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综合相关的信息，大数据指的是采用新处理模式才可以获得的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要有四个特点，分别为大量、高速、多样、价值，大数据时代的来临，帮助各个行业获得重要的数据，对相关有效的信息进行分析，能够获得有价值的总结，有助去使用者的决策。
二、大数据对高校英语教学的影响
人类社会步入了信息时代，对人们生活的方方面面有着各种影响，其中对于高校的英语教学的影响就是其中之一，主要不良表现有以下的两个方面：第一，过去的部分教学方式不能适应大数据时代，当今时代的高校学生，几乎人手都有一个智能的手机，通过网络和各种手机端软件的运用获取各种信息，在有网络的情况下，可以随时随地地取得自己所需要的资源，在这样的大环境下，由于学生获取信息容易，适应了这样的方式，容易使学生对高校英语课堂学习的惰性，会觉得教师的教学进度太慢或者觉得课堂上的知识，很多可以通过网络就可以获得，上课可以不需要认真听讲。第二，在大数据下，师生在短时间内能获得大量的信息，当然，并不是所有的信息都是真实的，在师生没能辨别准确性的情况下，采用了那些信息或相关的参考资料，容易被误导，不利于教学效果的提升。
除了消极的影响，还有着积极的影响，大数据时代下，软件开发公司顺势发展起来，对高校英语教学可以顺应这种趋势，通过大数据掌握学生英语学习的基本情况，同时，购买相关的英语软件，通过软件提供的环境，师生进行有效的沟通与互动，首先，教师通过相关的软件进行教学，软件会有相关的记录，能够帮助老师避免漏讲知识点的情况发生，同时，通过网上互动和做练习，系统能够统计出学生做题的准确率，方便教师及时发现问题；其次，与传统的教学方式有所差异的是，节省了板书的时间，加快了教学的进度，而且能够清晰地将内容呈现在学生面前，另外，可以随时的播放一些音频或视频，活跃课堂氛围，在一定的程度上能够减少学生上课走神的几率；最后，充分结合大数据的特点来进行英语教学，能够在一定的程度上能够提升高校学生的学习热情，有利于取得良好的教学效果，另外，教师也能对学生的问题进行及时的反馈，避免解决学生问题的滞后性，教师与教师之间也可以进行及时的交流以及分享教学信息，进一步的推进教师之间的联系。
三、高校英语教学改革相应的应对措施
（一）转变高校英语教育者的教学观念
在大数据的影响下，高校英语教学的工作者需要利用大数据的特点，联系实际情况，改变原有的教学观念，不是一味的将自己的所知传授给学生，而是学生在进行自主学习的过程中，对其进行指导。
（二）创建新型的学习氛围
至今，有很多学校选用的是老师在上面讲，学生在座位上听课的形式，或是老师给同学们布置了一系列练习题，学生完成后老师进行讲解，这样的学习方式，容易使学生有着思考的惰性，而教师又不能有效地掌握学生的学习情况，没能够有所针对的进行教学，为了避免这样的不足，高校英语教育工作者需要创建新型的学习氛围，学生会更愿意表达自己的看法，高校英语教育者能够贴近学生的学习生活，必要时，对学生进行指导，或者可以在课堂上偏重部分知识点的讲解。
（三）提高高校英语教学者信息技术的能力
随着经济和网络的快速发展，电子设备被逐渐普及到学校的教学工作中，在大数据的影响下，有越来越多的教学软件面世，高校要推广这些教学软件，就需要教学工作者有一定的信息技术能力，懂得如何获得有效的数据，另一方面，如果高校英语教学的工作者有着相应的信息技术能力，可以通过网络获得为教学所用的信息资源，高校英语的口语以及写作板块对学生来说会比较重要，为了避免学生的英语知识跟社会脱节，高校教育的工作者需要通过网络上的各种渠道来获得最新的相关英语信息，以供给学生学习和交流，因此，英语教学工作者具备一定的信息技术能力及其重要。
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【关键词】大数据 高校英语 教学模式 创新
英语作为一种国际性语言为促进全球文化、经济交流发展做出了巨大贡献，因此成为高校教育工作中的重点学科。同时，英语人才的培养具有一定的针对性，在文化、商业、科技等方面的侧重点不同，这就要求高校在开展英语教学模式创新的过程中，要进口时代脉搏、社会需求、与时俱进。“大数据”时代的来临为高校英语教学模式的创新提供了重要的方向参考，基于数据整理、归纳和分析，可以清晰地看出社会对英语人才需求的趋势，由此改变现有的英语教学策略，让学生更多地与信息化社会构建联系，提高其在社会层面的人才实用性。
一、大数据特征特征及我国高校英语教学现状分析
1.大数据时代的特征分析。“大数据”是一种特征性描述，很显然它的出现是建立在互联网技术基础上的。大数据技术的崛起可以通过海量的互联网咨询筛选、整理和分析，为人们的工作、学习和生活指引方向，尤其是我国作为世界上互联网用户最多的国家，“大数据”更具有价值优势。简单地说，“大数据”就是“海量数据”的意思，互联网时代中每一个人都是数据的制造者、传播者和应用者，相比传统的社会学分析方式而言，大数据技术提供的内容更具有说服力。
同时，“大数据”在应用层面也是广泛的，任何一个行业都可以从大数据中“淘金”，以最为典型的电子商务而言，大数据所赋予的分析结构，可以直接反映出一定时期、一定区域人们的消费倾向、消费能力和支付方式。而将其作用于高校英语教学方面来说，可以通过数据分析，了解哪一类英语专业人才的需求量大，那些是学习重点和难点等。
2.我国高校英语教学模式现状分析。我国高校英语教学模式主要依赖对学科的需求进行定位，如教育英语、商务英语、计算机英语等，并没有强烈地反映出教育本质在人才培养方面的体现。如此一来就形成一个很明显的缺陷，即在英语教材、英语资源、英语环境等方面的供应上较为明确，但在教学方法上却区别很小，最终的人才培养有很大的趋同性。在教学方法的效应上分为两种情况，其一，主要依赖教师自身的经验和能力开展，一些具有出国留学或学术水平较高的老师可以提供很多新颖的教学方法，对英语实践性人才的培养有很大帮助，但更多情况下教学效果并不理想。其二是以来高校英语教学大纲展开，也可以理解为传统英语教学方法，主要在课堂教学环境中展开，以英语理论知识为主，采取“灌输式”的理念向学生传授，并结合考核方式来评价教学成果，这种英语教学方法严重地偏离了大学生英语能力的培养目的。
笔者结合自身的实践经验分析认为，造成我国高校英语教学模式严重滞后的原因，主要是教学方法采取“单轨制”的原因，没有进一步开拓学生学习英语的途径。在“大数据”来临之后，这一问题可以得到相应地改善。高校作为高等人才的培养场所，从教师到学生接受新知识、新思想的能力都比较强，大数据时代的来临可以为其提供更多的研究和学习途径，例如大学生通过观看美剧的方式，可以丰富词汇、句式，有效地提升听力和口语能力，这种方式记得牢、记得住，并且有利于学生把握英语的应用环境，尤其是一些英美国家的俚语、方言等，在高校英语教材中是很少体现的，更不可能专门在教学过程中进行体现。
但就目前而言，我国高校英语教学在大数据应用层面明显不足，这也极大地限制了教学方法的创新。一些教师虽然意识到教学方法中存在的问题，但苦于缺乏创新途径和思路，最终不了了之。相应地，通过大数据的充分挖掘，综合整理优质教学方法，则可以有效地进行改善。
二、大数据视域下的高校英语教学创新策略
1.积极转变传统英语教学理念。很明显，大数据时代的来临对传统英语教学理念产生了“颠覆性”的改变。传统高校英语教学的改革主要依赖相关政策、教学经验等开展，与事实需求存在一定的脱节。大数据技术立足于信息时代，通过互联网数据的整理提出了更为客观的需求，这可以有效地规避高校英语教学改革中存在的弊病。
同时，大数据对高校英语师资力量优化也是一种有效地推进力量，尽管同样作为一种语言，汉语作为母语在师资力量方面体现为经验越丰富越好，但英语作为一种实用性语言（相对而言研究价值较小），则体现为思想越新越好；大数据技术恰好可以满足这一需求，有效地数据支撑位高校英语教学模式创新提供了事实支撑。
2.充分利用大数据技术开展英语学习。在互联网不断融入高校教育的整体趋势下，高校英语教学创新的需求日益提升，同时也是一种客观力量推动的英语教育改革。基于教育本质角度出发，高校在英语教学创新层面既要重视质量也要重视效率，否则都不可能为社会输送合格的人才。而效率提升的有效方式就是充分利用信息化思想、技术和策略，大数据能够分析学生的兴趣落脚点、社会人才需求强烈程度等，进而帮助老师指定合理的教学策略和教学方向。例如，通过大数据挖掘美剧的点播量、搜索量，就能够知道学生目前最喜欢的一类美剧内容，进而在教学过程中依次为案例，充分与教材内容相结合，引起学生的学习兴趣、提高学习效率。
此外，“效率”的另外一个涵义就是“精准性”，或者称之为“针对性”，每个学生的英语学习天赋是不同的，但大学教学模式采取的是统一性课堂模式，这样一来就忽略了学生之间的差异，不能做到“因材施教”，一些能力较好的学生觉得没意思，而一些学习能力较差的学生听不懂，如果开展区别对待的“层次教W”，在高校英语教学环境又存在师资力量不足的问题。因此，充分利用大数据技术的优势，可以在课余时间让学生有针对性地为自己“充电”。
3.促进高校英语教学的个性化。如果从信息技术的发展态势上分析，“大数据”是互联网时代的一个重要应多措施，它可以有效地解决互联网中海量信息缺乏归纳、整理手段的弊端，进而降低信息泛滥的缺陷。大学生普遍对计算机操作非常熟悉，也了解如何有效地搜索到自己需要的信息，但在数据分析方面却有很大的缺陷，尤其是一些隐性知识的挖掘和整理。结合英语学习而言，作为一门外来语言，长期以来主要学习它的“中国式”用法，对英语体系的了解并不深入。基于大数据的教学可以充分整合已经有的教学资源，引导学生更全面的了解英语学科的本质，同时形成“个性化”的教学方式。例如，教师通过一些英语类影视作品展开的教学活动，可以深入挖掘此类影视作品中相同的语法、词汇，也可以围绕着某一个单词展开分析，让学生了解它在不同语境中所表达的含义。
此外，大数据技术还可以构建更为广阔的英语学习环境。互联网的一大特征是分享，但分享机制下会造成信息的混乱，在高校内部互联网架构中充分提高大数据技术的应用，学生可以将自身所需要的、所收集的资源进行合理化共享，同时用来指引教学工作的创新开展，这样可以做到有的放矢，更好地发挥创新性和实践性的价值。
三、结束语
互联网时代的来临会不断提供高校教育新的观念和思想，在“大数据”视域下，一方面要从教师方面加强对教学方法的创新意识，提高自身信息技术的应用能力，并利用大数据技术实现高校英语教学方法的“精准化”创新。另一方面，从学生角度不断提高对大数据意识的培养，使其主动地开拓英语学习途径，扩展英语学习空间，提高自身的英语实践性，进而形成社会需求强烈的创新性英语人才。
参考文献：
[1]裴蓓.就业视域下谈高校英语教学的改革与创新[J].改革与开放，2014，08：71+73.
[2]许丽云.新媒体视域下大学英语教学模式创新研究[J].现代教育，2015，11：43.
[3]项睿.大数据时代大学英语教学模式创新研究――以渤海大学“转动课堂”为例[J].兰州教育学院学报.2016，05：141-142.
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【关键词】高职实用英语写作 大数据 教学改革
随着计算机信息技术的迅猛发展，云计算、互联网，物联网在社会生活中的作用日益显著，诸如手机，ipad等移动终端，也渗入了人们工作、学习、生活的方方面面。21世纪人类迈入了大数据（Big-Data）时代。“大数据时代加速社会的变化和发展，也不可避免的影响到中国的外语教学，”如何利用大数据进一步推进高职英语写作课教学改革越来越多引起了教育工作者的重视。
一、大数据的概念、特征及在国内外的应用现状
1.概念和特征。大数据至今尚无确切、统一的定义。在维基百科中关于大数据的定义为：一些使用目前现有数据库管理工具或传统数据处理应用很难处理的大型而复杂的数据集。研究机构Gartner则将大数据定义定义为：需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
这些抽象的，模糊的概念无疑都揭示着大数据的4个特点：数据规模大（Volume），数据种类多（Variety），数据要求处理速度快（Velocity），数据价值密度低（Value），即四V特性。这些特性将大数据与传统的“海量数据”概念区别开来。“海量数据”强调数据的量，而大数据不仅用来描述数据的量，还更指出数据的复杂形态、数据的快速处理特性以及对数据快速、专业的分析、处理、并获有价值信息的能力。
2.大数据在国内及国外的应用现状。在国外，美国PredPol公司与警方及研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪茁省Mü预测，在运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。沃尔玛为其网站自行设计的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。该技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。同时，基因大数据也被用来测算基因突变的概率，预测和避免疾病的发生。
在国内，通过对社交网络等信息的大数据挖掘，我国也已经成功破获多个涉恐案件；基因大数据也正成为生物医学的宠儿，2015年8月贝瑞和康与阿里云开始合作，打造以海量的中国人群基因组数据为核心的数据云，记载中国人群最核心的基因信息、生命信息；大数据还被应用于改善我们城市交通，研发无人驾驶汽车，合理调度出租车，降低空载率；在国内外，大数据都被用来构建数字化校园。
三、大数据对高职实用英语写作的影响
1.高职实用英语写作现状。高职院校，旨在培养面向生产、建设、服务和管理第一线需要的高素质技能型专门人才。随着经济文化的发展，企业间技术交流，贸易往来日益频繁，对高职毕业生的英语运用能力，特别是实用写作能力有了更高的要求。然而目前高职高专英语写作的现状却不尽如人意。
其一，高职公共英语写作课的受到的重视不够。多数高职院校部没有单独的英语写作课程及教材；高职英语写作课多采用合班上课的方式，班额人数较多，课堂实施、组织以及批改难度大。
其二，教学模式陈旧。教师多数采用-讲授技巧-分析范
例-学生模仿-教师批改的传统教学模式。课堂处于单向交流状态，学生缺乏学习兴趣。
为此，近年来，我校英语教师进行多方面的探索与尝试。一方面通过选取未来工作中典型的任务，创设和模拟真实的工作环境，构建职场英语写作课程，以此提高学生的学习主动性；另一方面开设选修课及在线课程。这些改革取得的了一定的成效。然而，班级人数众多，批改，互动及评价困难却一直困扰着高职实用英语写作教学的改革之路，
2.大数据下的高职实用英语写作。大数据时代为高职英语写作的改革带来了曙光。与大数据相关的云计算，云存储和云传输使颠覆教师“讲解格式-分析范文-学生仿写范文”的传统教学模式，打破单向的交流，创造双向，乃至多向的交流互评模式及改变单一批改方式成为可能。可以说大数据环境给高职英语写作中的师生交流、学生与学生交流及作文批改带来了空前的便利。以2016年4-5月份由批改网发起的2016年百万同题作文写作大赛为例，在不足两个月的时间里，共有22532位教师师及173966名学生参与答题，且多数学生经过反复的修改并提交。覆盖学校达9348多所，其中仅山东省就有51所，江苏66所。可以说规模之空前，数据收集之广泛在此之前是难以想象的。大数据带给英语写作的影响可见一斑。
三、大数据背景下高职实用英语写作教与学的策略
1.线上训练与课堂教学相结合。云存储和云传输使教师可以提前将微课等视频资料存储于QQ，微信等软件供学生下载和学习，讨论和练习。学生可以利用各种网络途径，搜罗写作话题写作资源，实现自主学习和线上训练。各种语料库也可为学生的写作提供帮助，大数据时代下的写作辅助工具让学生的写作过程不再无话可说，单调乏味，而是充满乐趣。而教师，在写作课堂上从知识的教授者变成知识的引导者与教练员。
2.线上交流与线下互动相结合。大数据也为教育者和学习者搭起了沟通交流的平台。QQ，微信等软件正在改变着人们的交流方式。充分利用这些工具，搭建线上学习交流平台，如建立QQ群等，教师可以随时话题及作业，并及时回答学生的疑问。学生之间也可就话题开展讨论，互相答疑，遇到无法解决的问题反馈给教师课上集中处理。线上与课堂互动形结合，真正让学生成为学习的主动者，让学习变成一件易事，乐事。
3.线上自动批改、修改与教师批改相结合。大数据让教师从堆积如山的作文批改中得到解放。以批改网（http//）为代表的作文智能辅助系统，能从词汇，语法、内容等多维度进行作文自动批改，评价，并给学生提出反馈信息，消除了学生写作过程中的焦虑感和对评价反馈的厌恶感。实践证明，多数学生上传作业以后都会进行多次修改。2016年百万同题作文中，笔记教授班级中的一名学生提交作文后经过31次修改，成绩从82分提高到88.5分。批改网自动记录修改轨迹，让学生在写作过程中切实感受自己的进步。当然，已有研究发现，智能批改的分数多高于人工，智能批改在语句的连贯，篇章与语言的美化方面无法达到人工批改的效果。将线上批改与教师批改相结合，教师的批改正可弥补以上问题，而利用智能批改也可弥补人工批改效度上的缺陷。
综上所述，大数据已成为推动教育变革的新引擎，正在改变着高职实用英语写作的课堂教学模式、训练方式、以及评价与批改方式，甚至在一定程度上改变着师生间的关系。大数据背景下学生获取知识的途径拓宽，进一步挑战着教师的权威，高职英语写作教学更加呼唤教师观念的转变以及教学技术的提升，而如何充分利用大数据的便利，将线上训练、互动、批改、评价与课堂教学无缝衔接也需要更多的实践研究。
参考文献：
[1]郭晓科.大数据[M].清华大学出版社，2013（1）.
[2]陈坚林.大数据时代的慕课与外语教学研究―挑战与机遇[J].外语电化教学，2015（1）.
大数据营销教育范文4
（1西华师范大学 四川 南充 637002 2四川大学锦城学院 四川 成都 611731）
摘 要：从大数据环境视角出发，研究探讨如何权变地解决创业预测、决策与定位的精准化问题，并在此基础上提出了精准创业的概念模型，为推动创业与创新取得良好效果具有导向意义。
关键词 ：大数据；精准创业；关系函数
中图分类号：TN912 文献标识码：A doi：10．3969／j．issn．1665－2272．2015．14．009
*基金项目：四川省教育厅科研项目“创新创业教育支撑体系实证研究”（项目编号：14SB0444）；西华师范大学教改项目“创新创业教育实践平台的影响维度实证研究”（项目编号：JGXMYB1318）；教育部教育管理信息中心MOOC课题2014－2016年度重点项目“大数据环境下创新创业教育的结构模型与实现路径研究”。
收稿日期：2015－04－30
在大数据环境下，数据与资金、人才、技术等成了企业生存发展的重要资源，对这些资源的运用方式决定了创业企业的兴衰存亡，创业者要想高效运用这些资源，就要解决一个问题——精准。“精准”能够使企业明确目标、节省成本、开发需求、占领市场，进而获得利润，长久地生存发展下去。Barabási认为，在大数据时代人类行为的95％都是可以预测的。这个比例之大，使得创业者对“精准”占有市场和化解风险有了重新的期盼。
1 精准的理论研究历史脉络
本研究通过对不同历史时期实现精准的表述，将精准的研究分为以下几个阶段。
第一阶段，小数据市场调查与预测阶段。在数据来源领域，Kiaer是第一个使用抽样方法收集数据的人，并进行了许多纯粹的抽样调查。最先将随机化理论引入抽样调查的是Bowley，同时也是他发展了目的性选择理论。Mahalanobis提出了交叉子样本的理论，以此来降低非样本误差的问题。此后，统计学陷入了对各种抽样方法的研究之中，但是，都不能完全避免抽样所带来的误差。
第二阶段，精准营销阶段。电子商务的飞速发展，使得各种网络营销概念层出不穷，Wunderman提出了精准营销的概念。Abin和Brebach提出了精准营销的4R法则，即Right customer ＋Right message ＋Right channel ＋Right time。Kotler认为精准营销中至关重要的就是建立个性化的沟通，它的含义就是前文所提到的4R法则。Laursen基于大数据时代的商业分析补充了一些新的精准营销的方法与案例。
第三阶段，大数据精准预测阶段。Hubbard认为大数据的源头之一是数据化决策，财富500强企业都在使用量化决策方法，企业要想在复杂多变的社会环境中立于不败之地，就必须对企业所掌握的数据进行分析，分析后的信息就是企业管理决策的重要依据。Sch nberger提出了大数据时代，不再依赖随机采样和因果关系。Maex和Brown在《大数据营销：定位客户》指出可以利用大数据来辨认出最佳顾客——利润最高的顾客，如果用效率最高的方式和这些顾客打交道，就能使他们的购买力提高，进而增加企业的利润。
综上所述，笔者认为，基于互联网和大数据技术的精准预测方法，将逐步取代传统的创业决策方式，成为创业研究的新趋势。
2 上述研究共同指向的新问题
2．1 没有结合时代趋势引入“大数据”方法
文献中还没有将大数据的精准效果应用在创业领域的概念。Hubbard认为，具有高信息价值的量一般都是客户从未量化过的，一个被量化事物的经济价值，和它所受到的关注常常成反比。绝大多数企业都缺乏科学决策的思想，缺乏对用户购买行为产生的各种数据进行分析，仅凭经验判断、直观感觉做出的决策出错的几率很大。归根结底是没有引入大数据的方法，缺乏对精准效果的把握。
2．2 缺乏“精准”的概念内涵
精准就是在恰当的时间，将恰当的产品，运用恰当的方式，销售给恰当的顾客，只有同时满足这四个条件才能称之为精准。大数据中的海量信息，能够帮助创业企业精准地找到其目标顾客，并为其预测顾客偏好的改变。创业企业据此可以决定公司的商业模式、盈利模式、营销方式等。由于大数据的精准预测的特性，对大数据的分析、使用可以大幅度降低创业失败的风险。而目前的创业决策还主要依靠主观臆断和经验，创业行为还近似赌博，缺少精准性。
2．3 缺乏“权变”的思维
Luthans认为，权变关系是两个或更多可变因数之间的函数关系，权变管理是一种依据环境自变数和管理思想及管理技术因变数之间的函数关系来确定的对当时当地最有效的管理方法。在不断变化并快速发展的数据环境下，没有一成不变、普遍适用的“最好的”创业理论和方法，企业在其生存和发展中，要根据组织所处的外部环境和内部条件的发展变化随机应变，这样才能使企业长久发展下去。
3 精准创业概念的提出
3．1 逻辑结构：一种权变的关系函数
在大数据背景下的创业活动，离不开权变思维，因为大数据和创业本身都是不断变化之中的。创业企业必须运用权变思维进行创业策略的规划设计，才能在瞬息万变中采用“更好的”应变策略。
创业成功率的高低关键是由精准效果来体现。精准效果也是检验各种创业理论解释力和预测力的基本标准。精准创业效果与创业企业利用所掌握的大数据进行精准的数据化预测、数据化定位及数据化决策有关，不能用固定的模式进行创业或者盲目地投资创业。
按照Luthans权变函数关系构架，大数据环境与创业之间，也是某种函数的关系（见图1）。将这个函数关系命名为通过大数据实现的精准效果，即“精准创业”。精准创业的关键在于怎样使大数据环境与精准创业之间建立函数关系。精准创业作为一种权变函数，其过程是数据化预测、数据化定位及数据化决策等因素的方程式，即Precise Entrepreneurship＝F（Data prediction，Data decision，Data position），即PE＝F（P，D，P）。
3．2 因变量：精准创业
在此权变函数关系中，精准创业（即精准效果）可作为因变量。因变量随自变量的变化而变化。创业企业应当根据自变量与因变量之间的权变关系来设计一种最有效的创业模式。在创业活动中，大数据环境支撑的各子系统之间相互影响，相互联系，并具有系统的开放性。创业活动中的个人及组织行为必须与大数据环境因素相适应，实施精准的数据化预测、数据化定位及数据化决策，精准各个系统环节，才能使创业达到最佳绩效。
3．3 自变量：大数据环境
在此权变函数关系中，数据化预测、数据化定位、数据化决策等因素可作自变量，大数据中数量庞大的数据资源能够帮助企业精准定位，准确预测经济形式的变化，并及时作出最利于自身的决策。因此企业对这些信息收集、整理、利用的能力至关重要，运用这些信息的程度决定了企业的兴衰存亡，这些能力也是大数据时代对企业的必然要求。
（1）数据化预测。大数据的核心就是预测。大数据包含着错综复杂的信息，创业企业可以采用与之相匹配的管理流程、技术手段去挖掘这些数据所带来的价值，从大量的客户数据、访问行为中去辨识客户访问数据的模式，从而为创业决策和定位提供精准化的预测。
（2）数据化决策。大数据在一定程度上降低了信息不对称的程度，使决策信息更加大数据化大数据整合了各种类型的数据。基于大数据的精准决策， 可以指导和帮助创业决策流程的每一个可以量化的环节并做出最优的处理。利用大数据决策大幅提高了企业决策中所含的技术量与知识量，大数据利用的有效与否是企业决策的关键。大数据为企业提高竞争力提供了新的舞台，这种竞争力归根到底是数据分析提炼能力，是情报分析利用能力。
（3）数据化定位。创业是伴随着高风险的，一次错误的目标顾客定位就会导致失败和债务。精准的定位，是对目标市场的供给和需求情况做出细致的分析后，针对目标顾客的细分需求，依据大数据进行差异化的定位。通过定位精准化，创业企业可以制定准确的战略把有限资源准确地用于如何获取新客户，提升现有客户和保持客户，促进企业的持续盈利。
精准创业，对提升创业绩效具有导向意义。值得指出的是，精准创业目前还是一个较为理想的概念。由于大数据环境还受社会环境、人的情感等诸多因素干扰，很难做到绝对理性精准化。不过，随着“互联网＋”逐渐深刻地改变人们的生活，通过精准创业概念所体现的思想与方法，将成为未来最主要的创业方式。
参考文献
1 丹尼尔·A·雷恩．管理思想的演变［M］．北京：中国社会科学出版社，2004
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3 张玉利，李乾文，李剑力．创业管理研究新观点综述［J］．外国经济与管理，2006（5）
大数据营销教育范文5
“互联网+”背景下，随着企业对O2O商业模式的青睐有加，带动了线上企业电商网站和线下传统渠道对营销专业人才需求的迅猛增长。与互联网时代相应，企业对营销专业人才的素质也提出了新的要求:网络化复合型人才的需求加大，同时，大数据时代企业对营销人员的市场调研以及数据处理能力的要求提高，这已成为高校市场营销专业发展顺应时局应积极应对的问题。目前现代线上教育也正在挑战着高校的生存。《市场营销》课程教学必须顺势而为，积极变革。
［关键词］
互联网+;市场营销;课程教学改革
一、“互联网+”背景下市场营销专业人才需求的变动趋势
(一)“互联网+”背景下企业对营销专业人才需求增长迅猛
伴随着互联网技术的成熟运用以及电子商务的迅猛发展，越来越多的电商企业和传统企业更为青睐O2O(即OnlineToOffline)商业运营模式。互联网已经成为企业促成交易，为顾客提供更加体贴入微的系列服务的快捷方便的通路，成为帮助众多的企业打破时空界线，开拓广阔的世界市场的开放的扩展平台，以及与顾客亲密接触的便捷的链接媒介。艾瑞咨询《2015年度数据电商O2O篇》显示，伴随着中国网购市场的不断成熟，跨境电商、农村电商成为新的增长点，移动网购发展势头强劲，2015年交易额高达2.1万亿元，年增速为123.2%;其中B2C网购交易规模增长迅速，高达2.0万亿元，占国内网购交易额的52.2%，首次超越C2C交易规模。B2B电商运营平台营业收入超200亿，增速高达6.9%。从2015年我国电子商务市场交易规模看，已高达16.2万亿，增长了21.1%。2015年12月27日《中国自营式企业网购分析报告》预测，2016－2018年，我国企业网购交易年均增长率将保持在30%，到2018年末，B2B网购规模将达到28.6万亿元。我国网购市场可谓发展势头猛进。国内众多的企业已纷纷借助互联网，将线下的体验、促销、售后服务等一系列活动与线上的市场推广、客户服务、交易活动有机地融合在一起，立体式全方位打造企业的核心竞争力。目前，众多电商企业不断加快了线下渠道的扩展步伐，以苏宁与阿里的结盟、阿里入股银泰、京东与全国百家便利店联手等即可见一斑。传统企业也正在不断向线上发力，借助电商服务机构加速企业线上电商运营平台的构建，国内电商企业平台的数量和规模正在迅速增大。与之相伴，随着市场经济运行机制的不断完善和发展，更多的企业对市场营销理念的精髓的领悟也在不断深入，众多的企业正在丰富着市场营销的理论，推陈出新，把营销理念提升到企业战略高度去进行科学的布局。以上诸多因素，都使得企业对营销专业人才的需求呈现出猛增的态势。据羊城晚报2015年12月08日14:15《会计专业:供应过剩热转冷市场营销:需求旺盛再吃香》所述，“近来市场营销专业的市场需求也很旺，学生就业不愁。”“电商的兴起，给市场营销类专业的毕业生提供了更多的就业机会。”500余家招聘企业中“互联网+”企业占四成，京东商城招聘人员中终端销售管理类人员就达到55人，占招聘总数的68.7%。企业对市场营销专业人才的需求上升明显。
(二)企业对营销专业人才的需求呈现出网络化复合型趋势
电商企业和传统企业的O2O商业模式的快速扩展，在为市场营销专业人才提供了数量巨大的空缺岗位的同时，也对营销专业人才的综合素质提出了更高的要求，呈现出网络化复合型的变动趋势。“互联网+”背景下，企业急迫需要一批踏实敬业、勤奋肯干的懂电子商务平台运营规律的能够进行营销策划，文案撰写，可以熟练使用网络促销新媒体工具的营销复合型人才。
(三)大数据时代企业对市场调研及数据处理型营销专业人才的需求扩大
互联网技术的成熟运用，为众多的企业有效地分析客户端碎片化、个性化的大数据提供了更为便利的条件。大数据分析为企业在未来精准营销，为顾客提供全方位的定制化营销服务成为可能。《大数据大利润–数据信息图》指出，若企业通过数据分析，举办有针对性的促销活动，与群发邮件相比，促销产品可获得288%平均利润增长。《消费升级里的中国:电商消费大数据勾勒出在线商业图景》以数据分析为我们清晰科学地解读了当前我国电商消费的变化趋势……众多的企业以及像亚玛逊等网站已由电商平台角色向大数据服务机构转变，他们通过对客户端大数据的科学分析和运用，为企业做出正确科学的决策奠定了坚实的基础，帮助企业将有限的资金、人力、物力等资源用到了刀刃上，从而全面提升了企业的核心竞争力，为企业创造了可观的利润回报。大数据时代的精准营销、个性化营销促使企业更加强调市场营销队伍整体的市场调研和数据处理能力的全面提升。企业对营销专业人才的需求也将向市场调研能力和数据处理能力的需求倾斜。
二、“互联网+”背景下《市场营销》课堂教学改革的思考
高校专业品牌的塑造往往是通过依靠所培养的学生的综合素质与社会需求的吻合度来构筑的。因此，市场营销专业人才培养目标必须与企业对该专业人才的需求的动态变化紧密接轨。而课堂教学则是有效落实专业培养目标的致胜关键，也是链接理论教学与实践转换的重要的桥梁和纽带。“互联网+”背景下，伴随移动终端的普及，高校学生所能够获取知识的渠道更加方便、快捷;再加上全球开放的互联网MOOC、微课等新的教学形式和内容的层出不穷，这些社会教育服务机构汇积了全球最优秀的师资力量于一体，在线教育正极大地冲击并挑战着传统高校的生存地位。当前，高校若单纯依赖于单一层面的知识传授，已然无法满足现代教育的要求。作为高校以及高校的教师，如何进行定位，已迫在眉睫。当前，针对网络化复合型人才需求加大以及大数据时代对市场调研与数据分析营销专业人才需求的紧迫需求，《市场营销》课堂教学需要紧跟时代步伐，立足“以学生为主体”，以工作过程为导向，对教学内容进行分解，以学生网络化复合型素质培养为核心，有效利用互联网技术，积极转变教师的角色，进行积极改革，以适应企业对营销专业应用型人才的综合素质的要求的变化所带来的挑战。现就《市场营销》课程教学改革提出以下几点思考:
(一)树立新的教学理念，以工作过程为导向，科学设计课程教学内容模块
互联网———知识大爆炸时代，学生获得知识信息已不再困难，知识获得的渠道多样而开放。传统的课堂教学模式以“学习是知识的获得”的认知心理学作为依据，以教师为主导，学生常处于被动的接受知识的角色地位，即俗称的“填鸭式”教学当前已受到了极大的挑战。传统的课程教学模式在激发和全面提升学生的创造性、创新性、学习能力等综合素质方面存在一定的欠缺。建构主义理论倡导通过“学习环境创设”，以“学习是知识的建构”为核心理念，教师通过创设一定的特设场景，大胆尝试以职场项目的工作过程为线索，将课程内容进行模块化分解，引导学生不断地模拟和演练职场岗位所需要完成的各项任务，翻转课堂教学，将学生“被动的学习”转化为激发学生的探索、创新的热情，以学生“在做中学”，学生“在教中学”，来推动学生从单一地吸收理论知识向全面提升学生的实践能力和综合素质的科学转换。以燕京理工学院《市场营销》课程为例，自2013年一直积极尝试着以营销管理的工作流程即市场分析→战略定位→营销策划→营销计划的组织管理为逻辑脉络，来构筑课程教学内容模块。自2013年初至2015年，一直以模拟项目教学为主进行尝试，当前已参加学校的福特基金“以学生为主体”的项目课题研究，通过引入英纽林等企业的产品进入课堂，把学生分成项目小组，按照企业产品项目市场开拓的全过程，对课程内容进行调整，分解成从市场调研分析→产品营销战略定位→产品营销策划→项目方案的实施几大模块，通过项目小组的“做”，亲身体验工作设计以及方案的实操，以项目组的实际业绩作比较，来验证学生们对理论知识的掌握程度。
(二)积极引入企业经理人进校园，采用多元化教学策略，带动学生进行项目实施
“互联网+”背景下，大量的免费网络公开教学资源供应对高校的生存提出了严峻的挑战。高校必须改变单一层面的知识传授角色，以“树人”为核心，从培养具备创新能力、团队合作精神、较强的学习和研究能力、积极健康的人格的应用型专业人才方面的核心价值，以此作为超越互联网教育平台所无法比拟的优势，来应对线上教育和全球化国际教育市场竞争的严重冲击。在处理教授理论知识与培养学生综合能力素质的关系时，《市场营销》课程需要积极建设多元化的教学环境，通过引进企业经理人进课堂，作为传统教学的有效补充。在理论教学过程中，通过精心构筑产品项目执行的工作全过程，将学生导入不断的“处理问题→调查分析→策划→实施”的学习过程中去，以提升学生的创造性思维并提升学生项目的执行能力。互联网时代，网络化复合型营销人才的培养势在必行。通过依托状元汇企业的线上平台，请企业经理进入课堂，让学生在线上实际演练网上建店、网店的装修，包括店标的设计、产品的图示以及产品文案的撰写、网店促销活动方案的设计与实施等内容，让学生在实际项目的操作过程中，去深入体会理论知识的内涵，从而培养学生的创意思维、团队合作精神以及动手能力。
(三)变革教学方法，尝试翻转课堂，向全面提升学生的综合素质转变
互联网时代，学生获取信息的渠道很广，教师必须努力转变单一的“知识传授者”的角色，以向激发学生探究问题的引路人和指导者的角色转变。想办法激发学生的学习自主性，布置项目和任务，重视学生的探究性学习，通过学生“做中学”，学生“教学生”，教师在学生学习的全过程中进行有利的引导，以协助学生项目小组进行问题的探索→思考→实践→再探索，”授之以渔“，将工具和方法教给学生，组织学生亲自去做，搜集资料，学习知识，结合项目去研究，并且将课程模块内容分配给各项目小组的学生，每个项目组将理论模块的知识以PPT的形式呈现并在课堂进行讲解，以提升学生的信息搜集整理、撰写以及团队合作和语言表达能力，从而达到全面提升学生整体综合素质的目标。
(四)课程教学测评体系由应试评价向过程评价和能力评价转化
“互联网+”背景下，营销专业为突破并超越MOOC、微课等线上教育迅猛扩展所形成的困窘之势，必须深度挖掘传统教育不同于现代线上媒体教学的独特价值及其魅力所在。现代线上媒体教学的确在突破时空界限，学习灵活，富有弹性具有极强的竞争优势，然而仅仅依靠现代线上教育媒体单一的知识传授，尚无法满足学生综合素质诸如创新创意思维、学习能力、团队精神和健康人格的方面的塑造，这正是其无法比拟和难以完全取代高校地位的根本所在。正因为如此，《市场营销》课程教学必须与时俱进，立足以“树人”为核心，应以学生创新思维、学习能力、团队精神和健康人格等方面综合素质的培养和全面提升作为重点，积极调整课程教学测评体系，由单一的应试评价向过程评价和多维度的能力评价相转化。传统的《市场营销》课程教学的测评体系，通常采用期末成绩这种单一的应试评价来甑别学生的优劣，这样往往会导致学生平时课堂的参与热情不高，只是期末突击学习，背诵课本重点内容来应付学习，从而导致所培养出的学生高分低能，学生综合能力素质测评陷入缺乏科学性的恶性循环。此次改革需要将课程教学测评的重点放在过程中，以能力素质所能得以体现的阶段性成果，分阶段进行考核评价，按照知识和能力素质所形成的规律，激发学生“做”的积极性，帮助学生在从感知→概括→应用的思考的全过程中去建立和形成科学的思维逻辑方法、独立学习能力、团队合作和良好的人际关系处理习惯、健康的人格，并培养学生在“做”的过程中形成持之以恒的探索精神。以《市场营销》课程为例，拟以阶段性市场分析报告、营销策划案、策划案的执行报告按照职场营销工作的全过程，分解课程的教学内容，在将教学内容模块化的前题下，将学生测评体系向过程测评和能力测评进行转化。当然，若想真正贯彻实施，这需要学校层面人事部门在对学校教师的工作绩效考评体系同步进行一定的调整，从而确保并且激发教师敢于尝试和大胆改革的意愿。面对“互联网+”背景下现代线上多种教学模式的冲击，高校必须积极思考其立命之根本，防患于未然，积极改革，以“树人”为核心，变革课程教学，以增强其竞争力。
作者：李玮 单位：燕京理工学院
参考文献:
［1］艾瑞咨询.2015年度数据电商O2O篇［EB/OL］.
［2］冯雪.2015年电商交易达16.2万亿元［EB/OL］.
［3］余晓玲、刘艳、谢晶晶.会计专业:供应过剩热转冷市场营销:需求旺盛再吃香［EB/OL］.
大数据营销教育范文6
仿佛一夜间，大数据营销铺面而来，在各类营销会议中，大数据营销屡屡被提及。那么当前国内的大数据营销与国外还有哪些差距？制约人们利用大数据的因素主要有哪些？未来大数据营销的发展趋势又将是怎样的？为此，《广告主》杂志采访了拥有多年处理大型数据开发经验的爱点击iClick首席数据科学家张光明先生。
据悉，张光明在加入爱点击iClick之前是驻纽约CONTEXTWEB/PulsePoint公司的首席数据科学家，CONTEXTWEB/PulsePoint是一家以研究网上受众数据，评估媒体及广告位价值从而提供精准广告解决方案的全球数码科技公司。张光明任职期间，带领数据研究与开发团队建立算法模型，准确预测出消费者在数百万计网站活动中的行为模式。
张光明认为，当前国内与国外在大数据营销方面还是存在巨大的差异，特别是在产品上，在美国类似Rocketfuel的DSP是以CPM的结算方式为主，而国内的结算方式则以CPA 、CPC为主，而事实上这也是接受习惯的差异：不同的市场，对产品接受有不同的接受习惯。这种习惯的改变还需要较长一段时间的市场教育。而在技术层面，国内外差距已经很小。“虽然我们是以效果为导向的DSP研发，不过DSP只是广告主在整体网络营销上的一小块，我们更在意由展示广告及其他渠道所获得的用户洞悉，从而达到可持续的精准投放效果”。
在他看来，当前制约人们大范围利用大数据有几大原因：首先是对经济实用的需求。张光明表示，当大数据运用到一定量的时候，成本还是非常高的。“大数据更是一个浪里淘沙的过程。”企业在进行营销时，经济、有效一定是其考虑的一个首要条件。尽管在硬件和技术方面，已经不是问题，但存在与能真正广泛适用于普通用户之间还有着巨大的差距。很多企业出于经济的考虑可能导致大数据实际应用远远小于当前计划的投入。其次是人们对数据透明度的理解不一样。在美国，对什么是个人隐私什么是可以抓取的数据都有着严格的立法规定，大家对公开的数据是可以自由使用的；而在国内对信息的价值尚需严格的立法进行保护，什么样的信息是公开的，什么样的信息不能泄露，还没有严格的界定。人们一方面希望能享有大数据带来的种种便利；另一方面，人们又害怕大数据造成个人隐私的泄露，这也导致了信息不能高效互通。举例而言，在某种程度上，数据与企业现金是类似的：流动越快，其价值越高。“互帮互利的方式，好过相互提防的方式。”张光明表示，任何事物在刚出现时可能都存在一定的缺陷，大数据也是如此，尽管它有尚需改进的地方，但是如何及早利用它的长处才是关键。“我个人的意见是大家应当尽早接受它，从最初就铸造起安全的堡垒。”
张光明认为，未来大数据营销一个大的趋势便是在移动端。中国网民数量达到6.04亿，手机网民达到4.64亿，手机超越台式电脑成为第一大上网终端，中国互联网已进入移动互联网时代。包括广告模式在内的互联网模式很多更容易落地在手机端。“移动DSP比较符合我想象中的模式。”张光明表示，移动端与PC上一个非常不同的维度就是location（地理位置），这也是PC的一个局限性。时间和地理位置相结合便产生了无数的想象空间，也使得广告投放更加精准。但现在移动端在购买和支付上还没有完全解决，一旦解决了这一问题，便将产生无限可能。
