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大数据营销理论范文1
关键词：大数据营销；市场营销战略；展览市场营销
基金项目：本文系2014年重庆文理学院学生科研项目资助（项目号：XSKY2014098）
一、问题提出
随着展览业的不断发展，传统的营销战略决策方式已或多或少露出一些弊端。如在营销战略选择上盲目跟风，见利就上，导致某一地区或某一产业领域超负荷举办同类展览项目。或不计成本，不明目标地在某一营销手段上狂轰滥炸。如何高效运用营销资源，在竞争激烈的展览市场独树一帜，成为展览业规范化潮流中的中流砥柱，已经成为亟需解决的问题。
二、大数据在展览市场营销决策中的意义
（一）明确展览营销对象
大数据通过对展览相关数据进行聚类分析、关联规则、回归和分类推测等高级分析理论与方法的处理，精准锁定展览营销的地理区位，明确目标客户定位及分类。依据展览组织者自身定位，划分出适合自己的市场范围、目标客户类型及分布。为营销战略的制定，设立起清晰的标靶。
（二）提升展览营销效果
在有明确营销对象的前提下，展览组织者可以将各个营销渠道、营销方式的反馈信息进行数据处理，选择出最直接、最有效的渠道、方式或渠道组合、方式组合，使得品牌信息、产品信息等传达到特定目标客户的手中，提升营销效果。
（三）树立展览业高端、专业新形象
通过社交网站、行业协会、电信信息以及其他盈利、非盈利信息转手机构获得相关数据信息，经过回归和分类预测，锁定本展会的专业观众及意愿参展商。如此，既可以避免对公众媒体狂轰滥炸而造成的资源浪费，也可以使展览会的社会形象变得更高端、更专业。
三、大数据在展览市场营销战略决策中的应用
大数据在展览市场营销决策中的应用，主要包括三个方面的内容，即目标市场战略、市场竞争战略、市场推广战略。
（一）目标市场战略
1.市场细分
对展览市场来说，消费者和企业是两个重要组成部分。通过数据分析，可以得出本展览消费群和产业群的区位分布。如，本展览是珠宝、汽车等消费展，组展商可以收集全国各大城市近几年人均GDP、恩格尔系数、基尼系数、CPI系数等数据，运用数据高等分析中的聚类分析，得出本展会在各大城市的市场消费总额、群体分布结构以及消费欲望值。
如此种种，便可将全国相关市场分为若干部分，并能在数据可视化后，将这些部分评为A、B、C......等若干等级。各等级市场需配有相应的市场战略。主要战略可根据市场发展矩阵分为：市场渗透战略、市场开发战略、产品开发战略、多元化发展战略。至此，市场细分也就完成了。
2.目标市场选择
经过市场细分，确定意向市场，下一步就是结合企业本身的资金、资源、最大限度的承接能力等选择目标市场。如何使现有的资源得到有效整合，自然离不开数据分析。数据来源既可以是历史数据，如：历届同类型展会的盈亏平衡分析，也可以是计量经济学的数据建模，得出估计数值及边际回报率。由此得出各个细分市场盈利空间，选择最佳目标市场。
再者，大数据并不仅仅包含数值数据。政府对某一方面的某种支持也是数据的一种。如上海自由贸易试验区的挂牌运营对金融、航运、会议、展览等行业都有相当大的支持力度。明确自身不足，有效利用外部资源也是大数据应用于展览市场营销中的目标市场选择战略的方式之一。
3.市场定位
目标市场锁定后，就要对参展商、专业观众、赞助商的目标定位。
①参展商定位。对参展商而言，其目的主要有：了解市场行情、巩固现有市场、开拓新市场、与同行进行交流等。组展商可以通过：跟展，信息购买，行业协会，电信，邮局，网络、展会APP数据反馈等，其中尤以网络途径为佳。美国西雅图的专业搜索引擎营销咨询公司Global Strategies Inc （GSI）在网络定为客户方面做得相当出众。
②专业观众/消费者定位。对于消费型的展会，消费者的定位却需要系统数据分析。需要商场的消费记录、内部数据库、外部数据库、数字网络和参展商定位所提及的途径等提供数据。得到数据之后，针对其购物习惯及喜好，选择其最常接触到的媒介传播展会信息。
③赞助商定位。展会赞助商，一般选择与自己企业产品有联系的展会进行赞助，有了参展商的信息，赞助商不难找到，但要考虑到赞助商企业的财务计划及预算，自然也需要经行数据分析。
（二）市场竞争战略
当今展览市场并非一家独大的垄断市场，而是群雄逐鹿的完全竞争市场。大数据在展览市场营销战略决策中的应用，竞争战略分析是相当重要的。
1.竞争者分析
企业需要估计目标市场中竞争者的优势及劣势，了解竞争者执行各种既定战略的情报，以及其是否达到了预期目标。为此，企业需要搜集近几年有关竞争者的相关数据，如展位价格、市场占有率、利润率、现金流量、发展战略等。得到这些数据并非易事，主要是间接方式，如第二手资料、别人的介绍和对服务供应商、参展商及其他相关利益者进行调查。问卷调查在数据分析中是个不错的选择，可以让上述群体对竞争者的某些方面进行打分。然后运用关联原则，倒推出想了解的信息，并把竞争者进行分类，分成市场领导者、市场挑战者、市场跟随者等级别以便后面的竞争战略决策。
2.基本竞争战略
市场占有率与投资收益率是成正比的，所以组展者要不断提高自身的市场占有率，但首先要对其他竞争者进行试探性的攻击。同时，要把竞争者的反应数据系统地记录下来，包括反应的时间、反应的规模、反应的激烈程度。将数据进行比较分析，对竞争者进一步分类：从容不迫型竞争者、选择型竞争者、强劲型竞争者、随机型竞争者。组展商可以自己跟各类竞争者进行基本数据比较，找到自己的市场地位，结合竞争者反应程度选择竞争战略。
3.优化竞争战略
利用大数据提升自己的竞争力，优胜劣汰，优化竞争环境。作为大数据在展会中的具象――展览通，该服务系统具备三个条件：第一是云计算，满足数据扩张的需要；第二是运用互动二维码技术，强化展会现场的互动性；第三就是移动通信。展览通作为升级版，可以为每一个观众提供一个电子档案，记录其在展会现场的访问路径；参展商可以拿到观众的信息清单，并可以直接下载到手机目录；还可为展会组织方提供一个详细的展后报告。根据展后报告，展会组织方可以清楚看到现场参展商按被关注程度而行成的排名。这将为组织方提供可参考的数据，如摊位设计、布局情况，以方便下一届展会现场的规划。
（三）市场推广战略
目标市场已经找到，竞争战略已经制定，如何运用媒介将展会信息及时传到展会所需的参展商、专业观众/消费者、赞助商，大数据分析仍是最有效的方法。
1.展会前期推广
展会前期推广的形式主要有：开展推介活动、广告、举办新闻会、海外推广、网站推广、项目招展、项目招商、专业观众组织、贵宾邀请、赠票计划、配套服务等。大数据营销战略中相关利益者推广基本遵循差异化、精确化，如同参展商与专业观众定位，不必多说。在此重点阐述媒体推广的数据分析应用。
现今社会通行的媒体主要有：电视、广播、网络、报刊、邮件、电话短信、各种流动媒体、各种街头媒体和新兴的自媒体等。各有所长，各有所短。数据分析所需的资料有：投放收益率、信息失真率、媒体信息接收率等。结合本展会信息的具体受众，采用最有效的媒体营销组合。经济学中有“2/8定律”，在考虑资金有限的情况下，可以选择少数几个最有效和效益一般的媒体，果断放弃其余效益最差的媒体。
2.展会当期推广
展会当期推广强调及时性、准确性。包括展会APP信息传播推广、现场接待和服务和资料分送。
展会APP是展会现场推广的重要方式之一。其简单、快捷，可以实现智能手机全覆盖。此外利用APP还可以收集使用APP客户的信息，便于以后组展商建立数据库及进行数据分析。如会展通、展会通两款APP就是两个很好的例子。
现场接待和服务。现场是展览会营销的重要窗口，组展商除了要有真挚的服务态度外，还要有精确地数据化管理。如安排办卡、报到、入场、金融、邮政、翻译、安保、保洁、快餐、茶点等，都可以借助数据化进行管理。
资料分送。要把下一届展会宣传资料同时送出，还要防止滥竽充数的参观者随意领取又随手丢弃。这就需要根据参观者的参展记录来区分，因前期已经做了充足的数据准备，此问题不难解决。
3.展会后期推广
一是展后宣传。 展后宣传是将展会的全部新闻稿提供给合作媒体，新闻稿包括的统计数据有：参观人数、平均参观时间、展位布局、成交额、展商和观众的反馈意见、下届展会信息等。将这些信息数据可视化后，直观的呈现在公众面前。
二是展后关系维系和发展。 因前期数据准备，组展商可以清晰地了解每个参展商及专业观众的参展信息，有能力对其进行世上独一份的致谢，并把这些信息入库，更新客户信息，为下届展会打下坚实基础。
四、结语
大数据在展览市场营销战略决策中的应用前景广阔，作用巨大。但因多种因素的限制及不完善，导致展览市场营销战略决策时仍缺乏大数据分析能力，运用不够成熟，同时也有一些忌惮，如个人隐私问题。现今，整个数据分析行业已达成一致的共识：尽可能确保收集到的数据是安全的。隐私安全问题解决后，更充分地、更具创造性地将数据分析运用到展会营销市场战略决策中，提高战略决策科学性，迎来展览行业大数据时代！
参考文献：
[1]王华. 会展概论[M]. 广州：暨南大学出版社，2010
[2]郭国庆.市场营销学通论[M]. 北京：中国人民大学出版社，2009
大数据营销理论范文2
关键词：互联网大数据；营销模式；创新
1引言
随着互联网大数据时代的到来，消费者与产品（服务）的联系发生深刻的变化：产品（服务）信息的即时更新和对比、购买方式和渠道、消费便利性、个性化需求、潜在需求等方面。这些由消费者和产品（服务）形成的信息数据日渐复杂，加上行业间的竞争也来越激烈，企业亟需在营销模式上大胆创新，以适应时展，提高核心竞争力。
2互联网大数据时代的特征
大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难易不抓、存储、管理和分析的数据（黄升民、刘珊等，2012）。互联网大数据时代是信息科技化高度发展的结果，它是一个以大数据平台为技术核心，以挖掘数据价值为服务核心，不断将数据价值转向人工智能应用的庞大生态体系。互联网大数据时代具有如下几特点：①数据量巨大。对数据的存储单位已从过去的GB到TB，甚至是NB、DB级别；②数据呈现形式广泛且结构化不明显。数据来源于具体数值和文字，亦可来源于应用程序、图像、音频等，样式多元结构多样；③数据产生速度快且时效性要求高。数据每时每刻都在产生和更迭，数据的保存和处理、运算对获取数据现时价值提出非常高的要求；④数据潜在价值大。数据的价值在于数据“会说话”。通过大数据分析，能够预测事物的趋势走向、发现某种行为关系、得出某种现象结论等，让数据充分体现其潜在的目标价值。
3互联网大数据时代网络营销对传统营销模式的挑战
在互联网大数据时代，网络营销变得越来越广泛。网络营销指的是在互联网平台上，使用网络信息技术并开发各种应用软件，在商家和客户之间进行产品交换、提供全面服务的系列工作。同时企业可以通过在互联网上的在线活动，对客户进行系统管理，并针对目标客户宣传推广产品服务从而达成某种营销目的的新型营销活动（黄纯芳，2018）。这也是互联网大数据时代最为显著的特点。在互联网大数据时代，网络营销向传统营销发起了挑战：第一，打破分销壁垒，建立企业与消费者直接联系。随着新科技新应用的出现，分销的概念日渐消沉，企业通过官方APP、微博、抖音等工具，逐渐建立起与消费者直接联系的渠道，实现真正意义上的BtoC营销（BusinesstoCustomer）。第二，扩大客户诉求层次，狠抓消费者显性和潜在需求。网络营销不仅满足消费者显性需求（即购买自己需要的产品服务），还能借助数据软件收集并分析消费者消费轨迹，结合消费者对事物的关注程度，推送消费者可能需要的产品（服务）服务信息，激发并满足消费者更深层次的潜在诉求。第三，信息公开透明，注重消费者感知体验。网络营销让消费者对产品（服务）服务信息实现“随时随地全方面了解产品（服务）”的功能，产品定位、价格、品质（消费者评价）、产品对比、物流、服务等都能通过软件平台一览无遗，仅从单一的营销手段（如降价促销）已不能形成核心竞争力，让消费者从“营销初始”到“购买享用”全流程得到最佳体验已成为了企业竞争核心。第四，信息传播快且高效，消费交易方式简便。企业通过软件（如微信、微博、快手、抖音、企业官方app等）实现了信息即时传播，通过借助平台流量的优势，将营销变得高效、低成本、多样化。同时，消费者从产品呈现到最终交易，全程线上完成，弹指之间便让产品（服务）达成交易，让线下营销者毫无察觉、默默地被打败。第五，跨业态竞争出现，降维打击明显。网络营销的载体是互联网电子平台，信息手段、软件开发、平台维护、数据分析等内容显得越来越重要，信息技术成为占据网络营销成败的关键，越来越多的互联网企业在逐渐跨业态地走进物流、农业、餐饮、零售等领域，充分利用技术优势对所进入的行业进行降维打击，深刻地改变行业的营销生态。第六，网红增人气，直播促流量。在网络媒介环境的营造下，企业更加侧重关注网民的心理需求，让网民特别关注的红人在网络作用下放大影响力，使其满足网民审美、刺激、品味等需要，大幅度增加企业自身的人气。网红达人通过直播，提供专业、高质量、综合多样的视频、买家秀等服务，吸引高人气高流量的消费群体，让企业的产品处于营销的风口。因此，基于传统4Ps营销理论（即产品、价格、分销、促销等）的营销模式在互联网大数据时代显得有点力不从心，网络营销方式的出现和发展，快速且深刻地改变着人们的生活方式和消费感知、消费方式、消费理念，让企业不得不重新思考在营销模式上大胆创新，重新构建营销模式的核心竞争力。
4互联网大数据时代的营销模式创新的方式
面对互联网大数据的快速发展，（张罡，王宗水，赵红，2019）重构营销模式创新逻辑，提出三方面内容：第一，整合营销促进营销模式中价值的创造；第二，差异化营销促进营销模式的价值的增加；第三，精准营销促进营销模式中价值的维护。基于价值创造的视角，企业需要更多地结合内外部资源，充分利用大数据技术实现网络营销竞争组合，让消费者充分享受价值交换过程中实现企业价值。随着信息技术不断发展，营销专家们对营销模式理论进行不断升级。美国营销专家唐舒尔茨（DonSchultz）提出了4I理论，即趣味（Interesting），利益（Interests），互动（Interaction），个性（Individuali－ty），赋予网络营销新的理论指导，注重企业与消费者互动交流，引导消费者对产品服务，乃至企业品牌的认同。著名营销理论专家傅明（2015）提出4E理论，即体验（Experience）、花费（Expense）、电铺（E-shop）、展现（Exhibition），这是基于互联网网络营销环境下，针对电商市场提出营销创新模式。为此，企业需要基于互联网大数据时代下的营销逻辑，创新企业营销模式。第一，整合网络营销手段，促进互动交流，优化传递价值。大数据技术在改变消费结构和创造消费需求上发挥着关键性作用，而互联网大数据时代形成了价值网络重塑，企业与消费者之间建立了更加多元、透明、通畅的网络联系渠道，移动网络平台如微信、微博、官网app、抖音视频、快手等积累着大量的消费者群体，这些移动网络平台把人们的家庭、生活、娱乐关联在一起，形成了强关系高活跃度的移动网络交流平台。通过整合若干或者众多网络营销手段，把商业产品和服务以人们喜闻乐见方式植入其中，让营销内容、传播方式、获取渠道吸进移动网络用户，从而产生互动话题和正向交流，让网络营销的趣味（Interesting）性潜移默化地体现在用户平台上。这种高强关系的沟通平台能在企业与消费者之间、消费者群体之间的形成有效互动交流（Interaction），让网络营销充分优化其传递价值，服务企业营销战略。第二，构建企业大数据平台，实现数据营销，激活潜在价值。企业拥有一定基础的产品服务数据和消费者行为数据，可以在已有基础上打通企业内部数据链条，从产品生产、包装、批次到消费者特征（年龄、性别、收入、需求等）以及消费行为（购买产品组合、频次、消费水平等）进行数据整合。因此，企业通过创建大数据共享和分析的平台，分析相似消费者群体体量，通过微信微博抖音等移动网络平台向已有客户精准营销，满足消费者个性（Individuality）化需求；同时向潜在消费者发起营销刺激，激发激活消费者的潜在需求。通过大数据技术来改善网络广告的播出形式和内容，增强推广目标群体的精准性。网络营销不仅要维护现有客户流量，更侧重唤醒潜在消费者和消费者潜意识需求，最大限度地激活消费者的潜在价值。第三，建立数字化电铺，差异化经营模式，增进品牌价值。互联网大数据将新零售进行了新定义，企业需构建数字化电铺（E-shop），包括官网平台和网络交易平台（支付宝、公众号等），也要注重线下场景店的建设，让线上线下互联打通。场景是产品的逻辑，更是互联网时代产品的解决方案，因此，从功能属性的角度而言，线下商店侧重消费场景体验、消费者感知、初次消费；线上平台侧重产品展示（Exhibition），包括官网展现（PC官网、移动官网）和关联网络展示（抖音、朋友圈、快手、京东等）对产品服务的介绍、对比、点评、宣传，同时加入消费券、组合营销、拼团、秒杀、分享、点评等功能，让线上和线下形成联动营销效应。同时，网店能通过差异化经营（如网红直播、差异化产品等）形成难易被模仿或难易追赶的竞争优势。在差异化营销过程中，企业的品牌和文化应融入到数字化电铺和实体商铺的营销细节中，让消费者在潜意识中建立企业品牌好感，形成品牌资产和品牌共鸣。第四，打造关联业态共享平台，形成业态链条营销组合，塑造共享价值。企业之间存在竞合关系，对于企业产品互补，供应链处于上下游的企业应该充分利用大数据信息，构建行业内和关联行业的业态共享平台，深层次拓展利益相关企业的大数据容量，组合出消费群体流量更广、产品营销组合效用更大、个性化需求更为显著的业态链条营销组合。企业基于不泄露商业秘密的前提下建立关联业态共享平台，可借助大数据共享和分析，预测人们消费动态需要并提供链条营销组合，打破过去企业仅销售单一产品或者企业内部产品组合的营销模式，形成组合丰富、功能全面、品质最优、成本较低、适当跨业的链条式营销模式，让利益相关企业实现利润共享、价值共享。
大数据营销理论范文3
“互联网+”与汽车行业的结合，主要通过理论和实践两个方面体现出来。通过创新汽车营销理念，进而提升营销管理水平，最终才能更好地开展各种生产活动和管理活动。所谓“互联网+汽车行业”，指的是在传统汽车生产、管理、库存、营销等各个环节中应用互联网技术，将互联网技术与汽车行业各个环节结合在一起，实现汽车行业的信息化。“互联网+”的出现为汽车制造商与客户的直接沟通提供了可能，有助于改善交流和反馈效果。互联网时代的到来带来许多新技术，如大数据技术等。营销人员可以利用大数据技术对消费者的消费习惯做出分析，从而引导消费者产生真正的消费行为。另外，新媒体的出现，使营销者与客户之间的沟通更加畅通，“互联网+”的出现摆脱了传统营销理论的束缚。从供应链管理的角度来分析，“互联网+”之前，营销者普遍感到最难的问题是如何与客户维持良好关系，而对客户来说最不好的问题是无法真正参与产品设计。“互联网+”的最大优势在于，将客户反馈信息收集起来，与客户进行互动交流，使供应链管理水平实现大幅提升。
2汽车营销管理模式创新
在4P营销理论中，“4P”策略由产品、价格、渠道、宣传四种要素组成，由于四种要素的英文首字母都是“P”，因此将其称之为“4P”策略。该营销理论曾经在营销领域产生很大影响力，很多汽车企业在该营销理论的指导下顺利走过了大众化营销时代，可是尽管精准化、小众化、个性化营销时代已经到来，但该营销理论与“互联网+”理念相结合，仍然具有很强的适用性。在“互联网+”的时代条件下，营销人员面对的客户市场具有扁平化特征，通过准确计算客户成本，从而有效控制营销成本，由于准确了解客户心理，因此往往能取得更显著的营销效果。对顾客来说，利用新媒体技术以及畅通的舆论沟通机制将自己的反馈意见传递给汽车企业，帮助汽车企业进一步改进产品。显然，汽车企业利用“互联网+”，有效延伸了营销管理的目标。
2.1“互联网+”产品策略创新
“互联网+”与汽车营销管理的结合最先体现在理念的结合上。“互联网+”模式创新主要通过产品创新体现出来，互联网汽车就是模式创新的主要成果。当前，汽车行业变动很大，有些企业形成了新的“互联网+”理念，表现出飞快的发展速度。互联网汽车并不意味着互联网与汽车的简单结合，而是赋予汽车人工智能技术，帮助驾驶员做出正确的驾驶决策。互联网汽车主要包括三种类型：一是智能系统汽车。互联网公司将新型车载系统提供给汽车制造商，将汽车与互联网技术结合在一起，使电脑、手机等电子终端与汽车实现了良好的沟通。汽车搭载新的人工智能技术后，驾驶员与汽车之间可以进行各种交互活动，从而更好地操控汽车，获得良好的驾驶体验。不少互联网公司认识到“互联网+”为汽车行业带来的巨大发展空间。传统汽车企业的优势日益减弱，甚至陷于被动发展状态。一些互联网公司与汽车企业建立合作关系，将车载系统提供给汽车企业，可是谷歌、苹果等拥有雄厚实力的企业，由于自身具备先进的技术优势，掌握着雄厚的资金，因此直接参与到智能汽车的设计与生产领域。二是新能源汽车。能源危机为互联网汽车提出了新的发展要求，特斯拉是新能源汽车的代表，新能源汽车的出现在很大程度上冲击了传统汽车企业。特斯拉电动车不仅创新了汽车营销理论，而且创新了供应链管理，国内很多企业受特斯拉电动车启发，开始重视创新，而比亚迪汽车则是其中的代表。比亚迪汽车的前身是一家笔记本电池生产企业，后来开始生产传统汽车、油电混合汽车，如今开始投身于电动汽车的研发与生产，并取得了一定的成绩。越来越多的汽车企业不再过于依赖国家提供的生产补贴，开始直接参与互联网汽车市场竞争。三是无人驾驶汽车。不仅如此，无人驾驶汽车近些年来发展很快，汽车与外部环境之间利用传感器网络进行交流，汽车行驶过程中一旦出现行人或障碍物，能够准确进行避让，而且还能辅助驾驶员安全操控汽车，甚至可以毫不夸张地说，无人驾驶汽车真正实现了不需要驾驶员。
2.2“互联网+”价格策略创新
价格策略指的是以不同汽车产品的市场定位为依据，面向各消费群体而形成的不同价格。“互联网+”下的价格策略创新指的是利用互联网手段创新价格策略。不少汽车企业利用拍卖平台、销售平台以及交易平台来控制汽车价格，很多汽车企业建立了自己的销售网站，比较大的汽车销售网站有拍拍网、淘宝网、团购网以及瓜子二手车网等。汽车企业确定网上价格时要考虑汽车实际价格，线上价格与线下价格可能会因为服务、配置的不同而并不完全一致。汽车拍卖平台中起主导作用的是汽车销售企业，主要通过竞价拍卖的方式实现汽车的销售。竞拍低价与汽车线下价格相联系，专业的评估师会对汽车产品进行股价。网上拍卖师必须具备相应的拍卖资质，正确把握拍卖节奏。与汽车销售商或汽车企业相比，二手交易平台仅仅为营销者和消费者搭建一个沟通、交易的平台，因此二手车交易平台应该注意鉴定交易双方的资质和信息真实性，提高交易双方的诚信度。
3结论
随着“互联网+”的到来，汽车行业不仅面临良好的发展机遇，而且也不得不积极应对各种挑战，汽车企业必须创新营销管理。“互联网+”营销以传统的4P理论为基础，并在此基础上创新。汽车营销管理创新主要通过价格、产品、渠道、促销等体现出来。汽车企业创新营销管理手段主要包括创新互联网汽车设计与生产、借助于多种营销平台确定汽车价格、利用新媒体进行传播以及建立线上线下互动营销体系等。
参考文献
[1]伍彩军.基于“互联网+电力营销”管理模式的探索与实践[J].通讯世界,2018(06):189-190.
大数据营销理论范文4
关键词：互联网；市场营销；变化；营销策略
互联网的发展对市场营销产生重要影响，互联网影响市场营销的方式，营销活动依赖于互联网，两者之间紧密联系。对营销工作而言，如何在互联网经济背景下发展市场营销，如何在营销活动中推进互联网经济的发展，具有重要意义。
1.市场营销理论的发展起源
市场经济衍生出市场营销这一营销方式，随着市场经济的不断发展、变革，商品经济社会的背景下，人们对商品的生产要求逐渐提高，商品消费需求有所增加，此时，如何更好地开展营销活动，实现商品在营销工作中的价值，是市场经济参与者最为关注的。而商品经济的发展和人们商品消费意识的提高，是市场营销活动不断变化发展的基础。
工业革命到来之前，人们一直将生产作为重要环节，注重生产的效率。然而，随着工业革命的来临，给社会带来了巨大变化，使人们对生产销售的认识逐步深入，开始意识到生产与销售之间的密切联系，市场营销因此开始被更多的人关注。
早在1921年就有西方的经济学家提出市场营销这一理论，但是并没有引起世人的重视，直到20世纪50年代尼尔・鲍顿提出了“市场营销组合”，市场营销才开始被学者、从业人员所重视，对市场营销学的发展产生重大影响，市场营销中重要的“4P”理论就是根据“市场营销组合”的观点演变而来的。虽然在20世纪70年代也相继有新的营销理论问世，但是都没有得到很好的发展，1986年菲利普・科特勒提出“大市场营销理论”，而后依据市场营销的变化，编写出市场营销非常经典的教材《营销管理》，促进了市场营销理论的发展。
2.互联网时代背景下市场营销的变化
2.1市场营销理论的变化
从4P理论到12P理论。4P理论指的是价格、产品、促销、渠道，而菲利普・科特勒在对市场进行分析后，在4P理论中加入公共关系、政府两个影响因素，形成了“大市场营销理论”，对4P理论进行升华后，科特勒针对市场的变化，继而将4P理论丰富到12P理论。
4E新观念产生。4E观念是互联网市场营销的主要特点，虽然传统的12P理论在市场营销的理论中有重要地位，但是随着互联网经济的发展，市场营销迎来了新的挑战，基于顾客的变化，4E理论应运而生。4E理论注重顾客体验，提升顾客对品牌的忠诚度，从产品转变为体验。在4E理论的背景下，互联网营销打破了市场营销的空间阻碍，人们在购买时地域限制缩小，购买空间增大，互联网市场营销的消费者在这些条件下，更注重商品价值。
2.2营销环境、方式的变化
互联网时代背景下，传统的市场营销环境、市场营销方式相继发生改变，互联网经济的发展对降低经营的成本、缩短营销的周期，都有一定促进作用。（1）打破营销限制。营销限制包括有时间限制、空间限制，比如电子商务，电子商务实际上是一个网络市场，网络市场没有购物的时间限制，可以24小时营业，改变了实体商店的营业时间限制。而传统的实体营销有很明显的地域限制，实体店服务范围有局限性，距离远的顾客购物便利性差、购买成本高，而电子商务没有空间限制，可以随时随地进行购物。（2）支付手段多样化。传统支付手段有空间上的限制，随着互联网的发展，付款方式也随之发生变化，比如目前常用的支付宝付款、网银付款、微信支付等。网络技术的不断提高，网络支付的可靠性、安全性也随之大幅提升。（3）加快传播速度、扩大传播范围。互联网信息传播速度的加快，覆盖范围不断扩大，打破企业信息传播的时间、空间限制，许多企业在互联网投放广告宣传，树立品牌形象，利用营销网站，与客户之间进行有效沟通，为顾客提供商品信息，降低企业的营销成本。互联网经济的发展、网络群体的特殊性，给精准营销提供基础，企业通过互联网对网络用户进行分析，向顾客精准宣传产品。
3.传统市场营销、电子商务与网络营销的异同
传统市场营销和网络营销都是一种营销活动，同样以满足消费者需求为出发点，两者的不同主要体现在产品、价格、销售上。网络营销的产品范围广，可以做任何商品、服务项目，是传统市场营销难以实现的。网络营销的成本相对要比市场营销低，能够把价格调整到更有吸引力的位置。网络销售打破了时间、空间的限制，可以进行直接营销，不同于传统市场营销的模式。
电子商务以网络营销为基础，电子商务离不开网络营销的支持，从某种意义上来说，电子商务是网络营销比较高级的一个阶段，因此，网络营销不等同于电子商务。
4.互联网时代背景下市场营销存在的问题
互联网经济的发展，使得许多的市场营销活动打破了时间、空间的限制，支付方式快捷、灵活。但是随着科技的不断发展，各种钓鱼网站、网络诈骗、支付陷阱等形式的犯罪活动开始涌现，因此，人们越来越重视互联网营销的安全问题。在进行互联网营销活动时，营销者应注重保障营销活动的安全性，保护消费者的个人信息以及消费行椤M络营销平台应加大安全保护力度，避免钓鱼网站篡改网站信息，防止消费者信息被盗。
5.互联网时代背景下的市场营销的创新
5.1促销策略的改进
以往的促销主导者是厂商，消费者只能被动地了解到相关的促销信息，从而做出购买决策。在互联网时代背景下，消费者改变了以往的被动接收，变为信息的主动接收者。消费者可以直接与营销方进行交流，通过互联网了解自己感兴趣的商品，向营销方提出问题、给予建议，营销方可以对顾客提出的问题和建议进行相应的调整、改进。
5.2产品策略的改进
市场营销活动中，产品是立足点，消费者进行消费活动达到购买产品的目的，不管营销发生怎样的改变，产品都是不可缺少的因素。随着互联网经济的发展，消费者可以通过互联网来选购商品，互联网具有包容性、开发性的特点，让消费者的选择越来越多。消费者的不同，其对商品的注重点也有所不同，在消费过程中，具有差异性。因此，生产者、营销者应针对消费者的特性，对产品进行改进、升级，以适应消费需求。在互联网时代背景下，消费者的消费需求、倾向都会以数据的方式反馈给市场，而市场营销工作人员可以根据对这些数据的分析，对产品进行更新换代。营销者通过对数据的分析，了解消费者的消费倾向，在开展营销活动时，打造更加适应消费需求的产品。这种产品的更新换代，都是以互联网所提供的数据以及消费现象作为前提条件，创新互联网营销。
5.3价格策略的创新
就市场环境而言，生产方对产品的定价方式，摒弃了原有的生产成本定价方式，而是以消费者能够接受的价格进行产品定价，依照定价来进行生产、销售。在互联网市场营销的背景下，营销者可以利用互联网了解消费者对产品价格的接受程度，从而更好地开展产品定价工作，对生产成本的把控也有一定帮助。
5.4开拓适合发展趋势的营销路径
随着互联网的发展，人们对网络的依赖程度越来越高，市场营销人员也应紧跟时展的步伐，改变传统市场营销模式，与网络营销进行有机结合，利用网络科技的发展，推动市场营销的发展。
结束语
综上所述，互联网的迅速发展，给市场营销提供了新的营销方式，打破了传统市场营销模式下的时间限制、空间限制，提高了营销效率，有效降低营销的成本。在互联网的冲击下，传统的市场营销理论已经不适应市场的发展，市场营销理论由原先的4P理论发展为12P理论，再到后来4E概念的出现，市场营销在不断发展的过程中，完善互联网市场营销。本文简要阐述了市场营销理论的发展起源，分析互联网时代背景下市场营销的变化，重点解析市场营销理论、环境、方式的变化，探讨互联网时代背景下市场营销存在的问题，研究互联网时代背景下市场营销的创新，着重介绍促销策略的改进、产品策略的改进、价格策略的创新，利用互联网开展营销活动，提高市场营销的有效性。
参考文献：
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大数据营销理论范文5
关键词：大数据背景；市场营销；机遇；挑战
一、大数据背景下出现的营销机遇
（一）营销方式将会变得更为准确
基于大数据背景，企业能够更好地把握消费者的购买记录，并对其消费需求展开分析，从而和消费者之间建立良好的关系。通过交流，能够有效把握其自身的实际需求，并向其推广更为合适的产品。这样一来，将消费者为导向的原则作用便能够得到全面发挥，进而将营销成本降至最低。
（二）产品能够交叉营销
所谓交叉营销，主要是指在同一个客户身上，尽可能挖掘出更多其他潜在客户，以此能够对现有的市场进一步拓展，不再仅仅满足客户的需求，而是将其潜力全部展现出来。基于大数据技术，可以有效获得客户近期的消费记录，之后再根据其消费习惯进行整合，从而能够完成消息推送，促使客户的购买欲望得到增强。
（三）增进和客户之间的关系
对于管理工作来说，客户关系是其中最为重要的内容，也是提升企业综合水平的关键。依靠大数据，能够使得顾客和商家之间的关系得到有效改善，通过交流之后，了解其自身兴趣，以此为其工更具针对性的服务，从而使得客户管理工作变得更为完善，并使得彼此之间的关系得到维护，促使客户有着更高的忠实度。
二、大数据背景下出现的营销挑战
（一）大量不良信息存在
基于大数据背景，营销环境变得越发复杂，为了完成精细化传递，商家便需要对客户发送针对性信息。然而网络环境的状态并非想象中那么好处理，里面存诸多垃圾信息。消费者每日都要接触大量不同的信息，商家的信息便在这些垃圾信息中过滤掉了，从而对市场营销带来了影响。
（二）人员水平带来的影响
在进入大数据时代之后，早期营销模式存在的缺陷便体现了出来。许多企业都开始通过网络进行营销，以此挖掘数据，把握消费者的个人喜好。然而如此自然会对营销人员自身提出了较高的技术条件，必须懂得有效处理各类信息内容。为此，企业便需要在人力资源培养方面投入大量资金，提升其综合水平，从而使得经营成本有所增加。
（三）信息传输安全性不强
伴随网络技术的发展，由于监管工作不到位，许多不法分子便通过网络展开诈骗，同时在自己的个人信息方面进行加工，让他人很难找到自己的信息。如此一来，消费网络的安全性便大幅度下降，使得消费者自身的利益受损，安全也无法得到保证。同时企业也需要花费大量成本对客户信息进行维护，进而使得消费者对企业产生了不信任之感。
三、加强市场营销优化的方式
（一）优化产品组合
在进行市场营销的时候，理应对于广大消费者的相关情况展开深入分析，以此能够明确产品本身的相关性，之后在对其潜在的需求进行把握，从而以此选择更为合适的经营模式，改进营销策略。同时还要在产品组合方面进行优化，定期采取打折措施，从而能够吸引更多消费者的注意力。通过对于营销渠道展开分析，从而能够创设更具平等性的营销模式，如此不仅能够保证所消费信息都得到了应用，而且早期信息不对等的问题也得到了处理，使得营销工作的成本大幅度下降，解决早期营销工作存的缺陷。
（二）采取针对性营销措施
现如今早期的营销模式已经十分落后，在当前时代中，传播的速度相对偏慢。因此便能对此类方式予以弱化，通过互联网，采用一些全新的针对性措施，以此打破时空条件带来的限制。商家可以随时随地和客户展开交流，实现全球化产业链。同时还能根据客户的需求，对其进行分类，进而能够制定更为合理的决策。
（三）重建营销理论
基于大数据背景，商家能够获得广大消费者自身的各方面信息。但是，其隐私的保护同样非常重要。毕竟消费者都不希望自己的信息会在网络中公开，让企业随时对自己的网络记录予以跟踪。为此，国家必须制定相关法律政策，加强法律约束，以此对消费者的权益进行保护。
大数据营销理论范文6
关键词：大数据时代 传统营销 营销革命议
据CSDN对2011年中国云计算的调研显示，超过50%的企业目前每日生成的数据量在1T以上，超过10T 的有10%，有5%的企业每日声称的数据量已达到了50T以上。可见，海量数据已成为发展趋势，大数据时代悄然而至。
一、大数据的含义
按照百度百科上的定义，大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。数据量之大已经不是以我们所熟知的多少G和多少T为单位来衡量，而是以P（1000个T），E（一百万个T）或Z（10亿个T）为计量单位。业界将大数据的特点归纳为4个"V"：Volume/Variety/Value/Velocity（体量巨大、多样性、价值密度低和秒处理）。由于各维度都在迅速膨胀，用户数据产生的速度要远远超过处理数据的速度，信息核爆炸般的裂变传播，正影响着每一个企业、每一个人。
二、大数据的角色
大数据的角色和作用决定了这场“微革命”。美国麻省理工学院斯隆管理学院的经济学教授埃里克·布吕诺尔夫松（Erik Brynjolfsson）将海量数据的测量活动称为“现代版的显微镜革命”——显微镜能让人们看到以前无法看到的细胞并对其进行测量。同样，集结谷歌搜索、脸谱网（Facebook）和推特（Twitter）消息的“大数据”，使得企业对人们行为和情绪的细节化测量成为可能。
巴西第二大百货公司Magazine Luiza为消费者量身定制了Facebook上的“虚拟网店”。利用社交网络巨大的用户数量、消费者商品的喜好以及对于家人、朋友信息分享的信赖，成功地引导了数字化的口碑营销。根据统计，由“网店”产生的客户转化率比Magazine Luiza公司的官网高出50%左右。我们可以看到，在商业经济领域中，决策行为将日益基于数据和分析，并非基于经验和直觉。数据所承担的无法撼动的根基地位在风起云涌的大数据时代显而易见。企业对信息的获取、存储、处理分析与应用在营销决策中起决定性的作用。因此，企业应该建立属于自己的数据库，及时更新补充数据资料，归纳总结企业软肋和错误，从而形成解决问题的产业链。即：数据获取（各种采集设备、业务软件以及智能检测软件）数据储存（存储设备、数据库软件以及存储软件）数据处理与分析（服务器、信息智能提取识别以及商务智能软件）数据应用（显示设备、协同管理软件以及数据共享交流平台）。同时，三项服务必不可少，即：数据中心的建设与维护，IT咨询与方案实施、信息安全保障。
三、传统营销与大数据时代的营销比较
1. 传统营销方式
（1）交易营销模式。传统的企业营销将众多产品和服务提供给顾客，消费者在消费过程中可获得产品与休闲乐趣的双重体验。这也使得企业获得了大众信赖。
（2）传统的营销渠道。制造商批发商零售商消费者是企业传统的营销模式。流通环节的冗长往往会增加产品的成本、降低产品时效性。
（3）营销组合策略。4P组合策略（即产品、价格、渠道、促销）是传统的营销组合策略。这种模式下，企业利润的重要性要高于顾客的需求。据此，以舒尔兹教授为首的一批营销学者提出了4C的市场营销理论，即消费者的需求和欲望、成本、便利和沟通。
（4）强化市场营销的全过程。在企业传统的营销模式下，对市场营销全过程理论的细分盖过了市场细分，个性化的营销战略和战术的忽略使得企业在面对不同的市场环境时手忙脚乱，不知所措。
2.大数据时代的营销方式
大数据营销是指在互联网普及的当下，社会化应用以及云计算，使得网民的网络痕迹能够被追踪、分析等，而这个数据是海量的以及可变化的，企业或第三方服务机构借助这些数据为企业的营销提供咨询、策略、投放等营销服务。
3. 大数据营销相较于传统营销的优势
（1）产品可以个性化定制。利用如社交网络等互联网较强互动性和及时性的优势了解并满足消费者的个性化需求，提供个性化定制服务，这一点在传统营销模式中是较难实现的。比如说戴尔，其在线订购和自选配置就是产品定制化的最好体现。再比如，美国第二大的超市塔吉特百货（Target），通过云存储的海量数据和大数据的分析技术对消费者及其消费行为特征进行极端细分，从而搞清楚海量孕妇顾客的怀孕情况，市场营销部门就可以早早的给他们发出量身定制的孕妇优惠广告，早早圈定宝贵的顾客资源。
（2）价格策略更加柔性化。传统营销模式下，价格的变动具有一定的滞后性，然而，电子商务的发展使企业实时修改产品价格成为可能。大数据时代，产品价格信息变更后能在第一时间反馈给顾客，同时相关的促销信息也可及时，实现价格柔性。
（3）增强企业与消费者的交互性。这是大数据时代市场营销模式区别于传统营销模式最显著的区别，能够最大限度满足消费者独立自我的个性化购物心态。SNS（社交化媒体网络）是大数据时代一个重要的载体。微博、QQ、阿里旺旺等多种交流工具弥补了传统营销受时间和地狱局限的不足，拓宽企业市场，变被动为主动，带给消费者方便与实惠。
（4）提高了“顾客让渡价值”。“顾客让渡价值”是指顾客总价值与顾客总成本之间的差额。传统营销模式的基本思想是市场导向，数据时代的营销则是顾客导向。个性化产品与服务渐成主流，增强了产品价值适应性，提高顾客满意度，从根本上提高了顾客购买产品获得的总价值。
（5）节约营销成本，提高营销效率。传统的营销模式的营销链很长，企业必须建立自己的专业营销队伍，人员成本很高。现代营销模式缩短了营销渠道，仓储费用大大降低，不需要去繁华地段租商铺，降低运营成本。
沃尔玛开发了一个叫做Retail Link的大数据工具，通过这个工具供应商可以事先知道每家店的卖货和库存情况，从而可以在沃尔玛发出指令前自行补货，这可以极大地减少断货的情况和供应链整体的库存水平，从而降低库存成本，减少店内商品陈设的投入。通过在整条供应链上分享大数据技术，沃尔玛引爆了零售业的生产效率革命。
虽然大数据时代的营销方式与传统模式相比有许多与生俱来、令传统营销模式可望而不可及的优势，并对企业的传统经营方式形成了巨大冲击。但是我们必须看到，大数据营销也是在传统营销方式（product， price， promotion， place）的架构上，以数据的获取、存储、处理分析与应用为基础而形成的。因此，我们不能完全否定传统营销方式，而应当配合使用，各取所长，从而最大限度地提高品牌的知名度，企业的效率，增强市场竞争力。
四、大数据时代如何营销
1.解每个消费者的个性化需求，创建个性化的营销策略。
2.据客户需求，创建一个全接触系统，重塑客户体验，从与客户的每次交互中创造最大价值。
3.企业文化与品牌的真正融合，使企业的形象表里如一。
在大数据时代，信息几乎完全透明，CMO们要引领企业建立真正伟大的公司和伟大的品牌，就要了解充分了解企业自身。
4. CMO携手CIO
大数据时代站在市场一线的“战士”并非营销官（CMO）独尊。若说首席营销官是引爆这场革命的先锋，那么，首席信息官（CIO）便是这场革命的军师。面对被数字工具武装起来的客户，首席营销官必须要与首席信息官（CIO）联手，依靠首席信息官专业的技术能力，以及对数据的分析洞察赢得这场革命的胜利。
在大数据推动的商业革命暗涌中，与时俱进绝不仅仅是附庸风雅的卡位之战，海量数据隐藏的微小信息就在那里，谁能率先通过显微镜捕捉那些数据的端倪，谁便能够占据营销大战的主动权。大数据时代，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新生代商业格局淘汰。这是天赐良机，更是生死之战。成功者将是中国产业链升级独领的枭雄，失败者拥有的只有遗憾。
参考文献：
[1]宋宝香.数据库营销：大数据时代引发的企业市场营销变革 [A] . 2012
