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精准农业现状范文1
自古以来，我国就是农业大国，农业在国家发展的过程中发挥了重要的作用，不管是过去的小农经济，还是今天的新农村建设，农村发展伴随了我国几千年的历史。近年来，农业现代化的逐步加深使得我国的农业机械自动化取得了一定的成绩。本文主要分析了我国农业机械化的现状，在此基础上提出了农业机械自动化的推进模式。
关键词：
农业；机械自动化；现状；推进模式
最近几年，我国人口的不断增长，可耕种面积却不断下降，使得我国的人均耕地逐渐接近最低红线，粮食是解决温饱的根本，面对这样的情况，推动农业机械自动化，实现有限耕地面积的最高效应用，成为我国农业发展过程中的重要课题。那么，当前我国农业机械自动化面临着怎样的现状呢？未来又该以怎样的模式推进机械自动化呢？
1农业机械自动化现状
改革开放以后，我国的经济取得了突飞猛进的发展，在这个过程中，国家的农村建设也取得了一定的进步，不管是的推进，还是农业税的免除，都促进了农村经济的飞速进步，特别是近年来新农村建设的逐步推进，使得我国由传统农业向机械化农业不断转变，在这个过程中，农业机械自动化取得了一定的成绩，主要包括农业机械化的投入在逐步增多，农业机械自动化的装备在不断提高等。但是，在看到这些成绩的同时，我们也不能忽视存在的问题，成绩和问题并存是目前农业机械自动化面对的主要现状。目前我国农业机械自动化仍然存在着一定的问题，主要体现在以下几个方面。
首先，农业机械自动化精准程度不高。精准的农业机械自动化是目前发达国家农业发展中应用最多的农业技术，通过对美国、德国等农业发达国家的分析我们可以发现，它们在农业机械自动化的过程中，正逐步实现精准自动化。农业机械自动化精准性的实现，需要让计算机的GPS、GLS技术与农业机械自动化技术相结合，在农业生产过程中，保证机械自动化精准定位，对于预防农业生产中可能出现的问题具有重要的作用。特别是动态精准更能以最快最准确的定位找到问题所在，进而将生产损失降到最低。目前我国的农业机械自动化发展过程中，计算机的GPS、GLS技术与农业机械自动化技术的结合能力还很低，这是未来发展中需要提高的部分。
其次，农业机械自动化创新不足。除了精准程度不够以外，创新不足也是目前农业机械自动化发展中面临的一个问题。创新是事物发展的源动力，对于农业机械自动化的发展而言，也不例外。计算机技术的发展，使得任何一项技术的更新换代速度都在提高，农业机械自动化在一定程度上依赖于计算机技术，所以说，当计算机技术飞速发展时，农业机械自动化也就有了更多的发展和创新空间，但是目前我国的农业机械自动化在很大程度上仍然只是照搬和完全借鉴，自主创新明显不足。所以，实现农业机械自动化的创新也是农业机械自动化未来发展中需要解决的问题。
2农业机械自动化推进模式
根据当前我国农业机械自动化发展的实际情况，笔者认为，未来农业机械自动化的推进模式选择，主要有以下几种。
2.1农业机械自动化精准模式正如上面我们提到的，我国农业机械自动化的精准程度还不够，但是我们相信，这只是暂时的情况。近年来，农业机械专业科研人员队伍逐渐壮大，我国的农业机械自动化发展速度有了明显的提升，而关于农业机械自动化精准度的研究也在逐渐增多，所以，农业机械自动化的精准模式，是未来农业机械自动化发展的重要模式。其中，关于节水、节肥等的精准度研发更是取得了较大的成效，在资源集约型和环境友好型的社会理念之下，精准模式下资源节约的理念必然更受社会欢迎，也必然会获得更多的社会支持，这对农业机械自动化精准模式的深入发展也有一定的帮助，所以，这是良性循环的模式。总之，农业机械自动化的精准模式，将是我国农业机械自动化未来发展中的重要模式选择。
2.2农业机械自动化技术创新模式“大众创业，万众创新”的“双创”理念是最近我国最为重要的发展理念，不管是哪个行业，都已经开始了深入的创新活动，农业机械自动化以技术为支撑，在这样的社会背景下，其创新模式是必然选择。所以，以国外农业机械自动化的先进理念为借鉴，结合我国农业发展的实际情况，同时充分考虑各地区农业发展的特色，完成农业机械自动化的技术创新，是未来农业机械自动化发展中的必经途径。总之，技术创新模式也是我国农业机械自动化推进过程中的重要模式。
参考文献：
精准农业现状范文2
关键词：农业信息化；精准农业；实施策略
多年来，经过国家和各级政府的积极推进，现代信息技术在农业各环节中的应用逐步深入，特别是在大田种植、设施园艺、畜禽养殖以及水产养殖中的应用越来越广泛，种养大户采用现代信息技术装备的意识越来越强，农业生产信息化水平不断提高，精准农业也得到了迅速发展。
一、精准农业的涵义
精准农业是一种基于空间信息管理和变异分析的现代农业管理策略和农业操作技术体系。根据作物生长的土壤性状，调节对作物的投入，即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异，另一方面确定农作物的生产目标，进行定位的“系统诊断、优化配方、技术组装、科学管理”，调动土壤生产力，以最少的或最节省的投入达到同等收入或更高的收入，并改善环境，高效地利用各类农业资源。精准农业能真正让农民群众受益，农产品持续提质增产，农业持续增效，农民持续增收，农业抗御自然灾害的能力显著增强。
二、我国基于农业信息化的精准农业的发展现状
1.农业信息技术的应用正从单项应用向综合集成应用过渡。
基于现代农业高产、优质、高效、生态和安全的要求，我国农业生产方式正向集约化生产、产业化经营、社会化服务、市场化运作以及信息化管理转变。从生产、经营、管理到服务涉及到诸多环节，依靠单一的信息技术很难实现，农业信息技术的应用正从现代信息技术的单项应用向现代信息技术的综合集成应用过渡。自动灌溉系统、精准的农业技术的推送、病虫害诊断系统，种植养殖环境监控系统等，都会产生大量非结构化数据。大数据技术的出现，提供了良好的解决方案。
2. 农业物联网技术在一些地方已经开始试点性应用。
农业本身所具有的特点使得农业在信息化智能化过程中，产生了大量的复杂的非结构化数据，这些数据的处理和挖掘，需要大数据技术。目前，基于无线传感网络的滴灌自动控制系统在北京、上海、黑龙江、河南、山东、新疆等地开始试点性应用。
3. 解决农业信息化海量数据处理和精准服务的问题亟须创建精准农业信息系统。
农村是我国信息化建设最薄弱的区域。海量数据处理和精准服务一直是农业信息中的一大难题。如何整合相关部门的农业信息资源构建大数据精准农业信息系统工程，是我国农业现代化亟待解决的大问题。精准农业信息系统把有线与无线网络、通信服务与信息服务，终端产品的高中低档科学、合理、有效地组织整合在一起，真正解决了农业信息化海量数据处理和精准服务的问题。
三、农业信息化下，精准农业发展实施策略
1. 突破精准农业关键技术瓶颈。
目前精准农业信息获取、决策和实施三个环节均有技术瓶颈的制约，如：在农业信息快速获取方面，要加强生物物理学、生物数学、生物力学和光学的应用基础研究，重点突破农作物形态、营养、水分和土壤氮、磷、钾等营养元素无损快速测试传感技术，病虫草害信息的定性定量识别技术；在精准农业决策方面，要研究农作物不同生长发育阶段与土壤、气象、管理措施的定量关系，为不同尺度的变量处方生成提供理论依据；在精准作业环节，重点解决适合小规模田块和复杂地形的光机电一体化精准农业智能机械。
2.降低精准农业技术应用的门槛。
国外精准农业经过近20多年的研究，形成了很多商品化的技术产品，但主要是面向大规模农场作业需要，且产品价格昂贵，不适合中国目前的农业经济水平和生产作业规模，要实现精准农业技术广泛应用，必须降低精准农业技术应用的门槛。
3. 与当地农业主导产业紧密结合。
当地的农业主导产业是发展的重点和热点，是当地产业经济的支柱，也是当地政府部门、企业、农民关心的焦点，能够解决当地主导产业发展过程中问题的技术，必将成为其优先考虑的技术选择。因此，精准农业技术必须与当地农业主导产业的发展紧密结合，突出解决主导产业发展的难题，只有这样才能使精准农业技术得到社会的关注和大规模应用，彰显其在发展现代农业的地位和作用。
4.采取高效灵活的技术推广模式。
根据用户需求，可采取不同的技术推广模式，提供专业化、社会化的技术服务，通过驻地工程设计实施，实现系统的正常运转，形成“交钥匙工程的技术推广模式”。
5.制定统一的行业或国家标准。
目前国内外市场上精准农业的相关技术产品很多，但不同企业软硬件产品自成体系。在开展精准农业研究应用过程中，难于构建可运行的精准农业系统。在这样情况下，我国必须建立精准农业技术标准，与国际主流产品标准接轨的同时，也是争夺精准农业技术制高点的重要切入点。
参考文献
[1]宣锴，孟未来 路明祥浅析国内外农业信息化进展 农业网络信息 2010年02期
[2]黄慧德 应用信息技术提升农业研究水平 热带农业工程2011年03期
精准农业现状范文3
近年来，电子商务在我国发展地是突飞猛进，而互联网的不断普及以及电商平台呈井喷式的扩充市场，毫无疑问地为我国经济社会发展带来了新的活力和动力。所谓的电子商务精准扶贫，就是指的农村地区特色农业农产品依托电子商务平台进行销售和推广，促进农村网络创业，拉动网购消费。在全面实现小康社会，帮助农村农民脱贫致富的社会共同目标下，电商扶贫无疑是为我们提供一条新的路径。
一、 甘肃省农村电子商务发展状况
(一) 网络覆盖，农村地区有了传送带
目前，甘肃省70%以上的农村地区已基本实现网络覆盖，40%以上的贫困乡能利用电子商务销售当地特色农产品，交易额的年均增长率达10%以上。在如今的大数据时代，宽带就像是一条传送带，将信息、人才、资金源源不断地输送到西北农村地区。
(二) 三大电商助力，电商交易平台遍地开花
2015年，三大电商京东集团、苏宁易购和阿里巴巴集团农村淘宝的农村电商计划相继落地甘肃，数千个的县级运营中心和数十万个村级服务站的建立，将电子商务的网络覆盖到甘肃省70%强的县以及50%的农村地区，电子商务已在甘肃遍地开花。
(三) 快递也下乡，农村物流网逐渐建立
“要致富先修路”，同样的，要发展农村电商对贫困地区而言，首先就需要克服物流问题的困难。在加快“快递下乡”的政策性指导下，甘肃省80%的农村地区已经建立起物流网，但多数偏远贫困农村地区的物流网仍在建立当中。
二、 甘肃省农业发展现状
(一)甘肃省农业现状概括
以草食畜、蔬菜、林果等产业为主要农业发展方向的甘肃省目前形成了粮、经、饲“三元”一体的农业结构，另全面发展农林牧渔，加快发展农业区域化布局。
目前，该省六大特色产业发展迅速，农业产业化水平得到提升。草食畜牧业、优质林果、蔬菜产品、中药材人工种植、马铃薯六大特色农业在全国范围具有重要地位。
(二)农业发展瓶颈
1.自然灾害频发
甘肃省地貌复杂气候变化多样，农业受到天气等因素的影响很大。近几年，甘肃省极端天气增多的趋势，如持续性的干旱就严重影响到农村地区的群众生活和农业生产。
2. 农业抗风险能力较弱
甘肃省农业现代化水平较低，生态环境十分脆弱，市场竞争力在全国来说相对较弱。现如今农产品市场价格波动很大，该省农业抵抗风险能力较弱，易受到其影响。
3. 农村劳动力不足
因缺乏资金、技术，甘肃省农村地区青壮劳动力大量外流，进行农业生产的劳动力严重不足，农村地区农业发展缓慢。
三、 电商精准扶贫对农业经济的影响
(一) 电商精准扶贫政策的成果
1.信息先行，提供网络信息平台服务
目前，甘肃省已经建成1个省级信息服务网络平台、80多个县级信息服务平台和4000多个村级信息服务点。政府在工程总投资出资3100万元，各村级信息服务点日常运行费用也由地方政府财政预算列支，不增加农民负担。
2.以点带面，建立电商扶贫示范点
2016年，甘肃省以点带面在全省建立了一批兼具典型特点和示范带动作用的农村电商示范县和示范村，数个电子商务服务中心也在贫困县建立起来。
(二) 政策推行过程中面临的问题
目前，甘肃省电商精准扶贫政策的推行取得一定的成功，但在推行过程中仍然存在一些问题。如偏远贫困地区农村农民的互联网和电商扶贫意识仍有待加强;贫困农村地区的资金及融通方面活力不够;电商专业人才比较紧缺;农村地区的电商平台虽然基本建立，但是技术层面仍有待提高。
(三)电商精准扶贫为农业经济提供新思路
1.电商+农业+人才
电商精准扶贫模式引进大学生人才边学边干成为技术骨干，手把手教农民如何掌握现代技术，使农民真正成为“能手”。用技术留下青壮劳力，推动新型职业化农民成为农业生产的生力军，解决农村劳动力不足、人才缺乏的瓶颈。
2. 电商+农业+资金
近两年电子商务逐渐向金融领域发展，电商精准扶贫“电商+农业+资金”模式为解决农村融资难、资金缺乏等困难提供了新路径，在农村融资问题方面提供了巨大的支持和帮助。为便于农村地区资金的融通，在国内知名三大电商平台的支持下，甘肃省积极培育兼具地方特色和民族特色的本土农村电商平台。
3. 电商+特色农业
甘肃省电商扶贫始终坚持因地制宜、实事求是的原则，不断创新，敢于尝试，开辟了“电商+农业+旅游业”、“电商+绿色农业”等新的模式，为该省特色农业真正地、长远地、可持续地发展提供新思路。
4.电商+物流网+品牌建立
在电商精准扶贫政策下，互联网和物联网在农业生产上达到了高度融合。电子商务平台和物联网的建立增强了区域间联系，以县带村，联合发展，按照“一县一业”“一村一品”的原则，培育农业农产品等特色品牌。
精准农业现状范文4
关键词：农业物联网； 传感器；射频识别；信息处理
中图分类号：F124.3 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20161032065
随着经济的发展及计算机技术的应用扩展，农业生产从传统的人工种植，发展到现在的基于物联网技术的现代化设施智能农业。现代化的物联网农业是市场化、集约化、智能化、国际化的必然农业产业形态。物联网技术给与农业生产赋予了生命的气息和人类的智慧。
物联网是一种由多种信息技术融合而成的新型技术体系，继计算机、互联网之后的第3次浪潮。物联网融合了射频识别技术、无线传感技术、全球定位等技术，将物与物进行互联、相关信息的交换、监控、管理，并通过定位系统智能识别和追溯。因此，物联网在农业中的应用，加强了人类与农业的信息沟通，在动态的生产过程中，对农业生产有更加精细的认知、管理并控制农业生产中的各要素，加强人类对农业生产的调控及突发事件的处理。我国是农业大国，农业的生产与农产品的质量具有十分重要的地位，因此对于农业生产的研究也十分重视，因此，物联网技术作为新兴的技术，在多个领域的应用都取得了良好的成果。因此对农业物联网在农业中的应用进一步推进了农业的发展，并且已经成为我国农业信息领域发展的重要手段。物联网技术在农业中的应用，减少了劳动力，提升了农产品产量，使得农业从传统的人工种植，转变为高效、先进的现代化种植方式，提升了农产品的产量。农业生产是个复杂、难度极大的领域，生产过程中的各种因素都可能影响农产品的产量及质量。农业物联网已经成为物联网技术研究的一个非常重要的部分，从种植业、到养殖业等都受到了世界的关注，对其研究也日益深入。本文结合当今农业物联网发展及关键技术在关键环节的应用做出了阐述。
1 农业物联网发展现状及存在的问题
1.1 国内外发展现状
随着物联网技术在农业中的广泛应用，在互联网、数字技术以及传感技术的发展带动下，新工艺的传感器不断涌现。逐渐向嵌入式、智能化、集成化且微型化发展。目前，在传感器技术和制造工艺方面，美、日、德处于国际领先地位[1]。农业传感器技术的迅速发展，专业化程度越来越高。农业传感器的生产包含了土壤传感器、气象传感器、水体传感器、植物传感器等，随着人们对土壤重金属含量的关注，随之产生了土壤重金属检测传感器。各种精准的传感器的生产，越来越符合农业生产的复杂环境，各种检测的传感器，为农业生产数据采集提供了强大的支持。农业物联网中Zigbee无线网络实现了无线自组织数据传输，与RS485总线结合，是无线和有线数据传输有效融合，保证数据的远程传输的便捷性，稳定性。在智能控制方面，物联网的核心控制芯片研发取得了优异的进展。核心芯片融合了无线传感、控制、通信及数据处理等能力。在农业生产中的实时检测方面，20世纪70年代，国外开始对农作物生长监测进行研究并取得一定的成果，特别是欧美发达国家，如美国、荷兰等实现了机械化。欧美等国家利用卫星对大田种植进行精准作业、监测及水肥等智能监测，同时也建立了完善的生产过程。美国的农业物联网技术应用最为领先。大农场的构建采用了精准的农业模式，可以实现自动的杂草识别、精准施肥，大型的精准喷灌等。美国有15%以上的农户在农业设备上安装GPS系统，实现精准的定位。信息技术的发展推动着发达国家对农业物联网应用的健全和完善，在监测和智能管理的基础上，融合了人工智能技术，提升了传感器采集来的数据的利用，通过人工智能技术实现预测等功能，将农业物联网技术、在监测和控制的基础上结合了专家系统，有助于种植者的种植经验的提升和作物的精准管理。农业物联网技术的应用，在很大程度上推动了农业的发展。
1.2 农业物联网应用中存在的问题
我国农业物联网的应用和技术处于初级阶段，在农业生产过程中，由于大田等开放式农业生产环境的复杂性，因此在农业物联网技术在农业的应用过程中，仍然存在一些问题。在农业生产过程中的信息感知技术仍有待提高。在农业物联网的应用过程中，信息感知技术是智慧农业中非常重要的组成部分。在传感器的种类上有待增加。在农业生产过程中，农作物在种植、生长等过程中受到各种因素影响，现今比较成熟的传感器主要有光照、温湿度、pH值等传感器，而对于作物的生理生态信息、植株形态等的传感技术还不够完善[2]。在传感技术方面，传感器设备种类不够全面，不能够满足农业生产需求，精准度还有待提高。农业物联网安全方面也待提升，在完善传感设备、感知技术的同时，注重网络安全的管理。在信息处理方面，大量数据的采集和管理及分析也成为日后专家系统完善的依据，加强大数据的分析和算法应用，依据采集数据的内部联系的分析，推出做在生长过程中各种因素的关联性，为提前预测做准备。
2 物联网技术在农业领域应用
2.1 传感器技术
在农业生产过程中，影响农业生产的参数很多。包括土壤温湿度、空气温湿度、土壤酸碱度及作物生长的相关参数，而这些参数的采集均由传感器采集。传感器作为农业数据采集的最直接的部件，是农业物联网的基础。随着传感技术的研究和发展，传感器的发展逐渐向微型化、集成化发展。目前，生物传感器、微电传感器、物性型传感器应用最为广泛[3]。其中，物性型传感器主要是自身的材料敏感度的物理变化实现信号转变。而生物传感器是利用生物自身，将其作为敏感元件，根据其对外界的反应来传递信息；微机电传感器是新一代的研发技术，低成本、高可靠性、低功耗，同时传感器体积小，便于安放。各种传感器的应用有效的监测作物生长的相关参数。
2.2 信息传输技术
在农业生产过程中，生产过程的相关因素的监测是物联网农业至关重要的部分。国外的农业物联网的感知监测技术相对比较成熟，国内还在发展阶段。物联网应用过程中，数据的传输是至关重要的一部分。而无线传感网络是物联网中感知的消息传输的重要手段。在物联网的网络组建过程中是由有线网络和无线网络组成的。而无线网络是无线网络检测区较为灵活，便于管理的网络。在复杂的种植生产环境过程中，有线的网络不便于管理和布线。无线的传感网络可以在监测区域布置大量的传感节点，进行多跳式自组织成监测网络。无线传感网络构成的系统可以由无线网关、传感节点和监测中心3部分构成。作物生产需要监测的参数通过传感器节点进行采集和传输。例如土壤温湿度、空气温湿度及酸碱度等。
2.3 信息处理技术
在农业生产监控的过程中将会采集大量的生产数据，且数据具有实时、动态、海量等特点。信息处理技术就是负责将采集的数据进行收集和分析处理。利用数据挖掘等方式发觉数据内在的练习，进而发现数据间新的影响关系等。为后续的专家系统及用户的后续操作提供基础支持。信息的处理技术一般采用人工智能技术，对获得的数据进行数据的处理和分析。目前粗糙集、卡尔曼滤波[4]、动态贝叶斯等智能算法能够挖掘数据间的练习，并进行预测分析。对于海量的农业生产数据的存储、计算和相关处理工作，云计算技术能够有效的解决。同时大量涌现的云服务平台能够实现农业海量信息的存储及搜索、分析等服务。
2.4 射频识别技术
射频识别技术（RFID）是一种非接触式的自动识别技术。是物联网感知个体的主要技术。结合网络及相关通信技术能够实现全球的农产品定位和信息跟踪。射频识别技术在农产品质量安全及监测过程中起着至关重要的作用。能都对农作物进行农产品产地、加工、物流等进行全面的跟踪定位。射频识别系统的组成有3部分：电子标签、读写器及数据处理系统[5]。随着农业物联网技术的发展，射频识别技术仍有许多地方需要改进和提升。例如识别的精准度、成本及面临的信息安全等。
3 展望
物联网融合了多项的信息技术，本身就具有一定的复杂性。物联网在农业中的应用，不仅包含了自身的复杂技术，同时结合了农业生产过程中复杂的影响因素。未来农业中传感技术、定位技术、信息通信技术及云计算等将会贯穿整个农业生产过程，逐渐实现农业生产的现代化和智能化。但是，在农业物联网飞速发展的过程中，应关注农业物联网的网络安全，在完善农业物联网相关技术的基础上，更加要重视农业物联网的安全，加强安全的网络管理。农业物联网是农业生产新的变革，不仅有助于提升农业产量，同时也能够有效的提高农产品的质量，减少劳动力的付出，提高农民的收入。真正的实现农业的现代化和智能化。
参考文献
[1]唐珂.国外农业物联网技术发展及对我国的启示[J].中国科学院院刊，2013（06）：700-707.
[2]陈威，郭书普.中国农业信息化技术发展现状及存在的问题[J].农业工程学报，2013（22）：196-205.
[3]李瑾，郭美荣，高亮亮.农业物联网技术应用及创新发展策略[J].农业工程学报，2015（02）：200-209.
精准农业现状范文5
引言
消除贫困、改善民生、实现共同富裕，一直以来是社会主义的本质要求和全民的愿望。为实现这一目标，需要加强扶贫供给侧改革。供给侧结构性改革在进行扶贫的过程中提供了动力，推进了精准扶贫。苏北作为重点扶贫地区，具有一定的代表性，能够显著反映扶贫的成效。
一、苏北农业扶贫现状
1.扶贫投入主体单一
目前，我国扶贫资金投入渠道单一，社会参与力量有限。政府是扶贫资源的供给者，在经济薄弱的地区，地方投入只占省级资金的百分之十五左右，过度依赖省级财政投入。后方单位的扶贫支持缺乏政策的制约，没有约束性，致使部分后方单位对于扶贫不够重视，直接参与扶贫工作的社会团体组织比较少。
2.扶贫模式没有针对性
从前期的实践经验来看，区域开发式扶贫模式对贫困地区的经济发展有着显著的促进作用。在进入扶贫新阶段，政府依然偏向于旧的模式，将大量的扶贫资金用于推进区域经济发展，这样做的结果就是低收入户不能直接得到利益，降低了扶贫政策的效率。帮扶对象对于政府帮扶过于依赖，大部分人选择消极脱贫，比较关注于帮扶所带来的直接经济利益。
3.扶贫精准度不足
有些地区的扶贫机制不够完善，识别分为区域识别和个体识别，两个识别的精准度不一样；还有就是一些地方选择抽样调查，然后进行逐级汇报，这两种情况都会相应的降低一定的精准度，使得真正需要扶贫的得不到扶贫资金。扶贫项目带动力不够，虽然对项目的投资数额很大，但带动的贫困户数量有限。
二、精准扶贫短板分析
1.农村贫困人口文化水平较低
苏北尚处在扶贫过程中的贫困人口，大多数文化水平较低，技术储备不足，抵御风险和自我发展能力较弱。一些贫困人口的自我发展意识较差，还有些人抱着消极脱贫的态度，觉得这样也挺好，不用做什么就能得到一笔扶贫资金。正是由于他们自身思想上，文化上的意识差，一定程度上拖慢了自己的脱贫速度。
2.贫困地区资源环境不佳
苏北经济薄弱县及“六大片区”是江苏省当前扶贫开发的重点区域。六大片区致贫有相同的特征，他们所处的自然条件较差，可耕用土地少，土壤贫瘠，限制了农业产出，缺乏农业资源和可利用的矿产资源等，非常不利于农业的发展。远离经济活动中心，交通、教育、医疗等基础设施的建设远远落后于其他地区。由于收入低，过度依赖当地仅有的资源，经济技术又落后，所以出现过度开发，污染环境等现象，使得生态环境遭到严重破坏，阻碍了经济发展。
3.扶贫机制不完善
在扶贫资金的分配和使用上，相关责任部门比较分散，不能集中工作，这样不能及时争取到项目资金，给扶贫工作带来较大的不便，并且不利于推进精准扶贫。一些爱心人士、社会组织虽然有着参与帮扶的热情，但是由于相关的激励政策措施落实不到位，使得他们帮扶的积极性受到影响，导致帮扶脱贫的社会力量不足，难以形成精准扶贫的社会凝聚力。
4.公共服务城乡供给结构失衡严重
随着社会经济发展，农村公共服务供给有所改善，基础设施的建设有了明显的改观，但是在供给总量方面还存在着结构失衡、效率低下的现象。政府对农村公共服务的投入，与对城镇的投入相差较大。在教育方面，农村义务教育投入不足；在医疗方面，医疗资源大部分集中在城镇，只有小部分在农村；贫困地区的社保标准较低，社保还未全面覆盖，城乡资源配置失衡。贫困人口因为健康，教育等原因而致贫的问题还非常突出。
三、在供给侧改革下的精准扶贫的措施
1.生产要素的革新
（1）劳动力：要让人民热爱农业生产，热爱农业这个职业，要让大家都一样，所以首先要做的就是消除农业户口和非农业户口的差异。使户籍不再是区分农民和非农民的标志，它只是登记居住地的工具，要鼓励双向自由流动；要积极发展教育，实现教育公平，注重农村学校建设、改变教师待遇，吸引更多的人才帮扶发展；改革农业职业教育和技术培训，重视培养与挖掘农村人才。（2）资本：资本金股金是由扶持资金和商业贴息贷款组成的，将土地、农村的资源变为资本。（3）土地：保证集体所有制，适度规模经营，适时调整土地承包权，不能根据承包面积来给钱，因为这样农民不耕种也能拿到补助，所以我们应该根据农民实际耕种的面积来兑现，这样才能有效的解决问题。
2.制度供给
（1）政府要支持农民发展产业，使农民的主体作用得到充分的发展，要相信群众，依靠群众。（2）产业经营形式。对农民发展家庭农场、大户和小型农业企业进行激励，将企业带动、协会带动模式广泛推行。（3）服务。
3.补齐医疗教育文化旅游养老产业短板
县城与偏远地区的教育医疗存在不均衡的情况，我们要做的就是补齐短板，资源适度倾斜。将卫生室和乡镇医院建设按照精准扶贫的标准来落实。文化建设上，要结合脱贫攻坚、建设幸福美丽新村，建成一批乡村旅游景区和民宿旅游示范户，它们是以民俗风情、农耕体验、农特产展销等为特色的。挖掘各种文学方面的人才，如非物质文化遗产、文学、书画、演艺等。在贫困区内建设特色旅游景点，创新开发新型旅游产品，吸引游客带动相关经济的发展。
4.推动大众创业和创新
贫困地区在工业、教育、医疗等方面都比其他地区落后，所以对他们来说抓好项目储备，争取外部投资是非常必要的，这样他们才能实现经济飞速发展，因此他们更应该积极开展大众创业万众创新。鼓励返乡农民进行创业，政府认真落实优惠政策，为创业者提供相对具体详细的帮助和指导。
精准农业现状范文6
关键词：精准营销；精准营销应用；大数据
中图分类号：F713.50 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）07-58 -03
物质世界的极大发展带来的不仅是人们生活方式的转变，消费者的需求也不再单一化，呈现出多样化、个性化、主体化的特点。金融危机的阴影正逐渐褪去，可以说现阶段基本上处于物质生活的相对繁荣期。而且随着人类进入互联网高速发展的新时期，人们无时无刻不在消费现有数据并不断产生各种各样的新数据。如何利用现有数据在正确的时间以正确的方式向正确的顾客销售正确的产品成为影响企业发展的战略性问题。基于此，精准营销的理念正逐步被大众所关注，学者们也纷纷开展对于精准营销的研究。本文通过对国内外学者进行的精准营销相关研究进行归纳和整理，总结出基于大数据的精准营销在传统行业、新兴领域、电子商务领域以及新媒体方面的应用现状，进一步指出未来精准营销发展新方向。希望能为学者们对精准营销的进一步研究提供参考以及企业对自身应用精准营销提供一定的理论依据。
一、精准营销相关理论研究
（一）精准营销概念梳理
精准营销自其提出以来就被奉为顺应时展的产物，它不是对传统营销的颠覆和否定，而是对其的继承和进一步发展。较为公认的说法是世界级营销大师菲利普・科特勒在2005年首次明确提出精准营销。并将其描述为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有更注重对直接销售沟通的投资。国内较为权威的说法是著名精准营销学者徐海亮提出的精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段，建立个性化的顾客沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张。当然也有学者对精准营销做了更为详细的说明。刘征宇认为“精准营销”是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析，根据他们不同的消费心理和行为特征，企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。尽管目前为止，还没有对精准营销的绝对定义，但是从学者们的理解中可以基本归纳出精准营销的3个关键点；精确定位、可衡量、高投资回报。本文用4W和1H来形象阐述精准营销。即在合适的时间（when）、合适的地点（where）以恰当的方式（how）向恰当的人（who）销售恰当的产品（what），恰到好处称为“精准”。
（二）基于大数据的精准营销
随着云技术的进一步发展，大数据也揭开了其神秘面纱。何为大数据？顾名思义就是大量的数据，至于到底达到何种程度才可谓之大数据呢？较为权威的说法是大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。但是大数据的特征并不只限于量大，其特征还包括数据类型多、数据价值高密度低以及实时处理四个方面。例如移动公司存储的客户个人信息以及各种消费记录、银行存储的账户信息以及所办理的各项银行业务的记录都可称之为大数据。
有了对大数据的初步了解，易于理解基于大数据的精准营销就是依托现有的大数据，利用现代信息技术进行分析与预测，帮助企业向特定客户应用特定策略投放特定产品的营销方式。当前较为普遍的精准营销方法中基于数据库的精准营销以及基于互联网的精准营销都是基于大数据的精准营销。
所谓基于数据库的精准营销就是事先建立一个有一定规模、相关信息较为完善的消费者数据库，在此基础上利用数据挖掘技术对顾客偏好与购物习惯进行探索，从而实现精准营销。许多学者对基于数据库的精准营销方法做了详细介绍。伍青生等在精准营销的思想和方法详细介绍了基于数据库营销的方法：邮件直附营销、呼叫中心、手机短信。而基于互联网的精准营销就是通过互联网来识别网民的消费心理和行为特征。也就是通过记录网民的上网记录来了解网民的潜在需求与偏好，从而实现精准营销，其实质是基于网民上网所留下记录的大数据来进行精准营销。常见的有窄告、点告以及搜索引擎等。
（三）国内外研究现状
1.国内研究现状
笔者对国内有关精准营销的文献搜集主要来源于中国知网（CNKI）。通过以精准营销为关键词或标题或摘要筛选出近年来发表在中文核心期刊或有一定影响力期刊上的文献，并通过阅读大量相关文献总结出精准营销的国内研究现状。
精准营销自其提出以来，受到了学者们的广泛关注。国内学者纷纷开展对精准营销的理论和方法研究。如刘征宇在《精准营销方法研究》中分析了精准营销的概念并介绍其体系和方法以及未来发展的趋势。伍青生等在《精准营销的思想和方法》一文中详细介绍了精准营销的运营体系和方法。王俊等在《精准营销理论浅探》一文中对精准营销的产生原因进行了分析，并从产品和价格的精准，营销渠道的精准和广告的精准等方面探讨了精准营销的具体实施。并且国内学者的研究重点在于将精准营销视为一种营销策略，探索其在各行各业的应用。本文第二部分详细介绍了国内学者对精准营销应用研究此处暂不赘述。
2.国外研究现状
笔者通过以precision marketing（精准营销）为关键词或标题或摘要在收录文献较为全备的外文文献数据库elsevier science direct、Springer link、nature等进行了搜索。发现相对与国内来说，国外有关精准营销的研究文献相对较少，且对一些精准营销的理论性研究相对较少，偏向于研究以实践为主的基于特定技术的精准营销实施方法。Zhen Y等提出了一个精准营销决策决策框架，旨在帮助管理者识别不同的客户类别的潜在特征，并提出了相应的精准营销策略，通过实例验证了其决策框架是有效的。Bert D R 和 Zeger D等为一家总部位于伦敦，专门从事手机位置敏感精准营销的公司开发了一个基于微软excel链接术语和建模语言等的自动调度和优化广播广告手机短信的精准营销决策支持系统。该系统显著减少了所需的时间安排的广播，并导致在增加客户的响应和收入。并且国外对精准营销的应用研究较少，下文涉及处再进行介绍。
二、精准营销应用研究
（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究
本文所指的传统行业是一个相对的概念，是相对于互联网、电子商务等而言的传统等，包括但不仅限传统意义上的第一、二、三产业。近年，学者们纷纷开展精准营销在传统行业的应用研究。如乔丽探讨了精准营销在出版社图书发行工作中的具体实施，提出要做好读者和市场的调研、采用现代化信息技术进行基础建设、有针对性地采用一系列精准营销措施，才能达到良好的图书营销效果及预期的销售目的。宋磊将大数据营销与出版业相结合，提出出版全产业链的大数据营销以及在应用过程需注意的包括思维方式变革、大数据的保鲜及优质等几个问题，旨在对新形势下的图书行业营销工作有所启示。胡文静从传统农业营销现状分析入手， 联系大数据时代给传统农业营销带来的机遇和挑战，提出立足精准营销，拓展订单农业；聚焦口碑营销，打造绿色农业；借力体验营销，发展休闲农业是传统农业走出营销困境，实现营销模式创新的有效途径。王克富基于大数据思维和大数据处理，提出精准营销新模式，即精准营销= 精准数据+ 精准分析+ 精准推送。然后通过一个零售业数据实例，详细地说明了该模式的应用过程和实现方法。
（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究
互联网、信息技术以及通讯技术的发展涌现出的新兴行业也得到了精准营销研究者的关注。如林桂珠和范鹏飞在明晰电信企业精准营销的概念和内涵的基础上，分析了我国电信企业进行精准营销的必要性，并对电信企业的3G市场进行了科学的分析，研究并提出了电信企业在3G时代进行精准营销的举措。王威针对江苏卫视和中国教育电视合打造的电视求职类节目《职来职往》，分析其运用精准营销的理论，通过差异化精准营销手段，锁定大学生求职群体，通过真人秀的节目形式，满足受众的求职信息服务需求，以整合营销的方式传播节目，形成电视节目的独特领先优势。孙玉玲在简要阐述了大数据的定义和特点的基础上， 着重分析了大数据时代数字出版产业的发展趋势，指出基于大数据技术的精准营销日益受到重视，如果能充分挖掘大数据的深层次价值， 就可以开发出更能满足消费者需求的新产品和新服务， 也能实现精确而个性化的广告推送。
（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用
步入21世纪，电子商务的飞速发展颠覆了传统的购物模式，开展适销对路的电子商务成为企业在激烈市场竞争中的制胜法宝，这也使得学者们加大对电子商务营销的研究意义重大。如柴海燕从比较传统营销与精准营销的差异入手，分析了旅游电子商务网络营销的发展困境，并提出应利用w eb 2.0 强大的信息集聚和互动功能开展旅游精准营销。王步芳和刘凤针对阿里模式即阿里巴巴电子商务平台（包括阿里巴巴B2B、淘宝网C2C和淘宝商城即天猫B2C三大平台）主导的精准营销模式进行说明介绍，指出阿里模式带来企业管理革命并开创“产消合一的无缝经济”。
（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用
新媒体是一个相对而言的概念，智能手机、平板电脑都可称之为新媒体。新媒体的普及带来人们生活方式和消费习惯的改变，基于新媒体的精准营销正逐步广泛应用开来。冯智敏和李丽娜指明QQ广告和富媒体广告分别代表了用户精准和内容精准的两种网络精准广告形式，QQ上线弹出广告、对话框网幅广告、鼠标响应广告、QQ邮件广告、QQ社区广告等，是QQ针对用户的主要精准广告形式。刘丽彬认为“以客户为中心的精准营销和主动式服务营销，在正确的时间把正确的信息传递给正确的人”的微博营销理念，引领着微博精准化营销的发展。邱月指出微信庞大的清晰用户及强大的应用功能如微信公众号等为企业精准营销提供了目标准备和技术支持，但目前微信营销的实施途径还呈现单一化的特征，方式也日渐趋同，受众新鲜感不断消失，因此，企业依然需要不断思考如何利用微信的精准性更好地服务于营销这一命题。
三、评述
精准营销自其于2005年明确提出以来，吸引了国内外许多学者密切关注。学者们在研究精准营销相关理论与方法的基础上开展了其在各行各业的应用研究。笔者通过对国内外精准营销相关文献进行梳理得到以下评述。
（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中
在传统行业如农产品销售、图书出版业、零售业以及旅游业都可以见到精准营销的身影；新兴领域如电信行业、传媒广播业也都通过精准营销得到了进一步发展；精准营销在电子商务领域的应用将电子商务的发展推广到了一个新的高度；而当前较为热门的新媒体也纷纷通过微博、微信、QQ开展了精准营销。未来精准营销可进一步应用于与人们生活息息相关的各行各业中。
（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高
无论是基于数据库和基于互联网的精准营销还是基于第三方平台的精准营销，其实质都是基于数据的精准营销。精准营销实施的关键点：市场细分、目标客户的选取、适合的营销策略以及营销渠道的选择，而这些都需要对顾客的购买记录、浏览足迹、上网行为等大量数据进行分析和预测而获得，数据是精准营销的生命线。然而随着社会生活的变化，人们的防范意识逐步加强，对个人信息的保护意识也愈加强烈。如何在获取消费者信息与保证消费者的满意度之间谋求平衡成了企业急需解决的问题。
（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性
学者们对精准营销的定义、方法与其实施策略进行了深层次、多方面的研究，通过相应的理论基础对精准营销的应用进行说明，为精准营销的应用打下了坚实的理论基础。但是尽管少数学者会结合具体实例来说明精准营销的应用，但也只能说是针对于特定现象的精准营销理论套用，未对精准营销的创新应用进行深入研究。这不适合变化迅速的市场环境与竞争激烈的国际环境。未来学者们的努力方向应该是基于实践的精准营销创新方法研究，帮助企业走独特且高效的精准营销之路。
（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域或生产环节中的精准营销
精准营销理念的提出起源于国外，然而笔者在文献搜集过程中发现鲜有学者对精准营销理论进行进一步探讨和研究，也有学者会在书的某一章节进行简要介绍，但很少以精准营销理论研究为重点进行专门研究。而国外学者们对精准营销的实践应用研究却是可圈可点的。希望中外学者能各取所长，完善对精准营销的全面研究。
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