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大数据营销方式范文1
关键词：大数据；房地产电子商务；精准营销
中图分类号：F27文献标识码：Adoi：10.19311/ki.16723198.2017.06.024
1大数据在房地产行业中的运用概况
我国房地产行业经过了数十年的发展黄金周期，伴随着大数据时代的到来，房地产行业在开发投资方面积累了城市地理位置，经济发展情况，城市规划和政策导向，投资在建和供地情况等大量历史数据。在大数据的背景下企业可以根据收集到的相关数据进行挖掘分析，以此来预测未来的供需情况，合理评估项目投资价值，提高开发决策的准确性。Google公司就曾利用搜索引擎录的相关数据，通过分析海量的关键词词，低成本高效率地预测了美国住房市场供需和价格等相关指数。
房地产行业的价值链主要是融资、拿地、设计建造、销售以及物业服务等几个环节。大数据时代的到来，为传统的房地产企业提供了新的视角。房地产行业迅猛的发展，开发和营销模式不断成熟和完善，但是在市场逐步趋向饱和，不确定性增大的情况下，传统的发展方式也遇到了瓶颈，经营风险扩大迫使不少企业转型以谋求新的利润增长点。在大数据的背景下，当地产企业可以深入分析挖掘到通过以往传统数据分析手段无法获得的各类有效价值，借此对房地产企业未来发展和经营做出更为迅速、科学、精准、安全的决策和预测。提炼大数据的价值并将其应用于房地产企业经营管理各个环节对于房地产企业未来发展至关重要。
2大数据背景下房地产公司精准营销模式
大型房地产公司为了获得巨大利润，需要最大程度的运用企业现有资源和投入资本，尽最大可能减少房地产企业管理运营成本，通过结合传统地产营销和电子商务地产的线上线下营销模式，在大数据的背景下，大数据技术支持和应用下，深入挖掘消费者的需求、意愿、行为以及心理数据，制定针对不同客户的个性化服务营销方案。
大数据背景下房地产精准营销指的是房地产企业依托互联网精准营销系统支撑，在准确进行房地产企业产品市场定位的基础上，以满足客户差异化需求、激发客户潜在需求为切入点，找准营销人群、配准营销策略匹配营销渠道、投准营销资源，其特点是针对性强、命中率高、效果更佳。该精准营销模式包含以下四个步骤。
2.1顾客需求及行为分析
顾客的需求及行为的分析主要是在大数据的背景下，大数据技术支持和应用下通过当下最流行的社交网络，购物，娱乐，团购网站以及传统的银行，公安，第三方公司等在线数据共享机制，对顾客消费需求，消费偏好，消费行为，消费心理，购买特点，购买能力，购买习惯以及情绪等数据进行分类存储和深入挖掘，将大众顾客以不同维度进行细分，得出每一维度顾客的需求特点，针对其特点制定符合其需求的营销方案，在对房地产企业产品清晰市场定位的前提下，在所制定的各个维度中寻找目标客户群进行进准营销，与此同时还可以深入挖掘潜在客户群，为房地产企业今后产品定位提供数据支撑。
2.2顾客个性化需求画像
由上节所知，通过对大众消费者的深入分析，为他们制定不同维度，将他们区分为不同的聚类群体，但不是所有聚类群体对都是房地产公司的目标客户。因此，我们需要在所有聚类客户中寻找具有购房能力且具有购房意愿的聚类群体做精准营销，将有购房能力无购房意愿和无购房能力有购房意愿的客户标注为潜在客户，由此我们便在不同维度聚类群体区分的前提下得出了不同条件下聚类群体的特征，以此作为顾客的个性化需求画像，为下边的精准匹配做准备。
2.3客户与产品的精准匹配
在制定完消费者个性化需求画像之后，我们将画像与房地产现有不同层次的产品特点进行贴合，将他们之中相同的特点进行精准定位，把消费者的个性化需求特点与楼盘产品的卖点相结合，最终锁定目标客户，进行精准营销。
2.4精准营销流程的支持
成功的精准营销需要决策，组织，计划，设计，运营以及现场实施等多个环节的共同作用，缺一不可，在制定出针对不同群体的个性化精准营销方案之后，营销团队需要通过现有资源和设备针对目标客户群进行精准营销，在售房中心，电话营销，短信营销等传统营销渠道的应用和拓展基础上，加入当前新型媒体的宣传，如微信营销，微博营销，社交网站营销以及直播互动营销等方式，锁定目标客户群，促使其产生购买欲望。
3大数据背景下房地产精准营销流程
在结合某房地产企业传统营销模式和现代电子商务营销模式的基础上，本文构建了大数据背景下房地产精准营销流程，如图1所示。
通过流程图我们可以发现，在图1的流程依旧是从消费者通过房地产开发商售楼中心以及大众媒体传播得到消息之后，进行电话咨询以及现场勘查最终促成双方交易的传统房地产营销模式，而图1的内部，是在大数据的背景下，大数据技术的支持以及应用下所形成的精准数据信息流程，接下来我们将主要分析细化大数据背景下房地产精准营销流程。
如图1中间部分所示，我们将图中间部分的数据库，数据中心以及电商部三个部分组合起来，所形成的一个整体被称为精准营销的大数据中心。整个大数据中心由企业的信息技术团队，营销团队以及服务团队共同合作建立，大数据中心通过制定相关算法并对数据库中的数据进行结构化整合归类，方便后期进行数据调取及分析，同时进行深入分析和数据挖掘，提炼数据的潜在价值，为企业的精准营销提供有力的数据支撑，大数据中心主要有三个功能：
第一个功能是数据收集功能，房地产电子商务平台。首先，整合分类已在房地产平台注册过的用户个人基本数据资料，讲这些资料放入大数据中心的数据库中等待进一步的数据处理分析和数据挖掘。其次，大数据技术支持和应用下，通过对社交网络，购物网站，娱乐中心，团购网站等数据的搜集，对时下最流行的手机通讯类软件，娱乐，购物，地图，旅游类APP以及直播平台直播APP数据的搜集，以及对传统的银行，公安，第三方数据应用公司等数据的收集，将这些不同渠道搜集起来的消费者数据进行整合分类，存储在数据库当中有待进一步的分析与挖掘。最后，还要将房地产电子商务客户服务呼叫中心针对已达成交易的客户咨询问题和疑问进行归类存储放入数据库当中。通过以上三个方面针对售房企业，地产消费者以及购房业主的数据搜集为下一步数据分析提供了有力的先决条件。
第二个功能是数据分析功能，将上一节中从三个方面搜集而来的数据从数据库中调出，设计相关算法构建模型进行测算，通过大数据技术的应用深入挖掘顾客消费需求，消费偏好，消费行为，消费心理，购买特点，购买能力，购买习惯以及情绪等特点，并建立不同纬度将客户进行分类，如图2所示，我们将数据库中的消费者基本数据根据客户年龄，婚姻状况，收入，职业教育情况，现有住房等基本维度进行分类，再根据房地产电子商务数据中心所传回的买房者电话咨询情况，网络搜寻情况，实地考察情况等维度进行整合，再加入已经有房的业主针对房展会与房交会的关注情况构建模型，由于数据量庞大，不仅有定性数据，还有定量数据，所以，我们将划分为不同维度的定性定量数据运用聚类模型，层次分析模型，因子分析以及分佣员确治龅榷嘀址治瞿P徒行整合，编写D-SOM算法进行分类提取，并利用K-means聚类算法和Kruskal-Wallis算法检验D-SOM算法的有效性和合理性，对各种维度的聚类数据进行数据的反复验证，凡是验证通过的聚类数据将进入下一部数据匹配过程，验证不通过的数据将返回数据库中等待下一次聚类分析验证，由此不断循环分析所得的聚类数据，为下一步消费者个性化数据与房地产公司现有房源信息匹配做准备工作。
第三个功能是数据匹配和传递功能，我们将房地产现有房源信息以及不同房地产公司的数据进行分类，对外部环境因素如区域位置，交通状况，教育设施，医疗设施以及生活配套设施等进行分类，对房源信息因素如房屋面积，房屋户型，房屋价格以及日照和朝向分类，对品牌因素如地产开发商，地产建筑商，房租施工水品，物业公司等分类，把以上数据进行聚类整合，与上节验证通过的消费者个性化需求聚类数据进一步与房地产公司所提供的现有房源聚类信息进行组合和数据匹配，匹配不成功或匹配成功拟合度却不高的数据将被弃用，返回各自所在的数据中心进行下一次聚类拟合分析，而对于匹配成功且拟合度高的消费者数据，将被数据中心传递分配到电商部，如图1所示，接下来由电商部统一将精准营销的目标客户数据进行分配与传递，通过电话，短信，微信，直播互动以及互联网广告等传统和现代营销技术促使营销人员以最快的速度将包含顾客个性化需求的房源信息推送到顾客面前让顾客和消费者了解，产生购买欲望。
最后，通过营销人员与顾客之间的相互交流谈判达成交易，在达成购房交易之后，营销人员将交易数据与交易信息上传数据库中进行存储，而消费者在营销人员和数据的帮助下收获了房子，客户服务中心的服务人员将与房屋业主进行进一步深入交流，针对购房过程当中存在问题和建议，对所购买房屋的问题以及购房过程中服务人员和营销人员的态度和服务进行反馈，将这些反馈信息进行分类存储放入数据库中，这些
反馈信息价值巨大，通过设定新的算法有助于通过数据分析消费者心理，同时有助于提升公司的营销人员与服务人员的服务质量和服务态度，他可以帮助公司制定相关服务标准，并且起到对未来服务人员与营销人员态度和服务质量进行监督的作用。
4结论
大数据是信息技术领域的重大技术变革，未来社会数据量将与日俱增，这进一步加速了企业之间的相互竞争，房地产企业想要在这场竞争中存活下来，就要求房地产企业能够更准确、更快速、更加个性化的为客户和公众提品和服务，借助大规模搜集、分类和分析用户个性化的数据，借此对未来发展和经营做出更为迅速、科学、精准、安全的决策和预测。提炼大数据的价值并将其应用于房地产企业经营管理的各个环节对于房地产行业未来的发展至关重要。
本文通过对大数据背景下房地产精准营销的模式研究我们可以得出在大数据的时代背景下，传统的房地产营销模式虽然依旧保留，但是其营销业绩与营销效率已经无法跟上时代潮流，运用大数据技术进行数据挖掘分析的房地产精准营销模式已经势不可挡，成为了未来房地产营销行业发展的主流方向，未来社会中，房地产企业将更加注重大数据技术的应用与创新，通过数据挖掘与数据分析，最大限度拓展全渠道的房地产信息轰炸式营销，通过这种营销模式的有效运用，不仅能进一步促进单个交易日的销售额的爆发式增长，而且还有助于房地产企业自上而下树立优秀的品牌和企业形象，为房地产企业的发展提供更大的空间。
参考文献
[1]缪涛，洪建国，林波等.大数据在房地产市场分析中的应用[J].中国房地产：学术版，2016，（5）：2028.
大数据营销方式范文2
关键词：大数据时代 传统营销 营销革命议
据CSDN对2011年中国云计算的调研显示，超过50%的企业目前每日生成的数据量在1T以上，超过10T 的有10%，有5%的企业每日声称的数据量已达到了50T以上。可见，海量数据已成为发展趋势，大数据时代悄然而至。
一、大数据的含义
按照百度百科上的定义，大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。数据量之大已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P（1000个T），E（一百万个T）或Z（10亿个T）为计量单位。业界将大数据的特点归纳为4个"V"：Volume/Variety/Value/Velocity（体量巨大、多样性、价值密度低和秒处理）。由于各维度都在迅速膨胀，用户数据产生的速度要远远超过处理数据的速度，信息核爆炸般的裂变传播，正影响着每一个企业、每一个人。
二、大数据的角色
大数据的角色和作用决定了这场“微革命”。美国麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授埃里克·布吕诺尔夫松（Erik Brynjolfsson）将海量数据的测量活动称为“现代版的显微镜革命”——显微镜能让人们看到以前无法看到的细胞并对其进行测量。同样，集结谷歌搜索、脸谱网（Facebook）和推特（Twitter）消息的“大数据”，使得企业对人们行为和情绪的细节化测量成为可能。
巴西第二大百货公司Magazine Luiza为消费者量身定制了Facebook上的“虚拟网店”。利用社交网络巨大的用户数量、消费者商品的喜好以及对于家人、朋友信息分享的信赖，成功地引导了数字化的口碑营销。根据统计，由“网店”产生的客户转化率比Magazine Luiza公司的官网高出50%左右。我们可以看到，在商业经济领域中，决策行为将日益基于数据和分析，并非基于经验和直觉。数据所承担的无法撼动的根基地位在风起云涌的大数据时代显而易见。企业对信息的获取、存储、处理分析与应用在营销决策中起决定性的作用。因此，企业应该建立属于自己的数据库，及时更新补充数据资料，归纳总结企业软肋和错误，从而形成解决问题的产业链。即：数据获取（各种采集设备、业务软件以及智能检测软件）数据储存（存储设备、数据库软件以及存储软件）数据处理与分析（服务器、信息智能提取识别以及商务智能软件）数据应用（显示设备、协同管理软件以及数据共享交流平台）。同时，三项服务必不可少，即：数据中心的建设与维护，IT咨询与方案实施、信息安全保障。
三、传统营销与大数据时代的营销比较
1. 传统营销方式
（1）交易营销模式。传统的企业营销将众多产品和服务提供给顾客，消费者在消费过程中可获得产品与休闲乐趣的双重体验。这也使得企业获得了大众信赖。
（2）传统的营销渠道。制造商批发商零售商消费者是企业传统的营销模式。流通环节的冗长往往会增加产品的成本、降低产品时效性。
（3）营销组合策略。4P组合策略（即产品、价格、渠道、促销）是传统的营销组合策略。这种模式下，企业利润的重要性要高于顾客的需求。据此，以舒尔兹教授为首的一批营销学者提出了4C的市场营销理论，即消费者的需求和欲望、成本、便利和沟通。
（4）强化市场营销的全过程。在企业传统的营销模式下，对市场营销全过程理论的细分盖过了市场细分，个性化的营销战略和战术的忽略使得企业在面对不同的市场环境时手忙脚乱，不知所措。
2.大数据时代的营销方式
大数据营销是指在互联网普及的当下，社会化应用以及云计算，使得网民的网络痕迹能够被追踪、分析等，而这个数据是海量的以及可变化的，企业或第三方服务机构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务。
3. 大数据营销相较于传统营销的优势
（1）产品可以个性化定制。利用如社交网络等互联网较强互动性和及时性的优势了解并满足消费者的个性化需求，提供个性化定制服务，这一点在传统营销模式中是较难实现的。比如说戴尔，其在线订购和自选配置就是产品定制化的最好体现。再比如，美国第二大的超市塔吉特百货（Target），通过云存储的海量数据和大数据的分析技术对消费者及其消费行为特征进行极端细分，从而搞清楚海量孕妇顾客的怀孕情况，市场营销部门就可以早早的给他们发出量身定制的孕妇优惠广告，早早圈定宝贵的顾客资源。
（2）价格策略更加柔性化。传统营销模式下，价格的变动具有一定的滞后性，然而，电子商务的发展使企业实时修改产品价格成为可能。大数据时代，产品价格信息变更后能在第一时间反馈给顾客，同时相关的促销信息也可及时，实现价格柔性。
（3）增强企业与消费者的交互性。这是大数据时代市场营销模式区别于传统营销模式最显著的区别，能够最大限度满足消费者独立自我的个性化购物心态。SNS（社交化媒体网络）是大数据时代一个重要的载体。微博、QQ、阿里旺旺等多种交流工具弥补了传统营销受时间和地狱局限的不足，拓宽企业市场，变被动为主动，带给消费者方便与实惠。
（4）提高了“顾客让渡价值”。“顾客让渡价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。传统营销模式的基本思想是市场导向，数据时代的营销则是顾客导向。个性化产品与服务渐成主流，增强了产品价值适应性，提高顾客满意度，从根本上提高了顾客购买产品获得的总价值。
（5）节约营销成本，提高营销效率。传统的营销模式的营销链很长，企业必须建立自己的专业营销队伍，人员成本很高。现代营销模式缩短了营销渠道，仓储费用大大降低，不需要去繁华地段租商铺，降低运营成本。
沃尔玛开发了一个叫做Retail Link的大数据工具，通过这个工具供应商可以事先知道每家店的卖货和库存情况，从而可以在沃尔玛发出指令前自行补货，这可以极大地减少断货的情况和供应链整体的库存水平，从而降低库存成本，减少店内商品陈设的投入。通过在整条供应链上分享大数据技术，沃尔玛引爆了零售业的生产效率革命。
虽然大数据时代的营销方式与传统模式相比有许多与生俱来、令传统营销模式可望而不可及的优势，并对企业的传统经营方式形成了巨大冲击。但是我们必须看到，大数据营销也是在传统营销方式（product， price， promotion， place）的架构上，以数据的获取、存储、处理分析与应用为基础而形成的。因此，我们不能完全否定传统营销方式，而应当配合使用，各取所长，从而最大限度地提高品牌的知名度，企业的效率，增强市场竞争力。
四、大数据时代如何营销
1.解每个消费者的个性化需求，创建个性化的营销策略。
2.据客户需求，创建一个全接触系统，重塑客户体验，从与客户的每次交互中创造最大价值。
3.企业文化与品牌的真正融合，使企业的形象表里如一。
在大数据时代，信息几乎完全透明，CMO们要引领企业建立真正伟大的公司和伟大的品牌，就要了解充分了解企业自身。
4. CMO携手CIO
大数据时代站在市场一线的“战士”并非营销官（CMO）独尊。若说首席营销官是引爆这场革命的先锋，那么，首席信息官（CIO）便是这场革命的军师。面对被数字工具武装起来的客户，首席营销官必须要与首席信息官（CIO）联手，依靠首席信息官专业的技术能力，以及对数据的分析洞察赢得这场革命的胜利。
在大数据推动的商业革命暗涌中，与时俱进绝不仅仅是附庸风雅的卡位之战，海量数据隐藏的微小信息就在那里，谁能率先通过显微镜捕捉那些数据的端倪，谁便能够占据营销大战的主动权。大数据时代，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。这是天赐良机，更是生死之战。成功者将是中国产业链升级独领的枭雄，失败者拥有的只有遗憾。
参考文献：
[1]宋宝香.数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革 [A] . 2012
大数据营销方式范文3
【关键词】“大数据”；卷烟；营销
随着数字生活空间的普及，全球的信息总量正呈现爆炸式增长。基于这个趋势之上的，是“大数据”、云计算等新概念和新范式的广泛兴起，它们无疑正引领着新一轮的互联网风潮。“大数据”营销是指通过互联网采集大量的行为数据，首先帮助广告主找出目标受众，以此对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并最终完成广告投放的营销过程。随着“大数据”时代的到来，如果利用“大数据”在分析消费心理、市场需求预测、新产品开发、产品工艺改进等等方面，应对目前艰难的卷烟营销形式，做好卷烟营销显得非常更重要。本文在简要介绍“大数据营销”特征的基础上，分析“大数据”在卷烟营销中的应用。
一、“大数据”营销特征
相比较于传统的营销方式，“大数据”营销独具“四V”特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）和Veracity（精确），其核心在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。第一，Volume。数据量大，包括采集、存储和计算的量都非常大。“大数据”的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，Velocity。数据增长速度快，处理速度也快，时效性高。第三，Variety。“大数据”营销收集和分析的数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，具体表现为网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第四，Veracity。运用数据库，可以细分不同产品的目标市场，并能够更加了解自己与竞争者的经营状况。同时，利用目标客户信息的分析与研究（客户特征、消费行为、客户满意度等）定位传播渠道、策划营销方案及发展策略，公司可以为某项营销活动选择精确的目标客户，并且选择在恰当的时间，策划针对性的营销活动，从而增强活动效果及客户的反馈率。
二、“大数据”在卷烟营销中的应用
1. “大数据”用于卷烟市场细分设计
对于卷烟行业，随着客户需求逐渐个性化，对卷烟市场进行细分就显得十分重要。通过“大数据”分析对不同区域内消费者消费需求、日均消费量、交易方式以及消费习惯等进行分析，据此根据不同区域客户的特点对市场进行细分。市场细分可以根据不同目标客户群消费特征进行划分，然后根据细分小市场的区域特性来指导工厂的生产和门店设置。比如：对于购买卷烟的客户可以根据其用途分为自用和外送两种，对于自用消费者我们又可以根据不同地区日均消费量进行细分，而对于外送消费群体我们可以通过“大数据”分析其在卷烟品牌的要求、购买场所和交易方式的差异性，然后依次进行进一步的市场细分。
2.“大数据”用于卷烟企业品牌营销
美国营销专家菲利浦・科特勒指出，品牌是一种名称、术语、标记、符号或设计，或是它们的组合运用。对企业而言，品牌竞争力的高低决定着企业利润的大小，也决定着产品或服务的成败，更决定着企业的强大与弱小。现在是商品经济社会，不是古代的“好酒不怕巷子深”，当今的企业要生存必须把自己的品牌打出去，做品牌推广就是要更多的人了解企业，企业才能有发展，有活力，才能立于不败之地。而传统品牌营销方式主要采用“广撒网”的形式进行，不仅成本高，而且针对性较低，利用“大数据”对不同潜在客户进行分析，通过移动终端、网页等形式有针对性的进行广告投放。通过利用“大数据”精准营销的内涵，能够更好的实现品牌推广的目的。
3.“大数据”用于指导卷烟物流配送
卷烟企业传统的物流配送流程是：根据客户订单信息，指派最近的物流仓库进行发货，按照企业规划的既定路线送达客户指定的收货地址。但是这种配送流程一直存在很大的劣势，那就是一旦客户更改订单信息，这种一层不变的物流配送模式就不能满足市场的变化。而在“大数据”环境下，卷烟企业可以通过互联网技术、GPRS技术以及传感器等各种先进的信息处理技术对订单处理人员、仓库管理人员以及物流配送人员实现实时信息沟通，通过“大数据”对数据快速的收集、处理和传递能力对中途变化物流实现快速高效的处理。
三、结论
“大数据”给企业的营销带来的优势，随着技术的不断完善也日益显现。在江浙沪以及福建、广东等地，已经将“大数据”应用到卷烟企业的营销中，并取得初步的成效。随着“大数据”营销不断的发展和完善，其在卷烟行业的营销应用中必将大有作为。
参考文献：
[1]魏伶如. 大数据营销的发展现状及其前景展望[J]. 江苏商论，2014，15（15）：34-35.
[2]胡江涛. 大数据营销：从精准到实效[J]. 郧阳师范高等专科学校学报， 2014， 34（6）：56-59.
大数据营销方式范文4
进入互联网时代以来，大数据的重要性越来越得到凸显。在大数据背景下，开展网络营销活动已经成为商品营销的重要方式。文中，笔者主要从大数据背景下这一前提出发，提出商品地理营销、社会网络营销、用户行为分析营销、个性化推荐营销以及通信工具基础上的大数据分析营销的网络营销方式，旨在为大数据背景下的网络营销活动的开展提供参考价值。
关键词：
大数据背景；网络营销；对策
1大数据背景下的商品地理营销
通过对网站交易数据的分析，判断出不同地理位置的人都会有哪些爱好。比如说，浙江人偏爱螃蟹，而武汉人则对牛肉情有独钟，那么在对这两个地理位置的地方进行商品营销时就要有所针对。同时，据淘宝网关于2011年文胸销量的分析发现，文胸销量北方要比南方多得多，北方人身材普遍比较高大，往往对文胸需求量更大。地理位置不同对文胸尺寸大小的要求也不一样，相对而言，北方对文胸的尺寸要稍大些，因此，地域的不同往往会对商品销售产生影响。实际上，与欧美国家相比，欧美文胸则要比中国的尺寸要大，所以中国文胸走向世界时，对于中国区域的销售尺寸应略小。淘宝网还对丰胸产品销售进行了调查，结果发现位于广东、江苏以及浙江省的消费者更倾向于购买丰胸产品。这也说明南方地区的女孩与北方女孩相比对丰胸具有更高的渴望度。因此，不断发现，通过大数据的分析，得出的结论有利于商品地理营销活动的开展。
2大数据背景下的社会网络营销
社会网络营销主要是通过人人网络朋友圈、QQ朋友圈等社交网络平台开展营销活动。早在2010年前后，蒙牛酸酸乳曾就通过人人网并利用明星资源，开展了“酸酸乳-音乐梦想学院”活动，一方面能够对年轻人追逐梦想进行鼓励，另一方面又提倡其享受生活，多喝蒙牛牛奶。同时，小米在红米手机时，就曾借助于QQ认证空间以及QQ朋友圈进行转发和传播，有效提高了红米手机的销量。当然还有微博营销的美丽作用。实际上，这些公司看似并无目的的行动，就是在当前的大数据背景下，主办方了解了受众群体以及对社会网络传播媒介的内在作用。就拿红米公司的这一行为来说吧，由于他们的目标消费群体定位在二三线城市，同时他们看中了QQ朋友圈存在的用户粘性，因而出现这种营销行为也就见怪不怪了。
3大数据背景下的用户行为分析
营销通过对用户历史行为及习惯的大数据分析进而进行营销的活动，同样也能取得较好的营销效果。苏宁云商在对PPTV进行收购后，自行研发了云信这一社会工具，它由于具备分析能力，通过对消费者消费行为进行建模进而加以分析研究，以利于网络营销活动的开展。同时，还能对基本社交兴趣进行划分，这样就能寻找到潜在用户，这样就可以决定向这部分人群投放商品广告，这对广告投放转化率的提高具有很大的帮助。比方说用户在搜索行为上表达自己意图通常比较直接，那么苏宁就可以利用用户的这一点通过将商品进行“标签化”从而达到吸引顾客消费的目的。另外，通过对用户海量评论的分析，云信还能对用户的意图加以了解。
4大数据背景下的个性化推荐营销
在大数据的背景下，多媒体就构成了数据的来源，广告越来越向着声光电等相关技术相互融合方向发展，这种实例对于我们来说屡见不鲜。比如说QQ、微信或者微博上，相关营销的实例有很多。现如今，网络营销已经成为了各种社会媒体争夺市场份额的主要方式和手段。不仅如此，在不少社区、论坛以及贴吧等社交平台，用户可以建立专门的社交圈子，在这个圈子里可以任意消息，这种信息资源就能够被广告企业利用进而对消费者心理进行洞察和判断。总之，在当前的网络营销网络中，个性化营销能够发挥至关重要的作用，同时很多商业分析工具已经借助个性化推荐算法开展个性化营销活动。
5通信工具基础上的大数据分析营销
淘宝网推出的量子恒道统计正是这种网络营销方式的体现。量子恒道统计由两个部分构成，一部分是量子恒道网站统计，其主要作用就是为个人站长、网站管理等用户提供流量监控，同时还能进行大数据分析进而就能够找到客户营销规律，为网络营销对策的制定提供信息依据。另一部分是量子恒道店铺统计，它是为淘宝旺铺量身打造的统计系统，通过对店铺的用户行为和特点进行数据统计，就能对用户喜好加以了解，这样店铺在进行商品展示推广时就能有针对性。微信营销也是这种营销方式的重要体现，有两种具体做法：一种是借助于网站，微博或者其他广告形式为用户提供微信二维码扫描；另一种则是通过附近的人进行查看发现他们的生活爱好，进而找到目标客户群体。
6结语
在大数据时代背景下，网络营销方法就要不断进行创新，通过对大数据的分析，选择对自身发展有利的网络营销对策，这样就能及时找到潜在客户，提高网络营销的成功率水平。此外通过这种精准化的网络营销还能使得企业广告收入大大降低，进一步增加企业收益。
参考文献：
大数据营销方式范文5
在经济全球化这个大格局下，科学技术引领的技术革命促使更多的企业转变营销模式，不断寻求更好的发展机会。互联网和云计算为这些企业寻找更好的营销方式提供了海量数据，大数据时代的到来，使得企业可以在很短的时间借助于互联网平台掌握消费者的需求。例如：通过对搜索引擎对某一关键字的点击，可以有效地预测近期消费者的潜在需求倾向，可以很好地帮助企业寻找新的商机和改善自己的管理方式，为推出新的产品做好准备。因此信息化背景下的营销体系是建立在以互联网为前提的大数据和云计算的基础上，而这种新型的数据分析对传统的营销模式是一种巨大的冲击，在解构的过程中重构了一种新的市场营销方式。
二、建立新的营销模式
（一）品牌营销
品牌是指“一个名称、术语、标志、符号或设计，或者是它们的结合体，以识别某个销售商或某一群销售商的产品或服务，使其与它们的竞争者的产品或服务区别开来。”一个企业必须拥有自己的品牌，尽管在品牌推广的过程中会遇到很多的困难，但是一旦品牌形成，其带来的价值是不可估量的，它的利润远远大于运行成本。因此，品牌营销是当下企业必然的选择。一是这是一种营销方式，可以很好地推广企业产品，让消费者了解该产品的特点，也能了解该企业的特性。二是品牌营销就是通过品牌的魅力吸引消费者，进而影响消费者的心理，去借助这个手段激发消费者的购买欲望，让更多的消费群体去认知这个品牌，去关注这个品牌，进而成为这个品牌的消费者。三是品牌营销必须是该企业的核心亮点，而消费者可以通过购买满足自己的某种需求，进而依赖该品牌。
（二）创新的营销途径（以微博为例）
1.传统营销模式的创新
传统的营销模式比较单一，一般会借助单一媒体进行宣传，如电视广告。这种比较单一的营销手段容易形成的问题是受众群体的单一，不能覆盖到所有的目标人群，因而很难达到企业的预期目标。因此，要将传统的营销方式进行创新，以弥补这一不足。实践证明，传统的营销模式还是具有很大影响力的，很好地利用这一优势，可以很好推进企业的发展。在固有的营销范式上进行改良和创新，旧瓶装新酒，也是一种营销模式的不断探索，在留住原有的消费群体的前提下，能不断地发现潜在的消费者。
2.充分利用新型社交软件
网络技术的发展，使得更多的人投身于互联网的热潮中，由互联网衍生的新的网络应用正在形成消费集聚。微信作为一个隐私性的社交软件，涉及的是自己生活的某个圈子，在这个朋友圈中可以充分调动人们对某个特定物的兴趣，更能找到目标受众。首先，是因为每一个微信用户可以使用一个定位服务，可以通过这个功能在后台进行数据的统计，将这些用户精确地进行定位可以很好地了解微信用户所关注的话题，这种在朋友圈信息的分享就是新的营销手段，而这种方式不同于原有的营销手段，让顾客不会感到厌烦，同时也能达到宣传的目的。其次，微信有二维码扫描功能，用户可以通过这个功能很快进入某个产品的主页，进入到企业销售平台，可以通过二维码的扫描来辨别产品的真假，方便消费者进行选择。这个功能能对一个企业的产品进行有效地宣传和推广，同时也能拉近与消费者的距离，因此营销者可以很好的利用这个途径达到市场营销的目的。再次，企业可以在微信平台建立自己的公众号，每天在上面企业的相关信息，如新产品的、企业活动、保养的方式方法，让更多的消费者了解这个企业，通过公众账号的搭建让更多的消费者关注，就是一种新的营销方式。以图书微信营销为例，目前许多图书馆建立了一个通过微信扫一扫这个功能，借助电子屏幕让很多读者选择自己喜欢的书目，图书二维码的扫描可以很快让读者进入这本书的网络平台，很快了解这本书的简介、价格、购买的渠道，激发消费者购买的冲动。另外，出版社可以建立自己的微信公众账号，作为新书的一个推广平台，同时也可以借助微信的语音功能和消费者进行互动，为消费者推荐有关书目以供其选择。社交软件不仅仅只有微信，还有微博、博客、QQ等方式，企业都可以充分地利用，但是要选择合适的方式方法，在尊重用户的前提下进行平等的信息传播。反之，很容易得到用户的抵制，企业必须将其首先作为一个服务性的平台进行建立，给消费者生活、学习带来便利，在无形当中做一些企业信息的宣传，让消费者乐意接受，进而将这种消费理念进行传播，就能实现市场营销的最初构想。
三、企业在营销过程中应该注意的问题和建议
（一）营销管理是艺术与科学的结合
“营销管理是艺术与科学的结合———选择目标市场，并通过创造、交付和传播优质的顾客价值来获得顾客、挽留顾客和提升顾客的科学与艺术。”[2]说明营销管理不仅仅是企业的一种营销手段，更需要着眼于科学的管理方式。科学性可以通过三个层面进行建立，一是企业的技术部必须建立规范的信息统计工作，通过信息技术对海量的数据进行统计，将这些数据进行科学地分析，针对不同区域的不同消费者的年龄层进行规范地整理，最终形成分析评估报告，对未来消费市场的走向进行科学地预测，帮助企业研发新的产品。二是能够充分的挖掘潜在的消费群体，可以通过互联网技术对某个东西的点击关注度进行数据统计，并将这些数据进行科学分析，同时也可以借助网络技术将某区域的热点、定位等信息进行统计，可以非常清楚地掌握特定区域的消费者的关注点，借助大数据分析将这些信息反馈到企业，企业根据这些数据进行相关产品的研发，在产品的营销过程中也会减少阻力，可以直接传送到特定目标的消费群体。三是在真正的销售过程中同样可以将消费的数据、营销的方式不断进行反馈，进而不断完善产品，争取在产品上市后能够得到良好的市场反应。营销管理需要将科学与艺术进行融合，在当下的经济全球化的大背景下，定位目标市场，创造出优质的产品，不断挖掘潜在的客户资源，将企业推向新的高点。
（二）注重保护消费者的隐私
企业借助于大数据进行海量数据的采集前提是充分保护用户的信息，不能将其用于不合法的用途。同时必须加强信息技术的巩固，增强防攻击的能力，建立不同的防护层保护用户的信息。假设企业的网络销售受到攻击，也能充分地保护消费者的隐私不被泄漏，如果消费者的信息遭到泄露，企业必须要对其进行负责。国家的法律法规应该将网络信息保护纳入法律规章中，用法律的手段保护消费者的合法权利。消费者也应该增强隐私保护意识，以及隐私受到侵害后的维权意识。只有企业重视对消费者隐私的保护，才能与消费者建立一个长期的合作消费关系。因此无论是法律的规范，还是企业的保护，亦是消费者自身都应该建立一个意识，企业必须在法律的约束下，充分注重保护消费者的权益才能更好地发展。
（三）营销要学会创新
企业要想长远发展，创新成为考量企业是否具有发展潜力的重要标准，因此企业必须将战略目光放在创新上，企业管理需要创新，企业营销同样需要创新，只有加大营销方式的创新，才能更好地为企业商品的销售进行服务。营销方式不能单一，因而可以对传统的营销方式进行创新，但不宜丢掉固有的营销模式，因为这个模式其实是受众最容易接受的方式，充分利用可以带来不错的效果。同时，也要紧跟科学技术的高速发展，利用不断发展的互联网这个平台可以很快地将企业的有关信息进行宣传，这种及时性可以方便更多的用户了解有关信息。搭建企业百科链接可以让消费者了解这个企业，品牌的建立可以让消费者在潜移默化中认可某种消费理念。
四、总结
大数据营销方式范文6
近两年随着淘宝网、京东商城、聚美优品等电商的崛起，网络购物成为一种全新的生活方式和消费渠道，而且根据网络统计数据显示电商的网络销售额已经大大超越了线下的实体平台，时尚、多元、便捷、高效，网络购物以其不可匹敌的优势改变着人们的生活，打造新型网络生活模式。
而与网络购物相关联的物流产业也成为国家下一步的重点培育产业，物流企业的优势在于遍及范围比较广，提供的是直达客户的服务，因此物流已经成为当下产品网络销售的最后一个环节，同时也是与客户最接近的环节。
物流营销——营销渠道的创新突破
Maikemedia营销是介于媒体和电子商务两大平台的全新的营销方式，是建立在物流配送的基础上所进行的，借助于物流配送单位的客户接触优势和大数据精准分析优势，实现品牌试用产品的高效配送以及直投广告的投递。传统的直投广告以及试用品配送基本依赖于专门的产品宣传人员进行区域性的投递和配送，工作效率低，而且消费者的到达率难以得到有效的检测，最关键的是宣传效果不明显。而结合物流企业的产品配送所进行的营销，则实现了产品的百分之百到达，并且通过反馈签收情况来了解客户对于广告信息的接收以及反映情况。
(一)宣传方式的多元化
物流配送是一个宽泛的平台，或者是一个概念化的营销方式，因其具有较高的融合性，因此Maikemedia利用产品配送的方式进行品牌会员卡、优惠券、宣传册、试用装、环保袋、精美礼品的搭配赠送，同时利用电子商务企业的对用户购物行为和路径的分析后的大数据优势进行精准的区域、性别、年龄段等区分投放，确保到达广告商希望覆盖的用户。
(二)借助SNS平台口碑传播
为了深入挖掘平台的营销作用，Maikemedia没有只是停留在配送阶段的品牌宣传，将消费者在收到体验装之后的体验过程分享也纳入宣传流程，收到体验装的用户会同时收到配送物流电商的短信和EDM通知，将用户的微博分享行为与账户积分绑定，让用户可以用微博活动的形式将自己对于产品试用的体验到自己的新浪或者腾讯微博当中，通过产品体验和口碑实现广告商产品知名度和美誉度的迅速提升。Maikemedia将物流营销与体验式营销、口碑营销紧密了联系在一起，创新营销方式，延伸营销链条，扩大营销范围，同时带给客户的是一种全新的销售体验。
(三)高品质营销保障
