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人工智能技术基础范文1
（安徽经济管理学院 信息工程系，安徽 合肥 230031）
摘要：随着现代工业的不断发展，基于人工智能技术的电气自动化控制，已应用于实际的生产生活之中，并取得良好的应用效果.本文分析了人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状，并在此基础之上，论述了人工智能技术在电气自动化控制中的具体应用，旨在强化对人工智能技术的认识，并为今后相关领域的研究提供一定的参考.
关键词 ：人工智能；自动化控制；控制应用
中图分类号：TM92文献标识码：A文章编号：1673-260X（2015）05-0050-03
在科学信息时代，人工智能技术的出现是现代社会发展的必然产物，更是推动工业现代化发展的重要技术支撑.当前，人工智能技术正处于不断发展的阶段，其在实际生产生活中的应用，充分表现出其强大的现实应用价值.一方面，人工智能技术作为一门新兴科学，具有十分广泛的现实应用价值；另一方面，现代社会发展需要人工智能技术的参与，尤其是现代工业的发展，需要人工智能技术作为支撑.对此，本文立足于人工智能技术的认识，阐述了人工智能技术在电气自动化控制中的应用.
1 人工智能技术
在科学技术快速发展的大背景之下，人工智能技术孕育而生.作为一门新的科学技术，在现代社会的发展中起到重要的作用.人工智能技术的形成，不仅有计算机技术理论的支撑，也有其他学科交互交叉下的共同构建.人工智能技术的本质，主要在于通过对人类智能的模拟，进而创造出可以替代人类从事复杂工作的机器人.当前，人工智能技术的研究领域比较集中，主要在两个领域：一是专家系统；二是机器人系统.模拟人类智能，最为突出的问题就是，大脑问题，人类大脑精密且复杂，如果要模拟，那需要如何实现呢？在现代技术之下，这一模仿成为了可能，进而逐步发展期人工智能技术.在实际的生产生活之中，人工智能化已应用于诸多领域，并取得了良好的应用效果，这也充分证明了人工智能技术强大的现实意义价值.此外，将人工智能﹑专家系统嵌入到仿真环境是减少仿真中的人力消耗，提高仿真自动化程度和仿真精度，是拓宽一体化仿真规模的不可缺少的技术.如下图1所示，是人工智能技术与仿真学科的交叉.
当然，人工智能技术已应用于实际的生产生活之中，但这项技术仍处于不断成熟发展的阶段，人工智能技术也存在一些问题，需要在今后的技术创新之中进行优化与改进.随着自动控制理论的研究发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用主要在专家系统、运作效率和模糊控制三个方面.从实际情况来看，由于模糊控制系统具有操作简单，且易于设备的融入，所以人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用，仍主要集中在模糊控制.
2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
电气自动化控制是现代社会发展的必然结果，也是推动现代文明前景的重要力量.基于人工智能技术的电气自动化控制，一方面提高了电气自动化的控制效率；另一方面，降低了成本投入，符合工业企业发展的需求.所以，对于电气自动化控制而言，人工智能技术的应用，无疑具有重要的现实意义.
2.1 人工智能技术在电气自动化控制中的应用价值
人工智能技术的优越性非常显著，主要在于人工智能技术实现了对信息的收集、反馈及处理，在很大程度上替代了人类进行复杂的工作.所以，在电气自动化控制领域，人工智能技术的应用，势必是跨越式的发展.首先，基于人工智能技术的电子自动化控制，实现了更优的生产、流通等生产过程，在很大程度上实现了真正意义上的自动化；另一方面；电气自动化的实现，在很大程度上减少了人力的投入，降低了成本投入，提高了生产效率.对此，人工智能技术在电气自动化控制中的应用，推动了电子自动化行业的升级，促进了产业的结构优化.
2.2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用现状
在电气设备的设计过程中，需要完备的知识理论作为支撑.而且，电气设备设计具有复杂性和系统性的特点，这就强调设计工作的有效性.人工智能技术应用在电气自动化控制中之后，人工智能控制功能已成为现实，并集中体现在以下几个方面：
2.2.1 人工智能控制实现了数据的采集及处理功能.这一功能的实现，首先实现了对电气设备的数据采集，而且在实际生产之中，可以对相关数据进行处理及保存，这就大大提高了电气自动化的控制效率.
2.2.2 人工智能控制实现了系统运行监视机报警功能.对于电气系统中的主要设备，这一功能可以对其模拟数据值实时监视.与此同时，对于电气设备的开关量，实现了智能化监视，并对于电气设备运行状态的变化进行电话报警、记录等，以便于事故的先前处理.
2.2.3 人工智能控制实现了操作控制功能.电气自动化控制的一大特点，就是通过鼠标或键盘，便可实现对电气系统的控制.所以，对于电气控制系统的操作人员而言，基于控制程序就可以实现同期并网带负荷或体积操作.这样一来，极大地提高了控制的效率，适合当前的工业发展需求.
2.2.4 人工智能控制实现了故障录波功能.人工智能控制的这一功能的实现，主要在于通过对故障录波的模拟、顺序记录、波形的捕捉等，以实现对故障录波的智能化捕捉，这在很大程度上提高了电气设备运行的效率及安全.
3 人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
目前，基于人工智能技术的电气自动化控制，实现了本质性的优化，诸多功能的实现，扩大了人工智能技术在电气控制领域中的应用价值.在此，笔者主要阐述了人工智能技术在电气自动化设备、电气控制过程，以及事故诊断中的应用，强化对人工智能技术在电气自动化控制中的应用认识.
3.1 人工智能技术在电气自动化设备中的应用
实质上，电气自动化系统非常复杂，涉及多个领域与学科.一方面，电气自动化设备的操作，需要操作人员具有良好的综合素质，以及完备的专业知识；另一方面，电气自动化的复杂性，强调操作的有效性，方可减少因为操作失误或不当，而造成的事故或停机.对此，在对这些现实问题的解决中，人工智能技术无疑起到釜底抽薪的效果.首先，人工智能技术以计算机为理论核心，通过程序的编写，可以实现计算机下的智能控制.也就是说，电气设备的操作智能化，代替了人脑劳动操作的不足.这样一来，不仅提高了工作的效率，而且降低了成本投入；其次，人工智能技术的应用，提高了电气自动化设备运行的科学性，优化了设备运行的现实环境.如图2所示，电气自动化设备人工智能化的系统.
3.2 人工智能技术在电气控制过程中的应用
在电气自动化的过程中，电气控制过程是最为核心的部分.人工智能技术在电气控制过程中的有效应用，无疑是提高电气自动化控制的重要基础.首先，在电气控制的过程中实现电气自动化，在很大程度上提高了工作运行的效率.并且，自动化的实现了更加科学化发展，降低运作的成本，尤其是在人力成本上，降低了人力在生产工作中的投入；其次，在电气自动化控制方面，人工智能技术的应用相对比较集中，以专家系统、模糊控制和神经网络控制为主.
3.2.1 模糊控制.模糊控制以模糊推理、模糊语言变量等为理论基础，并以专家经验作为模糊控制的规则.从其基本思路而言，模糊控制就是在被控制的对象的模糊模型的基础之上，运用模糊控制器，进而实现对电气控制系统的控制.其中，如图3所示，是模糊控制系统的组成框架图.模糊控制是一种自动控制系统，以模糊逻辑的推理规则为理论基础，并采用计算机控制系统构成具有反馈通道的闭环结构的数字控制系统.
3.2.2 专家控制.专家控制是以专家系统理论为主体，并有机结合了控制理论技术，是对专家经验效仿下的人工智能控制技术.所以，专家控制技术在电气控制过程中的应用，表现出显著的特点就是自动化控制的灵活性高，可实现对控制率的灵活选取；具有较好的适应性，能够通过对调控器的参数调整，适应不同的工作环境；可提高电气设备的运行效率和设备的运行安全.
3.2.3 网络神经控制.网络神经控制的原理就是基于对人脑神经元的活动模拟，以逼近原理为依据的网络建模.当前，网络神经的研究比较广泛，相关技术也日益成熟，在电气控制过程中的应用也日益广泛，且具有良好的应用效果.
为了更好地阐述人工智能技术在电气控制过程中的应用，本文以模糊控制为例进行具体的阐述.具体而言，模糊控制在电气控制过程中的应用，其作用的发挥主要基于直流和交流传动的实现.在直流传动中，其主要的传动控制是Mamdani、Sugeno.其中，mamdani是调速控制，而Sugeno则所有不同.此外，在交流传动中，其人工智能的有效实现依托于模糊控制器.如下图4所示，是模糊控制器的原理图.
3.3 人工智能技术在平常操作中的应用
随着现代工业的不断发展，我们的生活与电气行业的关系日益紧密，电气的安全稳定运行，对我们的生产生活具有重要的意义.电气操作强调操作流程的严格规范，在传统电气领域，由于操作复杂性，在操作的过程中不仅要花费大量的时间，而且操作不当或操作失误，都有可能带来严重的后果.所以，随着电气行业的现代化发展，基于人工技能技术的应用，在很大程度上简化了电气领域的操作过程.一方面，传统繁琐的操作步骤得到进一步的简化，提高了电气操作的效率；另一方面，自动化的实现，降低或杜绝了人工操作失误所带来的问题，在很大程度上提高了电气系统运行的安全稳定性.
3.4 人工智能技术在故障诊断中的应用
人工智能技术以模糊理论、专家技术，以及神经网络控制为核心，在故障诊断领域也具有十分重要的应用价值.在电气系统运行中，变压器、发动机等的故障，不仅影响电气系统运行的效率与安全，而且在检修方面具有较大的难度.在传统的故障诊断中，一是故障诊断的方法复杂，且准确诊断率较低；二是故障诊断需要花费大量的时间与人力，与当前的工业发展需求相冲突.例如，在对变压器的故障诊断中，传统的诊断方法是首先需要对变压器油产生的气体进行收集与分析，基于分析的数据判断变压器是否发生故障.这就需要花费较多的时间和人力，如果数据分析不准确，则会影响诊断的准确率，降低变压器运行的稳定性和安全性.所以，人工智能技术的应用，实现了对变压器故障诊断的自动化，极大地提高了故障诊断的效率和准确性.
4 结束语
快速发展的科学技术，改变了我们的生活.人工智能技术的出现，推动了现代文明的发展.作为一门新兴高科技，其在现实中的应用价值是无限的.首先，基于人工智能技术的电气自动化控制，转变了传统的电气控制模式，实现了跨越式发展；其次，人工智能技术提高了电气自动化控制的效率，无论是在人力上，还是在物力上，都大大降低了成本的投入，表现出良好的现实意义价值.
参考文献：
〔1〕褚凯.基于人工智能技术的电气自动化控制研究[J].中国新技术新产品，2012（03）.
〔2〕汤石敏.基于人工智能技术的电气自动化控制探讨[D].中国科技博览，2011.
〔3〕陈浩.电气自动化控制中的人工智能技术探究[J].商品与质量：消费研究，2014（02）.
〔4〕孙伟.电气自动化控制中人工智能技术的应用研究[J].科技创新与应用，2014（07）.
〔5〕何翔.人工智能技术在电气自动化控制中的应用研究[J].科技风，2012（15）.
人工智能技术基础范文2
伴随着信息科技的迅猛发展，基础层的云计算、大数据等因素的成熟带来了人工智能的进步，近年来人工智能概念发展十分迅速，深度学习带来的技术突破使得复杂任务处理准确率得到大幅提升，人工智能步入其发展黄金期。“十三五?划”提出了“重点突破新兴领域人工智能技术”，国家层面和地方层面也都相继出台了其他各项政策对发展人工智能和大数据进行有力支持。发展人工智能有望成为经济发展的新动力。国内外互联网巨头凭借其先天用户数据丰富、资源配置高效等方面的优势，以各种形式在加速布局人工智能领域。在大数据处理能效显著提升与人工智能快速渗透的时代背景下，金融决策平台搭载人工智能技术，使金融数据的分析越来越科技化、多样化与普适化，虽然在我国金融数据的挖掘和应用尚在起步阶段，但金融数据作为大数据中最具含金量的数据源，也逐渐受到越来越多的重视。
二、技术理论基础与金融决策
传统的数据服务软件提供给客户的主要是行情展示、行情推送等基础的服务，而互联网技术和互联网金融企业的蓬勃发展，共同促进了金融机构的建设，人工智能的正在从专用型（特定于某一场景）转变为通用型，将基于数据、算法和计算的互联网技术群与实际场景相互联系起来，协同发展。正是由于人工智能突破传统局限的范畴，才能使其真正将技术拓展至泛智能的应用，更具普适型的Applications随之产生。基于对金融参与者全方位的大数据分析、以及不断机器模拟学习和推进人工智能技术，提供精准内容服务和数据辅助处理服务更为高效；帮助个人或者机构作出适合其风险偏好、收益要求、投资年限等的金融决策平台不断产生。
在以人工智能技术融合进金融决策系统分析的过程中，仍旧以基础金融理论为指导，以马科维茨理论的均值方差模型为基础，在所构建的投资组合中，以最低的风险水平上赚取最高的收益率为目标。在按照一定算法筛选出满足一定收益风险指标的投资策略组合，保证其组合符合投资人的风险收益偏好。基于人工智能技术的更高级的算法和技术操作，可以在金融决策过程中进行更为广泛的量化投资策略，包含诸如行业轮动策略、量化择时策略、多因子Alpha体系以及其他各类事件驱动策略决策。在人工智能技术的前提下，由学习系统、决策系统、智能执行构成的智能，通过数据监测和模块分析对外界实时金融数据的处理结果进行相应操作。
无论是自筹数据、公共数据还是产业数据协同，数据的挖掘过程繁复，容易造成数据失真，人工的方式失误程度更高，同时数据级别都是海量单位，大量数据存在方式为非结构化的形式，金融大数据的处理工作面临挑战。但融合人工智能技术的数据挖掘真实性、完整性更为可靠，并且在风险管理与交易这种复杂数据的处理方面，人工智能的应用将大幅降低人力成本并提升金融风控及业务处理能力。金融决策系统搭载人工智能技术的应用可以说是金融机构与客户的交互入口，传统的数据服务以人工服务的模式展开，客服面临的80%的问题是简单、重复的问题，但却消耗大量的人力和时间成本；同时，客服的服务内容大都来自企业自由知识体系，受整体外部金融环境的影响较少，这使得企业智能化应用相对容易，并且针对不同需求的客户提供不同专业的智能服务也变得不再是遥不可及。人工智能技术在既有技术的基础上，将出现显著的突破，其应用价值也将显著提升。人工智能技术在促进商业模式智能化的融合上也发挥着举足轻重的作用。
阿里巴巴旗下蚂蚁金服2016年公布的数据中，网上银行的花呗与微贷业务上，使用机器学习将虚假交易率降低了十倍，机器人问答准确率超过80%，人工智能在于客户沟通及数据挖掘中发挥了重要作用。交通银行推出的网点智能机器人，足以分担大量大堂经理的工作，分流客户，节省客户时间。平安集团下设人工智能实验室大规模研发人工智能金融应用，人机结合有效解决了客户问题，并能实现个性化服务。为客户金融决策行为提供得力辅助。
三、研究意义
金融数据大多是以时间序列的形式展示出来，而金融时间序列中包含了诸多金融知识和规律，在大数据和人工智能背景下的金融数据挖掘和分析是从指定金融网页上的金融模块中采集相关数据，运用智能科技手段进行分析、处理相关金融数据并指导相关金融决策的过程，研究智能技术在金融数据分析中的应用可以为金融决策系统提供新的理论基础。
金融数据存在的范围极广泛，经济活动和商业活动中都存在大量金融数据，但用户对于数据的需求与使用情况多元化，金融数据决策系统可以根据用户的实际需求进行调整，跨区域、低成本、全透明、全数字地持续跟踪市场变化，充分发挥互联网技术的作用，大大降低投资理财费用，并且能够精确、快速匹配投资需求，同时保持实时数据披露和高流动性，使得客户可以以最低的信息成本获取更高的信息收入。在用户的数据分析过程中，有效性越高，信息不对称的成本越低，便越有利于对决策的客观性和稳定性，以及越有利于金融市场的稳定性与规范性。
人工智能技术基础范文3
【关键词】人工智能技术；电气工程；自动化；发展方向
前言
随着现代社会尖端领域中的人工智能技术迅速的发展，尖端高科技技术正在逐渐渗透到每个人的生活当中。当现有的电气自动化技术已经难以与现在的高科技飞速发展的多样化需求相匹配的时候，相关的电气工程技术就需要不断地进行相应的更新换代，从而为社会市场经济经济创造更大的市场价值。因此，在电气自动化控制中引进尖端领域中的人工智能技术对于电气设备的设计与应用而言具有不可或缺的重要意义，在掌握电气自动化的人工智能技术相关理论的基础上，相关企业更需要探究在不同角度里电气工程自动化的人工智能技术应怎样进一步合理实现，并对此做出进一步的完善与改进。
1 电气自动化的人工智能技术相关理论概述
随着近年来社会市场经济模式及体系的迅速转变，大量相关的科研单位已经将电气自动化的人工智能技术作为尖端科技领域内的重点研究工作。人工智能属于技术科学所研究的范畴，其主要内容包括学习、模仿和完善人的一种新型智能方法，而另一方面，人工技能的本质实际上也是计算机学科的分支，无论是在工业生产还是实际生活方面，人工智能技术的大规模应用要归功于21世纪微型计算机的普遍应用，模拟信息技术与智能算法模式在计算机上的广泛应用上成为人工智能信息运输传播有利的推动力。而在电气自动化的实际应用中，相应的人工智能技术多是使用计算机的软件创造并对人类的相关智能行为进行进一步完善，并辅以相应的数学、心理学、电力工程学等相互交叉并有所关联的学科范畴加以总结，最终生产出的有利于电气工程自动化不同应用领域的新型人工智能。而在电气自动化现有的体系与模式当中，同样也正是利用这些人工智能技术原理来提高生产效率，为企业创造更大的市场经济效益。在电气设备控制系统的相关应用上，人工智能技术取得了卓越的进展。以电气设备系统的结构设计为例，现阶段在电路、电磁、电机电气等方面均能看到使用人工智能技术的实例，同时，由于数字技术等尖端产业在21世纪已经步入了创新发展的崭新时代，电气产品及其相关的应用已经从传统的工厂设计转向成为更多的计算机辅助设计，使得新产品与新系统的创造周期与生产周期相较于以前有了显著的缩短，在此前提下加入人工智能技术，系统设计的质量以及速度都将会得到大幅度的提升。另一方面，电力系统中分布着大量的自动控制和手动控制装置，如继电气、断路器、隔离开关等，这些相对简单的局部控制的协同作用构成整个电力系统复杂的实时控制，电力系统的保护实时控制有离散和连续两种控制类型，由于人工智能技术具有清晰的逻辑思维和快速的处理能力，因此同样将成为未来电气工程自动化技术重要的发展方向。
2 现阶段电气自动化人工智能技术应用情况
2.1 利用人工智能技术对电气设备进行故障诊断与排查
由于21世纪高新科技的迅速发展，新工艺和新设备将会在电气工程企业的运行过程中拥有更为广泛的应用，但随之而来的同样也是企业所面对的各种技术难题。新型设备往往也会拥有更为前进的技术，但其故障的检修往往也会更为复杂，这就对相应的检修员工的专业技术提出了更为过硬的技术要求，同时，由于电气设备出现故障具有很大的不确定性和非线性可能，相应的故障诊断与排查也将会更为艰难。通过利用人工智能技术可以很好解决这一问题，对于电气设备故障的诊断与排查，可以利用人工智能技术进行仿真系统的模糊逻辑诊断，例如在排查发电机组或电动机组故障时，通过利用人工智能技术中的仿真系统，将通用机型的发电机组构造、工作原理、检修工艺、检修标准化作业指导书，以及区域检修公司完成的机组检修参数、存在问题、解决办法、检修效果等数据（文档）等录入智能系统，进行模糊逻辑诊断，结合相应的实际应用经验，将会实现对于电机故障的全面排查，也会大大提高了检修故障的精确程度。
2.2 利用人工智能技术对电气设备进行优化设计
电气设备的优化设计及相关的工作实际是一项极其复杂和繁琐的工作，传统的设备设计都是采用简单的实验加上实际操作经验的传统手工方式进行的，所以这就很难获得最合理的方案。伴随着21实际计算机科学技术的发展，电气设备的设计已经渐渐从传统的手工设计向计算机辅助设计方面转型，通过人工智能技术的引进，使得传统的计算机及辅助设计有了新的转变，可以将大量复杂的的计算过程和模拟过程通过计算机软件进行完成，从而极大地提高了设计的效率和设计的精确度，这需要工作人员根据实际情况和应用需求对相关人工智能软件进行科学化的筛选，但同时也需要对人工智能软件技术的常用方法具有广泛的了解和实践能力。
2.3 利用人工智能技术进行设备的实时检测
在电气自动化的工程中，也可以利用人工智能技术对于骨干设备和子系统的运行状态进行智能实时监测，通过模拟虚拟画面，真是再现设备和子系统的运行状态，同时，通过录入相应的模拟量，人工智能技术也可实现相应的数据采集和处理，开关量模拟实时数据，电流电压全程模拟，电流自动断电保护等复杂功能。同时，实时监测也会加强相关企业的安全程度，通过在线分析连接报警器可以及时预报相应的突然性灾害，保证相关安全问题的有效落实。
3 不同领域中电气自动化人工智能技术的进一步完善
3.1 建立电气工程自动化的系统架构，合理设置智能化管理监测模块
在对电气工程自动化相关智能化应用进行使用与架构时，应当充分了解使用人工智能相应的实际特点，避免因不熟悉造成相关安全事故的发生。同时，建立电气工程自动化的系统架构对于使用电气自动化人工智能技术的相关企业也是不可或缺的，这将使得企业能够进一步避免潜在的不安全因素发生。同时，在智能化电气自动化系统的架构过程中，还应对部分系统重点采取设置智能化管理监测模块的方式，并制定相应的管理策略，达到提升资源利用率的有效目的。
3.2 选用优质的自动化设备，确保相关应用的合理控制
电气工程自动化人工智能技术应用的相关基础多为电气工程自动化的相关基础设备，因此，工程自动化设备选用的质量高低将会直接决定了整个人工智能的科学性和效率等等。相关的设备采购人员应保障自动化设备的高效选取，确保相关应用的合理控制，保障相关应用质量的有效落实。
4 结束语
随着电气自动化领域的不断发展，电气自动化中的人工智能技术作为电气工程中不可或缺的重要工具，对21世纪未来的发展方向已然提出了崭新的要求。企业应当立足于人工智能技术的应用现状，要求相关员工熟练掌握人工智能技术的的相关理论，并对人工智能技术在电气自动化各种具体的应用方式进行了详细的探讨与拓展，以期望将电气自动化的人工智能技术在不同领域进一步地发展，为当今的社会市场经济创造更好的经济效益。
参考文献：
[1]刘大卫.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].电气工程及相关理论，2013（20）.
人工智能技术基础范文4
关键词：新一代计算机；人工智能技术；发展趋势
“人工智能”是在1956年的Dartmouth学会上提出的，英文缩写是AI。它是计算机科学等多种学科互相渗透而发展起来的综合性、交叉性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何模拟人类智能活动，使机器能够胜任一些需要人类智能才能完成的复杂工作，以延伸人类智能的科学。
二、人工智能技术的发展状况
随着计算机、信息和并行程序设计技术的发展，人工智能的研究已经发展成为智能体系的研究。到目前为止，人工智能程序已经知道考虑他们要解决的问题，从而寻找比较好的答案。智能体体系可以被认为是智能体的软件工程模型，智能体语言是智能体的软件系统。在我国，智能体技术多被应用到处理具有异构、布、态、规模及自主性的系统中，如Internet，是人工智能技术的新应用。
目前，人工智能技术在美国等欧洲国家仍保持非常快的发展速度。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，已经为加州劳伦斯利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一智力能力的ASCIWhite电脑。据称，其正在开发的更为强大的blue jean电脑的智力水平将与人脑相当。
三、新一代计算机和人工智能技术的应用
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的技术发展都涉及到人工智能，人工智能已经被广泛应用到许多领域。
（一）人工智能技术在计算机符号计算中的应用
计算机最主要的用途之一就是科学计算，通常分为纯数值的计算和符号计算两种。其中符号计算是一种智能化的计算。随着新一代计算机的开发和普及以及人工智能技术的发展，多种功能计算机代数系统软件相继出现，都是用C语言写成的，可以在绝大多数计算机上使用。
（二）人工智能技术在计算机模式识别中的应用
计算机用数学方法研究模式的自动处理就是模式识别。用计算机实现模式的自动识别和判断，是利用人工智能技术开发智能机器的关键，计算机模式识别的特点是效率高，速度快，准确率高，也为人类认识自身智能提供了有利线索。
（三）计算机的机器翻译
计算机把一种语言转变为另一种语言的过程就是机器翻译。目前，我国的机器翻译软件的翻译特点，大致可以分为三类：词典翻译、汉化翻译和专业翻译。词典翻译软件可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供发音；汉化翻译软件提出“智能汉化”的概念，辅助翻译作用更加明显。
（四）人工智能技术在计算机机器学习中的应用
计算机的机器学习主要研究如何使计算机能够模拟或实现人类的学习能力。机器学习是机器具有智能能力的重要标志，也是机器获取知识的根本途径。机器学习是一个难度较大的研究领域，它与认知科学和逻辑学等学科都有着密切的联系，并对人工智能的其他分支也会起到重要的推动作用。
（五）人工智能技术在计算机问题求解中应用
人工智能技术在今天的计算机程序已能够达到各种方盘棋和国际象棋的锦标赛水平。但是，尚未解决包括人类棋手的表达能力和洞察能力等。人们通常都能根据具体问题找到思考问题和解决问题的办法，目前，人工智能技术已能通过计算机程序知道如何考虑要解决的问题，寻找较为准确的解答方法。
（六）人工智能技术在计算机推理证明中应用
逻辑推理在人工智能研究中是最持久的探究领域之一，其别重要的是，通过找到合理准确的方法，集中注意力在大型数据库中的有效事实上，关注可信证明，并在出现新信息时适时修正这些证明。因此，在人工智能方法的研究中，定理证明是一个极其重要的论题。
（七）人工智能技术在计算机语言处理中的应用
自然语言处理是人工智能技术应用于实际领域的典型范例，经过多年艰苦努力，这一领域已获得了大量令人瞩目的成果。目前该领域的主要课题是：计算机系统如何以主题和对话情境为基础，注重大量的常识——世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。这是一个极其复杂的编码和解码问题。
（八）人工智能技术在计算机专家系统中的应用
专家系统是人工智能技术中最活跃、最有成效的研究领域，是具有特定领域内大量知识与经验的程序系统，已出现成功应用人工智能技术的趋势。计算机程序如果能体现和应用人类知识，就应该可以帮忙解决问题，而且能发现人类专家在推理过程中出现的差错。
四、新一代计算机和人工智能技术的发展趋势
新一代计算机和人工智能技术的发展潜力巨大，其作为一个整体的研究才刚刚开始。人工智能技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来，从目前一些前瞻性的研究中可以看出，未来人工智能技术可能会朝以下几个方向发展：模糊处理、并行化、神经网络和机器情感。
（1）自动推理是新一代计算机和人工智能技术最经典的研究分支，其基本理论是新一代计算机和人工智能技术其它分支的共同基础。其中知识系统的动态演化特征及可行性推理的研究，是最新的热点，很有可能取得突破。
（2）机器学习的研究使得许多新的学习方法相继问世，并获得了成功应用。但是也应看到，现有的机器学习方法尚不够有效，寻求一种新的方法，以解决新一代计算机和人工智能技术研究中的在线学习问题，是研究人员共同关心的问题。
（3）自然语言处理是新一代计算机和人工智能技术应用于实际领域的典型范例，这一领域已获得了大量令人瞩目的理论与应用成果。智能信息检索技术近年来已成为新一代计算机和人工智能技术的一个独立研究分支，将新一代计算机和人工智能技术应用于计算机科学与技术领域的研究，是人工智能走向应用的突破口。
五、结束语
很多新一代计算机和人工智能技术研究的成果已经进入人们的日常生活。未来，人工智能技术的发展将会给人类的知识、思考、生活、工作和教育产生巨大的影响，在人类的生活中占据一席之地，成为人类生活的伙伴。
参考文献：
[1]吴艳.关于“人工智能”技术发展的思考[J].和田师范专科学校学报.2010.
人工智能技术基础范文5
【关键词】电气设备；开关量；自动化控制；人工智能
科学技术的飞速发展，使人工智能技术得以被广泛应用于人类生产生活中，并充分表现出其所具有的巨大应用价值及发展潜力。人工智能技术是一种新兴科学技术，其所具有的现实应用价值是非常广泛的，现代社会的发展也同样需要人工智能技术的推动。本文对人工智能技术进行相应的探讨，同时阐述基于电气自动化控制的人工智能技术的具体应用。
1人工智能技术概述
21世纪下，科技的飞速发展，使人工智能技术应运而生。人工智能技术是一种新兴的技术手段，极大推动了现代社会的发展。对于人工智能技术来说，是以计算机技术相关理论为主要支撑，通过多学科进行交叉而逐渐形成的一门综合性学科，人工智能技术是利用现代化技术手段来模拟人工，使机械设备能够代替人来完成各种复杂且危险的作业。现阶段，我国对人工智能技术的研究，主要集中在专家系统和机器人系统这两大领域，该技术对人类智能进行模拟时存在的主要问题是无法准确体现大脑活动，这是因为人类的大脑结构是非常精密且复杂的，要想对人类大脑进行模拟，就需要克服一系列的技术难关。目前，人工智能技术已经在诸多领域中得到了广泛的应用，并取得了较为理想的应用效果。在人类生产生活中也已逐步应用人工智能技术，不过该技术在发展与应用过程中仍旧有一些技术难题需要解决。在自动化控制理论不断完善的同时，基于电气自动化控制的人工智能技术应用，也将集中在运作效率、专家系统与模糊控制这三个方面的研究，考虑到模糊控制系统在操作方面较为简单，而且能够与设备进行高效的连接。因此，在电气自动化控制领域中，对人工智能技术的应用，仍旧是以模糊控制为主[1]。
2基于电气自动化控制的人工智能应用现状研究
随着现代化社会的发展，电气自动化控制已成为一种重要的推动力量。在电气自动化控制中，通过人工智能技术的应用，能够使电气自动化控制水平大幅提高，同时减少人力、物力成本的投入，这能够有效满足现代企业的发展要求。因此，将人工智能技术应用于电气自动化控制领域中具有重要的现实意义。
2.1人工智能优越性体现
对于人工智能技术来说，其在电气自动化控制中的优越性主要体现在信息收集、处理与反馈等方面[2]。利用人工智能技术，可使机械设备能够代替人从事各种复杂而危险的工作，因此，将人工智能技术应用于电气自动化控制领域中，必将推动该领域的跨越式发展。利用人工智能技术手段，可使我国现代工业的生产及流通等环节得到优化，从而真正实现现代工业的自动化发展。同时人工智能技术可利用机械代替人来进行工作，还可大幅节约人力与物力等成本的投入，使生产效率大幅提升，进而促进现代工业的产业结构升级，实现产业结构优化。
2.2人工智能应用现状
将人工智能技术应用于现代工业领域的电气自动化控制中，具体应用主要体现在以下几个方面：（1）需要利用人工智能技术对电气设备进行改造，使其能够对数据进行自动化采集与处理。（2）需要利用人工智能技术能够优化电气设备功能，以便于系统能够对各种电气设备进行实时化管理与故障预警，人工智能技术需要对电气系统的开关量进行模拟，以此对电气设备的运行状态变化情况进行实时记录与故障预警，这样能够在电气设备出现故障时第一时间进行通知与预警，从而实现对电气设备故障的快速处理。（3）应用人工智能实现电气设备的自动化操作与控制，设备操作人员可利用鼠标或键盘来自动化控制各种电气设备，而在自动化控制中，需要编写相应的控制程序，利用控制程序便可实现体积操作或同期并网带负荷，进而使电气设备的控制水平得以大幅提高。（4）利用人工智能技术来进行故障录波，电气设备在人工智能技术的支持下，可对故障波进行模拟，并可进行波形捕捉与顺序记录，有助于电气设备对故障波的智能化捕足，从而确保电气设备的可靠、安全运行。
3人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析
随着人工智能技术在电气自动化控制中的深化应用，电气设备的功能实现了进一步拓展，这也使人工智能技术在电气自动化控制领域中发挥出越来越重要的应用价值。
3.1电气自动化应用
对于电气自动化系统来说，其内部结构是非常精密且复杂的，并且要应用到多个学科及领域的专业知识。因此，操作人员在对电气自动化设备进行操作时，不仅在综合素质上要有良好的表现，还要具备较强的专业能力与较高的知识水平。并且，电气自动化设备在结构及功能上的复杂性，必须要确保对电气设备进行有效操作，避免出现操作失误或违规操作等现象。而利用人工智能技术则可使上述问题得到彻底的解决，这是因为人工智能技术的理论核心是计算机理论，其利用控制程序来实现电气设备的自动化、智能化控制，而控制程序则可以根据实际需要进行人工编写。在人工智能技术的应用下，可使电气设备进行自动化、智能化操作，进而有效代替人来进行作业，大大降低了工人的劳动强度，同时也能节约成本投入。并且，利用人工智能技术使电气设备能够更加科学、高效地运行。
3.2电气控制应用
在基于电气自动化控制的人工智能技术应用中，其具体应用体现在模糊控制、专家控制以及神经网络控制这三个方面：（1）在模糊控制中，其将模糊语言、模糊推理作为实现电气设备模糊控制的重要理论基础，而控制规则则是以专家经验为依据，通过模糊控制器在被控对象上的应用，以此达成控制目的[3]。对于模糊控制而言，其推理规则是按照模糊逻辑进行执行的，利用模糊控制，可使电气自动化系统形成一种具备反馈通道的闭环式控制回路。（2）在专家控制中，其将专家系统理论作为主体，并对控制理论相关技术进行了有机结合，使电气设备能够通过效仿专家经验来实现自动化控制。将专家控制应用于电气设备控制中，能够使电气设备具备更强的控制灵活性，并且工作人员可结合控制需求来灵活选择不同的控制率，从而使电气设备能够适应各种复杂的工作环境，使设备运行效率极大提高。（3）在网络神经控制中，其通过对人类大脑中的神经元活动进行模拟，在逼近原理的指导下，以此建立对应的网络神经控制模型。现阶段，我国已经对网络神经控制进行了比较深入的研究，该技术的应用也变得愈发成熟，并且取得了非常理想的应用效果。为了对电气自动化控制领域中人工智能技术的应用作出更加深入的阐述，便将模糊控制作为研究实例来进行探讨。在电气控制中，模糊控制的作用是确保直流与交流传动的实现，Sugeno、Mamdani均是直流传动中的两种主要模糊推理模型结构。模糊控制器则是实现交流传动的关键。
3.3设备操作应用
现代工业的发展极大促进了人类文明的进步，人类的生产生活也与现代工业建立紧密的联系，这也使电气设备的安全、可靠运行变得至关重要。在对电气设备进行操作时需要严格按照相关流程及规范来执行，一直以来，人们对电气设备的操作都是比较复杂的，在此过程中需要花费很大的精力和时间，而且极易出现操作错误或失误等现象，导致电气设备极易出现故障，甚至还会因此引发严重的安全事故。而人工智能技术的发展，在电气行业掀起了一股新的技术革命，并使得电气设备的繁琐操作得到了有效简化，电气设备的操作效率也由此得到了显著提高。同时，人工智能技术的应用使电气设备一直存在的操作失误及违规操作等现象得以大幅减少甚至杜绝，进而有效避免了安全事故的发生，极大降低了电气设备故障的发生几率，电气自动化设备的运行效率也得以大幅提高。
3.4故障诊断中的应用
模糊控制理论、神经网络控制、专家系统都是人工智能中的核心技术手段，其在故障诊断领域中有着极高的应用价值。众所周知，电气设备在长时间运行过程中难以避免地出现故障，而这些故障会对电气设备的运行及安全造成很大影响。并且，在对电气设备的故障进行检修时也存在很大难度。传统的故障诊断方法不仅准确率较低、实施起来较为繁琐，而且也需要投入大量人力、物力与时间，而这难以满足我国现代工业的发展要求。例如，在诊断电气设备中的变压器故障时，需要收集和分析变压器中的气体，然后根据分析结果来判断其是否存在异常，在此过程中要浪费很多时间，并且取得的诊断效果也往往不够准确。而利用人工智能技术则可实时对电气设备的运行状态进行监测，当检测电气设备的运行参数发生变化时，系统会自动对这些参数进行分析，并以此判断出具体的故障位置及类型，然后将故障信息反馈给检修人员，帮助检修人员对故障进行有针对性的排除，同时也能防止故障进一步扩大而引发安全事故[4]。
人工智能技术基础范文6
关键词：人工智能技术；电气自动化；应用分析
DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.08.142
随着人类生活水平的不断提高，人类的需求也在不断的扩大，对社会生产力的水平也提出了更高的要求，为了满足社会的需求从而推动了科学技术的发展。21世纪是科学技术飞速发展的阶段，在高科技盛行的今天人工智能的发展为人类生活中的各方面都带来了极大的便利，人工智能带来的诸多优势使得人工智能技术迅速的渗透到人类生产的各个角落，为人类的生存与发展做出了极大的贡献。
1 人工智能技术的特点与优势
人工智能的发展是建立在计算机水平基础上的，可以说人工智能技术是计算机中的一个分支[1]。人工智能技术的研究范围非常的广泛，涉及到了生产中的方方面面，比较有代表性的就是智能机器人的研发、对语言与图像的识别等，它最大的特点就是代替了人脑进行一系列复杂的脑力活动，包括对产品的设计、运动的控制，对信息的收集与处理以及对信息的识别等。当下，就我国而言，人工智能涉及到的领域有电子计算机产业、数学、心理学以及电力电子技术等领域。
人工智能技术有着极大的优越性，在信息数据的搜集与处理方面显示出了更为敏捷的速度与准确性，在其他方面也显示出了明显优于人力的相对优势，因此人工智能的应用范围还在不断的增加。人工智能技术在电气自动化技术的应用中主要是对人工智能控制器上的应用[2]。人工智能技术在自动化控制中的应用，在一定程度上增加了机械运算的效率与准确率，提高了生产效率，节约了企业的成本，并且也最大限度的节约了人力，对企业的经济效益带来了极大的改善。
2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用
由于人工智能技术的多方面的优越性，使人工智能技术被运用于各个领域，并为这些领域的技术水平带来质的飞跃。在电气自动化控制中人工智能技术也得到了广泛的应用，为电气自动化技术的发展带来了动力。在电气自动化控制中的应用主要可以分为几个方面：在电气自动化设备中的应用、在控制过程中的应用、在日常操作中的应用以及在故障分析诊断过程中的应用。
2.1 在电气自动化设备中的应用
在电气自动化设备的运行中，是一个非常复杂的过程，在这个过程中涉及到很多的学科与专业领域，因此对电气自动化设备的正常运行需要很高的技术水平和知识技能，因此人工智能技术的引进就很好的解决了这一问题，很好的实现了电气自动化设备的正常运行，通过计算机编写好的程序进行运作，直接代替了人力，节省了人力成本，并且提高了运作效率和精准度。
2.2 在电气控制过程中的应用
电气控制是电气自动化中最重要的部分，也就是说如果在电气控制这一部分实现自动化，提高运作效率以及节省人力资本，那么整个电气自动化的过程中都会大幅度的提高运作效率。人工智能技术在控制过程中的运用主要是对神经网络的应用以及专家系统和模糊控制上，控制系统主要是靠计算机的运行程序来实现的，控制系统根据不同环节的不同需求来转换运作方式，在整个运作过程中对准确度的要求非常高，一旦某个环节出现小的失误，就会导致整个产品的失误。人工智能的实现使电气自动化控制的精准度可以满足当前产品生产的需求。
2.3 在日常操作中的应用
在整个电气自动化运作的过程中对操作过程有着非常严格的操作要求，并且其操作过程也非常的复杂、繁琐。电气自动化控制的整个过程中不能出现任何差错，一旦出现差错，对整个生产过程甚至是产品都有着很严重的影响，因此在日常的操作过程中运用人工智能技术简化操作步骤，减少操作过程中的失误，提高电气运行的效率与可靠性都有着深刻的意义。
2.4 在故障分析与诊断过程中的应用
在电气自动化的运行和控制的过程中很少出现故障，但是并不是没有这种可能，因此对于故障的分析与诊断也是影响整个电气自动化控制效率与可靠性的重要内容。在传统的故障分析与诊断过程中，对故障的分析十分的复杂，往往会耗费很大的人力物力与时间。特别是在发动机与变压器的运行过程中，如果出现了故障，就要经过多个步骤：搜集变压器气体运用具体的操作方法对气体进行分析根据分析结果来判断变压器的故障原因。在这个过程中就会耗费很长的时间与人力物力，直接影响设备的运行效率，甚至如果出现误诊的情况，这就会造成更严重的后果。因此在故障分析与诊断的过程中应用人工智能技术，可以很好的解决这一问题。人工智能技术有着很好的学习知识来解决问题的功能，因此它可以通过典型的专家案例对故障进行分析，准确、高效的实现故障的分析与诊断，减少故障分析时间，大大的提高诊断效率，减少因故障而产生的损失。
3 结语
随着科学技术的飞速发展，人工智能技术与电气自动化技术都在不断的发展、完善，人工智能技术在自动化控制中的应用也将越来越深入，这为自动化技术带来了巨大的发展潜力。也将为我国的自动化技术打开新的技术层次。人工智能在电气自动化中的应用不仅为电气自动化技术带来了技术性的革新，提高了电气自动化的运行效率及安全稳定性，同时人工智能在电气自动化中的应用也是人工智能技术的发展，是人工智能技术水平的体现。随着电气自动化的不断发展，人工智能技术与电气自动化技术都将继续发展完善，为我国科学技术的发展做出贡献。
参考文献：
[1]周超.人工智能技术在电气自动化控制中的运用[J].高新技术产业发展，2012（01）.
