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大数据营销的优势范文1
随着社会网络关系的日益动态化和多重关联化，不仅消费者借助其他消费者建立的社会网络来优化购买决策，企业也利用与客户间建立的网络来促进产品创新，加强供应链管理，提高营销效果。除了创造者节点间关系的关联性，用户创造信息本身相互之间也存在着关联性。 因此，分析多重关联网用户创造信息的生产者、使用者以及企业与客户之间的互动影响关系，探索多重关系下用户创造信息对企业绩效与用户行为的影响机制，分析不同来源的用户创造内容对消费者决策影响的竞争效应等，对管理科学与管理实践都将具有重要价值。大数据环境下，如何将企业的市场数据与会计、财务及资本市场数据结合起来，确立市场业绩和公司财务绩效的相关性和因果关系对企业如何最优安排营销投资和策略具有重大的意义。
在旅游整个行业中，旅游用户行为是及其分散的，目前还没有一个平台能够覆盖所有的体系。如何能够在复杂，快速变化的网络环境中抓到或者获取新用户，首先要了解用户的网络行为，用户是谁，行为方式是什么，在线上的网络方式和现实的方式会有很大差异，那么对网络行为的理解一定要基于网络的角度来看。其次基于什么原则，什么评判为了抓新用户做广告，都是要考虑的。
互联网的迅速普及为旅游企业提供了新的营销平台。在这个新的营销平台上，旅游消费者的行为会分成八个不同的阶段。分别是思考阶段，计划阶段，搜索、寻找目的信息，然后做预订，然后会到目的地做旅游，途中还会有订车，之后还会有点评和分享。这是整个复杂的过程。大家看到的是整个用户从思考到旅行完成经历了一个非常复杂的过程，有这么多的媒体和平台都能接触到，对所有旅游企业来说，会发现一个问题，就是在这样的一个复杂的环境里面，怎么样抓到目标客户，而且一定是在只有有限的预算的情况下。
最近火爆的大数据营销经典案例莫过于由Netflix制作的美剧《纸牌屋》。Netflix在美国有订阅用户2700万，用户每天在Netflix上产生行为有3000万，订阅用户每天还会给出400万个评分，还会有300万次搜索请求。Netflix通过数据分析发现，那些喜欢观看BBC老版《纸牌屋》的用户，也喜欢David Fincher导演的电视剧或者Kevin Spacey主演的电视剧，因而决定翻拍。2011年初，在没有一家电视台愿意承诺第一季投拍的情况下，Netflix直接以1亿美元买下两季26集版权，剧组为请到Kevin Spacey又等了10个月。结果《纸牌屋》出现了奇迹般的爆红。
《纸牌屋》的成功被看作是得益于Netflix海量的用户数据积累和分析。制作方Netflix通过分析千万用户的行为选择导演、演员，就已经提前预测到《纸牌屋》必然会受到市场的欢迎。
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［关键词］大数据时代;互动;整合营销;传播策略
大数据是在云计算、互联网之后IT行业的又一次大的飞跃，人类社会也由此进入大数据时代，受众的各种信息会在媒体所触及的各个角落被记录存储在大数据网络平台上。整合营销传播是企业通过借助广告等各种传播方式来影响消费者购买行为的一种方式。互动式整合营销传播是新媒体环境下营销传播环境、传播模式、传播汇率进行变革的产物。文章从互动式整合营销传播的概念展开论述，探讨新媒体环境下互动式整合营销传播构建和发展的有力契机，并在此基础上探讨大数据时代下互动式整合营销传播策略。
1互动式整合营销传播的概念论述
“整合营销传播”的概念是以广告、公关等传播方式作为企业信息传递的渠道，达到直接影响消费者购买行为的目标，从消费者的角度出发，运用多种传播手段进行信息传播的过程。新媒体的迅猛发展和广泛使用彻底地改变了营销传播环境，营销传播模式和传播规律也随之发生了巨大的变化，衍生出了“互动式整合营销传播”。新媒体最突出也是最重要的特征是互动性强、精准度高、可测性稳定，这些优势对信息实现双向传播和互动功能有很大的帮助，也实现了一对一、一对多、多对多等多种传播模式的生成。因此，新媒体成为当今时代最重要，也是最常用的一种营销传播渠道。为了最大限度地发挥出新媒体互动性强的优势，新媒体传播策略应该采取数据为导向的消费者信息细分的策略，要求企业在法律允许的范围内运用各种手段最大限度地收集个体信息，建立数据库，实施“信息密集型”消费者传播策略，这种传播方式就是互动式整合营销传播。互动式整合营销传播在新媒体时代下能够实现以消费者为导向的营销模式构建，通过运用大数据信息和针对个人的传播策略实现广大消费者建立稳定的长期互利的关系。目前，淘宝、京东商城等互联网电子商务企业应用的就是互动式整合营销传播模式，对于一些普通的传统型企业，尤其是一些传统的中小型企业来说，对互动式整合营销模式的运用还处在起步阶段，造成这一问题的主要原因是企业对互动式整合营销传播模式认识不足，营销人员缺少专业的知识结构和技能，对数据体系和技术支撑体系的认识和操作能力不够，导致企业对消费者的数据信息收集和分析能力十分薄弱，不能对营销效果进行全程检测，这些都是阻碍企业实施互动式整合营销传播的主要因素，但大数据为解决这些问题提供了契机。
2大数据时代的到来为企业实施互动式整合营
销传播模式提供了新的契机大数据是继云计算、互联网之后IT产业的又一项技术变革，大数据的研究和应用是当前信息科技领域研究的一个新热点，但目前我国“大数据”还没有形成一个公认的概念，但对其容量大、种类多、速度快、价值密度低这四项显著的特征有着一致的认可。大数据时代的到来给现代企业管理中的各个方面都产生了巨大的影响，企业管理更加完善、更加具有科学性。企业实施营销管理是一种通过对目标市场的确立，用创造、交付和传播优质的产品附加价值来赢得顾客的青睐和购买行为的艺术。营销管理体系构建的科学性在于对消费者和企业发展数据的严谨记录、搜集、整理和分析，并以此建立并存储营销数据库。大数据中海量的数据让这种定量分析结果更为精准，让企业营销与真实的市场发展需求动向无限接近。大数据时信息传播渠道呈现平台化和受众碎片化，传统的消费者研究方法在大数据时代下已经不能再保证研究结果的真实性和有效性了，因此在营销体系中，传统的研究方法已经不能再及时、准确地获取到受众心理、媒体传播效果、营销效果评估等各个方面的数据信息。大数据时代对消费者群体进行了新一轮的重聚和再细分。运用大数据技术对新媒体平台中存储的消费者的各种信息进行洞察和分析，营销体系从媒体、消费者、企业营销战略、营销效果评估等众多层面进行整合重构:首先，数据是媒体的核心资产，地位十分重要。消费者的行为在媒体所能接触到的各个环节中被有效地记录、检测下来，并对这些行为数据进行了分析整体和挖掘，企业通过对这些数据的挖掘和分析可以有效地掌握消费者的消费行为和消费心理，为企业营销战略和策略的制定提供指导，帮助企业精准地向消费者群体投放广告信息，并能及时、准确地评估营销效果，不断改进营销过程。互动式整合营销传播过程具有跨媒体、跨渠道、跨终端整合，线上线下相互协同，营销过程可度量等优势和特点。其次，专业的海量数据服务商大量涌现，这一类型的企业主要的经营业务是数据计算、数据存储、数据分析，为经济市场发展提供了大量的数据支持和技术服务，为企业的信息传播提供了专业的依托平台。大数据时代营销体系的变革和重构，为互动式整合营销传播模式的构建提供了动力。首先，整合营销过程不断进行变革，企业营销以数据为核心对信息传递的媒体、渠道和终端等进行了整合，更加注重与消费者之间的互动，能根据大数据存储的信息进行消费者消费行为和消费心理分析，并实施全程检测和反馈，这为整合营销传播的互动性特征的运行提供了良好的数据技术基础，使得企业的营销策略更精准，更具科学性。其次，整合营销产业链体系也进行了重构，新兴起的数据服务上、信息技术服务商等企业在企业互动式整合营销模式的运行中扮演了重要角色，让一些没有独立构建互动式整合营销传播体系的企业，也能通过向数据服务商购买数据服务等形式，用可控的成本构建属于企业自身的互动式整合营销传播体系，从而提升企业的营销能力。
3大数据时代下互动式整合营销传播策略
大数据时代下，企业通过对数据的收集、整理、分析、挖掘和处理，根据信息内容科学的制定决策模式，用决策模型来指导营销实践，推进企业的互动式整合营销传播向科学性、定量化分析方向发展。大数据互动式整合营销传播的结构可以分为两个部分:一是大数据营销信息和信息技术体系;二是互动式整合营销传播战略体系。大数据营销信息和信息技术体系是互动式整合营销模式的基础部分，大数据营销信息和信息技术体系运行的核心是根据存储的信息为企业构建大数据营销信息平台，大数据营销信息平台的构建必须包括消费者的个体信息、社会信息等不同层次的营销数据。互动式整合营销传播发展战略体系是借助不同的传播媒体、不同的传播渠道和信息传递的终端来构建营销渠道和媒体矩阵，以实现企业进行互动式整合营销传播。互动式整合营销传播模式强调消费者是企业发展的导向，要将消费者反馈的信息与产品经营的各个环节联动，企业营销信息平台获取、挖掘的信息应该与ERP等信息系统进行及时有效的对接，只有这样才能让企业中的各类数据信息产生联动，才能对产业生产结构进行整合，共同促进企业生产管理向前发展，及时、全面地满足广大消费者的消费需求，提高企业管理的敏捷性。大数据互动式整合营销传播模式在实施过程中可以划分为以下几个步骤。3.1大数据营销信息平台建设大数据营销信息平台获取营销数据的两个途径分别是自行采集数据来建立营销数据体系、向第三方海量数据服务商采购数据。大数据的存储、管理、分析、挖掘等各项工作都会牵扯到复杂的信息技术，但一般的企业并不具备这些信息技术能力，因此，绝大多数的企业都会选取专业的第三方大数据采购技术服务。3.2消费者洞察与细分企业在运营中会广泛借助大数据营销信息平台，通过统计学、数据挖掘等多种方式，对营销数据展开分析、挖掘工作，从这些数据中探寻消费者在这一时期和未来一段时间内的行为、心理等生活中各个方面的特征。与传统的营销数据收集、分析方式相比，大数据营销信息平台更及时、更全面、更科学、更深层次地分析出不同消费者的不同需求、行为和特征等，精准的预测和定位消费者在当下或是未来一段时间内的消费倾向。进而根据消费倾向将消费者群体细致地划分为有意义、相似、可识别、可实施精准营销传播群体，构建消费者细分模块。3.3制定并实施互动式整合营销传播策略企业可以根据消费者细分模块，制定相应的互动式整合营销传播策略，实施精准营销。互动式整合营销策略还可以根据消费者细分模块有针对性地选择传播方式和传播媒体。一般企业最常用的几种传播媒体有微信、微博等互动式新媒体;论坛、网站、互联网等网络媒体;电话、短信等通信媒体;广播、电视等传统媒体。互动式整合营销传播模式应该充分角逐各种媒体资源，整合媒体传播优势，发挥新媒体的有利的传播特点，根据不同消费群体的消费行为和消费习惯，进行最合理的互动传播，推进企业营销实施精准营销。根据目标消费群体反馈的有关媒介使用频率等数据对媒体资源及时地进行再调整。3.4互动式整合营销传播模式的效果监测、评估和反馈机制构建互动式整合营销传播检测机制，根据不同的传播媒介建立与之相对应的指标体系，追踪和分析最近一段时间的传播效果，对这一段时间的营销效果进行评估。评估营销效果的方法有很多种，最常使用的方法是品牌评估法和口碑传播评估法。另外，还需要注重将营销效果评估结果及时进行反馈，并及时在大数据营销平台内进行更新，及时改进和完善消费者洞察结果，提升营销传播技术，在营销传播实施过程能及时调整传播方式和传播技巧，提升营销效果，整合和优化产业结构，扩大生产规模，提升企业的经济实力。
4结论
随着云计算、互联网等IT技术的迅猛发展和广泛使用，人们对社会数据信息的采集能力在迅速增长，大数据的应用领域也一直在拓展。大数据时代让企业的竞争核心从资源转变成了数据，营销也成为一项基于数据收集、整理、分析和处理而非创意的一项企业管理系统工程，被企业和学术研究领域高度重视。文章所阐述的大数据时代下互动式整合营销传播体系的构想，能够有效地指导和推进我国企业构建和实施互动式整合营销模式。同时，为企业在运营发展中重视将营销信息与企业生产经营的各个环节联动的重视提出了警醒。希望通过本文对互动式整合营销传播在大数据时代下的使用策略分析，为企业借助大数据信息平台建立互动式整合营销传播体系提供帮助，提升企业的营销能力，调整产业结构，获得更多的经济利润，提升企业的经济实力。
参考文献:
［1］刘英贵，李海峰.新媒体传播中精准广告的营销方式研究［J］．当代传播，2013(4).
大数据营销的优势范文3
【关键词】 大数据 精准投放 推荐平台 实时竞价
一、引言
“大数据”作为网络时代的信息矿山，无疑蕴含着大价值。目前，大数据比较明朗化的商业价值开发，发生在互联网广告精准营销领域。传统的广告营销，在经历了大众传播的喧嚣、分众传播的繁荣后，开始迎来新的变革窗口----针对特定网民的精准营销 （有人称其“个众传播”）。基于对记录着用户人口属性、兴趣喜好、消费习惯、价值导向等信息的大数据的挖掘，通过人群定向技术，向特定的某个用户传播极具 针对性的广告，从而降低广告的无效损耗，提升品牌的投资回报率（ROI），这是大数据在网络精准营销领域“闪出的一道金光”。
二、大数据营销概述
当代社会对互联网的普及及网络应用技术的快速发展，使得用户网络浏览的痕迹能够被分析、追踪等，企业或第三方服务机构为寻求咨询、策略、投放等营销服务而使用这些数据的行为，被称为大数据营销。大数据被喻为与蒸汽、电力、石油一样的重要自然资源，它改变了人们思考、决策和行动的方式，使社会变得更加智慧，使企业营销决策更加优化，被企业视为未来竞争优势的基础。
三、基于大数据的精准广告推荐平台
1、方案综述。针对互联网广告宣传需求多样化、客户行为碎片化以及渠道投放效果等变化趋势，建立以精细客户画像、智能精准推送、释放客户价值，融合用户、媒体、广告商为一体的互联网广告智能推荐平台。通过用户需求快速挖掘、用户信息安全保障以及互联网广告精准投放为核心建立适合大数据价值变现的互联网广告营销服务新模式。借助自身大数据分析系统和优势，搭建DMP客户画像平台，分析结果与互联网广告市场及公司对接，从而建立从“用户数据分析广告受众定位广告投放受众互动业务办理广告效果评估”的新型闭环广告整合运营平台。
2、精细客户画像。利用开放式大数据平台（平台计算资源+脱敏数据资源），实现合作方模型的加载、处理，输出个体（设备/人物）标签值。通过DMP平台的K-V接口提供高并发低时延的实时标签查询服务，标签内容来源于数据挖掘合作或独立第三方标签。标签结果数据分为两种：1）离线标签结果数据：移动和第三方合作方算法模在大数据平台分析处理脱敏离线数据后获取的离线标签结果，离线标签结果通常基于用户长时间的互联网行为习惯的积累。2）实时标签结果数据：移动或第三方合作方算法模型在大数据平台分析平台脱敏实时数据后获取的实时标签结果 ，实时标签结果通常基于用户较短时间（分钟级别或小时级）互联网行为的标签化描述。
3、精准投放。通过广告主和消费者行为以及独特的关键词自动定位技术来相匹配的相关词义和关键词，利用关键词定位可以帮助客户优化广告的效率，从而使广告转换率最大化。采用的协同过滤推荐算法针对用户的标签提出一组简洁有效的标签标准化方法在用户的新浏览行为聚类标签与标准标签之间形成映射关系，采用用户对标签的差异评分，以解决即时标签中存在的语义模糊、品牌差异等问题；使用标准化标签和用户的浏览行为作为建模数据，利用基于向量空间模型的表示法建立用户的偏好模型，保证用户偏好模型的质量；采用的用户的即时偏好算法和基于用户偏好模型的改进的推荐算法，能更准确地跟踪用户的实时兴趣，保证推荐的内容就是用户正需要的内容，以提高营销推荐的命中率。
4、实时竞价。实时竞价中整个涉及用户购买的所有数据信息都需要DMP底层提供。广告推荐平台通过对卖方提供的数据进行抽取、过滤、清洗、加密、分析、存储后，将卖方与买方的需求进行关联和匹配，并实时匹配买卖双方出价数据，支撑双方实时竞价。广告推荐平台会提供科学的精准算法及规则依据来协助买方（客户）和媒介执行机构（卖方）来判断何种用户才是高质量的，从而使广告推广的效果更加高效和精准。广告推荐平台除了提供用户基本属性如手机号、年龄、省市、职业、性别等基本属性之外，还特别关注用户互联网行为数据，包括位置行为、上网搜索行为、网页浏览行为、上网偏好、上网时间、活动轨迹等，通过大数据分析统计及算法建模后，提供用户精确化的互联网行为标签库。
结束语：大数据时代企业的营销管理模式正面临着机遇和挑战，企业在大数据环境里会不断地创造和革新出新营销模式和营销思维，它们符合时代的发展。利用数据驱动的广告策略，将数据提升到营销之前、之中来，就可以将效果监测转变为效果预测，让广告呈现在感兴趣的用户群体面前，实现真正意义上的精准营销。
参 考 文 献
[1]杨永强，大数据时代的应用研究[J]，电脑编程技巧与维护，2014（08）.
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关键词：大数据时代 传统营销 营销革命议
据CSDN对2011年中国云计算的调研显示，超过50%的企业目前每日生成的数据量在1T以上，超过10T 的有10%，有5%的企业每日声称的数据量已达到了50T以上。可见，海量数据已成为发展趋势，大数据时代悄然而至。
一、大数据的含义
按照百度百科上的定义，大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。数据量之大已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P（1000个T），E（一百万个T）或Z（10亿个T）为计量单位。业界将大数据的特点归纳为4个"V"：Volume/Variety/Value/Velocity（体量巨大、多样性、价值密度低和秒处理）。由于各维度都在迅速膨胀，用户数据产生的速度要远远超过处理数据的速度，信息核爆炸般的裂变传播，正影响着每一个企业、每一个人。
二、大数据的角色
大数据的角色和作用决定了这场“微革命”。美国麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授埃里克·布吕诺尔夫松（Erik Brynjolfsson）将海量数据的测量活动称为“现代版的显微镜革命”——显微镜能让人们看到以前无法看到的细胞并对其进行测量。同样，集结谷歌搜索、脸谱网（Facebook）和推特（Twitter）消息的“大数据”，使得企业对人们行为和情绪的细节化测量成为可能。
巴西第二大百货公司Magazine Luiza为消费者量身定制了Facebook上的“虚拟网店”。利用社交网络巨大的用户数量、消费者商品的喜好以及对于家人、朋友信息分享的信赖，成功地引导了数字化的口碑营销。根据统计，由“网店”产生的客户转化率比Magazine Luiza公司的官网高出50%左右。我们可以看到，在商业经济领域中，决策行为将日益基于数据和分析，并非基于经验和直觉。数据所承担的无法撼动的根基地位在风起云涌的大数据时代显而易见。企业对信息的获取、存储、处理分析与应用在营销决策中起决定性的作用。因此，企业应该建立属于自己的数据库，及时更新补充数据资料，归纳总结企业软肋和错误，从而形成解决问题的产业链。即：数据获取（各种采集设备、业务软件以及智能检测软件）数据储存（存储设备、数据库软件以及存储软件）数据处理与分析（服务器、信息智能提取识别以及商务智能软件）数据应用（显示设备、协同管理软件以及数据共享交流平台）。同时，三项服务必不可少，即：数据中心的建设与维护，IT咨询与方案实施、信息安全保障。
三、传统营销与大数据时代的营销比较
1. 传统营销方式
（1）交易营销模式。传统的企业营销将众多产品和服务提供给顾客，消费者在消费过程中可获得产品与休闲乐趣的双重体验。这也使得企业获得了大众信赖。
（2）传统的营销渠道。制造商批发商零售商消费者是企业传统的营销模式。流通环节的冗长往往会增加产品的成本、降低产品时效性。
（3）营销组合策略。4P组合策略（即产品、价格、渠道、促销）是传统的营销组合策略。这种模式下，企业利润的重要性要高于顾客的需求。据此，以舒尔兹教授为首的一批营销学者提出了4C的市场营销理论，即消费者的需求和欲望、成本、便利和沟通。
（4）强化市场营销的全过程。在企业传统的营销模式下，对市场营销全过程理论的细分盖过了市场细分，个性化的营销战略和战术的忽略使得企业在面对不同的市场环境时手忙脚乱，不知所措。
2.大数据时代的营销方式
大数据营销是指在互联网普及的当下，社会化应用以及云计算，使得网民的网络痕迹能够被追踪、分析等，而这个数据是海量的以及可变化的，企业或第三方服务机构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务。
3. 大数据营销相较于传统营销的优势
（1）产品可以个性化定制。利用如社交网络等互联网较强互动性和及时性的优势了解并满足消费者的个性化需求，提供个性化定制服务，这一点在传统营销模式中是较难实现的。比如说戴尔，其在线订购和自选配置就是产品定制化的最好体现。再比如，美国第二大的超市塔吉特百货（Target），通过云存储的海量数据和大数据的分析技术对消费者及其消费行为特征进行极端细分，从而搞清楚海量孕妇顾客的怀孕情况，市场营销部门就可以早早的给他们发出量身定制的孕妇优惠广告，早早圈定宝贵的顾客资源。
（2）价格策略更加柔性化。传统营销模式下，价格的变动具有一定的滞后性，然而，电子商务的发展使企业实时修改产品价格成为可能。大数据时代，产品价格信息变更后能在第一时间反馈给顾客，同时相关的促销信息也可及时，实现价格柔性。
（3）增强企业与消费者的交互性。这是大数据时代市场营销模式区别于传统营销模式最显著的区别，能够最大限度满足消费者独立自我的个性化购物心态。SNS（社交化媒体网络）是大数据时代一个重要的载体。微博、QQ、阿里旺旺等多种交流工具弥补了传统营销受时间和地狱局限的不足，拓宽企业市场，变被动为主动，带给消费者方便与实惠。
（4）提高了“顾客让渡价值”。“顾客让渡价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。传统营销模式的基本思想是市场导向，数据时代的营销则是顾客导向。个性化产品与服务渐成主流，增强了产品价值适应性，提高顾客满意度，从根本上提高了顾客购买产品获得的总价值。
（5）节约营销成本，提高营销效率。传统的营销模式的营销链很长，企业必须建立自己的专业营销队伍，人员成本很高。现代营销模式缩短了营销渠道，仓储费用大大降低，不需要去繁华地段租商铺，降低运营成本。
沃尔玛开发了一个叫做Retail Link的大数据工具，通过这个工具供应商可以事先知道每家店的卖货和库存情况，从而可以在沃尔玛发出指令前自行补货，这可以极大地减少断货的情况和供应链整体的库存水平，从而降低库存成本，减少店内商品陈设的投入。通过在整条供应链上分享大数据技术，沃尔玛引爆了零售业的生产效率革命。
虽然大数据时代的营销方式与传统模式相比有许多与生俱来、令传统营销模式可望而不可及的优势，并对企业的传统经营方式形成了巨大冲击。但是我们必须看到，大数据营销也是在传统营销方式（product， price， promotion， place）的架构上，以数据的获取、存储、处理分析与应用为基础而形成的。因此，我们不能完全否定传统营销方式，而应当配合使用，各取所长，从而最大限度地提高品牌的知名度，企业的效率，增强市场竞争力。
四、大数据时代如何营销
1.解每个消费者的个性化需求，创建个性化的营销策略。
2.据客户需求，创建一个全接触系统，重塑客户体验，从与客户的每次交互中创造最大价值。
3.企业文化与品牌的真正融合，使企业的形象表里如一。
在大数据时代，信息几乎完全透明，CMO们要引领企业建立真正伟大的公司和伟大的品牌，就要了解充分了解企业自身。
4. CMO携手CIO
大数据时代站在市场一线的“战士”并非营销官（CMO）独尊。若说首席营销官是引爆这场革命的先锋，那么，首席信息官（CIO）便是这场革命的军师。面对被数字工具武装起来的客户，首席营销官必须要与首席信息官（CIO）联手，依靠首席信息官专业的技术能力，以及对数据的分析洞察赢得这场革命的胜利。
在大数据推动的商业革命暗涌中，与时俱进绝不仅仅是附庸风雅的卡位之战，海量数据隐藏的微小信息就在那里，谁能率先通过显微镜捕捉那些数据的端倪，谁便能够占据营销大战的主动权。大数据时代，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。这是天赐良机，更是生死之战。成功者将是中国产业链升级独领的枭雄，失败者拥有的只有遗憾。
参考文献：
[1]宋宝香.数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革 [A] . 2012
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一、大数据对电力营销的影响
（一）积极影响
在网络数据不断膨胀的当今时代，电力营销受到了全方位的影响。受国家相关政策的影响，电能应用范围不断扩大，同时，国家电网建设日趋完善，推动了电力企业的发展。大数据为营销工作提供了全面的数据参考，提高了企业获取数据的效率，能够提高营销工作的效率。
（二）消极影响
大数据虽然能为电力营销提供数据参考价值，但也冲击了传统的营销模式，电力企业不作出相应的改革难以适应当前的时代趋势。大数据对电力的消极影响主要表现在以下几个方面：第一，我国正处于经济转型时期，需要调整优化经济结构，注重能源的节约，贯彻可持续发展的理念，对能源的消费总量进行一定的控制，一些大型工业企业的用电量相应的降。新型能源和分布式电源等相关产品的应用对电力能源市场造成了威胁；第二，为了实现节能减排的目的，低碳技术正在不断的发展，在这种趋势下，电力企业必须创新供电模式，供电模式必须有技术、政策、法律等相关方面的支持，才能满足当前的市场需求。第三，国家电网的相关政策也需要电力企业转变营销模式。当前的电力营销模式中，资源比较分散，管理工作也复杂，需要进行适当的整合。营销系统缺乏专业化的管理，组织结构不科学；缺少智能化、集约化的服务手段。在大数据时代中，电力营销系统需要全面的升级。
二、大数据时代下电力营销管理中的问题
首先，营销理念已经落后，在科学技术的推动下，各种新型能源的产生影响电力能源的市场竞争力，在这种情况下，营销设计并没有做出相应的改变，还是把业务向导作为核心，没有考虑到客户的需求和市场的状况，营销管理机制也存在一定的问题，没有以客户为中心；其次，营销业务功能不够完善。没有制定科学的营销政策，缺少必要的技术研究，不能有效的开拓市场，营销机制不健全，存在一定的功能缺失??题；第三，电力营销的效率比较低。在电力营销工作中，人员和设备配置不合理，营销工作缺少企业其他部门的支持，对于供电中出现的一些问题缺少必要的合作协同。
三、电力营销应对大数据时代的策略
（一）分析消费者的需求
数据规模量巨大，种类繁多，形式多样，是大数据的突出特点，电力企业想要提高营销工作的效率，必须掌握消费者的需求和心理，这需要通过大数据的辅助来完成。对大数据进行分析，挖掘用户对电力的需求心理，分析其用电行为特征，根据分析结果，开发新型产品，满足用户需要，并改变营销模式，完善营销管理体系，为用户提供更便捷的服务，从而获得用户的信任，树立良好的电力品牌形象。
（二）制定个性化的营销方案
大数据能提供全面多样的信息数据，电力营销需要通过分析，了解用户的消费心理，确定固定的用电人群，让电力营销有更明确的目标，并根据用户的具体需求制定有针对性的营销方案，对不同的人群开展个性化的营销。经济发展带动了人们的用电需求，需求的多样化也需要营销工作作出个性化的改变，利用大数据的特点能够提高营销工作的精准化和个性化，使服务更有针对性，提高服务质量，改善消费市场。化分消费者群体需要通过对大数据的分析才能实现，这样能够兼顾个体消费者的用电需求，对电力企业的发展有重要的意义。未来，个性化营销的地位会越来越重要。
（三）开发新型电力产品
在传统的电力营销模式中，业务向导是营销的核心，这种营销管理在大数据时代背景下已经落后，因此，营销管理者必须改变营销策略，使其适应市场的需求，这样才能开拓电力市场。当前，一些网络游戏开发商在开发游戏之前，都要对市场进行调查，通过大数据分析玩家的需求和心理，根据分析结果开发游戏产品，使产品有更广阔的销售市场。电力企业应该借鉴相关的成功经验，合理的营销，满足不同客户的个性化需求，从而拓宽电力产品的销售市场。
（四）多元化的互联网营销
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业界有句话叫，得数据者得天下。谁能坐拥大数据，谁就将获得数字营销领域的核心话语权。
在数字营销的进程中，行业巨头BAT注资、收购、合并种种资本运作的消息不绝于耳。今年1月，易传媒获得阿里巴巴集团战略投资的消息在业界成为热议的话题，控股后，易传媒仍保持独立运营。易传媒高调表示不缺资金，要做的是用技术搭台，结合阿里大数据为品牌客户提供更好的服务。“这对于易传媒而言，是如虎添翼。”易传媒产品副总裁曹凯告诉《成功营销》记者。
虎为何？翼在哪？
不可否认，目前的整个数字广告行业的巨头依然在BAT公司，多少平台方想要与BAT达成合作，实现数据打通。
曹凯告诉记者，易传媒作为阿里妈妈独家企业级数字营销解决方案服务商，核心数据对接是独家的，数据打通是全面的。
阿里数据的全面打通，进一步扩大了易传媒的产品优势，形成了十几项独家产品，“举一个例子，比如跨屏拉通，基于阿里的大数据，易传媒的DataOS和TradingOS平台实现了真正意义上规模化的跨屏数据管理和媒介应用。”
事实上，易传媒的定位是大数据营销技术提供商，即为品牌广告主、公司、媒体及其他第三方公司提供大数据营销的基础设施搭建服务。这样一家技术型公司，与阿里深度打通意欲为何？
易传媒创始人兼CEO闫方军此前表示，易传媒专注于品牌广告和企业级市场，阿里专注于淘宝、天猫等电商客户，阿里巴巴战略控股易传媒之后，将会与易传媒进行数据的全面打通，从电商客户拓展到品牌广告主。“阿里巴巴的客户，特别是天猫上的一些品牌卖家都有广告的需求，我们将会提供阿里广告和电商一站式无线连接的解决方案。”闫方军说。
对于易传媒而言，拥有亿级以上可持续累计的用户数据，在移动互联网时代做到可跨屏可定位，并且形成一个从品牌建立到销售转化的闭环，这样的大数据才更具价值。
专注品牌客户的需求
易传媒在去年年底推出的《2015中国数字媒体广告展望》中显示，目前，84%的营销人员已经在使用程序化购买，2017年中国展示广告程序化交易将达49%。品牌程序化实现翻倍增长。“凡是数字广告预算，或者数字广告收入超过5000万的企业都将拥有一个自己的数据管理和程序化交易系统，管理和掌控旗下的数字预算以及广告投放”，易传媒产品副总裁曹凯告诉《成功营销》记者。
今年3月，在阿里妈妈的武林大会上，易传媒作为阿里数据管理平台达摩盘唯一授权全数据应用平台参与会议，并在会议上了企业级大数据管理平台DataOS 。
易传媒总裁兼CTO程华奕在“链接企业大数据与数字营销”的主题演讲中表示，“如果把大数据比作石油，DataOS就是铺设了大量的石油管道，建造了炼油厂以及加油站。”
DataOS是企业级大数据管理平台，为广告主、公司、媒体及其他第三方合作伙伴提供IaaS基础设施搭建服务。DataOS提供丰富多样的数据收集、接入、分发等功能，为企业积累宝贵的数据资产，打通阿里大数据和CRM等企业自有数据，真正解决了真人实效投放，跨屏用户定位，全渠道找回受众等难题。DataOS帮企业连接营销的各个环节，建立闭环，赢得全方位数据洞察，为企业营销活动提供强有力的支持，并辅助企业产品开发以抢占市场先机。目前，DataOS日均管理请求量达110亿，每日新增数据存储量达5T，同时覆盖了阿里日均活跃UV 1亿以上。
据曹凯介绍，易传媒会持续着力放大自己在品牌营销市场的优势。目前程序化已经在大量使用，并非技术尝鲜，市场已经步入成熟，绝大部分的一线品牌客户正在尝试用技术掌控大数据营销。“对于大品牌客户我们会建议并引导客户，将大部分数字预算转向程序化投放，下一步我们会推出普及版的技术平台产品，助力中小客户快速实现数字营销品牌程序化购买”。
大数据的价值有待释放
不少大规模的中国互联网公司都坐拥相当宝贵的用户大数据，如用户数据资源、流量资源等，但如何把这些大数据转换成在数字广告或者营销领域的大业务，是他们在过去两年时间里一直在探索的难题。
闫方军表示，未来数字营销一定要建立在数字广告技术和大数据的基础上，而“大数据”将成为数字营销的重中之重。过亿的数据量级、可持续积累、可实现跨屏定位以及可持续追踪受众的活动线程所形成的闭环构成了大数据的四大要素。在海量数据基础之上，精准定位受众，并不断丰富对受众的认知，持续追踪受众，根据其需求进行数字广告投放，形成数字营销闭环。用数据和技术重塑互联网广告，共同开启大数据营销新时代，迎接数字营销新纪元。
