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人工智能技术的出现范文1
关键词：电气自动化；人工智能；控制
电气自动化技术作为新时期的科学技术发展的重要产物，其主要是电子信息自动化、信息处理自动化、系统运行自动化、实现分析、电力电子技术以及计算机科学技术的综合技术。电气自动化运行的过程中主要是让控制的机器能够自行运行，且不受到人工的实时控制，用人工智能技术代替人工控制机器。人工智能技术应用到电气自动化生产过程中，使得人工智能技术与电气自动化技术相互交融，使得电气自动化技术出现了很大的飞跃。本文针对电气自动化控制过程中对于人工智能技术的应用研究，分析人工智能技术对于自动化控制的影响情况。
一、人工智能技术概述
随着计算机科学技术不断深入发展，计算机的运算速度较之人脑更加快速和准确，而且可以承担大量的重复性计算工作，因此计算机代替人工进行工作也就应运而生[1]。人工智能技术产生于1956年，其涉及到计算机科学。心理学、数学。、哲学、认知科学等多门学科。人工智能技术的主要研究目标就是控制机械进行自动化生产，在人工智能技术下完成实时控制，能够完成大量的重复性工作，解决人类的劳动强度问题。人工智能技术主要是基于计算机技术，通过计算机来实现人脑仿真，使得计算机能够满足更高层次的应用。
人工智能技术在发展的过程中存在着很大的差异，不同的人工智能技术其具有的优点也不一样。人工智能化技术可以具有社会能力、自治性、响应性以及能动性等几个重要的人工智能特色，复杂的人工系统之中运用人工智能技术实现建模，并且完成对人类的仿真。人工智能技术通过自身复杂的系统完成机械之间的融合和交流，并且形成了其基本元素的结合。另外人工智能技术对于自身的状态和行为具有一定的控制能力，完成相应的建模和仿真任务之后就不需要人类给予实时干预，所以人工智能技术具有一定的自治性。当然人工智能技术对于周围的环境还具有一定的响应能力，对于环境之中的事物作出相应的反应。
二、电气自动化中人工智能技术的应用
（一）数据采集和处理。电气自动化控制过程中人工智能技术可实现对系统的数据采集和处理，此项过程均属于智能化处理过程，在具体的应用中人工智能系统完成了对电气设备、系统运行的实时监测和响应。人工智能技术在电气化自动控制系统中针对全部开关量、模拟量等进行智能数据采集，并按照相应规则完成对所有数据的甄选，然后将数据进行保存或者对数据做出响应执行另外指令。人工智能技术还可对采集的数据进行整理，完成分类、筛选、备份以及垃圾数据删除等[2]。
（二）图像层次管理。对于电气自动化控制企业往往存在着图像管理流程，尤其是对于一些大型的电气企业或者运行比较复杂的系统，很多类型的设备都需要进行图像层次管理。那么人工智能技术则实现了对系统中的图像层次管理，利用计算机技术实现对系统的图像层次管理，为工作人员提供方便，使得他们能够及时查看图像并且作出选择。通过人工智能技术实现对系统的图像层次管理，有效的提升了对电气自动化系统的管理效率。
（三）可输出自动化控制过程。在电气自动化控制过程中，人工智能技术可以实现对控制过程记录，并且可以图像记录的方式来呈现出整个控制过程。人工智能技术实现了对电气自动化控制中的某一阶段或者是全部过程的运行管理，通过对控制过程中的图片输出来反应控制的成果，方便工作人员能够准确、完整的掌握电气自动化过程中人工智能技术控制情况，方便查看以及及时了解系统运行信息。
（四）保存系统运行各项资料。电气自动化控制过程中采用人工智能技术可以有效、完整的保存系统的运行资料，为寻找故障问题源提供相应的信息情报。电气自动化控制过程中，采用人工智能技术实现精细化管理，可以导出各个时间段、生产区间中自动化生产的各项资料。人工智能技术为相关记录工作者减少了麻烦，提高了工作的效率，同时人工智能技术可极大限度的节约人力、物力以及财力，对电力企业降低成本加强管理具有非常重要的作用。
（五）实时跟踪控制。人工智能技术属于人类一项先进的研究成果，其具有一定的智能化，能够自行完成生产工作。当然，人工智能技术最为重要的作用还是对于电力企业的自动化生产实现了跟踪控制。利用人工智能技术实现对引进的先进电子设备进行控制，通过输出的图像、保存的录像以及相关记录等来完成对相应设备的评估。
结语：随着科学技术的快速发展，人工智能技术正在不断的创新和进步之中，尤其是当前人工智能技术在电气自动化企业中的应用越来越广泛，使得人们对于人工智能技术的研究需要进一步加强，同时对于其工作的原理以及具体的应用应该具有更深层次的认识。这样电气自动化企业才能够及时跟上时代的步伐，及时调整企业的战略目标，利用人工智能技术提升企业的生产效率，利用人工智能技术降低企业的生产成本，利用人工智能技术实现企业强化企业核心竞争力。
参考文献：
人工智能技术的出现范文2
论文关键词：人工智能技术,电气自动化,自动化控制,策略
智能化技术是技术领域的一种革新，使得各个行业都实现了全面发展。在电气自动化控制中应用人工智能技术，可以使得电气设备的系统运行更加简单智能，对系统可以进行优化处理。与此同时，人工智能技术的应用也为电气自动化控制提供了技术保障和安全保障，减少了各种电气设备操作对人员带来的伤害，在节省人力和物力的基础上提高了工作质量。在电气行业的发展过程中，自动化发展就必须要利用人工智能技术。
1 人工智能技术概述
1.1 人工智能技术的定义
人工智能技术指的是借助计算机技术对人脑进行模拟，并且发出类似人类的行为指令，从而对各种操作进行完成的过程。人工技能技术是多个领域的研究结果的融合，比如传统的数学和计算机，同时还结合了人文学科、自然和社会学科的知识，在很多领域中都有十分广泛的应用。计算机技术可以实现对人脑的有效模拟，因此使得工作的效率更高，系统的运行更加灵活也更加稳定，能够增强各种设备的自动化处理水平。
1.2 人工智能技术在电气自动化应用中的功能
第一，实现数据的采集和处理。人工智能技术在电气自动化控制中进行应用的时候，可以实现对设备中的一些数据进行采集，根据功能的不断完善，还能对一些数据进行存储。
第二，监视运行系统，并及时发出报警。人工智能技术可以对电气设备在使用过程中出现的一些问题进行有效地监控，而且还能对电气系统进行有效地模拟，对设备的开关量进行监视，防止出现异常情况，一旦出现了异常情况，要自动启动报警装置，同时还能对一些电气设备进行切断，从而使得电气设备处于安全状态。
第三，对电气设备的操作进行控制。电气自动化过程中，人工智能技术的应用，可以使得电气设备的操作过程变得更加简单，通过鼠标和键盘可以实现对断路器和电动隔离开关的控制，还可以对励磁电流进行调整。通过这种技术的应用，就可以极大地减少工作人员的工作量，降低劳动强度。
2 人工智能技术在电气自动化过程中的应用
2.1 在电气设备中的应用
电气设备的设计要符合自动化操作的要求，在进行设计的过程中，也应该要加强对人工智能技术的应用。由于电气设备的系统比较复杂，包含了很多方面的知识和技能，因此在进行设计的时候，有的系统设计也可以借助人工智能技术来完成，比如可以通过计算机设置一些算法，对电气设备系统设计中的一些参数进行计算，从而便于电气设备控制系统的设计，极大程度地提高设备的工作速率与质量。
2.2 在电气控制工作中的应用
在电气领域内，对电气设备进行控制是一个十分重要的部分，自动化设备是当前电气行业的主要发展方向，在设备的控制上，也要逐渐实现智能化，可以极大程度增强工作效率，缩减资金成本，并且降低从业者的劳动强度。比如人工智能技术中的模糊控制、神经网络控制、专家系统等，都是比较先进的控制技术，可以实现对各种设备的有效控制，韩剧热的反思而且控制的效果很好，产生的误差较小。比如在模糊控制中，较为常用的模糊控制方法有Sugeno与Mamdani两种技术，后者主要是应用在对设备的速度调节的控制上，模糊控制的方法能够以一种更高的效率来处理交流传动控制的相关问题，从而使得电气设备的工作质量和工作效率有很大的提升。
2.3 在电气设备的日常操作过程中的应用
电气行业与民众的日常生活与工作都存在紧密的关联，各种电网十分复杂、电气设备繁多，日常的控制工作也十分繁琐。传统的日常操作比较复杂，而且也会增加电气系统控制的时间，降低控制效率。对此，要积极加强对人工智能技术的应用，在日常工作过程中，可以通过人工智能技术设置一些基本的控制算法，应用在日常系统操作期间，能够将复杂的操作流程变得简洁，而且仅仅需要电脑就可以实现对各种操作的控制，最重要的是，通过人工智能技术的深化，还能实现远程控制，可以将操作界面进行简化，及时处理并保存相关重要数据，为将来的查找与应用提供方便。在日常操作过程中，对于很多数据都要进行记录，比如电气设备的损耗情况、电量等，如果采用人工记录，则会有巨大的工作量，还容易出错，但是应用人工智能技术编制相应的表格和数据采集系统，则可以实现对数据的采集和有效保存，降低了工作强度，同时提高了工作效率。
2.4 在故障诊断过程中的应用
在电气运行过程中，无论是客观因素还是其他的主观因素，都会造成电气设备的故障以及事故，如果对于这些故障没有及时进行处理，找不到相应的原因，则很有可能造成更严重的危害，会有较大的经济损失。电气自动化过程中，对设备的使用性能、故障等方面的诊断也要逐渐实现自动化，而人工智能技术的应用，将使得故障诊断过程变得更加简单。神经网络、模糊理论及专家系统是人工智能技术在电气诊断过程中应用的三种方式，这三种方法在故障的诊断以及事故的发生过程中发挥了十分重要的作用。借助智能技术，将神经网路、模糊理论等系统的结合在一起，就能够处理电气故障检测耗费时间长、等待结果时间长等问题，可以对各种故障进行精准的判断，并且为后续的故障处理提供更多充足的时间和依据。
2.5 在简化自控流程中的应用
电气领域的自动化控制是一个十分复杂的过程，对于各个步骤的要求都比较严格，一旦某个环节出现了纰漏，则会造成严重的后果，引发较大的经济损失。人工智能技术的应用可以对各种设备使用情况、故障情况等进行分析，进而设计出合理的故障处理方法，尽可能确保电气自控工作的质量。而且这种技术的应用，还可以实现远程维修，简化了过程。
3 结语
综上所述，人工智能技术在电气自动化过程中的应用包括多方面内容，比如电气设备的操作、故障的诊断、自动控制流程的简化等，都可以借助人工智能技术，使得各个过程变得简单、快捷，促进电气设备的自动化水平不断提升。
【参考文献】
[1]胡燕来.浅谈电气自动化控制中的人工智能技术[J].建筑·建材·装饰，2015（03）.
人工智能技术的出现范文3
1人工智能技术的综述
人工智能技术是以计算机技术为基础，融合多门学科的综合性科学技术，其主要是通过计算机模拟构建人的智能，并且创建机器人系统和专家系统实现对电气自动控制系统的智能化操作。人工智能技术的突出特点是：一是操作性。人工智能技术主要是依托计算机的控制实现对电气设备的控制，因此人工智能技术具有很强的逻辑性，便于控制人员进行操作；二是价值大。人工智能技术不仅融合了计算机技术，而且其还实现了对电气设备的自动化控制与监测，实现了以较小的投入获得更大的经济效益的目的。比如通过人工智能技术可以减少人工操作环节，进而为企业节省相当多的人力资源成本费用；三是准确性比较高。人工智能技术主要是计算机依据人的智能建立计算机控制系统，实现对电气设备的精确性操作，比如利用人工智能技术可以对电气设备的运行情况进行智能检测与处理，避免了人工检测所存在的弊端。
2人工智能技术在电气自动化控制系统中应用的必要性
人工智能技术的最大优势就是通过对电气控制系统信息的收集、研究，制定出具体的有效处理措施，从而代替传统的依靠人脑进行操作的模式。将人工智能技术应用到电气自动化控制系统中具有重要的意义：
2.1能够有效解决电气自动化控制过程中存在的病态结构问题
电气自动化控制过程中因为电气设备精密度越来越高，因此在运行过程中所出现的病态结构很难应用传统的方式表达出来，而人工智能技术则可以有效解决此类问题，其完全有能力利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。
2.2实现自动控制系统的数据采集与处理功能
将人工智能技术应用到电气自动化控制中能够依托专家系统对电气设备进行实时监视，并且对相关信息进行自动收集与储存，一旦发现存在潜在故障或者存在事故的事件，人工智能技术就会自动采取相应的控制方式，对故障进行自动处理，进而避免了电气系统故障的进一步扩大化。
2.3简化了人工操作过程，降低了人工操作造成的损失
人工智能技术通过计算机设备就可以实现对电气设备的自动化控制，比如电气系统的人工智能化控制系统就可以通过鼠标对控制开关进行自动控制，并且对励磁电流进行调整。同时电气人工智能控制系统还设定了应用管理权限，限制了相应操作人员的权限，实现了专人专岗制度，细化了操作责任制度。
3人工智能技术在电气自动化控制中应用的思路分析
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
我们知道电气自动化控制系统属于非常负责的控制系统，其不仅包含复杂的元件，而且还需要操作人员严格按照自动化控制系统的要求进行操作，而将人工智能技术应用到电气设备中可以实现计算机的自动化操作，最重要的就是可以代替传统的需要人工进行设备检测的落后模式，实现了对电气设备的运行状态、故障检测以及维修意见等一体的功能，降低了人工操作的失误性，提高了电气设备的应用寿命，为企业节省了大量的成本。
3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
将智能技术应用到电气自动化控制过程中，是人工智能技术发展的重要动力，通过人工智能化的电气控制系统不仅可以提高电气设备的工作效率，而且还可以降低电气自动化控制中的故障发生率。人工智能技术主要师模糊控制、专家控制以及神经网络控制和集成智能控制。本文以专家控制为例，专家控制就是将专家系统的设计规范和运行机制与电气控制刘楠相结合实现实时控制系统的设计，其主要是对自动控制的知识获取、表示以及推理机制的建立。
3.3在事故和故障诊断中人工智能技术的应用分析
人工智能技术在电气设备故障中的作用是非常大的，尤其是对发动机的故障检修是具有重要作用的，我们知道在电气设备中由于其结构比较复杂，依靠人工很难对其进行深入的检测，因此需要借助人工智能技术实现对设备的检修。我们以变压器为例，将智能技术应用到变压器的故障检修中首先就是先收集电压器油体中分解的气体，然后通过对油体气体的分析，找出故障的原因，进而自动形成解决措施。这样有效避免了人工检测所出现的失误现象。另外人工智能技术在电气设备操作中的应用价值也比较大。通过人工智能技术可以实现电气自动化控制环节的简单化，比如在机床加工中，如果运用人工智能技术则能够有效降低机床操作的复杂性，并且能够对机床的运行信息进行收集与储存，便于日后对相关信息的查询。
4结束语
人工智能技术的出现范文4
关键词：人工智能；电气自动化；智能控制
1 人工智能控制算法概述
现在人工智能技术正逐渐取代传统的控制器技术，通常传统的控制器技术采用PID控制算法，按照固定的程序来控制电气系统的运作，在控制过程中，通常采用的PID控制算法，如图1所示，PID控制算法的参数无法确定，而且参数一旦变化，PID算法很难适应其变化。另外其也容易受到外来干扰因素的影响，经常会出现较大的超调情况，从而导致调试的难度增大难以起到合理地调节作用。而人工智能技术恰恰解决了PID控制存在的这些问题，模糊控制算法是人工智能技术的主要算法之一。模糊控制算法常被运用在出现较大误差的情况，改M后的PID控制算法被运用在误差较小的情况。PID控制算法中的P、I、D分别指比例作用、积分作用、微分作用，输出等于这三者之和，如果积分作用降低，一旦参数有变化，则难以消除静误差，而超调情况又会伴随积分作用升高出现。现在将PID算法结合人工智能技术加以改进，得到输出等于比例作用、积分作用、微分作用和微分积分作用（∫I）之和。由此可以看出，新算法在原有算法的基础上新增了一个新的参数微分积分作用（∫I），尽管确定参数的难度有所增加，但是可以依据各个参数之间的相互作用，确定比例作用为K（1/t），微分作用为K（1-1/t）d，因此可以得到输出=P[1/t+（1-1/t）d]+（1/M）∫[1/t+（1-1/t）d]，在这个公式中，速率参数P的作用是调节微分和比例的大小，如果增加P等于增加微分时间同时减少比例带。相反，如果减少P，相当于是减少微分作用的同时增加比例带。从而提高了人工智能技术控制对象的精确度。
2 人工智能在电气自动化控制中的应用
最近几年，许多科研机构和科研人员都在开展人工智能技术的研究，极大地推动了人工智能技术的发展。如今人工智能技术已经被广泛应用在电气自动化控制方面，如智能诊断电气设备故障、电气产品的设计、电气系统的人工智能控制以及系统安全保护等方面。
2.1 优化设计电气设备
优化设计电气设备，需要综合考虑电路、电机电气、电磁等多个方面，还需要结合过去丰富的设计经验。因此，非常复杂，难度很大。以前人们通常是在实验室通过手工制作的方式来进行产品设计，这种方式难以获得最佳方案。现在，计算机技术飞速发展，很多电气设备的设计中都运用了计算机辅助设计（CAD），CAD技术可以大大缩短产品开发周期。设计人员将人工智能融入到CAD技术中，可以提高产品的设计效率和质量。人工智能在电气产品的优化设计中的应用主要体现在专家系统和遗传算法两方面。虽然我们无法确定电气设备何时发生故障，但是发生故障之前一般都有预兆，这些预兆预示着故障将要发生。因此我们可以在电气设备中引入专家系统，尽量及时地发现电气设备中的故障预兆，做到平时预防，发生故障及时处理。而具备先进计算方法，高精度计算结果的遗传算法被广泛应用于电气产品的智能化设计中。除了专家系统和遗传算法这两种方法之外，目前电气产品优化设计中经常使用的还有模糊逻辑和神经网络等方法。
2.2 智能诊断电气设备的故障
工业生产的不断发展，科学技术的不断进步，使得现在的电气自动化系统越来越复杂，设备种类和数量越来越多。一般来说系统越复杂，出现故障就越难诊断。如果不能及时处理故障，就可能会中断工业生产，造成经济损失，甚至会造成生产人员的人身伤害。传统的故障诊断方式难以精确定位故障点，往往不能及时处理设备故障，导致设备故障不断扩大。现在，使用人工智能技术对电气设备进行监控，就可以实时监测设备的运行情况，可以精确地定位设备的故障点，还可以自动生成故障解决方案，这就大大降低了维护人员处理故障的难度，提高了设备维护效率。
2.3 人工智能在电气控制过程中的应用
电气系统中的电气控制过程至关重要，运用人工智能实现智能化的电气控制过程极大地提高了系统的工作效率，大大降低生产成本。人工智能技术在电气控制中的运用主要包括模糊控制、神经网络控制、专家系统控制等。比如使用的最广泛的模糊控制主要通过直流和交流传动来实现，Sugeno和Mamdani是电气直流传动控制过程中最主要的两种模糊逻辑控制。其中Sugeno属于Mamdani的特殊情况，而实际应用中主要通过Mamdani来控制调速。在交流传动控制过程中模糊控制器基本取代了常规调速控制器，从而发挥相应的功能。
2.4 人工智能在电力系统中的应用
现在，电力系统的稳定性和安全性要求越来越严格，因此PLC控制系统渐渐取代了比较落后的继电控制器。PLC控制系统可以实时监测系统某个环节的同时对整个系统的安全生产进行协调。比如火力发电的输煤系统由煤的装运，存储，卸载，分配及辅助系统等几个部分组成。主站层，现场传感器、远程IO站构成了输煤控制系统的网络体系，其中主站层由PLC和人机接口构成。只需要安排少量人员在主站层的集控室内，通过显示屏对整个系统进行监测。软继电器大量的取代了原先的实体元件，从而提高了生产效率的同时减少了故障发生频率，提高了系统的可靠性。
3 结束语
总之，电气自动化控制中的人工智能技术的运用时是大势所趋，虽然我国的人工智能技术近几年有了较大进展，但是还远远无法满足社会经济的发展要求，所以，我们要用发展的眼光来看待人工智能技术，继续努力，坚持探索如何更好地将人工智能运用于电气自动化控制中。
参考文献
人工智能技术的出现范文5
人工智能技术在电力系统继电保护中应用的优势
人工智能技术已成为基因工程与纳米科学技术之后第三大尖端技术，属于计算机技术重要分支之一，并且在金融、医学和建筑等领域得到了广泛的应用，促进了行业的可持续发展。在电力领域，继电保护作为重要的切入点，通过人工智能技术的使用，建设相对应的继电保护机制。通过继电保护机制可将复杂的运行任务完成，提升继电保护的运行逻辑的合理性，快速、准确地实现继电保护。继电保护的实际运行中，经常有误动作的出现，影响电力系统的实际运行稳定性。基于人工智能技术的实施，继电保护机制可有效地进行故障系统状态的合理捕捉，发现其中容易被忽视的、细小的特质，基于准确的故障判断，减少误动作的发生率，提升电力系统运行水平。在电力系统继电保护领域，人工智能技术的应用优势非常明显。电力系统继电保护中存在的问题针对继电保护，日常的电力系统运行环节依旧有诸多问题出现，要求相关人员能够采取合理有效的保护措施。首先，在用电的过程中，随着系统规模的持续扩大，对应地增加电路的短路电流，特别是在开展动态化的管理进程之中，如果电路电流成倍增加，继电保护装置无法感知周边的电气量变化情况，继电保护的时间进一步延长，短时间内扩大系统故障范围，出现严重后果。其次，计算问题也是继电保护需要解决的重要问题。针对保护装置，各个位置电量的定额计算属于日常工作，但是对于部分线路的某一些元件，继电保护装置可能会存在排斥性，这样会直接影响到实际的计算过程，数据的真实性难以保障。另外，继电保护功能有局限性，无法匹配现阶段电力系统的发展需求，进而影响保护功能的实施，引发系统的其余问题。因此，要求做好继电保护系统的改革处理，要求新的智能化技术的融入。
人工智能技术在电力系统继电保护中的应用
针对电力系统继电保护中人工智能技术的应用，具体应用方面主要是针对专家系统、模糊理论与暂态稳定计算。在实际的保护中，主要涉及接地保护、变压器继电保护和发电机组保护等方面的内容。1.应用（1）专家系统在人工智能技术之中，专家系统是核心组成部分，包含了诸多的理论知识的研究，也能从实际操作领域获取对应的经验。在专家系统中，主要包含了大量的数据库信息，这就使得在实际的继电保护运行环节，一旦某一个点出现了故障，或者是有异常的信号问题产生，通过人工智能技术的使用，就可以实现相关系统的及时调用处理，直接选择相类似的案例来进行对应的推理判断，满足对于专家决策的实际模拟，实现继电保护。一般情况下，继电保护中应用专家系统，主要是为了解决复杂的问题。电力系统中还会有诸多新型技术与设备的存在，通过实际的应用针对性地解决问题，满足继电保护作用的全面提升。在专家系统内部，基于其启发性、灵活性与透明性的特点，针对故障可直接选择专业逻辑知识来加以判断，基于灵活的方式保护电力系统。（2）模糊理论模糊理论集合了信息与人工智能等相关技术，通过模糊理论的实际应用，能够实现电力系统对应的排查，满足过程保护时间的合理解决，提供对应空间来服务其他的工作处理。通过电力模糊系统形式的构建，可以有效地解决新型电力系统的一部分技术问题，提供一个相对稳定的环境。（3）暂态稳定计算针对电力系统而言，暂态稳定计算之中的人工智能技术应用，要求电源线路实现系统化的分析与布局处理，提供科学依据服务继电保护装置。一般来说，暂态稳定计算主要是针对电路的一种架设，首先要对电路故障原因加以判断，然后分析原因。如果在实际分析之中没有排斥问题的出现，表示假设是成立的。一旦有其他的现象出现，就要重新假设，做对应的类推处理，该计算方法可以通过计算机和其余软件模式的应用获取稳定的分析结果，实现对电力系统的保护。通过人工智能技术的合理使用，提升计算的实际过程，通过全自动的分析，全面提高工作过程效率，将容易出现的失误解决掉。2.保护（1）接地保护建设中，不同的电力系统线路接线方式有一定的差异。实际的转接处理，要结合电力系统运行的电流差异性，实现两个类别的划分。如电流较大，则直接利用大电流接地处理的模式。实际运行中，当有故障存在于线路中时，可选择人工智能技术来识别故障，及时处理故障，直接将线路切断。如果实际的电流较小，可选择小电流的接地模式。在运行环节，基于人工智能技术来满足信号保护的要求。故障发生之后，要求第一时间给出告警信号，也可以满足电力系统继续运行状态的有效维持。在保护系统中，大电流接地系统包含了执行系统，但逻辑层属于小电流接地系统。正常的运行状态下，电力系统中不会有零序电压出现，其分布点属于三相电压。在接入电压表之后，有独立电压显示出来。这一阶段，电力系统的实际运行出现了异常，如其中的某一项处于接地的状态，电力系统就有零序电压的表现。基于小电流继电保护系统直接发出警告信息，故障处理人员只需做好电压读数观察，就可以实现故障的判断。（2）变压器继电保护实际的运行与应用中变压器是关键，现阶段的人工智能技术已经在变压器如下保护之中应用。1）瓦斯保护。电力系统的变压器经常会有故障出现在油箱中，产生较多的易燃气体和有毒物质，影响电力系统的安全运行。通过人工智能技术可实现变压器瓦斯的动态监控，如变压器瓦斯的浓度超出了规定的标准，会及时断电，发出警报，降低故障可能带来的损害。瓦斯结构如图1所示。2）短路保护。合理地利用人工智能技术，阻抗继电保护器有效地保护变压器短路的问题，结合资料分析，通过人工智能技术进行电路系统的设置，了解实际的短路自动运行的相关问题。（3）发电机组的保护电力系统发电机组通过人工智能技术的方式加以保护，如图2所示，保护方式主要包含：1）重点保护方式。电力系统的继电保护中，这一种保护方式相对常见。具体而言，电力系统中，发电机的定子绕组安装上相应的继电保护装置。一旦出现系统故障，要将保护装置相应的作用发挥出来，满足对于发电机组的有效保护。在应用的相关环节中，满足电力系统发电机纵联差动的有效维护，也可以考虑到电流之间的融合作用，直接关联到电力系统的实际运行，满足相位高度的合理调整，增强对发电机组的有效保护。2）备用保护方式。备用保护在具体的应用环节，主要是针对低负荷带来的电动机绝缘击穿等一系列的问题，这样就可以通过人工智能技术的实用自动断电，并且直接发出警报提醒。
电力系统继电保护的发展趋势
1.智能化水平越来越高伴随着人工智能技术的持续发展，其应用变得越来越广泛，在继电保护系统中的应用也逐步提升。其中，神经网络本身属于非线性映射方法，通过神经网络的合理利用，可以将很多非线性的问题解决，通过有效的计算方法得出结论。工作人员在故障处理中，通过这一方法来解决电力系统故障，分析故障样本，结合样本的具体处理，实现电力系统故障的判断。人工智能技术在继电保护之中的应用越来越广泛，智能化水平得到更进一步的提升。2.网络化发展计算机网络属于信息与数据之间相互通信的应用工具，直接影响工业领域。实际运行中，电力系统继电保护除切除电力系统故障部件，降低故障问题影响范围之外，还能够保障电力系统的安全性与稳定性。在这一进程中，对电力系统的实际运行信息与故障信息有一个整体的了解，充分利用网络化的发展，将继电保护装置的作用发挥出来，推动电力系统的运行。
结束语
人工智能技术的出现范文6
关键词：人工智能，电气自动化，控制技术
引言
随着我国科学技术的不断发展与进步，越来越多的企业开始引进先进的科学技术手段，并融入企业的生产发展中。人工智能技术就是这样一种科技手段，它不仅仅可以保证电气系统内部的安全运行，还可以在一定程度上提高企业的生产效率，促进企业经济的不断发展。下面将主要对人工智能内涵以及特点进行深入分析。
1人工智能技术的特点
人工智能（artificialintelligence，AI）技术，并不是完全脱离人为操作的技术系统，而是在人为可操纵的模式下，对生产和生活的智能化操作和控制，从而不断地提高劳动生产率和企业经济发展效益，帮助企业不断扩大生产规模。与此同时，人工智能技术也是我国计算机技术的重要组成部分，其主要目的是为了全方位掌控智能技术的实质性内容从而研发出适应当前社会生产发展的技术手段。具体来说，人工智能技术主要包括:语言识别技术、智能语言处理、机器人和图像识别等多种系统。在日常工作中，全方位运用人工智能技术不仅仅需要掌握语言的逻辑性以及数学的逻辑性，还需要依靠先进的计算机设备和电气化设备来达到相应的生产效果。例如，在日常的生产生活中，尤其是在工业生产的过程中，会存在身体危害性活动。这时就可以运用人工智能技术的先进性、智能性减少工业对人体的伤害，最大程度实现生产与生活之间的平衡。此外，由于人工智能化的这一特点，让人工智能化得到了广泛的应用。并且，在未来的科技发展过程中，人工智能化技术也将成为我国科学技术的重要组成部分和现代化生产技术的重要支撑力。
2应用分析
人工智能技术虽然具有人性化的工作特点，但是在实际工作过程中，人工智能化打破了人为工作的局限性。具体来说，人工技术对于一些比较高难度的工作内容来说，可以快速识别并找到相应的解决方案，从而在某种程度上为电气自动化的广泛应用和我国电力企业的发展奠定了一定基础。尤其是对于一些较为复杂的技术，单纯依靠人的力量是难以解决的，可以通过人工智能技术可以更快更准、更加全面地将问题与解决方案陈列出来。人工智能技术在电气化控制中的应用趋势主要呈现在以下两个方面。
（1）人工智能技术实现了对电气自动化设备的智能化的控制。所谓智能化的控制指的是在工业生产过程中，运用人工智能技术进行数据化的采集，并对数据进行一定的分析与处理。同时，进行数据的分析处理之后，人工智能技术也可以对数据进行及时的留档备案。另外，工业生产过程中，经常会发生一些安全性事故，而发生这些安全事故的原因，大多数情况都是由于相关工作人员没有及时对危险情况进行预警而导致的。但是，在工业生产中采用人工智能技术则可以对发生危险的情况数据进行及时的分析处理并发出警报，防止在工业生产中造成更大的危害性，减少企业的损失。例如，在电气自动化控制的研究中，人工智能技术在运行过程中可以根据机械设备的异常，及时发出事故警报并及时通知相关的工作人员进行及时处理。
（2）人工智能技术可以对电气自动化设备进行实时处理和实时操控。在日常的生产生活中，人为的信息处理方式具有一定的滞后性，难以及时有效地对相关的问题进行及时反馈。而人工智能技术则不同，人工智能技术通过计算机对相关的问题和数据可以进行及时的反馈，具有实时性。与此同时，人工智能技术也在一定程度上提高了电气自动化控制的生产质量以及生产效率。电气自动化控制是一项系统的全面化的工作，这是因为电气自动化设备相关工作人员不仅仅需要运行电路，还需要具有一定的电磁场知识和相应的实践经验知识。在这一状况下，如果简单地依靠手工方式来实现电气自动化是非常难的，而人工智能技术的出现却改变了这一困难的现象。人工智能技术实现了手工设计向智能计算机设计的转型，大大缩短了电气化产品的研究时间，提高了工作效率和生产效率。从这个角度而言，人工智能可以增加电气自动化控制器企业的经济效益与社会效益，实现电气自动化控制企业的长久可持续发展。
3案例
人工智能技术在现代的生产生活中可以说是一项十分创新的技术发展方式，在发展的过程中可以通过计算机技术对相应的电气化设备进行智能化控制，不仅仅提高了生产效率，也提升了企业的经济效益。由于人工智能技术其科学化、智能化的特点，在电气自动化控制中得到了广泛的应用。具体来说。主要呈现在以下几个方面。
（1）人工智能技术在电气系统操作中的应用。对于电气自动化控制，操作是必不可少的。相比于传统的操作方式来说，人工智能操作方式具有高效率、低投入的特点，可以在一定程度上减少人力物力财力的消耗，实现系统操作的智能化。同时，将人工智能化技术手段应用在电气自动化控制的操作上，也可以在一定程度上简化烦琐的电气操作系统程序，实现对电气系统的远程遥控，让人们体会到即使不外出也可以工作的便利。此外，人工智能技术在电气自动化控制中可以对所需要的数据通过计算机进行实时保存与处理，并自动生成报表。这样一来，工作人员就可以根据报表上的数据对整个电气自动化控制工作进行全方位的掌握，做到统筹兼顾。这样不仅仅可以大大提高我国电气系统的操作效率，也可以减少了人为工作的失误率。
（2）人工智能技术在电气设备中的应用。众所周知，电气化设备在运行的过程中具有一定的复杂性，不仅仅需要工作人员对机器的内部构造进行详细的了解，还需要工作人员对各个工作环节进行严格的把控，一旦出现失误就会带来重大的经济损失。因而在电气自动化设备中长期存在的一个矛盾就是相关人才的匮乏。通常情况下来说，一个电力企业要想实现电气自动化设备的发展，就需要引进一些高素质的人才，这是电力企业发展的前提条件和必要条件。而这样不仅仅会给企业造成一定的经济发展压力，也会给企业带来沉重的经济负担。但是，在应用人工智能技术之后，可以经过内部的编写程序及操作模式轻而易举地实现对电气的自动化控制。这样一来就可以减少人力资源的浪费，为企业节约一定的经济成本，降低了企业的经济支出，促进企业的长久发展。
（3）人工智能技术在事故以及故障诊断中的应用。人工智能技术在事故和故障检测中具有重要的作用。在电气运行故障事故发生的时候，可以通过相应的计算机程序及时的诊断出电气设备运行中的故障。并通过人工智能技术内部的专家系统准确分析故障发生的具体原因，实时对一些比较小的故障进行自动化修复与运行。人工智能技术手段并不是万能的，对于一些比较大的故障，仅仅依靠拥有人工智能技术是难以解决的。但是，至少人工智能的自动化数据可以为相应的维修人员提供数据化支撑，帮助维修人员对故障进行更精确的判断，让电气自动化工作人员在最短的时间内帮助电气自动化设备恢复正常，降低企业的损失。
