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人工智能技术理论范文1
（安徽经济管理学院 信息工程系，安徽 合肥 230031）
摘要：随着现代工业的不断发展，基于人工智能技术的电气自动化控制，已应用于实际的生产生活之中，并取得良好的应用效果.本文分析了人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状，并在此基础之上，论述了人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用，旨在强化对人工智能技术的认识，并为今后相关领域的研究提供一定的参考.
关键词 ：人工智能；自动化控制；控制应用
中图分类号：TM92文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）05-0050-03
在科学信息时代，人工智能技术的出现是现代社会发展的必然产物，更是推动工业现代化发展的重要技术支撑.当前，人工智能技术正处于不断发展的阶段，其在实际生产生活中的应用，充分表现出其强大的现实应用价值.一方面，人工智能技术作为一门新兴科学，具有十分广泛的现实应用价值；另一方面，现代社会发展需要人工智能技术的参与，尤其是现代工业的发展，需要人工智能技术作为支撑.对此，本文立足于人工智能技术的认识，阐述了人工智能技术在电气自动化控制中的应用.
1 人工智能技术
在科学技术快速发展的大背景之下，人工智能技术孕育而生.作为一门新的科学技术，在现代社会的发展中起到重要的作用.人工智能技术的形成，不仅有计算机技术理论的支撑，也有其他学科交互交叉下的共同构建.人工智能技术的本质，主要在于通过对人类智能的模拟，进而创造出可以替代人类从事复杂工作的机器人.当前，人工智能技术的研究领域比较集中，主要在两个领域：一是专家系统；二是机器人系统.模拟人类智能，最为突出的问题就是，大脑问题，人类大脑精密且复杂，如果要模拟，那需要如何实现呢？在现代技术之下，这一模仿成为了可能，进而逐步发展期人工智能技术.在实际的生产生活之中，人工智能化已应用于诸多领域，并取得了良好的应用效果，这也充分证明了人工智能技术强大的现实意义价值.此外，将人工智能﹑专家系统嵌入到仿真环境是减少仿真中的人力消耗，提高仿真自动化程度和仿真精度，是拓宽一体化仿真规模的不可缺少的技术.如下图1所示，是人工智能技术与仿真学科的交叉.
当然，人工智能技术已应用于实际的生产生活之中，但这项技术仍处于不断成熟发展的阶段，人工智能技术也存在一些问题，需要在今后的技术创新之中进行优化与改进.随着自动控制理论的研究发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要在专家系统、运作效率和模糊控制三个方面.从实际情况来看，由于模糊控制系统具有操作简单，且易于设备的融入，所以人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用，仍主要集中在模糊控制.
2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
电气自动化控制是现代社会发展的必然结果，也是推动现代文明前景的重要力量.基于人工智能技术的电气自动化控制，一方面提高了电气自动化的控制效率；另一方面，降低了成本投入，符合工业企业发展的需求.所以，对于电气自动化控制而言，人工智能技术的应用，无疑具有重要的现实意义.
2.1 人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值
人工智能技术的优越性非常显著，主要在于人工智能技术实现了对信息的收集、反馈及处理，在很大程度上替代了人类进行复杂的工作.所以，在电气自动化控制领域，人工智能技术的应用，势必是跨越式的发展.首先，基于人工智能技术的电子自动化控制，实现了更优的生产、流通等生产过程，在很大程度上实现了真正意义上的自动化；另一方面；电气自动化的实现，在很大程度上减少了人力的投入，降低了成本投入，提高了生产效率.对此，人工智能技术在电气自动化控制中的应用，推动了电子自动化行业的升级，促进了产业的结构优化.
2.2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
在电气设备的设计过程中，需要完备的知识理论作为支撑.而且，电气设备设计具有复杂性和系统性的特点，这就强调设计工作的有效性.人工智能技术应用在电气自动化控制中之后，人工智能控制功能已成为现实，并集中体现在以下几个方面：
2.2.1 人工智能控制实现了数据的采集及处理功能.这一功能的实现，首先实现了对电气设备的数据采集，而且在实际生产之中，可以对相关数据进行处理及保存，这就大大提高了电气自动化的控制效率.
2.2.2 人工智能控制实现了系统运行监视机报警功能.对于电气系统中的主要设备，这一功能可以对其模拟数据值实时监视.与此同时，对于电气设备的开关量，实现了智能化监视，并对于电气设备运行状态的变化进行电话报警、记录等，以便于事故的先前处理.
2.2.3 人工智能控制实现了操作控制功能.电气自动化控制的一大特点，就是通过鼠标或键盘，便可实现对电气系统的控制.所以，对于电气控制系统的操作人员而言，基于控制程序就可以实现同期并网带负荷或体积操作.这样一来，极大地提高了控制的效率，适合当前的工业发展需求.
2.2.4 人工智能控制实现了故障录波功能.人工智能控制的这一功能的实现，主要在于通过对故障录波的模拟、顺序记录、波形的捕捉等，以实现对故障录波的智能化捕捉，这在很大程度上提高了电气设备运行的效率及安全.
3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
目前，基于人工智能技术的电气自动化控制，实现了本质性的优化，诸多功能的实现，扩大了人工智能技术在电气控制领域中的应用价值.在此，笔者主要阐述了人工智能技术在电气自动化设备、电气控制过程，以及事故诊断中的应用，强化对人工智能技术在电气自动化控制中的应用认识.
3.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用
实质上，电气自动化系统非常复杂，涉及多个领域与学科.一方面，电气自动化设备的操作，需要操作人员具有良好的综合素质，以及完备的专业知识；另一方面，电气自动化的复杂性，强调操作的有效性，方可减少因为操作失误或不当，而造成的事故或停机.对此，在对这些现实问题的解决中，人工智能技术无疑起到釜底抽薪的效果.首先，人工智能技术以计算机为理论核心，通过程序的编写，可以实现计算机下的智能控制.也就是说，电气设备的操作智能化，代替了人脑劳动操作的不足.这样一来，不仅提高了工作的效率，而且降低了成本投入；其次，人工智能技术的应用，提高了电气自动化设备运行的科学性，优化了设备运行的现实环境.如图2所示，电气自动化设备人工智能化的系统.
3.2 人工智能技术在电气控制过程中的应用
在电气自动化的过程中，电气控制过程是最为核心的部分.人工智能技术在电气控制过程中的有效应用，无疑是提高电气自动化控制的重要基础.首先，在电气控制的过程中实现电气自动化，在很大程度上提高了工作运行的效率.并且，自动化的实现了更加科学化发展，降低运作的成本，尤其是在人力成本上，降低了人力在生产工作中的投入；其次，在电气自动化控制方面，人工智能技术的应用相对比较集中，以专家系统、模糊控制和神经网络控制为主.
3.2.1 模糊控制.模糊控制以模糊推理、模糊语言变量等为理论基础，并以专家经验作为模糊控制的规则.从其基本思路而言，模糊控制就是在被控制的对象的模糊模型的基础之上，运用模糊控制器，进而实现对电气控制系统的控制.其中，如图3所示，是模糊控制系统的组成框架图.模糊控制是一种自动控制系统，以模糊逻辑的推理规则为理论基础，并采用计算机控制系统构成具有反馈通道的闭环结构的数字控制系统.
3.2.2 专家控制.专家控制是以专家系统理论为主体，并有机结合了控制理论技术，是对专家经验效仿下的人工智能控制技术.所以，专家控制技术在电气控制过程中的应用，表现出显著的特点就是自动化控制的灵活性高，可实现对控制率的灵活选取；具有较好的适应性，能够通过对调控器的参数调整，适应不同的工作环境；可提高电气设备的运行效率和设备的运行安全.
3.2.3 网络神经控制.网络神经控制的原理就是基于对人脑神经元的活动模拟，以逼近原理为依据的网络建模.当前，网络神经的研究比较广泛，相关技术也日益成熟，在电气控制过程中的应用也日益广泛，且具有良好的应用效果.
为了更好地阐述人工智能技术在电气控制过程中的应用，本文以模糊控制为例进行具体的阐述.具体而言，模糊控制在电气控制过程中的应用，其作用的发挥主要基于直流和交流传动的实现.在直流传动中，其主要的传动控制是Mamdani、Sugeno.其中，mamdani是调速控制，而Sugeno则所有不同.此外，在交流传动中，其人工智能的有效实现依托于模糊控制器.如下图4所示，是模糊控制器的原理图.
3.3 人工智能技术在平常操作中的应用
随着现代工业的不断发展，我们的生活与电气行业的关系日益紧密，电气的安全稳定运行，对我们的生产生活具有重要的意义.电气操作强调操作流程的严格规范，在传统电气领域，由于操作复杂性，在操作的过程中不仅要花费大量的时间，而且操作不当或操作失误，都有可能带来严重的后果.所以，随着电气行业的现代化发展，基于人工技能技术的应用，在很大程度上简化了电气领域的操作过程.一方面，传统繁琐的操作步骤得到进一步的简化，提高了电气操作的效率；另一方面，自动化的实现，降低或杜绝了人工操作失误所带来的问题，在很大程度上提高了电气系统运行的安全稳定性.
3.4 人工智能技术在故障诊断中的应用
人工智能技术以模糊理论、专家技术，以及神经网络控制为核心，在故障诊断领域也具有十分重要的应用价值.在电气系统运行中，变压器、发动机等的故障，不仅影响电气系统运行的效率与安全，而且在检修方面具有较大的难度.在传统的故障诊断中，一是故障诊断的方法复杂，且准确诊断率较低；二是故障诊断需要花费大量的时间与人力，与当前的工业发展需求相冲突.例如，在对变压器的故障诊断中，传统的诊断方法是首先需要对变压器油产生的气体进行收集与分析，基于分析的数据判断变压器是否发生故障.这就需要花费较多的时间和人力，如果数据分析不准确，则会影响诊断的准确率，降低变压器运行的稳定性和安全性.所以，人工智能技术的应用，实现了对变压器故障诊断的自动化，极大地提高了故障诊断的效率和准确性.
4 结束语
快速发展的科学技术，改变了我们的生活.人工智能技术的出现，推动了现代文明的发展.作为一门新兴高科技，其在现实中的应用价值是无限的.首先，基于人工智能技术的电气自动化控制，转变了传统的电气控制模式，实现了跨越式发展；其次，人工智能技术提高了电气自动化控制的效率，无论是在人力上，还是在物力上，都大大降低了成本的投入，表现出良好的现实意义价值.
参考文献：
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人工智能技术理论范文2
【关键词】电气自动化；人工智能技术
中图分类号：F407文献标识码： A
0.引言
随着社会不断的发展进步，对于生产力的要求也相应的有所提高，而提高生产力最有效的办法就是将科学技术运用到生产当中。如果将人工智能技术运用到企业生产过程中，不仅可以提高生产效率，而且可以减少生产成本，所以，许多企业对人工智能技术产生了浓厚的兴趣。作为一门实践应用性学科，电气自动化的主要任务是就是针对电气系统进行研究，从而促进生产力的发展。在现代生产力的发展过程中，电气自动化发挥了非常重要的作用，所以必须要注重对其的研究与创新。将人工智能技术运用到电气控制系统中，是电气自动化领域的一项重大的改革创新之举。在电气自动化领域中运用人工智能技术，不仅可以减少安全事故的发生，而且可以有效的提高工作效率，从而促进企业的发展。本文通过分析当前人工智能技术的发展状况，结合其自身特点，研究人工智能技术在电气控制系统中的运用。
1.人工智能技术的内容及特点
对于人工智能技术而言，其不仅包括对人类智能相关理论的探索，还包括在此基础上对人类智能相关理论的进一步深入研究，如模拟、延伸和拓展等。人工智能技术是计算机技术的一个重要组成部分，对人工智能技术进行研究，不仅可以对人类智能出现的相关理论进行探讨，还可以在此基础上进行相应的模拟研究，将生产过程智能化。人工智能化技术涉及到多门学科，例如心理学和逻辑学等等，但是，作为人工智能技术的基础，计算机科学对其有着十分重要的影响。一般而言，人工智能技术的相关研究主要针对一些复杂问题，并希望这些复杂的工作是由智能机器来完成的。作为一种非常精密的机器，人脑的思考是可以被模仿的，例如智能机的编程过程便是如此。因此，大部分企业都采用了模拟人脑的方法来实现自动化。
人工智能技术最突出段特点就是与人一样，能够完成复杂的脑力劳动，可以自动采集信息并作出相应的处理。人工智能机拥有精确的计算能力，如果在电气自动化控制中运用人工智能机，不仅可以优化生产和交换等过程，而且可以将生产过程自动化，这样就可以让企业缩减成本，同时，还能提高生产效率。所以，为了优化产业结构，应该在电气自动化控制行业运用人工智能技术。
2.人工智能技术在电气自动化控制行业中运用的现状
（1）在完善电气设备设计的过程中,不仅设计到相关的电路和电磁场理论知识,而且还要求设计人员拥有相关的实践经验。在传统的设计方法中，普遍采取手工设计的方式，这种方式主要依赖于以往的设计经验，所以难以选出最佳的设计方案。但是，社会经济的发展使得计算机技术有了很大的提高，这就改变了电气产品的设计方式，让手工设计开始向计算机设计转变，这对于电气产品而言，很大程度的缩短了其研发周期。在电气自动化控制中，运用人工智能技术可以促进CAD技术的发展，从而提高了产品设计的总有效率，同时确保了产品的质量。
（2）实现智能控制功能。首先，要采集并整理数据，这就需要实时采集所有的开关量以及模拟量，在进行处理和储存的过程当中，应该根据需要来进行；其次，实现监视和事件报警功能。在进行实时智能监视的过程中，需要根据各种主要设备的模拟量数值和开关量状态来进行，一旦发现事故报警越限和状态变化事件报警情况，就会出现事故处理提示和自动处理功能，从而实现语音、电话和图像等报警功能；然后，实现操作控制功能。通过键盘或鼠标就能实现对断路器及电动隔离开关的控制、励磁电流的调整。运行人员可按顺控程序进行同期并网带负荷或停机操作。另外，为了能够与值班管理相互适应，系统还应该限制运行人员的操作权限。最后，实现故障录波功能，例如波形捕捉、开关量的变位和顺序记录等功能。
3.电气自动化控制中人工智能技术的应用
3.1 在电气设备中运用人工智能技术
根据实践经验发现，在电气自动化化领域中，要想让电气化系统运行正常不是一项简单的工作，这其中涉及的知识面非常广泛，因此，必须任用高素质人才控制电气化系统的运行。除此之外，任用控制电气化系统运行人员时，还必须选择责任心强的工作人员，只有这样才能在最大程度上保证设备可以正常运行。但是，如果选择人工智能技术来控制电气化系统的运行，只要通过编写程序并进行相关的网络操作，就可以很好完成这项工作，让电气设备无需人为干涉，就可以自动运作，这样不仅可以为企业节省人力资源的成本，而且可以更加完美的完成工作。
3.2 在电气控制过程中运用人工智能技术
在电气领域中，电气控制有着举足轻重的的作用，如果可以将电气控制的过程全面自动化，不仅可以帮助企业提高生产效率，缩减资金投入，而且可以为企业节省人力资源成本。在电气自动化领域中运用人工智能技术，其最突出的体现除了神经网络控制和模糊控制之外，还有专家系统控制。
3.3 在平常操作中运用人工智能技术
在我们的日常生活中，常常会遇到与电气行业相关的问题，因此，我们应该通过改进传统的操作方法，让电气系统的操作更加简单有效，使其能够更好的在我们日常生活中发挥作用。只要将人工智能技术运用到电气系统操作过程中，就能够化繁为简，这样就可以在任何地点通过电脑控制完成相关操作，达到远程控制的目的。除此之外，通过对界面进行优化设计，对信息进行分类保存，这样以后需要查询时就可以迅速准确的找到想要的信息。不仅如此，通过运用人工智能技术，还可以自动生成报表，这不仅可以为企业节省时间和人力资源成本，还可以提高工作效率。
3.4 在电气事故和故障诊断过程中运用人工智能技术
在电气事故和故障诊断过程中运用人工智能技术，主要是通过模糊理论、神经网络以及专家系统进行诊断，这是非十分有效的一种方法。由于电气行业自身的特点，常常会有电气事故和故障发生，如果不能及时的发现电气事故和故障发生的原因，将会为企业带来重大的损失。传统的事故和故障诊断方式不仅复杂，而且其诊断的准确率较低。例如传统方式诊断变压器故障时，首先要收集变压器油液中排出的废气，然后对其进行分析，最后才能根据分析结果判断导致故障的原因。这种方法不仅耗时长，效率低，需要经过很长时间才能得出诊断结果，而且不能确保得出准确的诊断结果。与此同时，在排除故障时，传统的方法也不简单。所以，必须对传统的故障诊断方法进行改进，这样才能减少故障带来的损失，如果在电气事故和故障诊断中运用人工智能技术，就可以很好的解决这个问题，不仅如此，这种诊断方法的准确率也更高，且排除故障的效率同样更高。
4.结束语
综上所述，在电气自动化控制中运用人工智能技术，不仅可以将电气控制的过程全面自动化，帮助企业提高生产效率，而且可以为企业节省人力资源成本和资金投入，对于电气自动化领域的发展有着重大意义。
【参考文献】
[1]翟辉.人工智能在电气自动化控制中应用[J].科技创新导报，2011(27).
[2]胡蝶.人工智能在电气自动化控制中的应用[J].中小企业管理与科技，2012(27).
人工智能技术理论范文3
关键词：人工智能技术；电气自动化控制；应用；
中图分类号：F407.6 文献标识码：A 文章编号：
随着时代的进步与社会的发展以及人们生活水平的提升，对社会生产力的发展水平提出了更高更好地要求。而电气自动化产业作为推动社会经济发展的动力之一，在实际的发展过程中存在着一些问题，需要进行创新与改革，以提升电气自动化产业的生产力水平。将人工智能技术应用到电气自动化控制领域中，不仅有助于优化电气自动化产业的生产控制流程，降低企业的生产成本，而且有助于提升企业的生产效率，增强企业的市场竞争力。1、关于人工智能技术的研究
(1)关于人工智能技术含义的研究所谓人工智能（AI），是指研究开发用于延伸、模拟、扩展人的智能的方法、理论、技术以及应用系统的一门技术科学，属于计算机科学的分支。其意图了解并掌握智能的实质内容并开发生产出一种以人类智能相似的方式作出反应的职能及其，其内容包括语言识别、机器人、自然语言处理、图像识别、专家系统等。其涉及控制论、信息论、仿生学、自动化、心理学、生物学、语言学、数理逻辑、哲学以及医学等多门学科。人工智能技术是指以通过利用机器设备达到智能效果并依赖机器完成复杂性、危险性、难度高的工作的技术。
(2)关于人工智能技术特征的研究人工智能技术的特征内容包括：人工智能技术伴随着计算机技术的产生与发展而产生，可以在生产生活中代替人类复杂性的脑力劳动，运用计算机设置的编程程序来有效解决难度高、复杂的问题，比如说信息的收集与识别、图形文字的识别，根据数据分析结果制定相应的解决方案，将人类从繁重的工作中解放，减轻人类的劳动强度，提升生产与生活水平。2、人工智能技术在电气自动化控制中的应用
(1)人工智能技术在电气控制中的应用人工智能技术在电气控制中的应用表现：电气控制在电气领域的生产发展过程中发挥着至关重要的促进作用，将人工智能技术应用其中有助于降低电气控制成本，提升日常工作效率。其中模糊控制、神经网络控制、专家系统控制属于人工智能技术在电气控制应用中的主要体现。模糊控制主要通过交流传动与直流传动在电气控制流程中的电气传动过程中发挥应有的作用，其中模糊控制器替代常规性控制器来解决交流传动中存在的难点，而模糊逻辑控制在电气直流传动控制过程中的应用拨款Mamdani 与Sugeno，前者在调速控制中应用最为广泛。而Mamdani控制器的内容包括反模糊化、知识库、模糊化、推理机等。
(2)人工智能技术在电气设备中的应用人工智能技术在电气设备中的应用表现：由于在电气自动化的生产过程中，电气自动化系统的正常运转需要涉及多方面的学科知识与领域，需要专业速度高、业务能力好、富有责任感的操作人员进行驾驭，以保障电气设备的安全运行。而将人工智能技术应用其中，主要通过计算机网络编程与程序进行操作，不仅有助于将操作人员从繁重的手动操作工作中解放出来，代替脑力劳动，而且有助于降低生产成本与人力资源成本，提升电气自动化生产工作效率，提升企业的经济效益。
(3)人工智能技术在日常操作中的应用人工智能技术在日常操作中的应用表现：传统的电气化设备操作流程与步骤十分严格与复杂，一旦出现操作失误会造成严重的操作故障，不仅影响企业的生产进度，而且影响人们正常的工作、学习与生活，甚至会影响社会的稳定与发展。将人工智能技术应用其中，有助于优化电气化领域的操作流程与步骤，或者对家用计算机进行改革以实现对家庭电气设备的远程操作。另外通过有效简化电气化领域的界面操作步骤，存储重要的资料信息，有助于为以后的电气化操了提供资料参考。
(4)人工智能技术在故障与事故诊断中的应用人工智能技术在故障与事故诊断中的应用表现：由于电气自动化领域在生产发展过程中会由于各种各样的原因产生各种类型的故障，如果不能及时地给予准确判断，会给企业或者个人造成较为严重的经济损失。但传统的故障与安全事故诊断方法的步骤相对较为繁琐，且诊断结果的精确率较低。比如说变压器出现故障，很多技术人员所采取的方法是从变压器的油箱中提取少部分油，对其进行分解提取其中的气体，运用化学方法对气体进行实验分析，根据实验结果判断故障的类型与位置。这种类型的方法不仅浪费时间又浪费精力，不利于故障的有效排除。同时在诊断的过程中还可能出现由于故障原因分析错误而导致巨大经济损失的问题。而神经网络、模糊理论、专家系统作为人工智能技术的重要内容，三者相互配合，不仅有助于避免传统诊断事故与故障方法中存在的问题，而且有助于提升故障与事故诊断的工作效率与降低人力资源成本。
(5)人工智能技术在电气传动控制过程中的应用人工智能技术在电气传动控制过程中的应用表现：人工智能技术在电气传动控制过程中的应用主要表现在直流传动与交流传动两个方面，前者包括人工神经网络与模糊逻辑控制，后者包括神经网络与模糊逻辑。其中人工神经网络具有一致性的非线性的函数估计器，在电气传动控制系统的应用过程中不需被控制系统的数学模型，对噪音不具有敏感性。再加上人工神经网络所特有的并行结构适应于各种传感器的输入，比如说诊断系统与监控系统。
(6)人工智能技术在电气设备设计中的应用人工智能技术在电气设备设计中的应用表现是：由于电气设备的设计工作涉及到电路、设计、电气等多个学科的理论知识，运用传统的老技工手工凭经验设计或者实验方法很难达到最好的设计效果。而将人工智能技术应用其中，采取优化设计的方法从产品的研发、设计、成品出售等各个环节进行优化，有助于优化配置企业的人力、物力、财力资源，减少设计时间与研发周期，全面提升产品的质量。其中优化设计的方法包括专家系统法与遗传算法，其中遗传算法以决策变量的编码作为运算的对象，以适应度作为搜索信息，自动获取与指导优化的搜索空间，有助于优化电气设备设计的方案与流程，促进电气自动化控制的发展。
3、结语：随着科学技术的发展与生产力的进步，电气自动化控制系统在社会生产与生产各个方面中应用较为广泛，给人们的生产生活带来极大的便利。但在现实生活中，电气自动化控制系统在应用过程中存在着一些问题与矛盾，严重影响着电气自动化产业的发展进程。将人工智能技术应用其中，有助于降低电气自动化产业生产过程中的人力资源与物质成本，提升电气自动化产业的生产工作效率，推动电气自动化领域的创新与改革，增加企业的社会效益与经济效益。
参考文献：
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人工智能技术理论范文4
伴随着信息科技的迅猛发展，基础层的云计算、大数据等因素的成熟带来了人工智能的进步，近年来人工智能概念发展十分迅速，深度学习带来的技术突破使得复杂任务处理准确率得到大幅提升，人工智能步入其发展黄金期。“十三五?划”提出了“重点突破新兴领域人工智能技术”，国家层面和地方层面也都相继出台了其他各项政策对发展人工智能和大数据进行有力支持。发展人工智能有望成为经济发展的新动力。国内外互联网巨头凭借其先天用户数据丰富、资源配置高效等方面的优势，以各种形式在加速布局人工智能领域。在大数据处理能效显著提升与人工智能快速渗透的时代背景下，金融决策平台搭载人工智能技术，使金融数据的分析越来越科技化、多样化与普适化，虽然在我国金融数据的挖掘和应用尚在起步阶段，但金融数据作为大数据中最具含金量的数据源，也逐渐受到越来越多的重视。
二、技术理论基础与金融决策
传统的数据服务软件提供给客户的主要是行情展示、行情推送等基础的服务，而互联网技术和互联网金融企业的蓬勃发展，共同促进了金融机构的建设，人工智能的正在从专用型（特定于某一场景）转变为通用型，将基于数据、算法和计算的互联网技术群与实际场景相互联系起来，协同发展。正是由于人工智能突破传统局限的范畴，才能使其真正将技术拓展至泛智能的应用，更具普适型的Applications随之产生。基于对金融参与者全方位的大数据分析、以及不断机器模拟学习和推进人工智能技术，提供精准内容服务和数据辅助处理服务更为高效；帮助个人或者机构作出适合其风险偏好、收益要求、投资年限等的金融决策平台不断产生。
在以人工智能技术融合进金融决策系统分析的过程中，仍旧以基础金融理论为指导，以马科维茨理论的均值方差模型为基础，在所构建的投资组合中，以最低的风险水平上赚取最高的收益率为目标。在按照一定算法筛选出满足一定收益风险指标的投资策略组合，保证其组合符合投资人的风险收益偏好。基于人工智能技术的更高级的算法和技术操作，可以在金融决策过程中进行更为广泛的量化投资策略，包含诸如行业轮动策略、量化择时策略、多因子Alpha体系以及其他各类事件驱动策略决策。在人工智能技术的前提下，由学习系统、决策系统、智能执行构成的智能，通过数据监测和模块分析对外界实时金融数据的处理结果进行相应操作。
无论是自筹数据、公共数据还是产业数据协同，数据的挖掘过程繁复，容易造成数据失真，人工的方式失误程度更高，同时数据级别都是海量单位，大量数据存在方式为非结构化的形式，金融大数据的处理工作面临挑战。但融合人工智能技术的数据挖掘真实性、完整性更为可靠，并且在风险管理与交易这种复杂数据的处理方面，人工智能的应用将大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力。金融决策系统搭载人工智能技术的应用可以说是金融机构与客户的交互入口，传统的数据服务以人工服务的模式展开，客服面临的80%的问题是简单、重复的问题，但却消耗大量的人力和时间成本；同时，客服的服务内容大都来自企业自由知识体系，受整体外部金融环境的影响较少，这使得企业智能化应用相对容易，并且针对不同需求的客户提供不同专业的智能服务也变得不再是遥不可及。人工智能技术在既有技术的基础上，将出现显著的突破，其应用价值也将显著提升。人工智能技术在促进商业模式智能化的融合上也发挥着举足轻重的作用。
阿里巴巴旗下蚂蚁金服2016年公布的数据中，网上银行的花呗与微贷业务上，使用机器学习将虚假交易率降低了十倍，机器人问答准确率超过80%，人工智能在于客户沟通及数据挖掘中发挥了重要作用。交通银行推出的网点智能机器人，足以分担大量大堂经理的工作，分流客户，节省客户时间。平安集团下设人工智能实验室大规模研发人工智能金融应用，人机结合有效解决了客户问题，并能实现个性化服务。为客户金融决策行为提供得力辅助。
三、研究意义
金融数据大多是以时间序列的形式展示出来，而金融时间序列中包含了诸多金融知识和规律，在大数据和人工智能背景下的金融数据挖掘和分析是从指定金融网页上的金融模块中采集相关数据，运用智能科技手段进行分析、处理相关金融数据并指导相关金融决策的过程，研究智能技术在金融数据分析中的应用可以为金融决策系统提供新的理论基础。
金融数据存在的范围极广泛，经济活动和商业活动中都存在大量金融数据，但用户对于数据的需求与使用情况多元化，金融数据决策系统可以根据用户的实际需求进行调整，跨区域、低成本、全透明、全数字地持续跟踪市场变化，充分发挥互联网技术的作用，大大降低投资理财费用，并且能够精确、快速匹配投资需求，同时保持实时数据披露和高流动性，使得客户可以以最低的信息成本获取更高的信息收入。在用户的数据分析过程中，有效性越高，信息不对称的成本越低，便越有利于对决策的客观性和稳定性，以及越有利于金融市场的稳定性与规范性。
人工智能技术理论范文5
【关键词】智能化；技术；电气自动化
随着计算机技术的飞速发展，衍生出来的智能技术也逐渐成熟起来，其鲜明的特点即是替代人类的复杂脑力劳动，减轻人力劳动的繁重程度，以计算机技术为载体，通过对信息的处理、分析，继而决定后续的动作，在电气自动化控制方面能做到运行的准确和及时的响应，在提升设备的运行稳定、提高控制精度、减轻人力劳动、节约成本方面达到了很高的经济效益。
1 智能技术及其特点
所谓人工智能技术，指的就是对模仿、延伸、拓展人类智能的相关技术进行研究和开发，它主要是在充分了解智能实质的基础上，研发出一种和人类智能形似并且有反应的机器。人工智能技术属于计算机技术的一个重要领域，是在计算机技术发展的推动下产生的。替代人脑对收集到的信息、图形文字、数据资料等进行分析，进而制定出相应的处理办法是人工智能技术的主要特点。毫无疑问，在电气工程自动化控制中，它的作用是巨大的，不仅仅可以提高计算的准确度，进而提高电气系统的运行效率，而且还能够节约大量的人力资源，进而提高企业的整体经济效益。当下，在电气工程自动化控制中，人工智能技术主要是用来检测电气系统中各个元件的运行状况和系统的全过程控制，除此之外，还及时对系统运行过程中出现的故障进行诊断，进而制定出准确的解决方案。
在各个领域中，人工智能技术都得到了普遍应用，比如在工厂的控制系统中、医疗等领域。人工智能技术不仅仅可以替代人类完成高难度的工作，节省劳动力，而且还可以大大地提高工作效率。人工智能技术探究怎样使机器具备人类智能，进而独立完成危险大、难度高的工作。在电气工程自动化控制中，人工智能技术具体表现为对信息进行搜集和处理等，其适应性、实用性、综合性都很强，应用价值巨大。在社会经济发展中，电力系统占有十分重要的地位，它不但自身结构复杂，而且危险性高，一旦出现问题，会造成极为严重的后果。人工智能技术可以有效地解决电力系统中出现的一系列问题，进而保证了电力系统的安全性和提高了电力系统的运行效率。除此之外，人工智能技术可以节约大量的人力资源。在电气工程自动化控制中，人工智能技术有着极为广阔的应用前景，发展潜力较大。
智能技术电气自动化控制的中的主要应用概括为如下几个方面：
（1）可以实现远程控制，由于控制现场具有一定的局限性，例如环境恶劣、噪声嘈杂等因素，可以依赖控制中心对运行任务进行调配和控制。
（2）智能技术可以模拟实际系统的运行情况，通过数据收集（主要针对开关量与模拟量），严格按照预设程序和协议进行控制。
（3）对设备实现实时监控，一旦出现故障或生产维修等特殊情况时，可以通过实时监控掌握第一手的记录信息，方便电气自动化的控制管理。
（4）传统电气控制难以掌握参数的详细变化，对于动态的控制难以做到精确化，而智能技术的引入则不需要预先准备控制对象的模型。
2 人工智能技术在电气工程自动化控制中的优势
人工智能技术在电气工程自动化控制中的优势主要体现在以下几个方面：
（1）增强控制系统的适应性。较之于传统的控制器，人工智能控制可以快速采纳新的数据和信息，即便是那些相对比较陌生的知识，也可以通过相应信息和语言对其进行控制。
（2）在控制过程中，能够保持较好的一致性。根据控制对象的具体情况进行设计是传统的控制算法。一般情况下，这种控制方式只适用于特定的控制对象，不适用于其他的控制对象，而采用人工智能技术完全可以避免这类问题，无论是对特定的控制对象还是未指定的控制对象，它都可以起到良好的控制效果。
（3）可以提高控制系统参数、设备的控制性能。使用人工智能技术，只需对系统的相关参数进行恰当的调整，就可以提高参数以及设备的控制性能，比如，使用逻辑控制器可以减少响应时间。
（4）设计简单。传统的控制设备主要是通过控制对象的具体特点来进行设计，然而，很多不确定的问题会出现在模型建构过程中，进而加大模型设计的难度。使用人工智能技术，可以利用函数近似器对控制对象进行控制，简单易行。
3 人工智能技术在电气工程自动化控制中的应用
在电气工程自动化控制中，人工智能技术的应用价值主要体现在以下几个方面。
（1）在电气设备方面。电气设备的运行在电气工程中是一个较为复杂的过程，它牵涉到各个领域的相关知识，一般情况下，只有专业人才才能真正驾驭。如果在电气设备中使用人工智能技术对设备运行进行控制，就无需人类脑力劳作，这不仅仅可以节约人力资源，而且还可以大大提高设备运行的精确度，从而提高工作效率。
（2）在故障诊断方面。电力系统是一项非常复杂的工程，在具体操作中，局部容易出现各种故障，如果不能及时解决，势必会影响整个电力系统的运行，最终造成极大的损失。传统的故障诊断方法步骤繁多，不够精确，经常出现误诊的现象，如果使用人工智能技术对故障进行诊断，不仅步骤简单，而且能够保证较高的准确率。智能技术在电气自动化中主要应用的系统有三大类：专家系统、模糊理论和神经网络系统。此三类系统的引入，不仅可以很好的缩短诊断时间，对故障进行及时的响应，而且能够有效的提升工作效率，间接意义上也节约了成本，提高了经济效益。
（3）日常操作方面。电气系统对操作过程有着极高的要求，不仅如此，其操作过程极为繁杂，稍不留意就可能出错，从而导致重大事故的发生，造成巨大的经济损失。如果在电气系统日常操作过程中使用人工智能技术，不仅仅可以极大地简化操作步骤，而且还可以实现远程操控，进而突破地域限制，极大地提高工作效率。
电气自动化控制已经渗入到生活的方方面面，其优点是一改传统电气控制中低效、复杂、延时、误差率较高的特点，极大的简化了操作，其简易程度甚至可以通过对家用电脑进行相关的设置来达到控制的目的。由于智能技术逐步发展成熟，其操作也变得简单起来，可以通过远程控制来避免许多恶劣的工作环境，降低费用，减少失误。
4 结语
总而言之，人工智能技术的运用是电气工程自动化控制的大胆创新，是人类智能的拓展与延伸。社会经济发展极为迅速，生产力水平不断提高，在电气工程自动化控制中应用人工智能技术已经是必然趋势。在高科技迅速发展的推动下，自动化控制理论也得到了较大的发展，传统的设计控制器的技术因为自身的缺陷，已经逐步退出历史舞台。人工智能技术的应用推动了电气工程自动化控制的全面发展，使得智能理论得到极为广泛的运用，在未来社会，在电气工程自动化控制中，人工智能技术的作用将更加突出。
参考文献：
人工智能技术理论范文6
人工智能技术在电力系统继电保护中应用的优势
人工智能技术已成为基因工程与纳米科学技术之后第三大尖端技术，属于计算机技术重要分支之一，并且在金融、医学和建筑等领域得到了广泛的应用，促进了行业的可持续发展。在电力领域，继电保护作为重要的切入点，通过人工智能技术的使用，建设相对应的继电保护机制。通过继电保护机制可将复杂的运行任务完成，提升继电保护的运行逻辑的合理性，快速、准确地实现继电保护。继电保护的实际运行中，经常有误动作的出现，影响电力系统的实际运行稳定性。基于人工智能技术的实施，继电保护机制可有效地进行故障系统状态的合理捕捉，发现其中容易被忽视的、细小的特质，基于准确的故障判断，减少误动作的发生率，提升电力系统运行水平。在电力系统继电保护领域，人工智能技术的应用优势非常明显。电力系统继电保护中存在的问题针对继电保护，日常的电力系统运行环节依旧有诸多问题出现，要求相关人员能够采取合理有效的保护措施。首先，在用电的过程中，随着系统规模的持续扩大，对应地增加电路的短路电流，特别是在开展动态化的管理进程之中，如果电路电流成倍增加，继电保护装置无法感知周边的电气量变化情况，继电保护的时间进一步延长，短时间内扩大系统故障范围，出现严重后果。其次，计算问题也是继电保护需要解决的重要问题。针对保护装置，各个位置电量的定额计算属于日常工作，但是对于部分线路的某一些元件，继电保护装置可能会存在排斥性，这样会直接影响到实际的计算过程，数据的真实性难以保障。另外，继电保护功能有局限性，无法匹配现阶段电力系统的发展需求，进而影响保护功能的实施，引发系统的其余问题。因此，要求做好继电保护系统的改革处理，要求新的智能化技术的融入。
人工智能技术在电力系统继电保护中的应用
针对电力系统继电保护中人工智能技术的应用，具体应用方面主要是针对专家系统、模糊理论与暂态稳定计算。在实际的保护中，主要涉及接地保护、变压器继电保护和发电机组保护等方面的内容。1.应用（1）专家系统在人工智能技术之中，专家系统是核心组成部分，包含了诸多的理论知识的研究，也能从实际操作领域获取对应的经验。在专家系统中，主要包含了大量的数据库信息，这就使得在实际的继电保护运行环节，一旦某一个点出现了故障，或者是有异常的信号问题产生，通过人工智能技术的使用，就可以实现相关系统的及时调用处理，直接选择相类似的案例来进行对应的推理判断，满足对于专家决策的实际模拟，实现继电保护。一般情况下，继电保护中应用专家系统，主要是为了解决复杂的问题。电力系统中还会有诸多新型技术与设备的存在，通过实际的应用针对性地解决问题，满足继电保护作用的全面提升。在专家系统内部，基于其启发性、灵活性与透明性的特点，针对故障可直接选择专业逻辑知识来加以判断，基于灵活的方式保护电力系统。（2）模糊理论模糊理论集合了信息与人工智能等相关技术，通过模糊理论的实际应用，能够实现电力系统对应的排查，满足过程保护时间的合理解决，提供对应空间来服务其他的工作处理。通过电力模糊系统形式的构建，可以有效地解决新型电力系统的一部分技术问题，提供一个相对稳定的环境。（3）暂态稳定计算针对电力系统而言，暂态稳定计算之中的人工智能技术应用，要求电源线路实现系统化的分析与布局处理，提供科学依据服务继电保护装置。一般来说，暂态稳定计算主要是针对电路的一种架设，首先要对电路故障原因加以判断，然后分析原因。如果在实际分析之中没有排斥问题的出现，表示假设是成立的。一旦有其他的现象出现，就要重新假设，做对应的类推处理，该计算方法可以通过计算机和其余软件模式的应用获取稳定的分析结果，实现对电力系统的保护。通过人工智能技术的合理使用，提升计算的实际过程，通过全自动的分析，全面提高工作过程效率，将容易出现的失误解决掉。2.保护（1）接地保护建设中，不同的电力系统线路接线方式有一定的差异。实际的转接处理，要结合电力系统运行的电流差异性，实现两个类别的划分。如电流较大，则直接利用大电流接地处理的模式。实际运行中，当有故障存在于线路中时，可选择人工智能技术来识别故障，及时处理故障，直接将线路切断。如果实际的电流较小，可选择小电流的接地模式。在运行环节，基于人工智能技术来满足信号保护的要求。故障发生之后，要求第一时间给出告警信号，也可以满足电力系统继续运行状态的有效维持。在保护系统中，大电流接地系统包含了执行系统，但逻辑层属于小电流接地系统。正常的运行状态下，电力系统中不会有零序电压出现，其分布点属于三相电压。在接入电压表之后，有独立电压显示出来。这一阶段，电力系统的实际运行出现了异常，如其中的某一项处于接地的状态，电力系统就有零序电压的表现。基于小电流继电保护系统直接发出警告信息，故障处理人员只需做好电压读数观察，就可以实现故障的判断。（2）变压器继电保护实际的运行与应用中变压器是关键，现阶段的人工智能技术已经在变压器如下保护之中应用。1）瓦斯保护。电力系统的变压器经常会有故障出现在油箱中，产生较多的易燃气体和有毒物质，影响电力系统的安全运行。通过人工智能技术可实现变压器瓦斯的动态监控，如变压器瓦斯的浓度超出了规定的标准，会及时断电，发出警报，降低故障可能带来的损害。瓦斯结构如图1所示。2）短路保护。合理地利用人工智能技术，阻抗继电保护器有效地保护变压器短路的问题，结合资料分析，通过人工智能技术进行电路系统的设置，了解实际的短路自动运行的相关问题。（3）发电机组的保护电力系统发电机组通过人工智能技术的方式加以保护，如图2所示，保护方式主要包含：1）重点保护方式。电力系统的继电保护中，这一种保护方式相对常见。具体而言，电力系统中，发电机的定子绕组安装上相应的继电保护装置。一旦出现系统故障，要将保护装置相应的作用发挥出来，满足对于发电机组的有效保护。在应用的相关环节中，满足电力系统发电机纵联差动的有效维护，也可以考虑到电流之间的融合作用，直接关联到电力系统的实际运行，满足相位高度的合理调整，增强对发电机组的有效保护。2）备用保护方式。备用保护在具体的应用环节，主要是针对低负荷带来的电动机绝缘击穿等一系列的问题，这样就可以通过人工智能技术的实用自动断电，并且直接发出警报提醒。
电力系统继电保护的发展趋势
1.智能化水平越来越高伴随着人工智能技术的持续发展，其应用变得越来越广泛，在继电保护系统中的应用也逐步提升。其中，神经网络本身属于非线性映射方法，通过神经网络的合理利用，可以将很多非线性的问题解决，通过有效的计算方法得出结论。工作人员在故障处理中，通过这一方法来解决电力系统故障，分析故障样本，结合样本的具体处理，实现电力系统故障的判断。人工智能技术在继电保护之中的应用越来越广泛，智能化水平得到更进一步的提升。2.网络化发展计算机网络属于信息与数据之间相互通信的应用工具，直接影响工业领域。实际运行中，电力系统继电保护除切除电力系统故障部件，降低故障问题影响范围之外，还能够保障电力系统的安全性与稳定性。在这一进程中，对电力系统的实际运行信息与故障信息有一个整体的了解，充分利用网络化的发展，将继电保护装置的作用发挥出来，推动电力系统的运行。
结束语
