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人工智能技术的运用范文1
关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术
1引言
随着互联网技术的不断发展，人工智能作为一项应用前景非常广阔的技术手段，不断深入到人们的生活中。在互联网发展的今天，人工智能的运用越来越广泛，无论是日常的生活、学习、娱乐还是工厂操作、科技研究等。智能化科技的出现，不但丰富了人们的日常生活，也给计算机的发展提供了可行性方向，亟待深一步的研究。
2人工智能的概念及意义
人工智能是计算机科学的一个分支，集研究、开发于一体，用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门技术科学。人工智能的研发包含哲学、语言学、心理学等学科，能够模拟人类对外界图像、声音的反应。基于大数据时代数据多、规模大的特点，将机器智能化来帮助人们解决一些生活上的问题，从而提高人们的生活质量和生活安全水平。人工智能的系统过程可以把人类日常的行为习惯、思考习惯转换成数据的形式进行储存，以实现人类日常生活的模拟，进而实现机器的自动操作。人工智能的运用实现了我国计算机技术领域的发展，丰富了人们的生活，为社会带来了更多的便捷，同时也是计算机技术发展的必然趋势和必经过程。人工智能和计算机网络技术两者之间相互结合，互相促进，为未来发展提供了新的方向。从某种意义上讲，网络计算机的发展是以人工智能技术为核心基础，进行更深层次的研究。从简单的数据计算、人工搜索转变为机器的智能操作，直到人工智能对计算机网络安全和网络管理中的有效运用，无一不体现了人工智能的核心地位。给予人工智能强大的优势，将计算机系统局部资源进行处理分析，能够快速得到对人们有利的信息，提高信息的准确性和快捷性。此外，人工智能有非常强大的协作能力，通过对资料的有效整合，根据不同用户的不同需求来互相交换信息和资源，有效利用信息资源。
3人工智能现状
人工智能的到来，大大提高了数据处理和数据判断的准确性。大数据时代的到来，有着惊人的数据分析和处理能力，人们的隐私问题也越来越暴露，人工智能在计算机网络技术中的运用提高了计算机在信息处理过程中的复杂性和安全性。对于一些模糊、不确定的信息，人工智能能够模拟人类思维，使得信息更加准确、具体，从而提高计算机处理信息的效率。同时，能够提高信息管理体系的有效性和灵活性。但是，随着人工智能的运用越来越广泛，在运用过程中人工智能获取的信息只能根据系统设定的命令处理信息，无法辨别给定的信息准确与否。数据太多没有针对性，是人工智能处理问题的一大弊端，不但增加了时间和空间的使用，还不一定能找到想要的准确信息[1]。
4大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用
人工智能在网络技术中的运用主要集中在两个方面：计算机网络安全管理系统中的应用和计算机网络管理系统中的应用。在计算机网络安全管理系统中主要通过入侵检测智能防火墙技术、数据挖掘数据融合、人工免疫以及智能型反垃圾邮件四个方面，对计算机网络安全进行保护。在计算机网络管理上，主要运用专家系统数据库、人工智能问题解答、Agent技术三个方面。
4.1入侵检测和智能防火墙技术
入侵检测技术和计算机智能防火墙技术是人工智能的核心技术，也是计算机网络安全的重要组成部分。不但能够保证计算机网络系统中的资源数据安全完整，智能防火墙技术还可以对计算机网络系统中一些没有意义的有害信息进行拦截，防止其流入计算机系统中，确保计算机的安全状态。人工智能中入侵检测和智能防火墙技术可以很好的在计算机系统中建立一个自动防范功能，使计算机能够高效识别病毒木马的入侵，从而有效进行遏制。所以，应用入侵检测技术和智能防火墙技术不仅能够保护计算机网络信息的安全，还能够推动计算机网络的健康发展[2]。
4.2数据挖掘和数据融合
数据挖掘是结合网络连接和主机会话，找出两者共同的特征利用审计程序分别加以描述，再通过人工智能捕捉到的入侵规律和计算机网络没有遭到入侵时的运行状态，将结果记录储存在脑中。在这种情况下一旦计算机系统遭受入侵，系统会提示异常，自动识别入侵对象，从而进行拦截，这也是人工智能自我记忆与自我学习功能的体现。数据挖掘的运用能够有效提升检测入侵对象的效率，提高计算机网络的安全。数据融合是根据人类处理信息的方式研发出的一项把资料协同化的技术。该技术能够将计算机网络系统中多个传感器进行融合，使其发挥最大作用来提升系统的性能。同时，能够缩小传感器入侵的几率和范围，打破原有的局限性，保证入侵检测的有效性和安全性。
4.3人工免疫技术
人工免疫技术是模拟人类处理方式而研发的一项新型技术，弥补了入侵检测时未能识别病毒的缺陷。人工免疫技术分为基因库、否定选择、克隆选择三部分。虽然基因库的建设有待发展，但是，基因片重组和突变模式能够识别入侵病毒，从一定程度上可以阻止病毒入侵。否定选择即是系统检测病毒的另一种计算方式，通过否定选择计算合格才能进行系统下一步的操作，反之则被系统阻止运行。尽管人工免疫技术在计算机网络技术中还不够成熟，但是其作用不可小觑，有着很大的应用价值，值得人们进一步的研究探讨[3]。
4.4智能型反垃圾邮件系统
很多人在计算机网络邮件中经常遇到一些垃圾邮件。人工智能在计算机网络安全系统的运用，很大程度上屏蔽了这些垃圾邮件，让客户信箱免受干扰，进一步保护了客户的隐私安全，不会对客户的信息安全造成任何影响。人工智能的有效应用还能实时检测用户邮箱，及时扫描出邮箱内部的垃圾邮件，并分类推送给用户，提示用户及时处理，保证了邮箱的安全性，提高了邮箱内部利用率[4]。
5大数据时代人工智能在计算机网络管理系统中的应用
5.1专家系统数据库
专家数据库作为专家系统中的核心部分，具有独立性、启发性、透明性，包含了专家系统中的基本理论和直接、间接经验。通过系统运行把已知的内容转化成代码的形式存入数据库，再经过人工智能的转换，举一反三将初级的内容转换成复杂的程序，并且不断进行判断、处理和优化，找到最佳方式来运用到计算机网络管理的系统中来，从而实现最有效的管理和评价。人工智能与数据库技术的全面整合，弥补了传统数据库技术在数据加工能力上的不足和人工智能在逻辑推理和知识处理方面的弱势，使其无论在存储空间上还是工作效率上都有很大的提高。可以说专家系统数据库的建立，是人工智能和数据库技术相结合的优秀产物，成为了计算机网络管理系统中的一个重要领域，也是不可或缺的部分。
5.2人工智能问题解答
这项技术的运用主要是依照给出的特定条件，通过搜索、解析等功能搜寻最有效的信息，以达到网络资源的有效利用，从而提高网络资源的利用率。人工智能问题解答技术的运用摒弃了以往繁琐的解答方式，只需要一个简单的指令即可对信息进行有效筛选，自动对搜索信息进行判断、过滤、处理和优化，从而找到需要的信息。大大缩短了搜索时间，提高了网络资源的利用率。例如，用户在计算机上查找苏轼的《水调歌头》信息时，用户忘记了作者和词牌名，只记得是“明月几时有”就可以以“明月”作为搜索对象，经过系统的人工智能问题解答，自动带出“明月几时有”的搜索标签，能够很快查找到《水调歌头》的完整词牌和注释。不但保证了搜索的准确性，还缩短了搜索时间，提高了搜索效率。
5.3Agent技术
Agent技术是人工智能问题解答的一个补充技术，也称作是人工智能管理。Agent技术的应用是在用户完成工作后，对数据补充搜索统计的技术，为用户下一步的工作提供更加人性化、智能化的服务。Agent技术的应用，可以帮助用户通过自行设置有效搜索信息，并将搜索内容通过指定的路径传输到指定位置，是一项高水平智能化和人性化的定制服务机制。例如，用户在查询过某一地区的酒店价格后，系统会根据用户的查询，通过Agent技术对用户查找的信息进行分析和处理，从而给用户推送类似信息，帮助用户能够方便快捷的找到有效信息，从而节约用户时间，提高计算机网络技术效率。
人工智能技术的运用范文2
关键词：电力系统；故障诊断；人工智能；实际应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2017）02-0183-03
科学技术的发展带动智能生活面向全社会各方面的逐渐普及，而我国现阶段正在大力推广实施智能电网，使现代的电力系统向着信息化、智能化迈进，在这些前提下人工智能技术在现代智能化电力系统建设中所起到的作用可以说相当重要。电力系统作为人们日常生活中组成的部分，其稳定性和安全性的保障至关重要，如果电力系统由于各种各样的原因出现了故障将会直接影响到人们正常的成产成活。同样的，如若电力系统的稳定运行不能得到及时的故障诊断，那么就会导致故障问题没办法得到及时的确认和处理，从而造成不必要的损失。为了避免这一现象的出现，应用人工智能的各种实际方法来对日常电力系统进行故障检测，是工作室以后电力系统检测维修的关键。接下来我们就分析一下人工智能技术的具体含义和实际应用。
随着人工智能技术的发展普及，其在现代电力系统中起到至关重要的作用，在电力系统日常生产运行的各个阶段中，专家系统（ Expert System，ES ）、人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）、模糊理论（Fuzzy Theory，FT ）、遗传（Genetic Algorithmic，GA ）等人工智能技术已经被广泛深入地运用到生产控制、监督管理、故障z测等电力作业当中。现代电网系统当中的智能检测系统主要是指，依托人工智能为专业的理论知识依据以及相关的技术手段来对电力设备中的各种故障进行智能化、信息化监督管理。为什么现在人工智能系统被得到广泛的认可，主要就是因为在平时的电力系统故障诊断工作中造成故障发生的原因多种多样，而安全检测人员在实际故障检测时容易出现失误，因此，人工智能技术可以帮助解决这些问题，从而保证资源的合理运用，节省人力物力等。
在这里，文章针对目前在国际电力故障诊断系统市场中最广泛的智能型FD-PS进行深入全面的归纳整理和分析探究，主要是对ES、ANN、FST、GA及Petri网络等技术在FD-PS中的实际应用进行整理。
1 基于ES原理的电力系统故障诊断
ES原理指的是结合相关专业电力方面的书籍上的理论知识，再结合电力监督管理方面专家和工作人员们的实际作业经验来对各种电力故障问题进行科学合理的处理。对于那些单纯依赖普通解析办法无法解决的问题而言，ES的只是表达方式可以有效减少故障问题造成原因的范围，有助于提升工作效率，另一方面ES的推理解释也可以在很大程度上帮助电力系统故障检测与诊断作业的高效有序进行。
对于ES在电力系统故障诊断方面的具体应用进行分析，其主要的知识表达方式包括有：基于谓词逻辑表示法，基于产生式规则表示法，基于过程式知识表示法，基于框架式表示法，基于知识模型表示法还有基于面向对象表示法，这些表示方法当中基于谓词逻辑表示法、基于产生式规则表示法、基于过程式知识表示法是比较传统普遍的应用模式，而基于知识模型表示法和还有基于面向对象表示法呢，则是对于以上表示方法的进一步延伸扩展，是在其基础上形成发展出的新的表达形式和新的表达模式。接下来，我们就系统的分析一下这些表达方式在店里故障检测方面的具体应用：基于谓词逻辑表示法可以说是一种相较于其他表达方式比较早的专业知识表达描述方式，其主要的工作方式是利用保护和断路器信息的方法来构建专属的电力知识库，之后再使用Prolog语言为谓词逻辑搭建构造几个知识库。第一个是用来系统的描述展现电力系统的具体结构，注重于保护和断路器动作关系这方面的专业知识以及正确描述断路器的状态；第二个则是主要用来强调如何对电力系统保护原理进行全面正确的描述表达；第三个呢则是具现到了实际的故障处理工作中，用以对日常故障出现位置的规律进行描述，还有利用反向推理的方法结合上面故障设备与保护、断路器的信息关系来完成诊断故障作业中出现的抗拒性因素处理。虽然办法简单有效，但是实际造作过程太麻烦并且效率较低是谓词逻辑法最大的局限。
1）以推理为基础的人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用分析
以推理为基础的人工智能技术指的是通过计算设备或其他工具，模拟人的思维模式和思维过程，对于出现的电力系统故障问题，结合之前累积的相关经验以及专业的故障诊断理论知识，来进行正常的逻辑推理工作，从而诊断出真正的问题缘由，这样的推理模式称之为显性推理。而与之相反的就是利用数字化、抽象化等逻辑思维进行故障诊断作业的推理方法称为隐性推理。其中显性推理最主要的就是专家系统，指通过对电力系统故障诊断方面专家进行决策过程的适当模拟，再结合工作人员所掌握的专业知识以及相关经验，可以更好地完成对电力系统使用过程中出现的各种复杂问题的正确判断和适当处理。但是，由于专家系统要想完善构建程序，其中全面科学的专家知识库构造问题是一大难点，而如果知识库不够完善，就很容易造成故障诊断工作中出现差池，比如说发生遗漏掉每个因素而造成错误的判断等，这些问题都是不可以轻视更不可以忽略的，因此，在现阶段这种系统只能应用在针对于中小型的电力系统的故障诊断工作当中。
2）另外一种以推理为基础的人工智能技术，就是依靠对于人类神经系统的信息传输和处理等过程的模拟，在通过一般电力系统故障所特有的警示标志来于知识库进行对比，从而准确判定出故障问题出现的真正原因，再进行合理的处理修复。这样的诊断方法简便快捷，而且可以大大地解决人力、物力、财力方面的资源消耗比较大的问题，也正因如此，这样的诊断模式在电力系统故障诊断领域的应用相当广泛，只不过这种诊断系统也存在着一些弊端，那就是在诊断工作中实际算法收敛速度和具体解释能力等方面还有很大的缺陷。Petri网的应用在电力系统故障诊断作业中也至关重要，主要是利用网络表示电力系统各元件之间同时、次序或循环发生的关系，这样可以完成对电力系统的实时监控管理，对与电力系统出现故障时的数据静态变化和动态变化之间的关系进行详细描述，特别是通过继电保护装置来对发生故障的反应以及切除行为的具体描述获取正确的故障诊断结果。虽然通过这种方法得到的诊断结果会比较准确，但是因为大量的故障诊断经验会影响作业人员的实际判断，并且当设备出现错误虚报故障时，其识别能力较弱且计算工作时间较长，另外一点最关键的，这种技术目前并不完善，主要技术还在深入的钻研探究阶段，所以其在实际电力系统故障诊断领域的应用范围并不广，很多时候都是结合着其他的人工智能技术来进行作业。
2 以不确定性理论为基础的人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用分析
信息的故障诊断是不确定的，主要是由于保护装置，断路器拒绝移动或者信息的传输过程中受损等原因。为此，研究人员在故障诊断领域都公布了一些不确定性的信息，引入不确定性的理论是基于这样的事实，该故障信息是由多种因素，并且通常不安全颜色的影响。基本的人工智能技术主要包括模糊理论，概率论，粗糙集等。模糊理论是关于专家，但他在实际作业的过程中延长时间，在实践能力，通常与其他方法结合起来，信息的模糊与专家的完整的系统诊断故障，计算传输使用Petri网的不确定性和终止网络建成后，虽然有一定效果，但了解和控制的实际应用与维护的学习和功能的辛勤工作相结合，以确定成员的变化有关的问题仍处于研究阶段等因素的影响，应用仍然是有限的。概率理论被分成理论的理论贝叶斯可靠性，信息表现概率作为初步或电力系统的故障，实际执行的通过产生规则产生的信息保护的值的信念，该方法的组合的基础上概率Petri网。效果是显而易见的，但由于其对一些信息经验的依赖，公式用于解决事件论自主决定能源系统粗糙认为，作为一个阶级属性一定的防御设备和交换机相结合故障表可能是不实际的决定控制。原设定的信息，以减少的原则算法的作用下，原太，减少粗糙集的最小化采取尽量减少决策。然而，真正的故障做出诊断，在这个阶段它的实际应用，很难影响当前表重大决策的形成是赏心悦目的效果。
1）以优化技术为基础的人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用分析
基于计算机技术和计算机科学，工艺优化等于解决了这个问题无限的优化和全局优化算法，人工智能技术的不断发展零编程问题。例如，故障诊断诊断系统故障能量，根据使用开关保护遗传算法或数学理论，故障诊断之间的关系，可以被看成是基于使用整数编程，可以解Q的问题之前和改变网络拓扑之后创建区模型数据的故障的过程中网络发生解算法模拟退火以实现有效的还原基于配置车辆和故障信息介质溶液的数量，建立诊断故障的是用来模拟模型故障诊断。然而，这是难以建立为在实际应用中的故障诊断一个合理的模型，并且有许多随机因素，为了实现电力系统的故障诊断精准而快速的目的。
2）以多种方法融合为基础的人工智能技术在电力系统故障诊断中的应用分析
合并多种方法、以多种方法融合为基础的人工智能技术是基于这样的思想：该电力系统的故障是复杂的，如果只进行单个的诊断方法，则全面性较差。例如，结合神经网络方法和模糊逻辑，整体性能实践显著改善，在这种方式下Petri网的整合，以提高自学成才的信息不安全的能力和算法的神经可以组合与遗传算法和专家系统，以提高电力故障诊断系统的速度。而他的表现抗干扰能力强，可以看得出，在各种基于电力系统故障诊断工作中，人工智能技术集成方法是其未来发展的主要方向之一。
3）专家系统
ES是国内形成最早，最成熟的人工智能技术，根据知识和经验方面的专家进行理性的分析判断，解决那些需要专家决定的复杂问题模拟专家决策的具体过程。应用ES故障诊断应该要基于生产的规则，即形成故障诊断专家知识库系统，然后根据这些信息，保护电路动作数据稳定和经验诊断操作人员按照故障报警进行推理的知识基础，通过故障诊断得到结论，再利用一定的技巧来解释。一般的推理机制，诊断依据故障-ES可分为两类：一类是基于规则推理，它采用推理着相匹配的信息与知识库中的规则故障采取的故障诊断的完成演绎系统；系统逆推理。推理规则基于保险丝和保护设备之间的逻辑关系创建，并且可靠性被重合的实际信息和假设故障保护之间的程度来衡量。该方法提高混合推理和故障诊断专家系统的自学习能力的适用性。虽然理论ES是成熟和清晰，并能提供的诊断的完整说明，ES仍具有在实际应用中存在以下缺点，它难以得到知识的一个完整的基础上，并且其验证难度比较大；智能网络信息的变化，需要重新构建知识库，维修难度大；容错性比较低，存在着功能障碍现象，容易出现误判以及错判的情况。 ES诊断方法可以提供增强人类语言的习惯能力，这更适合于电力系统的二次诊断和小故障诊断相应的结论和解释。
4）人工神经网络
ANN同样也是一种人工智能技术，是通过模拟传输系统和人类的神经信息处理来进行工作的过程。它具有并行处理，非线性映射，联想记忆和在线学习能力的特点，已经被广泛应用于电力系统的各个领域当中。与ES相比，使用神经元和运行知识的隐式处理的权重之间的联系，与地图的强非线性和技术推广的优点，容错率要更高，即使与输入信号固定噪音，还可以给出准确的故障诊断结果。
基于神经网络故障诊断，故障信息被定义为用作神经网络的数字输入。生产代表了故障诊断的结果。首先，神经网络训练和学习，具体的故障报警作为样本，与样本知识库建设相吻合；然后利用神经网络，该网络将保留在连接的权利的形式的网络的知识的所有训练样本；在计算神经网络的时候可以输入相应的数据值，从而完成了故障诊断。使用记忆联想Hopfield神经网络模型，按照根据设计原理逆学习算法用它来实现系统故障，由部分信息扰动宽容的表现。结合参考文案中提到的径向核心功能（RBF）神经网络来实现高压输电线路故障诊断和反向传播（反向传播，BP）对比神经网络，速度训练网络和宽容故障都优于应用传统的BP神经网络。然而，在实际应用中仍然有存在一些问题，大量需要加强练习的网络智能信息技术，学习算法收敛速度缓慢；缺乏能力诊断结果的解释；良好地进行启发性知识处理。
3 基于优化技术的故障诊断方法
随着科学技术水平的不断发展，计算机技术也逐渐地应用到我们的日常生活，我们的生活和工作学习也变得越来越快捷方便，在很大的程度上提高了工作效率。电网故障的诊断也需要与时俱进，不能只是应用传统的技术来进行诊断，应用新兴科技，把以往的优化技术更新换代，使得优化技术更加灵活，不再像传统技术一样死板。新兴的优化技术诊断方案相比以往的方案来讲，系统更加全面，分析数据更加准确，不会像传统技术那样出现失误，出现数据分析不合理的现象。所有的新兴技术都不是完美的，都会多多少少存在一些漏洞，这时候需要我们在实际的工作当中，进行实地地调研和分析，寻找到最优的解决方案。
电力系统的诊断过程中，以往采用传统的技术来进行诊断，诊断的过程中，数据分析并不是十分的准确，诊断出的问题并不是十分理想。人工智能的系统诊断并不能应对一些突发的情况，不能诊断出一些新出现的问题。人工智能诊断的方式是将以往发生过的问题和毛病，统一进行合并处理，然后将这些出现过的数据存入这个人工智能系统中，再通过这套系统来诊断，这样的诊断方式存在很多的漏洞。基于这种现象的发生，采用新兴的科学技术，将模糊理论应用到诊断系统中来，模糊理论不同于以往的技术理论，这套理论系统会处理一些突发的紧急的状况，不像以往的系统一样只能处理一些以前发生过的问题，这套系统会灵活诊断出一些新出现的问题和漏洞。模糊理论系统相比较与人工智能系统，能更好地灵活诊断，这套新兴的系统会根据人脑的判断来处理信息，同样也会存在一些漏洞，任何系统的完美程度都是比不上人脑系统的，模糊理论不具备自主思考的能力。
随着科学技术的发展，各种各样的技术都会研究和开发出来，不同的技术应用在不同的岗位需求上，在很大的程度上帮助人类解决了很多的问题，同样也提高了人们的工作效率，因为这些技术能够帮助人们处理大量的信息，从而能诊断出一系列的问题和漏洞。人工智能系统应用在电力诊断系统中，无疑是一项很大的突破，帮助人们处理了大量的信息，而且还能进行准确的分析，第一时间诊断出电力系统存在的问题，从而能够第一时间进行解决。随着技术进步，更多的新兴科技会应用到电力诊断系统中来，我们要根据自身的实际情况，制定出更适合我们的系统，更加方便我们工作的优化方案。
随着中国人口增多，企业和工厂在不断增加，我国的用电量也随之不断提升，这时候应该更好的解决电力系统。电力系统是一项庞大的系统，里面设计到很多的细节和面板问题，这是一项精密的系统，怎样能够更好的诊断电网故障，这项问题一直是国家电网立志研究的课题，当然随着科学的进步，各项新兴的技术应用到电网诊断系统中来，帮助电网事业解决了很多的问题，从而避免了很多的危险，毕竟电力诊断也是一项很危险的事情。这使得人们的生活更加便捷，用电更加的方便，方便了人们的生活。所以，致力于电网诊断的系统研究是目前很重要的一项工作。
4 结语
国家的电网事业在不断上升，电网工程也在不断的壮大，随之居民和工厂、企业用电量也在不断增加，这对于国家电网事业是一项新的考验，同样也是利国利民的好事。怎样能够进一步提高电网的安全系统，对于电力系统的研究方向，毕竟随着生活水平的提高，各种各样的用电量在不断增加，对于电网的安全问题是一个很大的考验。将新兴技术应用到电网诊断系统中来，能够在很大的程度上解决这项问题。但随着电力系统的发展，各种各样的问题也会随之增加，以往的科学技术解决不了新出现的问题，这时候需要重新定义，研究出更适合现在电网系统的技术。电力系统稳定的运行才是电网事业关心的重大问题，综合现在的电力系y的内部分析，结合目前我国的用电量的多少，最重要的是对于以往诊断出的问题进行综合的分析，从而才能制定出更加完善的系统，研制出更符合现代的优化技术，我们要根据自身的实际情况，制定出更适合我们的系统，这项问题才是电力系统需要考虑的方向。
参考文献：
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人工智能技术的运用范文3
随着科技的发展，在工业领域的科学技术发展越来越先进。电气自动化控制是在工业发展过程中，提高电气管理水平和生产效率的重要控制执行机构。人工智能技术的发展进步，使电气自动化控制中复杂的技术控制和操作的精确性和高效性成为可能。人工智能技术在电气自动化控制中的应用，成为当前工业发展和技术进步的要求和趋势。
【关键词】人工智能 电气 自动化控制 应用
随着科技的飞速发展，当前人类的技术水平得到了飞速的提升，随着人类对工业化发展技术的研究和对工业生产水平的巨大需求，人类通过科学技术的发展进步，逐渐通过智能技术的发展，去代替和解决以往的工业技术发展中，传统的技术手段所无法解决的问题，提高发展的效率和生产的水平，促进技术问题解决的有效性和及时性。电气自动化控制是用电气的可编程控制器，控制继电器，带动执行机构，完成预期设计动作的过程。其运行过程中需要进行复杂的信息和编程控制，对智能化、自动化的要求较高。人工智能在电气自动化控制中的应用，对提高电气自动化水平，促进工业生产效率的提高有重要的意义。
1 人工智能技术的特点和优势
人工智能技术是人类科学技术不断发展进步的必然结果，也是工业发展过程中，促进工业自动化科学化发展的重要推动力量。在人工智能技术的发展中，科技的发展和工业技术的进步会促进人工智能技术的发展；反之，人工智能技术的进步，可以完成那些人类自身无法办到、技术条件效果不好的生产技术操作。当前的人工智能主要是计算机技术的发展结果，随着计算机技术的飞速发展，通过对计算机信息特点和操作性能的了解和设计，使计算机操作系统具有更多更先进的人工化反应，并在实际的信息技术处理过程中，通过其系统内部的人工化、智能化识别和处理系统，对电气自动化控制和其他工业技术领域在运行中的问题进行自主解决。
如今，人工智能技术已经取得了较大的进步，其研究发展项目也越来越多，越来越先进，实用性越来越强。人工智能技术已经广泛运用与工业自动化、过程控制和电子信息处理等先进的技术领域。人工智能技术通过模糊理论算法、遗传算法和模糊神经算法等方式，可以在电气自动化控制中，采取更灵活多变的控制方式，对电气自动化设备运行中的不稳定因素和动态变化进行自主的调整，从而保障其运行的准确和高效，减少出错率。人工智能技术的运用，可以大大减少在电气自动化控制等领域的人力成本，并且能够解决一些工作人员无法有效监控和解决的问题，做到及时有效。
2 人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1 人工智能控制实现了数据的采集及处理功能
在电气设备的运行过程中，数据的采集和处理是了解电气设备自动化控制情况，发现运行过程中的问题和提出解决办法的重要依据。在传统的自动化控制中，由于技术水平和实际运行中的动态变化，数据的采集和传输无法做到准确和稳定，保存数据容易出现丢失的情况。人工智能技术的使用，可以保障电气自动化运行过程中对动态信息的及时收集和稳定传输，对相关数据的保存工作也更安全，这就提高了电气自动化的控制水平，充分保障了电气运行中的安全性和稳定性。
2.2 人工智能控制实现了系统运行监视机报警功能
电气自动化控制是用电气的可编程控制器，控制继电器，带动执行机构，完成预期设计动作的过程。在此过程中，系统内部各部分之间的运行都要严格按照设计模型和函数计算的基础上进行，如果系统中的一点出现问题，就会造成整个自动控制系统的故障。在以往的自动化控制系统运行中，对系统内部各部分之间的运行数据和运行状态进行实时监测，对运行中的特殊情况进行及时的报警处理，帮助自动化系统及时处理可能出现的故障，提醒电气管理人员加强对电气系统的管理。
2.3 人工智能控制实现了操作控制功能
电气自动化控制的主要特征之一就是通过计算机的一键操作，就可以实现对电气系统的整体控制，保障电气自动化运行符合现实的需要。传统的自动化系统的操作，需要靠人工对系统各个环节进行人工操作，从而促进自动化系统内部的协调和配合，这种方式既降低了自动化运行的效率，也增加了自动化系统的故障发生频率。人工智能技术对电气自动化系统的控制，是通过各种先进的算法，按照电气自动化的需求，对自动化系统进行自动化和智能化设计，从而实现对电气自动化控制系统的同时操作，大大提高了自动化控制的效率，减少了单独指令操作中容易出现的不协调情况的发生。
3 人工智能技术在电气自动化控制中的控制方式
3.1 模糊控制
模糊控制以模糊推理和模糊语言变量等为理论基础，并以专家经验作为模糊控制的规则。模糊控制就是在被控制的对象的模糊模型的基础之上，运用模糊控制器，实现对电气控制系统的控制。在实际控制设计过程中，通过对计算机控制系统的使用，使电气自动化系统形成具有反馈通道的闭环结构的数字控制系统，从而达到对电气自动化系统的科学控制。
3.2 专家控制
专家控制是指在进行电气自动化控制过程中，利用相关的系统控制理论和控制技术的结合，通过对以往控制经验的模拟和学习，实现电气自动化控制中智能控制技术的实施。这种控制方式具有很强的灵活性，在实际运行中，面对控制要求和系统运行情况，专家控制可以自觉选取控制率，并通过自我调整，强化对工作环境的适应。
3.3 网络神经控制
网络神经控制的原理就是基于对人脑神经元的活动模拟，以逼近原理为依据的网络建模。神经控制是有学习能力的，属于学习控制，对电气自动化控制中出现的新问题可以及时提出有效的解决办法，并通过对相关技术问题的分析解决，提高自身的人工智能水平。
4 结语
人工智能技术是科技发展到一定程度的必然结果，也是促进科技继续发展和工业自动化技术更加进步的重要推动力量。电气自动化控制的操作要求使人工智能在电气自动化中的运用越来越广，随着人工智能技术的发展，电气自动化控制技术也将逐渐提高，系统运行效率也会不断增强。
参考文献
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人工智能技术的运用范文4
【关键词】人工智能；计算机；软件工程；实际应用
一、引言
在进入了二十一世纪之后，信息科学技术的发展越来越受到人们的重视，重视程度也超越了以往的任何时候。正是因为这样，人工智能技术的发展在进入新的世纪之后也有了非常快速的进步，那么，这项技术作为一种比较高端的信息科学技术，它主要是通过借助计算机的各种功能来非常形象的模拟我们人类的思维方式和思维结果，从而使人类的各种思维活动可以在计算机的程序当中得以实现[1]。
随着这项技术的不断发展和成熟，它在各个领域当中的应用也越来越广、其影响也越来越大，相对于其他的许多计算技术来说有着更大的发展空间，给人类带来的积极影响也是其他技术所无法比拟的。但是，我们不得不承认的是人工智能技术的发展还没有达到一个非常成熟的阶段，尤其是在国内，还处于起步阶段，不过这也意味着人工智能技术的未来发展潜力巨大，给我们留下的研究空间是无限的。
本文首先介绍了人工智能技术的概念和主要研究内容，分析其研究现状和未来的发展方向，结合人工智能系统的实际开况，讨论了其在企业和家居等方面的实际应用，并对计算机应用下的人工智能技术进行了一番探究，以期使相关研究人员，尤其是刚刚开始起步的研究人员对人工智能技术的巨大作用有一个更为详细直观的认识。
二、人工智能技术的概念和研究内容
“人工智能”这个词汇最早是出现在1956年，是在Dartmouth学会上美国的一位专家首先提出来的。从此以后，各个国家的相关研究者从中发展出了很多的人工智能理论和原理，人工智能的概念也逐渐的被人们所了解和认知了。
刚起步阶段的发展比较困难，因为但是通过几十年的研究，人们发现“人工智能技术”是一门非常具有挑战性的科学，如果想要在这个学科取得很好的成果，首先要求研究者具有过硬的计算机知识，同时还要有很高的心理学和哲学素质。人工智能本身是一门兼容很多门学科的科学，这项技术当中包含了很多领域的知识，比如说机械知识、计算机知识等。
简单的来说，人工智能技术主要研究的目标是要能够使一台计算机或者是一台机器可以完成一些通常需要我们人类亲自动手或动脑来完成的工作，也就是说只有依靠人类本身的智能才能完成的一些复杂工作。而就目前的情况来讲，最能够用来代替人类完成这些工作的工具就是计算机，因此，人工智能技术的发展历史和计算机科学与技术的发展历史是密不可分的，随着计算机科学的不断发展和进步，人工智能技术才可能取得更大的发展。
三、人工智能技术的发展现状
我们知道，人工智能技术（AI）基本上是必须要依靠计算机才能够发展的，所以它在计算机当中的应用研究就成为了近些年来一个非常热门的话题。
欧洲信息技术研究计划（ES-PRIT）之前就曾提出要把人工智能技术和软件工程技术紧密的结合起来，从而可以开发出一套比较有效的工具，这个工具同时也可以支持软件系统的具体分析和设计工作。而且近年来越来越多的研究也都表明，人工智能技术和软件工程技术的联合发展是非常有必要的，同时也必将引起软件开发方法和软件程序管理模式的改变，这样就可以形成一个新的开发和管理规范，而人工智能技术也可以使软件的开发更加容易、更便于修改和维护。
从目前的发展情况来看，已经在计算机当中展现的人工智能化的成果主要有这些：
（1）可以更好的运用专家决策系统以及人工神经网络系统来对软件工程项目进行设计；（2）把智能化的模块组装到某个大型的软件系统当中，从而使这个软件可以更好的适应快速改变的需求；（3）应用人工智能技术来提高某个计算机程序的用户界面的友好性；把人工智能技术应用到对图形用户的接口以及面向对象的程序设计当中等。
虽然取得了很多的进展，但是计算机当中应用人工智能技术在未来很长的一段发展时间中还是有很多问题需要解决的，比如说，如何基于人工智能系统来建立支持环境和软件开发的人工智能机制；如何更好的实现人工智能技术的实用化等。
四、人工智能技术的实际应用
（一）人工智能技术在很多大型企业中都已经有应用
在很多的大型企业当中，人工智能技术已经得到了非常广泛的应用，尤其是我们比较熟悉的一些自动报警的系统、自动控制系统、自动监控系统等。这些系统基本上全部都是借助于人工智能技术在计算机中的应用才得以实现的，对企业的发展和管理也起到了很大的作用，给企业的运营带来了很好的效果。
那么，人工智能技术在企业各个岗位上的应用，无疑使得企业在进行各项管理工作当中变得更加信息化，也使产品的生产和监控更加便捷，同时也保障了生产过程中的人员和财产安全，这些方面也都是由于人工智能系统的应用而得到了一定层次上的提升，这也奠定了人工智能技术在企业中不断发展进步的基础。
另外，和与以往落后的企业管理工作相比，人工智能技术在当中的应用就可以使得企业可以基本告别人工巡逻或人员看管的局面，这就节省了大量的人力和物力，从而节约了企业的生产成本，由此可见，人工智能让企业的经营管理迈人一个现代化的新阶段。
（二）人工智能技术在家居当中的实际应用
这项技术在家居当中的应用几乎关系到我们每一个人的生活。
智能的家居可以更好的提升现代住房的安全性、舒适性和整洁性。比如说我们可以采用人工智能技术来控制门窗的开合，这样就可以让我们更加方便的调节自己的家居环境，从而为我们的生活和休息提供一个更加清新和舒适的环境；基于人工智能技术的无线传感器装置可以实现通过各类集成化的微型传感器协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息的功能，从而保证住房的安全；更值得一提的是，现在很多的智能家居系统还可以很轻松的通过联网等方式来解决用户在异地对家庭智能系统的远程查询和控制问题。由此可以看出，智能家居的发展是一个不可逆转的趋势，人们都是向往舒适、方便的生活，而这项技术的应用在很大程度上可以解决生活中的很多问题，为广大的人民服务。
那么，人工智能技术除了在企业和家居当中的应用之外，它在工业生产、军事、农商生产等各个产业当中都有了广泛的使用。比如说，可以采用人工智能技术来对输电网络进行具体的故障诊断，帮助我们更快、更精确的发现问题和解决问题；在很多电站的锅炉房当中，人工智能技术也得到了很好的应用，可以实时的控制锅炉燃烧的情况等。
五、结束语
通过对以上几个方面的介绍，尤其是人工智能技术在各个方面的实际应用，我们就不难发现：人工智能技术虽然说起步比较晚，但是它的发展速度比较快，由于它对我们的生活会产生十分积极的影响，因此其发展的前景也是一片光明的。那么，作为计算机技术当中的一个较为先进的技术，人工智能技术也肩负着使命，必然会引领新一代技术的革新，并有望成为各个行业当中都争相运用的一项新技术。
参考文献
[1]杨状元，林建中.人工智能的现状及今后发展趋势展望[J].科技信息，2009（04）.
人工智能技术的运用范文5
关键词 人工智能；电气控制；自动化系统
中图分类号TM92 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2012）72-0083-02
电气自动化是一门以电气系统的运行、控制、研发为对象的实践应用性学科。人类社会发展到当代，解放人类的双手，最大程度实现机械运行与控制的自动化。全面应用人工智能技术的最新成就，充分推动电气设备自动化的进一步深化发展，提高其系统运行趋于智能化的同时，人工智能技术的应用还利于强化系统工作的安全性、稳定性，有利于企业生产效率的提升以及市场竞争力的增强。
1 人工智能技术研究与应用的现实情况
近年来，大量科研单位以及专业院校都在人工智能技术的创新与研究以及其电气设备控制系统中的应用上开展了大量工作，人工智能用于电气设备系统的结构设计、故障诊断、预警、监控以及自动保护等方面都达到了一定的水平。
以结构设计方面为例，因电气设备系统结构设计复杂性高，涉及到诸如电路、电磁、电机电器应用等等大量的学科专业知识，更要求工作人员有丰富的实践经验。目前，在数字技术空前创新发展的背景下，电气产品及其控制系统的设计工作业已转向了CAD，使得新产品新系统的构建周期显著缩短。在此基础上加入人工智能技术，系统设计的质量以及速度都可得到全面提升。
此外，人工智能技术在进行电气设备系统故障控制与预警方面也有非常独特的优势。电气控制系统出现故障之前征兆呈非线性，因此人工智能技术中的模糊逻辑、神经网络等等部分可以充分发挥其优势。
最后是人工智能技术在电气自动化控制系统中的运用，主要的技术方法有、神经网络、专家系统以及模糊控制三种，其中以最后一种控制技术最为简便，可应用性最强。人工智能技术在电气自动化控制系统中以AI控制器为主，其可以视为非线性函数近似器。与一般的函数估计设备相比较，AI控制系统在进行设计时不一定必须工作对象的具体模型，这就避免在设计时需要考虑控制对象模型本身的参数变等不确定性。此外，其性能提升的空间比较大，而且易于调节，一致性强，对于新的数据信息适应性良好；配置成本低而且更新简便、抗干扰能力强。
2 电气自动化控制系统中人工智能技术的具体应用
电气自动化控制系统当中，人工智能技术的应用有两种，一是直流传动控制；另一种是效流传动控制。
在直流传动控制中，人工智能技术的应用有模糊逻辑控制技术为主，有Mamdani与两种可用于调速控制系统。它们均具备规则库部分，规则库实质上是一个if-them的模糊规则集合。以后者为例，它最主要的规则就是“if x=A,且y=B,则z=f（x，y）z则z”。其中的都是模糊集。模糊控制设备以推理机为核心部分，它负责模仿人脑的智能化决策以及模糊控制命令的推理。除此以外还有模糊化部分、知识库部分以及反模糊化部分，第一个部分是通过多种不同形式的函数对所输入的变量做出测量，并将其量化、模糊化；第二部分就是由数据规则以及语言控制库构成所构成的知识库，本库设计时就是应用专家的知识与经验对电气设备进行控制，在建立设备模型时，模型操作设备依据人工神经网络系统的推理机制进行模型建设；最后是以模型参数量化与中间平均技术等模糊化技术的应用。
除了模糊逻辑控制技术以外，还有人工神经网络控制技术。这种技术主要用于不同模式的识别以及各种信号的处理，可以在电气传动控制工作中发挥有效作用。这种技术以并行结构为主，适用范围比较广，可以大大提升条件监控、诊断系统的准确性；该控制技术最常用的学习策略是误差反向传播，也就是说在网络具备充足的隐藏层、结点和恰当的激励函数的情况下，多层人工神经网络只要利用反向传播就可以计算出对应的非线性函数近似参数，大大提高网络运行速度。
在交流传动控制中，人工智能技术的应用也同样有模糊逻辑与神经网络两种具体运用。
就模糊逻辑而言，到目前为止均以模糊控制器直接代替原有的普通速度控制设备为主，不过西方某大学研发了一种高性能的带有多个模糊控制器的全数字化传动控制体系，该体系所带有的模糊控制器即可以用来代替普通的速度控制设备，又可以用于执行它控制任务。
就人工神经网络控制技术而言，实践研究中以其对交流电气设备及其驱动环境参数监测及诊断为主。人工神经网络用作步进电动机控制时，可采用一般的反向转波计算方法，就是通过实验数据的应用，通过电机负载转矩以及电机的初始速度最终确定智能监控系统可监测的最大速度增加值。这种设计方案的实现，要求神经网络具备识别三维图形映射的能力，以便达到比常规梯形控制计算模式强的控制成效。在此模式下，人工神经网络可以大大缩减电气自动化系统定位所需要的时间，并且强化对于负载转矩以及非初始速度变化范围的控制工作。人工神经网络的结构以多层前馈型为主，具体可分为两个系统：系统一是在辨识电气动态参数的基础上对通过定子的电流进行自动调节与控制，系统二是在辨识机电系统的运行参数基础上对转子速度进行自动调节与控制。
3 结论
电气自动化控制系统作为提高电气设备的生产能力、流通交换速度的重要环节，脱离了人力操作控制，最大程度实现智能化，不仅可以为企业节约人力成本，而且有利于生产效率的增加。人工智能技术是专门研究人类智能模拟的科学，其应用范围以问题求解、逻辑推理、语言理解、以及专业知识数据库和自动性强的机器人等多个方面，最大的特征就是自动化。即以推动机械向人类行为意识能力靠拢，从这个意义上来说，人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用前景非常广阔，在数字控制理念的指导下，传统上使用的控制器设计技术将逐渐会为控制效果更好的人工智能软件技术所取代，因此有关单位与部门须加强这方面的技术研究力度。
参考文献
人工智能技术的运用范文6
人工智能技术是人类科学技术不断发展进步的必然结果，也是工业发展过程中，促进工业自动化科学化发展的重要推动力量。在人工智能技术的发展中，科技的发展和工业技术的进步会促进人工智能技术的发展；反之，人工智能技术的进步，可以完成那些人类自身无法办到、技术条件效果不好的生产技术操作。当前的人工智能主要是计算机技术的发展结果，随着计算机技术的飞速发展，通过对计算机信息特点和操作性能的了解和设计，使计算机操作系统具有更多更先进的人工化反应，并在实际的信息技术处理过程中，通过其系统内部的人工化、智能化识别和处理系统，对电气自动化控制和其他工业技术领域在运行中的问题进行自主解决。如今，人工智能技术已经取得了较大的进步，其研究发展项目也越来越多，越来越先进，实用性越来越强。人工智能技术已经广泛运用与工业自动化、过程控制和电子信息处理等先进的技术领域。人工智能技术通过模糊理论算法、遗传算法和模糊神经算法等方式，可以在电气自动化控制中，采取更灵活多变的控制方式，对电气自动化设备运行中的不稳定因素和动态变化进行自主的调整，从而保障其运行的准确和高效，减少出错率。人工智能技术的运用，可以大大减少在电气自动化控制等领域的人力成本，并且能够解决一些工作人员无法有效监控和解决的问题，做到及时有效。
2人工智能技术在电气自动化控制中的应用
2.1人工智能控制实现了数据的采集及处理功能
在电气设备的运行过程中，数据的采集和处理是了解电气设备自动化控制情况，发现运行过程中的问题和提出解决办法的重要依据。在传统的自动化控制中，由于技术水平和实际运行中的动态变化，数据的采集和传输无法做到准确和稳定，保存数据容易出现丢失的情况。人工智能技术的使用，可以保障电气自动化运行过程中对动态信息的及时收集和稳定传输，对相关数据的保存工作也更安全，这就提高了电气自动化的控制水平，充分保障了电气运行中的安全性和稳定性。
2.2人工智能控制实现了系统运行监视机报警功能
电气自动化控制是用电气的可编程控制器，控制继电器，带动执行机构，完成预期设计动作的过程。在此过程中，系统内部各部分之间的运行都要严格按照设计模型和函数计算的基础上进行，如果系统中的一点出现问题，就会造成整个自动控制系统的故障。在以往的自动化控制系统运行中，对系统内部各部分之间的运行数据和运行状态进行实时监测，对运行中的特殊情况进行及时的报警处理，帮助自动化系统及时处理可能出现的故障，提醒电气管理人员加强对电气系统的管理。
2.3人工智能控制实现了操作控制功能
电气自动化控制的主要特征之一就是通过计算机的一键操作，就可以实现对电气系统的整体控制，保障电气自动化运行符合现实的需要。传统的自动化系统的操作，需要靠人工对系统各个环节进行人工操作，从而促进自动化系统内部的协调和配合，这种方式既降低了自动化运行的效率，也增加了自动化系统的故障发生频率。人工智能技术对电气自动化系统的控制，是通过各种先进的算法，按照电气自动化的需求，对自动化系统进行自动化和智能化设计，从而实现对电气自动化控制系统的同时操作，大大提高了自动化控制的效率，减少了单独指令操作中容易出现的不协调情况的发生。
3人工智能技术在电气自动化控制中的控制方式
3.1模糊控制
模糊控制以模糊推理和模糊语言变量等为理论基础，并以专家经验作为模糊控制的规则。模糊控制就是在被控制的对象的模糊模型的基础之上，运用模糊控制器，实现对电气控制系统的控制。在实际控制设计过程中，通过对计算机控制系统的使用，使电气自动化系统形成具有反馈通道的闭环结构的数字控制系统，从而达到对电气自动化系统的科学控制。
3.2专家控制
专家控制是指在进行电气自动化控制过程中，利用相关的系统控制理论和控制技术的结合，通过对以往控制经验的模拟和学习，实现电气自动化控制中智能控制技术的实施。这种控制方式具有很强的灵活性，在实际运行中，面对控制要求和系统运行情况，专家控制可以自觉选取控制率，并通过自我调整，强化对工作环境的适应。
3.3网络神经控制
网络神经控制的原理就是基于对人脑神经元的活动模拟，以逼近原理为依据的网络建模。神经控制是有学习能力的，属于学习控制，对电气自动化控制中出现的新问题可以及时提出有效的解决办法，并通过对相关技术问题的分析解决，提高自身的人工智能水平。
4结语
