财务共享数据分析范例6篇

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财务共享数据分析

财务共享数据分析范文1

(一)企业财务管理共享难、要求乱

在一些企业的财务管理中,许多信息被忽视、遗漏,信息共享性很低且分别处于不同部门,而部门间衔接中断、沟通不足导致信息不对称,因此难以做到数据分析。在互联网、大数据的时代背景下,大量资源是共享的,信息在高速甚至是爆炸式增长,而大量信息和资源得到了充分、有效地利用。大数据对于企业财务管理信息的要求也是如此。然而许多企业如前述企业一样,部门由于自身利益而不愿进行信息共享;同时,由于企业成本所限、观念老旧,内部财务信息系统已不适用但财务人员并不愿引进、开发使用新系统;并且,由于企业的财务管理对信息标准要求不一,每个部门的信息有不同的特点和标准,因而部门间在信息共享与交流过程中很容易遇到信息不兼容的情况。在种种困难中,财务部门难以融入其他部门,不能及时获得有关财务管理所需信息,阻碍了企业财务管理的需要和发展。

(二)企业财务管理观念落后

目前,有的企业财务管理固步于会计电算化的数据信息处理,只专注于对数据的核算、记录与存储,对于企业周围环境的变化和时代要求不予理会。传统的企业财务管理没有足够重视对大数据的获得、利用和挖掘深层次信息,未认识到财务工作信息化的重要性,不能做到主动接触、使用大数据,而仅仅把管理层的指示作为要求,把赢得收益作为目标。同时,类似前述企业中的财务管理人员注重对部分财务数据的表面信息和分析处理,不重视企业自身财务管理情况,没有应用大数据的核心技术至企业财务管理。因此,尽管这些企业达到了财务信息化的要求,其内核还是未实现信息化、大数据技术管理。

(三)企业财务管理技术未达要求、人才缺乏

现在,大数据来自于不同企业、不同行业、社会乃至全球的各个领域,其数据量大,增长快,种类繁多。而在一般情况下,企业的财务数据来自于企业内部的各个部门,数据特点为精准度高、类少量小。所以,大数据时代下的企业财务管理对企业管理技术与人员素质有更高的要求。就大部分企业财务管理而言,财务管理技术和财务人员能力水平在巨大复杂的大数据面前还有不足,有如何使用大数据技术收集、梳理可靠信息、挑拣有用信息、进行信息分类、深度挖掘并提炼信息等现实难题难以解决。

二、解决大数据背景下企业财务管理问题的对策

(一)树立新型财务管理理念

大数据时代需要财务管理者的管理理念的换新与升级,要求财务人员在工作中有大数据处理的意识,利用来源广泛的各种数据以及深挖出的数据背后的信息,在流程规划、方案分析、方法选择、经营决策等财务管理方面发挥大数据技术带来的便捷与优势,而以往仅专注于企业内部和所处行业的动态信息与数据的思想也会因受大数据思想的影响而发生转变。同时,企业可应用大数据技术于优化企业内部的信息沟通与信息处理,建立内部数据信息的存储和共享平台,充分利用内部信息加强部门间的共享、沟通于协作,利于优化各部门的人力资源配置,促进内部信息与人力资源价值最大化。

(二)提高财务管理信息化水平

企业通过提高财务管理信息化水平,建立财务管理制度和拥有内部的财务信息平台,可以通过大数据处理方法解决企业内部各类、各部门信息相互缠绕、难获得有价值内容的难题,高效进行本期业务数据与预算数据比较、分析以及控制预算的执行和完成情况,能够对企业资金流动情况与管理制度进行监控与评价,帮助管理层通过参考财务信息平台中提供的财务信息和战略信息进行分析、最优决策,从而加强企业财务管理的信息管理、预算管理和资金管理,更重要的是有利于大数据技术在企业内部的深层次的应用与实施。

财务共享数据分析范文2

关键词:大数据 云会计 财务共享中心 会计档案

一、引言

2015年12月,国家财政部、国家档案局令第79号修订后的《会计档案管理办法》,自2016年1月1日起施行,肯定了电子会计档案的法律效力。大数据、云会计时代的到来,推动着企业的会计档案管理从以纸质为媒介的传统管理存储方式到数据形态的数字化管理的转变。基于财务共享服务模式下的会计档案管理更是将不同国家、不同区域的会计档案集中至财务共享服务中心进行统一保管,实现了电子会计凭证的获取、报销、入账、归档、保管的电子化管理,大大推动了电子会计档案的在线传递和线上应用,为互联网创新经济发展提供了有力的支持。

会计档案作为记录和反映企业经济业务的重要史料和证据,受到了学术界和实务界的广泛关注。刘春萍提出了会计电算化条件下,电算化会计档案管理存在的问题和改进措施。李颖从构建原则、管理流程和系统维护三个方面出发,构建了基于ERP的会计档案信息资源管理系统。张育强从财务共享模式下的会计档案实施环境入手,剖析了财务共享模式下会计档案管理工作的特点和内涵,并对其发展路径提出了见解。王珂等针对我国会计档案信息化管理现状,从信息化会计档案管理标准的角度提出传统档案电子化、强制引入账套管理、提交常用报表格式――XBRL等三方面的建议。

纵观上述文献的研究,对于电子会计档案管理的研究大多停留在存在的问题、改进措施、系统构建与维护等直观层面,仍然只是手工会计档案保管内容在电算化阶段的延伸。财务共享服务模式下的电子会计档案管理,通过大数据、云计算、物联网等技术将企业会计档案管理与财务流程、企业战略相匹配,能够显著降低成本,提高效率。

二、大数据时代基于财务共享模式的电子会计档案管理框架模型

大数据、云会计环境下,随着企业规模日益扩大,业务类型不断增加,企业的财务工作需要按照专业性、成本性、客户群等进行精细化核算,会计档案资料也会日益增多。同时,企业财务软件下的各子系统、子模块业务在处理同时自动生成的会计分录(如营业计费数据、物料出入库、资金缴拨、人工成本等)数量巨大,进一步加大了凭证打印的数量和成本。传统的会计档案管理模式出现了诸多弊端,大量的会计档案占用了庞大的空间,而且传统打印流程也影响了生产系统的高效运作,降低了工作效率。

大数据时代基于财务共享的会计档案管理利用大数据、云计算技术实现会计档案从传统档案向电子档案的转变,并通过云端实现电子档案的远程访问和管理,提升档案信息利用效率,实现档案信息的随需访问。同时,降低企业能耗支出、减少生产办公成本、提高企业会计档案的管理效率。结合大数据和云会计的技术特征,本文构建了一个大数据时代基于财务共享的电子会计档案管理框架模型,首先以数据采集为主收集存储会计大数据电子档案,然后以数据分析处理为主统计分析会计大数据电子档案,最后进行数据挖掘实现会计大数据电子档案的价值,如下页图所示。

(一)电子会计档案的采集

基于财务共享的电子会计档案管理系统以财务共享云平台为基础平台,整合ERP系统、费用管理控制系统、资金管理系统、影像管理系统、会计核算系统、安全管理系统、银企直联系统等,利用MySQL、Oracle、HBase、Redis和MongoDB等多种轻型数据库来接收来自各分子公司端的数据,并且可以通过这些数据库进行查询、处理、分析,全方位提供电子会计档案的相关信息。

电子会计档案包括数据类档案和程序类档案两大类。数据类档案主要是会计凭证、会计账簿、会计报表、银行回单以及各类会计核算资料等。电子会计档案的采集就是将各类电子会计文件经过采集、整理,并确定其文件属性后,从各分子公司上传至财务共享云平台。建立财务共享服务中心的集团企业,可以通过影像识别系统对各类原始凭证影像化,即各分子公司只需对搜集的纸质原始凭证进行扫描识别,就可以上传至财务共享云平台,为后期会计处理、业务审批以及后续管理提供电子档案信息支撑。企业通过Oracle、SAP、用友、金蝶等财务核算系统对云端的原始数据信息进行处理,自动生成电子会计凭证。电子会计凭证经过相关会计人员的审批后,就可以登记相应的总账、明细账、现金日记账、银行存款日记账等各类账簿,随后通过久其、MyReport等财务报表系统自动生成企业的电子财务报表。银行回单主要是通过银企直联系统取得经过稽核确认的完整银行电子回单支付数据,同时完成电子回单与电子记账凭证之间的信息集成与关联,并支持后续电子会计档案的信息利用。利用电子银行回单汇总表替代传统银行对账单,并据此形成电子银行余额调节表、多账户汇总审批的单位收支报告,可以实现电子对账结果与报表数据的直接校验。

(二)会计档案的分析处理

财务共享服务中心是建立在大数据、云计算、物联网等技术基础上的一个数字化平台,基于财务共享的电子会计档案管理也应当实现会计档案的数字化和网络化,使得档案信息的接收、传递、存储和利用一体化,档案信息高度共享,档案管理更加高效快捷。因此,企业应当建立适合企业实际的电子会计档案管理体系,形成标准化的电子会计档案管理制度,规范电子会计档案的业务流程,做好以财务共享云平台为载体的电子会计档案的分析处理工作。

基于财务共享服务模式下的电子会计档案的分析处理工作主要包括维护电子会计文件之间的有机联系,使采集的电子会计文件形成一个完整、有序的信息资源统一体,发挥电子会计档案的价值。传统电算化条件下的电子会计档案之间的联系可能更多存在于结构化数据之间,而财务共享环境下的电子会计档案,通过大数据的海量数据分析技术可能会有跨结构的联系,并挖掘出更多数据间的历史联系,从而形成更有序、更有效的结果,也将有利于后续会计处理的计算分析。在电子会计档案的分析处理环节,主要通过InfoBright、Hadoop、YunTable、SAP Hana和Oracle Exadata等技术将海量来自各分子公司端的电子会计档案数据快速导入到一个集中的大型分布式数据库和分布式存储集群,利用分布式技术来对存储于其中的海量数据进行查询、分类、汇总等,以此满足后期电子会计档案的应用。

(三)电子会计档案的应用

电子会计档案的应用是基于大数据的挖掘技术,通过前期分析筛选出的数据进行数据挖掘,利用R、Hadoop Mahout等数据挖掘技术,进行高级别的数据分析,从大量数据间的关联中发掘出与企业决策有关的信息,以此满足更高级别的管理需求,从而实现电子会计档案的决策应用。

电子会计档案的应用主要包括检索和利用两个方面。电子会计档案的检索主要是以财务共享云平台为基础,利用大数据的海量数据管理能力进行数据分析和数据挖掘,采用MapReduce等编程模型并行处理大规模的电子会计档案数据集,同时对存储在私有云、公有云以及混合云等各类云端的电子档案信息进行查询,满足企业各类用户的利用需求。相比传统会计档案的检索,财务共享下的会计检索方法不仅提高了会计档案的检索速度,而且提高了检索的精确度。电子会计档案的利用是指用户通过财务共享云平台检索出所需的电子会计文件信息后,将其转化为实际应用价值的过程。传统会计档案的检索利用是较为单调的,检索出的数据大都是原始数据,且最多只能进行简单的数值统计运算,不能用其他数据类型来描述,也不能进行人工智能化的运算。此外,随着检索数据量的增加,检索速度和处理速度也会随之减慢。而财务共享服务模式下的电子会计档案管理可以通过MapReduce这一并行处理技术来提高数据的处理速度。此外,数据分析、数据挖掘技术下产生的数据结果可能不仅仅是表格,还可能是各种其他格式的输出方式。通过大数据、物联网以及社交互联网之间的联系,还可以将电子会计档案与其他档案联系,起到人工智能化数据分析的作用,分析产生的结果不仅仅有利于电子会计档案的管理,也对企业管理层利用电子会计档案做进一步的决策有更实际和更广泛的效果。

三、大数据时代基于财务共享的电子会计档案管理价值

财务共享模式下的企业将分布在不同区域的各类档案资源整合集成在一起,实施一体化管理的服务模式。该模式下的会计档案模块主要包括,财务档案管理模块(会计核算、财务管理)、采购档案管理模块(采购计划、采购管理)、生产控制档案管理模块(生产计划、需求计划、生产控制、制造标准)、物流档案管理模块(分销管理、物流控制)、销售档案管理模块和人力资源档案管理模块(招聘、工资、奖金、费用报销)。这种统一集成化的会计档案管理与传统的流转管理相比,其价值主要体现在四个方面。

(一)采用分类处理,提高电子会计档案管理的精细化

传统的会计档案管理往往是通过手工方式,对各类原始会计单据进行连续编号,统一装订管理。而财务共享服务模式下的会计档案管理更多的是通过财务共享云平台实现电子化的分类管理。各分子公司将原始单据扫描上传至财务共享服务中心后,系统会自动根据会计账目的不同进行分类,并自动生成连续的编号,这样可以大大提高后期会计账目的复核、记账以及结账工作的效率。此外,上传的会计凭证通过财务共享云平台的整合处理,凭证除了包括原始的数据信息以外,还包括企业采购、生产、销售等各个阶段的数据集成信息和链接信息,建立起了原始凭证和其他会计信息之间的联系,在提高会计档案管理效率的同时使管理更加精细化。

(二)数据实时更新,提高电子会计档案管理的准确性和实效性

传统会计档案的数据大都是静止的,且数据间的关联度很低。而财务共享服务模式下的会计档案管理,使账簿和报表数据既可以独立数据的形式存在,还可建立与多类会计信息之间的联系。各分子公司的会计人员只需通过物联网技术对原始会计信息进行扫描,影像识别系统就会自动读取原始的数据信息,并上传至云端,云端对数据进行处理后形成各类财务报表,支持企业的分析决策,同时也支持后续审计工作的查询功能。财务共享云平台支持数据的实时更新,从而增强了电子会计档案信息的准确性和实效性。

(三)云端存储数据,提高电子会计档案管理的处理效率

财务共享服务模式下的会计档案管理采用的是纸质会计档案和电子会计档案的双重载体形式。通过财务共享云平台,各分子公司将各类数据信息上传存储至云端,不仅减少了纸质会计档案的数量,更是扩大了电子会计档案的存储空间。此外,通过大数据、物联网和云端处理技术,可以大大缩短企业会计报表的编制时间,并根据企业领导者的预期需求情况对会计档案进行分析预测,做出进一步的加工处理,从而节省更多的人力、物力和时间,提高会计档案信息资源的处理效率。

(四)降低信息传输成本,促进生产经营发展

财务共享服务模式下的电子会计信息经过加工整理, 可以通过网络传输和共享云平台等介质传递方式, 实现会计信息的异地查询、检索、分析、计算等,提高企业生产经营效率, 降低信息传递运输成本。通过对历史会计档案信息进行加工整理、分析比较, 可以对未来的经营发展趋势加以预测, 为企业决策者提供更有效的决策依据。此外,根据经营管理目标的要求, 可以对其中的生产经营要素进行相应的调整, 保持企业生产经营的正确发展方向, 促进企业经营管理目标的实现。

四、结束语

电子会计档案管理是一项复杂而系统性的工作,对企业具有重大意义。大数据、云会计时代,企业通过财务共享云平台能够更加方便快捷地获取各类电子会计数据,通过对这些数据的挖掘、处理、分析与应用,可以保证企业电子会计档案的管理更加及时、准确和有效。本文给出了大数据时代基于财务共享的电子会计档案管理的实施框架,详细阐述了具体的电子会计档案的处理流程,并分析了财务共享模式下的电子会计档案管理给企业带来的价值,以期帮助企业进一步强化电子会计档案的管控能力,提升经济效益。Z

参考文献:

[1]程平,何雪峰.“云会计” 在中小企业会计信息化中的应用[J].重庆理工大学学报(社会科学版),2011, 25(1).

[2]程平,万家盛.大数据时代财务共享中心云平台的构建及其应用[J].商业会计,2015,(15).

[3]刘春萍.会计电算化条件下会计档案管理问题探究[J].西部财会,2011,(5).

[4]李颖.ERP环境下会计档案信息资源管理探析[J].山西档案,2014,(06).

财务共享数据分析范文3

关键词:大数据;财务管理;管理创新;医院财务

一、大数据时代医院财务管理创新的必要性

医院在管理过程中离不开财务核算,各项经济活动需要独立核算,最终也是希望得到最大高效的经济效益。医院要想实现经济效益,就必须提升内部核心竞争力,注重在实际核算和经营运转过程中,权衡好各方资源,对医院内的相关医疗资源进行合理的规划和高效配置,加强医院内部财务管理,才能使得医院得到较高的经济效益。大数据时代背景下,财务管理面临着角度风险,只有高效有效的财务管理措施,才能促进医院高效管理。

二、我国的医院财务管理现状

(一)缺乏财务预算机制,财务管理制度需要创新

目前大多数医院在财务管理体系的建设上不符合常规,没有根据医院具体实际制定计划,导致很多财务管理制度往往趋于形式化,仅仅通过简单的计划来确定财务管理,这样的方式使得操作较为具有难度,财务管理体系就难以发挥其应有的作用。大多数医院在财务预算机制的建设上缺乏一定的实践性,很多机制的建设难以把控医院资金流向,导致很多资金盗用和滥用的现象出现,最终直接导致了医院的收支不平衡。财务预算机制上代表着医院的一种财务管理模式,很多医院的医疗卫生事业发展,完全没有重视内部预算机制,财务管理制度仅仅是一种形式,这些方面严重阻碍了医疗卫生事业的发展和改革。无法使得医院随着市场和社会的发展,满足内部管理的需求。医院在机制建设上,如果存在着一定的漏洞就会不利于我国医疗卫生事业的发展。

(二)医院盲目进行财务投资,风险意识薄弱

医院受到传统体制的影响较大,缺乏一定的投资管理方面的认识,在投资方面的安排和人才支撑较少,针对投资方面的认识缺乏,在这个方面的可行性的研究较少,还需要进一步的深入调研,才能使得财务管理和医院整体的运作达到一定的标准。大部分医院在投资上的风险意识较差,分析方面缺乏一定的风险意识,投资所带来的利弊没有正确地认知,所以专业人才还需要引进。投资对于医院来讲至关重要,专业人员的指导和控制势在必行,但是就实际的状况来看,医院在财务投资和风险意识上给医院带来了不小的负担,增多了投资的风险,给医院带来不利的影响。

(三)财务管理缺乏数据支撑,缺乏数据的整合分析能力

医院是一个人员流动较大的单位,随时随地都会产生大量的数据,是数据密集型单位,由于医患数据信息的流动性较大的特点,面对大量的信息数据,需要进行数据整合,这就使得财务工作的压力较大,就目前医院的现状来看,很多医院没有意识到这些数据潜在的价值,他们对数据的整合和挖掘能力不到位,导致很多数据缺乏一定的整合分析,使得财务管理工作没有基础数据支撑。针对数据的全面整合能力,如果较差的话就难以从整体运营分析医院数据的运营情况,不能全面清晰的掌控医院数据信息,影响了医院的发展。

三、财务管理体制创新中存在的问题

(一)财务管理信息化中缺乏顶层设计

医院财务管理体系建设上,离不开大数据的运用,整体协调规划发展中,顶层设计是最关键的环节,但是就目前医院财务管理体系来看,大量的信息数据还停留在表面上,没有从深层次的分析其本质内容,这就使得相关财务信息难以有科学有效的效果。医院财务管理要明确规划方案,在内部制定科学合理的思路,才能使得财务管理信息化更加趋向于健康发展的方向。医院信息化财务管理模式中,并没有注重顶层设计的计划方案,针对顶层设计出一条科学合理的思路,防止规划和决策之间的矛盾,没有综合协调各方发展资源,促进财务管理信息化,促使财务管理系统发挥作用,防止整体的设计发展带来负面影响。

(二)医疗成本与医院收入之间的矛盾

目前医院主要还是采取了各自科室进行财务核算,在核算制度上主要还是以领导层创收为目的,给各个科室相关的自主权利,例如各个科室在采购和收费方面,完全具有自己的自主权,这样就使得一些大数据难以顺利的开展,使得很多医疗数据存在着不完全性,这样会导致一些医疗成本出现数据遗漏的隐患。医院数据发展战略上,由于各科室自主决定的制度,使得其在数据分析上往往主要的目标还是创收,完全忽视了医疗成本和医疗收入之间的矛盾,甚至有些科室还为了提高自身的利益,抵触一些大数据分析的内容,往往导致财务核算制度和数据相违背,财务制度创新难以扭转局面,长此以往将会使得医疗成本与医院的收入之间存在一定的矛盾,影响医院长远发展。

(三)大数据技术人才缺失,财务费用信息整合困难

医院行业会时刻存在大量的数据,并且数据变化快,使得财务管理方面的数据人才缺失,导致大量的数据会形成浪费,因此医院中大量数据人才缺乏,需要大量的专业型知识人才,依靠相关大数据技术挖掘出数据潜在的价值。大数据技术针对医院方面的人才缺失,专业的财会人员要具备信息化技术知识的同时,还要具备医疗方面的知识,不断的培养具有高素质综合能力的人才,才能使得员工积极挖掘数据资源,改变传统财务管理体系的模式,通过数据分析提升效率,但是实践中数据潜在价值的挖掘度不够深等问题依然会存在,后续发展中还需进一步挖掘。医院的财务信息需要及时的进行整合,但是目前医院在采集数据方面,很多信息往往处于独立性,共享性不强,这样就会导致一些医疗系统缺乏一定的操作,使得数据整合的困难加大,阻碍了一些数据分析工作的进行。

四、大数据视角下医院如何进行财务管理体系创新

(一)建立医院信息动态管理机制,加强对数据信息的利用

医院内部要建立全面的动态管理机制,建立信息动态机制,实现对数据的动态管理,例如可以运用互联网技术和信息技术,构建互相联系的信息共享平台,通过平台中的信息软件进行数据分析,及时处理相关财务信息内容,继续对财务相关信息进行收集和汇总,并对信息进行动态化的管理,才能使得信息数据更加高效的利用。医院要加强相关投资信息和人事信息的数据管理,注重综合运用各方资源,进行信息共享,成功运用信息平台注重相互之间的联系,实现各个科室的有效交流和互动,才能使得最终实现医院财务信息管理。

(二)提高数据整合分析能力,制定更合理的财务预算

大数据信息时代,数据整合分析能力特别重要,特别是医院管理中充分的运用大数据计划相关财务管理内容,能够确保相关数据更好的运用实践。医院要在此过程中引进复合型的财务人员,提升对数据更深层次的整合分析,才能制定出更为合理的财务预算内容,只有准确的把握财务信息管理内容和数据,具备良好的数据整合和分析能力才能制定出合理地的财务预算计划,预算计划是一个非常关键的内容,一定要对其加强重视,通过日常的数据信息为参考在结合医院的实际情况,才能制定好预算计划,确定最终的预算方案,帮助医院实现更加合理地财务管理模式,促进医院长效发展。

(三)充分利用大数据技术来防控财务管理

医院的财务管理要充分地运用大数据技术,运用数据技术实现数据分析,如果真的出现数据偏差,就会产生一定的财务性风险,很可能带来一定的经济损失。因此,大数据的技术运用能够使得财务管理更加地准确,起到管理防控的作用。大数据背景下信息技术的运用,能够起到财务风险监测和预警的作用,实现财务信息的一体化建设,通过数据整合实现数据资源的高效运用。例如一些智能化预测风险指标及数据分析的模型,可以预防财务风险的爆发,控制财务风险。

五、小结

时展的趋势下,大数据视角下的医院财务管理体制还需进一步完善,财务管理的效率和质量还有待进一步加强,医院只有建立医院信息动态管理机制,加强对数据信息的利用,提高数据整合分析能力,制定更合理的财务预算,充分利用大数据技术来防控财务管理,才能有效控制财务风险。

参考文献:

[1]陈含雅.大数据背景下医院财务管理创新模式研究[J].财会学习,2016,23(16):42-43.

财务共享数据分析范文4

关键词:大数据分析;内部审计应用

近年来,大数据应用更加广泛,它改变了固有的数据分析方式,将企业经营以及与之相关联的企业和客户信息进行收集和分析,通过新的思维处理数据与技术的难题。据调查显示,目前我国很多优秀企业都将大数据作为新一轮经济增长点,从2012年开始就实现了持续增长,成了企业市场经营的巨大资料库,提高了企业的整体技术水平和竞争能力。具体而言,大数据分析是一种能够从各类信息中快速提取有用数据的一种新技术,对内部审计工作来说具有的意义不言而喻。下面就从大数据分析给内部审计带来的机遇和挑战入手,从实际出发做好应用性审计,带动审计工作发生质的飞跃。

一、大数据分析给内部审计工作带来的机遇和挑战

(一)审计目标信息化技术使用的初期,内部审计工作依赖计算机技术,可以通过对数据的观察和分析找到审计中存在的问题,为具体工作的开展提供参考。大数据分析技术的应用则将审计工作带到了新的高度,它不仅能够发现问题,还可以对风险进行评估,对效益进行分析,及时发现审计工作中存在的问题,降低内部控制风险,为企业发展做出预测性思考。(二)审计内容数字是传统内部审计工作参考的重点,包括营业收入、费用支出、税收情况等等。大数据分析则突破了原来数字化的限制,基本内涵和审计的内容不断向外延展,打破了传统数据结构化的样式不足,在不同的时间范围内可以生成复杂多变的数据,其中包括文本、音频、视频、xml等,构建出了审计的立体化方法。(三)分析技术大数据分析与内部审计应用的结合,最大的改变就在于技术的更新,大数据分析可以实现大数字的整合,从五大技术方面进行了完善。即可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和数据质量与管理。这些新技术可以通过标准化的形式,建立数据新模型,提取隐藏起来的内部审计信息,利用图表展示数据分析的全过程,并做出前瞻性的判断,从而提高数据的分析准确性。

二、大数据分析内部审计的方式

首先,数据验证性分析朝着数据挖掘性分析转变。即由原来的多维分析验证数据变为挖掘性技术的使用,将数据仓库和模型构建起来,做好聚类分析,找到规律性内容,并提取关联性数据。例如,在电力审计过程中,可以建立起专门的数据资料库,找到电力使用的具体数据,分析用电情况。其次,审计方式由事后发现问题变为风险预警。企业经营难免会遇到各种风险,对市场形势进行分析,将可能存在的危机控制在萌芽阶段,是大数据分析有别于传统分析模式最大的特点。另外,大数据分析可以早期关注经济运行情况,发掘数据敏感性波动,并集合社保审计、债务数据、经济宏观运行数据,实现信息库的交叉使用,提升数据分析水平和审计能力。最后,单机审计向云审计方法的转变。云审计是基于云数据库设立的数据平台,它依靠的是中心统计分析,通过网络与“云”的对接,对审计成果进行共享。与此同时,在大数据分析云计算实施的过程中,必须坚持技术的创新与发展,建立预算、财务、执政一体化策略,设立专门的数据平台,提高信息化技术审核的质量,做好宏观分析。

三、大数据分析在内部审计中的应用

大数据分析与内部审计的综合应用是信息时代技术演变的新手段,在与内部审计结合使用的过程中必须坚持全面化使用,从制度流程、机构人员、审计业务以及技术上做好配合,全面推行新的审计方法。(一)创新大数据工作模式创新是进步的源泉,大数据分析的推行,与内部审计工作的结合,都必须坚持创新原则,对预算执行审计有一个全面的认识。传统的孤立审计已不适应大数据审计的要求,需要打破部门之间的界限,以审计项目为管理主线,成立大审计组,进行扁平化管理。结合各预算部门的财务数据,发现是否存在预算项目在连年结转的情况下仍然安排新增预算、造成资金闲置的问题。通过对数据进行宏观整体分析,发现是否存在预算执行效率不高、分配下达预算不及时、拨付转移支付资金超期等情况。(二)完善跟踪审计方式通过建设审计数据综合分析平台,搭建关系国计民生的重点行业联网审计系统,用Hadoop等专业工具处理半结构化、非结构化数据,规范高效地汇集和处理大规模数据信息。例如,在地税审计中,可利用地税联网审计系统,集中进行全省地税数据整理分析,探索“数据集中采集、集中统一分析、疑点分布落实、资源充分共享”的大数据审计模式,实现全省联动审计。此外,还要对资金分配结构、资金使用流向、资金管理情况进行总体分析,全面反映预算执行整体情况,实现对预算单位的审计监督全覆盖。(三)实现多数据融合,落实经济责任审计运用关联分析,找出数据间的相互联系,分析关联规则,发现异常联系和异常数据,寻找审计疑点。在经济责任审计中,可利用财政、税务、社保、培训等数据在横向和纵向之间都做好关联性研究,做好数据的全面跟踪分析,实施和推行经济责任审计模式,提高审计效率。另外,在深入挖掘数据过程中,还要利用数据仓库和模型分析统计数据变动信息,分析关联性内容,对体制机制性问题开展研究,挖掘行业性和趋势性问题。

四、结束语

综上所述,大数据技术的发展对审计工作提出了新的、更高的要求,也为审计提供了新的工具。传统的大数据分析与内部审计工作的结合不够紧密,技术应用不够突出,且人才缺失。基于大数据分析的新情况,内部审计工作必须从数据、资源、人才方面逐步积累资源,创新大数据分析的思路和模式,研究技术发展的情况,并建立覆盖公司业务流程的审计信息化管理系统,使公司各业务线在统一、透明、标准的审计监控下阳光运行,确保大数据在内部审计中的高效应用。

参考文献:

[1]王磊.数据挖掘技术在保险公司内部审计中的运用研究[D].山东财经大学,2015.

[2]梁秀根,黄邓秋,蔡赟,魏连涛,梁国平.持续审计结合数据挖掘技术在内部审计中的探究和应用[A].全国内部审计理论研讨优秀论文集(2013)[C].2014:10.

财务共享数据分析范文5

经济责任审计是对行政事业单位领导干部职务行为影响其所在地区或部门(单位)财政收支,财务收支以及其他经济活动的真实,合法以及效益进行规则,并作出审计处理和评价。经济责任审计不仅能够起到反腐倡廉的震慑作用,同时还能够有效的保护国有资产,避免国有资产的流失,及时纠正行政事业单位领导干部的错误指示,及时揪出行政事业单位的害群之马。在信息技术手段不断更新的今天,在经济责任审计中,利用信息化手段能够全面提升审计的水平和效率,能够及时共享审计数据,能够提升审计的透明度,协调各个部门之间的工作,全面提升审计水平。

一、行政事业单位领导干部经济责任审计的作用

行政事业单位领导干部经济责任审计是反腐倡廉的重要武器,是保护国有资产的重要法宝,更是肃清行政事业单位领导干部队伍的重要手段。可见,经济责任审计扮演着重要的角色,发挥着重要的功能。一方面,在科学合理的经济责任审计,能够精准性地考评领导干部。在经济责任审计的过程中,审计具有一定的独立性,审计机关可以从“旁观者”的角色来全面分析领导干部的工作业绩。这种中立性的评价机制是较为科学准确的,同时也能够全面衡量领导干部在任期内的能力及业绩。总得来讲,经济责任审计能够提升领导干部评价的科学性,这为后期的人事录用、遴选提供扎实的信息基础。另一方面,科学的经济责任审计,能够起到反腐倡廉的目的。经济责任审计不仅仅侧重于领导干部的能力和业绩,更侧重于行政事业单位或机构的财务收支状况。科学的经济责任审计,能够使得财务收支状况公开化、透明化,这就能够及时监测出部分领导干部盲目求虚、谎报业绩等行为,促使行政事业单位领导干部不断提高管理水平,增强遵纪守法意识和自我约束能力。此外,经济责任审计能够规避领导干部的短期行为,能够及时纠正领导干部的不正确的举措和政策,帮助行政事业单位领导干部“急刹车”。最后,行政事业单位领导干部的经济责任审计,还能够有效的保护国有资产,避免??有资产的流失。

二、行政事业单位领导干部经济责任审计的缺陷分析

行政事业单位领导干部经济责任审计扮演着重要的角色,发挥着关键性的作用。但传统的经济责任审计在实践作用中存在非常明显的漏洞和弊端,难以提升经济责任审计的重要作用,难以发挥经济责任审计的重要价值,同时还容易脱离经济责任审计的主要目标。

(一)指标不确定

在行政事业单位,领导干部经济责任审计中,缺乏精准性的审计指标。在实际的经济责任审计中,特别是在审计领导干部的履职情形时,现阶段并没有完善的指标,这使得经济责任审计工作在开展的过程中存在较大的盲目性。行政事业单位领导干部经济责任审计的重要性不言而喻,运用科学化的指标能够提升经济责任审计的质量,能够更加精准地指导领导干部,不断完善工作职责,不断提升自身能力,不断履行正常职责。但在当前经济责任审计过程中,缺乏完善的指标,这势必会增加经济责任审计的盲目性,不利于正确地评价领导干部的履行行为。特别是在审计信息化有序开展的今天,缺乏科学统一的审计指标,使得信息共享出现了不同步、不统一的情况,最终影响着审计信息化的广泛推广,经济责任审计的审计工作仍停留在传统阶段。

(二)考核体系不健全

针对行政事业单位领导干部经济责任审计的环节中,特别是在领导干部的遴选、任用等初期环节,并没有明确领导干部的经济责任,这使得经济责任审计工作很难有序开展。当前,针对行政事业单位领导干部的考核体系不健全,考核缺乏应有的完善的体系和规则,这在很大程度上制约着经济责任审计工作的有序开展,特别是对领导干部的主管责任、直接责任问题,缺乏一套完善的考核体系,这给后期经济责任审计带来了非常大的难度,影响审计结果的合理利用。在信息化时代,审计信息化是经济责任审计工作的发展趋势。在审计信息化中,尤其需要科学统一的考核体系,精准地指导和服务审计工作。

(三)审计评价不科学

审计评价是对行政事业单位领导干部经济责任审计的整体结果与整体评价,科学精确的审计评价能够规范领导干部的行为,能够指导领导干部的一言一行,使得领导干部正视存在的问题,积极采取科学的改正措施,以优化自身的行为。特别是在国有资产的保护工作方面,科学的审计评价机制,能够及时指正领导干部的错误政策。当前在经济责任审计工作中,审计评价并不科学,审计评价缺乏完善的体系,审计评价并不统一,这都给领导干部的审计评价工作带来了巨大的挑战。在审计信息化时代,数据共享的基础在于统一的评价机制,特别是在领导干部的任用环节,通过信息化平台,可以直观地获取到该领导干部的审计信息。若缺乏科学的审计评价机制,则容易出现互相矛盾的评价信息,不利于数据共享和数据利用。

(四)审计人员素养不高

在行政事业单位领导干部经济责任审计的工作中,审计人员的专业素养,特别是审计人员的信息化水平等,直接决定了经济责任审计工作是否能够有序开展。当前,经济责任审计队伍的素养明显与实际的领导干部经济责任审计工作脱钩,难以有效的开展审计工作。同时,经济责任审计的信息化程度偏低,审计人员的信息素养不高,审计人员的计算机运用能力不高,这使得经济责任审计中的很多关键信息,无法有效共享,无法有效传送,无法实现信息需求的平衡,最终制约着经济责任审计工作的合理开展。

三、审计信息化在行政事业单位领导干部经济责任审计中的应用

行政事业单位领导干部经济责任审计的重要性毋庸置疑,科学的经济责任审计能够推动领导干部认真履行自身的职责,保持长远的目光,合理保护国有资产,避免短期行为,同时还能够实现财政收支的透明化。但传统的经济责任审计同样存在明?@的问题,经济责任审计过于混乱,各个部门之间缺乏有效沟通,审计评价不科学不规范等,都在很大程度上影响着经济责任审计工作的有序开展。随着信息化程度的不断加深,行政事业单位领导干部的经济责任审计工作也朝着信息化的时展。

(一)审前运用计算机,形成数据基础

行政事业单位领导干部的经济责任审计工作是非常关键的,提升经济责任审计的质量,是审计部门的主要任务和工作重心。审计信息化水平的不断提升,能够真正提升经济责任审计工作的效率,能够真正提升经济责任审计工作的整体水平。利用计算机信息系统,在审计工作开展前,即可以形成数据基础。作为接受审计的领导干部,他们在履行职责的过程中,他们在发挥岗位职责的过程中,会形成纷繁复杂的信息,这些信息是审计部门研判的基础,是审计工作开展的关键。利用计算机信息系统,在开始审计领导干部前,可以将领导干部涉及到的数据信息全面搜集起来,同时分析这些数据信息的特点,从中找出关键性的信息,进行深入的研判。审计信息化要求审计人员在实际的审计工作中,需要根据接受审计的领导干部、组织机构中信息的特点,运用专业化的审计软件,以此来有效地采集和分析信息。在审计信息化时代,审计单位在审计领导干部履行信息数据时,若无法结合数据的特点,运用专业化的数据分析软件,则很容易出现数据分析的偏差,进而影响整体的数据分析工作。如在公立医院的经济责任审计中,若遇到数据空值问题,需要使用SQL Server语句进行整理,若跳过这一步骤,则会导致导入AO中的数据出错。这些都应该是审计工作开展前就应该实施的工作,若在审计工作开始后才开始进行数据的搜集和分析工作,将会影响整体的审计效率。当然,对于一些接受审计的领导干部或领导干部工作的环境缺乏信息数据的情况,在实际的审计工作中,审计人员可以运用简单化的EXCEL等工具,对搜集到的数据进行上传,共享,储存,这就为下一阶段的审计工作提供了数据基础。

(二)审中运用计算机,形成数据保障

在行政事业单位领导干部经济责任审计中,审计信息化使得审计工作所面对的不再是纸质类的数据、文件,而是一种虚拟化的东西,这种虚拟化的数据信息具有非常强大的共享、存储能力,这就得以为审计工作提供数据保障。同时,在审计信息化时代,审计工作还能够通过精准的数据分析链条,避免重复审计情况的出现。在实际的经济审计工作中, 审计信息化可以全面筛查数据分析中存在的缺陷和弊端,并在此基础上形成一条完整的数据链条,综合性提升审计工作的科学性,为审计工作提供扎实的数据保障。在审计中间环节,利用计算机,能够形成稳定的数据保障链条,即需求分析―数据分析―缺陷分析―数据再分析―疑点核实的数据分析流水线,这既能够极大程度上地提升审计工作的精准性,同时还能够为审计工作提供扎实的数据保障。

(三)审后运用计算机,形成数据共享

在行政事业单位领导干部经济责任审计工作中,审计信息化的运用能够形成有效的数据共享。特别是在审计工作结束后,利用计算机平台,可以实现数据共享。一方面,审计人员可以将审计工作中遇到的困难和新问题,总结出来,通过计算机平台来做到数据共享,以此来综合性地提升整个审计系统的水平。另一方面,在审计工作后期,利用计算机平台,还能够将对领导干部的审计信息形成数据文件储存起来,并结合不同阶段的审计信息来完善数据文件,这就为后期的领导干部任用提供了稳定可靠的信息支撑,同时也可以帮助其他项目的领导干部经济责任审计工作。

财务共享数据分析范文6

关键词:大数据;高校管理会计;创新研究;控制体系

1大数据时代对于管理会计的重要意义

1.1大数据和管理会计介绍

第一,大数据是互联网技术和信息技术高度发达的产物,其主要功能和价值在于在大量的数据中提取对用户有用的信息,充分挖掘数据信息的深层含义,发挥出数据信息的最大价值。数据中包含的信息量往往超乎人们的想象,对种类繁多、复杂的数据进行高速而有效的分析和处理,是大数据技术的关键。大数据在今后的社会发展中将发挥重要的作用,其重要程度不可忽视。第二,管理会计指的是对财务数据和资源进行整合和整理,分析财务数据并生成报告,为制定决策提高科学的数据依靠。由于高校中会产生大量的财务数据,管理会计在高校管理手段中是非常重要的一项内容,其可以帮助高校完成预算管理,也可以帮助高校领导层做出最正确的决策,从而促进高校的可持续性发展。

1.2大数据技术在高校管理会计中的应用意义

随着大数据时代的到来,为高校的管理会计工作注入了新的活力,在财务数据分析环节中借助于大数据技术的应用,可以保障数据分析的真实性与可靠性。在会计核算与预算管理环节中,通过大数据与云计算的应用,可以保障高校管理会计工作的质量,而大数据技术在管理会计中的应用成为推进高校财务管理工作顺利进行的重要措施。此外,通过大数据技术的应用可以提升高校数据分析的能力,将其应用于教学管理领域之中,可以实现对传统的教学管理模式的转型升级,推进高校管理会计朝着信息化的方向发展。总之,作为高校管理人员要认识到大数据技术在管理会计中的重要价值,将其应用于高校内部控制与教学管理工作中具有重要意义,在保障高校教学管理工作质量同时推进高校的健康长远发展。

2当前高校会计管理的问题剖析

2.1智能化程度低

伴随着我国互联网基础设施的普及,在计算机技术的助力下,很多行业突破了发展瓶颈。在会计管理领域,虽然意识到了计算机技术的重要程度,但是还没有将计算机技术完全与会计管理融合。目前,在会计管理领域,计算机只起到了储存的功能,对于其高效的计算功能尚未被充分挖掘出来。此外,在账目管理领域,人工记账和核对仍是财务管理的主要形式,且计算机云计算和大数据功能在会计管理中丝毫没有体现。高校会计管理领域对于学校各项财务支出是否合理、预算决算是否符合、年度财务预算能否满足需要等主要依靠人工分析,人工计算会存在一定误差和主观情感,进而会导致分析错误,以错误的分析结果进行高校下一年度财务规划可能会导致研究经费的浪费,更有甚者,可能会引发学术界的舆论事件。大学校园的财务管理也是如此,高校本身财务管理对于计算机的利用远低于其理论水平。

2.2运用意识不强

高校是我国人才培养的摇篮,众多理论和实践中的前沿科技是从高校实验室中产生的,但是,与高校的学术相比,高校财务管理无论是人才队伍还是专业技能都远不能与其学术地位相媲美。究其根源在于高校对于财务管理领域更新升级的忽略。从人才队伍角度考量,高校会计管理人员素质参差不齐,他们对于计算机这种新鲜事物认识不足、操作能力低,导致了他们不想利用计算机进行财务管理。从学校管理层角度考量,学校决策者认为高效的资金是为科研服务,只要学校的研发资金符合政策的要求、满足科研需要,其管理是否便捷,科学遍布在管理层的考量范围之内,此外,对于学校财务管理引入计算机会耗费一定的科研资金,使得部分管理者认为这是一种资源的浪费。

2.3理论和实践脱节

会计管理起源于西方资本主义国家,我国在上个世纪末才引进了会计管理学。但是伴随着我国经济的腾飞,学术领域对于会计管理的理论研究不断深入,我国众多会计领域研究人员从理论上对影响会计管理的人才、科技、资源等众多因素进行了深入分析,这使得我国会计管理研究学术在国际上处于前端地位。但是与学术研究相对比,我国在会计管理实践领域却远落后于西方发达国家。任何一所综合性大学都有自己的会计管理学院,不少学院对于高新技术引入会计管理进行了深入研究并取得了巨大的理论成果,但是相关成果仍只局限于理论领域,并没有被应用到实践中,即使高校会计管理本身也没有对相关理论进行实践。这使得理论和实践脱节,也造成了高校会计管理并没有跟上时代的步伐。

3高校管理会计中大数据技术的应用措施

3.1注重大数据思维的建立,实现管理会计的信息化

在大数据时代背景下,高校认识到大数据技术对管理会计带来的机遇,通过大数据技术的应用提高管理会计工作水平,帮助高校领导者科学合理地制定重大决策。因此,作为高校管理人员要形成大数据发展思想,加强对高校大量的财务数据的管理,为数据分析提供必要的参考。因此,高校在发展过程之中要加快数据分析系统的建设,在处理当前财务信息中要注重以往的财务数据的整合,提高数据处理的效率,保证数据分析结果的可靠性,便于管理层根据数据信息制定科学合理的决策。

3.2提升高校财务人员的整体素质

随着时代的进步与发展,高校要全面落实管理跨级工作,便于财务部门加强资金管理与预算,并相应地制定财务报表,为高校的有关部门提供重要的参考。此外,在建设财务信息数据管理系统中,要注重财务信息以及非财务信息两者的结合,实现对决策报告科学化的控制。同时,为了提升财务人员的综合素质,高校要重视做好财务人员的培训工作与招聘工作,全面考核财务人员的专业知识与水平,尤其是要重视加强对财务人员大数据方面知识的考察,加强财务人员对大数据知识的认识与理解,使其可以在开展管理会计工作中应用相关的云计算内容。同时,作为财务人员在平时工作中要重视提高自身的数据分析与管理能力。

3.3建立健全财务管理内部控制体系

在大数据技术快速发展的形势之下,高校的管理会计与会计核算出现许多的变化。因此,高校在全新的发展背景下,要重视大数据技术的应用,构建起完善的内部控制体系,具体来说,要通过大数据技术的应用强化对高校的内部控制,做好业务过程控制工作,实现资源的共享,最终形成联机体系。通过实现对高校教育成本的有效控制,实现对高校资源的优化配置,提升资金的使用效率,从而推进高校的健康长远发展。

4结束语

大量的实践经验充分说明,在经济管理中管理会计发挥着不可磨灭的作用。因此,在全新的发展形势之下,高校要顺应时代的发展步伐,在开展管理会计工作中要注重大数据技术的应用,通过大数据技术的应用为管理会计提供重要的数据支持,从而提升管理会计工作的质量与效果,推进高校财务管理工作的顺利进行。此外,作为管理会计从业人员当下的重要任务是认识到大数据对管理会计的重要价值,在平时的工作中要加强对大数据技术的认识与学习,不断提高自身的业务水平与知识水平,充分地做好数据收集与数据分析工作,在实现企业经济效益最大化目标同时,促进个人价值的提升。

参考文献: