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关于网上购物的建议范文1
大学生网上购物调查报告(一)
一、背景：
互联网和通信技术的高速发展，使电子商务迅速普及。凭借互联网无地域限制的优势，消除了产品、服务供应商和需求者之间地点与距离相关的障碍，我国经济正逐渐成为以互联网、通信技术为基础的新经济。
现在越来越多的人为了方便节约时间，网上购物越来越贴近人们的生活b2c、c2c模式在降低运营成本、方便快捷等方面的优势，大大降低了企业和个人的行业进入门槛，一时间网商如雨后春笋般纷纷涌现。网络购物的兴起，正悄然改变着社会的商业结构和生活方式。，由于大学生接触网络比较多，所以我们对大学生网上购物进行调查。
二、调查目的：
对大学生网上购物的调查，以便了解大学生在网上购物的情况与需要，此次调查网络购物作为一种新兴的信息载体，近几年在大学里日趋流行，受到愈来愈多的大学生的青睐。
三、调查对象和方法
1、调查对象：本次调查以一个班级为总体，为了能全面反映在校大学生的上网购物状况，使其更加接近大学生群体上网购物现象的真实情况。
2、资料收集方法：采用问卷调查方法调查。向一个班级发放《大学生网上购物问卷调查》主要了学生关于上网购物基本情形和情况本次调查实际发放问卷43份，回收问卷36份，有效率84%。
四、调查报告总结与建议
通过上述的调查报告，说明大多数大学生在网上购物还不是很普及，但潜在很大的发展空间，现在大多数主要还是依靠传统的购买方式，有在网上购物的大都是追求新奇与有特性的产品，他们的需求具有差异性，追求购买过程的方便与享受，具有交叉性，一般是比较理性的消费，但阻碍他们的只要是网上售后服务的问题与货物的质量，与货物配送问题。
针对以上的总结我们也对厂商门提出一些的建议，要加强网络安全的服务，要监督好网上商品质量，保证消费者买到的是货真价实的商品，这样他们在购买后心里才不会与预期的落差相差很大。
大学生网上购物调查报告(二)
一、调查目的
大学生是新新人类，对新鲜事物比较好奇，为了揭开网购的真实面目，让更多的人了解网购，对在校大学生进行此次调查。
二、调查对象及方法
1、调查对象: **大学经贸学院(由于调查的困难性，选取了本学院进行调查)
2、资料收集方法: 采用问卷调查方法调查。向所取得的样本中的个体发放《大学生网上购物问卷调查》了解学生关于上网购物基本情形和情况。
3、调查方法：对经贸学院的全部学生(限于三年级以下)进行分层，分成大一，大二，大三三层，在总体中抽取容量为60的样本，在每层中进行系统抽样，根据每层样本量占总体的比重，在三层中分别抽取容量为22，22，16的样本。随机选定某一学号后，间隔10进行抽样，得到样本。
三、调查的内容：
四、调查结果分析
1、通过对样本中网购人数的调查，得到以下数据：大一学生样本中有9人进行网购，在该层中的比例为56.25%;大二的有15人，占该层的68.18%;大三的有11人，占该层的50%。
以95%的把握推断经贸学院中网购人数比例范围为45.36%～70.44%
2、在没有在网上购物的同学中，有近50%的同学认为网购不安全，而在有过网购行为的同学中有97%的同学觉得网购值得信任。另外，在前者中有92%的人会尝试网上购物。
3、在网购人群中，因为节约费用而选择网购的占网购人数的62%，还有一部分同学是出于好奇和寻找新奇商品而选择网购。在众多的购物网站中，消费者该如何选择呢?有48.57%的网购者会把网站商品是否齐全作为他们选择购物网站的主要标准。其中，淘宝网名列前茅，有87.3%的同学选择在淘宝购物。
4、大家都在网上买些什么呢?经调查，数码产品位居榜首，占到总消费的37.7%，其次是服装27.87%，在网上买书也是个不错的选择，占到总数的19.67%。相比之下，由于食品的特殊性(保鲜等问题)，却几乎无人在网上购买食品。
5、本次调查中，还对同学们的网购消费水平进行了调查，有42%的同学每季网购一次，每月一次和每年一次的同学分别占总体的25.8%和 27.5%。还有4.7%的网购达人平均每周一次。每次购物的平均交易金额在100以下和100～500之间的人数都占总数的42.8%，其他金额范围分布较少。
6、在网购过程中，难免会遇到一些困难，其中主要困难是商品描述不清楚，达到45%，其次是商品数目繁多和网站太多，网上市场太杂乱(21%)，网购市场有待进一步提高。
五、调查结果总结
关于网上购物的建议范文2
关键词：大学生；网上购物；心流体验
0 引言
随着中国互联网的不断发展，网上购物作为崭新的购物模式也进入了一个快速的发展阶段。给人们的生活带来了极大的便利与实惠的同时，网络把消费者、商家通过计算机相互连接起来，营造了一个不同的商业环境。电子商务和网络营销的阶梯式增长更给互联网和中国经济带来了令人惊喜的发展契机。
在我国，受网络影响最广的莫过于有较高文化层次的大学生，他们的接受能力较强，思维活跃，更加容易被新的购物方式所吸引。网上购物的方便省时也吸引大学生，使得越来越多的在校大学生倾向于网上购物。根据中国互联网络信息中心2011年1月的《第27次中国互联网络发展状况统计报告》数据显示，在电子商务中，网上购物用户占最大比重,增长最快，用户增长率达到48.6%。网上购物用户规模达到1.61亿，网上购物使用率持续上升，目前达到35.1%。大学生群体占网上购物总人群的42.7%。所以，在网上购物方式逐渐流行的趋势下,研究大学生网上购物显得尤为重要。
1 研究现状
从以往文献分析，学者主要从研究大学生网上购物的理性影响因素入手，进行相关的理论和实证研究。朱治安分析认为，影响消费者网上购物意向的因素主要为信任，交易成本，口碑，使用互联网的直接经验，安全性等［1］。李桂华从实证的角度对影响因素进行了分析，大学生网上购物意向主要受网上交易的便利性、网上产品的性价比、网上购物的交易成本、网上购物的乐趣、网上购物的时尚性等因素的影响。其中,影响最大的是网上交易的便利性,其次是网上产品的性价比,网上购物的交易成本、乐趣、时尚性这三个因素的影响程度则比较平均［2］。但是大学生在线上进行交易的过程中，感性的体验也影响着购买决策。丛芳将心流体验模式应用到在线消费者购物行为领域，体验因素和结果因素的某一过程［3］。Novak研究结果表明，心流体验与个人技能、任务挑战性和远距离呈现之间存在着正相关关系，并分析了形成机理［4］。
心流体验是研究消费者体验和相关的消费者在线购物行为的重要理论之一，结合大学生群体的重要性和特殊性，将研究群体细分到大学生是本文的研究重点，基于感性心流体验，分析大学生网上购物行为的影响因素。
2 研究模型
本文首先根据大学生群体的特点，衡量其在网上购物时产生情感与认知反应如何影响其购物行为。在文献基础上选取二个维度来衡量影响大学生的心流体验产生的因素, 即大学生购物群体自身维度，网站内容维度，然后分析消费者的心流体验与冲动性购买行为之间的关系,整体模型研究框架。
图1 模型框架根据模型基本框架和文献研究，针对研究的维度，制定以下变量：
2.1 大学生群体自身维度
本文采用大学生的网络认知变量和感知控制力衡量影响大学生群体的自身维度的因素。大学生的网络认知，主要是指大学生所拥有的与网站所呈现的主题相关的知识。个体所具备的技能水平被认为是影响其心流体验产生的重要因素之一, 技能主要是通过使用者自身的感知来衡量的, 而不会通过观察或标准化的测试来衡量。
感知控制力变量在对心流体验的研究中,感知控制力为个体对于环境和其自身动作操控水平。与Bandura的自我功效和Ajzen的感知行为控制类似的是,这里感知控制是针对某个具体动作的, 而且因情景或动作的不同而不同。
大学生在进行网上购物的时候，周围的口碑影响对其产生购物行为的作用较大。这是由于在进行购物网站的选择时，大学生愿意在已经购买过的网站进行消费，对于自身未发生购物行为的产品网站，感知控制力减小，心流体验减弱。这时则会相信口碑，他们认为这样会减少购物感知风险。所以在大学生周围其他消费者参与下，会增加大学生的满意度。感知控制力能增强消费者在线心流体验。
2.2 网站内容维度
本文采用远程感知变量描述影响网站内容维度的因素。远程感知最先在心流体验概念模型中提出,主要是指某个环境下远程感受到的体验, 这个环境可以是空间上远距离的或真实的环境, 也可以是虚拟环境。远程感知的意义在于当消费者在浏览网页时,消费者不仅可以感知到他所处的现实环境，而且还可以感知到由超媒体所定义的虚拟环境。
大学生网上购物行为是以操作计算机为前提的，所以其行为特点可以通过技术接受模型来进行分析。从感性角度分析，技术接受模型认为个体真正使用IT的行为由行为意向决定, 行为意向由个人对使用系统的态度和感知信息系统有用共同决定。影响态度的变量就包括对于技术的感知使用方便性变量, 感知使用方便可以提高在线消费者的工作效率, 从而带来愉悦感（如图2所示）。
图2 大学生网上购物影响因素模型3 研究设计
3.1问卷设计
本文根据基本理论模型的变量项目，做出基于感性体验的大学生网上购物行为影响因素调查问卷稿。本研究调查问卷共分为二个部分：第一部分对研究架构中所涉及的三个因子进行调研, 共有29道问题；第二部分为个人基本资料, 涉及被调研者的性别、年龄、专业等基本资料。
3.2 样本特征和抽样选择
本次研究的实践操作采取方便样本，对大连交通大学的研究生和本科生做了问卷调查。本研究发放问卷200份，有效问卷178份，有效率为89%。
3.3 数据分析
(1)信度分析
本研究采用Cronbach’s α系数衡量服务质量维度的信度，Cronbach’s α值越大表示信度越高，一份信度好的问卷其α值应在0.80以上，0.65～0.70之间表示可以接受，0.70～0.80之间表示相当好，本次研究各维度的信度分析结果（见表2），可以认为本问卷具有较好的可靠性。
（2）效度分析
本研究通过SPSS13.0对数据进行KMO样本测度和巴特莱特球体检验方法验证数据是否适合做因子分析。本研究中的KMO值为为0.859，巴特莱特球体检验统计值的显著性概率小于0.001，说明变量的相关度很高，非常适合做因子分析。说明该数据相关阵不是单位阵，具有相关性，说明统计数据是适宜做因子分析的。
在效度检验中，根据因子分析理论，本研究的评价模型由4个变量组成，共包含26个题项。本研究模型的构想效度为81.255%，可以认为本模型是有效的。
（3）因子分析
根据因子分析的决策规则应剔除不符合标准的数据后，对剔除后的26个题项做二次因子分析，测得KMO值为0.869，说明很适合做因子分析，分析结果（见表3）。
由此可见，影响大学生网上购物的感性因素为远程感知，感知控制力，网站认知和感知使用便捷性。四个因素均为直接正相影响。可见，心流体验的实证论点细分到大学生群体是可行的。
4 结论
在大学生个体产生感性体验之后，在结果上，会对冲动性购买产生造成影响。一般认为，不同冲动特质的消费者在接受同样的外界刺激后，会产生不同程度的冲动性。高冲动性消费者倾向于对产品做出乐观积极的评价，产生正面的反馈，从而实施更多的冲动性购买行为。
本文从大学生自身维度和感知维度，分析了对大学生网上购物行为的影响，将心流体验理论细分到大学生群体。影响大学生网上购物行为，从感性因素来看，主要有：
本研究因子分析的结果说明：高等教育服务质量的26个题项可以用四个因子来衡量，我们将这四个因子定义为四个属性：远程感知、感知控制力、网站认知和感知使用方便。各因子的特征值、解释方差和累计方差（见表4）。
4.1 大学生群体网站的感知控制力和网站认知
传统购物网站都以内容为导向，围绕这个核心，制定和实施网站的策略。大多注重内容与功能的展现。而非为消费者所设置的购物情境和以针对受众群体的个性氛围为导向。显然, 内容导向网站更为单调和乏味, 而情境导向网站更偏向于鼓励消费者的参与以及与之进行互动, 情境导向的网站更注重与参与者交互的场景因素, 增强了感知的控制力。这对于消费者的远程感知或消费者与网站之间的互动有重要影响。网站创造的环境对消费者在购物过程形成的愉悦的虚拟感受、搜索系统的易用性等都会影响消费者的感性体验，而影响最终的购买行为。
大学生对待新颖的购物方式，网站页面的色彩冲击和时尚理念的表达都有比较强烈的参与意识，如何设计使购物网站的内容, 让受众群体得以表达个性、发挥网络科技，从而激发其兴趣,增强其感知控制力，也是网站设计中要重点考虑的问题。
4.2 大学生个体特点和对待网站的远程感知
由于大学生的个性特性都比较明显，需求与行为追求个性化,比较注重商品的实用性和经济性, 要求商品具有较高的质量和效用。大学生易于接受新事物, 在购买商品时比较喜欢追求新颖和时髦、热衷于追随时代潮流。对网上购物这种虚拟购物方式，会产生共鸣，形成购买力。
在远程感知方面，一个网站通过自己的核心竞争力，提供购物体验的愉悦，使大学生在终端产生感知共鸣，并且形成一种社区归属感，有助于激发顾客形成正面积极的情感性反应，体验程度高可以加深顾客对网站的了解和信任，提高用户满意度，产生较强的网站再体验倾向和购买倾向，从而导致其浏览倾向的增强。
大学生的信息掌握途径主要为自己的购物经验，周围同学的口碑和网站口碑三个方面。关于熟悉品牌的口碑信息，无论是正面的还是负面的，对大学生已有的品牌评价没有显著影响。而对于不太熟悉的品牌，大学生通常没有完备的知识结构，从心理上易产生抵触情绪，感知风险增加，更容易因为其它信息而改变对该品牌的评价。无论是同学的口碑和网络口碑的作用就显得非常重要，口碑的内容主要有信息、新闻、经验、抱怨、建议、警告、推荐等。当信息量收集达到某一个水平后，大学生的自信程度也随之增加，产生了购物愉悦感，从而作出购物决策。
参考文献：
［1］朱治安.消费者网上购物意愿的影响因素研究［J］.2008（24）：346-350
［2］李桂华.大学生网上购物意向影响因素的实证研究［J］.兰州学刊.2010(6)：38-41
［3］丛芳.基于“心流体验”视角的在线消费者购买行为影响因素研究［D］.上海交通大学2008：22-35
关于网上购物的建议范文3
摘要文章首先从网购的特点、现存问题以及司法缺位等问题进行了周密分析，根据分析结果，笔者结合网购实际提出了建立完善监督管理体系、建立交易信用体系等六项网购中消费者权益的保护策略。笔者希冀通过该文的研究，能为国家制定网络购物相关法律法规提供智力指导，同时也为消费者增强网购中的权益保护提供技术支持。
关键词网上购物经营者消费者监管可持续
随着信息化的高速发展，在互联网上进行网络购物的消费方式逐渐流行起来。由于其便利、快捷的特点吸引了众多消费者，网上购物的消费方式逐渐改变了传统的消费观念和模式，进而被一种新型的经济模式（网络经济）所代替。然而，在人们享受着网上购物给我们带来的便利、快捷的同时，也会遇到质量问题、网络欺诈等诸多问题。针对这一背景，对网上消费进行监管和有效保护消费者权益己成为当今网络世界亟待解决的问题。鉴于此，笔者拟从网购中消费者权益的保护展开探讨。
一、网购的优势和特点
（一）网购的优势：现行网购主要的优点有：一是整个购物流程（订货―送货到门）可在家里完成；二是支付费用简易、方便，避免了数钱、假钞等问题的出现；三是网购没有地域限制；四是选择面广、商品种类多以及容易降低仓储成本等等。
（二）网购的特点：相对于传统的购物方式，其具有以下几个特点：一是整个购物环节都在虚拟空间进行，交易双方完全被虚拟化。二是无纸化交易。网购交易双方不用见面，也没有单据和其他凭证的交换，买卖双方仅仅通过“签订协议―付款―收款―发货―收获”的确认即可完成。三是，没有时间和地域限制。经营者只需设定好程序，就无需长时间关注，仅注意对网站的维护和商品的更新即可；就消费者而言，其可以到预先设定好程序的网站订购商品―签订协议―支付资金。此外，网购具有议价的便捷性（如利用QQ、MSN等）；同时它还是一种低碳行为，保护环境，降低污染。
二、消费者权益视野下的网购现存问题
根据笔者调查显示，现行网上购物所出现的对消费者权益的侵害集中体现在以下几个方面：一是侵害消费者安全权：对消费者安全权的侵害主要表现在对隐私安全和财产安全的侵害。二是侵害消费者的公平交易权：这主要表现在商家通过利用格式合同的含糊其辞、有失公平、故意复杂化等形式使消费者上当受骗。三是侵害消费者的知情权：当前，对消费者知情权最为凸显的现象是不良商家的虚假信息、网络虚拟、误导广告以及虚假广告等。四是侵害消费者的退货权：商家通过制定许多不合理规则、条件来阻碍限制消费者退换货请求，甚至有的商家竟明文规定“概不退货”。
三、网购中消费者权益保护司法缺位的原因
由于网上购物是一种新型的经济模式，比较特殊。目前，关于这方面的法律还不健全、不完善，还存在很多漏洞。因而，很容易引起消费纠纷。首先是由于经营者对消费者知情权的侵害，很难核实其真实信息，进而难以核定被告身份。其次，由于网购没有地域限制，属于全球性质的一种经济消费，不易确定纠纷发生的管辖范围。再次，对于消费纠纷而言，如果坚持统一要求“谁主张、谁举证”的原则，由于相关法律要求的证据需具备客观真实、及时及全面充分等特点[1]，对于消费者来说很难做到，无法取的有利证据。
四、网购中消费者权益的保护策略
（一）建立完善监督管理体系：首先，针对当前我国的法律法规，很难应对网购中所出现的各类纠纷。个人认为，应该统一规范现行法律法规，使其成为一个体系，而不是呈现零散状态。如修改消费者权益保护法、增添电子认证法等。其次，政府网上监管体系的建立。笔者认为应该建立专门的网上监管体系，接受消费者投诉，监管经营者行为。再次，加强网购教育。可以通过多种形式加强对消费者的网购教育，增强其自我保护意识。第四，核实、规范经营者的网站信息真实性。如，在政府监管体系的规章制度中或在消费者权益保护法和产品质量法中明确规定或确认网上经营者公布自身信息的有效性、真实性等内容。第五，建立网上公证制度。由政府提供网上权威的证据保全部门[2]，对电子数据的真实性进行确认，提高其证明力，保护网上交易的有序进行。
（二）强化经营者自律：笔者认为，有下面两种行之有效的方法：一是全国统一制定行业自律规范；二是各地成立自律组织联盟。
（三）严厉打击网络经营中误导广告、虚假广告：我们要利用各种技术手段严厉打击虚假广告，如解决好虚假广告的管辖问题、网上交易的责任划分问题，实行层层负责制。
（四）加强消费者网购隐私权的保护：针对这个问题，笔者认为只有公权力的介入才能形成权威，才能保护网购消费者的隐私权。建议在我国原有的民法、刑法、行政法[2]等关于隐私权的条文中加入网购隐私权保护的相关规定。
（五）网购退换货制度必须执行：关于网购行为的全国性的立法还应对退、换货做出相应的明确规定，以规范网购行为，保护消费者权益，如规定无因退货的犹豫期等。
（六）网上交易信用体系的建立和完善：随着社会的发展，网上交易信用体系的建立完善已是大势所趋。网上交易信用体系可以查询经营者和消费者双方所有的交易行为和交易记录[3]，这有助于网上经营者的交易信用和增强网上购物消费者的消费信用。
参考文献：
[1]万以娴.电子商务法律问题[.北京:法律出版社.2010.
关于网上购物的建议范文4
第一节 研究背景
随着互联网的快速普及，中国的互联网市场潜力巨大，应运而生的网络购物必将加快互联网普及的进程和消费模式的变革。网络购物的内容将更加广泛，具有很好的发展前景。当代“信息高速公路热”在全球范围内迅猛发展，特别是国际互联网等信息网络的建立和应用，使人类社会从此进入新的历史时期——信息时代。
在网上交易形式频频丰富、网上支付功能屡屡进步的今天，加上金融危机的催化，消费者的足不出户牵动着经济的变动，将户外消费转移到户内进行。消费者通过网络购物平台购买的产品范围不断扩大，种类从手机、电脑等高端产品延伸到低端的服装、化妆品、居家用品等，销售规模迅速扩大。
中国互联网络信息中心的《2009年中国网络购物市场研究报告》数据显示，在金融危机的大环境下，中国网民规模却仍保持着高速发展态势。截至2009年12月31日，中国网民规模达到3.84亿人，普及率达到28.9%。网民规模较2008年底增长8600万人，年增长率为28.9% 。如图1-1，图1-2所示：
图1-1中国网民增长率
图1-2中国网民规模
中国互联网络信息中心的《2009年中国网络购物市场研究报告》数据显示，2009年，网络购物用户规模1.08亿人，年增长45.9%，网络购物使用率继续上升，目前达到28.1%。随着网络购物观念的普及，网络购物已逐渐成为网民消费生活的习惯。据CNNIC监测，2009年中国网络购物市场交易规模达到2500亿，较2008年翻番增长。
2009年是商务类应用大发展的一年，中国互联网应用的消费商务化特征走强趋势明显。网络应用使用行为中，商务交易类应用遥遥领先，商务交易类应用平均年增幅68%。其中，网上购物用户年增幅45.9%，在所有应用中排名第五。如表1-1所示：
表1-1中国网络应用使用行为
类型 应用 2008年使用率 2009年使用率 用户增长率 使用率排名 增长率排名
网络娱乐 网络音乐 83.7% 83.5% 28.8% 1 11
信息获取 网络新闻 78.5% 80.1% 31.5% 2 9
信息获取 搜索引擎 68.0% 73.3% 38.6% 3 7
交流沟通 即时通信 75.3% 70.9% 21.6% 4 13
网络娱乐 网络游戏 62.8% 68.9% 41.5% 5 6
网络娱乐 网络视频 67.7% 62.6% 19.0% 6 14
交流沟通 博客应用 54.3% 57.7% 36.7% 7 8
交流沟通 电子邮件 56.8% 56.8% 29.0% 8 10
交流沟通 社交网站 -- 45.8% -- 9 --
网络娱乐 网络文学 -- 42.3% -- 10 --
交流沟通 论坛BBS 30.7% 30.5% 28.6% 11 12
商务交易 网上购物 24.8% 28.1% 45.9% 12 5
商务交易 网上银行 19.3% 24.5% 62.3% 13 4
商务交易 网上支付 17.6% 24.5% 80.9% 14 1
商务交易 网络炒股 11.4% 14.8% 67.0% 15 3
商务交易 旅行预订 5.6% 7.9% 77.9% 16 2
根据中国互联网信息中心的数据整理
目前我国网络购物已经进入高速增长期。而对于网络消费者行为的研究，是网络营销的基础组成部分，也是电子商务和网络营销实践的重要基础，具有理论和实践的深远意义。对目标消费者行为影响因素的研究，是企业制定市场营销策略的起点，企业可以减少营销决策的盲目性和随意性，增强营销决策的针对性和有效性。
第二节 研究对象
本文的研究对象为在校大学生。这个特殊群体在1998到2009年的短短9年时间中，人口总数就从108万激增到2400多万。
根据2010年《2009年中国网络购物市场研究报告》显示， 2009年， 10-19岁网民占总体的31.8%，20-29岁的网民占28.6%，30-39岁占21.5%，40-49岁占10.7%，50-59岁占4.5%，60岁以上占1.9%，10岁以下占1.1%。可见年轻人在网民人数中占到绝大多数，特别是18-24岁的大学生群体，在网民中的比例不可忽视。如图1-3所示：
图1-3网民年龄结构
2009年中国网民群体继续向低学历人群渗透。其中高中学历网民占到40.2%，初中学历网民占26.8%，大专以上网民占24.3%。虽然大学生的比例没有低学历人群比例高，但是我国网民学历结构更为均衡。如图1-4所示：
图1-4网民学历结构
从年龄和学历两方面来看，大学生群体仍然是商家营销的主要对象，网络购物的主要群体。大学生群体的学历层次，决定其接受程度相应较高，并且相对其他人更容易接受和使用网络购物。大学生是潜力人群，无可否认，大学生的现实消费力并不强，但同样不可忽视，他们代表的是不久的将来的实力阶层—较高的教育经历决定了他们未来在社会上的中坚与引导地位以及不菲的收入。从功利的角度来看，大学生具有潜在的强烈消费欲望，现实的经济实力虽然可以限制他们的消费表现，但无法扭曲其所拥有的高品质价值取向。大学校园之中网络商机无限。商家必须尽快地抓住和了解大学生的消费行为和心理，采取策略，以最快的速度抢占先机。
第三节 研究的基本内容
本文以在校大学生为主要研究对象，分析大学生网上购物行为的影响因素。以技术接受模型为理论基础，将影响网上购物决策的关键变量感知有用，感知易用，使用态度以及行为意向，和延伸的外部变量，建立消费者网上购物模型，着重分析模型变量之间的相互关系及其影响因素。试图找出影响消费者网上购物意向和行为的主要因素，并根据理论和实证研究得出的结论对我国网上零售业提供营销战略和策略借鉴。
第四节 研究的方法与技术路线
一、研究方法
(1)文献研究
通过以往文献的研究，总结前人成果，为本文的研究提供理论支持和思维来源。本文对网上购物行为研究进行了回顾，主要为理论模型应用和影响消费者网络购物行为因素的回顾。
(2)理论逻辑分析
参考前人的相关研究成果，形成本文思路，基于技术接受模型，找出影响消费者购物行为的因素，构建消费者网络购物模型。
(3)实证分析
在相关理论文献的基础上，提出假设，建立模型。本文参考国内外相关研究中变量的测量方法，用李克特量表设计消费者网络购物影响因素的调查问卷，对浙江科技学院的在校学生进行问卷调查，作为本研究实证部分数据分析的来源。本文主要应用SPSS13.0对数据进行统计分析，检验各假设之间的关系，从而验证模型。
二、技术路线
技术路线如图1-5所示：
图1-5 技术路线
第五节 研究框架和创新点
一、本文的框架
第一章为绪论，主要内容为本文的研究背景、研究对象、研究的基本内容、研究方法以及技术路线；
第二章为文献综述，主要内容为消费者行为模式、技术接受理论以及相关理论研究和技术接受理论在网络购物中研究；
第三章为研究设计，主要内容为研究模型与假设、变量定义与测量以及问卷设 计与数据采集；
第四章为数据分析，主要内容为所发放的问卷的样本情况、信度、效度的分析和假设检验；
第五章为研究总结，主要内容为阐述对问卷调查结果进行分析后所形成的研究结论、研究意义和研究不足。
二、创新点
本文的创新之处在于，基于技术接受模型，延伸新的变量，构建了消费者网络购物的模型，并进行了实证研究。此外对于网上购物的消费者进行了细分，对大学生这一特殊的消费人群进行了专门的研究。
第二章 文献综述
第一节 消费者行为模式
美国市场营销学会把消费者行为定义为：感知、认知、行为以及环境因素的动态互动过程，是人类履行生活中交易职能的行为基础。这一定义至少包含3层重要含义：1.消费者行为是动态的；2.它涉及感知、认知、行为以及环境因素的互动作用；3.它涉及交易。消费者行为既是一个具体的活动整体，也是一个动态的发展过程。
（1）消费者购买行为一般模式
消费者购买行为是指消费者为满足自身需要而发生的购买和使用商品或劳务的行为活动。心理学家在深入研究的基础上，指出了消费者在购买行为中的共性或规律性，即消费者购买行为的一般模式：刺激—反应模式。如图2-1所示：
（原因） 消费者心理活动 购买及购后感受
图2-1刺激反应模式
以上刺激—反应模式表明，所有消费者的购买行为都是由刺激引起的，这种刺激既来自外界环境，也来自消费者内部的生理和心理因素。消费者在各种刺激因素的作用下，经过复杂的心理活动过程，产生购买动机，在动机的驱使下，消费者做出购买决策，采取购买行动，并进行购买后评价，购买评价产生的信息又充实了消费者的内部信息库，对消费者的未来消费产生影响，由此完成了一次完整的购买行为。
（2）国外购买行为模式
1.恩格尔-科拉特-布莱克威尔(Engel-Kollat-Blackwell)模式(EKB模型)
EKB模式特别强调消费者进行购买决策的过程。在这个模型里，消费者心理（大脑）成为“中央控制器”，外部刺激信息输进消费者大脑后，通过处理，即外界信息在态度、经验和个性的作用下，便可产生 “中央控制器”的输出结果——购买决定。由此完成一次消费者购买决策过程。
2.霍华德-谢思模式（Howard—Sheth Model）
该模式通过四大因素描述消费者行为，分别是投入因素、外在因素、内在因素和产出因素。认为投入因素和外在因素就是购买行为的刺激物，它们通过唤起和形成动机，提供关于各种选择方案的信息等影响购买者的心理活动。购买者受到刺激物和以前购买经验的影响，开始收集信息，产生自己一些列的动机，做出对可选择产品的一系列反应，形成一系列购买决策的中介因素，这些动机、选择方案和中介因素互相作用，便产生了某种倾向或态度。这种倾向或态度与其他因素相结合后，便产生购买结果——购买意向和实际购买行为。
3.尼柯西亚模式（Nicosia Model）
该模式由四大领域构成：①从信息源到消费者态度；②对信息的调查和评价；③购买行动；④反馈。如图2-2所示：
图2-2尼科西亚模式
第二节 技术接受理论以及相关理论研究
一、理性行为理论
理性行为理论(Theory of Reasoned Action，以下简称TRA)，于1975年由美国社会心理学家菲什拜因(M.Fishbein)和阿耶兹(I.Ajzen)提出。其基本假设是认为人是理性的，在做出某一行为前会综合各种信息来考虑自身行为的意义和后果。
该理论认为个体的行为在某种程度上可以由行为意向合理地推断，而个体的行为意向又是由对行为的态度和主观准则决定的。人的行为意向是人们打算从事某一特定行为的量度，而态度是人们对从事某一目标行为所持有的正面或负面的情感，它是由对行为结果的主要信念以及对这种结果重要程度的估计所决定的。主观规范指的是人们认为对其有重要影响的人希望自己使用新系统的感知程度，是由个体对他人认为应该如何做的信任程度以及自己对与他人意见保持一致的动机水平所决定的。这些因素结合起来，便产生了行为意向，最终导致了行为改变。
理性行为理论是一个通用模型，它提出任何因素只能通过态度和主观准则来间接地影响使用行为，这使得人们对行为的合理产生有了一个清晰的认识。该理论有一个重要的隐含假设：人有完全控制自己行为的能力。但是，在组织环境下，个体的行为要受到管理干预以及外部环境的制约。因此，需要引入一些外在变量，如情境变量和自我控制变量等，以适应研究的需要。 TRA模型如图2-3所示：
图2-3 TRA模型
二、计划行为理论
计划行为理论(Theory of Planned Behavior,以下简称TPB)，由Ajzen于1991年在TRA的基础上提出。TPB理论认为，行为意向除了由态度和主观准则决定之外，还会受到感知行为控制(perceived behavioral control)的影响。TRA假设最后的实际行为是行为意向的动机结果，忽略了很多时候最后的行为并不仅仅因为一些有动机的原因，比如可利用的资源和机会。比如，一个有强烈意愿在网上购物的个体因为其网络的原因和个人上网技术的欠缺，也很有可能最终不能实施网上购物行为。心理学家对感知行为控制对行为的影响更为感兴趣。Ajzen提出，感知行为控制是指个体感知到的实施行为的困难程度 。
TPB理论假设人们是理性的，在决策过程中会系统使用可获得的资源。如果行为处于不完全控制之下，人们将依赖于必需的资源和机会来完成行为，行为受到个体完成行为能力强度的影响。个体越相信完成行为的资源和机会存在，他们感知控制行为的能力越大。TPB模型如图2-4所示：
图2-4 TPB模型
三、技术接受模型
Davis(1986)根据理性行为理论（TRA）发展出技术接受模型(Technology Acceptance Model,以下简称 TAM) 。该模型旨在解释和预测使用者经过一段时间与系统交互后接受信息系统的情况，试图研究人们为何接受或者拒绝信息系统，解释信念因素(感知信息系统有用和感知信息系统使用方便)与使用者态度、意向和真正使用计算机行为之间的关系。技术接受模型如图2-5所示：
图2-5 技术接受模型
感知有用 (perceived usefulness,PU) 是指个体对使用信息技术所带来的好处的主观评价。感知易用 (perceivedease of use,PEOU) 是指个体对系统方便使用的期望程度。使用态度是指个体用户在使用系统时主观上积极的或消极的感受。行为意向是个体意愿去完成 特定行为的可测量程度。该模型认为目标系统的使用主要是由个体用户的行为意向所决定的，行为意向则是由使用态度和感知有用性定的，使用态度是由感知有用和感知易用决定的，感知有用则是由外部变量(External Variables，EV)和感知易用性决定的，感知易用性则是由外部变量决定的。只要信息技术能帮助一个人改进工作绩效，那么该个体就有强烈的意愿去使用该系统(Davis等，1989)。
Venkatesh与Davis在2000年提出新的TAM模型。改进后的TAM模型同时考虑了主观规范和感知工具过程的印象 。Legris以及同事通过回顾大量使用TAM模型的实证研究，总结出TAM模型是非常有效的。但是他们同时建议将影响人类，社会变化的因素，以及创新采纳等因素纳入TAM，将会改进TAM的解释能力 。技术接受模型是研究消费者接受信息系统最有影响的模型之一。该模型多次成功地获得了许多理论和实证研究的支持，成功地预测和解释使用接受和采用信息技术，而且获得多种相关理论和模型的支持，如期望理论自我效率理论、成本收益理论和创新扩散理论等支持(Davis，1989)
第三节 技术接受理论在网络购物中的研究
由于消费者网上购物是通过与计算机和网络的交互完成交易行为，所以消费者具有双重特性，他既是商品的购买者，又是计算机和网络的使用者。从网上购物的技术层面分析，消费者接受网上零售模式的过程与他们接受信息系统的过程有一定的相似性，所以可以借鉴已有的消费者接受信息技术的研究成果，研究消费者接受网上购物 。
随着网络购物的兴起，TAM模型被一些学者用于研究网络消费者的网络购物接受度。此外，一些学者在TAM的基础上，对该模型进行了一定的延伸与改进。
Gefen和Straub (2000) 提出可以忽略中间的态度变量，感知有用和感知易用直接影响使用者的意愿 。他以一个专门卖书的流行网站为例，对一所商学院里的217名MBA学生进行了模拟实验，通过因子分析和线性回归分析等统计分析发现，当一个网站主要被用于一项查询任务时，感知易用（PEOU)和感知有用（PU)，均对使用意图有影响;而当一个网站主要被用于一项购买任务时，感知易用（PEOU)对使用意图没有影响而对感知有用（PU）有影响;此外他发现感知易用（PEOU)会影响感知有用（PU） 。
Lin和Lu(2001)以某网站139个使用者为调查对象，在研究中引入网站系统质量(信息质量、响应时间和可及性)这一外部变量，探讨它对网站接受度的影响。结果发现网站质量影响感知易用（PEOU)，感知易用（PEOU)影响感知有用（PU），感知有用（PU）影响态度和意向，态度影响意向。Fenech(l998)、Rong An Shang(2005)的研究则发现感知易用（PEOU)对感知有用（PU）和网络使用行为均有显著影响。Pav1ou(2003)和o’Cass和Fenech(2003)的研究则没有考虑感知有用（PU）和感知易用（PEOU)之间的关系，而是直接研究感知易用（PEOU)与使用意向的关系。研究结果发现感知易用（PEOU)正面影响使用意向。
Featherman和Pavfou(2003)在其对网络服务的实验研究中，在原有TAM的基础上增加了感知风险这一因素，并证实了消费者对于网络服务存在着各种维度的风险，这些风险对TAM模型中的感知有用（PU）有显著负影响，而感知易用PEOU能显著降低感知风险，从而使得该领域的研究又向前迈进了一步 。
目前技术接受模型也是国内广泛应用的消费者网络购物行为的模型。程华(2003)认为从网上购物的技术层面，消费者接受网上购物与接受信息技术相似；从网上购物的创新角度，消费者接受网上购物模式是一种接受创新的过程，将技术接受模型和创新扩散理论相结合作为研究的理论基础 。
朱继文(2005)基于技术接受模型，建立消费者网上购物态度、意向模型，并比较使用因特网的熟练程度、浏览网上商店的频率和网上购物经验不同的消费者，他们的网上购物态度、意向及网上购物影响因素之间的差异 。
栗婕（2008）将技术接受模型和创新扩散理论作为理论基础；将创新扩散理论中的相容性作为补充变量加入到技术接受模型中。选择了感知网络购物渠道特征作为研究角度，选择网站质量，信任，感知风险为模型的外部变量 。
第三章 研究设计
第一节 研究模型与假设
大学生作为一个独特的消费人群，他们的主要特点是认知层次高，消费行为比较理性，讲求实际，理性消费是当前大学生主要的消费观念。大学生消费特点有别于普通的消费人群，所以我们的研究变量要加入大学生消费的特点变量。
本文在研究大学生网上购物的过程中，针对大学生网上购物的特点，以技术接受模型为理论基础，延伸出大学生消费行为中信任的变量。因此新建的模型中将出现5个变量：感知网上购物有用、感知网上购物易用、信任、网上购物态度、网上购物意向。建立研究模型如图3-1所示。
图3-1研究模型
根据以上模型，我们可以提出三部分假设：
（1）各因素与网上购物态度的关系
Ha：感知网上购物有用与网上购物态度正相关；
Hb：感知网上购物易用与网上购物态度正相关；
Hc：信任与网上购物态度正相关；
（2）感知网上购物有用与网上购物意向的关系
H1a：感知网上购物有用和网上购物意向正相关
（3）网上购物态度与网上购物意向的关系
H0a：网上购物态度与网上购物意向正相关
根据问卷的设置，我们可以对有或无网上购物经验的大学生进行区分。
（4）大学生有无网上购物经验对变量的影响
因为问卷设计中，调查对象包括有网上购物经验的样本和无网上购物经验的样本，所以本文还将研究这两种不同样本对网上购物态度、网上购物意向等5个变量的影响。
第二节 变量定义与测量
一、 变量定义
根据前人文献的总结，在此确定以下几个大学生网上购物的变量因素，具体如表3-1所示：
表3-1变量的定义
研究变量 变量定义 参考文献
网上购物态度 消费者对网上购物的感受与评价 Fishbein and Ajzen(1975)
网上购物意向 消费者网上购物的可能性 Ahn et al.(2004)
感知网上购物有用 消费者对网上购物所带来的好处的主观评价
Davis et al.(1989)
感知网上购物易用 消费者相信网上购物免于努力的程度 Davis et al.(1989)
信任 不考虑消费者能够监控网络商家的能力，在期望网络商家能够按照约定的方式行事的基础上，消费者
愿意在一项网络购物交易中倾向于信赖网络商家的程度。 Lee and Turban(2001)
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二、变量测量
本研 究在参考以往文献研究量表的基础上，设计了衡量本研究变量的各个问项。各个变量的测量问项对应问卷题号如表3-2所示:
表3-2变量的测量
研究变量 变量的测量 参考文献
网上购物态度 1. 网上购物很吸引人
2. 网上购物是个明智的选择
3. 网上购物令人兴奋和快乐
Fishbein and Ajzen(1975);
Ralph L, Keeney(1999)
网上购物意向 4. 最近我打算在网上购物
5. 我会优先考虑网上购物
6. 能够在网上买的东西，尽量网上买
AionO’Cass,Tino Fenech(2003);
Hoffillan，D.L.，Novak，T.P.，and Peralta(1999)
感知网上购物有用 7. 网上商店提供了丰富的产品信息，对我来说很有用
8. 网上购物节省我的时间和精力，提高了购物效率
Marios Koufaris(2002)
感知网上购物易用 9. 网上购物很方便
10. 网上商店产品分类细致，很容易查找
11. 网上购物流程简单，容易操作
Gefen and Straub(2000)
信任 12. 网上商店能够实现它的承诺
13. 网上商店会保护我的信息和隐私
14. 在线支付很安全
15. 我会货比三家，比较不同网店的价格
16. 我一般挑选价格相对便宜的网店购买
Tony Ahn et al.(2003);
Hans van der Heijden et
al.(2000)
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第三节 问卷设计与数据采集
一、问卷设计
本文参考过去文献的相关研究，并根据文献中相关变量的量表进行适当的修改后得到本研究模型中各个变量的定义。
调查问卷第一部分为模型中5个变量的测量项目，共包括16个项目组成的问卷，所有问题都采用李克特5级评分方式打分。测量项目采用的形式为:“1”至“5”分别代表“完全不同意”、“不同意”、“一般”、“同意”、“完全同意”。
第二部分由大学生的性别、年龄、月生活费、网上购物经历次数组成。用于人口统计因素的分析。
二、数据采集
本文采用纸质问卷形式，对浙江科技学院的在校大学生进行抽样调查。抽样地点定在图书馆，对图书馆内的大学生逐一访问、阐述调查的相关内容、发放问卷并立即回收。由于抽样地点和调查群体的特殊性，受访对象基本都能配合此次调查，使得调查最后能够顺利完成。
第四章 数据分析
第一节 样本情况
本研究发放问卷共100份，回收问卷100份，其中获得有效问卷100份，有效回收率为100%。样本分布情况如表4-1所示：
表4-1样本分布情况
Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent
性别 男 58 58.0 58.0 58.0
女 42 42.0 42.0 100.0
总计 100 100.0 100.0
年龄 23周岁 6 6.0 6.0 6.0
22周岁 24 24.0 24.0 30.0
21周岁 25 25.0 25.0 55.0
20周岁 29 29.0 29.0 84.0
19周岁 10 10.0 10.0 94.0
18周岁 6 6.0 6.0 100.0
总计 100 100.0 100.0
月生活费 200元以下 3 3.0 3.0 3.0
200-400元 4 4.0 4.0 7.0
400-600元 18 18.0 18.0 25.0
600-1000元 65 65.0 65.0 90.0
1000元以上 10 10.0 10.0 100.0
总计 100 100.0 100.0
网上购物
次数 0次 14 14.0 14.0 14.0
1-2次 30 30.0 30.0 44.0
2-5次 20 20.0 20.0 64.0
5次以上 36 36.0 36.0 100.0
总计 100 100.0 100.0
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从表中可以看到，本次回收的样本中，男女比例比较均匀，分别为58%，42%；年龄结构中，23周岁、18周岁都占据6%，22周岁占24%，21周岁占25%，20周岁占29%，19周岁占10%。；月生活费的比例分布可看出，大多数大学生的月生活费在600-1000元，占到65%；网上购物次数的分布，我们可以看到，没有过网上购物经历的学生仅仅占到14%，86%的学生有过网上购物经历。并且拥有5次以上网上购物经历的学生在各个比例中占据最多，达到36%。
第二节 变量的信度与效度分析
本章主要采用SPSS13.0对问卷调查所得数据进行统计分析。
一、变量的效度分析
对量表进行因素分析的目的在于考察所设计量表的题目分类是否合理有效，在对量表进行因素分析前需要对其进行KMO和Bartlett检验，从而判断该量表能否进行因素分析。
KMO样本测度(Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy)是所有变量的简单相关系数的平方和与这些变量之间的偏相关系数的平方和之差，它用来检验当前因子分析的样本量是否足够，因而是检验数据是否适合做因子分析的指标。一般而言，KMO在0.90以上被认为是显著的，在0.80-0.90被认为是良好的;在0.60-0.80被认为是可以容忍的;大于0.50-0.60的被认为是很勉强的;小于0.50将被认为是不可接受的。测量结果如表4-2所示：
表4-2 KMO测度和Bartlett球体检验结果
Kaiser-Meyer-Olkin Measure of
Sampling Adequacy. .763
Bartlett’s Test of Sphericity Approx.Chi-Square 530.878
df 120
Sig. .000
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从表中我们可以看到KMO值为0.763 (>0.7)，同时我们也看到，表中Bartlett球体检验的Approx.Chi-Square为530.878，显著性概率是0.000，小于1%，说明该数据具有相关性，说明统计数据适合做因子分析。
表4-3 解释的总方差
Total Variance Explained
Component Initial Eigenvalues Extraction Sums of Squared Loadings Rotation Sums of Squared Loadings
Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative % Total % of Variance Cumulative %
1 4.853 30.330 30.330 4.853 30.330 30.330 2.830 17.690 17.690
2 1.752 10.950 41.279 1.752 10.950 41.279 2.259 14.117 31.807
3 1.579 9.868 51.147 1.579 9.868 51.147 2.095 13.093 44.900
4 1.154 7.210 58.358 1.154 7.210 58.358 1.956 12.226 57.126
5 1.061 6.628 64.986 1.061 6.628 64.986 1.258 7.860 64.986
6 0.918 5.740 70.726
7 0.846 5.285 76.011
8 0.688 4.297 80.308
9 0.593 3.708 84.016
10 0.516 3.227 87.242
11 0.449 2.806 90.049
12 0.445 2.782 92.831
13 0.369 2.306 95.137
14 0.325 2.033 97.169
15 0.244 1.522 98.691
16 0.209 1.309 100.000
Extraction Method: Principal Component Analysis.
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通过因素分析得到因子特征值及在总方差中的比重如上表4-3所示，可以看出，因子分析出5个因子，特征值都大于l(如果特征值大于或等于l就表明该因子是有意义的，可以被保留下来)，五个因子总体解释了变量的64.986%，即涵盖了64.986%的信息，说明各因子中的原始变t指标间有较显著的相关性。
通过上表看出，第一个因素的特征值为4.853，能够解释总变异的30.33%，所聚集的项目反映的主要是网上购物态度的 因素。第二个特征值为1.753，能够解释总变异的10.95%，所聚集的项目反映的主要是感知网上购物易用的因素。第三个特征值为1.579，能够解释总变异的9.868%，所聚集的项目反映的主要是网上购物意向的因素。第四个特征值为1.154，能够解释的总变异为7.21%，所聚集的项目反映的主要是信任的因素。第五个特征值为1.061，能够解释的总变异为6.628%，所聚集的项目反映的是感知网上购物有用因素。
表4-4 旋转后的因子载荷矩阵
Rotated Component Matrix(a)
Component
1 2 3 4 5
VAR00001 0.791
VAR00003 0.755
VAR00002 0.652
VAR00015 0.610
VAR00004
VAR00010 0.786
VAR00009 0.632
VAR00008 0.618
VAR00011 0.605
VAR00005 0.836
VAR00006 0.807
VAR00013 0.813
VAR00012 0.754
VAR00014 0.629
VAR00007 0.844
VAR00016
提取方法：主成分
旋转法: 具有 Kaiser标准化的正交旋转法
a.旋转在8次迭代后收敛.
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旋转后的因子载荷矩阵如上表4-4所示，因为考虑到样本量比较少，在因子分析的选项中选择了排序和压缩了小于0.55的负荷值。在上表中呈现了比较明显的排列。上表显示第16和第4个变量的负荷值过低，因此删除以上两个项目。
二、变量的信度分析
表4-5变量的信度分析
Corrected Item-Total Correlation if Item Deleted
Cronbach's Alpha
网上购物态度 1 0.519 0.824 0.769
3 0.505 0.824
2 0.642 0.818
15 0.518 0.823
感知网上购物易用 10 0.444 0.827 0.679
9 0.631 0.816
8 0.339 0.833
11 0.477 0.826
网上购物意向 5 0.518 0.823 0.802
6 0.506 0.824
信任 13 0.353 0.832 0.647
12 0.309 0.835
14 0.387 0.831
感知网上购物有用 7 0.264 0.837
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本研究采用内部一致性指标对量表的信度进行检验，因为内部一致性系数最适合每一个因素中各个项目是否测量相同或相似的特性。内部一致性的估计方法有很多，常以Cronbach's Alpha系数来估计，它适合针对李克特量表进行信度分析。Cronbach's Alpha系数越大，表示该变量各个题项的相关性越大，即内部一致性程度越高。α系数介于0-1之间，α出现0或1两个极端值的概率很低，但究竟α系统要多大，才算是有高的信度，不同的方法论学者对此看法不尽相同。学者Nunnally(1978)认为α系数值等于0.70是一个较低，但可以接受的量表边界值，学者Devellis(1991)也提出一下观点，α系数值如果在0.60-0.65之间最好不要；α系数值介于0.65-0.70间为最小可接受值；α系数值介于0.70-0.80之间相当好；α系数值介于在0.80-0.90之间非常好。
本研究利用SPSS13.0对问卷所获得的数据进行Cronbach's Alpha信度检验，如上表4-5所示，分量表中的网上购物态度、网上购物意向、感知网上购物易用的Cronbach's Alpha系数都超过了0.65这一最低可接受水平，信任的Cronbach's Alpha系数偏低。
而感知网上购物有用的分项对总项的相关系数只有0.264，不符合要求，所以删除第7个项目。Cronbach's Alpha检验的结果表明本研究所用的调查问卷内部一致性符合研究要求，因此通过信度分析。
三、研究数据描述性统计
本文使用各因子测量指标的得分来计算各因子的均值，对研究模型中的4个变量的问卷得分数据进行了描述性统计分析，包括每个子变量的加总平均值、标准差。从表中可以看出，消费者对于网络购物的感知易用性评价较高，平均值为3.62，说明目前消费者认为网络购物比较能够节省其精力。其次为网上购物态度和信任。评分最低的是网上购物意向。具体如表4-6所示：
表4-6 研究数据的描述性统计
Statistics
态度 易用 意向 信任
N Valid 100 100 100 100
Missing 0 0 0 0
Mean 3.4600 3.6200 2.6850 3.1133
Std. Deviation 0.53148 0.54874 0.74419 0.55499
Minimum 1.25 1.50 1.00 2.00
Maximum 5.00 5.00 4.50 4.33
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第三节 假设检验
由于问卷设计的问题，一些测量项目不符合要求，因此验证假设H1a：感知网上购物有用和网上购物意向正相关取消；Ha：感知网上购物有用与网上购物态度正相关取消。
一、大学生网上购物态度与意向的关系
1．大学生网上购物态度与意向的相关分析
大学生网上购物意向与态度的相关分析，为研究模型中大学生对网上态度与网上购物意向之间的关系，将大学生网上购物态度和网上购物意向两个变量进行相关分析。本部分采用Pearson相关分析法。结果如表4-7所示：
表4-7大学生网上购物态度与意向的相关分析
Correlations
态度 意向
态度 Pearson Correlation 1 .405**
Sig. (2-tailed) .000
N 100 100
意向 Pearson Correlation .405** 1
Sig. (2-tailed) .000
N 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
注:本文所涉及显著性水平，加*表示在0.05水平上显著;加**表示在0.01水平上显著，下文同。
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结果显示大学生网上购物意向与大学生网上购物态度在0.01显著水平下显著正相关。说明大学生网上购物态度对其网上购物意向具有很大的正面影响。
2．大学生网上购物态度与意向的回归分析
表4-8大学生网上购物态度与意向的回归分析
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 0.405 0.164 0.156 0.68383
a. Predictors: (Constant), 态度
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 9.000 1 9.000 19.247 0.000
Residual 45.827 98 0.468
Total 54.828 99
a. Predictors: (Constant), 态度
b. Dependent Variable: 意向
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1
(Constant)
0.722 0.453 1.595 0.114
态度 0.567 0.129 0.405 4.387 0.000
a. Dependent Variable: 意向
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如上表4-8所示，大学生网上购物态度对网上购物意向的回归得出的方程满足F检验及T检验的要求(Sig.t值，Sig.F值都小于0.05)，说明大学生网上购物态度与网上购物意向之间建立的回归方程满足检验要求。另外，复相关系数R为0.405，调整后的决定系数R square为0.156，表明回归方程能够解释总变异的15.6%;常数项的t的显著性概率为0.114>0.05，表示常数项与O没有显著差异，表明常数项不应出现在方程中; P值是0.000说明回归总体显著。
从回归分析中，我 们可以得到标准回归方程:
大学生网上购物意向= 0.405x大学生对网上购物态度。
因此H0a：网上购物态度与网上购物意向正相关——成立。
二、大学生感知网上购物易用和网上购物态度的关系
1.大学生感知网上购物易用和网上购物态度的相关分析
大学生感知网上购物易用与态度的相关分析，将大学生网上购物态度和网上购物意向两个变量进行相关分析。本部分采用Pearson相关分析法。如表4-9所示：
表4-9大学生感知网上购物易用和网上购物态度的相关分析
Correlations
感知易用 态度
感知易用 Pearson Correlation 1 .543**
Sig. (2-tailed) 0.000
N 100 100
态度 Pearson Correlation .543** 1
Sig. (2-tailed) 0.000
N 100 100
**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).
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结果显示大学生感知网上购物易用与大学生网上购物态度在0.01显著水平下显著正相关。说明大学生网上购物态度对其网上购物意向具有很大的正面影响。
2.大学生感知网上购物易用和网上购物态度的回归分析
表4-10大学生感知网上购物易用和网上购物态度的回归分析
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 0.543 0.294 0.287 0.44870
a. Predictors: (Constant), 感知易用
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 8.235 1 8.235 40.900 0.000
Residual 19.730 98 0.201
Total 27.965 99
a. Predictors: (Constant), 感知易用
b. Dependent Variable: 态度
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 1.557 0.301 5.176 0.000
感知易用 0.526 0.082 0.543 6.395 0.000
a. Dependent Variable: 态度
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如上表4-10所示，大学生网上购物态度对感知网上购物易用的回归得出的方程满足F检验及T检验的要求(Sig.t值，Sig.F值都小于0.05)，说明大学生网上购物态度与网上购物意向之间建立的回归方程满足检验要求。另外，复相关系数R为0.543，调整后的决定系数R square为0.287，表明回归方程能够解释总变异的28.7%;常数项的t的显著性概率0.000﹤0.05，表示常数项与O有显著差异，表明常数项应出现在方程中; P值是0.000说明回归总体显著。
从回归分析中，我们可以得到标准回归方程:
大学生网上购物态度= 1.557+0.543x大学生感知网上购物易用。
因此Hb：感知网上购物易用与网上购物态度正相关——成立。
三、大学生网上购物态度和信任因素的关系
1.大学生网上购物态度和信任因素的关系的相关分析
大学生网上购物态度和信任因素的关系的相关分析，是将大学生网上购物态度和信任因素两个变量进行相关分析。采用Pearson相关分析法。结果如表4-11所示：
表4-11大学生网上购物态度和信任因素的关系的相关分析
Correlations
信任 态度
信任 Pearson Correlation 1 0.235
Sig. (2-tailed) 0.018
N 100 100
态度 Pearson Correlation 0.235 1
Sig. (2-tailed) 0.018
N 100 100
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
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结果显示大学生网上购物态度和信任在0.05显著水平下显著正相关。说明大学生网上购物态度对其网上购物意向具有正面影响。
2.大学生网上购物态度和信任因素的关系的回归分析
表4-12大学生网上购物态度和信任因素的关系的回归分析
Model Summary
Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate
1 0.235 0.055 0.046 0.51920
a. Predictors: (Constant), 信任
ANOVA(b)
Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.
1 Regression 1.548 1 1.548 5.742 0.018
Residual 26.417 98 0.270
Total 27.965 99
a. Predictors: (Constant), 信任
b. Dependent Variable: 态度
Coefficients(a)
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig.
B Std. Error Beta
1 (Constant) 2.759 0.297 9.279 0.000
信任 0.225 0.094 0.235 2.396 0.018
a. Dependent Variable: 态度
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如上表4-12所示，大学生网上购物态度对信任回归得出的方程满足F检验及T检验的要求(Sig.t值，Sig.F值都小于0.05)，说明大学生网上购物态度与网上购物意向之间建立的回归方程满足检验要求。另外，复相关系数R为0.235，调整后的决定系数R square为0.046，表明回归方程能够解释总变异的4.6%;常数项的t的显著性概率0.000﹤0.05，表示常数项与O有显著差异，表明常数项应出现在方程中; P值是0.000说明回归总体显著。
从回归分析中，我们可以得到标准回归方程:
大学生网上购物态度=2.759+0.235x信任。
因此Hc：信任与网上购物态度正相关——成立。
四、有无网上购物经验的大学生差异性分析
本文在之前的变量信度分析中，将信度过低的感知网上购物有用项目删除，所以在接下来的分析中不包括该项目。
调查问卷中有网上购物经验和没有网上购物经验的大学生都参加了调查，因此本文将两者的网上购物态度、意向、感知网上购物有用和信任做了差异性分析。在用到SPSS13.0进行数据分析中，根据有无网上购物经验，将无网上购物经验的大学生定义为数字1，有网上购物经验的大学生定义为数字2。运用独立样本T检验来进行分析，结果如表4-13所示：
表4-13 独立样本T检验结果
有无网上购经验 数量 平均值 标准差 t值 显著性水平
态度 0次 14 3.3036 0.48217 -1.190 0.237
≧1次 86 3.4855 0.53736 -1.287
易用 0次 14 3.4821 0.30167 -1.014 0.313
≧1次 86 3.6424 0.57719 -1.574
意向 0次 14 2.4286 0.61573 -1.397 0.166
≧1次 86 2.7267 0.75793 -1.623
信任 0次 14 2.8333 0.53509 -2.069 0.041
≧1次 86 3.1589 0.54767 -2.104
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从表格中的平均值可以看出，无论有无网上购物经验，大学生对于网上购物的态度都比较积极，认为网上购物吸引人、让人感到快乐、并且是个明智的选择；大学生普遍认为网上购物易用，节约了购物时间，提高了购物效率。但是不论有无网上购物经验，从平均值可以看出，大学生的网上购物意向都普遍较低。
在信任因素中，显著性水平达到0.041，说明有网上购物经 验的大学生和无网上购物经验的大学生有着显著差异。从平均值可以看出，有网上购物经验的大学生普遍比较信任网上商店，无网上购物经验的大学生不太信任网上商店。
第五章 研究总结
一、研究结论
本文以大学生为研究对象，探讨哪些因素影响该群体的网上购物，从而帮助企业制定相关的策略，吸引大学生接受网上购物。首先通过大量阅读与搜集相关文献，总结了影响大学生网上购物行为的因素，并根据研究对象和目的，最后确定大学生个人因素中主要研究大学生有无网上购物经验、大学生感知网上购物有用、大学生感知网上购物易用;网站因素主要研究的是大学生对网站的信任因素。在此基础上建立大学生网上购物态度、意向模型。
在模型关系的测定中，主要通过问卷调查的方法获得数据进行实证分析，数据来源的对象主要来自浙江科技学院在校大学生，通过SPSS13.0统计分析软件进行因子、相关、回归等分析。以下便是本文得到的结论:
一、网上购物态度与网上购物意向正相关
二、感知网上购物易用与网上购物态度正相关
三、信任与网上购物态度正相关
并且无论有无网上购物经验，大学生对于网上购物的态度都比较积极，认为网上购物吸引人、让人感到快乐、并且是个明智的选择；大学生普遍认为网上购物易用，节约了购物时间，提高了购物效率。
在对网上商店的信任因素中，有网上购物经验的大学生和无网上购物经验的大学生有着显著差异。有网上购物经验的大学生普遍比较信任网上商店，而无网上购物经验的大学生不太信任网上商店。
其中影响网上购物态度的两个因素中，大学生感知网上购物易用比大学生对网上商店的信任得分更高。
此外，大学生在回答“我会优先考虑网上购物、能够在网上买的东西，尽量网上买”等意向类问题时，得分普遍低于其他问题。
二、研究意义
综上所述，网上零售商可以针对大学生群体制定相关有效的营销策略。首先要保证网上购物的流程简洁、明了；搜索商品信息方便、容易；传达给大学生一个信息：网上购物高效、简单、易用。其次要更关注，网上商店的描述是否如实，是否兑现对大学生群体的网上承诺，加大在线支付的安全技术支持。让大学生买的放心、舒心，产生对网上商家的信任感。
三、研究不足
由于问卷中问题设置的原因，导致在信度和效度分析中，有一个变量条件被剔除了，即：感知网上购物有用。所以在以后同样类型的问卷设计中，每一类变量最少要提出4个以上的问题，并且最后要保证这些问题都属于一个变量的范畴，以便归于一个因素之中，从而提高信度。还有在样本的选择和样本数量上，本文也有诸多问题。比如本文的样本数量仅仅只有100份，这个数量还远远不够。而且大学生的范围只局限在一个学校，也是远远不够的，一个学校代表不了大多数的大学生和整个大学生群体。因此本文的研究结论的可信度也受到了影响。
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致 谢
本文写到这里已经进入尾声，从选题到现在已经经过8、9个月的时间了。感慨时间流逝之快，感叹毕业脚步的临近。在这里首先要感谢我的导师，姜志华老师。我们组在他的带领下，总是能够领先别的组一步，为我们2010年顺利工作空出了一大块时间，姜老师总能合理的帮助大家安排论文的节奏。
最初的选题并没有想到之后会遇到这么多困难。首先是发放问卷，虽然数量不多，但是由于工作的关系业余时间比较少。这里要感谢和我一起发放问卷的同学，还有一些帮忙填写问卷的同学。真诚的感谢各位同学的帮助。让我顺利完成了100份问卷的发放和回收工作。
其次是SPSS13.0 的使用问题。由于选题的时候没有做好充分的准备，没想到还有这个软件的问题要解决。以前从来没用过SPSS13.0，带着疑问我请教了我的导师，姜志华老师。姜老师向我演示了因子分析、回归分析等一些操作，使我对这个软件有了初步的认识，这里再次感谢老师的指导。最后我在图书馆里找到了SPSS13.0的相关书籍，通过书籍和网络教程的学习研究，我开始渐渐清楚了该软件的操作模式和流程。看着一张张表格被SPSS统计出来，我觉得这么多天的学习都是值得的。
在这里还要特别感谢实习单位的领导和同事。他们对于我的学习比较关注，希望我能顺利毕业。因此请假回学校总能得到领导的理解与支持。这里要特别感谢市场部的经理和市场总监。
最后我要感谢我的父母。在工作和学习方面，他们总是我最坚强的后盾。不管在工作和学习中遇到什么困难，他们永远是我最忠实的听众，并且为我提出相对中肯的建议，让我学会换位思考、一分为二的看待问题。父母成就了现在的我，由衷的感谢他们无私的爱。
附录 调查问卷
一、每道题后有五个选项，请您在其中一项的“”中“√”
1. 网上购物很吸引人
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
2. 网上购物是个明智的选择
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
3. 网上购物令人兴奋和快乐
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
4. 最近我打算在网上购物
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
5. 我会优先考虑网上购物
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
6. 能够在网上买的东西，尽量网上买
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
7. 网上商店提供了丰富的产品信息，对我来说很有用
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
8. 网上购物节省我的时间和精力，提高了购物效率
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
9. 网上购物很方便
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
10. 网上商店产品分类细致，很容易查找
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
11. 网上购物流程简单，容易操作
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
12. 网上商店能够实现它的承诺
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
13. 网上商店会保护我的信息和隐私
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
14. 在线支付很安全
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
15. 我会货比三家，比较不同网店的价格
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
16. 我一般挑选价格相对便宜的网店购买
完全不同意 不同意 一般 同意 完全同意
二、请在相应的项目的“”中“√”
1.您的性别
男 女
2.您的年龄
23周岁 22周岁 21周岁 20周岁 19周岁 18周岁
3.您每月的生活费
200元以下 200-400元 400到600元 600-1000元 1000元以上
关于网上购物的建议范文5
实际上，相比其他课程，电子商务教学的实践活动容易展开和产生影响力。因为，互联网有虚拟性、高效、低成本的诸多优势，在互联网上的电子商务实践的门槛低、成本低、风险低，电子商务或相关专业大学生通过实践获得的技能和成功可能性都比较高。电子商务教学实践活动有以下四种，四种实践活动有逐渐深入的关系，但无严格的前后顺序，可根据实际情况确定实践的内容和顺序。
1．案例讲解和演示
电子商务活动是通过互联网这个平台来实现的。目前高校都建有多媒体机房和电子商务实验室，可以连入互联网。因而，案例讲解和演示可直接在学校的机房和实践室完成。用于演示的支付类电子商务网站有：工商银行、招商银行、支付宝等；信息服务类网站：阿里巴巴、慧聪网、中国制造网等；零售类电子商务网站（包括B2C和C2C）有：天猫、淘宝网、京东商场、凡客、1号店、苏宁易购、我买网、淘宝网、拍拍网等；物流网站有：顺风、EMS、申通；旅游电子商务网站：携程网、去那儿等。通过有影响力电子商务网站背景、产品、商务流程和功能的讲解演示，能对大学生产生更深刻的影响。以国内著名电子商务网站为例，演示与实际操作是在电子商务教学中一种最易实现的实践活动，效果也较好。
2．撰写网站规划报告
在大量观察的基础上，同学们可以利用所学理论知识对案例进行深入剖析，并形成自己的认识，将认识加以整理和升华，就可以成为一个很好的电子商务发展规划。撰写电子商务发展规划是大学生电子商务实践的重要环节，并且对他们以后从事电子商务应用的高端工作有较大帮助。电子商务规划可以从经营和功能两个方面来写，前者注重运营，后者注重技术支撑及实践。关于每一方面的指标已有许多研究成果，可以由指导老师选定适合的电子商务网站规划模板提供给学生撰写规划使用。撰写电子商务网站规划的具体实践可以分两步：第一步仔细浏览、分析老师指定知名商务网站，根据规划的分项指标进行对知名网站规划内容的撰写，这步工作主要是锻炼大学生观察、分析能力。一般这项实践至少要对信息、交易、支付、物流等各类十个以上的知名商务网站进行浏览和分析，分别撰写电子商务规划，当然每个规划可以简单一些，以反映实际情况和深度分析为主要目的。第二步是根据自己的爱好和特长，虚拟一个电子商务网站，同时撰写电子商务规划方案。除虚拟外，也可以找一个实际的对象，建议找一个生产或商贸类的上市公司较好。主要因为上市公司电子商务应用的基础好，电子商务应用的需求也比较好，上市公司的信息公开程度高，有利于完成高质量和有针对性的电子商务规划，最终形成的电子商务规划可以发给上市公司，供上市公司参考，更有实际的意义。撰写网站规划虽没有进入到电子商务的实际操作，但需要浏览大量的商务网站，同时对大学生的分析能力和书写能力提出了较高的要求。
3．网上购物
大学生是消费者，尤其在学习用品上。以书籍为例，网上购买图书的费用是线下书店的75%左右，大学生可以通过网络购买到物美价廉的学习用品，这对没有收入的学生来讲十分重要。因而，鼓励同学们通过网络购买学习和生活用品不仅对他们的生活有较大帮助，而且也是电子商务教学进行自我实践活动的最简单和直接方式。大学生通过网上购物的实际操作深入了解电子商务各环节的实现过程，对电子商务的实现过程和效果较容易形成直观和清晰的认识。在网上购物的具体实践上，一是需要学生开通银行卡的网上支付功能，同时要求至少有五次以上的购物经历，将购物过程中的体会以书面的形式记录下来，并以课堂讨论的方式一起交流，从而在购物体验的过程中也可以形成对购物网站更深入的认识。需要注意的是，部分同学在突然接触到一个物美价廉的购物方式后会出现大量购买，甚至购买无用产品的情况，这需要提前和同学们进行沟通；还有一种情况是学生网购经验少，过分以价格决定购买行为，容易产生网上购物纠纷，一方面是出现纠纷后帮助学生加以解决，另外也要做好提前沟通，尽量避免在网上购物实践中存在的以上两个突出问题。
4．网上销售
当大学生在网上有多次购物经历后，很容易产生自己到网上销售的想法，这不仅十分正常也是对推进深入电子商务实践较为有利的条件。从淘宝网上数据看，20%的网上店主是学生。大学生的网上销售建议通过在国内知名第三方平台上建店方式实现，从目前平台网站的影响力和学生的认可程度上来看，第三方网上实践的平台首推淘宝网，除此之外的可选的平台还有拍拍网，不过，从现阶段看，选择后者的成功率会更高一些。淘宝网是阿里巴巴旗下的C2C网站，约占C2C交易额的80%左右，是国内最大和最有影响力的C2C网站，是大学生网上电子商务实战的首选平台。在淘宝网上进行电子商务实践需要以下几步：网上注册，这步工作很简单，只需要几分钟；第二步，下载旺旺，旺旺是一个用于商务交流的即时沟通工作，使网上交易活动简单；三是注册支付宝及支付宝认证，这个工作流程也比较简单，不过因为需要2天的验证时间，因而，这步实践所需要的时间略长；第四步，10件商品，商品可以是二手的。经过四步后网上店铺上线，下面要做的工作就是网络营销，让更多的消费者进入自己的网上店铺买到适合的产品。网上销售是大学生电子商务实践较深入的阶段，对大学生的动手能力也提出了较高要求，尤其在网络推广方面。网上销售不需要物理场地、投入小、风险低，大学生有热情、对网络较熟悉、在时间上也有一定保障，这些都是电子商务实践中的有利条件。因此，当电子商务实践活动深入到一定阶段时，可以引导学生在国内知名电子商务平台上开展销售活动，同时还可以模拟公司营销流程，与大学生一同制订一定阶段内的销售计划并推动他们完成，效果更好。
二、开展电子商务实践活动需要解决的问题
虽然电子商务的实践较容易开展，但在实际运行过程中也存在诸多问题，这需要高等院校对此有一定的认识，有相应对策并在学生网上创业过程中给予支持。目前来看，电子商务教学实践中的主要问题有：
1．货源问题
货源是开展网上商务活动的关键要素，在校大学生并不直接进行产品的生产，同时获取产品的渠道也较有限。货源的匮乏，对大学生电子商务网上实践的有效性、持续性和示范作用均带来诸多不利影响，尤其在现阶段电子商务进入到网货竞争的阶段，货源问题更加明显。货源问题的解决一是要发挥学生的主观能动性，通过家庭、朋友、市场等多种渠道加以解决；二是学校的就业实习部门可以和关系紧密企业联系，由企业提供适合产品，将大学生的电子商务实践与创业、实习和就业紧密结合。
2．物流问题
物流问题已成为电子商务发展的短板，对大学生的网上实践产生巨大压力，如果物流问题得不到很好的解决，大学生电子商务的实践基本上会以失败告终。关于这个问题的解决，一是建立大学生的网上实践可以选择不需要物流的虚拟产品；二是寻找一些有影响力的电子商务企业或网店，成为其推广，包括货和物流等问题均有委托企业或网店处理；三是学校可以在校园内组织第三方的物流服务团队，在校园里搭建较为完整的电子商务产业链。
3．信用问题
关于网上购物的建议范文6
为何转行？答案是爱！
在大众眼中，律师是“有名、有利、有钱、有地位”的理想行业，究竟驱使Sasha放下一切的关键和过程是怎样的？她说，“企业律师的确是一份优差，我和很多优秀的人共事，职业为我带来满足感，但工作实在非常繁重，我试过连续多天工作至凌晨，基本上周末都在工作中度过，令我感到很大压力。直到我二十八九岁时，工作的压力让我喘不过气来。我放眼公司的女上司，她们情绪差、面无光彩而且生活糟糕，我很怕长此下去，会落得同样结局。”
Sasha的建议：在香港开设饰品店
“2011年，我开始做网上饰品生意，后来决定在香港发展。我发现香港人不是很热衷在网上购物，因此我觉得有开店的需要。在香港开饰品店，我很重视装修和品牌形象，对于前者，我亲力亲为监控室内设计；另外我雇用品牌顾问公司，由专家给予我关于品牌发展方向的建议，只有将品牌形象经营好，其后的业务发展才无往不胜。”
2008年，Sasha在朋友的婚礼上邂逅现任丈夫Julian，对方是英国和印度混血的金融才俊，在香港出生及长大。二人一见钟情，展开一段异地恋，维持了8个月后，觉得需要改变。“Julian跟我说，不能再这样工作下去。我同意。当时想，不如放假6个月，飞到新加坡（Julian当时工作的地方）旅行，假期结束后，返回英国找一家规模小一点的事务所上班吧。”于是，Sasha离开戴着光环的职业，投到爱人的怀抱，亦回归她小时候的梦想。“我家人热爱旅游，从小我就游遍了南美和欧洲各国，所以我小时候便梦想从事与旅行相关的职业。”
将兴趣变为事业
Julian将Sasha引领到新加坡―一个到亚洲各国旅游皆极其便利的城市，于是半年间Sasha游历了东南亚包括印度多国，这段旅程启发了她创立今天的事业。“有一次住在巴拉圭的母亲来电，她朋友托我买一匹珍贵印度羊毛料，那一次交易，我赚了不少，其后其他朋友又托我在亚洲各地买东西，订单愈来愈多。1年间我边旅游边做这些小贸易，发现每个地方都有其不可取替的瑰宝，商机无处不在。不久，我便构思开设Callixto，收集隐世的精巧配饰，已经没想过重返法律界了。”
转到截然不同的工作环境，所有工作例如采购、宣传、拍照、形象设计等都亲力亲为，Sasha可谓付出了百分之二百的努力。“在转工上，我没想太多正反面的利害因素，反正我已经迈出一步了。我只知道我想做自己的老板，我想有弹性的工作时间。”母亲非常支持她的决定，但父亲则生气得很，不希望受过高等教育的她放弃一切。“爸爸足足有两年的时间对我不理不睬，朋友也觉得我太冲动。我觉得没什么大不了，反正我任何时候都可重返自己的专业。”
转行重拾家庭乐
