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智慧物流的分析范文1
关键词：物流业；制造业；联动发展
一、安徽省物流业与制造业联动发展的背景
近年来，安徽省物流企业取得快速发展，产业规模不断扩大，规模较大的物流公司有安徽江汽物流有限公司、芜湖安得物流有限公司、奇瑞汽车股份有限公司以及安徽新华发行控股有限公司等数十家物流企业。但它们满足制造企业需要的专业服务能力还不强，而制造企业急需物流企业为其一体化的服务。因此，加快物流业发展、实现制造业与物流业联动共赢是安徽省产业发展和结构调整所面临的极为迫切的任务。
二、安徽省物流业与制造业的发展现状
1.物流业发展现状。通过安徽省的统计年鉴为数据来源。由于统计局没有对交通运输与仓储和邮电业进行明确的划分，所以我们以交通运输与仓储和邮电业作为反映物流业近些年的发展状况，所以选择交通运输与仓储和邮电业虽然不能详细了解物流业情况但是可以大致反映物流业的发展状况。
（1）规模效益不断提升。2015年，安徽省交通运输、仓储及邮政业生产总值达到825.32亿元，其中，合肥、芜湖、安庆的交通运输、仓储和邮政业增加值分别高达205.63亿元、95.28亿元和37.78亿元。
（2）基础设施日趋完善。“两纵五横”交通综合网络基本形成，多种运输方式间的转运和衔接水平进一步提高。截至2015年底，铁路营业里程为4169公里，公路里程186940公里，内河航道通航里程5729公里，民航航线103676公里。
（3）公路货运量与货运周转量。2015年安徽省货运量和货运周转量分别为230649万吨和47218724万吨公里。2011年-2015年皖江城市带公路货运量和货运周转量状况如表1所示。
2.安徽省制造业的发展现状
（1）工业企业个数不断增加。2015年，安徽省工业企业达到19077个，较2011年的12432个，增加了6645个，其中国有及国有控股企业个数为699个，集体企业71个，私营企业13611个，港澳台商投资企业306个，4外商投资企业72个。
（2）工业总产值稳步提升。2015年，安徽省工业总产值高达39875.66亿元，较2011年25875.87亿元，增加了13999.79亿元，其中国有及国有控股企业总产值为8795.14亿元，集体企业总产值为75.92亿元，私营企业总产值为17785.33亿元，港澳台商投资企业总产值为2425.97亿元，外商投资企业总产值为2667.24亿元。
（3）工业增加值持续增长。2011年以来，安徽省的地区生产总值持续攀升，从2011年的15300.65亿元增长到2015年的22005.63亿元，工业增加值也在持续增长。到2015年已达到9589.20亿元，较2011年增长了2813.18亿元。
总体来看，安徽省物流业和制造业发展呈现物流需求后糯蟆⑶位优势好、商贸物流增长速度快等特点。依此发展下去，将会给安徽省的物流和制造企业带来巨大的机遇，安徽省的经济发展又将迎来一个春天。
三、安徽省物流业与其它行业的灰色关联度分析
1.灰色关联分析建模步骤
（1）选取评价指标；
（2）确定参考数列；
（3）无量纲化处理；
（4）计算绝对差值，确定最大差值或者最小差值：
（5）计算关联系数。其计算公式为：其中，ξ是分辨系数，0
（6）计算灰色关联度。我们通常用采用算术平均的方法来计算灰色关联度，其计算公式如下：i=，1，2，… ，m
（7）对灰色关联度按照从大到小进行排序。灰色关联度的数值越接近于1，说明灰色关联的程度就越大。
2.安徽省物流业及其他相关产业关联度分析
（1）指标的选取。为进行灰色关联分析，本文选择物流业、工业和建筑业等8个不同行业，根据安徽统计年鉴和各市统计年鉴得到所需数据，见表2。
（2）正则化处理。在进行灰色关联分析之前，我们首先要对原始数据进行正则化处理。本文采用初值法，即用原始数据除以第一列的数据，得到一个新的数据表，新数据就是后面年份相对于2011年数据的百分比。处理以后的数据见表3。
（3）物流业与其影响因素的灰色关联分析。将表格中除去物流业剩下的数据对物流业计算差序列，得到最大差值和最小差值，我们取分辨系数为0.5，就得到物流业与其他影响因素灰色关联度数值，见表4。
从表4可以看出，安徽省的工业和物流业的灰色关联度为0.92600，批发零售业和物流业的灰色关联度为0.96450，住宿和餐饮业和物流业的灰色关联度为0.97091，房地产业和物流业的灰色关联度为0.99377，均超过0.90，说明工业、批发零售业、住宿和餐饮业、房地产业和物流业的关联度都极高。而第一产业、建筑业、金融业与物流业的关联度均超过0.80，但没有超过0.90，说明这些因素与物流业的发展关联也比较大。由此看出，工业和服务业的快速发展都带动了物流业的发展。
四、对安徽省物流业与制造业联动发展的建议
智慧物流的分析范文2
目的比较超临界CO2流体萃取法与水蒸气蒸馏法提取香椿芽挥发性成分。方法超临界CO2流体萃取法。 结果超临界CO2流体萃取所得香椿芽挥发性化合物的种类比水蒸气蒸馏提取所得的挥发性化合物种类多。结论超临界CO2流体萃取法是香椿芽挥发性成分较好的提取方法。
【关键词】 香椿芽 挥发性成分 超临界二氧化碳流体萃取 气相色谱 质谱联用分析
Abstract：ObjectiveTo compare the extraction of essential oil from Toona sinensis Roem. by supercritical-CO2 fluid extraction(SFE)and steam distillation(SD). MethodsSupercritical-CO2 fluid extraction. ResultsThe kinds of components of essential oil extracted by SFE were more than those by SD.ConclusionThe extraction of essential oil from Toona sinensis Roem. by SFE is satisfactory.
Key words： Toona sinensis Roem.; Essential oil ; Supercritical- CO2 fluid ; GC/MS spectrometry
香椿Toona sinensis Roem.为楝科椿属植物，落叶乔木，汉英词典中标注香椿为Chinese Toona，为我国特产树种，在全国均有分布。具有消炎、解毒、杀虫之功效，民间将香椿水浸煎煮后治疗细菌性痢疾。《中药大辞典》中记载香椿芽中含胡萝卜素、维生素B、维生素C及钙质等［1］。经文献检索，其挥发油提取传统方法为水蒸气蒸馏，而用超临界流体萃取香椿芽挥发性成分的研究未见报道。超临界萃取技术是现代化工分离中出现的最新学科，是目前国际上兴起的一种先进的分离工艺。
1 器材
1.1 材料与试剂
香椿芽购于济南某蔬菜市场，经本校药用植物教研室周风琴教授鉴定，将香椿芽用去离子水洗涤，阴干，用粉碎机粉碎，过20目筛，备用；乙醇（分析纯）；CO2（工业用）。
1.2 仪器
单相异步电动机（JZ7114型）；超临界流体萃取装置（HA121－50－05型）；HP－5890气相色谱仪；5970B质谱检测器；SE－54（30 m×0.2 mm i.d.×0.2 μm）。
2 方法与结果
2.1 超临界CO2流体萃取
2.1.1 萃取步骤
先用工业酒精（95%）清洗超临界仪器，将已干燥的样品粗粉（500 g）投入其萃取釜中。萃取路线：CO2钢瓶冷却系统萃取釜 分离釜Ⅰ分离釜Ⅱ贮罐循环，分别对萃取釜、分离釜Ⅰ，分离釜Ⅱ进行升温，当温度分别达到55，45，33.5℃时，再分别对萃取釜、分离釜Ⅰ，分离釜Ⅱ进行加压，当压力分别达到35，6，4 MPa时，开始循环萃取，保持恒温恒压，循环速度保持在18～20 kg/h之间，萃取分离时，第1次隔60 min从分离釜Ⅰ、分离釜Ⅱ中放料、分离釜Ⅰ得浑黄色油状物，分离釜Ⅱ中无放料。以后隔30 min放1次料，直到180 min后停止萃取，其分离Ⅰ的萃取物8 g，分离Ⅱ为0 g，得率为1.6%。
转贴于
2.1.2 过滤萃取物用15 ml乙醚溶解萃取物，过滤，滤液为暗绿色澄清的溶液。过滤液内乙醚挥发，上层有油状物，再次过滤，得澄清溶液。
2.2 GC－MS分析
2.2.1 GC条件选用（30 m×0.2 mm i.d.×0.2μm）毛细管柱，柱温40℃（2.5 min），程序升温，以4℃/min升温至200℃，再以8℃/min升温至250℃（11.25 min）。载气为高纯He，柱前压45 kPa。
2.2.2 MS条件加速电压2 200 V，EI离子源，离子源温度260℃，电子能量70eV。
2.2.3 分离与鉴定取SFE－CO2法所得萃取物中挥发性成分进行GC－MS分析（见图1），经人工解析及计算机检索确定化学结构，并鉴定出35个化合物，占挥发性成分总量的75.98%。见表1。表1 香椿芽SFE－CO2萃取物的GC－MS分析结果（略）
3 讨论
粉碎颗粒过细，粉碎机粉碎时温度过高，粉碎后放置时间过长，小分子量、易挥发的成分可能损失。超临界萃取时，CO2钢瓶压力不够，致使分离釜Ⅰ、分离釜Ⅱ压力低，分离釜Ⅱ无法获得萃取物，均可能造成挥发油收率不高。
应用本法萃取的挥发油化合物种类比用文献报道水蒸气蒸馏法提取的挥发油化合物种类多。
实验证明超临界CO2流体萃取植物中脂溶性成分较传统方法萃取效果好，萃取效率高，有利于提高产品收率和资源利用率，而且提取时间短，温度低，能耗低，有利于保证产品质量，还可避免使用大量有机溶剂，减少污染，具有广泛的推广应用价值。
智慧物流的分析范文3
关键词:智慧物流；区域；发展
一、智慧物流的含义、发展背景、现状及趋势
智慧物流就是传统物流与信息物理系统(CPS)相结合，是信息物理系统应用于物流领域所产生的一种新型物流业态。信息物理系统(CPS)是融合了互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术形成的技术体系，是物质世界互联互通、虚实融合的智慧系统，这个系统的产生与发展，给社会及国民经济各行业带来了巨大冲击，推动着包括物流业在内的各行业的发展创新。智慧物流的提出最早源于IBM(国际商业机器公司)公司2008年提出的“智慧的地球”概念，最初理解是在物流运作的各个环节都以信息技术为基础、纳入信息系统的控制之下，实现系统全面的感知、处理、调整，使物流更好地服务于社会。随着物联网(IOT)技术的发展与应用，我国于2009年提出了“智慧物流”概念，开始了智慧物流的探索与发展。随着“智慧物流”三大核心系统的发展，2017年以来，智慧物流已经成为业界高度关注的话题，无论是电商企业还是物流企业，都开始大力发展智慧物流。特别是各级政府也认识到智慧物流的重要性，开始推动智慧物流的发展。2009年国务院提出了“感知中国”建设战略，物联网被正式列为五大新兴战略产业这一。2010年，“智慧物流”入选物流业十大关键词。2016年，国务院常务会议决定“要推动互联网、大数据、云计算等信息技术与物流深度融合，推动物流业乃至中国经济的转型升级，这是中国物流业的‘供给侧改革’”。这标志着智慧物流的发展上升到国家层面。物流业是应用物联网技术最主要的行业，随着二者的深度融合，智慧物流已经进入全面发展的时代。主要表现在以下几个方面：一是信息感知、采集的技术与产品全面应用。仓储盘点、物流分拣、快递收件与配送等领域手持终端已经全面普及。特别是在快递领域，手持终端设备正在向与手机融合、小型化化方向发展。2018年物流领域手持终端产品产销量同比增长30%以上。二是人工智能技术得到深度探索与初步应用。物流机器人全面发展。仅2018年销量增长至少在2万台以上，同比增长50%以上。无人机、无人仓、无人港开始出现并快速发展。无人机配送网已经在江苏、陕西、云南、广东等地尝试常态化配送，预计目前物流领域参与货运、配送的无人机有1万架左右。从企业看，京东于2018年2月获得民航西北地区管理局的授牌，成为陕西省无人机航空物流多式联运创新试点企业，也是国内第一家以省域为范围进行无人机物流配送的国家级试点企业。2018年3月，京东无人配送站开始运营，可以实现无人配送中转。2018年3月，顺丰速递获得中国民用航空华东地区管理局无人机航空运营(试点)许可，可以在指点的授权空域内商业化运营。同年5月，中国邮政EMS水陆两栖无人机试飞成功，“饿了么”获准开辟中国第一批无人机即时配送航线，目前已有17条无人机航线，覆盖面积达到58平方公里。等等。无人驾驶货车开始上路进行测试，“无人配送车”开始在特定区域常态化运营，并在繁忙的市区继续进行配送测试。在青岛、厦门、上海，无人港码头空无1人，巨大的集装箱被稳稳抓起、平移、放下，无人驾驶车辆来回穿梭运输。三是仓储智能化水平不断提高。全自动化仓储系统已经日趋成熟完善，仓储系统是到目前为止物流智慧化水平最高领域。特别是在制造业物流领域，无人的全自动化物流系统发展最早，由于产品品类简单，产品包装标准，智慧无人化仓储已经越来越普及。四是大量物流装备已经接入互联网。据有关媒体报道：到2018年底，全国已有600多万辆道路运营车辆、近4万辆邮政和快递车辆、3000多座内河导航设施，近3000座海上导航设施使用北斗定位导航。使用GPS定位导航的货运车辆估计更多。这些接入互联网的货运车辆，以信息互联、设施互联带动物流互联，推动了智慧物流的发展。五是货运互联网吸引了大量资金投入。利用物联网打造的车联网，实现了货物运输的透明化管理，实现了货运资源优化整合与最佳配置，降低了车辆空驶率，提升了货物跟踪与追溯的信息化水平，是近几年来物流领域资本投资的热点，吸引了大量资金投入，资本聚集已呈饱和状态。目前，5G应用已经开始试点。随着人工智能的不断发展，传统物流领域各环节的自动化、智能化水平将迎来快速发展。
在制造业物流领域，自动化立体仓库、自动输送分拣系统、装卸、搬运机器人等将高速增长。物流系统网络化、智能化水平不断提高，将成为工业互联网的一部分。在电商物流领域，手持智能终端系统、智能终端自提货柜快速增长。在物流配送中心，智能拣选系统、机器人等也快速增长，智能化、网络化水平不断提高。在信息系统领域，大数据、云计算等与物联网不断融合，成为引导电商物流配送、整合物流资源、建立物流网络的神经系统。云仓储系统将得到较大发展。在商贸物流领域，仓储业转型不断升级，智能物流系统快速发展。带托运输、按托盘进行货物的定位与追踪、按托盘订货交货将快速增长。智能周转箱循环共用系统增速较快。在智能追溯领域，各项感知技术和自动识别技术如RFID、视频技术、传感技术、条码技术等应用更为广泛。物流技术装备的可视化、智能化水平不断提高，发展空间巨大。在“物流业+物联网”创新方面：智慧物流操作系统将开始应用，并推动全面的创新与升级。人工智能在物流系统各个环节得到应用并不断创新。区块链技术与物联网不断融合，推动供应链金融等领域应用与创新。物流领域大数据计算模式将不断创新，边缘计算、雾计算出现，会朝着实时/离线计算融合方向发展。机器视觉技术应用更为广泛，在仓储自动化、管理智能化方面发挥更重要作用。仓储柔性自动化系统和作业模式不断成熟，相关技术标准将得到全面推广。
二、智慧物流得到高度重视的客观必然性
智慧物流的产生源于物联网在物流领域的应用，目前尚处于研发推广期，还没有发展到大规模的应用阶段，之所以受到高度关注，在于：
(一)这是物流业在国民经济中的地位决定的物流业在国民经济中被定位为基础性、战略性、先导性产业，是融合了运输、仓储、信息、金融等产业的复合型服务业，在国民经济中处于十分重要地位。对于其重要性，有专家学者曾这样论述：在一个城市甚至一个地区，可以没有工业、农业，但绝对不能没有物流业。国家也十分重视物流业的发展，从出台《物流企业分类与评估指标》，到印发《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》，再到《关于积极推进供应链创新与应用的指导意见》，既彰显了物流业的重要性，也为物流业的又好又快发展提供了政策支撑。
(二)这是解决我国物流业目前存在问题的必然途径我国虽是世界第一物流大国，但也存在着物流成本高物流效率低的突出问题。据统计，我国的物流成本占GDP的比重在14%左右，而欧美等发达国家则在8%～10%之间。存在这一问题的主要原因，主要在于物流各个环节存在信息不对称、资源利用率运营效率低、人工成本高等诸多因素。要解决这一问题，必须推进互联网与物流业的深度融合，利用现代信息技术，整合集约物流各环节资源，不断提高运营效率降低运营成本。同时加大物流设施装备升级改造力度，提高物流机械化、自动化、数字化水平。
(三)这是信息化时展的客观要求信息时代信息和信息化是社会发展的基本动力，数字化、网络化、电子化是信息社会新的经济运行模式。《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》以来，各行业各领域与信息化的融合不断深化，转型升级不断加快，信息化助推经济发展的作用凸显。在社会信息化水平日趋提高的环境下，物流业智慧化水平水涨船高是客观必然。
三、区域推动智慧物流发展的对策建议
智慧物流的发展显然还处于初级阶段，还很不充分。尽管如此，智慧物流发展不平衡的问题已经显现。这种不平衡主要表现为，东部、南部等经济发达地区的物流企业的智慧化水平明显优于中西部、北部等经济欠发达地区。既使在同一行政区域内部，经济条件优越的地方物流企业的智慧化水平也高于经济条件弱的地方。为了不输在“起跑线”上，各地政府不同程度地把推动智慧物流发展提上了议事日程。根据多年来的学习、考察及思考，同时借鉴了有关专家学者的研究成果，对各级政府如何引导推动本区域内智慧物流的发展提出以下建议。
(一)推进行政管理体制创新从业务角度看，智慧物流涉及工信、交通、商务、科技等部门。从现行的管理体制看，对物流的管理却比较分散，各地政府主管部门并不统一。有的发改部门管理，有的交通部门管理，有的商务部门管理等等。这种多头管理的方式，造成了管理职责不清晰、投入分散、办事效率低下、信息不对称等问题，不利于智慧物流的发展。为了解决上述问题，需要将管理物流的职责进行集中。为此，有的地方政府成立了物流局(办)，作为政府管理物流的职能部门，有的地方成立了物流工作专班，将过去的分散决策、分散投资统筹起来，为物流企业发展提供最优的资源、最短的流程，全力引导推动智慧物流有序快速发展。上述创新做法，取得了较好效果，值得各地学习借鉴。另外，最好将既懂信息化又熟悉物流运作的专业人才充实到行政管理队伍中，用专业的人管专业的事。
智慧物流的分析范文4
一、移动终端技术“：智慧支付”的第一载体
基于移动终端的无线射频识别（RFID）、电子数据交换（EDI）技术、声波、二维码技术将移动支付手段推向了一个智慧的高度。“智慧支付”的实质，是以移动终端为载体，利用信息传递技术及互联网通信技术，实现一个更加便捷、简单、安全、即时、智能的支付流程。目前，依托于强大的网络环境及电商用户平台，拥有庞大客户群的支付宝与财付通，通过个人移动终端的切入，大力拓展“智慧支付”的手机移动支付应用，相继推出的支付方式令人眼花缭乱，如支付宝推出的二维码、声波支付，财付通将与微信捆绑，通过微信的摇一摇、二维码扫描功能实现O2O线上支付与线下商务的融合。同时，拉卡拉致力于解决个人用户远程付款的实际需求，在社会生活中广设终端刷卡器，方便用户信用卡还款、转账及网购付款、水电煤等公共缴费功能。“智慧支付”的快速发展有着其顺应时代潮流的原因，首先，移动终端作为主要载体，特别是智能手机和平板电脑相继登上科技舞台，给“智慧支付”创造了必要条件；其次，用户对移动支付的需求越来越强烈，相较于传统的POS机定点且需要银行卡支付，“智慧支付”作为一种新型的支付手段，极大地改善了用户的支付体验，扩展了企业与商户广阔的利润空间；最后，由于银行卡支付等主流传统支付模式只针对大额交易过程，在小额交易市场上存在着手续繁杂、成本较高、信息易泄露等缺点，而“智慧支付“有效地规避了这些问题，如声波支付避免了小额硬币纸币的繁杂，免去了银行的柜员点钞与兑换的成本，此外，由于是在电子化网络环境下进行，收到假钞的可能性几乎为零，支付时间短、效率高。随着新型支付产品对消费者心理、行业特点的深层次分析与探索，越来越多的支付产品也正向贴心、安全、便捷的方向快速发展，“智慧支付”必将成为支付市场的一大主流。
二、物联网技术“：智慧物流”的高速公路网
“智慧物流”的概念是由“智慧供应链”延伸出来，指的是将互联网、物联网与传感网整合起来，通过动态、科学、全面的信息管理，实现物流的自动化、可视化、网络化、智能化，从而提高生产力水平和资源利用率，创造更加丰富的社会价值。其中，物联网的运用起到了一个基础性作用，具体来说，就是在全国（乃至全球）各铁路、桥梁、公路、隧道、建筑、电网、供水系统、油气管道、大坝等物体中装配传感器，使其普遍连接，形成“物联网”，并与现有互联网整合起来，达到人类社会与物理系统的融合，在此网络中，由庞大的中心计算机群，来对整体网络内的人员、设备、机器和基础设施进行实时的控制与管理，通过分析货物流向情况，来改变传统物流的运行管理模式。据此，人们可以更加动态、高效地管理生产生活，达到“智慧”状态。目前，智慧物流的应用在电子商务中的发展仍处在初级发展阶段，例如亚马逊公司正在测试无人机送货、机器人管理仓储，同时通过对用户数据的分析来预测其购买行为，尽可能提前发出包裹，以最大限度缩短物流时间。目前，国内针对智慧物流也开展了许多试点工作，如，全国公路正统一实行不停车电子收费系统（ETC），以畅通高速公路线路流量；鼓励支持有实力的企业建立全国范围性质的物流仓储体系，完善物流网络的建设；建设智慧口岸，以实现无纸化、电子化、便利化通关流程；建设跨境电子商务海外仓储，发展境外经济合作区等。放宽市场准入机制，支持民间投资，扩大智慧物流的试点建设，有利于把握规律、总结经验并制定出完善的法规政策标准。
三、大数据技术“：智慧旅游”的活力源泉
所谓大数据，是一种非结构化或半结构化的数据，通常无法通过目前的主流软件工具，在合理时间内采集、处理并整理成能够帮助企业经营决策的信息。反映大数据特征的是4“V”理论，即Volume（数据体量巨大），Variety（种类繁多），Value（价值密度低），Velocity（处理速度快）。智慧旅游，是由江苏省镇江市2010年在全国率先创造性提出，如今全国范围内，已有18个城市入选首批“国家智慧旅游试点城市”。其实质即综合运用互联网、移动互联网、云计算、大数据等技术，将传统旅游业整合成一个全新的旅游资讯系统。这一系统很大程度上依赖于对大数据的整合与分析。智慧旅游的“大数据”主要来源于物联网感知系统、移动设备应用、各单位云数据共享、游客反馈、网站访客行为统计、人工采集提交等途径。大数据智慧旅游管理可对各渠道、各类型数据进行仪表式生动化价值分析，让数据自己“说话”，使管理者全面掌握目的地各领域的量化信息，从整体上了解目的地旅游业动态。大数据技术下的智慧旅游与传统旅游业相比，有它特定的优势：首先，它改变了传统旅游产品的模式，通过对游客大数据的挖掘与处理，分析游客类型与偏好，了解游客的需求特征，进行精准定位的旅游营销以及个性化旅游定制服务。其次，它增加了传统公共服务的附加值，公共WIFI不再是单纯的营销卖点，而可以作为景区与游客互动的渠道，通过移动网络互联，向游客提供即时的旅游咨询，此外，旅游一卡通不再仅提供统一门票、路线导览服务，也可以成为一种便捷的游客数据采集工具，了解游客消费轨迹与消费习惯，进行游客满意度调研与信息反馈。最后，它还可以优化呼叫中心的人工服务，其功能由只处理旅游投诉、抚平情绪转变为提供采集高价值游客信息的渠道。旅游业是高度依赖信息数据的产业，正是信息数据引导着旅游业的价值流向。如果说物联网、云计算等信息技术正不断地改造现代旅游业，那么大数据技术就是智慧旅游最大的活力源泉。
四、结语
智慧物流的分析范文5
关键词：智慧城市 城市流通 信息化
引言
城市是人类发展和文明进步的重要成果和变现形式，但随着工业化进程的不断深化、人口的骤然增长，以及城市规模的不断扩张，引发了一系列城市管理问题。例如，工业化的发展，产生了大量的废气、废水、废渣，城市污染不断加重，雾霾等环境问题成为危害城市居民身体健康的首要问题。人口的增长，大大压缩了城市居民的生存空间，同时，也造成房地产价格的不断攀升，提高了人们的居住成本。城市规模的扩大，外来人口的不断流入，给城市的治安管理造成了很大的困扰，如何能够有效解决这些问题，建设宜居城市，“让我们居住的城市更智慧，让我们的生活更便捷”，是城市规划者、建设者、管理者、生活者对未来生活的构想和美好期待。
智慧城市的内涵
智慧城市理念源自IBM，“智”即指城市的智商，强调智能化与自动化，“慧”即指人的情商，强调人的灵性与创造力，智慧城市是指充分借助物联网、互联网、传感网等新技术，构建城市发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能化的新的生活模式，面向未来构建的全新城市形态。智慧城市包括智慧物流、智慧交通、智慧公共服务、智慧教育等方面，包括以下特点：
第一，智慧城市建设必然以信息技术应用为主线。智慧城市可以被认为是城市信息化的高级阶段，必然涉及到信息技术的创新应用，而信息技术是以物联网、云计算、移动互联和大数据等新兴热点技术为核心和代表。
第二，智慧城市是一个复杂的、相互作用的系统。在这个系统中，信息技术与其它资源要素优化配置并共同发生作用，促使城市更加智慧的运行。
第三，智慧城市是城市发展的新兴模式。智慧城市的服务对象面向城市主体—政府、企业和个人，它的结果是城市生产、生活方式的变革、提升和完善，终极表现为人类拥有更美好的城市生活。
随着城市建设问题的不断突出，许多有识之士和机构意识到技术在改善城市面貌方面发挥的重要作用，IBM就是这样的先驱者。2011年，IBM正式了IBM智慧城市智能运行中心（Intelligent Operations Center for Smarter Cities，简称IOC for Smarter Cities）解决方案，该解决方案整合了IBM多款行业领先的软件产品，提供灵活的部署模型，适用于不同信息化水平的城市部署，能够帮助城市决策者协调城市内部的各种机构和各项资源，提供整合的数据虚拟化、实时的协作和深入的分析，帮助城市机构为问题做好准备，协调和管理响应工作，并持续提高城市运行的效率。
智慧城市建设对流通产业发展的指导意义
20世纪90年代，“人口急速城市化”的浪潮席卷全球，“城市千禧”成为明显的标志。我国城市化进程不断加剧，规模不断扩大，约有近4亿的人口从农村转移到城市，这一过程为我国经济的增长提供了无穷动力，也为城市管理部门带来了各种管理挑战，从产业结构调整到环境保护，从交通问题到城市安全、公众服务问题，都在制约城市向更智慧、更可持续发展的目标发展。
城市流通产业的发展在某种程度上是城市品牌形象和城市服务能力、竞争能力的集中体现，城市建设中的诸多问题在流通产业中都有反应。21世纪以来，我国经济社会发展取得新的巨大成就，产业结构升级加快，人民生活不断改善，已成为世界重要经济体。我国在经济发展政策中突出强调“大力发展现代物流业”，物流业的产业地位在国家规划层面得以确立。2010年，我国物流市场总规模达4.9万亿元，比2005年增长了一倍多。2011年我国物流运行形势总体良好，社会物流总额达到158.4万亿元，按可比价格计算，同比增长12.3%。2012年我国物流业平稳适度增长，全年社会物流总额为177.3万亿元。
城市流通产业发展取得的巨大成就与智慧城市信息化建设密不可分。现代流通产业充分运用信息技术，将运输、仓储、装卸、加工、整理、配送等有机结合，形成完整的供应链。智慧城市提出的目的是通过广泛的信息获取和全面感知，快速、安全的信息传输，科学、有效的信息处理，进而创新流通产业管理模式，提高运行效率，改善公共服务水平，全面推进信息化与工业化、城市化、市场化和国际化的融合发展，提升城市综合竞争力，提高城市品牌，辅助经济发展。
智慧流通产业发展思路研究
（一）依托智慧城市发展理念，创新流通产业发展理念
智慧城市流通产业的发展必然是城市设施智能化与城市市民的创造力协作与互动的结果，是一个由新工具、新技术支持的涵盖政府、市民和商业组织的新城市生态系统，在实现方法上，构建具有更透彻感知、更全面互联互通和更深入智能化的智慧型基础设施。智慧城市流通产业的本质在于信息化与城市流通产业的高度融合，是流通产业信息化向更高阶段发展的表现。例如，作为交通领域开发“智慧”的先行者，宁波智慧物流作为浙江省智慧城市首批启动的13个示范试点项目之一，于2012年7月份正式启动《宁波市智慧物流试点实施方案 》（以下简称《实施方案》）编制工作，并于2013年初上报省信息化工作领导小组办公室，于近日通过了省交通运输厅牵头组织的专家评审。这意味着宁波迈向智慧物流的脚步加快了。据悉，《实施方案》主要分析了宁波智慧物流的发展基础，提出了以感知和网络传输为基础、以平台为核心、应用为目标、互联共享为纽带的宁波智慧物流试点项目总体设计思路，旨在建设以智慧物流公共平台为基础，打造各综合性、专业性应用平台互联共享的“1+N”智慧物流协同平台体系，并立足宁波港口物流特色，充分发展海铁联运及双重运输等口岸集装箱运输方式。
（二）提高流通产业物联网技术，推进物联网建设
我国物流信息化在产业升级的宏观环境下，信息化浪潮应时而动，围绕制造业、商贸业等行业企业通过信息数据的集约化管理推进内部物流资源整合与优化，以及物流企业与客户的信息数据整合推进供应链建设这两大主线，加快信息化发展的步伐。在这一进程中，物联网的兴起引发物流信息化整合进入一个新周期，信息技术的单点应用将会逐步整合成一个体系，以追求整体效应，从而带来物流信息化的变革，推进物流系统的自动化、可视化、可控化、智能化、系统化、网络化的发展，形成智慧物流系统。物流行业是物联网较早落地的行业之一，很多物流系统采用了红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、传感、RFID、卫星定位等高新技术，已经具备了信息化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化等先进技术特征。新信息技术在物流系统的集成应用就是物联网在物流业应用的体现。RFID技术在物流行业信息化建设中占有举足轻重的地位。随着经济全球化进程加快，对供应链反应速度的要求在不断提高，促使全球物流行业不断探索可以提高效率与服务质量的新技术。
目前，仓储管理系统通常使用条码标签或是人工仓储管理单据等方式支持自有的仓储管理。但是条码的易复制、不防污、不防潮、操作繁琐等特点和人工书写单据的繁琐性，容易造成人为损失，使得现在国内的物流仓储管理始终存在着缺陷。无线射频识别这一最新科技产品的投入应用，可以从根本上解决上述问题。RFID技术可以根据仓储管理中的实际情况和需求，实现仓储物流智能化、信息化解决方案。在智慧物流解决方案中，电子标签被贴在每个货物的包装上或托盘上，在标签中写入货物的具体资料、存放位置等信息。同时在货物进出仓库时可写入送达方的详细资料，在仓库和各经销管道设置固定式或手持式阅读机，以辨识、侦测货物流通。利用RFID技术可选择性用于采购、存储、生产制造、包装、装卸、运输、流通加工、配送、销售到服务的各个业务环节和流程。使企业能够实时地、精确地掌握整个供应链上的商流、物流、信息流和资金流的流向和变化。
（三）完善流通产业标准化和诚信体系工作
信息化时代也是标准化时代，流通产业发展与信息化和标准化建设密不可分。目前，上海港已代表中国将该项目核心技术向国际标准化组织提出制定相关国际标准的工作提案《Freight Container–RFID–Cargo Shipment Tag》，并已获得了ISO授权，将由我国主持起草“集装箱货运标签”国际标准，编号为ISO/NP 18186。这是我国在航运国际标准领域一个重大的突破，代表了上海智慧物流的发展在世界范围内的领先水平。此外，我国应加强产品、技术标准化建设，加强信用环境建设，支持第三方电子商务平台建设和发展，提高企业电子交易水平。
（四）加强对城市流通产业发展的政策支持
流通产业规划需要从城市产业定位、政府法律政策支持、优良产业配套环境、高质量的基础生产生活设施与适用的人力资源着手，支持区域产业转型升级。根据客户竞争条件、市场吸引力，选定产业发展行业，在行业产业价值链上再选择有发展潜力的产业环节。例如，四川省在《关于印发四川省西部物流中心建设规划2011年度工作计划的通知》里，明确规定在2011年四川省物流业增加值将达到增长14%的目标，并提出了七大物流发展重点：推进物流园区建设。推进物流集群建设。推进物流信息平台建设。推进应急物流机制建设。推进重大物流项目建设。优化空间布局。构建重点领域物流体系。此外，宁波将斥资逾50亿元推进信息网络基础工程、政府云计算中心、基础信息共享工程、智慧应用工程等30个智慧城市建设重大项目及19个智慧产业重大项目建设。据介绍，“十二五”期间，宁波市智慧城市建设专项资金由市财政预算每年安排，主要用于对智慧项目合作引进、智慧城市基础设施建设、综合应用项目建设、智慧产业基地创建、智慧城市示范项目及智慧城市建设推进工作等方面的政策支持。而《宁波市智慧城市专项资金管理办法（暂行）》，则对资金的扶持原则、支持对象和方式、申报评审、项目确定进行了详细规定。由此可见，宁波智慧城市建设蕴含无限商机。
结论
智慧城市流通产业将成为一个城市的整体发展战略，作为经济转型、产业升级、城市提升的新引擎，达到提高民众生活幸福感、企业经济竞争力、城市可持续发展的目的，体现了更高的城市发展理念和创新精神。现代物流的根本宗旨是提高物流效率、降低物流成本，满足客户需求，并越来越呈现出信息化、网络化、自动化、职能化、标准化等发展趋势，其中信息化是现代物流的核心。
参考文献：
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智慧物流的分析范文6
对于保质期极短而顾客期望值又很高的生鲜行业来说，供应链的效率就是一切。在宁波，一家企业希望能以端到端的方式为顾客提供海鲜，全盘掌握海鲜从产地到餐桌的全过程，并且能够做到价格低廉和尽可能新鲜。
按照这家企业的设想，在居民小区里面设置一些冷柜，当顾客在网上下单订购之后，相应的海鲜会从码头送到这里，然后通知顾客来取货。故事很简单，但是实际操作起来却挑战重重。
首先，企业的规模不大，如何管理这一条时效性强，安全敏感度高的供应链？其次，来自电商平台的订单如何与物流直接对接？供应商的甄选、全程的跟踪和监管、质量检验等工作如何完成？
在低价格的成本限制之下，这些事情需要更为智慧而高效的方式才能完成，IBM与宁波市政府合作的宁波智慧物流平台就提供了这种可能。
形象地说，这一平台是宁波物流行业的“神经中枢”。在这里，车主、货主、相关的公司、融资机构包括银行和金融公司等产业链的各个角色都在场，平台为他们提供端到端的、可视化的、高效率低成本的智慧支持，而平台本身也在收集他们的运营数据并作出分析，确切地说，过去，各个环节的对接都是单线联系，局内人往往只能看到眼前而难以判断整个链条的情况。在这个平台上，由于数据分析的可视化结果，每个人都可以拥有上帝的视角，相关情况一目了然。
小公司也能变“聪明”
在中国，物流仍然是一个资源和成本消耗高而效率低下的行业，中小型企业众多，粗放的管理使得货车的空载率居高不下，从业务到技术都相当落后。
现在，国内的物流行业基本上还在采用人工指挥，空车率高达40%以上，一辆货车一年平均载货3万吨/公里，而在美国，这个数字是66万吨/公里，他们的运单处理已经实现数字化系统，与此同时中国的很多公司还在使用传真、电话等传统手段来工作。而宁波是中国的第二大港口，物流是它的核心能力之一。
因此，IBM宁波智慧物流平台尝试改善这一状况。通过智慧的手段，包括云计算、大数据、物联网等技术，使得整个产业从传统变为现代，缩短送货和要货之间的环节，发挥信息整合和地面的整合力量，使得每整合一个环节，就有相应的新的利润点发现，这是宁波智慧物流的意义所在。
在IBM大中华区行业解决方案实验室服务部总经理牛耀军看来，所谓的“智慧”，首先在于更聪明的管理和运营方式解决问题。传统的物流就像一场经典的捉迷藏游戏，车主找货主，货主找车主，完全是在信息不对称的情况下发生，而车辆的资源如果没有好好安排，回程空载也会造成巨大的浪费。
另外，车里的货物如何更好地安排空间，例如一台厢式货车里面可能有多个客户的货品，空间优化就很重要。针对具体的、特殊的生鲜或者危险化学品行业，如何做到物流过程的管控和透明化，实现端到端的、可追溯的跟踪控制，这不是一个安装GPS然后随时了解他们在哪里这么简单的事情，还涉及到很多具体的信息，如车内的温度、运输的安全风险信息、路线、仓储和库存的优化等等。
对于中小规模的物流企业来说，这平台最大的优势在于云计算实现了技术上的“按需分配”，即每家企业可以根据自己的实际情况选择不同的功能和服务，而不需要以昂贵的价格买下整套系统，反而带来成本上的压力。
从这个角度来看，与顺丰、联邦速递等花重金打造智能管理系统的大公司相比，智慧物流平台使得缺少技术资源的中小型企业也可以实现智慧化的管理，而同时自身的运营管理数据也在增益着平台的价植，这是一个完全开放的信息流通和互动过程。对于平台来说，行业数据积累得越多，业务分析的价值就越大，而在企业看来，以较小的代价获取更“聪明”的管理方式，也相当划算。
另外，由于其公共平台的属性，政府相关的职能服务部门和相应的金融服务机构也会参与。宁波智慧物流公司总经理秦磊在接受本刊采访时提到，从银行的角度研究供应链金融，最大的困难在于对货主和车主的信息缺少了解，无法根据他们的需要来设计合理的金融方案，银行不知道企业接下多少订单，物流的过程中哪些事情发生，同时物流公司的车辆都是消耗品，又不可能拿来抵押，不能为这些拥有几十辆、几百辆或者上千辆车的中小型物流企业提供订制化的金融服务。通过这个平台，他们能够了解到行业里面发生的事情，企业运作的情况，使得银行在设计金融方案时有据可查、有数可依。
因此，秦磊认为，“智慧”体现在更多地互联互通，诸多的玩家——车主、货主、银行等在这里相互联结起来，收集并且分析物流行业中的各类数据，并且提供进一步的优化方案。
过剩时代，整合开始？
现在，很多企业希望具备开放的能力而不是封闭的系统，他们本身可能就具备了强大的物流能力，开放出来面对相应的行业，在这个过程中间，传统的手工操作方式就不可能再掌控庞大复杂的状况。试想，在一个遍布全国的物流网络系统中，一台车子一天多用一趟，就能大规模地提升效益，反之，则是巨大的浪费。当身体变得越来越庞大时，高效的中央神经成为必需。
可以想象这样一个全国性的网络系统，物流的全过程由一个中心的神经中枢即“订单中心”来处理，负责资源配置的优化到运输和仓储的落地执行。作为客户，只需要关心物流的起点和终点，中间的发送、环线配送、最后五公里的支线配送都由这个网络来协调完成，以数据分析的结果为基础，充分地利用和调配车辆和仓储等资源。
实际上，无论是亚马逊开放出自己的计算能力为企业提供云服务，还是企业通过智慧网络利用内部的闲置能力，它们其实在做同一件事——整合过剩的资源。
由于匮乏而高速积累的时代已经过去。现在大家面临的挑战主要在于如何优化整合手中已有的能力——握一手好牌远远不够，合理地打出去才是关键。因此，智慧平台对整个行业状况的掌握就成为整合的必要条件。
比如，过去a公司有去某地的车，b公司有回来的车，智能的平台能够发现这一点，指引双方进行合作，大家的成本都可以降低，而不是像过去那样只能单打独斗。
从单个企业的角度来看，上一轮的信息化潮流使得它们找到一些取代大量人工的方式，但是基本的逻辑思路并没有改变。而现在，平台化的物流网络提供自动计算能力，前面的工作步骤完成之后，后面环节相关的数据和分析就会自动产生可视化的报表，减少人工的工作量。可以说，在智慧物流平台上，信息技术从替代重复性的低端劳动开始，已经开始向着替代人脑的高级智能演进。
举例来说，物流行业的动输计费方式非常复杂，相关联的不同车辆、运价、路程、货物要求、不同货物的组合等等，都要通过人脑来计算出立方和重量等数据，再输入到电脑中进行处理，而现在，这种规则可以直接纳入到智能的系统中，系统自动计算运费并且输出结果。同时，这个过程并非线性的结果，中间不断地会有需要调整的情况，智能化的平台可以避免人脑计算的差误。
总之，与过去相比，整合时代的智慧系统根据行业固有的逻辑和规则进行分析和计算，并且给出可视化的分析结果，领导者该如何决策便不言自明了。
