前言：中文期刊网精心挑选了大数据营销的作用范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
大数据营销的作用范文1
网络技术的快速发展使人们走进了网络时代，人们在网络使用中产生大量的数据信息，这些信息的增加呈现爆炸式增长，这些信息包含着人们的消费习惯、消费方式、消费类型等多种商业信息，如果企业可以将这些信息进行数据分析，将会给企业带来相当大的利润。数据挖掘成为了企业网络精准营销的重要工作。所谓数据挖掘（Data Mining）就是从数据库中提取并分析隐含的未知具有商业价值的数据信息。这项工作是数据库研究中的一个新兴领域，是人工智能、信息统计、数据库技术多项理论和技术的集合体。
一、信息数据挖掘技术
1.关联分析
关联分析是最基础的数据挖掘分析方法，也是企业精准营销的常用手段之一。在数据挖掘领域关于关联分析的方法也是多样的，例如有APRIORI、AIS、DHP等算法，这种分析方法主要对数据之间的联系进行挖掘，例如在网络购物中我们在数据库中发现购买A商品的顾客点击B关联商品的概率是75%。通过关联数据信息分析找出两者商品的购买关联，更为精确的为顾客提供互补商品集约化销售，进而增加企业利润。
2.序列模式分析
序列模式分析同关联模式分析目的相同都是在挖掘数据之间的联系，但是序列模式分析更为连续化和网络化，例如对关联商品A、B、C之间进行序列化模式分析，客户在购买A 商品后又购买B商品，再购买C 商品，形成了固定的购买模式。每个序列内部都是按照固定模式排列。通过挖序列函数分析交易数据库，获得数据库中出现最高频次的序列，值得注意的是我们在序列模式分析时要输入最小置信度和最小支持度。
3.分类分析
我们对数据库中的不同类型的数据赋予特征标记，数据库就成为了具有分类特征的数据库，分类分析就是通过对具有特征的一组数据进行分析，用分类规则对数据库中数据进行具体分类。例如我们在汽车4S店数据库中有各类用户消费信息，4S店将根据购买不同级别汽车的用户信息进行分类，可以分为A级、B级、C级、D级、 E级用户，然后对类别分类赋予数据库数据。然后对每一等级数据进行4S店装配、保养、置换消费金额分类，通过数据分析我们对不同种类用户进行准确描述和挖掘，针对各类型用户数据进行回归模型、决策树模型、神经网络模型分析，分析结果采用电话回访的方式进行精准营销，充分发挥用户的消费潜力。
4.聚类分析
聚类分析是一组没有分类的记录，对这些数据进行分类事前也没有具体数量判断，在数据分析过程中根据一定的分类规则进行划分记录，然后确定每一个记录的类别。在数据分析过程中采用的分类标准是根据聚类分析工具确定。使用较为普遍的聚类分析方法有系统聚类法、加入法、动态聚类法、分解法。在数据分析法过程中采用不同的分类标准有着不同的划分结果。我们会发现聚类分析和分类分析是一个互逆的过程。在实际的操作过程中，数据分析员可以利用分类经验进行数据初步分析，然后根据数据分类结果进行分类标准再调整，直至得到满意的分类结果。
二、数据挖掘在企业精准营销中的具体应用
现阶段很多企业早已在利用相关的数据挖掘工具进行客户分析进行精准营销，企业管理层也根据相关的分析数据搭建各类模型用于企业决策分析。随着经济国际化，生产全球化，资本开放化程度越来越成熟，企业面临的竞争也具有不确定性，企业需要借助大数据系统进行数据挖掘，对业务数据进行抽取和转换，从中获得有利于商业决策的关键性数据来控制成本和区分市场，进而提高经济效益。
1.有利于客户关系维护与管理
网络营销在如今业已成为各类企业进军的重要领域，如何在网络销售中最大限度地争取客户、扩大客户群体、与客户建立更高的黏度。这些都是网络营销最基本的要求，在网络时代企业如何才能确定精准的目标市场、挖掘客户产品需求、接受产品升级体验都是与以往有很大差距。如果一个企业能让客户流失率降低5%，其企业的利润就能增加40%-60%，通过大数据分析可以更好地了解客户需求，并且与客户进行良好的互动交流，降低户口流失率，不断增加企业产品新意，提高产品知名度。
2.有利于企业精准经营定位
企业通过大数据挖掘可以找出消费者的共性和个性特征，对消费者进行分类，针对不同目标客户群体进行个性营销，同样企业也可以用数据分析结果进行企业经营目标精准定位，针对客户进行一对一的产品服务，另外也可以针对目标群体进行精准营销，让客户建立新的客户群体，通过客户挖掘新的客户群体，现如今在微信上进行团购商品已经非常普遍，做得比较好的是“拼多多”，利用群体的共性进行目标客户精准营销非常到位。另外企业也可以根据客户个人特征进行特殊化的商品，提高客户的满意度和忠诚度。企业只有对客户的真正需求有充分的了解才能够有的放矢，提供多样化和差异化的个，从而对企业的市场进行精准定位。
3.有利于企业对消费需求的预测
网络营销中，消费者是一个不断变化的虚拟用户，这样的消费者一方面是企业产品的购买者，另一方面也是企业商品的消费者和宣传员，在一定程度上充当着产品的网络引导员的角色。企业在精准营销中一方面要考虑到线下客户的需要，也要对网路营销有着充分的考量，分析网络用户群体数据，分析他们在购买产品需求变化的表现，分析他们消费产品的趋势和原因，采用多种方式进行网络营销，多层次、多方面、多类型的营销方式刺激消费者的消费欲望，唤醒他们的消费能力，从而实现产品销售量的提升。
参考文献：
大数据营销的作用范文2
关键词：大数据；市场营销；专业教学；
中图分类号：G648 文献标识码：B 文章编号：1672-1578（2016）01-0028-01
在过去的数年中，以信息技术和网络技术为支撑的大数据技术展现了蓬勃的生命力，也在社会的各个领域得到了广泛的应用，在市场营销中有着重要的应用。高校作为培养高等人才的主要阵地，必须结合大数据技术的新发展，探讨大数据背景下的专业人才培养体系的调整和转变，以适应新形势下社会对高等人才的需求。
1.大数据的内涵和特征
大数据是一个十分抽象的概念，业界对于大数据较为贴切的认识是"大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策目的的资讯"。大数据最鲜明的特征是种类多、速度快、容量大、流量快、价值高，大数据的这种特点是有别于以往传统的数据概念，大数据不仅要搜集海量的数据，还要根据这些海量的数据分析、挖掘、处理得到有用的有价值的信息。这意味着每个数据都能在互联网上获得生命，产生智能，散发活力和光彩。
2.大数据对企业市场营销行为的影响
2.1 企业的市场营销规划周期将缩短。大数据技术在市场营销行业中的应用会造成企业的市场营销规划周期的缩短，企业的市场营销规划是一个长期工程，通过长期性、根本性和方向性的企业与社会环境互动，但是大数据引起市场营销后，各种结合互联网技术的新型的市场营销手段层出不穷，市场营销有了大数据的支持，营销目标人群的精准度大幅提高，企业要及时根据当前的营销状况，调整市场营销策略，这样企业才不会在市场营销过程中落伍，销售目标才能完完成。
2.2 同类企业市场营销竞争更加激烈。企业的发展是基于新产品的开发和市场营销行为的成功，在技术水平基本持平的行业，产品的性能没有什么本质的差别，因此决定企业发展好坏的重要原因就是企业的市场营销水平。正确的市场营销策略、大范围的市场推广、精准的目标群体主动影响等都是企业市场营销的重要原因，大数据作为一个开放的环境和平台，可以为每一个企业服务，大数据提高的海量数据分析结果可以为企业制定差别化的市场营销方案，这会导致同行业的企业市场竞争越发激烈，加速了市场的优胜劣汰选择。
2.3 大数据对企业的市场营销将更加重要。大数据的出现使企业在制度市场营销方案时更加的科学，基于大数据的分析和判断能提高市场营销的效率和准确度，传统的市场营销是基于对市场大众的抽样调查，调查分析结果和真实情况还具有一定的偏离度，尤其是对于特殊行业。在大数据背景下的整个企业营销流程中，各种相关的数据调查和数据库有力地支持了市场营销方案的制定，使企业的市场营销行为更加的科学化和规范化。
3.大数据对市场营销专业教学的挑战
3.1 传统的市场营销专业教学缺乏大数据相关内容。大数据作为近些年发展起来的一项技术，在各行各业得到了广泛的应用，展现了很高的发展潜力，基于海量数据的快速分析，能够对社会公众群体的特征和行为进行统计性、科学化的概括，这种分析和判断的结果对于市场营销专业具有重要的作用，能大幅度提高市场营销的效率和效果，甚至可以说大数据技术的应用能引起市场营销专业的变革。传统的市场营销专业教学缺少关于大数据的相关知识，为了保证高校培养的学生能有效满足企业的需要，必须在专业课程培养体系中加入大数据技术、网络技术、搜索技术等，提高学生的专业能力。
3.2 传统的市场营销专业教学缺乏实训课程。市场营销是一门应用性、实践性很强的管理学科，在传统的课堂教学中，要尽可能地使学生做到理论联系实际，提高其实践能力，能够学以致用，但是往往在教学过程中还是能听到学生说，市场营销很抽象，感觉离自己很远，不好理解，也不好操作，总的来说传统的市场营销教学主要以教为主，学生的实训实操碍于客观条件长期被忽略，学生在校期间对于市场营销的理解是碎片化、理论化的，这十分不利用大数据背景下的市场营销人才的培养。
4.大数据背景下市场营销专业教学改进策略
4.1 及时更新市场营销教学内容。在大数据的社会背景下，企业的市场营销模式层出不穷、推陈出新，令人眼花缭乱，国内现行的教学体系基本沿用菲利普・科特勒的市场营销学课程体系，长期以来教材和教法相对固化，不利于培养学生的创新精神，也不能满足当下的大数据应用背景要求，因此高校市场营销专业教学要突破以往的旧体系，实时引入新知识、新内容、新教法，培养学生的专业能力和创新精神，以适应大数据时代企业对市场营销人才的需要。在教学过程中及时跟踪大数据市场营销经典案例，在课堂上和学生们探讨分析，引导学生使用大数据结论指导市场营销工作的开展。教师要及时调研大数据发展的新成果，及时引入课堂，使学生能接受最新的教学内容。
大数据营销的作用范文3
关键词：大数据时代；市场营销机遇；市场营销挑战
在大数据时代背景之下，市场营销活动较为重要，企业只有创新市场营销方式，规范市场营销行为，并制定完善的管理制度，才能拓宽营销渠道，提升企业的经济效益，以此增强自身核心竞争能力。
一、大数据时代概述
大数据时代，也就是在网络信息系统逐渐开发与发展的过程中，形成的信息咨询系统，可以帮助企业在市场营销中，获取到更加准确的数据。主要因为大数据中的各类系统参考各行各业的数据形成的组织系y，是企业发展的关键要素。同时，应用大数据各类信息技术，可以推动企业市场营销行为的改革，拓宽信息融合渠道，并对其进行有效更新。大数据的特征就是种类多、容量大、价值高等，可以提升企业市场营销工作效率，因此，企业相关管理部门必须要重视大数据信息技术的应用。
大数据属于一种庞大的数据信息，具有较为良好的信息处理能力与加工能力，大数据与云计算产生直接联系，属于结构化数据，企业将大数据下载到数据库中，并对其进行有效的分析，可以提升市场营销信息分析工作质量，增强其发展效果，减少企业市场营销中存在的各类问题，达到预期的管理目的。
二、大数据时代下市场营销面临的挑战与机遇
在大数据时代的推动下，企业的市场营销工作受到双重影响，除了可以提升市场营销工作效率之外，还会出现各类挑战，因此，市场营销管理部门需要全面分析大数据时代下工作情况，充分发挥机遇优势，全面应对挑战问题，提升其工作质量与经济效益。
（一）大数据时代下市场营销机遇分析
在大数据时代之下，市场营销工作面临较多机遇，有利于企业提升自身经济效益，增强市场竞争能力。
首先，在大数据时代之下，企业在开展市场营销活动的时候，可以提升其针对性与合理性，科学应用网络营销理论知识，结合现代化网络营销特点，对各类数据进行搜集与处理，提升自身市场营销分析能力。在此情况下，市场营销人员可以通过信息的处理，全面了解顾客的喜好情况，并针对顾客的分布特点等，制定完善的市场营销战略方案，创新市场营销服务方式，发挥大数据的应用作用与优势，保证可以为顾客提供个性化的服务，在提升顾客消费便利性与可靠性的同时，增强市场营销工作的有效性。
其次，在大数据时代中，市场营销部门可以完善顾客服务体系，构建先进的客户服务结构，发挥大数据的应用作用。同时，市场营销管理部门可以通过大数据做出精准的定位，提升市场营销工作的准确性，同时，还能利用现代化信息技术，在网络系统中与顾客相互沟通，除了可以提升营销便利性之外，还能通过网络系统了解顾客的真正需求，全面改善自身产品结构，发挥创造优势。同时，市场营销部门在大数据时代之下，可以围绕着精准的营销核心，降低工作成本，提升市场营销工作的合理性，将顾客作为导向，为满足顾客需求创新自身服务方式，进而提升市场营销工作质量。另外，大数据可以为市场营销工作提供多元化的营销渠道，减少产品的流转成本，满足客户对于低价格产品的需求，在此基础上，还能保证企业与顾客的沟通，增强市场营销工作的有效性。对于大数据中的流转与偏好数据而言，市场营销部门可以对其进行逐一的分析，并利用偏好数据提升市场营销工作的精准性，提高企业产品价值。
再次，在大数据时代下，市场营销人员可以利用各类数据信息，实现产品交叉销售。交叉销售，就是在市场中横向开拓营销空间，摒弃传统的单一顾客类型的营销模式，利用创新等方式挖掘更多的顾客，在此期间，技术人员可以通过大数据了解顾客的真实需求，并分析顾客的消费特点，保证可以制定完善的产品结构优化与创新模式。同时，市场营销工作人员可以针对消费交易数据开展处理工作，明确消费者的各类行为，定期发送产品，保证可以满足现代化信息技术市场营销的及时性与可靠性要求，在交叉销售的情况下，丰富市场营销工作模式。
最后，市场营销部门可以借助大数据与客户维持长期的合作关系。主要因为在大数据时代之下，市场营销部门可以快速获取市场份额信息，并针对企业自身竞争力，全面开拓市场营销渠道。同时，为了留住客户，市场营销部门需要正确处理与客户之间的关系，发挥信息采集技术与互联网技术的作用，制定完善的顾客销售服务沟通模式，要求市场营销工作人员以正确的态度与客户沟通，及时发现客户存在的疑问，并快速为其解答，满足客户需求。市场营销部门还要制定个性化的服务体系，针对老客户的维系建立相关服务机制，要求工作人员可以利用各类工作方式维系老客户群体，避免出现客户流失的现象。对于新客户而言，市场营销工作人员要全面分析新客户的需求，并采取有效措施满足其需求，以增强顾客对于营销服务的满意度，使其可以对企业产生一定的信任度，以此提升市场营销工作质量。另外，市场营销部门需要重视客户群体，针对客户群体完善营销服务功能，在满足客户需求的情况下，不会损失企业的利益，达到互利互赢的目的。
（二）大数据时代下市场营销面临的挑战
在大数据时代下，虽然市场营销工作迎来较多发展机遇，但是，还是存在较多的挑战，需要市场营销部门采取有效措施对其进行处理。具体表现为以下几点：
第一，垃圾信息的挑战与处理措施。由于大数据中存在的信息较为复杂，在实际应用中，难以对数据信息的真实性与可靠性进行管理，导致企业受到不准确客户信息的影响，无法提升市场营销方案的科学性与合理性。同时，在大数据时代之下，原本的商业环境也会变得更加复杂，市场营销部门一旦不能利用技术对客户信息进行保障性处理，将会导致出现数据分析问题，甚至会出现传统信息爆炸问题。因此，企业市场营销人员需要对其进行仔细的分析，排除一些垃圾信息，减少大数据中的传统理论模式，创造出属于市场营销部门的特有管理体系，以此提升企业市场营销工作质量。
第二，技术学习成本挑战与措施。由于市场营销部门在应用大数据各类技术的时候，会学习新技术知识，导致出现较大的成本支出，同时，顾客的产品购买方式有所改变，市场营销部门需要减少拜访营销方式，利用大数据分析技术满足顾客的需求，这也就表明市场营销部门需要培训具有数据分析与处理能力的人才，会增加市场营销模式的创新成本，难以提升企业的经济效益。因此，企业在培训人才的时候，要结合大数据时代下的市场营销培训成本问题，聘用高素质技术人才，减少培训成本，同时，还要从各个渠道获取技术人才培训资金，要求企业重视技术人才培训工作，并给予足够的培训资金，使其可以在短时间之内培训出数据处理与分析的技术人才，保证市场营销工作的科学性与合理性，减少大数据应用问题。
第三，信息传输安全挑战与应对措施。在大数据时代下，网络信息技术的安全性是主要问题之一，市场营销部门在应用计算机设备与信息技术的过程中，很容易受到一些不法分子的侵入或攻击，影响市场营销数据信息的安全性，难以提升市场营销工作质量，甚至会降低市场营销数据分析工作有效性。同时，部分市场营销部门还没有树立正确的安全营销观念，不能利用先进技术控制信息数据的安全性与可靠性，难以提升其工作质量，甚至会导致有价值的数据信息被盗取，部分客户在消费之后，会出现资料信息泄露的现象，影响着企业的信誉度。在此情况下，为了保证市场营销数据信息与顾客资料的安全性，相关部门必须要制定完善的管理制度，利用先进的安全技术对市场营销机制进行处理，保证网络系统不会被不法分子侵入，同时，还要树立正确的网络信息安全管理观念，将安全管理责任落实到实际工作中，保证每个工作人员都能意识到安全管理工作的重要性，并在实际工作中利用先进的安全防护措施开展相关工作，减少其中存在的各类安全问题。
三、大数据时代下市场营销措施
在大数据时代背景下，企业必须要制定完善的市场营销方式的完善，保证可以提升市场营销工作质量。
首先，需要制定交叉营销制度。企业在市场营销的过程中，必须要制定交叉营销制度，采取产品组合方式对其进行处理。一方面，可以建设在线电子商务系统，通过大数据挖掘更多的消费者购物车信息，保证可以分析消费者的消费需求，总结商品购买规律，保证可以为市场营销部门提供决策数据。同时，市场营销部门需要制定优化式的营销体系，做好市场营销规划工作，拓宽营销渠道，降低工作成本，提升其工作质量。
其次，控制营销渠道拓展成本。企业市场营销部门需要根据大数据应用要求，对营销渠道的拓宽市场营销渠道，并对其成本进行控制。例如：在拓宽渠道的时候，市场营销部门需要制定完善的营销成本控制方案，控制成本。同时，市场营销部门需要合理应用大数据技术，全面挖掘网络中的额各类信息，并对营销渠道进行规划，开发新的客户资源，整合各类产业链，以此优化企业市场营销结构。
最后，制定完善的市场营销结构。企业在市场营销的过程中，必须要打破传统营销方式的局限性，明确消费者的各类需求，并利用科学的营销方式对其进行处理，合理调整市场营销结构，创新企业的市场营销方式，保证可以满足企业的各类需求。同时，企业市场营销部门需要根据消费者的网购习惯，为消费者树立正确的个人保护意识，保证消费者的数据安全性，同时，还要引导消费者将浏览记录信息数据共享给商家，保证市场营销人员可以更好地分析数据，促进企业营销市场的稳定发展。另外，企业市场营销部门需要全面分析国家的法律法规，规范自身市场营销行为，利用科学的方式对其进行处理，以此提升市场营销工作的合法性。
结语
在大数据时代下，市场营销管理部门面临着较多的机遇与挑战，相关管理人员必须要制定完善的管理制度，积极应对大数据时代下的挑战，优化各类信息系统，制定针对性的销售方案，满足客户对于服务与产品的需求。
参考文献：
[1]李朝春.大数据时代下的市场营销机遇与挑战[J].中国商论，2016（26）：1-2.
[2]贾玉洁.大数据时代下市场营销的新模式探讨[J].中国商论，2016（28）：3-4.
[3]叶成杰.大数据时代下市场营销的机遇与挑战[J].中国商论，2016（20）：11-12.
[4]陈香莲，赵婧，刘永忠等.大数据时代下的市场营销机遇与挑战[J].中国商论，2016（10）：13-14.
[5]张栋.大数据时代下电子商务发展的机遇和挑战[J].对外经贸，2014（11）：85-86.
[6]王莹莹.基于智慧旅游时代旅游者消费行为的旅行社发展应对策略研究[D].河南大学，2015.
大数据营销的作用范文4
关键词：互联网大数据；营销模式；创新
1引言
随着互联网大数据时代的到来，消费者与产品（服务）的联系发生深刻的变化：产品（服务）信息的即时更新和对比、购买方式和渠道、消费便利性、个性化需求、潜在需求等方面。这些由消费者和产品（服务）形成的信息数据日渐复杂，加上行业间的竞争也来越激烈，企业亟需在营销模式上大胆创新，以适应时展，提高核心竞争力。
2互联网大数据时代的特征
大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难易不抓、存储、管理和分析的数据（黄升民、刘珊等，2012）。互联网大数据时代是信息科技化高度发展的结果，它是一个以大数据平台为技术核心，以挖掘数据价值为服务核心，不断将数据价值转向人工智能应用的庞大生态体系。互联网大数据时代具有如下几特点：①数据量巨大。对数据的存储单位已从过去的GB到TB，甚至是NB、DB级别；②数据呈现形式广泛且结构化不明显。数据来源于具体数值和文字，亦可来源于应用程序、图像、音频等，样式多元结构多样；③数据产生速度快且时效性要求高。数据每时每刻都在产生和更迭，数据的保存和处理、运算对获取数据现时价值提出非常高的要求；④数据潜在价值大。数据的价值在于数据“会说话”。通过大数据分析，能够预测事物的趋势走向、发现某种行为关系、得出某种现象结论等，让数据充分体现其潜在的目标价值。
3互联网大数据时代网络营销对传统营销模式的挑战
在互联网大数据时代，网络营销变得越来越广泛。网络营销指的是在互联网平台上，使用网络信息技术并开发各种应用软件，在商家和客户之间进行产品交换、提供全面服务的系列工作。同时企业可以通过在互联网上的在线活动，对客户进行系统管理，并针对目标客户宣传推广产品服务从而达成某种营销目的的新型营销活动（黄纯芳，2018）。这也是互联网大数据时代最为显著的特点。在互联网大数据时代，网络营销向传统营销发起了挑战：第一，打破分销壁垒，建立企业与消费者直接联系。随着新科技新应用的出现，分销的概念日渐消沉，企业通过官方APP、微博、抖音等工具，逐渐建立起与消费者直接联系的渠道，实现真正意义上的BtoC营销（BusinesstoCustomer）。第二，扩大客户诉求层次，狠抓消费者显性和潜在需求。网络营销不仅满足消费者显性需求（即购买自己需要的产品服务），还能借助数据软件收集并分析消费者消费轨迹，结合消费者对事物的关注程度，推送消费者可能需要的产品（服务）服务信息，激发并满足消费者更深层次的潜在诉求。第三，信息公开透明，注重消费者感知体验。网络营销让消费者对产品（服务）服务信息实现“随时随地全方面了解产品（服务）”的功能，产品定位、价格、品质（消费者评价）、产品对比、物流、服务等都能通过软件平台一览无遗，仅从单一的营销手段（如降价促销）已不能形成核心竞争力，让消费者从“营销初始”到“购买享用”全流程得到最佳体验已成为了企业竞争核心。第四，信息传播快且高效，消费交易方式简便。企业通过软件（如微信、微博、快手、抖音、企业官方app等）实现了信息即时传播，通过借助平台流量的优势，将营销变得高效、低成本、多样化。同时，消费者从产品呈现到最终交易，全程线上完成，弹指之间便让产品（服务）达成交易，让线下营销者毫无察觉、默默地被打败。第五，跨业态竞争出现，降维打击明显。网络营销的载体是互联网电子平台，信息手段、软件开发、平台维护、数据分析等内容显得越来越重要，信息技术成为占据网络营销成败的关键，越来越多的互联网企业在逐渐跨业态地走进物流、农业、餐饮、零售等领域，充分利用技术优势对所进入的行业进行降维打击，深刻地改变行业的营销生态。第六，网红增人气，直播促流量。在网络媒介环境的营造下，企业更加侧重关注网民的心理需求，让网民特别关注的红人在网络作用下放大影响力，使其满足网民审美、刺激、品味等需要，大幅度增加企业自身的人气。网红达人通过直播，提供专业、高质量、综合多样的视频、买家秀等服务，吸引高人气高流量的消费群体，让企业的产品处于营销的风口。因此，基于传统4Ps营销理论（即产品、价格、分销、促销等）的营销模式在互联网大数据时代显得有点力不从心，网络营销方式的出现和发展，快速且深刻地改变着人们的生活方式和消费感知、消费方式、消费理念，让企业不得不重新思考在营销模式上大胆创新，重新构建营销模式的核心竞争力。
4互联网大数据时代的营销模式创新的方式
面对互联网大数据的快速发展，（张罡，王宗水，赵红，2019）重构营销模式创新逻辑，提出三方面内容：第一，整合营销促进营销模式中价值的创造；第二，差异化营销促进营销模式的价值的增加；第三，精准营销促进营销模式中价值的维护。基于价值创造的视角，企业需要更多地结合内外部资源，充分利用大数据技术实现网络营销竞争组合，让消费者充分享受价值交换过程中实现企业价值。随着信息技术不断发展，营销专家们对营销模式理论进行不断升级。美国营销专家唐舒尔茨（DonSchultz）提出了4I理论，即趣味（Interesting），利益（Interests），互动（Interaction），个性（Individuali－ty），赋予网络营销新的理论指导，注重企业与消费者互动交流，引导消费者对产品服务，乃至企业品牌的认同。著名营销理论专家傅明（2015）提出4E理论，即体验（Experience）、花费（Expense）、电铺（E-shop）、展现（Exhibition），这是基于互联网网络营销环境下，针对电商市场提出营销创新模式。为此，企业需要基于互联网大数据时代下的营销逻辑，创新企业营销模式。第一，整合网络营销手段，促进互动交流，优化传递价值。大数据技术在改变消费结构和创造消费需求上发挥着关键性作用，而互联网大数据时代形成了价值网络重塑，企业与消费者之间建立了更加多元、透明、通畅的网络联系渠道，移动网络平台如微信、微博、官网app、抖音视频、快手等积累着大量的消费者群体，这些移动网络平台把人们的家庭、生活、娱乐关联在一起，形成了强关系高活跃度的移动网络交流平台。通过整合若干或者众多网络营销手段，把商业产品和服务以人们喜闻乐见方式植入其中，让营销内容、传播方式、获取渠道吸进移动网络用户，从而产生互动话题和正向交流，让网络营销的趣味（Interesting）性潜移默化地体现在用户平台上。这种高强关系的沟通平台能在企业与消费者之间、消费者群体之间的形成有效互动交流（Interaction），让网络营销充分优化其传递价值，服务企业营销战略。第二，构建企业大数据平台，实现数据营销，激活潜在价值。企业拥有一定基础的产品服务数据和消费者行为数据，可以在已有基础上打通企业内部数据链条，从产品生产、包装、批次到消费者特征（年龄、性别、收入、需求等）以及消费行为（购买产品组合、频次、消费水平等）进行数据整合。因此，企业通过创建大数据共享和分析的平台，分析相似消费者群体体量，通过微信微博抖音等移动网络平台向已有客户精准营销，满足消费者个性（Individuality）化需求；同时向潜在消费者发起营销刺激，激发激活消费者的潜在需求。通过大数据技术来改善网络广告的播出形式和内容，增强推广目标群体的精准性。网络营销不仅要维护现有客户流量，更侧重唤醒潜在消费者和消费者潜意识需求，最大限度地激活消费者的潜在价值。第三，建立数字化电铺，差异化经营模式，增进品牌价值。互联网大数据将新零售进行了新定义，企业需构建数字化电铺（E-shop），包括官网平台和网络交易平台（支付宝、公众号等），也要注重线下场景店的建设，让线上线下互联打通。场景是产品的逻辑，更是互联网时代产品的解决方案，因此，从功能属性的角度而言，线下商店侧重消费场景体验、消费者感知、初次消费；线上平台侧重产品展示（Exhibition），包括官网展现（PC官网、移动官网）和关联网络展示（抖音、朋友圈、快手、京东等）对产品服务的介绍、对比、点评、宣传，同时加入消费券、组合营销、拼团、秒杀、分享、点评等功能，让线上和线下形成联动营销效应。同时，网店能通过差异化经营（如网红直播、差异化产品等）形成难易被模仿或难易追赶的竞争优势。在差异化营销过程中，企业的品牌和文化应融入到数字化电铺和实体商铺的营销细节中，让消费者在潜意识中建立企业品牌好感，形成品牌资产和品牌共鸣。第四，打造关联业态共享平台，形成业态链条营销组合，塑造共享价值。企业之间存在竞合关系，对于企业产品互补，供应链处于上下游的企业应该充分利用大数据信息，构建行业内和关联行业的业态共享平台，深层次拓展利益相关企业的大数据容量，组合出消费群体流量更广、产品营销组合效用更大、个性化需求更为显著的业态链条营销组合。企业基于不泄露商业秘密的前提下建立关联业态共享平台，可借助大数据共享和分析，预测人们消费动态需要并提供链条营销组合，打破过去企业仅销售单一产品或者企业内部产品组合的营销模式，形成组合丰富、功能全面、品质最优、成本较低、适当跨业的链条式营销模式，让利益相关企业实现利润共享、价值共享。
大数据营销的作用范文5
关键词：大数据营销；精准化营销；定制营销；切入点
一、引言
麦肯锡全球研究院将大数据定义为“无法在一定时间内使用传统数据库软件工具对其内容进行获取、管理和处理的数据集合”。狭义上的大数据就是人们由于使用计算机连接互联网而产生的所有数据。在互联网已经普及的当下，网络技术和云计算的运用，使得网民的网络痕迹能够被追踪和分析处理，从而导致了企业营销体系变革甚至是解构。大数据营销被提到日程上来，大数据营销是基于大量数据，依托互联网的一种营销方式，多衍生与互联网行业，但传统行业将会把大数据营销作为营销战略不可置换的重要一环。
二、大数据行业应用展望
在以往的几年内，电子商务、网络营销越来越成为人们耳熟能详的字眼。随着网络技术的进步，一些遗留在互联网上的数据通过云计算得以被追踪处理，为企业营销提供更有效的数据，大数据这一概念逐渐被国内外企业运用。
1.大数据特征
根据google团队研究表明，大数据有着几个显著的特征，表现为“4V”。分别是数据量多（volume）；类型复杂（variety）；价值密度低（value），速度快时效高（velocity）。
上述四个特点一方面显示了现阶段消费者消费特点的变化，消费者消费时往往会有大量的数据作为支撑；其次由于信息技术的发达，智能手机，平板电脑等已经进入寻常百姓家，由此因使用互联网而产生的数据冗杂，互联网行业成为大数据营销首当其冲的行业。
2.大数据的价值
随着数字化信息的发展，根据《大数据行业应用展望报告2013版》研究显示，数字数据迅速增长，2000年，数字数据信息只占全球数据量25%，至2013年超过98%。呈现高速增长的状态。预计2016年大数据市场规模将达到238亿美元，2015年将全球产生440万大数据相关岗位。这些关于大数据的相关数据，大数据日益呈现着其不可忽视的商业价值，而对于企业营销，大数据的应用方向也逐步明晰。
第一，收集大量用户数据，形成对用户行为的分析；用户行为分析是企业制定营销战略的基点，互联网时代是数字的时代，社会化运用和云计算可以帮助企业以一个超快速度搜集消费者行为数据，更快的了解消费者生活方式，企业能够尽快做出符合消费者消费行为的营销战略，这是一种不可逆转的趋势。其次，开发新的业务增长点，从单一的客户数据的角度来看，有效的对客户数据进行管理会帮助企业寻找到新的发展领域。最后，大数据在改变数据分析思维，对企业营销战略的的帮助有着不可替代的作用。
三、大数据在企业营销中的应用
近日，万达集团在半年报中称，要尽快把万达电商推向市场，要让大家看到万达电商的物理形象，如果大家提到万达电商，就会立刻联想到真正的O2O，根据万达广场相关人士介绍，王健林的O2O核心是大会员体系，只需要手机可以扣费付款，由此获得积分，可以在全国范围内的万达旗下酒店等消费，由此获得消费行为大数据。如此庞大的会员体系转化成不可替代的广告价值，大数据的利用，将会为万达创造一个新的赢利点。
时间推回2013年，2013年，新浪正式宣布阿里巴巴占有新浪微博的部分股份，这无疑标志着阿里巴巴将会把未来电商营销的侧重点倒向微博营销，可以很清楚的联想，一个作为国内电商平台的巨头，一个是中国最大的平明言论大平台，两者具有互补关系，互联网渐渐形成互相开放的格局，阿里巴巴急需微博，QQ圈子等这样具有偏好推荐的工具。其中阿里巴巴更看重的是使用这些偏好推荐工具消费者所留下的大数据。利用大数据，进行创新，使得广告信息会在合适的时间出现在合适的地点，广告的形式和内容也将会贴进受众。
1.精准化营销得以实现
大数据时代其根本是提供了海量瞬间变化的数据，对比与小数据时代的数据分析方法，社会化运用和云计算大大提高了其准确性，客观提供了消费者消费态度和消费行为。在大数据时代，传统的营销体系将会渐渐被解构，随后又会重构新的营销体系，其中，精准化营销真正实现是营销体系重构的标志。
精准化营销，是通过在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段建立个性化顾客沟通服务体系。大数据时代下，消费者细分更加精细，随着移动互联网的普及，互联网数据能够使企业拥有更多对消费者或者潜在消费者更多的消费行为特征描述，通常一个消费群体会有一个固定的消费偏好和位置偏好，企业在利用大数据，比如进行浏览偏好分析，点击偏好分析，兴趣组分析等，从而做到个性化的私人订制。
定制营销是精准化营销方式的延伸，企业在作出精准化营销战略之时，便已经为某一个或者某一类消费群体设计特定的产品或服务。从消费者出发，以人为本，进行每一消费者个人化的私人订制。
2.大数据营销多方共赢
媒体，广告主，用户三者共同造就了大数据营销，大数据是存留在互联网上的数据，用户是数据源，媒体是起因，广告则是根据用户数据通过媒体在传递给用户，用户体验得以反馈，不断改变以融合时代消费者。
互联互通是大数据营销的关键，阿里巴巴收购新浪微博的部分股权，显示出互联网互相开放共享的格局，腾讯游戏利用大数据进行用户分析，亚马逊、IBM等国际知名企业利用大数据营销，利用对海量数据的挖掘和分析，进行大数据管理咨询，形成大数据标准化，梳理所有可以获得的数据库，最终以大数据情报分析作为结果，都成为企业掘金的新方向。
互通互联的互联网企业，甚至是传统企业，将会因为大数据的特点，进行联防合作，虽然大数据在当前形势有很多技术难题，但是企业会有意识去去进行互联合作，但是作为国内企业接触大数据初期，大数据营销切入点是企业最关注的事。
四、大数据营销的切入点
企业在重构营销体系，顺应大数据时代的来临。基于大数据价值的基础上，开拓思路的切入大数据营销，对于大数据的市场价值已经在上文中简单综述，下面对大数据营销切入点的简单理解。
1.从客户视角，进行行为分析和特征分析。大数据最重要特征是数据海量化，企业能够获取更精确的信息，通过大数据，企业洞察顾客在寻找什么，而企业要做的，就是制定好一种或几种方案，帮助顾客去寻找，从而提高顾客满意度和忠诚度。
2.精准营销方式划分消费群体，个性化营销成主体。大数据为精准营销提供了数据信息支撑。精准化成为企业追求重点，在一种全新的营销环境下，一方面数据数量急速增加，质量却变得冗杂难以捕捉。另一个方面是产品和服务更加定制化，消费者市场并不是一个简单的划分，而是通过数据做到精细划分，企业所面临的是一个个消费者，并非一群消费者，个性化营销成为企业应对大数据时代的主体营销方式。
3.新市场新业务增长趋势搜索，重新制定产品战略。数据对新市场和新业务的支持，庞大的数据源是重新制定产品的基础，像腾讯游戏，利用大数据分析，率先领跑手游行业，这是前期在深入分析手游市场大数据的前提下制定的。客户数据可以帮助企业找到新的发展领域，制定更加符合顾客需要的个性化服务，确定新的渠道和促销策略，发现业务增长领域。
大数据营销的作用范文6
数字的本质是人，数据挖掘就是在分析人类族群自身。因此在大数据的背景之下，问题的关键已经不仅包括用户说的是什么，还包括用户是谁？做了什么？大数据的营销价值，是随着实名制社区和电子商务的普遍化，用户之间所产生的人际关系链，也就是人脉价值，通过这种人脉最终实现交易数据跟交互数据的融合。
而大数据时代下的营销应该指的是在互联网普及的当下，社会化应用以及云计算，使得网民的网络痕迹能够被追踪、分析等，而这个数据是海量的以及可变化的，企业或第三方服务机构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务的行为。
和信息化很多概念一样，大数据营销其实也不算很新的概念，只是因为随着云计算、云端应用、各种移动设备的普及，以及社会化媒体的兴起，对数据营销体系的成熟，使得大数据营销受到越来越多的关注，并且逐渐成为多数企业的必选题。
大数据营销是未来营销的主战场，当电视、报纸等传统媒体在放缓，乃至衰减，而且随着多网融合，大数据正在将传统渠道的数据融合，由此形成了“数据为王”的营销格局。
在过去，我们总是倾向于通过采用小组和调查问卷的方式找出我们的客户在哪里。而当调查结果总结出来时，结果往往已经过时。而利用大数据，这种状况将不再发生。大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的DNA。充分了解客户是有效的与客户达成生意合作的关键。
大数据可以为企业提供针对个体客户的十分个性化的见解。使用互连的社交媒体数据、移动数据、网络分析和其他数据分析，企业可以充分了解每一位客户，实时地知道他们想要什么，以及何时想要。
此外，企业可以使用大数据发现顾客尚未提出的需求。通过分析企业已经掌握的数据模式和回归分析，你会发现客户尚不知道他们自己的需求和愿望。大数据还可以帮助企业发现在哪个市场推出首款产品，或在哪里放置产品。
未来的企业市场营销费用的分配，除了部分品牌投放外，多数投放都是在大数据下指引的，企业的消费群分布在哪里？企业的潜在用户在哪里？通过大数据找到他们分布的地方，然后用有创意的投放形式让他们成为企业的粉丝以及形成销售。最终达到营销策略的合理化。
创意是营销的前提，需求是营销的保障。但是规避风险也是营销过程中必须思考的问题。为了确定一个潜在的客户或者供应商的风险，您需要对客户或供应商进行特定的归类，每位客户或供应商都有自己的风险水平。更多的时候，如果您的客户或供应商被归类到一个错误的类别，无疑将导致错误的风险。
一个风险太高的配置文件没有所带来的害处反倒不是很大了，除非让您的企业失去营收收入；但过低的风险，有时可能使您的企业遭受严重的损害。利用大数据可以针对每位客户或供应商过去和现在的实时数据有针对性地确定风险类别。为企业的营销起到保驾护航的作用
营销是一个闭环行为，我们不仅要牢牢抓住的顾客群体，还有应付我们的竞争对手。
所谓知己知彼，百战不殆。所以充分了解您的竞争对手，分析竞争对手当下的状况，将帮助您提供一个有价值的开端。使用大数据分析算法能够找出您的竞争对手产品价格的变化，从而自动改变您的价格以及保持竞争力。您也可以监测竞争对手的其他行为：如自动跟踪对手的新产品或促销活动（市场如何反应）。
