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简述人工智能技术范文1
关键词：人工智能技术 在智能建筑应用
中图分类号：TU74 文献标识码：A 文章编号：
前言
智能建筑由具备楼宇设备自动化系统(BAS)、通信自动化系统(CAS)、办公自动化(OAS)系统发展到系统智能集成,随着智能建筑的发展,智能建筑对各种先进自动化系统、通讯手段和高质量管理、服务的需求也越来越高。
一、智能建筑的发展及存在问题
经过十几年的迅猛发展，智能建筑已经由具备楼宇设备自动化系统(BAS)、通信自动化系统(CAS)、办公自动化(OAS)系统发展到系统智能集成。随着智能建筑的发展，智能建筑对各种先进自动化系统、通讯手段和高质量管理、服务的需求也越来越高。但是目前智能建筑的发展也正处于一个重要的十字路口。
1目前建筑智能化系统还夹杂着许多泡沫， 即使目前比较成熟的楼宇自动化系统(BAS)还只能称之为具有顺序逻辑判断能力的自动控制系统，无法进行思维逻辑判断或自学习，一旦工作环境或工作参数发生变化，将必须人工重新调整或编写控制程序，系统维护复杂、检修不便，离智能还相去甚远。
2 由于技术与市场等各种原因， 目前许多智能建筑的各个子系统的还是分立运行，形成了一些相互脱节的独立系统，无法实现大厦的综合优化控制。各个系统之间不仅硬件设备大量重复冗余，而且往往各系统都没有提供相互通信与控制的接口，操作和管理人员需要熟悉和掌握各个不同系统及对象的技术，造成系统建设、技术培训及维修费用的增高和系统效率低下。
因此，只有采用统一的模块化硬件和软件结构并引入人工智能技术，才能使各子系统成为一个整体，提高控制和管理系统的容错性和可靠性，并具有智能成份，这是智能建筑所追求的目标。
人工智能技术在智能建筑中的应用研究
二、人工智能新发展对智能建筑的影响
进入新世纪以来，知识库专家系统和知识工程成为人工智能领域最有实践意义的成果，已开始大量商品化。
1专家系统是一种基于知识的系统， 其实质是使系统的构造和运行,都基于控制对象和控制规律的各种专家知识。 这种人工智能的计算机程序系统,具有相当于某个专门领域的专家的知识和经验水平,以及解决专门问题的能力,或者说专家系统是指相当于(领域)专家处理知识和解决问题能力的计算机智能软件系统。 根据一个或多个专家提供的特殊领域知识、经验进行推理的判断,模拟专家决策的过程来解决那些需要专家决定的复杂问题。
这样一来， 就可以引入基于控制专家的专业知识和实践经验的专家控制系统。 采用知识表达技术,建立知识模型和知识库,利用知识推理,制订控制决策。为智能建筑的楼宇设备自动化系统(BAS)（ 包括强电设备控制自动化（EA）、安全防范自动化(SA)、消防自动化(FA)等） 提供最优控制、决策支持等。 专家控制系统的设计,改变了过去传统的控制系统设计中单纯依靠数学模型的局面,使知识模型与数学模型相结合,知识信息处理技术与控制技术相结合。另一方面，专家系统也可以应用于智能建筑的物业管理与服务之中，通过设置用户管理知识库和数据库，对人员出入、自动缴费、业务咨询等管理与服务提供智能支持。
2人工神经网络在建筑系统建模、学习控制、优化等方面取得了成功。已应用于语音识别、模式识别、最优计算、信息智能处理、复杂控制、图像处理等领域。随着智能建筑功能的不断增强，在现代智能建筑物内安装的电气设备愈来愈多，设备能耗也越来越大。要管理好一幢现代化大厦，使安装的成千上万台的设备能可靠、安全、协调、经济地运行，这就对建筑设备自动控制水平、控制设备功能、 快速响应的能力和运行管理水平提出了更高的要求。而具有学习与自适应能力的人工神经网络在控制方面所能提供的监督与非监督训练（ 前者包括训练输出输入集合和神经元加权系数的调节，后者包括分类与自组织） 为这些复杂控制提供了可能。 这样一来，智能建筑中的设备控制器就能以不同的原理进行操作。 可以学习建筑物的特性，得出简单精确的建筑物模型，可以自动调节其参数，适应建筑物特征参数或不同的建筑。 因此可将其用于建筑智能化设备的实时信号检测、控制、保护(如故障诊断)、调节，从而研制具有自学习、自适应、自组织功能的新概念的智能建筑设备自动化控制系统。
3智能建筑控制需要精确建筑仿真模型和精确、灵敏、具有适应性的系统。 由于传统模式的复杂性，控制器不能在建筑仿真模型中在线运行。 而新的神经网络学习模型采用动态学习方法建模， 降低了模型的复杂性以及对计算资源与硬件的要求，控制硬件费用降低，可以采用硬件方式实现。新的神经网络学习已经在微型芯片上实现， 即所谓的神经网络芯片。 因此，这种模式很可能在不久的将来适合于小规模的智能建筑和民用建筑。 同时，智能建筑需要学习模式的出现改变了传统模式响应速度与精度， 对计算机设备要求更加简单。 建筑学习模式的开发将带来低成本建筑智能控制的革命。
尽管目前的建筑神经网络模型存在实时性等技术问题， 但随着计算机速度的提高与神经网络实时算法的改进， 建筑神经网络控制将更加完善。 神经网络学习控制将采用大规模集成电路而不是计算机芯片形式实现，也不仅限于建筑能量控制与管理，还可以完成建筑物监控、保安、照明、娱乐等任务。 相信在不远的将来， 基于芯片的简单装置将取代今天的微处理器，使大量建筑物真正拥有智能成为可能。 较低的造价可以使智能设备进入普通市民家庭。
4随着数据库技术、网络技术以及计算机运算能力的快速发展，基于数据库的控制已成为可能，特别是随着分布式数据库和数据仓库技术的日益成熟， 在建筑智能化系统集成时引入智能决策系统，可使智能建筑真正实现智能化。
智能决策支持系统是近年来计算机技术、人工智能技术和管理科学相结合的一种新的管理信息技术。 它是以管理科学、运筹学、控制论行为科学为基础，以计算机技术、信息技术为手段，面对半结构化和非结构化的决策问题，帮助中、高层决策者进行决策活动，为决策者提供决策所需要的数据、信息和资料，帮助决策者明确决策目标和对问题的认识，建立和修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行优化、分析、比较和判断，帮助决策者提高决策能力、决策水平、决策质量和决策效益，以达到取得最大经济效益和社会效益。
5建筑智能系统集成是满足建筑物的现代化管理的需要而出现的。 建筑智能化是从自动控制向信息管理发展的产物。 通过系统集成采用统一的模块化硬件和软件结构，就能使管理人员方便地掌握操作技术和维修管理技术， 这是所有独立子系统都无法做到的。因而，从绿色建筑和可持续发展的角度，把控制和管理相结合，扩大建筑物管理的范围，扩展智能化系统的内容和内涵，是建筑智能化的发展方向。
因而建筑智能系统集成的一个核心内容就是应用智能决策支持系统的技术设置“智能建筑管理系统(IBMS)” ，以提高整个建筑物的监控管理效率， 提高建筑物投资的产出投入比。
结束语
近年来，人工智能技术出现了新的发展，专家系统、人工神经网络、决策支持系统和多Agent 技术的应用给智能建筑的发展注入了活力，在智能建筑的控制子系统，如BAS 系统中引入专家系统，在终端电器，在智能楼宇控制中引入多Agent 技术，就可以大大降低建筑智能化系统的运行、维护成本，实现总体最优控制和节能，并将为人类创造更美好的工作、生活环境带来质的飞跃。
参考文献
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[2] 吴选忠,倪子伟.人工智能新技术在智能建筑中的应用研究[J]. 福建建设科技. 2005(02)
简述人工智能技术范文2
智能信息检索系统是一种智能化的计算机信息检索系统，它模拟人类关于信息处理的思维过程和智能活动，实现信息知识的存储，检索和推理，并向用户提供智能辅助。
由于人工智能的引入，智能信息检索系统的优势明显：强大的自然语言理解能力，使用户可以用自然语言更确切地表达自己的信息需求；模拟专家的检索方法，把用户所表达的信息需求，制定解决策略以及分析结果的工作转移到智能信息检索系统来处理；具有强大的学习能力，能自动地获取知识，能直接向书本学习，并在实践中实现自我完善。
智能信息检索系统与专家系统有很大的相似性，其基本结构（见图1）和工作原理是基本相同的。
人机接口是信息检索系统和用户交流的界面，它能理解、分析用户的自然语言提问，并产生适合用户的结果，还具有解释功能。它由一组程序相应的硬件组成，用于完成输入输出工作。系统通过它输入知识更新完善知识库，一般用户通过它输入信息需求。
知识库是知识存储机构，用于存储解决用户信息需求所需的原理性知识、专家的经验性知识以及有关的事实等。知识库中的知识来源于知识获取机构，同时它又为推理机提供求解问题所需的知识，与两者都有密切关系。
数据库及其管理系统存放用户提供的初始事实、问题描述以及系统运行过程中得到的中间结果、最终结果、运行信息（如推出结果的知识链）等。
检索推理机构综合应用各种信息检索策略与推理技术，利用知识库中的知识，按一定的推理策略解决用户的问题。
知识获取是获取知识的机构，由一组程序组成。其基本任务是把知识输入到知识库中，并负责维护知识的完整性与一致性，建立起性能良好的知识库。
解释机构能够对自己的行为作出解释，回答用户提出的“为什么？”、“结论是怎么出来的？”等问题，是信息检索系统取信于用户的一个重要措施。
智能信息检索系统的研究经历了几十年的发展，到目前为止，已经研究出了一些实用性的智能信息检索系统。但是，人工智能信息检索在下列领域依然无法得到根本性的突破。
首先是自然语言理解。自然语言理解是智能信息检索系统的基础。自然语言是极其复杂的。对我们每个人来说，是以我们的全部知识来理解语言的。机器理解自然语言需要把每个人脑都拥有的高度相似的、有关的“背景知识”存入计算机中，利用这种上下文相关知识进行推理，但这是难以做到的。
其次是知识的表示。人类的智能活动主要是一个获得并运用知识的过程，知识是智能的基础。为了让计算机具有智能，就必须使它具有知识。但知识是需要用适当的模式表示出来才能存储到计算机中去的，因此知识表示是长期以来人工智能研究的一个重要问题，在智能信息检索系统设计中，知识表示则成为一个核心部分。
在人工智能中，知识表示就是要把问题求解中所需要的对象、前提条件、算法等知识构造为计算机可处理的数据结构以及解释这种结构的某些过程。在信息检索中，同一条知识对不同的用户有着不同的重要性。因此，在信息检索中，知识的表示与利用是一个很大的难题。例如，如何从询问中获得领域知识，信息表示要达到怎样的深度等。
最后是知识的获取。拥有知识是智能信息检索系统区别于一般信息检索系统的重要标志，而知识的质量与数量又是决定其性能的关键因素。如何使智能信息检索系统获得高质量的知识，这正是知识获取要解决的问题。
目前，知识获取通常是由知识工程师与系统中的知识获取机构共同完成的。知识工程师负责从领域专家那里抽取知识，并用适当的模式把知识表示出来，而系统中的知识获取机构负责把知识转换为计算机可存储的内部形式，然后把他们存入知识库。在存储的过程中，要对知识进行一致性、完整性的检测。
知识获取的任务是为信息系统或者专家系统获取知识，建立起健全、完善、有效的知识库，以满足求解领域的问题的需要。对智能信息检索系统来说，就是要满足信息检索这一具体领域的需要。为了完成这个任务，知识获取必须做到：（1）抽取知识：即把蕴含于知识源（领域专家，书本，相关论文及系统的运行实践等）中的知识经识别，理解，筛选，归纳等抽取出来，以便建立知识库。（2）知识转换：即把知识由一种表示形式变换为另一种表示形式。（3）知识的输入：即把用适当模式表示的知识经编辑、编译送入知识库的过程；（4）知识的检测：知识库的建立是通过对知识进行抽取、转换和输入等环节实现的，这一过程中的任何环节上的失误都会造成知识的错误，直接影响系统的性能，因此必须对知识进行检测，以便尽早发现并纠正可能出现的错误。
按知识获取的自动化程度划分，可分为非自动知识获取和自动知识获取两种方式。自动知识获取是知识获取最终的目标，它是一种理想的知识获取方式，但它却涉及到人工智能的多个领域。例如模式识别、自然语言理解、机器学习等。而这一理论目前尚处在研究阶段，由许多技术上的问题需要作进一步的研究，就目前已经取得的研究成果而言，尚不足于真正实现自动知识获取。因此，知识的完全自动获取目前还只能作为人们为之奋斗的目标。
但是，人工智能的研究毕竟已经取得了很大的进步，自然语言理解、机器学习等的研究也已取得了较大的进展，特别是近年来关于人工神经网络的研究提出了多种学习算法，这都为知识获取提供了有利条件。
参考文献
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[8] 涂序彦.人工智能及其应用.北京：清华大学出版社，2008
简述人工智能技术范文3
【关键词】课程体系开发 工作任务与职业能力分析 实践专家研讨会
【中图分类号】G71 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2014）12-0028-01
随着教育教学改革的深入，高等职业教育中各专业的人才培养模式与课程体系开发工作日趋系统性与完善性。尤其对于新开办专业来说，如何确定该专业开设哪些课程、这些课程的授课前后顺序如何、每门课程需要放置哪些授课内容以及如何进行学时分配，都成为困扰专业负责人的一大难题。
基于上述要求，笔者作为从业多年的一线教育工作者，将以计算机网络技术专业为例，讲解如何通过召开实践专家研讨会，对计算机网络技术专业的工作任务与职业能力进行有效分析，进而为课程设置、课程内教学任务选择以及课程培养目标的制定提供参考和依据。
想要对计算机网络技术专业进行工作任务与职业能力分析，最好的途径就是“召开实践专家研讨会”。
对于国内的普通高等职业院校来说，学生培养的终极目标是为了提高学生的专业技能与综合素质，最终实现与市场接轨并成功就业的目的，这也就是我们常说的“就业导向”。
想要实现就业导向，对于高校来说也面临着“与市场与企业脱轨”的严峻现状。目前，高校各专业开设的课程大多来源于传统教学，或者参考其它高校相同专业的课程体系开课。但是，据此培养出来的学生就业后明显感觉到动手能力不足，无法参与企业真实项目，要经过较长时间的培训期后才能真正参与企业的项目开发。
为什么出现上述状况？最直接的原因是学校在开课前没有深入企业进行实际调研，不了解企业目前的真实项目有哪些，更不了解企业对人才的技能与素质要求。所以，各专业要召开实践专家研讨会，探讨如何制定人才培养方案与课程体系，以实现教学与就业的真正接轨。
一、召开实践专家研讨会
1.确立会议目的与指导思想，制定会议方案
2.确定主持人
主持人应熟悉众多不同职业岗位的课程开发理念与流程；应具备一定的耐心、组织协调以及决策能力；应掌握工作任务和职业能力分析的基本原则；善于提问（比如针对工作分析，要具体问：这个岗位实际需要做什么？在你们单位这一工种的技术员做什么）。
3.确定记录员
最好选择本专业的教师担任记录员，因为他能够熟悉专业现状，并了解常用的专业术语，要求记录员文字记录速度快、头脑灵活，思路清晰。
4.挑选实践技术专家
实践专家研讨会的主要参加者除了专业课程开发的骨干教师以外，还应该有6-10名企业实践专家。实践专家的选择标准是：
①具有丰富工作经验的一线工作人员，如优秀技术工人和技师、项目经理、产品经理和基层部门负责人。
②所服务的企业包括不同所有制（国有、民营、合资和外资企业等）单位，企业规模有别，不能一味选择大公司的技术人员作为实践专家，也要兼顾小公司的员工，这样能够采集到比较全面的信息。
5.录像工作人员：全程录像，为课程建设准备素材和佐证材料。
6.材料的准备
首先确定研讨会会议室，会前写好座位名牌，按会议室布置规则摆放座位名牌。准备好白板、白纸、录音笔、横幅（计算机网络技术专业实践专家研讨会）、材料袋（内含会议日程、相应表格、填表说明和典型案例等）。
二、确定主要就业岗位
经过问卷调查或者语言沟通等方式，向参会的企业专家调研主要就业岗位。经过系统而全面的调研，无论公司规模大小，招聘的计算机网络技术专业毕业生均主要面向以下几个就业岗位：网络管理员、系统维护员、网络综合布线、办公室职员、计算机组装与维护、网页制作员。依据就业岗位又确定了“网络工程”与“网站建设与管理”两个专业（技能）方向。
三、确定典型工作任务
依据上述就业岗位，请企业专家帮助确定每个岗位上的典型工作任务。
计算机网络技术专业的典型工作任务有：计算机组装与维护、办公应用、程序设计基础、计算机网络技术、图形图像处理、网页设计与制作、网络综合布线与测试、网络设备安装与调试、网络管理与维护。
将典型工作任务按照难易程度进行排序，经过对典型工作任务进行分析和整合，确定了课程名称。
四、确定典型工作任务的子任务及对应的职业能力
请企业专家帮助确定所有典型工作任务的子任务与职业能力。以“计算机组装与维护”典型工作任务为例，子任务与职业能力介绍如下：
子任务1.组装与调试计算机
职业能力1：能够组装计算机；
职业能力2：能够安装计算机各类操作系统；
职业能力3：能够进行新机兼容性调试。
子任务2.维护计算机软硬件
职业能力1：能够检测和维修计算机硬件故障；
职业能力2：学会软件更新的操作；
职业能力3：能够维护操作系统。
需要说明的是，这里面的子任务即是该“计算机组装与维护”课程中需要实践和学习的两个项目，而这里的职业[dylW.net专业提供毕业论文写作和发表的服务，欢迎光临dYlW.NeT]能力即是该项目的能力目标。描述职业能力的语言有较为规范的要求，比如“能够做一件什么样的事”、“学会哪些技能”。
工作任务分析是专业教学标准开发中的一项关键性工作，也是专业教学标准开发的主要成果和特色所在，其成果直接影响到后续开发工作。
经过对各专业进行工作任务与职业能力分析，我们可以归类行动领域，形成学习领域课程，构建包含公共基础课、专业平台课、专业核心课、专业方向课、拓展训练五大系列的课程体系，更好地满足“培养与时俱进的高技能人才”的规格要求，制定素质拓展教学模块，全面提升学生的首岗胜任能力、动手操作能力、岗位适应能力以及岗位迁移发展能力。
以上仅是笔者作为一线教师从业多年来积累的微薄经验，拿出来与大家分享，不足之处，敬请批评指正。
简述人工智能技术范文4
【关键词】高职院校 建筑工程技术专业 岗位驱动 能力递进 人才培养模式
【中图分类号】 G 【文献标识码】 A
【文章编号】0450-9889（2014）02C-0064-03
《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》提出要创新人才培养模式，适应国家和社会发展需要，遵循教育规律和人才成长规律，深化教育教学改革，创新教育教学方法，探索多种培养方式，形成各类人才辈出、拔尖创新人才不断涌现的局面。《教育部 财政部关于进一步推进“国家示范性高等职业院校建设计划”实施工作的通知》提出要深化多样化的人才培养模式改革。本文基于国家骨干高职院校广西水利电力职业技术学院建设项目，创新“岗位驱动，能力递进”人才培养模式，以适应经济社会发展和科技进步的要求，推进课程改革，加强教材建设。
一、高职建筑工程技术专业的建设理念
广西水利电力职业技术学院建筑工程技术专业以《教育部 财政部关于进一步推进“国家示范性高等职业院校建设计划”实施工作的通知》《关于确定“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校立项建设单位的通知》《关于推进高等职业教育改革创新引领职业教育科学发展的若干意见》《教育部 财政部关于公布“国家示范性高等职业院校建设计划”骨干高职院校建设项目2013年验收结果的通知》等文件精神为指导，主动适应建筑业发展及广西北部湾经济区发展和广西土建行业现代化建设的需要，以培养生产一线技术技能型人才为出发点，借鉴发达国家和地区先进的教育教学理念，遵循“以服务为宗旨，以就业为导向、以能力为核心、以行业标准为依据”的原则，改革创新专业人才培养模式，构建行动导向的课程体系，引入建筑行业企业标准开发专业课程和相应的教学资源，指导建筑工程技术专业的改革与实践，辐射和带动相关专业的建设，为社会培养技术技能型专门人才。
二、“岗位驱动，能力递进”人才培养模式分析
“人才培养模式”是指在一定的教育理念指导下，为实现一定的培养目标而形成的较为稳定的结构状态和运行机制，包括教育理念、培养目标、培养过程、培养制度、培养评价。实质上是人才素质要求和培养目标的实施的综合过程和实践过程。按照“人才培养模式”定义，围绕广西水利电力职业技术学院建筑工程技术专业人才培养目标，提出了“岗位驱动，能力递进”的人才培养模式（见图1）。“岗位驱动，能力递进”人才培养模式内涵是指课程体系开发以就业岗位为切入点，人才培养采用“能力递进”模式，始终贯穿以岗位能力培养为主线。具体分析如下：
图1 建筑工程技术专业“岗位驱动，能力递进”人才培养模式图
（一）立足广西北部湾经济区、面向华南地区，以城镇化建设为平台
1.城镇化进程提速，区域经济社会迅猛发展。党的十提出，坚持走中国特色新型城镇化道路，到2025年我国城镇化率要达到55%左右。中央经济工作会议把城镇化列入2013年6项工作重点，城镇化战略被提到了一个新高度。2013年的政府工作报告表述了强化新型城镇化引领作用的若干措施。新型城镇化将成为我国扩大内需的最大动力，更是推动我国经济进一步实施改革的总抓手和主命题。城镇化进程为建筑业发展带来新机遇。
《广西壮族自治区人民政府关于优化城镇群城镇带布局的意见》提出：在“十二五”期间，城镇化水平接近65%，可见广西城镇化和房地产业量大面广。广西凭着绝好的地理和环境优势，南宁又作为中国―东盟博览会的永久举办地，给广西建筑市场的大发展提供了良好的机会，必将拉动交通、能源、经济、房地产、城市建设等固定资产投资规模的上升，而这些都为广西的建筑市场提供广阔的发展空间。
2.北部湾经济持续快速发展，建筑业迎来新机遇。2010年3月19日，国家住房和城乡建设部正式批复《广西北部湾经济区城镇群规划纲要》，这是继《广西北部湾经济区发展规划》之后，国家批准支持广西北部湾经济区加快发展的又一战略性宏观规划。该纲要明确了广西北部湾经济区城镇群的发展目标和城镇群总体空间格局。根据近三年来广西北部湾经济区急需紧缺人才招聘会的统计，建筑业、房地产业岗位人才紧缺位居前茅。2015年建筑行业人才需求总量达2.6万，“十二五”期间建筑工程专业技术人才缺口0.8万。《广西北部湾经济区2008―2015年人才发展规划》科学地预测了广西北部湾经济区未来8年的人才需求，建筑工程技术专业人才是9类最吃香人才之一。
3.职业教育蓬勃发展，技能人才势不可挡。《教育部关于推进高等职业教育改革创新引领职业教育科学发展的若干意见》提出：高等职业教育必须准确把握定位和发展方向，自觉承担起服务经济发展方式转变和现代产业体系建设的时代责任，主动适应区域经济社会发展需要，培养数量充足、结构合理的技术技能型专门人才。
综上所述，高职建筑工程技术专业教育必须主动服务学习型社会建设，满足社会成员多样化学习和发展需要，必须适应建筑行业用人的需求，与就业岗位相结合。立足广西北部湾经济区、面向周边华南地区，以城镇化建设为平台，培养出一批既能从事城镇建筑工程施工、工程概预算、工程资料整编等符合城镇化进程需要的高端技能型专门人才。
（二）发挥学校、企业“双主体”的育人作用
在学院校企合作与开发理事会平台的基础上，广西水利电力职业技术学院建筑工程技术专业与“1区2集团”即南宁―东盟经济开发区、广西建工集团、深圳宝鹰建设集团深度融合，成立建筑工程技术专业建设委员会，与深圳宝鹰建设集团联办“宝鹰建筑学院”，形成校企合作“双主体”培养高端技能型人才新机制。依托“1区2集团”，结合广西北部湾经济区、华南地区建筑企业，深化校企合作，充分发挥学校、企业“双主体”的育人作用，深化教育教学改革、提升专业能力。通过学校和企业两个育人主体、两个育人环境，实施培养企业满意的人才。
（三）“岗位驱动”开发课程体系
课程体系开发以就业岗位为切入点，以岗位能力为主线。通过职业岗位调研分析，确定建筑工程技术专业学生毕业后，主要在施工一线从事技术与管理工作，相关职业岗位为施工员、质量员、安全员、资料员、材料员、标准员等。职业岗位可以根据建筑行业、市场需求来调整，处于动态的状态，充分体现以市场为出发点，以就业为导向。按照这些职业岗位应具有的岗位能力要求，与行业企业合作，共同设计课程体系、共同开发实训项目、共同实施和共同评价专业人才培养方案。
建筑工程技术专业课程体系开发思路见图2。通过建筑工程技术专业的定位，进行职业岗位及能力分析，获取各个岗位的主要工作职责；以房屋建造过程为导向，进行实际工作任务分析，获取“工作领域”； 以完成“工作领域”的工作为目标，通过主要工作职责分析寻求与工作领域对接的课程，使完成岗位任务的职业能力与教学内容相一致。
图2 课程体系开发思路图
（四）“能力递进”式培养人才
采用“能力递进”式培养人才，贯穿以岗位能力培养为主线。第一阶段是“通用能力培养阶段”。第二阶段是“专业基本技能培养阶段”。第三阶段是“专业核心技能培养阶段”，在前两年进行。根据项目化课程需要到校外南宁―东盟经济开发区、广西建工集团下属企事业单位进行技能培训，工学交替，边理论边实践，边打基础边应用。第四阶段是“专业能力强化提高培养阶段”，在第五学期工学交替以真实工程项目为载体完成综合实训。授课教师由企业选派的技术骨干和技术能手与学院的专任教师共同承担，专业课教学以企业兼职教师为主，教学内容与工作内容对接，建立在学习中工作，在工作中学习的教学管理制度，同时学生的日常管理要引入企业管理要素，对学生进行职业素养培养。另外，校企每年定期开展学生职业技能大赛，提高学生职业素质和团队合作能力；聘请企业技术专家开展新技术、新规范讲座2～4次，使学生掌握建筑工程技术的前沿技术。第五阶段是“能力应用培养阶段”，在第六学期到宝鹰建设集团以工作为途径，以学习为目的进行顶岗实习。“五阶段”培养中学生的能力是递进关系。
（五）构建四大保障体系确保人才培养模式顺利实施
学校在国家骨干建设中逐步探索出一套适合实施建筑工程技术专业人才培养模式的较完善的保障体系。主要包括以下四个方面：通过建设“项目化课程体系、“三位一体”实训基地、“双师型”教学团队、优质教学资源库”四大保障体系，确保人才培养模式顺利实施和正常运行。
1.引入行业标准，建设“项目化课程体系”。与广西建工集团、深圳宝鹰建设集团等企业合作，将建筑行业技术标准引入课程建设，校企合作制订核心课程开发计划，确定核心课程标准。专业核心课程的建设由行业专家、企业工程技术骨干及专业带头人组成校企合作的课程建设小组，负责课程建设的计划、建设实施、监督检查和验收。
2.建设“三位一体”的“校中企”、“企中校”实训基地。积极与企业合作，加强实训、实习基地建设。积极探索校内基地建设的校企组合新模式，由学校提供场地和管理，企业提供设备、技术支持，以企业为主组织实训，建立生产性、仿真性、开放性的校内外相互补充的实验实训基地，同时充分利用现代信息技术，从而与企业合作开发建筑技术实训基地。“三位一体”的“校中企”、“企中校”实训基地构建理念见图3。
“三位一体”
图3 “三位一体”的“校中企”、“企中校”实训基地构建理念图
3.建设“双师型”教学团队。注重执教能力和实际工程能力的培养，采取“走出去、请进来、上得去、下得来”等多种途径，培养、引进专业带头人和骨干教师。在教育专家、教学名师指导下，聘请行业大师、企业专家、技术骨干为兼职教师，形成一支年龄结构合理、学历结构合理、学缘结构合理、职称结构合理、“双师”结构合理的“双师型”教学团队。
4.建设优质教学资源库。将建筑行业技术标准引入课程建设，引入真实的项目和任务开发教学和训练内容，校企合作按国家级精品资源共享课建设要求开发“钢筋混凝土与砌体结构工程施工”、“建筑工程计量与计价”、“建筑工程质量与安全管理”3门核心课程。将“建筑工程质量与安全管理”课程建设成为精品资源共享课程。
（六）达到培养“技术技能型人才”的目标
通过三年建设，最终达到培养面向广西建筑行业，培养德、智、体、美全面发展的，具有综合职业能力的高等技术技能型人才。毕业生具有从事一般建筑工程施工、工程项目管理、工程概预算基本知识与基本技能，并在建筑工程施工和项目管理方面有较强的实践能力。毕业生就业率达到93%，专业对口率达到90%，双证获取率达到92%，企业满意度达到95%。
三、结语
简述人工智能技术范文5
关键词：人工智能;电气工程;自动化控制;应用
当前是一个科学技术时代，电气工程发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。电气工程行业要想有效实现电气自动化控制和管理，就必须充分发挥出人工智能技术的作用。人工智能的研究范围不仅涵盖了图像语言识别和自动化控制，还包括了专家系统和人工神经网络等内容。因此，电力企业必须通过合理利用人工智能技术，才能有效实现对各项机械设备的自动化控制，从而大大降低企业的人工成本，保障企业创造出更多的经济效益和社会效益。
一、人工智能简述
与传统人工控制相比较，人工智能技术最大的优势在于其能够在计算机技术辅助下，完成对机械设备的自动化控制，企业无需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于对人类大脑活动的模仿，接着设计人员利用计算机进行科学编程，确保其具备相似人类的基础思维能力和行动能力，能够完成人类派发的各种指令。伴随着时间的不断推移，越来越多的电力企业认识到人工智能在电气工程自动化领域中应用的重要性，通过科学应用人工智能技术，能够帮助电力企业完成对内部各项数据信息的实时分析处理，将问题及时反馈给控制管理人员，从而确保自动化生产过程的安全稳定性，最大限度提高电力企业生产的质量和效率，促使企业在最低成本下创造出最大的经济效益。［1］
二、电气工程自动化过程应用人工智能的主要优势
（一）利于参数的优化调节。相比较传统的控制器，通过利用人工智能技术控制有利于各项参数的科学优化调节，同时还较为简单易学，具备了良好的适应能力。合理调整人工智能的相关参数，能够最大限度提升智能函数的各项性能。此外，人工智能控制器无需专家的现场指导帮助，其能够根据计算机事先设置好的合理数据，正确运用反馈的信息与语言进行设定，此外设置好的参数能够进一步完成修改和扩展作业，具有快捷方便的特征。（二）受相关因素影响较小。电力企业在传统电气工程建设中所应用的人工控制器会受到各种不确定因素的影响，导致在工作过程中出现各种问题，不利于企业安全稳定的持续发展。而通过在电气工程自动化中应用人工智能技术，能够有效省去获取精确动态模型的步骤，适应能力较强，无需为其提供固定不变的工作环境和参数设置，总体来说受到外界的因素影响较小，能够保障各项机械设备安全可靠的运行生产。（三）自动化控制过程中产生误差小。由于在电气工程自动化中有效融合了人工智能技术，该项技术的运行不会过多受到外界因素的干扰，造成严重的运行故障问题，从而确保机器事先设置好的参数在实际操作过程中不会发生任何变动，从而有效避免了实际值与理论值出现很大偏差的问题，充分保障了电气工程自动化的高效控制管理。（四）具备良好的一致性。工作人员在应用传统控制方法时，往往要事先设计好具体的工作目标和内容，如果针对某种特定的工作对象，该种控制方法无疑具备了很好的控制效果，但是如果是要服务于其他对象，就难以保障良好的控制效果，因此，通过在电气工程自动化中应用人工智能技术能够有效使其具备控制管理的一致性，无论针对何种对象都能及时反馈出信息结果，避免外界因素对其的影响，从而不断提升产品生产的科学规范性，保障同类产品性能的高度一致。［2］（五）降低企业人力物力。成本通过在电气工程自动化控制中应用人工智能技术，能够有效减少各项电力机器设备对变压器与线路的需求，企业也无需再专门调度安排更多的工作人员对设备进行管理维护，从而最大限度降低了企业在人力和物力上的投资成本，有利于企业更好地发展。
三、人工智能在电气工程自动化中的实践应用
（一）完善电气自动化性能，提高产品质量。众所周知，人工智能技术最为显著的特征就是模拟人类大脑思维，设计人员通过将人工智能技术中的遗传算法有效融入到各项电器设备中，不仅仅能够完善优化各项产品的具体性能，还能够最大限度提升电子自动化性能，从而有效提高各项电气设备的工作质量和效率，充分保障了电气工程自动化控制过程的科学准确性。此外，人工智能技术在电气工程自动化领域的应用，能够降低企业人力成本的支出，推动我国电气工程高速稳定地发展进步。电力企业基于人工智能技术的辅助下，187页）能够将CAD应用到任何电器产品设计工作中，从而大大缩减了各种电力产品的开发设计周期，并且拓宽了CAD技术的研究应用程度，降低了设计人员的工作难度和任务量，在保障电器产品高质量的前提下，创造出更大的经济效益。（二）实现智能化控制，提高工作效率。人工智能技术所使用的智能化控制器，通过将人工智能与电气工程自动化控制有效结合在一起，能够最大化发挥出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能够科学根据下降和响应的具体时间完成对调节控制程度的合理控制，基于这种情况下，人工智能能够大大改善电气自动化控制管理的相关性能［3］，为电气工程自动化建设工作打下扎实的基础。与此同时，电力企业通过引进应用先进的智能化控制器，能够实现电气工程自动化控制相关数据的实时分析调节，无需专门安排专家技术人员在现场进行指导和监督，相关工作人员在控制室通过计算机就能够实现远程控制操作，从而有效提高自动化控制管理的工作效率。（三）改善故障诊断技术，提高诊断水平。电力企业在电力工程自动化控制过程中，会遇到各种运行故障问题。例如，常见的发电机断电、变压器过热等事故，对于这些运行故障，传统的诊断方法是通过收集相关气体样本，并对其进行科学分析判断，最终得出发生该故障的具体结论，有针对性地采取解决措施。传统故障诊断方法除了需要维护检修人员花费较多的时间与精力，电力企业还必须安排管理人员对各项设备进行实时监控，这无疑加大了企业的人力支出成本。而通过利用人工智能诊断技术，在故障诊断过程中有效融入模糊理论、专家技术以及神经网络，能够大大提高电气设备故障的诊断效率，在第一时间发现问题并解决问题，从而降低了企业在人力成本上的支出，保障企业各项电力设备安全可靠地持续运行，满足社会对于高质量电力的需求。
四、结语
综上所述，为了推动我国电气工程自动化的稳定持续发展，政府相关部门要加强与社会企业的联系与合作，共同大力推广应用人工智能技术，不断提高电气工程自动化技术水平。通过在各项机器设备中加入智能化控制器，从而有效实现各个控制环节的自动化，方便企业内部人员的管理和维护，充分保障产品生产的高质量，满足社会用户的各项需求，为国民经济发展贡献最大的力量。
作者:杨海鸥 单位:巴音郭楞职业技术学院冶金与资源学院
参考文献：
［1］朱子龙．人工智能技术在电气自动化控制中的运用探讨［J］．科技创新与应用，2012（17）：121－123．
简述人工智能技术范文6
[关键词]人工智能技术；空中交通管理；应用措施
中图分类号：V453 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）15-0391-01
1 空中交通管理现状分析
空中交通管理工作是利用现代更为先进的技术要素来实现对飞机飞行状态的跟踪、管理和控制，借助技术平台反馈诸多数据和信息。这是保证飞机平稳、安全飞行的重要条件。空中交通管理的主要工作就是及时维护和管理空中交通安全运行过程中出现的问题，科学控制整个空中交通运行环境中的飞行秩序，以保证飞机飞行的安全性和畅通性。空中交通管理工作的开展需要专业的空中交通管理人员，其主要负责空中交通管理服务工作和紧急应对操作，掌控某段时间内空中交通流量值，并根据交通流量情况采取一系列的管理措施，旨在确保飞机的正常飞行。现如今，我国交通管理体系不完善，管理技术不够成熟，交通管理评估体系不健全，这些都是当前亟待解决的重要问题。
目前，我国在空中交通管理上的规范充分借鉴了国外的相关内容，仍旧保持着国外的交通管理方式，借助国外的相关规范和条文，实现对国内空中交通的有效管理。相较于国内，国外在空中交通管理上的规范更为成熟，起步比较早，且发展速度比较快。比较国内外的交通管理体系，国外的更加具体、完善。在交通流量统计上，我国借鉴了美国的ETMS空中流量管理系统，还适度参考了来自欧洲的CFMU中央流量空中交通系统，将多种先进的技术相互结合，最终形成了先进的管理体系，为空中交通管理工作的实施提供了条件。
2 空中交通管理人工智能系统构成简述
人工智能技术在空中交通管理中的应用有助于建立人工智能辅助系统，建立新的空中交通管理模式。“但不要忘记采用不同的技术和运作概念也会带来不同的空中交通管理模式，特别在新技术层出不穷的今天，我们更不能忽略这个方面。”它能使空中交通流量管理高效、有序、安全，有效提升空中交通的空间与时间利用率，对空中飞行冲突进行有效的预测与解决。空中交通管理的核心是科学合理安排空中交通流量。飞行流量的智能化管理、飞行冲突的预测、飞行冲突的解决等方面是人工智能辅助系统研究的侧重点。空中交通管理人工智能辅助系统由飞行流量管理模块、冲突探测与解脱模块、辅助决策模块等三个附属系统构成。这几个模块间的关系是在冲突探测与解脱模块与飞行流量管理模块之中渗透辅助决策模块，最终形成智能飞行流量管理、智能冲突探测与解脱模块系统，它们能够为空中管制员提供有效的决策辅助信息，切实减轻空中管制员的工作负担，提高空中飞行的安全性与管制效率。
3.人工智能系统在空中交通管理中的实现方式
在空中交通管理过程中，相关技术人员需要科学应用人工智能技术，保证可以提升空中交通管理工作质量。
3.1 人工智能系统飞行流量管理辅助决策的实现途径
人工智能系统中的子系统模块飞行流量管理模块主要结合了空域资源的空闲概念和辅助决策以及A算法。人工智能系统飞行流量管理模块主要在飞行流量管理管理数据库的基础上，对相关的数据进行存储和读取，并对空中交通流量进行预测，以预测飞行冲突。在建立A算法数学模型时，主要参考基本容量模型。A算法数学模型主要用来对空中航班您进行静态和动态的排序，人工智能系统就是通过这种途径实现飞行流量管理辅助决策的。
其中在建立飞行流量管理数据库时，要给予充分的重视，因为保证飞行流量管理数据库的建设客观、准确是非常重要的。因为，飞行流量管理数据库中的数据可以直接的影响到辅助决策的有效性，如果数据不准确，那么人工智能飞行流量管理模块所做出的辅助决策也就没有任何参考价值，因此，要保证飞行流量稻菘庵械氖据及时、准确和可靠。另外，ODBC是开放数据库间的互相连接的基础，也是进行连接的标准，还可以提供标准接口给SQL语言的存取；然后再对数据库的信息进行仔细的分析，通过飞行动力学计算出飞机降落的具体地点和时间，以便合理的对航班进行安排；在预测飞行流量冲突时，主要是通过比较流量和相应的容量，将相关的冲突的飞机架次、冲突时间和冲突地点列出来。
3.2 人工智能系统飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现途径
人工智能系统中的飞行冲突探测与解脱辅助决策系统模块主要的工作就是将高效的避免飞机碰撞的方案提供给空中交通管制员，管制员作为一名工作人员，在工作中必定会产生一定的误操作，这也是不可避免的，然而，飞行冲突探测与解脱辅助决策系统可以对管制员决策中存在的不足进行弥补，并分析飞行冲突的情况，以找出有效的解脱方案。
飞行冲突探测与解脱辅助决策系统模块在进行推理时，为了完成其推理过程，需要遵循一定的规则：避免碰撞方案确定规则、航空器优先级别评定规则、建立避撞路线规则等。
4 空中交通流量管理措施
4.1 对空中流量进行实时控制管理
在行业中，实时流量控制是极为有效的流量管理措施，但是这种手段的技术性不够，在实施中缺乏合理性，也不够灵活。虽然空中管理系统流量控制工作，但是很多时候并不是空中管理因素导致的。实时的流量控制是航空以及机场等各方面保障能力受到限制，空中管理单位及时响应进行的，比如遇到恶劣天气或者突况。各单位之间对信息的掌握是不对称的，并且不能及时传递信息，因此空中管理系统通常是被误解的。不仅需要对先进的流量管理软件进行开发研究，使流量控制更加科学合理，还能够使信息传输和流通的渠道得以拓宽，使关键性的信息能够得到很好的传递，而且各单位之间也能有足够的时间应对空中的不利影响。
4.2 扩大空域自由
如果空域有很大的自由度，飞行流量的疏散程度就会增大，能够很好的解决空中交通拥挤的问题。如果航空器飞行的空域范围比较小，空中交通流量集中的程度就会增大。当前科学技术不断发展，作为空中交通管理部门，需要对飞行模式进行改变。在实际工作中，如果航空器不需要地面导航制定的航线飞行，地面管制单位有比较先进的雷达系统进行控制，空中交通飞行的安全性和运行效率就会得到提升，能够高效的利用空域，增加飞行的流量。
4.3 优化空中交通流量管理方式
当前我国空中交通流量管理水平还比较低，现有的管理方式无法满足空中交通流量的需要，主要是由于管制手段、方式等有效性不强，不同领域间的沟通不足，使区域管理方式也存在比较大的差异，管理效率不能得到全面提升。我国东南沿海比较发达的地区使用雷达进行管制，但是中西部经济欠发达地区，还使用程序管制方法。雷达管制的飞行间隔时间会减少，能够使空域容量增加，空中流量更加顺畅。
结语
在控制交通管理过程中，相关技术人员需要科学应用人工智能技术，并对其进行全面的分析与处理，创新人工智能技术的应用方案，并针对人工智能技术等全面开展相关活动。
参考文献：
[1] 汤锦辉，王冲，程晓航，董志强，邵欣.基于多智能体的空中交通管理智能技术[J].指挥信息系统与技术，2016，06：17-23.
[2] 陈志敏.浅析我国民航空中交通管理问题[J].科技与创新，2016，07：43.
[3] 何彦枫.航空气象技术在空中交通管理中的应用分析[J].科技创新导报，2016，03：6-7.
