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公司的经济纠纷范文1
经过近三十年的社会主义市场经济建设，现阶段我国形成了国有经济与非国有经济并存、共同繁荣发展的局面。私营工业企业在数量上远远超过了国有企业，同时也为整个社会提供了超过国有企业的就业岗位。由此可见私营工业企业在我国经济体系中占有非常重要的地位。那么，讨论私营工业企业的经济效益在各行业中的具体表现，这对私营工业企业在各行业中的布局以及进一步的市场经济建设都具有重要意义。
二、因子分析法的基本原理
因子分析法就是通过研究众多变量之间的内部依赖关系(相关阵或协方差阵)，探求观测数据的基本结构，并用少数几个假想变量来表示其基本的数据结构。这几个假想变量能够反映原来众多变量的主要信息，在保证信息损失尽可能少的前提下，经线性变换对指标进行聚集，并舍弃一部分信息，从而使高维的指标数据得到最佳的简化，并可以根据因子得分对样本进行评价和分类。原始变量是可观测的显在变量，而假想变量是不可观测的潜在变量，称为因子。
三、私营工业企业在各行业中经济效益的实证分析
1.评价经济效益的指标体系
为了科学而全面的评价我国工业企业的经济效益，国家统计局已于1998年制定颁布了一套新的工业企业经济效益考核指标体系，即：总资产贡献率、资本保值增值率、资产负债率、流动资产周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率、产品销售率，该体系全面考核了企业的盈利能力、偿债能力、资本运作能力和生产效率等方面，标志着我国工业企业经济效益评价体系的进步。
2.私营工业企业行业经济效益的因子分析
如果仅从单项指标来多侧面地分析企业的经济效益，一方面无法确定行业经济效益的优劣，另一方面若引入的指标之间有一定的相关性时，也会影响评价的客观性。所以应该综合各单项指标的信息，合成一个综合指标，以此反映各行业的经济效益状况。
下面用因子分析方法对我国私营工业企业的行业经济效益进行实证分析，并将各行业的经济效益排序。本文数据来自《中国统计年鉴（2007）》，利用SPSS统计软件进行分析。分析过程如下：
（1）对私营工业企业(按行业分)的经济效益水平采取上述7个主要指标进行因子分析，由于多个指标量纲不同，数据缺少可比性，因此必须首先将原始数据标准化，使得各个指标具有可比性。一般SPSS软件能自动完成数据的标准化。然后建立指标之间的相关系数阵R。
（2）检验变量组是否适合因子分析。在进行因子分析时，需要对原有变量做相关分析。如果原有变量之间不存在较强的相关关系，那么就无法从中综合出共同特性的少数因子来。SPSS提供的方法是进行KOM及Bartlett's球形检验，检验是否适合进行因子分析。若KOM值越大时，表示变量间的共同因素越多，越适合进行因子分析，一般认为，KOM如果值小于0.5时，较不宜进行因子分析，根据SPSS软件计算结果（见表1），本研究的KOM值为0.505，表示适合进行因子分析。此外，Bartlett's球形检验的χ2统计值的显著性概率是0.000，小于1%，也说明该数据适宜做因子分析。
表1 KOM测度和巴特利特球形检验（KMO and Bartlett's Test）
（3）提取因子。首先采用主成分分析法提取因子，这里参考各个因子的累积方差贡献率。方差贡献率表示该特征值反映原指标的信息量，累积贡献率表示相应几个特征值累积反映原指标的信息量。如表2所示，前3个特征值的累积贡献率达到83.29%，基本上保留了原来观测变量的信息，所以因子个数的选取为3个，这样由原来的7个指标转化为3个新的综合指标（按累积贡献率达80%以上提取的特征值认为有效），起到了降维的作用。
表2 相关系数阵R的特征值
取前3个特征值建立因子载荷矩阵，在此基础上，采用方差最大法对因子载荷矩阵实施正交旋转。目的在于使载荷矩阵结构简化，各因子的典型代表变量突出，从而使因子的意义清晰，便于对因子进行解释。
由SPSS软件计算旋转后的因子载荷矩阵（见表3）可以看出，总资产贡献率（X1）、资产负债率（X3）和流动资产周转率（X4）在因子F1上的载荷值比较大，而这三个指标都反映了企业的资本运作能力，故因子F1可以解释为衡量企业资本运作能力的因子；资本保值增值率（X2）和成本费用利润率（X5）在因子F2上的载荷值比较大，而这两个指标都反映了企业的盈利水平，故因子F2可以解释为衡量企业盈利水平的因子；全员劳动生产率（X6）和产品销售率（X7）在因子F3上的载荷值比较大，而这两个指标都反映了企业的产出效率，故因子F3可以解释为衡量企业产出效率的因子。
表3 因子载荷阵的方差最大正交旋转
（4）计算因子得分。建立因子得分系数矩阵（见表4），根据因子得分系数矩阵和原始变量的标准化值可以计算每个观测量的各因子的得分数，因子得分函数为：
F1=0.395X1-0.099X2-0.224X3+0.463X4-0.086X5+ 0.144X6-0.105X7
F2=0.015X1+0.473X2-0.171X3-0.186X4+0.466X5- 0.023X6+0.082X7
F3=0.02X1+0.102X2+0.229X3+0.087X4+0.013X5+ 0.581X6+0.569X7
表4 因子得分系数矩阵
最后根据各行业每个因子得分值，以各因子的方差贡献率作为权重进行加权汇总，得出各行业经济效益的综合得分Y，并据此进行排序（见表5）。Y的表达式为：Y=0.41228F1+0.22694F2+0.19368F3
表5 私营工业企业各行业因子得分及行业经济效益综合排序表
四、实证分析结论
公司的经济纠纷范文2
关键词：财产保险公司平衡计分卡；经营业绩；权重；评价
中图分类号：F84文献标识码：A文章编号：1672-3198（2008）09-0128-02
1 财产保险公司经营绩效评价指标体系构建
传统的保险公司绩效评价主要以财务指标为基础，通过财务指标评价保险公司在盈利能力、偿付能力、经营稳健性等方面的表现，以此做为评价公司经营绩效的依据。这些财务指标是保险公司某一段时期内经营成果的体现，不能完全说明公司的经营绩效，尤其是具有战略意义的、隐性的经营绩效，例如客户服务、员工成长等。事实上，公司的隐性绩效是公司可持续发展的保证，也是公司在竞争中获胜的关键因素，对公司的长远发展战略举足轻重。
平衡计分卡是近年来兴起的、基于公司战略层面的业绩评价工具。通过对财务、客户、内部经营过程、学习与成长四个方面的业绩评价和协调企业经营活动，平衡计分卡可以实现短期目标与长期目标、局部利益与整体利益、经营结果与执行动因之间的均衡，从企业发展战略的高度评价经营绩效。在平衡计分卡的四个方面中，财务方面以投资者利益为核心，将公司战略量化为一套被广泛认可的财务指标。客户方面将企业的战略与部分及个人的目标计划联系起来；内部经营过程实现企业业务计划与财务计划的一体化；学习与成长方面是回馈与学习，随时反映学习心得，使企业具有未来发展潜力。四部分相互联系，体现了实现企业战略的因果关系，将财务指标与非财务指标相结合，共同构建一个完整的评价体系。本文以平衡计分卡理论为基础，以科学性、系统性、全局性、可操作性、可比性和稳定性为原则构建经营绩效评价指标体系。
2 财产保险公司经营绩效评价方法
2.1 指标预处理
2.1.1 定量指标预处理
由于选取的指标中有正指标和逆指标，因此为了消除量纲和量纲单位不同所带来的不可公度性, 分析之前须先将评价指标进行无量纲化处理。具体方法为：
2.1.2 定性指标预处理
本文将定性指标的评价分为“好”、“较好”、“一般”、“较差”、“差”5 个等级。运用模糊数学方法可将定性指标的评价值进行量化处理，具体处理过程详见参考文献［6］。量化后各定性指标对应结果为
M(好)＝0.89， M(较好)＝0.73， M(一般)＝0.50， M(较差)＝0.27， M(差)＝0.11
定量指标与定性指标经过预处理后，指标值分布在［0，1］区间。
2.2 确定指标权重
在构建基于平衡计分卡的财产保险公司经营绩效评价指标体系的基础上，需要根据指标特征选取适当的评价方法。现有的评价方法主要有模糊综合评价法、层次分析法和线性加权平均法。这些方法的关键是指标权重的确定，权重确定的恰当与否，直接关系到评价结果的客观公正性。目前权重的确定方法可大致分为两类：主观赋权法（层次分析法、Delphi法等）与客观赋权法(变异系数法、熵权法等)。主观赋权法是利用专家的知识、经验给出权重，主要考虑指标的经济或技术意义，侧重于指标的价值量。客观赋权法则侧重于指标的信息量，根据各指标的变异程度或相关关系确定指标重要性，其结果可能违背指标的真实含义，并且指标权重会随样本的变化而变化，造成权重的不稳定。在保险公司经营业绩评价过程中，既要考虑到指标的价值含义，也要考虑指标在各保险公司中的表现差异，因此，以适当方式将主、客观赋权法结合起来，尽可能地做到主观与客观相统一、价值量与信息量相统一，可以优化指标权重，使评价结果更趋合理。具体方法如下：
2.2.1 层次分析法（AHP）确定主观权重
层次分析法是将复杂问题中的各种因素通过划分为相互联系的有序层次，使之条理化，并把数据专家意见和分析者的主观判断结合起来，就每一层次的相对重要性给予定量表示，然后用数学方法确定表达每一层次全部要素的相对重要性权重，方法如下：
①构建层次结构模型，确定目标层和评价因素层。
②建立判断矩阵
假设有m个评价指标，通过指标间两两对比方法构造判断矩阵A=|aij|m×m，aij，aij这第i个元素相对于第j个元素的重要程度。赋值表如下：
③计算权重向量
权重向量的计算通常可采用和法
3 实证分析
篇幅所限，本文选择指标体系中的一部分保费收入利润率（x1），投资收益率(x2)，总资产报酬率(x3)，偿付能力系数(x4)，流动性比率(x5)，保费收入增长率(x6)，成本费用率(x7)说明主客观
来源：参考文献［2］。
明主客观赋权法在保险公司业绩评价中的应用
参考文献
［1］余建星，谭振东.基于组合赋权及TOPSIS 的绩效定量评价研究［J］.系统工程理论与实践，2005（11）.［2］常宁．我国产险公司经营业绩的评价研究［J］． 时代金融 2007，（3）.
公司的经济纠纷范文3
关键词：无量纲化；层次分析法；物流上市公司；经营绩效评价
中图分类号：F253文献标识码：A
Abstract: Through performance evaluation system established a multi-level, non-dimensional nonlinear fuzzy model method and AHP, the logistics of the selected 30 listed companies in the empirical analysis, and business performance through a formula to calculate the various logistics performance of listed companies score.
Key words: nondimensionalize; AHP; listed companies; performance evaluation
0引言
随着全球经济一体化的加剧以及加入WTO开放的经济格局使得我国物流业在当前国际竞争的大背景下所面临的竞争压力越来越大。然而，想要在激烈的竞争中取得领先优势，就必须改善并提高公司的经营绩效。因为，从本质上说竞争优势就是绩效优势。良好的经营绩效是物流企业得以持续健康发展的前提，其中有效、公平、合理的绩效评价，不仅有利于物流企业管理层全面了解企业经营状况及发展趋势，还对物流企业进一步提升经营管理水平和综合竞争能力具有促进作用。
我国对物流公司的绩效评价起步较晚，到21世纪才有较为系统的绩效评价，这主要表现在两个方面，一方面体现在绩效评价理论的延伸、建立的指标体系完善，另一方面则是体现在实证研究方面。在理论研究方面：周涛提出了运用模糊综合评价法来对物流企业绩效评价分析[1]；胡晓燕等利用成本指数的方法构建了物流公司绩效评价体系[2]；何明祥、李冠采用数据包络分析法（DEA）对物流公司的经营绩效评价分析[3]；魏新军利用模糊聚类分析的方法来评价物流活动的绩效[4]；曹坤提出利用主成分分析法对物流企业绩效进行评价[5]。在实证方面：符想花对2002~2005年间物流上市公司的净资产收益率、总资产报酬率等8项指标作为绩效评价的指标进行了分析[6]；张宝友，黄祖庆等采用DEA法，对14家物流上市公司3年间管理绩效进行了分
析[7]。在实证分析方面，符想花的指标体系缺乏综合与具体性，而且数据的可比性较差（数据处理工作不足）。张宝友等采用的DEA法从管理的有效性方面出发，仅仅从企业管理者的有效主观努力程度进行分析。因此，结果缺乏客观性。因此本文在研究过程中将充分地考虑指标的综合性、指标数据的可比性以及分析结果的客观性。对物流企业经营绩效的评价方法是利用指标体系的无量纲化与层次分析相结合的新方法，对物流公司经营绩效进行评价。
1物流上市公司经营绩效评价指标体系构建
综合考虑目前我国股市特点和物流上市公司的实际情况，并结合指标体系的可比性、可操作性、可理解性、定量与定性相结合等原则。我们认为要从物流上市公司的盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力和市场化能力五个方面来反映物流上市公司的经营绩效（如表1所示）。
2物流上市公司经营绩效评价方法
由前面的物流上市公司绩效评价指标体系可以看出，各个维度中包含不同的评价指标。所以，如何把一个多层次、多目标分析问题转化成一个单层次、单指数分析问题是绩效评价方法的关键问题。所以，结合物流上市公司的经营特点，本文认为要综合评价其经营绩效，第一步是由于各个绩效评价指标的经济意义是彼此不同的，必须对绩效评价指标进行无量纲处理；第二步是在指标体系一定的情况下，权重的变化将直接影响评价结果，因而需要科学地确定指标权重；第三步必须寻找合适的计算方法来综合评价物流上市公司的绩效，得到最终评价结果。
2.1单项指标值的无量纲化处理。根据各单项评价指标特点，本文采用非线性模糊无量纲处理模型对指标初始数据进行标准化，这种模型实质上是由指数函数和模糊隶属度函数叠加而成，其中前者作为后者的自变量[8]。根据绩效评价指标的性质以及指标表现形式的不同，把非线性模糊无量纲处理模型分为三个类型，其模型如下：
（1）正指标类。正向指标是指数值越大越好的指标，如净资产收益率等。因此，正向指标的量化值随着指标数值的增大而呈递增状态增大，因而其模糊量化模型为：
FX■=■（1）
式（1）中X■为评价区域范围内第i项指标的最大值，X■为评价区域范围内第i项指标的最小值，X■为评价区域范围内第i项指标的平均值。
（2）逆指标类。逆指标要求数值越小越好，如资产负债率等，因而量化值随着指标数值的减小而呈递增状态增大，因而其模糊量化模型为：
FX■=■（2）
（3）适度指标类。适度指标要求数值以适中为好，如速动比率等，当指标数值小于适中值时，符合正指标性质；当指标数值大于适中值时，符合逆指标性质。因而其模糊量化模型为：
FX■=■（3）
2.2层次分析法确定权重
2.2.1层次分析法的基本思想。层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，AHP）最早由美国运筹学家Saaty教授提出，它是一种实用多方案或多目标的决策分析方法。层次分析法的主导思想是运用先分解再综合的方法对人的主观判断进行综合分析，使得定性分析与定量分析这两种分析方式有机的结合，从而实现定量化决策分析。这种分析方法首先要把分析问题层次化，再依据分析问题的性质以及所要达到的总目标，把分析问题分解为一个个的因素，按照因素间的相互关系及隶属关系，将因素按不同层次聚集组合，形成一个多层分析结构模型，最终归结为最低层（方案、措施、指标等）相对于最高层（总目标）相对重要程度的权值或相对优劣次序的问题[9]。
2.2.2层次分析法确定指标权重的步骤。利用层次分析法进行分析决策时，一般的步骤为：
步骤一：明确分析问题，建立层次结构图。明确问题是层次分析的出发点，为了对复杂问题进行决策，首先必须确立问题的总目标，弄清问题所涉及的范围，建立层次结构图。
步骤二：建立判断矩阵。其目的是为层次结构图中各层次相关元素的相关程度赋值，使定性的因素量化，表明下一层次中各元素在上一层次中某元素所占的比重，计算下层各指标对其上层准则的相对权重（权向量）W。当判断矩阵不是一致阵时，用其最大特征根λ■对应的归一化特征向量作为权向量W，即满足：
AW=λ■W（4）
经归一化后的W即为同一层次相应元素相对上一层次某元素重要性的排序权值。另外，实践中还需对判断矩阵进行一致性检验，以检验判断矩阵逻辑上是否合理。只有通过检验，才能继续对结果进行分析。
CI=λ■－nn-1 （5）
CR=CI/RI （6）
式中：CI为一致性指标；λ■为判断矩阵的最大特征根；n为成对比较因子的个数；RI为随机一致性指标；CR为一致性比例。RI的数值可查表获得。一般认为，当CR＜0.1时，认为判断矩阵的一致性可以接受，否则应对判断矩阵进行修正。
步骤三：进行层次总排序。这是AHP法的最主要目的，通过层次总排序，最终找出层次结构图中最低层每一个元素（方案）在总目标中的权重。层次总排序就是计算同一层次所有元素特别是最低层中的各指标对于目标层（最高层）相对重要性的排序权重。此过程需自上而下将各层的权重进行合成计算。设B层m个元素B■,B■,…,B■对总目标A的排序为b■,b■,…,b■；C层n个元素对上层B中元素B■的单层次排序为c■,c■,…,c■j=1,2,…,m。则C层第i个元素对总目标的总排序权值为w■=b■c■。将所得单层次权重结果整理并计算组合权重得到了指标层因素的总权重。
2.3物流上市公司经营绩效测算方法。在对指标的数据规范化处理及权重确定后，第j家物流上市公司的经营绩效的得分就能得出，其公式如下：
P■=■w■FX■（7）
式（7）中，W■为第i项指标的权重，FX■为j家物流上市公司第i项指标规范化值。因此，计算得出的评价得分P■越高，显示出公司的经营绩效越好。所以根据以上理论，就可以通过数据的收集，根据经营绩效评价方法可以简便地测算出物流上市公司在该期间的经营绩效[10]。
3物流上市公司经营绩效评价实证分析
3.1样本选取。在最新修订的《上市公司行业分类指引》中，里面未出现物流这一类，但是在交通运输、仓储业这些类中，有40家上市公司的主营业务为物流业务，根据物流企业界定方法，可视其为物流企业。在这40多家上市公司中，剔除了那些数据缺失严重的公司，选择30家物流上市公司作为实证研究样本，并且选取2012的数据作为研究的年限。在这30家物流上市公司中，包括11家港口类企业、16家运输类企业以及3家仓储类企业（见表2），基本能覆盖我国现阶段的物流企业类型，具有较强的代表性。指标数据主要来源于国泰安CSMAR系列研究数据库，部分源自沪深股市官方网站下载的上市公司年报。
3.2单项指标值无量纲化结果及指标权重。根据上述标准（本文指标的类型如表1所示）及计算公式，将统计的30家物流上市公司2012年的指标初始数据进行标准化，其结果值见表2。
根据层次分析法指标权重确定的步骤，计算得出各项指标的权重如表3。
3.3经营绩效得分的计算。根据经营绩效的得分公式可以得到30家物流上市公司2012年的经营绩效得分，见表4。
3.4结果分析。首先，2012年30家物流上市公司的经营绩效得分总体平均值为35.5，这和我国物流业发展水平较低的直观结论相吻合。同时也表明，在现有生产技术条件下，物流上市公司的发展还存在较大的改进空间。从物流上市公司的三个类别来看，运输类、港口类、仓储类物流公司的经营绩效得分平均值分别为37.0、32.9、43.2。可以看到，港口类的物流公司经营绩效得分平均值最低，运输类次之，仓储类最高。其次，从30家物流上市公司的经营绩效得分及排名看，排在前五位的分别是保税科技、大秦铁路、北海港、江西长运、亚通股份。得分较低的最后五位分别是招商轮船、长航油运、中海发展、宁波海运、中海海盛。所以经营绩效得分排名靠前的物流公司经营管理较好，反之亦然。从组成经营绩效评价指标的五个方面，即：盈利能力、偿债能力、营运能力、发展能力及市场化能力来看，排名前五位的公司五种能力的得分值大都超过了平均值，说明这些公司的经营绩效发展比较均衡。但是并不是所有公司都是这样，例如，营口港的盈利能力的得分为18.0，但是其他方面却相对较低。所以使得绩效得分综合较小，排名仅处于中等水平。
4结论
本文通过建立多层次指标体系，采用非线性模糊无量纲化模型将指标标准化处理，并利用层次分析法赋予权重，进而通过经营绩效得分公式计算出上市物流企业经营绩效得分，通过对结果分析，一方面使各个物流企业清楚了自身在行业中的发展状况，另一方面物流企业也能通过对公司盈利能力等五种能力的分析中，了解自身发展的短板，弥补不足。总之，通过对物流企业的经营绩效评价，使物流企业进一步提升经营管理水平和综合竞争能力。
参考文献：
[1] 周涛，程钓谈，乔忠. 物流企业绩效评价体系及模糊综合评价[J]. 管理现代化，2002(9):26-28.
[2] 胡晓燕. 基于供应链绩效评定的物流成本评价体系研究[J]. 武汉理工大学学报，2003(5):687-689.
[3] 李冠，何明祥. 现代物流管理系统及其DEA绩效评价[J]. 商业研究，2003(14):146-148.
[4] 魏新军. 模糊聚类方法在物流绩效衡量中的应用[J]. 物流技术，2003(8):29-32.
[5] 曹坤. 物流企业的绩效评价体系和评价方法[J]. 上海海事大学学报，2006(27):106-111.
[6] 符想花. 我国物流业上市公司绩效分析[J]. 商业时代，2006(26):23-24.
[7] 张宝友，黄祖庆. 我国物流上市公司的绩效评价[J]. 统计与决策，2007(4):83-85.
[8] 朱孔来. 评价指标的非线性无量纲模糊处理方法[J]. 系统工程，1996,2(11):58-62.
公司的经济纠纷范文4
本文研究所用的数据来自天津37家上市公司2009年和2010年的财务数据。用到分析软件分别为SPSS17.0、matlab7.1软件。
（一）因子分析基本模型 因子分析正是基于信息损失最小化而提出的一种非常有效的方法。 它把众多的指标综合成几个为数较少的指标，这些指标即因子指标。其基本模型如下：
设X=（X1，…，Xp）’是可观测的随机向量，E（X）=？滋，D（X）=？滓2，且设F=（F1，…，Fm）’（m
X1-μ1 =a11F1+a12F2+…+a1m+Fm+ε1；
X2-μ2=a21F1+a22F2+…+a2m+Fm+ε2；
……
Xp-μp =ap1F1+ap2F2+…+apm+Fm+εp。
此模型为正交因子模型，用矩阵表示为：X=μ+AF+ε；其中F=（F1，…，Fm）’，F1，…，Fm称为X的公共因子；ε=（ε1，…，εp） ’称为X的特殊因子；公共因子一般对X的每一个分量Xi都有作用，而εi 只对Xi起作用，而且各个特殊因子之间以及特殊因子与所有各个因子之间都是互不相关的。
（二）财务指标的确定 本人通过对财务管理课程的学习和相关文献的参考研究，选取以下十个财务指标来作为评价公司经营发展业绩的评价指标体系，分别为：流动比率、速动比率、资产负债率、股东权益周转率、每股净资产、净资产收益率、总资产周转率、资产净利率、销售净利润利、每股资本公积。运用SPSS17.0软件对天津37家上市公司因子分析得到以下结果：
KMO and 球型Bartlett检验的结果如表1。表1给出了KMO和Bartlett的检验结果，其中KMO的值为0.479，根据统计学家Kaiset给出的分析，KMO的值近似于0.5适应因子分许；Bartlett检验给出的相伴概率为0.000，小于显著水平0.05（在SPSS中，此时选择默认的显著水平为0.05），因此拒绝零假设（相关矩阵为单位阵），认为选择的便量很好，便于因子分析。在求出因子分析的共同度、旋转前因子方差贡献，因子旋转后的因子方差贡献、旋转前因子载荷以后，再求出旋转后的因子载荷矩阵如表2所示：
由表2可以看出：销售净利率（0.957）、资产净利率（0.908）、净资产收益率（0.886）在第一个因子上的载荷都很大，它们都反映了企业的盈利能力，因此，将此因子定义为盈利能力因子；总资产周转率（0.890）、股东权益周转率（0.975）在第二个因子上的载荷比较大，这两项指标反映了企业的营运效率，也即反映了企业对对资产的有效利用能力，因此，本文将此因子定义为管理能力因子；流动比率（0.967）、速动比率（0.938）、资产负债率（0.684）在第三个因子上的载荷都很大，其中流动比率、速动比率代表企业的短期偿债能力，而资产负债率代表企业的长期偿债能力，因此，本文将此因子定义为偿债能力因子；每股资本公积金（0.963）、每股净资产（0.911）在第四个因子上的载荷比较大，这两项指标反映了企业股本扩张的能力，也即反映了企业将来的发展，因此，本文将此因子定义为企业发展潜力的因子。
二、支持向量机模型——间隔最大化的有序支持向量回归（OSVR）模型
在实际的问题财务系统预警过程中，预警警度一般分为多个种类，例如：无警（0）、轻度预警（-1）、重度预警（-2）等多分类问题，但是，不能简单的利用一般的多类支持向量机分类方法进行预警，因为预警期望输出的3个可能值是有顺序的，从预警的严重程度看应该满足升序关系，本文将有序支持向量回归应用于财务预警，提出了OSVR预警方法，解决了多累警度的财务预警问题。
（一）间隔最大化的OSVR模型 两类模式分类问题的支持向量机方法的基本思想是“最大间隔”（maximized margin），其实质是结构风险最大化原则（SRM）。类似地，本文的OSVR问题可考虑最小化（K-1）个间隔。传统的有序回归遵循的是经验风险最小化的原则（ERM），而OSVR基于结构风险最小化原则，这是他们的本质差异，而最小化（K-1）个间隔有两种方式：固定间隔法（fixed margin）和总和间隔法（sum of margin）；本文选用的是固定间隔法（fixed margin）。
令（w，bq）为最近两类的分离超平面，并标准化该超平面，使相邻的两个类别q和q+1的间隔为2/||w||.固定间隔法的有序回归问题就是找方向w和常量b1，…，bk-1，目标是最小化（w*w），并满足训练样本的可分约束性。如图1所示：
显然，序号q是未知的。未知变量，b1，…，bk-1， 可以通过两阶段最优化问题求出，其中第一阶段是求解一个二次规划，第二阶段是一个现行规划，所以基于固定间隔法的OSVR预警问题可以转化为如下最优化模型一：
（三）OSVR模型算法描述 对于输入样本xji，计算Q=[-X1，…，-Xk-1，X2，…，Xk]n*N；求解二次规划问题，求出最优解？滋*；求w*=Q？滋*代入Q式并求出b*j；对于新输入的x，根据决策函数确定所属预警类别。
三、实验结果分析
影响支持向量机预警模型的因素主要有：财务预警指标的选择，前文已有很好的证明；SVM核函数的选择，本文选用RBF核函数；C参数的选择，以及核函数中相关参数的选择。根据我国证券市场的特点，本文把财务状况有问题的企业划分为ST或是PT企业，即特别处理企业，认为重度预警型企业；另外一些企业根据最近三年的经营情况和专家意见划分为轻度预警企业和无警企业。同时为了避免在训练时为了计算核函数而计算内积的时候引起数值计算的困难，故需要对数据样本进行归一化处理。本文通过选用RBF核函数进行试验，matlab7.01软件运行得到了结果并整理如表3所示：
从上述的训练样本和测试样本的数据可以看出：小的C值将拟合训练样本的数据不足，而大的C值会将模型拟合的更好，更加贴近实际。而对？滓2有时会随着？滓2增加使精确度减少，当然有时在多数有效集上的精确性会随着？滓2增加而增加。
从表3还可以看出，选用？滓2=10；C=10000时，能得到很好的拟合效果。从2009年的数据拟合看，准确率为91.89%，然后用此拟合的模型预测2010年的数据并和2010年的真实数据比较，准确率为91.89%。所以可以得到用OSVR模型进行多分类模型在财务预警上是可行的，并且也得到了本文的预期期望。
四、结论
本文采用了基于间隔最大化的有序回归模型对天津上市公司的财务数据进行预测，此模型克服了线性模型的缺点，具有适应性强、效率高的特点，解决了传统方法不能解决非线性、高维、局部小的问题，同时输入的样本不需要符合正态分布，其次样本间的相关性对预测的进度影响也不是很大，所以此模型的预测精度高于一般线性模型；同此模型也和标准SVM模型也区别，可以说是对标准SVM模型的推广，将二分类推向多分类，克服了只将公司简单地分为有财务危机和没有财务危机的两种情况，而此模型可以将对陷入财务危机的公司和没有陷入财务危机的公司再进行划分，是投资者更好地了解公司的财务状况。本文通过OSVR模型对上市公司财务预警，给人们提供了一个很好的模型，人们可以根据此模型的预测结果来选择自己的投资方向。
参考文献：
公司的经济纠纷范文5
_______________公司，股东_________身份证号码_____________________，股东_________身份证号码_____________________，股东_________身份证号码_____________________，因不能亲自到贵行办理业务，现委托法人_________，身份证号码：_____________________，到贵行办理_________________，由此引发的经济纠纷，由本公司负责。
委托人与受托人系夫妻关系，因委托人身处国外不便行使其在 公司的股东权利以及履行董事职责，特委托受托人为人，代为行使股东权利、履行董事职责。
_______________公司,法人_________，身份证号码：_____________________,因不能亲自到贵行办理业务，现委托会计____________,身份证号码：_____________________,到贵行办理_________________，由此引发的经济纠纷，由本公司负责。
法人：
年 月 日
说明：个人查询的需出示委托人和人有效身份证件原件，并提供委托人和人有效身份证件复印件各一份。
法院授权委托书怎么写?格式是怎么样的?下面是为大家收集的关于法院授权委托书格式范本，希望能够帮到大家!
【银行授权委托书范本二】XXX银行：
_______________公司,股东_________身份证号码_____________________,股东_________身份证号码_____________________,股东_________身份证号码_____________________,因不能亲自到贵行办理业务，现委托法人_________，身份证号码：_____________________,到贵行办理_________________，由此引发的经济纠纷，由本公司负责。
委托他人代表自己行使自己的合法权益，委托人在行使权力时需出具委托人的法律文书。而委托人不得以任何理由反悔委托事项。被委托人如果做出违背国家法律的任何权益，委托人有权终止委托协议，在委托人的委托书上的合法权益内，被委托人行使的全部职责和责任都将由委托人承担，被委托人不承担任何法律责任。以下是有关个人的授权委托书范本，希望可以帮到大家!
今有XXX分公司属我公司下属子公司，因业务发展需要，经我公司商议决定授权XXX分公司与XXX金融机构发生XXX信贷关系，予以办理为感!
公司的经济纠纷范文6
民间借贷案件的特点和规律
·案件数量急增，借款规模大，利率高
2008年1—8月，上虞法院共受理2257件经济纠纷案件，其中民间借贷案件1159件，占民商事案件总量的51.35%，同比上升81.66%，远远超过买卖合同、借款合同、农村承包合同等传统经济纠纷案件，总体上表现出民间借贷案件急增的态势。
2008年1—8月受理的1159件借贷案件，诉讼标的总金额达2.12亿元，同比上升了444%，这些案件基本上借款规模都很大。其中，被执行人为绍兴萨博通信设备有限公司和上虞市萨博照明电器有限公司的47件民间借贷纠纷执行案中，涉执行标的3000多万元。再如龚某民间借贷纠纷系列案，共有案件15件，合计标的达3500余万元。
国家规定自然人之间的借贷利率不得高于银行同期贷款利率的四倍，按目前银行贷款年利率7.5%计算，自然人之间的借贷月利率不得高于2.5%。然而，大部分民间借贷案件中双方约定的月利率基本上都在5%至10%之间，有的甚至出现日息1%的约定，部分案件还出现逾期归还则每日借款总额1%的违约金这种变相高利贷的现象。
·借贷行为中违法、非法情况突出
部分当事人是为了赌博才借款的，但在借条中不会注明，庭审又拿不出证据，因此法院也很难查明。民间借贷的违法性主要体现在高利贷上，几乎所有的借贷都是超过国家规定的银行同期贷款利率的四倍，有的还会再约定高额违约金。这类违约金都是以每日百分之几来计算，与利息无异，实际上是变相高利贷。还有，很多借条上只写明借款数额，没有写明利率，诉讼时当事人也不主张利息，只要本金，但实际上贷款人在给付现金时已经将利息扣除，这也是违法的，违反了民间借贷不得提前扣除利息的规定，提前扣除的利息要从本金中扣除。
讨债中的违法现象更是普遍而触目惊心。部分担保公司、私人借款往往与黑社会势力有联系，因索取债务而导致的非法拘禁、扣押人质甚至绑架案件增多，成为危及社会的不稳定因素。在民间借贷形式下，还隐藏着非法吸收公众存款、集资诈骗等金融犯罪活动。
·涉诉的濒临停产倒闭企业日益增多
2008年1至8月，我院共受理因民间借贷而濒临停产倒闭的有8家企业共164件诉讼案件，涉案标的达7954万元。具体为，绍兴萨博通信设备有限公司涉案标的2802万元，上虞市辉瑞照明电器有限公司涉案标的2212万元，上虞市恒迪光电有限公司涉案标的1200万元，上虞市五车堰纸箱厂涉案标的605万元，上虞市鼎鑫模塑厂涉案标的485万元，上虞市崧厦吉利羊毛衫厂涉案标的达335万元，上虞市萨博照明电器有限公司涉案标的190万元，上虞市崧厦龙凯伞厂涉案标的125万元。出现这种情况主要有国际、国内两个因素。国际上，全球经济不景气，美国的金融危机产生全球性经济危机，更使中国今年出口贸易量大幅下降，严重影响了上虞市外向型的民营企业，很多企业因产品销路问题而停产倒闭。在国内，我国经济也遭遇寒冬，金融危机对我国经济的影响日益明显，中小企业的生存日益艰难，以致出现部分企业资金链断裂甚至停产倒闭的现象。
·案件送达难，被告多不出庭
借贷案件多是贷款人多次催讨无着、借款人债务累累不得不外出逃债才进入诉讼程序的，这时的被告往往是下落不明。被告不出庭对案件的审理产生很多不利影响。
在程序上，因为被告外出逃债，直接送达和邮寄送达往往失败，法院不得以只能改用公告送达。由于我国法律规定，公告送达的时间为两个月，这样再加上案件的审理时间，一个民间借贷案件最少需要两个半月才能审结，这在如今诉讼爆炸、案多人少的环境下，占用了很多审判资源，也容易使案件超出审限，这正是造成法院现在 “三多”局面中“未结案多”的重要原因。
在实体上，因为被告不出庭，对案件的审理影响更大。被告不出庭，使得庭审中质证、辩论两阶段原告方一方主导，具体可能会产生以下不利影响：借款是否用于赌博等非法活动难以查清；只写明借款数额未约定利息的借条难以认定贷款人是否已将利息从中扣除；是否为“阴阳借条”也不易认定；对借款本金利息是否已有部分归还难以认定。
应对民间借贷案件的策略及措施
笔者针对民间借贷案件本身的特殊性，认为当前应在把现有审判制度用好、用尽的前提下，探索制度创新和审判思路创新，具体可以采取以下策略和措施：
加强学习和调研，深入研究新类型、复合型案件。
首先，着力提高审判人员的思想政治觉悟。引导审判人员牢固树立公正司法的理念，切实维护广大人民群众的根本利益，尤其注重维护弱势群体的利益，慎重审理涉及困难企业的诉讼案件，着力促进社会稳定。
其次，大力提高审判人员的业务能力，练就审理民间借贷案件的火眼金睛。通过召开庭务会，组织干警调查研究、交流经验，共同提高业务能力；认真学习法条和法律精神，保证法律准绳的公正性；同时在细节上下功夫，深入调查，增强对借条、当事人陈述真假的辨别能力，针对被告不到庭、难以查清案件事实的情况，必要时主动调查取证，坚决查清是否为高利贷、资金是否用于非法活动。
·充分运用调解制度、简易程序，最大程度减少社会矛盾
大多数民间借贷案件本身属于邻里纠纷，适用调解能让这种纠纷化解于和气之中，大大有利于社会稳定和建设和谐社会，而且有利于节约审判资源。针对民间借贷案件的特点，我们应在立案、审理、执行的各个阶段，都积极主动适用调解制度，同时，与指导民间调解有机结合，与人民调解室形成互动，拓宽调解辐射面。实践证明，运用调解制度解决民间借贷纠纷十分有效。
部分民间借贷案件事实清楚，标的也小，在不影响案件公正的情况下，我们提倡与诉讼机制相结合，积极扩大简易程序审理范围，最大限度促成当事人对话和沟通，节约司法资源，这样也能大大提高审判效率。
·注重社会效果，慎重审理涉及困难企业的案件
鉴于这些企业在市民就业、发展经济、促进社会稳定方面的重要作用，在不影响公正司法的情况下，发挥能动司法作用，对有发展前景的困难企业予以适当的扶持，是十分必要的。
对涉及有发展前景的困难企业的借贷案件，我们在依法审理和执行的前提下，应慎重采用财产保全措施，尽可能采用调解方式化解纠纷，尽可能减少有挽救希望企业的关门倒闭，尽可能适用司法重整和和解程序。
能动司法，积极向有关部门提出司法建议。
