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工厂信息化方案范文1
智能化作为本次展会的一大主题无疑受到大家的广泛关注。各大参展商从产品的智能化、装备的智能化、生产的智能化、管理的智能化和服务的智能化等方面多渠道、多角度对这一趋势进行了全方位的诠释。
智能化升级的需求来源于印刷行业目前面临的诸多“痛点”急需解决。
首先是印刷市场结构发生了巨大变化：电子阅读、电子出版给印刷行业带来了巨大的冲击，印刷周期越来越短，小批量、多品种、个性化产品日益增多，印刷利润在不断下降……
其次，工资连年上涨，用工成本居高不下，从业人员逐年下降，依然出现“用工难”、“用工荒”的局面，不仅印刷机领机，甚至普通工人都越来越难“招”和越来越难“留”。
第三，印刷、包装流程的环节多，手工操作多，先进设备与手工低端设备并存，导致设备利用率低、生产效率低且产能利用不足。很多印刷厂不得不在大忙季节依靠大量临时工来解决生产需求，人员管理和产品质量存在诸多隐患。
第四，大部分印刷企业仍然以传统粗放式管理为主，企业的信息化水平较低。管理环节多，流程繁琐，效率不高。
第五，环保要求日益严格。2015年7月，全球印刷业最严格的标准――北京《印刷业挥发性有机物排放标准》颁发；截至目前，已经有十多个省、市和自治区相继公布了对印刷行业VOCs排放的收费要求。
如此种种困境，使得印刷企业发展缓慢，经济效益难以提高。如何突破困境？如何在新环境下改革、创新，转型升级？如何打造符合中国国情的智能印刷工厂？这是整个印刷行业都在思考的问题。
中国制造2025将信息化和智能化制造列为制造业强国战略的第一主题，把智能制造作为传统制造业的转型升级的方向。从国内外大环境分析，中国制造2025，德国的工业4.0及美国的工业互联网等概念其实质异曲同工，都是将信息化与工业化的深度融合，这也是智能工厂的核心。
当前，新一代信息技术迅猛发展：互联网、移动通讯、大数据、云计算、人工智能……正在给我们的生活带来深刻的影响。在2016世界机器人大会上，我们也看到了这些新技术的最新应用，很多标志性成果进入产业化：自主无人系统（无人机、无人车、各种机器人）、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备……很多国内品牌的工业机器人从性能指标和应用领域上也达到了国际先进水平。这些新技术的日益成熟为智能工厂的实施提供了有力的技术保障，也为行业减轻了成本压力。
从2016年的drupa，到本次的CHINA PRINT 2017，智能化技术和整体解决方案如雨后春笋般兴起，正在潜移默化地引导着整个行业的变革。智能印刷工厂是印刷行业自动化和信息化发展的新阶段，集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，减少人工，节能减排，精益管理为目标，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。美国、德国、日本等国家现代化的印刷工厂，高效的生产流程和现代的管理模式值得我们借鉴。本次CHINA PRINT 2017更是对“三化”趋势进行了一次集中展示，即全面数字化、流程信息化、生产自动化。很多国际公司都展示了全流程的系统解决方案，其高效、便捷、智能、灵活的程度超乎想象。
如海德堡在Simply Smart的参展口号下，把整个展位变成了智能印厂的样板车间，“智能印厂”“智能导航式印刷”等一系列理念切实落实在展出的每一台设备、每一个生产环节之中。从接单、制版、印刷、裁切、折页到贯穿全程的印通软件更是显示了强大的威力。杭州科雷公司推出的智能印刷系统以EZcolor数字智能控墨系统为核心，集成印前自动化系统和生产过程管理信息化系统，开启智能印刷新模式。长荣股份推出印刷包装设备智能化解决方案，及智慧印厂整体解决方案，IoT/工业4.0的解决方案更是有很多技术亮点，他们的技术路标就是：以德国标准出品印刷设备、以智能应用服务印包企业；以智慧印厂整体解决方案推动印包行业的工业4.0进程；融合信息科技服务生态链、共筑印刷包装产业云平台……
北人集团公司作为印刷行业民族品牌的代表，在本次展会上也对智能印刷工厂进行了全面充分的展示。北人集团公司及陕西北人携面向包装和出版印刷的系统解决方案惊艳亮相，此次展会主题为：智创未来――环保、高效、智能。近年来，北人致力于为出版和包装不同领域用户量身定做智能工厂系统解决方案，研究成果不仅有最新的智能化印刷生产设备，也包括智能化辅机、节能环保产品及贯穿整个生产流程的智能生产管理软件。北人集团本次展会携最新研发的智能印后生产线及智能包装印刷设备来到现场，在现场设立了智能工厂互动体验区。同时，位于北京大兴，面向出版印刷的智能装备生产基地还举办了为期3天的工厂开放日活动，近千位用户亲身w验了智能印刷工厂演示中心的最新研究成果，并给与了高度评价。
本次展会北人集团公司智能印刷工厂展示的产品和技术主要体现在5个方面：
①设备运营高效化：智能印刷及装订生产线具有多种自动动态调整功能，程控运行，最大限度减少开机废品；联线配置，将传统工艺的几个工序一次完成，减少中间中转环节和工序间的等待时间；物料配送和半成品的转运由调整度系统调配背驮式及插车式AGV车自动完成，减少生产准备时间，减少辅助人工。
②印后工序自动化：针对印后工艺复杂，用人多、效率低的瓶颈环节开发专用自动化设备替代人工，大大减少手工工序，降低工人劳动强度，提高生产效率，压缩生产周期，保证产品质量稳定性和一致性。如堆积打捆一体机、装订线自动上页小车，全自动插页生产线，智能码垛机器人等。
③能源管理绿色化：根据用户不同规模、产能、场地、投资情况为用户制定个性化节能、环保、智能的能源管理方案。如集中润版液管理及过滤减排系统、印刷废液污水处理和直排系统、VOCs印刷废气处理系统、热能回收系统等。
④管理系统信息化：通过MES生产制造执行系统、SCADA数据采集与监视控制系统、WMS仓储管理系统、Andon电子看板系统等智能管理软件，把大量的有关人、IT系统、自动化原件和设备的信息融入到虚拟网络――实体物理系统中，并利用产生的数据为企业服务。在制造系统中，工厂现场设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，并传到云端进行存储、分析，形成决策并反过来指导、协同企业的生产和运营。
⑤技术服务网络化：利用互联网技术，建立远程故障诊断系统及云服务平台，建立设备与北人服务系统的互动联系，提供高效、快速、直接的技术支持。
工厂信息化方案范文2
关键词：3D引擎 数字化电厂 自主化知识产权
中图分类号：TM621 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）09-0000-00
现代工厂庞大复杂，流程工厂被认为是现代社会最复杂的工业系统。这些工业系统包括大量现代高技术设备本身，也包括工艺流程、电气控制等等现代系统工业技术。
1 企业总体需求
总体上来说，企业普遍要求在拥有数字化电厂自主知识产权的基础上，解决数字化电厂的具体业务实施和应用问题，所以开发知识产权归属企业自身的数字化电厂的重要性是第一位的。本文从某一数字化电厂项目实施过程中遇到的实际需求为出发点，对工厂用户实际需求进行一定的梳理和分析。
1.1生产部门的需求
要求解决方案能够直观展示装置生产运行，管理人员能在与现场完全一致的虚拟环境中得到工作区域相关的生产信息。在虚拟现实场景中自由漫步，点击设备即可查看相关属性和运行状态信息（例如：压力温度信息、阀门开度、管线腐蚀等情况）。
1.2检修培训等部门的需求
通过对关键设备剖切来查看其内部结构，在三维场景里可视化设备内部结构以及维修方法，演示设备的虚拟组装和拆卸，员工可以360度直观展示、查看设备，标注设备拆装步骤，了解设备的工作原理，将平时看不到的设备结构以及维修方法在三维场景里可视化展现，并可以实现设备的虚拟组装和拆卸。
在工厂的设计建造施工过程中，涉及到非常多的外部参与部门，包括设计方，施工方，设备厂商等。各参与部门对数字化电厂解决方案都有一定的想法和需求。限于篇幅，本文对这一方面不再详述。
2 现有数字化电厂流行方案的整体介绍
2.1 基于现有成熟软件系统的数字化电厂方案
GIS软件提供商，工程软件提供商与机械行业软件提供商在国内数字化电厂领域均有一定的应用。GIS集中于大场景相关应用，如石油长输管线周边地形等应用，工程软件提供商集中于工厂级的三维模型展示与资料管理，机械行业软件提供商集中于具体设备的模拟与仿真，各有所长，均能解决一定的企业业务应用。
2.2 基于底层图形库与几何算法库开发的数字化电厂解决方案
基于Opengl等图形库进行的方案开发以及基于OGRE，OSG等相关开源框架进行的方案开发，在数字化电厂行业内均有一定的案例。有较强的计算机开发能力储备的企业单位都以此为基础进行过部分开发，满足了一定的企业业务应用。总体上来说，基于底层图形库或者开源算法框架进行的开发，深度较浅，范围较窄。其可用性，稳定性以及项目投资都超过了绝大多数行业内企业的承受能力。
软件厂商的数字化电厂解决方案是一份软件使用授权和技术服务合同。其软件著作权依旧归属于软件厂商，并不能随数字化电厂方案一同移交给企业。极大了制约了企业推进数字化电厂的积极性和主动性。
3 自主知识产权的数字化电厂整体规划方案
3D引擎属于更加广义的软件开发环境，类似微软的VisualStudio或者IBM的Eclipse但是又有很大不同，3D引擎综合了大量成熟的开源框架，将最先进的软件架构技术融合进引擎编辑器，同时将在三维造型，场景渲染，动画模拟，仿真计算等领域具有领先地位的图形算法库打包至其核心框架中，其产品解决方案跨平台，直接运行于IOS，Android等移动平台，或者于PC环境，浏览器本地插件环境，或者以html5格式于浏览器直接运行环境等。其解决方案能够满足企业自主知识产权和多样化需求的需要。
综合对业主与客户的多次调研，规划出数字化电厂的基本系统架构。
企业的数字化电厂系统应用架构可分为三层：数据层、平台层和应用层，如图1所示：
图1 数字化电厂系统应用架构图
数据层：由模型数据库、静态数据库、动态数据库组成。模型数据库中的点云数据库负责存储激光扫描数据，三维模型数据库负责存储智能化的三维模型。企业已建立的静态和动态数据库（例如3D CAD文件、工程文档、P&ID图纸、装置静态数据、SIS、ERP、EAM、工业监控等）为系统的数据源。
平台层：由3D引擎在三维模型上提供数字化电厂的三维平台服务。
应用层：由3D引擎开发实现，同时，结合平台层导出的标准三维模型，可以集成更多第三方应用。
基于数字化电厂系统应用构架，规划数字化电厂总体技术架构，如图2所示。
图2 数字化电厂技术架构图
4 数字化电厂的业务功能实现
4.1 工艺状态监控，设备监测等
基于3D引擎开发数字化电厂系统，在虚拟空间中直观提供装置设备运行状态查询，实现在虚拟空间中自由漫步，利用数字化电厂进行实时监控等。
4.2 检修与培训等
利用数字化电厂进行设备检修和拆装培训，可以极大的提高培训效果和员工积极性。采用3D引擎复合应用技术进行数字化电厂的规划能够满足业主的需求，经过几年的探索，工厂的信息化建设已经有了比较完整和稳定的模式，”数字化电厂”是在原有信息化的基础上的提升，它不是一个独立的软件，而是基于平台化的规划，配以应用数据的扩展延伸，为各类生产运营系统提供数据支持和关联，让各类系统能够更好的运行，数据能够最大程度的跨平台关联查询，优化工厂运营管理。
5 对数字化电厂的建议与展望
数字化电厂现有方案纷繁，各个厂商都推出自己定义的数字化电厂，各种软件模型数据格式的不兼容造成了很大的平台沟通障碍。在这种情况下，很多厂商声称在自己的解决方案具有无缝集成，兼容多种格式，具体统一数据格式的功能，但是在很多项目的实际执行过程中发现，很多情况下企业仅仅是又增加了一种厂商的数据格式。数字化电厂在未来的发展中，统一数据格式是必然要解决的现实问题。
工厂信息化方案范文3
佳维精细化工厂信息化项目经过精心策划、认真准备，完成项目建设的招标工作，纵观整个项目招标过程，符合程序。尽管主管项目的信息中心主任对招标结果感到意外，其实招标结果一点也不出人意料。
佳维精细化工厂信息化建设项目是整合现有信息化系统，实现本厂各孤立的系统互通互用，资源共享，使全厂生产流程贯通一气，提高生产与管理档次，向大型化工集团的生产模式靠拢。项目建设涉及到生产、管理的各个层面，关系到产品数量、质量，关系到全厂发展的前途、命运。
主管信息化建设项目的万副总和信息中心金主任对项目极为重视，制定了详细和周密的计划，举全厂之力，进行了多次需求调研，认真梳理了业务流程，编制了项目的建设方案，考察了能够承担项目建设任务的计算机集成公司。应该说，招标前期的组织工作、需求调研工作和招标准备工作有序，比较到位，准备充分，为招标工作和项目的建设工作奠定了基础。
在佳维精细化工厂完成了项目建设需求报告后，通过正规渠道，向社会上信息化建设集成商了“佳维精细化工厂信息化建设的需求公告”。经过认真考察，从十家集成公司选中三家，采用议标的方式确定项目的承担者。评标专家由四位化工方面的专家和三位计算机方面的专家组成，经过专家评议确定了一家公司作为项目的承担者。这三家公司的确定，以及专家的组成人员是经过万副总、金主任、信息中心及厂相关单位人员认可的。说明三家公司都有能力按照要求完成项目的建设任务，整个招标过程是公开的。
唯一的不足是评标专家缺少信息中心的人员，不能充分表达信息中心的建设思路。毕竟其他专家不能完全了解整个项目的具体情况。
评标会上，A、B、C三家公司各自提交了商务及技术方面的文档，派出代表作了限时的述标发言，经过专家阅标、质疑提问、综合打分，确定由B公司中标。尽管主抓信息化建设的金主任颇感意外，其实一点也不意外。
三家单位都有能力按照要求完成项目的建设任务，否则，不会被推荐来参加投标。B公司资历较长，技术沉淀较厚，所承建的项目众多，足以说明其技术实力雄厚，完全有能力承担项目的建设任务。B公司所提供的资料，装订得非常精制，讲解人员的语言表达非常生动，所制作的演示文件非常漂亮，以至讲演超时十多分钟却无人打断，这充分说明B公司对项目的需求理解深刻、到位。B公司中标出乎意料吗？
工厂信息化方案范文4
Ludwigh 指出，当前市场瞬息万变，制造企业面临着巨大的挑战，但是驱动制造企业成功的三个因素却没有发生改变，那就是更快、更灵活、更高效。这要求企业要有强大的构思能力、信息利用能力和实现能力，并通过信息化将这三者贯穿于制造的整个价值链中，从而成为数字化企业。
Ludwigh表示，数字化企业应该由三部分组成：其一，要采用最新的工具进行产品生命周期管理;其二，要实现生产的自动化，而且自动化的生产信息要通过信息化平台与外部连接起来;其三，实现制造管理、企业管理、供应链管理的无缝连接。
正因为如此，在现代制造企业中，PLM（产品生命周期管理）和MOM（制造运营管理）的应用变得越来越重要。Ludwigh强调，西门子PLM软件是一家能够为数字化企业提供完整的产品线和解决方案的公司。
Ludwigh认为，制造管理、企业管理、供应链管理的无缝连接是其中最重要的部分。针对这部分需求，西门子PLM软件提供的数字化生命周期管理软件Teamcenter可将所需的数据连接起来，为数字化企业提供很好的支撑。
他举例说，德国工业4.0示范工厂――西门子安倍格工厂就是一个真正的数字化工厂。事实上在国内，西门子成都工厂就像安倍格工厂的一个拷贝。西门子成都工厂借助西门子PLM软件，从设计开始，产品的相关数据就已通过数据平台进行共享，研发人员还可以借助PLM系统进行仿真，把设计误差消灭在研发阶段。借助Teamcenter软件，西门子成都工厂就可以进行灵活的小批量、多批次生产，从而实现连续生产和准时生产。
工厂信息化方案范文5
在上海大众，新工厂在开工建设之前将首先进行数字化模拟，在工厂建设的早期就可以直观形象地对虚拟工厂原型进行设计优化、建设仿真和使用仿真，从而降低工厂建设成本、提高工厂运营效率。
“全球企业的发展已经进入一个全新的发展模式——‘数据驱动的企业’”。用友公司董事长兼CEO王文京，在多个场合反复提及，“在数据驱动的企业中，数据正体现出实时、精细、智能的特征。”
王文京认为，在“数据驱动的企业”下，企业计算与企业信息化开始出现四大转变：计算核心从以流程为核心转向以数据为核心，计算终端从PC终端转向移动终端，计算架构从B/S架构转向云计算架构，计算范围从企业级计算转向社会化计算。而新一代企业计算的转变不仅源于企业需求的转变，也源于新技术的发展，如大数据、移动互联网、云计算和社会化。
“数据驱动其实影响企业的两个方面，即生产和经营管理。也就是说，企业的生产经营和管理要转化为数据驱动。实际上数据驱动企业的发展也是对新一代的企业管理软件、新一代的电子商务、新一代的生产制造软件提出了新的要求，也创造了新的市场商机。”王文京坦言，早在两年前，用友开始了关于“数据驱动企业发展”的思考、分析并形成概念。
目前，用友的管理系统，包括提供的服务平台，已经比5年前有了很大的改变，无论是高端的解决方案，还是针对小微企业的解决方案，都支持云计算的模式，而且移动端也越来越成为主要的系统界面。
“在产品研发环节，我们决定做什么产品、添加哪些功能，决定产品的发展方案，正越来越多地基于对客户的数据分析；用友内部的管理环节，比如员工绩效管理，现在则完全是按照内部的一套数字系统来进行。”王文京介绍。
工厂信息化方案范文6
关键词：“工业4.0”、智能化、物流、供应链、生态链重塑
2015年中国最热议的话题当属“工业4.0”，犹如春秋战国诸子百家争鸣一般，每个企业都在以自己的视角来论述“工业4.0”。“工业4.0”催生物联网技术日趋成熟，使物的组织逻辑重新排列，并让整个世界发生改变。从产品的角度，信息无处不在，让智能产品成为现实；从交付的角度，想要获得一款定制化的产品，比以往任何时候都更加容易。
“工业4.0”，首次将生产制造与供需、物流等环节彻底融为一体。“天网”之下、世界大同。但问题来了，时代变了，企业该如何重塑生态链？
一、“工业4.0”与《中国制造2025》有何本质不同？
“工业4.0”的提出者之一，成立于1949年的弗劳恩霍夫协会，是德国国家级的应用科学研究机构，其使命是将科技转化为生产力，支持政府和企业取得成功。在弗劳恩霍夫物流研究院（Fraunhofer IML）名誉院长库恩教授（Prof.Dr.-Ing.Axel Kuhn）倡导下，协会旗下7所研究院共同创建了“制造业联盟”。至今，该联盟为德国能够引领全球制造业的技术与理念进步起到了决定性作用。
“工业4.0”与《中国制造2025》，在战略方向上没有本质区别。德国如此高调提出“工业4.0”，实属难得，因为他们已经研究并意识到这是未来发展趋势。对于“工业4.0”社会及其解决方案，德国还没有统一标准，现在是市场最活跃、创新最快速的百家争鸣时期。
“工业4.0”的最大愿景，是确保高薪经济的竞争力，如何实现？“互联网+”颠覆了一切，让全世界都同处一片“天网”之下。十年前，我们无法想象会有滴滴打车；十年后，我们也无法预测世界将会怎样。新的时代需求，让生产和生活环境发生改变，也让交付和服务方式发生改变，这一系列变化都要在新的技术支撑下实现。
不可否认，《中国制造2025》是受到“工业4.0”启示而提出的，既符合时展趋势，又符合企业经营实践。但无论“工业4.0”，还是《中国制造2025》，谈的都是当“天网”织好后，新的产品该如何满足个性化、及时性等需求？我们的生产该怎么办？物流该怎么办？生活该怎么办？现在，很多人都爱争论“‘工业4.0’、《中国制造2025》抑或工业互联网，孰对孰错”？其实没有对错，大家都是在国家战略引导下践行科技进步，只是方法不同、路线不同，但最终目的是相同的。
二、“工业4.0”创造了哪些新商机？
“工业4.0”与智能服务社会，都是在“天网”下研究人的需求，以及如何通过服务满足这些需求。在物联网的背景下，生产模式将发生根本改变，个性化定制的挑战将出现于各行各业。
未来的物流，一定会与信息化和生产自动化系统相融；未来的生产自动化，也一定会与物流系统集成相融。所以，一些过去只做物流装备制造的企业，现在业绩没那么好了，反而一些做信息系统的软件企业市场得到拓展了。随着“工业4.0”时代到来，更大的商机正在被更多企业发掘。谁将成为未来“工业4.0”社会的建设者和标准制定者？
今天在中国，西门子、博世、GE、包括富士康等，这些已经超越3.0、拥有4.0实践经验和实力的企业开始大展身手，以专门的团队帮助其他企业建造4.0工厂，这就是他们在服务模式上的创新。未来，帮助别的企业建新的智能工厂，帮助一个国家建设新的工业体系，将是非常广阔的蓝海产业。
对于制造业，生产、物流、信息系统的高度融合也带来一个新的市场。物流企业和物流技术装备企业的边界开始模糊，新的商业模式正在再造，大家都在思考如何让技术和产品变为长久的服务，或是如何让客户也拥有一座4.0工厂。
“天网”之下，新的生态格局正在重建，现在还没有哪家企业能自信已经做到最好。面对这一空白市场。如果你已下定决心，就赶紧为之努力吧！
三、中国在技术和市场需求上是否落后欧美？
经过30年发展，中国已成为众多商品的全球最大市场和最重要市场，我们的需求和消费习惯同世界是一致的，我们的企业也已进入快速学习世界先进技术阶段。从服务和产品的角度，中国在某些方面不仅没有落后，甚至已经领先。
但从产品交付的角度，我们与世界先进国家相差至少30年，其制造业、物流业因充分经历工业3.0时代而得到高速且成熟的发展，企业在自动化、精益化、信息化等方面也经历和完成了升级与改造过程。纵观当下欧美日先进的制造企业，其工艺水平、管理水平、精益化程度及标准化程度是基本相同的；而中国制造业虽经历高速发展，但基础薄弱，标准化欠缺，大部分企业尚处于1.0至2.0水平。
从另一方面讲，全世界同处于4.0时代，正是因为中国在很多方面与世界先进国家有较大差距，无形中也给了我们难得的“弯道超车”机会，而中国制造2025战略更从国家层面进一步拉动了各行业快速升级的步伐。目前，中国电商企业的物流中心已达到国际一流水平。中国的快递业，如顺丰也逐渐走向国际化，应用的设备都是世界一流的。
相比之下，华为算是我国优秀企业中由2.0向3.0转型、向4.0践行的典型代表。华为总裁任正非的“5不要”观点很能代表其企业文化：“不要羡慕别人风光，不要炒作互联网精神，不要妄谈颠覆，不要盲目创新，不要纠结和攀附。华为是不是互联网公司不重要，华为的精神是不是互联网精神也不重要，这种精神能否保证企业活下去才最重要。”1998年至今，房殿军教授带领的德国物流研究院中国团队一直为华为提供物流供应链咨询与规划服务，持续不断助其提升物流技术能力。我们认为华为人不浮躁的钻研精神很值得广大中国企业学习。
现在，德国汽车工业已能做到100万辆汽车中只有2辆是一样的，可让客户自行选择喜欢的颜色、车饰、型号等。而新的挑战是，在其他产量小、利润低的行业如何做到个性化定制？对此，红领服饰做到了，可根据客户个性化需求、低成本定制专属西装。
在欧美日纷纷尝试从3.0向4.0迈进时，中国的制造企业如何迅速达到“工业4.0”，最大的问题在于，要从哪里开始走？如何走？这也是实现“弯道超车”的机会点。
四、中国企业如何“弯道超车”？
从制造业的角度看，数字化水平是衡量一个工厂的重要标准，我们虽落后欧美先进企业很多，但现在也有弯道超车的可能。如红领服饰，已经超越了3.0，正在向4.0迈进，将大批量个性化定制与工人熟练化结合得很好。
不同行业、不同产业的供应链各有长短。有的容易信息化，而有的如汽车行业，涉及诸多核心工艺，如要升级必须全面提升，越长的产业链与国家工业实力关系越密切。目前，国内汽车总装厂前段焊装工艺已较为成熟，大多应用世界一流设备，但后端供应链环节仍与先进国家差距较大。短的我们可以通过“弯道超车”实现超越，长的怎么办？在不具备欧美优秀基因的情况下，唯有先把短板部分变强大！
提升信息化可以促进产业链发展。中国属后发制人，由于不同行业发展现状不同，每个行业应根据市场变化找到合理的发展路径。如我国工程机械行业，有了前几年的基础，很多企业已发展成为世界级企业，在进入快速进步阶段后更容易实现超越。
“工业4.0”时代来了，也带来两方面的需求变化：一是产品更加智能化，二是产品交付方式更加及时性、个性化和智能化。无论是从1.0还是3.0，向4.0迈进，都需要全行业齐头并进，我们的思想不可再闭锁自封，而是要开放融合，并看清脚下的路该怎么走。
当下是每个企业家都期待但也纠结的时代，世界变化太快，不改变就会被淘汰。同时，不同企业的一些共性问题也显现出来：一是必须更加关注客户需求；二是必须要考虑“互联网+”。由此出发，去考虑企业供应链如何改造，考虑企业现在的位置和未来方向是什么。
“工业4.0”时代，任何一个企业在制定战略时，不仅要抓住客户心理、满足品牌推广需求，也要兼具企业技术进步的需求。如果供应链较短，可以着重思考企业的4.0战略，寻找直接杀人蓝海的市场机会，用4.0的思维开创新的商业模式，收获更大利润。如果供应链较长，如汽车、家电这样的传统制造业，就必须遵循事物发展规律，按照标准化、数字化、模块化、自动化、智能化、精益化、透明化等一步步践行4.0。如果你心急想跳过其中任何一步，会发现根本无法跃过，想要跑快一点，只能行动得快一点，否则容易摔倒。
五、中国智能化水平与先进国家差多远？
“工业4.0”，第一次让物流与生产系统、信息系统、生产自动化及供应链彻底融为一体。这意味着，我们要和客户、供应商、工厂实施方、产品开发商等不同角色在同一片天空下工作。
从物流体系管理的角度，以欧洲为例，其物流能力经过日积月累的建立和分工磨合，信息系统日趋完善，形成了现在以市场为导向的高效机制。中国的社会物流近几年才开始发展，仍处于生长期，企业间的相互配合、协同还未成熟。而只有当一个产品通过不同公司合作后高效便捷地到达用户手中，才是社会物流智慧化的价值体现。
制造业物流对于智能化的要求其实更高，特别是在“工业4.0”和《中国制造2025》被国家大力推动的当下，智能物流、智能生产和数字化工厂首次合为一体。4.0时期，一个工厂内不同产品的供料可以完全不同，为了确保与产品对应的生产系统和物流系统准确匹配，要求供应链各环节必须更加精准，且要智能地自主解决过程中出现的各种问题。
“工业4.0”时期，人和机器共存成为必然，而人机协同如何达到最优？在新的智慧工厂，人力资源需求发生了根本变化。未来机器不会取代人，相反因为智能机器的广泛应用，对人的要求更高了，需要人能更好地与机器对接，更好地管理机器。越智能的工厂，对于驾驭工厂的人要求越高；但现在很多工厂的智能化系统不好用，其实不是机器的问题，而是人的问题。
智能化的发展路径，首先要有标准化，才能数字化；数字化到了一定程度，才能信息化；当一些事情总是重复发生，由小到大，便形成了智能化。
不同的供应链，对智能化的要求不同，企业切勿盲目追求智能化。面对火热多变的市场，企业难得的是保持冷静，看清自身所处阶段，找到正确的前进路径，用求变的思维看客户需求，并为其服务。
有人说，现在的最大问题是客户不知道想要什么。有的企业基本明确了发展方向，而更多企业还在摸着石头过河。“工业4.0”让客户需求与企业供应链、让制造与物流彻底集成在一起。对于这前所未有的市场，国家明确要在不同行业树立标杆，引领大家共同前进。
六、老外做规划时讲不讲“风水”？
德国人在做规划设计时。一定会把客户的需求落实清楚，然后根据其需求设计出最适应的方案。要建造一个工厂，成本和效率应是企业追求的核心指标，至于它是否“漂亮”，我们会从专业角度给予中肯的规划建议。如宝马德国莱比锡工厂，从2005年建筑落成到工厂启用至今，都与最初的规划设计保持了很好的一致性。在这个项目上，德国物流研究院名誉院长库恩教授带领的专业团队在工厂选址、物流集货、厂区规划等方面给予了宝马大量技术支持。
与国内常见的四四方方厂区规划不同，为灵活应对未来需求，宝马莱比锡工厂采用了最可持续和高效灵活的生产与物流模式，围绕中央大楼建设的三大核心生产区域（车身车间、喷涂车间和总装车间）呈现出“梳状结构”的不规则设计。创新的物流规划方案，确保其产业链运转更加顺畅，让宝马供应链的效率显著提高，物流成本大大降低；更重要的是，成就了宝马高效灵活、智能化、个性化的汽车生产模式。
很多人都好奇到底外国人讲不讲“风水”？何为“风水”？即是符合宇宙运行规律的事物。从这一角度讲，德国人研究多年的工厂规划逻辑，就是符合自然规律的。通过具有逻辑性的系统规划思维来建造工厂，在此基础上，设计和规划出符合作业流程的最优生产与供应链布局，符合企业发展规律。
七、如何做到让客户成功？
作为咨询公司，让客户成功，是我们的不懈追求。当为客户做规划时，如果不了解一些背景要素，往往会产生错误的判断。同时在工作中，不断帮助客户梳理目标也是很重要的。当客户对其目标不清晰时，首先帮助他们梳理需求，展望未来发展规划，逐一明确是否需要，且要达到的程度如何，最后将需求系统化、逻辑化，变成我们双方都能理解和接受的精准目标，由此给出一个准确的咨询规划方案。
想要建造一个好的工厂，是一件非常严肃的事情；一个好的规划设计必须遵守一些准则。德国企业作风严谨，很多工作标准都是由实践经验的不断总结梳理而来。在德国做咨询项目，咨询公司和客户配合得十分默契，因为客户知道需要在哪些方面进行改善，需要在哪些方面得到咨询公司的帮助，由此和专家密切配合，以同样的思路工作，咨询公司的价值也很容易被客户接受。
在中国做项目，咨询公司与客户的协同工作往往占到工作总时的50%以上。随着市场日趋成熟，越来越多的中国企业意识到，要想建造一个好工厂必须遵循“顺向规划原则”，即先明确目标、规划业务流程，再选择技术设备，最后设计建筑形态，只有这样才能确保项目规划成功落地，为客户未来稳健发展打下坚实基础。
