前言：中文期刊网精心挑选了产品运营分析范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
产品运营分析范文1
统计分析的发展也随移动应用的发展走向个性化和精细化，个性化可以满足不同垂直领域的特定需求，更具适用性。而精细化则是加强了分析的深度和细度，能够更微观的看到问题。同时在社交网络大规模发展的今天，社会化的统计变得尤为重要。
移动应用统计分析到底能为开发者解决什么问题呢？首先是让开发者知道宏观数据，然后是细致的App功能分析，更重要的是精准定位用户和了解其需求。让开发者不仅要知道产品运营的基本状况和使用状况，更要了解到用户到底是谁，发现用户深入的需求，进而提供个性化的服务。
1.移动App创业者怎么玩产品数据统计分析？
移动开发者们常问：“统计分析平台，可以帮助我们实现什么?”这是很难一言以蔽之的问题，以使用友盟统计分析平台的经验，在此分享三个最重要的功能和益处：
1.1快速打造数据运营的框架
其实每一个公司都应该有一个基于自己的数据运营的系统，来帮助相关部门随时查看产品或者业务的进展.由于部门和公司的角色不同，对数据的需求既有区别又有共通。比如一个做移动应用的公司，所有人都会关注新用户的增长，有多少用户是活跃用户等，这些都是跟产品的发展息息相关。借助统计分析平台，开发者可以快速建立一个清晰的基础数据展示。比如新增用户，活跃用户，设备，地域，联网方式等。
1.2用数据推动产品迭代和市场推广
基础的数据运营框架对公司产品的整体发展状况会有一个很好的展现，但是我们应该关注更加细节的部分。比如谁在用我们的产品？他们是否喜欢？他们是如何使用的？市场推广带来的用户是否充分的使用了我们的产品？哪些渠道带来的用户质量更高…….我们都应该用数据来回答这些问题。产品设计人员可以有针对性的对产品使用情况进行统计分析，了解用户对不同功能的使用，行为特征和使用反馈。这样可以为产品的改进提供很好的方向。市场推广人员也不应该仅仅关注“什么渠道带来了多少用户”，更应该关注的是哪一个渠道带来的用户质量更高一些，ROI更理想。
1.3产品盈利推手
产品盈利是创业者的最终目的。无论一款产品是否已经探讨出一个成熟的商业模式，我们都应该借助数据让产品的盈利有一个更好进程。在产品货币化的路上，数据可以帮助创业者完成两件事：一，发现产品盈利的关键路径；二，优化现有的盈利模式。
2.数据分析为什么重要？它能为App开发者带来什么？
移动应用统计分析平台能够为开发者提供数据帮助了解用户的使用行为，并根据用户行为优化产品，可以概括为如下几方面：
首先可以让开发者了解到应用的基本数据，如新增用户、活跃用户、启动次数、留存用户等，对用户的规模和质量有一个清晰的认识；
其次是一些详细的用户使用数据，如使用时长、使用频率、使用间隔、页面访问等，帮助开发者了解用户的使用习惯，深入认识用户群体；
再次可以通过自定义事件收集自定义信息，如推广信息点击情况、查看的商品类别、付款行为触发等，来收集开发者所关心的用户行为；
然后还可以获得用户的终端信息，如设备、运营商、联网方式等，对用户的终端有所了解，在适配及排查问题方面为开发者节约成本；
最后通过对各个渠道的数据分析，把控不同渠道的用户质量，为渠道推广提供参考依据。
3.移动应用运营应重点关注哪些指标？有哪些分类？
移动应用运营可以重点关注如下指标：
3.1新增用户、活跃用户、启动次数
这些指标是KPI的主要评估标准；关注这些指标的每日趋势，您可以了解到应用每天发展是否正常、是否符合预期。
3.2留存用户、留存率
留存用户和留存率是评定一个应用用户质量的重要标准，用户留存率越高，说明应用越吸引用户。开发者在查看留存率时，可以关注留存率在一段时间内的变化趋势，并可以通过对比不同应用版本、不同分发渠道的用户留存率来评估版本和渠道质量或定位应用某些指标值下降的原因。
3.3自定义事件、漏斗模型、页面访问路径
自定义事件是开发者为了达到收集某些数据的目的而设定的，比如推广链接的点击、去购物车结算的行为等，通过统计这些自定义行为的数据，获得更有针对性的信息。
漏斗模型是多个自定义事件按照一定顺序依次触发的流程中的量化转化模型。我们可以通过漏斗对应用中的一些关键路径进行分析，如注册流程、购物流程等，把控应用中的关键行为信息。
页面访问路径展示了用户是按照什么顺序访问了哪些页面，各页面的使用状况如何及页面之间是如何跳转的，能够帮助开发者了解各页面之间的跳转是否合理，主要流程是否容易被用户触发等。
以美丽说为例，美丽说客户端用户的主要使用路径是：打开客户端浏览最热最新查看点击单品点击去淘宝。利用友盟统计平台的漏斗模型发现，用户在点击查看单品，及点击去淘宝这两步转化率不理想。经过分析发现，美丽说App中点击去往淘宝的按钮上的文字是“去购买”，这样的文字让用户压力大，于是尝试将文字改成“查看详情”，暗示用户点击后有更多有利于购买决策的信息，且不一定要购买。修改上线后，点击去淘宝的通过率提升了50%，从10%上升到15%。
产品运营分析范文2
一、引言
目前，面对中国电信市场竞争加剧和传统话音业务不断下滑的压力，固网运营商（中国电信、中国网通）为了摆脱困境，保证企业持续发展，纷纷向综合信息服务提供商的目标转型。面临即将加入移动领域的机遇，固网运营商该如何规划自己的移动业务产品体系，已成为中国固网运营商必须面对的问题。
本文以固网运营商即将进入移动领域为前提，深入探讨固网运营商经营移动业务的优势、劣势、机遇和挑战，在认清现状的基础上利用层次分析法，找出了影响固网运营商经营移动业务发展的重要因素。最后有针对性地提出了下一步市场发展的营销对策。
二、固网运营商经营移动业务的SWOT分析
在面临移动业务的激烈竞争环境下，固网运营商经营移动业务是否具有开发的空间和优势以及如何开发和经营，已成为固网运营商面临的焦点问题。下面对这一问题做进一步分析。
（一）固网运营商经营移动业务的S（Strength：优势）分析
1、政策优势。政府对固网运营商经营移动业务有政策上的扶持和倾斜。有很好的融资渠道和金融部门的支持。
2、运营优势。固网运营商在用户中已建立起良好的品牌优势，多年的网络运营管理经验、客服经验、营销渠道的建设使固网运营商在移动业务开发中具有较强的营销服务能力和良好的客户关系。
3、网络客户资源优势。我国固网经过十几年的快速发展，拥有了强大的网络资源以及3.72亿户的固定电话和1.72亿的互联网用户的庞大的用户群体，网络容量优势和用户群体的规模优势为各种移动业务发展奠定了良好的基础。
(二)固网运营商经营移动业务的W(Weakness：弱势)分析
1、中国移动在国内市场有很强的在位优势。拥有长期积累所形成的移动接入网络，有规模上的优势以及长期发展的移动业务客户资源优势。
2、固网运营商建立自己的移动业务品牌形象需要一个过程。客户因为号码的唯一性而加大转网成本。
3、在纯移动的3G增值业务开发方面，中国移动已积累了丰富的移动增值业务运营经验，国内的固网运营商要进入移动数据领域，势必会处于劣势。
4、电信重组。固网运营商进行其内部的资源整合需要花费相当的时间和精力。
(三)固网运营商经营移动业务的O(Opportunity：机遇)分析
1、宏观经济环境机遇。目前，我国宏观经济环境总体状况良好，为移动业务及其增值业务的发展提供了一个良好的宏观经济环境。
2、电信业重组。对现有市场资源重新合理配置，实现固网运营商的全业务经营，构建起有效竞争的市场格局。
3、通信技术发展机遇。随着通信技术的发展、互联网的普及和用户需求的多样化，多种形式的业务将逐步成为超越单一话音通信而成为新一代电信网上业务的主流。通信技术的发展将使固网运营商在一个统一平台上提供多样化的业务成为可能。
4、社会需求机遇。随着社会经济的发展，单纯的语音服务已经不能满足用户对通信的需求，人们普遍希望能够得到多样化、综合化、智能化、个性化的服务。这种需求要求固网运营商进行固定和移动间的有效融合，进行有效的客户细分，开发出差异化的移动业务产品体系。
(四)固网运营商经营移动业务的T(Threat：威胁)分析
1、中国加入WTO以后，电信市场已经逐步开放，国外通信公司的逐步介入，移动业务将面临激烈的竞争。
2、运营商间的竞争加剧，资费不断下调，使得消费者的电信消费有了更多的选择，且选择更加谨慎。
固网运营商移动业务的开发有其自身优势和机遇，也有其必须面对的不足与挑战，移动业务的开发关键在于固网运营商移动业务切入点的把握和营销策略的制定。
三、固网运营商移动业务影响因素分析
要为固网运营商移动业务产品制定出有效的营销策略，就要找出影响该业务发展的主要因素，并对其进行评价和分析，区分重要、一般和不重要因素，为制定营销策略提供客观准确的依据。本文采用层次分析法对影响固网运营商移动业务发展的各因素进行评价，从中选择关键因素有针对性地提出市场营销对策。
（一）建立评价因素结构模型。按照层次分析法要求，从市场营销的角度考虑，我们将“销售额”作为第一层次；然后找出影响“销售额”的因素，按照4PS的原则归类为产品、价格、分销渠道和促销四大因素作为第二层；最后将第二层因素进行细分，作为第三层。这样，我们就建立了影响固网运营商移动业务产品销售额的评价因素结构模型。（图1）其中，A销售额，直接反映公司经营状况的主要指标；B1产品，指向市场提供的电信产品或服务；B2价格，指电信产品或服务的价格；B3分销渠道，包括渠道中的成员以及公司分销政策的状况；B4促销，指各种促销活动；C1基本效用，指产品提供给顾客的基本效用或利益；C2相关服务，指附加在电信产品上的相关服务和利益；C3终端价格，支持电信提供的业务终端；C4品牌，电信产品品牌打造、宣传等；C5竞争者价格，指竞争者提供服务的价格；C6国家政策，指电信行业的有关政策法规；C7市场需求，主要是指市场上对电信业务的不同需求；C8组织设置，指公司组织设置，尤其是与销售相关的组织设置；C9经销商，指与电信公司合作的经销商的综合状况；C10销售人员，指电信公司内部的销售人员综合状况；C11竞争者，主要是指在该地区电信市场上的竞争者；C12资金；指公司对各项销售工作的资金投入；C13客户观念，主要是指销售人员的客户观念。
（二）通过判断矩阵确定各影响因素权重。按照层次分析法的步骤，首先建立以各因素为准则的判断矩阵，确定各因素的优先级权重。（表1）
同理，可以得到以产品为准则的判断矩阵和权重：
W=（0.518，0.099，0.284，0.099），λmax=4.004，C.I.＝0.001，R.L.=0.89，C.R.=0.002＜0.1，通过一致性检验。以此类推，可以得到以价格为准则的判断矩阵和权重：W=（0.350，0.204，0.064，0.219，0.058，0.105）,λmax=6.061，C.I.=0.012，R.L.=1.26，C.R.=0.010＜0.1。以销售渠道为准则的判断矩阵和权重W=（0.054，0.109，0.087，0.171，0.211，0.105，0.214，0.049），λmax=8.179，C.I.=0.026，R.L.=1.41，C.R.=0.018＜0.1。以促销为准则的判断矩阵和权重W=（0.222，
0.270，0.146，0.293，0.070），λmax=5.110，C.I.=0.028，R.L.=1.12，C.R.=0.025＜0.1。
（三）综合分析。根据以上数据，将单准则下的权重进行合成，得到表2的综合重要度。（表2）
从表2可以看出，C1（基本效用）、C2（相关服务）、C3（终端价格）、C4（品牌）、C9（经销商）、C10（销售人员）、C12（资金）综合评价值较高，对固网运营商移动业务产品销售额影响也最大，应引起固网运营商的高度重视，在制定相关营销策略时要优先考虑这几个因素；其次，C5（竞争者价格）、C7（市场需求）、C11（竞争者）也较为重要，对这些因素在制定营销策略时也要认真考虑；相比之下，C6（国家政策）、C8（组织设置）、C13（客户观念）对制定营销策略不太重要，对销售额影响较小，目前可以不作为考虑的重点。
四、结论与建议
产品运营分析范文3
摘 要 奥运会能够成为世界上规模最大，最具影响力的体育赛事，除了因为它可以提供最高水平的体育比赛，与国际奥委会的营销策略也是分不开的。成功的营销策略为奥运会提供了充足的资金，保证了奥运会高质量的举办。本文详细分析了国际奥委会的各种营销产品：包括门票、转播权、赞助权、特许权。
关键词 奥运营销 门票 转播权 赞助权 特许权
根据《奥林匹克》，国际奥委会使命是在全世界的范围内领导奥林匹克运动健康地发展；鼓励组织和发展体育运动和体育比赛；保证奥运会的正常举行；鼓励青年参加体育活动并从中受到教育，为建立一个和平和更加美好的世界而做出贡献。为了保证有充足的资金支持体育事业的发展，国际奥委会确定了其营销目的：确保奥林匹克运动经济上的独立性，以促进其在全球的发展。
通过深入的分析，国际奥委会确定了三类目标客户：（1）喜欢观看体育运动的个人消费群体；（2）希望通过奥运会直接谋取利润的企业；（3）希望通过奥运会扩大自身影响力，提高品牌形象的企业。在此基础上国际奥委会提供了三类具有针对性的产品：（1）为喜爱观看体育运动的个人消费群体提供最精彩最高级别的比赛；（2）为企业提供直接盈利的机会——转播权，特许权；（3）为企业提供提高自身影响力的机会——赞助权。
一、门票
门票是惟一针对个人消费者的盈利途径，盈利归奥运会组委会所有。根据IOC规定，所有奥运会“可销售门票”都必须公开销售，不允许有“免费的门票”。门票销售主要是面向奥运会三大客户群：一是合同客户群，即经IOC批准，与奥组委就购买门票事宜由合同义务关系的客户。主要包括IOC，IF，奥运会赞助企业，奥运会转播商，各国家和地区奥委会等，这些客户被称为奥运会的重要利益相关者；二是境外观众；三是境内观众。以北京奥运会为例，面向国内外可销售门票共计680.43万张，实际售出646.41万张，销售率达95%，带来销售收入1.73亿美元。
二、转播权开发
（一）电视转播权
转播权是奥运会营销计划中收益最大的部分。奥运会电视转播权采用集中销售的方式，由IOC将奥运会转播权以整体形式进行销售，意义在于形成垄断，提高售价。根据《奥林匹克》制定的电视转播权的基本方针：保证最大限度地向全世界公众展现奥运会，IOC出售电视转播权的政策是：电视转播权只出售给那些能保证相应国家和地区观众免费观看奥运会的转播商。国际奥运会的经营策略是以独家的形式按大洲或国家销售转播权，可能出售给一个大洲的转播联盟。对于购得奥运会转播权的电视机构而言，由于区域垄断权使奥运会转播期间的电视广告价格迅速攀升，可以获得丰厚的利润。但想要获得独家电视转播权，必须参与竞价，这极大提高了电视转播权的销售价格，成为奥运营销计划中最成功的策略。
电视转播权收入的分配比例随着时代的前进处于不断变化之中。2004年雅典奥运会开始，国际奥委会再次修改奥运会电视转播收入分配方案，奥运会组委会只能得到49%的销售收入，51%留给国际奥委会。国际奥委会除了用于自身发展的资金外，余下部分要贡献给奥林匹克团结基金和国际单项体育组织。奥林匹克团结基金为有需要的国家和地区奥委会提供财政支持，供他们训练奥运会代表团，奥运选手和奥运希望之星。按照这个比例，北京奥组委可以分得8.51亿美元的收入。
（二）网络转播权
对于新兴的媒体，国际奥委会经历了从排斥到接受的过程。经过对网络发展的不断关注以及发展趋势的分析，国际奥委会开始着手开发这一新的领域。2007年12月IOC宣布与央视国际网络有限公司达成协议，确定中央电视台的新传媒平台 成为北京奥运会官方互联网/手机转播机构。央视网成为全球唯一对所有赛事提供网络全程直播的新媒体。国际奥委会首次将互联网，手机等新媒体作为独立转播机构，与传统媒体一起列入奥运会的转播体系。商业授权是央视网最主要的盈利方式之一。
三、特许权开发
所谓奥运会特许经营，是指经奥组委授权，并交纳特许权费（含最低保证金），生产或销售带有奥组委标志等奥林匹克知识产权的产品。它既能传播奥林匹克精神，树立奥运会品牌形象，又能给奥运会组委会带来不菲的经济收益。特许企业需要缴纳入门费和最低保证金，并按照销售额的一定比例向奥组委支付特许权费。以北京奥运会为例，北京奥运会特许计划由两部分组成：国内计划和国际计划。特许计划内容上包括特许商品计划，纪念邮票计划和纪念币计划。共为北京奥组委带来1.4亿美元的收入。
四、赞助权
奥运会赞助计划是奥运会市场开发的重要部分。奥运会赞助计划是指赞助企业与奥林匹克组织之间以支持和回报的交换为中心，平等合作，共同获益的营销沟通手段。赞助企业可以为奥运会的成功举办提供经费，技术，物资，服务和人力等方面的支持和保障，同时企业可以利用奥运会这样一个全球性的沟通平台，展现企业风采，提高企业知名度和美誉度，加强企业的品牌建设。奥运会赞助计划由国际奥委会的赞助计划（TOP为主），奥运会组委会赞助计划和国家奥委会（奥运代表团）赞助计划等几部分组成。
参考文献：
[1] 邱招义.奥林匹克营销[M].人民体育出版社.
[2] 江和平，张海潮.中国体育产业发展报告[M].社会科学文献出版社.
[3] 卢泰宏.行销体育[M].四川人民出版社.
产品运营分析范文4
关键词 特色农产品；小粒咖啡；网络营销；品牌形象；顾客满意度
中图分类号 F721.7；F713.16 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2014）08-0273-02
Construction and Evaluation on Customer Satisfaction Model for Yunnan Feature Agricultural Products Arabica Coffee on Network Marketing
WEN Lan ZHAO Jing *
（College of Economics and Management，Southwest Forestry University，Kunming Yunnan 650224）
Abstract Developing of feature agricultural products on network marketing is the innovation way of transformation of China′s traditional agriculture to modern agriculture and promot the development of regional economy.In the fierce competition，customer satisfaction has become the key factor to measure the success of web businessmen.What′s more，arabica coffee of Yunnan has become an independent school among other coffee in China，through analyzing the present situation of it on network marketing，this paper constructed forward a new evaluation model of customer satisfaction suitable for it，and the feasibility of the model had been verified through empirical analysis.
Key words feature agricultural products；arabica coffee；network marketing；brand image；customer satisfaction
随着互联网电子商务持续发展，网络营销逐渐成为我国转变地方农业发展方式和促进农民增收的重要手段。在此背景下，特色农产品凭借独特品质和特殊食用价值，在网络营销中占据相对重要优势。而网络的不可接触性和特色农产品的稀缺性，使得顾客满意度成为商家评价网络营销成果的关键。云南得天独厚的气候环境和地理条件孕育出丰富的特色农产品资源，其中小粒咖啡产品在全国独具特色。该文构建适用于小粒咖啡网络营销的顾客满意度测评模型，经过实证分析，对小粒咖啡掌握网络市场顾客需求信息具有重要的参考价值。
1 小粒咖啡网络营销现状
云南省自1902年开始引种小粒咖啡，多年来一直是全国最大的咖啡种植生产基地和咖啡原料基地[1]。目前，云南小粒咖啡开展网络营销主要有以下途径：一是通过建立自己的直销网站平台，如“云南咖啡网”、“云南咖啡论坛”、“云潞咖啡官方商城”等；二是通过专业的网络零售平台，如淘宝网开辟的“特色中国”版上，个体小粒咖啡淘宝店多达1 000家，实时提供咖啡资讯、供求价格和产品信息。但是，目前网络上销售的大部分小粒咖啡商品质量参差不齐，销售价格变化较大[2]。网络不可接触性和小粒咖啡不可复制性使得顾客非常重视产品质量、品牌形象的市场影响力和信息的可靠性，然而当前小粒咖啡网络营销缺乏知名品牌支撑，产品信息鱼龙混杂，营销宣传和服务方式狭窄[3]。小粒咖啡的种植地大多位于云南偏远地区，在网络营销过程中对物流配送提出了更高的要求。加上近年各种食品问题频现，顾客对产品质量安全、来源安全和结构安全[4]等信息十分关注。
2 小粒咖啡网络营销顾客满意度测评模型
结合上述小粒咖啡网络营销现状，本文在美国顾客满意度ACSI指数模型基础上加以改进，构建了小粒咖啡网络营销顾客满意度测评模型，如图1所示。
由图1可以看出，该文构建的小粒咖啡网络营销顾客满意度测评模型共有7个维度，是在ACSI模型基础上增加了“品牌形象”维度。这7个结构变量下共设置了24个观测变量，分别是图中的Xi（i=1，2，…，16）和Yj（j=1，2，…，8），模型中的观测变量Yj（j=1，2，…，8）也是该文对ACSI模型的主要改进。其中，特色农产品的品牌形象应能反映产品品质的独特性、区域地理性特征、消费者个性价值观[5]，故本模型的品牌形象维度包括产品形象（Y1）、区域形象（Y2）、消费者形象（Y3）和网站形象（Y4）。顾客期望结构变量包括对产品的预期（X1）、对信息可靠性的预期（X2）和对质量的总体预期（X3）。感知质量结构变量则由网站服务质量（X4）、配送服务质量（X5）、产品质量（X6）、产品特色（Y5）和信息安全可靠（Y6）组成。感知价值结构变量包含3个构成因子：给定价格下对产品质量的感知（X7）、给定质量下对小粒咖啡价格的感知（X8）、与线下实体店相比其质量和价格（Y7）。顾客满意度这一结果变量主要取决于实际感知同理想产品的差距（X9）、实际感知同预期质量的差距（X10）、信息一致性（Y8）和总体满意程度（X11）。而顾客抱怨这一变量主要是给网站差评或要求退货（X12）和向他人负面宣传（X13）。最后，顾客忠诚变量由3个构成因子组成：重复购买（X14）、推荐给他人（X15）、对涨价的承受力（X16）。
3 实证研究分析
3.1 问卷调查基本情况
为了检测模型的可行性，此次问卷调查问项均采用李克特5点量表测量。通过网络发放问卷200份，回收问卷174份，其中有效问卷161份，有效回收率为80.5%。受测者男女比例分别为47.1%和52.9%，与当前中国网民性别比例结构较相符。受测者年龄集中在20～35岁，正是网购时间和网购需求最大的群体。受测者受教育程度为大专及以上占62.3%。网购频率中“经常购买”者占31.4%。总体来说，调查所得数据具备该研究所要求的基本特征。
3.2 数据信度和效度检验
数据信度是指调查问卷中同一测量项目调查结果的一致程度[6]。该文使用SPSS19.0统计软件，计算得出模型中的7个结构变量维度的内部一致性系数Cronbach′值均在0.7以上，而问卷总量表Cronbach′a值则达到了0.954，这表明各个变量维度都比较可靠，问卷数据具有较高信度。
数据效度是指测量结果的正确程度，通过内容效度和建构效度来评价。该文对各变量的衡量大多是在借鉴现有测量模型和理论研究基础上经过了理论和实践证明，具有较好的内容效度。建构效度则包括收敛效度和区别效度，可通过探索性因子分析和相关性分析来检验。首先，在SPSS19.0软件中计算得出量表总体KMO系数得分为0.914，Bartlett球形度检验中的P值（Sig.）为0.000
3.3 模型验证分析
该研究使用AMOS17.0软件中的极大似然估计程序对模型进行验证性因子分析，结果如图2所示。
计算结果表明，上述结构模型观测变量的因子载荷系数均达到0.59以上，模型与数据拟合程度指标NFI、NNFI、CFI、IFI、RFI、GFI、AGFI分别为0.91、0.90、0.92、0.86、0.90、0.88、0.83，RMR为0.081，RMSEA为0.092，表明这个模型与数据的拟合程度较好。其次，由图2的路径系数可以看出，该研究模型各结构变量间存在以下因果关系影响程度：品牌形象影响顾客期望、感知价值、顾客满意度和顾客忠诚，影响系数分别为0.73、0.21、0.16、0.12；顾客期望影响顾客感知质量、感知价值和顾客满意度，影响程度分别为0.79、0.15和0.11；顾客感知价值还受到感知质量的影响为0.77；顾客满意度还受到感知质量与感知价值影响，影响系数分别为0.52和0.62；顾客满意度对顾客抱怨的影响程度为-0.47；顾客忠诚受到顾客满意度与顾客抱怨的影响程度则分别为0.56和-0.09。上述结构变量间的因果关系影响程度表明了研究模型的可行性。
4 结论
通过上述实证研究表明，增加的品牌形象这一结构变量以及产品特色、信息一致性等观测变量存在一定的合理性，构建的顾客满意度模型具备较好的可信度和解释性。从模型验证分析中可见，在小粒咖啡网络营销过程中，产品质量、产品价格、配送服务质量、网站服务质量和产品特色是影响顾客满意度最重要的因素，其因子载荷均达到0.85以上；其次，产品形象、信息安全可靠性和产品反映的消费者形象的因子载荷均在0.79及以上，对顾客满意度影响程度较大。此外，良好的品牌形象对顾客购前期望影响较大，能最大程度激发顾客购买欲望；顾客感知质量和感知价值是顾客满意度的核心部分，小粒咖啡产品质量越好，顾客越能感到价值满足，整个消费过程满意度越高。由此可见，加快小粒咖啡消费文化传播和品牌建设推广，推动云南小粒咖啡由原料出口供应型模式向终端产品生产销售模式的转变，促进精深加工新技术以提高咖啡质量和品质，创新产品口味加工和外包装以增加顾客的产品特色感受，增强物流配套设施建设，完善网络卖家与顾客的信息沟通渠道等措施，有利于提高小粒咖啡网络营销整体顾客满意度，减少顾客抱怨，并增加顾客忠诚购买，通过网络口碑式宣传扩大云南小粒咖啡知名度和竞争力，促进咖农增收和带动云南省地方特色农业经济进一步发展。
5 参考文献
[1] 周艳飞，陈治华.运转产业链 加快云南咖啡产业发展[J].中国热带农业，2010（5）：27-28.
[2] 李文伟.云南咖啡产业发展现状及产业提升对策[J].热带农业科技，2009，32（4）：21.
[3] 李莘.云南咖啡产业发展可持续性研究[J].思想战线，2010，36（S2）：100.
[4] 王丰.中国特色农产品安全及其取向把握[J].改革，2011（4）：76-80.
产品运营分析范文5
对于大部分开发者仍然只在乎“下载量”及“激活量”所造成的几乎“有推广、无运营”这一情况，通过Talking Data在移动游戏开发者沙龙上所展示出的分析数据，让我们看到了一种不同的分析思路。
AARRR模型
我们可这样看待获取一个用户的过程：
当一个用户在市场上发现并决定下载这款应用时，产品只是有了一个展示的机会。然后在安装、启动进入时，用户也会一直保持着产品是可有可无的这一态度。
而随后，如果用户发现这款应用符合甚至超出他的期望，让其有了再次进入应用体验的兴趣时，那么这时就可以认为获得了一个真正的用户。从这些用户身上就有机会获得产品的收益。
对于开发者而言，想要获取新的用户就要一个靠谱的市场，想要留下用户就要一个靠谱的产品，而想要获得最终的利益就要一个靠谱的商业模式。
这其中的每一个步骤都需要明确的目标，每一个目标都需要相应的手段去完成它。而无论最终选择什么方式去运营自己的产品，清晰的掌握自己产品的用户情况，始终需要摆在第一位的。
粗犷式推广
粗犷式的推广非常简单，对于一般的游戏开发者，这种技术门槛不高的运营方式相对的简单直接。在这个过程中，只需要对一些基本的数据，如用户量、活跃度、CPM、CPC以及CPI等进行统计。
按照这样统计出来的数据进行分析，找出尽可能多的活跃用户以及留存用户，以此来选择出更优质的渠道。
通过A/B Test直接进行跨时间同比，分析得出可能获得更多回报的渠道。通过分析结果，开发者就能对渠道做出选择。
精细化运营
现阶段的移动游戏运营，不单单只能是简单粗暴的粗犷推广，进入精细化运营阶段了。
单纯的考察DAU、MAU已经远远不能满足精细化运营的需求，更为灵活的使用各种观测维度，更为全面的考察用户行为，更为精准的用户行为分析，将成为未来移动游戏运营人员。
借助完整的数据运营模型，移动游戏运营人员可以精确锁定目标用户，并留住这些用户，最终转化为付费用户，实现一款游戏应有的价值。
在统计的过程中，我们首先需要划分用户的群体，再对不同群体用户的生命周期分别进行分析。
在产品的运营过程中，由用户安装注册到正式使用，再到最后为了产品付费。通过对整个过程中用户的付费次数以及付费的金额
难度与留存
开发者有关游戏难度与用户留存之间的微妙关系。如何留住用户是非常关键的一个环节，而用户为什么离开也是游戏运营人员非常关心的话题。
通过TalkingData数据，观察用户的留存情况及用户群细分，有助于一些开发者去正确认识用户的保留和离开，从而找到问题所在。
运营周期：
在整个产品的运营周期，我们会面对用户的流失，忠实用户的更迭，最后达到一个用户留存的稳定期。
而进一步的分析，一个游戏是因为过于简单或者困难，或者在不恰当的时机进行收费而导致用户的流失。根据数据的变化，判断出相关事件的发生点。
通过分析用户流失的时间点，可以帮助开发者找到留住用户的方法。
营收（Revenue）
产品运营分析范文6
我想先来讲讲一个自己案例：2006~2008年间的20多个月，运营一个移动互联网服务，从零用户发展到800多万客户端下载，周活跃用户(每周一次回访)约有3万多。当时产品的主框架已经确定，服务定位是为手机用户提供互联网上现有丰富内容，建立无缝的服务，初期没有社会化关系，即用户不浮出，也可以理解1.0媒体模式。虽然起初的内容主要是各类UCG类内容等等，将媒体内容推荐给用户订阅，用户之间并不清楚是谁也订阅相似内容;后来发展到各类互联网服务，包括交友，旅游等等。当时，目标用户主要是当时智能手机和只要可运行j2me的手机，当然MTK手机不在其中。
数据
运营开始时就面临困境：先有鸡还是先有蛋;用户和信息服务是一对纠结的关系。所以，在没有任何用户数据情况下，只能凭借互联网上热门内容作为选项服务内容来;按设定假想的用户可能兴趣点建立类目，如财经，科技，时尚等等;自己添加内容，后来验证还是新闻，小说，美图，博客等等占据比较重比例。内容和信息精彩和更新率是考量信息质量的很重要指标，当时之所以选择Blog，当时有很多简易收到可判断其内容的订阅情况。这是第一部分数据。
第二个数据来自入口或渠道，不管收费还是免费推广，都要监测各类渠道的转换率;其别用心要优化使用体验，如下载到注册的步骤和使用时间，每增加一个步骤就是增加一个流失率，每增加一秒也会使用户逃逸;
而当SP的推广，非常注重广告词，如在WAP站上11个字原则等等;我们当时给各个渠道编号加以各类数据分析，列出rank;其中有点特别要监测有效性(不管是有意还是无意，合作方的数据真实性要考量其合理性)。同时数据采集要提供过往的几天或几周数据;事实上这组数据都要跟踪。
第三个部分数据是最核心，也就是用户行为的数据和分析，这些对当时网站运营可以肯定有很多工具，但，移动客户端只有凭借自己设计统计工具来分析，特别是要将产品内添加监测但又不能影响服务效果，如数据下载时间等等。在此要关联推广渠道数据，分析来自哪个渠道的用户更好指标，那么，要增强该渠道的优先度。而对于进入用户，要分析他们对哪些内容具有使用的倾向，这些用户和内容的行为数据要不断过滤和分析。
策略
在建立运营数据基础上，再考虑运营策略;有数据，但数据是不说说话的，只有你设定了业务目标和要提升的指标，数据才变得有价值，否则，数据还是数据。于是，要设立合理的目标，如是提高活跃度，丰富度，还是用户间互动……要对用户的消费需求做合理分析，才知道如何运用数据来才建立下一步的行动计划(当然这些运营计划不宜过大过长，一般按周即可，时间跨度长了，如季度或年，那不是运营是市场计划或战略)，类似包括如何微调布局，如何推荐每天的内容。事实上在运营时不能假设可以去修改产品，不能以改变产品来推动运营;只能讲：就这产品，如何通过运营来提升用户互动和活跃。而有运营总结出来的要素需要系统地整理后才能交付产品管理去考虑。
这些还是一个常规的基础运营，还是只是在产品层考虑，再要增加对用户社会化要素和时间轴的考虑，这就取决于运营者如何定义用户消费模式，首先不能去干扰用户的消费逻辑，如不能强制订阅等等;其次，消费行为中潜在需求是否与时间轴有关联;再者，消费者是否希望置身于一个社会中;这决定了运营者是否要添加按时间轴和社会化元素的相关运营要素。时间元素不仅是一个简单时间轴，还有季节互动等等，由于手机上碎片内容消费行为本身是一个时节性相对弱的要素，所以，不同于电商类要应景，但，那些内容中本身的时节因素会浮出来，这要运营者有一个良好准备，如情人节;当时那款产品初期没有社会化要素，在运营16~17个月后添加简单的社会化元素，把用户角色给浮出，这带动了两个互动，即用户间互动，用户与内容互动。
用户
在实现这层运营后，那么，就是对不同用户的忠诚度管理，这里涉及创建内容数，订阅数，被关注量，回访频率，其创建内容的订阅数等等，这层运营是移动互联网服务核心关键。最近看到一个数据twitter总用户中0.05%，约2万，是整个twitter的生产性用户，他们维系整个twitterland。重度用户是某种意义上的影子，他们参与运营，这也可能更高境界，他们也帮助这运营。他们构成你服务的品味和发展取向。当时，该款产品后期版本中添加了用户的要素，如用户或第三方开发团队创建的新内容源，可以查看到该用户的已使用各类功能，建立薄薄一层关系，非常简单站内私信。当然，在运营中也把握主次服务，一旦不符应去掉一些服务降低运营风险，把同城聊的功能降低到彻底关闭。
即便用户信息和关系不浮出的阶段，也得将用户与服务关联放在考核运营的首位，而如何合理刺激用户消费是用户管理中核心，前面所有数据，策略的就绪就是为了用户更好地获得服务，所以，这里与用户有关的标准可以分为：硬性，简单地讲就是用户生产型和消费型指标，如创建行为，回访率，浏览，数据下载量，用户间互动……等等以便确保服务精准地达到用户和用户流畅地使用(当然有些是产品层，如产品中服务逻辑不完整或有缺失，导致用户在某个细节茫然);软性，如用户投诉率，反馈等等，但有点记住，不要指望用户有义务来投诉，往往用户变得沉默时，就意味流失。
由于该项目本身是移动客户端的服务，在网站的SEO考虑较少，主要是对服务闭合考虑，有web端服务来增加用户引导，提供下载注册。
总结
1，互联网产品和运营是驱动;
2，不能把运营与产品混为一谈，再烂的产品也得运营;
3，运营必须目标导向，数据为基础;
4，平衡好各个业务逻辑之间优先和比重;
5，运营也如同产品一样是有品味，有个性的;
6，有些运营是暗藏于产品中，这是运营的高境界;
7，用户是运营中核心协同者;他们行为直接影响运营者的信心;
8，运营逻辑须与产品逻辑一致;
