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大数据营销核心范文1
为了更好的指导全国区域卫生信息化发展，原国家卫生部在"十二五"信息化规划中提出了"35212"建设思路，在"十二五"期间，我国将重点建设国家级、省级和地市级三级人口健康信息平台；加强信息化在公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理五项业务中的深入应用；建设电子健康档案、电子病历两个基础数据库；建设一个卫生信息专用网络；逐步建设信息安全体系和信息标准体系。在规划的刺激下，全国各地进一步掀起了区域卫生信息化建设的热潮，平台的建设积累了海量的医疗卫生领域的数据，如何更好、更有效的利用这些数据成为一个迫切需要解决的问题。
2区域卫生信息化与大数据
如图1所示，各地在区域卫生信息平台建设过程中，会形成卫生基础数据库，随着区域化程度的提高，区域内医疗机构及公共卫生机构等逐步实现互联互通，卫生基础数据库的数据动态、持续增长，大量有价值的医疗卫生数据沉淀下来，基于大数据理论的相关应用具备了好的条件。
经过适当处理，卫生基础数据库能根据应用的需要能以不同的主题数据仓库形式组合，基于大数据的分析和应用，如匿名化的科研利用、疾病及成因分析、综合决策辅助支持等[1]。根据新医改要求，公立医院处于改革之中，行政管理者如何利用大数据开展有意义的绩效考核成为一个有研究价值的方向。
3公立医院绩效考核
目前医院绩效工资分配有三种导向，以利润为导向、以工作量为导向和以工作质量为导向，要维护公立医院的公益性，就要改变以往以利润为导向的方式，转变成以工作量和工作质量为导向的分配方式[2]。但无论采用哪种绩效考核模式，最后的考核工作都需要以一定的形式表现出来，换言之，绩效考核手段的选择和结果的展示的科学性也很重要。区域卫生信息化的发展为电子化的考核积累了数据基础和技术基础。利用大数据的理念及技术，做好公立医院的绩效考核工作顺理成章。
图1 区域卫生信息平台结构图
4公立医院绩效考核指标
结合公立医院绩效考核的管理要求，制订绩效考核指标体系，利用区域卫生信息平台的大数据进行实时评价，做到客观公正的考核，为公立医院改革和发展提供参考和依据。在制订指标的过程中，有以下原则需要遵守。
定量和定性相结合。以往考核多数情况下采用人工逐级填报方式，定性为准，考核的价值不高。基于区域卫生信息平台的大数据，设计的指标以定量为主，定性为辅，数据来源以平台后台自动抽取为准，一定程度上保障考核结果的真实性。
兼顾指标可操作性。无论指标体系有多么的科学和全面，如果可操作性不好，则考核工作无法落地，难以形成考核结果。
横向及纵向可对比性。指标体系的设计，应考虑到横向和纵向的可比较性。在区域内，可以方便实现历年的纵向比较，在区域之间，可以实现不同地区的比较，可对比性能保障指标的不断丰富和完善，保持生命力。
4.1指标体系，见图2。
图2 指标体系
4.2指标权重及数据采集 指标权重的确定，包括一级、二级和三级指标，可以根据各地实际工作需要，进行德尔菲法论证。对于核心指标适当给与权重倾斜，对于一般性指标，可以根据当地考核重点不同，有所增减，或者设置一定数量的备选指标，根据实际考核评估工作需要动态调整。对于数据采集，传统方式以医院报表为主。大数据背景下，指标统计数据来源以平台自动采集为主，辅之以少量填报。整个指标体系在应用中需要不断调整和完善，才能保障绩效考核的科学性和合理性。
5结论
医院绩效考核是人力资源管理的关键部分，有利于提升医护人员自身的技术能力和服务意识，促进整个机构的良性运转。而首要所做的就是要意识到制度的重要性，领导层要有足够的重视程度，中层执行部门才能加大对制度的制定和管理，在严格的执行与操作下，基础的医护人员才会足够重视和执行。因此，意识层面是首要问题，其次是行动层面的完美执行。但是绩效考核的标准和参考非常的重要，要让绩效考核变得实际有效，就要做到贴合实际，按照各机构自己的发展水平和人员整体素质出发。甚至细化到各科室、各部门、个阶层的划分，不同科室，不同职位的人对工作的完成情况和执行方式都有着区别，因此在相关客观、公正的情况下，还要考虑个性和合理性问题。而执行过程中就需要按照数据说话，有所依据，依靠制度制人，而不是人制人。绩效考核的监管部分必须公正、客观，不以自我主管臆断展开，要熟悉整个医疗机构的整体情况和各科室、部门，甚至人员的特点，从而展开有针对性的监督方式。绩效考核不仅要依靠经济效益标准，也要依靠患者满意度调查和质量效果来评判，避免因过度看重利益而忽视到医疗本身的任务和责任意识。保证绩效考核在一个良性竞争和发展的前提下运作。关于绩效考核的结果反馈处理也非常重要，处理部分最好独立于各科室之外，不存在复杂的连带关系，这样才能保证数据汇总的评估客观、公正，反应现实。而这其中，数据的采集尤为重要，即便是实用大数据处理了系统，在数据录入也会存在问题，导致数据的不真实性，因此，在相关环节的处理上一定要加大监督力度，避免作弊情况的发生。对数据录入也实行责任到人的制度，数据出现问题要有负责人来承担。由此，整个环节才能让绩效考核高效、顺畅的完成。
参考文献：
大数据营销核心范文2
王佳梁
触宝联合创始人兼CEO
2005年上海交通大学硕士毕业后加入微软亚太研发集团，2008年联合创立了触宝。触宝旗下拥有两款产品：触宝输入法和触宝电话，2款产品全球用户超过11亿，并且拥有140项技术专利。触宝是荣获GSMA全球移动创新大奖的唯一的亚洲公司，也曾荣获TechCrunch Disrupt六强。为此，王佳梁曾赢得达沃斯世界经济论坛“全球杰出青年”称号。
触宝的核心大数据研发中心设立在美国硅谷，不仅能够招募当地优秀的数据科技人才，也让触宝能有效掌握全球最前沿的信息资讯动态，与当地顶尖的大数据核心研究机构和企业保持互动合作。在优质的学术资源与一流的技术团队支持下，触宝通过数据精细化的运作方式，在尽可能获得用户留存的同时，不断提高用户的ARPU值，挖掘大数据背后的商业价值且颇有成效。
作为触宝的核心产品，触宝电话已成为目前国内用户量第一的通讯类app，累计用户数已经达到5亿，平均日活用户超过5600万，积累了中国最大、最全面的号码数据库。触宝电话利用云端大数据帮助用户有效识别陌生来去电，监测诈骗、垃圾号码，并且给用户提供最完美的拦截解决方案，阻止骚扰电话对于用户生活的侵扰。同时触宝电话作为一站式生活服务的入口，用户可以方便地查询各类商户的电话。在我们看来，微信取代了短信，电话也终将被取代，而这正是触宝电话想要做的。
触宝电话2016年最大的战略举措是依托触宝核心大数据中心启动了商业化进程。全球化庞大的数据量为触宝的广告客户投放提供了精准的指引方向，触宝电话依托大数据分析技术，通过电话时长、频次、定位等准确判断用户的属性和社交关系，由此了解用户的需求，推送相应的产品和服务。在场景化营销的时代，触宝电话的广告精准推送无疑是为用户提供了定点广告需求，通过“需求”广告鼍盎原生植入，带来的广告效益是巨大且优质的。2016年，触宝电话与可口可乐、费列罗、通用汽车、壳牌油、汉兰达等客户进行了深入的合作并获得了超乎预期的效果。
2017年，触宝电话将持续加大研发力度进行创新，通过硅谷的大数据研究中心，构建通信大数据营销方法论，定期相关数据报告，让触宝电话用户画像更加丰满立体和多维度。同时，触宝电话将会继续围绕品牌行善的本质是回到品牌的核心价值这条主线，用自己的核心价值去解决相应的社会问题。
2017营销关键词
大数据
大数据已经因为人工智能的出现而发生变化，数据将被深度分析，深度学习，深度应用。
移动互联网时代，用户社交关系的扩散和流动改变着营销环境，基于定位理论和个性化的营销方式需要进行更新，因为用户不仅是个人，还是社会人。社会人的角色是随着社会属性不断变化的。因此品牌营销下一个阶段是基于社交图谱的营销。对个人而言，他的社会网络就是社交图谱。
2016营销感悟
技术变革日新月异，正在深入地影响着我们生活的方方面面，消费者的行为也在不断发生变化。触宝电话的营销坚持创新理念，利用数据、新技术和场景化的融合，抓住消费者最重要的生活时刻，通过通信大数据+社交图谱的结合，帮助品牌用更有创意和有效的方式在合适的情境下链接用户，实现对用户的心理唤起，让品牌更懂用户。
大数据营销核心范文3
日前，在腾讯主办的Mindstorm和Connector活动中，“现代营销学之父”菲利普·科特勒与腾讯公司网络媒体事业群总裁、集团高级执行副总裁刘胜义进行了对话。科特勒提出的“CMO核心职责”，以及刘胜义结合中国市场实践的营销经验，为中国企业和营销人提供了一个融合东西方营销智慧的独特视角。
营销组织和沟通价值
数字化趋势改变着企业与消费者的沟通和营销思维，企业要时刻关注市场动态，了解消费者的最新需求。科特勒提出CMO的组织职责应该重申并明确客户需求、廓清企业市场环境，这将帮助企业在第一时间获得与消费者沟通的机会。同时CMO的监测职责要呈现VOC——消费者的声音，指引企业进一步的营销决策和活动。
对此，刘胜义表示营销的组织价值应该体现在突破部门界限，在企业内部树立“营销为本”的理念。腾讯的经营理念是以用户需求为核心，所以从产品研发、运营到客户服务，“营销为本”已成为腾讯每个员工的首要使命，每个人都承担“营销角色”的职责。
同时，“沟通”是营销过程的首要元素，作为连接企业和消费者的桥梁，营销的沟通价值体现在营销人要学会担当消费者需求的满足者和创造者，不断增加不同消费者对企业的认知度和忠诚度。
营销如何驾驭技术潮流
相关数据显示，在美国，85%的公司和品牌主管认为，当对消费者行为进行深入分析时，大数据会带来超过一半的营销主动权。信息技术正在逐渐和营销形成密不可分的关系，大数据作为数字时代不可或缺的营销工具，正在为营销部门提供精确的用户原始信息。
科特勒认为营销部门的员工要掌握大数据、数据挖掘、市场分析等技术，并利用这些技术分析用户在多大程度上购买自己品牌的产品，从而对企业运营提供指导，这是CMO的技术职责，“驾驭大数据”将成为未来营销人的必要素质。
大数据帮助企业和公司更深入地了解用户体验，进而制定更有效的营销策略，刘胜义认为这正是营销的监测价值所在，社交媒体和大数据正在颠覆企业的营销方式，更颠覆着企业的组织方式。营销人员一定要充分拥抱数字技术，释放大数据营销的力量。
未来营销发展趋势
营销是一个长期的过程，科特勒提出CMO的两大战略职责：为产品策略提供消费者洞察；评估产品营销ROMI（营销投资回报）。营销战略的成功制定将直接提高企业及品牌竞争力。
刘胜义对此表示认同，企业要用商业指标而非营销术语明确衡量营销对于组织长远目标的价值，量化标准是效果衡量的基石。
大数据营销核心范文4
关键词：大数据；广告；营销
中图分类号：G206 文献标识码：A 文章编号：CN61-1487-（2016）06-2-0030-03
数据的应用与价值由来已久，只是传统的数据以结构化数据为主。伴随网络技术的发展，互联网上每天都会产生以泽字节计算的非结构化数据，如此庞大的非结构化数据，为创新提供了全新的机会和平台。早在上世纪八十年代，未来学家阿尔文・托夫勒在其知名著作《第三次浪潮》中，就将大数据称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。但由于当时科技水平发展程度的限制，世界并没有做好拥抱大数据的准备。一直到2009年左右，“大数据”一词才开始逐步得到全球信息技术行业的关注与重视。进入2012年以后，大数据被提及的频次更为普遍，人们开始习惯用“大数据”来描述并定义信息爆炸时代的必然产物，即海量数据。在2011年、2012年大数据的初期热潮过后，从概念热议到理性和冷静的观察，2013年人们开始更加理智地思考大数据。今天，面对这一互联网快速发展及应用的必然产物，究竟应该如何更好地利用大数据是广告营销行业需要认真探索和思考的问题。
一、大数据引发的量化转变
大数据时代已经降临，就像哈佛大学量化社会科学学院院长葛里・金所说“这是一种革命，我们确实正在进行这场革命”。海量的非结构化数据给学术界、商业界以及政界带来的显著量化转变正在全球迅速蔓延开来，没有哪个领域能够躲避大数据的影响。严格来讲，所有事物及其变化都是“数据”，小到一个人的网购行为、心率、脉搏、性格倾向是数据，大到城市交通信息、经济体运行数据、宇宙星体的运行轨迹也是数据。只不过，大部分数据尚处于线下，只有将“线下数据”转变为“线上数据”，大数据的价值才可能得到真正意义上的释放，同时形成数据竞争壁垒。
不同于之前的结构性数据，以非结构化为主的大数据已经成为互联网时代的核心资产。消费者的个人数据成为商业竞争最重要的资源，智能世界的新霸主将是数据资源的拥有者或平台服务商。从政府机构、商业经济体到、科研院校等各类社会机构，各行各业都已经充分认识到大数据的重要性并尝试对其展开应用。以往经验判断式和直觉型的决策方式将被取代，更多的决策判断将是一种基于大数据分析之后的行为。今天，“大数据”的预见能力已经开始在公共健康、商业预测、政府管理、政治竞选等领域崭露头角。
（一）大数据预警公共卫生“疾病爆发”
早在2008年，谷歌趋势（Google Trends）就能通过大数据对北美地区甲型H1N1疫情爆发区域进行准确预测。其原理非常简单：当人们越来越依赖互联网的时候，搜索成为一种习惯，比如搜索头痛、感冒等这些小病，谷歌通过记录分析那些有过搜索“流感”相关关键词用户的所在地区，进而追踪确定流感广泛传播的地区，以此预测流感可能爆发的高危区域。在甲型H1N1流感爆发前，谷歌趋势推出的“流感趋势”主要用来监控一些季节性流感，根据谷歌的统计显示，在此之前的五个流感季中，其对追踪疾病的精确率达到97%。
（二）大数据决策股票交易时机
对冲基金已经能够通过挖掘社交媒体数据，进而预测股市表现。在2012年5月18日之前，准确预测脸书（Facebook）上市当天的股价走势几乎是件不太可能的事情，不过推特（Twitter）做到了。Facebook在纳斯达克首次公开招募之日，一家名为DataSift的社交媒体监测机构发现网民在Twitter平台上显示的情感倾向和Facebook股价之间存在正向波动关联，即Facebook的股价会随着Twitter平台上网民所呈现出的正面情感倾向而上涨、随着负面情感倾向而下降，这种关联反应的时间差只有几分钟到二十多分钟。
（三）大数据深化体育行业目标性分析
NBA早就是数据统计的行家里手，从上世纪八十年代起，NBA就采用数据管理技术，全体球员的赛场表现，包括得分、篮板、助攻、盖帽、抢断、失误、犯规等行动数据均被采集、记录、分析。几乎每一个球员，都有相关的数据可以破解其优势与局限。据《经济观察报》的报道显示，至少有半数的NBA球队都聘请过专职数据分析师，遇到比赛日、选秀大会和交易决定等重要决策节点，数据分析师都会给出重要建议。数据管理技术对球队战绩的影响力比较明显，雇佣了专职数据分析师的15支NBA球队的平均胜率达到59.3%，而没有聘请专职数据分析师的球队的平均胜率只有40.7%。
（四）大数据推动政府管理方式变革和管理能力提升
大数据对于推动政府管理方式和提升管理能力同样具有积极意义，以大数据及大数据挖掘技术为依托，政府部门以此为基础在社会公共政策、社会舆情监控、社会犯罪预测等领域作出相关决策。美国政府部门对大数据的应用就是这方面的典型案例之一，比如美国圣克鲁斯警察局就是全美最早的大数据预测应用试点机构，通过对圣克鲁斯的城市数据源以及社交媒体上沉淀的大数据的分析，发现该警察局管辖区域内的犯罪趋势与犯罪模式，进而预测重点区域的犯罪几率。
（五）大数据助力总统竞选
被称为互联网总统的奥巴马在2008年的大选中成功借助社交媒体，成为美国建国以来当选的首位黑人总统。在2012年的美国大选中，奥巴马又首次将大数据应用到总统竞选活动中，不同于以往政治竞选中类似电视广告、海报、演讲等的常规宣传手段，奥巴马的竞选团队通过收集、分析2012大选年前两年以来的大数据，依照数据分析结果来决定奥巴马的竞选方案。以此寻找到潜在的支持奥巴马的美国民众特别是中间派选民，依靠大数据针对奥巴马的潜在支持者和中间派选民分别制定最有效的拉选票方法、广告投放的策略和社交媒体的使用策略等。基于这种以大数据为基础的决策方式成功帮助奥巴马获得第二任任期。
二、大数据引发的营销新机会
大数据是一种商业资本，其重要特征之一就是“寻找看似不相关联的东西之下隐含的相关联的相互关系，而非因果关系”。人类自身和机器设备每时每刻都在持续产生大量具有价值的信息，从精准预测极端恶劣天气，到创新研制癌症疗法。大数据对商业的影响效应更是明显，从产品研发到价格设定，从销售渠道到营销推广，每一个步骤环节中，都能产生出大数据，通过对大数据的分析研究，都能发现新的商业机会，使得之前推断、猜测、预估式的推断营销，真正成为“实证”型营销。大数据的核心并不在于海量数据本身，而是把更多的关注点放在消费者身上，即以“人”为核心。大数据的利用价值并非局限于单纯从数据中发现某种因果关系，而是需要深度挖掘大量非结构化数据，在此基础上，发现全新规律并创造全新商业价值。
（一）利用大数据，准确发掘最具价值的消费者
较早出现的大数据商业应用案例发生在一家名为塔吉特（Target）的大型超市。为了能够尽早争取到孕妇消费者群体，该超市利用其所有的消费者购物消费数据进行建模分析，进而发现一些规律，例如，无香型护手霜是大多数孕妇会在第二个妊娠期购买的产品、钙镁锌类保健品是多数孕妇在孕期前二十周的采购重点……根据这些孕妇消费的“典型商品”数据，Target构建出一套“怀孕预测指数”，以此实现尽早预测、识别出其消费者的怀孕情况，抢占孕妇市场销售先机，早于竞争对手抢先向孕妇推销其相关产品的促销信息。
（二）利用大数据，发掘交叉销售机会
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物数据进行分析时发现，每到周末啤酒和尿布的销量就比平时高，而且具有消费关联性。进一步研究消费者行为后，他们发现，导致这一现象的原因在于消费者的周末家庭生活模式：通常周末家庭主妇会独自外出活动，而丈夫会留守家中一边照看孩子，一边喝啤酒看电视球赛。基于这种新发现，沃尔玛在卖场创新推出“啤酒+尿不湿”的促销组合，将此组合产品放置在啤酒销售区，结果大部分男性消费者都会在啤酒的同时购买尿不湿，两种产品的销售量双双翻倍，这一案例也成为大数据商用的经典案例。
（三）利用大数据，重组传统产业
传统商业在大数据的驱动下，也在以重组的形式绽放全新发展机会。房地产企业花样年就是通过提供基于大数据平台的社区服务、让传统物业公司转型为一个社区服务商的房地产企业，其核心做法是将业主在日常生活中的行为转化为数据记录，这些数据按照时间顺序输入技术后台，以此完成对业主的数据收集，当业主需要相关社区服务时，其社区服务平台会基于大数据做服务决策。具体来说，比如有业主因为生病需要借款，如果后台数据显示该业主的诚信记录良好，那么他不用担保就能从物业公司借到所需款项。同样，业主能够通过基于PC端或者移动智能终端的社区平台享受物业服务或者社区商家提供的服务，也可以通过这个平台提出自己的反馈意见。业主与社区服务平台之间的每一次互动，都会产生相应的数据。2012年，花样年社区平台服务的业主约为400万，创造年利润5000万元，而其中95%的利润都来自非物业服务。将线下实体社区改造成一个基于大数据的互联网平台，用互联网基因重塑传统的房地产物业公司，这是一个房地产商迈向信息化时代的创新之举。
（四）利用大数据，精准定制畅销产品
电视剧《纸牌屋》是美国电影租赁及在线视频点播服务商Netflix基于大数据投资拍摄的首部原创电视剧，这部被中国网友戏称为“白宫甄执”的政治悬疑剧在全球40多个国家热播。捧红这部电视剧的，不是电视、影视公司，而是大数据。在这部电视剧的创作启动之前，Netflix利用其庞大的用户群体数据，研究了3000万次该网站的用户视频体验数据，包括人们在观看一部视频时会在何时出现暂停、后退和快进的行为；同时还分析了400万条网站用户的留言评论，以及用户观看视频的时间和使用的终端设备类型等数据，是第一部在创作阶段使用了“大数据”算法的电视剧，也正是因为这个原因，《纸牌屋》成为真正意义上第一部精准定制的畅销剧。
三、大数据引发的广告营销焦虑
以往的市场营销在做消费者市场细分时，通常按照人口统计数据和生活方式相关信息来划分市场，而广告营销行业也以策略、创意和媒介购买力为核心竞争力。伴随社会化媒体的崛起、移动互联网的扩散应用以及智能终端设备的普及，一方面，海量数据成为技术应用的必然产物；另一方面，消费者注意力被高度碎片化。面对碎片化的传播环境和注意力高度分散的消费者，精准寻找目标消费者成为广告营销的重要命题。如何获取并分析消费者的实时行为数据、如何收集并挖掘消费者与品牌的互动行为数据，成为广告营销必须面对的难题之一。广告营销往数据驱动方向的转移是精确寻找目标消费者的重要前提，消费者接触品牌广告信息时表现出的行为特征是什么？广告传播过程中能够触动消费者的因素是什么？品牌应该如何通过营销传播与消费者实现沟通对话？能够影响目标消费者的KOL是谁？能够与这些KOL沟通对话的形式和渠道有哪些……
身处大数据时代，触达消费者需求和沉淀消费者数据已成为广告营销的双重门槛，而广告营销所面对的挑战也由如何才能找到消费者，升级为如何才能发掘出消费者在不同场景（不同的时间里和不同空间下）中的需求”；从借助单向或分散的传统媒体与消费者沟通信息，转型为如何与目标消费者进行即时沟通、给与即时响应、能够适时为消费者提供能够满足其需求的解决方案。与此同时，品牌营销还需要在消费者与品牌的“买卖”关系之外，建立形成一种更深层面的具备互信、共赢、可信赖元素的伙伴式关系。
传统广告已死，广告营销需要借助大数据分析，挖掘社会化媒体平台上的“弱关系”传播力量，利用大数据为广告营销提供消费者需求路径，挖掘寻找能够进行精准互动广告营销的依据，进而提升广告营销传播的投资收益。
结语
未来的广告营销就是社会化营销和大数据营销的时代，而未来的营销主体应该由最具社会化营销理念的数字营销服务提供者进行主导。而对品牌和消费者关系的深度挖掘，应该在传统市场调研、深度访谈的基础上，结合不同媒体平台上所沉淀收集到的消费者行为过程数据进行综合决策。同时，品牌营销传播应该更加关注并控制品牌信息在社交媒体平台上的每个节点间的流动方式，重视并研究品牌信息如何才能更好地在社交媒体上被消费者关注并分享，即注重品牌创意传播的过程管理。对于数字营销商来说，在加强“讲故事”的能力基础上，还需要构筑全媒体传播平台的视野，当然最重要的仍然是聚合消费者数据。
【项目基金】本文系陕西省社会科学基金项目《陕西老字号文化对外传播策略》研究成果，项目编号：2015L004
参考文献：
[1]黄升民，刘珊.“大数据”背景下营销体系的解构与重构[J].现代传播，2012（11）.
[2]林牧，顾萱.大数据时代的广告生态[J].新闻世界，2013（07）.
[3]王佳炜.SOLOMO趋势下品牌传播的机遇与应对[J].当代传播，2013（03）.
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[5]（美）维克托・迈尔-舍恩伯格，肯尼斯・库克耶.大数据时代：生活、工作与思维的大变革[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
[6]赵立敏.大数据背景下现代广告的重构及发展逻辑[J].编辑之友，2015（07）.
大数据营销核心范文5
今年，软件行业普遍面临资本寒冬，久其软件是如何做到一枝独秀的呢？笔者采访了久其软件副总裁钱晖，他总结的经验为：“内生外延，构建大数据生态圈。”“内生”即内部鼓励创业，深挖行业，发挥传统管理软件的优势；“外延”则是通过资本市场收购、合作、合资等方式，发展互联网、云计算、大数据、物联网等新业务。久其软件在保持传统业务稳定增长基础上，拓展外延业务，通过资源整合利用，构建大数据生态体系，新老业务相互补充，为企业注入了强劲的爆发力。
推进大数据变革
久其软件成立于1997年，在中国信息技术变革升级的大潮下，凭借核心技术和快速响应的优势，赢得了政府部门和大型央企的信赖，在短短的几年间全国业务全面铺开，先后在各省市成立了分支机构，完成全国一盘棋的战略布局。在此后的十多年里，为政府部委、大型企业集团及其下属机构提供自主研发的管理软件，是久其软件的核心业务。
时至今日，“互联网+”热潮席卷，各大软件企业都将重心放在了拓展互联网业务上。这期间，也有不少软件企业重新认识到传统业务的重要性，开始回归传统软件业务。久其软件则选择，在发展互联网业务的同时，坚持深耕细作传统业务，将传统软件业务的根不断向深处延伸开来。
针对政府行政事业单位，久其软件以财政资金为核心，提供报表、统计业务一套业务解决方案，久其软件称其为四算合一，即预算、结算、核算、决算四算合一的解决方案。这套方案以大数据为依托，与传统报表业务不同的是，该方案以资金链条即财政资金为核心，政府行政事业单位拿到划拨的资金后就知道钱该怎么花。
针对大型企业集团，久其软件提供GMC（集团管控）业务，相比于传统的ERP，GMC提供的是以财务管控为核心的战略、运营、财务和风险四大领域的整体解决方案。
久其软件副总裁钱晖说：“20年来，久其软件只做了一件事情，就是跟数据打交道，所有的报表就是数据采集、处理、分析，一直就干这一件事情。过去给政府提供结构化数据分析，主要基于政府的报表数据，现在有了更大的数据量，更快的计算速度，久其软件针对助力政府大数据和智慧转型的工作目标，在综合服务模式、综合服务平台框架方面做好了准备。”
技术驱动为久其软件带来了大数据变革。为推进大数据变革，久其软件不断夯实基础设施建设。随着新的研发基地的建成使用，久其云平台和自有的大数据中心将为客户提供全方位的数据支撑服务。
基于大数据的发展，久其软件启动了内部的变革，将传统报表业务、商业智能BI业务进行整合，成立新品牌久其唯数，该品牌实际是基于大数据的一套解决方案，完成技术到数字营销的工作。
组织结构上，久其软件成立了大数据研究院、大数据交付中心、大数据咨询团队和数字营销事业部四大部门，从项目接纳到社会应用，形成内部生态圈。
而更大的生态圈，久其软件通过外延完成。
构建大数据生态圈
保持传统业务稳定增长的情况下，久其软件迅猛发展互联网等领域新业务，目前已经成为集大数据、集团管控、电子政务和移动互联领域软件的研发与推广于一身的B2B2C的大数据解决方案提供商。
久其软件的传统业务是通过内部资源整合，交由新品牌久其唯数承担。而新业务，以及更大的生态圈，久其软件则通过资本市场整合完成。久其软件钱晖称其为外延式发展策略。
2012年，久其软件云计算战略启动，正式进军互联网大数据领域。久其软件成立海南云计算公司，并引进互联网精英，开始发展2C的业务，定位于国内领先的B2B2C的大数据综合服务供应商。
2014年，久其软件4.8亿元收购亿起联科技。亿起联科技是全球移动大数据营销平台，在移动大数据营销领域积淀深厚。通过收购亿起联科技，久其软件拥有了技术后盾，开始探索帮助客户实现优质数据资源变现。同年，久其软件与大数据公司智通胜创合资成立久其智通，是目前国内为数极少的能将大数据直接产品化的公司。
2015年，久其软件6亿元全资收购华夏电通，进一步完善它在电子政务领域业务布局，垂直深耕法院信息化业务，夯实并延伸政务大数据服务体系。同年，与龙信数据（北京）有限公司联合设立久其龙信，专门针对与财税工商相关的数据分析、咨询业务，打造中国领先的政府大数据方案供应商。也是2015年，久其软件设立北京久其互联网金融信息服务有限公司，战略布局互联网金融业务领域。
2016年，久其软件2.05亿元全资收购瑞意恒动，深耕社会化营销领域的数字营销业务。
久其软件与中关村大数据产业联盟合作，成立大数据产业基金，发挥资本协同效应。
至此，凭借在数据管理方面的深厚积累，经过两年多的资本市场运作和自身研发投入，以久其股份（久其唯数）为中心，通过久其智通、久其龙信、亿起联科技、久其海南云计算等四家成员企业，前后延伸构建起了完整的久其大数据生态体系，已经具备了云计算服务、大数据技术平台、大数据咨询，以及大数据移动营销等领域的能力和技术储备，为用户在大数据管理与分析方面提供全面解决方案。
据悉，通过外延，久其软件业务规模迅速扩大，外延式发展为久其软件带来一半以上的业务。
推进大数据应用
久其软件大数据布局缜密，框架思路清晰明了，传统业务已经获取、接触了大量政务数据、企业数据。在政务大数据爆发的今天，通过内生和外延，久其大数据生态圈已经完善，可以充分利用在手数据资源，服务于政企客户，大力推进大数据应用的。
据介绍，久其软件在教育决策、智慧交通、精准扶贫、媒体融合、农业、社保、协会等方面正不断发力，先后完成了大数据相关项目26个，正在建设的有17个，真正实现了将技术与政府部门的实际需求切实融合。
钱晖表示：“我们对于政府大数据应用的目标非常明确，就是帮助政府，利用大数据技术提升政府的治理能力，优化政府治理体系。”
钱晖重点分享了久其软件“精准扶”的实践应用。钱晖介绍，久其软件依托自主可控技术平台承建的国务院扶贫办精准扶贫决策支持系统，系统整合了全国7000多万贫困人口的所有数据，以及项目、资金的使用情况数据，实现了贫困户的精准识别、精准帮扶和精准脱贫，助力扶贫举措精准到位、扶贫资金优化配置和扶贫成效量化评估，为国家精准扶贫提供有效的决策支持。
钱晖表示：“大数据时代意味着政府的决策都以数据来说话，在扶贫项目中，通过对贫困人口数据的分析，发现40%的人是由于大病成为贫困户或者返贫，对此扶贫办提出医疗助贫的决策更加精准了。”
教育现代化方面，久其软件为教育部建设了国家教育科学决策服务系统，整合了自1949年以来所有教育统计数据和十大教育领域数据。
除此之外，在助残、养老、林业、农业以及交通出行等领域，久其软件在国家卫计委、民政部等中央部门建设的大数据决策支持系统都取得了良好的效果。
久其软件通过大数据应用，协助地方政府进行产业分析、产业布局，为地方政府决策提供战略支撑。用钱晖的话说是：“大数据不仅促进管理软件生态体系升级，更对大数据企业如何利用技术优势增进民生福祉提出了更高要求。”
除了政府应用，久其软件大数据也在人民日报用户行为分析、银联日志分析等大型企业集团数据分析中发挥作用。
大数据营销核心范文6
一、大数据对电力营销的影响
（一）积极影响
在网络数据不断膨胀的当今时代，电力营销受到了全方位的影响。受国家相关政策的影响，电能应用范围不断扩大，同时，国家电网建设日趋完善，推动了电力企业的发展。大数据为营销工作提供了全面的数据参考，提高了企业获取数据的效率，能够提高营销工作的效率。
（二）消极影响
大数据虽然能为电力营销提供数据参考价值，但也冲击了传统的营销模式，电力企业不作出相应的改革难以适应当前的时代趋势。大数据对电力的消极影响主要表现在以下几个方面：第一，我国正处于经济转型时期，需要调整优化经济结构，注重能源的节约，贯彻可持续发展的理念，对能源的消费总量进行一定的控制，一些大型工业企业的用电量相应的降。新型能源和分布式电源等相关产品的应用对电力能源市场造成了威胁；第二，为了实现节能减排的目的，低碳技术正在不断的发展，在这种趋势下，电力企业必须创新供电模式，供电模式必须有技术、政策、法律等相关方面的支持，才能满足当前的市场需求。第三，国家电网的相关政策也需要电力企业转变营销模式。当前的电力营销模式中，资源比较分散，管理工作也复杂，需要进行适当的整合。营销系统缺乏专业化的管理，组织结构不科学；缺少智能化、集约化的服务手段。在大数据时代中，电力营销系统需要全面的升级。
二、大数据时代下电力营销管理中的问题
首先，营销理念已经落后，在科学技术的推动下，各种新型能源的产生影响电力能源的市场竞争力，在这种情况下，营销设计并没有做出相应的改变，还是把业务向导作为核心，没有考虑到客户的需求和市场的状况，营销管理机制也存在一定的问题，没有以客户为中心；其次，营销业务功能不够完善。没有制定科学的营销政策，缺少必要的技术研究，不能有效的开拓市场，营销机制不健全，存在一定的功能缺失??题；第三，电力营销的效率比较低。在电力营销工作中，人员和设备配置不合理，营销工作缺少企业其他部门的支持，对于供电中出现的一些问题缺少必要的合作协同。
三、电力营销应对大数据时代的策略
（一）分析消费者的需求
数据规模量巨大，种类繁多，形式多样，是大数据的突出特点，电力企业想要提高营销工作的效率，必须掌握消费者的需求和心理，这需要通过大数据的辅助来完成。对大数据进行分析，挖掘用户对电力的需求心理，分析其用电行为特征，根据分析结果，开发新型产品，满足用户需要，并改变营销模式，完善营销管理体系，为用户提供更便捷的服务，从而获得用户的信任，树立良好的电力品牌形象。
（二）制定个性化的营销方案
大数据能提供全面多样的信息数据，电力营销需要通过分析，了解用户的消费心理，确定固定的用电人群，让电力营销有更明确的目标，并根据用户的具体需求制定有针对性的营销方案，对不同的人群开展个性化的营销。经济发展带动了人们的用电需求，需求的多样化也需要营销工作作出个性化的改变，利用大数据的特点能够提高营销工作的精准化和个性化，使服务更有针对性，提高服务质量，改善消费市场。化分消费者群体需要通过对大数据的分析才能实现，这样能够兼顾个体消费者的用电需求，对电力企业的发展有重要的意义。未来，个性化营销的地位会越来越重要。
（三）开发新型电力产品
在传统的电力营销模式中，业务向导是营销的核心，这种营销管理在大数据时代背景下已经落后，因此，营销管理者必须改变营销策略，使其适应市场的需求，这样才能开拓电力市场。当前，一些网络游戏开发商在开发游戏之前，都要对市场进行调查，通过大数据分析玩家的需求和心理，根据分析结果开发游戏产品，使产品有更广阔的销售市场。电力企业应该借鉴相关的成功经验，合理的营销，满足不同客户的个性化需求，从而拓宽电力产品的销售市场。
（四）多元化的互联网营销
