物联网的发展概述范例6篇

前言:中文期刊网精心挑选了物联网的发展概述范文供你参考和学习,希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感,欢迎阅读。

物联网的发展概述

物联网的发展概述范文1

[关键字]物联网 云计算 信息技术 结合模式

一、物联网概述

物联网(Intemet of Things)也称传感网,就是物物相连的互联网。物联网的基础仍然是互联网,是在互联网基础上的延伸和扩展,通过射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统等各种信息传感设备,将任何物品和互联网相连,智能感知、识别,实现信息交换和通信。物联网实现了物理世界和信息世界的融合,有巨大的应用潜力。

物联网的重要工作基础是传感器,它就如同物联网的神经末梢,从牙膏到轮胎、从汽车到房屋等各类物品都可以被感知。传感器类型繁多,有位置传感器、热敏传感器、速度传感器等多种类型,采集着各种各样的信息。物联网中大规模部署着各类传感器,定时采集信息,并通过网络传输。

二、云计算概述

云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算是一种创新的IT资源运用模式,对可配置的共享计算资源(如网络、服务器、应用等)提供无处不在、随需访问的服务。云计算服务模式包括:基础设施即服务IaaS(Infrastructure-as-a-Service)、平台即服务PaaS(Platform-as-a-Service)和软件即服务SaaS(Sofiware-as-a-Service)。软件即服务指的是云服务供应商负责软件的安装、运营和维护,用户通过Internet来使用这些软件;平台即服务指的是将软件研发平台作为一种服务提供给用户;基础设施即服务指的是将完善的计算机基础设施作为服务提供给用户利用。

三、物联网与云计算结合的意义

在物联网时代,海量的传感器被嵌入到各类设备中,定时采集着信息,每天都有海量信息产生,物联网数据量急剧增长。海量数据的存储和处理需要强大的存储和计算能力,这就需要云计算的支持。云计算具有虚拟化、规模化、高可靠性、通用性、可伸缩、低成本等特点,其超强的计算能力和存储能力能为汇聚、处理和应用体量巨大、种类繁多的物联网海量数据提供核心技术支持。如果将物联网和云计算结合起来,物联网就相当于人的五官和四肢,云计算相当于人的大脑。

云计算给物联网提供了IT基础设施并赋予了强大的工作能力,与云计算结合,是物联网发展的必然趋势;而物联网的发展又推动着云计算的发展,两者相辅相成。

四、物联网与云计算结合的模式

云计算提供的服务模式有:公有云、私有云以及混合云。公有云是为大众提供服务的云计算平台,经授权的用户皆可使用,如谷歌云、亚马逊云、阿里云、腾讯云等。私有云是家庭或企业在其内部建设的专有云计算平台,除所有者外,其他用户均无法使用。混合云是公有云和私有云的混合。

目前,物联网与云计算结合的主要模式如下:

第一,一对多模式,即单一云计算中心,多个终端。终端类型多样,有各种传感器、4G手机、摄像头等。云计算中心是数据处理中心,终端获得的信息将传到云计算中心存储和处理。用户通过云计算中心提供的统一界面来操作。这种结合模式适用于物联网终端分布范围较小的情形,且一般为私有云。例如:家庭远程监控系统、环境污染监测系统等。

第二,多对多模式,即多个云计算中心,大量终端。这种结合模式适合区域跨度大的企业或单位通过大量跨区域终端的感知而获取信息,或者实时共享信息给各终端用户。例如:这类企业或单位对其产品或生产流程进行跨区域的跟踪监督。

第三,信息与业务分层处理,海量终端。这种结合模式适用于用户范围广、信息种类多、安全性要求高等情形,它根据用户对数据的不同应用和处理需求,将数据放在适应其需求的云计算中心里存储和处理。比如:游戏数据、视频数据等这类数据的传输量大、对安全性要求不高,可以放在本地云计算中心存储和处理;政府、企业中某些信息的安全要求非常高,则需要放在具有灾备中心的云计算中心里;科研单位中具有高计算要求的非大量数据则放在负责高端运算的云计算中心里处理。这样,数据按需分配在相应的云计算中心,能够更好地实现各类数据及业务的分层管理及资源的合理分配。

物联网的发展概述范文2

[关键词]物联网,ZigBee,GPRS,城市照明

中图分类号:TM451 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2017)12-0394-01

一、前言

物联网的概念1999年由IBM提出,2005年国际电信联盟《ITu互联网报告2005:物联网》,正式确定物联网概念,同时报告认为物联网将带来一场通信革命,世界上的任何物体都可以通过物联网技术的应用实现互联互通[1]。

传统的城市照明控制系统,由于大多使用独立的微电脑时控器、光控器、经纬度时控器等实现照明控制,在高耗能的同时不能实现照明的智能控制,分散的控制方式越来越难满足日益发展的城市照明需求。在当前城市路灯控制系统的背景下,如何充分利用现有的嵌入式微控制器技术、物联网技术以及自动控制技术等[2]研究成果来解决当前城市路灯管理所存在的缺陷,也就成为当前照明控制领域一个新的和紧要的课题。

本文就物联网技术和城市照明控制系统的发展现状,以及物联网在城市照明控制系统中的应用及其发展前景进行概述。

二、物联网技术的发展

目前,国际上在物联网领域的竞争愈演愈烈。物联网已经上升为美国国家创新战略重点之一;欧盟的14项行动计划、日本的U-Japan计划、韩国的IT839战略已将物联网作为三大基础建设重点之一。发达国家为了谋求将来的物联网大规模发展和国际竞争中占据更加有利的位置,一方面加大力度发展传感器节点核心芯片、嵌入式操作系统、智能计算等核心技术,另一方面加快推进物联网标准制定和产业化的进程[3]。

我国物联网发展与全球同处于起步阶段,在无线射频识别(RFID)等产业的发展已经有了一定的基础,在芯片、通信协议、网络管理、协同处理、智能计算等领域的技术研发和标准研制取得了许多的突破[4]。

物联网的应用推广在我国已经有了相当的成效[5],不仅在安防领域、视频监控、周界防入侵等应用方面获得不错的效果,而且应用模式也逐步的成熟化。在电力行业交通领域,路网车辆的监测、管理、调度等应用正在发挥积极的作用;在物流领域,物品仓储、运输、监测应用广泛推广。除此之外,物联网在环境监测、市政设施监控、楼宇节能、食品药品溯源等方面也开展了广泛的应用。

三、城市照明控制系统的发展

国际上的各国政府都非常重视城市照明控制系统。近年来,国际节电研究界提出了一种科学,合理的概念,即“在保证照明效果下点着灯节电”,它已经成为了发达国家在城市道路照明系统的设计中重要指导思想[6],核心理念都是利用先进的照明控制系统来合理的分配照明时间,在不牺牲道路照明的条件下实现节能,实现自然光与人工照明的完美的配合。

在我国,“路灯智能监控系统”早已经不是一个陌生的词语了,对它的研究开始于上世纪80年代末。近年来,随着计算机技术、网络技术的飞速发展,尤其是移动通信技术的快速发展并被应用到城市路灯监控系统之中。当前国内外城市路灯监控系统的现状特点[7]为:

(1)控制监测的精确化。由原来的仅仅是一片或者一条线路的路灯控制变为了现在的要求能够控制到每一盏路灯,不仅能控制一条路上的路灯的状态,而且要求能了解到具体某一盏路灯的工作状态。

(2)监控系统的实时和动态化。路灯系统能够智能监控路灯,在需要开灯时,自动的使路灯发光照明需要关灯时,能准确的关闭路灯,做到按需开关灯。

(3)管理控制更加智能化。将计算机技术和网络技术应用到照明系统的控制和管理,提高照明系统的可靠性和灵活性,改善照明效果,提高能源利用率,

(4)更加重视节能控制。大力推广节能政策,鼓励节能项目的研发,在保证道路照度能正常运行前提下,尽量节约电能的开支。

四、基于物联网技术的城市照明控制系统

随着国家对城市道路照明系统设计标准的不断提高,利用现代计算机技术和发展迅速的物联网技术实现城市路灯照明系统的智能化、自动化和远程化管理已经成为现代化城市的重要标志之一。

基于物联网技术的城市照明控制系统采用的是基于上层GPRS通讯与下层ZigBee通讯相结合的一种新型的混合网络结[8]。整个系统主要由3个部分组成:监控中心、道路两旁的路灯集中控制器以及单灯控制器组成[9]。

(1)路灯集中控制器:是整个路灯系统的中枢环节,通过集成通信模块实现与监控中心的通讯。路灯集中控制器和单灯控制器之间通过ZigBee进行无线通信。

(2)单灯控制器:是整个路灯系统的最底层,是一个ZigBee的无线接入点,安装了必要的开关电路和电压、电流等检测电路,直接安装在灯杆上。

(3)监控管理中心:管理人员通过监控管理中心来管理和控制整个路灯系统的正常、稳定的运行。

基于物联网技术的城市照明控制系统的通信过程为:监控中心计算机通过集中控制器向单灯控制器发送命令,单灯控制器对路灯设施的物理数据进行采集并对采集的数据进行分析,通过ZigBee网络传给集中控制器,集中控制器经过分析处理后通过GPRS网络和Internet网络传给监控中心,监控中心对数据进行还原、处理后,在主控界面上同步显示;同时,将收到的数据存入数据库。监控人员还可以通过路灯管理系统发送控制命令,实现对远程监控终端的控制。

五、总结

当前,物联网技术还在不断的发展和成熟的过程中,人们对它的应用研究也将越来越广泛[10]。城市路灯照明的问题也日益成为我们关注的问题。随着物联网技术的飞快发展和城市路灯系统的要求越来越高,将物联网技术及其优势结合起来应用在城市路灯照明监控系统中是一个不错的选择。

参考文献

[1] 周珊,刘望来.智能道路照明节电控制终端的设计[J].科技通报,2013,07:112-115.

[2] 冯玉如.城市道路照明的网络化智能管理系统[J].现代电子技术,2010,11:195-202.

[3] Want Roy.RFID explained:A primer on radio frequency identification technologies[J]. Synthesis Lectures on Mobile and Perasive Computing,2006:91-94.

[4] 董珀.智能照明控制系统及其新技术研究[D].东华大学,2010:16-18.

[5] 刘三梅.基于GPRS/GIS/SMS 的路灯节能监控系统的设计与实现[D].中国科学院研究生院(广州地球化学研究所),2007:18-20.

[6] Twist,DavidC.The impact of radio frequency identification on supply chain facilities[J]. Journal of Facilities Management,2005,3(3):226-239.

[7] 杨绪东.城市路灯监控管理系统远程终端设计[D].南京理工大学,2003:26-28.

[8] 平青.基于物联网技术的城市照明控制系统[D].苏州大学,2010:20-22.

物联网的发展概述范文3

关键词:物联网技术;智慧校园;应用

物联网的出现无疑是对信息时代的一种积极响应,在现阶段的使用中已经不断融入我国社会生产生活的各个领域之中,成为了新时代新经济增长的重要产业领域,创造了不容小觑的市场效益。同样现阶段不仅是信息化时代,更是知识经济时代,知识所能创作的价值越来越来大。所以社会各界对于教育事业的发展愈发重视,不再停留在教育质量方面,更深入到包括安全管理在内的校园方面,而将物联网技术引入到校园建设中从而不断将食堂、教室、图书馆、供水系统等部分联系成一个整体,最终发挥整体合力的最大最强效果。

1物联网技术概述

物联网技术在时代的发展中已经成为继计算机、互联网之后世界信息产业的第三次浪潮。具体来说所谓的物联网就是物物相连的互联网,就是借助射频识别、红外感应、传感器等信息设备,以相关的协议为依据将不同的事物相联系,以实现智能化识别、信息交互、追踪和监控,从而达到人和物相互关联、物物相息、数据相互共享的一种网络。其目的就是使所有物品都与网络连接在一起使得识别和管理更加方便。

2物联网技术在智慧校园中的应用

2.1用物联网技术打造平安校园

近年各大院校安全事故频发究其根本与外来人员的随意进出不可脱离,当前部分院校的安全管理体制机制的确还有所偏差,令学生及家长对学校环境产生了质疑。在此种情况下将物联网技术智慧校园的构建过程中可以有效地环节甚至解决存在的潜在危险,真正打造平安校园。具体来说学校利用物联网技术建立了校园稚嫩安防和校园只能交通管理等多层次多角度的安全管理保证系统,通过在校园不同区域安装摄像头和传感器令学生在遭遇突发危险时,可以不着痕迹地及时报警并留下相关的证据。同时对进出学校的车辆不仅有人力的实名登记管理,还会进行定位监测,在不侵犯车主隐私的情况下真正掌握车辆的动向。保证学生的安全。另外学校的重要资料将会被贴上相关标签,进行设备感知和物品追踪,从而加强资料管理的安全系数。对于学生个人来说学校借助物联网进行三层的身份确认和考勤管理,不仅确保学生安全进入校园进入教室,也再一次将陌生人阻挡在学校的大门之外,将所有可能发生的危险扼杀在摇篮之中。

2.2用物联网技术打造智慧节能校园

对学校来说各类资源都是有限的,如何令有限的资源发挥出更大的作用是各大高校长期以来一直在思考的一个问题,而在借助物联网技术进行智慧校园建设的过程中这一问题得到了有效的解决。在自然资源方面运用物联网技术实现对学校能源的监控和管理,对水、电等能源使用情况进行监管,实现校园能源消耗的智能化管理。无论是老师办公室还是学生教师都安装传感器和控制器,随时依据室内的光线和人数进行光亮的调节,不仅为教职工达到一个更为舒适的学习工作环境,还可以有效地避免不必要的浪费,节约自然资源。在知识资源方面物联网成功打造智慧图书馆,建立开放式的数字图书馆,一方面能够盘点现有图书,已借阅和剩余的数量,智能展示所需要的不同图书的具置,借阅师生的时间;另一方面依托互联网使得教职工能够利用自己的计算机、手机登终端获得共享的图书资源,接收到更为便利人性化的服务。

2.3用物联网技术打造优质的教学沟通环境

在确保周边环境满足社会要求后,物联网技术在智慧校园中的应用成功地打造了数字化智能教学环境,改革了教师传统的教学方式,提高了学生的同科学习质量,在不知不觉间改变了师生的生活工作方式。对于教师来说,物联网技术的应用再次打破了传统的课堂教学形式,将数字教学强化到智慧教学,令学生和老师可以在教师对所要研究的物体进行模拟操作,令每个学生都能通过网络平台进行操作借助,从而更为直接具体的得到自己的结论,而不是一味接受来自他人的经验结论。同时借助物联网技术令课本动起来,构建数字化立体教材,加强了学生的探索欲望和探索兴趣的基础上,拓展了课外的资源,为老师的教学活动提供了充分坚实的基础支撑。对于学生而言,不仅改变了传统的填鸭式知识灌输方式,也改变了其与老师同学之间的沟通交流方式。学校通过物联网将独立的学生和老师连成一个整体,为学生构建了一个虚拟与现实、个体与群体互联互通的学习环境,在这个环境中学生可以随时提出自己的疑问,获得大量的有用的科学的信息,可以选择与自己志同道合的伙伴进行问题研究、创新实践。以此令学生在不同的环境下扮演不同的角色,从而在彼此的护工协作之间掌握更多的知识,交到更多的朋友,在培养自身独立思考、主动创新能力的同时,进行更好地人际交往。

3结束语

教育是国家的根本,人才是发展的根源,想要在世界民族之林始终占据一席之地,就要重视教育事业的整体建设,将各个部分串联成一个整体。因此将物联网与智慧校园相融合,综合发挥两者的优势,最大限度地发挥校园现有的基础设备的力量,提高现有资源的利用率,真正打造更科学、人性、智能的环境,从而在不知不觉间激发学生的想象力、创造力;培养学生的探索意识和创新思维。但是不得不承认现阶段智慧校园的建设还有一定的不足,距离想象中的目标还有一定的距离,需要教育工作者在实践中不断探索并完善。

参考文献

[1]严大虎,陈明选.物联网在智慧校园中的应用[J].现代教育技术,2011,06:123-125.

[2]陈建新.物联网在智慧校园中的应用[J].电脑知识与技术,2012,16:3796-3800.

[3]宋承继.物联网技术在智慧校园建设中的应用[J].自动化与仪器仪表,2015,03:208-210.

物联网的发展概述范文4

(1.安徽中医药大学 医药信息工程学院,安徽 合肥 230012;2.安徽省中医药科学院 计算机中医应用研究所,

安徽 合肥 230012;3.合肥工业大学 计算机与信息学院,安徽 合肥 230009)

摘要:物联网服务相比普通Web服务存在一定的特殊性,现有Web服务组合技术难以直接应用于物联网中.分析了物联网服务组合技术的相关内容,并从物联网服务建模、物联网服务选择与匹配以及物联网服务访问控制三方面对国内外研究现状进行了概述和分析,最后指出了物联网服务组合技术的应用价值和前景.

关键词 :物联网;Web服务;服务组合

中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1673-260X(2015)05-0010-03

1 引言

“物联网”是继计算机、互联网与移动通信网之后的世界信息产业第四次技术革命,其最终价值体现在服务及其应用上,需以应用为导向,提供可靠和高效的服务[1].在实际应用中,物联网通过服务组合来实现用户动态信息处理,以满足实际需求.由于物联网环境下Web服务在服务描述对象、服务资源以及服务环境上的特殊性,现有Web服务组合技术难以直接应用于物联网中,为此需对物联网环境下服务组合技术进行研究.本文首先分析了物联网服务组合技术的相关内容,并就相关方面的国内外研究现状进行了概述和分析,最后指出了物联网服务组合技术的应用前景和价值.

2 物联网服务组合技术的相关内容

Web服务组合,从广义上讲,包括服务发现、服务选择、服务组合和服务安全四个阶段.物联网服务也是如此,应能按照用户需求,对封装特定功能的现有服务进行动态组装和管理,并能自动发现和选择服务,以实现物联网服务的动态性及组合过程的自动化.为此,笔者认为,物联网服务组合技术应从以下几个方面着手研究:

2.1 物联网服务建模

为便于用户在物联网环境下搜索符合特定功能的服务(发现服务),需对物联网服务进行建模.这是一个多角度问题,需综合考虑服务交互、服务功能和服务状态三方面因素.

2.2 物联网服务选择与匹配

当对物联网服务完成建模之后,在确保物联网服务安全性的前提下,接下来还需研究物联网服务选择策略和匹配算法等一系列相关问题,以便更好地满足实际需要.

2.3 物联网服务的访问控制

物联网服务的使用前提是必须保证该服务是安全的、可靠的,并且用户具有该服务的访问权限,这就是服务的访问控制问题.当选择相关合适服务完成服务匹配并组合相关服务实现复杂功能之后,必然涉及到服务的访问控制问题,以更好地满足用户需要.

3 国内外研究概况及分析

总体而言,国内外目前与物联网服务组合技术直接相关的研究成果比较少,现从物联网服务建模、物联网服务选择与匹配、物联网服务访问控制三方面对国内外相关研究现状进行分析.

3.1 物联网服务建模

国内外学者已经对物联网服务模型的构建展开了相关研究.文献[2]通过采用统一建模语言构建物联网信息服务模型,以此分析物联网的相关特征能力.文献[3]从领域、时间和位置三方面属性定义了物联网服务的信息模型,但该模型具有一定的局限性,仅适用于传感网的相关应用.文献[4]在对物联网服务建模方法讨论的基础上,基于生物自主特征,提出了一个具有自组织和自治能力的物联网服务实体模型,但该模型仅停留在概念层次,有待进一步改进和完善.文献[5]将物联网服务应用到传感器查询中,需要对物联网服务进行相关建模工作,从中反映出物联网服务建模的重要应用价值.文献[6]从物联网工业应用发展的角度出发,详细分析了面向服务的物联网体系架构及其关键技术.

从上可看出,国内外目前与物联网服务建模直接相关的研究成果比较少,并且都是从某个单一方面去考虑,并没有融合用户需求因素,从服务交互、服务功能和服务状态三方面去构建物联网服务模型.

3.2 物联网服务选择与匹配

目前,国内外对Web服务选择与匹配的相关研究已经非常成熟,但具体针对物联网服务选择与匹配的研究并不多.杨斌等提出基于SOA的物联网应用基础框架[7],但对于该框架下物联网服务选择及匹配尚未进行研究.Dominique Guinard等人在物联网与企业应用的集成方面做了大量的研究工作[8-10],在文献[9]中给出了物联网与企业服务集成的架构SOCRADES,并在文献[10]中给出了该架构下的服务查找过程,但是尚未对物联网服务的选择及匹配过程展开研究.文献[11]采用Web Services技术,以具体QoS指标及指定的服务组合规则为依据,实现动态的物联网服务选择及匹配.文献[12]仅从用户非功能属性方面考虑物联网的服务选择与匹配,尚未从用户需求方面考虑物联网服务的选择与匹配问题.文献[13]融合用户需求因素,提出一种需求驱动的物联网服务组合方法,但尚未考虑物联网服务与计算环境的匹配问题.

从上可看出,国内外对物联网服务选择与匹配的研究基本处于起步阶段,并没有综合考虑计算环境、用户需求等多方面因素,提出一种切实适合物联网服务的选择策略和匹配方法.

3.3 物联网服务的访问控制

由于物联网环境的异构性和动态变化特点,其对服务访问控制策略的安全性和灵活性提出了更高要求,物联网服务的访问控制问题已引起国内外学者的高度重视,如文献[14-15]就明确提到无线和移动网络的访问控制问题,实际上这就是物联网服务访问控制的实质与核心.文献[16]为了适应物联网主客体间访问控制的需要,提出一种基于情景演算的物联网访问控制模型,支持状态演算、规则演算等,在物联网应用中具有较好的可行性.文献[17]为较好地实现对物联网服务数据的访问控制,在物联网架构中引入PKL模块,提出一个基于PKL的物联网安全访问模型,提升了物联网服务访问控制的安全性.

与此同时,更多的学者是针对传统网络服务访问控制RBAC(Role Based Access Control,RBAC)模型应用在物联网上的诸多不适,对其扩展和改进,以满足物联网服务的访问控制需要.如文献[18-19]引入环境属性,提出一种基于属性的访问控制方法,以实现物联网的细粒度访问控制,较好地满足了物联网服务的访问控制需求.文献[20-21]针对无线或移动网络环境下对资源访问控制的特殊需求,在传统RBAC模型的权限授予策略中融入位置信息因素,提出一个支持空间上下文的访问控制模型SC- RBAC.文献[22]则在上述基础上,提出一个基于空间索引树的访问控制模型,以提高在授权过程中的查询与判断效率.文献[23]针对现有访问控制模型难以适应环境变化的问题,在传统RBAC模型中增加事件触发机制并引入环境角色概念,提出一个面向环境适应的RBAC模型.文献[24]在RBAC模型基础上通过对角色委托授权周期的时间约束描述,提出一个支持时间约束的RBAC模型,以完成用户到用户的服务委托.文献[25]综合时间、空间以及尺度等元素,在传统RBAC模型的角色激活策略中增加时间和位置等约束条件,提出一个基于尺度的时空RBAC模型.文献[26]以电力调度系统为应用背景,在传统RBAC模型基础上通过设置角色和权限的可信度激活阈值而完成对角色和权限的激活控制,提出一个基于可信度的RBAC模型.文献[27- 28]在环境、角色和时态概念的基础上,通过对行为的定义以及环境、时态和行为的层次结构分析,提出一个基于行为的RBAC模型,并讨论该模型中环境、时态与角色三要素之间的关系.

从上可看出,上述对物联网服务的访问控制研究往往都集中在某一个影响因素上,而实际中物联网服务访问控制取决于多种因素,需综合考虑由时间、位置、用户、环境、角色等构成的上下文整体信息.

4 结束语

物联网服务相比普通Web服务存在一定的特殊性,现有Web服务组合技术难以直接应用于物联网中.本文分析了物联网服务组合技术的相关内容,并从物联网服务建模、物联网服务选择与匹配以及物联网服务访问控制三方面对国内外研究现状进行了概述和分析.物联网服务组合技术具有广泛的应用前景,通过物联网应用服务的集成与融合可快速准确地实现应用服务相关信息的获取与共享,从而推进交通、医疗、家居、政务、商业、社区、农业等诸多应用领域智慧化服务[29]的实现进程,为推进物联网技术的应用,以及今后智慧化服务的建设提供科学依据,具有重要的现实意义和应用价值.

参考文献:

〔1〕孙其博,刘杰,黎羴,等.物联网:概念、架构与关键技术研究综述[J].北京邮电大学学报,2010,33(3):1-9.

〔2〕毛燕琴,沈苏彬.物联网信息模型与能力分析[J].软件学报,2014,25(8):1685-1695.

〔3〕De S, Barnaghi P, Bauer M, Meissner S. Service modeling for the Internet of things[C]. In: Proc. of the 2011 Federated Conf. on Computer science and Information Systems (FedCSIS). IEEE, 2011, 949-955.

〔4〕Zakriti A, Guennoun Z. Service entities model for the Internet of things: A bio-inspired collaborative approach [C]. In: Proc. of the 2011 Int’l Conf. on Multimedia Computing and Systems (ICMCS). IEEE, 2011, 1-5.

〔5〕Perera C, Zaslavsky A, Liu CH, Compton M, Christen P, Georgakopoulos D. Sensor search techniques for sensing as a service architecture for the Internet of things [J]. IEEE Sensors Journal, 2014, 14(2):406-420.[doi:10.1109/JSEN.2013.2282292]

〔6〕Xu LD, He W, Li SC. Internet of things in industries: A survey [J]. IEEE Trans. on Industrial Informatics, 2014.[doi:10.1109/TII.2014.2300753]

〔7〕杨斌,张卫冬,张利欣,章立军,时鹏.基于SOA的物联网应用基础框架[J].计算机工程,2010,36(17):95-97.

〔8〕D. Guinard and V. Trifa, Towards the Web of Things: Web Mashups for Embedded Devices[C]. Proc. Workshop Mashups, Enterprise Mashups and Lightweight Composition on the Web (MEM 09), Apr. 2009.

〔9〕Patrik Spiess, Stamatis Karnouskos, et al, SOA-based Integration of the Internet of Things in EnterpriseServices[C]. 2009 IEEE International Conference on Web Services, 2009:968-975.

〔10〕Dominique Guinard, Vlad Trifa, Patrik Spiess, Bettina Dober, and Stamatis Karnouskos. Discovery and On-Demand Provisioning of Real-World Web Services[C]. 2009 IEEE International Conference on Web Services, 2009: 583-590.

〔11〕陈廷斌,鲁艳霞,袁磊.面向动态服务的物联网Web Services组合调度方法研究[J].情报杂志,2011,30(12):134-137.

〔12〕田家正.物联网环境下基于QoS的Web服务组合研究[D].北京:中国石油大学,2007.

〔13〕张婷,张鑫,刘志都.物联网需求驱动的服务组合方法[J].计算机应用研究,2013,35(8):866-869.

〔14〕李凤华,苏铓,史国振,马建峰.访问控制模型研究进展及发展趋势[J].电子学报,2012,40(4):805-813.

〔15〕林闯,封富君,李俊山.新型网络环境下的访问控制技术[J].软件学报,2007,18(4):955–966.

〔16〕郭树行,张禹,王坚.基于情景演算的物联网访问控制模型[J].中南大学学报,2013,44(S1):176-180.

〔17〕曾会,蒋兴浩,孙锬锋.一种基于PKI的物联网安全模型研究[J].计算机应用与软件,2012,29(6):271-274.

〔18〕任方,马建设,黄河,等.物联网感知层一种基于属性的访问控制机制[J].西安电子科技大学学报,2012,39(2):66-72.

〔19〕钱明茹.物联网中基于属性的安全访问控制研究[D].沈阳:辽宁大学,2013.

〔20〕张宏,贺也平,石志国.一个支持空间上下文的访问控制形式模型[J].中国科学E辑:2007,37(2):254-271.

〔21〕鞠时光,陈伟鹤,顾怡.带有空间特性角色约束[J].计算机辅助设计与图形学学报,2008,20(10):1374-1382.

〔22〕张颖君,冯登国,陈恺.面向空间索引树的授权机制[J].通信学报,2010,31(9):64-73.

〔23〕吴新松,贺也平,周洲仪,等.一个环境适应的基于角色的访问控制模型[J].计算机研究与发展,2011,48(6):983-990.

〔24〕道炜,汤庸.基于时限的角色授权委托模型[J].计算机集成制造系统,2008,14(08):1533-1538.

〔25〕张颖君,冯登国.基于尺度的时空RBAC模型[J].计算机研究与发展,2010,47(7):1252-1260.

〔26〕王保义,邱素改,张少敏.电力调度自动化系统中基于可信度的访问控制模型[J].电力系统自动化,2012,36(12):76-81.

〔27〕李凤华,王巍,马建峰等.基于行为的访问控制模型及其行为管理[J].电子学报,2008,36(10):1881-1890.

物联网的发展概述范文5

关键词:物联网;物流;物流经济管理

在信息网络技术和互联网技术的影响下,传统的物流经济管理模式受到了一定程度的冲击,但也在一定程度上为物流行业的现代化发展提供了重要发展机遇,促使物流经济管理朝着多元化、智能化和现代化的方向发展,进而引发我国物流行业的变革与创新。基于物联网视角的物流经济管理研究,是贯彻和落实以人为本科学发展观的重要举措,是现代物流行业实现产业转型升级的必由之路,更是我国社会主义现代化事业建设的客观需要。我国物流行业在物联网的影响下呈现了新的发展特征,同时,物流经济管理也在不断迎合当前的时展潮流,实现自身的突破发展。

一、物联网概述

物联网是在信息网络技术和信息科学技术的基础上,将网络用户的交流信息、活动内容延伸并拓展到一系列的物品交易之间,实现物品与物品及时、有效地交流与管理。由此可见,物联网通过信息交流与传感设备,实时采集需要处理、连接、互动的物品或在交易过程中需要的相应信息,与互联网形成巨大的网络体系,其根本目的在于实现对物品的及时有效监测与控制,以便对物品或商品进行实时管理。一般情况下,物联网需要GPS、红外线感应器、传感装置等信息通讯设备,与网络进行及时连接与信息传导,进而构建智能化、管理化和信息化的网络系统[1]。物联网通常由三部分构成:第一,感知层,通过专业化的信息采集设备、传输设备及读写设备,对物品进行科学化和系统化识别;第二,网络层,负责信息的处理和数据的远程传输,保证数据的安全可靠和高效及时;第三,应用层,担任管理和服务这一职能,为信息提供共享和服务平台[2]。与此同时,物联网具有智能化、先进化和互联网的综合特点,为虚拟世界和现实世界的联动提供了一种全新途径,在很大程度上提高了物品的流通和交易效率。

二、物联网在物流经济管理中的应用

1.可视化的智能物流管理系统

物联网在物流经济管理中具有重要的应用价值,可视化的智能物流管理系统是其科学化发展的重要标志。随着社会经济的快速发展和科学技术的更新换代,自动化数据技术也在不断发展,如条码技术、射频识别标签技术等在社会生活中的广泛应用,通过全球定位系统和地理信息系统实现对货物的自动化跟踪监控。物流企业可通过物联网这一途径对物流的线路走线、运输情况及车辆管理进行全方位的调整与调度,进而建立全方位、可视化的管理系统,在程度上提高了物流的安全性。如在冷链物流的运输过程中,物流企业可通过远程化信息管理、监察与控制,实现物流流程的透明化和可视化管理,并与其它环节人员进行在线交流,有效保证物流管理的高效化[3]。

2.智能化的物流配送管理中心

物联网在物流经济管理中具有重要的应用价值,智能化的物流配送管理中心在极大程度上提高了物流的配送效率,是基于物联网视角下物流经济管理的重要组成部分。物联网下的物流配送管理中心以传感设备、射频识别技术、计算机设备等对物品或商品进行逐一扫描与分析,一般情况下,所有物品均贴上射频识别标签,当此类商品进入配送中心时可通过读写器对商品进行智能化录入,内容包括商品的生产日期、产品批号、保质期等基本信息,并准确记录于数据资料信息库之中。同时,为提高商品信息的准确性,可通过已建立好的信息数据管理库,对录入信息进行有效核实,保证配送管理过程的准确无误,此外,还可以及时有效地更新商品状态、存放地点等基本信息,实现对物流配送的自动化和智能化管理。

3.信息化的物流经济网络平台

物联网在物流经济管理中具有重要的应用价值,信息化的物流经济网络平台能够有效提供商品的各项信息,实现物流信息的资源共享。在社会主义市场经济的影响下,商品信息、物流信息和存储信息逐渐朝着统一化和整体化方向发展,以用户体验为核心的2.0是物联网发展的灵魂,并在物流经济管理平台之中不断应用和创新[4]。近几年,在政府扶持、信息网络技术快速发展的形势下,电子商务作为物联网发展的重要内容,也在不断迎合时展潮流,建立物流经济网络平台,实现对物流信息的实时化管理。一方面,要建立完善的信息网络体系,通过对物流信息的规范化采集实现数据管理的信息化;另一方面,要利用计算机网络设备,加强对物品交换的管理,提高物流效率,实现物流经济效益的最大化。

三、物联网对物流经济管理的影响

1.有利于实现对货物的全方位监控

物联网与现代物流经济管理相结合,有利于实现对货物的全方位监控。在传统物流管理过程中,物流的运输极易受到地理位置、天气、路途等客观因素影响,物流过程存在许多不确定性,加之,物流的信息采集能力有限,难以实现对物流信息的实时化检测与控制。随着现代网络技术和信息科学技术的普及与发展,射频标签在对货物、载体甚至存储空间进行编码时,物联网可通过读写器和数据库为现代化物流管理提供全面化、综合化信息,并有效追踪物品的方位、运输情况及道路交通情况等。在物流过程中使用物联网技术,可提高信息传播效率,降低运输成本,提高物流企业的经济效益。

2.有利于提高物流管理效率和水平

物联网与现代物流经济管理相结合,有利于提高物流管理的效率和水平。物品在配送过程中采用物联网技术,特别是射频标签技术可及时有效地对物品信息进行系统化和规范化识别,进一步提高物品在配送和存储过程中的运行效率,提高配送速度。同时,射频标签技术的应用,是物流行业的变革与创新,改变了以笔记录的传统方式,提高了配送的运行效率,并有效提升了生产力,在配送过程中简单化和便捷化的操作程序,减少了人工的使用量,降低了物流企业的配送成本。此外,物联网的应用在提高配送效率的同时,为物品获得了更大的存储空间,企业通过物联网信息网络平台,可以对自身的库存进行及时有效地掌握,实现查漏补缺的运行目的,提高企业的管理效率和水平。

3.有利于提升物流业的信息化水平

物联网集众多优势为一身,其利用信息技术整合了网络处理技术、人工智能等功能,并通过对相关数据进行处理与统计,更加便捷地处理信息技术,因此,将物联网技术应用到现代物流系统中,将会对传统物流流通产生较大影响。在物联网的应用下,物流业可实现对传统物流的智能化监控,并在信息管理下不断提升信息化管理水平,最后在信息化物联平台的建立下,实现资源共享,以此更加准确地定位物流流通,及时将物流流通情况反馈给客户,防止物品流通出现遗漏丢失现象,大大提升了客户对于物流企业的好感,为物流企业奠定了更为广泛的群众基础。

四、基于物联网视角的物流经济管理展望分析

目前,我国物联网还处于起步发展阶段,物联网在物流经济管理中的应用范围并不是特别宽泛,在这一过程中还存在技术标准不统一和信息安全的问题。第一,技术标准问题,物联网在应用过程中会用到大量的现代化设备,但不同设备所使用的技术标准也不相同。特别是在感知层、网络层和应用层这三个层面上的技术指标要进行逐一规定,并日趋完善与健全,否则极易造成物联网设备系统的瘫痪,因此,相关技术管理人员要重视对物联网技术指标的统一,坚持定量分析原则,实现物联网视角下的物流经济管理的优化配置。第二,信息安全问题,物流经济管理以物联网这一信息平台为基础,实现了资源共享、信息互动,保证了各项信息的公开透明,但也在一定程度上加剧了信息的安全风险,物品的信息极有可能会被泄露,因此,物联网要建立完善的信息安全预防及保护机制,加快预警机制的建立进程,并通过法律法规的健全完善为物流经济管理的安全性提供政策支持。结束语基于物联网视角下的物流经济管理,是物流行业发展变革的一次全新尝试,是物流企业实现自身产业转型升级、资源优化配置的重要举措,物联网与物流经济管理相结合,有效推动了物流行业的科学化发展,在降低物流投入成本的同时,实现了物流企业经济效益的最大化。

作者:岳嘉嘉 单位:信阳职业技术学院

参考文献:

[1]林兴志.基于物联网的物流托盘联营统一信息系统分析[J].科技管理研究,2015,(7):198—201.

[2]贺超,庄玉良.基于物联网的逆向物流管理信息系统构建[J].中国流通经济,2015,(6):30—34.

物联网的发展概述范文6

关键词:汽车电子技术;车联网;技术定位

1引言

随着社会经济的快速发展,汽车已经成为人们日常出行的重要交通工具。在智能化交通背景下,车联网技术的出现解决了当前交通问题,有效降低了复杂交通环境下车辆碰撞事故的发生率。此外,车辆网技术还降低了交通对环境的影响,在环境保护方面的作用也尤为突出。因此当前高校汽车电子技术专业教学也更加关注车联网技术研究。

2车联网概述

2.1车联网的定义

车联网主要指由车辆位置、车辆行驶速度、车辆行驶路线等构成的信息交互网络,是一种朝着环保、节能、安全等方向发展的交通车辆与信息联合的技术。在具体确定物联网体系结构时应该充分考虑到网络的具体应用环境,从多样性原则、时空性原则、互联性原则、安全性原则以及坚固性原则入手车联网的构成,这样保证体系的完整性。主要借助道路拍摄电子装置、传感器、GPS定位装置及图像处理等关键的电子设备与技术(图1),实现了对车辆、道路以及交通环境等重要信息的采集,并且根据相应的通信协议及标准,在行车-道路-驾驶人员-基础设施之间进行持续不间断的无线通信以及信息交换。管理中心主要借助现代计算机进行技术分析,并且处理车辆数据信息,以便为驾驶人员计算出最佳的行车路线,同时还能够及时汇报前方的道路状况以及信号灯的周期信息,使得城市交通管理人员能够对行人、车辆以及道路进行智能的健康以及调度。车联网这一技术建立在物联网的基础上,是汽车与信息社会的融合产物。

2.2车联网的功能

车辆网具备以下几个方面的功能:(1)通信功能。车联网使用无线点频道、无线通信信道以及带宽与比特率等信息特性,用来补偿传统无线电信号传播困难的缺陷,这样可以满足车辆同基础设施之间进行信息交换的需求。(2)网络通信。车联网中包含了单播、组播、广播等传播方式,实现信道与连通性的管理方法,同接入的互联网移动节点一样可以进行移动管理,比如车联网能够支持IPv6及IPv4的寻址。(3)定位功能。车辆网中的GPS全球定位系统与全球导航卫星系统,能够形成组合的定位动能,为行车人员提供当前位置信息以及提供路线导航(图2)。(4)安全通信功能。车联网尊重车辆拥有人员的隐私,保证信息的完整性,并且还能够有效低于外部的攻击,保证数据以及系统完整性。

3汽车电子技术产业定位

在汽车产业经济环境下,车联网常用于汽车的远程监控、车辆管理、智能交通管理及远程信息服务等,这为当前智能交通的建设提供巨大的帮助。从车联网的技术层面进行分析,可以将车联网分解成服务层、平台层、网络通信层及感知控制层4个层面。随着车联网的快速发展,车联网也形成了上中下游产业链,其中上游主要为元件设备的制作,包括定位芯片、RFID传感器等;中游则主要包括终端设备制造商、汽车生产商以及软件开发商;下游则为各种服务提供商,比如汽车远程服务商、内容服务提供商以及移动通信商。在车联网快速发展背景下,汽车电子技术产业应定位与车联网产业链的中下游,因为车联网上游产业链已经完善,中下游是实现车联网及汽车电子技术产业可持续发展的关键。比如典型的智能车辆诊断系统、燃油系统、车辆故障分析及车辆油耗分析等。此外,车联网的快速发展,汽车电子技术专业在当前车联网产业链中,其技术定位应在感知控制层面,产业链需定位与中上游层面。其中感知控制层面的核心包括发动机控制系统、通信控制系统以及车身控制系统等。而车身控制系统则包括火灾探测传感器系统、车辆速度控制传感系统、加速传感器系统、碰撞探测传感系统、车间距传感器等。对车联网产业进行分析,高校汽车电子技术专业定位需关注车联网产业链的中上游的生产管理,具体包括车辆的生产管理、质量检验、装配调试、销售等内容。

4车联网产业背景下汽车电子技术专业课程体系架构

鉴于以上定位,高校汽车电子技术专业学生,除了要学习传统的汽车电子技术,比如汽车电子测试设备的使用及维护、汽车电路布线系统知识、汽车照明以及线路安装检修、电子线路检修等,其中电子测试设备的使用与维护是智能交通的关键,而汽车电路布线系统知识的讲解,该知识是保证汽车电子技术良好运行的关键,而汽车照明与线路、电子线路的检修主要是让学生了解汽车故障的维修手段,汽车维修的目的汽车正常运行的保障。此外还需不断强化信息管理技术,即基于车联网的信息管理技术教学,比如生产管理、质量检验技术以及车联网终端设备销售等相关技术。将传统汽车电子技术教学与车联网信息教学结合,主要是让学生在掌握基础的汽车制造技术的情况下,认清当前车联网这一智能化的交通网络形式,学习一些先进的智能技术,通过智能技术的学习,使学生在后续制造过程中,能够主动将智能技术融入到汽车设计与制造中,以切合当前智能交通的需求,使得新型的车辆能够融入到现代车联网体系中。比如当前被人们寄于重望的汽车无人驾驶技术,就需要在车辆中嵌入车联网,使用可见光网络为基础。处理好中央信息系统与无线车联两个方面的内容,这就需要学生充分利用智能技术进行设计。

5结语