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公司财务分析论文范文1
【摘要】物流企业的应收账款是为了扩大销售，提升市场占有率而采取赊销策略下的一项资金投放。文章分析了物流企业应收账款管理方面存在的问题，并针对性地提出了加强物流企业应收账款管理的具体对策和思路。
【关键词】物流企业应收账款管理对策
物流企业为了增加市场份额，提高市场占有率，往往会采取先提供服务，后向客户收取款项的方式，应收账款便是企业赊销行为在财务账上的反映。
一、物流企业应收账款管理存在的常见问题和管理弊端
1、应收账款管理方面存在问题。第一，风险意识不足。物流企业近几年在大中城市大量涌现，而物流企业所服务的客户却呈现微量递减的趋势。部分物流企业的资金周转因业务量的增加反而出现困难。究其原因，物流企业财务风险意识的缺乏是根本因素。出于自身的需要或客观的原因，物流企业为了扩大或保持原有市场份额，在未事先对付款人作资信调查和未对应收账款风险进行正确评估的前提下，盲目采取赊销的策略；只注重营业收入和财务账面的高利润，无视大量被客户占用拖欠的流动资金的可收回性，而进行大量赊销，导致代垫付的大批应收款项难以收回和长久拖欠。第二，管理不同步。很多物流企业只注重拓展业务，未形成科学合理的应收账款的管理制度。销售与核算脱节而失去控制，财务部门未及时与业务部门定期核对，导致问题不能及时被暴露；有的物流单位甚至发生业务员贪污挪用公款事件。第三，内部激励措施不力。物流企业往往为调动业务员的积极性，而将其工资报酬与销售额挂钩，未曾考虑到应收账款的可回收性和产生坏账的可能性。第四，企业法律意识薄弱。实际业务中，业务人员很少与客户签订业务合同，财务部门又不经常与客户核对往来款项，甚至提供了劳务因尚未收款而不开发票。由此客户方缺乏有效入账凭据，极可能因业务人员的变更而忽略了物流企业款项的给付。一旦到了通过法律手段解决债务纠纷时，物流企业往往在证据提供方面出现困难。
2、应收账款管理不善的弊端。第一，夸大了企业经营成果。由于应收账款管理不善，降低了企业的资金使用效率，夸大了企业经营成果。第二，加速了企业的现金流出。赊销虽然能使企业产生较多的利润，但是并未真正使企业现金流入增加，反而使企业不得不运用有限的流动资金来垫付各种税金和费用，加速了企业的现金流出。第三，对企业营业周期有影响。不合理的应收账款的存在，使物流企业的营业周期延长，影响了企业的资金循环，造成企业现金短缺，从而影响职工工资的发放和物流业务的再开展。
二、物流企业应收账款管理的对策和思路
1、加强事后考核，健全企业应收账款的考核体系。针对物流企业应收账款的特点，对业务部门的考核指标不应有量的控制，但对应收账款账龄要设指标严格控制。应收账款既要设置绝对数指标，对总量、账龄都要控制，同时设置相对数指标考核。将应收账款的考核结果与经营者及员工的经济利益挂钩，促使全体员工关心应收款项的清收情况，把坏账损失降到最低点。在考核计算业务部门(或业务人员)的利润、奖金时，应对该业务部门(或业务人员)按其所发生的应收账款金额的大小、账龄的长短分别以不同的比例在利润、奖金中扣除再计发奖金，其扣除部分以“其他应付款”的形式挂账，待应收账款收回后冲销“其他应付款”，将奖金退回给业务部门。
2、搞好事中管理，建立和加强应收账款的内部控制制度。明确应收账款的管理部门，实行应收账款回收责任制。赊销的审批以客户的信用为依据，不盲目为了销售而降低客户门槛；应收账款的记账与收款岗位严格分离，应收账款的记账会计与赊销行为的经办人一起定期与相关客户核对账目，从制度上防止人为侵占应收账款行为；对超期的应收账款要严加控制催收进度，必要时运用法律手段，以维护企业的利益；对应收账款实行坏账准备金制度，定期清理应收账款，对确实不能收回的应收账款列作坏账损失，借“坏账准备”，贷“应收账款”，同时将其造册作辅助账管理。如收回已列坏账的应收账款，则重新转入会计账套内：借记“应收账款”，贷“坏账准备”，同时再借记“银行存款”（或现金），贷记“应收账款”。
3、做好事前控制，加大资信调查力度。从源头扼制应收账款的大幅度增加和坏账的形成，建立客户企业资信档案，做好应收账款的事前控制。即要对客户的信用资质进行评估，制定出一套合理的信用政策和信用标准，据以评价客户等级，决定是否给予客户信用。首先，物流企业在制定或选择信用标准时应考虑三个基本因素：同行业竞争对手的情况、企业承担违约风险的能力和客户的资信程度。对客户的信用标准的评定通常采用“5C”评估法，对已获资料进行分析。其次，物流企业要采用合理的信用条件，主要包括信用期限和现金折扣等。再次，物流企业要建立恰当的信用额度。
4、建立应收账款的内部报告制度和风险管理系统。应收账款发生后，企业应采取各种措施，尽量争取按期收回款；对尚未收回的款项，企业管理层应该适当采用更积极的收款政策和风险转移机制，做好应收账款风险程度分析，尽可能防范坏账损失带来的经营风险，主动化解和规避应收账款带来的负面影响。如有情况表明客户濒临破产，则应及时向法院，以期在破产清算时得到部分清偿。财务人员应当按照应收账款形成时间的长短，定期编制《企业应收账款风险评估一览表》，以便让决策层和相关部门准确、及时、全面地掌握企业应收账款的现状，有针对性地制定欠款催收政策。
【参考文献】
[1]中国注册会计师协会：财务成本管理[M]，经济科学出版社，2005.
公司财务分析论文范文2
财务困境(Financialdistress)又称“财务危机”(Financialcrisis)，最严重的财务困境是“企业破产”(Bankruptcy)。企业因财务困境导致破产实际上是一种违约行为，所以财务困境又可称为“违约风险”(Defaultrisk)。事实上，企业陷入财务困境是一个逐步的过程，通常从财务正常渐渐发展到财务危机。实践中，大多数企业的财务困境都是由财务状况正常到逐步恶化，最终导致财务困境或破产的。因此，企业的财务困境不但具有先兆，而且是可预测的。正确地预测企业财务困境，对于保护投资者和债权人的利益、对于经营者防范财务危机、对于政府管理部门监控上市公司质量和证券市场风险，都具有重要的现实意义。纵观财务困境判定和预测模型的研究，涉及到三个基本问题：一是财务困境的定义；二是预测变量或判定指标的选择；三是计量方法的选择。
(一)财务困境的定义
关于财务困境的定义，有不同的观点。Carmiehael(1972)认为财务困境是企业履行义务时受阻，具体表现为流动性不足、权益不足、债务拖欠及资金不足四种形式。Ross等人(1999；2000)则认为可从四个方面定义企业的财务困境：第一，企业失败，即企业清算后仍无力支付债权人的债务；第二，法定破产，即企业和债权人向法院申请企业破产；第三，技术破产，即企业无法按期履行债务合约付息还本；第四，会计破产，即企业的账面净资产出现负数，资不抵债。从防范财务困境的角度看，“财务困境是指一个企业处于经营性现金流量不足以抵偿现有到期债务”，即技术破产。
在Beaver(1966)的研究中，79家“财务困境公司”包括59家破产公司、16家拖欠优先股股利公司和3家拖欠债务的公司，由此可见，Beaver把破产、拖欠优先股股利、拖欠债务界定为财务困境。Altman(1968)定义的财务困境是“进入法定破产的企业”。Deakin(1972)则认为财务困境公司“仅包括已经经历破产、无力偿债或为债权人利益而已经进行清算的公司”。
(二)预测变量的选择
财务困境预测模型因所用的信息类型不同分为财务指标信息类模型、现金流量信息类模型和市场收益率信息类模型。
1．财务指标信息类模型。Ahman(1968)等学者(Ahman，Haldeman和Narayanan，1980；Platt和Platt，1991)使用常规的财务指标，如负债比率、流动比率、净资产收益率和资产周转速度等，作为预测模型的变量进行财务困境预测。
尽管财务指标广泛且有效地应用于财务困境预测模型，但如何选择财务指标及是否存在最佳的财务指标来预测财务困境发生的概率却一直存在分歧。Harmer(1983)指出被选财务指标的相对独立性能提高模型的预测能力。Boritz(1991)区分出65个之多的财务指标作为预测变量。但是，自Z模型(1968)和ZETA模型(1977)发明后，还未出现更好的使用财务指标于预测财务困境的模型。
2．现金流量信息类模型。现金流量类信息的财务困境预测模型基于一个理财学的基本原理：公司的价值应等于预期的现金流量的净现值。如果公司没有足够的现金支付到期债务，而且又无其他途径获得资金时，那么公司最终将破产。因此，过去和现在的现金流量应能很好地反映公司的价值和破产概率。
在Gentry，Newbold和Whitford(1985a；1985b)研究的基础上，Aziz、Emanuel和Lawson(1988)发展了现金流量信息预测财务困境模型。公司的价值来自经营的、政府的、债权人的、股东的现金流量的折现值之和。他们根据配对的破产公司和非破产公司的数据，发现在破产前5年内两类公司的经营现金流量均值和现金支付的所得税均值有显著的差异。显然，这一结果是符合现实的。破产公司与非破产公司的经营性现金流量会因投资质量和经营效率的差异而不同，二者以现金支付的所得税也会因税收会计的处理差异而不同。Aziz、Emanuel和Lawson(1989)比较了Z模型、ZETA模型、现金流量模型预测企业发生财务困境的准确率，发现现金流量模型的预测效果较好。
3．市场收益率信息类模型。Beaver(1968)是使用股票市场收益率信息进行财务困境预测研究的先驱。他发现在有效的资本市场里，股票收益率也如同财务指标一样可以预测破产，但时间略滞后。Altman和Brenner(1981)的研究表明，破产公司的股票在破产前至少1年内在资本市场上表现欠佳。Clark和Weinstein(1983)发现破产公司股票在破产前至少3年内存在负的市场收益率。然而，他们也发现破产公告仍然向市场释放了新的信息。破产公司股票在破产公告日前后的两个月时间区段内平均将经历26％的资本损失。
Aharony，Jones和Swary(1980)提出了一个基于市场收益率方差的破产预测模型。他们发现在正式的破产公告日之前的4年内，破产公司的股票的市场收益率方差与一般公司存在差异。在接近破产公告日时，破产公司的股票的市场收益率方差变大。
(三)计量方法的选择
财务困境的预测模型因选用变量多少不同分为单变量预测模型和多变量预测模型；多变量预测模型因使用计量方法不同分为线性判定模型、线性概率模型和Logistic回归模型。
此外，值得注意的是，近年来财务困境预测的研究方法又有新的进展。网络神经遗传方法已经开始被应用于构建和估计财务困境预测模型。
(四)我国对企业财务困境预测的研究
在国内的研究中，吴世农、黄世忠(1986)曾介绍企业的破产分析指标和预测模型；陈静(1999)以1998年的27家ST公司和27家非ST公司，使用了1995—1997年的财务报表数据，进行了单变量分析和二类线性判定分析，在单变量判定分析中，发现在负债比率、流动比率、总资产收益率、净资产收益率4个财务指标中，流动比率与负债比率的误判率最低；在多元线性判定分析中，发现由负债比率、净资产收益率、流动比率、营运资本／总资产、总资产周转率6个指标构建的模型，在ST发生的前3年能较好地预测ST。张玲(2000)以120家公司为研究对象，使用其中60家公司的财务数据估计二类线性判别模型，并使用另外60家公司进行模型检验，发现模型具有超前4年的预测结果。
二、本文的样本和研究方法
本文与以前我国上市公司财务困境的研究有所不同。第一，样本新、时间长、容量大。本文研究的ST样本包括1998—2000年发生ST的公司，即A股市场上全部的ST公司，同时剔除了非正常的ST公司；此外，样本数据的收集时间延至公司发生ST前5年，样本时间跨度较长。选入研究的ST样本公司70家和相对应的非ST样本公司70家，样本容量达到了140家，可望在一定程度上降低估计和预测误差。第二，选择多种研究方法，建立单变量判定模型和三种多变量判定模型，并比较各种模型在财务困境预测中的效率。
(一)财务困境公司的样本选定
本文从我国A股市场上3年中出现的82家ST公司中界定出70家公司作为财务困境公司，进行财务困境预测研究。它们是：(1)连续两年亏损，包括因对财务报告调整导致连续两年亏损的“连亏”公司，共51家；(2)一年亏损但最近一个会计年度的股东权益低于注册资本，即“巨亏”公司，共16家；(3)因注册会计师意见而特别处理的，共3家。但排除了：(1)上市两年内就进入特别处理的公司，共8家。排除原因是财务数据过少和存在严重的包装上市嫌疑，因此与样本中的其他公司不具有同质性；(2)因巨额或有负债进行特别处理的公司，共2家。排除原因是或有负债属偶发事件，不是由企业正常经营造成的，与其他样本公司不具有同质性；(3)因自然灾害、重大事故等进行特别处理的，共2家，原因同(2)。
(二)研究程序和计量方法
本研究首先计算140家样本公司的盈利增长比率、股东权益收益率等21个财务指标，这些指标综合反映了企业的盈利能力、长短期偿债能力、营运能力、成长能力和企业规模。在此基础上，使用剖面分析对样本中的财务困境公司和非财务困境公司在财务困境发生前5年期间历年的21个财务指标进行对比分析，探讨对企业陷入财务困境影响显著的变量。其后，应用单变量分析，选择4个财务指标为例估计单变量判定模型。最后，筛选和确定对企业陷入财务困境影响最为显著的6个指标为模型的判定指标，应用线性概率模型、Fisher二类线性判定模型、Logistic模型三种计量方法，建立和估计财务困境的预测模型，并比较这三种模型的预测效果。
三、实证研究
(一)剖面分析
首先分组计算70家财务困境公司和70家非财务困境公司的21个财务指标在财务困境发生前1至5年的平均值和标准差等描述性统计量，比较这二组在21个财务指标各年的平均值是否具有显著差异，其次计算各年的Z统计检验量，结果如表1所示。剖面分析结果表明：(1)在ST发生的前1和2年，财务困境公司和非财务困境公司的17个财务指标的平均值存在显著的差异；(2)Z值随着ST发生时间的临近而显著增大，即二组的财务指标平均值的差异随ST发生时间的临近而扩大。由此可见，在所选的21个财务指标中，除利息保障倍数、存货周转率、Log(总资产)和Idg(净资产)外，其余17个在财务困境发生前1至2年中具有显著的预测能力。
表121个财务指标Z统计量的计算结果*
(二)单变量判定分析
本文选择净资产报酬率、负债比例、营运资产与总资产的比例和资产周转率4个财务指标，应用单变量判定分析分别建立4个单变量预测模型，通过确定模型的最佳判定点，可以判定某一企业在财务困境发生前1至5年其是否会陷入财务困境。估计模型的结果如表2至表5所示。
表2净资产报酬率在财务困境前1-5年的判定模型
由表2至表5可见：(1)从各个单变量判定模型的判定效果来看，净资产报酬率的判定模型误差最小；营运资本／总资产的判定模型和负债比率的判定模型误差次之，资产周转率的判定模型误差最大。(2)财务指标作为预测变量具有信息含量和时效性，其信息含量随着时间的推移而递减，即指标值离财务困境发生的时间愈短，信息含量愈多，预测的准确性愈高，反之信息含量愈少，预测准确性愈低。(3)结合剖面分析，在两组均值的差异性检验中非常显著的财务指标，在单变量判定分析中的误判率却较高。例如，财务困境公司与非财务困境公司两组的负债比率在财务困境前1年的Z统计量为7．0696，差异性非常显著，但在单变量判定分析中误判比率却高达24．46％。以上结果表明，应用不同研究方法分析同一个指标所得结果不同。我们认为，这是因为在剖面分析的z检验中，误判率不仅与两组的均值有关，而且与两组的样本分布的状况有关。因此，应用不同判定分析方法构建的单指标判定模型，结论往往相互冲突。
表3负债比率在财务困境前1-5年的判定模型
表5资产周转率在财务困境前1-5年的判定模型
(三)多元线性判定模型的变量选择分析
本研究首先应用LPM，采用逐步回归选择变量方法，对5年的样本数据依次进行回归，从21个变量中选择若干变量。选择的标准是：F值的概率值小于0．10时进入，大于0．11时剔除。
利用财务困境前1至5年的数据，分别进行逐步回归，结果如表6所示。我们最终选取了Xl(盈利增长指数)、X3(资产报酬率)、X7(流动比率)、X11(长期负债与股东权益比率)、X12(营运资本与总资产比)、X19(资产周转率)等6个指标作为多元判定分析的变量。选取这些指标的原因是：(1)以财务困境前1年的逐步回归结果为主，参考其他年份的回归结果。由剖面分析可知，财务困境前1年的财务指标作为财务困境预测的信息含量最多，时效性最强；离财务困境发生的时间越远，指标的信息含量越少，时效性越差。所以，财务困境前1年逐步回归所得的变量全部入选。结合其他年份特别是财务困境前2年的结果，营运资本总资产比、速动比率、负债比率、应收账款周转率是表现较好的变量。(2)兼顾全面综合的信息反映，适当避免同类信息的重复反映。首先，财务困境前1年逐步回归所得的变量盈利增长指数、资产报酬率、长期负债股东权益比率、资产周转率分别是反映企业成长能力、盈利能力、长期偿债能力、营运能力的指标，但没有反映短期偿债能力的指标。营运资本与总资产比是财务困境前2年逐步回归所得的变量之一，而且参数估计值的显著性水平在0．05之上，故也把该变量作为预测变量之一。其次，速动比率是反映短期偿债能力的指标，但更能全面反映短期偿债能力是流动比率，结合剖面分析，历年两组间的流动比率和速动比率均值差异性检验统计量Z值比较接近，表明这二个指标都能反映的两组的差异性。因此，从反映短期偿债能力的全面性来考虑，我们在建模时选择了流动比率，舍弃了速动比率。再次，考虑到若企业短期偿债能力较强，会减少其在短期内陷入财务困境的概率，因此把短期偿债能力的两个指标——营运资本与总资产比和流动比率同时引入预测变量组合，加强短期偿债能力信息在预测中的比重。第四，负债比率与长期负债股东权益比同是反映企业长期偿债能力的指标，长期负债股东权益比已在财务困境前1年引入了变量组合，为避免信息的重复反映，舍弃了负债比率。最后，应收账款周转率与总资产周转率同是反映营运能力的指标，但应收账款周转率不及总资产周转率反映全面，所以反映营运能力的指标选用总资产周转率，舍弃应收账款周转率。
表6各年逐步回归的所得的变量结果
为了避免多重共线性，对选定的6个变量进行多重共线性检验。本文使用的检验指标是容许度(TOL)和方差膨胀因子(VIF)。计算公式为：
TOLj=1—R2j=1／VIFj
其中，群为均对其余k—1个自变量回归中的判定系数R2。当TOL较小时，认为存在多重共线性。一般地，方差膨胀因子VIF大于10，认为具有高的多重共线性。VIF检验的结果见表7。从表7可知，6个变量的VIF均小于10，可认为各变量之间不存在显著的多重共线性。
表7多重共线性检验
(四)多元线性判定模型的估计结果
1．LPM模型。根据上述选定的6个变量及其财务困境前1年的样本数据，得到LPM模型的回归结果如表8所示。LPM模型的方程可表示为：
Y=0．3883+0．1065x1-2．7733x3+0．0537x7+0．1970x11-0．3687Xl2-0.1388x19
其中：Y是陷入财务困境的概率；X1是盈利增长指数；x3是资产报酬率；x7是流动比率；X11，是长期负债股东权益比率；x12是营运资本／总资产；X19是资产周转率。
表8LPM模型的回归估计结果
线性概率方程是以70家非财务困境公司与69家财务困境公司在财务困境前1年的6个财务指标的数据为因变量值，取财务困境公司为1，非财务困境公司为0作为因变量值进行估计的。因此，理论上取0．5为最佳判定点。根据估计的模型对原始数据进行回代判定，若预测值大于0．5的，判定为财务困境公司；否则为非财务困境公司。判定结果如表9所示。
表9LPM在财务困境前1年的判定结果
在回判过程中，70家非财务困境公司有4家被错判，误判率为5．71％；69家财务困境公司有10家被错判，误判率为14．49％；总的误判率为10．07％。判定正确率较高。采用同样的方法可以计算其他年份的最佳判定点和误判率。
2．Fisher二类线性判定模型。把财务困境公司划分为组合1，非财务困境公司划分为组合2，对样本公司的财务困境前1年的财务数据，使用同样的6个变量，估计Fisher二类线性判定分析。
对于组合1，判定模型为：
Z=-6．059+0．331x1一25．865x3+4．033x7+3．250x11-11．905x12+4．428x19
对于组合2，判定模型为：
Z=-4．859—0．812x1+3．989x3+3．432x7+1．142x11一7．734x12+5．924x19
以典则(Canonical)变量代替原始数据中指定的自变量，其中，典则变量是原始自变量的线性组合，得到典则的线性判定模型为：
Z=0．448—0．435xl+11.374x3—0．229x7—0．803x11+1．589x12+0．570x19
根据上述判定模型，以财务困境发生前1年的原始数据分别进行回代。二个组合的平均Z值分别是-1．3254和1．3065，样本个数分别为69和70，所以按完全对称原则确定的最佳判定点为z*。由此可知：当把财务困境发生前1年的原始数据代入判定模型所得的判定值Z大于Z*，则判为组合2，即非财务困境公司，否则判为组合1。由此得到的判定结果见表10。同理可计算其他年份的最佳判定点和误判率。
表10Fisher二类线性判定模型在财务困境前1年
值得指出的是，Fisher判定模型在财务困境发生前1年的误判率为10．07％，与LPM模型的误判率相同，这从应用上证明二个模型是等价的。
3．Iosistic回归模型。使用同样的财务指标和数据，进行二元Logistic回归分析，得到模型的估计结果见表11。
表11二元Logistic回归模型估计结果
截距模型是将所有自变量删除后只剩一个截距系数模型。当前模型是含有自变量的Logistic回归模型。“Likelihood"为似然函数值，“—2LogLikelihood"(缩写为—2LL)是似然函数值的自然对数的—2倍，常用来反映模型的拟合程度，其值越小，表示拟合程度越好。因为Idsistic模型是使用最大似然估计，似然函数值越大，则表明越接近最大似然值，拟合程度越好。从表10可见，变量x1、X3、X11的显著水平均小于0．05，说明其预测能力较强；其余3个变量的显著水平较高，说明其预测能力较弱。
方程可表示为：
log(p/(1-p))=-0.867+2.5313X2-40.2785X4+0.4597X8+3.2293X12-3.9544X13-1.7814X20
即
P=1/(1+e-(-0.867+2.5313X1-40.2785X3+0.4597X7+3.2293X11-3.9544X12-1.7814X19))
根据回归所得到的Logistic方程，以0．5为最佳判定点，对财务困境前1年的原始数据进行回代判定，结果见表12。
表12Logistic回归模型在财务困境前1年的判定结果
在财务困境前1年，70个非财务困境公司有4个被错判，误判率为5．71％，69个财务困境公司有5个被错判，误判率7．25％，总体上看，139个公司有9个被错判，误判率6．47％。同样地，使用二元Logistic回归可以对财务困境前2年财务困境前5年的情况进行判定分析，判定结果见表13。
表13三种多元判定分析方法估计模型的比较
四、结论与启示
第一，我国上市公司的财务指标包含着预测财务困境的信息含量，因此其财务困境具有可预测性。第二，在我国上市公司陷入财务困境的前1年和前2年，本文所选的21个财务指标中16个指标具有判定和预测财务困境的信息含量，但各个指标的信息含量不同，预测财务困境的准确率不同。在单变量分析中，净资产报酬率的判定效果较好。第三，多变量判定模型优于单变量判定模型。第四，比较三种判定模型的效果表明，Logistic模型的判定准确性最高。
内容提要：本文以我国上市公司为研究对象，选取了70家处于财务困境的公司和70家财务正常的公司为样本，首先应用剖面分析和单变量判定分析，研究财务困境出现前5年内各年这二类公司21个财务指标的差异，最后选定6个为预测指标，应用Fisher线性判定分析、多元线性回归分析和Logistic回归分析三种方法，分别建立三种预测财务困境的模型。研究结果表明：(1)在财务困境发生前2年或1年，有16个财务指标的信息时效性较强，其中净资产报酬率的判别成功率较高；(2)三种模型均能在财务困境发生前做出相对准确的预测，在财务困境发生前4年的误判率在28％以内；(3)相对同一信息集而言，Logistic预测模型的误判率最低，财务困境发生前1年的误判率仅为6．47％。
参考文献
陈静，1999：《上市公司财务恶化预测的实证分析》，《会计研究》第4期。
公司财务分析论文范文3
【关键词】上市公司 财务报表 财务报表分析
一、引言
财务报表是上市公司某段时间内的经营成果，财务状况与现金流量的集中体现，是债权人与投资者了解上市公司的重要平台。对上市公司财务报表进行科学的分析，达到认识上市公司经营的特点，评价其业绩，发现其问题，进而从整体上系统地对上市公司的过去、现在和将来做出明确判断[1]。财务报表分析对上市公司的意义主要体现在以下几个方面：
（一）评估经营绩效
通过采取科学合理的财务指标体系，正确地运用分析方法可以对上市公司在一定时间内经营成果做出大致的评估，以便上市公司董事会对经营管理层某段时间的工作做出绩效考核。因此，财务报表分析也成了上市公司经营绩效考核的重要方式。
（二）揭示潜在风险
财务报表分析通过对财务报表进行分析和研究，能够帮助上市公司发现经营中的异常情况，上市公司自身在本行业所处的竞争地位变动，帮助管理者、投资决策者及其他利益相关人识别上市公司存在的潜在风险，为规避经营风险与债权风险提供重要的信息支持。
（三）优化资源配置
从全局的角度综合分析面对的风险和可能的收益能够使上市公司正确地运用投资，合理举债及规划长短期债务比例，实现上市公司资源优化配置和社会效益最大化[2]。
二、上市公司财务报表分析存在的问题
（一）财务报表本身存在的问题
1.财务报表编制方法不一致。现行财务会计准则对同一经济业务允许有不同的会计处理方法[3]。同一企业在不同时期可能选择不同的会计处理方法，不同公司之间会计处理方法也不尽相同，导致财务报表可比性分析结果产生重大偏差，可靠性程度不高。
2.财务报表信息存在时间差异性。现行财务报表所提供的财务信息主要反映已发生的历史事项，都以历史成本进行计量。在通货膨胀与汇率波动的情况下，以历史成本编制的财务报表会严重歪曲上市公司当前的财务状况和盈利水平，造成财务报表分析结果可信度降低。
3.财务报表粉饰。上市公司为了维持上市资格，获取银行贷款与商业信用等自身利益，各种手段粉饰财务报表欺骗投资者与债权人[4]。例如上市公司通过虚增销售收入，推迟确认本期费用人为调节利润；多计应收账款来调节流动比率与速动比率大小，从而利用财务报表虚夸企业债务偿还的能力[5]；遗漏或者错报重要会计信息，误导财务报表使用者。
（二）财务报表分析指标存在问题
1.企业盈利能力指标的局限性。上市公司只有盈利才能生存与发展，盈利能力分析是关注的财务报表分析关注的重点，但是盈利能力指标存在一定局限性。比如净资产收益率，首先，净资产收益率缺乏时效性，只关注企业某段时间的状况，不能全面反映企业经营活动的综合影响。其次，缺乏对风险的反映，只注重收益而忽略了经营风险。再次，对价值体现不足，净资产收益率是净利润与净资产的比率，反映的是历史价值，而不是现在的市场价值，导致净产收益率无法准确衡量现有股票的价值。
2.企业偿债能力指标的局限性。偿债能力是企业偿还各种到期债务的能力，偿债能力分析就是分析债务的资产保证情况与偿还债务的现金流入量的保证情况。在复杂的经济环境下流动资产中应收账款与其他应收款收存在不确定性，即便是理想的流动比率与速动比率，也不代表企业现实的偿债能力。现金到期债务比率虽能动态反映企业的短期债务偿还能力，但是不同行业，不同企业，同一企业不同的生命周期，它的现金流都有较大的差异，如果采用同样的衡量指标静态对待不同的情况，分析所得结果缺乏可信度。长期偿债能力指标主要是资产负债率，资产总额结构中的应收账款，预付账款债权存在着很大收回风险。因此，企业偿债能力指标无法真实反映企业实际的偿债能力。
（三）财务报表分析方法存在问题
1.比率分析法的局限性。比率分析法是主要的财务分析方法，适用性强，但是它也存在一定的局限性。比率分析方法属于静态分析，对于预测企业未来的发展趋势并不是绝对可靠；不能全面反映企业其他方面的问题，诸如行业类别，经营环境等问题。另外比率指标可以人为粉饰。
2.比较分析法的局限性。比较分析法在实际应用中经常使用，但比较分析法使用的是历数据信息，在目前瞬息万变的竞争环境下，过去的效益能否用来衡量将来能达到的收益水平。另外，由于同行业不同企业处于不同的生命周期，比较分析简单的一概而论不能真实的反映企业在同行中的竞争地位。
3.因素分析法局限性。因素分析法的出发点就是，当有若干因素对综合指标发生作用时，假定其他各个因素都无变化，顺序确定每一个因素单独变化所产生的影响。因素分析法的该假设就严重制约因素分析法得出的财务报表分析结果的可信度。
（四）财务报表使用者自身的问题
首先，财务报表分析者的风险观念及财务报表分析时的心理的不同导致对同一分析指标高低判断出来的结果也必然存在差异，甚至可能得出完全不同的结论。其次，分析者掌握财务分析理论及相关财经理论的深度和广度的不同，往往选择财务分析指标与理解财务分析结果也不相同。
（五）财务报表分析工具存在的局限性
计算机技术的发展与应用使得财务报表分析变得相对简单容易。但近几年国内一些通用性性较高的财务分析软件，普遍还停留在核算功能的水平，基本属于事后的记账，算账；对于事前的预测，事中的分析、管理、控制活动能力薄弱。
三、上市公司财务报表分析优化建议
（一）完善会计准则和会计制度，规范财务报表会计处理方法的一致性
目前我国上市公司会计准则选择较多，甚至某些规定没有具体明确表述，存在很大的漏洞，这就给上市公司管理者留下粉饰财务报表的操作空间，给财务报表分析造成了很大的迷惑。所以加强对会计制度和会计准则自身建设，与国际会计准则接轨，是编制一致性财务报表与防范财务报告粉饰行为的基本前提，有助于提升财务报表会计信息的真实性、可比性。
（二）构建科学的财务指标体系，增加财务报表分析结果的可信度
上市公司应该根据自身经营特点，构建科学的指标体系，以尽可能真实的反映企业实际情况。这要求在选取财务指标分析时考虑其不足。比如，反映短期偿债能力的指标速动比率。虽然速动资产从流动资产中扣除了存货，但不能真实反映出速动资产在一定时期内可以变现的本质。因为预付账款作为经济行为的抵押品，在短期内无法变现；另外，应收账款与其他应收款能否收回、何时能收回具有不确定性，在指标选取过程中，我们应剔除账龄大于某段时间的应收款项，使速动比率更能真实的反映企业的偿债能力。
（三）增设非财务分析指标，完善财务报表分析体系
为提高财务报表分析的质量，应增设与企业密切相关的非财务分析指标，完善财务指标体系。如市场占有率、客户评价、新产品开发、人力资源等。这些非财务指标能够更全面的衡量上市公司的盈利能力，有助全面评价上市公司后续发展的潜力。
（四）完善财务报表分析方法，提高财务报表分析质量
财务信息无论多么真实、可靠、及时，如果没有严谨科学的财务报表分析方法，财务报表分析的质量同样不切实际。现行的财务分析方法具有指标价值的不统一、忽略通货膨胀与货币时间价值，历史价值的相对静态性等局限性，同时分析方法使用单一。因此，要提高财务报表分析质量，就必须完善财务报表分析方法与综合使用多种方法，比较多个分析结果。
（五）全面发展网络财务报告，提高财务报表信息的时效性
随着计算机网络技术的发展，上市公司可以充分运用网络平台及时发送财务报表，保证会计信息的及时性。上市公司可以根据自身的情况，以成本效益为原则，实施相对的实时报告，尽量缩短财务报表会计分期，比如及时发送周报，旬报等。这对于财务报告使用者能够尽快了解上市公司财务信息并做出正确的决策意义非同寻常。
（六）加强财务与审计人员专业素养与职业道德建设，提高财务信息的真实性与可靠性
上市公司财务报表的基础数据全部来源于企业财务人员收集，整理与编制，公布的年度财务报表是经过审计人员审计的。财务人员与审计人员的专业技术水平，实际操作能力、职业判断能力及职业道德决定了上市公司财务报表信息的真实性与可靠性。因此必须加强财务人员与审计人员的专业素质与职业道德建设，提高财务信息的真实性与可靠性。
（七）财务报表分析者提高自身财务素养，开发或引进先进的财务分析工具
提高财务报表分析能力，财务报表分析者需要系统学习财会知识及了解财务体系；同时，为了使财务报表分析简易且精确化，有条件的企业可以引进先进的财务分析软件或者利用计算机“云技术”进行大数据分析，保证财务报表分析结果对经济预测的准确度。
参考文献
[1]张先治.财务分析[M].北京：中国财政经济出版社2004（1）37-38.
[2]张思菊.上市公司财务报表分析研究――以沙隆达股份有限公司为例[硕士学位论文]，西华大学，2009.
[3]房静.上市公司财务报表分析存在的问题及对策[J]，财会研究，2011（3）178.
[4]刘宏亮.上市公司财务报表舞弊及审计策略的研究[J]，经济研究，2011（25）82-83.
公司财务分析论文范文4
关键词：三维视角，财务现状，上市公司，审计意见
一、引 言
东北老工业基地在我国经济结构中有其自身的特殊性，为了加快东北三省经济的建设步伐，21世纪初国家提出了振兴东北老工业基地的策略。收集资料中发现，研究东北三省企业财务问题的文章很少，主要文献有：李红玉、陆智强（2006）的东北地区上市公司财务预警研究。王学鑫、张雪楠(2007)的东北老工业基地国企改革中企业并购的风险分析。由此可见研究东北三省企业的财务问题有广阔的空间。研究财务问题的最新课本及文章主要有：张先治（2006）阐述了财务分析案例研究的价值和整体思路。黄小玉（2007）对上市公司信息披露的研究比较全面。吴世农、吴育辉（2008）对股利理论与实践叙述的比较详细。
由于上市公司在区域经济中发挥着极其重要的作用，因此上市公司财务状况的好坏将直接影响到地区经济的发展水平。为此，本文以我国东北三省上市公司为样本对老工业基地企业的财务状况进行了比较分析。本文的样本源于东北三省上市公司2007会计年度数据，它取自上海证券交易所网站（sse.com）以及和讯网站（hexun.com）。2007会计年度东北三省上市公司数分别为：黑龙江29个、吉林34个、辽宁55个。众所周知，我国东部、中部、西部的经济发展水平存在明显的区域差异。然而区域内部不同子区域经济发展水平同样可能有较大的差异。为了对东北三省经济发展现状有一个比较全面的了解，本文从三维视角对各省上市公司财务状况进行了比较分析。
二、三维视角下老工业基地上市公司的比较分析
（一）东北老工业基地上市公司概况
表12007年会计年度老工业基地上市公司数量分布
省份
公司数（家）
占比
黑龙江
29
24.58%
吉林
34
28.81%
辽宁
55
46.61%
合计
公司财务分析论文范文5
大学本科财务分析课程是财会类、金融类专业的主干课，这门课综合性、应用性很强，一般在第六或第七学期开设，这时学习财务分析所需的先修课程已经学完。为了提高财务分析教学效果，实现财务分析教学目标，很多高校教师从不同方面进行有益的探索，对财务分析教学进行改革和研究，提出和分享了很多教学实践经验。张先治指出保障财务分析教学质量的关键是建设全方位、立体化财务分析教学系统。刘析指出财务分析课程的教与学都要依托互联网，采用网络导向教学法。陈卫军、徐文学、陈平指出财务分析课程可利用上市公司网上资源作为实践材料，进行实训教学，培养学生的财务分析能力。许秀梅、王秀华对财务分析课程整个授课过程进行设计以培养学生财务分析能力。张莉芳认为开展开放式案例教学法可以提高财务分析教学效果。高娟（2015）构建了财务分析课程“教-学-践-考”四维交互递进式教学模式。这些财务分析教学方法和教学模式的改革实践都是为了提高财务分析教学效果，培养学生的财务分析能力，满足其今后工作需要。要实现这个目标，还必须高度重视财务分析教师教学能力所起的能动作用。教师的教学能力是影响教学效果的诸多因素中最直接、最明显、最具效力的因素。本文主要关注财务分析教师教学能力问题，探讨财务分析教师需要具备的教学能力并对提高其教学能力提出建议。
二、财务分析课程性质和教学目标
（一）财务分析课程性质
财务分析是为培养会计和财务管理领域的财务分析人才而开设的专业提高课程之一。财务分析是财务分析主体为实现财务分析目标，以财务信息及其他相关信息为基础，运用财务分析技术，对分析对象的财务活动的可靠性和有效性进行分析，为经营决策、管理控制及监督管理提供依据的一门具有独立性、边缘性、综合性的经济应用学科。
（二）财务分析课程教学目标
近几年，我国经济增速区间不断下移，各类企业面对的市场竞争环境逐渐发生变化，各种不确定性和风险考验着企业的承受力。为了提高决策效率，财务分析信息成为企业的各类投资人、债权人、经营管理者、材料供应商、产品购买者以及国家行政管理和监督部门等利益相关者进行投资、筹资、经营管理、宏观管理等方面决策的依据。财务分析课程主要教学目标是培养学生的财务分析能力和撰写财务分析综合报告的能力，为利益相关者做出财务预测、决策和控制提供信息。通过学习该课程，要求学生能熟练运用企业财务分析的基本理论和方法，按照一定程序和步骤，对有关财务指标进行计算和分析，根据财务分析结果评价企业生产经营绩效，发现企业存在的问题，寻求降低成本和获取收益的可能途径。另外，为了培养人才，提高学生就业市场竞争能力和后续的职业发展能力、学业发展能力，笔者对应届生求职网进行了调查，与毕业生进行了访谈，发现财务管理和会计专业的学生就业面很广，用人单位在任职要求中除了提出专业技能要求，比如财务分析能力外，绝大多数单位提出毕业生要具有良好的团队合作共享精神，有较强的学习能力和语言表达能力，具有较强的计划执行力，财务工作者更要强调职业操守和责任心。这也要求教师在选择教育理念、教学模式、教学方法，进行教学组织时，不仅要关注学生专业知识的学习、专业技能的获取，还要重视学生综合素质的培育。
三、财务分析课程教师应具备的教学能力
教师的教学能力寓于整体教育过程之中，是教师专业能力中最主要的能力素质，主要表现为教师能否通过教学活动优质高效地训练和提高学生的素养。要实现财务分析教学目标，对财务分析教师在知识技能储备、授课前准备、课堂实施教学、课后总结等几个阶段的教学能力提出了较高的要求。
（一）知识技能的储备阶段：学习能力和教研能力
1.教师要有学习能力。（1）财务分析课程有边缘性特点，其基本理论体系与经济学、管理学、会计学、财务学、金融学、统计学等都有一定关联，要上好财务分析这门课，教师对这些学科理论都要有所了解。随着经济环境的发展变化，很多学科理论在发展更新，所以教师的知识结构也要完备并且不断更新。（2）财务分析课程是财会专业提高课程，其先修课程包括基础会计、财务会计、成本会计、管理会计、财务管理、统计等课程，财务分析教师授课时要能把这些课程的相关知识点串联起来介绍。（3）财务分析课程实践性、应用性强，着重训练学生实际操作和应用能力。在进行报表分析时，要从一些金融数据库和巨潮资讯网等网站获取公司的财务报表及其他资料，需要利用EXCEL、SPSS、EVIEWS进行数据计算、处理和分析。这些都要求教师要不断学习新知识，更新和完善知识结构，学会运用现代信息教学手段，掌握现代财务分析技术，才能达到课程教学要求。
2.教师要有教研能力。（1）研究新的教育理念，采用适合财务分析的教学模式和教学方法，重视学生实际应用能力的培养。（2）研究财务分析的基本应用领域，企业的利益相关者比较多，尤其是随着金融市场的发展，越来越多的企业和个人介入到金融活动中，他们做决策时对财务信息各有诉求。只有教师了解财务分析的基本应用，才能更好地指导学生针对特定公司进行财务分析和撰写财务分析报告，授课时才能在广度和深度上拓展。
（二）课前准备阶段：教学选择能力和教学设计能力
1.教师的教学选择能力。为进行财务分析教学设计，要事先准备充足的教学资料，教师要加以选择加工整理，还要选择教学模式和教学方法。财务分析课程教学中，要采用案例教学法，因此必须从网络上或其他媒体上收集典型的教学案例，进行选择加工整理，使之契合课程内容。
2.教师的教学设计能力。财务分析教师要根据以学生为本的教育理念，首先要了解学生属于哪个专业及其人才培养目标，然后确定课程教学目标，整合教学资源，编制教学方案，设计教学过程。要根据理论联系实际的需要安排实训教学，进行实验课时分配，设计能调动学生积极性的考核方式，还要为学生提供和推荐参考资料。
（三）教学实施阶段：组织教学能力
1.教学理念和教学态度上做好充分的准备，对学生进行赏识教育，多给予积极的鼓励。授课不能满堂灌，给学生留出时间和机会去自主学习，让他们有机会训练财务分析技能，有时间用自己的语言表达学习效果。
2.能利用先进多媒体教学手段，助力教师组织课堂教学，可以使课堂时间利用率提高，从而扩大信息量。
3.能进行网络教学。网络功能强大，学习资源丰富，财务分析课程教学所需要的大量公司财务报告数据和案例资料都可以从网上获取，所以教师要具备浏览和搜索信息的能力。还可以利用网络媒体的沟通功能，与学生借助qq、微博等工具进行交流，释疑解惑。
4.进行案例教学。财务分析课程必须采用案例教学法，一般教材上提供了大型案例来介绍整个财务分析过程，还可以从网上选择时效性强的或是比较经典的案例帮助关键知识点的理解，也可以由学生自己选择感兴趣的行业企业或根据今后的就业取向选择某个公司作为实验教学的案例。
5.组织团队学习。在进行案例教学或实训教学时，让学生组成学习小组进行小组成员之间的合作学习和讨论，小组成员分工合作完成公司财务分析整个过程：搜集整理财务分析信息、企业战略分析、财务报表会计分析、财务指标分析和基本因素分析、财务分析综合评价并形成财务分析报告，然后做成PPT，在全班进行讨论汇报。在这个过程中，教师要选好得力的小组长，然后做好动员、激励、督促、解疑、总结等工作。通过这种方式，学生的团队意识、合作精神得到增强，学习能力、沟通表达能力和计划执行力得到锻炼。
6.教师要当好引路人。刚接触这门课的学生可能不太清楚从哪里获取和搜索公司财务分析信息，教师要给学生推荐一些渠道。在撰写财务分析报告和学科论文时学生也会存在困难，可以向学生推荐一些财经类期刊等。（四）课后总结阶段：反思能力课后，教师要根据教学目标的要求，就财务分析课堂表现进行反思、检查、评价、调整、总结，在总结时，可以向同行探讨和学习其教学经验，可以向学生了解其需求，这样教师教学能力得以螺旋上升。
四、多方助力提升财务分析课程教师教学能力
要实现财务分析课程教学目标，有赖于财务分析教师是否具有指导学生进行财务分析的能力，有赖于财务分析教师是否有较强的教学能力。教师自身的努力和学校、教研室营造浓厚的学术交流氛围都有助于提高教师教学能力。
（一）教师自身努力提高教学能力
1.教学志向与教学准备。如果教师喜欢从事教师职业，能从教学工作中获得成就感和满足感，自然会做好各种教学准备，致力于改善教学效果的各种努力。
2.教师学习新知识和掌握新技能的努力。联合国教科文组织在《教育———财富蕴藏其中：国际21世纪教育委员会报告》中指出：“人们逐步认识到，教师同其他职业一样，是一种‘学习’的职业，从业者在职业生涯中自始至终都要有机会定期更新和补充他们的知识、技能和能力”。财务分析教师不仅要更新和补充财经类专业基础理论知识，还要提高财务分析技能，会利用Excel进行财务分析，能建立模型，利用计量方法进行实证研究。
3.教师从事教研的努力。教师做财务分析教学方面或专业方面的研究，就要从财经类网上、期刊上参阅很多的参考资料，以了解同行在做什么工作，了解专业的发展前沿，掌握现代财务分析技术，把握财务分析的应用领域，这样财务分析教学像注入了活水一样，延展了教师和学生的视野。
（二）学校、系（部）教研室营造氛围助力提升教师教学能力
1.学校成立教师发展中心，规范各种制度，助力提升教师教学能力。学校对教师准入、培训、评价、激励等方面的制度要进行规范和完善。对于财务分析课程而言，鼓励教师到知名高校参加财务分析课程教学能力提升培训，或参加访学项目，网上MOOC也是很好的学习渠道。对教师的教学工作规范、课堂教学设计、课堂讲授技巧、网络教学技术等方面加以重点培训和把握。
公司财务分析论文范文6
关键词：CDIO 工程设计 财务状况
中图分类号：G642.3 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2013）06（a）-0032-02
1 财务分析课程教学现状
财务分析课程是我院会计学、财务管理等专业的必修课，财务分析课程集知识传授、技能培养于一身，实践性很强。但是现在财务分析教学中存在问题，如教学方式一直沿用教师讲课、学生听课；所学知识仅限于课本的理论知识和案例，动手能力较差，综合素质不高；现有教材中实际案例较少，教学环节与实践环节相对独立等。针对财务分析课程教学中存在的问题，为提高人才培养质量，培养创新型人才，针对09级学生进行财务分析教学改革与实践。
2 财务分析教学改革主要内容
2.1 引进CDIO工程教育理念
CDIO工程教育模式是近年来国际工程教育改革的最新成果。自2000年起，麻省理工学院和瑞典皇家工学院等四所大学组成的跨国研究组织，经过四年的探索研究，创立了CDIO工程教育理念，并成立了以CDIO命名的国际合作组织。CDIO代表构思（Conceive）、设计（Design）、实施（Implement）和运作（Operate），它以产品研发到运行的生命周期为载体，让学生以主动的、实践的、课程之间有机联系的方式学习工程的、技术与经验。近年来我国一部分院校工程类专业正在试行CDIO工程教育模式，财经类专业的应用尚处于研究阶段。
在财务分析教学中引入CDIO教育理念，通过学习和完成项目来训练学生获取知识（自主学习）、应用知识（解决问题）、共享知识（团队合作）、发现知识（技术创新）和传播知识（沟通交流）的能力，使学生通过“学中做，做中学”得到真才实学。应用CDIO教育理念，首先，要培养学生CDIO工程理念，要给学生讲清楚大工程概念，使学生从感性上认识到财务分析课程在整个经管类专业中是解决什么问题的。其次，主讲教师自身要培养CDIO工程教育理念，积极参与相关教研科研项目研究，吸收先进的分析方法和学科前沿理论知识，在提升自身经验的基础上培养学生的兴趣和专业能力；加强相关课程知识的学习，提升运用知识的综合能力。在教授的时候，需要理论联系实际，逐步深入，突出工程设计的意识和思维过程。
2.2 重构理论知识体系
转变教育理念，构建“以教师为主导，学生为主体”的教学模式，需要重构财务分析理论知识体系。首先，把财务分析课程的理论知识体系同专业动态和科研发展结合起来；其次，把理论知识与应用结合起来，即财务分析的理论方法和分析思路相结合，这样有助于学生进行上市公司分析；最后，设计关联课程教学内容的衔接，实践教学的组织实施等，避免不必要的重复；最后收集、讨论、分析、编写教学案例，使案例与理论相结合。根据重构的财务分析理论知识体系修订教学大纲，重编课件。
2.3 强化实践教学环节
财务分析课程实践性强，应加强实践环节教学。每章要有导入案例，本章结束后总结案例，教学过程中穿插案例；选取合适的案例课后分小组讨论，课堂上小组选派代表发言，其他学生点评，最后教师总结，固化正确的知识、纠正错误的知识，这种方式能提高学生获取知识、解决实际问题的能力，能培养与人沟通及团队合作能力。
2.4 改革课堂教学方法与手段，充分利用多媒体教学
注重学思结合，倡导启发式、探究式、讨论式、参与式等创新的教学方法，提高教学过程对学生的吸引力，调动学生学习积极性和主动性。将财务分析课程的教学大纲、课件、案例、作业等及时上传到邮箱或QQ群；要求学生通过中国证监网、万德资讯、巨灵经济信息网、巨潮咨询数据库等金融数据库搜集案例分析和讨论所需的财经数据；根据对上市公司的分析资料撰写财务分析报告。以学生为主体，注重启发学生的思维和指导学习方法，调动学生参与教学和学习的积极性。
2.5 创新课外学习模式“学中做，做中学”
每位学生利用课余时间，选择一家上市公司（相互之间不重复），收集上市公司近三年的财务资料和其他有关资料，结合相关法律法规、行业标准等，按照教学进度，分析上市公司近三年的资产负债表、利润表、现金流量表、股东权益变动表等的变化情况及变动原因，对企业的偿债能力、营运能力、获利能力、发展能力及综合财务状况和经营业绩做出评价。这部分课外作业上交电子版，纳入平时成绩考核，分析结论也是撰写财务分析报告的基础。学生通过对上市公司进行分析，加强知识运用能力、实践能力和创新意识的训练与培养。
2.6 创建科学灵活评价体系
CDIO的评价方法侧重能力评价过程的合理性和有效性。改革后财务分析评价体系采用不同的方法评价专业知识及综合能力。总成绩=平时成绩×30%+能力评价×30%+期末成绩×40%。期末成绩考核基础知识，占总成绩的40%，在制作的计算机题库中，随机抽题，自动生成成绩；能力评价考核知识的应用，占总成绩的30%，通过撰写上市公司财务分析报告方式来完成；平时成绩占30%，通过出勤、学生课堂案例分析表现、小组讨论情况、平时学习状况、作业成绩等综合评定。
3 财务分析教学改革初步成效
（1）引入近年来国际工程教育改革的最新成果CDIO工程教育模式，培养CDIO教育观念。这一理念使学生在学习的过程中并不是单纯学习某一章节，也不是单纯学习财务分析课程，而是把过去学过的和没学过的知识结合运用，这些包括计算机、法律、应用文写作、财务会计、管理会计、财务管理、高级财务管理、公司战略与风险管理和财务分析等。改变了传统落后的以“课堂、教师、教材”为中心的教学模式和灌输式的教学方法，学生综合运用知识的能力和素质有了很大提高。
（2）强化实践教学环节，确立学生的主体地位，增加学生的参与度。通过课前、课中和课后的案例教学和课外的上市公司财务分析，把“教、议、写、训”有机结合起来，加强了对学生学习能力、知识运用能力、实践创新能力的培养和训练。
（3）创新课外学习模式，“学中做，做中学”提高了学习效率。学生利用课余时间完成作业，对企业的偿债能力、营运能力、获利能力、发展能力及总体财务状况和经营业绩做出评价，既有利于提高学生分析问题和解决问题的能力，也能提高学习效率。
（4）创建科学考核评价体系。财务分析考核评价体系中电子作业是针对一家上市公司的，综合性强，系统性强，具备按工程进行管理的理念；上市公司分析报告能综合反映学生运用财务分析理论和方法的能力，就解决了考核中死记硬背的问题。期末考试从成绩统计直方图上来看，期末成绩呈正态分布，总体来看成绩较好，说明学生基础知识扎实，掌握了财务分析的理论和方法；分析报告成绩说明学生具有一定分析问题和解决问题的能力，能够对上市公司进行简单分析，并能撰写财务分析报告。
（5）全面提高学生学习兴趣。通过财务分析课程教学改革，使学生学习的积极性明显提高，随着对上市公司了解程度的加深，深入分析的兴趣越来越浓。很多学生表示，会把自己上市公司的分析结果或有关案例写到毕业论文之中，收到意外收获。
财务分析课程教学改革虽然取得了一些初步成效，但是由于各种原因，仍存在一些问题值得思考：教学条件应进一步改善。本学期上课的点都为多功能教室，教师可以在前面示范，但是学生不能在下面操作，影响了教学效率。以后应该在多媒体教室上课。另外财务分析的教材案例少、理论性强，使用有一定难度。应尽快组织编写适应财务分析教学改革的教材。
参考文献
