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人工智能技术的核心范文1
关键词：人工智能技术；计算机网络；应用
基于信息时代，互联网成为支持社会生活的重要手段，而计算机网络技术发挥互联网核心技术的作用。面对社会需求的多样化，计算机网络功能亟待丰富。人工智能是应用学科的一种，与现代社会关系紧密，以计算机网络的融合更显自身的智慧性与高效性。只有依托人工智能的优势，才能有效应对错综复杂的网络环境，提升网络运行效率。为此，人工智能技术与计算机网络的融合代表了时展的趋势与方向。
一、基于专业角度准确掌握人工智能技术的涵义
对于人工智能，主要是以计算机以及相关机械为手段，实现对人类大脑的模仿，承担复杂的工作与劳动，有助于专业复杂推理的解决。人工智能技术是新技术的代表，对改进生产模式、提高效率意义深远。从特质上分析，人工智能技术代表新兴技术类型，具备较高的模仿能力，这也是智能技术能够成为计算机网络核心的关键，加快数字计算与转变的发展进程，促使复杂的问题更加简洁化。
二、正确认识人工智能与计算机网络之间的关系
从人工智能范畴分析，其囊括多种学科知识，涵盖多个领域，是理论与实践的融合。人工智能与计算机网络关系紧密。具体讲，人类思维具有复杂性，但是，针对一些基础性思维，人工智能技术能够进行模拟操作。人工智能与计算机网络之间具有不可分割的关系，彼此之间影响巨大。借助人工智能，能够对计算机系统进行目的性设计与研发，同时，依托网络，进行数据库资源的整合，达到真正意义的模拟人脑。具体讲，在人工智能的支持下，计算机网络拥有图像、影像等信息编辑处理程序，对人类大脑思维方式进行模拟，凸显系统性与全面性的特征，严谨性较强。其次，依托人工智能技术，计算机网络所具备的数据信息处理能力更加灵活，突破时空限制，满足集中处理的需求。再次，人工智能促使计划更具全面性与可行性。
三、全面分析人工智能技术在计算机网络中的应用
（一）人工智能技术支持计算机网络信息动态监控，强化网络安全性的维护
随着计算机网络技术影响力的不断扩大，其在提升便利的同时，安全隐患也随之出现，网络环境也亟待整治，网络信息安全性需要引起重视。网络信息的安全性离不开监控的实效性与动态性。依托人工智能技术，计算机网络应用更具安全性，尤其是借助智能防火墙与入侵检测等人工智能技术，强化对传统防火墙不足之处的有效弥补，切实提升安检效率。另外，在人工智能的应用下，智能识别技术被添加至防火墙，能够更加快速地判别信息性质，及时分辨垃圾、无价值信息。依靠智能防火墙，计算机网络中数据信息更具专业性与有效性，降低违法现象的发生。除此之外，人工智能技术能够有效增强入侵检测功能，对维护网络安全具有强大推动作用，保证信息的安全性与保密性。
（二）人工智能技术实现了对计算机网络管理设计的优化，管理水平大幅提升
立足计算机数据信息传输网络，智能化功能机构的形成离不开人工智能技术的支撑。在新的发展时期，技术创新成为主流，为了契合时展，要依托人工智能技术，强化设计水平的提升。人工智能之所以具有强大优势，主要源于其实现了多种技术的融合，突破了单一技术的制约。立足计算机数据信息的处理以及控制应用，工程技术精度要求较高，人为操作很难达到，人工智能却能够轻松实现，依托信息与系统设计，人工智能技术能够实现对信号与系统更加高效与全面的分析。由此可见，人工智能技术的存在使得网络管理设计水平得到大幅提升。
（三）人工智能技术丰富计算机网络功能，全面扩大计算机网络社会影响力
纵观信息技术领域，人工智能技术的突出特征是对计算机网络自主学习建设的强大支撑，促使计算机功能更加多元性，尤其是重视满足社会实际需求，加强标准化建设，加快智能化道路的创新与进步。另外，可以与多种先进操作软件进行联合使用，促使操作系统更加优越，实现对于网络数据信息资源的高度融合，在根本上使得计算机网络的影响力不断扩大。
（四）人工智能技术提升计算机网络技术管理评价水平，增强系统资源的规范化与专业性
对于人工智能技术，其作用也体现在计算机网技术管理与评价之中。具体讲，在人工智能技术应用之前，计算机网络技术管理存在一定复杂性，结合人工智能技术，有利于构建技术与专家知识库，提升计算机网络技术管理水平，强化评估的科学性与高效性。这种专家知识库日趋成熟，应用效果突出，能够通过专家系统进行知识与经验的总结，随后传递至系统，提升整个系统数据资源的规范性与专业性。
四、展望人工智能技术在计算机网络中的应用前景
立足人工智能技术，在与计算机网络技术相融合的同时，自身也实现了发展与进步。展望未来，人工智能技术在整个信息以及计算机领域极具发展潜力，因此，要进行深度挖掘，以精细化与集成化为方向，加大人工智能技术的研发力度，强化与计算机网络的科学融合，加强交流协作，实现共赢目标，在根本上促进信息技术实现可持续、健康发展。
人工智能技术的核心范文2
百度开源核心技术的目的
百度在人工智能上的成就此前国内外已经有诸多公开报道，其中最知名的是百度大脑计划，这是百度所有人工智能相关产品的技术基石，李彦宏曾对外透露百度大脑已拥有3岁小孩智力，给外界留下深刻印象。
百度做搜索的技术基因、百度未来业务的智能化要求，让其在机器学习尤其是深度学习上进行了大量的投入，并且取得了丰厚的回报，例如它基于深度学习的语音和图像识别技术都进展迅速，后来居上，而这些技术又被应用到百度移动搜索、百度图片搜索、百度广告系统诸多业务上，已经产生商业回报。
不过，百度并不想独食人工智能的技术成果。在去年百度就曾“大数据引擎”，这是中国首个大数据开放平台，它可以帮助第三方机构和开发者处理、分析和挖掘大数据，底层用到了人工智能技术。这一动作应该有商业利益和丰富生态的考虑，深盟却有完全不同的逻辑。
与大数据引擎只是开放一种大数据的处理能力不同
首先，深盟是业界共同建立和完善的平台，要加快人工智能步伐，必须有更多机构加入进来，贡献力量、贡献数据，让整个人工智能技术加速。百度期望以开源的组织和合作形式来推动该领域的发展，并最终从良好的生态环境中获益。这一领域的发展，，。在今年两会期间，李彦宏的两会提案就是希望国家能够推动人工智能和大数据技术，建立“中国大脑”人工智能平台，百度已经意识到人工智能不能靠其一己之力，走得太快则会高处不胜寒。
还有深盟是开放整个人工智能核心技术而不只是能力，前期主要是深度学习相关的代码，这里面包括了百度已经积累多年的机器学习算法，它们构成了数个可供开发者选择的组件，进行机器学习的研究和应用。未来，深盟有望跟百度的一些不涉及隐私和具体业务的脱敏数据结合起来，跟百度的并行硬件平台比如GPU集群结合起来，开放给第三方利用。人工智能是一个“铁人三项”的竞赛：硬件、软件和数据，深盟更聚焦在软件层面。
值得一提的是，目前百度己在人工智能和大数据领域取得领先地位，如果“深盟”这个开源的人工智能生态未来可以像Linux一样繁荣，作为发起人，百度也将会掌握最高的话语权。如果百度不做这个事情，阿里很可能会抢先——阿里是中国另一家十分重视人工智能技术的互联网巨头。
哪些玩家将受益？
如果没有Linux就没有今天的廉价服务器方案，没有今天的Android系统，许多东西都没有，大量的来自不同环节的玩家多年来一直在享受Linux的开源成果。同样，百度的“深盟”人工智能开源平台如果能够成功，也将让大量玩家有机会享受人工智能的盛宴。
1、高校实验室等研究机构：不少人工智能领域的大牛选择百度有一个十分重要的原因是，百度可以提供一个平台做研究，这个平台包括百度的集群、数据、对人工智能的重视等等，可见做人工智能的研究对于许多研究人员来说并不容易。百度发起的“深盟”降低了研究人工智能的门槛，让研究机构受益。
2、与人工智能结合空间大的互联网应用：目前已经在使用“虫洞”项目的公司包括今日头条、汽车之家和微软亚洲研究院。今日头条是基于推荐技术的阅读应用，需要不断去分析用户的阅读习惯去分析散落在社交网络的评论，有了人工智能技术自然是如虎添翼，推荐将更精准、减少人工编辑负担。除了推荐类阅读之外，电商的商品推荐、基于内容的视频广告如边看边买、社交网络挖掘应用、语音应用、智能客服系统比如微软的小冰机器人，都需要人工智能技术，未来很可能成为深盟的用户，不排除阿里巴巴——微软都可以加入，阿里为什么不可以呢？
3、进行大数据智能处理的机构：华大基因就是其中的典型，它需要做基因测序，涉及到大量的数据处理分析，通过人工智能技术，可以提升挖掘效率。与之类似的还有国家统计局等政府部门、一些帮助传统企业做数据挖掘分析的软件公司等等。
4、具备自我判断力的智能硬件：大疆无人机可以根据各种外部情况自动规划飞行轨迹，家用机器人可以自动判断要完成的任务，智能家居控制中枢识别主人习惯来控制家电提供个性化、更舒适的环境，无人驾驶汽车实时根据外部环境驾驭自己，这些类型的应用背后都是人工智能技术的应用，对应领域的开发者未来将可以采取“深盟”的技术平台进行研发。
人工智能技术的核心范文3
目前的计算机网络系统具有一些明显的特点，包括动态性、高速性、瞬变性等。由于网络系统的这些特点，对网络管理技术提出了更高的要求。要保障网络系统安全高效的运行，必须提高网络管理技术，包括管理方法和手段。人工智能技术是提高网络管理技术的重要工具，具有一定的优势，主要表现在以下几方面。
1.1具有处理模糊信息能力和协作能力
人工智能技术具有处理未知问题的能力。人工智能技术一般采用模糊逻辑的推理方式，不用非常准确的描述数据模型。网络中存在大量不确定也不可知的模糊信息，处理这些信息比较困难。在计算机网络管理中应用人工智能技术，可以提高处理信息的能力。人工智能技术具有协作能力。计算机网络无论是在结构上，还是在规模上，都在不断扩大，这就增加了网路管理的难度，不能采用一刀切的简单管理模式，而应该采用分级式管理模式，一级一级的对网络进行监测，为此需要上级与下级进行良好的协作。而人工智能技术具有一种协作分布思维，可以大幅度提高网络管理的协作能力。
1.2具备学习能力和处理非线性能力
人工智能技术具有很强的学习能力。网络中的信息是海量的，很多信息和概念都是低层次的、简单的，但这些信息的背后可能蕴含着非常有价值的信息。要挖掘高层次的、有价值的信息，需要对低层次信息进行学习、解释和推理，从而获得高层次的信息。而人工智能技术在解释、推理信息方面可以发挥重要作用。人工智能具有处理非线性能力。人工智能技术主要作用是让机器模仿人的智能，人在解决非线性问题方面具有很强的能力，人工智能在这方面的能力自然也不弱。
1.3计算成本低
人工智能在进行计算的时候，对资源的消耗比较小。人工智能运算时主要采用控制算法，这种算法的运算速度非常快，而且运算效率非常高，利用最优解可以一次性完成计算任务，因此可以节省很多计算资源。使用这种方法可以保证网络技术的高速性。
2计算机网络技术目前存在的问题
计算机网络技术已经在社会各个领域得到广泛的应用，随着经济社会的发展，这些年来网络安全事件层出不穷。网络信息安全日益成为关注的焦点问题，用户对网络控制和网络监视的要求越来越强烈，而人工智能技术可以有效解决这一问题。由于网络上的信息数据具有不连续、不规则的特点，加上计算机对这些信息数据只能进行逻辑分析和处理，不能判断其真实性，使得网络监视和网络控制的功能有限，因为信息的及时获得和信息准确度，对于网络监视和网络控制是非常重要的。为了从网上海量的信息数据中快速准确地筛选出真实有用的信息，从而加强网络控制和网络监视，保障网络信息安全，就要实现计算机网络技术的智能化，以此加强网络安全管理。当今社会中，许多人利用互联网的虚拟环境进行违法犯罪。灵敏快速的观察能力和反应能力，对有效遏制这些违法犯罪行为具有重要意义。把人工智能技术和网络管理有效结合，可以提高网络管理水平，形成智能化的管理体系，从而使信息数据实现自动化收集，网络故障实现及时诊断，网络控制和网络监视得到有效发挥，用户的网络信息安全得到切实的保障。
3计算机网络技术对人工智能技术的应用分析
在现阶段，众多学者已经达成了共识，计算机网络技术与人工智能技术之间实现了交互发展，它们相互依赖，相互促进。人工智能技术促进了计算机网络技术的发展，在计算机网络技术领域的应用非常广泛。下面从几个具体方面探讨计算机网络技术对人工智能的应用。
3.1计算机网络安全管理
人工智能在计算机网络安全管理中发挥了重要作用，主要表现在以下几个方面。3.1.1智能防火墙技术智能防火墙是网络安全管理的利器。该技术在识别和处理数据时采用智能化的技术，发现有害信息并进行提前拦截，限制其访问，像墙一样把其堵在外面。大量的实践证明，智能防火墙可以有效遏制病毒的入侵和传播。3.1.2入侵检测技术入侵检测是网络安全管理的核心环节，也是防火墙技术的关键部分。该技术利用各种手段方式，对数据进行收集、筛选、处理，自动生成安全报告提供给用户，使用户可以在第一时间掌握网络状态。专家系统、智能控制等都是重要的人工智能侦测技术。3.1.3反垃圾邮件技术现实生活中，用户会收到各种垃圾邮件，带来信息安全问题。智能反垃圾邮件技术可以自动对垃圾邮件进行扫描，并对其进行监测，发现危险邮件会提醒用户及时清理。这种垃圾防御技术可以有效维护邮件系统的安全。
3.2计算机网络综合管理和系统评价
人工智能除了在计算机网络安全管理方面得到充分的应用，也广泛应用于计算机网络综合管理和系统评价。计算机网络具有动态性、瞬变性的特点，这给网络综合管理增加了阻力。而利用人工智能技术就可以实现对网络的综合管理，比如问题解决技术、专家知识库等。在人工智能理论的指导下，产生一些专家级决策和支持方法，这对信息系统管理很有帮助。人工智能可以积累丰富的专家知识和经验，形成系统资源编入计算机程序，方便以后对系统进行综合评价。
4结语
人工智能技术的核心范文4
关键词：人工智能，电气自动化，控制技术
引言
随着我国科学技术的不断发展与进步，越来越多的企业开始引进先进的科学技术手段，并融入企业的生产发展中。人工智能技术就是这样一种科技手段，它不仅仅可以保证电气系统内部的安全运行，还可以在一定程度上提高企业的生产效率，促进企业经济的不断发展。下面将主要对人工智能内涵以及特点进行深入分析。
1人工智能技术的特点
人工智能（artificialintelligence，AI）技术，并不是完全脱离人为操作的技术系统，而是在人为可操纵的模式下，对生产和生活的智能化操作和控制，从而不断地提高劳动生产率和企业经济发展效益，帮助企业不断扩大生产规模。与此同时，人工智能技术也是我国计算机技术的重要组成部分，其主要目的是为了全方位掌控智能技术的实质性内容从而研发出适应当前社会生产发展的技术手段。具体来说，人工智能技术主要包括:语言识别技术、智能语言处理、机器人和图像识别等多种系统。在日常工作中，全方位运用人工智能技术不仅仅需要掌握语言的逻辑性以及数学的逻辑性，还需要依靠先进的计算机设备和电气化设备来达到相应的生产效果。例如，在日常的生产生活中，尤其是在工业生产的过程中，会存在身体危害性活动。这时就可以运用人工智能技术的先进性、智能性减少工业对人体的伤害，最大程度实现生产与生活之间的平衡。此外，由于人工智能化的这一特点，让人工智能化得到了广泛的应用。并且，在未来的科技发展过程中，人工智能化技术也将成为我国科学技术的重要组成部分和现代化生产技术的重要支撑力。
2应用分析
人工智能技术虽然具有人性化的工作特点，但是在实际工作过程中，人工智能化打破了人为工作的局限性。具体来说，人工技术对于一些比较高难度的工作内容来说，可以快速识别并找到相应的解决方案，从而在某种程度上为电气自动化的广泛应用和我国电力企业的发展奠定了一定基础。尤其是对于一些较为复杂的技术，单纯依靠人的力量是难以解决的，可以通过人工智能技术可以更快更准、更加全面地将问题与解决方案陈列出来。人工智能技术在电气化控制中的应用趋势主要呈现在以下两个方面。
（1）人工智能技术实现了对电气自动化设备的智能化的控制。所谓智能化的控制指的是在工业生产过程中，运用人工智能技术进行数据化的采集，并对数据进行一定的分析与处理。同时，进行数据的分析处理之后，人工智能技术也可以对数据进行及时的留档备案。另外，工业生产过程中，经常会发生一些安全性事故，而发生这些安全事故的原因，大多数情况都是由于相关工作人员没有及时对危险情况进行预警而导致的。但是，在工业生产中采用人工智能技术则可以对发生危险的情况数据进行及时的分析处理并发出警报，防止在工业生产中造成更大的危害性，减少企业的损失。例如，在电气自动化控制的研究中，人工智能技术在运行过程中可以根据机械设备的异常，及时发出事故警报并及时通知相关的工作人员进行及时处理。
（2）人工智能技术可以对电气自动化设备进行实时处理和实时操控。在日常的生产生活中，人为的信息处理方式具有一定的滞后性，难以及时有效地对相关的问题进行及时反馈。而人工智能技术则不同，人工智能技术通过计算机对相关的问题和数据可以进行及时的反馈，具有实时性。与此同时，人工智能技术也在一定程度上提高了电气自动化控制的生产质量以及生产效率。电气自动化控制是一项系统的全面化的工作，这是因为电气自动化设备相关工作人员不仅仅需要运行电路，还需要具有一定的电磁场知识和相应的实践经验知识。在这一状况下，如果简单地依靠手工方式来实现电气自动化是非常难的，而人工智能技术的出现却改变了这一困难的现象。人工智能技术实现了手工设计向智能计算机设计的转型，大大缩短了电气化产品的研究时间，提高了工作效率和生产效率。从这个角度而言，人工智能可以增加电气自动化控制器企业的经济效益与社会效益，实现电气自动化控制企业的长久可持续发展。
3案例
人工智能技术在现代的生产生活中可以说是一项十分创新的技术发展方式，在发展的过程中可以通过计算机技术对相应的电气化设备进行智能化控制，不仅仅提高了生产效率，也提升了企业的经济效益。由于人工智能技术其科学化、智能化的特点，在电气自动化控制中得到了广泛的应用。具体来说。主要呈现在以下几个方面。
（1）人工智能技术在电气系统操作中的应用。对于电气自动化控制，操作是必不可少的。相比于传统的操作方式来说，人工智能操作方式具有高效率、低投入的特点，可以在一定程度上减少人力物力财力的消耗，实现系统操作的智能化。同时，将人工智能化技术手段应用在电气自动化控制的操作上，也可以在一定程度上简化烦琐的电气操作系统程序，实现对电气系统的远程遥控，让人们体会到即使不外出也可以工作的便利。此外，人工智能技术在电气自动化控制中可以对所需要的数据通过计算机进行实时保存与处理，并自动生成报表。这样一来，工作人员就可以根据报表上的数据对整个电气自动化控制工作进行全方位的掌握，做到统筹兼顾。这样不仅仅可以大大提高我国电气系统的操作效率，也可以减少了人为工作的失误率。
（2）人工智能技术在电气设备中的应用。众所周知，电气化设备在运行的过程中具有一定的复杂性，不仅仅需要工作人员对机器的内部构造进行详细的了解，还需要工作人员对各个工作环节进行严格的把控，一旦出现失误就会带来重大的经济损失。因而在电气自动化设备中长期存在的一个矛盾就是相关人才的匮乏。通常情况下来说，一个电力企业要想实现电气自动化设备的发展，就需要引进一些高素质的人才，这是电力企业发展的前提条件和必要条件。而这样不仅仅会给企业造成一定的经济发展压力，也会给企业带来沉重的经济负担。但是，在应用人工智能技术之后，可以经过内部的编写程序及操作模式轻而易举地实现对电气的自动化控制。这样一来就可以减少人力资源的浪费，为企业节约一定的经济成本，降低了企业的经济支出，促进企业的长久发展。
（3）人工智能技术在事故以及故障诊断中的应用。人工智能技术在事故和故障检测中具有重要的作用。在电气运行故障事故发生的时候，可以通过相应的计算机程序及时的诊断出电气设备运行中的故障。并通过人工智能技术内部的专家系统准确分析故障发生的具体原因，实时对一些比较小的故障进行自动化修复与运行。人工智能技术手段并不是万能的，对于一些比较大的故障，仅仅依靠拥有人工智能技术是难以解决的。但是，至少人工智能的自动化数据可以为相应的维修人员提供数据化支撑，帮助维修人员对故障进行更精确的判断，让电气自动化工作人员在最短的时间内帮助电气自动化设备恢复正常，降低企业的损失。
人工智能技术的核心范文5
关键词：科技管理；企业；人工智能；能力投放
中图分类号：G4文献标识码：A文章编号：（2021）-9-290
引言：
随着计算机技术的不断向前发展，传统的数据处理方式以及应用流程已经无法满足企业各项活动正在进行中的实际需求。为了解决这一问题，研究人员经过多年的努力之后提出了一种科技管理概念。所谓的科技管理实际上是通过一系列科学方法的合理利用对企业内部有限的各类资源进行优化整合，从而实现更加高效的管理行为。当前科技管理工作在进行中不断向着信息化、智能化的方向靠拢，为了让智能技术作用得以全面发挥，有必要对企业人工智能能力投放策略进行全面的研究。
1建立人工智能能力投放动作准出标准
对于企业而言，要想使其科技管理工作进行得更加富有实效，在人工智能能力投放动作推出标准制定之前，首先应该结合企业各项工作的实际需求全面明确人工智能能力投放链。就我国当前情况而言，国内的电力计算机信息化企业要想跟上时代的发展，应该以更加多元化的方式将智能能力进行展示，从而让更多的受众对该技术进行认可；其次，企业应该全面明确人工智能能力投放的实际内容以及投放中所需要用到的载体。对于科技管理工作而言，电力计算机信息化企业在人工智能能力投放中所包含的主要内容有技术能力以及技术成果，根据这些展示内容的实际情况选择合理的投放载体。而投放载体根据其内容及形式的不同又可以更将其进一步划分为内部载体以及外部载体两种类型。对于企业而言，技术能力指的更多是人工智能技术。因此投放的具体标准是如何才能有效利用人工智能技术完成企业各项业务的赋能作业。在过去，企业管理工作在进行中无论是生产销售还是物流等环节其劳动都十分密集。在实际运作中普遍是以人力来换取产量，拿时间来换取利润。采用这种运营模式企业的生产效率相对较低，而且企业在运营中需要投入大量的人力成本。而人工智能能力投放标准的有效制定可以使得这一问题得到妥善解决。因此，对于传统的电力计算机信息化企业而言，要想跟上时代的发展，使自身经济效益得到有效保障，就应该不断结合企业发展的需求，进一步加大人工智能技术的引入力度。使得人工智能能够在更多工作当中，代替传统的人工劳动。同时还需要引入更加先进的人工智能系统，辅助工作人员更好地完成各项工作，全面降低工作人员的劳动量。通过人工智能技术的合理投放，不仅可以使得企业各项工作的运行效率得到实质性的提高，同时还能够进一步降低企业在运行当中所需要投入的经济成本，使我国社会文明迈上一个台阶。对于电力计算机信息化企业而言，人工智能能力投放的实际标准应当根据载体的不同进行合理划分。具体来说，内部载体在人工智能技术实际投放的过程当中应该想方设法使其能够应用于科技研发领域。通过各类平台的有效搭建，使得企业内部工作人员的体验感得到切实加强。通过不同企业之间的交流培训以及员工之间的交流共同实现对企业内部开发人员的培训工作，使得各个部门的技术人员之间能力实现共享。同时积极召开研讨会议，使不同工作人员能够就自己的技术心得进行有效讨论，为公司带来更多的经济效益；应用于新闻宣传，通过人工智能技术使有关于企业的各类信息能够在员工之间实现实时传输，使信息的时效性得到有效保障，从而给企业带来更多的经济效益；
对于外部载体来说，在人工智能技术投放的过程当中应该将其应用于技术沙龙的建设。使企业的每一个节点运行专题实现分享，同时还应该特别针对各项工作进行中所存在的缺陷进行全面探讨，以期研究出合理方式使得这些问题得到解决；应用于产、学、研合作，实现企业于高校之间的互动创新。不断的将研究成果转化为实际成果；应用于企业和政府连接的渠道建设，使得企业内部的各个示范性项目得到及时的展示。
2实施基于科技管理视角的投放效果评估
为了保障各企业内部已经引入的人工智能技术能力得到更加全面地发挥，各大企业需要不断结合自身的科技管理理念对人工智能技术的实际投放效果进行有效的评估。为了保障评估最终结果的有效性，经过多年的发展当前企业的评估体系已然包含了4个。主要维度分别为产业贡献、技术价值、人才培养以及品牌影响力。根据不同维度的具体内容为其制定有针对性的评估指标，并且根据企业各项工作的实际完成情况对其进行量化性的评分工作。在这些内容当中，产业贡献主要包括企业所生产的具体产品，要求根据产品的实际名称进行有效填写产品成熟度。这项内容主要是参照技术成熟度TEL通用定义及等级划分，全面围绕不同项目所生得到的核心产品，从基本原理到实际应用设计9层评估等级。实现产品价值对各个项目成果已经产生的经济效益未来预期的产品价值。项目成果未来可能产生的经济效益技术价值主要包括技术水平。各个项目的最终成果对原有技术体系的改革或者是经过审定第三方评价达到国内领先技术水平，为本企业形成的技术壁垒，对企业长期发展所提供的支撑。企业在发展中所申请的专利数量、专利授权数等等。而人才培养重点包括新获高级职称人员数量，新获中级职称人员数量或本单位专家数量等等。评价的体系框架如图所示。
3制定企业人工智能能力投放持续改进机制
为了让电力计算机信息化企业在发展的过程当中，其人工智能能力投放实现可持续发展。需要根据评估的最终结果，制定出企业人工智能能力投放持续改进准则。通过这样的方式，可以及时对区技术在应用中所产生的问题进行改进。具体的改进流程分为以下4个内容：分别是确定改进目标、寻求可行方案、测定最终结果、正式采用。各单位需要根据自身实际情况，结合这4个总体步骤分别根据自身工作实际需求设计出相应的改进机制。
人工智能技术的核心范文6
美英人工智能报告剖析
美国的报告重点结合人工智能的应用及管理提出四点要求，一是美国政府应该对人工智能加大政策扶持和资金投入力度；二是人工智能对劳动力市场和宏观经济产生影响；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的伦理以及相关法律法规。英国的报告主要侧重于人工智能对未来宏观趋势和影响的分析，一是人工智能有助于提升生产力；二是人工智能对劳动力市场产生影响；三是应管理和降低人工智能可能带来的风险。
美国的报告重点强调政府、公众，以及社会各界应共同努力来支持人工智能科技的发展，并深思熟虑关注其发展潜力、管理其可能带来的风险。一是重点加强对应用程序开发的监管，采取有效措施既保障公共安全又鼓励创新；二是支持人工智能在基础研究和公共产品方面的应用，并制定相关标准规范；三是应确保人工智能系统可控、公开、透明，且行为与人类的价值观保持一致。
英国的报告重点提出对人工智能的四大判断。一是人工智能可帮助企业和个人有效利用数据资源、简化数据交互方式，从而提高工作效率和生产力；二是人工智能将改变现有的工作类型和所需技能，未来工作将主要是对人工智能技术的补充和完善；三是预警人工智能技术带来的冲击，未来的技术革新会更加频繁，技术变革会导致一些从事特定工作技能和工作类型的人员被淘汰；四是政府需考虑由人工智能进行决策的问责机制，确保问责的透明度。
对我国人工智能发展的启示
人工智能要以产业化应用为根本导向。当前人工智能产业化应用已经在机器人、无人驾驶、智慧城市等细分领域初现端倪，引起了社会各界的广泛关注。无论是资本市场，还是企业和学术界，都加大了对人工智能产业化应用的投入力度，市场潜力将进一步加速释放。只有不断拓展人工智能产业化应用的深度和广度，才能引领市场爆发式增长。美英的人工智能报告均表明当前国内外科技巨头对人工智能的研发和投资正逐步向产业化应用倾斜，我国也应遵循市场的价值导向，抢占未来市场。
人工智能要以协同发展为基础支撑。数据、算法和计算能力是支撑人工智能发展的三大核心要素，三大要素协同创新是人工智能发展的本质需求。美英人工智能报告中多次强调三大要素对人工智能发展的重要性，并指出当前人工智能呈现高速发展态势的根本原因。一是海量数据的出现，人工智能算法训练、深度学习等均需要大量数据提供支持。二是计算能力的提高，尤其是云算的出现，使传统计算模式向并行计算模式转变，大幅缩短了计算处理时间，为深度学习等人工智能技术发展提供重要支撑。三是诸多底层算法开放，先进的算法能够更好地分析和挖掘数据价值。
人工智能要由政府把握关键方向和规避相关风险。综观美英国家的人工智能报告，政府在引领人工智能发展方向，加大政策扶持力度方面拥有绝对主导权，尤其在人才队伍建设方面，人工智能属于典型的智力密集型产业，构建专业人才培养体系、提升高端人才供给能力对政府而言责无旁贷。此外，由于人工智能正逐渐融入到人们日常生产、生活的方方面面，政府有责任也有义务制定相应法律法规，规避和降低人工智能发展带来的道德和法律风险。
几点建议
