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网络舆情监管存在的问题范文1
对于政府部门来说，舆情自身的导向性将会明确社会的导向，而对于政府部门来说，是社会的引导者和管理者，对于网络舆情的影响中也应当体现出调控力和约束力。但是就目前时期来说，政府部门对于网络舆情的控制力还体现出弱势，而要完善网络舆情监控体系疏导舆论正向传播的职能，首先需要克服三个方面的阻碍，即1、知识盲点，很多政府的相关人员对于舆情监控的知识非常匮乏，同时相关政法即宣传部门都缺少核心技术人员;2、监管不足，对于网络舆情除了需要有效的监控以外，还需要完成信息的收集以及后期的处理操作，最后对于信息进行反馈和建议，但是目前很多政府部门在这方面完全缺乏，导致监管不足的问题;3、公信力不足，因为很多网络舆论与政府部门都存在一定的关联性，而很多政府部门在公信力方面严重缺乏，从而导致对于舆论引导会被认为是一种辩驳，从而难以达到相应的效果。
二、政府对于网络舆情监控疏导的措施
1、主动面对舆情。网络舆情被誉为社会的“第四影响力”，是目前信息时代下关注度最高的产物，而近些年来，我国网络舆情的影响力随处可见，例如各类网络言论以及曝光。而需要面对的内容主要可以从三个方面入手，首先是对于舆情的认知度，国内大部分网民趋于年轻化，这也让一些领导对于网络舆情的认知存在一定的问题，即决定网络仅仅是一个娱乐工具，所代表的东西都是负面且主观的不具有可信度;其次是对于网络舆情的重视度，对于网络的反映过于忽视;然后是缺乏直视意识，害怕网络，对于网络的报道和曝光是否恐惧，害怕担当责任，故意回避网络等等;最后是缺乏反映，对于舆情搪塞敷衍，主要可以体现在两个方面，即其一，不好说，不知道如何说起;其二，不屑说起，对于网络舆情反应较为冷淡，同时对于关键问题一笔带过，闪烁其词，所以主动客观面对舆情，是政府部门乃至各个领导干部首先需要体现出的意识。
2、精于处理舆情。所谓“防民之口，甚于防川，川奎而溃，伤人必多，民亦如之。是故为川者，决之使导;为民者，宣之使言。”，由此可见舆情的重要性和导向性，而目前基于网络来说，舆情的传播力和影响力都得到了更大的提升，政府部门则需要精于处理舆情，即可以通过消除舆情思想中高端封建性，同时要具备高度的政治敏感度，根据社会事实进行客观看待舆情，同时对于不实的舆情及时辟谣信息，并与新闻媒体合作完成报道和演说宣传，保证在负面舆情在尚未形成规模的阶段进行有效的控制与引导。同时在处理和引导过程中，可以让新闻媒体或者评论员进行阐述，为后期工作开展留有余地。
3、加强关注舆情。对于网络舆情而言，可以体现出双面性，即一方面反映的是目前社会舆论的现状，另一方面也反映了社会舆论的不足，另一方面则是反应干部工作以及作风的问题，所以关注舆情是每个干部约束自身，提升自身自信的一种途径。即可以通过信息搜集部门的建立，配合宣传部门工作，对于与政府公信力及形象管理的舆情或者焦点问题进行重点关注，并且及时完成处理。
4、强化网络管控。即可以通过与一些热门词汇、新闻或者信息平台想合作，同时让这些平台对于舆情进行重点指引，并且对于网络水军等影响网络舆论导向的群体进行严格监控，对于争议度较大的内容采取多次强调和评价，从而提升社会舆论的稳定性以及政府的调控能力。另外还可以开展危机公关点子外包服务，即利用社会以及企业自身的资源，根据自身多年的公关经验，与其他政府部门有效联合，完成紧急预案。
网络舆情监管存在的问题范文2
[关键词]网络推手；网络监管；博弈论
[中图分类号]D035 [文献标识码]A [文章编号]1006-0863（2013）11-0018-04
伴随着通信技术和互联网技术的迅猛发展，网络已经成为人们获取信息和交流观点的重要平台，进而一种新生的力量——网络舆情应运而生。平日里各种隐性的社会矛盾和不满情绪借助这个载体，悄悄浮出水面，释放它们巨大的能量。而作为网络舆情演化过程中的重要力量——“网络推手”对网络舆情演化的影响越来越大，甚至能够在一定程度上引导舆论。无论是“芙蓉姐姐”、“凤姐”、“小月月”、“郭美美”等网络成名事件，还是“腾讯大战360”、“伊利-蒙牛陷害门”等企业恶性竞争事件都离不开网络推手推波助澜的影响。网络推手问题吸引了不少不同学科和专业背景学者的关注。但从已有文献看，学者们大都先对网络推手问题进行解释，分析网络推手对社会造成的影响，进而提出相应的管控策略[1][2][3]，也有学者就如何识别网络推手[4]进行研究。目前，还未有学者从博弈建模的角度研究该问题。而网络推手问题实质上就是当事人、网络推手、政府三方利益博弈的表现过程，三方的博弈行为及博弈策略的选择决定了该博弈过程中的利益分配。正是基于上述分析，本文将博弈理论引入到网络推手问题的研究中，首先对网络推手问题中的当事人、网络推手、政府进行简要分析，然后建立三方博弈模型，通过模型分析得出指导意义，进而提出有针对性的对策。
一、网络推手问题中三个参与主体分析
网络舆情是由于各种事件的刺激而产生，通过互联网传播的，人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。[5]鉴于其对社会的巨大影响和我国庞大的网民基数，很多个人或企业发现其隐含的商业价值。例如，有些个人或企业为了达到提高知名度、暴力营销、操纵舆论等目的，通过雇佣网络推手为其造势，而使网络推手成为网络舆情中一个值得关注的新动向。网络推手问题的参与主体有三个，即网络推手、当事人和政府。
（一）网络推手
不同学者对网络推手的认识不同，至今还未形成一个关于网络推手的统一定义。一般意义上的网络推手是指通过借助网络媒体有目的的进行策划、实施并推动某一特定对象，使之产生影响力和知名度的个人或组织，这里的特定对象可以是企业、品牌、事件或者个人。[6]目前，网络推手的规模越来越大并形成一个完整的产业链，且分工越来越专业化。他们执行着从策划话题、写贴、发帖、顶帖、到制造争议话题、故意抬杠等“一条龙”服务， 甚至还可以通过公关网站将某一话题置顶、制作成网站专题等。总之，他们可以将某一特定对象打造成已经获得众多网民关注和讨论的假象，进而吸引网民注意，实现商业或其他目的，获取收益。
（二）当事人
当事人是指为了推广品牌、提高知名度、挤兑竞争对手的企业，或是为了成名的个人。现如今，网民的注意力资源已经成为别有用心的企业或个人竞相争夺的焦点，是一种潜在的商业利益。当事人可以雇佣网络推手，通过炒作为其造势，进而达成自身目的，获取额外收益。
（三）政府
本文中的政府特指介入、干预、引导、监管网络推手问题的相关行政机关。简言之，就是应对网络推手问题的相关政府机构。网络推手问题的产生会造成网络民意纵、网络秩序无法正常运行等不良影响。而政府作为互联网的发起者和管理者，有责任对网络推手问题进行监管，以降低其所带来的负面效应，从而净化网络舆论环境，保障网络安全，维护网民利益。
二、网络推手问题的三方博弈模型
（一）模型假设
1.博弈参与主体集合：当事人、网络推手、政府。
2.博弈策略集合：①当事人为了推广品牌、成名等，可能会选择和网络推手合作，以快速实现其目的，获取额外收益。因此，当事人的策略集合为{合作，不合作}；②网络推手为了获取商业利益，可能会选择和当事人合作。因此，网络推手的策略集合为{合作，不合作}；只有当事人和网络推手都选择合作策略时，合作才会达成，网络推手问题才会产生。③网络推手问题的产生将会给网络环境造成一些不利影响。因此，政府的策略集合为{监管，不监管}。政府在选择监管策略时，将会面临监管成功和监管不成功两种情况。
3.为了研究各个博弈策略组合下，当事人、网络推手、政府三者的成本、收益、损失的情况，设定如下参数，如表1所示。
4.当事人选择合作策略的比例为x，网络推手选择合作策略的比例为y，政府选择监管的比例为z，政府监管成功的概率为p。
（二）模型建立
通过上述定义的界定和假设，建立网络推手问题中“当事人—网络推手—政府”三方博弈模型，如图1所示。
根据模型假设和图1得出相应的收益矩阵，具体如表2所示。收益结果分别对应当事人、网络推手、政府。
（三）模型求解
1.当事人选择合作策略的复制动态方程。对当事人而言，当事人选择和网络推手合作的收益为π1，不合作的收益为π2。则π1，π2分别为：
π1 =y[（R-S）-zp （R+aS）]-C1
π2=0
因此，当事人选择合作策略的复制动态方程为：
f（x）=dxdt=[y（R-S）-yzp（R+aS）-C1]
①若y=C1（R-S）-zp（R+aS）时，f（x）=dxdt=0。这意味着所有的X水平都是稳定状态。
②若y>C1（R-S）-zp（R+aS）时，令f（x）=0，得x=0和x=1两个稳定状态。此时df（x）dx|x=10，则x=1是平衡点，当事人选择合作策略是演化稳定策略。
③若y0，df（x）dx|x=0
2.网络推手选择合作策略的复制动态方程。对网络推手而言，网络推手和当事人选择合作的收益为π3，选择不合作的收益为π4。则π3，π4分别为：
π3= x（-zpbS+S）-C2
π4=0
因此，网络推手选择合作策略的复制动态方程为：
f（y）= dydt=y（1-y）[x（S-zpbS）-C2]
①若z= xS-C2pbS时，f（y）= dydt=0。这意味着所有的y水平都是稳定状态。
②若z>xS-C2pbS时，令f（y）=0，得y=0和y=1两个稳定状态。此时df（y）dy|y=1>0，df（y）dy|y=0
③若z0，则y=1是平衡点，网络推手选择合作策略是演化稳定策略。
3.政府选择监管的复制动态方程
政府选择监管的收益为π5，选择不监管的收益π6。则π5、π6分别为：
π5= =-C+xypS（a+b）
π6=-xyW
因此，政府选择监管的复制动态方程为：
f（z）=dzdt=z（1-z）[-C+xypS（a+b）+xyW]
①若x=CypS（a+b）+yw时，f（z）=dzdt=0。这意味着所有的z水平都是稳定状态。
②若x>CypS（a+b）+yw时，令f（z）=0，得z=0和z=1两个稳定状态。此时df（z）dz|z=10，则z=1是平衡点，政府选择监管策略是演化稳定策略。（公式Ⅲ）
③若x0，df（z）dz|z=0
4.模型的演化稳定策略
通过分析可得，该博弈过程不会固定地收敛于某一个稳定策略集合。这是因为，在一个网络推手问题演化博弈过程中，影响当事人、网络推手、政府的策略选择因素有多种，一旦某一个随机因素发生改变，将促使其中一方的策略选择发生变化，且这三者的行为又是相互作用、相互影响的，这将进一步促使这三方的策略选择不断调整，从而使该模型没有演化稳定策略。
三、三方博弈视角下政府应对网络推手问题的对策
（一）博弈模型对政府对策的指导意义
1.由公式Ⅰ可知：若当事人选择合作策略付出的成本与预期收益的比值大于网络推手选择合作的概率时，有x 0，即当事人选择不合作策略。因此，政府可以通过采取一定的措施，增加当事人选择合作策略的成本和支付，降低当事人选择合作策略获得的收益，提高政府本身监管的概率、监管成功的概率和对当事人的处罚力度，促使当事人选择不合作策略。
2.由公式Ⅱ可知：若网络推手选择合作策略预期收入和付出的成本之差与预期罚金的比值小于政府监管的概率时，有y0，即网络推手选择不合作策略。因此，政府可以通过采取一定的措施，增加网络推手选择合作策略的成本，降低其选择合作策略获得的收益，提高政府监管成功的概率和对网络推手的处罚力度，促使网络推手选择不合作策略。
3.由公式Ⅲ可知：若政府选择监管付出的成本与预期罚金收入、网络推手问题产生而政府不监管的预期损失之和的比值小于当事人选择合作策略的概率时，有z1，即政府将选择监管策略。因此，政府可以通过采取一定的措施，降低监管成本，提高监管成功的概率和对网络推手问题的处罚力度，增加网络推手问题产生而政府不监管所承担的公信力下降损失，促使政府选择监管策略。
（二）三方博弈视角下政府应对网络推手的对策
网络推手在一定程度上可以看成是市场力量对网络信息传播的一种畸形介入，如果不加以监管，可能会造成网络空间的混乱无序，甚至危害社会稳定。根据三方博弈模型的指导意义发现，政府应对网络推手问题主要应从增加当事人和网络推手选择合作策略的成本与网络推手问题产生而政府不监管给政府带来的公信力下降损失，降低其合作达成的预期收益和政府监管成本，提高政府监管概率、监管成功的概率以及对网络推手问题的处罚力度这几个方面入手。
1.增加合作成本，降低合作收益。就当事人而言，其承担的合作成本不仅包括时间、搜寻等隐性成本，还包括其支付给网络推手的显性成本；获得的合作收益主要包括目的达成收益和由此带来的额外收益。而就网络推手而言，其合作成本主要是策划、推动、实施等显性成本；合作收益主要是当事人给予的支付。因此，若要增加合作成本，降低合作收益，一方面需要完善税收制度，实现收入透明化。这在增加当事人支出的同时，也在一定程度上降低网络推手的“灰色收入”和“隐性收入”。另一方面可以通过实行网络实名制，增加网络推手的合作成本，进而降低网络推手的合作收益。
2.降低监管成本，提高监管质量。政府的监管成本不仅包括监管设备成本，还包括监管人工成本。而现今政府繁杂的办事程序和“事后”处理的办事模式正是其人工成本居高不下的主要原因。因此，政府若要降低监管成本，首先就要简化繁琐程序，缩短办事流程。其次，政府应该更多的采取“事前预防、事中控制”的措施，而不是延续惯用的、费用高昂的、效果不佳的“事后”管理模式。比如雇佣专业技术人才专门从事网络推手话题的识别，从而使“星星之火”在其“燎原”之前将其扑灭。
3.加大处罚力度，完善相关法律法规。目前，对网络推手问题进行管控的相关法律法规缺位，一些存在侥幸心理的网络推手就选择钻制度的空子获取额外收益，给社会造成不良影响。因此，为了有效杜绝此类现象，政府应该在借鉴国外成功经验的基础上结合我国国情制定和完善相应的法律法规，将网络推手管控纳入法制化的轨道，加强对网络推手言论的监督，加大网络执法力度，为规范其行为提供一套行之有效的标准。同时，还要加强处罚力度，比如增加罚款金额，量大刑罚，以增加网络推手和当事人因炒作行为所带来的风险，进而使其合作达成的概率降低。
四、结语
本文运用博弈论的相关理论和方法对现实社会生活中存在的网络推手问题进行建模，并根据模型得出指导意义，进而站在政府的角度提出相应的应对策略。但要真正避免网络推手带来的负面效应，营造一个和谐健康的网络舆情环境，仅仅依靠政府单方面的努力是远远不够的，还需要网民、网络媒体、社会等多方的共同努力，这将有待进一步研究。此外，本文对当事人、网络推手、政府三者策略选择的影响因素考虑不够全面，且还未考虑当事人、网络推手和政府三方信息不对称的情况。因此，这将是后续研究的重点，以期对网络推手问题的建模和分析更加符合现实，进而更有针对性的提出更加合理的、有建设性的对策和建议。
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（作者：陈福集，福州大学公共管理学院院长、教授；黄江玲，福州大学公共管理学院硕士研究生，福州350108）
The Strategy of Managing Net-cheaters Based on Three-side Game
Chen FujiHuang Jiangling
[Abstract]Because of China's specific national conditions and large number of Internet users， network public opinions have a great impact on the real-world and receive wide attention， which makes net-cheaters become a notable new trend in the network public opinions. Net-cheaters play a more and more important role in the evolution of the network public opinion. They not only can affect the opinions of public to a certain extent and the direction of the evolution of public opinion， but also can pose a threat to social stability. Therefore， studying on the phenomenon of net-cheaters is essential. This article will attempt to introduce a three-side game theory into this research. In order to analyze the model and put forward some management measures， this article will give a brief definition of Parties， governments and net-cheaters in this phenomenon， and then establish a three-side game model.
网络舆情监管存在的问题范文3
关键词 网络文化安全；网络舆情；预警；智能分析
中图分类号TP393 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）57-0213-02
0 引言
随着计算机网络技术及其应用的迅速发展，以数字内容为标志、以互联网为主要载体、以开放、多元、虚拟、交互为特征的网络文化，成为文化传播的主要形式之一。互联网在为人们提供大量的有用信息，给学习、生活带来便利的同时，也带来制造和传播不良甚至非法网络信息等新问题。在 Internet 普及的过程中，网民们积极参与网络讨论、自由表达个人观点、自主传播思想文化，从而形成网络舆情，网络舆情是社会舆情的直接反映。由于网络的开放性和虚拟性，决定了网络舆情具有直接性、突发性和偏差性等特点[1]。网络舆情的广泛传播常常导致现实社会有关事件的放大升级，甚至对事件的发展和结果产生巨大的影响力。针对网络文化中存在的安全威胁，实现对网络文化内容的有效监管，加强对网络舆情的及时监测和有效引导，成为当前亟待解决的问题。
1 网络文化安全预警系统模型构建方法
要保障网络文化安全，实现全面、准确、及时地掌握网络舆情，必须依靠科学的方法体系，运用信息化手段，构建网络文化安全监管系统，网络文化安全预警系统是其重要组成部分。
首先必须明确网络文化安全预警系统的性质和类型，采用科学的研究方法才能建立符合需求的应用模型，进而实现系统安全、可靠、有效的应用目标。
Internet安全对象不是一般的系统，而是开放、人在其中、与社会系统紧密耦合的复杂巨系统， Internet安全过程不是一般工程化的过程，而是一个时时处处有人参与的、自适应的、不断演化的、不断涌现出新的整体特性的过程[2]。因此，在建立网络文化安全预警系统时是由人、机和环境构成的人机系统，应采用“人网结合、人机结合”的模式，运用钱学森提出的综合集成方法[3]，将各行专家的经验、知识与先进的数据挖掘、检测与阻断、模式识别、趋势分析等处理技术结合起来，充分发挥各自优势，建立基于“专家群体+数据信息+计算机技术+专家经验知识”的系统应用模型。图1为运用综合集成方法构建网络文化安全预警系统的理想参考模型。
2 网络文化安全预警系统总体框架
互联网技术的发展日新月异，威胁网络文化安全的网络犯罪日益趋向智能化、技术化，要保障网络文化安全，必须综合运用互联网技术、信息处理技术、人工智能技术及数据挖掘等技术。运用综合集成方法构建的网络文化安全预警系统模型分为支撑层、数据层、分析层和应用层四个层次，具体框架如图2所示。
3 网络文化安全预警系统模型分析
3.1 支撑层
支撑层由Internet和计算机软硬件平台构成，利用互联网技术，为系统上层提供海量数据源和信息处理平台。
3.2 数据层
数据层实现信息采集的功能，利用网络爬虫对互联网信息进行实时监控和采集，并进行有效的过滤和存储，建立网络舆情信息库。
信息采集是网络舆情分析的基础，采用纵向横向结合的采集方式，满足实时网络信息和互动信息源定点提取的需要。定向采集保证监控的深度和实时性，主要实现对新闻、论坛、评论、博客等设定站点板块的信息采集。全网采集主要通过搜索引擎进行广度采集，保证监控的覆盖面。对采集到的信息需要进行必要的预处理，如格式转换、数据清理、主题提取、相关性判断等，最后形成格式化信息，存储在数据库中。
3.3 分析层
分析层作为系统模型的核心层，主要利用人工智能和数据挖掘等技术实现对舆情信息的智能分析，生成舆情分析报告提交给决策机构实现智能辅助决策。
1）自动摘要
自动摘要是通过智能手段为文档自动形成摘要的技术，是进行信息抽取的重要形式，融合了数据挖掘和机器学习技术[4]。用户无需查看全部文档内容，通过该智能摘要即可快速了解文档核心内容，提高信息利用效率。主要采用基于统计与基于理解的方法，对舆情信息中各类主题、各类倾向形成自动摘要。
2）热点发现
根据舆情信息出处的权威度、评论数量、发言时间密集程度等参数，识别出给定时间段内的热门话题，利用关键字布控和语义分析，识别敏感话题。
3）主题跟踪
由于主题具有实时动态性，所以主题跟踪是一个动态学习过程。针对热点话题，实时地进行信息跟踪，分析网络上新发表的新闻文章和论坛帖子，关注话题是否与已有主题相同或类似。
4）趋势分析
通过对某个主题在不同的时间段内被关注的程度进行跟踪，可以获取舆情随时间的发展变化趋势或规律，以及地域信息分布，从而提供阶段性的分析，实现对舆情环境的监控和预警，进行适时控制和疏导。
5）倾向性分析
对每个主题，将各种信息进行自动聚合并利用文本聚类和观点挖掘技术对信息阐述的观点、主旨进行倾向性分析，判别信息的发展趋势，从而明确公众对相关热点事件所持的态度和倾向，以便帮助政府职能部门及时了解社情民意，做出及时反馈。
6）舆情分析报告
将智能分析的结果形成简报、报告、图表等智能舆情报告，为相关职能部门快速、全面掌握网络舆情爆发点和事态发展趋势，做出正确舆论引导，提供可信的分析依据。
3.4 应用层
应用层是人机交互层，一方面用户可以通过一定的软件环境对舆情信息的采集及舆情分析过程加以指导；另一方面则将舆情分析结果以直观、简洁的形式展现给用户，便于用户深入理解舆情信息，同时，提供信息检索功能，用户可以针对系统预设关键词进行定制查询，并能够根据指定条件对热点话题、关键信息及倾向性进行查询，采用多种检索方式，可以有效提高信息检索的准确率。
更为重要的是，应用层将结合智能决策系统实现对舆情信息的智能决策。针对热点信息与突发事件进行监测分析，构建趋势预测模型，根据知识库存储的先验专家知识进行推理判断，形成最终的舆情分析结果，进而实现舆情预警。同时，对每次舆情预警进行必要的评价，优化预测模型的参数，调整和完善知识库存储的知识，使预测意见更接近实际情况，提高舆情分析的准确率。
4 结论
本文针对Internet安全对象的特点，运用综合集成方法构建了网络文化安全预警系统模型。该模型采用纵向横向相结合的采集方式，保证了对互联网海量信息监测的深度、广度和实时性，运行人工智能、数据挖掘等技术和智能决策系统对舆情信息进行智能分析和智能决策，发现网络热点问题并实时跟踪，从而实现对网络文化安全态势的预报和对危机的快速反应，通过舆情评价模块将有助于完善系统模型，提高预警的准确率。
参考文献
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网络舆情监管存在的问题范文4
【关键词】网络信息时代 虚拟社会 发展策略
随着网络信息技术爆炸式发展，知识经济、社会活动、人们的生活起居处处都充满了新型的网络信息手段和高端的科学技术的管理和服务，社会管理工作得到了新的跨越式的发展。近年来，在社会管理工作中，怎样迎合网络信息时代的虚拟化特点，有效应对网络信息条件下管理工作的有效实施，不断提升网络虚拟社会的管理水平，已经成为社会管理工作中迫在眉睫的课题。
一、网络信息时代下虚拟社会的概念与发展现状
网络虚拟社会是以互联网虚拟空间和操作平台为载体，以大数据管理为手段，以线上的虚拟联络、虚拟指令、虚拟信息交换为举措，形成的一种虚拟的工作和关系渠道，它是人们生活和生存的二度空间，也是社会管理工作的无限延伸，具有虚拟性、广泛性、个性化、便捷化的特点。随着新媒体和大数据的快速发展，人们的生活方式受到了质的改变和影响。可以说，人人都有手机，人人都有虚拟终端平台，人人都是信息的者和管理者。并且，随着网络技术的不断进步，网络虚拟化覆盖率仍在不断攀升。
二、网络信息时代下虚拟社会管理存在的突出问题
（1）网络虚拟空间成为为滋生社会矛盾的土壤，网络层出不穷。人们在网络信息平台一般都是以匿名注册，所以相对缺乏对自己言行和言论的严谨性和约束性，并且网络的传播速度和范围是传统传播的几何倍数，在推动网络意识形态真实性的同时，极易造成舆论的错误导向和社会矛盾的激化，由此事来的网络层出不穷。
（2）网络违法犯罪活动层出不穷，手段不断翻新。俗话说，流氓不可怕，就怕流氓有文化。很多心怀不轨的恶意煽动者和不法利益犯罪者，同样借助网络隐密性强、涉及面广的特点，在虚拟化的网络平台实施违法犯罪活动。并且犯罪和“捉迷藏”的手段仍在不断翻新，甚至存在严重的黑客威胁。
（3）网络低俗文化泛滥，严重影响网络文化环境。随着网络传播手段和速度的强大优势，一些内容低俗、低劣的不健康言论、音像制品曾在网络上广为流传，严重地影响着网络文化环境，对人们的思想认识和文化品位，特别是对青少年的身心健康和成长带来了不良的影响。
三、当前网络虚拟社会管理存在问题的主要原因
（1）虚拟社会管理体制机制不健全。在虚拟网络环境快速发展的同时，虚拟的社会管理长效机制却没有同步跟上，公安、教育、文化、娱乐、经济各个方面在各自不并不成熟的网络管理工作间还存在很大的缝隙和漏洞，让不法分子有机可乘。
（2）虚拟社会管理的法制建设滞后。随着日渐多元和丰富的网络虚拟社会的形成，虚拟社会管理的难度越来越大，相关问题接踵而来，但我国虚拟社会管理相关法制的建设步伐却长期滞后，现有的网络环境管理法规中仍存在许多空白和盲点，导致很多网络犯罪的形成。
（3）网络舆情引导不利。在我国，传统媒体长期以来负责政府政策意向的宣传和相关舆论的引导。但随着新媒体科技的快速发展，人人都可以以自媒体的形式进行新闻传播和舆论终端的操作，大大影响了主流网络媒体的舆论力度。
四、加强和创新网络信息时代下虚拟社会管理的对策建议
（1）健全网络法律法规体系，为依法管理网络虚拟社会提供法律依据。按照全面依法治国的总要求，尽快建立健全实效性、针对性、全面性的网络法治性治安管理长效机制，为依法治理网络环境打下坚定的基础，提供法律依据保障。一是要加强对网络违法案件的侦破和总结，积极探索研究网络治理的有效办法；二是提升网络立法层次，让法治网络环境管理更加有力度和权威。
（2）加强网络舆情监测，建立网络公共危机应对机制。一是设置专门的网络舆情监测队伍，强化网络舆论情况的分析和监测。对网络舆论情况做到随时有着清醒的认识，及时发现网络舆情发展的不良隐患和苗头，善于发现隐藏在深处的问题苗头，并及时做出预防和应对方案。同时，通过阶段性的网络民意调查、有奖举报和针对性治理等有效了解网民舆情、净化网络环境。
（3）推进虚拟社会诚信体系建设，构建安全、绿色、有序的网络环境。构建网络社会诚信体系的根源就在于实名认证，让以往在网络上不知道是谁干的事一目了然的看出出处和作者，以达到事事有根源、有责任，时时有监管、有审核，对出现不良问题的机构和个人实行责任追究和网络除名。这样，才可以尽快地将低俗文化实施源头打击，让网络不法份子无藏身之地。
（4）畅通网络民意渠道，切实保障网民的知情权、参与权、表达权和监督权。各级党政机关和国家地方政府要积极实行政务、党务信息公开，保障公民的知情权；要充分利用政务论坛、互动评论和交流组织网民经常进行意见征集和汇总梳理，保障公民的参与权和意见表达权。从而更好地监督政府行政，畅听群众诉求，并及时办理，及时给予反馈维护较好的政风行风。
（5）健全虚拟社会管理的领导机构和组织体系。应建立由政府牵头、行业组织和互联网服务单位参与、网民支持的虚拟社会综合防治体系，形成行政监管、行业自律、技术保障、公众监督和社会教育相结合的虚拟社会管理体系。政府职能部门应加强交流与协作，形成合力，引导互联网业界行业自律。
（6）培育网络社会中介组织，共同推动虚拟社会的自律管理。要充分发挥社会力量的作用，积极推动建立相应的网络行业协会，构建行业自律机制，规范网络行为。督促行业组织积极制定行业规范和细则，真正实现有法管、管得到，充分发挥其行业自律作用。
参考文献：
网络舆情监管存在的问题范文5
关键词：高校；网络；舆情危机；策略
当前，网络已经触及生活的各个领域，各个方面。网络不仅是一种工具，更加成为一种生活方式。在社会变革以及改革发展的大背景下，社会利益的调整以及社会矛盾都会或多或少在高校中有所体现，这些问题也都会在网络上以一种虚拟的形态存在。一些危机事件如果处理不好，就会蔓延至网络，进而嬗变为一种高校网络舆情危机，不仅进一步影响事件本身的发展，还有可能引发次生危机，给事件的处置增加更多不可控和未知的影响。
一、高校网络舆情危机的内涵与特点
高校因其人群在年龄层次、知识结构、认知能力等方面的特殊性，其网络舆情危机具有主体的多元性、客体的多样性、传播的危害性等特点[1]。正因如此，一旦发生网络舆情危机，其带来的影响及后续处置的难度往往高于其他组织。
1.主体的多元性
据中国互联网信息中心(CNNIC)数据统计，截至2016年6月，中国网民数量达到7.1亿，上网普及率51.7%[2]。在大学生群体中，几乎人人都是自媒体。这使大学生更加容易获得相关信息，也更容易使信息得到爆炸式的扩散。由于大学生自身对事物认知、道德观念、价值观、思维方式等方面的多元性和群聚性，以及网络信息良莠不齐等因素，使大学生对同一个舆论事件往往表现出不同的利益诉求和价值取向，“盲目从众心理、法不责众心理、社会泄愤心理、情绪感染心理、因果归因心理”[2],使一些主体丧失自觉的个性，进而在网络上表现出不同的舆论选择。
2.客体的多样性
在高校发生的舆情危机中，呈现出传播方式的多样性和传播内容的复杂性。高校舆情主体的特殊性，导致“社会网络舆情中心点、网络舆情焦点、网络舆情集中点、网络舆情热点、网络舆情兴奋点、网络舆情波动点”[3]等都有可能发展为高校舆情危机。在这些舆情中，有的诱因在社会中，在舆情的发展过程中，从而进一步对主体产生消极的影响，致使舆情进一步无规则的发展，使舆情主体与客体之间不断交互，彼此进一步交叉影响。
3.传播的危害性
传播渠道的多元性、共生性、交互性，以及网络的自由性、开放性、复杂性，使高校无法掌握也不可能掌握所有传播渠道的控制权，这就导致一旦出现网络舆情危机，网络舆情主体对客体的响应会呈现出即时性与交互性，使高校管理者无法控制，后果无法预料。
二、高校网络舆情危机应对存在的主要问题
互联网尤其是自媒体的发展速度大大超过了管理技术和管理理念的更新速度，高校对于网络舆情的管理往往滞后于舆情本身的发展速度，而这也就成为网络危机发生的根源。
1.高校职能部门对网络舆情危机应对的重要性认识不足
从高校领导干部的思维方式来看，绝大多还未真正意识到网络对管理的革命性影响，对网络舆情而言，还停留在如何“堵”的层面，对于如何疏导，如何有效应对的意识尚未确立。这就导致在网络舆情机构建设、机制建设、建章立制方面多数停留在文件表面，而并未付诸实施。
2.高校对网络舆情危机的应对缺乏相应的健全机制
应对网络舆情危机应是学校的一项系统性工程，绝大多是高校建立了新闻发言人，但是却很少主动新闻，对舆情的预警、监测无完善的机制建设。事情发生后，仍然停留在“应急”层面，缺乏常态化的处置预案；对校内媒体资源的整合力度不够，校级、院系级、机构级的官方媒体缺乏统一监管和联盟建设，平时分散了用户，应急时发挥不了传话筒的作用；对人员的培训和训练不够，缺乏实战经验，削弱了应急能力。
3.高校对师生在网络舆情危机应对中的行为引导不足
尽管国内对媒介素养的研究已经有很长时间，但仍停留在理论阶段。实践上，只有少数学生能通过有限的校园媒体资源去体验、参与媒介的运作，同时又缺乏专业教师的指导和培训，基本处于自发状态。学校也很少面向传媒类学生外的学生开展媒介素养教育有关课程或讲座，这就很容易导致学生在虚拟空间的行为失范。
三、高校网络舆情危机应对策略建议
网络舆情是社会事件在虚拟世界中的一种传播，网络舆情危机更是民众对某一事件的一种看法和表达，正是因为网络舆情危机可能带来的影响，这就需要高校从管理者高度重视，采取线上线下处理相结合，教育引导与制度管理相结合的方式，掌握科学的网络舆情危机应对策略，以备一旦发生网络舆情危机能及时、科学、有效处理。
1.加强网络舆情危机应对意识，建立健全信息公开制度
在自媒体时代，快速反应是解决舆论危机的基本前提。这里面的快速反应就包括涉事主体在内部早行动，涉事主体在社会舆论层面早回应。要做到这两个快速，高校职能部门需要加强网络舆情危机应对意识，建立新闻发言制度。目前，高校新闻发言人平时主动召开新闻的机会少，缺乏实战经验，一旦发生网络危机舆论，就很难快速有效回应社会关切。另一方面，新闻发言不应只是新闻发言人的工作，而应成为一种对外主动信息的制度。这种制度能确保学校在重大决策后，积极主动与师生、社会进行沟通，缩小各种信息主体之间的信息不对称。在舆情危机发生后，又能及时主动回应社会关切，减少舆情危机的扩散和可能带来的影响。在现实网络危机舆论中，舆论走势因为受到“沉默螺旋”影响，往往出现一种声音独大的局面，进而愈加影响公众的理性思考，负面、消极影响也会加倍放大。在这种情况下，作为高校官方，就应敢于发声和主动发声，主动事实和事件的进展，与此同时，用好校内各种可用的传播途径，以及具有公信力的政府有关宣传报道途径，坚持真实性、贴近性、可读性、语言文字更加符合受众接受的原则，逐步扩大正面的、积极的消息传播，做好舆论动态实施跟踪，形成阶段性热点，合理推动舆情发展。
2.科学规范管理，建立健全网络舆情危机应对机制
第一，把握舆情节点，提升舆情回应有效性。人民网舆情监测室单学刚将网络舆情管理过程分为监测、预警、研判、回应、沟通、应对、处置、修复8个阶段。这就需要高校根据各个阶段不同的特点掌握其规律，制订相应的应对策略。在快速发现和预警阶段，各个高校可以借助网络监控大数据分析等技术手段，充分利用学生党员干部，及时发现一些倾向性、苗头性的网络舆情异常，畅通信息上报渠道，构建快速有效的汇商机制，依靠平时制订的应急预案，启动相应的预警工作。在多渠道全面了解信息方面，要建立分工协作的信息情报收集汇总机制，掌握第一手的详细资料。在舆情现状和发展研判上，要采取线上与线下相结合的方式，充分调动各方资源，第一时间处置，尽可能减少舆论扩散的范围。第二，在舆情引导和应对上，要把握好“五个维度”。准度，即回应内容要对准舆情焦点和舆论痛点，直击“靶心”；精度，即精准解读决策事件原委，做出科学可信的结论；长度，即要重视回应的联系性；温度，即舆情回应要改变话语表达方式，要与舆论主体“共情”；尺度，即把握好舆情回应的分寸”[3]。第三，在舆情处置上，回应主体做到“五步到位”。即业务部门回应要“守位”；上级部门介入要“到位”；学校统筹不能“缺位”；部门协作不能“错位”；第三方调查有必要“补位”；在形象修复和公共建设上，需要高校及时对危机处理进行总结、反思、归档、整改，避免重蹈覆辙，同时，利用恰当时机，引导舆论关注点转向。
3.加强师生网络道德素养教育，引导网络行为自觉
一方面，要通过技术手段不断净化和优化网络环境，尽可能减少负面消息对高校师生的消极影响；另一方面，也要通过教育引导，不断提升师生的媒介素养，使人人都能遵守网络基本规范，合理理性表达意见。从内容上来看，要加强师生法制化教育和网络道德素养教育，突出强调虚拟空间绝不是法外之地，组织学生学习有关法律法规，引导师生在网络表达中知法守法。从渠道建设上看，要不断建立健全高校自身网络宣传“阵地”建设，增强吸引力和“粘合度”，营造有利于高校发展的主流舆论；不断加强校园文化建设，以高雅文化，主流文化引领校园文化阵地建设，规避非主流意识形态甚至反主流意识形态对学生主流意识形态认同的消解和解构。
参考文献：
[1]陈少平.高校网络舆情危机的研究及处置对策[J].中国青年研究,2013(3).
[2]卢宁.勒庞“乌合之众”群体心理视域下高校网络舆情引导策略研究[J].扬州大学学报:高教研究版,2016(5).
网络舆情监管存在的问题范文6
1研究基础
近年来，学者们尝试对网络舆情的文本进行情感倾向性分析，揭示网民对舆情事件的整体态度，方便政府机关和媒体机构应对突发事件能够及时采取有效措施。情感倾向性分析的研究大体可被分为三个层次:词语级情感倾向性研究、句子级情感倾向性研究、篇章级情感倾向性研究。词语级情感倾向性分析是研究文本情感倾向性的前提和基础，一是通过建立同义词网络(WordNet)、基于语义相关法与语义相似度的方法扩展已有的词典生成系统的情感词典;二是基于机器自学习方法，如PMI计算方法、多语言模型、朴素贝叶斯和最大熵模型构建给出特定词语的情感极性与强度。句子级情感倾向性则是通过上下文关联和机器学习方法、具有多重冗余标记CRF的分级模型、依存语法距离的影响因子模型等提取与情感倾向性判断相关的论述的持有者、评价对象、论述本身的倾向极性、强度以及论述本身的重要性等。篇章级情感倾向性分析则综合使用朴素贝叶斯、最大熵和支持向量机分类方法、情感密度函数、依存句法关系判断文本的情感倾向。
篇章级情感倾向性分析默认文本是针对同一个对象进行评论，忽视不同评论对象观点的差异性，在涉及牵涉多方利益的社会舆情时，无法全面、真实反映民众的关注焦点及其态度，因此，基于话题的网络舆情情感分析成为近期研究热点。国外学者提出的ASUM、JST及TSM模型以获取网络文本的主题及对应的情感信息。国内学者提出无监督的主题情感混合模型(UTSU)、主题－对立情感挖掘模型(TOSM)、多粒度话题情感联合模型(MG－TSJ)，对话题及其子话题的情感进行正负向判断，而本研究团队曾于2014年提出基于概率潜在语义分析(PLSA)的网络舆情话题情感分析方法，挖掘话题情感随时间演变的过程。综观网络舆情情感分析，普遍以整个事件情感的正向或负向程度作为研究目标，没有明确其具体指向的是事件的当事人、监管部门或事件本身，也没有展示情感指向的具体内容。比如对食品安全危机网民一般是愤怒，那么愤怒的是制造者造假、销售者售假、监管部门监管不力不作为还是医疗机构抢救不力呢?前期曾出现了南京城管和摆摊瓜农之间的争端，网民普遍表示愤怒，根据以往事件的经验，网民的愤怒一般指向的是城管的野蛮执法，相关舆论的引导方向就应该是进一步规范城管执法程序。但此次纠纷网民的愤怒指向瓜农不配合执法、甚至用西瓜砸执法人员的行为，那么舆论引导的方向就转变为民众要遵守城市管理相关规定，并积极配合城管执法行为。所以，如果单纯从网络舆情事件整体分析，是没有办法准确把握网民的情绪指向，容易导致言论引导的不当。充分挖掘民众对于话题所涉及人物、事件的情感内容及情感变化，为政府监管部门或涉事主体采取积极、主动、有效的言论引导提供科学参考是我们致力解决的问题。
2模型建立
2．1研究框架本文使用分词软件对纯文本进行分词、去停用词和无用词处理，构建文档———词共现矩阵来表达文本;利用PLSA模型建立网络舆情话题空间，去除话题中代表情感倾向的特征词，并通过TF－IDF对特征词进行修正，形成不带有情感倾向的子话题———特征词空间;将每个子话题征词对应的文本资料以句子为单位重新整理，形成以各特征词为核心的具有一定交叉性的文本集合，使用分词软件处理文本，提取其中情感词，利用TF－IDF函数构建出特征词———情感词空间;应用HowNet相似度算法计算每个情感词对应的正负情感倾向值，并综合考虑特征词对应的所有情感词，计算得出特征词的情感值，对舆情参与者的情感指向及变化进行准确定位。
2．2话题提取话题一般由数组特征词表达的子话题构成。ThomasHofmann在1999年提出了概率潜在语义分析(PLSA)模型在海量文本的潜在语义识别方面表现良好，且其概率统计模型能够准确表达潜在语义并描述语义特征，因此，本文将PLSA应用到网络舆情话题的识别中来，引入一个潜在话题，对应着PLSA中的一个潜在语义层，通过识别海量文本的潜在语义来确定网络舆情中的话题，并利用其概率统计特性，从而为进一步研究网络舆情话题特征词，以及为舆情参与者情感演化的研究提供数据支撑。
2．3情感分析情感词指具有情感倾向性的任何名词、动词、形容词等，话题文本的情感倾向主要通过情感词来传递，同样，话题特征词的情感倾向值也是通过指向特征词的情感词来测算。在话题提取的基础上，本文根据特征词对应的文本资料进行筛选，以句子为单位重新整理;然后将整理后的句子根据句中不同的特征词保存到不同的特征词文档中;利用TF－IDF函数在每个特征词文档整理出与特征词关系密切的情感词空间。词的语义倾向性是指这个词与它根本义项的偏离度，用偏离方向(direction)和偏离强度(strength)来衡量。偏离方向是指该词的意义是正面的还是负面的，在情感分类中这个词语是赞成的还是反对的，偏离强度指该词所表达的正面或负面倾向的强度。对于情感词倾向性分析，本文首先采用知网情感分析所用词语集中的一个子集:“中文情感分析用词语集”，利用正面的情感词语和正面的评价词语建成褒义词词典，将负面的情感词语和负面的评价词语建成贬义词词典，由于单个字或词在上下文环境中会表现出不同的褒贬性，所以在操作过程中人工去除这些难以确定情感倾向值的词，具体的词典规模如表1所示。
3实证分析
由于网络的复杂性和传播的日趋碎片化，在保障基本的公众表达与社会监督等积极功能之外，网络舆论潜在的负面效应对舆情的监测和预警提出了更高的要求。微博上，由于“大V”效应、明星效应、公众人物效应等所引起的热点事件总能在一段时间内占据热搜榜榜首，所以对微博热点事件进行监测与跟踪，研究分析突发事件的舆论导向，防止对社会产生不良的负面效应。本文利用火车头脚本编辑器实现了海量舆情文本的提取技术;通过ICTCLAS汉语分词系统对提取的文本信息进行分词;然后结合TF－IDF和PLSA模型提取子话题特征词，丰富实验文本，提高研究准确性;基于HowNet的语义倾向性分析技术，通过相似度的计算对话题特征词进行情感倾向性分析，间接得到舆情参与者的情感倾向性;最后得到一段时间内舆情参与者对于舆情事件情感的具体指向。由于微博文本短、信息量少、文本特征矩阵稀疏，本文利用PLSA模型得到的潜在语义结构保留了文本语义。在PLSA模型中，与话题密切关系的词语会以较大的条件概率出现在该话题上，可以认为就是这些关键词语定义了该话题，从而得到文本子话题。另一方面虽然PLSA模型使用EM算法避免过拟合现象，但PLSA模型的训练参数的值会随着文档的数目线性递增，只能生成其所在数据集的文档模型，但无法生成新的文档模型。所以本文实证主要是对已经产生的话题文本通过时间分割确定文本集进行话题提取和情感分析。
3．1话题空间本文采集2015年4月7日的热点事件“刘翔退役”的新浪微博建立文本集，作为本文网络舆情话题特征词提取的研究对象，建立话题空间。根据百度指数和微指数的统计数据表明:“刘翔退役”事件的生命周期为4月6号到4月12号，数据量达到顶峰的时间段位于4月7日———刘翔发表退役声明。此突发事件的生命周期如图2～图3所示。本文对2015年4月6日至4月12日关于刘翔退役时间的微博进行24小时的跟踪提取，得到表2所示的数据图表。表2中列出采到的原始数据以及实验数据量。在使用全机器采集，缺少一定的准确性，且计算机硬件条件不足等情况下，采集到的文本有限，对于采集到的文本还需要人工处理。人工处理包括:删去重复性文本;去除文本中不可识别的符号;采集到的文本按一定的比重作为实验文本等。
3．2话题提取利用PLSA模型对采集到的刘翔退役事件进行话题提取，以“天”为节点，提取每个时间节点的微博话题。根据百度指数，4月7日是刘翔退役事件的最热时期，所以本文以4月7日微博文本建立的话题空间，进行文本分词，构建PLSA模型。
3．3基于特征词的情感词提取以4月7日刘翔宣布退役当天所产生的一个子话题为例(见表4)，首先将与“刘翔退役”有关文本资料进行筛选，以句子为单位重新整理;然后将整理后的句子根据句中不同的特征词保存到不同的特征词文档中;最后在每个特征词文档中整理与之相对应的情感词。利用Google搜索引擎对这些词汇进行搜索，按照返回的Hits数进行排序，选取出现频率最高的词汇作为基准词。本文选取20对基准词进行测试，基准词如表5所示。以特征词刘翔的情感关键词为例，通过基于How-Net的词汇倾向性计算方法得到部分词汇的倾向值，如表6所示。最后计算可得到4月7号“刘翔退役”子话题征词刘翔的情感倾向值。从计算结果可以看出，虽然两次因伤病奥运退赛的表现让大家颇为惋惜，但广大网民与各路媒体对刘翔本人的评价是非常积极的，认为他是一个伟大的运动员、在世界田径赛场上创造了中国奇迹，对于“刘翔退役”事件的主角更多的是对其所过往取得成绩的肯定。
3．4基于特征词的情感演化参考所有子话题文本中的话题特征词，根据实验模型和实验数据，选取最具有代表性和研究意义的几个特征词:刘翔、孙海平、退役、退赛、冠军、运动员、广告、耐克，利用上文所示公式和方法得到4月6号到12号期间舆情参与者关于话题特征词的情感演化趋势。为了方便之后的分析与比较，我们将特征词按照自己的属性分为四组分别制图(见图4～图7)，第一组为:刘翔、孙海平;第二组为:退役、退赛;第三组为:冠军、运动员;第四组为:广告、耐克。通过研究舆情参与者对话题特征词的情感演化，得到上述图表。我们可以直观得观察到从4月6号到4月12号这一段时间内，网民对“刘翔退役”这一话题及其子话题中的特征词的情绪演变趋势。每一组图表的含义相似，但表中的特征词与突发事件的主体有着不同类型的联系，便于我们从各个角度有效分析舆情参与者对公众人物及其相关名词的情感演化趋势。第一组在人物情感上，对于刘翔基于其所取得的突破更多的是正向情绪，对于其教练孙海平则颇有微词;第二组在退役和退赛表现上，广大网民接受刘翔因为长期伤病离开赛场退役的决定，肯定其取得的成绩，但对于两次退赛的表现广大网民的情绪指向较低，在理解的基础上参杂着些许失望;第三组在身份定位上，广大网民更多是对冠军荣誉的追崇，对于运动员身份的情绪值则较低，这也体现了对运动员为国赢得荣誉的尊崇;第四组涉及商业行为的，明显情绪值低的多，正向情绪没有超过50的，而对广告则负面情绪值接近－150，这也体现了广大网民对于体育赛事更多的是对运动员表现的关注，而广告的植入和代言还是比较受抵制的。
4结语
