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消费趋势数据报告范文1
随着大数据时代的到来，云计算、智能化、移动化、数据挖掘等新兴技术的应用和普及，使得数据处理能力与日俱增，通过大数据技术可以对事物进行多维度、多层次的数据分析，获得有价值的信息，及时准确、全面深入地把握事物发展的规律，对未来的发展方向和趋势进行预测，极大地提高我们认识世界的能力。在教育领域，也迅速掀起了大数据促进教育改革和创新发展相关研究的热潮，大数据的教育应用研究迅猛发展起来。2014 年3 月，教育部办公厅印发的《2014 年教育信息化工作要点》中指出：加强对动态监测、决策应用、教育预测等相关数据资源的整合与集成，为教育决策提供及时和准确的数据支持，推动教育基础数据在全国的共享。可见，大数据与教育领域的深度融合，是当前教育事业发展的必然趋势。大数据技术应用于高校教师职业生涯规划的研究也是重要的研究方向，定性的研究方法向定量化的研究方向转变，确定教师职业发展规划的指标因子以及挖掘教师个人信息中的知识与规律，创新研究教师职业发展的路径，通过对不同岗位、不同阶段、不同目标的教师在自我认知的数据分析基础之上，辅助教师制定个人的职业生涯规划。
一、大数据概述
大数据（Big Data）一词最早出现在20 世纪90 年代，主要用来表示数据的量化特征，相当于日常用语中的“数据量大”[1]。而2008 年9 月《自然》杂志所出版的文章Big Data： Science in the Petabyte Era，将大数据赋予了一种全新的科学理念，超越了单纯数量意义的描述，引起了学术界的广泛关注[2]。美国首屈一指的咨询公司麦肯锡是研究大数据的先驱，在其报告《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》中给出的大数据定义是：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。但它同时强调，并不是说一定要超过特定TB 值的数据集才能算是大数据。随后，又出现了许多大数据的定义，综合各种定义，概括大数据的特征：并没有明确的界限，它不仅仅是数据量大，还有类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的特征。
二、高校教师职业生涯规划的现状和不足
高校教师职业生涯规划是高校教师结合自身特点和所处的环境，制定职业发展目标，对影响职业发展的各方面进行规划，并根据目标的实现程度，不断反馈和调整，最终实现目标的过程[3]。
职业生涯规划对高校教师的发展至关重要，合理的职业生涯规划有助于教师了解自己以及自身所处的职业环境，明确发展方向，预测发展前景，克服发展的盲目性，极大地挖掘自身的潜能，实现个人价值和社会价值。
对于高校教师职业生涯规划的相关研究已取得一些成果，研究者们对现状进行了充分的分析，目前存在的不足主要表现在如下几个方面：高校教师对职业发展满意度较低，且缺乏明确的规划和目标；重视程度和支持力度不够，缺乏系统的职业规划政策和指导；职业生涯规划内容片面、形式单一、缺少创新，缺乏个性化，达不到预期效果；研究成果以理论研究为主，缺少定量研究，缺少可操作的模型。
三、大数据给高校教师职业发展规划带来新机遇和挑战
大数据时代，不仅对高校教师的知识体系、教学方式、教学评价等带来了革命性的影响，也为教师进行职业生涯规划提供了新思路和方法。
1.以大数据为依据，帮助教师建立更完整、准确的自我认知和职业环境认知
良好的自我认知是职业生涯规划的前提和关键，自我认知包括对自己的专业技能水平、性格特征、兴趣爱好、特长、个人需求等各方面的认识和了解，传统的自我认知建立在自己感知的基础上，是感性的认知，不是量化的，而大?稻菘梢越?“人”数据化。随着全社会信息化程度越来越高，越来越多的业务依赖于信息化应用，用户在与应用交互的过程中产生大量的数据；此外，网络数据记录了用户的行为，可穿戴设备记录人们的身体状况、行动轨迹等。无处不在的数据，为人们的自我认知提供了量化的工具，使人们能够更加准确客观地认识自己。
职业环境认知包括晋升制度、奖励制度、薪酬制度等学校职业环境，也包括社会地位、收入福利等社会职业环境。职业环境会随着国家或者学校的政策调整而发生变化。大数据时代，高校教师可以更多更快地获取到外界的大量实时信息，学校整体职业环境、学校的发展规划、学科建设情况、职业发展前景都可以通过数据进行展示，为教师分析自身所在的职业环境和职业发展趋势，提供了有力的数据支撑。
2.大数据分析帮助教师选择职业规划路线
在自我认知和职业环境认知的基础上，教师对职业生涯路线做出选择，不同的发展路线，对教师的素质要求不同，也会产生不一样的职业发展的结果。一般而言，教师根据自身的条件和所处的环境，对个人的职业生涯路线做出的判断和选择，很多时候都是主观判断的结果。而以大数据分析为基础，一方面可以清晰地看到不同职业发展路线的要求和区别，也可以看到不同职业发展路线带来的影响和结果，甚至可以看到学校历年的职业发展路线选择的历史数据，为个人进行选择提供依据。
3.个性化的大数据服务辅助教师职业发展
选定职业发展路线之后，教师需要制定阶段性目标，确定相应的教育、发展和培训计划，并做出合理安排，个性化的大数据服务是结合教师的个人特征和阶段性目标，进行个性化的推荐，推荐的内容包括教学资料、科研项目、图书、培训等各个方面，让数据参与到教师的成长过程中，帮助教师更好地发展。
4.大数据报告对阶段性目标进行总结和修正
教师职业规划的过程还包括根据目标的实现程度，不断反馈和调整，最终实现既定目标。大数据报告对教师各方面的数据进行总结和分析，随时生成的大数据报告可以让教师随时了解和掌握目标实现的情况，对产生的偏差进行不断修正和调整。
四、基于大数据的高校教师职业发展规划总体框架
本研究从数据采集、数据处理、数据应用三个层次构建了基于大数据的高校教师职业发展规划总体框架，如图1所示。
1.数据采集
教师数据主要来源于学校业务系统数据和网络服务器的浏览数据，学校业务系统包括人力资源管理系统、教务系统、教学平台、科研管理系统、图书借阅系统、E卡通系统等，可以获取到教师基本信息、教学信息、科研成果、图书借阅信息、校内消费信息等数据，这些数据大多是结构化数据，不要求实时处理，因此可通过ETL（Extract-Transform-Load）工具进行数据的自动采集，将数据从源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端。网络浏览数据是从网络服务器获取到用户的网络行为数据，这部分数据以非结构化数据为主，数据量巨大、多类别、更新频率高，可采用一个高可用的、高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统Flume工具进行采集。
2.数据处理
数据处理包括数据存储、数据计算、数据分析与挖掘等，本研究采用一个开源分布式计算平台Hadoop。采集到的数据首先要进行数据存储，ETL工具采集到的数据一般存储到传统关系型数据库mysql或者oracle中，再通过Sqoop工具导入到hbase中。Flume采集到的海量网络浏览数据采用Lambda大数据架构，分为批处理和实时处理两部分，批处理部分采用Hadoop实现，包括HDFS和Hadoop MapReduce，包括对全部数据集的预计算。实时处理利用流处理系统如kafka、Storm、S4、Spark等，采用各种复杂的增量算法实现。
数据计算采用分布式计算框架，根据不同的应用场景选择离线计算、交互式计算或者流式计算，主要用到的框架包括MapReduce、Spark、Impala、Storm等。
数据分析与挖掘使用Mahout机器学习算法库提供的一些可扩展的经典算法的实现，包括聚类、分类、推荐过滤、频繁子项挖掘等，应用到各个不同的模型中。
3.数据应用
本研究的数据应用包括：教师画像、个性化推荐、分析与预测、大数据报告四个部分。教师画像是对现实世界中教师的数学建模，是通过分析挖掘教师尽可能多的数据信息得到的，用标签的集合来表示。个性化推荐基于教师画像的标签特征，构建推荐模型，选择推荐算法，实现推荐感兴趣的信息给教师。分析与预测结合教师画像的标签特征和学校职业规划环境，分析个人职业发展的方向和目标，并预测是否能够达到下一个目标。大数据报告以数据的方式总结个人阶段性成果，分析职业发展过程中现实和目标的偏差。
五、基于大数据的高校教师职业发展规划的模型与算法
教师画像、个性化推荐、分析与预测、大数据报告四个部分既是一个整体，各部分相互联系，又是不同的功能模块，无论是需求设计、功能设计、架构设计、模型和算法设计上都有很大的区别。本研究拟从共性和方法上进行论述，重点介绍模型和算法的选择。
建模的过程是在明确需求、了解数据、构造特征的基础上，根据实际的应用场景，选择模型和算法，本研究的模型和算法如图2所示。
1.数据预处理
数据处理的流程，一般先要明确问题，了解数据的规模，重要特征的覆盖度，并明确需求和数据的匹配度。再对数据进行预处理，数据预处理的过程包括对数据进行集成、数据采样、数据清洗、缺失值处理、噪声数据处理、数据冲突处理等。其次是特征工程，特征是指对所需要解决的问题有用的属性，特征的提取、选择和构造是通过相关系数等方式来计算特征的重要性，针对所解决的问题选择最有用的特征集合，本研究构造的特征包括：教师的性别、年龄、教育程度、籍贯、收入水平等基础属性，教师的教授课程、学生人数、课时量、学生评价等教学属性，教师的论文、科研项目、横向课题、纵向课题、学术会议等科研成果属性，专业、研究方向、职称等专业技能属性，阅读偏好、消费偏好等兴趣偏好，借阅图书、E卡消费、资料搜索等行为属性。
2.模型与算法选择
明确问题和需求后，根据问题的分类，选择模型和算法。
分类问题是找出数据库中的一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项映射到给定的类别中。聚类类似于分类，但与分类的目的不同，是针对数据的相似性和差异性将一组数据分为几个类别。属于同一类别的数据间的相似性很大，但不同类别之间数据的相似性很小，跨类的数据关联性很低。回归分析反映了数据库中数据的属性值特性，通过函数表达数据映射的关系来发现属性值之间的依赖关系。关联规则是隐藏在数据项之间的关联或相互关系，即可以根据一个数据项的出现推导出其他数据项的出现。
选择模型和算法考虑的因素包括：数据训练集的大小、特征的维度、所要解决的问题是否是线性可分、特征是否独立、对性能有哪些要求等。选择方法可采用奥卡姆剃刀原理，这个原理称为“如无必要，勿增实体”，即“简单有效原理”。比如对于分?问题，只要认为问题是线性可分的，即可采用LR分类器（Logistic Regression Classifier），该模型比较抗噪，效率高，可以应用于数据特别大的场景，很容易分布式实现。比如Ensenble方法（组合方法），根据training set训练多个模型，然后综合各个模型的结果，做出预测，该方法组合多个模型，可以获得更好的效果，使集成的模型具有更强的泛化能力。
建模时通常会执行多次迭代，选择合适的模型算法，运行多个可能的模型，然后再对这些参数进行微调以便对模型进行优化，最终选择出一个最佳的模型。
3.模型与算法评价
最后需要对模型和算法进行评价，本研究采用广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值：准确率和召回率，来评价结果的质量，如表1所示。
准确率accuracy=（TP+TN）/（P+N），就是被分对的样本数除以所有的样本数。通常来说，准确率越高，分类器越好；召回率recall=TP/（TP+FN），召回率是覆盖面的度量，度量有多少个正例被分为正例。
消费趋势数据报告范文2
6666万元1997年 秦池酒
32000万元1998年 爱多
21000万元1999年 步步高
15900万元2000年 步步高
12600万元2001年 娃哈哈
2211万元2002年 娃哈哈
2015万元
以秦池破产，商标拍卖为标志，中国企业主对广告无限追捧到冷静的反思，广告你怎么了？
娃哈哈左庆后说了一句让人深思的大实话：娃哈哈品牌依托在一个名不见经转的校办工厂，成为一个闻名全国的品牌，得益于广告。以前每到一个地方，在当地电视台投200-300万广告，产品马上脱销，现在广告效果不那么明显了，但我们还得继续投放才行。
客观的说，在1995年以前属于广告出效果的黄金年代。在报刊、电视台投放广告效果立刻呈现出来。而现在？广告主经常抱怨：我们的广告一播出90%以上都是广告公司联系业务的，我们真正想接的电话没有几个。我也只能告诉他们：这也是一种广告效应，只是属于预算之外的而已。笔者根据多年为企业做企划及营销咨询的经验，针对广告效果不理想，分析出以下原因：
一：广告媒介呈多样化发展趋势。现在的广告载体用眼花缭乱来形容一点不为过，网络、电视、报刊、杂志、直投、户外、车体、人体、电梯、墙体……有人的地方就有广告，没人的地方也有广告，造成广告成本的增加。
二：传统媒介在量上的高度膨胀。一个省份中心城市可以收看的电视台频道平价45个，当地主流报刊3-6份，众多的广告媒介让广告受众严重分流。
三：广告客户的增加，广告受众对广告接触率降低。中心城市电视收视率高的频道，黄金时间往往集中了10-20分钟广告，客户30秒、15秒广告在超长度广告大军中很难脱颖而出，现在的报刊、杂志篇幅比以前大了几倍，广告的贡献居功至伟。
四：广告受众生活、娱乐呈元化发展。以前一部好的电视剧会红遍全国，成为人们茶余饭后的谈资，其广告效应可见一斑。全国人民大年三十夜看央视《春节联欢晚会》逐渐成为历史，随着VCD、DVD、电脑、宽带在家庭的普及，人们首选的是主动式的娱乐方式，通过传统媒介还要受广告纷扰的娱乐方式逐渐成为老人们的选择。
这样广告主越来越追求广告的创意，在低成本的限制下，既微利又庸懒的广告公司谁还有激情去创作优秀广告？于是广告主想出一切土办法：加20%-30%广告投资，拼命挤进前三条、后三条；垃圾时段、二类广告时段专题片高密集投播；电视开关版每天几十次；恶俗广告，看到你反胃，总该有印象吧！举此种种无疑是在“赌”，赌博的结果：你广告50%被浪费了。
广告主应清楚的认识到：广告行为是一种投资行为，存在风险更有回报，广告不是与竞争对手叫劲，广告不能决胜一切，不能因为现在广告效应不好就干脆自然销售。既然广告是投资行为就要做到科学预测在先，做好承担风险的心理准备。以笔者多年的经验，广告主应从以下几方面着手改善以追求广告价值最大化：
1、改变广告制作与媒介投放比例：提高广告创意水平，提高广告的制作质量。夏新的新广告篇用恢宏巨制来形容一点不为过，你看见次数很少，但会深深吸引广告受众，这是普通制作广告无法比拟的
2、改变只看数据报告的毛病：现在很多监测公司售卖电视台收视资料，很多广告主当成致胜法宝。且不说数据报告的准确性，报告仅代表电视台某一时段或某一档节目的收视情况，并不代表你广告的收视情况
3、开发新市场不要盲目的在中心城市启动广告计划：巨额的广告投入会让人吃不消，笔者曾给一著名医药企业做企划案：该企业在1997年在四川成都2个月就密集投放了300万广告费但收效与预期相差太大，后请我去做咨询诊断。我建议以四川二级市场作为突破口，以农村包围城市，并为该企业找了一个独特的广告投播渠道，1年后该企业四川市场成为全国样板市场，笔者现在仍在为很多企业四川二级市场提供咨询服务，收效极好
4、心态调整好。广告效果在短期时间以内难以大规模呈现，一般都有个预热过程，要坚持，否则前功尽弃
5、广告公司的甄选与鉴别：与产品一样，广告行业也有一级、二级、三级之分，其中的环节愈少，广告费用越低，如果广告客户经过几个广告公司转单，势必在价格、服务、执行上都会大打折扣。
消费趋势数据报告范文3
2016年，中国互联网的发展风起云涌、波澜壮阔。人工智能技术引发新革命，席卷全球并改造着各行各业，中国企业在人工智能领域的角色日益重要；《国家网络空间安全战略》，建设网络强国成为国家战略；大数据国家战略加速落地，大数据基础设施建设如火如荼。尤其是工信部近日印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》，特别提出加快推进大数据产业应用能力，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右。
显然，大数据的产业应用能力建设不容忽视。
截至目前，国双已在商业、运营商、政府、新媒体、司法等五条业务线方向取得了优势和突破。
数据洞察
2017年2月28日下午，“关键洞察――国双2017年数据报告会”于在北京召开。
会上，国双除了重磅《2016中国互联网发展报告》外，还展示了基于用户的电商购买、品牌搜索和自媒体评论等行为数据分析提炼而成的定制化报告《数往知来――用户竞争态势分析报告》。另外，还推出了其全新的CMP汽车营销解决方案。
2013年和2016年，国双先后两次被国家知识产权局评为“北京（中关村）审查员实践基地”；2014年和2015年，连续两年发明专利申请量位居中关村前十，并连续入选中关村知识产权领军企业，2016年入选国家知识产权优势企业。
国双联席总裁李峰表示：“国双数据中心自2013年成立以来，每年都会中国互联网发展报告，揭示中国互联网用户行为发展态势和趋势。迄今为止，国双已经连续五年这一主题报告。”一直以来，国双“专注数据，创造价值”，在数往知来的趋势中，洞察关键动向。他们协助企业主从海量数据中，找到关键数据，形成决策依据。
国双数据中心基于独有的交互式数据挖掘平台，全方位采集Web端、移动端等源头的海量数据，运用多维度数据剖析方法，打造了《2016中国互联网发展报告》（以下简称《报告》），从全网概况、访问特征、渠道分析、行业视角等四个方面，以女装、IP影视剧植入、汽车、美妆等四个行业领域为典型案例，多维透视解读了2016年中国互联网的发展大势。
会上，国双数据中心总监徐瑛对《报告》进行了解读，指出2014年以来手机端访问量增长率呈逐年上升的趋势。2016年手机端访问量较去年再创新高，全年增长率由7.4%上升至20.4%；与此同时，PC端访问量增长率逐年下降，由-7.9%跌至-19.2%。而访问终端方面，来自于国产手机品牌华为的访问量超越三星位居第二位，与苹果的差距进一步缩小。
网民每日上网时间分布方面的统计显示，在PC端，人们的活跃时间依然呈现出双峰“马鞍”状的分布，即最高峰出现在早10时，下午15时；但是在移动端，访问的高峰期出现在夜间的21时左右，对于新媒体内容营销运营者来说，要掌握消费者上线访问的时间点，非常关键。
在IP影视剧的植入方面，2016年饮料、食品、美妆等行业较多品牌选择IP影视剧植入，其次是手机、零售、汽车等。就单一品牌来看，OPPO、三只松鼠等植入更多IP影视剧。康师傅及百度地图因分别植入《青云志》及《从你的全世界路过》等IP电视剧获得较高关注，收获了很好的品牌效益。
而在汽车行业方面，2016年人们对汽车行业的关注度呈上升趋势。紧凑型车关注度占比45.9%，位居第一位；SUV关注度占比达19.2%，超越中型车，成为本年热议的细分市场。紧凑型车在经历4月、10月的两个关注高峰后，均出现平缓回落趋势，SUV关注度则成波动式爬升，表明近年来兴起的SUV热还在持续燃烧。
数据解读
本次会上，国双产品市场总监张桐介绍了国双为客户推出的系列定制化报告《数往知来――用户竞争态势分析报告》（以下简称《竞争态势报告》）。《竞争态势报告》基于用户的电商购买行为数据、品牌搜索行为数据和自媒体评论行为数据，去量化分析品牌搜索竞争格局、品牌电商竞争格局和品牌口碑竞争格局，帮助品牌主实现清晰化运营、优化营销内容和指导媒介投放。
在市场瞬息万变的今天，对于企业来说，时刻关注竞争对手变得尤为重要，而大数据带来了更大范围的竞品监测，更高效率的情报反馈，更有效的横向对比。国双“数往知来”系列报告是以竞品情报为核心的报告体系，通过追踪每个用户的搜索行为，购买行为和评论行为，深度刻画用户竞争格局，找出用户的品牌筛选因素、购买决策因素和二次传播因素，从而帮助品牌实现清晰化运营，量化指导营销内容决策和投放媒体的选择。会上所展示的用户竞争态势分析报告，通过动态可视化的数据分析呈现，让企业主可以很直观捕捉数据分析结果，快速调整营销策略。
数据支撑
近年来，中国汽车销量增速放缓，市场趋于饱和，竞争加剧。数据显示，77%的购车者从萌生购车想法到成交提车只花了不足90天时间，购买决策窗口期更短。而在比较筛选阶段，高达61%的消费者改变了他们原有的车型偏好，消费者更加善变。这些都为汽车企业带来了严峻的挑战，预示着车企需要在研发、制造、营销、售后等从上下游产业链环节，随时掌握消费者需求变化，灵活应变调整，才能在竞争中稳步发展，立于不败之地。
消费趋势数据报告范文4
VINEXPO披露IWSR年度研究成果。VINEXPO已连续十二年委托市场咨询供应商国际葡萄酒烈酒研究所（简称IWSR）对全球葡萄酒与烈酒消费、生产及国际贸易开展深度调研。同时，分析并阐述了全球葡萄酒及烈酒的主要趋势，报告显示中国葡萄酒市场即将回暖。
在2013年，中国（包括香港在内）为：
全球最大烈酒消耗国
全球第五大葡萄酒消耗国（以价值和数量而言）
全球第葡萄酒生产国
全球第四大无泡低度葡萄酒入口国（以数量而言）纵观2009年到2013年的数据，并根据相关数据报告显示，我们再来看中国的酒类市场变化。
葡萄酒市场总结及预测
我们来看相关数据：
2009至2013年，全球葡萄酒消耗量达3170亿多瓶，上升了2.7%，2014年至2018年，这一增长趋势预计将放缓至仅有1%。
美国仍为全球最大葡萄酒市场，也是十大葡萄酒消耗国中唯一一个呈现增长的国家。
葡萄酒仍最受欢迎，2013年占无泡葡萄酒整体消耗量的54.8%，但2012年至2013年间的消费量有所下降，主要归因于中国的需求减少。
在消费额和消费量上，包括香港在内的中国地区为全球第五大葡萄酒消费国，并且是第葡萄酒出产国。
历经多年强势增长后，2013年中国的葡萄酒消费呈现下降趋势，主要是因为“多年的库存累积及新一届政府的反腐效应”。但VINEXPO / IWSR预测，从2014年至2018年，中国的葡萄酒消费将进一步增长24.8%，为美国增长率的两倍。
研究指出：“中国葡萄酒消费增长从长远来看仍将保持强劲势头。首先，当地产业规模巨大；其次，人均消费量与其他出产国相比仍旧很低。此外，中国的中产阶层正迅速扩大，这些新增消费者将刺激增长。最后，葡萄酒相比中国人主要饮用的白酒更加健康，而且能够满足部分中国人对精致品味的渴望。”
同时显示香港的葡萄酒消费量自2008年关税提升以来首度出现下降，但研究报告指出，进口量不一定如实反映消费量，因为大部分进口葡萄酒都被存储或转口出售到中国内地。
2013年当地市场的消费量估计不到340万箱，而进口量超过500万箱。研究报告指出，消费锐减的主要因素是中央政府对过度消费和送礼行为的严厉遏制。
2012年法国葡萄酒消费量增长9.4%，但2013年却锐减至-8.1%。“由于中国投资者转向其他投资选择，开始回避波尔多飙升的天价”，特级波尔多的出货量大幅减少。同时，澳大利亚葡萄酒的消费量增长了4.8%，美国葡萄酒的进口量上升了7.2%。
调查报告总结道，“中国当地消费者仍视法国葡萄酒为最佳之选，但外籍人士则更喜欢消费新世界出产的葡萄酒。”
法国是中国首要的进口葡萄酒供应地
2009至2013年期间，法国葡萄酒进口至中国的货量大增三倍。
2013年，中国人所消耗的法国葡萄酒总量高达1，450万箱，法国仍是中国葡萄酒的第一大供应国，远远超出澳大利亚（410万箱）。
澳洲是继法国之后中国的第二大葡萄酒供应地，同期中国的澳洲葡萄酒消耗量亦跃升三倍。
中国是世界第葡萄酒生产国
中国于2013年生产1.3亿九公升箱葡萄酒，成为世界第葡萄酒生产国。
三大因素导致葡萄酒市场增长
因受中国政府“反腐倡廉”政策的影响，葡萄酒在中国市场遇冷，但国际葡萄酒及烈酒展览会（Vinexpo）大胆预测，2015年中国的葡萄酒市场有望实现恢复性增长。
尽管在过去的四年里，中国葡萄酒消费增加了70%，但中国政府倡导反腐倡廉、杜绝铺张浪费的政策的出台致使葡萄酒销售出现了一定程度的下降。有数据显示，自中国政府“反腐倡廉”政策出台以来，2013年中国葡萄酒消费较2012年相比，下降了7.4%。
Vinexpo行政总裁Guillaume Deglise针对中国葡萄酒市场表示，尽管中国政府“反腐倡廉”政策对于葡萄酒市场影响巨大，但他大胆预测，2015年中国葡萄酒市场将有望实现恢复性增长，并保持快速增长的势头。原因在于：一方面，中产阶级葡萄酒爱好者越来越多；另一方面，葡萄酒在中国的库存已不足。除此之外，在未来的几年内，中国还将迎来新一代的葡萄酒爱好者。对此，Guillaume Deglise解释说：“在未来五年内，中国将有3700万人次达到法定饮酒年龄，这意味着将增加3700万的潜在消费者，这比加拿大总人口数还要多，所以我们对未来的中国大陆市场充满了信心。中国葡萄酒市场的回暖对于各大葡萄酒生产国来说，无疑是一个利好消息。法国作为中国进口葡萄酒的第一大供应国更是受益匪浅。2013年，中国从法国进口葡萄酒的总量达到了1450万箱，位居榜首，澳大利亚以410万箱的数量名列第二。2009至2013年，中国的葡萄酒消耗量飙升69.3%，共计1.62亿箱，相当于19.4亿瓶。在2013年，中国成人全年人均葡萄酒消耗量达到1.4公升。时至今日，中国仍然是世界第五大葡萄酒消耗国。”
消费趋势数据报告范文5
摩根大通在2008年8月份的一份报告引起了很大反响。报告称，中国政府决策层正在审慎考虑一项总金额约为2000亿元～4000亿元的经济刺激方案，“包括减税、稳定国内资本市场和支持国内房地产市场的健康发展等措施。”
中国经济如今确实需要这样一个刺激内需的方案，因此上述报告的客观背景是存在的。有些人认为目前的经济发展还可以，不需要刺激经济。但从1～7月份的数据分析来看，经济下滑已经很严重，此前公布的上半年GDP的增长速度高估了经济增长。
根据国家统计局此前的估计，在2007年GDP增长11.4%中，消费、投资、净出口分别拉动4.4、4.3和2.7个百分点。在2007年如果以社会消费品零售总额代表消费，全年该指标同比名义增长16.8%，考虑全年商品零售价格上涨3.8%，则全年社会消费品零售的实际增长为12.5％。可以看出，社会消费品零售实际增长12.5％可以支持4.4个百分点的增长。2008年1～7月累计社会消费品零售总额59672亿元，同比增长21.7%。用零售物价指数消除价格影响，2008年1～6月份零售物价指数上升7.5%,则社会消费品零售总额实际增长13.2%，可以计算出社会消费品零售的实际增长对于GDP贡献从4.4个百分点提高到4.6个百分点。
2007年全年固定资产投资增长24.8％，全年固定资产投资价格上涨3.9%，实际投资增长20%。同样我们可以看出社会消费品零售实际增长12.5％可以支持4.3个百分点的经济增长。2008年1～7月，城镇固定资产投资72160亿元，同比增长27.3%。上半年，固定资产投资价格同比上涨10%。考虑到投资价格指数的因素，实际增长是15.7%。投资对于GDP的贡献从4.3个百分点下降到3.3个百分点。
2007年名义净出口增长率是47.7％，考虑到进出口价格指数变化，2007年的实际净出口增长率是49％，对于经济增长的贡献是2.7个百分点。2008年1～7月份，累计贸易顺差1237.2亿美元，比去年同期下降9.6%，考虑到进出口价格指数变化，实际净出口增长率是12％。贸易顺差的增长对于经济增长的贡献从2.7个百分点下降到0.66个百分点，将以上三项相加，结果是8.56％。计算的结果显示，经济增长速度已经从11.4%下滑到8.56%，下滑的幅度是2.84个百分点，幅度不可说不大，而且还有进一步下滑的趋势，因此通过刺激内需阻止经济的下滑是当务之急。
在肯定这个背景前提后，需要特别提出的是，这一轮经济增长下滑的原因是货币紧缩过度，投资对于GDP增长的贡献已从4.3个百分点下降到3.3个百分点，因此只有放松货币紧缩政策，恢复投资的正常增长，甚至加速其增长，才能防止经济下滑。财政刺激政策的后果往往是一次性的，过度的财政政策刺激还可能导致财政赤字，在经济学分析中是存在很多负面评论的。因此在各国的政策实践中，财政政策的使用往往是在货币政策使用之后，尤其是作为货币政策已难奏效时的补充手段。1997年和1998年中国政府在刺激内需时是这样。而在2007年末2008年初美国政府挽救次级贷危机中的美国实体经济滑向衰退时也是这么做的。而当前在货币政策完全没有放松的时候，出台较大规模的财政刺激政策确实有些本末倒置，这是该报告的一处“硬伤”。
因此刺激内需首先应调整紧缩的货币政策，其标志性的做法是降低银行存款准备金率，目前17.5％的银行存款准备金率已经过高，而最近1.5个百分点的提升更是有待商榷。此外还应出台一些税收方面的调整政策，例如已经在东北成功实行的增值税转型政策应该尽快向全国推广，在企业和个人所得税方面也有一定的调整空间。
以上建议容易受到的批评是基于对通货膨胀的忧虑。然而CPI的逐月下降已表明通胀压力正在释放，但批评者们将关注的焦点放在了工业品的出厂价格（即PPI）上，其主要依据是国际油价的高涨，一些人甚至想论证国际油价的高企是中国经济过快增长导致的。但最近发生的一个事件可以证明上述因果关系并不成立。
事件的开始是美国关于商品市场的多机构工作组（该工作组的主席是商品期货交易委员会，CFTC）在2008年7月22日的一个中期报告，其报告的主要结论是原油价格的上升是全球基本供应和需求因素所导致的结果。这个结论自然与认为期货市场上的投机力量是主要因素的看法相左。当时有人指出，CFTC的一个重要漏洞，就是他们对‘行业交易商’的认定和‘非行业交易商’的定义有问题，所以报告里的数据并非投机者在市场上交易的真实数据。
随后在8月6日，美国商品期货交易委员会(CFTC)消息称，在调查石油期货价格是否被投机客操纵的调查中，发现一家“超级”石油投机交易商，总共持有高达3.2亿桶的巨额原油期货头寸，相当于近5000万吨原油。 CFTC将此家石油交易商从原来的“行业交易商”(commercial trader)身份，重新划入“非行业交易商”(non-commercial trader)身份。这家单一交易商身份的重新认定，引起了整个市场结构的重大变化――以往持仓报告中，“非行业交易商”的持仓比例接近38%，而重新“站队”以后，投机交易商的未平仓合约中的持仓比例，上升到48%。除了修正最新报告以外，CFTC还追溯修改了到2007年为止的全部市场数据报告。这一结果已经使原来CFTC报告的结论需要做出修改，同时也使高油价符合全球基本供求关系，甚至认为是中国的增量需求导致高油价的说法难以成立。
我们需要猛醒。在我们紧缩货币，紧缩贷款，甚至经济下滑和企业关闭都成了为了控制通货膨胀需要支付的代价时，国际上的大公司却在国际期货市场上通过疯狂的“做多”而获取超额的利润。这种国际期货市场上的油价高涨很快传导到现货市场，伤害着全球的能源消费者。那么，在国内紧缩货币对于全球的物价上升又有什么意义？解铃还需系铃人，如果油价高涨使得美国的消费者难以忍受，对于国际期货市场上投机力量的监管就会从“摆摆样子”变成“十分认真”，那么油价的下降就可以期待。过去几周我们所看到的就是这样一种发展，如果这种趋势能够持续，PPI就会逐步下落。反之，如果对于原油的投机不能被控制，那么原油的价格超过前期高点也是有可能的。
消费趋势数据报告范文6
中国加盟网数据研究院的《2011年9月份中国招商加盟领域数据报告》显示，2011年8月份，投资者最关注餐饮、服装、幼儿三大行业。9月份，餐饮、服装、幼儿行业依然位列三甲。值得注意的是，服装行业在9月份有赶超餐饮的趋势。
9月份家居、家纺、建材行业有异军突起之势；教育、环保、五金、精品和零售行业有下降的迹象；干洗、美容、饰品和珠宝行业基本上与8月份保持不变。
餐饮独占鳌头，并不无道理。“民以食为天”，餐饮作为传统产业，具有极大的投资稳定性，尤其在当前的品牌餐饮阶段，这个阶段加剧了连锁加盟经营化进程，促使一些投资者依附于具有一定知名度的餐饮品牌。中国是13亿人口的大国，因此产生的餐饮消费堪称世界之最。
在当前的经济发达意识下，衣服更多的功能是穿出花样，穿出档次。衣服的消费，占据了国人消费的一大支出，因此，选择服装投资，也成为国人的投资趋势。
同时，中国也是全世界最大的服装消费国和生产国。全世界每三件服装，其中一件来自于中国生产。国内的品牌服装消费具有巨大的成长空间，快速的城市化进程以及中西部地区的高速发展将成为服装消费增长的重要推动力。
幼儿投资领域的崛起，绝对不是偶然。 望子成龙心理是中国一种根深固蒂的传统，经济好了，孩子的教育便从幼儿开始了。舍得花钱在孩子们身上，这是中国父母的共识。因此，幼儿投资项目成为一匹黑马。
餐饮行业独占鳌头
根据中国加盟网数据研究院数据监测显示，9月份最受投资者关注的餐饮子行业当中，快餐占23.86%，排名第一，火锅占21.09%，小吃占18.97%，饮品占12.83%，西餐占10.15%，茶叶占6.08%，其他占7.03%。
快餐的崛起，与国人的生活节奏越来越快有很大关系。快餐具有大众化、节时、方便的优点。快餐正迎合了生活节奏加快的需求，尤其是上班族，他们对快餐的需求明显高于其他消费者，有了需求市场，必然促使投资的火暴。
从近年我国快餐业的发展看，快餐需求已经走向多样化，快餐企业经营空间不断拓宽，外延日趋扩大，服务领域更加宽广。尤其是快餐连锁店的持续发展，店态风格更加丰富，连锁经营的稳步推进，显示出我国快餐业发展的生机与活力。当前阶段，快餐发展遇到了前所未有的良好时机。
火锅不能不说是中国独特的一种餐饮方式。火锅在9月份受投资者关注度排名第二也跟季节有很大关系，在中国人的传统观念里，冬天是吃火锅的旺季，那么就应该在秋天投资开一家火锅店。根据之前的数据来看，夏日里，火锅受投资者的关注度排名在小吃之后。预计在未来2~3个月内，火锅投资还会持续火暴。
小吃一向被视作消遣休闲食品，小吃种类繁多，尤其是中国地大物博，各地的小吃竞相争艳。一般来说，小吃的售卖价格不高，投资起点也不高，因此成为一些资金不充足的创业者首选。
西餐在近些年才被国人认可，普及度并不高，但是有上升的趋势，在未来5年内应该会有长足的发展。
男装女装半壁江山
目前，服装行业男装女装已经占据半壁江山，占到50.59%，其中关注男装的投资者稍微多一点，占26.98%，女装占23.61%。其他分别是内衣占14.71%，箱包皮具占12%，童装占9.33%，鞋帽占7.73%，其他占5.64%。
男装和女装占据半壁江山，在大家的意料之中。根据当前形式，还有继续增长的趋势，毕竟男装和女装一直以来都是服装行业中的消费大头，也必然会促使投资者的极大关注。
内衣子行业在服装行业中排名第三，不得不说，中国女性的消费力和审美水平得到了很大提升。国内市场目前呈现出非常强劲的消费需求，这有力地拉动了中国内衣的超高速发展。根据国家商业信息中心资料显示，近10年来，中国内衣国内年均销售额及销售量，增速都在15%左右，远远高于GDP的增长水平。随着内衣各个类别产量的逐步增高，内衣的价格也不断上扬，中国的内衣市场一片大好，颇受一些女性创业投资者的青睐。
中国的箱包行业在近30年来，发展极为迅速，并且拥有了完整的产业链。人手一包已经成为箱包消费者的一大趋势，但最近一年多来，由于电子商务的普及，或多或少对传统的箱包销售模式有了一定冲击。
从童装行业的整体投资性来看，相对于男装、女装等服装门类，童装是一个进入门槛比较低、投资前景比较乐观的行业。但是不同层次的童装，其投资性又存在明显差别。目前我国童装年消费量约11亿件，儿童人均年消费服装约3件，市场消费数量约占服装总消费的10％。城市和农村市场消费都呈现激增，市场扩容趋势十分明显。 大、中城市消费市场和农村市场是童装消费的两个发展亮点。
幼儿投资正在崛起
在9月份受投资者关注的幼教行业当中，早教以31.51%占绝对优势，排名第一。目前除了一些直辖市和发达地区有官方的早期教育机构外，其他地区都为商业性早教机构，巨大的市场空缺让投资者看中了早教这个领域。目前全国早教市场最活跃的是上海、北京、广州、深圳四个城市。根据数据统计，这四个城市2011年上半年早教中心同比新增33.6%，达到5112家。新增英语类早教中心达到48.6%，启蒙类新增23.5%，思维类新增21.8%，其他如运动类、益智类、音乐类也都有不同程度的增加。早教的迅速发展与市场上巨大的利润空间也有很大关系，预计近10年内，早教会呈现出前所未有的繁荣。一般家长对早教机构的选择较为慎重，愿意选择一些大品牌的早教机构，比如说金宝贝早教、红黄蓝早教等等。这在很大程度上促使了早教加盟热的形成。
儿童玩具在9月份受投资者关注占20.28%，排名第二。随着城市居民收入的提高，家长对孩子的智力开发极为重视。而给孩子买玩具，是家长表达爱心、对孩子进行智力开发的一种重要方式。据有关部门统计，我国14岁以下的少年儿童约有4亿，其中城市儿童1亿人，农村儿童3亿人，这是儿童玩具行业的一块巨大市场。
