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大数据营销方法范文1
大数据是在云计算、互联网之后IT行业的又一次大的飞跃，人类社会也由此进入大数据时代，受众的各种信息会在媒体所触及的各个角落被记录存储在大数据网络平台上。整合营销传播是企业通过借助广告等各种传播方式来影响消费者购买行为的一种方式。互动式整合营销传播是新媒体环境下营销传播环境、传播模式、传播汇率进行变革的产物。文章从互动式整合营销传播的概念展开论述，探讨新媒体环境下互动式整合营销传播构建和发展的有力契机，并在此基础上探讨大数据时代下互动式整合营销传播策略。
1互动式整合营销传播的概念论述
“整合营销传播”的概念是以广告、公关等传播方式作为企业信息传递的渠道，达到直接影响消费者购买行为的目标，从消费者的角度出发，运用多种传播手段进行信息传播的过程。新媒体的迅猛发展和广泛使用彻底地改变了营销传播环境，营销传播模式和传播规律也随之发生了巨大的变化，衍生出了“互动式整合营销传播”。新媒体最突出也是最重要的特征是互动性强、精准度高、可测性稳定，这些优势对信息实现双向传播和互动功能有很大的帮助，也实现了一对一、一对多、多对多等多种传播模式的生成。因此，新媒体成为当今时代最重要，也是最常用的一种营销传播渠道。为了最大限度地发挥出新媒体互动性强的优势，新媒体传播策略应该采取数据为导向的消费者信息细分的策略，要求企业在法律允许的范围内运用各种手段最大限度地收集个体信息，建立数据库，实施“信息密集型”消费者传播策略，这种传播方式就是互动式整合营销传播。互动式整合营销传播在新媒体时代下能够实现以消费者为导向的营销模式构建，通过运用大数据信息和针对个人的传播策略实现广大消费者建立稳定的长期互利的关系。目前，淘宝、京东商城等互联网电子商务企业应用的就是互动式整合营销传播模式，对于一些普通的传统型企业，尤其是一些传统的中小型企业来说，对互动式整合营销模式的运用还处在起步阶段，造成这一问题的主要原因是企业对互动式整合营销传播模式认识不足，营销人员缺少专业的知识结构和技能，对数据体系和技术支撑体系的认识和操作能力不够，导致企业对消费者的数据信息收集和分析能力十分薄弱，不能对营销效果进行全程检测，这些都是阻碍企业实施互动式整合营销传播的主要因素，但大数据为解决这些问题提供了契机。
2大数据时代的到来为企业实施互动式整合营
销传播模式提供了新的契机大数据是继云计算、互联网之后IT产业的又一项技术变革，大数据的研究和应用是当前信息科技领域研究的一个新热点，但目前我国“大数据”还没有形成一个公认的概念，但对其容量大、种类多、速度快、价值密度低这四项显著的特征有着一致的认可。大数据时代的到来给现代企业管理中的各个方面都产生了巨大的影响，企业管理更加完善、更加具有科学性。企业实施营销管理是一种通过对目标市场的确立，用创造、交付和传播优质的产品附加价值来赢得顾客的青睐和购买行为的艺术。营销管理体系构建的科学性在于对消费者和企业发展数据的严谨记录、搜集、整理和分析，并以此建立并存储营销数据库。大数据中海量的数据让这种定量分析结果更为精准，让企业营销与真实的市场发展需求动向无限接近。大数据时信息传播渠道呈现平台化和受众碎片化，传统的消费者研究方法在大数据时代下已经不能再保证研究结果的真实性和有效性了，因此在营销体系中，传统的研究方法已经不能再及时、准确地获取到受众心理、媒体传播效果、营销效果评估等各个方面的数据信息。大数据时代对消费者群体进行了新一轮的重聚和再细分。运用大数据技术对新媒体平台中存储的消费者的各种信息进行洞察和分析，营销体系从媒体、消费者、企业营销战略、营销效果评估等众多层面进行整合重构:首先，数据是媒体的核心资产，地位十分重要。消费者的行为在媒体所能接触到的各个环节中被有效地记录、检测下来，并对这些行为数据进行了分析整体和挖掘，企业通过对这些数据的挖掘和分析可以有效地掌握消费者的消费行为和消费心理，为企业营销战略和策略的制定提供指导，帮助企业精准地向消费者群体投放广告信息，并能及时、准确地评估营销效果，不断改进营销过程。互动式整合营销传播过程具有跨媒体、跨渠道、跨终端整合，线上线下相互协同，营销过程可度量等优势和特点。其次，专业的海量数据服务商大量涌现，这一类型的企业主要的经营业务是数据计算、数据存储、数据分析，为经济市场发展提供了大量的数据支持和技术服务，为企业的信息传播提供了专业的依托平台。大数据时代营销体系的变革和重构，为互动式整合营销传播模式的构建提供了动力。首先，整合营销过程不断进行变革，企业营销以数据为核心对信息传递的媒体、渠道和终端等进行了整合，更加注重与消费者之间的互动，能根据大数据存储的信息进行消费者消费行为和消费心理分析，并实施全程检测和反馈，这为整合营销传播的互动性特征的运行提供了良好的数据技术基础，使得企业的营销策略更精准，更具科学性。其次，整合营销产业链体系也进行了重构，新兴起的数据服务上、信息技术服务商等企业在企业互动式整合营销模式的运行中扮演了重要角色，让一些没有独立构建互动式整合营销传播体系的企业，也能通过向数据服务商购买数据服务等形式，用可控的成本构建属于企业自身的互动式整合营销传播体系，从而提升企业的营销能力。
3大数据时代下互动式整合营销传播策略
大数据时代下，企业通过对数据的收集、整理、分析、挖掘和处理，根据信息内容科学的制定决策模式，用决策模型来指导营销实践，推进企业的互动式整合营销传播向科学性、定量化分析方向发展。大数据互动式整合营销传播的结构可以分为两个部分:一是大数据营销信息和信息技术体系;二是互动式整合营销传播战略体系。大数据营销信息和信息技术体系是互动式整合营销模式的基础部分，大数据营销信息和信息技术体系运行的核心是根据存储的信息为企业构建大数据营销信息平台，大数据营销信息平台的构建必须包括消费者的个体信息、社会信息等不同层次的营销数据。互动式整合营销传播发展战略体系是借助不同的传播媒体、不同的传播渠道和信息传递的终端来构建营销渠道和媒体矩阵，以实现企业进行互动式整合营销传播。互动式整合营销传播模式强调消费者是企业发展的导向，要将消费者反馈的信息与产品经营的各个环节联动，企业营销信息平台获取、挖掘的信息应该与ERP等信息系统进行及时有效的对接，只有这样才能让企业中的各类数据信息产生联动，才能对产业生产结构进行整合，共同促进企业生产管理向前发展，及时、全面地满足广大消费者的消费需求，提高企业管理的敏捷性。大数据互动式整合营销传播模式在实施过程中可以划分为以下几个步骤。3.1大数据营销信息平台建设大数据营销信息平台获取营销数据的两个途径分别是自行采集数据来建立营销数据体系、向第三方海量数据服务商采购数据。大数据的存储、管理、分析、挖掘等各项工作都会牵扯到复杂的信息技术，但一般的企业并不具备这些信息技术能力，因此，绝大多数的企业都会选取专业的第三方大数据采购技术服务。3.2消费者洞察与细分企业在运营中会广泛借助大数据营销信息平台，通过统计学、数据挖掘等多种方式，对营销数据展开分析、挖掘工作，从这些数据中探寻消费者在这一时期和未来一段时间内的行为、心理等生活中各个方面的特征。与传统的营销数据收集、分析方式相比，大数据营销信息平台更及时、更全面、更科学、更深层次地分析出不同消费者的不同需求、行为和特征等，精准的预测和定位消费者在当下或是未来一段时间内的消费倾向。进而根据消费倾向将消费者群体细致地划分为有意义、相似、可识别、可实施精准营销传播群体，构建消费者细分模块。3.3制定并实施互动式整合营销传播策略企业可以根据消费者细分模块，制定相应的互动式整合营销传播策略，实施精准营销。互动式整合营销策略还可以根据消费者细分模块有针对性地选择传播方式和传播媒体。一般企业最常用的几种传播媒体有微信、微博等互动式新媒体;论坛、网站、互联网等网络媒体;电话、短信等通信媒体;广播、电视等传统媒体。互动式整合营销传播模式应该充分角逐各种媒体资源，整合媒体传播优势，发挥新媒体的有利的传播特点，根据不同消费群体的消费行为和消费习惯，进行最合理的互动传播，推进企业营销实施精准营销。根据目标消费群体反馈的有关媒介使用频率等数据对媒体资源及时地进行再调整。3.4互动式整合营销传播模式的效果监测、评估和反馈机制构建互动式整合营销传播检测机制，根据不同的传播媒介建立与之相对应的指标体系，追踪和分析最近一段时间的传播效果，对这一段时间的营销效果进行评估。评估营销效果的方法有很多种，最常使用的方法是品牌评估法和口碑传播评估法。另外，还需要注重将营销效果评估结果及时进行反馈，并及时在大数据营销平台内进行更新，及时改进和完善消费者洞察结果，提升营销传播技术，在营销传播实施过程能及时调整传播方式和传播技巧，提升营销效果，整合和优化产业结构，扩大生产规模，提升企业的经济实力。
4结论
随着云计算、互联网等IT技术的迅猛发展和广泛使用，人们对社会数据信息的采集能力在迅速增长，大数据的应用领域也一直在拓展。大数据时代让企业的竞争核心从资源转变成了数据，营销也成为一项基于数据收集、整理、分析和处理而非创意的一项企业管理系统工程，被企业和学术研究领域高度重视。文章所阐述的大数据时代下互动式整合营销传播体系的构想，能够有效地指导和推进我国企业构建和实施互动式整合营销模式。同时，为企业在运营发展中重视将营销信息与企业生产经营的各个环节联动的重视提出了警醒。希望通过本文对互动式整合营销传播在大数据时代下的使用策略分析，为企业借助大数据信息平台建立互动式整合营销传播体系提供帮助，提升企业的营销能力，调整产业结构，获得更多的经济利润，提升企业的经济实力。
参考文献:
［1］刘英贵，李海峰.新媒体传播中精准广告的营销方式研究［J］．当代传播，2013(4).
大数据营销方法范文2
[关键词]大数据；中小企业；网络营销；网络信息
1.引言
“大数据”是现代高科技时代的产物，2012年起被越来越多的国人提及，这不仅是技术上的变革，更是为我们提供了一个有效方法，对社会经济生活各个领域产生了深远的影响。据CNNIC的第36次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2015年6月，我国网民规模达到6.68亿，互联网普及率达到48.8%，通过互联网，掌握和使用大数据，可以为中小企业制定新营销方案提供依据，为企业创造更多财富。
中小企业以其独特的优势在国民经济发展中占有越来越重要的位置，成为经济的新增长点，解决了社会就业难题，对于建设和谐社会具有不可替代的作用。网络营销是借助互联网信息技术以实现企业营销目标所开展的各种营销活动。在大数据时代，有很多我们以前不敢想的事情发生，例如，在淘宝平台，商家可以经过大数据的筛选，了解整个行业各品牌的销售状况，了解商家的排名和消费者的消费喜好。随着网络营销在中小企业中的普及率不断提高，有必要分析大数据时代下中小企业网络营销存在的问题并提出有针对性的对策供其参考。
2.中小企业网络营销现存问题
2.1大数据处理能力较弱
由于中小企业资金有限，不能全力投放到网站建设和网络营销中，导致其运营和管理方面存在效率低下、功能残缺等弊端，不能全面开发、维护和利用。又由于网络数据巨大，只有具备较强的信息技术处理能力才能对海量数据进行处理，而中小企业基础建设和人才的匮乏，很难支撑和完成各项功能，很难充分利用大数据提供的信息资源改进产品和提高销售水平。
2.2复合型网络营销人才短缺
面对快速发展的信息技术和网络营销手段，中小企业缺少既懂得网络技术又精通营销的复合型专业人才。本身各高校人才培养相对滞后，社会上懂技术又有实践经验的人才匮乏，又由于中小企业的待遇和发展前景不能够吸引专业人才，导致与大企业竞争处于劣势，缺少人才就不能很好利用大数据和现代营销工具，使中小企业网络营销发展受到限制。
2.3网络信息安全问题严重
大数据时代个人信息泄露严重，引起客户不安全感，制约了网络营销的发展。中小企业可以通过分析浏览器记录的客户浏览习惯和购买兴趣，可以根据消费者行为分析发现潜在客户和新商机，创造出更大利润，但客户的个人信息同时也被掌握，如何保护客户信息不仅仅是技术上的完善，还要有法律上的保障措施。目前，我国缺少相关法律法规，规范合理合法使用大数据的行为。
2.4配套服务水平有待提高
中小企业由于电子化水平的局限，影响了网络营销的实际效果，商品介绍、在线咨询、货款支付、物流配货、售后服务等配套服务水平都不尽如人意，沟通不畅，影响客户的购买积极性。大数据时代，中小企业如果不能收集、分析客户相关信息，提供有针对性的服务，必将在与其他企业的竞争中被打败。目前，特别是物流和售后服务方面问题较多，不能满足客户的要求，制约其发展。
2.5网络营销效果评估检测机制不健全
很多中小企业对网络营销理解不够，只是在网络平台上进行产品销售，以为只是增加一个分销渠道，认为销售增长就是评价好坏的标准，没有真正站在长期发展的高度提高企业社会知名度、提高品牌价值，没有利用大数据从客户角度分析以满足客户需求，提高客户忠诚度，更没有用专业的效果评估检测手段对网络营销效果进行评测，直接影响企业未来发展。
3.基于大数据中小企业网络营销的对策
3.1重视网站建设和运营管理
中小企业要真正意识到网络营销的意义和无限潜力，重视网站建设，结合企业特点设计科学的网络推广方案，以客户为本，依据大数据分析客户的需求变化和购物喜好，加大资金投入力度，用心维护网站，实时更新和利用，根据越来越多样化和个性化的需求，有针对性地开展网络营销活动，提高浏览者兴趣，保持客户的忠诚度，最终实现销售的稳步增长。
3.2加强复合型网络营销人才队伍建设
中小企业面对复合型网络营销人才不能满足需要的现状，应采取多种手段，一方面加大企业现有人员的培训力度，加强网络技术和营销方面的专业知识培训，增强实操能力；另一方面加大企业投入力度，运用有效的激励机制吸引高水平复合型专业人才加入到企业中，组建人才队伍，不断完善选人、用人机制，适应时代要求，利用现代信息技术更好地完成网络营销工作。
3.3完善网络信息安全法律法规
网络信息安全的保障问题是推进网络营销发展的基础条件，每名消费者都希望消费行为发生时自己的个人隐私权得到保护，企业有义务在利用大数据的同时提供安全保障措施保护好客户的隐私安全，赢得客户信任。政府必须给予支持，完善网络安全的相关法律法规，同时进行监督，严惩破坏网络秩序的违法行为，打击虚假广告、个人信息泄露，保证网络环境的安全和稳定。
3.4提高网络服务水平
中小企业要重视网络服务，完善相关制度，优化网络营销系统，根据大数据分析结果提供个性化、24小时贴身服务，做到以客户为中心，达到客户满意为止。安全快捷的网上支付环境，特别是物流渠道的选择，要高效、迅捷，保障物流更好服务于现代网络营销。满意的售后服务也是中小企业必须做到的，针对客户的需求和诉求，建立完善的售后服务系统，保障企业良好信誉。
3.5建立科学的网络营销效果评估检测体系
中小企业要采用科学有效的网络营销效果评估检测手段，通过对比参考标准进行指标体系的核算，多方位、多角度、客观评价网络营销效果，及时发现和分析网络营销过程中存在的问题，针对竞争对手情况并结合自身实际提出改进方案，完善网络营销方法，并要进行动态的调整和更新，达到更好效果，对企业产生长远有益的影响。
3.6采用网络营销新手段
社会的发展和技术的进步，创新出新的营销手段。中小企业要适应时代变化趋势，结合自身特点，利用大数据分析客户需求，选择灵活有效的网络营销新手段，如通过与百度等大型门户网站合作，提升搜索频率和被访问次数；借助网络社区和论坛等开展针对化营销；应用微信、手机APP等进行企业品牌推广，降低成本，争取更多商机。
大数据营销方法范文3
1、大数据营销让一切营销行为和消费行为皆数据化
数据流化使得营销行动目标明确、可追踪、可衡量、可优化，从而造就了以数据为核心的营销闭环，即消费——数据——营销——效果——消费。
新意互动策略中心总经理邓继民在接受采访时表示，大数据营销的价值无外乎表现在两个方面，一是数字品牌，二是效果营销。而如何优化提升品牌数字资产，这是数字品牌发展的根本和核心。这里所指的数字资产不仅仅是传统品牌营销所指的知名度、美誉度，更重要的是品牌与消费共创的数字生态价值，从而实现数据的商业化，进行有效的导流和促进销售。
他认为品牌会把“数据”当成营销运营的核心部分，打造符合企业、品牌行业及企业、产品特质的更加深度的数据体系和数据应用。毕竟数据是海量的，如何运营有限、有效的高质量数据为企业更好的创造价值比大海捞针的粗放式玩儿法要实际的多。然而数字时代，一个品牌不仅仅在收集数据，同时也在制造和影响数据，如何塑造和运营更加有利于企业和品牌营销发展的数据流，必然成为今后品牌营销必须面对的重要课题。因为大数据不是目的，营销投入的关键在于产出，如何合理运用数据最大化影响营销投入的ROI才是最终根本所在。
2、大数据营销让社交网络营销等渠道更具价值
中传互动营销传播院院长于明在接受采访时认为，通过大数据抓取用户，让社交平台价值倍增，而大数据营销不仅起到了一个连接社交平台，精准抓取用户的作用，而且通过数据整理做营销后提炼大众意见去做产品，完成了社交平台营销中的最基础环节。这表现在，一个新产品的推广中，完全可以利用大数据来整理用户需求利用粉丝力量，设计出新的产品，而众多参与者就是最原始的购买群体，随之打开销售渠道。
3、大数据营销让广告程序化购买更具合理性
面对互联网媒体资源在数量以及种类上也在快速增长越发多样化，不同广告主的需求也在日益多样，越发意识到投放效果、操作智能的重要性。大数据是通过受众分析，帮助广告主找出目标受众，然后对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，并完成广告投放的营销整个过程。
传漾创始人及资深技术副总裁王跃在接受采访时表示，大数据营销未来趋势将向程序化购买方面发展，随着程序化广告发展热潮带来的效率提升，企业将会把越来越多预算放到程序化购买里。而大数据对企业来说，可以更加明确地知道自己的目标用户并精准地进行产品定位，从而做出极具针对性的布置，获得用户参与。
那么怎么衡量大数据网络广告价值呢？所谓的大数据营销不仅仅是量上的，更多的是数据背后对受众的感知，这体现在对大数据的规模，速度、挖掘及预测四个方面。另外王跃表示，对广告来说，产消逆转将导致头脚倒立的新型广告的出现。网络广告领域的探索颇具先见之明，其依托云端的数据库获取到海量可交互的结构与非结构化数据，并由最底层的数据分析平台支撑中上游的应用服务，打通PC和移动互联网的数据通道，逐步催生垂直的产业链形态。
4、大数据营销实现线上线下结合后进入多屏时代。
“目前的数据挖掘更多还是停留在线上数据的分析和挖掘上。因此未来的关键点就在于如何能够实现线上线下数据的打通。一旦线上的数据和广告主的第一方数据相结合，大数据营销在更精准的基础上就会做到人群量的扩大，”悠易互通产品副总裁蒋楠在接受采访时表示，多屏时代的到来，正在把受众的时间、行为分散到各个屏幕上，而广告主想要更好地抓住消费者的兴趣点，就需要实现多屏的程序化购买。未来大数据营销的大趋势便是多屏整合下的数字营销。
目前大部分企业经营决策面临的最大挑战不是缺少数据，而是数据太多，数据碎片化，各自为政。许多公司组织中，数据都散落在互不连通的数据库中，并且相应的数据技术也都存在于不同部门中，面对这些静态、孤立、无多大参考意义的“初级品”的信息数据，企业信息部门只有将这些孤立错位的数据库打通、互联并且实现技术共享，才能够最大化大数据价值，提供决策支持。
5、大数据营销并非“量”的存在而在于“智慧的数字生态”
“对于大数据营销的理解，多数人的理解停留在‘很大的数据’这一概念，然而大数据实际上是一种“数据生态”的表现，即从交易型数据管理拓展到社会化数据管理层次，从结构化数据管理拓展到非结构化数据管理等。在此基础上必须要有BI的商业智能分析模型的数据管理能力，否则无意义而言。”珍岛集团副总裁张蓬在接受采访时说道。
大数据营销等同于精准营销，或是精准营销是大数据营销的一个核心方向和价值体现。然而目前市场上很多大数据营销技能的企业存在很多片面性，首先整个SNS体系的生态数据应该是完整的数据展现而并非微博、微信数据平台等单一的数据支撑。其次，配套程度有限。大数据智能除了像EDM通道外，还需要和终端配合，这点目前市场上做的还很分散。最后，企业在做大数据营销时对个体消费群体真正能够接受大数据给自己带来的便捷同时也因为涉及“个人隐私”这个敏感的词汇而有所收敛。
张蓬认为大数据营销的两个核心方向是To B和To C。To B即商业智能化，涉及企业智能化供应链决策体系优化，这个供应链不是常规理解的传统意义的物流，而是囊括企业人力资源、服务采购、销售市场拓展、内控成本分析等诸多层面。To C，即生活服务，涉及餐饮、旅游、医疗等诸多领域，以个人信息为核心的信息组织管理模型，将在未来，重构民生体验。
6、大数据营销是“大规模个性化互动”实现高效转化的基础
大数据营销以DMP为核心，包括CMO辅助决策系统，内容管理系统，用户互动策略系统，效果评估与优化系统，消费者聆听和客户服务系统，在线支付管理系统等几个方面。主要从决策层，分析层和执行层几个方面来完成营销，服务和销售全流程管理。
时趣首席科学家王绪刚认为，在银屏时代，营销的核心是品牌形象传递；在互联网门户时代，营销的核心是数字化媒介购买；而在以移动，社会化代表的互联网3.0时代，营销的核心是实现“大规模的个性化互动”。这里的互动指的是更加广义上的接触点策略，比如更加有针对性的传播内容，更加人性化的客服信息，千人千面的个性化页面，而实现这一核心的基础就是消费者大数据的管理。大规模代表效率，个性化代表更好的转化效果。因此，所谓大数据营销的价值就在于能够实现更加高效的转化。
每个公司所处的阶段不同，关心的问题也不同。未来除了广告平台以外，品牌主会更加关注其消费者生命周期的数据管理，与平台合作，实现在多个接触点上的个性化沟通。因此，传统意义上广告策略将渐渐被基于对用户画像的自动化沟通机制所替代，而CMO也必须借助构建DMP，SCRM等IT设施来应对这一趋势。
7、大数据营销即建立一个数据建模让营销更加精准、有效
微播易技术经理林星在接受采访时认为，数据的获取方法主要体现在信息系统普及、传感器网路等等。其次是数据处理方法，像是使用通用计算机搭建计算能力超群的系统，如SNS社交媒体，利用更加开放的系统，在不妨碍平台利益和用户隐私的情况下，理论上获取每一个个人的SNS行为轨迹，然后存储在服务器上，形成一个庞大的数据库积累后成为大数据营销的一个数据基础。
目前在营销过程中涉及数据方面的多而杂，这时需要对数据的有效性进行过滤，例如行为噪声，重复数据，非目标用户数据等等。换句话说，大数据时代，数据和处理能力不再是主要矛盾，主要矛盾是如何从数据中获取想要的知识，也就是数据建模即挖掘能力。当然这个问题的求解，需要一些列建模的过程，然后把它转化成为具体的计算问题。
林星表示，目前的大数据技术虽然可以让营销动作做得更加精准、有效，但做起来并不容易。即便是公认大数据营销的大佬亚马逊、乐天，也经常会被吐槽推荐的东西驴唇不对马嘴，或者是已经买过的东西也会一再推荐。因此，未来基于大数据技术的提升，大数据营销的精准性将带来更多的商业价值。
8、大数据营销就是对“小数据”分析过程中的数据应用
对于大数据营销，多数人认为在做的事情可以称之为“大数据”，在众多乐观的态度中易观国际分析师董旭却提出了对立的观点。她认为，今天所有营销数据基本上是各家在利用有限的数据资源，虽然这个数据资源可能是庞大的，比如庞大cookie量，附属性的分析量等，但将其放在互联网、移动互联网环境上只是与营销相关的数据之一。因为现如今产业链的特征，企业都会有自己独立的DMP系统，但做DMP第三方市场还没有一个通用型的DMP平台可以提供获取数据。因此所有的DMP本身是在应用数据，而并非是全网的大数据。
另外，当今的所有的用户数据都来自于cookie或是APP使用行为等等，如用户属性，购买行为等，因其数据本身的局限性再从数据本身的一个维度的扩张来看今天的数据也够不成大数据。因为大数据营销还处在一个概念普及的阶段，所以大数据未来的发展方向是指导整个营销行业趋势化或并不指导实际运用的作用和价值，而真正指导这个行业运用的还是小数据为主。这也是为什么如今独立的第三方DMP生存并不理想的主要原因。
大数据营销方法范文4
随着计算机的飞速发展，大数据是随着互联网信息技术发展起来的，其战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。目前，大数据已经渗透到我们日常生活等各个领域，电力企业也不例外，推动我国实现由工业化社会向信息化社会的转变。随着电力被逐步放开市场，电力企业的垄断地位被取消，部分电力企业的优势荡然无存，电力营销的重要性就越来越凸显，大数据可以为营销提供技术手段平台，具有十分重要的意义。并且我国电力企业营销管理存在着较大的问题，需要对电力企业的创新营销管理手段做出探究。大数据环境为我国的电力企业发展提供了机遇，也提出了新的挑战，电力企业在大数据环境下对营销管理进行创新更是必不可少的。
2大数据背景下电力企业营销管理创新的意义
2.1大数据基本概念及价值
自从改革开放以来，我国开始引入互联网行业，大数据营销也逐渐产生。经过几十年的发展，我国互联网技术发生了重大变革，大数据技术也十分成熟，其主要被用来进行数据的分析处理，从大量复杂的数据中快速提取有价值的数据信息。从大数据技术在当前的运用情况来看，其具有较强的发展潜力，已经渗透到各行业的营销管理工作中，比如：对客户群体进行某些特征方面的分析提取，对商业行为的信息挖掘等，这些都能为企业制定有针对性的发展决策提供切实有效的依据。具体价值有如下几个方面：①可以进行社情舆论的监测，聚焦社会敏感问题，有针对性提升研究能力水平；②可以利用互联网实现交易信息的获取，提高营销的精准性；③可以及时掌握客户的消费和售后等方面的诉求，从而更好的进行新产品的改进和研发；④对数据进行分析处理，掌握事物发展的大趋势，为管理层实施管理决策提供可靠依据。
2.2电力企业实施营销管理的创新意义
目前，我国电力企业对于大数据的处理分析还处于初步探索阶段，电力企业数据处理的时效性和实效性差距还很大。今后，大数据技术可以运用到发输电、变电、配电和用电等各个环节，随着电力企业业务范畴的拓展和覆盖面的越来越大，电力讯息数据量必将呈几何级增长，大数据理念、技术及方法在电力行业的具体实践就是对数据进行及时的收集、整理和储存，并利用现代统计技术挖掘有价值的信息。所以在电力企业营销管理中，实施大数据技术势在必行，其不仅仅可以减少对经验的依赖，还能较好的提升企业管理效能，借助大数据创新电力企业营销管理，可以使复杂的营销管理活动成为数据分析活动，并对数据背后的关系进行挖掘，增强电力营销的“预见性”，更好的创建出大数据背景下的营销管理体系和模式。
3大数据背景下电力企业营销管理存在的问题
3.1对电力企业大数据营销思想上不够重视
思想上的不重视源于认识上的不够重视，由于我国特有的经济制度，电力企业实施的是长期的国家管控制度，企业的管理层对于大数据技术重要性认识不足，加上缺乏足够的内动力，使得电力企业营销始终处于低水平徘徊。究其原因：①领导层的创新意识不足，管理层的理念滞后；②不管是领导层还是技术专家，对于大数据信息技术缺乏必要的敏感，熟悉和掌握电力营销和大数据交叉专业领域的人员较少；③作为一些老的国有电力企业，内部缺乏活力，缺乏相应的激励机制，企业内部缺少营销创新的内动力和热情。
3.2电力企业大数据营销缺乏系统性
电力营销工作在某种程度上来说，甚至是电力企业的中心工作，电力营销效率较低的原因有很多，但缺乏营销的系统性是主要原因之一，一个是营销手段较为落后，虽然当前一些电力企业营销管理使用了信息手段，但总的来说，计算机使用效率偏低，满足于一到两个信息处理软件的使用，有的还仅仅是一些基础信息处理软件，营销效率还较为低下。另一个是，企业营销手段还比较陈旧，如：广告的投放作为传统的营销手段，目前还仅仅品牌的宣扬为主，在宣传的手段上，还是传统的报纸、电视、车体、户外为主，这些传统的手段的确会起到一定的效果，但随着新时期人们对手机、互联网广告的关注，新媒体广告的投放要给予高度重视。再一个是在营销核算手段方面，一些电力企业还是人工抄表方式，容易出差错不说，效率还特别低下，与新时期大数据营销方式格格不入。
3.3电力企业大数据营销缺乏有效监管
很多电力企业清醒的认识到了大数据的重要性，也制定了一系列的营销机制，但结果却不太理想，主要原因是缺乏营销管理的监督。一方面，一些电力企业内部结构复杂，很多优秀的营销手段级信息很难及时传递到决策者，并在执行过程遇到困难时，其原因也很难反馈到决策者处，这些都降低了企业营销的效率。另一方面，大数据营销还缺乏科学的配套的内部审计，我国审计制度已经发展很多年，但一些电力企业囿于自身企业的营销模式，内部审计制度不够健全完善，尤其是一些地方电力企业甚至没有自身单独的审计机构，内部审计人员的专业素质也较低，有的甚至是由其他部门人员进行兼任，这些都对于电力企业内部营销监督都非常不利。
4大数据背景下电力企业营销管理创新研究
4.1建立大数据系统
大数据时代的降临对电力企业营销模式产生了深远影响，因此为了让电力企业市场营销更加科学、合理，需要利用大数据技术对电力营销管理进行创新，努力提高电力企业生产服务水平，努力构建完整的内部大数据管理体系，为开展电力企业营销奠定基础。例如，电力企业在开展市场营销之前，可以先借助大数据对自身内部管理机构进行优化，对企业内部各个涉及到电力营销、配电协调等方面的数据进行融合管理，进而形成统一的数据库中心，这种大数据式的信息管理系统，能有效满足现代化电力营销管理的要求，为提高电力营销水平奠定基础。在大数据背景下，电力企业可以利用GIS技术建立城市配电网数据库，依靠大量的城市地理信息技术，对整个城市信息数据进行统计，然后编辑矢量图形，为电力影响提供可操作性的基础数据。
4.2增强营销基础
由于电力改革的实施，厂网实行分离运营，电力市场已经不再是卖方市场，需要遵循市场经济制度的调节。电力企业营销基础的建立必须认识到：①必须建立自身风险管理制度，抓好自身的危机管理。②企业内部的体制必须进行革新，建立灵活机敏的体制，使得营销和客户信息在内部得以快速的更新和流动，同时要对内部员工进行大数据知识的学习普及，提高认识，增强紧迫感。③作为管理层，必须起到领头作用，紧紧抓住时代的脉搏，勇于尝试新鲜事物，主动加强学习，在大数据营销管理工作中当好先锋队。
4.3要提高营销数字化层次
通过尽快普及计算机处理系统的应用，能够提高电力企业的信息化水平，比如使用资金管理计算机软件就能够很好的发挥计算机数字处理功能。①要有相应的管理人员对数据进行采集、分类、储存和备份，要搞好人员内部分工，明确各自的职权。②要加强员工的数据技术培训力度，提高其使用营销管理软件的能力。③营销手段必须从传统媒介向新兴媒介转变，如近几年兴起的微博、微信、建立公众号等，这些对于宣传企业文化、提高企业知名度起到十分重要的作用。④针对营销核算效率低下的问题，必须逐步推开智能电表，降低人工抄表风险，提升内部营销效率。
5结论
大数据时代的到来已经对电力企业的发展产生深远影响，在这一背景下，电力企业在营销管理中要正确认识到大数据对电力企业营销工作的影响，能依托大数据技术立足自身在营销中的优势，不断优化营销管理的思路与方法，努力对营销管理方法进行创新，确保能为用户提供更好的电力服务，最终为推动电力企业发展奠定基础。
作者:吴庆 单位:国网湖北省电力公司江陵县供电公司
参考文献
[1]王婷.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业，2016，32：169~170.
大数据营销方法范文5
关键词:大数据;市场营销;SWOT
目前,在世界各国各个领域,大数据都受到了广泛关注。大数据已经从概念落到实地,政府部门和各个产业都在积极部署大数据发展战略,开发大数据的经济和社会效益。作为企业活动的重要环节,市场营销结合大数据时代的创新发展具有重要意义。
一、大数据在市场营销中的应用
(一)个性化产品和服务
大数据环境下产品和服务的创新呈现出个性化特点。通过对消费者行为数据加以分析,发现消费者特点,建立其信息档案,以最大化把握消费者心理,提供真正符合其偏好的产品及服务,满足不同细分市场的特定需求。比如,全球电信企业龙头老大BT公司,成立的客户和营销分析团队,使用“精确营销系统”进行顾客数据分析,了“最佳前景”客户列表,并为其开展个性化产品推荐,获得前所未有的100%的邮件反馈率。这种借助大数据来分析消费者真正诉求的方式,为企业新产品开发提供了新思路和可靠依据。预期客户购买各种产品和业务的倾向,比较准确地区分他们的潜在价值,从而锁定目标客户,为特定的客户群开发新产品。
(二)精准广告
通过大数据分析帮助企业发现消费者内心的需求,为其广告活动提供指导,同时实现消费者看到的也是真正符合自己需要的广告。目前,在被广泛应用的精准化互联网广告投放模式中,广告交易平台根据用户网络数据建立用户信息库,所出售的已不再是传统意义上的广告位,而是访问这个广告位的具体用户,实现了不同的用户浏览相同的页面时,所看到的广告是不一样的,进而实现了广告投放的精准化。精准化广告推送改善了在非受众目标群体上浪费大量广告费的情况,增强了广告主信息投放的主动权,即无论用户怎么切换页面,看到的可能是同样的广告。
(三)交叉销售
企业可以通过交叉销售的方式,促使顾客在上次购买行为的基础上消费更多的产品和服务。采用数据挖掘的方法,对已有的顾客购买记录进行分析,发现隐藏在历史记录里的潜在信息,推测出顾客最感兴趣的产品购买组合,增大顾客在购买其中某种产品时同时购买与之关联程度高的产品的可能性。著名的沃尔玛公司“啤酒加尿布”的故事,就是成功应用交叉销售的典例。
(四)客户关系管理
依据客户信息挖掘客户关系属性,识别客户价值,对其更精细地分类,有针对性地对不同类别的客户采取相应的管理措施。当发现购买某一商品的顾客具有的特征,可以将具有相似特征却没有购买的客户作为此商品的潜在客户;通过分析流失客户的特征,可以在那些具有相似特征的客户还未流失之前,采取有针对性的措施避免他们流失。比如,淘宝通过对用户近期记录进行分析,发现哪些用户购买频率降低,从而提供一些商品优惠信息,及时挽回客户。
(五)市场营销调研
企业获得决策信息的方式,逐渐地从采用问卷调查等传统手段,转变为以企业拥有的海量数据为基础,采用适当的大数据分析方法,从中挖掘出市场环境、消费者需求、竞争者状况等方面有用信息的方式。这种方式不再仅仅以样本为调查对象,而是所有数据来源都作为被调查者,在时效性和可靠性都更贴合市场实况。除了可以利用大数据技术对本企业客户进行分析,还可对竞争对手的客户进行分析,分析他们对竞争对手产品和服务的体验及评价,进而研究竞争者长处和不足,改进自身营销策略,在竞争中占领主动地位。
二、大数据在市场营销中应用的SWOT模型分析
运用SWOT模型对大数据在市场营销中应用的优势、劣势、机会和威胁进行分析阐述,结论如表1。
(一)优势
1.云计算实现大数据高效处理
云计算是大数据实际应用的支撑技术,它实现了对大数据存储、处理和分析。云计算存储功能,不仅能存储海量(PB、EB甚至ZB量级)数据,还可以存储文本、图片、视频、音频等半结构化和非结构化数据。云计算数据分析功能,可以及时地对大数据进行分析,发现蕴藏在巨量数据中的有用信息。云计算为企业提供强大的数据处理能力,帮助企业在当今数据资源争夺日益激烈的环境中,处于领先地位。
2.分析预测能力
大数据强大的分析和预测能力,使数据资源的价值得以彰显。在企业市场营销管理和决策中已多有应用,如个性化产品和服务开发、精准广告投放、产品交叉销售、客户关系管理等等。比如,在顾客需求预测方面,滴滴打车软件通过对用户位置数据加以分析,预测推荐用户可能目的地,节省了用户操作,提升用户满意度和对产品忠诚度。大数据预测结果有强时效性,企业能够敏锐地抓住机会以及应对危机的可能性大大增加。
(二)劣势
1.搭建大数据平台的前期投入
网络应用|NetworkApplicationDOI:10.14097/ki.5392/2017.08.013利用大数据中蕴藏的巨大价值,开发大数据应用,企业需要搭建大数据平台,以存储、分析和利用大数据。这需要在人员、硬件、软件等方面都先进行大量前期投入。
2.数据质量难以保证
数据的超大规模,也意味着噪音的增多。市场营销大数据有来自于企业外部的网络数据,也有企业各种业务活动中积累的数据,对于来源复杂且数量如此之大的数据,其质量难以严格把控。
3.复合型人才缺乏
大数据市场营销人才,不仅要掌握必备的营销知识,还要具备计算机、网络和数据分析挖掘相关知识。培养这种复合型高质量人才较困难,且相关专业开设不多。
(三)机会
1.政策支持
2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》,提出我国大数据发展和应用未来5-10年应实现的目标。《纲要》中提出,要推动大数据在包括市场营销在内的产业链各个环节中的应用,以推动产业创新发展,转型升级。
2.对个性化产品和服务的巨大需求
当今开放的市场环境下,企业面对的竞争环境日益激烈。比竞争者更有效、更有利地提供满足目标市场需要的产品和服务,需要正确确定目标市场的需要。运用大数据不仅能够获得消费者的真正需求,而且能为消费者提供量身定制的产品和服务,获得市场先机。巨大的需求无疑促进了大数据在市场营销领域的应用。
3.互联网及传感技术发展
互联网和传感器被广泛部署在社会各个角落,为大数据市场营销应用发展提供支持。企业和用户间基于互联网的互动日益频繁,这为企业提高营销效果提供了新机会。可以通过这种互动与消费者建立密切联系,树立良好的品牌形象,通过消费者与其他消费者形成的社会网络实现口碑效应,最终带来企业效益提升。聚美优品CEO陈欧,自己做品牌代言人,并且将微博作为重要的媒介渠道,商城活动信息,与粉丝积极互动,目前粉丝数量3673万,为企业积累了一批忠实顾客。随着移动终端和传感器等新型设备普及应用,新数据源源不断地产生着,成为企业大数据资源的主要来源。大数据环境下,企业将基于顾客全生命周期行为数据特征研究,为增加消费者福利和企业效益,优化、创新市场营销策略。
(四)威胁
1.客户隐私风险
顾客大数据涉及个人及其行为信息特征的方方面面。可以对其进行深入挖掘,构建顾客完整的兴趣图谱,某些顾客不愿意被知晓的特征也被暴露出来;如果企业没有妥善保管顾客信息,不慎泄露或者非法转卖,将会对顾客造成骚扰甚至是伤害,这无疑会对企业形象造成恶劣影响,大大降低顾客的信任。2016年12月11日,京东官方了《关于有媒体报道京东数据安全问题的声明》,确认了数据泄露事件的真实性。12GB用户数据被明码标价售卖,被泄露的数据包括用户名、密码、邮箱、电话号码、身份证等多个维度,数据多达数千万条,这起事件受到网民广泛关注,并引起了对京东的质疑。这也启示企业在应用顾客数据时,要注重顾客信息安全的保护,且在不侵犯顾客隐私的前提下开展大数据营销应用。
2.数据缺失及数据虚假造成误判
数据的超大规模也不能避免客户出于隐私保护等种种原因,不愿提供完整或真实信息,数据不全或错误为之后的数据分析结果增加了不确定性,导致大数据预测结果并不总是正确。在营销决策日益依赖大数据的情况下,这种不确定性将带来严重威胁。
3.管理模式的调整
大数据环境下的“数据思维”,要求企业将数据作为一种基础性资源,以数据处理为中心,协同解决生产经营活动中的其他问题。如何指导数据部门与其他各部门间进行有效的数据共享,消除企业内部信息孤岛,协调他们之间的利益与效益关系,以达到组织整体最优,是企业推动数据化进程需要考虑的问题。
三、结语
市场营销作为企业经营活动中的重要环节,必须敏锐地察觉到市场环境的变化,并做出正确的反应。在营销环节中应用大数据,帮助企业更好地满足消费者需求、洞察竞争对手的情况,在新一轮的博弈中抢占先机。同时,也存在着数据质量难以保证、人才缺乏和组织结构调整等劣势和威胁。但总体来说,企业应该抓住大数据带来的新机遇,扬长避短,最大化实现大数据的经济和社会效益。
参考文献:
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大数据营销方法范文6
一是通过大数据对用户行为与特征分析。显然，只要积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到"比用户更了解用户自己"。这是大数据营销的前提与出发点。过去虽也有"一切以客户为中心"作为口号的企业经营思想，可以想想真的能及时全面地了解客户的需求与所想吗，或许只有大数据时代这个问题的答案才能更加明确。
二是通过大数据支撑精准营销信息推送。过去多少年了，精准营销总在被许多公司提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要是过去名义上的精准营销并不怎么精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。现在的RTB广告的应用则向人们展示了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。
三是通过大数据让营销活动更能投用户所好。如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么你的产品即可投其所好。如《小时代》在预告片投放后，即从微博、微信上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。
四是通过大数据帮助企业筛选重点客户。许多企业家纠结的事是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户?有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与你的企业相关，从用户在社会化媒体上所的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。
五是通过大数据分析更加清晰你的产品消费者的特点。面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像，其目的就是更加精准地分析你的产品消费者特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。
在大数据分析架构下的众多商业管理模式中，UFO模型较为引人关注，这里U代表User experience，即用户体验，其对应的方向是产品设计;F代表Freemium，即免费商业模式，其对应的方向是商业模式研究和设计;O代表精细化运营，其对应的方向是产品营销运营。研究认为(2014)大数据在以下三个方面起到不同程度的作用。其中，大数据与U(用户体验)及F(免费商业模式)关联度中等，而与O(精细化运营)关联度最高。
今天我们的经营者大数据分析在商业模式设计、商业模式研究、创新商业模式等方面的能力还比较弱，可能到目前在中国还没看到非常成功的利用大数据分析来设计商业模式的案例，也许是因为计算机目前的智慧还没达到设计商业模式的能力高度。但我们可以通过大数据分析方法进行行业监测以及进行创新监测，从而可以辅助战略规划人员来进行商业模式的设计。
好产品是运营出来的，互联网产品需要不断运营、持续打磨。产品运营的目的是为了扩大用户群、提高用户活跃度、寻找合适商业模式并增加收入。成功的互联网运营要做到精细化运营，成功的精细化运营需要大数据支撑。大数据和互联网思维在此方面关联度最高。所以，企业在大数据的应用场景上，一定是要优先考虑如何通过大数据进行精细化运营，以驱动更好的运营效率和效果的提升。
基于大数据可以更好的做精细化运营监控、更准确的做用户细分、更准确的进行个性化推荐、更合理的进行营销推广效果的评估以及基于用户生命周期进行相关的营销策略创新。具体在以下几个方面值得关注：
1.通过基于大数据的方法进行用户细分。基于大数据可以找出更好的细分维度，并对用户做更好区隔，以辅助产品运营人员做更加准确的用户细分，并洞察每个细分人群的兴趣爱好和消费倾向，对每类用户分别进行有针对性的策划和运营活动。
