网络市场趋势分析范例6篇

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网络市场趋势分析

网络市场趋势分析范文1

【关键词】网络零售 市场特征 趋势 分析

网络零售指的是交易的两方把网络作为载体开展商品交易的活动。换句话说就是利用网络实现信息的组织及传递,实现有形产品和无形产品所有权的转移或者服务的消费。交易双方利用电子商务(线上)的应用实现买卖信息的查找(信息流)、买卖(资金流)以及交付(物流)等操作。网络零售的主要方式是B2C(指的是公司和消费者间的电子商务方式)、C2C(指的是消费者与消费者间的电子商务方式)、O2O(指的是将线下商务的机遇和网络相融合,使网络变成线下买卖的平台)等三种方式。

一、目前中国网络零售市场特点的分析

(一)传统零售公司“触网”仍坚持开展。

2012年网络零售市场的局面慢慢变得清楚。很多比较强大的电商例如天猫、京东商城以及国美商场等等占领了B2C市场的大部分份额。而且在这一年很多的大的电商都采取了不同的措施,开始走向“差异化”路线,希望可以早日获利。

(二)B2C企业的发展表现出两极分化的特点。

围绕着B2C主战场的市场价格战日益激烈,而且这种战争还会持续,逐渐促使整个B2C市场快速的前进。B2C公司发展的状况表现出两极分化的特点,这会使强大的企业变得更强大,存在劣势的企业很难继续存活下去。

(三)价格战仍然坚持,电商们仍然津津乐道。

“价格战”这个主题自始至终都和“电商”相关。从2012年初到2012年的年末,不同档次的电商促销战不断地吸引着消费者的目光。但是,我们也要知道的是价格战太多同样会使消费者疲倦,电商在开展价格战的时候,也应该在促销中采取一些有创意的活动。

(四)网络零售市场的局势逐渐的变得明晰。

2012年网络零售市场的局面慢慢变得清楚。很多比较强大的电商例如天猫、京东商城以及国美商场等等占领了B2C市场的大部分份额。

二、分析中国网络零售业面对的问题

(一)怎么解决人才的问题。

发展网络零售的过程中对技术的需求是很高的,在网络建设、运营方法、消费者的需求分析以及数据挖掘技术等等方面都和传统的零售商的要求不一样,传统的零售业不会在企业的内部培养网络销售人员,所以,传统的零售商要想实施网络零售就会出现专业人才缺乏的状况。尤其是需要技术开发者,包含网页制作及维护、数据库、订单管理及顾客管理等等,还有具有相关软件及硬件水平的专业人才;需要网站宣传人员,包含运作维护及网络销售者。

(二)怎样提升供应链的效率及物流的配送水平。

传统的零售业的物流方式主要是中转仓的方式,首先把商品集合到仓库里,再在很短的时间内送至不同的店铺,而且采取批量配送的方式。但是网络零售却不一样,它是一种没有固定线路的零单配送,要求结合整个供应链,并且和无数的生产商及供应商开展合作及交流,还要对无数的商品开展展览、宣传促销、物流配送以及售后服务,还应该对消费者采取一对一的服务,它的复杂度要比传统的零售业的复杂度高出很多,而且投入与成本也要高很多。

三、中国网络零售行业未来的发展方向

(一)网络零售商的优点,缺点以及资源的重组。

与很多的其他市场相同,伴随网络零售市场上竞争的日益激烈,很多适应不了竞争的企业慢慢消失了,但是还是有很多掌握市场增长点的企业在其中获取了很大的竞争优势。同时很多企业并购的现象也出现在了中国的网络零售市场上,其原因主要是大部分的网络零售商的运营规模都很小,没有办法很好地利用规模效益,并且网络消费者最大的特征就是其在地理位置上比较散乱,在依赖第三方配送的状况下很难避免重复设置配送库存的系统,使成本增多,因此,很多资源可以相互补充的网络零售商就肯定会思考合作甚至是合并的方法。

(二)传统零售和网络零售相互结合。

传统的零售商在很多方面也有其显著地优势,例如成本的控制水平、财务管理水平、品牌的价格、销售技巧、供应体系、销售途径等等,假如传统的零售商再可以利用网络的优点,和互联网销售相互补充,很有可能改变市场的局势。传统零售商进军网络零售领域,不仅能够依赖其资源的优点,补充国内信用系统及配送网络等等缺点,还能够跨地区的销售,获取更多的市场份额。而一部分实力比较大的网络零售商进军传统零售,采取网上购物及实体店相结合的方法,在客户比较多的地方设置一些实体店,不仅能够利实体店提供比较好的配送及售后服务,还能够实现运营方式的多样化,减小风险,另外还可以利用实体店来帮助企业网络宣传。

(三)以专营为主,发挥“小而美”的特征,走个性化的服务路线。

B2C电子商务发展的初期,销售商通常会采用降低价格的方法来从传统的零售商那里赢取顾客,但是实际上加上配送需要的费用,商品的价格优势一点都不显著,因此这种方法的效果并不好,再算上很多其他问题的干扰,致使网络零售没有办法获取规模上的效益,所以B2C不能从规模上获益,而应该走小而精的专营路线,利用好资源稀少的优点,获取相对稳定的顾客群,同时建设优良的顾客关系,利用自己的特点,针对各个细分市场,尤其是不同顾客提供独特的个性化服务,才能获得稳定的客户,进而获得稳定的利益。

总而言之,网络零售的迅速发展必然是大势所趋,传统的零售业应该高度注重网络零售的战略思想,慢慢探索,稳定的发展。搞好线上线下的结合及差异性发展,利用线上线下的差别,实现产品与品牌的区别,为网络零售创建全新的品牌、产品及服务等,让顾客没有办法和原先的品牌产品及服务实施对照,实现网络零售和传统销售的并肩发展。

参考文献:

[1]颜菊阳.传统零售商触网进退两难[N].中国商报,2011,04.

网络市场趋势分析范文2

一、市场规模及结构

2000年中国的网络游戏市场规模仅为0.38亿元,而2002年达到10.2亿元。根据赛迪顾问的最新统计,截止2003年8月,中国网络游戏市场规模达到8.4亿元,与上年同期相比增长了58.4%。虽然网络游戏市场仍然保持了较高的增长速度,但增幅与上年相比有较大幅度的回落,市场整体的盈利状况也出现一定幅度的下滑。

目前国内的游戏运营商共有62家,主要集中在北京和上海两地,占全国运营商总数的82%以上,其他的游戏运营商主要分布在广东、福建和四川等地;全国目前已确定运营商的游戏共113款,其中运营中心设在北京的游戏总数达到66款,占全国的58%;设在上海的游戏为32款,占全国的28%;其他地区仅占14%。

然而从游戏运营商的盈利情况来看,以盛大、九城等为代表的一批上海游戏运营商所占的市场份额超过全国总体规模的80%,而北京尽管游戏厂商和游戏数量都远超过上海,但实际的市场份额与上海地区相比存在较大的差距。

二、市场的主要特征

首先,RPG继续占据最大份额。在国内正式上市和公测中的96款游戏中,RPG类游戏71款,占74.0%;FPS类游戏3款,占3.1%;休闲类游戏12款,占12.5%;战略策略类游戏共有10款,占10.4%。

其次,新游戏上市上市速度明显加快。今年1~8月,共有64款游戏开始公开测试,平均每个月有8款新游戏与玩家见面;另有26款游戏正式上市,平均每个月有3.25款游戏结束公测开始收费。根据对目前国内运营和测试的100多款游戏的公测时间和上市时间的统计,可以看到每年有三个公测集中期,即7月、12月和1月,而上市时间比较集中于2~3月和6~8月。我国已上市的游戏的公测期平均为3.04个月,66%的游戏公测期在3个月以内。

第三,韩国厂商仍占主流。目前市场上运营和测试的韩国游戏有52款,占据一半以上的份额;祖国内地厂商开发的游戏为21款,较2002年增加了8款;中国台湾地区游戏厂商开发的游戏为18款;其他5款游戏主要来自欧美地区。

三、市场需求状况分析

截止到今年8月,中国网络游戏用户达到1402.1万人,与去年同期相比增长了41.9%,其中参与付费游戏的人数达到620.5万人,形成中国网络游戏发展的大市场。

我国的网络游戏用户年纪较轻,对于游戏的喜好有较明显的年龄特点,这将对我国网络游戏的市场格局产生重要的影响。

目前,我国网络游戏用户中1000元以下的低收入人群和无收入人群占据了超过76%的比重。这一方面与我国玩家年龄较轻,以学生为主的现状有着直接关系;另一方面,也体现出我国网络游戏市场发展的不平衡性。主要由低收入玩家支撑的我国网络游戏产业很难在规模上有重大突破。

在玩家每月用于游戏充值费用方面,39.3%的玩家每月花费30~50元用于游戏充值,22.8%的玩家每月花费51~100元/月,11.1%的玩家每月花费在100元以上。此处统计的玩家支出情况是指付费玩家(不包括免费游戏玩家)每月用于购买游戏充值卡的费用,不包含玩家为了进行网络游戏所支付的上网费用、购买游戏软件等其他支出。

在游戏付费的方式上,最能让大多数玩家接受的付费方式是30~50元的包月卡,或者大约0.3~0.40元/小时左右的点数卡。据调查,很多玩家提出单一点卡不能满足众多玩家个性化的需要,建议增加面值不等的游戏卡,如10元卡、4元卡或者20点卡等短时间的游戏卡,以便于玩家选择。

玩家对不同类型的网络游戏具有明显的喜好倾向,其中传统武侠背景的RPG类游戏最受玩家喜欢,投票率达到56.64%。

在对于2D或者3D游戏的选择方面玩家没有特别突出的选择倾向,对于多数玩家而言,游戏的可玩性才是选择的重点。然而,从游戏的未来发展趋势分析,3D游戏将成为网络游戏市场的主导产品。

此外,重视渠道的争夺将成为今后竞争的一种主要趋势。

四、市场趋势

2003年中国网络游戏市场尽管保持了较高的增长速度,但实际情况远远没有达到原有的预期,这是由于产业链结构本身的矛盾以及市场发展的一些问题在这一年逐渐暴露出来甚至激化,导致市场的大规模洗牌,一批经营状况不佳的游戏退出市场,一些企业也随之宣布倒闭。而经过了这一次洗牌之后,国内的运营商逐步成熟起来,渐渐掌握了网络游戏市场的发展规律。在2004年和2005年,由于用户规模的不断扩大,增强了厂商们的信心;同时经过激烈的市场竞争,企业之间的并购与整合将不可避免,一些规模较大、具有较强实力的企业开始向多领域业务扩张,新的运作模式和盈利模式将会应运而生,这些企业将成为产业发展的领军者,带领市场步入稳定增长阶段。

中国网络游戏市场将呈现以下三大发展趋势:

1、3D游戏逐渐占据市场主动。

2、游戏运营模式变化趋势。

3、渠道的争夺成为厂商竞争趋势。

五、赛迪观点

针对2003年中国网络游戏产业三大热点问题:洗牌、运营模式和连锁网吧,赛迪顾问提出自己的观点。

网络市场趋势分析范文3

关键词:网络经济;数据挖掘;工商管理

中图分类号:C37文献标识码: A 文章编号:

引言

随着网络经济的发展,企业的产品越来越趋向于同质化,仅仅依靠产品本身很难在日趋激烈的竞争中取胜,所以愈来愈多的先进企业将重点从“以产品为中心”向“以经济用户为中心”的新型商业模式转移,经济用户管理也就应运而生。这种经济用户管理的模式可以为企业决策和经营打造科学的管理系统。有效整合企业在经营生产中存储的海量的经济用户的相关资料,认真分析用户购买意向和记录,清晰汇总经济用户反馈信息,有助于节约企业成本,提升经营水平。

对数据深入研究、理性分析、科学挖掘潜藏其中的有效情报,可以改善企业和经济用户的经济关系,发挥工商管理的科学理念和新兴技术的有效结合,实现经济用户管理的功能和目标。对经济数据进行收集、整理、存储、分析、研究、归类和建模处理,可以推动企业的经营决策和科学生产。数据挖掘在经济用户管理中有着广阔的应用前景。

1 数据挖掘的内涵

1.1 概念

数据挖掘(Data Mining,DM), 又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery inDatabase,KDD), 是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、非平凡的及有潜在应用价值的信息或模式, 采用DM技术可以从大量的数据中提取出这些有用信息, 分析数据以预测未来, 为企业经营决策、市场策划提供依据。它是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域, 融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。

1.2 常用分析方法

数据挖掘综合了多种技术, 如神经网络、决策树、遗传算法、最近邻算法、规则推理、粗糙集理论、模糊理论等。目前, 常用的数据挖掘方法有: 关联分析、序列模式分析、分类分析、聚类分析、偏差分析等。

1.2.1 关联研究分析: 发现大量数据中项集之间有趣的关联或相关联系, 从而为某些决策提供必要支持。它是数据库中存在的一类重要的、可被发现的知识, 被广泛应用于决策支持系统。

1.2.2 序列模式研究分析: 指通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。它是用已知的数据预测未来的值。但这些数据的区别是变量所处时间的不同。例如, 今天银行调整利率, 明天股市变化。

1.2.3 分类研究分析: 找出一组能够描述数据集合典型特征的模型(或函数), 以便能够分类识别未知数据的归属或类别。常用的典型分类模型有线性回归模型、决策树模型、基于规则模型和神经网络模型等。

1.2.4 聚类研究分析:把一组个体按相似性归成若干类型, 使同一类别之内的相似性尽可能大, 而类别之间的相似性尽可能小。聚类增强了人们对客观现实的认识, 是概念描述和偏差分析的先决条件。

1.2.5 偏差研究分析: 从数据库中找出异常情况。检验的基本方法即寻找观察结果与参照之间的差别。

2经济用户管理与数据挖掘的基本理论

经济用户管理是指对企业和经济用户之间的交互活动进行管理的过程。它是企业为了提高核心竞争力,通过改进对经济用户的服务水平,提高经济用户满意度和忠诚度所树立起来的以经济用户为核心的经营理念; 是通过开展系统化的理论研究,优化企业组织体系和业务流程,实施于企业的市场营销、销售、服务、技术支持等与经济用户相关的领域,旨在改善企业与经济用户之间关系的新型机制; 也是企业通过技术投资,建立能搜集、跟踪和分析经济用户信息的系统,创造并使用先进的信息技术、软硬件,以及优化的管理方法和解决方案的总和。

3 数据挖掘在工商管理(经济用户管理)中的应用

在经济用户管理过程中, 经济用户生命周期对企业来说非常重要, 因为它直接关系到企业的经济用户收益和经济用户利润, 一方面经济用户生命周期提供了经济用户信息来源, 另一方面经济用户生命周期使得企业明确了为满足经济用户需求应注重的方面。经济用户生命周期为数据挖掘在经济用户管理中的应用提供了基础, 数据挖掘是建立在数据仓库之上的, 通过各种先进的信息技术和数理统计方法挖掘数据仓库中的潜在的、有价值的经济用户信息, 通过运用数据挖掘, 企业能把大量的经济用户记录变成系统的经济用户信息, 提供给决策者, 这样不仅解决了企业进行决策时遇到的信息匮乏, 也充分发挥了企业实施经济用户管理的效用。

3.1经济用户分析。经济用户管理系统主要是面向经济用户,因此对经济用户数据的分析是极为重要的, 通过对经济用户数据的分析, 发现经济用户需求, 调整企业战略并实施相应的措施。经济用户分析主要有几个方面:

3.1.1购买频率, 通过对经济用户购买频率的分析, 企业实施相应的营销活动, 可以利用诸如促销、折扣和优惠等手段来刺激消费者的消费欲望;

3.1.2近期消费, 通过对经济用户最近消费时间的分析, 可以及时发现经济用户流失的原因, 从而采取相应的措施;

3.1.3经济用户忠诚度分析, 通过对经济用户交易资料的记录和分析, 可以采用序列模式来预测消费者的忠诚度, 并据此来调整企业的生产和提供的服务, 提高经济用户的忠诚度并吸引新经济用户;

3.1.3经济用户购买相关性研究,是充分挖掘营销信息,把握经济用户的商业相关性,针对经济用户的购买趋势,加以点对点推广和营销,提高产品的销售率,缩短销售周期。

3.2异常偏离分析。企业在对经济用户数据进行分析时, 有可能发现异常数据或者无法解释的现象发生, 企业应对此应高度关注, 一般的做法是通过使用数据挖掘的各种先进技术, 如决策树、神经网络、聚类等来及时分析这些异常情况, 使企业能作出快速的反应, 并针对处理的结果及时调整企业的营销决策。

3.3趋势分析和预测。数据挖掘的工具为经济用户需求趋势预测提供了有效的手段, 常用的工具是时间序列分析、系统力学和神经网络。这些工具能为企业提供科学、有效的趋势分析, 并用于企业的生产和营销决策。具体内容包括: 评价产品销售状况, 企业通过分析经济用户数据库中记录每一位消费者的交易信息, 可以针对不同的产品、不同的区域采取不同的销售策略, 实现盈利最大化; 预测销售状况, 通过准确的预测, 发现隐藏的信息, 是把握市场动向, 满足经济用户需求, 调整生产结构和营销方法, 从而使企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

3.4成功的市场营销必须依赖于对经济用户的了解,每一次营销活动都应该具有针对性,进行个性化营销,这样才能降低营销成本,提高用户响应率。企业利用数据挖掘的聚类分析技术可以对大量经济用户信息进行分析和处理,根据经济用户的消费心理、消费习惯、偏好程度、购买频率、收入水平等因素提供差异化营销策略。亚马逊网上书店就是利用畅通的互联网同时采用先进的经济用户管理系统软件来进行“一对一营销”的。面对数以万计的用户,亚马逊网上书店具有“惊人的记忆力”和“高度的智力”,从而与客户建立了广泛的“一对一”的学习型关系,这使得该书店的客户保有率持续升高。

3.5销售管理。销售管理自动化是经济用户管理成长最快的部分, 销售人员与潜在经济用户的互动行为、将潜在的经济用户发展成真正经济用户并提高其忠诚度是使企业盈利的核心因素。通过这种模式,利用数据挖掘有效分析和跟踪市场活动,促进销售人员抢抓机遇提高销量,帮助企业决策者随时了解市场趋势。

4 结束语

基于数据挖掘技术的经济用户管理系统,能更好的利用经济用户信息,快速有效的获得有规律、有价值的知识,使企业实现高效的管理和经营。数据挖掘技术在经济用户管理中的应用研究已经取得了许多成果,企业越来越意识到经济用户管理的重要地位,数据挖掘技术也取得了蓬勃发展。但是许多研究依然只停留在理论阶段,缺乏实践,许多理论需要在实践中检验和完善。

参考文献:

1王康.关于数据挖掘技术在经济统计中的应用.财经界(学术版).2011.05

网络市场趋势分析范文4

可根据一段时间内的数据统计,分析数据了解客户的订购习惯、广告推广成功率以及具有战略意义的信息。通过调取最近几年的有关数据,并对数据进行分析处理后,可对日月年销量进行预测。对数据库进行数据增加或减少后,可对流失客户通过战略性活动进行挽留,并且,在这个过程中,可挖掘消费意向强的新顾客。据有关数据统计表明,我国数字电视产业发展空间巨大,往后几年,其必将飞速发展。我国数字电视产业链将会逐步完善,市场前景非常可观。数字电视也将为投资者创造更多机遇,投资收益会越来越高。

二、数字电视市场营销战略

1.以客户为中心

企业的开展商业活动的最终目的是为了盈利。企业如果想获得用户的信赖,是有必要遵循以市场为导向、以客户为中心的原则的,只有这样,企业才能找到精准客户群体。所以,对于企业的所有经营活动而言,其活动的中心是为满足客户消费需求而努力,这样才让客户觉得消费有所值。在数字电视消费需求不断增长的今天,企业客户为中心的服务营销理念是正确的。企业在研发新产品时,也务必抓住客户需求,为其提供出色的服务。广电网络数字化在改造,与此同时,对网络公司整合势在必行。只有不断改善客户服务水平,更加完善运行维护体系,并且使数字电视节目内容越来越丰富化,为客户提供更加高清质量的电视节目,使客户的满意度越来越高,为客户提供更美好的体验度和更优惠价格幅度。

2.主动式营销

我们知道,在现代社会,客户为了购买某件产品,现在非常侧重于产品所给予的便捷体验。有句话说得好,销售卖的是墙上的那个洞。客户在购买产品的同时,也在购买服务。客户花钱用于数字电视消费,通过相关技术和设备享受数字电视服务。对于新型的数字电视业务,通过主动营销的方式经过实践可知是这种方式效果较好,并且可借助有线数字电视网络传输音视频信号的核心能力在业务竞争中获得一定的优势。

3.差异化竞争战略

差异化战略即通过打造特有的产品或服务,跟其他替代品具有差异性,通过差异化获得竞争优势。数字电视作为一种信息产品,其具有较强的个性化,它要为各种不同的用户提供服务也各不相同。因此,可依据客户的需求的不同来区分用户群体,根据用户群体确定服务的水平和价格。在产品差异化方面,可通过多样化的频道特色来体现,尽量使付费频道的内容跟本地群众的需求相符。客户在使用新一代数字电视时,逐渐养成用电视的消费习惯。通过培养一大批高素质的工作人员,通过人才差异化取胜。

另外,可通过跟内容具有优势的企业合作,在节目资源上,其多元化和差异化特征更加明显。进一步提高自办数字电视节目的水准,在内容产品的数量和质量上下功夫,逐步加快高清互动节目的规划和建设,从而有效提升产品核心竞争力。同时,广电的差异化服务不应该只是限定于内容的差异化,还需要有互动性和智能化,使数字电视跟互联网融合在一起。我们知道,互联网就是利用电脑实现其目标和功能,广电数字电视也可以实现互联网的功能,但是其实现途径不一样,它是通过数字化广电网络实现的。三网融合终端是未来的发展趋势和方向。

4.付费增值业务节目是重点

付费节目需要到大力发展,推广高清业务的策略有很多,建议可使用互联网业务和数字电视业务捆绑销售模式,这样方便进一步开展数据专网业务。双向网络改造和IP城域网建设势在必行,在这个过程中,务必要遵循有关技术和规范开展业务。

三、市场营销战略实施及组织保障

1.对服务和技术进行创新

第一,要想为客户提供优质服务,就必须在物质上和技术上提供保障。公司需要增加一些基层设施软硬件的投入,必要时,可增加数字电视综合服务厅的数量。可依据统一化的标准对营业大厅进行规范化管理。可通过在部分关键网点设置广电网络功能演示厅方便客户快捷办理各种业务,为客户带来赏心悦目的消费感受。

第二,通过打造广电在线网站,借助网络平台对企业进行宣传和为客户提供便捷的服务。另外,可以建立规范化的广电网络呼叫中心系统,使客户服务热线品牌化。通过有关部门的协调和引导,进一步对企业形象识别系统进行识别。

第三,遵循以市场为导向、以客户为中心的理念,努力完善客户服务维护系统,当用户服务水准提高后,客户满意度也随之提高。可以通过对宣传资源进行协调后,通过全方位多渠道宣传等手段,塑造公司良好服务形象。

数字电视业务市场竞争愈演愈烈,广电网络要想保持原有的竞争优势,就必须在技术上不断追求创新。除了要维持原有基础业务,还需要尽最大努力发挥自身业务潜力,通过研发新型业务来适应当前客户持续增加的消费需求,使自身立于不败之地。在新业务规划和立项等方面,市场体系需要增加更多精力,集合数字电视和数据中心等的多方面力量。可以以高清视频为突破点,以云计算为发展方向,对新业务体系进行规划和设计,进而促进具体项目的实施。

2.对人力资源和组织架构进行合理调整

对于公司而言,其信息化管理水平非常重要。公司的办公自动化系统建设对于行政办公效率的提升作用很大。通过建立数据统计报表体系,将业务数据汇总和分析。在人力资源光盘平台工程建设初步完成后,可对公司系统功能的管理有较大提升作用。另外,对公司成员加强有关培训,提高他们的员工的各方面职业素质,对员工进行分层级、分类别地专业化培训。进一步完善公司薪资管理体系和考核体系,将薪酬体系和激励体系有机结合在一起,对各个分公司的绩效进行监督和管理。

3.客户资源的价值管理

公司的客户信息全部存储于数字电视客户管理系统中,这些客户的最原始信息有点类似于阿里巴巴宝库。对客户信息整理分析时,要保障客户信息安全,并且尽最大程度开发网络资源,可以通过多途径和多个单位和公司合作,进一步开展电子支付等业务。比如,可以开发为客户缴水电气生活费的服务。另外,可以通过将广电网络和智能终端结合起来对家庭和商铺进行远程监控,进而有效保障居民的安全。其次,可以为用户推送各类短消息、最新资讯等,使客户跟外界保持联系。通过分析整理用户数据,可以对用户的偏好和需求变化有更加明确的把握,以便公司可以针对客户需求变化研发新产品和新业务,为用户提供更加满意的产品和服务,这样,广电网络公司在追求盈利的同时,用户的产品和服务需求也得到了极大的满足。

网络市场趋势分析范文5

沃尔玛的科学管理是其成功的关键。为适应如此巨大的零售商业的需求,沃尔玛拥有一个规模空前的计算机网络系统,微机工作站有5500多个,总站和全世界各地的计算机工作站保持看热线联系。1987年,公司建立起全美最大的私人卫星通信系统,以便节省总部和分支机构的沟通费用,加快决策传达以及信息反馈的速度,提高整个公司的运作效率。沃尔玛与 INFORMIX合作建立 IN—FORMIX数据库系统,系统信息总量达到4000千兆的海量,每天仅条玛阅读机读写的信息就有2500万字节之多,总部每天和各地分支机构交换的数据达1.5亿个字节,这也是世界上最大的民间数据库。依靠先进的信息化管理,任何一件商品的销售都会核计算机系统进行分析,当库存减少到一定量的时候,电脑会发出信号,提醒商店及时向总部要求进货,总部安排货源后送往离商店最近的一个发货中心,再由发货中心的电脑安排发送时间和路线,在商店发出订单后36J卜时内所需货品就会出现在货架上。作为沃尔玛的总裁,依靠信息系统,可随时调用任何一个地区、任何一家商场的营业情况数据,知道哪里需要什么商品,哪些商品畅销,从哪里进货成本最低,哪些商品利润贡献最大等等。沃尔玛就这样和众多消费者保持着密切的联系,也成为许多消费品制造商联系市场的重要渠道,这个巨大的销售网络,决定看许多商品的生产消费过程。

[评点]

沃尔玛获得巨大成功的原因有很多,其价格营销,服务营销,形象营销都是其成功的基石,但所有这些,归结为一句话,即沃尔玛已真正实现了管理现代化,不论其经营管理思想还是其管理组织、管理方法、管理手段都已经达到了一种较高的水准。

人类社会的经济发展从二十世纪八十年代开始逐渐从工业化社会向信息社会转换,信息化和信息经济成为整个社会发展的趋势和主要经济形态。土地、资本和劳动力是第一类经济资源,组织、企业家素质是第二类经济资源,制度和信息则是一种新的经济资源,即第三类资源。同时,一定社会的经济体制或制度理性,也是由于社会的信息流动规则所决定的。信息意识是现代市场经济观念的主要组成部分,作为现代市场经济基本单元的企业无时无刻不处于及时产生、发送、接收信息和凭借信息识别市场运行趋势的运行过程之中。完善的市场经济活动应是物质流、货币流和信息流三者融会贯通的统一运行过程,其中信息流量中枢神经系统,是启动器和指南针。

沃尔玛的成功就在于它抓住了这一历史性的转变,凭借其完善的信息管理手段和超人一筹的信息管理理念,实现了其企业规模的发展并最终成就了在零售业的霸主地位。沃尔玛借助信息化战略获得巨大成功对同样处于信息社会的中国商业企业有何启示呢?

一、信息化是商业企业的必然选择

首先这是市场竞争的要求,商业企业处于市场经济体系的最前沿,所感受到的竞争残酷更胜一筹。企业经营中最基本的生存之道是收益与成本的比例,如何在市场竞争中降低成本,保持、扩大利润是企业经营中的第一要务,作为商业企业,则必须做到对市场和商品的相关信息充分了解,并具备快速反应能力,方能保证获得足够利润,维持自身的生存。正如沃尔玛,充分应用信息技术获得竞争优势。零售店盈利的关键在于库存的控制,而好的库存控制又建立在好的单件商品管理基础上,这就要求商业企业能像沃尔玛那样实现高效率的存货管理,使企业能迅速掌握销售情况、库存情况及市场需求趋势,以减少库存风险,降低资金积压,加速资金周转,取得竞争优势。

其次信息社会要求“快”字,实现管理效率的大幅度提高,取得竞争优势。以闪电般的速度在对手措手不及时给予打击,虽不人道但也折射出市场竞争的残酷性。这种高速度就是企业在产品竞争、服务竞争等竞争中以信息和传播为工具,以消费者需求为导向,以企业内部的最佳组合、控制、协调为基础,用最低的成本创造质量最高的产品或服务,以最快的速度投入市场或占领市场,以信息收集分析为基础,找中对手的弱点,强化打击力度,以实现在市场上的竞争优势。

再次,这也是信息社会中整体社会经济环境变化对商业企业的必然要求。信息社会中首先可预知的趋势是人工费用的不断提高和自动化办公机具价格的不断下降,其次是整个社会电子信息化水平的不断提高。尤其重要的是信息化对金融领域的革命性影响,不仅引起了金融工具的创新,同时使交易形态出现了较大改变:信用卡、自动提款机,多用途电子卡、计税收款机、以及各种金融交易卡提高了购物付款的方便性和安全性,同时也使传统结算方式受到挑战和改变。

二、商业信息系统的特点

商业信息系统的最大特点就在于它处于整个经济链条上的特殊环节,一头连接生产,一头连接消费,凭借对消费信息的垄断使商业企业在与制造业企业的竞争中渐占上风,同时他们又通过对制造商的控制和引导来改变社会的消费结构和生产结构。

商业信息系统本身的信息特点主要集中在信息量大、数据结构多样性等几个方面。不可能每个企业都像沃尔玛那样每天1.5亿个宇节的数据交换量。但很显然的是商业企业必须面对诸如企业的销售记录、服务记录、顾客的投拆记录、贸易联系记录、商品本身记录、企业内部管理记录等大量数据。这些数据汇成商品流通信息,包括商品来源信息,商品流向信息,仓库管理信息,顾客信息,设备投资信息,各种管理费用以及经营分析与预测等。

商业企业管理信息系统的实质应是数据库管理系统,数据是系统工作的对象,是系统的主体部分,同时利用数据库系统可以使前面所谈的各种信息数据实现充分共享、实现最小冗余、保持一致性。最终而言,对所有这些数据实现及时经营分析,包括商品销售分析,商品经营保本保利分析,商品流转情况分析,客户往来情况分析,内部财务分析,市场趋势分析等才是管理信息系统的精髓所在。数据如同人的四肢,分析才是人的大脑。

三、商业企业信息化的技术选择

商业自动化是商业现代化的重要组成部分,包括商业管理科学化与自动化、进销存业务的自动化和配套的标准化软件系统。商业自动化的发展,是在管理科学化的前提下,以计算机为核心,结合各种信息处理设备,通讯设备实现管理体系的现代化。具体技术选择如下:

1.条形码技术

商品条形码不仅是商品国际化的标志,更是商业企业自动化的基础。例如美国现今的超级市场一般要经营22000种商品,其中又有上千种商品不断地更新换代,通过条形码以及光扫描阅读器,零售商能及时掌握商品成本、价格、销量、利润、推销手段等信息。

2.ECR和 POS系统。ECR(电子收款机)和 POS系统是商业自动化信息管理的基本技术设备。POS系统由电子收款机和计算机联机构成商店前台网络系统,主要功能在于对商品的交易提供服务和实际管理。据日本零售统计,不使用POS的零售商纯利润一般平均在3%的样子,应用了 POS系统后,商店的费用平均要增加10%,但纯利润却仍有增加,平均可达4%,在激烈的竞争中,这1%可能就会成为零售店生存的关键。

3.EDI技术。EDI技术是电子数据交换的简称,是将商业文件标准化和格式化,并通过计算机网络,在贸易伙伴的计算机网络系统之间进行数据交流和自动处理,俗称“无纸贸易”。曾有人作过测算,应用 EDI的总体效益为:商业文件传递速度提高81%,文件成本降低44%,由差错造成的商业损失减少40%,文件处理成本降低38%,竞争能力提高34%,同时,EDI的间接效益可达到全部贸易额的3—5%,这些效益主要源于将原来分散的业务加以整合后的整体规模经济效益。

四、信息化对商业企业营理的深刻影响

信息化对商业企业的影响绝不只是技术应用的本身,更重要的是在于它对企业组织结构管理方式、营销规划进而整个企业管理思想现代化演进中的重要影响。

1.对企业组织结构的影响

商业企业在未来社会中发展的趋势必然是形成以信息为基础的企业。彼得·F·德鲁克认为,以信息为基础的企业,它不同予以职责权力划分为标志的传统组织,而是以信息系统来规定组织内部人与人的关系,以信息为基础的企业,不再按管理跨度进行控制,而是以信息传递幅度为管理原则。控制只是获得信息的能力。一个组织只要完成信息的接收和传递任务无需设置上下对口的组织层次和人员。

对比在自动化水平低下时,金字塔型的企业组织形式缺乏信息的交叉传播,信息分散呈水平状态,而收集的却是垂直分布状态,这必然加大管理层次,增多中层经理人员,同时他们又具有很大的控制信息渠道的权力。而信息社会中,以信息为基础的企业将能更好地发挥信息在组织内的指挥和控制作用,减少管理层次,提高工作效率。现代西方企业管理实践中美国的花旗银行、加拿大的梅西——费格森拖拉机制造公司、日本的一些综合商社,已建立了以信息为基础的管理机构,近几年来各大计算机公司IBM、微软等纷纷裁员(裁减中间管理层),建立以信息为基础的企业内部组织体系,实现了公司经营的持续发展。沃尔玛便是这种趋势在商业中的典范。

与此同时,信息化对传统的集权分权的界定实践运用也提出了挑战。传统管理中认为基层的信息最全面(相对于自己特定岗位),同时又是最不全面(相对于其他信息源),于是透过中间管理层的信息传递便成为极其自然的选择。由于各级不同管理层次具有各自不同的信息量而导致的集权与分权的界定:各层管理人员(职员)依据各层的信息充分获得与各层管理目标相当的授权。但现代信息社会情况会出现变化:信息的充分沟通使得各层的管理人员(职员)具有几乎相同的决策资本,在排除管理水平、教育水平等因素后,即认为每个人都是纯粹理性人时,任何一个层次的管理人员都可以根据相同的信息源作出相同的分析、综合与判断决策,在这种极端的情况下,已没有集权、分权、授权的分别和必要。但这种情况在现在不会有,在将来的信息社会中同样也不会成为现实,在企业经营中,会根据经营管理的需要作出某些对信息源的封锁,以及让某些信息的传递具有单向性(这一切主要靠物件完成)。在这种情况下,不仅可以缩减中间管理层,同时对各层的分权将更具理性,分权的幅度和范围将会有所扩大。

2.信息化对商业企业经营模式的影响。

随着信息的进一步深入,零售店的经营模式也会发生巨大变化。二战以后,方便店、连锁店逐渐兴起,80年代以后,连锁店、超级市场以及随计算机技术兴起的网络商店等发展极其迅猛,以全世界范围来看,它必将进一步超过百货业的传统商店,这一类新的经营形式成功发展的技术支援即在于其自动化水平的不断提高。日本目前连锁店的销售总额已为百货业的1.6倍,超级市场则更高,从日本POS系统应用来看,到1994年3月底止,百货业、连锁店和超级市场的POS安装分别为48869、58108和243609台。沃尔玛便是全球最大的连锁超市集团。

3.信息化对营销思维的影响。

网络市场趋势分析范文6

关键词:大数据;电商营销;义乌

近些年来,由于电子技术、移动技术以及第三方电商平台的发展,电子商务已经逐步渗透进我国商业活动的各方各面。据《2014年度中国电子商务市场数据监测报告》称,“2014年中国电子商务市场交易规模达13.4万亿。”随着中国电子商务的快速的发展,中国电子商务营销在取得巨大进步的同时也面临着严峻的挑战。在国际金融危机的影响下,中国进出口贸易总额,国内消费总额乃至国内生产总值的增长速度都明显放缓。多方压力致使中国电子商务的发展前景不容过于乐观。与此同时,大数据在中国政治、经济、文化、社会等各个方面的应用使我国的电子商务的发展面临更多的选择和更大的不确定性。义乌电商营销在大数据时代应当如何根据外部环境的变化以及自身存在的问题做出适当的调整甚至变革是我们应当考虑的问题。

一、大数据与大数据时代

大数据(BigData)是近些年来中国社会中的一个新兴热词,行业和学术界内部目前尚未对其定义达成一致。大数据虽与“海量数据”和“大规模数据”一脉相承,但其本身所涉及的是一个相对更加广泛而又抽象、含混的概念。我们不妨暂且把其看作为“无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合”。IBM认为,大数据有5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)。在全世界范围内来看,大数据在自然科学、社会科学、环境生态学以及金融、通讯信息等多方面都已得到广泛应用,其所产生的巨大效用也不容忽视。从某种程度上说,“‘大数据’时代已经到来。”

二、大数据背景下义乌电商行业营销现状

(一)义乌电商营销所取得的成绩

义乌电子商务的基础是义乌国际商贸城和义乌市内以及周边小商品加工工厂,这就注定义乌本土电商的经营范畴主要聚焦于小商品,并呈现出以中小电商和电商个体户为经营主体的态势。这些经营主体营销策略灵活,经营产品多样化,以其自身优势赢得了市场竞争,满足了消费者需求,推动了义乌经济的发展。最新数据显示,“2015年前三季度,义乌全市电子商务实现交易额1006亿元,同比增长40%。其中,内贸零售交易额410亿元,同比增长32%;内贸B2B交易额151亿元,同比增长51%;外贸零售交易额128亿元,同比增长33%;外贸B2B交易额317亿元,同比增长53%。国内快递日均出货133万票,同比增长40%;跨境快递日均出货40万票,同比增长23%。”义乌在中国巨大的经济下行压力下仍能保持9%以上的地区生产总值增速在很大程度上得益于义乌电商的发展模式和营销模式。大数据营销对义乌不是一个陌生的概念,它已经被许多电商企业和电商个体户初步应用于市场营销之中。这些电商主体在深化对“互联网思维”的认识的基础上,把大数据技术与传统促销策略相结合,合理利用传统媒体和数字媒体,在大幅节省营销成本的同时充分体现了自身产品的性价比优势,并通过大数据分析,打破时间与空间的限制,在一定程度上实现了消费者的精准定位。仅在2015年的“双十一”中,义乌电子商务成交额就高达46.8亿元。可以说,大数据在电商营销中的应用为此做出了自身的贡献。

(二)义乌电商营销存在的问题及问题产生的原因

2014年11月19日,总理视察“网店第一村”—青岩刘,次年3月5日他又在政府工作报告中首次提出“‘互联网’+行动计划”。与国家在政府层面对电商发展巨大的推动和电商的整体快速发展相比,义乌电商从业者关于“生意越来越难做”的抱怨虽略显“不合时宜”,却也给我们以警示。近几年来,义乌电商行业利润率大幅下滑造成大批小微电商企业和电商个体户难以为继,甚至部分大中型电商企业也遭受巨大冲击。全球性经济疲软和国内电商经营主体数量几何式增长固然算是一种合理的解释。然而,义乌传统的营销模式和营销策略已经不能适应当下的经济发展,大数据和大数据技术对传统营销模式和营销策略的整合与创新在义乌尚处于起步阶段等问题都严重阻碍了义乌电商经济的发展。它们具体表现为:其一,C2C模式弊病重重。自2003年以来,义乌电商蓬勃发展,C2C,B2B,B2C,O2O等多种电商模式纷纷涌现。“2014年,全市经工商登记电子商务经营主体达22365家,同比增长105%,各大平台上注册账户近24万个,年销售额超千万的电商企业1350余家,开设微店共计5000家,微商创业者约2万人。”鉴于义乌电商行业以小微电商和电商个体户为主体的现实,无论是在国内电子商务还是跨境电子商务中,C2C电商模式在义乌电商经济中所占的比重不容忽视。这种个人创业型电商模式曾是义乌电商行业的先锋,也为地方经济发展做出了突出贡献,但如今个体电商的产品质量问题和诚信问题成为多方指责的焦点,尤其是在跨境电子商务中,部分中国个体电商大肆向国外兜售假货、次货,严重损害了“中国制造”的品牌。另外,个体电商资金实力弱,无法承受大数据采撷、整理、处理和深度挖掘所需的成本,难以适应电商发展的潮流也是C2C模式本身难以克服的弊病之一。第三方平台的压力也使C2C模式举步维艰。2015年12月7日,速卖通宣布提高商家入住门槛,全面从跨境C2C转型为B2C。仅义乌工商职业技术学院就有数百名创业学生面临“转移阵地”或“转变模式”的选择。其二,大数据搜集量不足。总体来说,大数据和大数据技术的应用在义乌依然还在起步阶段。大数据的最突出的特性之一就是“数据规模巨大”,也只有在海量的数据下,我们的大数据深度挖掘才有意义。义乌电商的尴尬是大数据来源相对单一和数据量不足。发展成熟的大型和超大型电商或许有从自己企业的“交易系统、电商系统、客户关系系统,移动应用系统渠道,微信、微博等网络社交平台或是已经拥有海量数据的商业平台、企业甚至是政府机构搜集大数据”并承担费用的能力。对义乌广大的中小微电商和电商个体户来说,这无疑是难以实现的,只采用一种或是几种渠道搜集的数据或许是他们最现实的选择。大数据种类的单一和数量上的不足势必影响我们对市场趋势和消费者需求变化的预测,也令大数据和大数据技术无法发挥效用。其三,肤浅的大数据挖掘工作。大数据挖掘工作是大数据和大数据技术的核心部分。通过对搜集到的原始电商数据整理、分类和分析,把大数据资源转化为电商企业的参考资料是一项专业、复杂的任务,需要专业的数据分析师来操作。义乌本土电商企业的数据分析师大多由其他职位上的员工来客串,这致使我们的大数据挖掘工作流于肤浅。究其原因,不外乎两个方面:第一,“大数据元年”即2013年后,数据分析师成为中国的热门职业,受到各个行业的重视,同时,在国内人力资源市场上,专业的数据分析师呈现供不应求的趋势,其人力资源成本也相应地大幅上涨。囿于义乌的经济、社会、文化发展水平,义乌电商企业所提供的薪酬和职业发展前景不具竞争力。第二,由于中国电商迅速发展和全球电子、移动技术不断更新,政府和企业未能准确预估电商行业的发展需要,缺乏相应的人才储备和人才培养机制。其四,大数据与营销策略的畸形结合。大数据与营销策略合理地结合是市场发展的需要,包括大数据与产品策略的结合,大数据与定价策略的结合,大数据与分销渠道的结合以及大数据与促销策略的结合。合理、科学地运用大数据,平衡各个策略及其发展才有望实现商家和消费者双方的利益最大化。义乌电商行业的弊病很大程度上在于本末倒置,以偏概全。其中,最突出的是,过度发展的大数据促销沦为炒作,占用了大量成本,所应投入产品研发与产品升级的资金与技术不足,制约了实体经济的发展;大数据在定价方面的使用偏离正轨,迫使厂家降低生产成本,一定程度上加剧价格战,伤害了买卖双方的实际利益;大数据与分销渠道策略的结合严重滞后,未能体现义乌经济的特点和义乌电商的先发优势。从长远来看,缺乏大数据对产品策略、定价策略和分销渠道策略的整合与创新,高效的促销策略只能是空中楼阁。

三、义乌电商营销发展趋势分析

“截至2015年6月,我国网民规模达6.68亿,互联网普及率为48.8%。”从这个方面来看,我国的互联网和电商的发展空间广阔。从另一个方面来看,复杂的经济环境、市场行情以及消费者日益提高的消费需求也给中国电商行业带来巨大的运营风险。因此,义乌电商营销发展的主题或将是调整、转型和创新。在可见的将来,义乌大中型电商的主要任务是继续做大现有国内和跨境B2C,B2B业务,拓展产品和服务范围,在赢得电商行业内竞争的基础上,积极尝试O2O,O2P和O2M等业务和依靠大数据技术调整和创新营销模式以应对来自于传统企业的竞争。小微电商企业则须制定切合自身的市场聚焦战略,采用与之相适应的营销模式,在残酷的市场竞争中获得生存空间。广大个体电商所面临的威胁最大,他们应当认真考虑,慎重选择,接受公司形式,实现成功转型,采用先进、科学、合理的管理和运营手段提高自身的竞争力。大数据的合理利用和大数据技术对传统营销策略的整合、调整以及优化升级是义乌电商营销的另一趋势。这实质上就是大数据营销的开端。“义网通”的上线和“义乌县域电子商务大数据应用统计试点”为义乌电商营销大数据化和分众化提供了信息保障。在此基础上,义乌电商企业的出路在于携手政府共同吸引外来优秀人才和培养本地人才,建设高素质大数据营销队伍,对与客户“数字身体语言”相关的大数据进行搜集、分析、挖掘,形成客户视图,建立动态客户系统(DCS),预测客户的需求,调整产品的功能或开发新产品,进而实现“私人订制”;在综合考虑用户消费习惯、可支配收入、价格承受能力和自身成本与利润以及竞争者定价的基础上制定符合企业战略的定价标准和价格;利用网络化的大数据建模与分析,寻找和筛选信用好、潜力大、能力强的渠道伙伴,延伸企业触角,降低产品在流通环节中产生的费用和风险;始终保持与消费者的密切联系联系,通过分析、整合数据库中客户特性的信息,对消费者年龄结构、性别比例、消费特征、消费能力进行较为精确的定位,采取各种先进的网络技术与消费者进行一对一沟通,从而制定可执行性强、分众化的促销策略。

四、结语