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中教数据论文范文1
1．1数据教育的内涵
什么是数据教育？目前尚无定论。笔者认为，在整合用户资源的基础上，数据教育可以通过数据分析与管理实现拉长数据产业价值链，改善网络教育的结构和模式，是以大数据为核心整合网络教育资源所进行的信息、产品与服务的交易活动。大数据正在重构很多传统行业。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是收集、整理生活中大量的相关数据对其进行分析挖掘，从中获得有价值的数据信息而演化出更有使用价值的新的商业模式。规模经济和范围经济是行业战略扩张的本质动因。网络教育向数据教育发展，本质是依托规模经济和范围经济来强化网络教育的影响力、延展网络教育经济规模、降低生产成本、提高社会效益和经济效益。数据教育的主要对象的是网络教育的使用者，具体为学习者和教学者。利用数据教育使用者在学习中产生的大量数据，建构数据分析模型来发现社会关系和有价值的数据信息，进而预测学习者的学习情况并提供个性化建议。因此，数据教育的范式中首先应测量、收集、分析和报告有关网络教育使用者及其学习环境的数据，然后进行理解和优化产生的学习环境。网络教育教育平台的使用会产生积累大量系统化、结构化的学习结果和学习行为数据。网络教育将这些数据提取出有意义的信息，并利用这些信息为教育者、学习者、管理者、教育软件开发者和教育研究者等提供服务是大数据时代网络教育的必然趋势。
1．2数据教育的发展理路
网络教育与数据的融合是网络教育扩张的战略选择。目前网络教育的融合转型中没有成功先例，原因是大家都把科技对网络教育的作用看成是渐进使用过程，而没有看到它实际上对整个教学内容从生产一直到传播、到效应的发生，全都是一种革命性的改变。若能认识到这一点，就可以在全世界的网络教育发展过程当中占领、占用这样一个产业的制高点。用互联网的思维、用互联网所代表的最好的技术、最好的文化形态，再加上相应的政策支持，就能够全面开启数据教育。由于数据教育本质上归属于信息传播与网络教育融合的服务产业，因此，它们之间具有众多邻接点，网络教育的传播力、公信力和影响力等无形资产以及信息生产、传播途径等资源和能力便于转移到数据教育过程中，从而形成独特的数据教育运营模式。以物联网、云计算等综合技术的成熟为基础，在用户在线学习的数据库中挖掘出有价值的深数据，然后进行过程性和综合性的考量，找到学习者的学习行为、学习习惯以及学习兴趣等之间的内在联系，考量背后的逻辑关系，并作出恰当的教学决策，是数据教育的发展理路。作为网络教育的高级应用和发展路径，数据教育可以分析学习者的一些静态数据和动态数据，静态数据如过去的成绩和学习行为，动态数据如在线登陆方式，讨论发帖量之类，通过分析这些数据追踪分析学习者的类型，把学习者进行分类，诸如高成就、比较危险、社会型学习者等不同的类型。在分类的基础上对不同的学习者进行实时干预，对高成就类型可以提供具有挑战性和具有一定难度的学习任务，对处于危险状态的学生，给予特别关注和一些学习上的帮助，对社会型的学生，给予社交上的一些支持。在学习开始时做一个学习能力测验对于期末考试成绩预测最可靠的方法。设计更复杂的数据驱动预测模型，则必须在此基础上进行改善，这一改善需要进一步的数据分析。数据分析的目的是确定能够准确预测哪些变量。目前，Purdue大学的CourseSignalsoftware已经部分实现了这一技术。Sig－nals在学生的学习过程设置了红色、黄色、绿色等信号，这些不同的信号可以帮助使用者了解目前的学习状态。CourseSignalsoftware的评估报告显示，参与CourseSignal项目可以使学生获得更高的平均分，并快速地寻找所需要的资源。
2数据教育的理念分析
通过数据教育的内涵和发展理路的分析和梳理，数据教育包涵以下几种核心理念，即用户为中心、巧用慢数据、借力数据思维和构建数据产业链。
2．1数据教育的核心理念仍是用户为中心
新的科技出现之后，网络教育用户的需求不但是量的增加，还是层次的增加，过去人们对共性的东西有需求，现在对个性的东西也有需求，过去对理性的东西有需求，现在对涉及到人们的情感、情绪等过去在主流网络教育中所占比重很少的东西也有很大需求。如用户对网络教育的游戏化，反转式的趋向，数据教育让这些趋向变成了现实。网络教育的竞争是各种教学法的精细化准确化，并且在呈现给学习者的用户前端界面上进行优化，增强前端界面与学习者之间的黏合度，如整个网络教育教学的链条才会不断下移，才会更加符合学习者个体的特点。数据教育是一个更加了解并最大化满足用户需求的方式，借助多样化的科技实现了用户之间差异化学习与学习模式的无缝对接。数据教育能够检测数据中的模式，因为这一教育模式是建立在数据分析和人工智能方法的基础之上的。类似技术可用于智能教学系统，以动态的方式对学生进行有针对性的分类而不是进行诸如人口统计的简单分类，也可以利用协同过滤技术对特定的资源建立模型。如隐含的人与人在论坛上的互动和外显的人与人、朋友或者关注对象之间的关系，这些分析用于数据教育的学习分析中来探索网络集群、影响力网络、参与及不参与状况。数据教育可以用来对所提供的数据进行意义建构，数据教育的价值在于对大量数据进行分析和处理，进而形成教育模式为网络教育提供帮助。相比传统的网络教育，数据教育能够提供更加细致和有效的反馈，如学习者掌握熟悉和了解概念到何种程度，根据数据自动呈现以后的学习内容或者不呈现影响学习者掌握后来学习内容的材料。
2．2数据教育要巧用慢数据
2014年5月29日，第九届百度联盟峰会上百度董事长兼CEO李彦宏预测了未来5年有非常大发展的两大产业机会，这两大产业是百度、阿里巴巴、腾讯三者都不大可能涉足的领域：第一是新型企业级软件，这些软件可以解决企业从内部到外部链接的问题；第二就是挖掘新的有价值的慢数据，发掘具有个性化针对性的预测信息，为用户寻找真正有价值且能产生效率的慢数据。李彦宏的这一分析和预测不但权威而且有说服力。目前，互联网企业在网络用户规模不断扩大、流量激增的情况下，面临着新的尴尬，即搜集到的数据真正有价值的很少，无价值的增多。很多的数据根本没法分析更谈不上运用。因此，李彦宏建议搜集慢数据来获取真正有价值的数据，找准并挖掘能真正帮助用户解决问题的新数据。另一个与之印证的观点是，阿里巴巴集团执行副总裁曾鸣分析说，大数据最重要的特征不在大小，而在死活。数据的死活决定一切，从数据的管理到数据的运用，数据必须能活起来，开始跑通迭代，才能产生持续价值。网络教育和其它领域一样，在利用大数据方面基本处在同一起跑线上。数据教育的特点在于能够为网络教育平台提供实时数据，通过利用这些实时数据，达到为网络教育者提供帮助的目的。数据教育可以通过分析学生的诸如课程材料等学习资源来追踪学生的学习轨迹，通过设计和优化教学模式和统计方法来实现教学效果最优化的目标。对数据教育来说，抓住机遇去挖掘应用好慢数据和活数据，让大数据成为网络教育改革的一大新的增长点，是网络教育工作者亟需解决的问题，通过数据共享、交叉复用后获取最大的数据价值是数据教育对待大数据应有的态度。
2．3数据教育需借力数据思维
好的数据教育需要有好的教学内容点、技术支撑以及用户洞察。目前的网络教育都没有占齐这三点。互联网不但对这个社会重新组织、重新结构与自己革命性改变的声音，而且已经成为教育领域的中枢操作系统和底层的操作架构，数据教育必须要和它的规则去接轨对接，在这种及ID那个规则的框架中来决定资源配置和运作方式。在这个层面上讲，大数据时代数据教育的核心竞争力就在于互联网数据思维的竞争。没有可循环利用的数据，就无法提供数据教育的开发。用好数据思维，首先要注重数据积累的长期性和动态性，避免数据库的短期化行为；其次要注重数据的完整性和统一性。完整性即数据的精确性和可靠性，统一性即一致性，是数据之间的逻辑关系是否正确和完整。统一性保障了完整性。数据的缺失和不精确，将会带来分析的偏移，因此在这种分析上进行的一系列开发也没有针对性甚至是徒劳。因此，在采集和管理数据的时候要设计和完善多种数据维度，有助于数据仓库中设置更多更有效的细分标签。保证收集到的数据精确、可靠，用以分析的数据形式统一，才能确保通过大量数据分析得出的用户行为习惯是有效的。最后要注重数据挖掘和利用。用户数据的积累和挖掘是一个长期、动态、循环的过程，如果把数据枢纽中心比喻成一个大型的水利枢纽工程，那么数据教育要利用枢纽对水进行过滤和引导，让它长期保持动态和循环使用，在这个数据的枢纽中心，要不停地激活用户数据，积累用户的消费行为和消费习惯，让大数据在这个枢纽型中转站得到动态的循环。
2．4数据教育应建构数据产业链
从价值链和传统网络教育的角度分析，网络教育即使在用户数据的采集、处理、储存、分析等各方面完全数字化后，即使数据量再大也不可能去做基于数据本身的公司。因为与很多互联网入口企业相比、与真正生成大数据的公司相比，这些数据量的量仍旧是非常单薄远远不够大的。因此，相对理性和可行的选择是数据教育的运用着力点应放在以下三个方面。
（1）借力数据资产中介。
在互联网上，任何主动收集庞大数据的行为，其成本都难以想象。目前我国已有不少学校开始了数据挖掘的探索。如东华大学的智能实验室项目、浙江大学的资产数据项目、复旦大学的学生数据分析和清华大学一些学生成长类的数据分析。总体来看，开始进行数据挖掘的高校共同特点是信息化做得好且规模较大并拥有有充足的数据量。建立网络教育数据的资产中介，专门进行数据的挖掘使用和分析，是数据教育的可行之道。对不具备大规模数据资源的机构来说，数据资产中介是有效的可行之道。
（2）进行数据资产管理，实现学习内容深加工、学习行为分析和监测，是网络教育应用大数据重点挖掘的项目。
全球复杂网络研究权威艾伯特•拉斯洛•巴拉巴西曾指出，在大数据背景下，人类的很多行为都是可被预测的。但海量的数据沉淀在网上，没有精准而靠谱的分析和应用，就没有价值。用户期待网络教育提供的，不是大而全的教学资源，而是满足自己需求的教学内容范围更广的信息类产品。数据教育不是单纯的资源集大成者，而要从数据库中深度发掘有用信息，进行趋势分析。数据教育显然是大数据时代网络教育一展身手的方向。通过使用各种集合的综合技术，平台上可以自动留存用户关于学习行为的各种数据，如学习一个知识点花多长时间、学习的顺序是否有断点、是否会反复重新学习等等，但需要注意的是，仅仅是远程教育和在线课程，这些信息只能称之为数字并不是数据。在媒体领域，我国媒体拟与甲骨文公司展开了多样化的数据库营销合作，并且建立有效的数据库体系，目的是实现数据库营销方面的收入拓展。数据教育可以借鉴这一模式对海量数据进行挖掘，以及数据的分析。
（3）做好数据驱动的解决方案，量身打造个性化资讯内容，私人定制、精准推送内容。
传统网络教育把所有网络教育的内容向所有人传播，缺乏针对性、精确度，这是粗放型的教育模式。目前网络教育之间的同质化非常严重。数据教育在充分利用大数据和关系链，为用户筛选、推荐最适合的内容并提供私人订制的教育内容的同时，还应使他们体验网络学习的新感受。大数据时代，基于用户兴趣生产和传播是重要趋势，根据用户上网的习惯、浏览的痕迹、参与的话题以及讨论的内容，对其较长时间的浏览数据进行分析，便可得知其上网习惯以及浏览喜好等的数据。根据这些数据，选取合适的时间应用恰当的方式向用户提供其需要并且感兴趣的学习内容和信息，在此基础上就可以定制学习内容。理论上网络上的每一个用户都有自己的一幅网络肖像以及一个属于自己的UID（UserIdentification用户识别）号。个人的兴趣图谱就是数据教育的基础。基于用户识别特征和兴趣图谱建构的数据教育不但目标明确，可以强化与用户的黏度，而且有利于整合网络教学资源，甚至达到自动生成匹配高效精准教学模式的效果。要做到这一点，就必须借助大数据技术和相关分析软件，建立可挖掘、可分析的用户资源数据库，通过对数据的整合和分析，针对不同的用户需求，推出满足用户个性化和专业化需求的各类内容产品。
3结语
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建立科研论文数据库应解决的几个问题
科研处、图书馆根据分工，各司其职，严格按照知识产权管理条例进行论文收集工作。多途径开展科研论文收集工作目前，一些高校的论文收集工作非常困难，很多教师都认为科研论文是自己所有，不愿意拿出来交由学校保管，因此可以采用多种途径进行论文的收集工作。首先，图书馆工作人员通过检索数据库可以尽可能详尽地查询到本校所有教师发表在各项期刊、杂志、报纸等媒介上的论文；其次，科研处本身也收录了本校教师发表的部分论文；最后，教师本人对自己的论文肯定收录的最齐全，一方面可以详尽的向他们介绍科研论文数据库建立的必要性和意义，加深他们对数据库的了解，获得他们的支持，另一方面积极在学校营造科研氛围，开展学术活动，激励那些经常或者论文获奖的教师，让他们产生一种自豪感，从而能够主动的提供论文给我们。图书馆做好学科馆员建设，在此时也能很好地显示作用，因为经常需要和相应学科教师联系沟通，由此比较了解教师本人的科研成果和情况，相对也比较容易获取论文。做好论文归纳工作收集的论文由于来源途径广泛会有重合的现象，需要剔除重合的论文，同时按系科、各个教师分门别类地做好论文归纳工作。尽量获取电子版本也有利于之后的论文录入工作。做好论文的录入和维护工作数据的录入数据的质量是数据库的核心，是一个不可忽视的重要问题。数据的质量主要体现在数据的完整性、数据的准确性和数据的标准化[2]。为了保证数据录入的质量，应该由专门的录入人员进行这项工作。将收集上来的科研论文按照统一的规范和标准先进行校对，然后完善数据的录入工作数据库的维护和更新在数据库建好之后，要及时地进行数据库的维护和更新，发现问题及时更正，数据库的建立本就是为了更好的服务于学校的科研建设，因此要密切留意教师对科研数据库使用的感受，采纳一些比较好的建议，做好更新工作；同时加快新发表的科研论文的再录入工作，不断完善数据库。
做好数据库的利用工作
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一、高校毕业论文(设计)质量下滑的原因
(一)从学生角度思考毕业论文质量下滑的原因
1.缺乏获取信息资料的途径与能力。毕业论文从选题到实施需要以充分的文献调研为基础。然而,绝大多数毕业生对文献调研并不重视,根本就没有慎重独立思考,甚至有的毕业生对自己所做的课题根本不理解。在査阅文献时,这些学生仅仅依靠百度、谷歌等大众搜索工具，而忽视专业文献査阅数据库，如SCIflnder数据库、PubMed数据库与ScienceDirec擞据库等。
2.面对实验数据的综合分析能力差。学生对检验数据的信息转化能力,就要求学生清楚地了解检测方法的原理以及它的局限性,并正确认识结果的意义和解释。在药学实验中会出现各种实验数据,如波普数据、分析测试数据、药物活性数据等。作为一个药学专业毕业生,就必须要学会如何分析这些数据。
3.剽窃与造假等不端正的学术行为泛滥。不端的学术行为,指的是学者对学术进行剽窃、造假、抄袭等的不良行为。毕业论文是大学生结束大学学业的标志,是检验学生阶段性学习成果的重要手段。但是,许多本科生的毕业论文都存在严重的抄袭现象。根据调査,全国重点的一流大学百分之十的论文都存在抄袭现象,甚至普通大学的毕业论文抄袭率高达百分之三十左右。而且，大学生毕业论文学术不端现象曰益呈现多样化的趋势：1)公然抄袭，即对别的学者的实验观察结果、数据以及记录，原始性的语言和思想等进行公开直接使用等不被认可的行为，这种行为在科研领域出现的频率比较高。⑵数据造假,即数据的捏造和虚构，以及参考文献的胡编乱造。⑶寻找。这种现象的出现不但不符合大学生毕业论文的根本要求，而且违背了高校要求大学生撰写毕业论文的初衷,更是对高校教育精神的极大挑衅。
紧张的毕业实习、找工作和各种考试影响毕业论文的写作精力。许多高校将本科毕业论文(设计)安排在最后一学期，但是最后一学期是学生忙于就业的时期，况且目前就业压力越来越大，竞争越来越激烈，大多数学生都忽视了对毕业论文的设计,而是忙于择业。对学生来讲,最后一个学期是一个非常特殊的时期：(D找工作的同学不是参加各种面试,就是忙于准备各种公务员的考试；(2)找到工作的同学还需要在单位实习一段时间（3研究生笔试通过的同学还要花费大量的时间和精力去准备研究生的复试（4没考上研究生的同学要花很多的精力去找工作。
(二）从教师角度思考毕业论文质量下滑的原因
1.指导教师科研能力和指导能力不足，本科设计选题不新颖。一些指导教师自身科研能力一般,有的甚至不熟悉指导的学生论文所涉及的领域,再加上指导能力欠缺,这就造成了对学生论文的指导工作只是表面应付。
2.指导教师在指导毕业论文(设计的过程中责任心不强,存在放任自流的现象。一些指导教师以科研任务和课堂教学工作繁重为由，不与学生联系或对学生提出的问题不予认真解答，学生的论文拿来过一遍就成,没有中间的反复修改与指导。
(三）从教学资源角度思考毕业论文质量下滑的原因
1.指导老师不足。在我国高等教育大众化的背景下,高校扩招。这样的结果就是导致指导学生毕业论文(设计的师资力量相对不足。此外,在现有师资力量中，许多教师由于长期不从事一线科研工作，导致与外界科研现状严重脱节。这导致所选研究课题陈旧，而且不可避免出现重复现象。
2.学校科研经费与设备投入不足。学校在本科生毕业论中投入的经费与设备相对不足，导致指导教师在选择课题时受到局限。特别是没有承担课题的教师,这种感觉尤为明显。“工欲善其事,必先利其器。”相关仪器设备性能良好、套数充足是保证学生顺利进行科学实验研究的重要物质条件。然而毕业生人数多，用于毕业实习的仪器设备少,许多学生只能合用一套设备,使用时间按计划执行。
二、我校药学院在提高毕业论文质量方面所做的改革
引入本科导师制,确立学生严谨的科研态度与责任心。本科生导师制是由指导教师对本科生的思想、学习、生活等进行辅导,定点定人因材施教，以提高学生的思想道德素质、文化素质、专业素质和分析解决问题、适应社会竞争的综合能力的制度。它是构建素质教育、培养创新人才的本科教育改革新模式。本科导师制有利于实施个性化教育和素质教育,实现学生的个性化培养。这便于导师根据学生的个性特点指导学生进行毕业设计、制订成才计划，便于导师采取个别辅导的方式帮助学生克服困难,早曰成才。
提高本科毕业论文要求。为了杜绝论文抄袭,我院要求所有的本科毕业论文必须是研究性毕业论文。并且我院对论文的格式、论文内容都提出了相应的要求。此外,在安排指导教师的时候,学院尽量安排正处于科研一线的教师，让学生真正体验到如何从事科研。
提升教师队伍的业务素养。本科毕业论文指导教师的水平决定着选题的新颖程度、水平的高度以及论文的质量。因此,为了提高整体毕业论文水平,学院有计划地将年轻教师送出国深造,提高其自身的科研水平。
三、结束语
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关键词：Android，MVC，毕业论文管理系统
面对Android手机如此迅速发展的今天，毕业论文管理系统等类似的软件出现在手机终端的机会将会越来越多，同时其发展的速度也会越来越快。毕业论文管理系统作为传统WEB应用，也必将在手机客户端上得到应用。
一、构建系统的整体框架
（一）采用的技术手段和方法
技术手段：系统采用C/S结构，MVC软件开发模式，前台使用Eclipse开发，后台服务器使用Servlet编写服务器，同时用Tomcat作为服务器，前台客户端环境使用的是Android控件[2]。通过JDBC来调用Mysql数据库，来实现手机客户端与服务器之间数据传输。数据传输的采取的技术是JSON技术，JSON（JavaScript Object Notation） 是一种轻量级的数据交换格式。JSON是完全独立的文本格式，而且还使用了一个语言习惯类似C家族（包括C，C+ +，C#，Java中的JavaScript，Perl，Python和等）。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于读取和写入，也易于机器解析和生成。
研究方法主要有如下三种：
1.问卷调查法。采取发放问卷的方式，了解系统应该实现哪些功能以及后续的系统的完善等。
2.资料和文献法。查阅相关资料和文献，解决系统设计过程中出现的关键问题。
3.科学实验法。用黑盒和白盒的方式对系统的整体性能进行测试。
（二）整体框架。
本系统采用MVC框架，该框架有良好的可扩展性，便于后续的扩展和修改，细化的结构分支为：
1.用户管理：添加用户，用户信息修改。
2.论题管理：上传题目，修改题目，审核题目，选择题目。
3.论文管理：论文上传，论文下载，论文审核。
系统框架图如下图所示：
二、数据库设计
系统运行的核心是一个稳定运行的数据库，数据库设计的优良直接影响到整个系统运行状况[3]。
（一）数据库需求分析
本系统的需求主要体现在用户管理、论题管理、论文管理上。因此，需要设计一个满足要求并且能对各种信息进行存储的数据库。总结得出基于Android的毕业论文管理系统的数据库要满足如下数据库需求：
该系统的用户有：管理员、学生、教师。其中教师和学生用户的编号都要能唯一标识出人物身份。管理员、教师和学生用户的姓名都应该是一个非空集合。论题和论文中必须还有教师的外键约束。
（二） 数据库的概念结构设计
根据上述数据库需求分析，可知本系统的实体有管理员实体、普通用户实体、论文实体。
E-R模型的组成包含三个元素：实体、属性、联系。E-R模型用E-R图表示。实体是用户工作环境中所涉及的事务，属性是对实体特征的描述。
从数据需求分析中得出系统的实体属性图，遵循三范式原则，对实体之间的依赖关系进行了整合，得出E-R图。
（三）数据库逻辑结构设计
数据库结构设计之后，就要将上面的数据库概念模型转化成数据库系统所支持的实际数据模型，也就是数据库的逻辑结构本系统采用的是MySQL数据库，定义管理员表、普通用户表、论文表、题目表和选择表，具体表的设计这里不再详述。
三、各模块的设计
（一）用户管理模块的设计
用户管理模块：该模块主要包含了用户的添加及删除、基本资料修改和个人信息主页，也是对本系统用户的信息的统一管理，实现登录等操作的必备模块。
系统将根据登录用户角色的不同为用户分配相应的功能。本系统的所有角色都是采用的登录名+密码的方式进行登录。管理员，学生，老师都通过用户名+密码的方式验证登陆。
Android登录界面采用的是线性布局LinearLayout，需要设计本界面按取登陆按键需要跳转到论题信息模块，本系统编程时是用setContentView的方法实现的页面跳转。
（二）论题管理模块的设计
论题信息管理模块：该模块主要包含有论文题目的申报、论文题目修改、论文题目审核、学生选题。是毕业论文管理系统中，选题环节的关键。当老师通过该系统发表课题，课题通过审核后，学生用户可以选择课题
选题界面的布局采用的是LinearLayout中包含RelativeLayout布局文件本界面需注意选择论文后跳转到申请提交界面页面跳转同样采用setContentView方法[4]。
（三）论文管理模块的设计
论文管理模块：主要包含有：论文上传、论文下载和论文审核。是实现师生间相互传送文件的基础。该模块布局文件同样是采用的LinearLayout
以上三个模块设计好后，接下来需要实现数据库的连接，这里主要用到数据库连接类DBConnection.java 来实现，其中主要是字符串url、user、password作为参数，然后再去调用DriverManager类的getConnection方法[5]。最终返回一个数据库连接对象，实现数据库的连接。使用工具类DAO来实现对数据库数据进行增删查。
四、系统测试
这个系统的测试使用了白盒测试，黑盒测试两种测试方法，主要采用的是黑盒测试方法。这样才能更好的达到下列试验的目的：
（1）系统整体功能测试：检查各个功能模块是有遗漏的功能。
（2）接口检查：检查输入输出的信息是否符合规范。
（3）数据检查：检查数据结构是否正确并且对外部信息的访问进行验证。
（4）性能检查：检查性能要求可不可以得到满足。
五、结束语
智能手机的各种app已经开始改变人们的生活，更多的各类管理系统都已经从WEB端拓展到了移动设备终端上了。相信在今后，基于Android的毕业论文管理系统将在高校中有其一席之地。
参考文献：
[1] 卢海东编著.Android应用开发从入门到精通[M] 北京：人民邮电出版社2016
[2] Paul Deitel著 Android应用开发案例精解[M] 北京：电子工业出版社 2013
[3] Baron Schwartz.高性能MySQL[M] .浙江：宁海元电子工业出版社，2013.18～55
中教数据论文范文5
【关键词】南京电大 Struts J2EE 毕业设计 毕业论文
1 研究背景
进入新世纪以来，计算机网络技术在国内发展迅速，特别是在教育领域，教育产业化进程不断推进，高校间强强联合、不断实现资源共享。随着国内高校规模不断的扩张，合理并有效运用教育教学资源，推进教育管理方式转变，推进教育教学过程化管理，已成为各大高校重点关注的问题。目前，网络化管理技术已经在教育教学领域中的学生学籍管理、学生成绩管理、课程设置等方面都有了广泛运用。高校教学过程中一个非常重要的环节就是毕业设计（论文），与其它课程管理类似，其主要使用单机管理方式或是手工管理方式实现，包括对毕业设计（论文）步骤中的基本信息与成绩的输入输出实施管理，而毕业设计（论文）中的选题、过程控制与质量管理，以及整个毕业设计（论文）环节效果的统计分析等一系列环节都没有纳入系统管理中。
现阶段部分高校对毕业设计（论文）做法一般为指导老师前期给出参考题目，并通过纸质文件的形式发给学生，学生再从中完成选题或自行申报课题，由于正在毕业实习的学生比较分散，容易导致指导老师和学生之间沟通不畅，造成有些学生课题选择冲突；同时在教师指导学生毕业论文中后期，有大量表格由人工发放、填写、回收，导致效率极其低下；毕业设计（论文）完成阶段，通常需要运用纸质存储或者刻录光盘提交最终论文，常常导致资料堆积如山，查找不便。所以使用传统的手工管理方式对毕业设计（论文）资料进行管理不仅耗时费力，而且不利于教学管理工作者准确、及时地把握学生完成毕业设计（论文）的进展情况，给管理造成较大程度的困扰，甚至影响毕业设计（论文）的质量。因此，在这种情况下管理者应该充分利用高校的计算机资源和网络优势，按照具体管理规定研发出一款为高校量身定制的管理软件，完成对毕业设计（论文）网络化管理，这不仅重要，而且符合高校无纸化办公的发展潮流，这将进一步推动高校信息化建设的进程。
南京电大早在1999年成为教育部批准的首批电大人才培养方式改革与开放教育试点项目示范单位，属于“统筹规划、分级办学、分级管理”类型的远程开放教育教学系列的“省级电大”。至2014年春季，南京电大培养的教育本、专科学生已达52397人，每学年参加毕业设计（论文）的学生达到1800人，因此研发出一套南京电大毕业设计（论文）管理系统是非常有必要的。
2 系统分析
系统分析是站在企业应用系统内部，从抽象的概念高度上分析系统需求，敲定企业应用系统的要素、组成及结构，因而给出系统的分析模型，并为企业应用系统设计给出依据。在此我们给出一些功能性分析和非功能性分析的示例。
功能性分析要求南京电大毕业设计（论文）管理系统应该可以满足不同用户对南京电大对毕业设计（论文）管理的要求，按课题启动、申报课题管理、论文指导管理、论文答辩管理、论文终审管理等系列流程，能够实现不同角色应有的功能。南京电大学生可以浏览南京电大关于论文方面的公告，可以选择导师、提交课题，可以与导师交流，可以对自己的开题报告、论文及系统中资源进行上传和下载；南京电大教师可以选择自己的学生、查看学生课题、论文情况，可以对学生提交的课题、论文进行审阅，可以对自己的学生发出通知，向本校教务员汇报工作；分校教务员完成本校通知工作，维护本校教师与学生信息，向市校汇报本校论文工作；市校教务员可以对分校教务员、教师进行权限分配、调整；系统管理员需要完成业务数据备份、角色信息调整、系统安全运行、运行维护等工作。每一个用户登录南京电大毕业设计（论文）管理系统后都可以维护自己的个人信息，都可以利用南京电大毕业设计（论文）管理系统提供的查询与打印功能，都可以从系统中下载需要的资源，根据需要上传文档。
非功能性分析主要包括时间上响应不可以太慢，从而影响用户的操作，应在5ms-9ms之间；必须能够对所录入的业务数据快速的处理，得出执行结果，基本处理过程时间不可延迟过多，至多1-3秒；对学生的申请以及教师指导结果的传送和转化时间能够满足用户心理预期，不影响用户的使用，适应用户的任务需求为关键；对录入的课题申报、指导意见、答辩结果等要能够在短时间内产生响应结果与相关的查询。适应性上应该对录入的课题申报、指导意见、答辩结果等要能够在短时间内产生响应结果与相关的查询；运行环境需要支持Windows系列、Unix等不同运行操作平台，对于将沓鱿值牟僮髌教ǎ系统可作进一步的维护以满足其稳定性；接口流量不可过小，与其他系统能进行快速的数据交换与处理；大约在5-10年时间能够正常使用；运行期应对系统进行必要的更新维护，使其更加健全。
3 系统设计
南京电大毕业设计（论文）管理系统包括学生操作模块、导师操作模块、分校教务员操作模块、市校教务员操作模块、系统管理员操作模块。其中学生操作模块包括选择导师、申报课题、课题维护、论文过程汇报、浏览与回复导师意见等功能；导师操作模块包括选择学生、审阅学生课题、审阅学生论文、向本校教务处汇报、有关通知、浏览学校通知等功能；分校教务员操作模块包括维护本校学生、维护本校教师、与教师联络、向市校教务处汇报论文工作、本校通知、浏览市校通知等功能；市校教务员操作模块包括审核分校指导老师资格、审核分校上报答辩小组信息、完成终审论文成绩录入、向市校教务处汇报论文工作、市校通知等功能；系统管理员包括操作模块、包括角色信息管理、分校教务人员管理、市校教务人员管理、系统维护记载、系统安全管理、系统备份等功能。
图1中虚线框中登录系统、维护个人信息、查询与打印、上传下载材料等功能，学生操作模块、导师操作模块、分校教务员操作模块、市校教务员操作模块、系统管理员操作模块等模块都需要这四项功能，因此将它们单独列出。
4 技术简介
南京电大毕业设计（论文）管理系统运用Struts框架，Java的Web应用中运用的技术比较多，也较为复杂，所以研发过程中可选择的技术也多，项目管理必须考虑到开发人员个人的特长对开发任务进行合理分工，这就需要设计人员在系统设计阶段考虑周到。MVC模式可以很好的将业务数据模型和业务处理模型分离出来，这样研发出独立的业务组件，以便于在编写表示层页面阶段可以保证数据的一致性。在处理表示层页面文件和模型之间关系过程中，控制器就成为两者的桥梁，这样使得南京电大毕业设计（论文）管理系统项目能够成为一个整体的、系统化的工程。Struts框架在南京电大毕业设计（论文）管理系统中就起到了这个作用，在研发阶段可以很好的运用该框架开展开发项目，开发人员能够选择合适的模型组件。
在图2中，JSP和Struts为开发人员提供的一组标签能够完成页面的表示与数据显示等功能，使得开发人员可以编写丰富的视图功能。
5 系统实现
南京电大毕业设计（论文）管理系统各个部分的研发工作主要包括以下几个步骤：
5.1 创建视图
该系统采用Struts技术，视图的编写主要运用JSP技术，但和传统的JSP技术相比有两个明显不同。
（1）该系统在Struts下运用JSP技术研发视图，在页面文件中没有包括任何的脚本程序，仅是单纯的实现数据传递以及获得与显示从数据库返回的数据，对业务数据的处理和页面的跳转都是在业务层中执行。
（2）Struts框架给出了一组可扩充的自定义标签库，主要包含Bean标签、 Logic标签、HTML标签与模板标签。通过运用标签，能够简化编写用户界面的过程，而且更好地完成数据的封装。
5.2 创建模型
模型利用JavaBean组件，设计和实现系统的业务逻辑。根据不同的操作请求从Action派生特定Action类，调用由Bean组成的业务组件，建立由ActionForm 的派生类达到对客户层表单参数的封装。
5.3 创建控制器
在南京电大毕业设计（论文）管理系统中，中心控制器是由Struts提供(ActionServlet)，程序员一般无需对该ActionServlet执行二次研发；负责特定业务处理的Action类则是研发者研发任务的重点，这部分Action对象中会执行全部业务操作，处理结束，由Struts的中心控制器转向到JSP页面，把处理结果返回到客户端。
5.4 创建配置文件
包括两个配置文件web.xml和struts-config.xml，用来定义Struts系统中模块之间的交互。通过对该两个配置文件的定义，将Struts框架中MVC各部分联系起来，完成了一个真正的MVC系统。
南京电大毕业设计（论文）管理系统开启阶段学生申请导师界面见图3。
6 结束语
本文对现阶段高校毕业设计（论文）管理状况充分调研，分析总结现阶段高校毕业设计（论文）管理系统主要缺陷，在掌握毕业设计（论文）管理系统的需求基础上，结合南京电大毕业设计（论文）管理的实H状况，探讨了南京电大毕业设计（论文）管理系统设计与实现。本系统基于网络B/S方式设计思路，采用Struts框架技术与SQL Server2014数据库技术进行设计，具有一定的参考价值。
参考文献
[1]张云龙,贾宇波,吴徐彬.基于UML的毕业设计管理系统的研究与设计[J].工业控制计算机,2015.
[2]丁勇,储久良,张飞.基于MVC框架的毕业设计管理系统的设计与实现[J].计算机与现代化,2014.
[3]陈泽强,徐梅玲.基于.NET的毕业设计管理系统的设计与实现[J].电子技术与软件工程,2013.
中教数据论文范文6
一、引言
学位论文要求有一定的创新性，考察论文的创新无外乎三个方面：第一，是否提出了新的观点？如果没有，那么，第二是否使用了新的分析方法或新的分析框架？如果也没有，那么，第三，是否提供了新的经验证据？在这三点中，无疑使用新的经验证据所要求的创新程度最低。而且经验研究具有相对统一和严格的写作规范，易于模仿，因而在本科学生论文中倍受欢迎。这表现为近年应用计量经济学进行经验研究的本科毕业论文的数量越来越多。但是，认真阅读这些论文就会发现，本科生在计量经济学实际应用当中仍然存在大量技术问题，导致一些用心完成的论文并不能顺利通过答辩。这些问题也反映出我们计量经济学课程教学中存在缺陷。因而，如何帮助学生提高经验研究的水平是我们从事计量经济学课程教学任务老师义不容辞的责任。
二、本科论文应用经验研究存在的共性问题
应用计量经济学作为研究手段的本科学位论文普遍存在以下三种共性问题。
（一）回归模型设定问题。计量经济模型是对所关注经济现象或经济理论进行经验研究的基本工具，因此刻画经济现象有的计量模型的正确设定最为重要。然而，本科毕业论文中最为常见的问题是模型没有选择正确的解释变量或者没有选择正确的函数形式。
（二）截面数据模型的应用问题。截面数据模型的应用问题存在两种情况：一是相当多的本科论文不重视经典计量模型理论是基于随机抽样的截面数据而建立的；二是本科学生没有注意到截面数据中常见的随机干扰项的异方差问题。在笔者参与的本科论文答辩中，很多同学论文喜欢使用问卷调查取得样本数据进行回归分析，而特定的样本不一定满足随机抽样要求的，因而，对于不满足随机抽样的截面数据我们必须使用选择性样本计量经济学模型，而其估计方法往往要使用最大似然估计，这是一般本科生所没有掌握的估计方法。
（三）时间序列数据模型中的共性问题。时间序列数据最丰富，也是最容易从网络数据库中得到的统计数据，但时间序列数据中一个重要的问题是：什么样的时间序列数据才能适合本科生最为熟悉的普通最小二乘法（OLS）？理论上说，它们必须是平衡的时间序列，如果是非平衡时间序列，它们之间必须存在经济上的均衡关系和统计上的协整关系。由于课时的关系，时间序列往往是一个学期的计量课程无法在课堂上全面讲授的。这成为那些没有学习过时间序列的同学的薄弱环节，因而，他们的论文中充斥伪回归现象。
三、上述共性问题存在的原因分析
（一）在计量经济学教学中应该确立理论模型指导计量模型设定的原则。计量经济学本身是研究包括建立模型、估计参数、模型检验及模型的应用的。但是目前的教学中，无论是教师的课堂教学还是学生的课后复习都在主要精力放在参数估计和各种检验的理论和方法，对如何从实际问题出发建立模型，分析经济讨论得较少。学生学了不少估计和检验的方法，却知道应该怎么用。我们在教学中首先要让学生明白，计量模型的设定（包括解释变量的选取与模型数学形式的设定）和各种假设检验是由理论（包括经济学理论与统计学理论）决定的，这一原则需要在课堂教学上反复强调。实际上，学生之所以会大量出现回归方程设定问题主要原因是课堂案例教学时，相关经济学理论与统计理论没有讲透，而且教材本身对模型如何设定重视不够，而且为了灌输回归计量上的东西，教材都往往不介绍理论模型如何设定和为何这样设定，甚至为了迁就学生的水平和课时进度要求，教材上会出现一些在理论上讲不通的模型，学生简单模仿自然在论文中会出现模型设定问题。同样老师在讲授计量经济学时，也只讲如何进行参数估计，如何进行假设检验，如何进行结构分析与预测，不介绍回归模型如何得来。由于本科学生很少阅读文献，很少能从文献上学习计量模型的设定方法，因而，教材和课堂上有限的理论知识使得学生在毕业论文中进行回归分析时破绽百出。
（二）课程学习不系统。计量经济学的课程设计一般是首先介绍经典单方程计量经济学模型的估计和检验；其次是放宽基本假定的经典单方程计量经济学模型，介绍违背基本假设的后果、检验和重新估计；然后是诸如虚拟变量、滞后变量等专门问题的处理；再次是联立方程组模型理论与方法；最后再是时间序列计量经济学模型。这些内容全部介绍大概需要70个课时。这些内容如果一学期没有讲完，那么学生学习就不会系统。学生虽然掌握了如何使用OLS进行了回归分析，并能写出毕业论文，但对于违背经典线性回归模型（ClassicalLinearRegressionModel）基本假设的情况不会侦测检验，不会进行补救；对时间序列数据不会根据情况进行处理，那所得出的结论自然是站不住脚。课程学习不系统的原因主要还是课时不够，课堂教学跟不上大纲的进度。因而，学生对计量经济学知识掌握的不成系统，对于经验研究中已经很成熟的方法，在学生自己完成的论文中却没有使用，致使经验研究得出错误的结论。
四、改进《计量经济学》授课效果的建议
基于以上几点分析，本人认为，为了加强学生利用计量经济学理论解决实际问题的能力，提高本科毕业论文的计量回归分析水平，应在以下几方面改革：
