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企业数字化治理范文1
关键词：铁路运输企业；人力资源配置；利用效率；优化措施
我们通常所讲的人力资源配置是在企业有科学的发展方向的状况下合理的分配人力资源的质量、结构以及数目。要想建立完善的铁路运输企业制度，首先要有一个运行结构完整的人力资源配置结构，才能更好的发挥铁路运输企业制度的职能和价值，促进铁路运输企业的稳固持续发展。进入新世纪以来，各个行业都在强调人力资源优化配置的作用，铁路运输企业只有加强对人力资源优化配置的研究，给铁路运输企业的用人提供科学的依据，提升铁路运输企业人力资源利用的效率。
一、铁路运输企业人力资源配置的原则
人力资源配置是优化铁路运输企业内部用人机制的行为，必须要有一定的原则才能支撑铁路运输企业人力资源合理的优化配置，充分发挥人力资源配置的功能和作用，提升企业内部的用人效率。因此，作为铁路运输企业必须要遵循以下几个方面的原则，才能更好的展现人力资源配置的作用。1.人力资源配置要遵循系统化的原则。铁路运输企业在进行人力资源配置的过程中，要从整体进行考虑，明确铁路运输企业的发展方向和发展规划，统筹好铁路企业内部各个机构单位，完善企业内部的行政机制，使企业制度向着网络化、系统化、结构化发展。2.人力资源配置要遵循动态调节的原则。铁路运输企业要想最大限度的发挥人力资源配置的作用，必须要遵守动态调节的原则，具体来说就是铁路运输企业要把企业的结构需求和员工的工作成果相结合实现动态的结构、岗位调节，确保员工能在合适的工作岗位上发挥出自身最大的价值，提升铁路运输企业内部用人的质量。3.人力资源配置要遵循优势定位的原则。企业和员工都是在摸索中成长前进，而且在同一个岗位的员工，在企业发展规模的不同阶段表现的能力水平也是不同的，从这个角度来说，员工需要把自身的优势和未来的职业发展规划作为基础，合理的选择工作岗位，以便激发自身最大的潜能。因此，作为铁路运输企业的管理人员要能够全面的把控员工的优势，给员工设置合理的工作岗位，使人尽其用，促进企业经济效益的提升。
二、铁路运输企业人力资源配置效率的评估
我们一般所说的人力资源配置涵盖了人力资源的数量配置、人力资源的结构配置以及人力资源的质量配置，下面我们从这三个方面对铁路运输企业人力资源配置效率进行评估，及时有效的发现铁路运输企业人力资源配置中发生的问题。1.人力资源配置数量评估。人力资源的数量是整个铁路运输企业的人力资源配置的总量和流量，目前我国的铁路运输企业人力资源配置中的人才数量还不能满足铁路运输企业发展规划的需求，很多的铁路运输企业的人力资源结构比较稳固，但是工龄一般偏大，并且工龄较短的员工的流动性比较大，不利于铁路运输企业的可持续发展。2.人力资源配置结构评估。人力资源配置结构能够有效的表现铁路运输企业人力资源结构的情况，现在我国铁路运输企业的人才结构往往是来自于学校和培训机构，铁路企业的人才引流途径非常广泛，尤其是新时期内我国教育变革的背景下，带动了铁路企业的人才增加，不过还是有很多的铁路运输企业不能有效的结合时展的需求，单一的员工招聘，既不能保障员工的质量，也不利于提升铁路企业的长久发展。而且铁路运输企业的年龄结构也出现了老化，年轻的员工比重少的问题，不能有效地对人力资源进行优化配置。3.人力资源配置质量评估。人力资源质量配置有效表现出了铁路运输企业的员工素养和专业水平，是铁路运输企业服务质量的保障。但是很多的铁路运输企业员工素质低下，不能满足企业长远发展的需要，主要是因为这些铁路管理企业的内部人才培训机制不全面，没有科学有效的管理机制，不重视对员工素质和专业水平的培养，影响了铁路运输企业人力资源配置的效率。所以，铁路运输企业必须要完善管理机制，加强员工的培训，提升员工的专业水平和综合素养，才能为企业提供优秀的可持续发展环境。
三、优化铁路运输企业人力资源配置，提升企业用工率的方式
1.完善铁路运输企业的人才招聘制度。铁路运输企业必须要完善人才引进的制度，增加人才招聘的途径，根据企业的发展目标招聘合适的人才。国铁路运输企业的人才结构往往是来自于学校和培训机构，铁路企业的人才引流途径非常广泛，尤其是新时期内我国教育变革的背景下，带动了铁路企业的人才增加2.设置科学的员工考核制度。铁路运输企业必须要重视对员工的考核，建立科学的奖励和惩罚机制，依据员工的考核成绩进行工作岗位的配置。3.加强对员工的培训。铁路运输企业要想提升企业的服务质量和服务水平，就必定要提升员工的能力，因此，要定期的对企业内部员工进行特定的培训，制定合理的培训内容，邀请专业人士为员工解答工作中的问题，加大员工培训的价值。
四、结语
综上所述，铁路运输企业首先要有一个运行结构完整的人力资源配置结构，才能更好的发挥铁路运输企业制度的职能和价值，促进铁路运输企业的稳固持续发展。要想保证铁路运输的功能效用，就要对铁路企业的人力资源进行优化配置，开发出企业内部人力资源的价值，保障铁路企业的长久运转，引导铁路行业市场的良性循环。优化铁路运输企业人力资源配置，提升企业用工效率队铁路运输企业的发展有着十分重要的现实意义。
参考文献：
[1]刘建军.优化铁路运输企业人力资源配置，提高企业用工效率[J].企业导报,2015,(20):130-132.
企业数字化治理范文2
KMMES基于ISA-95的标准，秉承“信息服务生产、制造透明无间”的理念。通过分析离散制造多品种小批量、研制批产并行、自主工艺设计制造、半自动或手工设备多样等特点，对企业生产计划、制造执行、质量管理、物料管控和分析决策各个环节进行全方位管理，建立面向离散制造企业的专业数字化制造专业解决方案，实现设计工艺-制造执行-反馈优化的企业闭环管理。
一、KMMES主要功能
KMMES对企业的制造过程进行抽象，封装解决方案对应的软件功能模块。主要由车间资源建模、人员管理、工装管理、设备运行管理、计划管理与排产、任务调度管理、作业执行管理、质量过程管理、物料跟踪管理、车间事件管理、看板监控和统计分析模块组成，涵盖了制造过程管理的多个方面。上层接口实现和技术、管理系统集成，下层采集制造过程的各种异构数据，将制造结果信息反馈到上游应用系统，实现制造过程的闭环控制（图2）。
（1）车间资源建模。
“人、机、料、法、环”是车间制造生产的基础，也是MES系统运行的基础信息。KMMES采用面向对象的思想，建立数字化车间资源模型，实现所见即所得，为规范管理奠定基础。包括人员建模、设备建模、物料建模、生产日历建模以及工时建模等基础数据建模能力。
（2）设备运行管理。
设备是生产制造部最重要的资源，也是约束生产能力的最主要元素。因此建立设备信息模型，并结合DN C数据采集、数字化制造终端数据采集，实现设备监控，是提高瓶颈设备利用率的有效途径。
（3）高级计划排产。
为了按期交货，企业需要加强对车间生产资源的合理调配与控制，得到一份可以指导生产的精确生产计划，并且需要应对紧急插单、计划更改等情况，保证生产计划的高效性。在小批量、多品种、多工序的生产环境中，利用高速运行排产工具来缩短制造提前期、提高工厂对于交货期变化的响应能力，是迅速应对紧急插单的捷径（图3）。
（4）作业执行管理。
计划的制定要依赖于市场和实际的作业执行状态，而MRPⅡ/ERP往往不能始终实时、连续、自动和完整地反应生产过程信息。另外，交期的达成也需要不断优化生产过程，防止制造过程中的差错以减少返工并缩短制造周期，这些都需要及时透明的生产过程信息以及有效的生产过程控制。K M M E S实现生产过程的闭环可视化控制，以减少“精益生产”理念核心中的等待时间、库存和过量生产等浪费。
（5）生产现场质量跟踪管理。
将质量管理贯穿于产品的整个生产周期内，通过质量信息实时、准确、全面的传递，帮助企业实时跟踪生产现场质量，便于企业高效、快捷地满足客户对质量的要求和不断优化完善质量管理。
（6）物料跟踪管理。
管理制造过程中的原材料、中间品、产成品和工装等物料，结合计划排产形成线性库存管理。利用触摸屏、条码等手段实时对物料数据进行采集，完成跟踪企业的物料状态。建立及时有效的物料齐套配送机制，减少制造中停机待料时间。
（7）看板监控。
将MES系统中企业资源的状态及加工任务等信息，经MES系统处理后，按虚拟车间、设备监控和工况监控等类别，以图形化界面、统计列表等形式，多角度、全方位地实时再现车间现场生产过程，同时对现场生产进行统计分析后产生的各类报表，也可以有选择地在电子看板进行展现。
（8）统计分析。通过获取并管理与制造相关的所有信息，形成了丰富的信息资源库。KMMES基于JIT制造理论，提供了结合内置的面向离散型企业的机加、装配行业专用车间资源模型、流程、数据集以及40多种行业统计图表。另外，基于WEB浏览器，提供包含20多种开盒即用的图形化报表，并可以根据企业需求快速定制其他报表。
（9）系统集成应用及功能扩展。
系统提供多种功能强大的标准接口，通过这些接口灵活且强有力的支撑，使MES系统很容易与ERP、PDM和CAPP等企业其他系统进行数据交互和共享；通过系统提供的二次开发平台，用户可以基于企业自身个性化需求进行快速的功能开发和部署；提供Windows标准的开放系统接口（API函数集和功能组件），可以使用VC、VB等通用开发工具进行系统扩展开发，最终保证功能需求得到快速和准确的响应。
二、KMMES应用目标
（1）生产计划合理优化。
根据企业资源状态和现有任务进度，将插入订单快速纳入滚动排产。采用高级离散企业的调度算法，进行资源负荷均衡，形成优化合理的生产作业计划。
（2）生产进度实时可控。
采用条码、刷卡器、触摸屏终端和DNC等多种方式实时采集现场生产数据，提供多种图表形式的监控看板，确保重要的生产数据随时可视易用。
（3）质量过程完备追溯。根据质量过程控制特点，定义质量管理要素，实现生产过程关键要素的全面记录以及完备的质量追溯，自动形成产品电子质量数据包。
（4）技术文件可视下厂。
与技术、工艺信息实现一体集成，使得技术文件可以在第一时间到制造现场。制造人员能够依据权限查阅全三维模型、仿真，获得更逼真更全面的技术指导信息。
（5）领导决策有理有据。
月报、日报和周报等40多种生产报表点击即成，为领导的量化管理提供最大的决策支持，有理有据地分析历史、改进未来。
三、KMMES商业价值
借助KMMES，将制造过程整体优化，企业可以获得以下商业价值。
（1）提高订单准时交付率。
通过高级计划排产，使得插单轻而易举，作业计划合理优化，基于企业看板的动态调度提高现场突发事件的快速响应能力，缩短产品交付期，提高订单准时交付率。
（2）提升产品制造质量。
质量检验计划与制造计划同时下达到工位，实现生产过程关键要素的全面记录、完备追溯质量过程，加强工人作业过程的质量意识，提升产品制造质量。
（3）降低制造成本。
利用三维模型、工艺指导文件和仿真过程进行现场作业指导，提高工人技能掌握速度，降低高级技工的依赖程度、减少返工返修，降低制造成本。
（4）提高关重设备利用率。
企业数字化治理范文3
电子商务的本质是运用现代计算机通信技术，尤其是网络技术进行的一种社会生产经营形态。其根本目的是提高企业生产效率、降低经营成本、优化资源配置，从而实现社会财富的最大化。电子商务要求的是整个生产经营方式价值链的改变，是利用信息技术实现商业模式的创新与变革。作为电子商务企业，其与生俱来的特点就是大数据，而信息时代最大的财富也正是海量数据，因此电子商务企业实现数据化运营也显得尤为迫切和必要。
数据化运营的核心是“以企业级海量数据的存储和分析挖掘应用为核心支持的，企业全员参与的，以精准、细分和精细化为特点的企业运营制度和战略。”数据化运营是在诸多先进技术的直接推动下快速发展起来的，如数据挖掘技术、数据存储技术、数据压缩技术等。在当前的大数据时代，数据技术的飞速发展推动了大数据的存储及其分析挖掘，从而推动了现代企业，特别是电子商务企业，对海量数据的分析、挖掘、提炼和运用，并将其运用于整个流程当中，给予电子商务企业数据化运营以充分发挥的平台。
电子商务企业的数据化运营战略将大数据作为企业经营的战略资源予以运作，以信息为经济要素，构建数据价值链，以数据资源带动其他资源的使用效率的提高。在电子商务企业的数据化运营活动中，管理会计应该充分发挥会计的信息效应。
二、管理会计数据化运营对电子商务企业的支持作用
在21世纪这个信息化的时代，新兴信息技术与应用模式不断地涌现，全球数据量呈现出前所未有的爆发式增长态势。数据量越来越大、数据类型越来越复杂、数据变化频率越来越快，但是数据的价值密度却相对较低。如何沙里淘金，有效地利用这些大数据创造价值，如何将其作为企业的战略性资源予以运营，一部分先知先觉的企业已经行动起来。对于电子商务企业来说，数据化运营作为一种战略性经营模式，是促进企业从粗放化经营向精细化经营发展的必然选择。
成功的企业数据化运营必须有四个方面的基本保证，即企业级海量数据存储、精细化运营需求、数据分析与数据挖掘技术支持以及企业各层次、各岗位的员工的参与。电子商务企业数据化运营中，管理会计日常反映的不只是实际发生的经济活动，更主要的是配合数据化运营活动，系统反映企业所具备的优势、劣势的动态变化，以及企业外部随时可能出现的机会与威胁，从而对电子商务企业正在或即将进行的各种活动发出警示、进行指导。
管理会计的信息服务对象侧重，不仅重视结果更注重过程的观念取向，以及满足企业经营决策与业绩管理的业务处理基准，都决定了其在企业数据资源价值创造中的关键性作用。管理会计数据资源价值创造的主导性功能的发挥，决定了管理会计在电子商务企业数据化运营中的关键支持作用。
电子商务企业的数据化运营战略将大数据作为企业经营的战略资源予以运作，以信息为经济要素，构建数据价值链，以数据资源带动其他资源的使用效益的提高。在企业的数据化运营活动中，管理会计应该充分发挥会计的信息效应。管理会计的实践不仅要通过提供信息来影响管理者的判断和决策，而且要通过影响具有大数据特征的信息的搜寻和处理，通过影响组织和环境的描述和判断，支持数据化运营中的全员参与和配合，而这正是大数据时代企业保持核心竞争力的必要手段。
三、支持电子商务企业的管理会计数据化运营方式
数据化运营是一种“开发合作式”的运营，要更好地发挥管理会计在电子商务企业数据化运营中的功能，首先应该要数据化运营的整体性与合作性特征，打破业务界限以及业务与财务部门之间的数据区隔，形成虚拟管理会计团队。进一步要将管理会计重点完全转移到战略管理轨道上，将战略管理会计以“价值创造”为核心的理念，以“竞争优势形成”为目标的思想有机地融入数据化运营的实务。利用数据分析、数据挖掘技术处理会计大数据，利用虚拟组织或团队的灵活、快速反应，通过以战略为导向的管理会计工具的组合运用，实现管理会计信息系统的整合及管理会计范式的创新。
作为企业经营管理工具的管理会计，其基本职责就是提供信息数据，以支持企业的经营决策、控制与评价，支持企业的战略管理。要发挥管理会计在电子商务企业数据化运营中的主导作用，就要利用大数据的数据分析、挖掘等技术改造管理会计的信息处理与提供方式，建立支持电子商务企业数据化运营实施的平衡计分卡，集成性应用管理会计方法，从战略视角促进管理会计功能的有效实施。
1.变革信息处理方式
电子商务企业进行数据化运营的结果是企业获得了更先进数据处理技术、更充分的数据资源和更快的数据处理速度，但这并不是企业数据化运营中的真正需求，能够让信息在业务运营中创造价值才是企业的真正需求。在大数据时代，如何从会计大数据中提炼出有价值的信息是管理会计所要解决的关键问题。为适应大数据环境下电子商务企业数据资源价值增值的需要，管理会计的信息处理手段必须进行相应的变革。
适应大数据环境下电子商务企业数据运营的需要，从时间上管理会计信息处理要从事后的定时分批的数据收集、处理，转向事中实时的数据收集、处理；从空间上管理会计信息处理要从部门集中的数据收集、处理转向异地分布式的数据收集、处理。管理会计的信息处理应从以货币为主的计量手段向多种计量手段综合运用，定量与定性并用的数据处理方式过渡。借助新型的信息技术，扩展管理会计信息系统的范围，保证其信息处理的及时性，甚至是实时性。同时管理会计数据处理又必须确保会计大数据的质量，保证会计大数据的准确性、完整性、一致性、时效性、可信性和可解释性等。
2.整合管理会计工具
在企业数据化运营中管理会计要体现其核心地位，要发挥数据资源运营的主导功能，就必须突破原有的实践体系，创新原有的功能性方法及其运用方式，通过管理会计工具的整合运用，集成性地发挥管理会计的功能，从而提升企业数据化运营的效益。根据企业数据化运营的管理需求，将管理会计工具分别整合成为面向运营战略分析与规划的工具包，面向运营过程成本计量与控制的工具包，以及面向员工激励、由可供员工在数据分析中使用的方法的工具包。基于战略的视角，借助大数据技术变革的管理会计信息处理方式，实现财务信息和非财务信息等多种类型数据的融合，通过管理会计工具的组合，描述、分析、评判企业的经营态势，确定企业经营成功的关键因素，发现和创造信息资源价值，实现管理会计的数据化运营功能。
3.建立数据化运营战略平衡计分卡
平衡计分卡是将战略转化为行动的目标与措施体系，是战略绩效评价的重要工具。电子商务企业数据化运营战略的实施也同样需要建立平衡计分卡体系，需要将数据化运营的目标与措施分别纳入平衡计分卡的财务、客户、内部经营流程及学习与成长维度，从当前与长远、内部与外部、财务与非财务、过程与结果多角度地进行数据化运营的对策设计和过程控制。平衡计分卡的财务维度反映数据化运营的直接与间接财务成果；客户维度则需要反映数据化运营中满足企业外部客户的产品与服务需求方式与程度，以及满足企业内部各部门的数据分析与数据挖掘需求的方式与程度；内部经营流程维度要体现管理会计对数据化运营过程各环节的成本与风险的度量与分析，帮助实现进行整个运营过程的反馈控制；学习与成长维度要对数据化运营的精细化管理制度、员工的数据意识培养以及企业运用数据分析、数据挖掘技术的能力等予以规划与体现。
四、结论
企业数字化治理范文4
关键词：数字化；矿山测量；应用
1 数字化矿山的组成与特点
通过DM的相关概念，DM可提现为矿山的高度信息化、自动化以及高效率，从而达到无人采矿以及遥控采矿的目的，其具备了如下几方面的特点：把采矿CAD、仿真CS、虚拟现实VR、科学计算SC以及可视化VS作为“车辆”；把真三维地学的模拟-3DGM以及数据的挖掘作为“包装”；把矿业的相关数据以及矿业应用的模型作为“货物”；把高速企业网作为“路网”；把多源异质矿业数据的采集和更新系统作为“保障”，把矿山GMS作为“调度”。DM主要包括如下几方面的内容：
（1）采集系统。主要负责数据的采集和处理，涵盖了测量、勘探、传感以及文档四种基础的数据采集子系统。（2）调度系统。主要负责提供拓扑建立及维护、空间的查询以及分析等GIS的基本功能，并可控制数据的访问、调度及指挥管理的开放接口与生产等。（3）功能系统。主要负责并类专业的模拟及分析。（4）包装系统。主要是提供3D空间的建模工具、多源异质矿山数据的空间融合环境，涵盖了3DGM以及数据的挖掘工具。（5）核心系统。主要是数据及模型的统一管理，决策分析等工作。
2 矿山数字化测量技术概述
2.1 矿山测量的主要任务
矿山测量因为具备特殊性、多学科以及交叉性等特点，所以，矿山测量的发展离不了以下几方面的特征：
（1）测绘科学技术和相关设备的发展程度。
（2）矿业工程和采矿技术的发展速度以及相关要求。
（3）其它学科的发展程度和相应的影响。
作为矿山测量的工作者需要负责的是矿山地面和地下三维空间的测量、定位以及制图；开采监督和储量管理；开采沉陷的观测和开采损害的预防等工作。据资料显示，从事矿山测量的工作者需要对矿区环境信息管理、环境动态综合监测、开采沉陷区的综合管理等方面进行详细的考虑，并采取积极有效的措施。
对于矿山测量来说，它的主要任务是在矿山勘测、设计、开发以及生产运营阶段，对矿区地面以及地下的空间资源与环境信息进行相应的进行采集-存储-处理-显示-分析-利用，通过上述的流程可以更加合理的服务于开发和保护资源、环境，为矿区的可持续发展保驾护航。
2.2 矿山测量的研究内容和目标
数字矿山建设的过程中，对矿区的测量来说，不仅要重视日常的矿井建设、生产中的测量任务，还须重视如下内容的研究：矿图的数字化以及数字化成图-自动化矿山地学信息的采集系统；综合评价及治理矿山的开采环境一矿山开采环境的四维动态信息系统；GIS以及全球定位系统互相结合并应用于矿山开采环境的监测及治理，矿山开采环境的实时监测系统；矿山环境信息系统的质量模型与精度不确定性的处理一矿山开采环境信息系统的误差分析系统。
2.2.1 自动化矿山地学信息的采集系统
矿图的数字化以及数字化成图己逐渐演变为矿山GIS数据采集的主要方式。达到数据采集的自动化对于降低矿山GIS的成本至关重要。对井上下测量、地勘信息以及航测遥感信息等数据进行综合利用，建立适合于矿山不同应用的基础地理空间信息数据库与分层信息，构建好矿山地学的信息系统。
（1）三维的可视化技术。该技术就是针对矿山的数据建立模型并立体化描绘的技术手段，该技术将数据转化为可视的图像，能生动形象的表达出矿体的空间位置、地形形态以及矿井上下的操作演示，这样可以加深工作人员的理解，对于开发过程中的精确度也是非常有利的，而且对于矿山工作的安全性也及其重要。实际工程中通常要运用3DMAX以及Maya等软件进行设计。
①模型的建立。通过合理配合和调度软件中的点、线以及面，通过相关的数据，构建矿体的数字化模型，这样可以表现矿体的具置及形状，对开发工作的具体细节进行较为详细的模拟。②对模型贴材质。建模完成之后，对于矿体的宏观形象，我们基本了解，而贴材质就是通过实际的地形条件，赋予模型具体的属性，这样可以大大提高模型的真实性。③渲染，此举主要是给模型加光照。对实际的情况进行模拟，合理安排光源的位置以及光的强弱，对模拟的画面进行渲染。④动面的制作。通过DV拍摄的实际情况，进行动面场景的模拟，动态化静止的物体。此举可实现对工作场景的动态模拟，操作性较强，防止意外的发生。
（2）数字化资料的处理技术。矿山测量工作中的数据处理内容，指对数字、图形、文字以及表格的相应处理，涵盖了采集、处理与存储。实际工作的过程中，通过计算机加工整理测量的数据，制作电子化的表格，并共享数据。此过程中，须使用专业化的数字处理软件，比如说VB软什等，此举对于有效建立数字数据库是非常重要的，并可提高数字共享性、维护性以及易保存性。
2.2.2 矿山开采环境的四维动态信息系统
除了包括以前的开采沉陷预测和安全开采方案的评估、矿区塌陷区域的综合治理和动态环境的评价、矿区土地的管理和区域规划等相关内容，综合评价及治理矿山的开采环境还包括GIS的技术手段。基于矿山开采空间的状态是随着时间以及生产发展的变化而变化的特征，在目前GIS数据模型的基础上，对适用矿山开采环境的空间以及时间的综合四维数据模型进行相应的研究，构建合理有效的矿山地理信息系统。其主要目标如下：
（1）在不同地质采矿条件下，开采沉陷的四维动态进行相应的模拟，为矿山开采沉陷的综合治理提供相应的依据。
（2）对矿区的生产管理进行动态模拟，可以给主管部门提供相应的决策咨询。
（3）自动化管理矿区土地资源，给矿山开采环境的综合评价以及治理提供重要的依据。
2.2.3 矿山开采环境的实时监测系统
对于矿山开采环境的研究来说，主要运用GPS定位技术对地面的动态坐标数据进行采集，并使用GIS进行数据管理以及空间的分析，以便获取相应的信息。最终可以达到直接使用GPS技术对GIS进行实时的更新，建立矿区开采环境的实时监测系统。
3 数字矿山的重要意义
数字化矿山主要使用现代信息、数据库、传感器网络以及过程智能化控制等相关技术，在矿山企业相关生产活动的三维尺度范围之内，可以实现网络化与数字化、模型化与可视化、集成化与科学化的管理矿山生产、经营以及管理的不同环节和相关的生产要素，按照实际应用的相关要求，构建矿山规划设计与安全生产管理、矿山的应急指挥救援、矿山的经营管理与办公自动化等应用系统。这样可以数字化企业的安全生产以及经营管理的服务流程，并形成新的信息资源，快速有效的提供给每个层次的管理者，以便及时准确的掌握动态业务的全部信息，这样对于生产要素组合优化的决策、企业资源的合理配置是极为有利的。
4 结束语
近年来，矿山数字化测量的地位逐渐显现。矿山测量工作在矿山生产建设过程中，属于基础性的工作，在整个矿山生产的系统中是非常关键的。很长时间以来，矿山测量的过程都使用传统的手工计算以及绘图的方式，而随着现代计算机以及通信技术的不断进步，传统的方式已经跟不上时代变化的步伐，思维的停滞不前对于矿山测量工作的发展是极为不利的，所以，在矿山测量中广泛的采用数字化测量技术是大势所趋。
参考文献
[1]邱本立，周青青，王建有.数字化测量技术在矿山测量的应用[J].中国新技术新产品，2010（9）.
企业数字化治理范文5
【关键词】数字矿山；矿山测量；地理信息系统
1 数字矿山及其战略意义
所谓数字化矿山是采用现代信息技术、数据库技术、传感器网络技术和过程智能化控制技术等，在矿山企业生产活动的三维尺度范围内，对矿山生产、经营与管理的各个环节与生产要素实现网络化、数字化、模型化、可视化、集成化和科学化管理，根据实际的应用要求，建立矿山规划设计、矿山安全生产管理、矿山应急救援指挥、矿山经营管理、矿山办公自动化等应用系统。从而将企业的安全生产与经营管理业务流程数字化并加工成新的信息资源，迅速准确地提供给各层次的管理者及时掌握动态业务中的一切信息，以做出有利于生产要素组合优化的决策，使企业资源合理配置，从而使企业能够适应瞬息万变的市场经济竞争环境，求得最大的经济效益。特别是在矿山安全生产过程中的实时信息监测、收集、分析、预警、决策等方面发挥重大作用。
2 数字矿山的特征和基本组成
基于DM的定义，DM应具有以下六大特征：以高速企业网为“路网”；以采矿CAD（MCAD）、虚拟现实（VR）、仿真（CS）、科学计算（SC）与可视化（VS）为“车辆”；以矿业数据和矿业应用模型为“货物”；以真三维地学模拟（3DGM）和数据挖掘为“包装”；以多源异质矿业数据采集与更新系统为“保障”和以矿山GIS（MGIS）为“调度”。DM的最终表现为矿山的高度信息化、自动化和高效率，以至到无人采矿和遥控采矿。
DM的基本组成可大致为采集系统、调度系统、功能系统、包装系统和核心系统五部分。
2.1 采集系统
负责数据采集与处理，包括测量、勘探、传感和文档四类基础数据采集子系统；其关键是所有数据的数字化。
2.2 调度系统
指MGIS，负责提供拓扑建立与维护、空间查询与分析、制图与输出等GIS基本功能，并进行数据访问控制、开放接口和生产调度与指挥管理等。
2.3 功能系统
负责提供各类专业模拟与分析功能，包括MCAD、VM、MS、SC、AI和SV等。
2.4 包装系统
负责提供3D空间建模工具、多源异质矿山数据的空间融合环境和数据过滤、组合与封装机制，包括3DGM和数据挖掘工具。
2.5 核心系统
负责统一管理数据和模型，决策分析与支持等。
可以看出，数字矿山的核心是数据。与矿山相关的地理空间数据仓库和属性数据仓库是DM的基础。地理空间数据仓库用来管理海量的井上、下矿山地物的几何信息、拓扑信息。
3 矿山测量任务
矿山测量因具有一定的的特殊性和多学科交叉性，曾单独为一个专业，它的发展和进步与三个方面密切相关：一是，采矿技术和矿业工程的发展及要求；二是，测绘科学技术与仪器设备的发展；三是，其它学科的发展与影响。矿山测量工作者担负着矿山地面和地下三维空间的测量、定位与制图，矿体几何，储量管理及开采监督，开采沉陷观测及开采损害防护等任务。近十多年来，资源、环境、灾害和人口问题成为人类社会发展的四个重大问题。国内外资料表明，矿山测量工作者在矿区和工矿城市环境的动态综合监测，环境评价，及矿区环境信息管理，矿区开采信息管理系统，开采沉陷区综合治理等方面做了大量的工作，起到了重要作用。
目前，以3S为主导的空间信息技术将逐渐应用于矿山测量及矿山建设与生产中；对现代化采矿工业起到优质高效服务和辅助决策的作用。现代矿山测量的主要任务可概括为：在矿山勘测、设计、开发和生产运营阶段，对矿区地面和地下空间资源（以矿产资源和土地资源为主）和环境信息进行采集、存储、处理、显示、分析、利用，为合理有效的开发资源、保护资源、保护环境、治理环境服务，为工矿区可持续发展服务。
4 主要研究内容与目标
在数字矿山建设中，就矿山测量而言，除常规的矿井建设、生产中的测量任务之外，应特别重视以下的研究：矿图数字化与数字化成图―自动化矿山地学信息采集系统；矿山开采环境的综合评价与治理―矿山开采环境四维动态信息系统；GIS和GPS（全球定位系统）结合及其在矿山开采环境监测与治理中的应用―矿山开采环境实时监测系统；矿山环境信息系统的质量模型及其精度不确定性处理―矿山开采环境信息系统的误差分析系统。
4.1 矿图数字化和数字化成图―自动化矿山地学信息系统
矿图数字化和数字化成图将成为矿山GIS数据采集的基本手段。实现数据采集自动化是降低矿山GIS成本的重要途径。综合利用不同的数据源（井上下测量、数字化矿图、地勘信息、航测遥感信息等）、建立适合矿山各类应用的基础地理空间信息数据库及分层信息（包括设备位置及属性信息），建立好矿山地学信息系统。同时注重模式识别和专家系统理论。研究的最终目标是实现矿图数据采集、识别和处理的自动化。
4.2 矿山开采环境的综合评价与治理―矿山开采环境四维动态信息系统
矿山开采环境综合评价与治理不仅包括传统的开采沉陷预测与安全开采方案评估，矿区塌陷区综合治理与动态环境评价、矿区土地管理与区域规划等内容，更重要的是采用GIS技术手段。针对矿山开采空间状态是随时间和生产发展而变化的特点，在现有GIS数据模型基础上，研究适用于矿山开采环境的空间和时间综合四维数据模型，建立有效的矿山地理信息系统。该系统应达到如下目标：
1）实现各类地质采矿条件下开采沉陷的四维动态模拟，为矿山开采沉陷的综合治理（建筑物保护、安全开采方案、保护煤柱设计，采动滑坡治理等）提供依据；
2）实现矿区生产管理的动态模拟，为主管部门提供决策咨询；
3）实现矿区土地资源（地面覆盖物、地下管道工程、塌陷区生态复垦）自动化管理，为矿区开采环境的综合评价与治理提供依据。
4.3 GPS和GIS结合及其在矿山开采环境监测中的应用―矿山开采环境实时监测系统
GPS定位技术是美国自20世纪70年代初期开始研制的新一代卫星导航和定位系统。目前，我国已开始应用GPS定位技术。对于矿山开采环境研究而言，主要是采用GPS定位技术采集地面动态坐标数据，并采用GIS进行数据管理和空间分析，从而获得所需信息。最终达到直接采用GPS技术对GIS作实时更新，建立矿山开采环境的实时监测系统。
5 结论
随着矿山生产的发展和科学技术的进步，矿山测（下转第119页）（上接第117页）量向工程型转化是矿山测量事业发展的必然。即矿山测量职能除着重现代测绘仪器在矿山生产中的研究应用外，将由单一纯工程服务型向工程服务决策型转化，矿山测量工作者的素质应由专门人才向一专多能及工程型扩展。矿区经济要可持续发展，必然要求交通运输、工业、农业及相关领域可持续发展，必然带来矿区采动，地表建设如厂房、高速公路、楼群建筑等新的疑难问题，采矿工程、矿山测量工程、岩土工程相结合来解决这类新型边缘问题势在必行，矿业可持续发展过程必然是矿山测量工程化发展过程，也是多学科穿插重新组合形成新门类学科的过程。矿山测量工作者将在矿山边坡工程、矿山地压控制，开采沉陷及采矿地表建设、岩石动力学问题等发挥较重要的决策职能。
企业数字化治理范文6
[关键词] 数字化企业；企业信息化；参考框架；成熟度模型
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2013 . 22. 026
[中图分类号] F272.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）22- 0041- 04
1 数字化企业的缘起
随着经济全球化的不断深入，全球范围内的企业竞争日益加剧。竞争的主体由单个企业间的竞争转向企业集团、产业链层面的竞争；竞争的性质、范围由有形的竞争转向无形的竞争；竞争的方式由单一价格竞争转向服务模式、营销渠道等全方位的竞争。在此背景下，越来越多的企业开始向数字化企业迈进，以期增强企业竞争力，在市场竞争中求得生存和发展。
全球著名的沃尔玛公司是最早一批向数字化企业迈进的大型企业之一，在20世纪80年代，沃尔玛即投资4亿美元发射了一颗商用卫星，以支持公司总部与全球6 600多家分店、100多个配送中心以及数千家供应商通过统一的计算机系统进行高效的联通。在经营管理方面，沃尔玛为全集团的所有店铺和配送中心配置了统一的管理系统，全集团每天发生的一切与经营有关的购销调存等详细信息，都通过网络传送到总部数据中心，总部可在1小时之内对全球门店的每种商品的库存、上架、销售量等实现全部盘点；在商品采购方面，沃尔玛与其供应商基于网络和电子数据交换（EDI）系统实现了高效协同，供应商可以实时掌握沃尔玛的销售状态和库存动态，按需为沃尔玛的配送中心进行补货，实现了整个供应链存量水平的最优化；在商品配送方面，沃尔玛建设了高度智能化的配送中心和运输系统，实现85%以上的商品由配送中心供应，保证货品从仓库到任何一家商店的时间不超过48小时，而其竞争对手仅能达到50%～65%水平。 沃尔玛平均补货周期是2天，而竞争对手却至少要5天；沃尔玛的运输成本仅占总成本3%，而竞争对手却高达5%。此外，基于多年累积的海量数据，沃尔玛应用商务智能以小时为单位动态地运行决策模型，形成最佳的商品组合、陈列以及降价促销等策略。通过实施数字化管理，沃尔玛的总资产周转率是同行业企业的数倍，而其经营费用与销售额的比率几乎是同行业企业的一半[1]。
2 数字化企业的定义与特征分析
随着沃尔玛、戴尔、思科等具有代表性的数字化企业的逐步涌现，企业界和学术界的专家学者们对数字化企业的发生与发展相继开展了多方位的理论探究和案例分析，并由欧美的学者正式提出了数字化企业的概念，即“Digital Firm”或“Digital Enterprise”。
数字化企业的提法虽然已被广为认可，但关于其定义与内涵却众说纷纭。美国波音公司的Wayne Esser等学者对数字化企业的理解是：“实现无纸化制造，并且带来高效生产力的企业”[2]。亚德里安·J·斯莱沃斯基认为，数字化企业是现代企业运行的一种新模式，是以数字化技术为手段，以创新为原动力，遵循数字经济规律的知识型企业[3]。Jonh Davies认为，数字化企业采用信息技术作为企业构建的基础，以便实现下列的基本目标：更有效地贴近客户需求，提高员工生产效率，以及提高企业运营效率。它利用通讯与计算技术的融合来改进业务流程[4]。国内的袁清珂等学者认为，数字化企业是企业信息化建设的高级阶段，它将信息技术、现代管理技术和制造技术相结合，并应用到企业产品生命周期全过程和企业运行管理的各个环节，实现产品设计制造、企业管理、生产控制过程以及制造装备的数字化和集成化。提升企业的产品开发能力、经营管理水平和市场制造能力，从而提高企业综合竞争能力[5]。
总体而言，数字化企业至今没有一个被普遍认可的定义，多数将其理解为一种企业运营模式，少数将其理解为以集成应用为核心的企业信息化发展模式。因此，数字化企业的内涵有待进一步阐释，从而为我国企业转变发展方式，增强市场竞争能力指明发展方向。
通过对沃尔玛、海尔集团等国内外数字化水平较高的代表性企业的共性特征的提炼，我们对数字化企业的定义及相关特征给出了新的界定。
数字化企业是以先进的经营管理理念为指导，在各项运营活动中充分发挥信息技术的支撑作用，实现生产、经营、管理、决策各环节数据的适时获取、充分共享和深度应用，达到优化生产、精细化管理与量化决策的集成统一，从而能够从容应对市场竞争的知识型企业。数字化企业集中反映了经济全球化和全球信息化大背景下，企业创新的发展潮流和企业信息化建设的趋势。
从运行特征看，数字化企业的各类数据实现全面数字化，企业全员都能随时随地获取被授权访问的数据，促进了工作效率提升；各级管理人员通过充分获取并深入利用各方面信息，强化对业务的掌控能力，能够实现事前预测与事中的有效控制；基于充分共享的信息，企业内部各业务单元与职能部门之间实现一体化运作，企业与合作伙伴、供应商之间高效协同，形成产业链优势，从而能够快速应对市场变化，高效满足客户需求。
从信息技术特征看，数字化企业拥有完善的信息技术基础设施，能支撑各类信息系统安全、高效运行；拥有满足企业实际需求的各类信息系统，相关信息系统实现有效集成，形成了集成统一的企业信息平台，企业的战略决策、经营管理以及生产运行方案的制订等方面都能通过相应的辅助分析系统进行仿真分析或预测，形成最优化的方案来指导决策或生产，从而降低决策的风险，提高生产的安全性、效率和灵活性，有效降低成本。
3 数字化企业建设的参考框架
通过综合分析沃尔玛、海尔集团等国内外著名公司向数字化企业迈进的关键举措和成功经验，我们针对数字化企业建设提出了一种共性的参考框架，具体包括推进方向、企业数字化平台参考框架、数字化企业成熟度评估模型及建设原则等4方面内容。
3.1 数字化企业建设的推进方向
传统企业向数字化企业迈进，应该从管理创新、信息化建设与知识管理等3个方面加以推进，逐步实现信息技术与公司各项业务的全面融合，进而显著提升企业的运营效率和经济效益，实现企业的快速发展。
管理创新：在构建数字化企业的过程中，以创新的管理思想为指导，以创新的管理制度为保障，从企业可持续发展角度出发，把管理创新与信息技术的深入应用充分结合、相互促进，优化管理体制与运行机制，形成优化的企业组织结构与业务流程。
信息化建设：通过信息化建设，搭建起企业数字化运作支撑平台，实现信息技术应用与企业生产经营管理高度融合的业务运作数字化和管理决策数字化。业务运作数字化包括数字化设计、数字化制造、数字化采购、数字化营销、数字化服务等。通过实现数字化设计，显著增强企业的研发设计能力，缩短研发周期，降低研发成本；通过实现数字化制造，显著提升生产运行的精细化管理水平，提升生产作业效率，降低生产作业成本，强化生产作业安全；通过实现数字化采购，充分发挥企业集中采购优势，显著降低采购成本；通过实现数字化营销，显著降低营销成本，扩大销售范围，提升客户需求分析与预测能力；通过实现数字化服务，显著降低服务成本，为客户提供多方位的服务手段，提升客户满意度。在管理决策数字化方面，基于高效的经营管理平台与决策支持平台提供的管理手段和决策支持工具，各级管理人员可以及时发现企业运营过程中存在或可能发生的问题，实现有效的事前预测与事中控制，提升决策的科学性与效率。
知识管理：企业必须高度重视和加强知识管理，通过实施知识管理来全面提升员工素质、增强企业的整体创新能力，以保障企业在市场竞争中的持续发展。在战略层面，企业应将知识管理纳入到战略体系中，让企业的各部门和每个人的目标与企业的目标有效结合，围绕部门和岗位工作目标来明晰关键知识领域，进而设计知识管理提升手段。在战术层面，企业需要建立知识管理机构，推动建立和完善知识管理相关制度，构建崇尚知识分享的企业文化，构建知识库与在线培训平台等知识管理系统，搭建面向知识提炼和分享的专家交流会等实体交流平台，从而为知识管理奠定体制与机制保障。
3.2 企业数字化平台参考架构
现实中的企业有着纷繁复杂的多样性。从企业模型分析的角度，可以将企业运营行为划分为战略决策、经营管理和业务运行3个层面，在业务运行层面可以将业务链进一步划分为研发、生产、采购、销售及客户服务等5个领域。不同类型企业的业务链可能全部涵盖这5个领域，也可能只是部分涵盖。
如图1所示，企业实现高水平的数字化运作需要多方面的支撑平台，每个方面的支撑平台服务于特定的业务或管理需求，并基于企业应用集成平台实现整合应用。
决策支持平台：用于将企业的经营数据与业务运行数据进行深层次的整合，并转换成便于分析的信息，使得分析人员能够利用高效的分析手段来了解数据背后的意义，从而为企业决策提供充分的依据，促进企业决策科学性与效率的提升。主流的建设模式是采用成熟的商务智能（Business Intelligence）解决方案。
经营管理平台：用来支持企业的计划管理、财务管理、人力资源管理及办公管理等方面的经营管理需求，为各类管理人员提供高效的管理手段，实现高水平的运营管控，有效防范各类风险。主流的建设模式是采用成熟的企业资源计划解决方案和协同办公平台解决方案。
研发设计平台：用来集中管理企业的研发设计数据和相关数据，支持多领域、多专业一体化的研发设计，促进新产品研发或复杂工程设计能力的持续提升。以制造业为例，主流的建设模式是采用成熟的产品生命周期管理解决方案。
生产运行管理平台：用来支持生产计划或生产方案的科学制定、生产数据实时采集分析与可视化展示基础上的生产指挥与调度及生产作业过程的先进控制与实时优化，促进生产作业的精细化管理。主流的建设模式是采用具体行业领域的制造执行系统MES（Manufacturing Execution System）解决方案。
物资管理平台：用来支持企业规范采购业务流程，提升库存与库房管理水平，实现集中采购，以此来降低采购成本，有效满足生产和销售业务的需求。主流的建设模式是采取前台与后台的模式，前台主要面向采购交易的电子商务网站，后台主要面向企业内部采购业务流程和库存管理流程的业务支持系统。
销售管理平台：用来支持企业规范销售行为，实时掌握销售数据，实施统一灵活的销售策略，实现物流配送等保障业务的合理安排，整体上降低销售成本。根据销售业务的差异性，主要有两种主流的建设模式：一种是搭建企业级的销售管理系统，同时管理多个销售终端，典型的代表是沃尔玛公司；另外一种是搭建大型的电子商务网站，借助互联网来实现产品销售。
客户服务平台：用来降低服务成本，支持客户自我服务，提升客户的满意度。主流的建设模式有两种：一种是建立呼叫中心（Call Center），支持客户通过电话方式来获取供应商服务或实现自助服务；另外一种是建立客户服务网站，借助互联网来为客户提供多方位的服务手段。
知识管理平台：是企业实施知识管理的主要载体，用来支持企业知识的归集与分享，促进员工在充分利用企业已有知识积累的基础上更有效地开展工作，从而提高组织的整体业绩和创新能力。构建面向显性知识归集与分享的企业知识库是目前主流的建设模式。
企业应用集成平台：对于企业内部的各类信息平台以及合作伙伴企业间的相关信息系统，只有实现它们的高效集成应用，才能做到企业内外各类信息的充分整合与共享，实现业务流程的紧密衔接，从而支持企业实现高效的运营。关于企业的应用集成，传统的点对点集成模式已无法适应现代企业复杂的集成需求。为了避免点对点集成的个性化实现和高耦合问题，企业需要采用基于统一的标准实现所有相关系统集成应用的企业应用集成平台模式，该模式简化了集成的实现与后续的维护。
3.3 数字化企业成熟度评估模型
笔者借鉴文献[6]等企业IT成熟度方面的研究成果，结合对众多成功企业的案例分析，提出了一个评价企业数字化成熟度的评估模型，以供参考。
3.4 数字化企业的建设原则
数字化企业建设是一项复杂的系统工程，在推进过程中需要把握好以下几方面原则：
（1）必须统筹平衡企业管理创新、信息化建设及知识管理3个方面的有序推进，实现三者的有机结合。很多企业在推进自身数字化的进程中割裂了三者关系，导致信息化建设成果无法适应企业管理变革和业务发展的需要，或者是企业人员不能适应信息系统的应用要求，难以充分发挥信息系统应有的作用。
（2）制订科学合理的企业IT战略规划，遵循IT治理的国际最佳实践原则，稳步扎实推进企业的信息化建设。国内企业的信息化建设已经逐步从部门级的分散建设模式转向了企业级的统一建设，并开始重视制订统一的企业IT战略规划。但是在IT战略规划的实施方面，却普遍缺乏严格规范的IT治理，导致IT建设与业务需求错位，无法达到既定的建设目标。
（3）必须高度重视并实施好信息安全与运维保障工作。数字化企业需要实现信息技术应用与企业运营的高度融合，信息技术应用的可用性直接影响到企业业务的连续性。因此，必须充分做好信息安全与运维保障工作，以保障各类信息技术应用的高可用性。
4 结 语
本文基于对各类数字化企业案例研究所形成的认识，提出了一种通用的数字化企业建设参考框架，以后将就不同类型的企业给出更具针对性的建设模式和评测标准。希望此文能对企业管理相关人员加深关于数字化企业的理解，加快建设数字化企业的思想转变起到积极的促进作用。
主要参考文献
[1]唐·索德奎斯. 沃尔玛不败之谜[M].北京：中国社会科学出版社，2009.
[2]Wayne Esser，Roger N Anderson. Visualization of the Advanced Digital Enterprise[EB/OL].http：//leanenergy.ldeo.columbia.edu/docs/OTC%20EsserAnderson%202001.pdf.
[3]亚德里安·J·斯莱沃斯基. 数字化企业[M].北京：中信出版社，2001.
[4]John Davies. 迈向数字化企业[J].IT经理世界，2005（18）.
