实现提高生产力，获得最高的经济效益的目标。目前，我国的电气工程自动化的许多环节中都应用了人工智能技术，并得到了良好成效。本文主要对人工智能在电气设备的控制、故障诊断两大方面具体描述人工智能在电气工程自动化中的运用。在电气工程自动化中，为了充分实现信息的传递、交换、数据处理和提高生产力，就需要使用人工智能来进行设备控制，从而降低人力、物力和财力的投入，增强设备的运行质量以及工作效率。例如：食品公司的一体化生产流水线，它从食品的材料压制磨碎，到食品的烘焙和制作，以及成品的分块、包装等，都充分利用计算机编程软件，使设备达到自动化运行的目的，在此过程中，设备可以根据固定的参数和定值对食品材料进行选择和城中，减少了人为失误，提高了生产效率。由此可见，人工智能在电气设备的控制中具有良好的应用前景。
4结束语
人工智能技术的优点范文3
【关键词】智能化；技术；电气自动化
随着计算机技术的飞速发展，衍生出来的智能技术也逐渐成熟起来，其鲜明的特点即是替代人类的复杂脑力劳动，减轻人力劳动的繁重程度，以计算机技术为载体，通过对信息的处理、分析，继而决定后续的动作，在电气自动化控制方面能做到运行的准确和及时的响应，在提升设备的运行稳定、提高控制精度、减轻人力劳动、节约成本方面达到了很高的经济效益。
1 智能技术及其特点
所谓人工智能技术，指的就是对模仿、延伸、拓展人类智能的相关技术进行研究和开发，它主要是在充分了解智能实质的基础上，研发出一种和人类智能形似并且有反应的机器。人工智能技术属于计算机技术的一个重要领域，是在计算机技术发展的推动下产生的。替代人脑对收集到的信息、图形文字、数据资料等进行分析，进而制定出相应的处理办法是人工智能技术的主要特点。毫无疑问，在电气工程自动化控制中，它的作用是巨大的，不仅仅可以提高计算的准确度，进而提高电气系统的运行效率，而且还能够节约大量的人力资源，进而提高企业的整体经济效益。当下，在电气工程自动化控制中，人工智能技术主要是用来检测电气系统中各个元件的运行状况和系统的全过程控制，除此之外，还及时对系统运行过程中出现的故障进行诊断，进而制定出准确的解决方案。
在各个领域中，人工智能技术都得到了普遍应用，比如在工厂的控制系统中、医疗等领域。人工智能技术不仅仅可以替代人类完成高难度的工作，节省劳动力，而且还可以大大地提高工作效率。人工智能技术探究怎样使机器具备人类智能，进而独立完成危险大、难度高的工作。在电气工程自动化控制中，人工智能技术具体表现为对信息进行搜集和处理等，其适应性、实用性、综合性都很强，应用价值巨大。在社会经济发展中，电力系统占有十分重要的地位，它不但自身结构复杂，而且危险性高，一旦出现问题，会造成极为严重的后果。人工智能技术可以有效地解决电力系统中出现的一系列问题，进而保证了电力系统的安全性和提高了电力系统的运行效率。除此之外，人工智能技术可以节约大量的人力资源。在电气工程自动化控制中，人工智能技术有着极为广阔的应用前景，发展潜力较大。
智能技术电气自动化控制的中的主要应用概括为如下几个方面：
（1）可以实现远程控制，由于控制现场具有一定的局限性，例如环境恶劣、噪声嘈杂等因素，可以依赖控制中心对运行任务进行调配和控制。
（2）智能技术可以模拟实际系统的运行情况，通过数据收集（主要针对开关量与模拟量），严格按照预设程序和协议进行控制。
（3）对设备实现实时监控，一旦出现故障或生产维修等特殊情况时，可以通过实时监控掌握第一手的记录信息，方便电气自动化的控制管理。
（4）传统电气控制难以掌握参数的详细变化，对于动态的控制难以做到精确化，而智能技术的引入则不需要预先准备控制对象的模型。
2 人工智能技术在电气工程自动化控制中的优势
人工智能技术在电气工程自动化控制中的优势主要体现在以下几个方面：
（1）增强控制系统的适应性。较之于传统的控制器，人工智能控制可以快速采纳新的数据和信息，即便是那些相对比较陌生的知识，也可以通过相应信息和语言对其进行控制。
（2）在控制过程中，能够保持较好的一致性。根据控制对象的具体情况进行设计是传统的控制算法。一般情况下，这种控制方式只适用于特定的控制对象，不适用于其他的控制对象，而采用人工智能技术完全可以避免这类问题，无论是对特定的控制对象还是未指定的控制对象，它都可以起到良好的控制效果。
（3）可以提高控制系统参数、设备的控制性能。使用人工智能技术，只需对系统的相关参数进行恰当的调整，就可以提高参数以及设备的控制性能，比如，使用逻辑控制器可以减少响应时间。
（4）设计简单。传统的控制设备主要是通过控制对象的具体特点来进行设计，然而，很多不确定的问题会出现在模型建构过程中，进而加大模型设计的难度。使用人工智能技术，可以利用函数近似器对控制对象进行控制，简单易行。
3 人工智能技术在电气工程自动化控制中的应用
在电气工程自动化控制中，人工智能技术的应用价值主要体现在以下几个方面。
（1）在电气设备方面。电气设备的运行在电气工程中是一个较为复杂的过程，它牵涉到各个领域的相关知识，一般情况下，只有专业人才才能真正驾驭。如果在电气设备中使用人工智能技术对设备运行进行控制，就无需人类脑力劳作，这不仅仅可以节约人力资源，而且还可以大大提高设备运行的精确度，从而提高工作效率。
（2）在故障诊断方面。电力系统是一项非常复杂的工程，在具体操作中，局部容易出现各种故障，如果不能及时解决，势必会影响整个电力系统的运行，最终造成极大的损失。传统的故障诊断方法步骤繁多，不够精确，经常出现误诊的现象，如果使用人工智能技术对故障进行诊断，不仅步骤简单，而且能够保证较高的准确率。智能技术在电气自动化中主要应用的系统有三大类：专家系统、模糊理论和神经网络系统。此三类系统的引入，不仅可以很好的缩短诊断时间，对故障进行及时的响应，而且能够有效的提升工作效率，间接意义上也节约了成本，提高了经济效益。
（3）日常操作方面。电气系统对操作过程有着极高的要求，不仅如此，其操作过程极为繁杂，稍不留意就可能出错，从而导致重大事故的发生，造成巨大的经济损失。如果在电气系统日常操作过程中使用人工智能技术，不仅仅可以极大地简化操作步骤，而且还可以实现远程操控，进而突破地域限制，极大地提高工作效率。
电气自动化控制已经渗入到生活的方方面面，其优点是一改传统电气控制中低效、复杂、延时、误差率较高的特点，极大的简化了操作，其简易程度甚至可以通过对家用电脑进行相关的设置来达到控制的目的。由于智能技术逐步发展成熟，其操作也变得简单起来，可以通过远程控制来避免许多恶劣的工作环境，降低费用，减少失误。
4 结语
总而言之，人工智能技术的运用是电气工程自动化控制的大胆创新，是人类智能的拓展与延伸。社会经济发展极为迅速，生产力水平不断提高，在电气工程自动化控制中应用人工智能技术已经是必然趋势。在高科技迅速发展的推动下，自动化控制理论也得到了较大的发展，传统的设计控制器的技术因为自身的缺陷，已经逐步退出历史舞台。人工智能技术的应用推动了电气工程自动化控制的全面发展，使得智能理论得到极为广泛的运用，在未来社会，在电气工程自动化控制中，人工智能技术的作用将更加突出。
参考文献：
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关键字：电气自动化；自动化控制；人工智能技术
中图分类号：TP18文献标识码：A
1 人工智能技术探究及运用实际状况
最近几年，不少的科研组织及相关院校对于人工智能技术的革新及探究以及电器设备控制的运用问题上都进行了深入的探究，促使人工智能技术在电气设备系统结构设计、故障诊断、预警、监控及自动保护上都达到了一定的层次。
从电气设备结构设计中人工智能技术运用方面来分析：由于电气设备系统结构设计是非常复杂的，关乎到很多方面的知识比如电磁、电路及电机电器运用等，这就对有关工作人员的专业技能及相关知识掌握有着很高的要求。当下，数字化信息技术得到了前所未有的发展，推动了电气产品及控制体系设计逐渐转入了CAD，这就造成一些新产品、新系统的创建时间缩短了很多，在这个大环境下，人工智能技术系统设计质量及速度将获得全方位的提高。
除此之外，人工智能技术对于电气设备故障掌控及预警有着独特的优势。通常，如果电气控制系统有故障的形成那么会在故障形成早期呈现出非线性，为此，人工智能技术独特的模糊逻辑及神经网络等方面优势就可以完全展现出来。
而电气自动化中人工智能技术的运用通常有以下几种技术方式：神经网络、专家系统及模糊控制。而模糊控制技术非常便捷，具有超强的可运用性。通常电气自动化控制系统中人工智能技术是以AI控制器为中心的，可以把它当做一个非线性函数近似器。跟平常的函数估计设备进行对比，AI控制系统在进行设计的时候其目标并不是完全要求是具体的模型，这种方式就可以完全预防了在设计的过程中需兼顾到模型自身参数不确定性的问题。除此之外，人工智能技术有着非常广阔的发展空间，并且非常容易调节，有较强的一直性能，针对全新信息数据有着很好的适应性。进行配置的时候所需耗费的成本低、方便便捷、对外界的抗干扰性能强。
2 电气自动化控制系统中人工智能技术的具体运用
电气自动化控制系统中人工智能技术通常有两种方式的运用：直流传动控制系统和效流传动控制系统。
直流传动控制系统当中，推理机是模糊控制设备的重心，它承载着人脑智能化决策逐渐向模糊控制命令推理。此外，还有模糊化部分、知识库部分以及反模糊化部分，模糊化部分是经过很多种形式的函数对变量值进行的测量，同时把它逐渐模糊化、量化；知识库部分是由数据规则及语言控制库共同组成的知识库，知识库设计的过程中需运用相关专家的成功经验以及专业知识对电气设备进行有效的控制。
人工神经网络控制技术是人工智能技术的另外一种形式，该技术通常使用在不同模式的判别及对多种信息的处理，能够在电气传动控制当中展现出很好的作用。人工神经网络控制技术以并行结构为主，可以在很大范围内所运用，能够在很大程度上提高条件监控、诊断系统的精准性；这种控制技术通常是运用在学习策略差别较小的反向传播当中，这就是说在网络状况非常充裕的隐藏层、结点及适合的激励函数影响下，多层人工神经网络唯有运用反向传播句能够推算出与之相对应的非线性函数的近似参数，这将在很大的程度上提升运行速度。
当进行交流传动控制的过程当中，人工智能技术的采用通常也包括模糊逻辑及神经网络两方面的具体方式。
针对模糊逻辑来讲，截止到现在，大都用模糊控制器将之前的普通速度控制设备完全代替，但在国外一所大学中探究出一种高性能的具备多个模糊控制器的全数字化传动控制系统，这种系统具有的模糊控制器能够完全的代替之前的普通速度控制设备，同时能够很好的完全控制任务。
从人工神经网络控制技术来讲，在现实的探究工作上以对交流电气设备及所驱动的客观环境参数的监测及诊断为最终标准。当人工神经网络对电动机进行控制的时候，可以选用反向转拨的计算方式，经过相关实验数据的运用，通过电机负载转矩以及电机的最初速度来最后确定智能监控体系能够检测的在最大速度的前提下所产生的增加数值。此设计方案的运用，要求神经网络具备辨别三维图形映射的功能，以此才可以促使其以梯形控制计算模式具备超强的控制功效。在这种模式中，人工神经网络控制技术能够很好的缩小电气自动化系统定位工作所花费的时间，同时增强对负载转矩及非初始速度变化范围的控制。人工神经网络的结构通常是以多层前馈型常见，通常将其划分为两个系统：一种是在分辨电气动态参数的前提下针对经过定子的电流开展自行调节与掌控；一种是在分辨机电体系运行参数前提下对于转子速度开展自行调节及掌控。
电气自动化控制系统的设计
(1) 集中监控方式
集中监控方式的最大特点是维护非常便捷，针对控制站，防护级别不用特别高，其设计的完成是非常简单的。但由于是集中式监控，它的工作原理是将所有性能有效的结合在同一个处理器，以顺利的完成处理工作。为此，针对处理器来讲其所承受着很大的工作压力，这主要是由于电气设备大多是在监控下开展的工作，假设监控对象时常显现出来，必然会造成主机冗余减少，然而电缆所产生的改变就会浪费很多的成本，距离比较长的电缆，若形成干扰的状况就会造成该系统出现不稳定的情况。同时，隔离刀闸的操作闭锁和断路器的联锁运用硬接线，由于在分隔刀闸接点的方位有缺陷的存在，就会造成设备正常运行起来非常艰难，以此不能够顺利的进行二次接线。由于线与线之间的连接非常复杂，设备操作起来非常困难，这就会给维护工作造成更大的难度。
(2) 现场总线监控方式
当下，以太网(Ethernet)、现场总线等计算机网络技术逐渐运用在变电站综合自动化系统当中，同时具备了较为丰富的动作指令，而智能电器设备目前也已经得到了迅速的发展，所有的这些有利情况的出现促使了网络监控及发电厂相互间的联系更为紧密。总线监控令设计标准更为鲜明，就间隔的不同，在性能上会展现出很大的不同，为此，我们能够作为间隔进行有关设计。运用此监控方法，包括了目前所有远程监控方法的独特优点，同时可以很好的减少隔离设备的总数量，也包含了隔离设备、端子柜、I/0卡件、模拟量变送器等。针对智能设备一定要及时的进行有关装配，假如运用通信线及监控系统相互间进行连接，那么就可以节省很多的控制电缆，节约投资。除此之外，装置相互间的性能是不会相干扰的，装置相互间是由网络联系在一起形成的，因网络组织较为轻松，为此就促使系统更加稳定坚固。如果其中一个装置有问题出现，那么其他的配件也会受到牵连，但却不会造成系统整体停止。为此，现场总线监控可以当做今后发电厂网络监控的一种有效的使用方法。
3 电气自动化控制系统的未来发展
OPC(OLE for Process Control)技术的涌现，IEC61131的颁布及Microsoft的Windows平台的范围运用，很好的为计算机带来了一个全新的运用方向，因电气技术具有优越的融合性能，为此有着很大的发展空间。目前在步入国际化时代下，多种控制系统开始得到非常广泛的运用，这被越来越多的商家所注重以及运用起来。Pc 客户机/服务器体系结构、以太网和Internet技术推动了电气自动化的每一场新的革命。在日益变化的市场需求下，自动化与IT平台的融和,电子商务的广泛使用推动其不断的发展。Internet/Intranet技术和多媒体技术也在自动化上有着非常宽阔的发展空间，企业管理人员采用平常的浏览器就能够顺利的将有关储存及提取信息的工作很好的完成，同样可以把当下企业的生产流程当做监控目标，可以获取较为精准、全面的各方面信息。随着虚拟技术与视频技术的巧妙运用，对人机界面及维修体系带来了非常显著的影响，运用对应功能强的软件，将会对通讯成果及组合氛围的准求更加显著，软件性能增强，从某一种设备开始向集成的方向转变。
总体上来讲，电气自动化控制系统为今后的发展创造了很大的空间，为了能够很好的面对未来更为复杂化的各方面需求，我们一定要兼顾电气自动化的发展特点，适时为企业选择专业化的高技术人才来推动企业的进步与发展，为此，与之有关联的企业将有了更为宽广的就业前景。但需要特别关注的是，这种行业要求必须要具备超强的专业技术，在进行装置配合工作中，需要将自动化与智能化看作工作的首要工作，逐渐促使有关设备与国外发达国家水平相接轨，独创行业的领头团队。
4 结束语
电气自动化控制系统是提升电气设备的生产性能、流通交换速度的关键性方面，在完全‘放弃’人工操作控制的前提下，最大程度的实现了智能化操控。不单单能够为企业节约人力、物力及企业成本，并且有助于提升企业生产效率。人工智能技术是探究人类智能模拟的学科，其最大的特点就是自动化。这就是说电气自动化控制系统中，人工智能技术的运用前景是异常宽广的，在数字控制理念的科学指导之下，之前所运用的控制器设计技术必然会慢慢的被具有良好控制成果的人工智能软件设计所代替。为此，相关企业及单位一定要加强在电气自动化控制上的人工智能技术的探究，以便于为企业未来的健康、快速发展提供足够的技术支持。
参考文献
人工智能技术的优点范文5
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用；
中图分类号： F407 文献标识码： A
前言：
电气工程自动化控制系统中智能化技术的广泛应用对电气工程有着至关重要的作用， 能够提高电气工程自动化控制的能力， 增强电气工程的质量和安全性， 为电气工程的健康快速发展提供可靠保障 ，在未来的电气工程自动化发展过程中， 技术人员应当不断探索和创新， 创造先进的智能化技术， 从而推动电气工程自动化迈向新的台阶。
1.智能技术的概念、特点、优点分析
智能技术指的是以人类智能为基础，并对智能理论进行模拟与实践，进而得到的一种新技术。从根本上说，智能技术属于计算机技术的一个重要组成部分。智能技术的应用是为了进一步完成智能生产。通常情况下，智能技术研究的问题都是比较繁琐、复杂的问题，智能技术的最终目的是模拟人类大脑进行问题思考、研究搜集信息、得到相应解决对策，并作出相应反馈。智能技术的最大特点是能够替代人类脑力劳动、减轻劳动负担，并充分利用计算机为载体，在节约生产成本、提高劳动效率、维护设备稳定运行等方面起到重要作用。
人工智能也是有很多分类的，不同的人工智能在控制上也是不同的。为了更好的对人工智能进行了解，也为了更好的对人工智能系统进行开发，可以将神经网络和模糊逻辑以及遗传算法进行研究，其看成是非线性的函数近似器。在系统中，对动态的方程进行精确的掌握是存在着很大的困难的，在进行设计的时候，一定要对不同的因素进行分析，同时对不确定的因素也要进行分析。智能化控制器在进行设计的时候，设计控制对象模型可以通过调整来实现性能方面的提高，同时对下降时间等因素要进行很好的控制。模糊逻辑控制在应用的时候，控制的速度是非常快的，而且是普通控制无法比较的。 智能化控制器在应用数据方面要不断进行完善，同时在语言和信息方面也要进行调节，智能化控制器在调节方面优势是更加明显的。智能化控制器是有很强的一致性的，在智能化系统中输入未知的数据时，智能化控制器可以进行有效的估计，这种估计方式在效率上是很高的，然后会对驱动器产生一定的影响，这种影响在智能化系统中可以忽略不计。智能化控制器在在解决问题方面也是有一定优势的，它可以解决一般控制器无法解决的问题，普通的控制器在学习算法、 拓扑结构方面已经形成了固定的模式，这样就使得在运算方面要花费更多的时间，因此，普通的控制器在效果方面是存在着不理想的情况的，在应用了智能化控制器以后，对出现的问题可以更快的进行解决，同时在学习算法方面的速度也是非常快的。对于新的信息，智能化控制器有着更好的适应性，同时抗干扰的能力也是非常强的，这样就使得智能化控制器在应用的时候更加有效果。
2.智能化技术在电气工程中的设计理念
1.1 利用集中监控式的设计理念
集中监控在电气工程自动化控制中占据着很大的优势， 这种优势主要表现在以下几个方面: ①这种途径运行和对这种途径进行维护时比较方便 ②集中式监控受到的限制相对较少③相对于其他系统来说， 在对该系统进行设计时会较简单， 不繁琐 这种系统在运行时， 集中化理念在很大程度上能够得以体现， 可以将系统中的改革部分的功能用同一个处理器处理，在一定程度上会增加处理器的负担， 处理器的运行速度会由此减缓。
1.2利用远程监控式的设计理念
远程式监控在电气工程自动化控制中有着显著优势: 其一， 这种远程监控式在很大程度上可以减少电缆的增加数量;其二， 远程监控式安装方便， 可以节省安装材料， 在很大程度上节省安装费用; 其三， 远程式监控的可靠性相对较高， 并且组装完成后使用方便， 因而远程式监控在电气工程自动化控制中应用广泛 但是远程式监控在具有优势的同时也具有诸多缺点，如远程式监控的通讯速度缓慢， 通讯量大， 所以远程监控式应用于小型监控系统， 较大的监控系统往往会选用其他系统。
3.人工智能技术在电气自动化控制中的应用
3.1 电气控制中的具体应用
在电气系统正常运行中，电气管理是非常重要的环节，其在保障电气设备稳定、安全运行方面发挥着重要作用。若电气行业的电气控制也能实现全过程自动化管理，势必能够在保障系统安全运行基础上，进一步降低企业人力资源和劳务成本。要想实现电气控制全过程自动化管理，就需要智能技术的支持与帮助。神经网络控制与模糊控制，就是自动化控制中智能技术的主要体现。
3.2 智能技术在模糊逻辑中的应用
模糊逻辑主要是对人类的思维方式进行模拟， 并且认为所有事物的变化发展过程中都有一定的度， 而不是常说的 非好即坏。 模糊逻辑主要是以人类心理学为基础， 并且和数学函数有效结合以后通过模糊集的方式来揭示人类心理变化发展的过程 如从好到坏的发展变化过程， 模糊逻辑以人类的心理为基础， 将这一变化过程划分为好 不太好 一般 有点儿坏 坏这五个等级， 在各种各样的问题面前， 该模糊逻辑有助于降低数据库中搜索专家经验的难度，模糊逻辑主要是应用于电力工人不是很了解电力系统故障发生的过程或者是电气工程在数学建模比较模糊时， 模糊逻辑的应用可以很好地对数据进行统计和分析， 并根据数据的分析来确定分配方案和预测系统障碍操作。
3.3 智能技术在人工神经网络系统中的应用
一种计算机程序模拟人类的神经系统对网络信息进行传输和处理， 这种系统便是人工神经网络系统 这种系统有着和人类相似的记忆 联想 判断等方面的逻辑思维人工神经网络系统在电气工程中主要是通过建立谐波模型。对系统动态和静态的安全度进行分析来实现对电力系统的实时监控 ，对障碍进行检测与诊断等。
3.4优化设计与故障诊断。
在进行设计的时候，不仅仅要掌握书本知识，同时也要有经验积累，这样才能更好的完成设计工作。 在进行产品设计的时候，一般是做法是运用实验方法和经验方法相结合的做法，但是这样设计出来的方案在实施的时候，并不是最优的设计。计算机技术的快速发展，也推动着电气工程产品设计方式的改变，现在的设计逐渐从原来的手工设计转变到CAD 设计，CAD 设计在时间是非常短的，而且使用这种方法进行设计，还是对设计的效果进行模拟，这样可以更好的保证设计的质量。为了使电气产品设计得到提高，很多的研究人员都在进行电气工程应用系统的研究工作，电气工程应用系统可以更好的实现产品设计和生产。在研究方面已经取得了一定的成果，但是在应用方面还是要继续努力。智能化技术在优化设计方面的应用还体现在遗传算法上，遗传算法是种先进计算法，其计算精度高，在电气工程中十分常用，故作用不可忽视。 在电气工程中，故障和它的征兆间具有错综复杂的关系，具有非线性与不确定的特点，应用智能化技术恰好发挥了它的优势。 电气设备的故障诊断中应用的技术有神经网络、 逻辑模糊与专家系统，在变压器、 电动机与发电机等的故障诊断中，智能化诊断技术均得到了较为广泛的应用。
3.5 在日常操作中的具体应用
电气自动化技术的发展已经深入到人类社会生活的各个方面。电气自动化技术的应用，解决了传统电气控制中误差高、效率低、操作复杂等问题，大大简化了生产操作程序，甚至可以通过家用电脑对其进行操控。智能技术的发展与引入，使得电气自动化操作更加简便，能够通过远程控制方式，在有效规避恶劣生产环境的同时，降低误差率与生产费用。我们可以预见，电气自动化中智能技术的应用将进一步渗透到人们的日常生活中去，这不仅能提高人们的生活质量，同时也是对未来社会的一种积极探索。
4.智能化技术在电气工程自动化控制中的应用前景
在电气设备设计时， 往往会用到多个学科的知识， 这就对电气设备设计者的技术提出了更高要求， 如果设计者在进行设计的过程中运用一些智能化技术， 这样就可以解决以往无法解决的问题， 以便于提高电气工程的设计效率和质量在切入智能化技术时， 应当注意模糊逻辑系统 专家系统 遗传算法和人工神经网络系统的综合运用， 由此会形成一种全新 高效的混合智能技术 混合智能技术在电气工程自动化控制系统的应用， 能够促进电气工程自动化控制系统的优化。
结束语：
电子信息技术的飞速发展带动了智能化技术的发展， 作为新兴的一门科学技术， 智能化技术阐释了智能的本质， 并且以此为依据创造出有智能反应的智能机器。 智能技术在电气工程中的广泛应用推动了电气工程自动化的发展， 而且电气工程的自动化程度已经成为衡量国家工业科技水平的重要标志。所以， 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用会越来越广泛， 并且会向着其他行业发展。
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人工智能技术的优点范文6
关键词 电能质量；治理；新技术
中图分类号 TM712 文献标识码 A 文章编号 1673-9671-(2012)052-0216-02
1 电能质量与治理新技术的应用背景
随着我国经济建设的飞速发展，对电能的依赖程度也在逐渐加深，电能技术也迎来大发展的契机。在目前的电能质量与治理过程中，电力负荷发生了非常大的变化，由于工业企业的不断发展和民用电力结构的变化，电力系统出现了非线性用电情况增多，冲击性情况增多的现象。正是这种现象的不断增多，使得电力网络系统中的电压和电流经常发生异常的变化和波动，造成了输变电线路的供电不平衡，使电能质量受到干扰和污染，因此，我们必须研究与开发出电能质量与治理的新技术，使电能质量得到有效的测量和控制，取得良好的治理效果。
从另外一个角度来说，人们开始对电能质量给予了高度的关注，这主要是因为，随着电子科技的发展，高科技企业对于电能的需求已经从过去的粗放型方式向集约式方向转变，电能质量已经成为了影响企业产品质量的重要因素。目前多数高科技企业的生产线都是微电脑控制系统，电能质量直接影响系统的稳定性，所以，企业和用户开始对电能质量提出了新的要求。在这种大背景之下，为了满足电能质量与治理的现实要求，开发电能质量与治理新技术，成为了未来发展的必然趋势。所以，在这种背景之下，电能质量与治理新技术的研究和开发成为了电力事业发展的必然出路。
2 电能质量与治理新技术的介绍与探讨
电能质量与治理新技术的研究与开发成为了电力科技的主攻方向，目前电能质量与治理技术主要在以下几个方面实现了
创新。
2.1 电能质量与治理在电能质量分析方面实现了创新
在电能质量与治理技术发展的过程中，需要对电能质量进行分析，而电能质量的分析计算主要依靠分析软件和数学手段来实现。对于电能质量进行分析的意义在于，不但可以分析出影响电能质量的具体因素，也可以找出解决电能质量问题的具体措施，所以，从实用的角度来说，电能质量与治理技术必须要在电能质量分析方面实现创新。在电能质量与治理技术在电能质量分析方面创新的过程中，通过研究我们发现，影响电能质量的主要因素就是干扰源，发生干扰的频段比较宽，涵盖了0HZ到GHZ这样一个广泛的范围，所以要在这样宽的范围内找到干扰源并建立数学模型，难度非常大。而在此过程中，影响分析结果准确性的因素除了数学模型建立难度大之外，对于前期电网提供的基础数据的准确性也有一定的要求。因此，建立可靠地数学模型和提高电网基础数据的准确性是实现电能质量分析创新的关键。经过了不断的测试与实验，目前已经完善了几种电能质量分析方法。
1）谐波网络分布法。
2）扰动源畸变分析法。
3）电能质量控制装置分析法。
4）多装置协调法。
2.2 电能质量与治理应用了人工智能技术
随着我国微电子技术及人工智能技术的广泛应用，在电能质量与治理领域应用人工智能技术已经成为一种趋势，人工智能技术的优点在于可以实现对多个目标和对象进行系统的分析与研究。人工智能技术主要包括神经网络、模糊计算控制单元和进化计算控制单元，这些技术都是与电能质量与治理技术紧密相关的，并且能很好的实现电能质量与治理过程中的计算和分析功能，所以，电能质量与治理过程中应用人工智能技术是符合现实需要的。电能质量与治理主要实现了与人工智能技术的有效融合，主要包括以下几个方面。
1）电能质量与治理主要实现了与神经网络的融合，神经网络的特点是能够对影响电能质量的因素进行有效识别，防范可能形成的电路风险。
2）电能质量与治理实现了模糊计算控制单元的融合，模糊计算控制单元的作用是对电能质量与治理中可能出现的数据进行快速计算，保证计算结果准确。
3）电能质量与治理实现了与进化计算控制单元的融合，保证了系统能够有效成长，并对成长过程中出现的问题进行预判与解决。
2.3 电能质量与治理在电能监控方面取得了突破
电能质量与治理要想取得良好的效果，就要在电能监控方面下功夫，通过对电能实现有效的监控，来达到提高电能质量，优化电能治理效果的目的。目前电能质量与治理在电能监控方面主要实现了智能化和远程化。这两项新技术的应用，解决了电能监控方面的突出问题，提高了电能监控的质量和水平，使电能监控能够更好的为电能质量与治理服务。
目前在电能监控智能化方面，主要是采取了电脑设备对电能进行监控和计量，这样不但提高了电能监控的准确度，也使电能监控从传统的人工抄表走向了自动化计量，使电力工人从繁重的抄表工作中解放出来。此外，电能监控智能化，还促进了电能质量与治理的智能化发展，使电能质量与治理的整体水平得以提高。
在电能监控远程化方面，主要的方式是借助于远程传输设备，将远端的电能质量信号传回总控制室，实现对远端电能信号的有效监控。这一技术的运用，解决了电能质量的监控问题，使得在电能质量与治理过程中，可以轻松的实现电能质量与治理功能。综合以上的分析，电能质量与治理的新技术从不同侧面和角度对原有技术进行了创新，保证了电能质量与治理功能的实现。
3 电能质量与治理新技术的发展与应用前景
通过以上的分析我们可以知道，电能质量与治理新技术在三个方面取得了突破和创新，随着我国电能技术的不断发展，电能质量与治理的作用将会越来越重要，电能质量与治理新技术将会得到大力度的开发和运用。综合目前我国的电力形势，电能质量与治理新技术将会在以下几个方面实现较大程度的发展与应用。
1）电能质量与治理新技术将重点发展人工智能技术，将在电能质量监控领域得到广泛的应用。
在电能质量与治理新技术中，人工智能技术的应用取得了良好的效果，不但发展了神经网络、模糊计算控制单元和进化计算控制单元技术，也使得整个电能质量与治理过程得到了提高与优化。基于人工智能技术的这些优点，电能质量与治理新技术将重点发展人工智能技术。应用了人工智能技术之后，在电能质量监控领域实现了对电能质量的有效监控，提高了监控质量和监控效率，因此，电能质量与治理新技术将在电能质量监控领域得到广泛的应用。
2）电能质量与治理新技术将侧重于电能质量分析方向，将大面积应用在电能质量分析领域。
电能质量与治理的过程实际上就是对电能质量进行分析的过程，因此，电能质量与治理新技术必然会侧重于电能质量分析的方向，必然会大力发展电能质量分析技术，保证对电能质量进行准确的分析，达到提高电能质量，找出电能质量干扰源，做好电能质量治理的目的。基于这种原因，电能质量与治理新技术将侧朝着侧重电能质量分析的方向发展，在电能质量分析领域，将会采用电能质量与治理新技术。由此可见，电能质量与治理新技术的目的是实现对电能质量的有效分析，从实用的角度来讲，电能质量与治理新技术在实际的应用会取得良好的效果。
3）电能质量与治理新技术将着力于发展电能质量的计算，将在电能质量与治理领域得到充分的利用。
在电能质量与治理领域，对电能质量进行计算是一个主要的目的，而要想实现对电能质量的有效计算，就要利用电能质量与治理新技术，大力发展电能质量计算的技术和方法，使电能计算朝着智能化和精确化方向发展。
从实用性的角度来说，电能质量与治理的新技术在目前的电力系统中，得到了充分的发展和运用，在未来的电力系统发展中，电能质量与治理新技术将成为主要的发展方向，不但促进了整个电力系统的发展，也对电力系统的整体技术发展有着较大的促进作用，所以，对电能质量与治理的新技术发展进行研究和讨论是十分必要的。
参考文献
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