前言：中文期刊网精心挑选了大数据营销特点范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
大数据营销特点范文1
1市场营销中大数据应用分析
1.1个性化特点的服务和产品
在大数据环境下，产品和服务的个性化特点比较明显。应用的过程中，主要能结合大数据技术，分析消费者的消费习惯和行为，从而分析其消费心理特点，根据分析处理建立相应的消费者档案信息，把握消费者的心理，为消费者提供更符合其喜好的产品和服务，也能满足细化市场的特定需求。目前很多企业设置了专门的营销分析职位，主要是借助科学的营销模式和系统，分析客户数据，在数据分析的基础上，开展个性化的服务和产品的推荐，在实践中也取得了良好的效果，根据对消费者需求的大数据分析，也为企业产品和服务的开发提供了全新的思路和方法，通过大数据，分析客户的潜在需求，从而更利于特定客户目标群体的开发。
1.2精准的广告活动
大数据处理和分析，生产者可以了解到消费者的潜在需求，更好地指导企业的广告活动，让消费者能看到符合自己消费需求的广告和服务。互联网可以实现广告的精准投放，借助计算机技术等，对用户数据进行分析，最终形成一个完整的数据库。目前的广告位与传统的广告位已经截然不同，传统的广告缺乏对用户的精准定位，现代广告位主要指的是具体的用户，不同的消费者，在浏览同一个网页，因消费习惯和心理特点的差异，可能出现不同的广告截面，最终确保广告精准投放模式。这种广告投放的方式，改变了传统广告在非目标群体上浪费时间和精力的问题，增强了信息投放的主动性。
1.3交叉销售
交叉销售也可以实现，具体是指在企业中消费过服务或者产品的用户，在对企业产品或服务有一定了解的基础上，采用数据挖掘技术，对之前的购买行为和心理进行分析，根据顾客的特点，了解潜在的消费可能，为其推测感兴趣的产品，或者是向客户推荐与购买的产品中关联程度比较高的产品，有很多公司都采取这种方式交叉销售，取得了很好的营销效果。
1.4管理客户
根据数据采集或分析得到客户的信息，深入挖掘客户关系属性，了解隐藏的信息价值，在此基础上对客户和信息进行明确的定位和分类，针对不同的客户，采取不同的销售模式和措施。例如分析购买某种产品或服务的顾客具有某些特征，可以对具有类似特征的客户进行开发，将其作为潜在的客户，同理，可以分析之前流失过的客户的特征，在具有类似特征的客户未流失之前，改变销售方式，或采取补救措施，以免其流失，如可以采取一些优惠活动挽回客户。
1.5市场营销调研
传统的企业市场调研中，多采用的是问卷调查等手段，而目前企业获取信息决策的渠道更多，尤其是互联网信息的发展，企业拥有海量的数据，借助大数据分析，能很好地挖掘市场环境，挖掘消费者的需求，了解社会竞争状况等，这种方式不再是传统的问卷调查所获取的样本，其调查对象是多方面的数据，数据在时效性和可靠性方面更具有优势。另一方面，大数据技术分析法的应用，可以更精准地分析客户，也能更高效地了解竞争企业的客户特点，了解不同客户对企业自身或者是竞争企业的产品及服务的体验反馈，从而更好地了解竞争者的优势，及时改善和调整自己的经营策略，提升企业自身的竞争力。
2大数据在市场营销中应用SWOT模型的探讨
2.1优势分析
2.1.1云计算实现大数据高效处理。云计算技术是大数据技术应用中的关键技术，能实现对大数据的存储、处理和分析，并且存储海量的数据，文本、图片和音视频等；其分析功能，能及时有效地对数据进行分析，找到其中有用的信息，还能为企业的发展提供强大的数据处理能力。2.1.2分析预测的能力。在企业的营销和决策中，个性化的营销和服务开发、精准的广告投放等，都需要对用户信息进行分析和预测，才能提升客户的满意度，从而产生对产品的忠诚度。
2.2劣势分析
2.2.1大数据平台搭建前期投入较大。与传统的数据分析技术相比，大数据对信息处理的效率高，速度快，因此在开发利用中的投入相对较大，要更好地加以利用，就需要企业搭建大数据平台，在大数据信息平台搭建前期，需要在技术人员、硬件设备设施、软件等方面有较大的投入，也需要花费一定的时间和精力。2.2.2难以确保数据的质量。市场营销的大数据，一部分是企业自身的大数据积累，还要一部分源自企业外部的网络数据，在海量的信息中，也存在鱼龙混杂的现象，对数据的质量难以把控。2.2.3复合型人才的缺失。大数据市场营销中，对创新型人才的需求也不断增多，除了掌握专门的营销知识，还要了解计算机技术、网络信息技术、数据挖掘技术等相关的知识，当前大数据背景下对复合型人才的需求不断增多，但是目前社会上复合型高质量人才相对较少，无法满足企业对人才的需求。
3机遇分析
一方面是政策的支持，我国也出台了推动大数据发展和应用的相关政策，社会对大数据的应用和研究也不断加深，重视推动大数据在市场营销等领域的应用；另一方面，新的发展时期，企业竞争环境更加激烈，消费者对个性化产品和服务的需求不断增多，企业利用互联网获取信息更加便捷，可以通过互联网加强与消费者的联系，更好地树立企业的品牌形象，新技术的出现，为大数据的应用提供了更为便利的技术条件，因此，在大数据的应用中同时也需要重视对其他新技术的研究。
大数据营销特点范文2
市场营销工作在大数据背景下受到一定的影响，市场营销作为一门实用性非常强的学科要与实际市场营销紧密联系才能够培养出符合社会需要的人才。因此，市场营销教学方法在大数据背景下成为新的热点课题。本文首先分析了大数据背景下市场营销的特点，然后细致讨论了该背景下市场营销教学的方法和策略。旨在为高校市场营销课程专业的教学教研工作者提供参考。
关键词：
大数据背景；市场营销；教学方法
“大数据”成为了网络时代中一个新的名词，所谓“大数据”既不是一种新的技术，也不是一个软件。“大数据”主要是网络时代信息高度共享后出现的一种现象，即单位时间内呈现出的数据的数目激增。市场营销工作很大比重依赖于对数据的整合与分类，从而确定营销方案。面对庞大的数据，市场营销工作的开展有了更好的机遇，同时也面临着庞大工作量的挑战。另外，量的积累导致质的飞跃这一哲学原理也适用于市场营销工作，当数据量非常大的时候，就可以创造性进行应用以实现市场营销工作的创新。所以在大数据背景下市场营销教学方法必然要进行适度调整。
一、大数据背景下市场营销的特点
1.具有商品关联挖掘网络营销特点商品关联挖掘营销是指在某种特殊联系的基础上将两种商品放在一起，进行营销推广。这种商品关联挖掘网络营销模式需要以大数据为基础探索商品之间的联系。啤酒和尿不湿本是不相及的两种商品，但是经过巧妙联系却可以绑定在一起销售。美国妈妈照顾宝宝没有时间出去买尿不湿，爸爸下班买啤酒的时候正好把尿不湿买回家。
2.具有基于大数据的用户行为分析营销特点在大数据背景下建立用户行为分析营销模式意指通过记录和分析用户的上网数据，总结出用户的喜好和经济水平，筛选出有价值的潜在客户，对其制定一对一的营销计划。时下淘宝和美团都根据用户的已购买信息来为用户推送相关商品,这种营销行为也受到客户的好评，他增加了客户与商家的互动粘度。
3.具有基于大数据的个性化推荐营销特点网络营销模式中，基于大数据背景下的个性化推荐营销模式是非常重要的模式，在目前的一些社交网络平台中，比如微信、微博、知乎等，用户可以根据自己的喜好建立属于自己的社交圈，在自己的社交圈中随时随地自己喜欢的信息，利用大数据，销售者可以收集这些用户喜欢的信息，分析消费者的心理需求，利用快速的网络传播速度和目前庞大的社交群体，进行个性化的商品推荐，这种营销方式和用户行为分析营销方式有很大的相同点，也具有极强的针对性。
4.具有现代通信的大数据分析营销特点现代通信数据分析营销模式的运用在实际生活中的例子有很多，其中比较有名的有淘宝中量子恒道统计，它主要有两种功能，一种是量子恒道网站统计，另一种是量子恒道店铺统计，网站统计主要是统计客户和第三方的一些数据和内容，比如网站访问量，全面监控数据变化，同时通过分析收集的互联网数据，归纳总结客户的网络使用规律，根据分析结果制定相关的网络营销策略，量子恒道店铺统计通常是实时统计淘宝店铺在运营中产生的数据，利用这些数据对店铺作出相应修改，吸引客户。
二、大数据背景下市场营销教学的方法和策略
1.增加学生做课堂报告的案例分析课比重增加学生做课堂报告的案例分析课比重的目的在于让学生对于市场营销活动有整体感知，能够将市场营销的理论知识应用于分析当中，对学生市场营销基本功的夯实大有弊。此外，市场营销专业的每位学生都要做一个课堂报告，不同的学生的兴趣点不同，学生们在做课堂报告时就是信息共享的一个过程。在学生做课堂报告的案例分析中，老师要注意以下三点以达到理想的教学预期。第一，教师要为学生提供一个经典的模板。制作模板的目的是让学生们知道要做哪些事情，做到什么程度。这样就让学生养成良好的市场营销思路，具有扎实的专业基础。第二，教师要对学生的案例分析进行深度点评。老师的点评主要分为两个部分，一是课上点评，主要是抓住案例的亮点和学生分析的独到之处，从而让学生们共同学习；二是课后点评，主要是对学生的不足之处和课堂上时间限制而点评完的内容进行补充。老师的深度点评能为学生的案例分析提供新的方向和反思。第三，教师要将学生的案例分析作品汇集成册。该项工作开展主要是为了达到教学相长的目的，教师对学生案例进行点评要与时俱进地结合当下市场营销实际，长期积累后的案例分析作品集就是校本教材的雏形。
2.将市场营销课堂转移到计算机网络中心将市场营销课堂转移到计算机网络中心的目的在于让市场营销专业的学生能够熟练使用现代通信设备，从而能够在大数据背景下在营销工作中娴熟运用现代通信设备。时下市场营销中的问题是营销专业的工作人员的通讯设备使用能力欠缺，而通信设备专业工作人员不懂营销，两者之间的沟通误差造成了营销效果不理想。增强营销专业学生的讯通设备使用能力则可以提高市场营销活动能力。在计算机网络中心进行市场营销课程的讲解要注意以下三点。第一，教师要通过主机对学生所用计算机进行总体控制。教师所用计算机为主机，学生所用的为子机。教师在进行课程讲解时要通过主机对子机的控制来学，从而避免学生开小差。第二，教师要将学习讲义提前发给学生供学生预习思考。该教学过程可以参考美国教学中常用的“翻转式”课堂教学方法。将课堂转移到计算机网络中心的目的主要是增强学生利用计算机来处理数据的能力，所以课堂练习是重要部分，通过预习能够大幅减小课堂讲解的时间，从而为大量练习提供必要的时间保证。第三，利用校内网来构建网络学习平台，下课前学生要将课上的练习任务提交到网络平台上。网络学习平台能够对学生的课堂练习情况进行监督和反馈，同时也为教师对学生练习的批改提供了方便。
3.构建师生互动式教学模式构建师生互动式教学模式的目的在于让学生在课堂上有更多的话语权，从而实现学生主体教师主导，教师将学生们的观点和信息进行有效整合，从而挖掘商品关联性，进而培养学生用普遍联系的观点来思考问题，最终培养出适应社会需要的创新型人才。在构建师生互动教学模式时，要注意以下三点。第一，扮演主持人的角色，掌握课堂讨论话题的主导权。互动式课堂的弊端是容易出现学生跑题的状况，老师要对学生讨论内容的主题进行把控。第二，适当提问，引导学生思考。互动式教学成果得益于教师和学生的深度沟通和交流，老师适当提问能够引导学生向着预期的方向思考，从而有利于教学的顺利进行。第三，适时质疑，激发学生的思考辩论潜力。青年学生有着不服输的精神，老师适时的质疑能够激发学生的潜能。
4.增加学生的实践课程比重增加学生的实践课程比重的目的在于让学生在大量实践中掌握用户行为分析的能力。不同学生感兴趣的营销课题不同，经过实践学生能够找到自己喜欢的课题，并对商品用户的行为进行分析。在增加学生的实践课程比重要要注意以下三点。第一，要对学生的实践课程进行进度追踪和成果检查。对进度的追踪是督促学生以克服学生的惰性，成果检查是对学生做事效率的要求。第二，要在学生的实践课程中与学生保持互动联系，从而予以学生技术上支持和理论上的帮助。学生实践的目的在于将理论知识应用到实际中，大数据时代下，很多营销活动都发生了变化，学生需要老师对其实践进行答疑解惑。第三，在条件允许的情况下，教师要与学生所在的实践单位的营销负责人联系，从而对学生面临的营销内容有深度的了解，进而给学生具体的有效的指导。
三、结语
综上所述，大数据背景下，市场营销方式发生变化，相应的市场营销的教学方法也要有针对性地进行改革。这既是市场营销专业适应企业需求的需要，也是对教育领域中全面深化改革的践行。增加学生做课堂报告的案例分析课比重，能够让学生将市场营销的理论知识应用到分析当中，提升学生能力，同时不同学生做不同类型的课堂报告，能够拓宽学生视野，增大整个学习阶段的信息量。将市场营销课堂转移到计算机网络中心可以保证师生在课堂上共享网络资源，教师可以知道学生应用现代通讯技术对大数据进行处理以服务于市场营销工作。构建师生互动式教学氛围，能够增加学生的话语权，在教师的引导下让各种思想碰撞出火花，从而了解各种商品的关联性。增加学生实践课的比重，可以让学生对自己感兴趣的商品进行用户分析，从而提升学生的市场营销实战能力。因此，高校市场营销专业教师教研工作者要对当下市场营销的特点进行深入分析，从而创造性地研究出有效的教学方法。
参考文献:
[1]徐国虎,孙凌,许芳.基于大数据的线上线下电商用户数据挖掘研究[J].中南民族大学学报(自然科学版),2013(02).
大数据营销特点范文3
关键词：大数据；市场营销；精准；消费者
中图分类号：F27
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.16723198.2017.05.020
随着经济的快速发展，大数据的话题已经被广泛传播，如今这个时代已然成为大数据时代，大数据正改变着我们的生活和理解世界的方式，在这个背景之下，企业从中也获得了很多有价值的资源，从而提高其执行力与效率，市场营销作为企业实现价值的前端工作，在大数据时代下，我们已经从依靠经验来推广市场变为合理的利用大数据找到客户，营销工作的精准性和效率性得到了极大的提高，同时也增大了企业之间的竞争力，市场营销该如何合理的应用大数据，在这个时代下该作何调整，是如今市场营销所面临的重要问题。
1大数据的概念阐述
早在上个世纪，大数据的概念已经被提及，1981年，“大数据”第一次被美国著名未来学家Toffler在其著作《The Third Wave》中提到，并称之为“第三浪潮的华章”。只是在最近几年，大数据才成为高频词。目前对于大数据研究虽然很多，但是还没有一个完全统一和一致的定义，我们可以简单的这样理解，所谓的“大数据”，即“通过传感器、网络交易、电子邮件、视频、点击流，以及当前和未来可获得的其他数字资源产生的海量、多样化、复杂化、纵向或分布式数据集”。这里可以显而易见的看出大数据的特点，量大、多样、复杂，在现代经济和科学技术快速发展的今天，相对于传统的数据形式，大数据的更新速度更快，他的精准定位以及特有的针对性为我们带来一定的产业价值。大数据时代的来临拓宽了人们的视野，使人们能够在更多的领域和更深的层次去吸收和运用更加全面、完整和系统的数据，对未知世界的探索又前进了一步，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机，大数据现在已经渗透到我们生活的各个方面，影响着我们的生活。
2大数据时代对市场营销带来的影响
2.1精准定位
在大数据时代到来之前，精确化营销只是一个概念，营销人员望尘莫及，伴随着大数据的出现，精确化营销才成为可能。依托日益庞大的互联网系统，企业搜集、存储以及处理数据的成本下降，在人们生活日益丰腴的现在，消费者的异质性也越来越明显，每个人的喜好不尽相同，不同的喜好决定了每个人追求的差异性，这就需要精确化营销来进行一对一服务，大数据在此起到了至关重要的作用，企业通过搜集不同年龄段的客户在不同渠道，不同时间段的行为数据，对这些数据进行筛选分析，可以对客户进行精确的定位，进而制定具有针对性的营销方案，另外企业营销也不再局限于实体销售，网络销售在年轻人群体中俨然已占主导地位，通过互联网营销更加方便企业挖掘和了解消费者的行为偏好和消费习惯，在降低成本的同时也缩短了营销周期，并且方便了与客户的及时沟通，使营销更加精确和充满效率，企业也获得了更多的投资回报率。
2.2竞争格局加大
正是由于大数据下的精准化营销，企业与行业的边界日趋模糊，同行业之间的竞争也愈发增强，消费者的选择性也不再单一，市场完全打开，营销系统的开放性更明显，多个企业竞争同一消费者的现在已司空见惯，过去，企业竞争在于个体之间以及供应链的链条间，在大数据下，开始向多主体所构建的商业生态系统间延伸。从这个层面来讲，大数据的出现提高了企业的营销效率，降低了成本，实现利益最大化的同时也增加了企业的压力，企业需要不断结合自身固有的特点来使营销战略推陈出新，打破传统的营销观念，以适应这个时代的快速变化。
2.3产品的交叉销售在大数据时代下实现
交叉销售顾名思x就是指消费者在购物时不会单单只买一种商品，企业通过大数据分析，来挖掘出消费者潜在的购买意识，对顾客的消费行为进行分门别类，进而达到销售最大化、拓宽市场的目的。交叉营销方式在大型超市被广泛应用，并且取得了显著的成效果。当前，大型超市管理者每天都会对所销售的产品数据进行统计，之后最重要的就是借助大数据技术对这些数据进行认真的分析和研究，进而通过了解产品的销售情况，分析消费者的购买习惯，最终实现对产品的优化组合，不仅满足了消费者的确切需求，也使企业的销售额得到提高，在美国沃尔玛超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒是摆放在一起出售，这个奇怪的组合并不是超市的无心之举，而是超市在通过大量的数据分析下得出的结论，尿布和啤酒放一起能使两者的销售量增加，看似互不相干的两种商品背后存在的是科学的数据分析，究其原因发现美国的妇女们经常会把为孩子买尿布的事情交代丈夫，嘱咐他们下班后到超市买回来。而丈夫往往会在买完尿布之后，买回自己爱喝的啤酒，因此就增大了啤酒和尿布在一起购买的机会，这就促成了啤酒和尿布摆放在一起销售的现象。
在电子商务时代，在商家的购物网站上，有大量的产品，仅仅通过屏幕，客户无法直接对产品进行真实的了解和判断，因此，如果出现一种网络购物助手，根据客户的搜索记录分析出其爱好并提供链接向其推荐客户可能感兴趣或者满意的商品，这样不仅方便了客户对商品进行挑选，增强客户对商家的信赖和忠诚度，而且对商家来说，降低了销售成本，利润率增加，实践证明，向现有的客户推荐一种新的产品和服务比给新客户推销产品更容易实现且得到的利润更大，由此可见，对现有客户进行交叉销售，也自然成为许多公司增加利润的捷径。
3大数据时代下市场营销该做何转变
3.1提高营销人员专业技术水平
随着大数据时代的到来，相对于过去上门拜访客户、电话问候沟通等销售人员传统的营销方式，销售人员获得客户资源的主要方式转变为通过数据分析来挖掘客户这种全新的营销形式，传统的方式已被代替，想要适应这种转变，营销人员就要对数据处理和分析进行学习，能够熟练掌握，通过对大量的数据进行分析归类来挖掘客户，以让自己和企业能够在市场中站稳脚跟，当然这也需要企业不吝啬的对自己的销售人员进行培训，提高技能。此外，提高销售人员技术水平只是其中一方面，企业要想在激烈的市场竞争中提高自身实力，必须积极引入新技术，同时纳入相关人才，完善配套设施建设，这些无疑会增加企业的投资成本。
3.2加强数据保密性
在大数据时代，讨论最多的便是客户的隐私问题，企业在获取大数据的同时也获得了客户的隐私，例如客户的姓名、电话、住址等信息，隐私关涉个人与个人之间，个人与企业之间，随着时代的发展，人们越来越重视个人隐私问题，但是在网络的覆盖下，消费的同时已经隐形的把个人的信息透漏给了企业，这就给不法分子提供了新的犯罪途径，当我们走在大街上突然收到陌生人的电话或短信时，说明我们的信息已经被泄露，个人的信息在犯罪分子那里成为了赚钱的工具，这就要求企业必须遵守道德法律，保护消费者的隐私，这样才能在消费者心中树立良好的企业形象，增加自己的信誉，因此企业必须将保护消费者隐私作为不可缺少的一项工作做到实处，在道德层面为消费者的切身利益考虑，做到企业和消费者的双赢。
王绍源在对大数据隐私的研究中提出想要通过法律法规来对大数据的隐私和安全问题进行约束和解决并不现实，伦理方法可能会更适合来解决这类问题，他倡导构建大数据的“金字塔”，对个人进行授权，让他们有权来访问自己的有用数据，能够控制自身的个人信息，这样做的优势在于，一是对于用户端应用程序和服务来说是一种新的创新，二是有利于调整自身利益，从个人层面来讲，能够激励客户参与到数据经济中去。
3.3面向消费者做出策略调整
精准化营销的特点就是针对性，客户的需求是市场营销的核心理念，企业也要重视与客户关系的维护和管理，与客户建立良好的沟通关系，了解他们的确切需求，一对一的提供他们真正想要的产品和服务。大数据时代下，企业若单单依靠大数据而自身不做出营销策略调整的话，依然不能留住客户。顾客、成本、方便、沟通是营销的四大要素，在精准化营销中更要特别注意，若想为顾客提供独有的个性化服务，只有让这四者互相配合、融会贯通。
3.3.1坚持“客户是上帝”的基本原则
在营销中，“顾客是上帝”是永远不变的基本原则，顾客是上帝是建立在互相尊重的前提下，企业一定不能背离，顾客作为消费的主体，企业要把客户本体放在中心位置，围绕本体进行科学的营销服务，把顾客的利益放在第一位。
3.3.2完善线上销售
大数据时代，对于线上销售，企业要针对自己的产品和客户的潜在需求优化网络营销方式，不能只局限于客户表面上单一的需求，尽力挖掘出客户潜在的需求，关联性链接实现交叉营销，在满足客户的购物欲的同时使其享受整个的购物过程。
3.3.3维系好与客户的关系
大数据时代下，企业要根据消费者的反馈对营销策略做出及时的调整，在互联网覆盖下，消费者能够更加方便的提出自己的需求和疑惑，这时企业要迅速的做出反应，通过建立不同的平台来与消费者进行有效的沟通，合理的维系企业与客户之间的关系。
总之，大数据时代下，科技的发达让市鲇销变得更加便捷和有效，然而企业要时刻牢记消费者的主体地位，不能仅关注大数据带来的便捷，更要稳固企业与消费者之间的关系。
4结论
20世纪，能处理大量信息化数字的IT技术毋庸置疑是人类最具影响力的创新。任何事物都有两面性，在大数据时代，对于市场营销，一方面，大数据为市场营销提供了大量的数据，依靠合理的技术分析，企业能够充分对这些数据进行利用，确定自己的消费群体，为客户制定更加优质的个性化服务，进而达到促进企业经济效益的目的。另一方面，在带来效益的同时，企业的市场营销也拥有一定的困扰，因此，这就需要企业适应时代的要求，跟上时代的步伐，做出合理、科学地调整，提高销售人员技术水平，充分利用数据资源，对消费群体进行详细的分门别类，在实践中维护好客户资源，并且尝试挖掘出客户潜在的消费欲望，实现交叉销售，并且守住自己的道德底线，保护好消费者的隐私，对客户做到应有的重视与尊重，促进企业持续发展，使企业和客户能够达到双赢。
参考文献
[1]TOFFLER A.The third wave[M].New York：Bantam books，1981.
[2]王绍源，任晓明.大数据技术的隐私伦理问题[J].新疆师范大学学报，2017，38（4）：9399.
[3]郭镇之，万婧.大数据时代与经济新闻[J].中国广播，2014，（4）：4549.
[4]王举颖，赵全超.大数据环境下商业生态系统协同演化研究[J].山东大学学报：哲学社会科学版，2014，（5）：132138.
大数据营销特点范文4
关键词：电力营销；大数据；电力企业
电力大数据不仅仅是技术进步，更是设及整个电力系统在大数据时巧下发展理念、管理体制和技术路线等方面的重大变革，是下一代智能化电力系统在大数据时代下价值形态的跃升。大数据技术的本质是从关联复杂的数据中巧掘知识，提升数据价值，单一化务、类型的数据即使体量再大，缺乏共享集成，其价值就会大打折扣。
一、电力营销特点
（一）服务性强。这是由电力市场的特点所决定的。电力工业的公益性，基础性地位决定了电力营销的服务性质。大到国民经济，小到人民生活，无论何时何地，电力营销都必须为客户提供优质，可靠、充足的电力能源。
（二）整体性强。电为市场的销售和流通渠道，靠的是电力网。电力网是集发电厂、输电线路、变电、配电、用电一体化的、同时运转的一个整体。依靠化网连接起来的生产、消费渠道，每个环-护紧密相联，缺-不可，否则电力销售将无法保证。
（三）技术性强。电力工业是一种技术密集、资金密集的工业。在生产和消费的各个环节都采用了大量的先进技术手段。电力营销的技术性体现在其管理手段上，如电能量信息采集系统；电力负荷控制系统；计量装置的配置检定、校验、仓储与配送的自动化、智能化；营销业务的信息化管理；多功能费缴费平台，95598呼叫服务和网上业务异地受理业务及互动化营业厅等形成了当今电力营销管理的自动化、互动化的鲜明特征。
二、电力营销特殊性
首先，电力营销是体现优质服务的"组合营销"。组合营销是指W最佳方式满足电力消费者的需要，并实现经营目标的各项工作和任务的集合。电力营销承担着直接面向市场和为广大电力消费者服务的功能，在整个电力营销过程中，不但担负传导市场和客户需求，做大做强售电市场，保障电网经营成果颗粒归仓的业务职责I还担负着展现供电企业形象、传播企业文化和塑造企业品牌的光荣使命。
其次，电力营销是体现先进资源规划和管理技术的"社会营销"。电力营销耍对不断变化的电力需求和市场环境做出积极的反映，对需求的电力、电量进行有目标的引导和控制服务。在整个电力营销过程中，必须贯彻执行国家在各个时期有关的能源政策，正确实施国家关于电为供应与使用政策和一系列合理用电的措施，使电能得到充分合理的应用。
最后，电力营销的活动重点是"电力客户终端"。作为无形的电力商品，其营销与一般有形商品营销活动有着明显区别。电力营销活动的重点始终在"客户终端"。送是由于当下两个方面的原因：一是电能的生产、传输和使用的同时性体现终端客户对营销的决定作用；二是电力商品本身不能直接体现电力科学的技术进步。
此外，电力营销还要承担一定的社会责任。电是广泛应用在人们日常生活中的产品，并且技术特点明显、营理要求严格，如若使用不当将导致生命伤害等事故。人们在广泛享用电能带来的文明之时，并不是每个人都能够掌握丰富的电气技术巧识。因此，电力营销部口向消费者提供规范、优质的服务，保证电能质量和用电安全，是电力企业的主要社会责任。
三、电力行业大数据的应用发展趋势
当前，电力行业面临着正在形成的V数据环境，智能屯网的建设对电力大数据的管理、共享及旦操作提出了更高的耍求。探索适应处理和提炼电力大数据的理论和方法，能够使电力企业更好地适应数据量的迅速增长、数据类型的多样化和数据时效性的不断提高。大数据是电力企业深化改革、提升服务层次、强化企业管控的强有为技术手段口。随着电为企业各类信息系统对业务流程的基本覆盖，采集到的数据量迅速增长，其所面临的问题不仅仅是数据的收集和存储，而是围绕数据采用相应的定量和统计技术，挖掘更加有价值的信息。电力行业大数据的应用有以下发展趋势：
（一）多专业数据融合。电为大数据在行业内部主要涉及电力生产和电为服务各个环节数据的h合与提炼，实现跨部口和跨业务数据的分析与共享。数据融合要处理各类数据源的抽取和关联，如涉及多个专业的电力资产全、寿命周期管理、营销和配电协调管理等都需要不同来源数据的融合，从而逐额形成的企业信息化管理系统，转变传统的以业务系统为中心的信息化建设思路，促进数据资源共享，发挥数据大的价值。
（二）数据可视化。可视化能借助于图形描述简单清晰的展示复杂数据的细节，且能展现对数据的桐察和新的理解。数据化对于电力行业来说，能调节企业生产和自身经营管理需要，且能全方位、及时地反映各类相关数据状态，满足运行管理工作的需要。若遇到特殊紧急状态，数据化可使工作人员准确及时的发现问题。在对外方面，可视化数据可W简单明了的反映供电企业的发展，社会巧电情况等。
四、结束语
电力行业面临着正在形成的大数据环境，大数据时代对电力行业发展提出新的挑战，但也带来新的发展机遇。当前，营销与生产系统等多个系统间彼此间的信息相对孤立，彼此间业务的协同效率低，营销精益化管理开展困难，影响了电为企业优质服务和精益化水平的进一步提升。在整合后的多系统数据融合的电力大数据平台下建立起新营销模式，可以解决当前电力故障抢修效率低、电网运行经济效益差和电费回收压力大等问题，满足人民群众对于优质电力及服务的强烈需求。
参考文献：
[1]孙柏林.“大数据”技术及其在电力行业中的应用[J].电气时代.2013（08）.
大数据营销特点范文5
[关键词]大数据 网络营销 数据分析
中图分类号：F276.3；F274 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）18-0312-01
随着科学技术的变革，特别是互联网技术的迅猛发展，整个世界都进入了信息化的大数据时代。通过更快的收集数据，分析数据，企业管理人员能够更好的找准企业未来的发展方向，减少发展过程中的错误尝试，并在发展过程中得到新的突破。
一、大数据时代下企业改变传统营销模式的意义
1. 传统的营销模式已不再适应社会的发展
传统的营销模式是一种交易营销模式，强调将尽可能多的产品和服务提供给尽可能多的顾客。经过长期的发展，已经形成比较扎实的理论和实践基础，消费者已经习惯这种固定的模式。消费者在消费过程中有很强的交流性，可以看到现实的产品并体验购物的休闲乐趣，同时也更取得了大众的信赖。该模式下，理论的研究重点在市场营销的全过程，探寻市场营销的一般规律。传统营销理论认为市场营销应当从市场调研开始，然后进行市场细分，选择目标市场，再根据企业的实际情况制定相应的营销战术。在这一过程中，要不断深入的强调市场营销的本质是满足市场需求，强调顾客导向。传统的营销模式下，不同的市场环境，企业没有个性化的营销战略、战术。通常情况下，企业将产品生产出来后，会通过传统的营销渠道（制造商批发商零售商消费者）对外销售产品，冗长的流通环节大大增加了产品的成本，同时还降低了产品的时效性。
但是随着信息技术尤其是互联网飞速发展，各个传统企业纷纷开始利用互联网为顾客提供服务并且在世界范围内拓展公司的业务。在这种形势下，传统的营销模式已越来越不能适应企业的生存所需。于是各个企业就开始按照互联网的特点积极的探索新的营销模式。
2.大数据时代下的现代营销模式
当前的大数据时代下，信息的传递与分析速度更快、更加详细。这使得企业能够在更为便捷的情况下获得更多的数据和信息，通过这些数据和信息对未来的发展进行预测。由此，网络营销、数据库营销、一对一营销、精准营销等新的营销模式越来越被熟知与采用。企业的经营理念和营销方式，企业与企业之间的关系，企业与消费者之间的关系都发生了巨大的改变。依托于网络这种崭新的媒体所进行的营销活动是企业整体营销战略的一个组成部分，是以互联网为基本手段来实现企业的总体经营目标，其基本职能在于营造企业的网上营销环境和促进企业的客户交换关系。
二、现代营销模式的优势
与传统的营销模式相比，在产品、价格、渠道、促销等很多方面，现代营销模式都有很大的优势：
1.产品的个性化定制成为可能
随着社会经济的进步，消费者对商品的个性化需求越来越强烈。企业开展营销活动时，可以利用互联网互动性和即时性的优势，根据消费者的不同需求划分不同的目标市场，满足消费者的个性化需求，提供个性化定制服务。这一点在传统营销模式中是较难实现的。比如说戴尔，其在线订购和自选配置就是产品定制化的最好体现。
2.价格策略更加柔性化
电子商务环境下，企业修改产品价格都是实时的，不像传统营销那样，价格的变动总是经过一定的时间滞后才能反馈给顾客。现代营销模式可以实现产品价格的快速条件和变更，第一时间将价格信息反馈给顾客。同时相关的促销信息也可以及时，实现价格柔性。
3.交互性
这是现代营销模式区别于传统营销模式最显著的区别，可以满足消费者自主、独立的购物心理。随着SNS（社交化媒体网络）成为互联网的热点，企业越来越注重通过微博、社区等互联网工具与客户交流，及时的对顾客的意见作出反馈，最大限度的满足顾客的要求，客服传统营销受时间和地域的局限的缺陷。比如在互联网上，可以提供包括QQ、阿里旺旺、MSN等多种方便的异地交谈方式，为企业拓宽是长，赢得主动，为消费者带来方便和实惠。
4.提高了“顾客让渡价值”
“顾客让渡价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。传统营销模式的基本思想是市场导向，在传统营销模式下，企业首先是进行市场调查，然后根据调查结果进行市场细分，并以此确定目标市场和营销策略组合，然后再集中本企业的可利用资源，尽可能地满足顾客需求。而现代营销模式是顾客导向，关注顾客的个性化需求，为顾客提供更满意的产品与服务，增强了产品价值适应性，提高顾客满意度，从根本上提高了顾客购买产品获得的总价值。
5.节约营销成本，提高营销效率
传统的营销模式要求企业在每个节点上都与消费者结合，营销链很长，企业必须建立自己的专业营销队伍，造成人员膨胀，营销成本很高。现代营销模式缩短了营销渠道，仓储费用大大降低，不需要去繁华地段租商铺，降低运营成本。同时，各种信息化技术的利用也极大的提高了企业的营销效率。比如各种在线的即时交流工具，可以在第一时间解决用户遇到的各种问题，提高了服务水平。
另外，现代营销模式还有一个突出特点就是针对性强，可以为企业带来非常精准的目标顾客群，转化率大大提高。这样可以最大限度的节省公司的推广费用，使公司能够集中资源，提高营销投资的回报率。
三、大数据背景下现代营销的基本策略
1.利用大数据对用户行为与特征进行分析。
只有积累足够的用户数据，才能分析出用户的喜好与购买习惯，甚至做到"比用户更了解用户自己"，这是大数据营销的前提与出发点。虽然曾经一度出现过"一切以客户为中心"作为口号的企业经营思想，但却很难及时全面地了解客户的需求与所想，或许只有进入大数据时代，这个问题的答案才能更加明确。
2.以大数据为支撑，精准推送营销信息。
精准营销在近几年被许多公司多次提及，但是真正做到的少之又少，反而是垃圾信息泛滥。究其原因，主要是过去名义上的精准营销并不精准，因为其缺少用户特征数据支撑及详细准确的分析。随着RTB广告的广泛应用，广告投放获得了比以前更好的精准性，而其背后靠的是大数据支撑。
3.是通过大数据让营销活动更能投用户所好。
如果能在产品生产之前了解潜在用户的主要特征，以及他们对产品的期待，那么产品即可投其所好。如《小时代》在预告片投放后，即从微博、微信上通过大数据分析得知其电影的主要观众群为90后女性，因此后续的营销活动则主要针对这些人群展开。
4.通过大数据帮助企业筛选重点客户。
令很多企业所困惑的是：在企业的用户、好友与粉丝中，哪些是最有价值的用户？有了大数据，或许这一切都可以更加有事实支撑。从用户访问的各种网站可判断其最近关心的东西是否与企业相关，从用户在社会化媒体上所的各类内容及与他人互动的内容中，可以找出千丝万缕的信息，利用某种规则关联及综合起来，就可以帮助企业筛选重点的目标用户。
5.通过大数据分析，让企业更加清晰的了解目标消费者的特点。
面对日新月异的新媒体，许多企业想通过对粉丝的公开内容和互动记录分析，将粉丝转化为潜在用户，激活社会化资产价值，并对潜在用户进行多个维度的画像，其目的就是更加精准地分析产品消费者的特点。大数据可以分析活跃粉丝的互动内容，设定消费者画像各种规则，关联潜在用户与会员数据，关联潜在用户与客服数据，筛选目标群体做精准营销，进而可以使传统客户关系管理结合社会化数据，丰富用户不同维度的标签，并可动态更新消费者生命周期数据，保持信息新鲜有效。
虽然依托互联网技术发展的现代营销模式，与传统营销模式相比有许多与生俱来、令传统营销模式可望而不可及的优势，并对企业的传统经营方式形成了巨大冲击。但是我们必须看到，网络营销仅仅是企业整体营销战略的一个重要组成部分，是不可能完全取代传统营销的。事实上，传统营销与网络营销应该配合使用，各取所长，线上线下结合才能最大限度的提高企业效率，增强市场竞争力。大数据使企业真正将消费者至上的市场营销理念落到实处，将企业的营销做到精准化和人性化。企业必须紧紧把握大数据带来的机遇，实现企业市场营销管理手段和营销传播模式的变革，加速市场营销。
参考文献：
[1]薛伟莲，李倩影.新媒体环境下中小企业网络营销发展策略研究[J]. 电子商务，2015，01（10）：53-54.
[2]殷少明.基于大数据的消费者购买行为洞察与营销模式变革[J].Marketing营销策略，2015，09（27）：53-54.
[3]傅琳雅.大数据时代的营销革命[J].中国商贸，2013（35）.
大数据营销特点范文6
大数据主要指计算机中的海量数据，数据中存在大量的信息且信息趋于多元化，因此这便要求数据的处理要更为迅速。大多数对数据的处理依赖于云计算，云计算改变了原先获得资源的传统方式。大数据的到来提高了旅游行业的信息获取效率，但于此同时也提高了行业对大数据的利用程度、利用方式。如大数据基本规则所言:BiggerthanBigger．(没有最大，只有更大)。若没有对大数据进行有效的利用，那就无法把握市场情况，无法捕捉消费者的心理。旅游服务业供应链作为旅游业的核心，其从基础设施生产商、提供衣食住行出游娱乐的旅游供应者、中介到旅游管理部门，此间的每个部分无不产生着海量的数据。而整个旅游服务业供应链伴随着各种信息数据的交互，呈现处4大显著特征，分别是:数据体量大、数据类型多样、价值密度低以及数据流速高。这些数据特征也被称为“旅游大数据”［1］。由此，充分发挥大数据的作用有利于带动国民经济的发展以及带动各个行业的发展。旅游大数据的构成部分为结构部分与非结构部分。结构化大数据指数据库，非结构化指除数据库以外的所有格式的数据，像办公文档、网页、视频音频影像等。对于旅游管理数据而言，结构化数据包括旅游相关企业的核心数据，非结构化数据包括各大网点的旅游数据，例如景区的监控视频，旅游的音频，游客的评价，各类应用对景点及其服务设施的评价、推广营销或游客真实反馈等数据。
2大数据对旅游管理的发展影响
大数据能够对旅游管理的发展产生重大的影响离不开其发展的特点，大数据的发展主要有三大特点，一是信息处理快。大数据下的众多用户构成一个庞大的网络，信息可同时在一定的范围内迅速传播，这种爆炸式的信息传递也刺激着了信息的处理速度。二是信息数据开放性强，信息资源的不断开放使信息在一定程度会失真，且信息的泛滥不利于信息的综合性管理，这也会导致企业在收集消费者相关信息时出现数据上的不准确。三是信息数据具有应用广泛的特点。大数据的应用已遍及生活的方方面面，大到通过云计算实现税务信息、银行记录等，小到日常的生活轨迹通过云计算实现数据化信息记录，如微博景区推荐，旅游攻略普及、景点视频存储等［2］。大数据对旅游管理的发展影响主要包含以下三点。1)大数据能够提高旅游行业的服务质量。利用大数据对旅游管理的数据信息进行全面分析，利于旅游管理对旅游数据进行详尽准确的推理，通过数据的收集与推理，旅游景点及其相关部门对公共服务设施的整改能尽可能迎合旅客的需求，提高游客对景点以及旅游服务的满意度，为游客打造美好安逸舒适的旅行服务，从而增进客流量，赢得收益。2)大数据的应用有利于改善旅游行业的经营管理。旅游行业在对旅游信息进行挖掘的同时有效的指导了旅游行业的发展趋势，对于公共服务及设施的完善进行有效管理。包括游客在使用的旅游产品，旅游行业相关部门也可根据大数据中游客的喜好开发周边产品，使得利润多元化，另一方面大数据也能检测出旅游企业的运行情况，进而推进旅游企业的健康发展，这样也能促进旅游行业的不断成长。3)大数据的应用有利于企业更新营销策略。当前，旅游业的发展也带动了诸多旅游相关企业的发展，在传统旅游业中，营销策略单薄、没有具体清晰的目标客户的旅游企业无法在旅游市场占据较大份额。因此通过大数据分析，有助于企业了解目标客户类型以及自身企业的竞争优势，再结合消费者群体的划分有助于提高自身经营策略。通过有效的市场分析，有利于该企业在市场中占据有利的地位。
3大数据在旅游管理中的应用分析
旅游大数据有宏观与微观两个方面，宏观数据能反映景区旅游发展的整体情况，而微观数据能反映消费者个人旅游偏好、消费习惯等个体差异，据此可知大数据的应用可从整体的旅游规划的角度分析如何应用旅游管理，也可从旅游市场细分、精准营销、个性化服务等对消费者个体这样的微观领域进行分析。3．1大数据在旅游管理中的旅游规划及宏观调控。在传统应用方面，旅游规划专业机构可结合深度市场数据分析以及消费者需求的预测，对该旅游市场的消费需求做出更为精确的分析，并给予更为客观合理的市场分析结论，而这样的市场分析可以是通过预测景区在投入市场运行时的规模需求，使景区范围能更贴合游客的需求，相关旅游企业能据此对旅游区做出更为科学的景区核心设计和运营措施，有助于企业规划跟上市场需求变化。另外，在计算机技术的运用及互联网技术得到广泛应用的背景下，旅游规划也提出了新的规划理念，譬如“互联网与游客思维”，“大数据的应用”，“跨界合作”，“互利共赢”等新思维也加入到了旅游规划中，有的景区还为此设置了没有景区管理特征的景区，设此目的的景区的利润来源不再是依靠传统景区门票与景区本身价值，而是通过依靠全域景区的目的地形象，将利润来源拓展为以周边产品为主，结合景区本身进行服务设施的开发，这样不仅提高了景区的利润范围以及景区服务设施，还无形中增大了游客对景区的吸引力。3．2大数据在旅游管理中的精准营销。大数据从微观角度可利用游客市场进行的细分对其实施精准营销策略。市场细分是根据旅游大数据对游客的消费偏好、行为特征、消费心理等来定位目标消费人群，并根据大数据所提供的信息，选择合适的竞争优势，进而细分旅游市场［3］。在细分旅游市场时，旅游行业相关企业可根据企业自身的竞争优势选择合适的市场竞争战略，譬如成本领先战略、差异化战略、集中化战略等，最终达到精准营销的目的。于旅游供应中介商而言，利用大数据对游客市场进行细分后便于通过精准营销对相应的目标消费群体进行投放广告，进而培养潜在客户，同时，还可采用相应措施培养新的客户群体，提升客源市场的转换率。而对于一些较为负面的游客景区评价情况，相关管理部门可通过大数据统计出负面评价的具体内容并进行原因分析，及时采取补救措施，提升景区的服务质量，进而提高景区对游客的吸引力。
参考文献
［1］田秋阳．关于大数据在旅游管理中的应用分析［J］．度假旅游，2018(12):100，105．
［2］郝秀婷．关于大数据在旅游管理中的应用探讨［J］．度假旅游，2018(11):192，206．
