前言：中文期刊网精心挑选了大数据营销的现状范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
大数据营销的现状范文1
关键词：精准营销；精准营销应用；大数据
中图分类号：F713.50 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）07-58 -03
物质世界的极大发展带来的不仅是人们生活方式的转变，消费者的需求也不再单一化，呈现出多样化、个性化、主体化的特点。金融危机的阴影正逐渐褪去，可以说现阶段基本上处于物质生活的相对繁荣期。而且随着人类进入互联网高速发展的新时期，人们无时无刻不在消费现有数据并不断产生各种各样的新数据。如何利用现有数据在正确的时间以正确的方式向正确的顾客销售正确的产品成为影响企业发展的战略性问题。基于此，精准营销的理念正逐步被大众所关注，学者们也纷纷开展对于精准营销的研究。本文通过对国内外学者进行的精准营销相关研究进行归纳和整理，总结出基于大数据的精准营销在传统行业、新兴领域、电子商务领域以及新媒体方面的应用现状，进一步指出未来精准营销发展新方向。希望能为学者们对精准营销的进一步研究提供参考以及企业对自身应用精准营销提供一定的理论依据。
一、精准营销相关理论研究
（一）精准营销概念梳理
精准营销自其提出以来就被奉为顺应时展的产物，它不是对传统营销的颠覆和否定，而是对其的继承和进一步发展。较为公认的说法是世界级营销大师菲利普・科特勒在2005年首次明确提出精准营销。并将其描述为公司需要更精准、可衡量和高投资回报的营销沟通，需要更注重结果和行动的营销传播计划，还有更注重对直接销售沟通的投资。国内较为权威的说法是著名精准营销学者徐海亮提出的精准营销就是在精准定位的基础上，依托现代信息技术手段，建立个性化的顾客沟通体系，实现企业可度量的低成本扩张。当然也有学者对精准营销做了更为详细的说明。刘征宇认为“精准营销”是通过定量和定性相结合的方法对目标市场的不同消费者进行细致分析，根据他们不同的消费心理和行为特征，企业采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略，实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟通。尽管目前为止，还没有对精准营销的绝对定义，但是从学者们的理解中可以基本归纳出精准营销的3个关键点；精确定位、可衡量、高投资回报。本文用4W和1H来形象阐述精准营销。即在合适的时间（when）、合适的地点（where）以恰当的方式（how）向恰当的人（who）销售恰当的产品（what），恰到好处称为“精准”。
（二）基于大数据的精准营销
随着云技术的进一步发展，大数据也揭开了其神秘面纱。何为大数据？顾名思义就是大量的数据，至于到底达到何种程度才可谓之大数据呢？较为权威的说法是大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。但是大数据的特征并不只限于量大，其特征还包括数据类型多、数据价值高密度低以及实时处理四个方面。例如移动公司存储的客户个人信息以及各种消费记录、银行存储的账户信息以及所办理的各项银行业务的记录都可称之为大数据。
有了对大数据的初步了解，易于理解基于大数据的精准营销就是依托现有的大数据，利用现代信息技术进行分析与预测，帮助企业向特定客户应用特定策略投放特定产品的营销方式。当前较为普遍的精准营销方法中基于数据库的精准营销以及基于互联网的精准营销都是基于大数据的精准营销。
所谓基于数据库的精准营销就是事先建立一个有一定规模、相关信息较为完善的消费者数据库，在此基础上利用数据挖掘技术对顾客偏好与购物习惯进行探索，从而实现精准营销。许多学者对基于数据库的精准营销方法做了详细介绍。伍青生等在精准营销的思想和方法详细介绍了基于数据库营销的方法：邮件直附营销、呼叫中心、手机短信。而基于互联网的精准营销就是通过互联网来识别网民的消费心理和行为特征。也就是通过记录网民的上网记录来了解网民的潜在需求与偏好，从而实现精准营销，其实质是基于网民上网所留下记录的大数据来进行精准营销。常见的有窄告、点告以及搜索引擎等。
（三）国内外研究现状
1.国内研究现状
笔者对国内有关精准营销的文献搜集主要来源于中国知网（CNKI）。通过以精准营销为关键词或标题或摘要筛选出近年来发表在中文核心期刊或有一定影响力期刊上的文献，并通过阅读大量相关文献总结出精准营销的国内研究现状。
精准营销自其提出以来，受到了学者们的广泛关注。国内学者纷纷开展对精准营销的理论和方法研究。如刘征宇在《精准营销方法研究》中分析了精准营销的概念并介绍其体系和方法以及未来发展的趋势。伍青生等在《精准营销的思想和方法》一文中详细介绍了精准营销的运营体系和方法。王俊等在《精准营销理论浅探》一文中对精准营销的产生原因进行了分析，并从产品和价格的精准，营销渠道的精准和广告的精准等方面探讨了精准营销的具体实施。并且国内学者的研究重点在于将精准营销视为一种营销策略，探索其在各行各业的应用。本文第二部分详细介绍了国内学者对精准营销应用研究此处暂不赘述。
2.国外研究现状
笔者通过以precision marketing（精准营销）为关键词或标题或摘要在收录文献较为全备的外文文献数据库elsevier science direct、Springer link、nature等进行了搜索。发现相对与国内来说，国外有关精准营销的研究文献相对较少，且对一些精准营销的理论性研究相对较少，偏向于研究以实践为主的基于特定技术的精准营销实施方法。Zhen Y等提出了一个精准营销决策决策框架，旨在帮助管理者识别不同的客户类别的潜在特征，并提出了相应的精准营销策略，通过实例验证了其决策框架是有效的。Bert D R 和 Zeger D等为一家总部位于伦敦，专门从事手机位置敏感精准营销的公司开发了一个基于微软excel链接术语和建模语言等的自动调度和优化广播广告手机短信的精准营销决策支持系统。该系统显著减少了所需的时间安排的广播，并导致在增加客户的响应和收入。并且国外对精准营销的应用研究较少，下文涉及处再进行介绍。
二、精准营销应用研究
（一）基于大数据的精准营销在传统行业应用研究
本文所指的传统行业是一个相对的概念，是相对于互联网、电子商务等而言的传统等，包括但不仅限传统意义上的第一、二、三产业。近年，学者们纷纷开展精准营销在传统行业的应用研究。如乔丽探讨了精准营销在出版社图书发行工作中的具体实施，提出要做好读者和市场的调研、采用现代化信息技术进行基础建设、有针对性地采用一系列精准营销措施，才能达到良好的图书营销效果及预期的销售目的。宋磊将大数据营销与出版业相结合，提出出版全产业链的大数据营销以及在应用过程需注意的包括思维方式变革、大数据的保鲜及优质等几个问题，旨在对新形势下的图书行业营销工作有所启示。胡文静从传统农业营销现状分析入手， 联系大数据时代给传统农业营销带来的机遇和挑战，提出立足精准营销，拓展订单农业；聚焦口碑营销，打造绿色农业；借力体验营销，发展休闲农业是传统农业走出营销困境，实现营销模式创新的有效途径。王克富基于大数据思维和大数据处理，提出精准营销新模式，即精准营销= 精准数据+ 精准分析+ 精准推送。然后通过一个零售业数据实例，详细地说明了该模式的应用过程和实现方法。
（二）基于大数据的精准营销在新兴行业的应用研究
互联网、信息技术以及通讯技术的发展涌现出的新兴行业也得到了精准营销研究者的关注。如林桂珠和范鹏飞在明晰电信企业精准营销的概念和内涵的基础上，分析了我国电信企业进行精准营销的必要性，并对电信企业的3G市场进行了科学的分析，研究并提出了电信企业在3G时代进行精准营销的举措。王威针对江苏卫视和中国教育电视合打造的电视求职类节目《职来职往》，分析其运用精准营销的理论，通过差异化精准营销手段，锁定大学生求职群体，通过真人秀的节目形式，满足受众的求职信息服务需求，以整合营销的方式传播节目，形成电视节目的独特领先优势。孙玉玲在简要阐述了大数据的定义和特点的基础上， 着重分析了大数据时代数字出版产业的发展趋势，指出基于大数据技术的精准营销日益受到重视，如果能充分挖掘大数据的深层次价值， 就可以开发出更能满足消费者需求的新产品和新服务， 也能实现精确而个性化的广告推送。
（三）基于大数据的精准营销在电子商务领域的应用
步入21世纪，电子商务的飞速发展颠覆了传统的购物模式，开展适销对路的电子商务成为企业在激烈市场竞争中的制胜法宝，这也使得学者们加大对电子商务营销的研究意义重大。如柴海燕从比较传统营销与精准营销的差异入手，分析了旅游电子商务网络营销的发展困境，并提出应利用w eb 2.0 强大的信息集聚和互动功能开展旅游精准营销。王步芳和刘凤针对阿里模式即阿里巴巴电子商务平台（包括阿里巴巴B2B、淘宝网C2C和淘宝商城即天猫B2C三大平台）主导的精准营销模式进行说明介绍，指出阿里模式带来企业管理革命并开创“产消合一的无缝经济”。
（四）基于大数据的精准营销在新媒体领域的应用
新媒体是一个相对而言的概念，智能手机、平板电脑都可称之为新媒体。新媒体的普及带来人们生活方式和消费习惯的改变，基于新媒体的精准营销正逐步广泛应用开来。冯智敏和李丽娜指明QQ广告和富媒体广告分别代表了用户精准和内容精准的两种网络精准广告形式，QQ上线弹出广告、对话框网幅广告、鼠标响应广告、QQ邮件广告、QQ社区广告等，是QQ针对用户的主要精准广告形式。刘丽彬认为“以客户为中心的精准营销和主动式服务营销，在正确的时间把正确的信息传递给正确的人”的微博营销理念，引领着微博精准化营销的发展。邱月指出微信庞大的清晰用户及强大的应用功能如微信公众号等为企业精准营销提供了目标准备和技术支持，但目前微信营销的实施途径还呈现单一化的特征，方式也日渐趋同，受众新鲜感不断消失，因此，企业依然需要不断思考如何利用微信的精准性更好地服务于营销这一命题。
三、评述
精准营销自其于2005年明确提出以来，吸引了国内外许多学者密切关注。学者们在研究精准营销相关理论与方法的基础上开展了其在各行各业的应用研究。笔者通过对国内外精准营销相关文献进行梳理得到以下评述。
（一）精准营销近年来广泛应用于各行各业中
在传统行业如农产品销售、图书出版业、零售业以及旅游业都可以见到精准营销的身影；新兴领域如电信行业、传媒广播业也都通过精准营销得到了进一步发展；精准营销在电子商务领域的应用将电子商务的发展推广到了一个新的高度；而当前较为热门的新媒体也纷纷通过微博、微信、QQ开展了精准营销。未来精准营销可进一步应用于与人们生活息息相关的各行各业中。
（二）现阶段的精准营销对数据的依赖性较高
无论是基于数据库和基于互联网的精准营销还是基于第三方平台的精准营销，其实质都是基于数据的精准营销。精准营销实施的关键点：市场细分、目标客户的选取、适合的营销策略以及营销渠道的选择，而这些都需要对顾客的购买记录、浏览足迹、上网行为等大量数据进行分析和预测而获得，数据是精准营销的生命线。然而随着社会生活的变化，人们的防范意识逐步加强，对个人信息的保护意识也愈加强烈。如何在获取消费者信息与保证消费者的满意度之间谋求平衡成了企业急需解决的问题。
（三）国内学者对精准营销的研究更多的是集中在理论研究阶段且缺乏创新性
学者们对精准营销的定义、方法与其实施策略进行了深层次、多方面的研究，通过相应的理论基础对精准营销的应用进行说明，为精准营销的应用打下了坚实的理论基础。但是尽管少数学者会结合具体实例来说明精准营销的应用，但也只能说是针对于特定现象的精准营销理论套用，未对精准营销的创新应用进行深入研究。这不适合变化迅速的市场环境与竞争激烈的国际环境。未来学者们的努力方向应该是基于实践的精准营销创新方法研究，帮助企业走独特且高效的精准营销之路。
（四）国外学者对精准营销的研究偏向于建立相应的模型或机制来实现某一特定领域或生产环节中的精准营销
精准营销理念的提出起源于国外，然而笔者在文献搜集过程中发现鲜有学者对精准营销理论进行进一步探讨和研究，也有学者会在书的某一章节进行简要介绍，但很少以精准营销理论研究为重点进行专门研究。而国外学者们对精准营销的实践应用研究却是可圈可点的。希望中外学者能各取所长，完善对精准营销的全面研究。
参考文献：
[1]徐海亮.论精准营销的体系及理论[N].中国邮政报， 2006. [2]刘征宇.精准营销方法研究[J].上海交通大学学报，2007，（S1）： 143-146.
[3]黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播， 2012， 34（11）： 13-20.
[4]杨灿荣，郑淑蓉，卢益.“大数据”驱动的零售企业商业模式创新探究[J].商业时代，2014，（27）： 15-16.
[5]伍青生，余颖，郑兴山.精准营销的思想和方法[J].市场营销导刊，2006，（05）： 39-42.
[6]王俊，陈贵松，田家华. 精准营销理论浅探[J]. 中国集体经济，2009，（03）： 70-71.
[7]Zhen You Y S D Z. A decision-making framework for precision marketing[J]. Expert Systems with Applications. 2015， 42（7）： 3357-3367.
[8] Bert De Reyck Z D. MABS： Spreadsheet-based decision support for precision marketing[J].European Journal of Operational Research. 2006， 171（3）： 935-950.
[9]乔丽. 精准营销：提升图书市场份额的新推手[J].出版发行研究， 2009，（09）： 50-51.
[10]宋磊.大数据营销：新媒体环境下出版业营销新启示[J].编辑之友， 2014，（10）： 40-43.
[11]胡文静.大数据时代下的传统农业营销创新研究[J].湖北农业科学， 2015，（07）： 1770-1773.
[12]王克富.论大数据视角下零售业精准营销的应用实现[J].商业经济研究，2015，（06）：50-51.
[13]林桂珠，范鹏飞.电信企业基于3G时代的精准营销[J].重庆邮电大学学报（社会科学版），2009，（04）： 22-26.
[14]王威.《职来职往》的精准营销[J].青年记者， 2013，（06）： 71.
[15]孙玉玲.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].出版发行研究，2013，（04）： 5-8.
[16]柴海燕. 旅游电子商务Web 2.0营销探析[J].江苏商论，2007，（11）： 56-58.
[17]王步芳，刘凤. 阿里开辟精准营销时代[J]. 企业管理，2012，（05）： 34-37.
[18]冯智敏，李丽娜. 受众对网络精准广告之态度研究[J].河北师范大学学报（哲学社会科学版），2010， 33（1）： 147-150.
[19]刘丽彬. 塑造企业品牌视角下的微博营销[J].价格月刊，2013，（09）： 72-75.
[20]邱月.微信：精准化营销的制胜利器[J].传媒，2014，（18）： 55-56.
作者简介：
大数据营销的现状范文2
摘要：在分析银行业大数据需求和现状的基础上，基于电信行业大数据的特点和应用，梳理电信行业大数据在银行业的主要需求，结合需求设计提出16项具体的场景化应用，最后介绍了部分电信行业大数据在银行业的场景化应用实际案例。
关键词：大数据；银行业；电信行业；场景化；行业应用；电信运营商
1银行业大数据业务需求及现状
1.1银行业发展现状
截至2016年底，我国银行业金融机构本外币资产总额为232万亿，同比增长15.8%；本外币负债总额为215万亿，同比增长16.0%，资产和负债规模稳步增长；商业银行全年实现净利润16490亿元，同比增长3.54%，整体行业发展良好。随着互联网、移动手机的普及，传统银行的业务形态已经发生了极大变化，金融科技的发展正在逐步重塑银行业态，手机银行、网上银行、微信支付等新兴渠道正在快速替代传统的柜员服务，目前国内大型商业银行的电子交易占比已超过80%；同时，互联网金融的兴起对于传统银行业造成巨大冲击，互联网消费、互联网借贷等业务快速扩展，传统银行业面临管道化危险。因此，银行业面临迫切的转型需求，即从原来的账务性、交易性处理转向经济生活全场景化的服务。面对压力，银行业积极探索通过创新驱动业务增长和市场发展。作为金融服务业的一个分支，银行业创新的本质在于更好地吸引和服务客户，提升综合竞争力。其中，数据作为金融行业的核心资产，是服务好客户的前提和保障，而大数据的出现则为银行业充分利用数据手段提升客户服务效能、拉动业务增长提供了有效途径。在这种背景下，银行业也成为大数据应用最为广泛和深入的行业之一。
1.2银行业大数据业务需求及现状
从应用维度来看，银行业对于大数据业务的需求主要集中在客户精准识别画像、产品精准营销以及金融风险防范。从应用领域来看，银行业对于大数据的业务需求分布于零售业务、公司业务、资本市场业务、交易银行业务、资产管理业务、财富管理业务和风险管理。从银行业实际需求来看，银行业对于大数据业务的需求集中在应用、平台和数据3个维度。现阶段国内外银行业都在积极探索使用大数据创新业务模式，拉动银行业务快速增长。如建设银行已经实现在实时数据仓库上对客户经理做实时的数据提供和交付，并设计6类数据应用模式，包括挖掘类、数据实验室、机器查询、仪表盘、固定报表、自动查询等。中国银行则通过打造中银开放平台，将中国银行的大数据整合开发为1000多个标准的API接口，在将其应用于自身业务开展的同时，探索面向外部合作伙伴提供API接口服务。银行业在积极探索大数据应用的同时，也面临如下问题和挑战。a）随着客户交易行为越来越线上化以及第三方支付与店商的合作，银行对客户交易行为的了解相比以前减弱了，银行业急需通过多维度数据资源补全客户行为画像。b）由其行业特点所决定，银行业大数据需要使用个人类数据较多，如何获得数据拥有者的许可和信任，即合法合规利用大数据优化现有业务模式，也是银行业在开展大数据业务时不可忽视的问题。c）银行业积累了较强的数据研发能力，基本都已建完备的数据平台。但银行业细分业务场景繁多，如何将大数据与细分业务流程融合，寻求大数据业务合理的切入点，是目前银行业大数据应用的核心问题。
2电信行业大数据特点及应用现状
2.1电信行业大数据的4V特征
按照业界常用的方法，从体量（Volume）、速度（Velocity）、价值密度（Value）和多样性（Variety）4个维度分析电信行业大数据。a）体量：电信行业大数据具有体量大和覆盖广的特点。截至2016年底，全国移动通信用户累计达到13.278亿户，全国宽带用户累计达到2.76亿户。同时电信行业用户覆盖国内各级自然行政区域及国外漫游区域，数据采集基本不受地理和经济发展等因素影响。b）速度：电信行业在多年处理用户信息消费的过程中，通过计费、管理、服务等平台的多维度建设，已经建成可以快速处理海量用户数据的计算分析平台，能够快速地对外提供数据加工和挖掘服务。c）价值密度：大数据以低价值密度为主要特征，电信行业具有相对优质和高价值密度的数据资源。以国内电信运营商为例，截至2016年12月31日，国内已100%实现电话用户的实名登记。此外，电信运营商以号码为唯一的ID来整合各类数据，其刻画客户的完整性是一般企业难以企及的，因为号码就是业务本身，而且还有终端ID作为移动通信网业务属性而存在。d）多样性：从数据来源区分，电信运营商数据来源涵盖B域（Businesssupportsys），O域（Operationsup⁃portsys），M域（Managementsupportsys）。从数据类型区分，电信运营商数据分类包括消费、位置、终端、网络行为等多个维度，而且维度间存在强关联。
2.2电信行业大数据在细分行业应用情况
电信行业大数据因其数据质量高、数据应用经验丰富已经在许多细分行业得到深入应用，如表1所示，此处结合电信行业数据类型，对部分目前使用电信行业大数据较多的行业进行了分析。
3电信行业大数据在银行业场景化应用
3.1应用思路
在为银行业设计大数据应用解决方案时，应该立足电信行业已具备的大数据能力，通过深入了解银行业务应用场景，寻求电信行业大数据与银行业务流程的结合点，完成电信行业大数据在银行业的应用。
3.2电信行业大数据在银行业主要应用
按照上述思路，电信行业在银行业的主要应用可分为6类，分别是精准营销获客、用户特质描绘、消费信用评估、欺诈识别防范、智能投顾辅助和业务运营优化。a）精准营销获客：利用电信行业积累的用户消费、信息等数据，结合营销产品和计划，通过电信行业设定的用户标签筛选重点目标客户群体，然后开展精准触达营销。b）用户特质描绘：利用电信行业用户标签，完善银行业已有用户画像库，为后续开展针对和营销提供数据参考基础。c）消费信用评估：将用户在电信领域的消费、投诉等历史记录，作为银行业客户消费信用评估的重要参考维度，辅助银行开展互联网借贷等新业务，或者直接通过API接口比对验证用户在电信侧的相关数据。d）欺诈识别防范：包括事前、事中和事后3个环节的欺诈识别预防。利用电信行业用户位置、朋友圈等有效数据，合理设计场景，辅助识别金融欺诈行为，避免银行客户损失。e）智能投顾辅助：依托电信行业完整的用户画像，为银行业开展智能化投资理财提供用户分群参考。f）业务运营优化：利用电信行业的位置数据以及积累的PoI数据库等信息，辅助银行业开展日常业务运营优化，如网点选址、市场分析等。
3.3电信行业大数据在银行业通用场景化应用
基于上述6类应用场景，本文对电信行业大数据在银行业的具体应用进行了详细划分，在充分研究银行业务场景需求和用户隐私保护的前提下，共设计提出16项银行需求较为急迫的通用场景化应用，对场景化应用进行了详细介绍。
4电信行业大数据在银行业场景化应用案例
4.1银行客户征信
4.1.1应用场景银行在信用卡用户开卡、银行账户开立或者金融借贷发生时，利用电信行业大数据，判断用户提供的部分初始信息是否准确，进行金融业务的事前风险防范。
4.1.2应用方案数据传递：通过API接口传递数据，传输协议使用SOAP。银行客户通过调用接口完成数据征信。
4.2银行电子交易风控
4.2.1应用场景在电子银行交易过程中，存在用户交易确认短信被不法分子以非法手段截取的欺诈场景，如植入木马、复制SIM卡等。通过引入电信运营商的位置大数据服务，可在银行电子银行交易过程中实时比对用户登录电子银行、用户接收短信以及用户操作U盾等交易环节的位置数据，然后通过比对各交易环节位置数据，通过位置差值触发和阻断可疑交易。该思路同样适用于手机银行登录、手机银行交易等。
4.2.2应用方案引入电信运营商大数据服务以后的电子银行交易流程，通过运营商处位置和银行获取的用户交易位置进行比对，在发现距离超限后，银行实时阻断和挂起交易，减少欺诈的发生。
4.3利用电信行业大数据完成银行客户精准分群
4.3.1应用场景某银行希望对其部分有潜在理财需求的客户进行电话营销前，进行精准分群，针对不同属性的客户提供针对性的理财产品，并设计个性化的营销方案，进而提高电话营销的成功率。
4.3.2应用方案基于客户应用场景，在进行客户分群时共使用个性化定制标签34个，包括近3~6个月出账收入、触媒偏好、在网时长、终端类型、访问特定类型网站情况等，数据类型涵盖用户身份属性、终端基本属性、位置状态、上网行为、兴趣偏好等。最终，通过使用上述标签对银行提供的客户样本进行分析，完成客户精准分群如表5所示。按照营销产品属性，将样本用户分为4类，分别是关注商务应用类网站、关注炒股类APP、接听客服电话超过30s和关注××银行APP，针对分群后的不同用户，建议银行采用不同的营销方案，如针对接听客服电话超过30s的客户，建议通过外呼的方式进行产品销售。
4.4利用电信行业大数据风控模型帮助银行开展贷前授信评估
4.4.1应用场景
银行在提供小额信贷、消费贷等面向个人的灵活类型借贷时，需要通过一系列风控模型对借贷人进行信用评估。电信行业大数据可帮助银行从移动号码维度出发，对借贷人进行信用评估。
4.4.2应用方案
参考银行业借贷业务场景，贷前审核分为身份核实、授信额度信用评估两部分，由于个人信贷额度一般较小，因此对用户还款意愿的评估比还款能力的评估更为重要。提炼电信行业侧与用户小额借贷等个人借贷行为相关联通信信息行为属性，构建风控模型，经过模型能力训练，部署至实际数据生产环境，在借贷业务场景下调用模型接口，为银行提供风控参考。
5结束语
面对激烈的市场竞争，大数据已经成为银行业保持业务增长的重要手段。聚焦融合行业特色的场景化应用，电信行业大数据可有效助力银行业大数据应用，帮助银行业创造更多价值。通过跟踪银行业实际业务需求和新业务发展，电信行业大数据在银行业的应用将不断深入，应用场景将不断丰富，电信行业大数据在银行业的场景化应用将同时推动2个行业的转型升级。
参考文献：
［1］庞引明，张绍华，宋俊典.互联网金融与大数据分析［J］.中国信息化，2016（10）.
［2］郑东盟.大数据时代商业银行优化经营管理策略研究［J］.现代经济信息，2015（15）.
［3］孙妮，康守松，刘晓峰.数据资产视角下商业银行大数据应用现状及发展前景分析［J］.现代管理科学，2017（2）：79-81.
［4］张晋.移动运营商在大数据方面的应用及策略［J］.中国新通信，2016，18（11）：93-93.
［5］陈涛，鲁萌，陈彦名.运营商大数据技术应用研究［J］.电信科学，2017（1）：130-134.
［6］廖慧，李娜，王蓉.大数据时代下电信运营商应用模式研究［J］.电信技术，2016（3）：8-12.
［7］穆致君，何阳，杨丹.运营商的大数据业务发展模式分析［J］.现代电信科技，2016，46（1）：8-12.
［8］陈科帆，周洪成.电信运营商大数据资源变现模式及策略研究［J］.移动通信，2016（1）：63-67.
［9］吕良成.电信运营商大数据资源应用及变现探析［J］.通讯世界，2016（13）：75-76.
［10］范济安，李卫，魏进武.电信运营商的大数据发展战略［J］.信息通信技术，2015（6）：5-12.
［11］魏进武，靳淑娴，张基恒，等.大数据关键技术及运营商落地建议［J］.邮电设计技术，2015（5）：9-12.
［12］王熙.移动互联网迅猛发展加速大数据应用落地，运营商试水大数据经营［J］.通信世界，2015（1）：34-34.
［13］杨虎，易丹辉，肖宏伟.基于大数据分析的互联网金融风险预警研究［J］.现代管理科学，2014（4）：3-5.
［14］余韦.基于电信大数据的位置类应用服务策略［J］.移动通信，2015（24）：77-81.
［15］张雅.电信企业大数据分析的应用及发展策略研究［J］.经营者，2015（2）.
［16］胡为艳，艾民，周光彬，等.基于大数据的信令监测系统的设计与实现［J］.电视技术，2016，40（1）：95-101.
［17］施恋林.大数据征信助力运营商转型［J］.中国电信业，2016（12）：46-46.
［18］黄志凌.大数据思维与数据挖掘能力正成为大型商业银行的核心竞争力［J］.征信，2016（6）：1-7.
［19］蒋耀萱.大数据时代我国商业银行风险管理的问题研究［J］.中国商论，2015（16）：85-87.
［20］孙畅.大数据背景下的银行信用风险管理［J］.商情，2016（29）.
［21］汤雅妃，魏进武，张云勇.基于大数据的信令监测系统研究［J］.邮电设计技术，2014（7）：47-52.
［22］桑宏伟，刘占强，曾毅，等.基于大数据平台的移动分组网络安全及IP性能的研究［J］.邮电设计技术，2016（1）：32-38.
［23］邵许生.大数据时代商业银行的客户信用风险管理研究［J］.时代金融，2016（20）.
大数据营销的现状范文3
关键词：大数据环境；湖南；农产品；精准营销模式
在大数据环境下，湖南农产品消费者的心理也出现了大的变化，他们在购物的过程中越来越表现的比较主动。而作为农产品营销者，他们不仅要严格的考虑到消费者要求的提高、差异的不同，同时还要严格的把握农产品生产的时节、地域差异性以及成本的变化。在这种环境下，就需要不断地加快农产品营销者观念更新，加快营销手段的改进，尽量让消费者能够广泛的参与到营销的过程中来，从而更好的构建湖南农产品精准营销模式，促进农产品更好的走向国际社会，拉动经济增长。
一、大数据环境对湖南农产品精准营销模式的影响
（一）湖南农产品特征
湖南农产品是现代农业的重要组成部分，农产品在湖南经济发展中具有举足轻重的地位。湖南的农产品种类相对丰富，在长期的生产过程中，逐渐形成了区域特色。湖南的农产品在一定程度上对区域环境有着很大的依赖性，随着科学技术的发展，湖南农产品受到区域环境的影响逐渐减少，但是在一定程度上，湖南农产品的发展仍旧受制于自然环境。新时期，农产品的效益与产量是密切挂钩的。湖南农产品凭借着丰富的水资源和光照条件，形成独具特色的一个新的经济增长点。由于有一部分少数民族居住于湖南省内，因此受少数民族独特的生产方式和民族文化的影响，使得湖南农产品在制作方式上呈现的特色比较明显。湖南省凭借独特的旅游资源，给农产品戴上了“土特产”的称号，通过礼物发放的方式，使得湖南农产品向着更好的方向发展。
（二）湖南农产品营销现状
湖南省由于闭塞的地理环境和传统的农产品发展模式，因此长期以来，经济发展水平比较低。受到资金、技术等因素的影响，使得湖南信息技术与其他东部相比相对落后，大数据环境也相对落后，无法真正促进湖南农产品精准营销。
从2003年以来，湖南省在省委省政府的指导下，在湖南建立了农产品特色生产网，为湖南农产品向外发展，开展多重的营销提供了有利的支持。随着大数据环境的逐步建立，商汇网、资源网等进一步的覆盖湖南农产品，面向中东部市场的大数据平台逐步建立。从2009年以来，湖南先后开展了以水稻、柑橘为主题的专项营销活动。猕猴桃、李等通过相关平台，在分析市场需求的基础上，也不断的走向北方市场。通过大数据环境，湖南农产品走上了一个新的台阶。湖南省有望在新时期，充分的利用各项大数据技术，从而更好的促进湖南农产品精准化营销。
（三）大数据对湖南农产品营销的影响
大数据环境下，湖南农产品发生了翻天覆地的变化。许多消费者不再像过去一样无法灵活的获取信息，而现在，随着信息渠道的畅通，他们能够更加广泛的提取相关农产品信息，通过对农产品进行深入了解，从而自主理性的做出选择。同样，对于营销者来说，他们也需要在大数据环境下，系统全面的分析市场需求，收集必要的信息，通过分析消费者的偏好，从而精准的进行湖南农产品营销。
大数据环境是一个面向广大的农产品而不断的提供信息的系统软件，通过大数据环境影响，湖南农产品将会面向更加的空间，走向国际市场，从而在很大程度上推动湖南经济发展。
二、大数据环境下湖南农产品精准营销模式的构建
大数据环境为湖南农产品打开了新的市场，能够帮助营销者获取相关的市场信息，通过对信息进行分析和处理，从而更好的开展农产品精准化营销。大数据的实现，能够赋予湖南农产品朝着更加生态、健康的方向发展。因此，构建湖南农产品精准营销模式显得迫在眉睫。
（一）湖南新兴营销模式的建立
1. 在原始数据的收集、分析过程中，都需要依托于大数据平台。在大数据平台中，通过运用大数据高性能的存储技术等进行原始数据存储，并且对数据进行实时处理，从而形成下一个全面的数据分析库。大数据环境下，一些市场信息和数据都能够得到切实的掌握，从而能够帮助湖南农产品实现精准化发展。
2. 利用数据库平台能够从其他不同的途径获得数据，进行分析，从而实时进行统计。利用多种软件和技术，实现数据格式的整合，通过对消费者、市场等数据进行分析和挖掘，从而在这一基础上构造出顾客喜欢的特征和类型，建构湖南农产品的特征模型。大数据平台的设计需要在对湖南农产品的相关特性进行分析的基础上，掌握一定的顾客需求信息，进而有效地进行分析，从而形成准确的营销战略模式，构建新型的营销方案。
3. 根据消费者的偏好特征进行分析，对农产品市场进行把握，通过准确进行定位，架构出湖南农产品的生产营销模型。根据大数据营销场景，并且结合一些精准化营销方案，形成内容库和营销方案的相互匹配。通过个性化的定制，利用一些技术，对农产品进行品牌设计，确保渠道多样化设计，实现产品的个性化推荐，有效的利用大数据开展湖南农产品精准营销。
（二）营销模式构建过程中需注意的问题
1. 在湖南农产品营销中，需要对市场进行合理的划分。在这一前提下，需要针对消费者的个性和需求进行分析，严格促进农产品质量有效得到提升，从而在一定程度上促进湖南农产品展现民族特色。此外，要进一步加快农产品的品牌建设力度，促使湖南农产品能够有一定的市场竞争力。通过在运输成本、以及保鲜方面进行有效的保障，以此促进农产品优势得以发挥，迸发出巨大的活力。市场合理划分在营销过程中是不可缺少的，需要受到营销者的重视。
2. 在进行消费者数据分析时，要严格重视数据的质量和有效性，要在分析大量数据的基础上得出相应的结论，为之后农产品工作的精准性提供必要的支撑。在对相关数据进行分析时，要尽可能的采用数据分析方法进行数据处理，不能在自身的平台上浅薄地处理，而忽视了当前技术的先进性，从而影响营销的结果。对于影响湖南农产品营销因素，其中存在着很多的不同。一方面，农产品本省的特性和品质会产生重要的影响，另一方面，消费者的心理因素、消费预期也会深刻影响到营销效果。因此，在进行精准评估时，要加强方法的优化，提高评估的标准，从而促进精准营销模式的优化。
3. 在精准营销模式建立过程中，离不开大数据平台的支持。大数据平台不仅能够提供多种类型具有价值的数据，而且还能够实时进行监控并分析。这就要求农产品营销的主体能够拥有强大的资金，并且还要对市场条件进行深入分析，找准合适的契机，利用成熟的大数据平台开展精准化营销。营销者资金支持，市场保障，时机适合才有可能真正促进湖南农产品精准化营销，从而促进农产品合理占据市场，得到广阔的出口途径。
三、结语
随着大数据环境的构建，湖南农产品也面临新的发展机遇。新时期下，充分利用大数据环境影响，加快技术的提升，利用相关网络进行市场需求分析，把握市场的个性、消费者的爱好，在此基础上进行深入的分析和处理，从而构建湖南农产品精准化的营销环境，为湖南省的发展提供充足的动力和技术支持。而未来大数据环境的发展，其是否能够一直满足农产品的推广，则需要随着时代的发展不断进行改进。
参考文献：
[1]龚映梅，曹新波. 大数据环境下云南农产品精准营销模式研究[J].昆明理工大学学报（社会科学版），2016（14）.
[2]颜蜜如.基于精准营销的怡清源黑茶经营策略研究[D].湘潭大学，2013（24）.
[3]龚映梅，曹新波. 基于大数据平台的云南省农产品精准营销策略研究[J].特区经济，2015（18）.
大数据营销的现状范文4
关键词：大数据；营销渠道；创新性思维
一、引言
随着大数据的不断深入，大数据已影响到个别消费者，甚至是消费者的各个方面。只要消费者参与消费，此消费行为已经成为大数据的一部分。随着信息技术的发展，大数据的研究和应用已经成为当前信息科技领域的新热点，以数据驱动为导向的金融、市场、战略、营销和运作管理研究和实践，将成为未来商学教育重点发展的核心领域。
现阶段，国内外大数据研究主要集中于大数据对企业的影响、大数据风险控制以及大数据背景下企业管理与创新层面。因此，利用大数据基本技术路线，构建以市场为导向，更好将商品或服务传递给顾客的营销渠道的创新思维研究，具有一定的理论意义和现实意义。
二、大数据
1.大数据的定义
“大数据是一个体量巨大、数据类别巨多的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库对象对其内容进行抓取、管理和处理，它可以实时为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需的数据资料”。
对大数据的定义，目前有下列几种表述：
麦肯锡咨询公司指出，大数据是对数据进行收集、存储、办理和说明分解，其对象的长度超出了典范数据库软件的数据调集。
GartnerGroup公司则以为，大数据是必要运用一种新的模式才能具备更强决策力、洞察发明力和流程优化本领的海量、高增长率和多样化的信息资产。
黄升民、刘珊等（2012）认为，大数据是指那些巨细已超出了传统意义上的标准，一样平常的软件东西难以捕获、存储、办理和阐发的数据。
2.大数据的特点
对于大数据的特点，对大数据的特色，罗爱宝等（2011）以为大数据具备如下特色：（1）数据量大：凡是到达TB级的数据；（2）数据对象异常复杂：面临的繁杂数据常常不是单一类型的数据；（3）复杂形态数据。
大数据的特点也受到科学技术水平的影响，甚至受研究者的知识体系和知识背景的影响。所以，可能会出现多种大数据的特点的阐述。各种因素的影响是一种持续地、变化地并伴有实质性的推动作用，这让研究工作变得更加有趣并且有挑战性。
三、大数据影响营销渠道
营销渠道是指主体是企业或个人，从事从生产者向消费者移动一些货物或劳务时，达到获得这种货物或劳务素所有权，或者是帮助转移其所有权的活动。
渠道的结构直接影响着渠道的控制，概括地说，“渠道的控制就是指通过对渠道的管理、考核、激励以及渠道冲突的解决等一系列措施对整个渠道系统进行的综合调控，公司建立起渠道系统，仅仅是完成了实现分销目标的第一步，而要确保公司分销目标的顺利完成，还必须对建立起来的渠道系统进行适时的渠道控制，渠道控制构成了营销渠道管理的核心内容，渠道结构及渠道的搭建是一件相对容易的事情，而渠道控制则贯穿于渠道系统运行的整个生命周期之中。”
1.大数据背景下营销渠道结构的影响
营销渠道结构的本质是企业或个人将其转移的货物或劳务进行任务分派，渠道功能在渠道参与者之间的剖析。大数据首要经由过程两个方面影响营销渠道的布局：
一方面，通过对数据的收集，针对企业提供的商品服务的特性、定期的销售数量、区域销售情况进行分析，可对渠道结构的进行优化，实现渠道结构扁平化。
另一方面，在制定渠道目标时，应本着可达到、明确、可测量、相关和有期限的原则。可改变渠道设计的思路，从消费者角度出发，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，改善用户体验，做最适时的提醒。
通过巨量数据的收集、分析和以消费者为导向这两方面，影响营销渠道的表现在为实现渠道扁平化提出重要依据。特别指出，渠道结构扁平化一般理解为，主体对象为营销渠道结构所采取一种策略，基于个体消费者或企业，建立一种简洁而畅通的构造。
这种渠道策略被人们接受的原因：（1）避免因中间商层级过多而引发的众多问题；（2）达到减短消费者与企业的距离的目的；（3）尽可能节省中间环节的相关（运营）成本。
2.大数据背景下对营销渠道控制的影响
针对现代企业来看，有效性的渠道控制主要是指，企业在渠道设计、规划、安排、建设、维护和协调的过程中，根据控制力大小，进行运作后取得的相应的结果。主要包括三个方面：
（1）渠道控制力水平的关键：渠道的忠诚度。
渠道控制力主要是指两个方面：①渠道供应链条的整体控制水平；②渠道客户忠诚度的掌握能力。
一方面，借助巨量数据，直接影响到期望，这种期望来自渠道链中各个客户通过合作获得的利益的多少，还来自对未来合作前景的期望。期望更多的是@取相关利益，这种利益来自，通过对渠道链条核心的整体控制，结合巨量数据的分析和共享，同时也达到渠道成员清晰，期望能达成的，渠道合作带来的利益；
另一方面，大数据的应用带来精确营销，使不同层次渠道的客户能及时获取产品和服务的信息，从消费者心理角度有重要的积极作用，消费者被企业的积极关注所打动，随之客户的忠诚度不断提高，控制力也越为上升，从而不仅影响到企业市场占有率和扩张速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不断扩大。
大数据营销的现状范文5
关键词：互联网大数据；营销模式；创新
1引言
随着互联网大数据时代的到来，消费者与产品（服务）的联系发生深刻的变化：产品（服务）信息的即时更新和对比、购买方式和渠道、消费便利性、个性化需求、潜在需求等方面。这些由消费者和产品（服务）形成的信息数据日渐复杂，加上行业间的竞争也来越激烈，企业亟需在营销模式上大胆创新，以适应时展，提高核心竞争力。
2互联网大数据时代的特征
大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难易不抓、存储、管理和分析的数据（黄升民、刘珊等，2012）。互联网大数据时代是信息科技化高度发展的结果，它是一个以大数据平台为技术核心，以挖掘数据价值为服务核心，不断将数据价值转向人工智能应用的庞大生态体系。互联网大数据时代具有如下几特点：①数据量巨大。对数据的存储单位已从过去的GB到TB，甚至是NB、DB级别；②数据呈现形式广泛且结构化不明显。数据来源于具体数值和文字，亦可来源于应用程序、图像、音频等，样式多元结构多样；③数据产生速度快且时效性要求高。数据每时每刻都在产生和更迭，数据的保存和处理、运算对获取数据现时价值提出非常高的要求；④数据潜在价值大。数据的价值在于数据“会说话”。通过大数据分析，能够预测事物的趋势走向、发现某种行为关系、得出某种现象结论等，让数据充分体现其潜在的目标价值。
3互联网大数据时代网络营销对传统营销模式的挑战
在互联网大数据时代，网络营销变得越来越广泛。网络营销指的是在互联网平台上，使用网络信息技术并开发各种应用软件，在商家和客户之间进行产品交换、提供全面服务的系列工作。同时企业可以通过在互联网上的在线活动，对客户进行系统管理，并针对目标客户宣传推广产品服务从而达成某种营销目的的新型营销活动（黄纯芳，2018）。这也是互联网大数据时代最为显著的特点。在互联网大数据时代，网络营销向传统营销发起了挑战：第一，打破分销壁垒，建立企业与消费者直接联系。随着新科技新应用的出现，分销的概念日渐消沉，企业通过官方APP、微博、抖音等工具，逐渐建立起与消费者直接联系的渠道，实现真正意义上的BtoC营销（BusinesstoCustomer）。第二，扩大客户诉求层次，狠抓消费者显性和潜在需求。网络营销不仅满足消费者显性需求（即购买自己需要的产品服务），还能借助数据软件收集并分析消费者消费轨迹，结合消费者对事物的关注程度，推送消费者可能需要的产品（服务）服务信息，激发并满足消费者更深层次的潜在诉求。第三，信息公开透明，注重消费者感知体验。网络营销让消费者对产品（服务）服务信息实现“随时随地全方面了解产品（服务）”的功能，产品定位、价格、品质（消费者评价）、产品对比、物流、服务等都能通过软件平台一览无遗，仅从单一的营销手段（如降价促销）已不能形成核心竞争力，让消费者从“营销初始”到“购买享用”全流程得到最佳体验已成为了企业竞争核心。第四，信息传播快且高效，消费交易方式简便。企业通过软件（如微信、微博、快手、抖音、企业官方app等）实现了信息即时传播，通过借助平台流量的优势，将营销变得高效、低成本、多样化。同时，消费者从产品呈现到最终交易，全程线上完成，弹指之间便让产品（服务）达成交易，让线下营销者毫无察觉、默默地被打败。第五，跨业态竞争出现，降维打击明显。网络营销的载体是互联网电子平台，信息手段、软件开发、平台维护、数据分析等内容显得越来越重要，信息技术成为占据网络营销成败的关键，越来越多的互联网企业在逐渐跨业态地走进物流、农业、餐饮、零售等领域，充分利用技术优势对所进入的行业进行降维打击，深刻地改变行业的营销生态。第六，网红增人气，直播促流量。在网络媒介环境的营造下，企业更加侧重关注网民的心理需求，让网民特别关注的红人在网络作用下放大影响力，使其满足网民审美、刺激、品味等需要，大幅度增加企业自身的人气。网红达人通过直播，提供专业、高质量、综合多样的视频、买家秀等服务，吸引高人气高流量的消费群体，让企业的产品处于营销的风口。因此，基于传统4Ps营销理论（即产品、价格、分销、促销等）的营销模式在互联网大数据时代显得有点力不从心，网络营销方式的出现和发展，快速且深刻地改变着人们的生活方式和消费感知、消费方式、消费理念，让企业不得不重新思考在营销模式上大胆创新，重新构建营销模式的核心竞争力。
4互联网大数据时代的营销模式创新的方式
面对互联网大数据的快速发展，（张罡，王宗水，赵红，2019）重构营销模式创新逻辑，提出三方面内容：第一，整合营销促进营销模式中价值的创造；第二，差异化营销促进营销模式的价值的增加；第三，精准营销促进营销模式中价值的维护。基于价值创造的视角，企业需要更多地结合内外部资源，充分利用大数据技术实现网络营销竞争组合，让消费者充分享受价值交换过程中实现企业价值。随着信息技术不断发展，营销专家们对营销模式理论进行不断升级。美国营销专家唐舒尔茨（DonSchultz）提出了4I理论，即趣味（Interesting），利益（Interests），互动（Interaction），个性（Individuali－ty），赋予网络营销新的理论指导，注重企业与消费者互动交流，引导消费者对产品服务，乃至企业品牌的认同。著名营销理论专家傅明（2015）提出4E理论，即体验（Experience）、花费（Expense）、电铺（E-shop）、展现（Exhibition），这是基于互联网网络营销环境下，针对电商市场提出营销创新模式。为此，企业需要基于互联网大数据时代下的营销逻辑，创新企业营销模式。第一，整合网络营销手段，促进互动交流，优化传递价值。大数据技术在改变消费结构和创造消费需求上发挥着关键性作用，而互联网大数据时代形成了价值网络重塑，企业与消费者之间建立了更加多元、透明、通畅的网络联系渠道，移动网络平台如微信、微博、官网app、抖音视频、快手等积累着大量的消费者群体，这些移动网络平台把人们的家庭、生活、娱乐关联在一起，形成了强关系高活跃度的移动网络交流平台。通过整合若干或者众多网络营销手段，把商业产品和服务以人们喜闻乐见方式植入其中，让营销内容、传播方式、获取渠道吸进移动网络用户，从而产生互动话题和正向交流，让网络营销的趣味（Interesting）性潜移默化地体现在用户平台上。这种高强关系的沟通平台能在企业与消费者之间、消费者群体之间的形成有效互动交流（Interaction），让网络营销充分优化其传递价值，服务企业营销战略。第二，构建企业大数据平台，实现数据营销，激活潜在价值。企业拥有一定基础的产品服务数据和消费者行为数据，可以在已有基础上打通企业内部数据链条，从产品生产、包装、批次到消费者特征（年龄、性别、收入、需求等）以及消费行为（购买产品组合、频次、消费水平等）进行数据整合。因此，企业通过创建大数据共享和分析的平台，分析相似消费者群体体量，通过微信微博抖音等移动网络平台向已有客户精准营销，满足消费者个性（Individuality）化需求；同时向潜在消费者发起营销刺激，激发激活消费者的潜在需求。通过大数据技术来改善网络广告的播出形式和内容，增强推广目标群体的精准性。网络营销不仅要维护现有客户流量，更侧重唤醒潜在消费者和消费者潜意识需求，最大限度地激活消费者的潜在价值。第三，建立数字化电铺，差异化经营模式，增进品牌价值。互联网大数据将新零售进行了新定义，企业需构建数字化电铺（E-shop），包括官网平台和网络交易平台（支付宝、公众号等），也要注重线下场景店的建设，让线上线下互联打通。场景是产品的逻辑，更是互联网时代产品的解决方案，因此，从功能属性的角度而言，线下商店侧重消费场景体验、消费者感知、初次消费；线上平台侧重产品展示（Exhibition），包括官网展现（PC官网、移动官网）和关联网络展示（抖音、朋友圈、快手、京东等）对产品服务的介绍、对比、点评、宣传，同时加入消费券、组合营销、拼团、秒杀、分享、点评等功能，让线上和线下形成联动营销效应。同时，网店能通过差异化经营（如网红直播、差异化产品等）形成难易被模仿或难易追赶的竞争优势。在差异化营销过程中，企业的品牌和文化应融入到数字化电铺和实体商铺的营销细节中，让消费者在潜意识中建立企业品牌好感，形成品牌资产和品牌共鸣。第四，打造关联业态共享平台，形成业态链条营销组合，塑造共享价值。企业之间存在竞合关系，对于企业产品互补，供应链处于上下游的企业应该充分利用大数据信息，构建行业内和关联行业的业态共享平台，深层次拓展利益相关企业的大数据容量，组合出消费群体流量更广、产品营销组合效用更大、个性化需求更为显著的业态链条营销组合。企业基于不泄露商业秘密的前提下建立关联业态共享平台，可借助大数据共享和分析，预测人们消费动态需要并提供链条营销组合，打破过去企业仅销售单一产品或者企业内部产品组合的营销模式，形成组合丰富、功能全面、品质最优、成本较低、适当跨业的链条式营销模式，让利益相关企业实现利润共享、价值共享。
大数据营销的现状范文6
首先介绍了中国联通线上营销渠道的现状，分析了线上渠道存在的问题，根据线上渠道发展策略，提出了线上营销综合渠道解决方案，即建设线上渠道策略平台。以用户上网行为等大数据为基础，重点研究的线上营销综合渠道策略平台。最后通过对线上营销综合渠道策略平台的应用实践进行验证，初步形成了运营商自有线上渠道营销体系，实现各省自有线上渠道的统一运营，实现了根据用户分组、分时、分产品、分渠道的精准服务能力。
关键词：
运营商；线上渠道；精准营销；策略；平台
当前，互联网发展趋势迅猛，用户互联网消费成为一种新常态，2014年三季度中国网购市场交易规模同比提升49.8%，互联网渠道越来越受到重视，用户接受度越来越高。对于运营商，互联网线上渠道历来是发展重点，线上渠道因具有低建设成本、高地理覆盖、无时空限制和信息传播生动快速等优势而广受青睐。同时随着移动互联网的发展，用户需求从过去单一、简单、相对静态的需求向复杂、多元、动态、碎片化需求变化。然而，国家多次开展净网行动，对撒网似的短信群发亮起了红灯。因此，利用合理的触点内容搭载营销信息必将成为接触用户的新趋势。根据业务的不同定位，中国联通线上渠道分为2类。第一类是以10010为主的传统电子渠道，主要满足客户实时服务需求建立的自助式服务渠道，客户借助终端设备，实现自助定购产品、查询、办理业务等功能，包括网上营业厅、手机营业厅、短信营业厅、微信营业厅等。第二类是以沃视窗、SIM卡弹窗等为代表的新型线上渠道，以发展增值业务为主要目的。由于第一类渠道已发展多年，相对成熟，因此本文以第二类线上渠道为主要研究对象，分析其现状、问题，并提出解决方案。
1中国联通线上渠道的现状和存在的问题
中国联通针对手机用户，建立了自有线上渠道体系，包括各省门户、沃视窗渠道等，但各渠道之间仍然存在着渠道竞争、策略同质化等一系列问题，渠道未能发挥最大价值。
1.1中国联通自有线上营销渠道现状基于手机用户各个触点，中国联通建立了沃视窗、SIM卡弹窗、手机通知栏、404导航、短彩信通道等多功能、立体化、差异化、精细化线上营销综合渠道体系（见图1）。a）沃视窗：是基于GGSN网关植入的一种业务形态，在用户使用手机浏览器上网时，以“插窗”或“浮窗”形式在目标网站页面顶端或底端形成沃视窗，通过为中国联通用户提供流量、套餐使用情况等提醒服务，引导用户订购中国联通增值业务。b）SIM卡弹窗：是基于中国联通的USIM卡能力和短信能力，通过带有多种交互能力的窗口形式展现传统信息内容，为用户提供信息服务。具备拨打电话、一键订购增值产品、打开浏览器、展示多媒体信息等功能。c）手机通知栏：利用了手机终端自带的通知栏信息推送功能，在用户开机和联网状态下，内嵌在手机APP中的SDK，由后台根据策略向用户推荐服务信息，引导用户订购中国联通的自有产品。d）404导航：是基于GGSN网关的一种应用，在用户使用浏览器上网出现404错误页面时，为用户重新定位到中国联通提供的404页面，提供更多中国联通服务内容。
1.2其他运营商线上渠道现状与中国联通类似，中国移动和中国电信也建立了手厅、短彩信等自有传统电子渠道，同时也在某些省分公司发展了Toolbar弹窗、微视窗、404导航等新型线上渠道。Toolbar弹窗、微视窗即中国联通的沃视窗，基于GGSN网关，在用户使用浏览器上网时插入的业务提醒“浮窗”或“插窗”。
1.3线上渠道存在的问题分析针对手机用户，各运营商虽然部署了全方位渠道体系，但运营商的各渠道之间未能有效整合，以发挥最大的整体渠道效能，业务推广中仍然存在着如下问题。a）渠道竞争问题：不同渠道之间职能定位不明确，同时由于机制原因，各渠道分属不同部门管理和运营，渠道之间各自为政，存在渠道竞争的利益冲突。b）产品投放同质化：在业务和产品投放时，没有区分渠道特性进行针对性投放，而是所有渠道全部覆盖。c）未匹配精准数据：渠道运营缺乏大数据支持，存在广撒网投放业务问题，影响用户体验。d）渠道营销策略问题：各渠道营销策略较为单一，大部分均为结合节假日主题进行促销活动，策略简单粗放，未能有效发挥渠道价值。并且，各渠道促销活动往往存在冲突问题。e）短彩信渠道问题：近几年垃圾短信盛行，业务的群发短信已经成为打扰用户、影响用户体验的主要因素。如何有效利用短彩信渠道，使之成为业务营销的正向渠道，是运营商面临的普遍挑战。
2线上营销综合渠道解决方案
针对中国联通线上营销渠道的问题，如何有效整合现有渠道资源，充分发挥线上渠道价值，配合各产品线及活动建立差异化的营销策略，向用户推送个性化的产品和服务，带来高转化率、高产出比的投放效果，实现营销信息的精准投放，是目前线上营销重点解决的难题。
2.1线上渠道发展策略根据中国联通总体发展策略，线上渠道发展应本着以用户体验为导向，围绕“统一入口、统一运营、统一合作、统一宣传”为核心的原则，以智能管道、大数据平台为基础，建立精细化线上渠道体系，提升全渠道效能。具体发展策略为：a）以用户体验为中心：通过大数据平台，提取用户精细化数据画像，分析用户渠道使用习惯，结合场景营销，针对性地推送产品和服务，避免对用户打扰，实现渠道的精准营销。b）全渠道整合策略：明确各线上渠道定位，整合自有互联网入口，包括视窗类、Toolbar、弹窗类等，形成完整的触点线上营销平台；优化渠道结构，多渠道立体协同，保证各类渠道均衡发展提升渠道价值。c）全渠道集中化管理、统一化运营策略：按照“集中化、专业化、扁平化”的原则，实现线上的集中化管理和统一化运营。
2.2线上营销综合渠道总体方案为了解决中国联通自有线上渠道的渠道协同、精准营销等问题，结合线上渠道发展策略，基于大数据分析和挖掘体系，通过构建线上营销综合渠道策略平台，实现根据用户的业务使用信息，在合适的时机，运用合适的营销策略，匹配合适的渠道，进行合适的产品和服务的精准推送。同时，实现全渠道集中化管理、统一化运营，多渠道立体化协同、均衡发展。针对渠道竞争和产品投放同质化问题，中国联通从组织机构上逐步调整，在集团和宽带公司成立了专门的渠道中心，负责渠道的统一运营和管理，强化了线上渠道的管理，提升了渠道的效能。线上渠道的作用，即产品和服务通过线上渠道销售给用户。已有线上渠道各自分散独立，需建立综合渠道策略平台统一运营。
3线上营销综合渠道策略平台设计及应用
3.1策略平台技术架构线上营销综合渠道策略平台是依托用户上网行为等大数据为基础，获得用户行为标签，标签包括终端信息、号码信息、套餐信息、动态标签库、黑白名单、分组等，通过配置的策略，下发到各省，最终在用户终端上进行展现。由互联网APP系统、BSS系统、经分系统、VAC系统、DM系统、LBS系统、GN口数据采集数据到大数据系统，大数据系统根据用户属性进行分类打标签，并将用户标签传送给策略平台，策略平台根据设定的策略，将适合用户的信息下发给各省，各省通过合适的页面展示给最终用户。线上营销综合渠道策略平台包含数据收集、用户管理、渠道管理、产品管理、策略管理、页面管理、运营分析、协议分析、系统管理、统计分析、运营监控、接口管理等功能模块。
3.2策略平台主要核心模块的功能
3.2.1数据收集为了实现用户、产品、渠道的精准匹配，大数据尤为重要，策略平台与各个数据源对接，收集用户的基础数据、产品数据、终端数据、业务订购数据、计费数据等信息。具体数据包括用户基本信息、用户账单信息、用户业务订购信息、用户终端信息、用户位置信息、用户标签信息、用户偏好信息等相应信息，针对订购内容型业务的用户，根据用户的使用数据，分析得出用户的内容偏好、内容间关联关系、使用强度、使用场景、用户在该业务的生命周期，将该5项数据量化后加权计算，得到向该用户推荐内容的要素信息（推荐时机、推荐强度、推荐内容）。例如：标签关键字为“足球”，根据上下语义，发现该条内容实际为实况足球，属游戏类，因此根据语义标签将足球类的游戏给用户。同时，通过对接LBS、BSS、VAC等平台来获取其他业务数据。包括位置数据、时段、流量使用情况、各增值业务使用情况。
3.2.2策略管理策略管理模块为策略平台的核心功能模块之一，通过策略管理可以建立策略组的形式，根据用户喜好（用户画像），将合适的产品，在合适的时间，以合适的频次，用合适的页面、合适的展示位置，匹配合适的渠道，展现给用户。例如：用户喜好类型为音乐，使用手机终端为android系统，且用户安装了渠道App客户端，策略配置管理即可针对该用户配置按照不同时间段、时间间隔，实现以App客户端插窗或者AppPush推送模式，对用户推送沃音乐业务。策略管理包含策略项管理、策略组管理、策略下发管理。策略项管理：针对建立策略组时所需要的各维度项的管理功能；策略维度分为用户维度、产品维度、渠道维度、时间维度、频率维度、页面形式维度、展示位置维度，共7个维度。策略组管理：通过各个策略项合成为一个有效的推广策略组合。策略下发管理：针对已建立的策略项生效执行的功能，实现策略配置中的按渠道分发能力。
3.2.3渠道管理对现有用户触点渠道信息的管理功能；触点渠道包括沃视窗、SIM卡弹窗、短信、彩信、通知栏Push、互联网APP、404导航等。
3.2.4产品管理中国联通产品和业务大概分为两大类：一是通信类产品，包括各种包月套餐、话费充值、流量包产品等，二是增值业务产品，包括沃音乐、WO+视频、沃游戏等需要额外单独订购的产品。策略平台对产品信息进行管理，可灵活定义、添加、修改、删除、完善推广产品信息，按省份、渠道进行产品管理功能。
3.2.5用户管理针对用户进行归集的管理；通过对用户基本信息、标签、分组等信息进行收集和展示。其中基本信息主要包含用户号码、终端信息、套餐信息、标签信息等。用户管理主要通过与各省或者第三方大数据系统同步方式来进行用户数据信息同步。标签类型管理：针对标签类型的新增、修改、删除管理，如上述的终端信息、套餐信息、号码信息等都为标签类型。标签管理：针对用户进行标签分类的功能；可以添加标签，并在标签添加成功后，自动为符合该标签的用户进行归集。黑白名单管理：针对用户进行黑白名单标注的功能，其中黑名单为在传送相应策略用户时需要剔除的用户，白名单为在传送相应策略用户时需要额外传送的用户。分组管理：以一个或几个用户标签为条件，对全部用户进行条件筛选的功能模块；分组添加完成后，根据分组条件需要对用户进行归集，归集后可供给其他策略使用；分组时所需要的用户标签来源于“标签管理”模块中管理的标签，可以选择多个。
3.3策略平台应用实践分析线上营销综合渠道策略管理平台已经于2014年11月1日进行商用试运行，期间陆续接入了沃视窗渠道、短彩信渠道、SIM卡弹窗渠道、AppPush等渠道，利用各渠道特有的线上触点能力实现了通过线上营销综合渠道策略管理平台来对用户进行流量超套提醒、流量查询、已订购套餐查询、套餐订购、营销活动宣传等服务。以下应用实践分析中，将重点阐述关于沃视窗渠道的具体实例场景，同时通过该实例产生的数据和效果进行分析总结。测试案例：选取内蒙用户，销售WO+视频定向流量包月产品。产品分析：WO+视频定向流量包月产品是针对中国联通用户推出的视频类流量包月产品。订购该产品，用户可免流量费观看腾讯等视频客户端内的直播、点播等视频内容。定价均为15元/月。此产品定价较高，且视频内容消耗流量较大，用户群为互联网高端用户。匹配渠道：由于用户是互联网高端用户，短信、SIM卡弹窗等渠道均不适合。因此，策略平台匹配沃视窗渠道进行推送，即用户用手机上网看视频时，适时推送WO+视频定向流量包月产品。推送策略：根据大数据平台传送的用户标签结果，筛选出“视频”用户群，在用户上网看视频网站或搜索过视频内容时，通过沃视窗渠道推送WO+视频定向流量包月产品。测试结果分析：a）针对目标用户，筛选用户属性为“视频”的用户群进行精准推送，订购量会大大提高。b）用户使用场景非常重要：当用户正在上网，并且上视频网站，或者搜索视频内容时，适时推送，订购量显著。c）推送日期及时间段：在一个月中后期，一天当中选择下班休闲时间段推送，订购成功率高。d）渠道选择：不能所有渠道全部覆盖，要针对产品和用户，选择适合渠道，例如推送视频、游戏等增值业务产品时，需要详细介绍产品定价及产品服务内容，在SIM卡弹窗、短信、AppPush等展现形式单一的渠道上就不适合，应该选择沃视窗或者404导航渠道。
4结论
4.1研究工作的意义通过对线上营销综合渠道策略平台的研究，初步建立中国联通自有线上渠道智能营销体系，实现了根据用户分组、分时、分产品、分渠道的精准服务能力。a）有利于提高用户满意度，有利于维系用户，线上营销综合渠道策略平台可以实现在合适的时机，运用合适的营销策略，匹配合适的渠道，推送合适的产品和服务给用户，减少用户打扰，降低了用户流失的风险。b）解决了线上渠道间各自为政、渠道竞争的问题，实现各省自有线上渠道的统一运营和全渠道协同均衡发展。c）避免了短彩信等传统渠道的负面效应，充分发挥了渠道价值。d）有利于提高产品销量，线上营销综合渠道策略平台实现产品的精准推送，用户订购转化率大大提升，提高了产品销量。
4.2发展前景随着大数据应用普及，越来越多的企业将采用智能营销和精准营销，而各种各样的营销都离不开渠道，渠道是营销的载体，特别是线上渠道。线上营销综合渠道策略平台是以大数据精准营销为基础，符合互联网行业发展前景。未来，策略平台将提供更加丰富的功能和服务，向智能渠道系统演进。
