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数据化运营与管理范文1
提供商：烽火科技
类别：无线
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对城市进行有效管理，对市民提供良好服务始终是城市管理者的主要任务。随着现代城市化进程加速，有效的城市运营更成为大多数城市管理者们致力实现的目标。
传统城市管理仍存弊端
传统的城市管理在城市发展过程中逐步形成和强化，普遍依赖体制、人力堆砌、条线式部门作业等方式。随着新技术的应用，城市整体的管理和市民的工作生活中也出现了更多、更高的需求，城市运营面临着新局面。
近年来，城市信息化建设逐步实现数字化和网络化，为城市管理、企业经营与市民服务都带来极大便利，但尽管如此，还是存在一些普遍性问题。
缺乏在城市层面直接感受全城的运营主场。管理者缺少稳定的监控指挥中心把握全城信息，对涉及民生的城市领域进行监控和管理。这种缺乏表现在一个场所的缺失，实质上是需要一个机构一套班子乃至一揽子机制来提升和强化新形势下城市管理的水平和力度。
缺乏对城市运营快速有效的管控。包括：缺乏统一、联动的信息化平台，能够直接获取各领域、各部门的实时数据；缺乏集中、共享的数据资源，造成条块化分割严重的局面，形成人为壁垒，切断本应顺畅的业务流，降低部门运作效率的同时，严重降低服务质量；缺乏智能化的城市运行状态分析与预测，无法支撑精准的指挥与决策；缺乏便捷快速的跨部门协作，不能主动快速地应对突发事件，增加运营成本；缺乏面向公众的信息化服务提供与互动展示，公众无法实时了解城市运转情况，无法了解城市管理者在城市发展与规划上的雄心与蓝图。
烽火提出智慧城市运营中心
针对这些问题，烽火科技集团旗下的烽火众智提出了智慧城市运营中心的理念，即建设城市智慧运营的主场，通过统一的城市运营平台，实时感知城市状况，利用基础的大数据平台，为城市管理者提供数据资源与决策依据，提高城市管理与面向市民服务的水平与质量。烽火科技的智慧城市运营中心为现代城市的智慧运营带来实际效能。
使城市管理者拥有在城市层面统一管理与直接运营的主场，实时把握城市状态。为城市管理者提供实时、准确的信息与通信服务，将城市的微观信息汇总为城市层面的宏观信息，同时准确直接地将指令传达到城市一线。
使城市管理者的决策指挥更加精准、高效。运营中心的大数据应用提升趋势预测水平和能力，通过直观地显示三维现场和环境信息与预测模拟，为应急指挥预案的制定提供直观精准的情报，使应急防控从事后处置向事前预警转移。运营中心的数据共享与智能分析服务能为各单位部门提供决策辅助的数据支撑，挖掘运营状态的背后关联。
使管理部门统一协作，城市管理者能充分利用城市资源，减少管理盲区，加速城市管理与服务部门间的信息流动，降低城市管理成本，提高效率。
使城市状态能面向公众透明展示，形成信息互动。运营中心信息在大屏、桌面和移动端等多途径，不仅让管理者能第一时间更新城市运营的重要信息，更让每个市民在生活中能感受到城市脉搏、共享城市发展的成果。
烽火科技的智慧城市运营中心是在管理、展示、运营与服务等需求的共同驱动下的完美结合。烽火科技在公安指挥中心、应急指挥中心设计方面有丰富经验，曾为天安门指挥调度中心项目和武汉市公安局指挥大厅项目调研了世界1200多个案例，确定具有空间科学性合理性的智慧城市运营中心，最大特色就是实现“平战演”结合的三种模式。
实现“平战演”运营模式
在系统设计上，提供满足城市数据集中管理与统一展现的运营平台，向上提供服务应用，向下牵引相关的基础支撑与配套工程。在空间设计上，提供城市管理运营主场的基本空间环境与氛围。在工业设计上，为运营中心各级人员提供人性化的工作环境与设备，使每个细节都符合长期操作的实际需求。在展示设计上，提供面向城市管理者、运营中心人员和公众的不同方案，形成“平战演”结合的运营中心工作模式。
在可见的智慧城市运营中心场所背后是烽火科技坚实的技术基础支撑。从运营中心的应用入口、基础支撑、可靠承载、汇聚节点，到城市感知信息的来源和安全保障体系，均体现了烽火多年的技术积累与实力保障。
运营中心的应用入口实现系统融合的城市统一管理与运营平台，汇总各行业数据的同时也为各行业提供应用，同时结合市民生活中产生的空间数据，为城市运营带来巨大价值。智慧城市运营中心能够进行城市空间信息的最佳展示，突破城市运营的瓶颈问题，增进城市生活的智能化。从城市天际线到街道建筑、车辆到人脸识别，将城市的室内外空间与时间流结合，构建立体智能的4D城市运营模型。运营中心平台提供直观有效的途径，应用智能分析，使海量图像信息为城市运营服务。
运营中心的坚实基础，是实现了数据整合与智能化处理的云数据中心，满足海量数据从采集、存储、挖掘、应用乃至于管控的全周期需求，为各行业应用提供数据支撑。
城市大数据融合与应用，城市云与行业云为城市运营提供数据支撑，能够对所感知到的海量数据进行不同深度的处理和挖掘，从而为用户提供低成本、高效率的不同层次、种类、不同要求的智慧化服务。
运营中心的可靠传输，除了大量的城市基础设施，信息承载的核心是高速、高效、高可靠性的通信网络，依托国家973计划光纤通信超高速超大容量超长距离光传输基础研究等高新技术积累，确保智慧城市信息传输承载需求。
运营中心的汇聚节点是定制开发的大型智能数据业务管理终端――智能舱。使城市云数据可真正落地于应用，在实际操作层面使各系统真正合一，形成“云”“管”“端”的系统闭合。在云端数据和高速网络链路的支持下，可即时进行数据跨系统调取、迁移、分析并呈现，智能舱设置有安全边界，在高级授权下可以跨网、跨系统调取数据，在地理信息系统上累加呈现，完美支撑了监控指挥中心的“平战演”结合模式，是未来智慧城市运营中心对城市进行高效管理和辅助决策的关键产品。
运营中心的信息感知，来源于遍布全城的前端感知设备，还来源于涉及各领域部门的管理数据、各企业单位的业务数据、各市民和团体的生活数据，确保运营中心“耳聪目明”。
数据化运营与管理范文2
在大数据时代的概念和方法的冲击下，传统企业对数据分析，数据挖掘开始关注、使用和重视。也从简单的数据分析向数据化运营转变，“数据化运营”作为一个现代企业的管理思想，一定是比仅仅一个个孤立的数据挖掘项目应用更能带给企业深刻的影响。一定是高于“数据挖掘项目”的更深层次，更广范围，更有企业战略含义的企业运营管理的方法论。
这个方法论不仅局限在企业管理层或者数据挖掘者的脑子里更是应该被企业的所有员工所熟悉，所了解，所认同，并且能实实在在地在不同岗位员工中得到有效坚持并应用的。
“数据化运营”作为传统经营企业是一种更高的思想论和方法论。是将其企业在常规运营的基础上革命性地增添数据分析和数据挖掘的精准支持；是将企业各部门、各员工共同参与，以精准、细化、和精细化等方法手段渗透到企业运营制度和战略上。
当然“数据化运营”也远不是目前普遍的KPI（关键指标）考核。因为目前太多的KPI实际上沦为过分追求结果的官僚管理工具。现实中的大多数KPI 考核实际上就是急功近利的代名词。更重要的是KPI 只是告诉结果，并没有办法让大多数员工能从中找到有效提升的途径。所以数据化运营决不是KPI 考核。
“数据化运营”首先是一种全员意识，全员的数据意识。这种意识比单纯的“数据挖掘技术”显然是要困难得多也重要得多的。只有成为企业全员的自觉意识才可以成为企业全体员工的自觉行动。才可以成为企业的真正落实的运营的具体工作中。以家电连锁企业为例，其为传统的经营模式企业，经过多年经济变革和洗礼，其商业链条已经相当成熟，流程也相对完善。那么这就更需要我们从采购部门到销售部门、到仓储部门、到售后部门，到客户部门以及各种支持团队等。每个人、每个岗位都能真正从数据应用、数据管理和数据分析的高度经营各自的本职工作。都能自觉的利用各种数据分析工具，进行大大小小的数据分析挖掘。这样的企业工作场景才是数据化运营场面。
传统企业经过多年信息化建设已经从单一信息化孤岛建设向平台化信息化建设转变，更多企业也有了但数据分析部门，进行数据分析和挖掘。但是我个人认为这并不是真正意义上的“数据化运营”。数据化运营是具有“开发合作式”的运营，是公共数据和私用数据的融合，是跨团队、跨部门的整合运营。只有这样我们的数据分析才能更加准确和全面。特别是企业的分析部门或企业的数据分析师，不能妄自菲薄，不要总觉得居功至伟。要能在业务整体经营链条的角度上考虑问题。了解业务方面的因素，主动投入应用实践当中，不断修正数据分析模型。更加全面掌握数据化运营中的复合型技能。更有效地改进和提升项目和分析的商业价值。
“数据化运营”其次是一种常态化的制度和流程。包括企业各个岗位和工种的数据收集和数据利用的框架和制度。从员工日常工作中所使用的数据的结构和层次，就基本上可以判断出企业的数据应用的水准和效率。中国绝大多数企业里绝大多数员工在其工作中很少，甚至基本不分析、使用业务数据来支持自己的工作效率。所以“数据化运营”的首要是在企业开始意识到这个“全员数据意识”的重要性.，并且开始逐步推行。
基础数据分析式的“数据化运营”，数据意识是“数据化运营”的关键，但是商业意识才是数据化运营的关键。他决定数据化运营的分析思路，以业务为中心，以思路为重点，以技术为辅助。商业意识和行业敏感度是提升数据分析的数据质量。也是决定分析模型的落地应用方案和效果。
所以无论从商业模式，到企业流管理，到数据分析师的定位再到商业意识，都在告诉我们企业“数据化运营”的重要，是迎合和适应大数据时代的方法论和思想论。
数据化运营与管理范文3
关键词：地铁；运营与管理；功能；信息化系统
中图分类号：TP3 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 08-0000-01
随着经济的发展，我国城市的规模和现代化水平均得到了不同程度的提高，仅仅依靠地上公共交通已经无法为城市提供足够的运输能力，无法满足城市人民群众的出行要求。地铁作为一种现代化程度高、旅客运送能力大、时间准确度高的城市交通方式受到了广泛青睐。地铁的这种特性就要求建设与之配套的信息化运营管理系统，实现地铁网络的信息化管理。
一、地铁运营管理特点
地铁是一种现代化程度较高的交通工具，其建设和运行过程中应用了多种现代信息技术手段，这就为地铁运营企业赋予了极强的信息属性。
首先，地铁运营与管理在专业性方面要求较高。地铁运营中涉及到信号车辆等设备管理、行车管理等内容，这些管理内容无论是在知识层面还是在人才层面都具有较强的专业性，相关工作人员必须经过培训或考核等才能够应用现代化工具对地铁的运营进行管理。
其次，地铁运行与管理对安全性的要求较高。地铁客流量大，乘客密集，易发生突发事件，地铁运营企业需要利用先进的、实时性高的管理手段和管理工具切实保障地铁运营的安全性能，消除或避免安全事故发生，做好应对措施处理突发事件。
再次，地铁运行过程中使用的设备种类多，功能复杂。地铁运营使用的电气设备多达几十种，且标准与普通设备之间存在较大差别，这就要求地铁运营企业需要对其完备状况或使用状态进行监测，确保服务质量与设备状态持续处于正常水平。
二、地铁运营管理信息化需求分析
应用信息化管理系统可以将地铁相关设备、功能等通过高速集成化网络纳入到平台中进行集中管理，为核心业务处理、特定业务处理以及现代化网络办公提供支持。信息化管理系统在地铁运营企业中使用可以帮助企业解决如下几方面问题：（1）帮助企业收集相关运营数据，定期形成报告，帮助企业对所得数据进行分析和处理，制定更为完善的管理运营策略。（2）实时监控地铁运营的状态，对于出现的行车事故或突发事件等及时报警，减少企业损失。（3）实现统一的设备管理，对于设备运行状态、使用数量、采购与库存等进行整理和呈现，便于调度和管理。（4）对地铁运营产生的财务数据、人力资源数据、市场营销数据等进行管理，形成统一的管理平台进行统筹。
三、地铁运营管理信息系统
地铁覆盖范围广、涉及站点多，在管理信息化过程中需要处理的内容非常多，为保障信息管理系统能够稳定可靠运行，可以采用模块化设计方案，在统一管理平台的基础上建设多个运营子系统分别对关联密切的管理内容进行管理。
（一）综合监控系统
该子系统主要用语对地铁网络内的各项指标进行综合监控，及时获取地铁运行以及地铁站点的相关图像、数据信息等，以便于尽早发现问题，为科学准确的决策制定提供依据。地铁运行需要在电力、环境与设备以及站点外部环境三个方面进行信息化部署。电力监控系统可以对为地铁运营提供电力支持的电力网络、电力设备以及车辆电力状态等进行监测；环境与设备监控系统可以对地铁运行道路、车载电气设备以及列车自身相关状态如火警监测装置、屏蔽门开关状态等进行监测；站点外部部署系统则可以通过部署在站点中的摄像头实时采集站点信息，查看是否存在安全隐患或违规操作等内容。
（二）通信系统
该子系统是整个信息管理平台的核心，为系统的正常运行提供基础网络支持，可以有效保障各信息数据能够及时有效的传递和使用。通信系统按照面向对象的不同可以分为多个部分，如向列车员提供信息的子系统、为远程管理员提供信息的子系统、为乘客提供查询和信息显示服务的子系统等。按其功能层次不同同样可以分为多个子系统，其中传输网络为资源共享、信息传递等提供网络传输平台，特别是特殊应用环境中的传输平台可以按照使用需求采用无线传输、有线传输以及混合传输等方式；在列车运行监测以及调度层面，通信系统还可以提供话务系统帮助管理层与操作层进行语音实时通信等；在乘客层面，通信系统可以提供语音播报信息向乘客提供列车信息、站点信息、时钟信息等。
（三）OA办公系统
该子系统主要向管理者提供行政办公管理支持，既包含办公自动化相关内容，又包含人力资源以及财务相关内容。办公自动化系统可以提供方便快捷的将数据资料汇总和查询服务，还可以进行内容实时，召开视频工作会议等，其可以帮助企业非常方便的实现办公自动化、网络化、实时化。人力系统可以将企业员工的各项管理内容纳入到信息平台中形成人力资源数据库，该数据库中包含了员工的各项信息和对地铁运营管理平台的使用权限，对企业员工的各项管理内容均可以通过该系统实现。财务系统则会将企业的运营成本、运营收益以及支出收入预算等形成数字报表，还能够按照用户需求进行数据分析和处理，为管理者制定决策提供科学的、可靠的、可观的理论依据，对于运营中出现的问题或异常状态可以及时作出反应，减少企业损失。
四、总结
在地铁中建设和使用信息化管理平台是企业发展的必然要求也是现代化、自动化地铁运营的发展趋势。应用先进的信息管理平台可以将地铁运营中的各方面要素纳入统一管理中进行实时监测，这对于增强地铁运营的可靠性和安全性具有十分重要的现实意义。除此之外，应用现金的信息管理平台还能够增强地铁运营效率，减缓交通运行压力，综合提升地铁运营的综合效益，促进城市健康快速发展。
参考文献：
[1]陈丕概.深圳地铁网络运营管理信息化系统建设的初探[J].科技风，2011，22.
[2]黄昱.地铁企业计算机信息化的建设与实践[J].信息安全与通信保密，2009，12.
数据化运营与管理范文4
【关键词】 电力企业 运营监测系统 系统建设
1 电力企业运营监测系统的总体架构和功能模块
1.1 电力企业运营监测系统的总体架构
图1为电力企业运营监测系统的总体架构，系统通过对运营监测任务的分析和梳理来形成业务条线，按照业务条线进行应用及数据架构的设计；按照业务条线进行功能模块的设计，而数据则按照业务需求及功能模块需要进行数据准备；技术架构则作为业务、应用和数据的技术支撑，实现系统的集成部署。
1.2 电力企业运营监测系统的功能模块
1.2.1 全面监测模块
围绕电力企业对外部环境、核心资源、综合绩效、关键流程及运营状况等业务进行全面监测的业务需求，全面监测模块主要包括如表1所示的功能。
1.2.2 运营分析模块
运营分析模块的功能主要包括：①综合分析，即对企业面临外部形势、企业运营情况、横向协作效率和业务条线内的协调运转效率进行分析；②专题分析，即从资产情况、经营业绩、供电服务及电网发展等四个方面对企业综合绩效进行分析，从企业整体发展能力及重点关注业务领域发展能力这两个方面对企业发展能力进行分析，从企业关键技术创新能力、电网运营能力、人力资源竞争能力、集团化运作能力、战略决策能力、外部影响力及服务能力等方面对企业竞争能力进行分析，对企业风险管控能力、社会经济热点问题及支持决策层需求等方面进行分析；③分析管理，即在运营分析中，对各类分析模型和分析主题进行查询、创建、修改及删除等管理。
1.2.3 协调控制模块
协调控制模块的功能主要包括如下几个方面：对异常事件进行综合查询、创建、删除及修改；对确认审批通过的异常事件，形成对应的调控任务单并通过协同办公系统发送给相关业务部门，实现调控任务的全过程管理；从确认、处理、各部门反馈、任务结束等方面对调控任务进行统计分析；对调控任务处理结果进行评价。
1.2.4 全景展示模块
全景展示模块的功能主要包括：①主题展示，包括企业概况、优质服务、科学发展、经营绩效、热点聚焦、管理提升、责任实践、科技创新及企业看板等方面的展示；②展示管理，包括界面布局管理、可视化组间管理、展示控制管理及展示主题管理。
1.2.5 综合管理模块
综合管理模块的功能主要包括如下两个方面：值班管理（值班、排班、交接班及值班报告的管理）、文档管理及公告管理等三方面的综合业务管理；分析报告、监测报告、协调控制报告及报告模板的管理。
1.2.6 支撑管理模块
根据系统全面监测、运营分析、全景展示、协调控制及综合管理的公告业务需求，系统将提供手工录入（对业务系统不具备的业务数据、外部环境信息、指标数据及无法正常上报的数据，提供手工录入功能）、数据接口监控、数据质量监测（从真实性、准确性、完整性和可用性来对指标监测数据进行监测和分析）、数据质量报告等几种功能。
2 电力企业运营监测系统的应用效益
首先，增加了电力企业的业务透明度。现阶段电力企业的统计、分析、监测和稽查工作分布于多个业务部门，基础信息零散存在于不同应用系统中，这使得决策管理人员难以及时发现潜在的问题。而以基础数据为基础构建的运营监测系统，能够向相关人员全面展示企业整体经营状态的各项指标，从而增加业务的透明度。
其次，强化了电力企业的战略执行力。通过构建运营监测系统，电力企业可以进一步梳理整体发展战力、经营目标与各业务条线目标、各子公司经营目标目标的支撑关系，一一明确影响目标实现的因素，找准关键性管理环节，要求各业务与子公司围绕整体战略和经营目标开展生产经营活动，从而确保战略执行到位。
3 结语
2015年国家电网综合实力在世界五百强企业中排名第七，虽然具备了创建世界一流企业的基础和条件，但在“集团化运作、集约化经营、精益化管理”等方面仍然存在诸多问题，为此迫切需要构建运营监测系统来提升运营管理水平。当然，电力企业生产经营面临的内外部环境处于不断变化之中，这使得运营监测系统的功能必须不断拓展和完善，方能满足电力企业的实际需求。
参考文献：
数据化运营与管理范文5
在电力行业中，经常遇到的一类问题是：业务人员不知道大数据平台里到底有什么？如何便捷使用？技术人员虽然知道有哪些数据，但却不知道这些数据有什么价值，应该如何使用？而双方达成一致又需要消耗许多无谓的时间，造成业务人员的不满。
自服务不仅能把资源中心转移到业务上，更能快速发挥业务的前沿视角，是一举两得的事。大数据作为一项企业的“准资产”，自服务大数据资产管理能够帮助企业实现有效的提升。Gartner预测，到2019年，数据自服务的市场需求年复合增长率将达到16.6%。而对电力行业来说，建立自服务大数据资产管理中心，是行业大数据分析应用的前提准备。
自服务解决核电大数据“用、管”难题
如今，智慧核电建设已然是大势所趋。众所周知，2017年国家能源局、国家发改委将国家能源应用技术研究及示范项目“智慧核电运营系统研究及示范项目”建设内容纳入了《能源技术创新 “十三五”规划》，为我国智慧核电建设加快了建设步调。智慧核电建设作为“国家政策指导”和“行业发展战略”的共同要求，是核电产业传统运作模式拥抱大数据时代的大势所趋。2015年初，中核核电提出“数字核工业”战略和要求，并写入十三五规划；2014年，中广核启动“智能核电”建设，包括协同设计、智能建造、智慧运营和智能管理。美国部分核电站已经进行数字化改造。在全球范围内，目前美国Exelon公司建立了核电人类工程学设计控制中心，用于资源安排、优化调度和现场监测；法国、英国的核电站也正在逐步进行数字化改造，法国电力旗下58个机组中有4个机组完全实现了数字化管理，其他机组部分环节实现了数字化。
在拥有超过十年的电力、石油、燃气等能源行业平台产品与解决方案规划与设计经验的普元公司电力事业部副总经理王程志看来，智慧核电建设与运营的关键支撑之一就是大数据的分析应用。他介绍，随着项目实践对大数据分析应用的深入，发现核电大数据在“管”和“用”方面存在诸多问题与挑战，比如数据资产目录的自助化管理、数据自助查询分析、数的运营管理监控等等。包括设计、建造、运营全过程多维度的核电数据“管不准”和“用不畅”成为制约智慧核电大数据分析应用的瓶颈，并最终导致业务技术之间的严重壁垒，数据应用不畅。
针对智慧核电大数据应用中的痛点问题，“自服务大数据资产管理中心”能够一站式解决上述“管和用”方面的诸多挑战，在大数据平台之上实现“管”和“用”方面的提升。首先，“自助化”体现在自助化的数据资产目录管理、检索查找资产，自助化的数据查询分析、数据探索挖掘，自助化的数据质量管控与应用监控；其次，实现自助化的关键支撑之一是“自动化”的数据资产元数据采集、数据内容获取、数据质量检核等；最后，通过数据分析应用，实现系统自进化，建成智慧核电。
自服务加速发电数据资产化进程
“智慧的XX”是很多行业改革风潮中惯用的词汇。近年来，发电企业掀起数字化转型浪潮，互联网、移动互联网、工业大数据、物联网、虚拟现实等新IT 技术一方面催生出各种各样的创新经济和商业模式，另一方面也正在与发电行业深度融合。各发电企业身处其中，均进行了“智能发电”、“智慧发电”的战略规划与实践探索，信息化创新也面临着新的趋势和挑战。
目前，发电集团与电厂仍面临着诸多困惑：虽然积累了海量数据，但利用不足；信息孤岛，厂与厂之间、部门之间、专业之间不能互通共享；资源融合不够，共享不足、深度开发和分析利用不够；信息资源在生产、经营的综合分析和，没有为节能增效的决策支持提供辅助。当前发电企业面临市场红海化、竞争白热化的局面，传统的经营管理模式已经无法适应企业精细化运营管理需求的行业现状。
电力企业在数字化转型浪潮中面对的诸多挑战，利用“自服务大数据资产管理中心”，深入挖掘数据价值，通过数据建模预测设备故障、分析机组运行效率，能够为提高提企业设备运行可靠性和精细化生产运营水平提供数据支撑。
结合“互联网+”以及“中国制造2025”的时代需求，建立电力生产大数据平台，打通OT/IT，实现两化融合；通过挖掘数据价值，海量数据建模，分析并预测设备的健康状况，降低设备故障率，提高设备的可靠性，实现智能制造；促进集团精细化管理，搭建全厂最优运行工况，对机组经济运行提出指导方法，提高运行效率、创造效益、增强竞争力。
具体而言，在管理在线方面，能够实现测点大盘、技术监督在线管理、检修管理、实时在线报警；在精细化运营方面，能够对长期超限数据统计监督整改以及考核管理一步到位；在智能寻优方面，能够建立故障原因知识库逐渐实现智能化故障诊断，并且对设备劣化情况建模预测并进行报警，最后基于数据挖掘的预测性维护；在数据资产管理方面，能够做到数据目录管理、数据标准模型管理，实现数据便捷探索使用、数据统一共享，及时监控数据质量管控与数据应用情况。
数据化运营与管理范文6
Construction Practice of Operation Monitoring and Management System of Electric Power Enterprise
Abstract：In the era of big data， data has become an important resource for enterprises， the enterprise’s management and development has an immeasurable value. The construction of enterprise operation monitoring and management system lays the foundation for the analysis and application of large data in the future. In this paper， the idea and content of the national network of Zhejiang Province electric power company operation monitoring management system to create， are introduced in detail and the typical experience of the main way in the process of construction， and summarizes the achievements of and experience in the construction of other enterprises have draw lessons from a meaning.
Key words：electric power enterprise operation monitoring management system
一、运营监控管理体系建设的背景
国网浙江省电力公司（以下简称“浙江公司”）发展正处于重要的战略机遇期、管理转型期和改革攻坚期。随着人、财、物的集约化管理和大规划、大建设、大运行、大检修、大营销五大工作体系的逐步构建，浙江公司在专业条线上的纵向管控模式已经非常完备，但与此形成鲜明对比的是，公司内部跨专业、跨部门的横向协同模式还尚未完全建立，这也大大影响了公司运营效益与效率的提升。运营监控管理体系的建设，是浙江公司在国家电网全面深化“两个转变”、加快建设“一强三优”现代公司、创建“世界一流电网、国际一流企业”，以及“三集五大”工作全面开展的大背景下提出的一项重大管理创新工作。运营监控管理体系的建设，可以有效加强公司内部各专业条线间的横向协同配合力度，大幅提升公司运营水平，是公司管理方式的重要变革，是企业发展方式的重要转变。
1. 实现浙江公司科学发展的需要
运营监控管理体系的创建，是公司管理方式的重要变革，是企业发展方式的重要转变。以服务公司发展战略为目标，以核心资源和主要经营活动管控为重点，以信息化手段为支撑，打造全天候、全方位、全流程综合运营管理平台，有利于提高公司的战略执行力，有利于破解公司发展过程中的各种难题，对于增强公司的可持续发展能力和核心竞争力，实现从传统企业向现代企业的战略转型，实现建设“电网坚强、资产优良、服?沼胖省⒁导ㄓ判恪毕执?公司的发展战略目标，具有重大促进意义。
2.提高浙江公司管理效率和经济效益的需要
浙江公司的经营目标需要通过一系列经营和管理活动来实现，跨专业、跨部门活动的相互协同能力、各业务部门、各单位的执行能力是制约管理效率的关键因素。创建运营监控管理体系是加强业务过程综合管控的重要手段，通过建立科学的运营监控管理体制和运行机制，搭建信息和管理的桥梁，消除专业管理壁垒，优化业务管理流程，解决专业条块管理中的盲点问题，增强跨专业、跨部门协同能力，推动数据共享和业务融合，实现公司核心业务和整体资源的集中运作和高效管理，为实现公司经营目标提供保障。
3. 增强浙江公司风险防控能力的需要
浙江省作为东部沿海经济发达地区，电力需求增长迅速，在此背景下，浙江公司面临着诸多法律、政策、监管、舆论各方面的风险。社会各界对电力企业的关注越来越多、要求越来越高、监督越来越严。运营监控管理体系的建设将成为浙江公司对经营活动进行全面监测、风险分析和加强管控的重要手段。它能够全面、准确地把握公司核心业务流程和资源运行状况，及时发现公司经营活动中的风险点，有效识别经营管理异动和问题，及早研判各类风险、提出预警，并协调相关职能部门快速协同反应，形成发现问题、分析问题和协调解决问题的闭环管理机制，保证公司全部资源和经营行为可控、在控，坚持依法从严治企，切实增强风险防控能力，保障公司安全健康可持续发展。
二、运营监控管理体系创建的内涵和主要做法
1. 运营监控管理体系建设目标与内涵
（1）建设目标
以省、市两级运营监控中心建设为依托，充分发挥浙江公司信息化建设与应用优势，深度整合公司数据资源，实现对省市县各级单位经营管理全天候在线监测分析；实现对规划、建设、运行、检修、营销、人资、财务、物资等业务全方位监测分析；实现对计划预算、购售电、资金收支、项目全过程、物资全过程、业扩报装、电费管理等全流程监测分析；督促、协调、解决监测分析中发现的问题，构建集全面监测、运营分析、协调控制、全景展示于一体的综合管控平台。运营监控中心是浙江公司经营管理活动的综合运行部门，承担保障浙江公司运营安全、有序、健康、高效的协调职能；负责对浙江公司主营业务活动和核心业务资源的全面监测；负责开展浙江公司综合绩效、发展能力、竞争能力、风险管控等方面的运营分析；负责对浙江公司经营管理中存在的异动和问题进行预警并协调解决；负责对浙江公司管理成效进行实时、全景展示。
（2）建设内涵
建设以省市两级运营监控中心为核心、全面覆盖省市县三级供电企业的运营监控体系，全面衔接并支撑总部运营监控业务，打造集全面监测、运营分析、协调控制、全景展示、运营数据资产管理于一体的综合管控平台，以强化公司运营数据资产管理和“大数据”挖掘为手段，在省公司和地市公司有序高效开展监测、分析、运营数据资产管理、协调控制与全景展示等五项业务，实现对省市县各级单位人资、财务、物资、规划、建设、运行、检修、营销等主营业务活动、核心资源以及客户服务的全天候、全方位、全流程24小时在线监测分析，及时发现异动和问题并协调解决，促进企业资源全面集约与高效利用、业务紧密衔接和高效协同，不断提升公司运营效率与效益。实现对公司管理成效、发展成果、经营业绩、责任实践的实时、全景展示，展现公司良好形象。
运营监控管理体系的核心业务包含全面监测、运营分析、协调控制、全景展示及运营数据资产管理五大方面。具体工作开展方式是：以反映公司运营状况的指标数据为着眼点，通过设置指标的预告警规则实现对各类数据变化情况的全面监测，对监测发现的运营指标异动或问题进行分析，根据分析结果协调专业部门开展协同治理工作，并实时跟踪治理情况，通过闭环管理的方式保证异动问题得到最终解决，同时将重点指标数据和重要业务流程等通过全景展示方式在运营监测大厅予以集中展现。
浙江公司通过对主营业务活动、核心资源和客户服务的实时在线监测分析、协调控制并集中展示，把运营监控中心建成公司运营的“实时在线监测中心、在线运营分析中心、综合协调控制中心、企业形象展示中心、数据资产管理中心”，全面掌控公司经济运行状况，增强业务管理的透明度，增强公司的集团管控力和风险防控力，确保运营监控体系为公司经营决策提供有力支撑，为提高管理绩效和经济效益提供保障。
2. 运营监控管理体系创建的主要做法
（1）开展运营监控制度建设工作
自浙江公司正式成立运营监控中心以来，按照“科学规范、协同高效、简洁实用、持续改进”的工作原则，全面构建运营监控“1+3”制度体系框架。即以运营监控工作管理办法为总纲，以部门工作制度为基础、业务管理制度为核心、运营保障制度为支撑的三位一体制度框架体系，规范业务流程，明确职责和工作界面。通过设计、起草、试行、修订和不断完善，逐步形成运营监控管理标准、工作标准和技术标准，确保运营管理科学高效、保障机制安全可靠。
“1+3”制度框架体系中各项制度之间的关系如下：“1”是指《运营监控工作管理办法》，作为浙江公司运营监控管理体系的根本制度，在整个制度体系中发挥指导、统领的重要作用，是作为制定其他各项制度的主要依据。“3”是指部门工作制度、业务管理制度和运营保障制度三类制度。部门工作制度是围绕监测大厅环境、参观接待以及值班管理等内部管理制定的工作措施，是实现内部管理效率提升、对外服务高效的前提和基础；业务管理制度是围绕中心全面监测、运营分析、协调控制、全景展示和运营数据资产管理业务编写的管理制度，是整个制度体系的核心；运营保障制度是围绕外部“业务支撑和技术保障”建立的配套制度，确保运营监控管理体系实现健康、有序、可持续发展。三类制度之间是一个有机整体，相互补充，缺一不可。
（2）创建运营监控指标体系
浙江公司运营监控管理体系的正常运转需要以全面监测为基础，全面监测业务的实现则依托于海量数据的支持，创建运营监控指标体系，可以将海量数据有效梳理归类为“综合绩效”“核心资源”“运营状况”等条块，保证公司在开展运营监控工作时有的放矢。
浙江公司在开展大量的业务调研工作、对指标需求进行详细梳理的基础上，形成了浙江公司运营监测指标体系，并全面完成14条业务主线共计1409项指标的接入，实现关键业务流程的全面监测、分析。随着公司人、财、物集约化管理及大规划、大建设、大运行、大检修、大营销体系的全面建成，浙江公司通过开展多项专题监测研究，开展运营监控指标系统的二期梳理，不断扩充完善监测分析指标，选取核心指标，优化预告警规则和准确性规则，不断提高数据质量，持续提升运营监控中心的实时在线监测能力。
浙江公司运营监控指标体系由3个核心要素、17个关注维度、79个关注点、1409项指标组成，其中，主要反映公司战略目标实现情况的综合绩效指标由“电网状况”“资产质量”“服务水平”“业绩水平”4个关注维度构成，进一步分解为13 个关注点；主要反映公司运营状况的指标由“人力资源集约化”“财务集约化”“物资集?s化”“大规划”“大建设”“大运行”“大检修”“大营销”“其他业务”9个关注维度构成，进一步分解为56个关注点；主要反映公司核心资源的指标由“人力资源”“财务资源”“物质资源”“其他资源”4个关注维度构成，进一步分解为10个关注点。
浙江公司运营监测指标体系的1409项指标中，年指标148项，半年、季、月指标855项，周、日、实时指标406项；涉及业务部门14个，其中财务专业、营销专业指标最多；涉及专业信息系统32个；全景展示业务涉及指标289项；取数范围到地（市）的指标724项。
（3）建设运营监测大厅
浙江公司运营监控中心设监测大厅、独立监测区、互动体验区、会商区、设备区、备班办公区六大功能区域，地市公司运营监控中心设监测大厅、设备区、备班办公区三大功能区域。运营监测大厅建设满足监测人员7×24时监测运行。运营监测大厅是全方位展示浙江公司建设浙江电网的突出能力、经营业绩和责任实践成果的重要载体，是运营监控管理体系全景展示工作的重要内容。浙江公司充分利用先进的可视化技术和各类展示载体，面向地方政府、公司内部领导及社会各界，制定丰富直观的展示方案，实现对公司经营业绩、管理成效、发展成果和责任实践的全面立体展示。
（4）建立运营监控保障体系
强化信息支持系统建设。强而有力的信息支撑系统是运营监控管理体系正常运转的保障。采用省公司总体部署，功能涵盖省、市、县三级监控业务的总体架构，构建支撑运营监测（控）业务在全公司开展的信息支撑系统。运营监控信息支撑系统是以一体化平台和业务应用系统为基础，在融汇集成相关功能的基础上，建设形成支撑运营监控中心业务开展，具有全面监测、运营分析、协调控制和全景展示功能的业务系统。运营监控信息支撑系统体系架构由四个层次组成，包括由人、财、物、规划、建设、运行、检修、营销等相关业务应用构成的业务层、基于数据中心的数据层、由综合查询分析（含辅助决策）和业务流程监控等构成的监测分析层，以及基于可视化展示平台的展示层。
支撑系统的四个逻辑分层之间存在着依赖关系，其中，展示层负责对监测分析层处理完毕的数据进行综合展示，二者之间通过Web服务、消息、数据集成等方式进行交互；监测分析层则对来自于数据处理层的数据进行分析统计，为展示层提供分析结果；数据层则将位于业务层的各个业务支撑系统中的数据按照业务主题进行分析汇总，计算各类指标，形成流程实例，存储大屏展示信息；业务层管理各个应用的数据，为数据层提供业务明细数据。
运营监控信息支撑系统包括工作台、数据资源管理工具、可视化系统三个部分。目前，工作台已实现323个场景、1357个指标数据项的在线监测功能，大屏可视化系统已实现25屏、315个指标数据项的监测展示，完成了26个业务系统的接口开发部署及数据接入。
强化人才队伍建设。运营监控中心业务涉及公司各个专业领域，每个领域的指标都有可能出现异动和问题，这就需要运营监控中心的员工在业务能力上综合程度更高，在管理水平上跨专业协调能力更强。浙江公司在选拔公司业务骨干充实到运营监控队伍的同时，通过交叉培养、实战练兵等多种培训方式，加强运营人员素质建设，不断提升全面监测、运营分析、全景展示业务能力，满足服务决策层与管理层的日常信息与决策支持。另外，通过建立由高校、咨询机构、电力系统内部三方组成的运营监控专家队伍，为运营监控中心各项业务开展提供有力的智力支撑，提升运营监控中心的分析能力、预判能力及决策支持能力。
三、运营监控管理体系创建的实施效果
运营监控管理体系的创建是实现公司科学发展的一项重大改革实践，更是一项在国际企业管理中史无前例的创新工程。运营监控管理体系自运行以来，有效弥补了公司管理机制的不足，帮助消除跨专业、跨部门的信息壁垒，使公司资源配置更优、内部控制力更强、管理效率和经济效益更好，促进企业安全、有序、健康、高效运行。
1. 公司运营分析能力显著增强
浙江公司按照“全天候、全方位、全流程”在线监测的要求，强化运营数据资产管理，进一步夯实数据基?A，接入指标1409项，累计接入指标数据2310万余条，明细数据6928余万条，实现了对公司运营情况的实时监测；围绕公司领导的关注点、企业运营的关联点和管理创新的启发点，深入开展信息采集、筛选、解读和分析，编制完成外部环境监测周报18期；根据公司运营情况，剖析公司运营特点，编制《运营动态》40期，实现了对公司内外部环境的动态研判；完成电力成本分析、社会责任对利润的影响分析等22项专题分析，通过引入风险管理成熟度模型，梳理和评估公司整体层面的风险管理水平，提出风险管理的战略性建议，有效防范了企业的运营风险；完成异动分析52044项，梳理出运营异动535项，发出协调控制工作单194份，会同相关部门保证了高压电费回收风险可控率、物资库存周转率多项重大问题持续改进。
2. 有效防范公司经营风险
运营监控中心作为独立第三方，通过对主网作业现场、配网作业现场、基建作业现场、营业场所等生产一线场景的3G移动视频监控，实现了对作业现场违章的“立查立纠”，强化了安全风险管控；通过计划与预算专题监测，发现公司个别资本性项目资金发生金额超出当年计划预算，协助相关部门研判和预警可能出现的运营风险；通过对退运设备的监测分析，发现公司废旧物资管理上的隐患，防止违规事件发生。
3. 强化战略执行力度
运营监控中心以海量数据为基础，构建了一套反映企业整体经营状态的监测分析体系，并且将重点指标集中展示，增进了各部门业务透明度，保证了公司全部资源和经营行为在控、能控。运营监控中心围绕关键管理环节，细致梳理了相关的上、下游关联节点，找到了当前管理的瓶颈，严格规范与之相关的管理与工作要求，打破专业信息壁垒，实现资源共享，增强跨专业、跨部门协同能力。职能部门针对风险、异动、问题做出反应，提前防控，显著提升公司的安全、健康运营水平。
4. 促进公司管理效率和经济效益有效提升
通过开展“二十四节气、重点工作任务、督察督办”工作监测，强化过程管控，工作效率与成效得到大幅提升；通过物资库存监测，协同业务部门开展盘活利库工作，提高物资利用效率；通过开展营销稽查，公司累计追缴电费及违约金106.9万元；通过开展资产全寿命周期管理绩效改进工作，形成公司资产全寿命周期的管理体系，促进资产精益化管理，提升公司经营效益、效率；通过对供电抢修服务全过程进行实时监测评价，已经形成供电抢修协同工作新机制，基本解决工单回退问题，大幅提升抢修效率，全省故障工均处理时长同比下降71.78%，故障平均修复时长缩短46.6%，投诉工单数量明显减少，客户满意率得到持续提升，整体供电服务质量得到明显提升。
