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大数据营销策略范文1
经济社会不断发展，助推了现代信息技术的革新，大数据逐渐成为时展的先声，成为社会进步的见证。大数据是若干数据的集合，汇总了海量数据信息，成为巨大的资源库。为了快速处理数据，提取有效信息，大数据技术应运而生[1]。大数据含括的内容非常广泛，除了传统数据之外，还包括一些视频数据、音频数据等等。大数据的处理方式复杂，对技术提出要求，云计算满足了数据需要，开发了大数据的信息价值，应用范围正在不断扩大。
大数据对社会发展产生重要影响，对企业的辐射作用非常大。以营销为例，大数据汇总了用户的需求信息，企业依靠大数据技术，能够对用户需求进行分类，并根据用户需求提供相应服务，提高内部的营销水平。大数据为企业营销指引了正确的方向，企业可以根据大数据制定营销管理目标，预测市场的发展方向，获得更多的发展机遇。当然，大数据也给企业带来了挑战：在大数据时代，市场处于时时变化之中，企业必须构建现代化的营销体系，加大产品创新力度。同时，企业需要不断更新营销理念，顺应市场的发展变迁，创造更多的经济效益。鉴于大数据有利有弊，企业必须采用高效营销策略，不断提升自身的营销竞争力。
二、大数据时代企业的营销策略
（一）开展数据营销
在大数据时代背景下，企业营销出现了新变化，传统营销方式逐渐落后于时展的潮流，企业需要把握机遇，充分认识大数据特征，并依靠大数据进行营销。与传统营销相比，大数据营销更具挑战性，其可能获得的收益也更多。大数据以互联网作为依托，企业可以调用互联网中的数据信息，把握用户的最新需要，并根据用户需求优化设计产品等。我国推行市场经济，全球化加速了国内市场和国外市场的整合，企业所处的市场环境更加复杂。大数据对国内外市场数据进行了汇总和分类，企业可以根据市场数据制定营销策略，在第一时间了解市场的变化信息。营销部门根据数据设定营销策略，能够创造更多的经济效益，并抢先在竞争对手之前推出新产品。为了提高数据营销效率，企业需要做到以下几点：第一，企业应该获得更多市场数据。部分企业眼光狭隘，仅仅对月份市场数据进行了调研，以偏概全对市场认知不足，难免在市场竞争中陷入不利位置。针对这一情况，需要放长眼光，获得更多数据，并对数据发展趋势进行分析，从中洞察用户的个人需求等，理解消费者的消费情感。同时，企业要对市场发展方向进行预测，以便快速调整营销策略，提高营销质量。第二，企业应该引导客户参与。企业需要秉持消费者优先的原则，让消费者投入营销工作之中，为营销部门提供可行性意见，增进彼此之间的联系，深化消费者对企业的情感体验。第三，企业应该开展精准营销。不同消费者群体有着不同的消费需求，企业需要获取不同消费者群体的消费记录数据，进行一对一的产品信息推送[2]。
（二）构建数据平台
在大数据时代背景下，企业之间的各部门需要建立互通联系，各部门需要共享客户数据库内的信息，并依据客户数据库开展各项工作。在传统营销过程中，客户数据受到了忽视，客户需求并没有得到充分满足，企业与客户并未建立对话关系，其推出的产品营销范围有限。针对这一情况，企业需要改进营销行为，打造专业化的营销数据平台，并将客户数据作为重要资源。一方面，企业应该引入更多的技术资金，引进大数据技术，形成完善的客户数据库，并要求各部门共享信息，根据数据捕捉客户的消费动态，记录客户的消费行为，分析客户的消费习惯等，对客户的消费倾向进行有效预测。另一方面，企业应该制定市场调研表，对竞争对手的产品信息进行获取，关注竞争对手的最新动态，并制定相应的营销方案，在竞争中占据有利位置。为了避免数据泄露，企业应该采用数据加密技术等，对数据平台进行定期更新和维护。
（三）培养新型人才
传统营销人才并未充分认识到大数据技术的重要作用，对大数据内涵不甚了解，针对这一情况，企业应该加快人才培养的步伐，打造专业化的数据营销人才团队。首先，企业应该加大宣传力度，明确大数据的重要作用，并定期开展培训教育工作，对营销部门进行培训。其次，企业应该将培训考核和营销人才的薪资待遇联系在一起，以培训考核结果分配薪资，增强营销人才的警惕意识。再次，企业应该邀请技术人员开展讲座等，为营销人才介绍数据收集、数据管理的方法等，不断增强营销人才的数据分析能力。
大数据营销策略范文2
关键词：大数据；物流信息；营销策略
随着信息技术的飞速发展，特别是云计算、物联网技术的成熟，推动了以大数据应用为标志的物流产业的兴起。物流信息平台极大地促进了物流产业优化和管理的透明度，实现了物流产业各个环节信息共享和协同运作，以及社会资源的高效配置。而如何获得大数据时代，如何利用大数据，成为物流企业和物流信息平台在竞争中赢得主动和实现跨越发展的关键所在。
1 中国物流信息平台发展状况
依托物流行业强大资源成长起来的物流行业搜索查询平台很多家，每一家平台都想打造成全球最大的中文物流搜索查询平台，着力解决物流供需信息不对称难题。目前在中国物流信息大致类分为三类，第一类，主要提供物流信息为主平台，例如：物流全搜索、锦程物流网、中国物通网、发啦网，货车帮等多家物流信息平台，这些平台功能相似，但没有一家能在市场占有绝对有优势，竞争非常激烈，大众消费者都不知道这些平台，也很少关注这些平台，为平台的发展严重受阻。第二类，主要是由物流企业建立物流信息平台，例如每一家快递公司都有自己的查询网址，第三方物流公司也建立自己的物流信息平台，这些平台主要是为了满足企业自己业务的需求建立的，很多只针对自己客户群体，服务群体有限。第三类，主要是由政府主导建立的物流信息平台网站，主要提供一些物流政策信息和有关政府调查数据，被关注度不是太高，更缺乏弹性。
2 物流行业的大数据
数据作为一种新的资源，数据的拥有者将来会获得越来越大的话语权，整个社会的治理结构与规则将会发生非常深刻的变化，这是每个人都会面临的社会变迁。物流大数据也将为物流行业发展带来新的挑战，物流大数据能够支撑物流信息平台、使企业在变革中受益。
2.1 物流数据分散性
我国物流企业是整体实力较弱，产业集中度低。物流企业“散、小、弱、差”，几辆车、十几个人的物流公司比比皆是，相当多的企业仍然处于原始落后的经营状态。企业规模过小，难以适应物流增长的需求，这些物流数据具有很大的分散性，很难把这些数据收集在一起，需要建立相关信息平台收集有关物流数据。
2.2 物流行业海量数据
中国物流与采购联合会调查数据，2015年，我国社会物流总额预计可达220万亿元，与5年前相比增长70%左右，5年年均可比增幅约为8.7%；社会物流总费用与GDP的比率从5年前的17.8%，2015年，我国从事物流活动的企业法人单位数，预计将超30万家，是所有实体行业中增长最快的行业之一。物流岗位吸纳的从业人员总数超过3000万人，也是所有实体行业中增长最快的行业之一。截至2015年年底，我国高速公路和高速铁路里程有望分别突破12万公里和1.9万公里，物流基础设施状况继续改善。物流节点加快布局，以物流园区为支撑的产业生态圈正在形成。这也会造成大量物流数据。
3 物流信息平台收集数据的营销策略
中国目前很多信息平台数据基本没有实现共享，各平台收集自己物流数据信息，很难利用大数据为企业提供服务。物流信息平台企业首先要继续物流数据收集，真正掌握大数据，收集大数据的营销策略如下：
3.1 免费提供物流信息
物流信息平台可以免费为物流企业各种信息，让更多物流企业参与其中，形成大量的物流企业状况数据，让需要物流服务的个人和企业也能信息或者找寻到适合的物流服务提供商，增加物流信息平台的流量，让物流信息平台真正发挥作用。
3.2 针对物流企业精准营销
利用现有的物流信息平台收集的物流需求信息，为物流企业提供可靠物流需求信息，让物流企业经常关注物流信息平台，物流信息平台企业和物流企业联合为物流需求者提供优质的物流服务。
4 物流信息平台利用大数据制定营销策略
通过物流信息平台收集数据的营销策略保证物流信息平台的流量，并收集到大量的物流数据，将利用大数据制定相应4Cs的营销策略。
4.1 为物流信息平台客户提供满意的物流服务
通过大数据收集服务物流企业希望达到服务和物流需求者所需要物流信息平台提供的服务，制定以顾客满意为中心的营销策略，例如：发啦网，提供B2B企业信息平台；OA办公自动化系统；CRM客户管理系统；PDOS进销存管理系统；TMS车辆运输管理系统；WMS仓储管理系统；GPS卫星定位系统等；外设接口、与工商、税务、海关等政府相关部门系统接口；物流联运指挥中心系统、云计算，资源统一管理和调度；向用户提供按需服务、信用评价，对企业用户证照核查；对司机用户身份证、驾驶证、运营证和行驶证的核查；过程管理，实现对货运车辆的跟踪和了解，全过程透明化管理。这些功能找到物流企业和物流需求者所必须要功能，针对这些功能实现客户满意。
4.2 为物流信息平台客户低成本
利用大数据分析，降低物流信息平台的客户成本，物流信息平台具有规模效应，当使用平台的人越多，到每个客户用时的成本就越低，通过物流信息平台收集数据的营销策略集聚大量的客户的时候，物流信息平台建设者为每个客户支出的成本很低，当规模继续扩大时候，成本会更低，物流信息平台拥有者可以将节约成本让利给使用者，让物流信息平台使用者支出少的费用，或者不支出费用就能享受好物流信息平台给他们的便利。同时，为使用物流信息平台的客户降低他们自身成本，例如，空载问题一直物流公司的难题，通过物流信息平台快速找到返程货物，让空载率降低，为物流公司节约了成本。
4.3 为物流信息平台客户提供便利
利用大数据分析，降低物流信息平台提供便利的服务，物流公司以前在寻找客户时中需要消耗大量的人力、物力。物流服务需求者也存在相应的问题。物流信息平台为他们建立起桥梁。目前，国内的物流信息平台很多，都有相似之处，需要挖掘物流信息平台使用者真正的需求，例如：物流公司希望当承运完货物时能按时收到货款，物流服务需求希望安全把货物运到目的，物流信息平台可以把两者的需求整合起来，为他们提供运费担保和货款保险服务，为使用者提供更多的便利。
4.4 为物流信息平台客户建立有效的沟通渠道
物流信息平台建立就是为了解决物流公司和物流需求之间信息不畅成立的，物流信息平台拥有者应通过同顾客进行积极有效的双向沟通，建立基于共同利益的顾客关系，可以和多家物流公司建立伙伴关系，真实了解他们需求，为物流需求者提供好的物流服务，同时，物流服务使用者及时为平台提供各种意见，改进平台的作用。
5 结束语
物流信息平台要不断加大大数据方面投入，把大数据看作是一项战略资源，充分发挥大数据给物流信息平台带来的发展优势，运用4Cs营销策略解决当前各大平台在发展中的困境。
参考文献
[1]梁红波.大数据技术引领物流业智慧营销[J].中国流通经济，2015（2）：85-89.
[2]叶斌，黄文富，余真翰.大数据在物流企业中的应用研究[J].物流技术，2014，33（8）：22-24.
[3]梁晶.现代物流企业服务营销中的策略研究[J].中国商贸，2010（11）：18-19.
[4]梁红波.云物流和大数据对物流模式的变革[J].中国流通经济，2014（05）：41-45.
大数据营销策略范文3
关键词：大数据;视频网站;内容互动;个性化营销
中图分类号：G22 文献标识码：A 文章编号：1672-8122（2016）02-0020-02
当下，社会各领域已进入互联网生存阶段，互联网技术不再简单的仅是一种工具、手段，而是成为各行业赖以生存和发展的生态环境要素。
在这个新构建的生态格局中，大数据作为一种核心资源，正初露端倪地在各行业显示着巨大的创新价值和应用潜力。
聚焦传媒行业视频内容的生产与传播，大数据技术也已悄然渗透，从“数据叙事”的新闻可视化传播到影视节目营销与评估[1]，从视频网站的个性化内容推送到全民参与影视剧生产创作的“互动式”影视内容生产等，这些创新模式的出现透露和预示着大数据技术正悄然改变着影视业的生产模式和流程。
一、视频网站的大数据应用
视频网站作为一种“互联网+视频内容”的商业化产物在我国出现、成长已有十几年的时间，目前已拥有相对壮大稳定的用户群，发展也日趋成熟、理性和规范。作为互联网环境下诞生的产物，视频网站拥有着血统化的大数据思维与资源，从某种程度上说，大数据是视频网站下一步发展的能量源泉和价值体现。
在2015年4月由《互联网周刊》中国各行业大数据应用案例 TOP100的榜单中，影视传媒行业的 “大数据技术促使腾讯视频在国内再创新高”、“腾讯大数据世界杯报告 《移动端上的世界杯》”以及“大数据新宠《高科技少女喵》竟如此接地气”、“Netflix 用大数据捧火《纸牌屋》”四个案例榜上有名[2]。这四个案例均来源于国内外几大门户视频网站。
其中，网剧《高科技少女喵》凭借爱奇艺大数据的资源和分析技术，采用“边拍边播”的制作模式，从编剧到拍摄都根据观众喜好精准定制，首开自制剧定制先河。而腾讯视频凭借全平台资源，建立ISEE内容精细化运营战略，利用腾讯视频的庞大数据资源，了解用户所喜欢看的内容和用户的常见行为，通过技术优势带给用户更好的观看体验。其借助腾讯视频社区化的关系链和多平台触达能力，让营销内容得到最大范围的传播。
由此可见，大数据在视频内容制播过程中的应用已初现成效，而未来的应用深度和广度必将更进一步，概括起来，主要体现在两个方面：“互动”内容的构建与“个性化”关怀与营销。
二、内容互动为王
首先是“互动”。我们一直讲“内容为王”是网站的生存之道，维亚康姆公司（viacom）总裁雷石东也曾阐述过：“传媒企业的基石必须而且绝对必须是内容，内容就是一切” [3]！诚然，丰富优质的视频内容资源是一个网站的根基，为用户生产差异化的原创内容建立用户关系链，增强用户粘性，建立良好口碑则是网站品牌化战略的重点[4]。但在大数据的技术环境下，“内容为王”更确切地说应为“内容互动为王”。“互动”是网络媒体区别于传统媒体的主要特征，有互动就有数据，有数据就有价值。通过“互动”数据可以看到用户是谁？用户想要什么？用户能做什么？由此原本单一、单向、自说自话的影视内容创作过程变得有据可依、有材可取、有计可施。互动数据的来源和应用形式相对多元，中国传媒大学戴志强教授提出：“在影视领域，影视大数据是指以网络为信息平台，在影视作品的创作、传播、接受等环节产生的海量数据信息以及对于这些信息进行存储、处理及展现等系统的总称” [5]。因此，视频网站内容互动的形式也主要体现在内容创作、传播、评估反馈三个环节。
内容创作环节包括了文案策划与选题、剧本创作、制作团队组建及演员选定等。所有这些环节都可引入用户的参与并设计多元化的互动，然后基于用户在网络平台的基本信息数据、行为数据、社交媒体数据、投票数据等进行分析得到结果，从而用于创作中各环节过程的决策。
对于传播过程，“一云多屏”技术使视频内容在互联网电视、PC客户端、智能手机及IPAD等多个渠道分发成为可能，视频内容可通过网站、APP客户端、微博、微信平台进行传播，传播过程中，用户所有的收视操作行为数据都可进行记录，如播放时长、鼠标快进拖动及暂停操作等。值得一提的是，在当今这个自媒体时代，普通用户也成为传播主体，用户在接受媒体内容的同时可将内容进行二次传播、多次传播，如此的传播互动将大大提高内容的收视率和影响力。因此如何设计有效的传播互动机制和活动形式，从而激励用户转发进行传播互动将是新媒体环境下的新问题。而所有用户参与传播的互动数据也需要进行收集、分析和总结，作为下一步的参考和依据。
评估反馈互动数据形式更加多样，数据也更为分散，除了传统收视率统计的播放收视次数外，还包括了用户评论、弹幕、点赞与吐槽及评分，同时也包括了社交媒体中有关剧情、演员及相关话题的讨论等间接反馈信息。所有这些环节的互动数据都具备“快速、海量、多元、价值”的特性，数据伴随着内容传播的实时产生，因此也就决定了大数据环境下“边拍边播”是最适宜的制播模式。此外，有价值的数据资源不仅来源于站内，更来源于站外，如电子商务的购买数据、各社交平台的媒体数据以及个人医疗信息数据等，互动形式也不局限于线上，线下的见面交流互动亦是必不可少的情感沟通和交流手段，这一点在网络时代尤其需要引起重视。
互动不仅是数据的源泉，同时也赋予用户“参与感”[6]。尤其是对于互联网时代成长起来的年轻消费人群，他们自我意识强烈，对产品和服务的需求不仅停留在功能层面，更想借此表达自己的情感。参与感是用户思维最重要的体现，它主要包括两个方面，一方面是让用户参与到产品研发和设计中，另一方面是让用户参与到品牌传播中，而这恰恰就是视频内容生产和传播中“互动”形式设计的主要目的。
三、“千人千面”的个性化定制与营销
互联网最大的魅力在于，网上的行为数据都可以被“追踪”和“引导”。通过对线上浏览、分享、活动、购买等信息的分析，网上商家可以很容易地了解到消费者的购买需求及潜在需求，这使得网络推荐成本非常低，而消费者满意度很容易得到提升[6]。
从电视节目到互联网视频，内容的消费对象由“受众”转为“用户”，互联网思维的核心即“用户思维”，它指在价值链的各个环节都要“以用户为中心”去考虑问题。用户思维有三个法则：“Who-What-How”，即Who：目标用户是谁？What：目标用户要什么？How：怎样满足目标用户需求？其中前两点结果的得出都要依托于用户大数据的分析和挖掘，从而做到第三点How。这就是互联网营销中的从“千人一面”到“千人千面”。
“千人千面”针对的便是网络营销个性化的发展，每个群体的需求不同，对视频内容的需求也就不同，它是互联网平台区别于传统媒体的显著优势。根据营销学的理论，目标市场是需要细分的，细分的目的就是把握目标市场的需求特点，从而根据需求提供能为客户广泛接受的产品和服务，而且细分的程度越高，就越能掌握客户的需求。“视频内容”属于精神文化类消费品，其营销亦应遵循这一理论。营销过程中切准目标客户的消费习惯，这不仅要看他们的消费力，还要研究他们的年龄，他们的日常生活、娱乐习惯、兴趣偏好、获得信息渠道等细节，研究得越深，营销效果越好。因此，构建“千人千面”用户数据模型成为个性化服务的基础和关键，通过跟踪记录用户的操作习惯、选择倾向、需求信息以及需求与需求之间的隐形关联等数据来描绘用户或清晰或模糊的“面孔”，数据越丰富，分析算法越合理，“面孔”也就越清晰和具体，从而单个“面孔”和“面孔”之间的差异性也就越大，随之提供的个性化定制内容才能越精准和细致。
个性化定制与营销无疑会大大增强用户的粘性和忠诚度，但同时对视频内容的精细化管理和针对细分市场的生产提出更高要求，尤其是目前移动端用户流量的增加，碎片式、微阅读成为一种普遍需求。同时，伴随图文日益视频化的趋势，针对不同需求的功能性视频及新兴类型视频也不断涌现，如MOOC视频课程、杂志化视频、电商产品视频等。因此，视频网站的生产定位也将不局限于娱乐，还可向功能化服务方向拓展。
个性化时代，私人定制的需求愈发凸显，用户会员制也将成为视频网站盈利和发展的主要运营模式。基于“千人千面”数据模型的构建，需要为用户进行精准的个性化内容推送，提供周到、细致的个性化视频服务，生产满足不同细分的视频内容，使视频网站更具备关怀情怀、做网络时代有温度的精神产品工厂。
四、结 语
大数据技术的核心是预测，它将为人类的生活创造前所未有的可量化维度。然而，视频作品不能仅靠大数据“算”出来，一部优秀的剧集作品不能只依赖于数据构成的框架，编剧与制作者的创新与制作能力是机器和数据无法替代的[7]。优质的内容要在精英制作人才力量的前提下，借助海量的数据资源和不断变革的数据处理和分析技术，从而在某种程度上去把脉市场和受众，使创作通过互动达到精准化。
在新旧媒体日益融合时期，协同发展是大势所趋。互动一直是电视媒介的薄弱环节，传统媒体有内容，互联网媒体有数据，观众即是用户，用户亦是观众。融媒时代，互联网视频生产必须与传统媒体协作发展，从节目生产、传播、评估进行全方位的合作与融合。新技术媒体不应是电视媒体的竞争对手，而是一种合作伙伴，从媒介技术、节目形态、组织方式和运作理念上进行优势互补、多屏合一、双赢互生。
参考文献：
[1] 郎劲松，杨海.数据新闻：大数据时代新闻可视化传播的创新路径[J].现代传播，2014（3）.
[2] 谢然.大数据应用案例TOP100[EB/OL].http：/// article/2015/0417/A20150417567720.shtm，2016-01-25.
[3] 胡瑛，陈力峰.从“内容为王”到“品牌为王”[J].青年记者，2008（35）.
[4] 单珊.国内视频网站内容生产策略探析[J].江苏开放大学学报，2015（2）.
[5] 戴志强，朱海澎，潘皓.影视大数据――影视互动体验与量化认知的根本[J].现代传播，2014（9）.
大数据营销策略范文4
[关键词] 大数据；高校图书馆；信息资源
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 23. 061
[中图分类号] G251.6 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）23- 0108- 02
互联网已经把一种全新的信息资源推到人们面前，这种资源就是现在所说的大数据。目前，大数据的概念虽未统一，但是关键在于人们能够从这些数据中分析出有价值的实用信息。目前，大数据就是各种信息资源的源泉，正在产生的海量信息已成为高校图书馆服务工作中取之不尽的资源。
1 大数据概念与和特征
1.1 大数据含义
大数据时代已经来临，这将会在许多领域掀起一场巨浪。大数据是由数量巨大、类型众多的数据构成的信息组合。从海量数据中快速提取出有用的信息，这是现阶段图书馆服务于读者面临的一种巨大挑战。
1.2 大数据时代呈现出的特征
第一，节约了信息资源的成本，大数据时代的网络化技术可以提供无限廉价的存储能力，图书馆的数据可以存放在网络上，从而节约了数据信息存储、管理、维护等方面的多项成本，费用大大降低，而读者可以随时随地去获取、利用，具有检索方便、效率高等多项优势。第二，潜在价值大，单个数据的价值也许不高，但是大数据所含的信息量可能蕴藏着巨大的财富，经过人工数据整合、挖掘、分析整理后而获得的全新信息资源其价值将会翻倍。
2 大数据时代高校图书馆读者需求的变化
2.1 读者需要图书馆提供一站式检索服务平台
随着大数据时代的到来，读者信息需求也在不断变化，读者在获取信息的方法和时间上要求方便和快捷。而读者可以在图书馆实现跨越多个数据库的一站式检索，而且实时获取新的文献信息。从图书馆服务的角度来说，读者需要的是来源最为准确的数据信息和可信度较高的答案，而不是罗列出的成千上万篇文献。因此，图书馆要为读者提供良好的服务，还需要图书馆工作人员不断进行服务创新。
2.2 读者要需要交互式的咨询服务
网络环境下读者需要与图书馆之间进行一种动态的信息交流和互动，这也是大数据时代必然产生的结果。新型的参考咨询是由图书馆有关馆员以丰富的知识信息为读者提供所需要的个性化、全方位的咨询服务。这种服务方式直接带来读者与图书馆的交互式沟通，打破了传统的参考咨询模式，利用即时在线为读者提供交互式服务，及时解决读者提出的各种问题。
2.3 读者要求的信息检索平台更加方便快捷
大数据时代，高校图书馆读者对信息的需求获取速度更快、效率更高。高校图书馆的教师和学生读者，他们很想了解各种各样的知识，对文献信息的需求量更大，文献信息要求也更专业。因此，高校图书馆应时刻为读者提供方便、快捷的检索服务平台，为读者检索信息、查找文献提供保障。一方面，图书馆要有各种数字化的馆藏信息资源；另一方面，也要求具有为读者提供信息服务的现代化的服务手段。
3 大数据背景下高校图书馆资源建设方面的举措
3.1 积极开辟信息资源整合渠道
目前，图书馆的信息资源都在本馆网站上供读者检索或下载，但在信息急剧增加的今天，读者本身往往掌握许多本专业领域的信息资源。当查找信息资源时首先会想到图书馆，进入图书馆网站进行查找。图书馆在进行文献资源建设的同时，应充分吸引读者积极参与，为读者建立上传文献资源的专门渠道。这样，图书馆不仅丰富了馆藏资源的种类和数量，而且还可以利用图书馆这个信息平台与读者共享。
3.2 不断加强数据资源的整合利用
目前，高校图书馆已有的数字资源是资源整合的最初级资源，主要是查找数据库文献信息的功能，将来要加快数据库资源的整合，加快各种数字资源的建设。在大数据时代下，文献资源建设还要求图书馆的信息服务必须向学科化方向迈进，建立学科数字资源库，即针对某个学科专业领域，根据特定的资源选择标准，组织、收集或自建学术价值较高的数字化资源，经过系统整理后放在本馆的网站上供读者检索和利用。
3.3 成立图书馆联盟，实现信息资源的共享
大数据时代，高校图书馆的馆藏资源建设应重点向数字资源这个方向发展，而网络技术的发展则有利于高校图书馆与其他图书馆建立有效的合作关系，以便丰富馆藏资源，提高图书馆信息服务工作的质量和效率，促进图书馆的可持续发展。在大数据环境下，单凭一个图书馆的馆藏资源是不可能满足读者需求的，而最为有效的途径是建立图书馆联盟。借助大数据建起的这个大服务平台，将若干个图书馆的数据库有机地结合起来，通过网络建立统一的接口，读者共享图书馆联盟的馆藏资源，满足读者对于文献信息的需求。
3.4 建立以读者为中心的信息资源保障通道
大数据时代背景下的数字化图书馆，各种各样的信息资源数量很多，并且在网上、其他合作馆网站上都可以搜索到更多的信息资源，而且传播速度快，形成可提供数字化信息、纸质资源、网络资源等多种资源的新型服务模式图书馆为读者提供全新的信息服务，即网络平台在线咨询服务、查新服务、文献传递、馆际互借等。
4 读者服务方面的应对措施
4.1 搭建交流平台，让读者积极参与图书馆网上讨论
图书馆要不断加强自身网站的建设，以方便与读者进行网络互动交流。在网站交流平台上，要有读者留言、在线咨询、讨论区等版块，图书馆馆员们能积极主动地与读者进行广泛的交流与沟通，充分了解读者的信息需求和建议，使读者的积极性被调动起来，愿意参与问题的讨论和回答，利用众多读者的智慧，来分享有关的信息、知识等，这样无论是馆员的业务水平还是读者的素质都会得到不同程度的提高。
4.2 高度关注来自读者的数据和信息
大数据时代下，高校图书馆要充分利用好读者与平台、读者与读者之间的互动数据。读者在请求信息服务的同时，会产生大量的各种数据信息，而且这些信息数据每时每刻都在变化，如时刻有读者在图书馆网站浏览、下载文献信息，随时都会有读者在网站上进行咨询。图书馆应对读者服务中所产生的海量数据进行搜集整理分析，由此研究读者文献需求的活动规律。这对图书馆进一步有针对性的服务工作是一种促进。
4.3 图书馆在信息服务方面积极引进营销理念
传统图书馆的服务模式已经不能适应这个时代的要求，现在强调以人为本的服务理念，其中营销理念正好符合这个时代的要求。在营销活动中图书馆应对自身的信息产品及信息服务进行充分的数据分析和挖掘，然后有计划地进行促销活动，以达到销售服务的目的。在实现信息服务与读者价值交换的过程中，以满足读者的信息需求为最终目标。对于图书馆来说，这个价值交换的过程可以将信息资源的内在价值充分体现出来，对读者来说，信息资源的实际价值得到了提高，这是大数据背景下图书馆与读者的双赢。如果将图书馆比为商家，那么读者就相当于消费者，而图书馆的信息资源就相当于产品，在大数据时代，产品的丰富程度是至关重要的。
4.4 为读者提供一站式全功能检索平台
大数据时代，高校图书馆信息资源种类丰富、数量巨大，如将这些馆藏资源集成在一个检索框架之内，在信息服务方面具有数据检索、查阅、维护、帮助等多种功能的一站式检索平台，将是图书馆工作的一大创新，也是时展的必然要求。
主要参考文献
[1]赵丽美.大数据时代高校图书馆工作思路探讨[J].吉林工程技术师范学院学报，2014（2）：55-56，73.
[2]王捷.大数据时代下图书馆开展信息服务的对策[J].现代情报，2013（3）：81-83.
大数据营销策略范文5
对传统的钢铁企业营销模式进行变革，基于互联网大数据信息技术，运用电子商务营销策略创新钢铁企业营销模式、拓展营销渠道对提升钢铁企业营销管理水平、促进钢铁企业转型升级和发展具有重要意义[1]。随着我国经济新常态程度进一步向纵深方向发展，受经济结构调整、供给侧结构性改革以及产能过剩等相关方面的影响，钢铁企业发展面临国内外市场的严峻挑战。大数据时代是一个基于互联网平台，借助大数据管理信息系统对海量数据进行归类处理，从繁杂的海量信息中获取有价值信息的一个数字化的时代。由于当前市场环境的变化以及企业经营管理方式的改变，大数据技术正在以一种潜移默化的形式改变着企业营销模式，传统的营销管理模式已经不能够适应互联网时代的变化以及企业的多元化营销需求。钢铁企业作为我国传统企业的代表之一，大部分钢铁企业存在营销水平较低以及营销渠道单一等现实问题，这些现实问题都大大阻碍了我国钢铁企业管理绩效的提升[2]。
在大数据时代背景下，钢铁企业应该找出市场潜在的消费需求进而实施精准营销策略，利用大数据技术创新钢铁企业营销管理模式、拓展营销渠道。拓展钢铁企业营销渠道，通过精准营销、个性化营销以及多元营销模式提升钢铁企业营销水平成为关键。基于此，本文首先钢铁企业传统营销模式存在的问题进行分析；其次，基于大数据时代背景下，运用电子商务营销模式，拓展钢铁企业营销渠道的必要性进行分析；最后对如何基于大数据时代背景下拓展钢铁企业营销渠道提出政策建议。
一、钢铁企业传统营销渠道结构存在的问题
钢铁作为我国重要的产业之一，钢铁企业在我国具有重要的地位。传统的钢铁企业营销渠道主要是根据钢铁行业的市场环境决定的，而钢铁营销渠道的选择对钢铁企业的营销成本、营销效果具有决定性作用。当前，我国钢铁企业主要采取的是自制渠道以及外购渠道，主要存在以下三个问题：
（一）钢铁企业传统营销渠道结构效果差：高水准的商品营销模式选择应该是该商品的特性及使用范围来确定的。不同的商品所针对的消费群体有所不同，但是钢铁企业传统营销渠道结构在进行钢铁产品的推广时往往以追求营销覆盖面广为目的，不考虑精准营销和个性化营销，不能够做到根据不同钢铁制品的特性以及适用范围针对不同的市场需求采用不同的营销模式，导致实际的营销效果较差[3]。
（二）钢铁企业传统营销渠道结构渠道单一：钢铁企业传统营销渠道结构主要采用的是基于电视、报纸、杂志等相关媒介进行广告推广的单一的营销模式，在互联网时代如果仅仅采用这个单一的营销模式将很难做到消费群体的全覆盖[4]。随着时代的改变，通过网络电子商务营销平台，或者其他社交媒体获取自己所需要的消费信息，想要提升营销覆盖面仅仅借助传统媒体进行营销推广不能够达到其推广钢铁产品的目的。
（三）钢铁企业传统营销渠道结构成本较高。成本和产出之间的关系直接影响钢铁企业营销策略的选择。钢铁企业传统营销渠道结构成本较高。一方面，多层次的营销环节增加了钢铁企业的成本支出；另一方面，由于传统营销策略的选择导致钢铁企业与消费者之间的沟通困难，当发生矛盾，如果钢铁企业不能够及时与消费者进行有效的沟通，将大大增加营销沟通成本、影响营销效果。
二、拓展钢铁企业营销渠道的必要性
大数据时代背景下，运用电子商务营销模式创新钢铁企业营销管理模式、拓展营销渠道对降低钢铁企业营销成本、提升营销水平具有重要意?x。其优势主要体现在以下三方面：
（一）有利于实现精准营销。海量的信息往往隐藏着许多潜在的消费需求，利用大数据技术对交易过程中发生的海量信息进行收集和分析，确定不同钢铁制品的消费市场，钢铁企业根据不同的消费群体和消费偏好，制定多元的营销策略，从而提升营销效果，实现精准营销[5]。
（二）信息反馈及时。钢铁产品营销策略的执行是否能够取得良好效果在一定程度上取决于市场与钢铁企业之间的互交性。也就是说，钢铁企业与市场之间的信息反馈渠道是否流畅。电子商务营销模式可以为钢铁企业和消费者之间提供一个直接沟通的平台，消费者可以直接将其钢铁制品需求及时反馈给钢铁企业，钢铁企业根据消费者需求调整生产，促进钢铁企业的转型升级。
（三）营销成本相对较低。传统的营销模式主要采用的是基于电视、报纸、杂志等相关媒介进行广告推广的单一的营销模式。相较于传统营销模式，钢铁企业采用电子商务营销结构在一定程度上突破了广告推广的时间限制和空间约束，在互联网平台广告推广，成本低、效率高，可以更好的提升营销效果。
三、电子商务营销背景下钢铁企业营销创新路径
针对钢铁企业传统营销渠道结构存在的营销效果差、营销策略单一以及营销成本高的问题，在电子商务营销背景下钢铁企业营销创新路径应做到以下三个方面：
（一）转变营销策略思维：当前，互联网网络成为消费者聚集的主要阵地，钢铁企业应转变传统的营销思维、重视电子商务营销的作用是拓展钢铁企业营销渠道的基础。钢铁企业营销策略制定时应该强化数据信息化意识，明确大数据时代海量信息价值，明确大数据的时代背景，注重互联网在广告推广中的巨大效应。
大数据营销策略范文6
从产品和服务首次推出，营销人员以某种形式使用数据来更好的了解其客户，并为他们提供更有针对性的产品和服务。现在，随着从多个渠道不断涌入的巨大数据量，营销人员正面对着巨大的“大数据”资源，他们需要想办法从中获得可操作的营销策略。下面就来看看大数据如何从5个方面永久性地改变营销。
1.提高个性化：在大型百货公司的辉煌时代，当时的目标是为每一位客户提供贴心的服务，来提高竞争力。为客户提供更加个性化的服务能够提高销量、获得客户的忠诚度以及增加口碑广告。现在，大型企业和小型企业的营销人员都可以利用大数据来更有效地了解客户的需求，比以前更具有针对性、更个性化和相关性。其中一个很好的例子就是亚马逊，该公司利用从愿望清单、浏览历史记录和购买历史记录收集的数据，通过分析技术来为客户提供更个性化的产品建议。大数据为营销人员提供了很好的计划，让他们能够创建更富个性化的策略。
2.数据驱动的营销：大数据已经不再被认为是行业炒作术语，现在大数据已经迎来了数据驱动营销的时代。随着原始数据继续堆积，大数据平台已经出现，来帮助营销人员更好地利用这些数据。现在，企业可以实时存储、管理和分析大量数据，让营销人员更好地了解客户，而不是通过人口数据或者样本数据，而是对个人进行分析。有了这些信息，营销人员能够了解客户真正需要的是什么，以及如何最好地满足这些需求来提升客户体验。
3.预测分析：有没有坐过旅行车背后面向后方的座位?希望现在没有这样的座位了。这些座位能够让乘客知道他们去过哪里，但对于他们要去哪里却没有提供任何线索。对于数据，营销人员一直坐在朝向后方的座椅。他们唯一的视图是之前的web访问记录、点击情况、打开率、下载等。只有过去的数据可以用来预测未来的客户行为，在不久前，并没有足够的营销数据来准确地预测未来客户行为。现在，通过外部系统(例如web和社交媒体)以及内部系统(例如CRM和购买历史记录)的数据，营销人员足以分析客户当前和未来的购买行为，这些可操作的情报可以推动现有产品和服务的销售，并带来更新和更好的产品和服务。
