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人工智能技术发展范文1
关键词：大数据 人工智能 技术
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）01（a）-0001-02
随着计算机技术被应用于社会生产、日常生活的方方面面，其重要作用日益体现出来，不可或缺。计算机从20世纪被发明，经历了各种改革、调整与进步，到今天，计算机技术已经开始融入到人工智能的领域，开始代替人类本身做一些危险性、精密性高的工作。但是人工智能领域的发展并不仅仅是依靠计算机技术的进步，还有互联网时代产生的大数据通过对各种程序化的技术的核算、设计以及发明所推动的人工智能的发展。技术的发展一直在不断促进人工智能的发展，因为起初所有智能化都是在技术中发现和实现的。到当代，这种动力开始被大数据所替代，大数据开始挖掘技术推动人工智能继续发展的潜力。
1 大数据挖掘技术推动人工智能继续发展的机制
1.1 技术推动人工智能发展
如前所说，在最初几乎所有的人工智能都是在生产的技术中发现、实现和发展的。劳动人民的智慧是无穷的，劳动人民创造的技术更是无尽的。从人类进化史中就可以看出，人类在工业革命后，从最初的利用蒸汽推动机车和及其的运转，到后来利用燃料，通过内燃机来推动机器运转，再到发明电机，再到现在通过电力实现了各种各样人类凭借肉体无法完成的事情，比如在地质勘探、深海探测等方面。人类对于技术的不断完善，推动着人工智能的不断进步和发展。
1.2 大数据通过技术推动人工智能发展的机理
大数据指的是对于一定范围内或者行业中，某一特定主体的某一方面或者多方面的特性、数量、属性、问题、偏好、趋势等内容的了解，基于众多信息条目下的数据处理，最终可以从多方面系统化地了解某一事物。而人工智能指的是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
根据人工智能的定义，我们可以看出，人工智能本身说到底是一门技术科学。在技术发展已经脱离以往的直接生产经验，单是凭借大数据就可以进行推陈出新的今天，人工智能的发展动力已经在无形中被置换。大数据通过收集、分析技术参数，利用计算机系统对技术进行智能化改革，将人类从技术操作中剔除，完成人类本身完成不了的工作。
2 大数据挖掘技术推动人工智能继续发展的现状
大数据对于人工智能的发展，是通过技术的革新来实现的，但是这种技术的作用与实际的生产之间日渐存在张力，换句话说，大数据所促进的技术进步与革新，不但没有被限制在传统生产领域中，还在一定程度上超越了所有生产的阈值，更像是一种未来计划。
美国的开源汽车制造商Local Motors曾推出过一款无人驾驶公交车Olli，车身采用3D打印技术制造，只需10 h就能打印出恚1 h内就可以组装完毕。这辆车没有司机，也没有方向盘，全靠内置的超级计算机来发送指令，通过传感器收集数据，再利用超级计算机进行实时路况分析。我们可以看到，无人汽车在实用性方面目前微乎其微，但是在未来，将彻底地改变人类出行方式，这就是当今大数据挖掘技术推动人工智能发展的路径。
当然，在生产领域，利用大数据挖掘技术推动人工智能发展的成果更是显著，Agrobot是一家在加州开设的西班牙公司，他们制造的商业机器人可以采摘草莓。在采摘过程中这种机器人只能识别足够成熟的水果，机器本身是技术的极大进步，在识别成熟的草莓方面大数据起到了巨大作用。在智力领域中，随着“阿尔法狗”这款围棋人工智能程序在与人类对战中爆发出优势，人工智能引起了全世界的广泛关注。而“阿尔法狗”之所以能战胜人类，与其积累的大数据分不开。
总之，大数据通过挖掘技术的发展来促进人工智能的继续发展，不仅是在科学实验领域，也在我们日常的生产生活之中。
3 大数据挖掘技术推动人工智能继续发展的方式
3.1 传统技术领域中大数据推动的人工智能技术转变
在传统产业中，依靠人工以及简单的机械来进行工作的领域也已经逐渐被大数据推动的人工智能技术所改变。具体而言，就是大数据渗透进产业的每一个角落中，分析传统产业中耗时耗力的缺点，统筹整个产业或者地区性传统产业的资源分配，协调各方的利益关系，最终以渐进的方式形成产业转变。在我国，逐渐淘汰高耗能、低产出、重污染的企业，向着高兴技术产业发展，就是利用大数据分析这些产业给地区或者行业带来的利弊，最终决定如何转变。
3.2 大数据创造人工智能技术的最前沿
这是个数据时代，人们的一举一动都被数据所记录，技术也一样。技术的所有参数都被编制进大数据的网络中，它开始“开疆拓土”，创造以往不存在的人工智能领域。在现代医学领域、现代化农业领域、现代航空领域以及现代军事领域等多个领域中，大数据指导下的技术性人工智能逐渐占据了科技的最前沿，成了社会性技术发展领域的风向标和指明灯。
4 结语
大数据通过置换传统生产技术、理念来实现技术的不断进步，随着技术的不断更新，将人类从危险、枯燥的工作中释放出来，代替了人类引以为傲的智能，将社会生产、日常生活推向了一个更方便、更科学的时代，它开启了人工智能的新时代。
参考文献
[1] 邹蕾，张先锋.人工智能及其发展应用[J].信息网络安全，2012（2）：11-13.
人工智能技术发展范文2
人工智能技术发展对网络市场监管带来新挑战
新技术对各级网监部门的技术能力提出了严峻考验。伴随着人工智能技术的广泛应用和快速发展，网络经营企业不断推出新技术，网络经营主体也持续推出新应用。诸多前沿技术的应用不仅扩大了网络企业与监管部门之间的技术水平差距，而且导致传统的监管技术发展模式难以沿袭和更新。数据挖掘是发展人工智能的关键因素，数据的存在形式不断改变，从最初的声音、文字、数字，到现在的图像、语音、视频，每一次鼠标点击、手指滑动，皆已成为数据。同时，网络经营企业在网络交易过程中产生的商品数据和交易数据，数量大、维度广。海量数据的收集、储存、处理和应用，对于监管部门而言困难重重。
人工智能技术应用于市场监管亟须相应的法律法规配套跟进。 网络经营企业往往视交易数据为战略资产，不主动向任何部门提供，而市场监管部门也缺少向相关企业获取数据的高位阶法律依据。一些商家利用法律上的漏洞，依靠人工智能技术收集买家的个人隐私数据，现有的法律法规难以适应监管部门应用人工智能技术实施监管的需要。当出现人工智能应用的重大缺陷或安全隐患时，监管部门无法合理规避人工智能技术应用风险。只有制定人工智能技术应用的法律法规，才能有法可依，有规可循，才能适应形势的需要，跟上时展的步伐。
监管理念转变迟缓。不少大型网络经营企业将人工智能技术发展提升到战略层面，大力引进人工智能技术人才，建立研发团队。与其相比，市场监管部门受困于监管人员不足、监管思路陈旧、行动迟缓等，对于网络市场新行业、新业态只能被动跟进，疲于应付，难以有效履行维护市场秩序、营造公平交易环境、保护消费者合法权益的工作职责。
应用人工智能技术开展网络市场监管的必要性
网络市场主体数量的快速增长，网络交易新业态的不断涌现，给网络市场监管工作带来了挑战，也带来了机遇。人工智能的机器学习特性特别适用于网络市场监管，可帮助市场监管部门认识和把握网络市场行为特征，发现网络市场交易中的违法违规线索，增强网络市场监管执法的针对性和有效性，提高网络市场监管能力。
精准监管的客观要求。网络市场具有跨地域性和隐蔽性特点，任何一个地方的监管部门都面临“地域性监管对应全网级市场”的难题。而人工智能技术是处理海量信息、挖掘违法违规网络商品和交易信息的先进方式，能使监管部门更便捷地依据更多数据信息作出决策，减少出错的概率，使资源得到最大限度的分配和利用，提高监管效率。监管部门可以设定相应的算法需求，对全网信息进行收集、分析和提炼，对于违法违规网络交易商品和行为进行有针对性监控，从而明确监管重点，实施精准监管。
公正监管的本质要求。公平公正是网络市场监管遵循的一个根本原则。随着法制建设的不断完善以及消费者维权意识的不断增强，社会公众和企业对于公平、公正执法的诉求越来越高。应用人工智能技术，一方面，可以推动网监执法数据的充分应用，帮助执法人员作出高效、公正的决策；另一方面，可以减少人为因素的干扰，助推执法人员强化法治意识，运用法治思维和法治方式履行市场监管职责。人工智能的机器学习可以在海量网监案例中挑选典型案例和相关法律法规，不仅解决了执法人员信息不对称的问题，使执法更加透明，还可以对执法人员进行监督，实现程序公正、办案公正，结果公平，从而营造公平竞争的网络市场环境。
增强研判能力的迫切要求。法律总是滞后于损害，只有当主观过错促生了具体行为并造成实际损害之后，法律才能介入，介入的目的也是恢复以前的状态。而大数据和人工智能的结合就能改变这一现象。只要将网络市场易发违法违规行为动机融合于人工智能机器学习的算法中，便有可能通过搜索全网数据预测违法行为，并提前采取措施予以纠正和制止，从而将现有的被动式监管转变为研判式监管，增强工作的主动性和时效性，做到知变在前，有效降低执法成本。
积极应用人工智能技术实现网络市场智慧监管
2016年5月，国务院《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。2017年和2018年，“人工智能”被两次写入政府工作报告。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，正式从国家战略层面推动人工智能的发展，这一系列举措无疑将加速人工智能发展的进程。市场监管部门更应树立时不我待的精神，抓住契机，积极在网络市场监管领域探索应用人工智能技术，实现网络市场智慧监管。
加快监管立法进程。人工智能的发展对传统市场监管带来重大机遇和挑战。而相关监管原则、监管体系尚处于空白，可能造成人工智能的无序发展。市场监管部门应顺势而为，积极推动网络市场人工智能应用的立法工作，填补法律空白。立法工作必须高度重视数据安全，以保护消费者合法权益为出发点，给网络经营企业发展人工智能设置原则底线，加大对网络经营者利用人工智能实施违法行为的处罚力度，并充分考虑处罚的可操作性。立法要把握社会共治的原则，充分发挥政府监管、企业自治、行业自律、社会监督等多方面作用，确保对网络经营企业人工智能应用全时段、全领域、全覆盖的监管，做到不虚一时、不隙一处、不漏一地。
建立统一的网络市场人工智能监管平台。网络技术发展日新月异。当网络经营主体涉足区块链、人工智能等高科技领域时，监管难度也不断增加。如果不迎难而上革新技术，下大力气夯实技术基础，势必会丧失对新兴领域的监管能力。因此，必须自主建立统一的网络市场人工智能监管平台，自主完善、自主更新，主动将新技术融入监管执法工作，在实践应用中提升技术水平和监管能力。
第一，依托人工智能平台归集市场主体信息，将监管部门内部的登记注册、监督管理、行政处罚、投诉举报、商标发展、商品质量抽检等各类业务数据以及有关网络交易数据全部归集到网络市场主体名下，并将这些数据以统一社会信用代码为索引，梳理成以网络市场主体为核心，关联人员、商品、行业、区域等维度的全景信息视图。
第二，通过人工智能平台构建相应的模型，及时掌握网络市场主体经营活动的规律与特征，及时发现违法违规线索，提高预测预判能力，做到早发现、早预警、早处理，减少和防止无效监管，增强网络市场监管执法的针对性。而后，通过信用约束和联合惩戒，增强网络市场监管执法的有效性。
重视人工智能人才培养。人工智能技术应用，对市场监管部门而言，是一个全新的课题。人工智能技术在网络市场监管中的应用，人才是决定性因素。各级市场监管部门要把人才作为网络市场监管工作发展的基础和关键，切实加强人才培养，特别要注重人工智能应用人才的培养。
要加大培养力度。采取多种形式教育和培养一批能设计、懂算法、会应用的监管技术人才，使之成为掌握人工智能理论、方法、技术和应用知识的行家里手。
人工智能技术发展范文3
［关键词］电气自动化控制；计算机技术；人工智能技术
［中图分类号］TM76；TP18［文献标识码］A［文章编号］1673-0194(2016)04-0082-01doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2016.04.057
电气自动化控制主要研究电气工程学，保证电气工程系统正常运行，能对收集到的信息进行及时地处理分析。计算机技术的应用能更快地对试验结果进行总结，实现机械自动化。这种人工智能技术将会使人工操作与控制发生脱离，实现人工智能与电气自动化的结合。电气自动化控制是对人工智能技术应用最为直接的结果，同时也是电气自动化发展的必然趋势。电气自动化控制过程中应用人工智能技术将会不断提升生产效率。
1人工智能技术含义
通过应用计算机技术实现对人类活动的模拟，并且能对相似人类活动发出指令，还能解决传统科学中复杂的问题，这是人工智能技术最为突出的特点。人工智能技术融合了数学、哲学、工程学等学科，在计算机技术引导下综合运用了现代科技。在一定程度上可以表现为人工智能技术是对人类大脑的一种全新的模拟，在大脑的控制下由机械完成一系列的复杂反应。这样能提升工作效率，保证人类在工作过程中的安全性。人工智能技术将会对信息进行采集，在问题的处理上比人类大脑具有更加明显的优势。复杂性脑力活动在人工智能技术的影响下，将会降低人工成本，推动生产力的发展。
2电气自动化控制中人工智能技术的应用
随着人工智能技术的设计思路不断地扩展，人工智能产品丰富起来。人工智能技术的应用使人们能更好地解决人类不能直接面对的问题。电气自动化控制过程中会受到多种因素的影响，人工智能技术的应用能对因素进行合理化推断，并且提升对产品的保护，能更加全面地规划电气自动化控制效果，使生产效率不断的得到提升。
2.1优化产品设计
传统电气产品在设计时主要依靠设计经验与试验手段，设计出的产品在一定程度上技术含量较低，并且工作较为繁琐，不能够保证大规模的生产活动的开展，设计需要较高的时间，影响工作效率地提升。新时期我国经济快速发展，对科技生产建设不断投入，人工智能技术得到全面提升，在电气产品设计的过程中应用人工智能技术实现了智能化生产。人工智能技术的应用将会提升人工生产效率，并且在制作上更加精良，实现了企业生产经营效率水平的提升，保证了产品的质量，还能为企业生产活动的进一步开展提供充足的发展动力。
2.2及时发现问题进行预防处理
电气自动化控制过程中会出现运行设备故障等问题，这种情况在电气自动化控制过程中较为常见。因此，完善人工智能化将会有助于电气自动化控制的顺利进行，并且会根据设备运行故障制定相应的预防措施，这在电气自动化控制过程中能发挥较大的功能优势。变压器在运行的过程中发生故障，可以采用传统的分离方式对气体进行分析，并且根据分析的结果判断变压器发生故障的原因。但是采用传统的分析方式会在检修的过程中造成严重的浪费，人力资源没有得到合理的应用，并且在检修上花费更多的时间，同时还不能保证检修的正确率。这样很容易出现误诊情况，将会进一步影响到电气自动化控制效果。人工智能技术与传统方法相比优势体现在维修预防等方面，并且人工智能技术将会自动匹配专家技术进行指导，将类似的故障进行对比，并且根据产生的问题进行分析指导，找到其他的解决方式。采用人工智能技术对故障问题进行分析，能提升工作效率、降低维修时间、节约大量的资源。
2.3简化控制流程，提升运行效率
电气产品在生产操作过程中相比较其他产品过程较为复杂，并且生产环节都需要进行严格地控制，对于操作水平要求较高。电气产品内部结构较为繁琐，细部特征较为明显，不容易进行整体性把握，对于工作人员的经验要求较高。因此，在生产过程中出现一点小小的错误都会直接造成巨大的经济损失，严重时将会直接导致生产停工。为了能保证电气自动化控制的有效运行，工作人员在面对问题时需要利用人工智能化技术对电气自动化控制过程进行简化处理，保证操作的有效性。人工智能化相比较传统方式能快速地收集资料并进行必要地分析整理，在第一时间发现控制过程中存在的问题找出解决方案。在整个控制过程中会降低检修时间、保证成本的有效运用，能够更好地控制电气自动化的运行。
3结语
计算机技术使人工智能技术得到了完善，同时电气自动化控制在人工智能技术的影响下实现了更新进步。目前，人工智能技术在各个领域都得到了应用，并且受到各行业的认可。电气自动化控制应用人工智能技术将会提升工作效率、保证产品质量。笔者通过对电气自动化控制中人工智能技术的应用进行分析，认为在计算机技术发展的前提下，人工智能技术与电气自动化控制相互促进完美结合。
参考文献
［1］马仲雄.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］.电子技术与软件工程,2014(11).
［2］贾刚,张萌.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术［J］.中小企业管理与科技,2011(27).
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人工智能技术发展范文4
关键词：计算机技术；发展方向；应用探究
一、前言
科学技术是推动近代社会发展的主要力量，也是改变世界，改变人们生活方式和认知的重要技术，计算机技术在现代社会中占据着重要的位置，可以说失去计算机技术我们就将会与现代文明脱轨，社会各行各业将陷入瘫痪，所以加快研究计算机技术未来的发展方向，加快推广新技术在社会各行各业的应用，只有这样计算机在进步和应用两个方面同时发展，才能为现代文明进步提供源源不断的动力。
二、当前计算机技术的发展基本情况
经过多年计算机信息技术的历史性变革，技术革命，计算机变得更加实用，更加人性化，功能化。功能如今已然强大到生活中的点点滴滴都可能有计算机的参与，人们的衣食住行等方方面面都有计算机的功劳，可以看出计算机的现实重要性。在工业领域，计算机可用于数据处理速度，提高工作效率，并提高数据处理精度。高端计算机的开发和使用为工业数据分析和分析提供了可靠的技术支持。计算机中有许多应用程序，计算机出现在人们的工作，学习和生活中。由于应用程序字段相对复杂，因此会导致计算机应用程序的复杂性。现如今中国已经入计算机领域的强国中，国家对于这些严重影响计算机信息技术发展的事情，出台了一些列的制度与政策，培养了大批量高精尖技术型人才，在很大程度上排除了不利因素，中国计算机信息技术的发展将带来良好的发展道路，最终更好地为人类服务。
三、计算机信息技术发展的未来设想
（1）计算机信息技术具有更高的性能。信息技术是一种拥有强大信息资源的技术。应用信息技术，可在大量信息中快速查找所需信息，非常简单方便。在不断改进和更新信息系统的情况下，实施良好有序的信息管理非常重要。所以，信息管理系统应运而生。在信息管理系统中，人们将成为领导者，使用计算机软件和硬件，相同的信件设备和其他办公设备来有效地收集，处理和分析信息。最初，当人们设计和开发信息管理系统时，应用了这一原则。信息管理系统是生产管理的辅助手段，可以帮助企业实现高效，有序的发展。在社会经济高度发展的同时，对计算机信息技术的应用提出了越来越严格的要求，推动了计算机信息技术的全面发展。计算机信息技术得到了改进，因此生产出了一台超级计算机。虽然超级计算机在外观上与普通计算机没有太大差别，但计算和处理数据的能力非常强。相关性能无法与普通计算机相媲美，可应用在天象以及航天领域当中。（2）技术更加便捷化。信息处理效率高，大量的需求信息与产出信息不但需要大容量的信息储存空间，还需要具备高速度、高质量的信息处理水平，如今，互联网技术，物联网技术，大数据技术和云计算技术都是一致的。今后还会有更多高速度、高质量的信息处理技术被研发处理。信息高度互动，传统的计算机信息处理技术只能达到人机信息交互的目的。也就是说，客户使用计算机硬件设备通过客户终端访问和处理计算机信息。随着信息技术的不断发展，计算机信息技术的使用不再局限于人机交互。而是被广泛运用到物物联网、人人联网的信息处理工作中。信息技术的职能化。智能化是现代计算机信息处理发展的必然趋势。加强信息技术处理的逻辑，使个人化计算机信息技术。
四、计算机信息技术的应用领域
（1）人工智能技术的应用人工智能技术现已成为各大互联网公司的重点发展项目，面向智能计算机技术时代。通过在计算机技术中使用人工智能技术，可以实现对象的自我规划和远程控制的目的，例如，人工智能技术在航空航天领域的应用，实现航天器的智能化运行，有效促进中国航天事业的发展和进步。在现代社会的发展中，人工智能技术在人类的发展中起着重要的作用。为此，我国科研人员在开展人工智能技术研究与运用工作时，首先应该提升自身计算机信息技术水平，能够使用或使用计算机技术来模拟人类行为并实现人工智能技术的集成和重组。通过将机器学习技术应用于人工智能工作，它有助于提高人工智能技术的智能性。（2）信息技术在企业中的应用，企业在会议中我们经常采用视频会议，视频对话的方式。一路上应用计算机信息处理技术，信息处理技术可以大大节省通信时间，更多的企业或个人提供互动平台。从长远来看，这种视频信息处理技术使人际交往具有历史性的变革，是未来办公自动化的发展方向。近年来，无线网络成为一种新型的信息通信方式。该技术的不断发展改变了传统的企业办公布局。基于无线网络，任何地方都可以成为一个灵活的办公空间。企业可以利用无线网络的优势，深入分析和研究办公自动化。（3）信息技术在物流中的应用。随着现代社会的发展，人们的工作节奏越来越快。计算机信息技术为物流工作提供了一种方便快捷的模式。物流作为人们转移物品的重要媒介，一般来说是繁琐复杂的，但一些最新的信息技术可以提供便利。例如，条形码技术可以使物品的存储和管理更容易；GPS定位技术可以提供更快的路线选择；数据信息采集的自动化和智能化管理将给物流的繁琐工作带来极大的便利。计算机信息技术可以在物流工作的实际操作中慢慢挖掘出更多的便利。
人工智能技术发展范文5
美英人工智能报告剖析
美国的报告重点结合人工智能的应用及管理提出四点要求，一是美国政府应该对人工智能加大政策扶持和资金投入力度；二是人工智能对劳动力市场和宏观经济产生影响；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的伦理以及相关法律法规。英国的报告主要侧重于人工智能对未来宏观趋势和影响的分析，一是人工智能有助于提升生产力；二是人工智能对劳动力市场产生影响；三是应管理和降低人工智能可能带来的风险。
美国的报告重点强调政府、公众，以及社会各界应共同努力来支持人工智能科技的发展，并深思熟虑关注其发展潜力、管理其可能带来的风险。一是重点加强对应用程序开发的监管，采取有效措施既保障公共安全又鼓励创新；二是支持人工智能在基础研究和公共产品方面的应用，并制定相关标准规范；三是应确保人工智能系统可控、公开、透明，且行为与人类的价值观保持一致。
英国的报告重点提出对人工智能的四大判断。一是人工智能可帮助企业和个人有效利用数据资源、简化数据交互方式，从而提高工作效率和生产力；二是人工智能将改变现有的工作类型和所需技能，未来工作将主要是对人工智能技术的补充和完善；三是预警人工智能技术带来的冲击，未来的技术革新会更加频繁，技术变革会导致一些从事特定工作技能和工作类型的人员被淘汰；四是政府需考虑由人工智能进行决策的问责机制，确保问责的透明度。
对我国人工智能发展的启示
人工智能要以产业化应用为根本导向。当前人工智能产业化应用已经在机器人、无人驾驶、智慧城市等细分领域初现端倪，引起了社会各界的广泛关注。无论是资本市场，还是企业和学术界，都加大了对人工智能产业化应用的投入力度，市场潜力将进一步加速释放。只有不断拓展人工智能产业化应用的深度和广度，才能引领市场爆发式增长。美英的人工智能报告均表明当前国内外科技巨头对人工智能的研发和投资正逐步向产业化应用倾斜，我国也应遵循市场的价值导向，抢占未来市场。
人工智能要以协同发展为基础支撑。数据、算法和计算能力是支撑人工智能发展的三大核心要素，三大要素协同创新是人工智能发展的本质需求。美英人工智能报告中多次强调三大要素对人工智能发展的重要性，并指出当前人工智能呈现高速发展态势的根本原因。一是海量数据的出现，人工智能算法训练、深度学习等均需要大量数据提供支持。二是计算能力的提高，尤其是云算的出现，使传统计算模式向并行计算模式转变，大幅缩短了计算处理时间，为深度学习等人工智能技术发展提供重要支撑。三是诸多底层算法开放，先进的算法能够更好地分析和挖掘数据价值。
人工智能要由政府把握关键方向和规避相关风险。综观美英国家的人工智能报告，政府在引领人工智能发展方向，加大政策扶持力度方面拥有绝对主导权，尤其在人才队伍建设方面，人工智能属于典型的智力密集型产业，构建专业人才培养体系、提升高端人才供给能力对政府而言责无旁贷。此外，由于人工智能正逐渐融入到人们日常生产、生活的方方面面，政府有责任也有义务制定相应法律法规，规避和降低人工智能发展带来的道德和法律风险。
几点建议
人工智能技术发展范文6
【关键词】互联网信息时代 人工智能 应用研究
当前，世界已全面进入以大数据共享、信息爆炸为特点的互联网信息时代。富有智能化和人性化的计算机网络技术服务成为了人们青睐和关注的焦点。人工智能作为互联网信息时代凝聚高端技术的超值网络服务，在增强互联网安全性、提高网络操作自动化等方面意义重大。现阶段，已有更多行业领域的用户在应用人工智能，体验这一技术所带来的新生活。
1 人工智能简述
人工智能，即Artificial Intelligence，是现代社会特有的综合类前沿学科，交叉云集了计算机、网络技术、控制方法论、信息论、神经生物学、语言学等多学科知识，主要用来研究机器在思考、学习、规划等行为的拟人态进化，使之解决问题的能力大幅提升。人工智能发展至今已有超过60载岁月，其成就在整个历程中熠熠生辉，代表着人类文明的不断发展与超越。人工智能经历了三个阶段的发展变革：第一阶段是以人工智能驱动机器设备，代替或辅助人类思考并解答难题；第二阶段是研发智能机器人，处理不同系统及环境信息的交互工作，如不确定性信息的处理工作；第三阶段的代表成果就是数据挖掘系统，可实现海量模糊信息采集与分析，可视化技术发展迅猛，计算机具有自主学习能力。
2 人工智能的应用领域代表成就
任何一项技术的创新与发展，都源于人类开展生产生活的实际需求，人工智能技术的研究也不例外，发展至今已经为解决不同领域的实际需求提供了众多技术应用。目前，人工智能在下列应用领域中取得了代表性成就：
2.1 专家系统
专家系统，其实是由庞大的程序组编写完成的数据系统，广泛积累不同专业的知识经验，这些知识均可事先归纳分析，可按具体模式表示，从而帮助用户凭借领域专家的固有知识进行推理解决问题。专家系统可系统化分析输入信息并结合已有知识体系进行全面推理，提出建O性的决策建议，相当于发挥行业专家的作用。
2.2 数据库智能检索
人工智能想要做到全面模拟人类思维和动作，需要建设强大的数据库资源，便于及时开展智能检索。数据库基于计算机软件开展，存储了海量专业学科知识，也称之为知识库系统，一旦有用户需要查阅解决该学科的专业问题，都可通过智能检索功能实现快速精准地检索。
2.3 程序自动设计
自动化的程序设计就是借助更高规格高标准的程序设计系统来完成指定功能的程序设计，该系统需要用户输入所设计程序的需求目标，并对整个流程和架构有更为高级的描述，系统就能自动组织对应程序完成设计。高度自动化的程序设计编写方式，也展现了人工智能系统的思考、学习、修正自身缺陷的拟人态功能。
2.4 目标模式识别
模式识别，顾名思义正是为识别不同物体的特征是否匹配目标对象而具备的功能。现代计算机加强了模式识别系统功能，能够提高机器对外界信息的感知能力，不断接受外界信息，对所处环境的特征进行识别，加强概念理解。当前，目标模式识别已由二维向三维层面升级，为研究智能机器人提供了坚实的基础。
当然，人工智能的应用领域远不止上述这些，还在机器学习、机器视觉图像处理（machine vision）、自然语言理解（Natural Language Understanding）、自然信息博弈论等方面发挥着重要的作用。
3 不同行业的人工智能技术应用实例
目前，众多企业为求发展，与内部运营管理中加强了人工智能的应用，聚力解决各项问题，为企业赢得了经济效益，推动着社会发展。
3.1 企业管理应用
将人工智能应用于企业管理中，需要人的智能和人工智能之间的辩证关系，灵活运用工智能应用平台加强对企业内部各项管理智能软件的开发工作，借助灵活的人工智能技术帮助企业实施科学决策。
3.2 水利管理应用
人工智能能够在水情控制与洪灾预报中发挥作用。如可使用人工神经网络和遗传算法等技术，模拟汛期的最大洪峰与洪水总量，研究更有针对性的抗洪模型，提高了洪灾预报精度和汛期准度，有效发挥防洪降灾、拦洪储水的重要作用。同时，人工智能还能够分析大江大河的复杂地质与环境系统，对治理河流起到良好的辅助作用。
3.3 建筑行业应用
目前，建筑行业的用地规划、给排水工程、暖通空调工程、施工管理等内容都在应用人工智能。已有企业基于神经网络算法发明了结构节点探伤法，可查探建筑结构损伤度；也可在市政工程建设中不断强化正反向混合推理的理论思想，查明城市污水处理管网故障；可构建用于分析建筑工程性能效益的系统，加强建设项目性能效益预测和实际效益分析。
3.4 机械行业应用
人工智能同样成为互联网时代下的机械行业技术中的重头戏。如：人们利用人工神经网络算法，设计出土方工程的机械调度的优化方案；多个工程都可搭建含多目标的寻优函数模型。许多大型机械装置，都配置了人工智能操作平台，可提高安全风险监控水平，增强机械操作自动化，进一步优化生产效率。
3.5 商品销售预测应用
人工智能的各种函数模型或优化算法，可在商品销售金额的预测中发挥巨大作用。如：在计算机中输入不同商品某一时间段的销售额，形成非线性系统进行分析，评估各种影响因素。采用人工神经网络，不断放大自分布处理、自组织学习、自适应与自容错等特性，体现强大的预测功能。
当然，人工智能还广泛应用到电子网络技术应用、企业财务管理、航班信息查询、教学服务、心理咨询公路建设、焊接制造、等众多方面，为更多企业带来可观的经济效益。
4 结束语
互联网信息时代的人工智能应用，将会随着科技力量的不断壮大而实现更多的应用。人们应该高度重视人工智能理论与技术的探究，从而更好地为全人类服务。
参考文献
[1]何承.计算机网络技术中人工智能的应用探讨[J].信息通信，2016（03）：180-181.
[2]韩晔彤.人工智能技术发展及应用研究综述[J].电子制作，2016（12）：95-95.
[3]王宇飞，孙欣.人工智能的研究与应用[J].信息与电脑，2016（05）：115-117.
作者简介
李君，男，江西省上饶市人。上海财经大学浙江学院，主要从事教学软件管理类工作。
