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固定资产投资统计分析范文1
[关键词]固定资产投资统计、基础工作、规范化
固定资产投资统计是通过一定的数量关系对固定资产投资过程中的数量界限进行研究,并揭示固定资产投资的经济效果。它是一项系统知识比较强、专业要求比较高的工作,在国民经济统计中占有极其重要的地位。固定资产投资统计工作记录了企业的生存发展过程,通过准确、及时、全面地反映固定资产投资的规模、速度、结构和效果,为企业的管理和决策提供依据。
固定资产投资统计是社会经济统计的一个重要组成部分。它全面反映整个社会固定资产生产总规模和固定资产活动的全过程。固定资产投资统计信息,是国家制定战略决策、社会经济计划的重要依据,也是进行国家管理、检查监督社会经济活动的重要手段。
固定资产投资统计基础工作,首先要建立行之有效的管理制度和规范的管理细则,按照从认识上提高、从组织上加强、从制度上健全、从全面上深入、从现代化上发展的原则,根据各企业实际情况,制定一套适合本企业特点的统计工作制度,作为行动标准。
其具体内容如下。
一、设置固定资产投资统计机构,充分认识统计工作的重要性
机构设置要本着确保完成国家各项统计任务、确保统计服务质量的前提下,还应遵循机构要精简,效率要提高的原则。人员配备要坚持按统计法的要求,统计人员必须遵循理论联系实际的原则,坚持实事求是,严格按“统计法”办事,把数据的真实性、完整性和及时性做为衡量统计工作好坏的标志。
二、建立固定资产投资统计信息网
每个单位必须有一个上下连贯、畅通无阻的统计信息网络。统计人员只有按照传递程序和规范的进程工作,才能提高统计资料的实效性、准确性、客观性、科学性。良好的硬件设施能为信息的交流提供方便、快捷的条件,能保证投资统计数据上报及时、准确、完整,也能为各级主管部门的决策和管理提供可靠的依据。
固定资产投资统计报表和统计分析,是固定资产投资活动的综合反映。准确、及时地上报,是企业和每一个统计人员对国家应承担的责任。各个单位统计资料是否及时、准确全面是关系着国家全局的大事。所以说固定资产投资统计基础工作信息网是其保证体系。
三、建立、完善具体、全面的管理制度及办法
按照“统计法”的规定,建立、健全固定资产投资统计基础工作制度(包括:统计人员岗位责任制、统计数字管理制、统计台帐管理制、原始资料管理制,统计报表管理制等),使固定资产投资基础工作有法可依,有章可循。根据我公司实际情况,在原制订制度和执行制度上做了大量工作,对原有的《固定资产投资管理办法》进行了完善和修订,重新制定了《固定资产投资统计管理办法》,对项目管理部门、设计部门、财务部门的职责、要求进行了划分,明确了责任,并规定出严格的考核条款,使责任落实到单位,落实到人。做到分清部门职责,提高工作效率,保证工作质量。
四、建立原始记录和统计台帐
原始记录是固定资产投资活动最初情况的记载,是计算各项统计指标的依据。因此要结合项目特点,为满足企业统计核算、会计核算、业务核算的要求,设置各种原始记录,把固定资产投资活动全过程记录完整。如何收集原始资料,建立原始记录,我公司都做出明确的规定。基层统计不仅要完成向上级统计机关报表的任务,还要向本公司领导及时提供有关的统计信息和经济管理上所需的各种核算数据,因此收集原始资料的范围不应过窄,对于工作所需的资料,具备条件时,统计可以存一份复印件(原件一般是要存档的)。不具备条件时,可以将所需资料的主要内容进行摘录,特别是涉及工程造价、设备价格、概算预算、合同金额、用地面积、规划面积、设计建筑总面积等数量方面的数据,要记录准确,关于有些文件的编号、批发文机关、发出日期等也要搞录。这些记录,对于今后的查询是很有用处的。
按照国家固定资产统计报表的要求建立各种不同的统计台帐。做好统计工作,基础资料的搜集和整理至关重要,定期对搜集到的原始资料进行分类、归纳、整理、汇总,分门别类的记入相对应的台帐。这是充分利用统计资料的有效方法。统计台账是整理归纳原始资料的一种科学手段,是计算汇总指标数据的有力工具,它是介于原始资料和填制报表之间必要的和重要的中间环节。在统计部门统一制定规范的台账之前,统计人员就应根据统计法的规定和实际工作的需要,主动地建立自己的统计台账。当统计部门统一制定规范的台账之后,统计人员应根据工作的实际需要,自动地编制一些明细性和辅账页、表格来充实、完善现有统一的台账。而且统计台账还是保存管理统计资料的重要方式。无论什么时候,需要查阅核对、研究分析各种指标数据它都是不可缺少的统计档案。统计台帐在统计基础工作规范化中起着承上启下的作用,为健全原始记录和及时准确地编制统计报表,奠定了良好的基础,创造了有利的条件。每年年底,统计工作人员都将本年的投资项按项目性质、实施单位进行分别统计,建立完善的台帐,使资料的查询方便、快捷,节省了大量人力、物力、财力。
五、采用现代化信息技术,进行知识培训和更新
固定资产投资统计技术现代化的途径是从微机抓起,由小到大逐步建立统计信息自动系统。这样有利于大量的统计数据就地、及时处理,所以,广大统计工作者都应努力掌握计算机技术,使其成为得心应手的工具。同时严格按照规定的计算机代码填报统计报表,为实现全国微机联网,年报报送软盘或直接传送打下基础。
固定资产投资统计工作不仅要求统计工作人员具有统计方面的专业知识,同时还必须具备一定的工程专业知识和投资分析及其它相关专业知识。统计人员要定期参加省、市统计部门的学习班,及时掌握国家有关投资和统计管理方面的政策和规定,开拓视野,提高素质,使固定资产投资统计工作更上一个新台阶。
六、做好固定资产投资统计资料整理分析,建立工程项目监查制度
做好固定资产投资统计资料整理分析,为加强宏观控制和微观管理提供依据,同时积极为社会服务,办好“开放式”统计,必须搞好固定资产投资统计资料的整理、分析工作。提高统计分析的针对性,政策性。围绕投资规模、投资结构、投资效益反映建设领域的新情况、新动向、新课题对基本建设中规律性问题进行研究、探索。在宏观上为控制投资规模、调整投资结构及最终投资决策,提供科学准确的依据。在微观上为企业生产、经营、确定发展计划提供有力的参考资料。充分发挥统计工作的服务职能。定期对工程项目的情况进行通报和分析。通过这项工作可以对工程项目建设的计划、绩效进行检查,从中发现问题,举一反三,确保整个工程项目投资控制过程有计划、有监督、有检查、有考核,杜绝项目开工后资金失控的问题,真正做到项目管理的闭环,同时能为后续开工的项目提供借鉴。
固定资产投资统计分析范文2
关键词：固定资产投资；融资渠道；投资方向；投资构成
中图分类号：F2 文献标识码：A文章编号：1672-3198（2012）06-0006-02
固定资产投资是企业和国家最为重要的经济活动之一，一直是党和国家关注的重要问题，党的十七届五中全会对我国经济发展明确提出了“完善投资体制机制，提高投资质量和效益”的要求。近年来国内许多学者研究发现，微观层面的企业固定资产投资状况并不令人满意，效率低下。辛清泉、林斌和杨德明（2007）发现，我国上市公司1999一2004年5年累计新增投资收益率仅为2.6%，远低于资本成本；张功富、宋献中（2009）发现，2001-2006年间，沪深301家工业类上市公司最优投资率平均为年初固定资产净值的24.4%，39.26%的公司投资过度，实际投资平均水平超出其最优投资的100.66%；其中有60.74%的公司投资不足，实际投资平均水平仅达到其最优投资的46.31%，周伟贤（2010）研究表明，在2004-2008年度，我国非金融类上市公司发生非效率投资行为现象较为普遍，且投资不足比投资过度更为严重。
以上学者的研究表明：伴随着我国经济的高速发展，企业的固定资产投资问题十分突出，已严重影响到国家经济的健康有效运行。但是，学术界从微观层面对我国企业固定资产投资状况的讨论，还不足以对我国固定资产投资状况的整体和全面的认识，本文拟从我国统计局公布的公开数据，采用相应统计方法，从我国固定资产投资总额和固定资产投资资金来源、我国固定资产投资构成及我国固定资产投资分布等方面从宏观层面来讨论我国企业的投资状况。
1 固定资产投资总额和投资资金来源分析
固定资产投资总额和固定资产投资资金的来源是认识我国固定资产投资现状首先必须研究的问题。对固定资产投资总额的分析有助于对微观层面企业投资过度和投资不足的认识，对固定资产投资资金的来源的分析则有助于了解微观层面企业的融资渠道，以解决企业投资过度和投资不足的问题。为了对此问题有所认识，本文根据中华人民共和国国家统计局网站的相关数据，对我国2000年到2009年我国全社会固定资产投资总额和固定资产投资资金来源进行了相应的统计分析。
1.1 固定资产投资总额总体呈增长趋势
根据统计数据，全社会固定资产投资总额从2000年的32917.7亿元增加到了2009年的250229.7亿元。固定资产投资总额逐年增长率分别为：11.54%、14.45%、21.72%，21.16%，20.61%，19.30%，19.90%，20.54%，30.93%；2000年到2009年我国全社会固定资产投资总额年平均增长比率为20%，增长最快的一年为2009年，为30.93%。图1是固定资产总投资逐年增长比率的曲线图。从图1可以看到：2001年到2003年我国固定资产总投资是快速上升趋势，在2003年到2008年固定资产总投资较为平稳，而在2008年到2009年固定资产总投资又出现了快速增长趋势。
图1 .2001年-2009年全社会固定资产总投资增长率1.2 固定资产投资资金主要源于自筹和其他资金
从2000年到2009年我国全社会固定资产投资资金来源的情况来看，我国固定资产投资资金主要源于国家预算内资金、国内贷款、利用外资、自筹和其他资金，在以上固定资产投资资金的来源中，自筹和其他资金为我国固定资产投资资金的主要来源渠道，且具有逐年递增的趋势，通过计算，可以看得自筹和其他资金从2000年到2009年，每年占到全社会固定资产投资总额比率分别为：68.59%、71.13%、71.13%、74.30%、76.96%、79%、82.15%、85%，82.85%，77.73%；平均为76.85%，国内贷款为第二，每年占到全社会投资总额比率分别为:20.44%、19.45%、20.37%、21.68%、19.57%、18.38%、17.81%、16.78%，15.3%，15.70%；平均为18.55%。图2是2000年-2009年全社会固定资产投资资金自筹和其他资金来源、国内贷款占全社会固定资产投资总额构成比例的曲线图，从图2可以看到，以上两种资金的来源在全社会固定资产投资资金来源从2000-2009年均比较平稳。图2 2000年-2009年全社会固定资产投资资金来源构成比例1-3 国家预算内资金逐年增长比率的波动较大，自筹和他资金逐年增长比率较为平稳
从投资资金来源的变化方面来看，国家预算内资金逐年增长比率为：17.16%、19.44%、-17.60%、17.43%、21.65%、11.08%、20.23%、26.37%、37.29%；国内贷款逐年增长比率为:7.1%、18.28%、26.45%、12.65%、15.51%、16.70%、14.99%、12.86%、32.72%；利用外资逐年增长比率为：2%、17%、19.79%、26.40%、20.89%、8.2%、15.56%、3%、-14.88%；自筹和他资金逐年增长比率为：14.71%、14.45%、25.1%、23.88%、22.67%、22.38%、22.62%、18.46%、26.04%。图3是各种投资资金来源的变化的曲线图，从图3可以看到：国家预算内资金逐年增长比率的波动较大，自筹和他资金逐年增长比率较为平稳。
投资资金来源增长比例通过对我国固定资产投资总额和固定资产投资资金的来源的分析，可以得到如下结论：（1）自改革开放以来，我国全社会固定资产投资总体上经历了一个不断上升的过程。（2）在企业现实的投资行为中，企业拥有了多种融资渠道，同时，政府逐步退出了企业投资资金供应者的角色，企业通过自身能力融通到相应的投资资金决定了企业投资行为，而企业是否能够应用好这些资金进行正确的投资则决定了出资者的利益。
2 固定资产投资构成分析
固定资产投资构成的宏观层面分析，能够从总体上洞察微观层面的企业投资的投向。从2000年到2009年我国全社会固定资产投资构成的统计数据看到，我国全社会固定资产投资投向主要为建筑安装工程、设备工具器具购置和其他费用三个方面。
2.1 建筑安装工程为我国固定资产投资主要投向
图4为2000年-2009年全社会固定资产投资构成分布图，可以看到，建筑安装工程为我国固定资产投资主要投向，每年占到全社会投资总额的比率为：62.39%、61.69%、61.10%、60.19%、60.73%、60.13%、60.71%、60.82%、60.73%、55.45%。平均为：60.39%。以上数据表明，我国企业在投资中更加注重的是企业生产规模的扩大。
图4 2000年-2009年全社会固定资产投资构成图2
2 建筑安装工程增长幅度较快，其他费用增长较平缓
图5为2001年-2009年全社会固定资产投资构成分布增长变化图，从图中可以看到2001年到2009年中，前三年各项工程增长相对都较快，2003年到2008年增长相对较平稳，2008年后建筑安装工程又出现大幅度的增长。从整个图的趋势来看，建筑安装工程在近十年的变化中更突出，增长趋势超过其他各项工程，具体增长比例为
10.54%、13.63%、20.53%、21.86%、19.82%、20.06%、20.05%、20.43%、24.36%，结合上述图4中数据，进一步表明我国企业的增长依赖的是量上的扩张，而非内在实力的提升。图5 2001年-2009年全社会固定资产
投资构成分布增长变化图3 固定资产投资分布分析
固定资产投资在行业中的分布研究是分析我国各行业发展分布的基础，是了解我国未来各行业发展的关键。
3.1 制造业是我国固定资产投资主要行业
经过计算，2003到2009年全社会固定资产投资制造业占各年比例为：制造业占全年的比例为26.4%、27.8%、30%、31%、32.4%、32.81%、31.44%；房地产业占各年的比例为：23.65%、23.66%、22.97%、22.3%、23.62%、23.4%、21.98%；教育占各年的比例为：3%、2.9%、2.5%、2.1%、1.7%、1.5%、1.6%；以上数据说明，制造业是我国投资行为发生的首要行业。
3.2 除制造业和房地产外的其他行业固定资产投资比例在逐年增长且增速较快
经过计算得到从2003年到2009年全社会固定资产投资逐年增长比例分别为：制造业固定资产投资逐年增长比例33.33%、35.69%、28.27%、30.55%、27.41%、24.53；房地产固定资产投资逐年增长比例26.9%、16.95%、25.73%、32.27%、24.67%、22.05%；其他行业固定资产投资逐年增长比例23.36%、24.78%、20.36%、17v51%、25.35%。从图7可见制造业固定资产投资增幅比例较大，但整体趋势在下降，说明制造业的固定资产投资在减缓，而除制造业和房地产外的其他行业固定资产投资比例增幅基础较低，但从2006年开始出现了大幅度的增长，其增长比例的绝对值已超过制造业和房地产业。
基金项目：本文上海电机学院重点学科资助（07XKJ02）。
图6 2003年-2009年全社会
固定资产投资行业分布图从上文对我国2000年到2009年我国全社会固定资产投资总额、固定资产投资资金来源、固定资产投资构成和行业分布的相关统计数据及分析可以看出：固定资产投资总额总体呈增长趋势，投资资金来源中国家预算内资金投资波动较大，自筹和他筹资金相对较为平稳且规模在扩大；在固定资产投资构成中主要是投资规模的扩大，也就是说增长是依赖于量的扩张，而非技术的更新与改造；在固定资产投资的行业分布中，制造业和房地产业外的其他行业固定资产投资在增速，这表明我国经济正在缓慢的转型，这是一个积极的信号。
图7 2003年-2009年全社会各行业
固定资产投资逐年增长比例图
参考文献
［1］辛清泉，林斌，王彦超 政府控制、经理薪酬与资本投资［J］经济研究，2007，（8）
固定资产投资统计分析范文3
关键词:固定资产投资 消费 经济增长 协整检验
投资、消费与经济增长关系研究概述
对投资需求和经济增长之间关系的研究中，美国等国的固定资本形成(固定资产投资在GDP中所占份额)同人均GDP之间具有显著的正相关关系(DeLong和Summers，1992)，并且这种相关性显示了从投资率到增长率之间的因果关系。国内，蒋晓华通过协整回归、误差修正模型以及Granger因果检验的计量经济学方法，分析了固定资产投资和经济增长之间的关系，得出了固定资产投资对经济增长的影响显著，但存在滞后效应;姚娜将固定资产分为国有固定资产、集体固定资产和个体固定资产，研究各固定资产投资总量对国民经济总值的影响，得出公有固定资产投资与当期实际GDP之间存在高度相关关系，其中以国有和集体的固定资产投资为主，二者对GDP的产出有较大影响作用;苗敬毅利用单整PP检验和协整EG检验分析了中国固定资产投资和经济增长间的长期均衡关系，建立了反映中国固定资产投资与经济增长动态影响机制的传递函数模型。
另外，消费作为需求力量，对经济增长起着拉动作用。近年来，消费需求对经济增长的积极影响越来越大。本文以对河南省居民消费与经济增长的研究为例，比较有代表性的观点有:杨芳揭示了河南省农村居民消费需求的特点，并提出了刺激河南农村居民消费应采取的措施和对策;王慧采用扩展的线性支出系统，对河南省城镇居民各类商品年消费支出与年可支配收入进行了系统的定量分析，揭示了城镇居民消费需求将出现新型家电及电脑产品消费趋势，现代通讯工具及上网需求日趋旺盛，娱乐教育文化服务支出增多等新热点;田萍、廖靖宇应用聚类分析方法，对河南省17个地市级城市居民的消费结构进行了比较统计分析，得到了各城市居民消费结构的一些特点和规律，并进一步探讨了其消费结构、可支配收入与总消费支出之间的关系。
但从现有文献来看，相关研究存在以下不足:一是现有关于固定资产投资的研究文献大多是从全国范围内进行研究，对区域的研究较少;二是把投资、消费与经济增长联合起来进行协整分析的研究较少;三是现有研究文献大多针对居民消费，没有涵盖政府消费，这样从数量方面来研究总消费需求与经济增长的关系，必然会产生一定的偏差;四是由于在用传统的计量经济方法研究消费时以存在动态稳定性为前提，而实际上经济不断增长的趋势使大多数经济变量序列是非平稳的，所以直接运用传统的计量经济方法研究非平稳的经济变量之间的关系缺乏一定的可靠性。鉴于此，本文以河南省为例，将GDP中的固定资产投资和最终消费作为研究对象，在研究方法方面用协整理论和误差修正模型弥补传统计量经济方法的不足，从而对河南省固定资产投资及最终消费与经济增长的关系进行更为精确的实证分析。
数据选取
本文所用的样本取自1978-2006年度的数据(来源于历年《河南统计年鉴》)，用固定资产投资总额反映投资状况，用最终消费总额反映最终消费状况，用宏观经济指标—国民生产总值(GDP)反映经济增长，数据全部折算成1978年不变价，以消除物价变动对其的影响。由于数据的自然对数变换不改变原来的协整关系并能使其趋势线性化，又可以消除时间序列数据中存在的异方差，所以对实际GDP、固定资产投资和最终消费总额进行自然对数变换，分别表示为lnYt、lnIt和lnCt，其相应的差分序列为dlnYt、dlnIt和dlnCt。
实证检验
(一)单位根检验
由于数据选取的是GDP、固定资产投资和最终消费总额这类宏观经济变量，其时间序列大多都不是平稳的，随着时间的位移而持续增长。但是这些变量主要受宏观经济环境的影响，如果经济出现突发性震荡，受到冲击的这些宏观经济变量可能逐渐回到它们的长期增长趋势上去，也可能呈现出随机游走的状态。若呈现出随机游走的状态，还用普通OLS进行回归，许多参数统计量的分布不再是标准分布，所作的回归被认为是“伪回归”，为克服这一现象，使回归有意义，本文对时间序列进行差分，然后对差分序列进行回归。这样做可以使差分序列趋于平稳，但缺点是忽略了原时间序列包含的有用信息，而这些信息对分析问题来说又是必要的。
为解决上述问题，可以采用协整理论，而要进行协整分析必须首先进行单位根检验。进行单位根检验有多种方法，如DF法、ADF法、PP法，本文采用ADF法来检验变量的稳定性，如对于非平稳变量，还需检验其一阶差分(或增长率的平稳性)，如果变量的一阶差分是平稳的，则称该变量有单位根，所有变量都一阶差分平稳是变量之间存在协整关系的必要条件。运用上述方法和数据，利用Eviews5.0软件分别对各变量水平值和一阶差分进行检验，检验结果(见表1)。
从表1可以看出，时间序列lnYt、lnIt和lnCt的ADF单位根检验值在1%的显著性水平下大于所对应的临界值，而dlnYt、dlnIt和dlnCt的ADF统计量是显著的，也就是说变量lnYt、lnIt和lnCt是不平稳的，存在单位根I(1)。由于非平稳时间序列不能直接进行简单回归，所以需要通过协整检验进一步检验变量间的协整关系。
(二)Johansen协整检验
常用的协整检验方法有两种:一种是EG两步法，它通常用于检验两变量之间的协整关系;另一种是JJ检验法，用于多变量之间的协整关系检验。JJ检验法可以对系统中所有独立的变量关系作总体分析，并且不事先假定系统中变量关系的个数，也无需确定对哪一个变量作规范，有较普遍的适用性。因为lnYt、lnIt和lnCt都是一阶单整变量，因此可使用Johansen检验或JJ法进行协整检验，以验证该三变量是否存在协整关系，检验结果(见表2)。
协整检验从检验不存在协整关系这一零假设开始逐步展开。从零假设H0∶r=0开始，检验统计量的值大于1%和5%显著性水平的临界值，表明应拒绝零假设，接受备择假设H1∶r≥1。在接下来的检验中，零假设H0∶r≤1在5%的显著性水平上被接受，在5%的显著性水平上，变量之间有且仅有一个协整关系。由此可见，在95%的概率度下可以确信河南省经济增长与固定资产投资和最终消费总额存在长期均衡关系，长期均衡关系的协整方程是:
LnYt=0.726+0.664LnCt+0.342LnIt(1)
(2.08)(3.82)(5.55)
通过协整检验和协整方程可以看出，lnYt、lnIt和lnCt之间存在着长期协整关系。且固定资产投资增长率和最终消费增长率对经济增长率长期有正的影响，当固定资产投资增长率增加1个单位时，能够使经济增长率上升0.342个单位。同理，当最终消费增长率增加1个单位时，能够使经济增长率上升0.664个单位。也就是说，固定资产投资增长率和最终消费增长率的适度上升，能刺激经济增长率上升，即经济增长幅度的变化增加。
(三)误差修正模型
根据格兰杰表示定理，协整关系必然可以表示为误差修正模型。误差修正模型描述变量围绕长期均衡关系进行短期动态调整的过程。协整方程的误差修正项为:
ECMt=LnYt-(0.726+0.664LnCt+
0.342LnIt)
建立误差修正模型，其估计结果如下:lnIt和lnCt对lnYt的短期效应为:
LnYt=0.6462lnCt+0.2640lnIt-
(5.55)(3.43)
0.2530ECMt-1(2)
(-1.74)
即LnYt=0.6462lnCt+0.2640lnIt-0.2530lnYt-1+0.168lnCt-1+0.087lnIt+
0.184
在式(2)中解释变量lnCt和lnIt的系数分别表示lnCt关于LnYt的短期弹性为0.6462，lnIt关于LnYt的短期弹性为0.2640，而长期弹性为0.2530，而误差修正项象征着向长期均衡的调整，如果其系数是显著的，就认为GDP与最终消费和固定资产投资在一个时期里的失衡分别有多大比例可在下一个时期里得到修正。由向量误差修正模型可知:在短期，固定资产投资增长率和最终消费增长率对经济增长率有正向作用，两者对经济增长率有刺激作用，固定资产投资增长率和最终消费增长率的增加，能推动经济增长率上升。
结论
由上述分析过程可以得到以下结论:
第一，式(1)中的斜率在经济上可以解释为弹性。具体说来，由式(1)可知，河南省最终消费每增加1%，国内生产总值就增加0.664%;固定资产投资每增加1%，国内生产总值就增加0.342%。可见，投资、消费与经济增长的关系是密切的，投资、消费是维持长期经济增长的重要动力。
第二，投资、消费与经济增长之间虽然存在以上长期均衡关系，但在短期内却会偏离这种均衡关系，表现为向长期均衡关系不断调整的动态过程。式(2)表明固定资产投资和最终消费的短期变化对国内生产总值有显著的正影响，即投资、消费变动增加1个单位，会分别引起国内生产总值变动增加0.2640个单位和0.6462个单位，国内生产总值的实际值与均衡值的差距约有25.30%得到修正。
参考文献
1.蒋晓华.固定资产投资与经济增长关系的协整分析[J].内蒙古科技与经济，2007(1)
2.姚娜.我国固定资产投资与经济增长关系的实证分析[J].金融经济，2007(8)
3.苗敬毅.中国固定资产投资与经济增长的传递函数模型[J].生产力研究，2006(4)
4.杨芳.河南省农村居民消费需求的特点与对策[J].河南社会科学，2001(5)
5.王慧.河南省城镇居民收入与消费结构的分析[J].经济经纬，2001(3)
固定资产投资统计分析范文4
关键词：进出口贸易 固定资产投资 GDP 协整检验
一、引言
我国正处于转型阶段，从经济转型大方向看，消费应该成为经济增长的第一推动力。但是我国一方面属于典型的投资拉动型经济模式，另一方面坚持了改革开放35年。我国经济增长从结构上说应该还是开放经济下的投资推动型经济增长模式，在启动了消费动力后，如何看待这两支经济力量的关系，是未来经济调整面临的一个课题。在不考虑消费这一因素的基础上，本文利用改革开放至今三十余年来的经济数据，考察进出口贸易和固定资产投资对经济增长的关系，分析结果对于更好的理顺我国外贸进出口与固定资产投资的关系具有积极意义。
二、文献综述
（一）国外文献综述
对外贸易和投资作为经济增长的三驾马车的动力结构因素，国外学者通过不同角度对其各自在经济增长中的作用进行了分析。
对外贸易方面，Barbara Pistoresi，和Alberto Rinaldi（2012）以进出口贸易和经济增长作为研究对象，通过对意大利1863—2004年的经济数据进行协整分析和因果关系检验，结果表明双方之间存在长期协整关系，但是因果关系随着时间跨度变化而变化。一战时期进口增长导致经济增长，进而拉动出口增长。而二战时期贸易内部出现了双向促进关系。Renuka Mahadevan和Sandy Suardi（2011）研究了进口、出口与经济增长率间的不确定性动态影响。学者将贸易纳入VECM—GARCH模型，以新加坡为例，考察经济增长波动性。双方在波动影响方面存在单项因果关系，生产率波动影响贸易，反之在政策层面还有待考察。M.J. Herrerias和Vicente Orts（2011）以中国为例，考察了进口、投资与增长之间的关系。其结果表明，进口与投资能够促进对外贸易，并能促进长期劳动效率，进而影响经济。
投资方面，Pernilla Johansson（2010）对负债、投资和增长之间的关系进行了考察，结果表明1989—2004年发展中国家，如果降低债务水平，将资源用于投资，能改进投资，减免债务存量，从而对经济增长起到积极的促进作用。T.R. Lakshmanan（2011）以基础设施投资会引起的经济后果为研究对象，利用成本效益分析法，衡量交通运输基础设施所引起的广泛经济利益。如市场拓展、贸易收益、技术变化、空间集聚、城市群新知识创新和商业化进程等。Filiz Ozkan，Omer Ozkan和Murat Gunduz（2012）从政策角度分析了土耳其的投资对经济增长的作用，利用因果关系检验，其发现建筑业对于国家摆脱经济停滞有重要的作用，因为该行业关系到200个不同的部门，通过ECM模型、格兰杰因果检验，发现固定资产投资（住宅）和GDP之间存在直接的因果关系。
（二）国内文献综述
对外贸易方面，姬斌和姚金安（2011）利用HP滤波、向量误差修正模型对河北省外贸与经济增长的关系进行实证分析，其结果表明，外贸与经济增长之间存在单项因果关系，长期中存在稳定的均衡关系。杨雪等人（2011）将河南省的对外贸易对经济增长的贡献进行了研究，分别利用贡献度和拉动度进行分析，证实了河南省对外贸易对经济增长具有一定的促进作用。夏岩磊，李丹（2011）以皖江区域的外贸和经济增长为例，建立了研究框架。主要研究两者的互动关系，结果证实了双方的互动，以及外贸对经济增长的作用。
固定资产投资方面，刘金全，印重（2012）对我国固定资产投资和经济增长的关联性进行了研究，发现我国固定资产投资有显著的“时间累积效应”，并且二者存在正向非对称性关联，固定资产投资对经济增长产生正向“溢出效应”，但却未反过来产生“牵拉效应”。何传超（2011）对我国广东省固定资产投资和经济增长的关系进行了实证分析，表明双方在广州存在相互促进的关系，并且GDP的单向作用要大于固定资产投资的单向作用。任歌（2011）对我国不同区域进行了固定资产投资和经济增长关系的差异性研究，统计分析表明，中部地区固定资产投资对经济增长的影响要高于东西部地区，因此，有重点的投资对于制定区域发展战略具有重要意义。
三、理论模型
本文最基本的理论模型就是柯布—道格拉斯生产函数，其最基本形式为：
Y = A（t） Lα Kβ μ
模型中，Y代表总产值；A是技术进步，其是与时间有关的函数；L是劳动力投入；K是固定资产净值，也代表资本的投入；α 和β代表劳动和资本的产出弹性系数，μ代表随机干扰引资，并且不会大于1。模型表示经济产出是由劳动投入、资本投入和技术进步决定的，不同的弹性系数取值，产出水平存在差异。α +β=1表示规模报酬不变，α +β>1表示规模报酬递增，α +β
如果考虑有N个自变量，于是就得到一般意义的柯布—道格拉斯函数模型：
Q（X1， X2， ……XN）= A（t） X1αX2β ……XNγμ
该模型不过是对基本柯布—道格拉斯函数的推广，公式中字母存在差异，但是与基本模型中的代表意义完全一致。
将本文的变量代入一般意义的柯布—道格拉斯生产函数，得到：
固定资产投资统计分析范文5
[关键词] 固定资产投资；经济增长；相互关系；一元线性回归；对策
[中图分类号]F283 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432（2013）25-0094-03
固定资产投资是国民经济发展中的一个重要指标，它在拉动经济增长和促进社会发展中发挥了重要的作用。同时固定资产投资作为一个先行指标，在确定经济发展规模、经济结构、产业结构、经济增长方式等方面扮演了重要的角色，因此投资又往往成为政府宏观调控的重要手段。投资活动实际是资源配置的一种形式，本文拟从分析固定资产投资与经济增长的关系入手，总结改革开放以来我国经济发展过程中几次大的宏观调控经历，分析固定资产投资在经济发展和宏观调控中的作用，探讨新时期在科学发展观的指导下，充分发挥投资对资源的有效配置作用，更好地利用投资对经济发展的拉动和调控功能，促进经济和社会全面、协调、可持续发展。
1 固定资产投资与经济增长的相互关系
在现代经济社会中，投资（主要是固定资产投资）与经济增长关系非常紧密。在经济理论界有一个共同的观点，即认为经济增长情况主要是由投资决定的，投资是经济增长的基本推动力，是经济增长的必要前提。投资对经济增长具有双重效应，即具有投资供给与投资需求双重作用[1]。
投资供给，不论数量多少，都是向社会再生产过程注入新的生产要素，增加生产资料供给，为扩大再生产提供物质条件，是经济发展的重要因素。马克思的扩大再生产理论也强调了资本积累对财富增长的作用，认为积累是扩大再生产的源泉。
投资需求的影响主要表现在通过增加投资来促进国民经济相关行业的发展，从而刺激和拉动国民经济的增长。同时，它与供给一样，也表现出多级传导和扩散的功能，通过对相关产业的影响，拉动消费需求的增长。在短期内，投资主要是作为一种需求来影响经济的发展；而从长期来看，投资具有的供给效应更为明显。正是由于这种特殊的双重效应，投资不但影响着当年经济的发展，而且对以后经济的持续、稳定、健康发展也起着举足轻重的作用。
从宏观上看，投资项目之所以会出现，原因在于它所在的行业有资产更新或扩大供给的需要：一方面，经济活动过程中损耗的固定资产需要用投资来补偿；另一方面，人口的增长和社会经济的发展使最终消费需求不断扩大，市场需求持续增加，从而刺激扩大供给能力。扩大供给能力必然需要增加劳动力、资金、技术和固定资产的投入。从这一角度看，投资需求是经济发展过程中产生的内在需求，受经济规模和经济结构的制约，经济总量首先就是影响投资规模的重要因素。
由以上分析可以得出结论：投资是拉动经济增长的重要力量。任何一个国家或地区，特别是在经济发展初期无一不是依靠大量的投资建设支撑起来的，没有一定量的投资，社会经济就不会持续发展。从供给角度看，经济增长是国民经济各部门共同推动的结果，表现在各部门生产总量或供给总量的增加，包括商品和服务的共同增加，从需求的角度看，社会产品生产出来之后，最终离不开三大需求，即投资需求、消费需求和出口需求。投资、消费和出口的增加，就是对社会产品和服务需求的增加，也是对经济增长的拉动。投资、消费和出口被称为拉动经济增长的“三驾马车”。但是在一定时期，尤其是在不发达地区，经济蓄势起飞时投资促进经济增长的作用强于消费。
2 我国固定资产投资增长对经济增长关系的整体评价
纵观50多年来我国经济增长的变动趋势，不难发现固定资产投资是影响其变动的主要因素。即使自20世纪70年代末我国实行改革开放以来的30年也是如此。本文选取1981—2007年固定资产投资与GDP的数据（数据来源： 2007年《中国统计年鉴》[2]）来论证投资与经济增长的相互关系：
根据1981—2007年固定资产投资与GDP的数据（已剔除价格因素的影响）可以得出固定资产投资对经济增长周期的波动影响如下：1981—2007年国内生产总值与固定资产投资大致经历了相同的三个变动周期：其中1988年之前固定资产投资与国内生产总值波动较为频繁，但波动幅度不是很大；1989—1997年作为一个周期，无论固定资产投资还是国内生产总值都经历了一个非常大的振动，其中1993年固定资产投资增幅达50.08%，而1989年固定资产投资下降了6.6%，振幅达56.68%；1989年GDP的增长率为13.73%，而1995年GDP的增长率高达33.67%，振幅达19.94%。1998—2007年无论固定资产投资还是国内生产总值都处于历史上振动幅度最小的阶段。以上具有显著特征的三个阶段，基本上反映了在各个不同阶段我国经济政策对经济的影响。1988年之前我国还基本上处于完全计划经济时期，因此，一旦固定资产投资增长较快，政府就会动用行政命令等非经济手段使其速度降下来，一旦增速较低，又会采用相反的手段使其速度加快，这种对固定资产投资的调节同样影响着我国GDP的增长过程。1989—1997年正是我国经济由有计划的商品经济向社会主义市场经济转变阶段，固定资产投资上的大起大落是在所难免的。1998年之后，特别是我国成功实现经济软着陆和经历了亚洲金融风暴之后，又继续实施积极的财政政策和稳健的货币政策，使得我国无论固定资产投资还是国内生产总值的增长都进入了一个比较稳定发展的阶段，凸显出我国政府对经济宏观调控的能力和社会主义市场经济正逐步得以完善和发展的趋势。
尽管自1981—2007年我国国内生产总值与固定资产投资的变动周期大致相同，但是，通过研究发现，我国固定资产投资对经济增长具有一定的滞后影响，特别是自1988年以来，更为明显。我国固定资产投资对国内生产总值增长的滞后影响大约是两年，而且1999年以来，这种滞后影响期似乎更长。如1989年固定资产投资增速达到最低为-6.6%，而GDP的增速1991年才达到最低16.34%；1993年固定资产投资增速达到新一轮的最高点50.08%，而GDP的增速1995年才达到最高点33.67%；1998年固定资产投资的增速又一次达到最高点18.03%，而GDP的增速直到2001年才达到新一轮的最高点10.19%；特别是2000年以来的固定资产投资的强劲增长直到2003年才在GDP的增长中显现出来（2003年GDP的增长率达到10.64%），随后的三年里GDP的年均增长率都达到15%以上。这些特点基本上反映出我国固定资产投资政策导向作用，即1998年以来，我国加大全社会基本建设投资的力度，重视非直接经济行业的投资，为经济的新一轮大发展作必要的基础性准备工作；这也反映出我国正从强调固定资产投资对经济增长的拉动作用，转变为既有利于拉动经济增长，同时又有利于产业结构、产品结构以及区域经济结构调整的政策取向。
3 固定资产投资需求与经济增长相互决定的模型
因为在本次数据分析中只涉及两个变量，所以，我们选用的模型是一元线性回归模型[3]。规定Y表示“GDP总量”这个因变量，X表示“固定资产投资总量”这个自变量，建立数学模型，即Y=a+bX。
3.1 相关分析
根据1981—2007年固定资产投资与GDP的数据（已剔除价格因素的影响）计算可得相关系数R=0.98，可知自变量“固定资产投资总量”与因变量“GDP总量”存在高度相关。
3.2 建立回归模型
在Excel中运用6SQ统计做出统计分析，得到的回归方程为[AKY^]=1.8966X+15575。
3.3 模型的统计检验
通过相关系数R能推断出自变量“固定资产投资总量”和因变量“GDP总量”之间存在相关关系，但是为了让我们的结论更具有说服力与可信度，我们在Excel中运用6SQ统计做出了F检验和t检验。
3.3.1 F检验
针对原假设给定显著性水平0.05，在F分布表中查出第一自由度为1和第二自由度为25的临界值为4.24169898。通过运用6SQ统计得到的F=585.074081，由于585.074081>4.24169898，所以应该拒绝原假设，说明回归方程显著，即自变量“固定资产投资总量”对因变量“GDP总量”有显著影响。
3.3.2 t检验
针对原假设H。：b=0，给定显著性水平0.05，查t分布表得到自由度为24的临界值为2.059538536，通过运用6SQ统计得到的t=24.18830463，其绝对值大于2.059538536，这说明应拒绝原假设，也就是说，自变量“固定资产投资总量”对因变量“GDP总量”有显著影响。
4 加强投资宏观调控，促进投资经济协调发展的对策
4.1 调整投资结构，促进经济增长
投资结构是指在一定时期的投资总量中，各要素的构成及其数量比例关系，它是经济结构中的一个重要方面。伴随着社会主义市场经济体制的建立和融资渠道的不断拓展，我国现有的投资结构呈现出国家财政投资、银行贷款、企业自筹投资和利用外资多种渠道并存的格局。投资的适度规模和良好的投资结构是优化生产力布局，促进国民经济持续、健康、快速发展的主要动因，也是优化社会事业结构，促进社会事业发展的主要途径。在科学发展观的指导下，牢固树立以人为本、统筹发展、可持续发展观的理念，把促进人的全面发展作为规划的主要着力点，把增进人民福利、促进人与自然和谐发展、促进经济社会和谐发展放到突出的重要位置。从过去主要考虑经济总量的增加转向经济社会协调发展，从偏重经济增长数量转向更加重视转变经济增长方式、提高经济增长质量和效益。要完成规划中的新型工业化、新型城镇化、农业现代化、市场化和国际化发展目标，固定资产投资将一如既往承担重要角色。因此继续推动投资适度稳定增长，优化投资结构，是我国经济和社会事业又好又快发展的必然选择[4]。
4.2 以投资促发展，把握发展动力源
投资是经济持续增长的重要因素和必要条件，是引领经济发展的动力源，投资的规模和运行质量在很大程度上决定着经济增长的速度和质量，影响着经济发展的后劲和活力[5]。目前我国正处在向工业化加速迈进，城镇化和农业现代化水平还比较低的阶段。工业化、城镇化、农业现代化的发展都需要大量投资的推动，投资需求、投资空间是旺盛和巨大的。有关研究表明，目前我国的城镇化率提高1个百分点，对消费品和城市基础设施的需求拉动，按照保守的估计也可带动生产总值增长1.5个百分点。就我国发展的现状来看，投资的短缺和对投资的需求仍将在相当长的时期内存在，把扩大投资作为推进工业化、城市化、农业产业化的重要动力势在必行[6]。
4.3 保持投资稳定较快增长，促进经济健康协调发展
经济的波动是经济发展过程不可避免的现象，从之前的宏观调控的分析中可以看出，改革开放30多年来，我国出现的几次大的经济波动，无一例外地与投资增长的波动有着密切联系[7]。过高或过低、忽上忽下的增长都是不利于经济发展的，甚至对经济发展是一种伤害。因此保持投资在一定水平上的稳定增长至关重要，这是维护经济健康协调发展的必然要求。
4.4 加大工业投资力度，增强工业发展后劲
工业是国民财富的主要创造者，是财政收入的主要来源，是推进现代化进程的主导力量。目前，我国的经济发展正处在经济结构调整和产业结构升级的阶段，要实现我国工业化的系统目标，必须坚持以结构调整为主线，把产业结构、产品结构的调整和市场需求始终贯穿于工业发展的全过程[8]。产业结构的调整和升级以及用增量盘活存量，都必须通过投资活动去完成。因此，加大投资力度，利用政策导向引导资源优化配置，形成优势产业群，对整体提升我国的工业水平有着十分重要的意义和作用。
4.5 加大农业投资力度，增强农业发展后劲
建设社会主义新农村是我国现代化进程中的重大历史任务，是构建和谐社会的重要环节。建设新农村必须以坚持发展农村经济为中心，着力改善农村的物质条件，加强农村基础设施建设，加快教育、卫生等社会事业的全面发展[9]。
4.6 加大社会公共服务事业投入，促进经济和社会和谐发展
经济发展的落脚点是社会事业的全面进步和人民生活水平的不断提高，经过继续几年大规模的基础设施建设，公共基础设施领域的供给能力明显增强，相反，社会公共服务部门投资相对不足，服务能力弱。社会事业投资应在坚持与经济发展水平相适应、坚持政府投资与社会投资相结合、社会效益与经济效益相统一的原则基础上，合理配置资金，一方面增加政府对公共部门的投资，另一方面政府要着力引导社会资金向公共服务部门转移，加大社会公共服务事业薄弱环节的投入力度。为贯彻科教兴国战略，教育仍是预算内投资安排的重点，但要兼顾卫生、文化、体育等领域的重点需要，要优先安排基本社会公益性项目，集中财力用于义务教育、基本医疗、卫生防疫、公共文化等领域。继续设立专项资金，加大对山区和贫困落后地区倾斜支持力度。完善社会保障体系，促进社会保障管理和服务的社会化，努力提高城乡居民生活水平和生活质量。加强房地产调控和管理，积极推进经济适用房建设，满足普通居民基本住房需求。
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固定资产投资统计分析范文6
中国经济目前尚处于初级发展阶段，经济增长具有典型的要素拉动特征。经济发展需要刺激投资需求，最终消费需求的形成也有赖于加大投资力度，投资与消费双管齐下，投资需先行。因此，国民经济的高速增长离不开投资的持续增长。从理论上讲，投资增长率和经济增长率具有一种正向的关联关系。
一般认为，建设投资是国民经济增长的强大拉动因素。几乎所有国家的政府都会在经济不景气的时期，将建设投资作为刺激经济增长的工具。加大建设投资的规模，既可增加就业机会和国民可支配收入、扩大内需，又可以直接带动当前的经济增长，为新一轮的经济增长奠定物质基础。西方学者的研究表明：建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，尤其是在发展中国家，建设投资在这些国家的整体投资中的比率甚至达到了20%(Kessedes,1995)。
我国大量的文献也讨论了建设投资对国民经济的重要作用，但是，真正能够揭示建设投资与经济增长之间的数量关系的研究成果却极少。中国发展研究院曾经做过一项研究，发现在中国经济中固定资产投资是决定社会需求的最积极的因素。因此，增加固定资产投资可以作为刺激经济活动的主要手段（中国发展研究院，1997）。虽然还有其他一些关于建设投资对中国经济增长重要性的研究，但是，这些研究大部分还处在定性阶段，很少能够指出建设投资对中国经济发展的贡献水平。本研究就致力于找到其对中国经济发展拉动水平的具体数量关系。
二、数据和模型
在本研究中，建设投资对国民经济的拉动作用是指以一定速度增长的建设投资所拉动GDP的增长量或增长率。GDP是衡量一个国家或地区经济水平的重要指标和方法。它是指一个国家或地区在一年内所有常住单位生产活动的最终成果的价值形态。另外本研究涉及的指标还有固定资产投资和建筑安装工程投资。
固定资产投资(FAI)是衡量一个国家或地区在一年内在固定资产方面投资总量的指标，它同样也能够以价值形态反映固定资产建造和购买活动的总量，是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。固定资产投资可以根据国家的投资计划分为基本建设投资、更新改造投资、房地产开发投资和其他固定资产投资四部分。本文采用这个指标来代表宏观意义上的建设投资水平，既包括建水坝、修公路这些大型的土木工程项目，也包括住宅和商业房地产项目的开发，同时，还涉及各类建筑物、构筑物和大型设备的修缮和改造。
固定资产投资活动按其工作内容和实现方式可以分为建筑安装工程，设备、工具、器具购置，其他费用三个部分。在本文中也将建筑安装工程投资(CI)作为衡量建设投资活动对国民经济增长拉动作用的一个变量，它是指各种房屋、建筑物的建造和各种设备装置的安装工程投资。建筑安装工程投资比固定资产投资的范围小一些，可以代表一年内国民经济中的建筑工作量，是一个衡量建设活动水平更为合适的指标。
本研究拟采用动态计量经济学所倡导的误差修正模型来描述建设投资和国民经济的相互作用。建立经济学模型的传统方法主要是以理论为导向，依据某种已经存在的经济理论或者已经提出的对经济行为规律的某种解释设定模型的总体结构，这种建模途径对先验的经济理论有很强的依赖性。这种建模方法在20世纪70年代的经济动荡前屡次预测失灵，促使人们寻求另外的建模方法。20世纪70年代末80年代初，以英国经济学家D·F·Hendry为代表，提出了动态建模的方法，交替利用经济理论和经济数据提供的信息，在协整理论的基础上建立反映变量短期波动和长期均衡的误差修正模型(D·Hendry,1998)。
一般经济变量都可以用时间序列来表示，如果它的均值和方差都不随时间变化，就称这个序列是稳定序列。如果一个序列在成为稳定序列之前必须经过d次差分，则称该序列是d阶单整。按照协整理论，几个同阶单整的时间序列之间可能存在着一种长期的稳定关系，其线性组合可以降低单整阶数，即所谓的协整关系。误差修正模型就是建立在这种理论之上的。以GDP和建筑安装投资(CI)为例，若GDP和CI具有协整关系，则它们之间的关系可以写作一般的自回归分布滞后的表达式：
附图
和CI之间存在的长期均衡关系。于是GDP的短期波动被分为两部分：一部分是长期均衡，一部分是短期波动。一般（β[,2]-1）都会小于0，因此，若(t-1)时刻GDP大于其长期均衡解，γecm[,t-1]为负值，使GDP[,t]减少；若(t-1)时刻GDP小于其长期均衡解，γecm[,t-1]为正值，使GDP[,t]增加。体现了长期均衡误差对GDP的控制。
以不变价格表示的流量指标一般是一阶单整。固定资产投资、建筑安装投资和国内生产总值都是流量指标，一般情况下属于一阶单整，它们之间可以存在这种长期稳定的关系，同时，固定资产投资、建筑安装投资的短期的变动又会对国内生产总值产生短期的影响。因此，国内生产总值的变动既受固定资产投资、建筑安装投资短期变动的直接影响，又受两者之间长期稳定关系的调整，可以建立误差修正模型来讨论这种关系：
附图
表明如果FAI变化了1%，GDP将变化β[,1]%。α[,1]同理。可见各个系数具有很强的经济意义。
本研究中的数据都来源于《中国统计年鉴》。数据自1981年始，且已经折算为1981年不变价，这样可以去除通货膨胀的影响，更好地反映数据内在的规律性。在本研究中，采用SPSS软件包进行统计分析。各年的数据如下；
表1固定资产投资、建筑安装投资与国内生产总值
（1981-1999年，单位：亿元）
附图
注：1.所有数据均为1981年不变价；2.数据来源：《中国统计年鉴2000》。
三、建立误差修正模型
（一）方程的初步设定和简化
一般来讲，在经济数据中，以不变价格表示流量的序列往往表现为一阶单整。因此，从理论上判断，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都应该是一阶单整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法进行单整检验结果也表明，的确如此。
然后，可以将方程设定为一般的自回归分布滞后模型。模型的右边包括被解释变量的滞后、解释变量及其时间滞后项。对于固定资产投资方程，首先设定为：
附图
用最小二乘法估计这两个自回归分布滞后方程，采用逐步回归(Stepwise)方法，剔除不显著的变量。
在固定资产投资方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估计得到的方程为：
附图
可见方程的显著性很高，完全可以通过检验。常数项的t值很小，并不显著。（由于此方程对后面的过程只有理论上的意义，因此不必剔除常数项。）其他各项系数在99%的置信水平下显著不为0。该方程的残差类似白噪声。
在建筑安装投资方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估计得到的方程为：
附图
方程的显著性很高，完全可以通过检验。常数项的t值很小，也不显著。其他各项都在99%的显著性水平下显著不为0。该方程的残差类似白噪声。
可以看到，以上两个方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系数为负值。出现这种现象的原因是由于它们分别与LnFAI[,t]和LnCI[,t]之间存在着共线性的关系，导致两者的系数在一定程度上能够互相任意分配。但这对后面的研究影响不大。
（二）求长期均衡方程
下面可以用简单的回归分析求得长期均衡方程。对于固定资产投资方程，长期均衡方程为：
附图
可见，整体显著性明显满足。各项系数的显著性检验均顺利通过。从此均衡方程可以计算ecm序列（即残差序列）：
附图
AdjustedR[2]=0.982F=980.657
整体显著性明显满足。各项系数的显著性检验均顺利通过。
ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。
（三）建立误差修正模型
1.固定资产投资方程
考虑到在初步设定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比较显著，在建立误差修正模型时引入LnGDP[,t]，LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保证方程的包容性。
设定误差修正模型为：
附图
p=0.0002，可见整体显著性明显满足。
从变量显著性检验来看，两个方程的ecm[,t-1]的显著性较低，但是，考虑到它们重要的经济意义，仍不将其剔除。
四、经济意义分析
（一）弹性分析
在以上两个误差修正方程中，LnFAI[,t]和LnCI[,t]前面的系数可以看作是GDP对FAI和CI的弹性系数，因此，可以根据方程的系数对它们进行弹性分析。
LnCI[,t]前的系数为0.324，这说明国内生产总值对建筑安装投资的弹性系数为0.324。当建筑安装投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.324%。而LnFAI[,t]前的系数为0.317，这说明国内生产总值对固定资产投资的弹性系数为0.317。当基本建设投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.317%。
这是非常重要的结论，定量地给出了建设投资对国民经济拉动作用的大小。可以看出，建设投资对国民经济的拉动效应大致是这样一个概念，即当建设投资增长1%时，能带动国内生产总值增长大约0.32%。以往的分析往往仅限于定性，没有反映出真正的定量关系。从两个弹性系数可以看出，建设投资对国民经济的增长有很大的促进作用，弹性系数都较大。
（二）拉动效率分析
为了进一步分析建筑安装投资和固定资产投资对国民经济拉动作用的大小，引入一个新的系数，将其称之为“拉动效率”，它是GDP对该变量弹性系数与该变量在GDP中所占份额的比值，即附图，D[,i]表示在此区间内GDP对某一变量i的弹性系数，S[,i]表示某一变量i在此区间内占据GDP的平均百分比。这样可以排除弹性系数大小中不同变量份额因素的影响。如果q＞1，这表明某一变量在这一阶段对GDP的拉动作用是积极的，超过了自身在GDP中所占据的份额，是高效率的。相反，如果q＜1，则表示这种拉动作用是消极的，少于变量自身占据GDP的份额，是低效率的。
结果如下（1981年—1999年间）：
变量D[,i]S[,i]q[,i]
CI（建筑安装投资）0.3240.1961.652
FAI（固定资产投资）0.3170.3001.057
由此可见，两者对国民经济的拉动作用都是很积极的，q[,i]均超过了1，建筑安装投资更为显著。它在国民经济中的份额为19.6%，而弹性系数达到了0.324%。这进一步验证了在本文开始时所提到的定性研究的结论，建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，是刺激经济活动的主要手段，能够高效率地拉动国民经济的增长。
（三）误差修正项(ECM)的分析
Ecm项系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度，系数的估计值一般是负值。对于固定资产投资方程，Ecm前面的系数是-0.049，由此看来，调整的力度不是很大。调整的过程大致如下：
附图
对于建筑安装投资方程，Ecm前面的系数是-0.018，调整的力度也较小。因此，可以看出，建设投资主要以短期波动的形式来影响GDP的变化，长期均衡起的控制作用不大。这符合我国现阶段的具体情况，我国目前正处在大规模建设的发展阶段，还远远没有达到建设量的稳定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。
五、总结
本研究将固定资产投资(FAI)和建筑安装投资投资(CI)作为对GDP产生拉动作用的变量，通过建立误差修正模型得到了反映它们之间长期均衡和短期波动的表达式。从弹性系数可以看出，无论是建筑安装投资，还是固定资产投资，二者对国民经济的拉动作用都是很明显的，国内生产总值对建筑安装投资的弹性系数为0.324。当建筑安装投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.324%。国内生产总值对基本建设投资的弹性系数为0.317。当基本建设投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.317%。综合起来，当建设投资增长1%时，能带动国内生产总值增长大约0.32%。从拉动效率来看，两者对国民经济的拉动作用都是积极的，q[,i]均超过了1，建筑安装投资更为显著。
建设投资主要以短期波动的形式来影响GDP的变化，长期均衡起的控制作用不大。这主要是由于我国目前正处在大规模建设的发展阶段，还远远没有达到建设量的稳定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。
因此，本研究的定量结果不仅验证了很多研究者的定性结论，即建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，是刺激经济活动的主要手段，能够高效率地拉动国民经济的增长；而且给出了具体的拉动效应值，分析了短期波动和长期均衡各自的作用，有助于更加准确地分析建设投资对国民经济增长的贡献。
收稿日期：2001-03-23
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