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固定资产投资趋势范文1
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[7]国务院.关于促进企业技术改造的指导意见[Z].国发[2012]44号.
[8]王志忠.更大力度实施技术改造 推进制造业迈向中高端[N].新华日报，2015630（15）.
[9]赵静扬.去年固定资产投资率约50%[EB/OL]..
An empirical Analysis of Fixed Assets Investment Efficiency in Qinba Mountain Areas
TIAN Ping
（Finance Department of Hubei Industrial Polytechnic， Shiyan 442000， China）
固定资产投资趋势范文2
[关键词] 固定资产；ICOR；效率；TFP
[中图分类号] F061.5 [文献标识码] A [文章编号] 1007-4244（2013）01-061-3
一、引言
改革开放以来，山东省经济增长迅速，全社会固定资产投资总额在1980年仅有67.93亿元，到2010年增长为5766.70亿元，比1980年增长了84.89倍，可见在短短的31年间，山东省的固定资产投资总额得到了较快的增长。在此期间，学者们的研究主要集中在固定资产投资与经济增长的相关性、贡献率等方面。与此同时，全要素生产率（TFP）对GDP的贡献研究也不断深入，研究大多是采用柯布—道格拉斯生产函数，利用索洛余值法或Malmquist生产率指数法，并对资本存量K值进行估算，得出TFP及其增长率、各要素及TFP贡献度等来分析其对国家、地区或行业对经济增长的贡献。
本文就促进山东省GDP增长其中的二大因素，即“硬实力”固定资产投资的产业结构与效率的关系和“软实力”全要素生产率（TFP）对经济增长的贡献进行实证分析，以得到这两种方式对山东省经济增长的影响程度。
二、山东省固定资产产业投资与效率现状分析
（一）固定资产投资产业的现状
根据1999-2010年统计资料显示，山东省第一产业的固定资产投资额较少，并且所占全部固定资产投资额的比重从1999-2010年呈现逐年下降的趋势，由1999年的3%下降到2010年的2.3%；第二产业固定资产投资额所占全部固定资产投资额的比重一直较大，并由1999年的44%上升到2005年的63%，后经过少许下降后回升，截至到2010年所占比重仍为48%；第三产业固定资产投资额所占全部固定资产投资额的比重最大，但投资趋势与第二产业正好相反，起初由1999年的52%下降到2005年的34%，后期又出现小幅度上升，截至2010年所占比重上升为49%。1991-2010年山东省固定资产投资产业结构见图1所示。总体而言，山东省固定资产投资中第三产业的比重最大，第二产业次之，第一产业的比重最小且投资额增长缓慢。
（二）山东省固定资产投资效率分析
本文采用ICOR即增量资本产出率来衡量山东省固定资产投资效率。
ICOR=K/GDP，其中K为资本增量，GDP为总产出增量。本文研究对象为固定资产投资，资本增量即表示为固定资本投资额F，公式改写为ICOR=F/GDP，即当每增加（减少）一个单位的总产出所需的固定资本投资额增大（减少），固定资产投资效率降低（增大）。另外，当ICOR提高时，固定资本平均产出率将下降，固定资本的总体效率也会随之下降。反之，若ICOR降低固定资本投资额减少，也就是说投资效率提高了。
表1是根据山东1999-2010年统计年鉴对全省三次产业的ICOR测算。依据我国正常年份1.5-3的指标经验值区间分析可得：1999年到2010年山东省三次产业的ICOR值在2.50-4.38之间波动，则全省固定资产是投资效率略低于全国平均水平，并且ICOR值总体呈逐年上升趋势，这说明山东省固定资产投资的效率呈逐年递减的趋势。
（三）TFP分析
山东省固定资产投资效率较低，因此，本省亟需转变经济增长方式，提高经济增长质量。下面测算山东省的全要素生产率TFP，即技术进步的指标，从另一方面揭示经济增长的源泉。
1.模型构建
生产函数如方程式（1）所示。采用柯布-道格拉斯生产函数，利用索洛余值法，对山东省的TFP增长率和贡献度进行测算。
三、结论
本文利用柯布—道格拉斯生产函数建立模型，计算了1980-2010年间山东省全要素生产率、增长率、贡献度以及固定资本、劳动贡献度。其中，固定资本平均贡献度和TFP平均贡献度较高，劳动平均贡献度较低。
由此可知山东省经济增长主要靠“硬实力”固定资本投资和“软实力”TFP拉动，并且固定资本投资拉动比TFP拉动要大，但固定资本投资三次产业效率较低，这在中国的经济发展中普遍存在。因此，亟待转变经济增长方式，通过技术进步转变经济增长模式，提高经济增长质量，带动经济良性增长。
参考文献：
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[2]黄宗远，宫汝凯.中国省区物质资本存量的重估：1978—2007年[J].广西师范大学学报，2010（2）.
[3]张军，章元.对中国资本存量K的再估计[J].经济研究，2003（7）.
[4]胡永平，祝接金.我国固定资产投资结构分析[J].经济问题探索，2003（2）.
[5]刘竹蓉.基于产业结构的陕西固定资产投资效率研究[D].西北农林科技大学硕士论文.2009.
固定资产投资趋势范文3
关键词：固定资产投资；经济增长；河北省
本文为2016年度河北省社会科学发展研究课题：“投资结构优化、产业升级与经济增长协同问题研究――基于河北省供给侧结构改革视角”（课题编号：201604020211）成果之一
中图分类号：F127 文献标识码：A
收录日期：2017年2月16日
长期以来，投资对我国经济的快速发展起了非常重要的作用，而固定资产投资作为投资的重要组成部分，通过基础设施建设、机器设备更新改造等，极大地刺激了我国经济的发展。经济新常态背景下，中国面临产业结构调整、经济增长方式优化等重要问题，尤其是要转变以往过度依赖投资和出口的增长模式。但是应当明确，经济新常态并不是要求“不投资”，也不是简单地“少投资”，而是正确把握投资方向，消除投资障碍，使投资继续对经济发展发挥关键作用。因此，必须对投资，尤其是固定资产投资有一个正确的认识和全面的了解。
从20世纪90年代起，固定资产投资与经济增长的关系一直是国内外各界研究的重点。一般认为，固定资产投资对经济增长具有促进作用。马克思认为投资就是剩余价值的资本化，扩大再生产决定了经济增长水平。柯布-道格拉斯生产函数、索罗经济增长模型、内生经济增长理论等都将投资或资本列入影响经济增长的重要因素。Delong和Summers（1992）、Alfred和Willi（2001）、Podreeca和Carmeei（2001）通过研究不同国家的数据，先后证实了固定资产投资与经济增长的正相关性，但也发现各国固定资产投资的带动作用存在明@的差异。国内学者针对我国经济发展的实际情况也做了很多研究。刘金全（2002）、沈秀双（2003）、李红松（2004）等采用计量模型证实了固定资产投资是促进我国经济增长的重要因素。此后，叶春玲（2005）、张蕊（2009）、段虹霞（2011）、刘伯酉（2012）分别以我国某省市为例，分析了各地区固定资产投资与经济增长的关系，并提出相关建议。但是，近几年国内外也提出了不同的看法。尤其是政府的固定资产投资虽然在短期内能明显地拉动内需，但是从长期来看，政府的过度投资无法持续，且会引起通货膨胀和经济结构不平衡。而且随着一国基础设施的完善，固定资产投资应更多地投向高新技术产业。
因此，本文立足于河北省，分析当前河北省固定资产投资的特点，利用河北省1978～2015年的数据，对河北省全社会固定资产投资与经济增长关系进行实证分析，分析河北省固定资产的投资效率及存在的问题，结合经济新常态的大背景，为河北省转变经济增长方式、优化投资结构提出建议。
一、河北省固定资产投资的特点
2015年末，河北省全社会固定资产投资29，448.3亿元，比上年增长10.4%。河北省固定资产投资总量规模不断扩大，“十二五”期间河北省累计完成全社会固定资产投资115，365亿元，平均增长率17.6%。综合来看，近几年河北省固定资产投资具有以下特点：
一是全社会固定资产投资总额增速明显。河北省1996年全社会固定资产投资1，182.6亿元，2015年全社会固定资产投资29，448.3亿元，增长2390%，显著高于国内其他省市。（图1）
二是省内各地级市固定资产投资差异较大。石家庄、唐山两地固定资产投资规模较大，2016年占全省固定资产投资的1/3。秦皇岛是河北省11市中固定资产投资规模最少的地级市，2016年仅为892.5亿元，远低于其他地区，这也与秦皇岛以旅游等第三产业为主要经济增长方式有关。（图2）
三是固定资产投资的产业结构性矛盾突出。第一产业的固定资产投资呈现上升的趋势，农业的基础地位得到巩固，但是固定资产投资在第一产业的比重依然很小，固定资产投资主要集中在第二、第三产业。从第二产业的内部结构来看，2016年建筑业增速268.3%，房地产开发投资4，285.3亿元。第三产业中金融业固定资产投资增速明显，2016年增长84.5%。固定资产投资增速较大的依然是河北省的传统优势产业，高新技术产业投资不足。（图3）
综上，近年来，河北省全社会固定资产投资规模显著增长，但是省内各市固定资产投资差异较大，产业结构性矛盾突出，对经济增长的影响也不能一概而论。因此，有必要对近年来河北省固定资产投资与经济增长的关系进行实证分析。
二、河北省固定资产投资与经济增长关系实证分析
（一）河北省全社会固定资产投资总量与经济增长关系实证分析
1、数据的选择。本部分选取了国内生产总值（GDP）作为衡量经济增长的指标，全社会固定资产投资完成额作为衡量投资的指标，数据样本为1978～2015年的年度数据。为了使数据具有可比性，利用消费价格指数（1978年=100）对国内生产总值GDP和固定资产投资完成额进行调整，换算成按可比价格计算的实际国内生产总值（gdp）和实际的固定资产投资（in）。由于数据的自然对数变换不改变变量的关系，并能消除趋势因素的影响和时间序列的异方差问题，因此对时间序列数据进行对数形式变换，即用Lngdp和Lnin分别表示进行对数变换后的实际国内生产总值和实际固定资产投资额。
2、平稳性检验。采用ADF检验法对Lngdp和Lnin进行单位根检验，检验结果如表1所示。由表1可知，变量Lngdp和Lnin的一阶差分的ADF检验值都大于5%显著水平下的临界值，变量为平稳的时间序列。（表1）
3、协整检验。协整检验主要用来判断变量之间是否具有长期均衡关系。时间变量只有同阶单整时才可能存在协整关系。首先，对Lngdp和Lnin进行线性回归，得到Lngdp=2.678983+0.711625Lnin，其中R2=0.986889，DW=0.473201，F值=2709.814，回归参数通过了显著性检验，模型拟合得较好；其次，对残差序列进行单位根检验，检验结果如表2所示。（表2）
残差序列的ADF值明显小于1%、5%、10%%显著水平下的临界值，因此残差序列为平稳序列。表明Lngdp和Lnin存在长期稳定的关系，即河北省固定资产投资每增加1%，实际国内生产总值将增加0.711625%，固定资产投资对经济增长有较强的带动作用。
4、误差修正模型。误差修正模型用来判断Lngdp和Lnin的短期变动关系。（表3）
D（LNGDP）=0.071306+0.146785×D（LNIN）+0.001759×ECM
可以看出，短期固定投资的变化将引起国内生产总值同方向的变化，即短期内LNIN变动1%，将引起国内生产总值同方向变化0.15%。误差修正项的系数较小，对非均衡误差的修正作用较小。
（二）河北省三大产业固定资产投资与经济增长关系实证分析。本部分数据选取2001～2015年河北省GDP作为衡量经济增长的指标，第一产业固定资产投资额in1、第二产业固定资产投资额in2、第三产业固定资产投资额in3作为衡量固定资产投资的指标，分析河北省三大产业固定资产投资与经济增长的关系，分析河北省固定资产投资的结构合理性问题。数据处理方法以及其他平稳性检验等同上。
对各变量进行平稳性检验之后发现各量是一阶平稳，然后对各变量进行回归分析，得到Lngdp=5.521479-0.039889Lnin1+0.239133Lnin2+0.279074Lnin3，其中R2=0.995161，DW=1.589970，F值=754.0188，回归参数通过了显著性检验，模型拟合得较好。随后对残差序列进行平稳性检验，残差序列为平稳序列，变量之间存在长期稳定的关系。表明河北省第一产业固定资产投资每增加1%，GDP减少0.04%；河北省第二产业固定资产投资每增加1%，GDP增加0.24%；河北省第三产业固定资产投资每增加1%，GDP增加0.28%。
三、结论及建议
（一）结论。河北省固定资产投资和经济增长之间存在长期稳定关系，即河北省固定资产投资每增加1%，实际国内生产总值将增加0.711625%。短期固定投资的变化将引起国内生产总值同方向的变化，即短期内LNIN变动1%，将引起国内生产总值同方向变化0.15%。河北省固定资产投资对经济增长有较强的带动作用。但是，河北省产业结构不合理，三大产业固定资产投资差异过大，且对经济的带动作用差异也较大。河北省第二产业固定资产投资每增加1%，GDP增加0.24%；河北省第三产业固定资产投资每增加1%，GDP增加0.28%，河北省第二、第三产业对经济的带动作用较强。而值得关注的是，河北省第一产业固定资产投资每增加1%，GDP减少0.04%，原因可能是用于第一产业投资就会减少二三产业上的投资，从而使得增加第一产业的固定资产投资会导致GDP减少，这也反映了河北省投资效率的差异以及经济结构的不合理。
（二）建议
1、继续加大重点项目固定资产投放力度。尽管河北省面临经济调整和结构转型升级的重要时期，固定资产投资对于经济增长的带动作用仍较为明显。应当继续加大固定资产的投放力度，尤其是投资一批对河北省经济长远发展关系重大的项目，投资高新技术产业和附加值高的产业，增强河北省经济发展后劲。
2、优化固定资产投资结构。由于不同类型的固定资产投资对经济增长的带动作用不同，对于第二产业、第三产业，河北省要加大投资力度，不断推进河北省城镇化、工业化进程，提高相关配套服务设施，合理推动河北省工业、服务业的发展。对于第一产业，河北省尽管是农业大省，但是农业利用率不高、农产品增加值较低，农业发展仍处于薄弱环节，仍需加大投资力度，调整河北省农业的发展结构。此外，促进固定资产投资在各市县的合理投放，避免资源的过度集中。
主要参考文献：
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[3]周腾，杨煜.江苏省固定资产投资与经济增长关系的实证分析[J].华东经济管理，2007.21.10.
固定资产投资趋势范文4
内容摘要:固定资产投资往往会受很多不确定因素的影响,这些不确定因素中有些因素可以量化,有些因素是不能量化的。本文以1997年至2008年的四川省固定资产投资总额为样本数据建立组合模型,对模型进行识别、估计、检验,并且用2004年至2008年数据进行组内验证预测,预测精度都达到95%以上,文章运用此模型对未来5年的固定资产投资总额进行预测,以期为四川省有关部门制定固定资产投资政策提供比较科学的依据。
关键词:固定资产投资总额 组合模型 ARIMA模型 预测
研究方法综述
据2009年7月18日金融时报中经济专家分析,我国经济刺激仍延续了投资主导的模式。政府主导的基础设施投资保持高速增长,地方项目投资增速超过中央,私人投资开始跟进,四川省的经济发展也不例外。因此,作为宏观调控的重要措施之一的投资备受关注,其也成为各级政府和相关研究者更加关注的焦点问题之一。由于全社会固定资产投资往往受到许多因素的制约,这些因素的关系又是错综复杂的,有些是可以量化的,有些是不能量化的,而且即使可以量化,量化的数据的质量也会影响到固定资产投资的准确性,因此运用它方数据结合模型对固定资产投资分析并预测一般比较困难。为了更加准确地模拟四川省固定资产投资总额的变化趋势,为政府的宏观调控提供科学的依据,研究数据自身的发展变化规律,并据此进行科学的预测尤为重要。
对于时间数列的分析方法有很多种,一般简单的就是指标分析法,比如统计学教程中用到的平均增长速度、平均增长量等。还有相对比较复杂的模型分析法,针对确定性时间数列和随机性时间数列分析方法又各不相同。
一般确定性时间数列的分析方法包括指数平滑法、移动平均法、时间回归法、季节指数法等。认为事物的变化是渐进式而不是跳跃式的,影响事物的因素在过去、现在和将来基本上是不变的,即使变化不大,事物的发展具有稳定性和类推性,而且随机因素的影响相对不显著,根据时间序列的历史资料可以采用定性和定量相结合的方法描述出这种确定性的趋势,并依此来预测将来的发展变化。对随机性时间数列的分析方法一般包含ARIMA模型法和组合模型法,认为很多社会经济现象变动形成的时间数列都可以看作是一个随机过程的实现,利用随机过程去分析描述事物的发展变动趋势。
从系统论的观点出发,现实中很多经济时间数列都是由确定性趋势和随机波动两部分构成,具体可以用以下模型来表述:Xt=f(t)+Yt ,其中,f(t)表示数列Xt中随时间变化的确定性趋势部分,可以用一定的函数形式来模拟;Yt 为Xt中剔除随时间变化的确定性趋势后余下的随机波动部分,可以用ARMA模型来模拟。由于指标分析法和确定性时间数列分析法认为时间数列中随机变动因素影响不显著是不科学的,因此,本文选用随机性时间数列分析方法分析四川省固定资产投资总额的变化趋势。
本文运用Eviews软件,采用2009年《四川统计年鉴》中实际固定资产投资总额数据,首先介绍了ARIMA模型法与组合模型法两种随机性时间数列分析方法;然后利用1997至2008年的数据建立组合模型,对模型进行识别、估计和检验,对2004至2008年这五年的固定资产投资总额进行了组内验证预测,并用该模型对未来五年的固定资产投资总额进行了组外推断预测和分析,为四川省政府制定“十二五”发展规划中固定资产投资政策提供比较科学的依据。
ARIMA模型法与组合模型法
(一)ARIMA模型法的原理
ARIMA模型法建模的基本思想是:将预测对象随时间推移而形成的数据数列视为一个随机数列,即除去个别的偶然原因引起的观测值外,时间数列是一组依赖于时间t的随机变量,构成该时序的单个数列值虽然具有不确定性,但整个数列的变化却有一定的规律性,可以用相应的数学模型近似描述。这组随机变量所具有的依存关系或自相关性表征了预测对象发展的延续性,而这种自相关性一旦被相应的数学模型描述出来,就可以从时间序列的过去值及现在值预测其未来的值。ARIMA模型法一般不考虑确定性趋势的具体形式,采用直接差分的数学方法,使时间数列Xt的趋势剔除,然后对剩余数列进行自回归滑动平均模型(ARMA模型)的模拟,最后经过逆运算得出时间数列Xt,即ARIMA模型。
(二)组合模型法的原理
组合模型法建模的基本思想是:将预测对象随时间推移而形成的数据数列视为一个随机数列,而时间数列是一组依赖于时间t的随机变量,用相应的数学模型近似描述数列与时间t的确定性关系,然后用ARMA模型描述随机变动部分。 组合模型法考虑确定性趋势的形式,以直线、指数、多项式、双曲线等具体不同形式,构造时间t的函数去模拟确定趋势,然后对剩余数列进行ARMA模型的模拟,最后综合两部分得出了最终模型,即组合模型。
(三)ARIMA模型法与组合模型法的关系
ARIMA模型法与组合模型法都是研究随机性时间数列的方法,二者异曲同工,又各有优劣,具体采用哪种模型来拟合时间数列趋势,应视具体情况而定。其一,组合模型法可以取不同的函数形式模拟确定趋势,而ARIMA模型法多为通过一般差分来剔除趋势的,而且多数是线性趋势的效果才好,对于非线性趋势的数列一般要经过取对数等线性数学替换后才能够进行差分剔除趋势;其二,组合模型法中模型参数的经济含义更好解释,而ARIMA模型法的参数经济含义则难以解释;其三,现实中多数经济时间数列的变动并非都是呈现线性趋势,ARIMA模型法的数学变换经常使得原始数据面目全非,最后在模型中的数据和原始数据相差甚远。
组合模型的实现
首先,拟合确定性趋势部分 。根据固定资产投资时间数列变动趋势图,发现存在指数变动趋势,因此建立指数增长模型对其进行拟合,估计方程为:
f(t)=601.787170*EXP(0.227480*t)
T统计量 9.695477 21.028890
式中,参数都通过了显著性检验,相对应的T检验值分别为9.695477和21.028890,绝对值远远大于2;整体的模拟效果也比较好,拟合优度达到0.985542,F检验效果也非常好;同时,对剩余数列进行包含常数项和趋势的单位根检验,选择Automatic based on AIC和MAXLAG=4,发现ADF值达到-3.460619小于5%显著性水平下的临界值-3.875302,说明剩余数列已经平稳。
其次,对剩余数列y用Box-Jenkins法模拟ARMA(p,q)模型。由于数列的确定性部分模拟的是非线性回归模型,因此,只能采用AR(p)形式对剩余数列进行建模。根据数列y的自相关和偏自相关图可以断定,初步识别数列的分布至少服从一阶自回归。比较R2、R2、残差平方和、AIC及SC各种统计量,综合预测误差的结果最终确定剩余数列服从二阶自回归,模型为:
y=[AR(1)=1.642876,AR(2)=-0.841110]
T值6.251015-3.339783
各种计量经济检验和统计检验如下:模型中一、二阶自回归参数的T统计量值的绝对值均大于2,表明各参数显著不为零;F检验伴随概率的P值为0.000011,表明模型从总体上看是显著有效的;R2、R2在85%以上,说明拟合效果比较好,同时残差平方和、AIC及SC都相对最小;从残差自相关和偏自相关图及相应的Q统计量来看,残差的任意滞后期自相关和偏自相关系数与零无显著差异,同时LM检验也表明残差数列不存在高阶自相关,且ARCH检验的伴随概率比较高,表明不存在异方差;因而该模型总体上是最佳的。
最后,用非线性最小二乘法对组合模型的参数进行整体估计,参数的初始值和精确估计相差不大,综合确定趋势的指数模型和剩余数列的ARMA模型,得到最终的组合模型为:
Xt=f(t)+Yt
f(t)=601.787170*EXP(0.227480*t)
y=[AR(1)=1.642876,AR(2)=-0.841110]
本研究根据上述组合模型对2004-2008年的固定资产投资进行了组内预测,从近五年预测的预测情况(见表1)来看,预测值和实际值的差异较小,相对误差率基本上控制在5%以内,这说明此模型预测的效果较好,能够较真实地刻画固定资产投资数据的动态变化规律,可以用于预测。
预测及分析
本文对1997年至2008年四川省固定资产投资数据建立的指数增长和自回归组合模型通过各种诊断检验,而且进行的组内验证预测效果也很好,因此利用该模型对四川省未来五年的固定资产投资总额进行外推预测,预测结果详见表2。预计2009年至2013年四川省固定资产投资总额依次为9307.75、11664.10、14605.91、18292.79、22924.77亿元,年平均增长高达3000亿元左右,逐年增长率都在25%左右。其中如果相对误差控制在5%内,则“十一五”发展规划结束时,固定资产投资总额预测值将在区间(8842.36,9773.14)之内变动。
改革开放三十多年间四川省固定资产投资持续快速增长。从1978年的22.48亿元增长到2008年的7602.4亿元,年平均增长252.664亿元,极个别少的年份逐年增长率出现负增长或低于10%,但50%年份的逐年增长率都高于20%,尤其是2004年至2008年,年平均增长高达1238.485亿元,且逐年增长率在30%左右。而且从预测值来看,未来五年年平均增长高达3000亿元左右,逐年增长率都在25%左右。
进入21世纪后固定资产投资发展更快,“十一五”规划中明确指出工业强省,所以近几年的固定资产投资总额保持30%左右的增长水平。目前由40名专家组成的四川省“十二五”规划专家委员会的有关负责人表示,结合地方实际情况最重要,强调转变发展方式,调整经济结构,同时正在思考未来四川发展中的工业化、城市化、农业回笼化几个方面的关系。因此,在工业化和城市化的进程中,在保证有效率投资的基础上,配合经济增长仍然需要保证大量的投资,预测未来五年,四川省固定资产投资总额逐年增长25%左右,与全国的水平保持一致,作为西部地区的四川省这一估计已经相对保守了。
但该组合模型也存在一定的局限性。该模型在短期内预测比较准确,随着预测期的延长,预测误差会逐渐增大。但尽管如此,与其它指标预测或者确定性预测方法相比,其预测的准确度还是比较高的。当然如果遇到毁坏性比较大的情况则需要考虑引进干预变量改进组合模型。
参考文献:
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固定资产投资趋势范文5
关键词：固定资产投资 产业增长 相关性
得益于国务院《关于进一步促进广西经济社会发展的若干意见》所带来的发展机遇，2011年1月至11月，广西规模以上工业增加值同比增长23.9%，比全国高11.5个百分点。可见，进一步研究财政政策投入和产业增长的关系，对促进广西产业快速发展具有重要意义。
一、研究思路
理论研究和实践证明，财政政策投入对产业增长具有十分重要的作用，特别是运用政策取向、政策组合和财政投入等手段加快地方产业结构调整和快速增长已经成为地方财政部门采取的重要手段。作为企业新建投资、简单再生产投资和扩大再生产投资重要衡量指标的社会固定资产投入，在整个产业发展中占据主导地位，且在当前社会经济统计数据中比较容易反映财政支出、投入在产业结构调整和产业经济发展中的作用以及如何通过财政支出来支持产业发展。因此，研究采用从固定资产投资为切入口的方法，深入探索财政政策投入与产业增长相关性问题。
二、相关性数据研究
（一）基本数据框架构建
本研究主要采用了广西产业经济发展较快的2004年到2010年7年间主要宏观数据进行分析。
研究首先假设产业经济增长与固定资产投资具有一定的相关性，对表1中广西固定资产投资与产业增长进行散点图的分析，发现广西固定资产投资与产业增长具有较为明显的线性关系，具备进一步数据分析的可行性。
（二）回归分析模型的建立
根据规范的线性回归分析原理，研究建立简单的固定资产投资与三次产业产值之间的一元线性回归分析模型：Y＝f（X）＝aY′。公式中Y表示固定资产投资，X表示广西三次产业生产产值，a表示常数就业弹性系数。由于固定资产投资与三次产业生产产值之间为指数非线性关系，所以研究需要对公式两边取对数，获得固定资产投资与产值之间的对数方程：lnY＝lna＋alnX，在对数方程的基础上建立回归模型：lnY＝a＋blnX＋c。模型中，Y表示三次产业生产产值，X表示固定资产投资额，a为常系数，b表示生产弹性，c为随机误差。建立了对数回归模型后，我们进一步将表1中的固定资产投资与产业增长数据取常规对数（表略）。
（三）固定资产投资与产业增长分析及结果
根据对数表中的㏑值，利用SPSS17.0统计分析软件对回归模型进行线性回归分析，获得回归结果为：lnY＝4.497＋0.539lnX。结果显示，该数据模型R值为0.979，回归结果令人满意，数据的拟合优度非常高，数据模型的研究思路是正确的。
（四）三次产业固定资产投资与产业增长数据分析及结果
因此，研究采取了同样的方式建立三次产业固定资产投资与产业增长对数方程，并采用同样的线性回归分析，获得回归结果见表2。
结果表明，广西固定资产投资与三次产业增长相关性较高，四项数据的拟合度较高，R值均达到了0.950以上，表明分析的思路正确。
三、研究应用
（一）固定资产投资对广西产业经济增长贡献较大
从分析结果来看，固定资产投资在广西当前产业增长过程中，对扩大再生产、实现社会经济发展提供了较大的支持，整体产业的增长弹性达到了0.539，也就是说，固定资产投资每增加1个百分点，整体产业增长可以增加5.39个百分点，投资的乘数效应明显。分析也表明，广西当前经济固定资产投资中，第二产业的乘数效应相对更为明显，面对2010年广西人均国内生产总值仅为18348元、排全国第31位的形势，做大做强优化广西产业，加快工业产业可持续发展的能力变得尤为重要。地方政府需要发挥财政政策引领作用，增加固定资产投资，推动产业结构优化，通过建造和购置固定资产的活动，使国民经济不断采用先进技术装备，开辟和建立新兴产业，从而进一步调整经济结构的目的，实现产业结构的优化和升级，达到经济发展和提高人均国内生产总值的目标。
（二）第二产业在广西经济社会发展中居主导地位
研究分析表明，第二产业在广西社会发展中的地位远非第一产业和第三产业所能替代，尤其是第二产业的固定资产投资乘数效应是第一产业的1.85倍、第三产业的1.45倍，通过表1的进一步研究发现，这种趋势仍然在扩大。分析原因，主要是2004年以来，广西政府不断地加大广西北部湾沿海工业基地、西江经济产业带和资源富集地区工业的建设，特别是2008年以来后金融危机效应的影响，广西柳州老工业、西江经济产业带产业承接效应明显，承接了由东部沿海产业转移所带来的第二产业增长。2010年前三季度，广西石化产业增加值同比增长67.5%，电子信息产业增长45.3%；造纸产业增长25.5%，机械产业增长24.2%，建材产业增长22.2%。随着广西做大做强汽车工业、石化工业等14个千亿元产业政策的实施，合理利用财政政策，引导固定资产投资，将进一步加大广西第二产业的比重，加快广西社会经济的发展，第二产业的主导作用在短期内不会变化。
（三）充分利用财政政策，合理分配固定资产投资，协调产业发展必由选择
根据配第—克拉克定律（Petty-Clark's Law），随着社会经济的发展和演变，地方乃至国家第一产业的增加值应在国民经济总量中所占的比重表现出不断下降的趋势，而第三产业的增加值占国民经济总量比重呈上升趋势，表1的分析表明，在广西第一产业所占比重从2004年的23.7%下降到17.5%的同时，第三产业却也从39.7%下降到了35.4%，呈“双下降”的趋势。从2010年广西统计数据中发现，农、林、牧、渔业等第一产业行业和金融业、信息传输、计算机服务和软件业等第三产业行业的固定资产投资比重不足，尽管这与广西经济现实原因有关，但随着广西北部湾经济区的建设和中国-东盟自由贸易区的推进，具有先天地缘优势的广西如果不加快第三产业的发展，将会对未来第二产业的发展产生掣肘。原因是，根据经济社会发展规律，随着第二产业的发展，R&D、金融、保险、咨询、物流等知识型服务业或“生产性”服务业等第三产业行业将会成为第二产业增长有力支撑。如果不及时调整产业发展机制，利用财政政策、固定资产投资导向加快第三产业的发展，实现第一、第三产业的协调发展，广西第二产业经济未必能够保持高速增长。特别是《广西北部湾经济区发展规划》中强调要优化三次产业协调发展，重点突出自主创新能力和产业竞争力，协调城乡发展。同时，研究分析表明，第一、第三产业的固定资产增长弹性达到了0.365和0.446，尽管与第二产业增长弹性有一定差距，但仍然具有较高的增长空间，固定资产投资的乘数效应仍然非常大，有必要通过财政政策的引导，加快第一、第二产业的固定资产投资，为第二产业的可持续发展提供保障。
（四）确保广西固定资产投资增速需要优化固定资产投资政策
一是发挥税收政策促进作用，针对三次产业的发展现状，制定相应的优惠税收政策，围绕产业弹性设计科学的优惠税率。习惯的做法是实行差别税率和投资实行减免税，利用《国务院关于进一步促进广西经济社会发展的若干意见》和《关于深入实施西部大开发战略的若干意见》给予的“两免三减”等税收优惠政策，发挥市场这只看不见的手的调控能力，积极主动地引导固定资产投资。二是尝试设立产业发展基金，如借鉴意大利的“南部发展基金”、巴西的“亚马逊投资基金”、法国的“农村改革基金”，吸引东部或国外资金为促进欠发达地区的经济发展，解决部分产业发展最缺少启动资金的问题。三是对优先发展产业的企业实行适度的投资补贴，将投资资本利润率提高到接近发达地区或者全国的平均水平，实现产业布局和各地区的产业发展方向，并鼓励资本到优先发展的第二产业以及亟需发展的第一、第三产业投资。四是支持产业集群发展，实施桂西北现代农业产业集群，桂东南、桂西北现代工业产业集群，积极承接东部工业转移固定资产投资，加快桂南及北部湾经济区现代金融智力服务业、物流业和港口配套产业集群，对接北部湾经济区和中国东盟—自由贸易区的发展。
参考文献：
①张明龙等. 产业集群与区域发展研究[M]．北京：中国经济出版社，2008
②广西统计年鉴（1990—2011）[M]. 北京：中国统计出版社，1991—2011
固定资产投资趋势范文6
固定资产投资审计是以固定资产投资项目财务收支为审计标的审计行为。它是国家用于保障固定资产投资活动真实、合法、有效的重要手段，是我国审计监督体系的重要组成部分。近年来，随着我国城镇化的推进，国家固定资产投资规模日益扩大，与之相关的审计范围也逐渐扩展，固定资产投资审计在保证我国固定资产建设合法合规，保障国家和社会利益方面取得辉煌成绩。因为它不仅约束了政府投资权力滥用，遏制了投资和建设领域的违法违规问题，还有利于提高公共资金的使用效益。然而，固定资产投资审计在取得良好经济效益和社会效益的同时也凸显了一些问题。这些问题成为束缚固定资产审计领域长期健康发展的瓶颈。
一、固定资产投资审计存在的问题分析
（一）审计规范缺乏
当前，我国固定资产投资项目通常是由审计部门、行政执法部门和行政主管单位共同监管负责。但其中由于固定资产投资涉及的部门较多，每个单位为了自己的利益相互掣肘，最终在固定资产监管的实际活动中监督不能、监督混乱的局面时有发生。而固定资产投资审计监督作为其中主要的监督活动并没有发挥出其应有的监督效果，主要是缺乏相应的审计规范约束。顶层制度规范的缺失使得固定资产投资审计活动缺少应有的保障，对违法违规行为缺乏实际的约束力，降低了审计活动的效果。
（二）审计范围不足
从理论上讲固定资产投资审计是对固定资产投资活动全过程的审计，包括项目筹资审计、项目开工前审计、项目建设审计以及项目竣工决算审计四个组成部分。具体到我国现实的固定资产投资审计实践中，由于我国固定资产项目较多、审计资源严重不足以及固定资产投资领域违法违规现象严重等原因，我国固定资产审计活动偏向于事后的项目真实性和合法合规，对事前的投资活动和事后的质量效益关注较少。也就是说我国固定资产审计工作偏向于纠错防弊，而对项目绩效和项目中间的监督控制监督不足。如此，覆盖面偏窄和审计力度不够的固定资产审计活动降低了审计质量，从而影响了我国固定资产投资审计活动的监督效果。
（三）审计方法有限
在信息化异常兴盛的今天，计算机技术广泛应用于社会经济活动的各个领域。审计活动也不例外，计算机审计在过去的十年里发展迅速，目前其已经成为我国审计活动的重要工具。然而相较于其他审计活动，我国固定资产审计在应用计算机技术进行辅助审计的内容仍然较少，与之相适应的通用型和实用性审计软件依然匮乏，电算化审计十分滞后，从而严重影响了固定资产审计活动的效率和效果。
（四）审计人才匮乏
审计活动是一项专业性极强的业务活动，它不仅需要从业人员具有扎实的审计业务知识还要求其对审计的相关领域有较为熟悉的理解和认知。固定资产投资审计也不例外，其要求从业者既熟悉财务审计业务也要对工程领域有较深的理解。我国目前的固定资产审计领域严重缺乏知晓工程的业务人员，而在政府组织招聘时由于薪资待遇等问题又很难招到优秀的工程及计算机人员，从而使得工程业务人员匮乏成为制约我国固定资产审计领域发展的重要因素。
二、固定资产审计改革的方向
（一）完善法律制度，强化审计监督
增加审计监督的约束力，首要的方法在于完善固定资产投资审计监督管理制度，强化审计责任，使得审计活动有法可依、审计结果具有法律效力。同时为了保证固定资产投资审计活动能够获得有效开展，各级部门也要积极配合审计部门的相关工作，地方政府给予一定的经费保障。
（二）扩大审计内容，提高审计质量
固定资产投资审计是全过程的审计。为了提高审计工作的质量，建议在固定资产投资审计活动过程中强化对全过程的监督。变事后审计为事前审计，将审计监督提前至编制项目设计计算书和可行性分析报告之时，增强审计工作人员的风险意识，提高审计活动的约束力。此外，为了提高审计质量，还需要将效益审计的理念纳入到审计过程中，突出固定资产投资效果效益，保证国有资金能得到最有效的配置。
（三）??新审计方法，提升审计效率
审计技术是提高审计效率的一个关键步骤。在信息化迅速发展的当代社会，应用计算机审计是必然的趋势。为了提高固定资产投资审计领域的审计效率，建议审计部门开发出能够适应固定资产审计领域专有审计软件，并将网上交易、网上支付等领域也纳入到计算机审计系统，保证计算机在信息收集、信息传递等领域发挥应有的作用。
