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大数据营销分析范文1
2011年5月，麦肯锡全球研究院《海量数据：创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》报告指出数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。大数据应用于旅游行业，已经有很多成功案例。例如2012年，在伦敦奥运会和残运会期间，Teradata公司的eCircle通过复杂数据的筛选创建目标邮件，引导市民通过专用网站来计划他们的旅行，从而避免热点景区，使得35%市民改变他们的旅游计划，并在赛事期间减少伦敦的交通压力。旅游业是典型的体验式经济，而这种体验不仅会在顾客的记忆中残留，也会以点评的方式在网络上，如何将这些与旅游业相关的海量数据收集分析应用，是旅游业越来越需要面对的新挑战。
二、大数据概述
目前，国内外对大数据尚未有一个公认的基本概念.专业研究机构Gartner认为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；首先，大数据中的“大”不仅指数据量的规模庞大；也指数据结构已不只是传统上的数据结构，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其次，大数据只有通过工具进行分析，才能实现其背后蕴含的价值和能。最后，大数据是“活”的，是不停更新的“真”数据。据此，大数据是指运用新技术工具，选择一种或多种分析方法，对大量结构化或半结构化数据进行分析，使数据背后的价值得以应用，从而影响及改变某领域的数据行为。尽管大数据没有公认的标准定义，但是对于其特征，学界较统一的认识是大数据具有四个基本特征，即规模化、多样化、快速化、价值化。规模化不仅是一个量化概念，更是一个定性的概念，机器生成的数据量远大于非传统数据量，且数据集合的规模不断扩大，已从GB到TB再到PB级，甚至开始以EB和ZB来计数。多样化是指数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，至2012年末，互联网非结构化数据占整个数据量的75%以上，这类非传统数据格式变化极快。快速化是指对生成及变化的数据处理速度要求更高，即是1秒定律，大数据具有很强的时效性，用户只有把握好对数据的时效性才能利用这些数据。价值化是指大数据的价值密度低，商业价值高，例如视频，可能有用的数据仅仅有一两秒。
三、大数据时代背景下旅游业的变革
1.大数据改变旅游业发展策略。国家和地方政府非常重视旅游大数据的发展.2009年，国家旅游局信息中心申报“旅游基础数据库”项目；中国旅游业信息化“十二五”发展规划中明确提出把建设和运行全国旅游基础数据库作为重点项目开展；2015年10月，国务院办公厅《关于进一步促进旅游投资和消费的若干意见》，提出积极发展“互联网+旅游”，大数据是旅游产业发展到一定规模的必然方向，政府部门希望借助大数据对动态发展的社会需求做出科学的、客观的反应和理解，从而为政府部门、企业单位等提供科学决策。
2.大数据改变旅游者决策行为。2015年7月23日，中国互联网信息中心在北京《中国第33次互联网络发展状况统计报告》指出：截至2015年6月，在网上预订机票、酒店、火车票或旅游度假产品的网民规模达到2.29亿，较2014年底增长730万人，半年度增长率为3.3%。与此同时，手机预订机票、酒店、火车票或旅游度假产品的网民规模达到1.68亿，较2014年12月底增长3350万人，半年度增长率为25.0%，是整体在线旅行预订市场增长速度的7.6倍。我国网民使用手机在线旅行预订的比例由24.1%提升至28.3%，这说明现在越来越多的游客更愿意选择手机移动客户端进行旅行预定，手机移动客户端具有非常强的便利性。
3.旅游企业经营管理的变革。每次查询、预定、租凭及游后日志撰写、网络点评等都会产生大量数据，这些数据不仅对于越来越个性化的旅游者来说很重要，而且对于旅游企业来说也很重要.例如国内知名蚂蜂窝旅行网站，截至2015年2月，蚂蜂窝已积累8000多万用户，其中80%的用户来自移动端，点评数量达1600万条，超过50%的技术研发人员，有自己的数据研究中心，大数据是三大核心竞争力之一。蚂蜂窝对用户信息进行提取并分析其行为偏好，如攻略下载、旅游搜索与问答、目的地浏览等，得出自由行的热门目的地、热门酒店等聚焦性购买需求数据。根据这些数据，蚂蜂窝与全球供应商合作，进行自由行产品的用户反向定制和销售，协同供应商对自由行产品进行优化和重构。
四、大数据时代旅游营销模式创新
1.思维创新。维克托.迈尔•舍恩伯格在《大数据时代》书中指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”，这就颠覆了千百年来人类的思维惯例。这种由关联性所带来的思维创新主要表现四个方面，①营销分析的重点从“为什么”转成“是什么”，从“因果关系“转成”关联关系“。②营销统计从”样本“到”总量，大数据的统计样本再也不是过去的抽样，而是全部的样本。③营销市场调研，从“定性”到“定量”.传统的市场调研分析存在一些不可量化因素，而大数据市场调研分析一切皆可量化。④销核心资产从“品牌”到“数据”，大数据时代，数据成为最有价值的资产。大数据时代所带来的营销创新思维非同小可，例如著名的“啤酒“与”尿布“营销故事。
2.精准营销。旅游者获取信息的渠道大大增加，更加追求个性化、差异化的产品和服务。旅游者在出发前，可以在网上查看目的地、攻略、点评；在旅游途中，可以通过移动客户端查看景区客流量信息、周边实时交通信息、以及娱、购、住、食等信息；旅游结束后，游客可在微博、博客、微信等社交媒介上撰写游记或是分享心得。游客游前的点击搜素，游中的目的地查询，游后的游记都会形成涉及旅游业营销的数据。社交媒体网站凭借大数据平台，分析游客的上述行为数据，根据其兴趣、爱好和倾向，进行个性化整合推送，实现精准营销。
大数据营销分析范文2
经济社会不断发展，助推了现代信息技术的革新，大数据逐渐成为时展的先声，成为社会进步的见证。大数据是若干数据的集合，汇总了海量数据信息，成为巨大的资源库。为了快速处理数据，提取有效信息，大数据技术应运而生[1]。大数据含括的内容非常广泛，除了传统数据之外，还包括一些视频数据、音频数据等等。大数据的处理方式复杂，对技术提出要求，云计算满足了数据需要，开发了大数据的信息价值，应用范围正在不断扩大。
大数据对社会发展产生重要影响，对企业的辐射作用非常大。以营销为例，大数据汇总了用户的需求信息，企业依靠大数据技术，能够对用户需求进行分类，并根据用户需求提供相应服务，提高内部的营销水平。大数据为企业营销指引了正确的方向，企业可以根据大数据制定营销管理目标，预测市场的发展方向，获得更多的发展机遇。当然，大数据也给企业带来了挑战：在大数据时代，市场处于时时变化之中，企业必须构建现代化的营销体系，加大产品创新力度。同时，企业需要不断更新营销理念，顺应市场的发展变迁，创造更多的经济效益。鉴于大数据有利有弊，企业必须采用高效营销策略，不断提升自身的营销竞争力。
二、大数据时代企业的营销策略
（一）开展数据营销
在大数据时代背景下，企业营销出现了新变化，传统营销方式逐渐落后于时展的潮流，企业需要把握机遇，充分认识大数据特征，并依靠大数据进行营销。与传统营销相比，大数据营销更具挑战性，其可能获得的收益也更多。大数据以互联网作为依托，企业可以调用互联网中的数据信息，把握用户的最新需要，并根据用户需求优化设计产品等。我国推行市场经济，全球化加速了国内市场和国外市场的整合，企业所处的市场环境更加复杂。大数据对国内外市场数据进行了汇总和分类，企业可以根据市场数据制定营销策略，在第一时间了解市场的变化信息。营销部门根据数据设定营销策略，能够创造更多的经济效益，并抢先在竞争对手之前推出新产品。为了提高数据营销效率，企业需要做到以下几点：第一，企业应该获得更多市场数据。部分企业眼光狭隘，仅仅对月份市场数据进行了调研，以偏概全对市场认知不足，难免在市场竞争中陷入不利位置。针对这一情况，需要放长眼光，获得更多数据，并对数据发展趋势进行分析，从中洞察用户的个人需求等，理解消费者的消费情感。同时，企业要对市场发展方向进行预测，以便快速调整营销策略，提高营销质量。第二，企业应该引导客户参与。企业需要秉持消费者优先的原则，让消费者投入营销工作之中，为营销部门提供可行性意见，增进彼此之间的联系，深化消费者对企业的情感体验。第三，企业应该开展精准营销。不同消费者群体有着不同的消费需求，企业需要获取不同消费者群体的消费记录数据，进行一对一的产品信息推送[2]。
（二）构建数据平台
在大数据时代背景下，企业之间的各部门需要建立互通联系，各部门需要共享客户数据库内的信息，并依据客户数据库开展各项工作。在传统营销过程中，客户数据受到了忽视，客户需求并没有得到充分满足，企业与客户并未建立对话关系，其推出的产品营销范围有限。针对这一情况，企业需要改进营销行为，打造专业化的营销数据平台，并将客户数据作为重要资源。一方面，企业应该引入更多的技术资金，引进大数据技术，形成完善的客户数据库，并要求各部门共享信息，根据数据捕捉客户的消费动态，记录客户的消费行为，分析客户的消费习惯等，对客户的消费倾向进行有效预测。另一方面，企业应该制定市场调研表，对竞争对手的产品信息进行获取，关注竞争对手的最新动态，并制定相应的营销方案，在竞争中占据有利位置。为了避免数据泄露，企业应该采用数据加密技术等，对数据平台进行定期更新和维护。
（三）培养新型人才
传统营销人才并未充分认识到大数据技术的重要作用，对大数据内涵不甚了解，针对这一情况，企业应该加快人才培养的步伐，打造专业化的数据营销人才团队。首先，企业应该加大宣传力度，明确大数据的重要作用，并定期开展培训教育工作，对营销部门进行培训。其次，企业应该将培训考核和营销人才的薪资待遇联系在一起，以培训考核结果分配薪资，增强营销人才的警惕意识。再次，企业应该邀请技术人员开展讲座等，为营销人才介绍数据收集、数据管理的方法等，不断增强营销人才的数据分析能力。
大数据营销分析范文3
关键词：新常态；卷烟影响；新媒体；大数据
中图分类号：F274 文献标识码：A
文章编号：1005-913X（2015）05-0057-02
一、引言
在大数据时代，消费者的生活娱乐以及消费信息本身就作为数据而被记录和存储下来，并具有真实、前瞻、海量的特点。消费者在主动搜索他想要的工作、学习、娱乐和生活信息，这些搜索数据能够真实反映消费者的诉求，且反映了消费者需求形成的早期想法。应用大数据技术，企业可以对消费者主动表达的购买意图和行为轨迹的信息数据进行分析提炼，随时了解消费者的意图，理解消费者，从消费者的角度出发去思考营销和创新，以大数据驱动企业营销战略。卷烟行业在此背景下，应充分意识到大数据可能带来的对营销方式的巨大冲击。
美国资深科技记者、IT企业咨询顾问奥尔霍斯特编著的《大数据分析点“数”成金》以大数据分析的商业及金融价值为主线，对猎寻大数据源、组装大数据、分析大数据等进行了深入探索。该书详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的必备技能，解析了打造大数据分析系统所需的存储、加工、软件平台及其他构成要素，海量数据的安全工具和技术，系统潜在风险及其规避方法，以及怎样对大数据进行分析并从中提取有价值的可用信息，并详实阐述了如何将大数据融入企业文化等问题。
国内学者对大数据在烟草行业的应用研究并不多见。高学彦、王栋、白晓东对烟草商业省级数据中心建设模式进行了研究探讨，从烟草商业信息化发展历程入手，通过对数据源理念的思考，从技术和应用角度提出了省级数据中心建设的5种模式。周亮对“大数据”如何应用于烟草各条线的业务进行了大胆的预测，并就浙江烟草如何打造和利用“大数据”提出了基于现状的合理建议。
二、卷烟营销创新模式分析
（一）推进新媒体营销，加强消费者行为引导
以微信、智能手机为代表个人新媒体终端为烟草商业企业快速构建消费者个人移动大数据库提供了捷径。以烟草商业企业微信公众平台为例，烟草公众平台可以向“粉丝”（零售户、消费者）推送包括产品信息、最新活动、新闻资讯等信息，能够完成包括产品咨询、客户等功能，可以成为企业CRM系统的一部分。烟草企业可以通过公众账号二维码、零售渠道面对面推广等方式，让零售户、消费者订阅烟草公众平台账号。烟草企业可以通过公众账号的用户分组（根据商圈、群体特征等划分零售户、消费者）和地域控制，针对不同用户的需求，实现精准的消息推送。然后，烟草企业以微信公众平台为营销核心，借助个人关注页和朋友圈，实现品牌的病毒式传播。
烟草商业企业可以设置自己品牌的专属二维码图案，以各类优惠活动吸引用户关注，开拓O2O的营销模式。二维码是移动互联网的入口，微信“扫一扫”是连接烟草官方微信和零售户、消费者的便捷渠道。目标人群只需用手机微信中的“扫一扫”功能扫描烟草企业专属的品牌二维码，便可获得一张存储于微信中的电子会员卡，可以享受烟草企业提供的会员优惠和专属服务。由于微信一般与QQ或手机号捆绑在一起，微信使用者一般不会更变微信号，因此，微信会员卡的持久使用率很高。
通过“微信公众平台+微信会员卡”的新媒体营销模式，烟草商业企业可以将区域信息平台与微信营销对接，不断更新大数据库，分析“粉丝”的日常信息关注点，利用微信消息一对一推送功能，实现烟草商业企业与“粉丝”之间的精准营销。微信消息推送对目标人员群的到达率是100%。对于零售户而言，烟草商业企业可以选择产品介绍、销售政策、网上订货、网上支付、网上调研、零售户致富工程、消费者调研结论等作为重点消息推送类型，增强零售户对烟草企业营销策略的认识，提高烟草销售的透明度，吸引零售户主动执行烟草销售的增量、提档策略；对于消费者而言，烟草企业可以选择产品定位介绍、网上调研、特定市场卷烟消费牌号引导、卷烟消费方式引导等作为重点消息推送类型，加强对消费者卷烟消费行为的引导，实现卷烟销售的增量提档。
（二）构筑“零售终端生态圈”，实施“零售户致富工程”
烟草商业企业可以通过大数据对于“零售终端”进行全新的研究，目标在于构建“零售终端生态圈”。在零售终端的存续经营活动中，围绕零售终端有烟草工业企业、非烟产品生产商、烟草商业企业、非烟产品经销商、消费者、非烟服务提供商（充值、快递收发等）、金融机构（提供个体户、小微企业服务等）、周边社区人群等一系列组织机构，形成一个商业生态系统，本文称之为“零售终端生态圈”。
大数据营销分析范文4
电商营销。营销策划。大数据分析。
的大数据分析基于现代社会中成熟的商业系统和日益成熟的电子商务系统。在整个电子商务社会体系中，消费者将逐步完成从传统消费行为到对电子商务的理解和热衷的转变。在此过程中，大数据分析对消费者的心理特征和行为逻辑进行统计分析，并形成相关结论。为了在未来的业务发展中取得进一步的发展，电子商务营销必须把握大数据的特点进行分析并实现合理的应用。
。在2019年的天猫“双11”购物嘉年华中，11月11日，全球消费者在淘宝网电商平台上购物，仅在凌晨96秒的时间内就在人民币完成了100亿元的营业额。这些数据的背后，反映了电子商务营销对现代消费者心理和消费行为的准确把握指导。在中国电子商务发展过程中，逐步完成了第一代消费者进入电子商务平台的培训。这意味着国电商平台大学的建设已经进入了一个相对稳定的发展时期。当“数量”不再是电子商务营销的焦点时，如何确保电子商务平台提供的商品和服务的“质量”已成为下一个潜在的出口。
毫无疑问，中国电商平台近年来的突破和快速发展是惊人的，但在这种发展的背后，仍然存在许多问题电子商务平台在商品质量、服务准确性和消费者需求控制方面有提升空间。在国内电子商务普遍反思自身营销质量、优化策略的情况下，大数据分析已成为当前背景下电子商务营销领域中一种适用性较高的应用技术。
2.1实现了目标受众的第一次模拟考试。在传统的电子商务营销过程中，
通常被视为从单一企业到庞大消费者的扩散型销售。然而，在模式判断中，很容易忽视电子商务本身在调节产品质量、价格和销售组合方面的灵活性。“电商营销是代表海盗，销售广泛，盲目追求销售”大数据分析可以帮助电商在平台上搜索、收集、浏览、购买和售后的全过程中比较各类消费者行为信息的细节，使电商平台能够完成对平台上巨大消费流的宏观调查，最终确定待营销商品的目标受众形象。Sri Lanca 2.2促进服务的准确交付。在
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的电子商务营销活动中，最重要的是优化售后服务链。如何提高用户对产品的满意度，降低用户对电子商务营销的警惕性，有效降低用户的产品退货率，正是传统电子商务营销规划师在电子商务结束时所坚持的，大数据分析从源头上提供了另一种解决方案，即：，通过对消费者心理预设和消费习惯的分析，明确适合每个消费者的产品和服务类型，从而增加电商平台上的产品和服务与消费者的对应，也就是减少消费者的“试错”提高电子商务平台服务质量所需的时间成本。
23。有利于产品效果的长期跟踪。在
，长期以来，电子商务产品一度被公认为“效果夸大”的代表还有长期价值低。电子商务营销也被认为只重视诱惑和招揽，而忽视了后期的产品质量跟踪。大数据分析只是为电子商务平台提供了一个跟踪产品效果的工具。消费者完成购买行为后，通过各平台消费者活动和行为的变化，分析消费者对产品效果的满意度，并根据消费者满意度的量化评价，完成产品效果的评审和下一步迭代计划的制定，有利于电子商务经济的长远发展。
3.1关注消费者保留率的统计
在传统的传播和营销策划中，我们经常关注链接或广告的点击率和点击转化率的统计，相信电子商务经济通过大规模流失互联网用户群体实现贸易优化。但是，随着消费者网购体验的深入，点击一次与最终购买的直接联系逐渐减弱，消费者越来越关注电商平台上的商品质量，这也意味着大数据分析的方向需要挖掘消费者购买行为背后的新逻辑关系。消费者保留是指消费者点击一次电子商务产品后，选择点击两次进入商户的店铺或进入同一商户的另一商品链接，最终完成关注或收集的过程。这一过程意味着消费者通过自己的体验和判断，已经认识到电子商务平台的营销，并完成了对相关商品的价值感知。在消费者保留率统计中，我们必须使用大数据统计来比较消费者在每个页面上的评论偏好以及不同图片和信息的浏览时间，从而判断消费者是否成功理解和同意预设的电子商务营销策略。在这一过程中，大数据分析不仅成为企业了解目标受众特征的工具，而且成为电子商务的重要工具自我营销策略是分析电子商务营销策略优缺点的工具，有利于电子商务营销策略的进一步调整。
3.2分析消费者偏好和挖掘潜在消费热点
在电子商务平台上的运营基本上可以及时切入和分析。例如，以自由鱼APP的rudder UI设计为例，电商平台已经完成了每个功能块的内容划分，消费者进出功能模块的时间记录可以作为消费者对该类产品偏好的有效参考。同时，结合搜索引擎在电子商务平台数据库中的应用，可以记录消费者输入的相应关键词，使电子商务能够进一步控制消费者在一定类型下的产品特性需求方向。例如，一个25岁的白领可以输入保暖、隔音办公等关键词，电商平台可以得到“白领-隔音办公、保温操作、高性价比-隔音盖耳式耳机”的营销理念。通过对同类型消费群体的行为比较，可以推断出该消费群体未来消费需求的发展方向，为电子商务营销策略和产品迭代开发提供可靠的依据。
3.3阐明了消费者个人需求的重要性。
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-大数据分析绝不是一刀切的“数据网络－整体考量地区”。其实质在于对无限个个体数据进行有效叠加分析，然后通过各种数据之间的比较完成宏观分析。这也决定了大数据分析应用于电子商务营销后，企业必须关注消费者的个性化需求，避免因牟利心理造成的盲目调整行为。例如，当数据分析显示有大量消费者也购买衣服时衣架在购买热水杯时，不能将其捆绑促销，以吸引新的消费热点。消费者的购买行为是复杂的。企业越是使用大数据分析统计消费者行为，就越需要客观看待消费者在消费过程中的各种特征，在分析相似消费群体共性的同时，分析消费者的个性化需求，避免对群体消费需求的误判，导致错误营销策略的出现，使大数据分析指导下的电子商务营销始终处于灵活、灵活的营销状态。
。大数据分析为其提供了从数量到质量改进的可能性。企业必须对目标受众的消费行为、消费习惯和消费心理进行有针对性的分析，调整营销策略，实现营销目标，同时提高电商品牌的美誉度，实现企业与消费者的双赢。
引用
[1]徐丽的新著作。CRM分析与大数据背景下的电子商务前景[J]。现代营销（下一期十天版），2017（06）。
[2]王振江。大数据环境下电子商务精准营销策略分析[J]。经济特区，2018（06）。
[3]张龙辉。大数据背景下电子商务企业个性化精准营销策略研究[J]。辽宁科技学院杂志，2019（03）。
大数据营销分析范文5
关键词：大数据；云资源；云计算；应用
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）05-0017-02
现阶段，大数据这一概念广泛被人们熟知，是继数据云计算、数据挖掘后涌现出的另一项信息革命。在大数据的研究上，众多商业机构，如IBM、Microsoft等都已介入，在借助云计算这一数据信息平台的基础上，研发了大数据信息资源处理产品。作为高校来讲，充分运用大数据时代的相关技术及产品，着重培育及使用高校云资源，具有极强的现实研究价值。
1大数据及其基本概述
大数据这一概念首先由麦肯锡公司在于2011年在分析报告中提出，在这一报告中，该公司表示：在社会生产生活各领域中，已被数据广泛覆盖，数据开始作为一种生产要素存在，通过对数据的调用，可以培育出新的消费增长点。但在业界关于大数据的具体内涵界定上，尚未形成统一的表述，不一而足的内涵表述方式都是基于一点：大数据具备较为庞杂的数据量，在数据信息的种类及形式上具备繁复多样性，大数据并不等同于海量数据[1]。
结合相关数据统计，2010年，全世界范围内的信息数据总量达到了1.2ZB，通过对这些数据加以分析时可以获取以下信息：结构化数据在数据总量中占比仅为10%左右，剩余的数据主要以半结构或非结构化数据形式为主，如视频、邮件、微博等。除了数量庞杂，种类形式多样外，大数据还具备了快速预测的特点，具有较高的应用价值。例如，美国的海洋及大气管理部门，在日本发生地震灾害后，借助大数据信息，能够在极短的时间内制定并海啸灾害的预警防备措施，从而能够为有效预防后续灾害提供强力支撑。
2大数据时代背景下，高校云资源的整合与利用
在大数据时代，随着信息技术及云计算的研究发展，高校信息建设能够突破原有的信息局限性，消除原有的高校信息资源孤立化的弊端，可以通过云计算技术的运用将高校的各种教学资源加以整合利用，形成一个高校云资源储存及管理的平台，从而通过在此平台中调用各类资源，为高校各项教学活动及管理决策的制定提供技术及服务参考。此外，更为重要的一点是，大数据时代背景下，伴随云计算而出现了众多的信息终端装置，通过采用云计算技术，可以将这些信息终端装置与高校的教学活动有效连接，一方面强化了教师与学生的交流沟通，另一方面有助于学生高效地开展学习活动。
总体上看，大数据时代的到来，给云计算功效的真正发挥提供了技术支持，使得云计算可以和大数据、高校三者之间有效衔接，使高校教育资源能够被充分调动起来，为高校云资源的整合利用带来了一些新的变革：
2.1为高校图书馆管理及发展提供契机
大数据时代下云计算的优势在高校图书馆中体现最为明显，其给高校图书馆管理及发展带来的影响主要是改变了其服务的基本形态，借助云计算，可以使图书馆进行网络及数字化应用阶段，从而建立起了以云资源为主要模式的高校数字图书馆。例如，借助云计算技术，我国山东省高校图书馆构成了基于云技术的图书馆联盟，实现了资源、管理及服务上的共享化，一体化。
此外，大数据凭借其数据分析及挖掘功能，可以对云储存端的各种信息数据加以分析归纳，从而对学生的图书借阅需求，学生群体的知识层次结构等加以揣摩，从而为图书馆管理者更好地进行决策提供借鉴；针对借阅者的科研及读者与图书馆之间的交互服务，可以借助大数据开展预测分析，做到图书馆后期发展阶段未雨绸缪；针对图书馆信息数据的馆藏，还可以通过大数据建立相关的风险评估模型。
2.2 为高校学习效率的提升提供指导
大数据和及云计算之间的融合，能够使教育资源实现应用上的有机整合，做到将存储在云端的高校教学资源加以共享，再借助大数据的数据分析及挖掘功能，对教育信息资源中蕴藏的各种数据信息进行分析提炼，从而为高校教与学策略规划提供帮助[2]。此外，通过运用大数据还可以着重对学生在学习中的各项行为及爱好等数据信息加以分析，摸准学生的学习特点，以此为教师科学制定教学决策予以指导。最后，大数据还可以被用于对学生的学习效果及学习倾向进行分析评价，通过对学生业务时间参与各项活动的信息加以解析，可以对学生的学习效果及倾向加以评估，便于教师掌握学生学习及生活动态，提升教与学的效率。
2.3为高校管理决策提供参考
传统的数据分析是基于群体调查而展开，不具备较高的数据精准性。进入大数据时代后，借助大数据具备的数据分析整理功能，可以为决策的制定提供更加全面到位的数据信息参考，从而使管理及决策者对市场、产品及消费群体的把握更加准确。作为高校来讲，通过运用大数据及云端信息分析处理技术，也可以对高校的发展状况及后期趋势加以模拟，将高校管理决策与相应的数据信息相印证，从而起到规避决策风险的效果。另外，通过大数据技术，还能够使高校教育达到质量与公平上的统一，而大数据技术贯穿于高校各个部门中，又可以进一步对高校教学及管理成效加以验证，有助于高校改革的退行实施。
3大数据时代高校云资源应用中的数据处理及服务的原理和流程
大数据时代背景下，对云资源加以利用时，人们的关注点不仅仅局限于数据的分析及使用，而更加注重通过数据分析对之后的发展趋向加以预测。这就需要我们对云资源在信息数据处理及服务方面的流程进行探究。
3.1 高校云资源的信息数据处理
伴随着云计算的出现，在教学资源的信息数据处理上有了革命性的提升，围绕着云计算，各大高校着力打造以云为核心的教育模式。但在对高校云资源加以分析时，通常选用关系数据库的形式，一方面其信息分析及管理成本较高，另一方面也无法对后期教育资源应用趋势加以前瞻分析。因此，基于大数据，Hadoop技术得以形成，该技术涵盖了资源内存检索、数据实时反应，主要借助Map Reduce对数据加以管理，从而做到了对信息资源的高效分析。在具体处理流程上，该平台通过对云端上的各种信息碎片数据，如学生及教室的云端信息等加以整理汇总，然后再对这些数据碎片加以提炼，形成具有连续性的信息数据，最后该平台接收并对这些信息数据加以分析，在数据挖掘技术的配合下，最终构成具备较强价值的信息，为教师、学生及管理者提供指导。
3.2 高校云资源的教育资源服务
在大数据及云计算的辅助下，高校资源的用户在资源需求上也出现了一定程度的变化，由此也使高校资源在服务上，管理模式上及途径上也有所改变。结合大数据及云计算的特征规律，可以预见到，高校教育及服务主要依靠采用大数据对信息数据加以分析、提炼，在此基础上提供具体的资源服务，因此，高校云资源教育服务的针对性将更加凸显[3]。首先，高校云资源是以提供准确及时的信息服务为宗旨，资源用户不必探究其形成过程，只要对其结果加以运用即。其次，大数据技术体系下，通过对信息数据碎片加以分析，然后反馈到云端资源中，用户可以针对某一项信息要素，如教学方法及手段进行重点分析，可以对其效果加以评估，从而使教师及时修正自身教学方式，以提高教学效率。第三，大数据时代与信息化的有效结合，能够使高校云资源服务形式更加多样，如教师及学生可以对资源使用情况进行评价，通过大数据进行采集及分析，可以对教育资源的使用及改进建议加以汇总，从而提高云资源服务的主动性。
4大数据时代高校云资源应用的趋势分析
4.1 高校云资源的应用以满足学生终身学习需求为方向
在大数据时代下，作为高校信息资源来说，已经不是传统的较为明确的关系数据，而是各种基于学生访问及调用的各种非结构形式的数据，如信息资源的浏览访问及下载访问等[4]。在这一趋势下，高校云资源的信息数据处理就需要将重点转向对此类信息数据的分析工作，然后将结果以数据的形式加以呈现，从而便于学生能够对自身的学习情况及信息获取频率加以掌握，使学生从盲目地学习状态中走出，满足自身终身学习的需求。
4.2 高校云资源的应用以打造交流沟通类型的课堂教学形式为方向
传统高校教学课堂，师生之间的交流不够频繁，教学效果收效不明显，在大数据时代背景下，借助大数据分析技术，教师能够对学生的学习情况加以全面掌握，从而根据学生的学习兴趣点及侧重点，通过多种多样的教学手段，从高校云资源中挑选教学资源，通过教学课件及视频的方式予以呈现，一方面可以使学生的学习更具针对性，另一方面围绕学习中的难点及重点，教师也能够更多地与学生展开交流沟通，从而实现教学相长的目标。
5 高校云资源的应用以促进教室及教学设备管理更加快捷高效为方向
在高校教室及相应的教学设备管理上，在大数据时代以前，往往安排专人进行负责，一方面增加了高校的人力投入成本，另一方面其管理效率未必高效。与之相对应，在大数据时代背景下，可以通过对高校云资源的存储信息加以提炼，获取高校教室及相应的教学设备使用数据，通过对其加以分析整理，可以形成某一时段教室及设备的应用信息及应用的趋势，从而为管理人员科学判断该教室及设备能否满足教学活动需求，是否存在故障发生临界点提供数据支持，以便管理人员及时对教室及设备加以维保，既节约了管理成本，又能够提高教室及设备资源的利用效率。
6 结束语
大数据伴随着信息技术及云计算技术的不断发展而出现，现已被各行业管理人员普遍重视，并着重开展了相关的实践及应用。作为高校来讲，其信息资源逐渐向着复杂化、规模化方向发展，通过借助大数据及云计算技术，可以建立高校云资源数据库，为教学、学习及决策提供详尽科学的指导。
参考文献：
[1] 邹流乡，王朝斌.高校云计算资源共享平台建设研究[J].西华师范大学学报（自然科学版），2014（1）：91-94.
[2] 郭松.大数据时代高校学习资源云存储模型构建研究[J].软件导刊・教育技术，2014（11）：48-49.
大数据营销分析范文6
关键词：太阳能光伏发电 太阳能电池 大城市居民小区 直流配电网
中图分类号：TM61 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）07（b）-0022-03
随着社会公众的环保意识的提高以及新材料、现代电力电子技术的发展，充分利用可再生的太阳能已经越来越受到政府和公众的重视。目前太阳能技术已经在新能源发电、交通、航空航海和空间站建设等领域得到了广泛应用。充分利用可再生的太阳能发电，建立节能、环保、舒适的居住空间也成了社会的共识。因此，该文根据当前各种太阳能发电技术的特点与发展，以经济、环保利用太阳能为目标，考虑大城市居民小区具有建筑密度大，高楼较多、屋顶面积小、楼间距较小等特点，分析适用于大城市居民小区的太阳能发电技术的选择方案。
1 太阳能光伏发电技术的发展现状
1.1 太阳能的应用形式
目前，居民小区应用太阳能的途径主要可分为太阳能光伏发电和光热转换两种形式。
太阳能光热技术是将太阳辐射能量转化为热能的技术。在居民小区，常见的直接利用太阳能的方式有：（1）利用太阳能空气集热器供暖。（2）利用太阳能热水器提供生活热水。（3）利用集热-储热的原理建造太阳房等。间接利用太阳能的主要方式是利用太阳能制冷。其中利用太阳能制冷技术仍处于研究阶段，相关技术正在进入攻坚克难阶段，预计未来将会取得突破性进展。
太阳能光伏发电是以太阳能电池为中介将太阳能转化为电能的技术。太阳能发电系统有单独发电和并网发电两种发电方式，在城市小区，因为供电的可靠性要求，通常是采用并网发电方式，它是由太阳能电池阵列、蓄电池组、保护和控制系统、逆变器、小区负荷等设备构成，其中光伏电池阵列是由多个太阳能电池板串并联而成，是整个系统最核心、最有价值的组件。
1.2 太阳能电池技术的应用发展
到目前为止太阳能电池技术已历经三代，第一代主要为晶体硅太阳能电池；第二代是基于薄膜技术的太阳能电池；第三代是高倍聚光光伏电池。
晶体硅太阳能电池是以硅元素作为基本原材料，主要包括单晶硅和多晶硅太阳能电池两类。这是发展最早、技术最成熟、已经形成了大规模商业化生产的太阳能电池技术，约占据93%的市场份额，其转换效率在15%～20%。晶体硅太阳能电池最大的技术瓶颈是原材料硅的价格较为昂贵且供应不足，造成晶体硅电池价格呈现上涨趋势。表1给出了对单晶硅太阳能电池与多晶硅太阳能电池的主要特性。
薄膜太阳能电池所需要的硅材料极少或是不需要，因而与晶体硅太阳能电池相比，在生产成本上有明显的优势。薄膜太阳能电池可分为硅基、碲化镉（CDTE）、铜铟镓硒（CIGS）、砷化镓（GAAS）薄膜电池以及染料敏化（DSSC）太阳电池等[1]。薄膜太阳能电池应用已经逐步展开，其中2014年12月我国首个兆瓦级CIGS薄膜太阳能电站在云南石林投运，其发电效率比同等规模的晶体硅太阳能电站高出10%。根据大城市居民小区的需要，表2给出了主要薄膜太阳能电池的技术特性。染料敏化太阳电池是一种采用由有机材料构成核心部件的太阳能电池，在原材料上具有潜在的优势，可以大面积成膜，具有可设计性强，质轻，可塑性好，是一种有前景的太阳能电池技术，但是目前仅停留在实验阶段。
从适用于大城市居民小区建筑的角度看，由于非晶硅薄膜电池可制作成半透明的类玻璃形状，且具有较高的吸收系数，因此非常适合于与光伏-建筑一体化小区工程相结合，作为建筑物的玻璃幕墙、玻璃窗以及建筑墙面。CIGS薄膜电池由于其缓冲层CdS具有潜在的毒性，国产化水平较低，价格较高，但转换效率高，比较适合用于商住两用型小区、公寓型小区或是小区中的大型公共建筑的玻璃幕墙。CDTE薄膜太阳能电池成本较高，且有一定污染，可用作大型建筑的屋顶，而GAAS薄膜电池价格过高，一般不用于居民建筑。
2 居民小区的太阳能光伏发电技术的应用选择
在我国，特别是一些低层建筑比较密集的中小城市、广大农村地区，太阳能热水器技术已经得到广泛利用和推广。但是这种利用方式无法适用于大城市居民小区，一方面是因为高层建筑物不能提供安装位置，另一方面是因为这种杂乱无章的安装严重影响建筑物的视觉美观效果，破坏环境的和谐，不能实现与建筑物的完美结合[2]。目前推出的壁挂式大阳能热水器是比较适合大城市居民小区的太阳能光热利用的产品。
同时，太阳能光伏发电技术在民用领域也具有广泛的利用和推广空间。城市居民小区有许多公共用电设备，如小区路灯、草坪庭园景灯、高层建筑楼梯间、地下车库的照明，楼房的电梯以及变频调速的水泵、风机等，这些设备数量多、总体耗电量大，都可以首先考虑采用太阳能光伏发电供电。在小区的公共区域放置太阳能电池板是一个优选方案。除考虑房屋的承重和成本问题外，可以采用3种放置太阳能电池的方式：（1）放置在建筑屋顶，并加砌与建筑外观一致的护拦，同时利用太阳能电池组件替代保温隔热层的作用，对于已建小区还可以与社区屋顶“平改坡”结合起来加装太阳能电池组件。（2）在楼梯间顶部专门加装一个放置太阳能电池板的阁楼，并采用与建筑外观协调和谐的斜屋顶设计，维护整体环境的协调。（3）对于新建的多层建筑和高层建筑，外墙与太阳光接触面积最大，采用与太阳能电池一体化的玻璃幕墙、透明绝热材料，实现光伏-建筑一体化，同时达到美观和装饰效果。
在城市居民小区中，通常采用太阳能光伏发电系统与市政电网并联供电的形式，如图1所示。但是当小区内太阳能光伏发电容量比较大，且小区内直流负载比例较高时，小区采用分布式直流配网供电[3]，将市政电网通过交流-直流变换作为并联电源，如图2所示，更有利于太阳能光伏发电的利用，且具有更好的效率。这是因为：（1）太阳能光伏发电输出直流电，直接接入直流配电网，可以节省大量的DC-AC换流环节。（2）大部分民用负载都是直流负载，比如个人电脑、电视、充电设备、电热器、照明负荷，采用直流配电网后，整体效率更高；同时对于采用变频技术的家用电器，如空调、冰箱、洗衣机，如果采用传统的交流配电网，需要经过AC-DC-AC变换，而采用直流配电网则只需要采用DC-AC变换。因而直流配电系统的整体效率更高。（3）同时直流配电网更可靠，且没有频率和无功问题，也没有传统交流配电网的谐波污染问题。（4）直流配电网的可控性，更有利用于未来智能社区的建设[4]。
3 结语
太阳能光伏发电在大城市民用领域也具有广阔的发展空间。但是由于大城市的地价贵、楼间距小、高层建筑多，相对中小城市、农村来说，利用太阳能光伏发电的空间较小、单位投资高、发电成本高，回收成本年限长，如果采用全国统一的补贴标准，难于达到预定的促进作用。因此，需要靠政府政策扶持，鼓励企业、社会公益投资，同时与绿色社区、智能社区建设结合起来，达到更好的整体社会、经济、环保效率。
参考文献
[1] 李海涛.太阳能利用研究进展[J].科技创新与应用，2016（9）：38-39.
[2] 彭瑛.民用建筑太阳能的利用[J].湖南工业大学学报，2012，26（5）：90-94.
