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管理科学与工程相关论文范文1
我国目前研究生培养中还存在诸多不适应经济和社会发展的问题，比较突出的是硕士研究生大多书本知识丰富，但实践能力和创新能力不足，从而直接影响了研究生的培养质量。我国研究生实践能力欠缺主要体现在在校学习期间和毕业离校后两个方面。在校期间的表现为：参与科研训练的时间不够，科研中解决实际问题的能力不强；毕业工作后的表现为：缺乏独立工作能力，缺乏直接上岗的能力[1]。本文主要针对管理科学与工程专业的特点，结合该专业培养现状，分析造成研究生科研实践能力不足的原因及对策，探讨增强研究生操作实践能力的途径，以期促进研究生培养机制的改革，提高研究生的培养质量。
一、管理科学与工程专业培养模式的现状
管理科学与工程是管理学下的一级学科，其覆盖面广，包含了资源优化管理、公共工程组织与管理、不确定性决策研究和项目管理等众多研究领域。下面结合西安电子科技大学实际，从课程学习、实践活动、论文研究和学术交流活动这四个方面说明该专业培养现状。
1、课程学习方面
研究生所修课程主要分为：学位课、限选课、任选课，课程实行学分制管理，如表1所示。学位课主要包括英语和管理科学与工程专业基础课，共计12门，占课程数量的54%，大约590学时，占学时的76%。限选课主要包括实验、文献阅读、科研学术活动和体育等，共计6门，占课程数量的27%，约80学时，占学时的11%。任选课共计3至4门，占课程数量的19%，约106学时，占学时的13%。任选课数量根据课程所占学分不同而略有差异。导师可以根据方向指导研究生在全校范围选择适合的任选课课程，为接下来的研究提供理论支持。限选课中，科研实践、学术活动和专业文献阅读这3门没有硬性学时要求。为了避免数据失实，没有在学时比较中计算。
2、学术交流方面
学院会不定期邀请国内外相关领域的专家、教授和企业家举办讲座、报告会等学术交流活动。除了可以参加管理类的学术交流活动之外，还有少数符合条件的优秀学生可以参加国外大学的交流培养。
3、论文研究
主要是导师一人指导的专业式培养方式，学生以科研助手的身份在参与科研过程中加以培养。还有一部分研究生导师是其他学院教师或外聘导师。这部分研究生一般会在做论文之前更多的接触相关领域的工程实践，有利于加深对所学知识的理解，拓宽知识领域，为今后工作或研究奠定良好的基础。但是这种方式也有一定的弊端，这些导师具备自己所从事的专业方面的雄厚基础，具有在此基础上向纵深方向发展的特长，但他们不可能精通每门学科，不一定对管理学科熟悉[2]。这往往会导致研究生对管理学科理解不深，失去了培养交叉学科人才的意义。
4、实践活动
绝大多数研究生主要是科研实践，参与由导师指导的理论研究等活动。有少数研究生参与了企业实习，对于全日制统招研究生有这种实践经历的机会并不多。在研究生期间能接触企业中的实务，有助于了解企业的运转、人员层次结构、规章制度等诸多在学校里接触不到的信息。这对于管理类的研究生无疑是非常有帮助的，但是这种培养机制也存在很多问题。研究生培养应该通过多种途径达到培养人才的目的，课程学习、实践活动、论文研究和学术交流活动都是研究生提高学术水平、产生创新思想的基础。企业并不能完全提供这些途径，问题主要体现在以下两个方面：
首先，在企业中实习更多的是根据企业需要完成任务，这种完成任务的过程往往和学校的培养过程存在差异，在校所学的专业知识，在企业不一定能学以致用，因而培养质量难以保障。
其次，企业作为一个盈利性机构，学术氛围不强，很难提供学术交流的条件。而在企业实习一般要求按时上下班，研究生也没有时间参加学校的学术交流活动。企业这种时间和任务的硬性规定也会一定程度的影响到研究生的论文研究。
学院目前采取的是参加过实习的研究生，其学位论文必须在答辩前进行盲审。以此来保证培养质量，但这并不能从根本上消除这种培养机制的问题。
二、造成实践能力欠缺的原因分析
总的来说，当前的研究生培养和质量评价体系都是在培养学术性研究人才的指导思想下构建的。由于近年来社会对高学历高层次人才的需求，研究生的培养方式也应随着社会需求进行调整，随着研究生毕业去向的变化而改进。针对在校学习期间的科研实践能力和毕业离校后操作实践能力的情况，下面将分别对这两个方面进行探讨。
衡量科研实践能力的主要标准是情况。在做论文的过程中，作者认为性别、导师、学位成绩、本科专业、是否保研这些因素与论文成果可能有关。为了找出各种因素与情况的关系，作者将用Logistic回归模型对近4年来西安电子科技大学管理科学与工程专业学生数据做出分析。
论文成果评价是以核心期刊数和学文论文是否优秀来综合考虑的，具体评价方式为：核心期刊的发表篇数作为小论文的得分，此得分加上学位论文评分即为总得分。学位论文获学校优秀论文为2分，学院优秀为1分。性别1表示男，2表示女。导师1表示本院导师，0表示外聘导师。学位成绩为学位成绩的平均值。本科专业1表示本课所学为相关专业，0表示所学为非相关专业。保研1表示保研，0表示考研。（具体统计数据表请参见文章最后的附表）
使用Minnitab15中的Logistic回归来分析数据，结果如表2：
其中，导师是否本院的系数-1.13233绝对值最大。这一系数表明其它协变量及因子保持恒定，当导师为本院（值为1）与导师非本院（值为0）相比时，累积论文水平概率的Logit变化的估计。由于估计系数的p值为0.016＜0.05，因此有足够证据可以断定导师因素显著影响论文水平。系数为负且优势比小于1，表明若导师为本院，其学生的论文水平低的概率就比较小。
性别的系数-0.869542相对其它因素的系数的绝对值也比较大，说明这一因素可能对论文水平也有显著影响。但由于估计系数的p值为0.061＞0.05，因此没有足够证据断定性别因素显著影响论文水平。其他因素系数绝对值较小，且p值较大，因此没有足够证据断定这些因素显著影响论文水平。
G=11.116且p值为0.049＜0.05，表明有足够证据断定至少有一个估计系数不等于零。
由以上分析表明导师对论文水平的影响最大，可以从以下角度解释这种影响：本院导师有更多精力来指导和督促学生；而外聘导师大多是兼职，虽然在自己研究的领域颇有造诣，但在指导和督促学生做论文的方面没有更多精力，倘若学生自己不能严格要求自己，科研水平往往不尽如人意。需要注意的是，以上分析只是在上述因素中做出的判断，有可能因为其它不能量化的因素未加考虑而做出与实际有偏差的估计。
对于操作实践能力欠缺其原因大致有以下几点：
1.课程设置中实践型的课程偏少、理论研究课程设置偏多
在管理科学与工程专业的课程学习中，主要以传统的老师讲授的方式进行，缺乏调动学生的主动发现探索问题的方式，课程中有实践活动的也不多。从表1中不难看出学位课在课程学习中占有相当大的比重，总共需要590学时，占到了总学时的76%。在这些课程中数学英语等基础性课程占到了452学时，约占总学时的58%；专业基础课只占138个学时，仅占总学时的18%，这对于跨专业报考的学生来说补强专业知识还要花不少精力。而限选课和任选课的学时就更少。专门的实验课程只有一门，而且仅有40学时，仅有总学时的5%。所以在课堂上缺乏足够的时间进行操作实践能力的指导和培养是导致研究生操作实践能力不足的原因之一。
2.在完成论文的过程中，偏重理论，缺乏实际运用的研究
在导师指导学生完成论文时，采取的模式主要以培养学术型人才为目的。对于社会上的多层次需求来说，这种模式存在着培养目标与社会需求不符、培养模式单一的问题，有一定重理论、轻实务的倾向。研究生培养过程主要是一种研究型培养模式，即在本科的基础上通过一些相关课程的深度学习，在一定的方向上做理论研究，大量的研究生在毕业后并不从事理论的研究工作而是面临实际的运用，因此这种培养模式往往会导致理论研究与工作实际脱离[3]。下面结合近两年西安电子科技大学管理科学与工程硕士研究生毕业去向来做进一步说明和分析。
从表中数据可以看出，近几届毕业生去企业工作的研究生占有很大比例，而在高校、研究所和读博继续深造的人数并不多。这种毕业生去向情况在近期很可能不会有太大变化，如果依旧按照培养学术型人才的模式进行研究生教育，显然不能满足一些企业对于研究生实践能力的需求。
3.管理科学与工程本身的学科特点，具体实践活动难于操作
管理学是教育部1997年颁布的《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》中增加的学科门类，是现有学科设立最晚的一个。管理科学与工程属于交叉学科，其覆盖面广，包含了资源优化管理、公共工程组织与管理、不确定性决策研究和项目管理等众多研究领域。学科特点是以管理科学为基础，以多学科知识为支撑，利用现代化手段和技术，解决管理中的科学决策及风险研究，管理实践中的理论和方法研究，管理的绩效研究，管理的战略研究等[4]。虽然该学科是管理理论与管理实践紧密结合的学科，但在教学中却有许多理论与实践结合的困难。
首先，管理学作为偏重社会科学的交叉学科，进行实践的可操作性比起工科专业要差很多。实践的形式更多的是案例分析之类，而分析结果又不可能在实际中检验。因为即使企业有需求，也不会请没有相关行业背景且缺乏实际经验的学生来做相关项目。
其次，学科研究的问题多涉及企业核心信息，如资源、组织结构等；研究生即使在企业进行实习也很难短时间了解，所以更不用谈把握这些信息进行分析和改进了。这也是造成理论难以联系实践的重要原因。
三、提高实践能力的对策
1.明确培养目标、充分利用现有条件增强实践能力
教学方面可适当根据以往研究生去向来适度调整，结合专业需要加强应用软件学习。加强软件学习不仅有利于加强研究生软件使用方面的技能，而且还可以借助软件来增强本学科知识应用能力。譬如在“设施规划与物流分析”的课程中，使用Flexism软件平台。通过创设教学情景和现场设施模拟，使学生置身于企业生产活动和供应链运行过程的虚拟环境里中，参与供应链设施规划与设计，从而产生企业物流和供应链运行的真实感觉，增进生产实践的感性认识。借助软件平台，在接触不到实际环境的情况下，能较大限度的令学生接触相关行业、参与相应流程。
在平时学习中研究生应多使用一些办公软件和专业性工具软件。在课堂上讲授专业知识的同时，多介绍些与之相关的国内外应用软件，教学过程尽力做到使学生在理解专业知识原理的基础上，能应用软件工具解决实际问题。
除了教学方面，还要重视学术交流在培养实践能力的作用。学术交流不应仅仅是讲座报告这样的信息单项传播形式，还要考虑增加研究生之间的相互交流。专业内部进行交流，可以集中起来，每人各自谈研究过程中的成果和遇到的问题，其他人补充或提问。这样不仅有学术探讨，还能开阔思路，锻炼语言表达能力。
2.借鉴国内外先进经验，创新培养模式，规范实习制度
在培养模式方面，由于管理科学与工程是新兴学科、边缘学科，可以探索教师指导和集体培养相结合的方法，由导师和相关学科的教师联合指导培养，可以使学生不局限于某一导师的理论、知识，能够充分了解并运用各种新知识和新技术[2]。从而更好的处理外聘导师指导时间不足的问题。有条件还可以请企业中的有经验的专家进行指导，这也更有利于培养研究生的实践能力。
在实习方面，关键是加强学校与企业的沟通，完善参加实习活动的制度，规范参加实习的研究生和实习企业的行为。实践活动可以借鉴校企联合培养的实现方式，例如签订实习合同。明确企业需求和学校培养目标，以便使实践活动有章可循，从而保证培养质量。
参考文献
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作者简介：
管理科学与工程相关论文范文2
关键词:管理科学与工程 学科建设 专业建设 协调发展
中图分类号:G642.0 文献标识码:A
文章编号:1004-4914(2010)10-122-02
人才培养、科学研究、社会服务是高等学校的三项基本职能,而高校这三项基本职能需要通过学科建设和专业建设来实现。反映一所高校办学水平的标志是学科建设水平,反映一所高校人才培养的质量和水平高低的则是专业建设水平,学科是“源”,专业是“流”,学科是专业的灵魂,专业是学科的载体,高水平的学科衍生高起点的本科专业,也决定了高水平的本科教学。重视学科建设与专业建设的协同发展,以学科建设和专业建设并重,是提高教育教学质量和办学效益,谋求学校发展,形成办学特色和优势的一项重要工程。管理科学与工程具有学科交叉与知识融合、基础学科与领域的拓展性、理论研究与应用的结合等区别于其他管理学科的特征,因此,该学科与本科专业的协调发展不但有利于实现学科资源的优化和教育体系的完善,而且还对相关学科领域的发展起到辅助作用,进而加强自然科学与社会科学的有机结合。
一、管理科学与工程学科与本科专业发展概况
管理科学与工程是综合运用系统科学、管理科学、数学、经济学和行为科学及工程方法,结合信息技术研究解决社会、经济、工程等方面的管理问题的一门学科。管理科学与工程是国内外研究的热点,管理科学从定性分析趋向定量化研究,从宏观研究逐步深入到微观研究,使管理科学与工程成为一门实证学科。本学科主要从事管理理论的应用研究,其发展趋势是以管理科学为基础,以多学科知识为支撑,利用现代化手段和技术,解决管理中的科学决策及风险研究、管理实践中的理论和方法研究、管理的绩效研究、管理的战略研究等。
20世纪中期在中国管理学界建立与发展管理科学与工程学科,到今天该学科得到了迅速的发展与完善,目前我国有200余所高等院校开设了管理科学与工程类专业。根据国家教育部1998年7月颁布的《普通高等学校本科专业目录》,管理科学与工程学科专业调整情况如表1所示。
由表1可见,管理科学与工程一级学科所属专业是由原工学、理学、经济学、历史学、农学等学科门类调整组合而成,因此目前我国管理科学与工程类本科专业设置与分类情况也比较复杂,学科之间的界定、区分并不十分清晰,经、管、文、理、工等学科门类的院校均开设有本属于管理和工学学科门类的管理科学与工程专业。
二、学科与本科专业建设中存在的问题及原因
我国高校在学科与本科专业建设的实践中,不同程度地存在将学科建设和专业建设割裂开来的现象,主要表现在建设过程中分别立项、分开论证、分部门管理等,尽管有时也要求共建共享,但由于是各自独立实施,很难实现融合,尤其像管理科学与工程这中专业分类复杂的学科,以上问题表现得更加突出。造成这种状况的原因是多方面的,而最根本的原因有两个:
1.高校管理体制及历史原因。我国高等教育专业设置一直处在调整之中,有的院校虽然根据1998年新的专业目录改变了专业名称,但专业培养目标和内容并没有本质的变化,专业设置也仍然保留在原来院系中。另外,国家对高等院校的专业设置往往以一纸文件进行规定,而对于这些高等院校是否具备开设专业的条件以及其培养目标和培养质量是否符合要求等关键指标,却缺乏必要的评价和监督机制,即使有监管制度,也是教育行政的监管,而没有体现社会对专业的评价和监督。
2.学科与专业建设成效失衡。学科建设在内容上更加突出科学研究,而专业建设在内容上更加突出人才培养,学科建设在发展过程中有追求自身的发展、专注科学研究而淡化人才培养职能的倾向。学科建设的成效、成果显性较强,自然更容易得到关注和重视,专业建设的成效更多地体现在人才培养的质量上,具有隐性和滞后性,在学科建设和专业建设上便产生了重学科建设,轻专业建设和将两者区别对待的现象。
以上问题存在于当前大多数学科与专业建设过程中。我们不否认学科建设是站在学科前沿,关注知识的创新和发现,重视高水平的成果,它直接关系学校的声誉和影响力,但我们也应看到专业建设和人才培养质量是高校的生命线,是高校持续发展的基础。因此,我们在正视现实中存在的学科建设和专业建设的问题的同时,更要从战略高度处理好两者的关系,坚定实施学科、专业协调发展策略。
三、管理科学与工程学科与本科专业协调发展模式探索
笔者对管理科学与工程学科与本科专业的特点及发展现状进行分析,结合当前学科与专业建设中的共性问题,探索该学科与本科专业的协调发展模式。
1.树立学科专业协调发展的理念。学科建设与专业建设协协调发展既是高校实现人才培养、科学研究和社会服务的保障,也是高校以教学促进科研、以科研深化教学改革的基本教学原则,更应是高校的一个基本理念。只有学科建设与专业建设互相支撑、形成合力才能有效推进学校办学水平的提高。所以,高校必须树立学科专业协调发展的理念。
2.构建学科专业协调发展的组织体系。一个具有活力的、能有效促进学科与专业之间相互协调与相互支撑的组织环境,对于学科专业协调发展有很重要的作用。为适应高校学科发展的总目标,促进教学与科研紧密结合,这个组织环境应该是“学校―学院(学科群)”组织结构。这种组织以相近学科群和相似专业组织到一个学院,同时以学院为组织实体,对教师和学科群进行统一管理,提高教育资源的使用率,改变目前条块分割、分散办学的局面,有利于相关学科资源的共享。
3.创建学科专业协调发展制度环境。建立富有激励性的学科专业发展制度,促进正激励,抑制负激励,是激发和调动教师的积极性、促进管理科学与工程学科建设与本科专业建设协同发展的重要保障。此外,还要创造优越的科研环境和教学环境等,有效调动教师的积极性,有效促进学科发展,提高人才培养质量的核心动力。
4.加强专业的特色化。专业特色在本质上就是学科特色,专业的特色化可促进学科知识的丰富与发展。实现专业特色化的主要途径在于专业教师依据一定的学科方向开设相应的本科课程,在教学过程中跟踪学科前沿动态、发现学科问题、拓展新的学科方向,联合师、生深入开展学科研究,通过教学促进学科研究、科研与教学工作相结合来形成专业的特色基础。此外,通过有特色的专业教学培养专业学生的学科方法、学科思维,达到学科的知识创新,也是专业促进学科知识丰富与发展的途径。
5.完善学科专业协调发展评价机制。自我评估是高校自我调整、自我建设学科和专业的“催化剂”,如果不进行自我评估,学校就不会发现学科的问题。对高校来说,随着知识的创新、市场对人才质量的需求变化、人才队伍的老龄化、人才的流失、学科专业课程基础设施的老化,一个优势的学科专业、一门优秀的课程也有可能变成一个弱势的学科专业课程,如果不及时发现,就得不到重点建设和投入,从而赶不上社会经济对学科专业建设的变化与要求,因此要形成制度化、规范化的自我评估制度。建立和完善自我评估的长效机制,使自我评估逐步做到制度化、规范化。
学科建设与专业建设存在天然的联系,两者的良性互动可以有效地解决高校学科建设与专业建设之间的矛盾与冲突,两者的协调发展已成为大多数院校提高办学水平亟待解决的重要问题。因此,作为多学科交叉而形成的管理科学与工程学科,更需要建立促进学科建设与专业建设相互协同的新模式,进而实现该学科的人才培养、科学研究和社会服务的目标。
[本文为黑龙江科技学院教学研究项目“我校管理科学与工程学科与本科专业协调发展研究”的阶段性文章。]
参考文献:
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管理科学与工程相关论文范文3
英文名称：Journal of Jilin Institute Architectural & Civil
主管单位：吉林省教育厅科技产业处
主办单位：吉林建筑工程学院
出版周期：双月刊
出版地址：吉林省长春市
语
种：中文
开
本：大16开
国际刊号：1009-0185
国内刊号：22-1288/TU
邮发代号：
发行范围：国内外统一发行
创刊时间：1984
期刊收录：
CA 化学文摘(美)(2009)
核心期刊：
期刊荣誉：
Caj-cd规范获奖期刊
联系方式
管理科学与工程相关论文范文4
[关键词]管理干部 继续教育 人才培养
现今,人事行政改革范围越来越广,内容越来越深化,为了加快卫生事业的改革与发展,我们要“切实加强卫生人才队伍的建设”,要大力加强卫生管理干部的教育,建设高素质的职业化管理干部队伍。这是卫生事业适应社会主义现代化建设的重要保证,是推动卫生事业自身改革与发展的关键环节。
卫生管理干部教育包括“普通教育和成人教育”共同完成的学历教育和“毕业后教育和继续教育”两种。学历教育属于基础教育,应成为卫生管理教育的基础;继续教育,美国称之为“工程教育”,是提高卫生管理干部素质的重要保证。
一、开展卫生管理者继续教育的意义
1.适应知识更新的要求。卫生管理是一门科学,属于交叉学科,涵盖在软科学内。在当今世界知识更新速度急剧加快,知识更新周期不断缩短的情况下,管理科学同样处于知识爆炸之中,管理科学门类的不断拓展,管理科学知识的不断泛进,迫使管理者在知识的海洋中不断游泳,掌握新技能。这种知识的更新,手段的长进,技能的增强,更需赖于继续“工程教育”。
2.发展生产力的需要。卫生事业是知识、技术密集的群体,属于物化性的劳动。正如马克思所说的,社会生产力是“智力的物化”。由此可见,科学技术与智慧是物质形成的具体表现。要发展生产力,就要提高科学技术水平,而提高科学技术水平靠的就是人才。人才素质的提高,又离不开教育。继续“工程教育”,承担着管理者教育职能,促进生产力的正向发展。
3.适应卫生事业科学管理的需要。卫生事业是社会经济建设总体链条中的重要环节,肩负着保证人群健康,提高人群素质的双向职能。卫生管理者,在卫生事业中居于关键部位。国外通常所说的三分技术,七分管理的理论,刚好道出管理的重要。国家、企业如此,卫生事业更不例外。根据金州区2009年卫生系统统计,现有的卫生管理干部中,通过系统的卫生管理专业知识学习的干部,还不到管理干部总数的一半。这样的卫生管理干部队伍现状,是不能承担现代化卫生管理工作重任的,因此,必须加强卫生管理干部继续教育工作。培养高层次卫生管理人才的需要。卫生管理是一门科学,卫生管理人才,具有自己的特性,不是什么人都能够抵充的。它是因其管理岗位――职责范围――知识――结构――人才型所决定的。卫生管理人才,又分为行政、事业两大类。事业又分为医疗、防疫、妇幼卫生、中医中药、医学科技与医学教育的不同岗位,应配备专业对口的不同管理人才。这种人才,又因能级不同,层次而异来区分。高层次管理者,离不开继续“工程教育”。高水平的科学卫生管理者,就必须经过继续“工程教育”。这是不以人们意志为转移的必然规律。为此,在卫生管理者当中,施以继续“工程教育”,便成了培养高层次卫生管理人才的必要措施。
二、继续“工程教育”的运作
继续“工程教育”包括教育对象、教育计划、教育内容与教育手段。
1.教育对象应当与卫生系统的医学教育保持一致。卫生管理干部继续教育要面向具有中级职称以上的管理者。在现阶段,我国宜从国家整体与卫生管理队伍的个体出发,按照中国继续“工程教育”学会的要求,可因系统而异。如科技系统,为中级职称以上的,其它系统层次可向下延伸,但不能低于“士”级职称。现有卫生管理队伍大体上由学过卫生管理的,学过医学专业知识和未学过卫生管理与医学专业知识的三部分人组成。而系统学过卫生管理知识的是极少数。因此,现阶段的继续“工程教育”对象宜从在岗干部的全员中展开,在受教育面和队伍整体素质基本达标后,再分层次。
2.继续“工程教育”计划。这是对卫生管理干部实施继续“工程教育”的保证。计划制订,包括教育目标、培训宗旨、培训对象、培训内容、培训政策与措施保证。要分做长期计划,中期计划与短期计划。中短期计划是长期计划的分解,要保持统一性与连续性。注重内在联系,计划制订要科学合理,经过论证,并起到约束作用。
3.继续“工程教育”的内容。卫生管理队伍现状的复杂性,决定了继续“工程教育”内容的多样性,就总体而言,应归结为三大类。一类是管理者的共性知识。包括国家公务员的共性知识。党和国家的方针政策,马克思列宁主义基本原理,中国特色理论。卫生管理方面的共性知识,如卫生管理学、医学基础知识等等。二类是卫生管理者的相关知识。包括卫生公共关系学、社会医学、医学社会学、医学理论学、医学美学、社会大卫生、卫生服务研究软科学与论文写作等等。三类是卫生管理者岗位的个性知识。如医院管理、中医药管理、预防管理、妇幼管理、药政管理、科技管理、医学教育管理、卫生监督管理、初级卫生保健与情报信息管理等等。四类是专业技能。如论文写作、计算机应用、综合与分解、科研设计与运作、演讲与口才、调查研究能力等等。
4.继续“工程教育”手段。可以分为知识传授、实践中培养两个方面。
⑴知识传授。现阶段可按照在岗卫生管理的不同人才,本着干什么学什么、缺什么补什么、学什么用什么的原则,因材实施。通过学校系统学习,短期培训及脱产、半脱产、业余、函授、电化教育等手段完成。
管理科学与工程相关论文范文5
【关键词】 大气环境容量 研究 环境管理 意义
在我国经济高速发展的同时，大气环境污染问题也日益突出。如何对区域大气污染进行有效控制和治理，改善区域大气环境质量，是目前迫切需要解决的问题。针对这个问题，我国先后实施了大气污染物达标排放、排污许可证制度等控制手段，把环境管理工作由浓度控制向总量控制推进。为保证大气污染物总量控制制度的有效实施，科学准确地掌握区域的大气环境容量并显得尤为重要。科学测算出区域大气环境容量，也为政府制定大气污染控制决策、环境规划、区域产业布局等环境管理工作科学化提供重要依据，并实现区域社会经济效益和环境效益的统一。
1 大气环境容量的概念
大气环境容量一般有两种不同的定义[1]：一种是指某一环境区域内对人类活动造成影响的最大环境容纳量，若污染物排放量超过环境容量，这一环境的生态平衡和正常功能就会遭到破坏，称为该地区大气环境的“极限容量”。第二种是在某一地区，为达到一定的环境目标所允许的最大污染物排放量，称为该地区大气环境的“允许容量”。在现实的大气环境管理和污染控制过程中，具有指导意义的是大气环境的“允许容量”。
大气环境是一个变量，包括两个组成部分[2]：基本环境容量（差值环境容量）和变动环境容量（同化环境容量）。前者可以通过拟定的环境容量减去环境的本底值求得，后者是指该环境单元的自净能力，因此在不同的地区有不同的大气环境容量。
2 大气环境容量的研究方法
大气环境容量是一个取决于自然要素、污染物性质和浓度、气象参数、环境本底、环境质量目标以及经济技术条件的变量，通常而言污染物在大气中的净化量是较小的，因此污染物在大气的浓度主要取决于大气的扩散稀释过程。国内对大气环境容量的研究方法主要以下几种。
2.1 A值法
A值法是国家标准《制定大气污染物排放标准的技术方法》（GB/T3840-91）提出的总量控制区排放总量限制计算公式，根据计算出的排放量限值及大气环境质量现状本底情况，确定出该区域可容许的排放量[3]。
2.2 A-P值法
A-P值法是基于箱模式的A值法计算出控制区的大气环境容量（某种污染物的允许排放总量）[4]。然后利用P值法，在区域内所有污染源的排污量之和不超过上述容量的约束条件条件下，确定出各个点源的允许排放量。即由控制区及各功能分区的面积大小给出控制区或总允许排放总量，再配合点源排放P值法对点源实行具体控制，求出各个点源的允许排放量。
2.3 多源模式法
多源模式是相对单个点源高斯模式而言的，也叫复合源模式[5]。多源模式法是通过多源模型模拟计算出各污染源按基础允许排放量排放时污染物的地面浓度分布，依据区域内污染物浓度控制标准和不同的超标率，采用一定方法对相关污染源的允许排放量重新分配整合，确定各污染源新的排放量，最后得出研究区域的环境容量值。
2.4 线性规划法
线性规划法是将污染源及其扩散过程与控制点联系起来，以控制点的浓度达标作为约束条件，通过线性优化方法确定排放源最大允许排放量或削减量的方法[6]。它基于运筹学的线性优化理论而建立，适合于解决环境容量资源最大化问题。
3 大气环境容量在环境管理中的意义
3.1 大气环境容量是总量控制的前提
实施大气污染物总量控制是一项复杂的系统工程，所涉及的内容十分广泛。其核心内容是如何确定区域大气环境容量和如何制订区域大气污染综合治理方案，总量控制管理都是围绕这两个核心[7]。在实施过程中，从环境质量要求出发，在充分考虑环境自净能力的基础上，运用大气环境容量理论和环境质量模型，计算环境允许的纳污量，并据此确定污染物的允许排放量，在此条件下才能科学制订区域大气污染综合治理方案，因此大气环境容量的确定是实施总量控制的前提。
3.2 大气环境容量的确定能有效提高环境管理科学化水平
我国正处于市场经济的发展过程之中，企业成为市场的主体，政府对企业的干预只能通过宏观调控来实现。容量总量控制正是一项宏观调控指标，政府部门可以通过分配排污总量并发放许可证，对企业的排污行为进行依法监督。因此科学计算出大气环境容量提出切实可行的容量总量控制方案，将使环保目标更加明确和更具有可操作性，同时对排污申报、排放许可证制度、环境影响评价、环境规划、环境监测也提出了更高层次的要求，大气环境容量的确定将有效提高环境管理科学化水平。
3.3 实施大气环境容量管理能实现环境效益和社会效益统一
为了达到经济与环境的协调发展，在保证环境质量满足规定标准的前提下，应尽可能最大限度地利用区域大气环境容量。由于环境容量与污染源的空间分布和排放方式密切相关。所以，可以通过技术经济可行性分析、优化分配污染负荷、调整污染源的空间布局，达到充分利用环境容量的目的。因此大气环境容量的确定和充分利用将促进区域生产力合理布局、产业结构调整与区域的可持续发展，实现环境效益和社会效益有机统一。
参考文献：
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论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究
之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预测和评估,但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估,有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术,有利于提高预测的正确性;（2）提供一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系,并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点,以BP神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法。
5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料,构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况。
6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,一种是采用传统的指标体系,另一种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新。
2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估,这也是一项创新。
五、课题研究的基本方法、技术路线的
可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素,并研究影响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合,建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题、分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作,发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有一定的实践经验,与许多企业有密切的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过专门的学习和研究,所以,本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备,能顺利完成本课题的研究,取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
2003.07-2003.09：完成论文开题。
2003.09-2003.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
2004.04-2004.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
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