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市场预测的作用范文1
DOI:10.3969/j.issn.1009_816X.2010.04.04
T_wave Alternans (TWA) Detection to Predict M alignant Ventricular Arrhythmiain Patients with Dilated Cardiomyopathy (DCM). LU Hai_yan. Department of cardio graph, Lishui City Central Hospital, Zhejiang 313000, China
[Abstract] ObjectiveTo explore TWA detection method in electrocardiogram recor ds based on dynamic time_domain method and TWA value for predicting m alignant ve ntricular arrhythmia in patients with DCM.MethodsThis study included 86 hosp italized patients with DCM during 2006～2008 at Lishui City Central Hospital.According to the type of ventricular arrhythmia, they were divided into m alignan t ventricular arrhythmia group (28 cases) and non_m alignant ventricular arrhythm ia group (58 cases). Using time_domain measurement of TWA index, the sensitivit y, specificity for TWA index predicting m alignant ventricular arrhythmias were a nalyzed.Results TWA in non_m alignant ventricular arrhythmia group and m alignant ventricular arrh ythmias group was significant difference (P
[Key words] T_wave alternans(TWA); M alignant ventricular arrh ythmia; Dilated cardiomyopathy
扩张型心肌病(DCM) 是一种以心腔扩大与心肌收缩功能障碍为主要特征的原因不明的心肌疾 病,不但易导致心力衰竭及心律紊乱,且易并发复杂或严重的恶性室性心律失常引起猝死(SC D)。研究表明,T波电交替(TWA)与恶性室性心律失常(单形/多形室速、尖端扭转型室速、 室颤)、SCD之间有着极为密切的联系,经大量临床试验证实TWA是当前对心律失常事件最具预 测价值的无创电生理检测指标[1]。本研究采用动态心电图技术测量了DCM患者的TW A,旨在探讨TWA的时域分析法及其对DCM患者恶性室性心律失常的预测价值。
1 资料与方法
1.1 一般资料:从2006年1月至2008年12月,我院住院的DCM患者86例,按照1995年WHO/ISFC 诊断标准,近期未经过系统的抗心律失常及纠正心力衰竭治疗。其中男59例,女27例;年龄21 ～68(67.3±9.9)岁;病程3～10年,平均(7.2±4.2)年。按有无恶性室性心律失常分恶性室性心律失常组(28例)和非恶性室性心律失常组(58例)。按NYHA标准进行 心功能分级,其中Ⅰ～Ⅱ级57例,Ⅲ～Ⅳ级29例。
1.2 方法:所有病人均在接受抗心律失常及纠正心力衰竭治疗之前。应用T波变异度分析 软件进行T波电交替的时域分 析。时域分析法是在采集体表的心电信号后,应用计算机的特殊算法纠正基线漂移并对信号 进行低通滤波处理以去除高频信号的干扰,并且以非侵入式滤波的方法保证QRS波群的波形 不失真,最大程度减小了基线漂移对TWA测量的影响。随后分析系统可在经过抗基线漂移处 理后的心电图波形中自动检测并排除异位心搏及随后受其干扰的一个窦性心搏,然后将心电 图波形依次标记偶奇两组,并应用移动平均修正技术分别对两组心电波形进行动态的中值修 正,最后计算出两组心电波形的中位数。系统选定QRS波的终点(J点)到T波终点为TWA的 测量区,通过动态的比较偶奇组的中位数心搏并动态的叠加两组中位数修正后的波形,所得 出的最大差值即为TWA。检测结果分析在动态心电图分析软件中,除了检测最大TWA外,还 对最大心率、8AM及最大ST段偏移进行15s的检测,并分别与之前5min的TWA进行对照, 显示出T波电交替的检测报告。并采用Verrier 和Nearing等结果,阳性标准定为Talt≥7 .6μV[2]。
2 结果
2.1 两组指标比较:两组的心功能、超声心动图检测指标有显著性差异(P0.05)。见表1。
2.2 TWA指标:恶性室性心律失常组和非恶性室性心律失常组间有显著性差异(P
3 讨论
近10年来,DCM的发病率呈增长趋势,年发病率为(5～10)/10万,男性高于女性,平均发病率约4 0岁[3]。DCM多起病隐匿,发展缓慢,并逐渐出现心脏扩大、各种心律失常及心力衰 竭(CHF),甚至猝死。DCM患者确诊时心功能多达Ⅱ～Ⅳ级,常伴各种心律失常、心率变异性 减低等心电学异常现象[4]。表明DCM的心脏损害及重构作用严重影响左心功能。 随着病情发展,心室进一步扩张,室壁变薄且应力增加,残存心肌细胞减少,单位心肌细胞负荷 增加,心肌纤维化。尤其是毛细血管周围纤维化,心肌供氧不足,心肌能量代谢障碍及交感神 经张力增加是DCM恶性心律失常发生的病理基础。由于DCM患者受交感神经持续激活,使得 室颤阈值降低,更易诱发室性心律失常[5]。室性心动过速多发生在Ⅳ级患者,提示 心功能越差,发生恶性心律失常的可能性越大,其机制为心力衰竭时,循环血液中儿茶酚胺浓 度增高,心肌对儿 茶酚胺的反应性增高,因此恶性室性心律失常发生率增高。本文结果显示,恶性室性心律失 常组和非恶性 室性心律失常组的心功能、超声心动图检测指标有显著性差异(P
TWA是反映复极后不应期的变化和动作电位的恢复。其离子基础是细胞内钙离子循环的交替 变化,也可能与缺血时细胞外钾离子的聚集及钠离子与钙离子的相互作用有关。研究证实TWA 与室性心律失常有一定的关系,可能的机制包括:(1)单个心肌细胞动作电位形态的交替变化 ,导致复极在空间上不同步。(2)由于局部心肌的不应期长,形成不应“岛”或不应组织,一部 分心肌细胞每两个心动周期产生一次动作电位胞,导致复极交替变化[6]。本文结果 表明,时域 法TWA预测DCM恶性室性心律失常的敏感性和特异性较高,因此时域法TWA对DCM患者住院期间 恶性室性心律失常有预测价值。对于DCM患者,临床上须通过综合措施治疗,防止心脏扩 大,及早干预左室重塑,并有效地控制恶性室性心律失常,以改变本病的自然进程,减少猝死, 提高患者的生活质量和生存率。
参考文献
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市场预测的作用范文2
论文摘要：市场调查与预测是现代企业决策者不能缺少的重要的信息来源之一，也是现代企业不能缺少的重要环节之一。市场调查是市场预测的基础，企业通过市场调查了解市场的发展规律，安排生产，减少原材料及其各种资源浪费的情况。市场调查与预测有多种方法，包括实地调研法，网上调查法，德尔菲法等等。现代企业应设立专业的市场调研部门和预测部门，通过这些部门的分析与决策，决策者才能对企业经营进行战略决策。
引言
市场调查与预测作为现代企业管理的重要组成，越来越对企业的产品开发，价格定位等发挥重要作用，企业家们也越来越倚重于周详的市场调查与可靠的市场预测，对企业的经营进行战略决策。市场调查与预测的目的，就是为了保障经营决策的正确性和及时性。
1 市场调查
市场调查是企业按照一定程序，采用一定方法、搜集、整理、分析和市场有关的各种信息的工作过程。其目的在于为企业进行市场预测，做出经营决策、确定经营目标、判定经营计划提供依据，以保证企业的产品在市场上适销对路。
市场调查是市场营销领域中的一个重要元素。它把消费者、客户、公众和营销者通过信息联系起来，这些信息有以下职能：识别、定义市场机会和可能出现的问题，制定、优化营销组合并评估其效果。市场调查要确定说明问题所需的信息，设计收集信息的方法，监测和执行数据收集的过程，分析结果，并把调查中的发现和其含义提供给客户。市场调查包括定量调查，定性调查，媒体和广告调查，商户和工业品调查，特殊社会群体调查，民意测验和案面研究。
1．1 市场调查的产生和发展
市场调查作为一门管理学科，产生于现代化的商品生产和流通。作为一种经商之道和经营手段，它伴随着商品流通的发展而出现。到了资本主义社会，市场调查才逐渐被人们所重视，有组织地进行系统的研究，并逐步发展成为一个独立的学科。作为一门独立学科，市场调查形成于20世纪初的美国，帕林的专著《销售机会》是市场调研学科的先驱。二战后计算机的发明应用使市场调查学科得到迅速发展。
20世纪70年代开始，随着我国经济重点转移，市场商品逐渐丰富，市场调研日益被中国企业所重视，进入了大规模的应用阶段，并逐步结合中国特点，形成具有中国特色的市场调查的理论、方法和技术。目前国内大多数企业都有相关部门从事市场调查工作，某些大型企业甚至成立有专门的市场调查部门长期从事各种调查活动。
1．2 市场调查的研究对象
调查研究对象包括：市场调查的内容可以是涉及到民众的意见、观念、习惯、行为和态度的任何问题，可以是抽象的观念，例如人们的理想、信念、价值观和人生观等等；也可以是具体的习惯或行为，例如人们接触媒介的习惯；对商品品牌的喜好；购物的习惯和行为等等。可以是纯学术的问题，也可以是商业性的问题或是其他实用性的问题。
1．3 场调查的步骤
a.预备阶段：对市场进行初步分析，具体分两步走。首先，确定市场调查的范围和目的，其次，制定调查计划，包括：调查地点、调查时间、调查人员、调查对象；调查的具体目的；调查费用预算；用何种方法调查。
b.正式调查阶段：确定调研目的和内容，确定调研对象和方法，调研的组织工作，进行实地调查。
c.正式调查阶段：将收集到的市场信息资料进行汇总，归纳和整理，对信息资料进行分类编号，然后对资料进行初步加工，即结果处理——首先，汇总收集市场资料，分析研究市场情况。其次，撰写调研报告，追踪调研结果。
1．4 市场调查的三种方法
a.询问法：即调查人员通过各种方式向调查者发问或征求意见来搜集所需的市场信息，这种方法一般要对所要了解的问题列出调查表或问卷。该方法在我国生产消费品的企业，如电视机厂、电冰箱厂等被广泛采用。
该方法的优点是调查人员与被调查者之间可以直接进行沟通，信息直接来于被调查者，消除了调查人员的主观因素的影响。缺点是当调查者不愿配合时，调查效果较差。
b.观察法：即调查人员到调查现场，直接或间接观察记录被调查者的行为和表情，从而获得有关市场信息的一种调查方法。这种方法通常不单独采用，而是与询问结合起来使用。
该方法的特点是不直接向被调查者发问，在其没有察觉的情况下进行观察，其优点是被调查者的意见不受到外在因素的影响，收集的信息客观实际，准确性较高；缺点是观察到的只是一些现象，了解不到被调查者内在因素的变化；调查人员的判断会受到其主观因素影响。
c.实验法：即通过实际的、小规模的营销活动来调查关于某一产品等市场信息的一种调查方法。这种方法在市场调查中的应用较为广泛。
实验内容包括产品的质量、品种、商标、外观、价格等，常做的实验是新产品试销或展销，借此检验用户对新产品的欢迎程度，这种方法优点是方法客观，实感准确性高；缺点是组织费时，费用高，困难大。
2 市场预测
市场调查是认识市场取得市场资料和信息的最基本方法，也是市场预测和决策的前提和基础。有市场调查，而没有市场预测和决策，将难于使制订的策略科学化，执行的行为有效化，也将难以使宏观经济和微观经济走上持续、稳定、协调的发展轨道。所谓市场预测，就是借助历史统计资料和市场调查，运用科学的预测技术，对未来一定时期内市场供需变化及其发展变化趋势，进行预算分析和推断的一种经济活动。简单地说，就是在取得大量信息资料的基础上，运用数学方式和逻辑方法，对市场未来的发展和变化趋势所做的定性的描述或量化的推断。
2．1 市场预测的产生和发展
市场预测是在商品生产和商品交换的基础上产生和发展的，在生产力水平低下，社会分工不发达的情况下，市场预测的范围非常狭小，方法十分简单，只要凭经验观察市场行情的变化，辨别商品买卖的快慢就行了。
随着生产力的发展，社会分工的细化，市场范围扩大，行情变化加快，国民经济各部门之间的经济联系日趋广泛和紧密，竞争日趋激烈，为了准确把握市场变化和发展就要运用有关市场的信息资料，判断未来市场的变化情况。否则，不了解市场的动态和变化，企业经营活动就会处于盲目状态，难以在竞争中求生存和发展，从而影响整个社会经济的正常运转，社会再生产就要受到阻碍。电子计算技术迅速发展，为进一步研究引起市场变化的种种复杂因素及其相互联系，提供了新的条件。
2．2 市场预测的步骤
a.确定预测目标：确定预测的对象和目的，并要求具体、准确、清楚，是短期预测还是中、长期预测；是需求预测还是销售预测；是对一种产品或几种产品的社会需求量进行预测，或是预测市场占有率等等。
b.收集分析资料：根据预测目标的要求，对已占有的资料进行整理，同时，还要调查收集尚未占有而又必需的资料。一般资料来源有：各级政府主管部门和综合管理部门公布的以及企业内部积累的历史资料和市场信息资料，直接调查搜集市场的现实资料。
c.选择预测方法：根据预测目标，市场供求形态和掌握资料的情况，选择合适的预测方法。
d.分析预测误差，评价预测结果
e.选择预测方案，用于决策计划
2．3 市场预测的方法
a.经验意见综合法：也称定性预测方法，它是凭人们在市场活动中，实践中获得的经验、知识和综合分析能力，通过对有关资料的分析推断，对未来市场发展趋势作出性质和程度的判断、估计和测算。它分为人员意见综合预测法和专家意见法。
b.德尔菲法：也称专家调查法，是由美国的兰德公司于1946年首创和使用的。德尔菲法是以匿名的方式，轮番征询专家的意见，最终得出预测结果的一种经验综合法。
3结论：
现代企业的管理，离不开市场调查与预测。在经营上充分利用市场调查和预测，有助于企业家们在企业的管理与运营上得心应手，起到避重就轻的作用，有助于企业少走弯路。通过市场调查，可以让企业家们掌握市场的变化，更好的安排生产以满足市场需求。通过市场预测，可以为制订企业生产经营计划提供依据，提高企业的经营水平和企业竞争力。
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市场预测的作用范文3
营销决策者在识别和满足顾客需求的过程中，需要作出许多战略和战术决策。他们针对潜在的机遇进行市场细分，选择目标市场，制定营销计划，并对营销绩效进行评估和控制。首先，可控制的产品、价格促销和分销等营销变量之间相互作用，使得这些决策变得非常复杂。其次，经济、技术、竞争法律法规、公共政策、社会文化，政治环境等不可控制环境因素使得这些决策变得更加复杂。最后，顾客群体的构成也非常复杂，包括顾客、员工、股东和供应商等。市场调查是帮助营销决策者们链接营销变量、环境因素和顾客群体的纽带，提供相关的信息，评估信息需求，帮助制定决策，减少最终决策风险。
（一）调查方案与问卷1、抽样设计抽样调查是营销管理的重要手段，是目前国际上公认和普遍采用的科学的调查工具。一般有概率抽样和非概率抽样两种情形，实践中较多采用概率抽样。抽样设计，就是针对具体的调查目的，选择具体的抽样组织形式，比如简单随机抽样，类型抽样，等距抽样等，确定调查总体范围，制定抽样框，选择重复或非重复抽样方法，计算样本容量并实施的过程。抽样设计的过程就是数理统计和概率论知识的应用过程，抽样以中心极限定理理论为依据，应用随机原则实现样本的抽取，因此可以保证抽样误差在可允许范围内，从而实现调查目的与目标。2、问卷信度与效度的计算分析问卷调查是一种常用的获取信息的工具，在了解市场，进行营销管理方面发挥着非常重要的作用。问卷质量的高低直接影响着调查结果的真实性和适用性等特征。因此，为保证问卷对调查结果的可靠性和有效性，当问卷诉诸调查之前常常要进行初步测试，分析初步调查结果的信度和效度，进而调整问卷架构，修改问卷题项，提高问卷的质量。信度与效度分析体现了统计方法的具体应用。信度，也称可信度，是指采用相同的方法对同一对象进行重复测量时得到结果的一致性程度。信度指标一般用统计中的相关系数来表示，α信度系数是目前最常用的信度系数，被广泛应用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。效度，即有效程度，指测量工具能有效测量所需测量事物的准确程度。市场研究中若要获得高度吻合实际的调查结论，必须以高效度的调查问卷为出发点。效度高低通常以皮尔逊积差相关系数来表示，系数越高，问卷测试结果所能代表的测试行为的真实度越高，调查的效果越好，效率越高。
（二）调查数据分析1、数据基本结构分析数据结构分析是调查数据分析中最基本的部分。主要了解消费者群体的主要特征，包括性别特征，年龄特征，学历特征等，将消费者划分为不同的类型，有针对性地制定营销方案；了解消费者对产品的消费行为特征和规律，主要从认知途径，认知状况，忠诚度等方面入手，方便企业根据消费者喜好和习惯选择促销方式和宣传媒介等。基本结构分析主要采用的是统计相对指标计算比重，分析消费者内部构成结构，也常常使用数值平均数、位置平均数、标准差、峰度、偏态等描述统计指标分析数据集中趋势、离中趋势等。2、显著性差异分析在市场调查中常常要探讨不同品质、价格、包装以及促销方式对销售量的影响，利用分析结论选择原料采购单位、价格制定策略，包装式样以及不同的销售手段和渠道等，同时，面向消费者的调查活动又不可避免地去分析不同的性别、学历、区域等对销售量的影响是否具有显著性差异，从而针对不同性别、学历的消费者制定不同的营销策略，针对不同的区域制定不同的营销方案。显著性差异分析是统计工具的重要特色，主要利用方差分析或均值分析进行。其中方差分析除了进行均值检验之外，还常用来分离各有关因素并估计其对总变异的作用，分析因素间的交互作用以及进行方差齐性检验等，而均值分析则主要检验大样本数据、小样本数据，单一总体，双总体、成对总体的均值之间是否具有显著性差异，并得到结论。世界万物的普遍联系使得一个事物的存在与发展要受到很多因素的影响，这些因素互相依存，互相制约，形成一个相对稳定的整体。方差分析就是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素，研究各因素之间的交互作用，以及显著影响因素的最佳水平等，在产品设计、定价、销售量预测方面应用广泛。
二、统计方法在市场预测中的应用
运用统计方法进行市场预测是统计工具的重要应用之一。瞄准市场发展趋势，提早做足准备，在风卷云涌的市场竞争中立于不败之地，是每个企业追逐的基本目标。企业生产经营活动离不开市场预测，而市场预测离不开统计工具。首先市场预测需要掌握当前可靠的市场信息，这些信息通常要通过统计调查方法获取；其次，利用调查数据进行预测是个科学性很强的工作，需要借助大量的统计预测、评估、分析方法。企业通过对环境预测，了解国家各项宏观微观经济政策，了解政府财政开支、多边贸易状况、通货膨胀以及企业投资及消费者储蓄与支出的状况，奠定好市场预测的基础。通过市场潜量与企业潜量预测，从行业角度了解某一产品的在市场上所占的最大的市场份额，为制定营销决策提供基础数据。市场需求预测则是针对当前的营销环境和营销力度，评估某些产品的市场需求水平，预测企业未来的销售可能。统计中的定性预测和定量预测方法常常被应用于市场预测上。
（一）定性预测1、专家意见法专家意见法，是根据市场预测的目的和要求，聘请一些专家成立预测小组[1]，然后综合全体专家所提供的预测信息作出最终的预测结论。在这一过程中，贯穿始终的统计指标为统计平均数。第一步，将专家分成不同的组次，并确定每组内部和组间专家意见的权重。这一步尤为关键，专家的选取以及权重的设置都直接影响预测结果的可靠性，需要根据行业特征，结合以往经验来确定；第二步，预测组织者将预测项目和要求以及相关资料发给各位专家，要求预测者凭借个人经验和分析判断能力，给出不同销售环境（销售状况好，一般，以及销售状况差）出现的概率及其相应的销售预测数值；第三步，预测组织者计算各组专家预测数值的期望值，即以三中销售状况出现概率为权重的销售预测值的加权算术平均数；第四步，同上步，计算各类专家销售预测的综合期望值，并最终确定一个合理的预测值。综上所述，可见统计平均数是专家意见法的最基本工具，除了常用的算术平均数以外，也可以利用中位数来确定组间的综合预测值，均可保证预测的科学有效。2、德尔菲法德尔菲法是一种著名的专家会议意见预测法。它针对一定的预测主题，通过匿名的方式按轮次函询专家的预测意见。每一轮意见都要经过组织者的汇总整理，作为专家下一轮次预测的参考资料，供他们分析判断，进而提出新的预测意见和结果。直到最后专家们的预测意见渐趋一致，得到可靠性较高的预测结论。德尔菲法必须结合统计方法对其预测结果进行处理。通常运用中位数、算术平均数等来预测专家意见的集中程度，或利用四分位数、标准差或标准差系数等来反映预测意见的离散度，根据专家意见代表性的强弱，决定意见的轮回还是终止，保证最终结论的客观性和科学性。有时也需要利用结构相对指标反映专家对某个意见赞成或反对的人数的比重，或者对专家的评分进行描述性统计，详细掌握数据结构特征和预测数值的范围，使得预测更加具有实际价值。
（二）定量预测法1、直接推算预测直接推算预测是对统计绝对数指标和统计相对数指标的综合运用。主要包括进度判断预测法，比重推算法以及比例推算法等。进度判断预测法，以逐期增长量、累计增长量和环比增长速度、定基增长速度为工具，以上期的实际数为基础，综合推算后一期的变化趋势与原因，进而预测后段和全期可能达到的总水平，根据具体使用的指标不同可分为：使用增长量和增长率预测的增减趋势预测法，使用动态数列为工具的序时平均法，使用结构相对指标为工具的季节比重推算法等。比重推算法则针对预测量中主要因素的比重来进行预测，以反映产品的市场占有率，商品的进货率，以及产品成本结构的演变规律等。比例推算法采用的主要是统计中比例相对指标，根据总体中的一部分数据与另一部分数据的比例关系，推算未知部分的数值，或利用具有一定关联关系（上下游产品、互补性产品、替代性产品）的产品的销售数据进行预测推算。2、平均法趋势预测利用平均数进行短期和近期预测是营销工作中常用的方法。一般而言，当数据表现为水平趋势或者无显著的长期趋势变化和季节变动时，常采用算术平均数进行预测。分析时间数列的资料，结合经验确定权重，距离预测期较近的赋予较大的权数，距离预测期较远的，赋予较小的权数，通常要设置几套权数方案，再择优确定。而对于趋势型变动的时间序列，则采用移动平均法，选择合适的步长，移动计算等步长的平均值，并以最近一期的移动平均值作为预测的基础，得到较为客观的数据。3、回归分析法与前述方法不同，回归分析法是定量预测方法中最具有独特作用的方法。回归分析预测的原理是统计学中的相关理论，即通过研究各经济现象之间的相关关系，从具有显著相关关系的变量之间的联系来预测现象变动的趋势，进而推算未来数量状态的一种预测方法。根据分析中涉及变量数量的多少，回归分析可分为一元回归分析和多元回归分析两种，利用EXCEL中加载宏之后的数据分析工具，可以轻松实现变量间的回归分析。
三、统计方法在销售评价方面的应用
市场预测的作用范文4
讨论。
关键词：数学方法；房地产市场；市场调查；市场预测
中图分类号：F293 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2013）30-0155-02
随着社会经济的不断发展，我国的房地产市场也在不断地实现突破增长，但是在房地产市场的发展中仍然存在一些风险以及问题，因此房地产市场一般都是利用调查与预测的方式来实现市场的规划发展，这就在我国的市场经济发展的指导下有效地实现房地产市场的再发展，同时能够有效地体现我国的市场经济利益。
1 房地产市场调查与预测解析
目前我国的房地产市场已经实现了从买方市场转化为卖方市场的突破，这就在一定程度上造成了房地产市场竞争不仅是在价格上的竞争，而且是在非价格上的竞争，这也是我国的房地产市场竞争在经济发展下不断强化的主要原因。市场的营销信息对于房地产企业来说是发展的关键，因此市场的调查以及预测就成为我国房地产企业营销过程中，实现房地产市场发展的主要依据，笔者根据以往的经验发现，目前的房地产市场在近五年之内已经发展成为了有计划有制度的市场营销化体系，在这一体系中只有利用科学有效的市场调查以及预测手段，才能帮助房地产企业根据自身的发展制定具有可操作性的的营销模式，同时能够帮助房地产市场在我国的经济发展中占有重要的位置。
（1）房地产市场调查介绍。在房地产市场调查的过程中主要包括以下三个环节：首先是在调查的前期进行准备，前期你的准备阶段主要是分析经济对房地产市场的影响以及发展的机遇，这个时候就需要确定房地产市场的具体调查目标、制定详细的调查计划、根据自身的发展以及文艺设计调查方案，当然要在调查的过程中对于调查的方式、人员等进行计划，一般采取的是抽样式的问卷调查，对调查的数据资料进行详细的整合，为后期的正式调查做好准备工作。其次是正式调查阶段，这一个阶段的任务主要是收集资料，同时要对调查人员进行专业的调查培训，这个环节是房地产市场调查过程中最重要的，因此在这个环节中要保证调查的严谨。最后一个环节就是调查的总结，这一环节主要是针对前两个环节中比较分散的数据进行一下整理，并根据经验对本次的调查结果进行总结，得出比较科学的结论，同时将结论进行记录，为营销策略做出明确的建议。
（2）房地产市场预测介绍。房地产市场预测环节是建立在房地产市场调查的基础之上，我们在进行预测的时候可以利用已经调查得出的资料预测的信息，当然这一过程中需要利用一定方法以及手段，通过对房地产市场中存在的各方面因素整合分析，对一个阶段的房地产市场的发展进行一定的判断。在一般的房地产市场预测环节主要有以下内容：臆断预测的目标方向性、收集整合调查资料、选择预测方法并且建立设施的数学模型、审核预测的结果、总结预测结果。
2 数学方法在房地产市场调查与预测中的应用
（1）数学统计方法分析。数学统计分析是一种描述性的定量性分析方法，这一种方法主要依靠描述以及评价研究对象的数量特点以及基本的变化规律。在这一种数学分析方法中比较常用的方法是有集中数据的变化趋势分析、分散的程度分析以及数据综合指数的分析。其中的集中数据趋势变化的分析是将全体数据中的整合变量的方向性规划为某一个数据指标上，这一点就成为这一组数据中的核心点，同时可以用它来代表整体的数据发展趋势。这种集中数据整合的方法有很多种，例如可以算术数据的平均数、中位数以及众数。分散的程度分析是借助整个数据数列之间变量的变化分散程度，数据的标志性变化的情况是指标的变化越小，平均数的代表程度反而越大，统计方法中的常用统计方法有：数据平均差、数据标准差以及离散系数。
（2）数学解析性分析。关于房地产的调查与预测方面的解析性统计分析方法主要是借助数学理论基础来进行的，通过对调查预测数据的规律进行深入的解析来定量数据的分析，常用的数学方法有：数据的方差分析、预测的聚类分析以及整合的因子分析等。在数据的方差分析中首先通过分析不同的调查数据来进行整合。在了解了整个调查的数列中自变量对因果变量的影响意义来预测整个调查结果的内容。同时数据方差分析应用的过程中针对一般假定的数据分布，可以选择相对比较稳定的方差来实现数据的预测。在预测的聚类分析中主要依靠特定的并且有规则的数列数据进行多元统计，整个的多元统计可以根据数量的变化选择多样性，在房地产市场的调查与预测中我们一般选择类聚的形式来进行聚类分析。聚类分析系统主要有：聚类法、动态聚类法、模糊聚类法等。当然随着计算机技术的不断发展，数学模型的方式成为了整合因子分析方法的主要依据，例如利用计算机中的SPSS软件对调查的原始数据进行统计。
（3）数学定量预测方法，在这一种方法中主要依据一元线性的模型建立来实现在数据资料的整合，一方面利用运用数学方法，另一方面结合计算机技术，对房地产的营销变化做出科学的估计和判断。数学统计模型是一个相对比较稳定的调查与预测应用，同时比较准确、客观真实，特别是在中短期的调查与预测中有比较客观的优势。
3 结语
数学方法在房地产市场的调查与预测中已经有了很长一段的应用历史，当然在经济不断发展的背景下，房地产市场的发展也会不断地提高，因此在整个过程中，我们可以通过调查与预测的更新来实现房地产营销的发展，因此对于数学方法的应用需要不断的去研究探索。
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市场预测的作用范文5
虽然CPI季调后月环比折年增幅已从去年年底14.1%的峰值降至3.2%，但整体通胀问题似乎较去年更显顽固。某些领域的价格上涨仍受抑制――一些企业未能以所希望的幅度上调售价，这在能源领域尤为突出。由于通胀率降至政治敏感度水平以下后部分商品价格获准上涨，以及受生猪供应影响食品通胀率降幅低于我们预期，我们预计总体通胀率的下降可能会更为缓慢。我们现预计通胀率将在6月份触顶于5.6%，而且8月份之前可能不会降至5%下方。
徘徊不去的通胀压力提高了政策放松的门槛。即便在通胀问题不很严重的2010年，当4月份经济增速首次跌破趋势水平之后，决策层仍花了几个月时间才了解了增长减速程度，到7月底才推行放松政策予以应对。当时决策一经出炉，其对经济的影响可谓立竿见影，经济增速迅速于8月份反弹至趋势水平上方。今年的通胀担忧显然甚于去年，决策层可能希望看到经济增长更明显地下滑，才会放心地进行政策调整。不过，一旦中国做出政策调整，经济增长可能还是会很快加速，而且（相对于利率手段而言）中国货币政策的定量属性可能使之难以精确调整。
美国增长减速和油价走高亦带来不利影响。我们的美国经济研究团队最近将美国经济增长预测下调了约50个基点，意味着截至2012年年底美国经济平均增速为3.3%；同时我们的大宗商品研究团队将2011/2012年年底的油价预测分别大幅提高至120美元/桶和140美元/桶。进口能源价格的走高令中国的贸易条件恶化，因此严重影响了国民总收入。不考虑价格变动因素的GDP数据所受影响要小得多，我们的经济模型显示油价上涨20美元/桶可能会令GDP增幅减少约15-20个基点，而且我们广泛计入了油价走高的影响，尽管国内油价调整会有些许滞后。
调整2011年GDP增幅预测：我们现在预计二、三、四季度GDP环比折年增幅分别为8.0%/9.0%/9.3%，从而得出年均GDP增幅9.4%。政策业已收紧，而且4月份数据显示工业增加值增长明显减速。尽管目前经济增长已明显低于趋势水平，但我们预计政策在2011年三季度初之前将保持紧缩，因此二季度经济增速将不及一季度，而后在三季度逐步反弹。基于我们对一季度GDP环比增幅的预测（根据统计局的GDP同比增幅数据求出），我们的GDP年均增速预测现下调至9.4%1。我们这一预测仅比公布的5月份市场预测高出了10个基点的四舍五入误差。不过，由于这一市场预测是在5月11日，即4月份令人失望的数据之前统计的，我们认为我们的新预测将进一步高于市场预测。
市场预测的作用范文6
在企业信息服务中，数据挖掘主要是一个转化信息的过程，就是将信息逐步转化为企业的商业知识。接下来笔者就系统的阐述以下数据挖掘在企业信息服务中应用的主要方面：
（1）在管理企业客户关系的时候，数据挖掘的应用，应用的主要方式就是对客户的行为进行科学的描述和系统的预测，对客户关系管理的流程进行优化，以达到科学的管理客户关系的目的。在管理企业用户的整个阶段，数据挖掘技术都始终存在，主要包括如何将新的客户争取下来，如何能够实现已有客户的价值再创造，如何将那些具有价值的客户维护下来等等。如果从企业管理客户关系的角度来说，数据挖掘技术为其提供了一个巨大的平台以及技术支持，进一步增强企业的开发和创新能力，提升了企业综合竞争的能力。
（2）在市场营销中，数据挖掘技术的应用。具体来讲就是对与消费者行为有关的行为信息做出收集、加工以及处理，以确定相关的个体兴趣以及个体的消费需求，不仅如此，还能够根据消费者以前的消费行为，对其以后的消费倾向做出预测，根据预测结果，对特定的、有发展潜力的消费者提供定向服务，不断提升企业的营销业绩。例如，零售业，现阶段该行业正在逐步应用条形码技术，这对于搜集用户购买的信息来说具有非常重要的作用，我们可以通过搜集到的信息对客户的一些购买行为做一个系统的分析，以进一步促进销售量。条形码技术应用于零售业，有利于帮助客户识别购买行为，不断的挖掘客户的购买趋势以及购买模式，还要在此基础上，设计出更好的分校策略，将零售业的商业成本降到最低，以实现零售业的利润最大化。
（3）在市场预测中，数据挖掘的应用，在市场预测中应用数据挖掘技术，对于预测企业未来的行为以及发展趋势是非常有帮助的，这样做对于实现企业商务活动的前瞻性具有非常重要的作用。例如金融投资行业，可以在投资评估和股票交易等方面应用数据挖掘技术，这样能够对客户的信用以及偿还能力做出科学有效的分析，以达到减少投资的盲目性。与此同时，还能够实现对各种相关数据投资方向的分析，帮助找出数据对象之间存在的关系，制定与数据对象相适应的金融政策，并将其最具有发展潜力的投资方向描述出来。
2企业信息服务中数据挖掘技术的应用现状
在企业信息服务中，数据挖掘的应用越来越广泛，不仅如此，相关人员对数据挖掘技术的研究也逐步兴起起来了，能够为企业的发展带来巨大的经济效益，但是不得不说，数据挖掘还是一个新兴的技术，它在企业信息服务中的应用也面临着各种各样的问题。这需要我们加大投入力度，促进数据挖掘技术的进一步发展。
现阶段，数据挖掘技术已经应用于我国的诸多行业当中了，但是，其效果却不尽如人意，造成这种现象的主要原因在于企业管理者对数据挖掘技术存在一定的误区，当然，数据挖掘技术本身也存在着这样那样的问题。①企业管理者过分依赖了数据挖掘技术，在他们的意识当中，挖掘出来的信息能够直接应用于管理当中，并能够在此基础上，解决问题，这就忽视了一个比较重要的方面，就是没有将理论与实践有机的结合在一起，在日常的管理过程中，企业管理者只是机械的将数据挖掘技术看成是一种或是理解成一种管理工具，对于数据挖掘技术应当根据市场的变化而逐步转变策略的思路给忽略掉了。②数据挖掘技术自身的问题也有很多，当初在建立数据挖掘系统的过程中，软件自身就存在着一系列的问题，有的时候甚至不能够建立相应的预测模型。由于与实际需求存在比较大的偏差，导致数据挖掘的预警能力并不是那么的完善，这对于数据挖掘技术在企业服务中的应用来说是十分不利的。企业在信息服务的过程中，一定要着重注意上述问题，也就是说，数据挖掘并不是万能的，它是存在一定缺陷的，但是由于数据挖掘技术本身的缺陷，使得其不能提出完美的预测模型，正因如此，我们更应当将数据模型与企业的实际状况有机的结合在一起，做出科学的管理决策，以达到进一步提高企业管理能力的目的。
3结语
