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大数据营销的含义范文1
一、引言
随着大数据的不断深入，大数据已影响到个别消费者，甚至是消费者的各个方面。只要消费者参与消费，此消费行为已经成为大数据的一部分。随着信息技术的发展，大数据的研究和应用已经成为当前信息科技领域的新热点，以数据驱动为导向的金融、市场、战略、营销和运作管理研究和实践，将成为未来商学教育重点发展的核心领域。
现阶段，国内外大数据研究主要集中于大数据对企业的影响、大数据风险控制以及大数据背景下企业管理与创新层面。因此，利用大数据基本技术路线，构建以市场为导向，更好将商品或服务传递给顾客的营销渠道的创新思维研究，具有一定的理论意义和现实意义。
二、大数据
1.大数据的定义
“大数据是一个体量巨大、数据类别巨多的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库对象对其内容进行抓取、管理和处理，它可以实时为企业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需的数据资料”。
对大数据的定义，目前有下列几种表述：
麦肯锡咨询公司指出，大数据是对数据进行收集、存储、办理和说明分解，其对象的长度超出了典范数据库软件的数据调集。
GartnerGroup公司则以为，大数据是必要运用一种新的模式才能具备更强决策力、洞察发明力和流程优化本领的海量、高增长率和多样化的信息资产。
黄升民、刘珊等（2012）认为，大数据是指那些巨细已超出了传统意义上的标准，一样平常的软件东西难以捕获、存储、办理和阐发的数据。
2.大数据的特点
对于大数据的特点，对大数据的特色，罗爱宝等（2011）以为大数据具备如下特色：（1）数据量大：凡是到达TB级的数据；（2）数据对象异常复杂：面临的繁杂数据常常不是单一类型的数据；（3）复杂形态数据。
大数据的特点也受到科学技术水平的影响，甚至受研究者的知识体系和知识背景的影响。所以，可能会出现多种大数据的特点的阐述。各种因素的影响是一种持续地、变化地并伴有实质性的推动作用，这让研究工作变得更加有趣并且有挑战性。
三、大数据影响营销渠道
营销渠道是指主体是企业或个人，从事从生产者向消费者移动一些货物或劳务时，达到获得这种货物或劳务素所有权，或者是帮助转移其所有权的活动。
渠道的结构直接影响着渠道的控制，概括地说，“渠道的控制就是指通过对渠道的管理、考核、激励以及渠道冲突的解决等一系列措施对整个渠道系统进行的综合调控，公司建立起渠道系统，仅仅是完成了实现分销目标的第一步，而要确保公司分销目标的顺利完成，还必须对建立起来的渠道系统进行适时的渠道控制，渠道控制构成了营销渠道管理的核心内容，渠道结构及渠道的搭建是一件相对容易的事情，而渠道控制则贯穿于渠道系统运行的整个生命周期之中。”
1.大数据背景下营销渠道结构的影响
营销渠道结构的本质是企业或个人将其转移的货物或劳务进行任务分派，渠道功能在渠道参与者之间的剖析。大数据首要经由过程两个方面影响营销渠道的布局：
一方面，通过对数据的收集，针对企业提供的商品服务的特性、定期的销售数量、区域销售情况进行分析，可对渠道结构的进行优化，实现渠道结构扁平化。
另一方面，在制定渠道目标时，应本着可达到、明确、可测量、相关和有期限的原则。可改变渠道设计的思路，从消费者角度出发，关键在于真正了解用户及他们所使用的你的产品的状况，改善用户体验，做最适时的提醒。
通过巨量数据的收集、分析和以消费者为导向这两方面，影响营销渠道的表现在为实现渠道扁平化提出重要依据。特别指出，渠道结构扁平化一般理解为，主体对象为营销渠道结构所采取一种策略，基于个体消费者或企业，建立一种简洁而畅通的构造。
这种渠道策略被人们接受的原因：（1）避免因中间商层级过多而引发的众多问题；（2）达到减短消费者与企业的距离的目的；（3）尽可能节省中间环节的相关（运营）成本。
2.大数据背景下对营销渠道控制的影响
针对现代企业来看，有效性的渠道控制主要是指，企业在渠道设计、规划、安排、建设、维护和协调的过程中，根据控制力大小，进行运作后取得的相应的结果。主要包括三个方面：
（1）渠道控制力水平的关键：渠道的忠诚度。
渠道控制力主要是指两个方面：①渠道供应链条的整体控制水平；②渠道客户忠诚度的掌握能力。
一方面，借助巨量数据，直接影响到期望，这种期望来自渠道链中各个客户通过合作获得的利益的多少，还来自对未来合作前景的期望。期望更多的是@取相关利益，这种利益来自，通过对渠道链条核心的整体控制，结合巨量数据的分析和共享，同时也达到渠道成员清晰，期望能达成的，渠道合作带来的利益；
另一方面，大数据的应用带来精确营销，使不同层次渠道的客户能及时获取产品和服务的信息，从消费者心理角度有重要的积极作用，消费者被企业的积极关注所打动，随之客户的忠诚度不断提高，控制力也越为上升，从而不仅影响到企业市场占有率和扩张速度，而且能更好的提升渠道控制的有效性，使渠道控制力不断扩大。
大数据营销的含义范文2
用“朋友圈”改变世界
随着大数据时代的到来，通过微信让网上消费者留下数据，直接精准捕获高价值用户的营销方式，正在被越来越多开发商运用。
“无须到达售楼部，无须为了选房所必须面对的人山人海，只要详细了解项目信息之后，就可通过微信平台进行认筹、选房，完成整个购房手续。”这是绿地集团近期推出的“微信卖房”功能。绿地集团选择微信卖房，是因为绿地集团在数据挖掘分析过程中，发现购房者和目标用户的年龄段已经在逐步下降。特别是到了今年，他们会发现无论是项目网页的数据表现，还是通过用户的资料，以及接待看房团的这些实际接触到的用户，80后的用户甚至90后的用户已经成为了市场的主流，他们有一个共同的特点，就是大部分使用在智能手机或者是使用移动互联网的服务，他们在使用智能手机的过程中，这种沟通、互动的服务会远远的超过在PC时代的互动性。所以，绿地集团才适时推出了基于微信平台的在帮助用户选房、看房的互动服务。
面对大数据带来的新的、更精准的营销方式，远洋地产也相当关注。远洋万和公馆营销总监牛牧远接受本刊记者采访时介绍，远洋对收集的数据也进行了很多的分析，发现数据背后有很多含义，每个数字里面都是一个故事，而且每个数字之间都有很强的关联性。
牛牧远认为，大数据时代的房地产营销更需要新媒体营销。“经过我们分析：楼盘购买者的年龄，基本上集中在30-45岁，而这个年龄段的人，恰是微博和微信等新媒体的用户。楼盘的推广，其实就是客户关注力的推广，客户原来的关注力放在纸媒、户外、电梯广告等，现在都转移到了手机上，我们要分析，在移动互联网时代，怎么能够将我们的楼盘信息，从传统的推广上做一些调整和补充，从而占领新的市场。所以，微博和微信等移动新媒体的营销也成了必要的方式。”如今，远洋万和公馆的微博和微信营销都做得红红火火。
除了开发商开始把微信当成营销工具并得到了实实在在的效益外，很多销售员也“闻”到了其中的机遇。
“完全依靠微信朋友圈，就卖了3～4套房子，签约量超过300万元。如果算上依靠微信营销影响力卖掉的房子，今年的签约量至少超过1000万元。”碧桂园·凤凰城的销售员吴少泽介绍说，和线下销售不同的是，微信上买房的人更接近当下最中坚的消费层。“甚至有的客户没来过现场，是直接就在微信上看房子定下的。”
吴少泽说，他的微信客户中囊括了20-40岁的买房人：最活跃的其实是30多岁的购房者，他们对有关房屋的保值问题、增值和各种利好消息特别关注，互动也多，买得房子面积也大。相反，以为最活跃的20多岁购房者则比较“淡定”：他们通常觉得房子外立面好看，品牌好环境好就买了，买完之后也不大关心，很少关注项目后期的信息。“我有一个客户，从来没来过现场，直接通过微信就买了房子。”吴少泽说，有位客户在别人的介绍之下，主动在微信上加了他。“因为不是本地人，他让我把资料、沙盘、户型图、样板间都拍了照片给他，我还进入工地和小区拍视频传给他，让他能够不来现场也能看到房子。结果，他看完后居然就往我卡上打了定金，定了一套三居室。”
“公司每个楼盘项目都必须有微博和微信公众账号；每个员工必须开通微博和微信，对公司楼盘项目所发的微博、微信公众账号的内容，每天必须选择一条进行转发和评论；销售人员必须要询问客户是否有微博和微信，如果有就争取互粉，并将客户微信、微博与手机号一起提交公司备份；公司各个楼盘微博和微信公众账号，每周要互相推荐一下其他的楼盘……”一位房产公司营销总监如此要求销售员。当前，中国已经拥有近6亿个微信用户，涵盖各个年龄层各个地区各个行业。微信和房地产的深度结合，被很多业内人士看好。
此外，消费者在使用门户网站时需面对海量信息，容易错失重要信息。而在使用微信时，消费者可以自主选择想要浏览的信息，这保证了信息传播的有效性。房地产营销关键是精准，微信用户群偏向中高端，这正是开发商需要的。借助微信创建的用户黏性和信赖度，让房地产营销效率得到质的提升。
嗅觉灵敏的大数据营销
在现代企业的竞争中，企业决策应当更加依靠于数据而不是经验，大数据蕴藏着大量有关客户行为和业务运营等重要信息，能帮助企业做出更加正确的决策，更精准地找到用户，降低营销成本。
时展至今，人们对于大数据已不再陌生，很多企业也正努力推进大数据的商业应用。不管是搜索引擎营销，还是其他社会化营销，大数据引发的不仅仅是思维、观念、方法的变革，更主要的是对企业与用户间信息不对称的革命。过去，信息悉数掌握在企业手中，企业说了算，所以能“以产品为导向”企业生产什么，客户就买什么；而大数据时代，企业信息垄断被打破，过度冗杂繁复的信息又造成了另一种“信息鸿沟”。不同的是，这一次，主动权掌握在消费者手里。由此，企业在营销时必须转变成“以客户为导向”，这时谁能迅速有效地找到用户、理解用户、服务用户，谁就占得了先机和商机，而这种分析、预判和洞悉就是大数据营销。
随着新媒体的不断兴起与发展，消费者接受信息的渠道也越来越多元化，也学会了如何分辨有利信息，这样也更加要求企业在宣传渠道上的独特新颖以及宣传方式的推陈出新。
在传统的房地产营销中，经常有“来不来看环境，买不买看户型，定不定看价格”的说法，户型是体验式的，不是传统的广告能够让客户感受到的。而新媒体营销，能够将户型从一张纸跃然变成3D形式，活灵活现地展现在手机中。同时，新媒体营销还可以配合商家的线下活动，可以通过微博、微信、话题等营销方式，吸引客户，通过大数据营销将楼盘的产品品质、区域价值，更好地传播给客户。在大家热衷的传统房地产推介会上，还可以运用许多新媒体技术，将楼盘更加立体、形象的展现给客户。例如，现在运用较多的售楼神器包括：电子沙盘、360全景互动、AR实景技术等，其特点就是通过实景视频、图像、动静态混合，实现视觉传达的完整性、沉浸感，而其创新的时空感和互动性是任何现有视觉媒体所不能企及的。
“每一个行业的营销都离不开数据分析，房地产营销也是如此，楼盘的推广，其实就是客户关注力的推广。客户原来的关注力放在纸媒、户外、电梯广告等，现在都转移到了手机上，我们要分析在移动互联网时代，怎么能够将我们的楼盘信息从传统的推广上做一些调整和补充，从而占领新的市场。所以，微博和微信等移动新媒体的营销也成了必要的方式。”房地产营销专家陈真诚认为，随着大数据和新媒体的不断兴起与发展，消费者接受信息的渠道越来越多元化，也学会了如何分辨有利信息，这样更加要求企业在宣传渠道上的独特新颖以及宣传方式的推陈出新。
他同时指出，移动互联正在重新定义我们的生活方式和习惯，各种意想不到的事情还有很多，对于房地产行业同样也是。买房者、开发商都在悄然发生着重大的变化。现在移动互联网为房企提供了海量的数据来源，根据来自不同平台的数据进一步挖掘和分析，找到这些数据相对应的人群，以此展开个性化的营销服务，从而助力房企深挖市场潜在需求，精准定位目标消费群体，将是未来房企的营销的一大趋势。
精准营销“动”起来
兴起于近两年的大数据概念，正变得越来越受到关注，而利用大数据实现价值营销也吸引着无数房企的参与。美国市场研究公司指出，从2013年到2018年，全球大数据市场将会出现年均26%的增长率，即从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。尽管目前国内对大数据还尚未形成较为公开的定论，但是利用大数据进行精准营销则正变得越来越现实和具有可操作价值。知名房地产企业已快人一步，较早涉足其中。研究者分析指出，精准营销或将成为大数据时代的首个突破口。
作为国内知名的品牌房地产营销机构黑弧奥美，从去年开始发力大数据营销，让房企获得了更理想的营销效果。黑弧奥美房地产整合行销传播集团副总经理刘洋向本刊记者介绍，黑弧奥美提供的传播服务，需要应对营销需求，也同样处在市场营销手段变化的大潮中。近年来，随着大数据和移动互联的兴起，黑弧奥美就开始专注通过不同的手段迎合新的传播方式，让传播更加有效和精准。黑弧奥美的很多客户，也逐渐从搭建品牌网站、项目网站的传统互联网形式过渡到开设微博、微信进行更有效的宣传和营销活动，并从而启动客户管理与经营，通过分类跟踪到访客户，达成更加有效营销的尝试。现在，开发商对传播服务的需求也日趋复杂，提高了传播与营销之间紧密关系的需求。黑弧奥美也在顺应这种需求的改变，尝试以营销的思维帮助客户更好地落地从传播到营销的管理，及扩大与之相关产品，与延伸服务。
接受本刊记者采访时刘洋表示，大数据时代并非指拥有更多精准客户名单，而这正好是大部分企业所理解的大数据时代。通过大数据分析，是受众在接触传播到购买转化中通过数据分析更好地预测并引导客户尽量靠近转化。这是个狭义的理解，大数据时代更代表了互联网飞速发展的时代，信息更加快速地被传播。大数据时代，黑弧奥美比以往能更好地发现最好的接触时间和地点、沟通方式，将价格与消费者更好地匹配，以及提供更恰当的服务。借由互联网手段，在移动互联网时代，更能够贴近和引导客户促成转化是所有企业营销面对的课题。
大数据时代，“盲人摸象”般广撒网低回报的时代一去不复返，资源的有效集成与精准专业的分析有利于实现从粗放式营销到精准营销的转变，进而产生实实在在的利润与经济效益。与此同时，房产电商的运作模式亦趋向成熟。以线上线下的推广和渠道服务模式（2模式），通过优惠折扣的链条传导，令包括购房者、中介公司、开发商等在内的多方得利。而房多多电商平台、楼市传媒开发的卖房邦等平台尽管入驻时间不长，但已有不错的表现。
大数据营销的含义范文3
大数据已经渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，大数据的演进与生产力的提高有着直接的关系。随着网速的大幅提升，数据也将迎来爆发式增长，快速获取、处理、分析海量、多样化的交易数据、交互数据与传感数据，从而实现信息再价值化，对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力和抢占市场先机的关键。大数据因其巨大的商业价值正在成为推动信息产业变革的新引擎。
近日，专业第三方电子商务、互联网金融研究机构与国内最大媒体服务平台——中国电子商务研究中心正式推出“中国电商大数据网”(100ec.cn/zt/bd/ )，国内覆盖最全的电商领域大数据应用一科技平台。
据(100EC.CN)监测数据显示，美国已有20%、30%的网络展示是通过大数据来售卖的，而目前中国还比较少，只有3%到4%，从这个角度来说大数据营销市场是大力可为的，有着广泛的发展空间。
“中国电商大数据网”频道主要分为研究应用篇、企业应用篇、行业应用篇、会议篇、大数据书籍五个板块，其中涵盖了关于大数据的相关PPT、报告、分析、案例、盘点、实战、信息图、研报、论文等资讯均被收录于“中国电商大数据网”，并开通了主任曹磊对于电商大数据的课程预约通道(100ec.cn/zt/expert_caolei/)，其课程名为《大数据时代的思维与典型行业应用案例》，除此之外，还重点监测了阿里巴巴、菜鸟网络、京东、大众点评、百度、腾讯等企业在电商大数据方面的实时动态。
大数据营销的含义范文4
在互联网的不断发展下，各公司继续高度重视、维护、加深与现有客户的关系。于是，靠客户忠诚度计划来达成目标的企业也日益增多，尽管各行涌现的相关计划繁多，但想脱颖而出却变得越来越困难。
随着客户越来越多地采用社交和移动渠道及设备，忠诚度决策者们正面临着艰难的战役，他们需要筛选客户数据，在合适时间和地点提供有意义的产品、服务。
忠诚度营销计划几乎涉及到每个行业，既包括B2C公司，也包括B2B公司。虽然计划数量持续增长，但是大多数计划依然采取交易式结构，提供以折扣为基础的益处，这一点相对保持不变。这样做很好理解，因为大多数客户注册只是为了享受折扣，然而缺乏差异性使许多忠诚度决策者无法达到自己的目标，即留住客户，创造收益和建立持久的客户关系。
市场竞争如此激烈，事实证明，制定一个脱颖而出的忠诚度策略是相当具有挑战性的。
大多数公司同时采用两种相关但各自不同的忠诚度策略。尽管两者都以客户数据为基础，但是隐式忠诚度计划产生于组织的各个部门，在不建立结构严谨的交换关系的情况下影响客户的忠诚度。
而显式忠诚度计划则制定了成员资格、策略和奖励结构，在损益表中也有所体现。根据以往的公司营销经验来看，大多数都期望营销部门协助开展隐形忠诚度策略，很少去强调显式忠诚度策略。
所以要想脱颖而出，有时需要对现有计划和支持系统做出重大改变。重担落在了忠诚度决策者身上，他们需要以互联网思维重新构建客户关系忠诚，以组合、流程和技术来创新忠诚度计划。经过观察企业的营销与客户忠诚度发展摸索过程，通过结合互联网思维，对重新地位客户忠诚度提出如下几点意见。
关注用户思维
互联网思维的第一要素就是用户思维，而用户思维，是指在价值链各个环节中都要“以用户为中心”去考虑问题。更加重视客户智能的成熟度。就忠诚度计划而言，客户智能创造的洞察力引导着策略、产品/服务以及总体计划方向。
您如何加强您的分析功能？您是否具有必需的技术，能够创造提供个性化体验和产品/服务所需的洞察？由于客户智能功能涉及组织的各个部门，请考虑识别其他利益相关者并与之协作，以建立更强大的商业案例。
聚焦社会化商业
互联网的另外的一个重要思维是社会化思维 ，社会化商业的核心是网，公司面对的客户以网的形式存在，这将改变企业生产、销售、营销等整个形态。
跟踪、度量和沟通您的进展，不要只集中于运作指标。使用包括改进客户体验、提高客户终身价值在内的各种指标持续度量，以便不断做出修正。度量并不容易，但可帮助您避免以后出现更大的策略缺陷，所以不容小觑。
掌握大数据分析手段
大数据思维，这是改善客户忠诚度的重要技术手段，也是重要的方法论。企业要有大数据，用户在网络上一般会产生信息、行为、关系三个层面的数据，这些数据的沉淀，有助于企业进行预测和决策。
一切皆可被数据化，企业必须构建自己的大数据平台，通过这样的平台发现对忠诚度功能的感觉与现实的差距。应全面诚实地了解您的策略、数据收集和分析以及所有客户接触点的产品/服务管理。
大数据营销的含义范文5
关键词：大数据时代；数据分析；众筹模式；云计算
中图分类号：G223 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）09-0000-01
一、大数据的基本概念
维基百科对大数据的定义为：大数据是指利用常用软件工具捕获、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集.但大数据是一个不断演变的概念，本文认为在移动互联与大数据时代的背景下，大数据的本质含义是指数据的使用者为达到商业目的或政治目的，依据以往信息猜测未来，对信息进行优化、高效化并最终捕捉住利益的一种方法。
二、大数据时代的挑战
（一）复杂的数据环境
大数据产业链庞大而复杂，可以分为六大类（大数据基础设施类、大数据分析类、大数据应用类、大数据数据源类、跨基础设施分析、开源项目）。来源广泛、类型复杂的数据环境使得数据源的处理、抽取、集成变得艰难，再加上大数据存储和处理中存在能耗问题又制约着大数据的发展，复杂程度远超过传统关系数据库。而且，现实中数据模式和数据内容的动态演化状态以及日益复杂的硬件环境会限制行业专家对数据分析、数据理解结果的获取能力。
（二）大数据管理
大数据正在变革各行业的技术架构、商业模式及组织方式。不同企业和政府部门掌握不同的数据，并将数据存储在不同的服务器上，彼此之间相互不连通，形成一个个“数据孤岛”。信息时代下，企业把数据看成核心私有财产，害怕被窃取复制而造成如今数据的封闭性问题。但大数据是通过研究数据的相关性来发现客观规律，这依赖于被研究数据的广泛性。整个数据平台价值的体现，需要个体或集体的配合，通过数据开放共享、交叉复用，实现有效的可视化管理，从而获得最大的数据价值。
（三）大数据隐私问题
隐私保护成为大数据时代更具挑战的一大问题。一方面数据的公开有利于政府了解国民经济的运作，有利于企业抓住客户需求从而提供更加专业化的产品或服务，也有利于个人对信息的搜索定位。另一方面互联网发展使得人们习惯将信息以数据的形式产生、存储和传播，数据足迹的累积性和关联性增加了隐性数据的暴露性。数据公开与隐私保护的矛盾性，要求大数据时代的数据挖掘应建立在不暴露用户敏感信息的前提下，避免通过数据抽取和集成来实现用户隐私的获取。当然，个人数据处理者对其行为承担的责任感并不突出，这也说明了大数据时代的隐私保护面临着技术和人力层面的双重考验。
三、大数据时代的商机
（一）数据分析公司崛起
数据分析作为整个大数据处理流程的核心，能从异构数据源中分析产生大数据的价值。随着海量数据的出现，人们对数据的需求越来越明显，而这需求背后需要进行复杂的分析过程才能获得有价值的信息。大数据时代背景下，传统分析技术公司纷纷做出调整以应对多数据集和核心数据集的实时处理。早在美国就出现了一批数据分析公司，而数据分析公司的职责有以下五点：第一，建立数据体系，对公司呼叫中心数据进行监控、预估、深度挖掘与分析；第二，对各种数据进行持续的跟踪分析，以支撑业务发展和策略调整；第三，定期对业务数据、开发过程数据进行跟踪并完成各项报表；第四，建立业绩预测模型，并预警；第五，对日常数据进行异常分析，找出原因并及时作出应对措施。
大数据在金融机构的运营中的作用也愈加明显。金融机构纷纷运用大数据来扩大市场份额。以银行为例，在诈骗侦测、风险管理、客服中心效率优化、客户分类优化产品、客户流失分析、情感分析、客户体验分析七个方面已经开始利用大数据分析的结果，为金融机构做出明智的决策并创造价值。
（二）数据调查精准化
以前，数据调查主要靠统计工作者来完成，这个工作量相当的庞大，而且在调查过程中的开支也非常大，然而最终的效果不一定会很理想，因为发生范围内的误差还是很正常的，但是大数据调查可以实现对全部数据的分析，做到精准化预测。例如，通过大数据进行预测病情蔓延、数据挖掘和分析研究等相关情况，从而提前做好准备。另一方面，客户端服务器结构和云计算结构的蓬勃发展，也使得大数据在精细化营销和运营中起到促进作用，进而开展更加专业的服务。
（三）众筹模式逐渐形成
众筹模式作为新模式，利用互联网和SNS传播特性，让小企业、艺术家或个人向公众筹款项目，进而获得资金援助，追梦网便是利用投资者的资金支持小企业的典范。当然，众筹的概念并不局限于此，未来的众筹可以实现众多消费者决生产，通过高度分散透明的互联网集资方式，降低项目筹资的资金成本，以众筹、合作等模式获取大规模行业数据，并提供面向大众的数据交易、订阅及应用平台。当然，还可以融入智能社会，将众筹模式和智能发展紧密结合，借助移动互联网、大数据与云计算的融合，建立智能平台，实现智慧营销。
四、结语
大数据标志一个新时代的到来，它不只是要处理海量数据与追求丰富的物质资源，更要解决目前所面临的难题并获取商机。通过建立模型、深入分析挖掘来寻找那些有可能改变企业运营方式的信息与价值转换，进而展开一场更激烈的信息战。
参考文献：
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[6]闫成印.物联网带动大数据发展[J].互联网天地，2012（11）.
大数据营销的含义范文6
关键词：智能；酒店；信息化
一、前言
2013年，国家旅游局了《饭店智能化建设与服务指南》，其第一次正式定义了智能饭店的含义及范围，详细规定了智能饭店涉及的智慧管理、智慧营销和智慧服务三方面内容，确定了智能饭店应在信息化带动下向现代服务业转型的发展思路。近年来，随着大数据、云计算、物联网、移动互联和软件定义网络、宽带无线等信息通信新技术（以下简称新技术）快速兴起，导致了酒店行业营销及经营方式出现颠覆性转变，如何在酒店服务行业应用信息数据，积极推进智能酒店发展，密切跟踪新技术发展趋势，开展关键技术攻关，形成智能化技术在酒店行业的大范围应用已成为酒店发展的一项重要课题。
二、智能酒店研究回顾
如今旅游休闲化、深度化和智能化发展随着智能酒店概念的引入，酒店业的消费需求也呈现出人性化、个性化、自主化的特点，随着信息移动终端技术的不断更新，迫使酒店业管理模式逐渐趋向智慧化管理的方向发展。
程善兰通过研究大数据时代的苏州酒店行业发展状况，认为尽管苏州市酒店行业的信息智能化程度整体较好，但酒店行业数据的使用和处理仍然存在不足，数据挖掘的深度仍需提高，酒店未来建设的整体规划仍需完善。
李臻、朱进通过分析智慧酒店的概念、内涵及关键技术，认为智慧酒店区别于单独的信息平台与工程的核心技术，智能酒店应是先进信息集成的产物，这些信息技术包括云计算、物联网技术、无线技术及移动互联网技术甚至人工智能等众多技术的集成。
马关生，刘越从资源层、能力层和智能层三个角度研究了智慧管理的内容，从方法体系和理论系统两个方面研究了饭店智慧管理的内容体系，明确了智慧管理的实施原则。
三、酒店智能的创新性研究
1.智能酒店特点
酒店信息化技术能推动智能酒店水平提升。新一代信息通信技术具备泛在、柔性、智能、互动、安全等特征，有助于全面支撑服务与信息的交互，提升客户信息运行调控、信息交易、用户服务和数据价值利用水平，有力推动酒店行业广泛互联、高度智能和开放互动等方面的技术水平提升。
酒店信息化急速推动智能酒店方式变革。以自媒体和信息技术为支撑的第三次工业革命正在全球范围兴起，自媒体平台作为服务与互联网技术的结合点，已经成为智能酒店创新发展的基础平台，将直接推动广泛互联的酒店生产方式变革，催生酒店新技术和新业态，引领服务业务创新和价值创造。
酒店信息化推动智能酒店运营模式创新。现代信息通信技术已成为各行业业务创新的发展动力，直接催生新的运营和商业模式。新技术应用有助于贯通入住、服务、评价、推广四个环节，构建酒店与用户之间交互的综合服务平台，推进专业互联互通和服务流、业务流、信息流三流合一，推动智能酒店管理模式创新，业务处理互动化、经营管理信息化、战略决策科学化水平。
2.智能酒店信息构建模式研究
（1）智能酒店信息平台关联分析
突破状态感知及实时传输同步技术，提升酒店信息智能化水平。在新一代智能终端、客户信息交互等方面开展应用研究，实现酒店客户信息智能化重点突破，推动酒店营销数据应用方式转变。突破多业务承载技术，推进酒店数据挖掘智能化水平。在酒店客户信息采集、酒店资源数据信息一体化和智能评价服务等三个方面，实现智能酒店数据挖掘突破，推动酒店服务一体化业务流程优化及管理模式创新。突破多源异构数据采集处理技术，实现酒店多样数据协调优化发展。在分布式单体酒店与酒店联盟、酒店符合和需求侧管理及需求响应和服务新业态等四个方面，实现酒店资源协调优化重点突破，推动集团化酒店消费方式转变。突破网络自愈及服务控制云应用技术，提高酒店实时调度控制与智能决策水平。在酒店决策与分层分布控制、安全稳定控制智能协调防御和调控一体化等三个方面，实现客户信息智能调度控制重点突破，提高实时调度控制与智能决策水平。
（2）智能酒店信息平台构成要素
大数据：酒店信息系统的大数据主要围绕酒店客户、生产、经营及售后评价进行采集及整理。主要应涵盖酒店数据采集整合、海量存储、在线计算、分析挖掘、平台服务、配置管理、安全防护等大数据，同时应完成酒店数据平台支撑的结构化及非结构化及数据安全存储的实现，实现酒店数据分级管理及数据挖掘关键数据挖掘。
云计算：酒店信息系统中的云计算就是构建新一代移动终端、酒店服务资源配调一体化和酒店运营资源配调一体化的技术体系和安全架构，依托智能数据信息分析与复杂应用处理的软硬件应用实现酒店资源、设备设施、单体及对岸分布式存储、关键数据库、虚拟化及信息中间件等海量计算数据的应用，最终实现多任务资源调度、跨地域资源调度及酒店应用服务管理等关键技术的研究与应用。
通信与网络：重点开展物联网、移动互联、软件定义网络和宽带无线等设备设施的建设与开发。智能酒店的大数据及云计算的应用与实践主要依托信息通信与网络构建的实现，通过完成信息通信技术支撑互联网技术体系的建设，完成互联网、物联网、无线通信与智能移动终端交互项链的应用，实现智能手机等移动终端与酒店信息数据系统互联，完成酒店服务信息的可穿戴技术在智能信息系统中的应用，同时配合酒店信息云计算的应用，实现酒店应用定制化安全移动作业终端技术的研发与试点应用。同时在满足大数据采集的实现，可以实现酒店客户信息的射频身份识别、信息回传及通信信息传输的实现，为云计算功能的实现提供支撑基础。
四、结论
根据以上智能酒店构成要素分析，在信息应用不断深化的趋势下，酒店服务行业只有不断引入创新元素，通过改进运营生产要素进而实现酒店资源应用效率的提升，实现智能酒店服务、资源及营销方式的根本性转变，解决酒店服务行业信息应用的根本性问题。
参考文献：
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