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人工智能教学培训总结范文1
0 引言
近年社会对计算机专业人才能力的要求越来越高，而学生所学与实际需求存在不少差距，高校计算机专业课程教学因而遭遇诟病。依托信息与网络技术支撑的大规模网络开放课程（massive online open course，MOOC）较好贯彻了以学为中心的理念，其翻转教学模式与灵活有效的交互极大提升了学习兴趣[1]。搭建MOOC平台的计算机技术既是技术基础，也是热门MOOC课程。在此浪潮下传统高校计算机专业的教学首当其冲受到冲击，遇到前所未有的挑战。纵观国际三大MOOC巨头的课程建设均始于计算机类专业课程，同时也是所占比例较大的课程系列，其中人工智能（Artificial Intelligence，AI）课程在Coursera、Udacity[1]两个平台上均是最早开设的课程之一。采用何种教学模式更适应社会对人才的需求呢？这是应对挑战的关键问题。
1 人工智能课程的课堂教学困境
人工智能是研究模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的前沿交叉学科，涉及面广、研究性强，还不断产生新的理论和方法。课程难度大理论强实践难，也是公认难讲的课程之一，该课程具有如下特点：
1.1 先导课多，知识抽象，涉及面广，更新快
前期知识包括：数据结构、离散数学、程序设计、图像处理等。如果前期知识不扎实，很难理解内容并融会贯通。传统内容包括：知识表示和推理、搜索策略、模糊理论、神经网络、机器学习、专家系统、遗传算法等，涉及大量抽象理论和复杂算法。教材普遍特点是：内容滞后，枯燥深奥的理论和解决现实问题的实践联系不紧密。
1.2 研究性强
该领域很多内容仍是科研热点，并不断涌现出新的研究方向、新内容、新方法、新技术和新应用。
1.3 教学方式单调
技术和管理的局限也制约了教学方式，教学方式基本以教为中心，停留在讲授、问答等简单互动上，教学方法单一。很少能提供学生自学、讨论、合作和实践的一整套互动实践机会，难以真正体现以学为中心的理念。
1.4 学生缺乏兴趣
一方面，课程本身特点使得课程容易陷入枯燥的纸上谈兵的尴尬。另一方面，即将毕业的高年级本科生对未来规划明确，抽象的人工智能课程无论从职业发展还是继续深造对学生并没有立竿见影的效果，进一步拉低兴趣。此外，教材滞后，教学方法单一等也会影响兴趣。
如火如荼发展的MOOC的课程，尤其Udacity的课程设计之初就立足于解决实际问题的导向，做法上的独特之处成功吸引了大批学生。课堂教学中借鉴在MOOC上被证明有效的教学模式和方法，不啻为一种尝试，以期摆脱教学困境，提高学习兴趣，最终提升教学质量。
2 MOOC的教学模式
MOOC的教学模式分为三种：cMOOC、xMOOC 和 tMOOC[2]。早期的cMOOC的教学模式特点是学习者完全做主，但复杂的网络互动产生庞大而混杂的知识网，缺乏识别主次和归纳总结能力学生常因信息过载陷入茫然无措的境地。2011年Udacity 创始人之一在网上开设的“人工智能导论”课程改变了表现风格，把互联网作为教学媒体的呈现潜力发挥到极致，按知识点分割内容成短小视频，其间插入现场对问题的解决，突出了Udacity有别于传统教育机构及其先行者的地方：注重发现并解决问题。这就是xMOOC的教学模式，沿袭并创新了熟悉的学习风格，使得MOOC如鱼得水渐渐发展壮大。随着MOOC逐步成熟，为了适合具有专业基础的职业技能培训，发展培养针对具体任务的探究学习教学模式，即tMOOC模式，这是Udacity网站课程的另一个设计目标。表1显示了MOOC的三种模式的对比。
以Udacity的人工智能导论课程为例，只要高中毕业具有概率论和数理统计基础的学生就可以学习，该课程适合入门，但难度较低，内容较少。清华大学的马少平编写的人工智能教材是很多大学，包括我院人工智能课程的教材，清华大学的人工智能课程经过多年发展已经形成了一个系列教学资源库，包括教材、课程视频、教学课件、作业及答案和实验设计等。根据Udacity网站的人工智能导论课程的展示，表2从几方面对比了Udacity人工智能课程与清华大学马少平版的人工智能课程情况：
从表2可以发现Udacity的人工智能视频采用了按知识块分割成短小视频，在期间和完毕之后都准备了测试，细节上体现了以学为主的理念。纵观类似人工智能的国家精品课程[3]，学习资源多为文本类，重用难，对教学重难点没有拓展和转化。这种以内容共享为中心的呈现模式，缺乏与学习者充分交互，难以体现以学为中心的教学理念。
在MOOC的教学设计中，调动学习者极大热情的是翻转课堂，在学习环境中引入了自主协作[4-5]，在交流机制中融入了多元互动，给学习者带来积极、主动、高效的学习，翻转课堂和传统课堂的区别如表3所示：
3 MOOC的教学模式对人工智能课堂教学的启示
3.1 教学内容的优化与调整
MOOC的教学通过把理论抽象的知识点分割成小段录制的微课视频，时长不超过15分钟，内容衔接处具有一定交互性，讲解形象化，提供给学生反复观看，这种用技术处理分解知识点和把难点从抽象变成具象的过程降低了理解难度。
课堂教学也可以通过分而治之的方式对教学内容优化调整。人工智能涉及内容与范围多而杂，作为入门课程并不要面面俱到，根据学生层次，可以区分重点掌握和一般介绍的内容，以点带面铺开，因此，根据学生特点，把成熟的基础理论和这些理论的实际应用整合，辅以其他新技术的穿插介绍，主要分三块：
①人工智能的概念和发展，熟悉人工智能的研究和应用领域；
②人工智能的基本技术，包括知识表示，逻辑推理、搜索策略、模糊理论等；
③涉及现实应用，如：机器学习，模式识别，自然语言理解，智能控制等。
为了反映人工智能领域最新进展，教师还可以收集学生感兴趣的最新成果专题信息，及时更新、调整教学内容，通过与实际更紧密的融合接轨，对课堂上没时间介绍而又较热点的新知识，通过提供方向和资料解决，注重提高兴趣的同时，也展示出课程学科特点、主流技术及发展趋势。
3.2 紧密结合实际
Udacity的开设之初的目的就是学习为了解决现实问题，其人工智能课程设计也不例外，包含有实际遇到问题的解决，这种立竿见影的好处就是极大激发了兴趣。
考虑到高年级学生对解决实际问题技术的兴趣远远大于技术理论等细节，不想花太多时间去理解复杂而难以看到实践效果的理论上，更想通过实际体验解决问题增强成就感。教学内容的设计尤其紧密结合实际运用。
传统人工智能讲授通过实例解答或推证式讲述理论，如知识表示和搜索推理技术，该部分理论强，应用实例少，往往学生感觉枯燥乏味，教师也感觉晦涩抽象，学生对所讲内容基本靠死记方法和步骤，这种僵化的教与学影响了教学效果。
因此，设计教学时尤其注重内容的实用性。除了讲授至今仍沿用和有效的基本原理和方法外，引入近年发展起来的方法和技术，如智能算法等，对这些内容重点在技术的具体实现上，强调与实际的融合贯通。教学过程中加入与课程内容对应又可以用计算机实现的试用内容。如模式识别应用于手写数字识别，通过仿真软件模拟实现算法，获得立竿见影的效果体验，加深对算法的认识，引起学生浓厚的兴趣。同时也对某些很有发展前景的技术兴趣导入，如目前人工智能研究侧重人类理性逻辑功能的模拟，而如果把情感智能考虑进去，才更有人性化的智能决策。这就是经过了将近20年发展的情感计算，随着可穿戴技术渐渐渗透进生活，引起更多关注，这些接地气的内容提升了兴趣。
3.3 实践能力的培养
Udacity 创始人史蒂芬斯博士的说过，“即使是最好的大学，其计算机课程所传授的技能也是浮于理论的”。学习的目的是为了解决实际问题，带着问题学习和思考，有利于主动学习的激发。这些方面，可以参考Udacity人工智能课程的实验内容修正。强调学习是为了解决实际问题服务的目标。
3.4 教学模式及教学方法的变化
3.4.1 实例教学法
人工智能内容的抽象性决定了知识点的难度，Udacity人工智能课程教学中尽量把难懂的知识点结合现实中有趣实例，通过感性体验提高理性理解，让学生容易接受。笔者进行了一些化难为易的尝试：如利用汉诺塔问题讲解状态空间的知识表示，通过野人过河的游戏程序步步领会理论精髓；结合下棋软件体验模拟人脑思考的计算机博弈的极大极小搜索思路，这些实例教学激起了兴趣，扩展了学生思路，拓宽了视野。
3.4.2 翻转教学法
整门课程录制课程小视频还有一定难度，作为尝试，选择少量知识点录制视频进行翻转教学。如抽象的理论部分，借鉴网上已有视频资源融入教学过程，分解知识点破解难点，形象化与短时间的重复讲解，增加学生对抽象内容的理解，期间穿插核查对理解内容的核查，并留出思考时间，强化学习效果。
3.4.3 交互环境的营造，辅助教学过程完善
1）基于联通主义的学习交互[6-7]
在MOOC课程中，提供在线交流论坛，学习者建立课程组，学习组等方式交流，这种教与学、学与学的交互不但是网状进行的，而且是即时的。学生将互动产生的内容作为学习的中心，通过学习者不同认识的交互，建立新的认知结构，拓宽了视野，更有利于问题的有效解决。这种互动交流分成三种形式：
①教师对统一回答提问集中且意义较大的疑难问题；
②学习者分享学习感悟；
③学生间交流带来不同认知的碰撞。
以上三种情况的互动在课堂教学中也可以运用于课堂教学：及时分析整理共同问题，集中回复；课堂教学的互动除了课堂上及时了解学生反馈的互动，还有对解决问题的互动。课下互动可以利用学者网建立课程组，提供了较好的师生交流形式与效果，同时利用学习组在小组中分享互助，小组成员的交流引起认知碰撞，这种实际参与的体验加深了理解，并巩固学到内容，这些资料的逐渐积累还可以复用。
2）基于行为主义的学习反馈[8]
MOOC 遵循了程序教学的一般原则，尤其注重学生反馈，像游戏一样关卡设置让整个过程充满挑战性，一些机器评分实现了及时学习反馈，摆脱了单向提供课程资源的弊端。课堂教学可以借鉴这种借助技术手段互动了解学生学习的情况，促使有意义学习的发生。
4 教学改革的实施
利用以上措施在《人工智能》课程的教学中实践，通过在xMOOC教学模式中部分适当内容引入翻转教学法与利用学者网的课程交互，探索提高兴趣，促进理论与实践的融合，促进有意义学习的发生，提高学生实践能力的途径。通过观察，调查与访谈等方式，了解学生在该教学模式中兴趣与能力改善状况，同时研究教师教学法转变与教学水平变化的关系，根据追踪研究效果，发现这种改善调动了学习兴趣，促进了教学效果。实践中通过建立实验组（班）与对照组（班）、评价教学模式和教学效果等因素，不断总结、修正和完善，期望建立适应当前形势与环境的有效的该课程的教学模式与教学方法。
5 结束语
笔者结合人工智能课程的教学实践，针对本科高年级的教学特点和人工智能课程学科特点，提出在设计人工智能教学时，通过MOOC的教学模式和教学方法完善课堂教学，注重内容的实用性和新颖性，适当穿插新方向的内容，目标是将难学、枯燥、难理解的问题，变得易学、有趣、易理解。从学生反馈来看，这些方法起到了积极的实际效果，有效地提高了学习积极性。
【参考文献】
[1]udacity的人工智能导论课程网[EB/OL].https：///course/cs271.
[2]王萍.大规模在线开放课程的新发展与应用：从cMOOC 到xMOOC[J].现代远程教育研究，2013（03）：13-19.
[3]国家精品课程资源网[DB/OL].[2013-04-22].http：//.
[4]徐明，龙军.基于 MOOC 理念的网络信息安全系列课程教学改革[J].高等教育研究学报，2013，36（03）.
[5]王文礼.MOOC 的发展及其对高等教育的影响[J].江苏高教，2013（2）：53-57.
[6]李青，王涛.MOOC：一种基于连通主义的巨型开放课程模式[J].中国远程教育，2012（3）：30-36.
人工智能教学培训总结范文2
关键词：信息技术；智能化仪器；教学改革；自主学习；创新学习
引言
技术、教育和社会三者的关系在2017高等教育版《新媒体联盟地平线报告》得到了充分体现[1]，该报告指出，技术发展将极大地促进教育和社会的改革进步。国家2015年颁布的《中国制造2025》纲要，明确信息技术等9项任务与十大重点领域[2]，这些任务与重点领域都急需大量精通智能控制、智能化仪表的高技术人才，这也为测控技术与仪器类工科专业的智能化仪表及相关课程建设指明了革新的方向[1，3，4，5]。本文对信息技术驱动下的工科课程《智能化仪表》的教学变革进行研究，提出了一整套教学实践应对方案，取得了较好的效果。
一、智能仪器课程教学现状
智能化仪器是工科自动化类、信息类、电气类等专业核心类课程，该课程实践性、综合性强，讲授知识点、重点难点多，学习难度大。通过对智能化仪器课程的学习，使学生具有智能化仪器和仪表的设计、分析和应用能力，以及独立科研攻关的能力。在以往的教学中，往往只传授基本概念、基础理论和基础方法，工程应用重视不够，从而导致存在以下几个方面的问题：1.教学内容与工业实际紧密度不够。教学内容偏重理论，不能将工程实际中的典型智能化仪表、典型应用案例与课堂教学紧密结合起来，难以充分调动学生的学习积极性，也不能较好地引导和激发学生的创新意识和创新能力的培养。2.课堂教学、实践方法缺乏系统性模式。在人工智能、移动技术、互联网+、物联网等技术推动下，高等教育领域出现了手机移动接入教学、互联网在线学习、虚拟实验室、网上慕课、创客等教学新手段，但针对具体智能化仪器课程教学和实践还没有形成高效的面向这些新技术的教学实践管控体系。3.以学生为中心，以培养学生掌握有用技术和形成真实能力的教学模式还没形成。现有智能化仪器课程教学中，教与学还不能真正做到以学生为中心，还存在一定程度的脱节。4.课程教学的专业化和学生学习的深度化、终身化引领不够。目前智能化仪器课程教学，还不能提供足够丰富的教学资源，还不能做到课堂学习和课下（在线学习，移动接入学习等）学习的充分融合，课程还不能提供足够充分的学习空间和学习环境。课程对使学生具备未来职场所需的技能，了解课程与真实世界间的联系，鼓励学生“批判性思考、解决问题、互相协作、自主学习，掌握学习内容”，实现深层学习的引领不够[1，3，6，7]。
二、信息技术驱动下的智能化仪器课程教学改革
在总结智能化仪器课程教学已取得教学成果和典型应用实例效果的基础上，结合信息技术、人工智能等技术支持，开展智能化仪器课程教学改革工作。具体包括，课程教学内容的多形态化划分模式改革，基于多技术支持的复合教学方法改革，基于信息技术的新型教学实验管理系统研究，以及课程专业化授课队伍建设改革。
（一）课程教学内容的多形态化划分模式
现阶段，大部分高校采用一刀切的传统教学方法和统一的教材。同时，物联网技术、移动终端接入技术、互联网技术、人工智能技术提供了多种多样的教学解决方案，这将深深影响着高等教学过程。鉴于此，将智能化仪器课程的内容进行了多形态化划分，具体划分为：课堂讲授内容，在线讲授内容；基础理论内容，技术应用内容，综合应用技术内容；必讲内容，选讲内容，自主学习内容；专项技术内容，综合应用内容等。
（二）基于多技术支持的复合教学方法
传统的教育模式，老师讲、学生听，无法充分调动学生的积极性，学生依旧处在被动接受知识的状态。由于智能化仪器课程具有工程实践性强的特点，基于物联网技术、互联网+技术、智能计算技术等，在课堂教学和实践中引入了基于问题导向的教学方法，基于项目的教学方法，基于就业导向的教学方法，以社会和学生未来职场需要为引导，教授学生真正有用的知识，使学生掌握有用的技能。
（三）基于信息技术的新型教学实验管理系统研究
信息技术的迅猛发展，为智能化仪器课程的教学和实验管控提供了新的解决方案[1，2，3]。基于信息技术的重要组成或者应用技术，例如，物联网技术、智能计算技术、自适应学习技术、大数据等技术设计开发了智能化仪器的新型教学实验管理系统，该系统包括智能化仪器在线综合课程评测系统，智能化仪器视频公开课系统，智能化仪器创新创业网络实验室，智能化仪器在线仿真实验室，智能化仪器远程录课授课系统，智能化仪器教学网络论坛，智能化仪器移动教学系统等。
（四）课程专业化授课队伍改革
在信息技术推动下，社会和教育环境不断变化，教师角色也随之发生改变。教育者已经远远超越了“传道，授业，解惑”的职能，而逐渐成为学习过程的管理者和推动者[1，2，6]。为此，信息技术推动下，课程授课教师必须向专业化方面发展。1.面向职场需求的动态课程组。整个社会和未来职场对人才的要求折射到教师专业发展领域，深刻影响教育者的角色：除了能及时发现教学中的突发事件，教师还必须应对人口结构转变、入学率变化和来自利益相关者的压力，为毕业生提供全球视野下21世纪工作环境所需要的技能[1，7，8，9]。教师在授课过程中，不但要关注社会和职场的相关专业和技能需求，而且要设计相应的教学内容，使学生获得这些技术和技能。这样给授课教师提出了很大的挑战，为了应对这种挑战，我们为智能化仪器课程设立了面向职场需求的动态课程组，课程组有3-5人组成，分别为：基础理论技术教师，负责基础理论技术研究和讲授，主要由智能化仪器课程专任教师担任，讲授智能化仪器设计所需的基本理论、基本技术和设计方法；基础技能实践教师，负责基本实验实践项目研究和讲授，主要有控制类、电气类、信息类、仪表类等多个学科的实践能力强的教师组成，以引导学生应用所学多学科技术知识进行简单项目开发的技能和能力；工程综合创新实践教师，负责工程综合创新项目研究和讲授，此类型教师主要聘任来自企业、研究所等一线市场的专家、技术骨干，最大限度地拉近教学和市场、职场的距离。2.教师队伍的信息素养建设。21世纪环境下，提高数字素养是对所有人的要求，它不仅指能够使用数字化工具，还包括利用特定的数字化技术解决具体情境中的问题[1，2，10，11]。为了提高智能化仪器课程组教师的信息技术素养，采取了如下改革措施：1）设立了“信息化教学奖金”，奖励教师采用信息技术开展教学创新，获奖的教师积极探索各种前沿信息化教学技术和方式，如自适应学习、视频访问、数字档案、混合式学习模式[1，10]等；2）设立教师信息化进修培训基金，为课程组老师进行信息化应用技术进修和培训提供资金支持。
三、课程改革的特色与创新
本研究提出的信息技术驱动下的智能仪器课程教学改革，较现有的一些课程教学模式有诸多特色与创新之处，主要体现在以下几个方面。
（一）多种教学模式有机融合
多种教学方式结合，对于实践性、综合性较强的智能化仪器课程需引入基于问题导向的教学模方法，基于项目的教学方法，基于就业导向的教学方法等，不设置固定的教学项目、实践步骤，教师只规定合理项目范围和要求，由学生主动去查询资料，自行设计方案、步骤，再与老师同学互相探讨，完成学习过程，以学生为中心，面向职场和培养有用能力为目标，促进学生自主学习、创新学习和终生学习意识和习惯的形成。
（二）专业化课程教师队伍建设
设立专项奖励和基金，制定培养计划，加强教师个人能力的培养、提高，鼓励教师不断学习，并且深入实践，做项目、做课题，根据社会实际和职场工作需求，选择合理项目融入教学，激发学生兴趣，提高学生学习主动性。聘请企业工程师作为兼职教师，丰富课程组教师组成，在课程实施过程中，校内专任教师与兼职企业教师一直处于交流与合作中，校内专任教师走进企业得到学习锻炼，企业工程师的协助教学提高了课程教学的实用性。
（三）有效整合正式学习和非正式学习
基于物联网、云计算、自适应学习技术、大数据等技术进行基于信息技术的新型教学实验管理系统的研究，从新构建了智能化仪器课程的学习空间，实现了课堂教学、在线教学、在线实验、网络化仿真、校内教学实验室、企业教学实践基地、大学生学科竞赛等教学资源的融合，整合了课堂、学校正式学习和网上在线学习，视频远程教学，企业工程实践等非正式学习模式，大力推动了学生移动学习、自主学习、自适应学习、创新学习意识和习惯的形成。
人工智能教学培训总结范文3
关键词：智能化；职业教育；人才培养；创新
当前，新技术不断发展和应用，智能化技术作为人工智能技术的重要形式，对于推动各方面工作模式转变和思路创新都发挥着积极作用。目前职业教育改革正在不断推进中，智能化技术和思维理念的应用对于进一步提升职业教育成效，促进职业教育发展具有重要作用，但是在实施职业教育的智能化转变中，也存在一些问题和不足，需要进一步强化职业教育的智能化模式，促进人才培养创新模式发展。
一、智能化对于职业教育的影响
职业教育相对于全日制教育来说具有一定的差异，职业教育更加强调教育的职业性以及教育性，职业教育的显著优势就是能够通过教育来实现产业对接，提升人才培养的适应性，优化人才匹配性。现阶段的智能化技术已经在各行各业中有了一定的应用，改变了职业模式和工作形式及内容，相关企业正在积极探索智能化技术对于企业发展和管理创新的对策，探究智能化技术在企业中发挥有效价值的对策，致力于全面提升智能化水平。而在企业的智能化发展推进中，强化职业教育人才培养的智能化教育也显得很有必要，这对于为企业及时输送高质量的智能化人才具有重要意义。而在企业的生产制造的智能化技术推进中，对于现代职工的要求也在不断提升，职业教育要保持和现代化生产的人才对接，就需要加强智能化人才培养，在教育中融入智能化教育思维，才能保持职业教育的先进性。就职业教育本身来看，在开展教育的过程中，进行智能化思维和方法的应用也很重要。相对于专业教育来说，职业教育的水平还是有一定差距的，在生源上也存在一定的不足，职业教育要提升自身的教学质量，促进教育信息化发展，就必须要借助智能化技术应用，来构建现代化的职业教育体系，促进职业教育和外部环境的有效互动，强化职业教育资源的整合和利用，促进职业教育的方法和形式转变及创新，不断加强合作和利用，促进整体职业教育结构的完善，提升职业教育的人才培养竞争力。借助相关的智能化技术，职业教育能够不断开展专业课程设置、课程开发、实习实训等工作，还能加强优质的职业教育师资队伍建设，促进校企合作的开展，构建职业教育产品的智能化、在线化、数字化发展，还能借助智能技术构建虚拟教学场景，进行仿真模拟教学，不断创新教学形式和内容，为学生提供更加有质量和水平的职业教育，推动职业教育改革创新和发展。
二、智能化背景下职业教育人才培养模式中存在的问题
（一）培养过程体系化不足，缺乏合作教学
现阶段，职业教育在主要包括中等职业教育以及高等职业教育，相对来说，这是一种职业教育的教学体系和阶梯结构，但是，就目前职业教育的整体衔接来说，职业教育的中等和高等之间是相互断裂的，在相互的对接上，缺乏有效的关联性，但是这种关联只是学制上的，没有相关的课程联系，这种情况下，职业教育的有效性就会大打折扣，职业教育相互孤立，实际上，目前很多中职院校和高职院校的课程都有不同程度的重复，课程教学的阶梯性不足，影响了整体职业教育课程教学成效的提升。职业教育在教育实践中有效的资源较少，要推动智能化的教育发展，还需要借力相关的外部资源，而职业院校在开展合作办学中还存在一定的欠缺，影响了职业教育成效的有效提升。
（二）课程教学模式单一，信息化程度较低
在目前的职业教育中，更多的是采取传统的课程教学模式开展的，职业教育的课程教学模式单一，学生在学习中比较被动，整体教学成效不理想，学生的学习积极性也不高，课程信息化建设中还存在很多的不足，严重影响了教学的信息化发展。在教学中单纯的依赖书本教材和教师，导致课程教学无法实现有效目标。整体教学成效提升缓慢，这对于课程教学创新发展是不利的。
（三）教师整体教学素养偏低，课程教学实效不强
在传统职业教育模式中，职业教师自身的教学能力和水平对于整体教学质量会产生一定的影响，目前职业教育的整体师资队伍水平还有待提升，在课程教学中，他们对于现今的课程教学理念应用，现今的课程教学方法应用以及课程开发和实践应用等都存在一定的欠缺，教师队伍教学能力建设是目前职业教育走向智能化发展的关键要素之一，而职业教育对于师资队伍的建设关注度并不够，在开展教师培训和继续教育等方面也存在一定的不足，这些都严重影响了职业教育的发展水平提升。
三、智能化时代职业教育人才培养模式转变的有效对策
（一）强化课程衔接，开展合作办学
当前，职业教育要推动教育的智能化发展，培养更多的智能化人才，首先需要对于自身的课程体系建设进行完善，注重中职到高职教育之间的课程总体规划和衔接，避免单一的课程教学模式应用，防止出现课程重复现象，还要从整体上优化课程设计，让学生能够实现阶梯式发展，获得技能和知识的不断积累和提升。为有效整合课程教学资源，促进职业教育转型发展，职业院校还应该积极开展课程教学的创新合作，积极探索有效的校企合作路径，借助企业的资源优势帮助培养更具智能化应用能力的人才。例如，职业院校的智能制造学院通过开展校企合作关系，优化团队建设、专业建设、实训实验，通过合作，加快打造具有国际水平的现代化职业教育体系，培养更多具有良好专业知识的高素质、高技能的应用型人才。职业院校要全面整合公司的行业资源创建厂中校，为智能化方向的人才提供良好的成长机会，合作双方也可以以培养智能制造高技能人才为目标，遵循“需求产生合作，合作带来共赢”的合作机制，建立长期、紧密的合作关系，在应用型人才培养、科学研究、产学研师资团队建设、专业建设等领域，以及大数据研究中心、人工智能专业实验室、人才鉴定中心等教学、科研、人才鉴定平台建设方面形成合力，深化产教融合。
（二）注重课程教学创新，融入智能化教学模式
在开展职业教育的过程中，教师要注重对于智能化、信息化技术的应用，借助先进的技术应用来推动职业教育的课程改革，促进职业教育的长效发展。在开展课程教学创新中，通过应用先进的智能化技术，创设各种课程教学场景，带领学生进入更多的教学情境中，实现课程教学创新，对于进一步提升课程教学成效，促进智能技术的理解和认识具有重要意义。通过智能化教学模式的应用，提升教学成效，促进职业教育发展，培养智能化人才。
（三）强化师资培训，提升教学水平
当前，职业教育智能化人才培养中还需要深化师资队伍建设，积极组织教师开展培训，提升教师入职和岗位要求，要求教师深入理解信息化教学设计的内涵，掌握信息化教学设计的实践应用过程。倡导老师们在新时代的办学思维下，学习并合理使用微课、慕课、SPOC等新型教学技术手段，提升教学效果，增强学习体验，同时，尊重教学规律，坚持教育本质，拥抱互联时代，专注服务学生，以最佳姿态和充分准备迎接教育新时代的到来。要就职业教育数字化学习中心(教学资源库共建共享平台)、职教云(职业院校在线教学云平台)、云课堂（智能化课堂教学互动工具）、在线开放课程、AR医学形态基础系列教材等内容进行集中学习，帮助教师了解资源库建设和职教云平台在日常教学中的深度应用，促进整体师资队伍的智能化教学水平提升。
四、总结
人工智能教学培训总结范文4
《做出判断的分支》是教科版《信息技术》必修1（数据与计算）第二单元《编程计算》第二节的内容。教材围绕“最适宜运动心率计算器”项目，介绍了输入输出语句、赋值语句以及分支结构等知识。笔者遵循“以解决现实问题为出发点设计教学内容，在知识应用中培养学生核心素养”的原则，结合当下人工智能应用中有大量程序设计知识的特点，选择“天猫精灵”案例开展项目式教学。
学情分析
本节课授课对象为高一年级学生，他们已具备一定的信息技术基础，对应用类知识兴趣浓厚，渴望趣味性、实用性的课堂，但缺少程序设计的能力，对信息技术知识类的学习缺乏兴趣。
教学目标
①理解分支结构的基本功能，掌握分支结构的设计方法；②结合生活经验和天猫精灵应用实践，设计相关应用场景，并通过程序模拟实现；③了解分支结构算法思想在生活中的应用，形成关注信息技术应用的意识和习惯。
教学重难点
重点：理解多分支语句的结构特点。
难点：结合生活中的具体问题，设计合理的分支结构程序以满足应用需求。
教学时长
2课时。
教学环境
硬件环境：网络机房、可远程联网控制的天猫精灵及网络摄像头设备组合。软件环境：Python3.8。教学素材：课件、天猫精灵应用场景视频。
教学过程
1.情境引入
教师播放天猫精灵视频，视频包含三个功能场景：①天气闹钟功能：您6点35分的闹钟即将播报天气、温度等信息。②语音唤醒功能。③整点报时功能：主人，现在是早上7点整；主人，现在是晚上9点整……
设计意图：每个学生对天猫精灵的关注和了解情况各不相同，通过录制家中的天猫精灵应用的视频，既给学生一种真实感，又使所有学生对天猫精灵有基本认识。
教师再呈现天猫精灵和网络摄像头在同一画面场景中的图片并介绍：安装了网络摄像头APP的手机具有语音对讲功能，可以远程语音控制天猫精灵。找两位学生现场体验。进一步提问：天猫精灵的语音是事先录制好的吗？它是如何实现语音播放的？
设计意图：网络设备的使用，让学生真切体会物联网时代信息化产品的创新应用。通过手机APP控制天猫精灵，实现教师与学生、学生与设备的多重互动，增强学生的参与感，引出学习主题。
教师呈现天猫精灵应用场景的文字信息，学生填空，引导学生发现：天猫精灵语音中有的内容是变化的，有的内容固定不变。引出变量的概念，即可以变化的量，可以是文本，也可以是数字。
设计意图：填空的内容属于学科外知识，没有难度，意在学生参与；变量的概念是结合具体实例进行口语化描述的，并不具有精准性，但便于学生理解，学生更易接受。
说明后续项目活动的规则：“天猫精灵”是在语音输入、输出基础上进行的。为了便于计算机程序模拟，将语音对话转换为文字的输入输出，模拟“天猫精灵”的功能。
2.活动1.1：模拟“天气闹钟”功能
①实现效果：屏幕显示播报文字。②知识技能：了解print（）、input（）函数及赋值语句的简单应用。结合变量的知识，将变量赋值后输出（如图1）。③学生实践要求：分别运行这三个程序文件，体验三个程序的应用特点；在三个程序文件基础上尝试修改代码，并调试运行。
设计意图：借助“在屏幕上显示文字”应用场景，通过逐步增加功能，分别体现print（）、赋值语句、input（）的效果。学生程序设计的基础较弱，为体现高中信息技术重在培养学生计算思维、弱化编程技能培训，让学生在原有代码的基础上进行“修修补补”式的替换更改，降低学习难度，最大程度地保持学生的学习热情。
3.活动1.2：模拟“唤醒”功能
①实现效果：若输入“天猫精灵”，则输出“你好，主人！”。②知识技能：if语句、代码缩进、==（关系运算符）。③学生实践要求：同活动1.1。
设计意图：介绍简单的if语句，为后续多分支结构语句学习做铺垫。
4.活动1.3：模拟“整点报时”功能1
①实现效果：在早7点至晚9点间开启整点报时，其余时间段关闭（如图2）。②知识技能：if...else...语句。③学生实践要求：同活动1.1。
设计意图：让学生了解整点报时功能在某一时间段才适宜使用，体现人工智能“人性化”的设计理念。
5.拓展任务
计算机能够准确、不知疲倦地获取网络时间，提高工作效率。如下页图3所示程序能自动获取网络时间。
设计意图：拓展任务将手动输入时间改为自动获取时间，供学有余力的学生探索。
6.活动1.4：模拟“整点报时”功能2
①实现效果：早7点至晚9点间准点报时（如下页图4）。②知识技能：代码结构化表达，if...elif...else...。
③学生实践要求：同活动1.1。
设计意图：前两个活动主要介绍了if、if...else语句的应用，在本活动中没有直接呈现if...elif...else...语句，而是从“如果…就…”“如果…就…”的实际生活思维入手，先使用了多个if语句实现效果。继而在比较中发现代码结构的不足，再引出多分支结构，使学习活动更接近真实的思维过程。
7.知識小结
将双分支结构和多分支结构语句进行比较，强化学生对分支结构的认识。结合程序对应的流程图，让学生了解流程图的运行过程。
设计意图：程序设计教学一般先介绍流程图，再介绍代码。由于此段程序结构简单，结合生活应用学生也易于理解，所以设计时是反过来先程序代码再流程图，进行流程图的学习。
8.探索应用
①在探讨天猫精灵运行原理的基础上，学生以小组为单位，围绕天猫精灵功能开展头脑风暴，发掘更多应用，设计程序模拟实现。②参考案例1：天气高温预警——红色：40度以上；橙色：37度以上；黄色：35度以上。参考案例2：空气质量指数AQI——优：AQI≤50；良：AQI<=100；轻度污染：AQI≤150；中度污染：AQI≤200；重度污染：AQI≤300；严重污染：AQI>300。其他案例如穿衣指数提示等。鼓励学生深入研讨，呈现创意应用作品。③学生实践要求：结合评价表开展小组协作学习。
设计意图：项目围绕真实任务开展，学生在实践过程中培养计算思维。教师提供的部分案例可以活化学生思维，引发学生的创意思考；没有创意的学生根据教师提供的案例进行程序模拟实现，使所有学生都能够参与到活动中。项目评价表能够引导学生开展活动，提高团体学习效率。
9.总结提升
人工智能教学培训总结范文5
1.信息化建设夯实学校管理
信息化建设助力校园安全。校园所有角落和教室实行监控全覆盖，学校每天安排学生会到监控室通过摄像头查看各班早中晚自习情况。信息化建设重构教学空间。2016年11月，驻马店市第九中学注册并开通微信公众号，利用微信平台展示学校活动，宣传学校理念，成为众多家长、学生乃至教育同人了解九中的重要渠道。肺炎疫情期间，学校通过微信群通知学校消息、统计学生人数，利用钉钉等平台直播教学，所有的班级和学科均按照在校时间进行网上授课，有的班级甚至进行了早读和夜自习，利用线上方式重构教学流程。另外，学校引入了家长教育云平台，为家校共育做出贡献，学校获得“河南省卓越家长学校”荣誉称号。信息化教学提高学习效率。在科技手段的支持下，学校利用远程监控监考，并实现网上阅卷，在提高阅卷效率的同时，便于家长们查看孩子的真实成绩。同时，很多在线学习软件和学习资源平台为学生提供知识的窗口，学生能快速、便捷地获取各种知识，学校课程资源库的构建和教师的微课、视频直播课也使孩子们根据自己的掌握程度进行自主学习。学习强国、青年大学习等软件的使用也使得孩子们自觉加强思想政治教育，努力成为社会主义建设者和接班人。
2.翻转课堂模式促进课程建设
翻转课堂教学模式是信息技术带来的一种创新的课堂模式。学生在课前或课外观看教师的讲解视频，自主学习，上课不再只是教师讲、学生听的状态，而是将更多时间留给师生互动或者学生之间的互动。这种创新模式是信息技术与学校教育深度融合的一个代表性模式。“三翻两段十环节”教学是翻转课堂的核心。它指的是将教学过程分解为课前、课中两个阶段，通过课前的教师一次备课、任务，学生自主学习、反馈交流，教师获取学情、二次备课环节，以及课中的展示交流、合作释疑、检测提升、总结评价等环节活动的组织，最终实现三个翻转。这三个翻转指的是教学理念由“以教师为中心”向“以学生为中心”翻转，教学结构由“课堂传递知识，课后吸收内化”向“课前传递知识，课堂吸收内化”翻转，教学角色由“演员型教师、观众型学生”向“导演型教师、演员型学生”翻转。翻转课堂教学模式有三个作用。一是激活学生积极性、主动性，培养学生的表达能力、独立思考能力和协作能力等综合能力，让每个孩子能够全面而有个性地发展，落实立德树人根本目标。二是解放教师，转变教师角色，使其依据自己的知识传授经验和学情掌握经验，对学生进行精准的学情评测，实时调整教学策略，提高课堂效率，改变学习模式。三是更好地构建师生关系，让学生在互动中拓宽视野、掌握知识、培养品格。在进行翻转课堂教学改革之前，驻马店市第九中学采用的是与驻马店市实验中学共同实践探索并获得国家课题奖的“三环六步教学法”，其理念与翻转课堂一致，即在教师的引导下让学生做好准备，为打造更高效的课堂做铺垫。但教师的教学资源匮乏，孩子们仅仅依靠课本预习难有效果，实际效果不好。通过接触网络平台、挖掘网络资源，我们发现要真正实现学生的课前深度学习，必须借助现代化工具，激发学生学习兴趣，为学生提供一个便捷且高效的通道。2018年，驻马店市第九中学设立翻转课堂班，许多家长不认识、不理解、不认同，报名者寥寥无几。但经过一年的探索与努力，翻转课堂班无论是在教育教学还是在班级管理上，都取得了很大的进步，学校连续两届把翻转课堂增至两个班。如今，“互联网+”席卷了各行各业，信息技术逻辑重构了许多行业生态，人工智能、万物互联、大数据等也成为社会热词。在快速变革的技术背景下，我国中小学教育信息化建设与应用工作也顺势而上，为转变人才培养模式、提高教育质量和促进教育公平奠定了基础。
3.信息化教学过程中的反思与探索
人工智能教学培训总结范文6
一、关于大数据
1.对大数据概念的认知
在科学发展的驱动下，特别是互联网、物联网、云计算、移动应用等信息技术的广泛应用，各型各类的数据正形成信息，越来越多地被集结、被积累，并与我们工作、生活息息相关，推动着我们进入了大数据时代。最早提出“大数据”时代已经到来的机构是全球知名咨询公司麦肯锡。他们认为，大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。它能真实反应信息社会巨量信息的爆发式增长，并且难以按传统方式进行整理归档利用的情况。而“大数据”对社会经济生活产生的影响绝不仅仅局限于技术的层面，它为我们看待世界提供了一种全新的方法，也就是说更多的决策行为将基于数据分析，而不再是凭借经验和直觉做出。
2.大数据的特点
大数据与海量数据和大规模数据的概念一脉相承，但在关于数据体量、复杂性和产生速度方面还是远远超过了传统的数据形态，也超过了现有技术手段的处理能力，并带来了许多创新的“可能性”，学者们认为它主要还具有5V特性：数据量Volume（数据量）、Velocity（时效性）、Variety（多样性）、Value（价值高）、veracity(可疑性）。Volume表示海量数据的产生、处理和保存。Velocity即处理的时效，比如需要做某种预测，如果处理的时效时间过长，就会失去预测的意义。Variety指的是数据的形态多样，包括文字、影音、网页、串流等结构性、非结构性的数据。Value指价值高，对于国家和社会都有极大价值。对于Veracity是指当数据的来源变得更多元的情况下，数据本身的可靠度、质量是否足够，因为如果数据本身就有问题，分析结果也不可能对。这些特性和要求引导人们从追求“为什么”过渡到去研究和回答“是什么”，认识世界的方法也从引导人们用精确的小数据去探求“因果”过渡到通过大数据去建立“相关性”去探求“关联”。这也是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别，也正是大数据时代下医院科研管理的挑战与机遇所在。
3.大数据对医院科研管理的影响
随着人们越来越意识到数据对医院实现精细化和智能化管理的重要性时，建设相应的研究型医院、完成医院的重大转型也变得迫在眉睫，抓住契机、变革观念、建立创新型体制机制，同时扩大视野、开放办院、实现医院的转型目标，是大数据对医院的管理能力和水平提出的新挑战，同时也为医院的科研管理提供了巨大的潜力和空间。陕西省肿瘤医院通过对医院数据环境进行再造、整合建立医院信息数据中心、搭建数字化科研孵化平台、影像技术共享平台等方式，探索数据的分析挖掘和新的措施的发现，推进医院科研管理的规范化和结构化，让其更趋于系统性、完整性、真实性和有效性。
二、大数据下科研管理的创新实践
陕西省肿瘤医院大数据技术的研究和引入，将促使科研管理的跳跃式发展。当然，当前的科研管理还处于从行政管理模式向专业管理模式转型的过程中，要让大数据助推科研管理变革还有一个漫长的过程，这就需要我们不断地研究、探索和实践。陕西省肿瘤医院已经在该方面做了有益且大胆的尝试。
1.建立和完善科研管理的数据库
大数据时代的科学研究将更多地依靠各种长期积累且相互共享的数据库，因此，陕西省肿瘤医院主动迎接大数据时代的来临，在研究、制订统一数据标准和格式的基础上，逐步建立和完善利于大数据研究的科研管理数据库，如整理、建设历年来地方科研管理的数据库，从市级规划课题的研究项目入手，逐步建立一个扩展到省级、国家的科研数据库，将历年来研究的项目、内容、关键词、研究成果和研究团队、课题主持人等信息进行搜集、储存、整理、分析，实现管理的数据化、标准化，进而加强与国家、省级、其他地区科研管理数据库的共享和交流，推动大数据时代科研管理的基础变革。同时医院为医教职工建立了个人科研档案，本档案包括个人科研立项、结题、中文论文、SCI、专利、专著、科技奖等相关信息，方便个人随时获取自身科研信息，让个人对自己的努力方向做到心中有数；同时，方便医院科研管理部门及时掌握每位科研人员的科研、学术活动，及时发现和解决研究工作中出现的问题，为医院整体科研工作的宏观管理奠定基础，将更多时间和精力投放到为科室和个人量身定做个体科研服务上，这也是陕西肿瘤医院促进科研能力和科技成果转化，致力打造科研管理“一条龙”服务的一项重要举措。
2.构建适应科学研究需要的大数据交流与分析平台
大数据发现规律、预测未来的本质对于科研的发展有着巨大的作用。在建立和完善科研管理数据库的基础上，逐步构建一个有利临床、影像的大数据共享、交流、挖掘、建模和分析的研究与运用平台。陕西省肿瘤医院通过平台的建设助推科研管理的变革，如整合医院信息资源，建立信息数据资源中心，该中心具有涵盖健康人群、患者个体，以及医疗机构内部对疾病预防诊治一体化管理的分析、整合、规范、指导的信息数据链交互平台。致力于满足癌症患者医疗需求以及未来移动医疗的实现提供可靠、高效、并能够不断优化服务的保障系统，为真正实现“健康评估科学化，医护诊疗规范化，患者就诊个体化，医生病人可视化，群防群治一体化，临床研究前瞻化”的目标打下坚实的基础，该举措充分体现临床医学信息化、科学化，也为医院科学研究的需要提供了丰富的资源。在该数据中心的基础上，该院还与某人工智能研发科技有限公司联合组成人工智能乳腺钼靶影像诊断科研团队，致力于研究钼靶X线检查所示临床触诊阴性乳腺微小病变的早期识别及早期诊断，共同打造“乳腺健康检测云”平台，该平台通过AI（人工智能）提供的乳腺影像智能分析，即大批量处理图像分析，可以协助医生提高乳腺微小病变的检出效率，大幅提高医生对疾病的诊断精准度，最大限度的降低临床上漏诊和误诊发生的风险。而通过单病种的大数据研究与运用平台寻找相关方面的课题研究的内容和科研发展趋势，也变的更有效率，资源也更丰富，对于科研管理而言，利用这种更专业化的数据库，可以为科研人员提供更个性化的服务和指导，对提升医院科研服务能力和教学水平皆具有重要的意义。
3.加强对科研管理人员素质的培养
一个快速发展、不断变革的行业，势必对从业人员的素质有更高的要求，这素质不仅包括了知识技能的快速掌握和应用，也包括了要把创新意识融入到本质工作。为此，陕西省肿瘤医院通过定期召开医技科室信息数据共享及互联互通培训暨征求意见会、临床科室的信息数据共享及互联互通培训暨征求意见会、派遣科研管理人员进修学习等，促进我院基于肿瘤大数据下的研究与应用工作，同时培养科研管理人员创新意识。
4.开展科研管理中大数据应用的探索和实践
