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简述大数据营销范文1
不过，在激烈的市场争夺战中，任何一种营销模式都不是百战百胜的。在使用数据库营销的企业中，很多还存在着一些误区。
本文作者就目前企业数据库营销所存在的误区归纳为以下三点，并针对具体的解决方案采访了几位数据库营销专家。
误区一：所传达的价值诉求不清晰、信息无吸引力，难以吸引客户关注。
A企业是北京一家新开的大型商场，为了带来客流，A企业决定利用数据库营销进行规模推广。在设计直邮内容时，A企业采用了传统的海报式，设计了“开业大酬宾”的标题以及日常用品的折扣“买200送50”，信封采用的是邮局普通5号信封。直邮发出后，A企业开始坐等客户。
一周过去了，A企业并没有如想象中的客源滚滚，生意并没有太大起色。
专家坐诊：
销售总监郑杰：
其实，A企业之所以没有达到理想中的效果，很重要原因的在于其传达的价值诉求并不清晰，同时，相关的信息（如促销内容）也没有特别之处，很难吸引客户前往。
其实，一封直邮的成败，20%凭创意，40%凭数据，另40%则凭内容。为了更好的解释这些数据，我们将从直邮寄出后，所引发的客户直接反应开始说起，即业内通常所提及的“到达率——打开率——反馈率”。
首先，要让客户收到直邮，在这里，要想使直邮有着很高的到达率，必须数据精准。如果邮件没有到达目标客户，那么所做的一切努力都是白搭。不过在这个案例中，到达率不是主要问题；
第二步，提高打开率。要想吸引精准客户打开邮件，确实需要费一番脑筋，这里要分两种情况来分析，如果是众所周知的大品牌，只需在质量好点的信封上印上自己的logo，相信打开率就很高了；如果是小品牌的话，就需要在创意上多费心了。比如，信封要有创新，异形、颜色跳跃，只有与众不同，才能抓住客户的眼球。拿A企业来说，作为一家新开的商场，没名气，信封也是质量一般的5号信封，很难让人有急切打开的欲望。其次，内容上也没有新意，A企业没有独特的价值诉求，更没有诱惑性的促销信息。这里指的价值诉求，其实更类似于企业定位，比如，A企业可以定位于“专供白领”，让客户有一种耳目一新的感觉，这样最起码可以吸引某一类用户积极关注。
当然，要想吸引这部分用户积极行动，还需要我们所说的第三步，即带动客户的反馈率，让他们纷至沓来，积极购买。如何吸引他们呢，就需要深入了解这类客户的心理需求了。单纯的折扣并不能作为吸引客户的手段，毕竟在北京，买200送50、送100，甚至送200的商场比比皆是，没有丝毫新意。在这一点上，麦当劳的做法，比较值得我们学习。在奥运前后，所有在麦当劳消费一定数额的客户，均可以得到奥运的福娃，消费一次得一个，这一策略很快抓住了很多有小孩的家庭。很多父母、老人，就为了满足孩子集齐福娃的愿望，而在一周内数次消费麦当劳，一直到集齐福娃为止。
而在A企业，完全可以采用多种手段，比如满500，赠送一套价值1000元的形象设计课程；买某品牌的套裙，赠送bally的靴子等。相信这样的促销手段，必定会比买200送50、甚至送200这样司空见惯的优惠信息，能够吸引更多的白领用户。
误区二：只重视数据通道准确度，不关注数据属性准确度；
B企业是一家在线旅行网站，为了在激烈的市场竞争中，获得一席之地，决定模仿竞争对手采用的数据库营销模式。
他们在一周内找了4家数据库营销公司进行选择，并对其合作公司所提供的1万名白领信息的地址、邮编进行了屡次的检验，终于确定了其中一家。
一周后一封促销价值非常诱人的直邮发出。退信率很低，这让合作双方都很满意。可惜的是，极低的退信率，并没有带来销售成绩的大幅度提高。这一点让B企业非常纳闷，后来经专业人士指点才明白，数据公司所提供的白领信息，有70%是行政、会计、人事等不需要经常出差的人群。
专家坐诊：
市场总监曹世铭：
所有数据库营销公司在宣传卖点时，总喜欢说：我有精准的数据信息。这让很多公司产生了错觉，觉得只要地址、电话号码等通道准确，这条信息就算精准信息。其实不然，精准数据是由“属性准确”及“通道准确”两部分组成，缺一不可。如果B企业所选择的白领人群大多是有出差需求的销售、市场、企业管理层的话，相信有着诱人信息的直邮，肯定不会让大家如此失望。
误区三：只做单一营销，忽视组合营销的重要性。
C企业是某品牌汽车的4S店，为了刺激新品轿车的销售，其采取了邀请试驾的推广方式。
C企业设计了带有回复系统的电子邮件邀请函、准备了精美的礼品，并给1000名目标人群（千万富翁、高档楼盘主、企业高管等）发送了该邀请函。
眼看离试驾只有一周时间，回复邮件表示参加试驾的客户只有22位，这可让C企业大伤脑筋。后经一位专家指点，决定使用组合营销进行最后一搏。C企业给1000位目标客户都打了电话，其中22个电话是感谢电话，并再次提醒时间和地点；另978个电话，全部是提示电话，询问目标人群是否收到邮件，如果没有收到，将重新再发一次，如果收到，询问不回复的原因，进行口头推广。最后有291位目标人群表示参加试驾。
试驾前一天，C企业还专门给这291位目标人群群发了短信，提示第二天的时间和地点，再次表示感谢。试驾当天，共有287位目标人群参加了试驾，其中7辆汽车被当场购买。
专家坐诊：
简述大数据营销范文2
关键词：职业技术学院；智慧校园；大数据挖掘技术
近年来我国教育部越来越重视高职教育，提出了使用信息网络技术创建数字校园的要求，建设智慧校园时发展数字化学校的基础，它的核心就是智慧，运用全新的云计算、智能网络等信息技术，实现智慧管理服务。在高职智慧校园建设中，大数据挖掘有着重要的作用，通过大数据挖掘可以有效提高学校教学质量及管理能力，创新学校传统的粗放式管理模式，变为精细化校园管理。本文就以大数据挖掘技术为基础，分析其在高职智慧校园建设中的应用。
1高职智慧校园中大数据挖掘技术的重要性
1.1实现智能化教学
在高职智慧校园中，大数据挖掘技术可以准确的记录每一个学生在学习过程中的行为，学生还可以通过连接校园网，实现课堂互动学习，使学生的学习不仅仅是在课堂上完成，不受时间、地点的限制，学生可以自由控制学习时间，提高学生的学习质量，丰富教学活动。另外大数据挖掘技术还可以分析学生的学习行为，使教师可以对学生进行针对性的辅导，创建系统化的学习模式。【1】
1.2实现考学研共同发展
在高职智慧校园中，其可以通过大数据挖掘技术为教师创建教研平台，为教师提供大量的科研资料及技术发展动态。通过使用多媒体技术，与平台中的教研学者进行研究成果的沟通交流，实时的分享科研数据，能够确定教学的发展趋势，使国内外的交流提高一个层次，实现考学研共同发展和创新。
1.3提高学校管理效率
智慧校园中具有大量的数据信息，比如学校网站论坛中的稿子、评论、留言等，这些数据包括了结构化数据和非结构化数据，大数据挖掘技术可以对这些数据进行存储和分析，从大量的数据中找出最有价值的信息及数据，不仅仅能对校园中的人力、财力及物力进行服务，还能够对教育、行政、设备及科研方面进行管理服务，还可以寻找教育中和学习中的规律，对教育及办学趋势进行预测，为高职院校发展提供具有价值的意见，也有效地提高了院校的办学质量及教学效率。【3】
1.4实现智慧化服务
数字管理系统创新了传统的人工管理，大大节省了管理资金及人力，对校园进行智能化、数据化的管理及服务，比如资源的分配、信息化培训、故障响应等等。其中资源的分配包括软件系统的升级优化及IP地址、身份验证的优化分配等；信息化培训包括为学生培训提供文本资料、音频资料及视频资料等等，可以有效地提高教师及学生的信息素养，使教师及学生具备的信息化智慧能够满足智慧校园的需求；故障响应指的是在智慧校园发生故障及遇到问题的时候可以及时响应。【3】
2高职智慧校园的建设
2.1何为智慧校园
智慧校园指的是校园的数字化建设，并且与物联网、大数据技术及云计算等一系列的计算机技术相结合的全新校园建设理念。智慧校园主要是以物联网为基础，以大数据及云计算为前提，将高校管理工作、教学、科研及服务相融合的综合智慧校园环境。在智慧校园中，师生可以以手机、电脑等无线通讯设备结合校园网络，不受时间、地点的限制进行学习、教学、生活等一系列的校园活动，实现信息化的校园学习活动，有效地提高教学效率及校园管理效率。
2.2高职智慧校园的建设架构
高职智慧校园可以将智能传感器安装在校园中各个教室、图书馆、宿舍及实验室等各个场所中，并且将它们进行连接，从而构建物联网，使用服务器和云计算服务将软件管理系统与物联网向融合，全面实现校园智能化管理及教学。并且使用科学有效的管理模式处理这些信息资源，为全体师生及学校工作人员提供全面的信息化服务平台及生活环境。【4】
2.3高职智慧校园建设现状
智慧校园从产生到创建都得到了国家及社会企业的支持，但是由于高职院校本身的管理模式及部门之间的通讯较为复杂，这就使得高职智慧校园在建设以来还存在一些问题，比如：（1）高职院校中的大量的信息及学生的自律等方面，使得学校与学生之间的沟通交流无法实现全面信息化，其中不乏有一部分学校还是通过传统的短信、公告栏的信息为学生传递信息，这就造成学生无法及时的信息，降低了沟通效率；（2）由于学校与行政管理部分的网站并不统一，这就对管理方面造成了一定的难度。不统一的平台使一些具有价值的信息资源无法存储到相同的数据库中，使数据的格式及标准也有不一致，就使得系统中存在大量的无用数据及垃圾数据；（3）这些数据都较为庞大且复杂，目前的管理并没有针对性的对这些数据进行挖掘和信息，比如学生在日常生活中的行为没有和毕业方向统一分析、图书馆中的学生解决信息没有与个性化教学相联系等等。【5】
3高职智慧校园建设中的大数据挖掘技术
3.1何为大数据挖掘技术
大数据挖掘技术指的不仅仅是对数据信息进行处理，还是对这些数据进行专业的分析，深入挖掘数据中的潜藏及具深层次的信息。从技术角度来讲，大数据挖掘技术与云计算是有一定联系的，大数据不能单独进行处理，要使用分布式的架构，以此对数据进行挖掘，所以大数据挖掘要依靠云计算进行数据的存储、处理和分析。
3.2大数据挖掘技术智慧校园的需求
目前我国高职智慧校园的建设已经有了良好的效果，比如使用了技术性的教学手段及远程教育等等，在学生的管理方面也使用了监控及一卡通等等，有效地提高了对学生的管理效率，学校行政管理方面也实现了各部门之间的信息互通目的。随着连接的实体越来越多，那么传统的数据架构已满足不了需求，大数据挖掘技术就能很好地解决这个问题，对这些数据进行快速有效的分析，进行深入挖掘信息的潜在价值，为校园教育发展提供有价值的信息，体现高职院校的智慧特色。【6】
3.3大数据挖掘技术智慧校园建设架构
为了能够使高职智慧校园发挥出更大的作用，就在传统的建设基础上应用大数据挖掘技术，深入挖掘传统智慧校园中的智能识别及检测中的数据，并且对其进行统一管理，为高校中的教育、服务、管理及学习提供智慧的应用，实现校园学习智能一体化。应用大数据挖掘技术和云计算，可以先构建一个建设架构，详细见图一，下文对其进行具体说明。（1）基础设备。其中包括检测设备及感应设备，并且分布在校园的各个角落中，收集校园教师和学生的日常生活数据，使用通信网传送到云存储层，能够全面了解学校中教师和学生的生活和学习。（2）采集信息及存储层。使用云计算中的存储技术将基础设备中收集的数据进行存储，并且使用虚拟化技术降低空间的浪费，使数据资源可以有效整合，使数据存储具备智能化及自动化。（3）数据管理及云计算。管理云服务中的信息资源信息，对这些数据资源进行计算，使数据的分析更加精准。（4）智慧应用层。深入挖掘大数据，并且对其进行分析，为智慧校园中的信息化业务提供数据支持技术，这个也是使智慧校园发挥作用的重要内容，也是高校智慧校园建设中重点内容。【7】
4结束语
为了使高职院校教育模式和理念能够满足现社会形式的需求，智慧校园的建设也得到了教育界人士的广泛支持和认同。将大数据挖掘技术应用到智慧校园中，不仅能够对校园中的数据进行更深层次的分析，深入挖掘其中的价值，还能够对数据进行智能决策。大数据挖掘技术是高职校园建设中的核心内容，能够将智慧校园中的智能化及数字化充分体现。目前大数据挖掘技术还存在一系列的技术性问题，但是相信在今后的发展中，其能够完美的与智慧校园相融合，更加人性化的为校园师生提供服务。
作者:王桂武 高林国 陈新胜 单位:江西陶瓷工艺美术职业技术学院
参考文献：
[1]宿佳宁,赵洪光,杨文.大数据挖掘在高职院校智慧校园建设中的应用[J].福建质量管理,2016(4).
[2]鲁力.大数据背景的高职院校智慧校园建设分析[J].中国教育技术装备,2016(15):48-49.
[3]程大鸣,刘碧俊,侯松.基于大数据背景的高职院校智慧校园建设的研究[J].信息与电脑(理论版),2015(21):71-72.
[4]陈嘉瑜,陈红慧.大数据时代高职院校智慧校园建设研究[J].信息系统工程,2016(10):147-148.
[5]许冠军,叶敏.大数据背景下的高职院校信息化建设探索[J].中国教育信息化(高教职教),2016(9).
简述大数据营销范文3
过了一段时间，Amy又迷恋上了摄影，于是想在京东买一款单反相机，她搜索浏览了很长时间，但对于一个摄影菜鸟来说，她一直不知道该如何选择。没想到有一天她打开邮箱，发现里面躺着一封邮件“京东告诉您如何挑选单反相机”，这不正是Amy需要的吗！她立马打开邮件，通过邮件到达专题页面，参照里面的内容，果然找到了自己满意的相机并果断下单购买。
Amy的爸爸快要过生日了，她打算送爸爸一部三星手机，在京东有一部她感觉不错，就是价格有些贵，Amy有些犹豫，先放到购物车吧，再看看有没有其他的便宜一些的，但是当天也没有找到更合适的，正好有其他的事情就去忙了。结果3天后，她收到一封“您购物车里的商品降价啦”的邮件，打开一看，就是她想买的那部手机，降价500元，降价后的价格她觉得可以接受了，就果断购买了。
……
就这样，Amy喜欢上了京东的邮件，因为京东的邮件总能给她惊喜，能帮助她购物，好像能读懂她的心思，这是在其他家网站没有的。
像Amy这样感受到京东邮件魅力的会员不在少数，那么京东的邮件系统是怎么做到的呢？
首先，我们知道好的邮件营销就是要完美解决一个3W的问题：即在什么时间(When)把什么内容(What)发给什么人(Who)。如果要解决这个问题，就要很清楚的了解用户的情况，用户的个人喜好，他需要什么，这就需要大数据挖掘技术的支持，需要基于用户在京东的一切行为(行为背后是一系列的数据)，包括搜素、浏览、点击、咨询、加关注、放购物车、下单、地址等等一系列数据，在这些数据的基础上进行建模，然后我们得出每个用户的情况，例如：性别，年龄，婚否，是否有孩子，孩子的性别，是否有房子，是否有车，喜欢什么品牌，等等。当我们了解了这些信息，就比较容易定位到每个用户的喜好。然后我们再抽象出各种场景，基于每个场景制定不同的邮件策略，例如：加购物车却没有购买是一个场景，例如浏览了什么什么东西没有购买也是一个场景，那基于这些场景，我们设置不同的邮件内容，在合适的时间，例如加购物车后这个商品发生了降价行为的时候，发送给这个用户。
基于大数据京东搭建了以下结构的精准营销架构：
精准营销架构
架构底层是明细数据，包括用户产生的各种日志数据、用户交易数据和其他相关数据，在用户数据的基础上，我们进行了用户行为的建模，包括用户属性的识别、用户兴趣模型、用户关系模型、用户生命周期、用户信用模型等等；在用户建模之上，我们抽象出用户画像，作为底层数据供应给各营销系统。
简述大数据营销范文4
【关键词】 营业厅 地理位置 闭环管理
一、引言
营业厅沃炒店管理功能属于通信技术领域，随着联通体制改革的逐步深入，营业实体店实现各级渠道任务汇总执行，实现了营业厅与用户的服务一对一、深入化功能，提高营业厅对客户进行定向营销和销售服务，并且提高营业厅对客户业务服务的质量，进一步推进营业厅主动营销的功能，为客户提供更有效、更及时的全方位服务的能力。 如何使营业厅进一步加强对客户的营销影响力，提高营业厅服务水平与能力，加强营业厅与客户的粘性，辅助营业厅进行针对性的营销和服务成为摆在全公司面前的一个迫在眉睫的问题。根据目前的系统现状及业务部门的迫切需求，推动和实施了营业厅炒店的功能建设。
二、科学技术内容
营业厅炒店根据分布式、组件化设计理念，采用面向服务、分布式并行计算、多系统适配的模块化设计，依托大数据与维系挽留两个平台实现相关内容，相关技术模块分为：
2.1共享服务
两系统对接形成统一的系统间实时、定时接口，用于数据同步和系统间协作。
2.2应用服务
对客户提供统一的WEB交互能力，并提供炒店策略圈定、炒店计划制定、炒店计划查询、炒店计划审批和统计报表等业务功能。应用服务采用业界主推的四层架构（页面展现层、页面控制层、业务层、持久层）。
（1）页面展现层、页面控制层：由公共服务中的动态表单提供标准化支撑，整合Struts2、Servlet、HTML4、HTML5、ajax、Flash等多项前台技术，完成高一致性、高稳定性的前台页面处理。
（2）业务层：业务逻辑层是整个体系的核心层，集中实现了系统的业务逻辑。
（3）持久层：负责数据库访问，包括数据CRUD操作，以及OR-MAPPGING过程。
三、功能架构
按照扁平化管理要求，营业厅沃炒店功能直接由各营业厅经理制定炒店计划，由地市业务管理员对炒店活动进行审批，对审批通过的计划维挽系统与大数据系统自动对接，系统根据用户注册基站信息并使用用户地理位置信息进行用户行动轨迹判定，自动触发短信发送到用户手机，对已经触发短信的结果在效果页面层进行展现。
营业厅炒店处理流程简述
1.每月1日维系系统按圈定维系策略将策略用户生成接口文件通过FTP上传维系接口服务器主机。
2.每日维系系统将增量炒店配置生成接口文件通过FTP上传维系接口服务器主机。
3.每日大数据系统将多触点策略信息生成接口文件通过FTP上传维系接口服务器主机。
4.大数据根据炒店配置信息进行数据准备，在炒店前一天将常驻固定用户生成接口文件通过FTP上传维系接口服务器主机。
5.大数据根据炒店配置信息进行数据准备，在炒店当天将路过营业厅用户实时数据进行更新维系通过实时接口传送营业厅信息从大数据获取营业厅周边用户。
6.维系系统从大数据系统获取炒店用户后按配置要求进行短信拼装，并发送短信到用户手机。
7.根据炒店周期在炒店进行过程中对短信发送的用户数据进行统计，并在页面层进行相应的统计展现。
简述大数据营销范文5
当前，我国金融创新业务蓬勃发展，P2P、P2C各类型网贷、余额宝各类宝宝类产品、网上银行、云金融等新兴业务的受众度越来越广，由此逐步开启我国金融探索的新模式――互联网金融，它在国内的迅速发展将大众带入数据化、信息化、网络化的时代，甚至对生活方式改变产生了影响。互联网金融因其快捷支付、操作方便等优势，与传统金融模式形成了鲜明对比，使金融业内展开激烈竞争，同时也对传统的金融模式的发展造成了影响。以下将从互联网金融的特点及功能进行阐述，以便我们能通过现象挖掘互联网金融的本质：
【关键词】互联网金融 银行业 零售业务 影响
一、互联网金融的特征
（一）技术需求水平高
互联网金融模式下交易双方可以通过互联网进行直接的沟通和交易，它若要达到规模经济，释放出互联网的成本优势，必修要建立在大数据与云服务的基础之上。交易过程其中涉及到的在线支付全程电子化、数据收集、分析和处理等，都需要强大的计算机技术和网络技术作为支撑。
（二）受众较多的普惠金融，易实现规模经济
互联网金融模式下，无传统中介、无垄断利润、无交易成本，交易双方能够在时空几乎不受限制的前提下及时满足自身交易需求，能够让更多人参与其中。中小企业融资问题和促进民间金融的阳光化、规范化，更可被用来提高金融包容水平，促进经济发展。
（三）资源配置去中介化
第三方支付组织崛起，加速了金融脱媒的进程，使资金供给绕开商业银行体系，直接输送给需求方和融资者，贷款、股票、债券等的发行和交易以及券款支付直接在网上进行，市场有效性提高，去中介化明显，这无疑是对传统金融业的巨大挑战。
二、互联网金融的功能
互联网金融的产生与存在，一方面是互联网技术快速发展，大量创新技术、设备涌现的结果，另一方面一定也有传统金融存在的短板或无法触及的角落，给了互联网金融快速发展的空间，下面从4个方面重点阐述下互联网金融相较于传统金融的作用功能：
（一）资源配置和平台功能
当前互联网金融企业着眼于个人和小企业客户，借助掌握的庞大数据以及强大的数据处理技术，以更低的成本迅速发现客户，了解其消费行为和信用等级，极大的促成小微金融交易的发生。在这个由互联网创建的平台上，资金需求和供给双方可以自由、灵活、便捷的交易，彼此能够便利的掌握各方资料、更及时准确的获得收益防范风险，从而提高了资源配置效率。
（二）支付功能的创新
当前支付宝、财付通等第三方支付平台不断发展壮大，极大便利交易双方的交易进程，微信支付、微信红包、支付宝声波支付等等支付业务的创新，促进了互联网金融的发展，同时也一定程度上削弱了商业银行、传统支付平台的地位。
（三）信息搜集和处理
互联网金融模式下，人们利用“云计算”原理，可以将不对称、金字塔型的信息扁平化，实现数据的标准化、结构化，提高数据使用效率。
（四）价格发现功能
互联网金融模式下，资金的需求和供给双方都直接在平台上彼此选择，共同商议交易价格，实现了完全的交易自由化和市场化。随着参与度的提升和交易额的进一步增加，金融机构能够利用这一交易机制判断市场利率走势，找寻符合市场的价格，从而更加精确制定自由市场下的借贷利率和价格基础，为日后实现真正的利率市场化积累经验。
三、对银行业零售业务的影响
一直以来，“零售业务批发做”被喻为商业银行零售业务一条金科玉律。所谓的“零售业务批发做”指的就是，因零售业务所具有的客户群体、营销方式等方面的特性，要求在业务拓展当中注重业务自身的批量复制性，只有实现批发做才能够实现规模效益。恰巧互联网金融更多的客户群体与传统银行业零售业所瞄准的群体有很大的交集，互联网金融凭借着它的优势快速的发展起来。对传统银行的零售业务造成了一定的影响。
（一）以投资理财类业务对存款、中间业务收入产生了影响
由于第三方支付的发展已经拥有客户和账户资源，互联网金融打造全能银行就顺理成章了。2013年互联网金融标志性产品余额宝的诞生，开始了以“客户体验”优势对银行存款的大分流。凭借迎合市场需求的产品和便捷的服务，不到一年时间6000亿元银行存搬家到余额宝等互联网理财产品，再加上第三方支付市场（5.37万亿）、P2P网贷（超过600亿元）、众筹融资等互联网金融的分流，银行存款和业务手续费大量流失。互联网金融已经在银行体系外形成了一个“影子银行”体系。银行的存款、业务的流失，给银行本来面临的经济下行和利率市场化加速的多重经营压力雪上加霜。
（二）对银行零售业务基础客户群的影响
零售业务的基础是客户。传统银行业过去赖以发展及生存的基础是拥有海量的基础客户群体，但是这样的优势正由于互联网平台客服服务边际成本极低，且各类互联网金融企业始终把服务大众客户和小微企业客户作为主要客户，。余额宝人均保有量仅为5030元的事实也证明了互联网金融服务大众客户，甚至“潘靠突А钡囊滴穸ㄎ弧4罅康拇笾诳突向互联网金融分流，仅支付宝客户数已经达到3亿，而且2014年每月增长数约1500万。
（三）对客户营销模式的影响
过去传统银行依靠其分布广泛的银行网点，以此为阵地，等客上门，发展客户，销售产品。而互网金融凭借其一贯的包装、推广能力，充分了解客户需求，已客户的体验为出发点，迅速的开拓了市场。倒逼着传统银行业转变传统的业务发展模式。
四、互联网金融模式对银行业零售业务的启示
（一）要真正重视客户体验
产品与服务要从客户需求出发，银行要放下身段，理解新一代客户网络化生存所形成的思维和行为特点，以及从网络特点衍生到线上线下金融服务的便捷、平等、自主、“好玩”等需求，以使银行零售业务的产品和服务适应时代趋势、适应社会和舆论环境、适应市场规律，银行利润增速下降，利率市场化加速的情况下，大众客户成为提供利润增量的新蓝海。
（二）要有大数据的理念和技术
大型银行同样有海量的客户信息和客户交易记录，但由于内部组织架构条块分割，这些分散在不同业务系统、产品和市场营销中，数据应用还只是在简单报表分析层面。所以银行业务必须要有企业级层面的大数据理念、架构和战略。打破数据信息割裂，整合客户准确完整全面的单一视图，构建大数据仓库，建立数据挖掘分析模型和系统，对客户、账户和交易行为（包括基本信息、信用情况、投资消费偏好、风险偏好等）等大数据进行有效的关联分析，形成立体化的客户行为图像，将分析的结果应用于银行零售产品和服务的创新，包括流程、功能、结构、用户界面等全方位整体设计。
（三）加快零售业务转型为客户提供综合金融服务
与互联网金融相比，银行零售业务的优势是专业队伍和综合性的产品。当下火热的互联网金融产品只是也只能限于标准化、简单化产品，仅能满足特定客群的一般理财需求，互联网金融难以做到与客户一对一、面对面的信息交流，也不存在客户经理、产品销售经理的岗位设置，这直接导致互联网金融只能停留自助式购买的初级阶段，而难以深入到金融服务、理财顾问领域，这给零售银行业务的发展以巨大的空间。零售银行业务的本质更强调差异性，针对不同人群、不同需求提供差别化的金融服务。因此，银行零售业务要迅速改变高度依赖存、贷业务的原有经营重心。一方面更加重视市场细分，重视之前被忽视大众客户群体的金融需求，将简单、标准的产品和服务放到线上去销售，并依托线下网点和专业人员做好智力支持和信息反馈，加速线上线下相互融合。另一方面，要重视客户经理、理财顾问等专业理财队伍建设，将对高端客户的零售业务重心从产品销售向包括财富管理和风险控制在内的综合理财服务转变，挖掘客户个性化、定制化需求，为客户提供涵盖风险承受能力、财务现状、资产配置和理财目标等多方面的需求调研和分析，设计涵盖教育、结婚、养老、购房、人身健康保障等多方面的财富主题规划，最终使银行成为零售客户一揽子、全方位、一站式的综合金融服务解决方案的提供商。
（四）网点从服务功能角度转型为专业化的金融服务中心
银行网点必须加快升级为以客户为中心的专业金融服务中心，提供单纯互联网金融所无法实现的专业化、私密性的复杂金融服务，形成新的网点核心竞争力。为此一是网点经营范围要更加综合多样化，除一般零售业务外，要涵盖对公对私的理财、贷款、外汇和财富规划等一揽子专业化金融解决方案;二是网点人员队伍要专业化。对于现有高柜、低柜的柜员等操作型人员，除了保留必要的之外，要强化培训提升，获得专业资质，向产品销售经理、客户经理和营销主管等专业营销人员转型，提升网点专业服务的能力。
参考文献
[1]金麟.《互联网改变金融》.东方证券投资报告.2013年9月.
[2]谢平.《互联网金融报告2014》.2014年4月.
[3]黄春铃.《国有商业银行零售业务发展的问题及对策》.《新金融》.2014年6月.
简述大数据营销范文6
关键词：互联网金融；第三方支付；P2P信贷；理财平台
中图分类号：F830 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）033-000-01
随着互联网技术日益的发展，传统金融业与之相结合，就出现了互联网金融。互联网金融就是基于互联网技术的金融业务，它的发展方向就是遵循互联网“开放、平等、协作、分享”的精神，利用互联网技术从传统银行、证券、保险、基金等金融业向一般金融体系的所有金融交易和组织形式过渡，资金融通通过互联网这种途径来实现的方法都称之为互联网金融，包括但是不限于在线理财产品的销售、金融中介、第三方支付、信用评价审核、金融电子商务等模式。
一、简述互联网金融发展优势
1.支付优势分析
互联网金融模式支付方式是以移动支付为依托，通过利用移动通信设备、无线通信技术等来完成货币价值的转移，进而解决清偿债券债务关系，因此可以说移动通信技术及其设备的发展为互联网金融移动支付的发展提供了动力。如图1所示为中国第三方移动支付市场交易规模和增长率，从图中可以看出，移动支付的规模日趋增大。另外移动支付与传统金融支付手段相比其应用更趋人性化和便捷化，用户在支付过程中不受时间、空间等的限制，同时随着身份认证以及数字认证证书等安全措施的应用，移动支付的支付安全性也得到了一定的保障，而这也是当下互联网金融不断发展扩大的原因。
2.流程优势分析
在风险控制模式方面，互联网金融与传统金融行业发展相比有其自身的一些特点，互联网金融的发展是以大数据、云计算等为基础来对用户金融行为进行分析的，它通过对用户信用信息、位置信息以及消费信息等的统计分析可以保证判断用户风险系数的准确性，从而进一步为风险管理解决方案的制定提供了科学合理的解决依据。另外，对于传统金融企业来说，互联网金融的发展对其造成了一定的影响，基于此传统金融企业也进行了一定的创新，通过对互联网金融的发展制定一系列的应对措施，如设置电商部门、完善平台建设，加强对电商之间的合作，利用网网站进行金融产品的销售等。现阶段，无论是对于传统金融企业来说还是对于互联网金融企业来说，网络营销时期销售金融产品体系中十分重要的手段。
二、探究当前互联网金融发展的主流模式
现阶段，互联网金融发展模式主要以下几种，即第三方支付、融资理财平台以及网络信贷等，而随着互联网金融的发展，其在融通资金、资金供需双方的匹配等方面与传统金融模式相比有着一定的优势，其具体体现在以下几个方面。
1.第三方支付
作为互联网金融的开端―第三方支付具体是指与各大银行签约，同时具有一定资金实力和信誉保障的第三方独立机构所建立的交易支付平台。这些平台以互联网为依托，为用户提供线上、线下等支付渠道，从用户到商户之间的货币支付、清算以及查询等功能都可以在线完成，基于此，第三方支付的实质就是一种资金的托管和代付，它的出现保障了资金流转过程中的安全性，保障了互联网金融交易双方的资金安全，而第三方支付平台在交易过程中的利润来源主要就是资金沉淀的利息、出入金手续费以及相关的渠道费用等。
2.P2P信贷
所谓的P2P信贷就是指点对点信贷，与互联网、小额信贷等创新技术和金融模式之间具有十分密切影响关系，作为一种借贷形式，借款人和出借人通过平成注册，之后借款人借款信息，即为发标，出借人通过对借款信息的分析以及自身资金量来参与竞标，如果双方在额度、期限以及利率等方面形成一致，那么本次交易就可以宣告达成。现阶段，我国网络借贷平台约有2000多家，而以P2P为基础又创造出许多具体模式，不同平台其模式也存在者一定的差异，它们主要是担保机构担保交易模式、P2P平台下的债权台同转让模式“的宜信模式以及大型金融集团的P2P平台等。
3.互联网融资理财平台
随着互联网技术及互联网金融的不断发展，人们的消费理财观念也在发生着一定的变化，其多种业务模式也得到了人们的认可。互联网金融以第三方支付、网络信贷等为依托，利用网络营销向融资以及第三方等销售金融产品、网络IPO等新的金融模式方向发展。例如众筹平台。所谓的众筹即大众筹资，也就是通过预购这种形式，向网友等募集相关项目资金的一种新型模式。众筹与传统融资项目不同，它在发展过程中充分利用了互联网传播的这一特性，而一些小型企业、艺术家或者是个人等向大众展示起创意，以求得到大家的关注和资金支持，而对于出资人来说，也是利用创意盈利来得到相应的报酬。从这一方面分析可知，众筹平台这种新型的融资模式较传统融资模式相比，其开放性更强，其融资过程中主要的参考依据也不再仅仅局限在项目商业价值方面，只要网友有创意，就可以利用众筹平台获取关注及资金支持，，它为一些小型企业或者是创意性项目等的生存获得了机会。另外金融超市。对传统金融渠道进行虚拟化处理，就可以对交易、支付以及理财等金融业务进行调整，其中第三方基金网络销售就是将线下渠道向线上互联网金融模式转变的一种。而金融超市中包括的金融产品种类多样，如基金、黄金、信托、银行理财以及外汇等，从这可以看出金融超市将是未来互联网金融发展的方向。
三、结论
综上所述，互联网金融以在线支付、云计算、大数据以及搜索引擎等为依托，在当前经济环境发展影响下，其必将成为未来金融业的发展趋势，但是互联网金融作为一种新型金融模式，其发展过程中还存在着一定的问题，基于此，在未来的发展过程中，各个参与体必须掌握互联网金融发展规律，顺应发展趋势，充分利用资源，为推动互联网金融的创新和发展。
参考文献：
