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人工智能教育体系范文1
关键词：高校；人工智能；伦理道德教育
中图分类号：G642.0文献标志码：A文章编号：1674-9324（2019）41-0144-02
一、人工智能课程伦理考虑的基本内涵
人工智能课程中进行伦理考虑，是在人工智能课程中有针对性地加入道德教育的元素。在方式上，可以借用西方的“隐形教育”方式。在内容上，必须符合中国的人工智能发展态势，更要受中国社会主义核心价值体系的引导。目前中国的人工智能课程，过度偏向于技术性。尤其是许多社会机构提供的课程，更是偏向于功利性，目的在于让学习课程的学习者快速获得工作。因此，必须从源头入手，对这些社会机构进行一定的约束和规范，对人工智能课程内容进行整体的架构。
二、高校人工智能课程中伦理考虑的必要性
（一）我国对于科技工作者职业道德建设的要求
首先，科技工作者的职业道德建设是促进社会治理体系现代化的必然要求。加强社会治理制度建设，一靠法治，二靠德治。中国正聚焦力量加强自主创新，科技是第一生产力。基于当代中国语境下，科技工作者的职业道德建设就至关重要。科技工作者对自己的社会责任与伦理责任应该有着充分的理解，在科研活动中既要着眼于为社会提供科学技术上的新成果，同时也要强调在伦理道德建设中起到应有的作用。
其次，从长期看，科技工作者的职业道德建设利于国家科技的发展，利于促进科技难题的解决。发展是连续和间断的同一，科技发展不能一蹴而就。在面临科技瓶颈问题时，就更要求科技工作者具有坚韧不拔的品质和无私奉献的精神。这些精神都是进行职业道德教育中的重要内容，也是科技工作者承担的社会角色中必不可少的特质。
最后，高尚的职业道德是科技工作者奋进的不竭动力。一个科技工作者只有站在最广大人民的立场上，奉献自我才能成就事业。随着全球化的发展，受西方“享乐主义”的负面影响，科技工作者只有更加坚守自我、承担社会责任，才能具有不断前进的精神支柱。
（二）对解决人工智能伦理困境的源头性作用
随着人工智能应用领域的广泛化，以及应用群体的普及化，难以避免的带来一些伦理问题上的困境。例如伦理学中经典的“电车难题”，在当代科技发展中也出现了在人工智能领域的“无人车难题”。无人车产生事故的责任归属与分配就是目前很多学者在关注的伦理问题。人工智能的发展对当前的法律规制，还有现存的人伦规范都产生了挑战。人工智能的未来发展方向，在操作性上要避免技术鸿沟，在设计过程中要坚持算法公开化、透明化，并且在出现数据漏洞时应尽快地进行自我修复。这对于科技工作者自身的素质提出了很高的要求，不但要求科技工作者自身的知识素质与知识能力过硬，而且要求科技工作者要严于律己，具有较高的思想道德素质。要求科技工作者对于人工智能的发展保持理性的态度，坚持为国为民。许多科幻电影和小说中都体现了未来人工智能发展到一定阶段时，人与机器产生的情感迷思。作为科技工作者，在设计与调整过程中都应保持情感中立，勇于承担社会责任。目前我国正处于人工智能发展的初级阶段，人工智能尚不能拥有自主意识，人工智能的行为责任必须要找到其背后的拥有自主意识的人。无论是现阶段还是未来，作为人工智能产品开发者与设计者的科技工作者树立正确的价值观和承担相应的社会责任是十分必要的。科技工作者的知识层次与道德品质在某种程度上说，是研发人工智能产品的起点。因此，对科技工作者的成长过程中进行持续的道德教育，使其树立高尚的道德观念，对于解决许多人工智能带来的伦理困境都具有源头性、基础性的作用。
三、高校人工智能课程与伦理道德教育的结合方式探索
（一）高校人工智能课程资源的充分运用与更新
从资源形态上看，实物化资源与虚拟化资源，线上资源与线下资源都应充分运用。随着智能校园的普及，有基础条件的地区与校园可以充分运用好身边的人工智能。人工智能课程是一门理论与实践相结合的课程，因此课程的内容也不能仅停留在理论层面。除了对于学术资源的运用，也应当结合实体的人工智能产品进行学习。但因为人工智能的发展程度还没有普及化，人工智能机器人也远没有达到触手可及的程度。因此运用新媒体技术，通过虚拟现实的手段进行在教学过程中的知行结合是可以尝试的路径。VR技术在网络设备硬件教学中可以节约成本，便于人工智能课堂的普及化。在理论教学中，可以通过与虚拟机器人的交互增强趣味性。VR技术有3个最突出的特点：交互性、沉浸性和构想性。课程设置者可以充分借助VR的沉浸性设置相应的场景，让课程学习者通过对特定道德场景的判断引出思考。这种新媒体手段既可以更新原有课堂知识的教学教法，更适合作为伦理教育走入人工智能课堂的重要媒介。
从资源时态上看，人工智能课程资源必须随着人工智能的发展而不断更新。从现实角度来看，最初开设人工智能课程时，其教学目标还是相对简单的——即培养学生的创造性与知识能力。但随着人工智能的普及应用，产生了许多人工智能语境下的道德困境。从指导思想来看，我国逐步走向世界舞台，随着实力增强指导思想也是不断变化的，新时代会提出新目标，为了实现中华民族的伟大复兴，课程内容的丰富也是十分必要的。因此，人工智能课程若要符合时代需要，就需要不断地更新课程资源。人工智能这一学科是具有学科交叉性的，与之相关各个领域的最新前沿问题都需要结合相应的道德教育，只有这样才能适应时代的发展。
（二）高校人工智能课程内容的合理架构
对于不同年龄层次的人工智能课程，必须考虑到不同群体的教育规律。提出合理的教育目标，用不同群体可以接受的方式方法才能达到最优的教学效果。我国人工智能课程目前的课程架构中，已经有学者进行了分年龄层次的研究。人工智能课程可以规划为专业性逐渐增强的、从边缘到中心的课程层级系统。对于高校本科生和研究生来说，人工智能课程设置内容必须具有专业性。在上文的课程体系建构中添加了艺术、文学、哲学等内容，其中包含对于人工智能伦理学的思考与认识。但在某种意义上这些青年的社会价值观就代表了未来科技工作者的社会价值观。因此在这一阶段，人工智能课程的架构与实施，国家应加以引导和监督。一方面需要建立统一标准的高校人工智能课程体系，另一方面在應对课程具体内容的落实方面给予一定程度的监督。
（三）在高校人工智能课程教学过程中充分运用案例
首先应充分运用学术案例，例如度量学习，在其基础上的迁移学习，以及发表在《机器学习》、《数据挖掘》等顶级期刊上的论文。使课堂具有含金量，可以说这也是国家发展与关注的重点。通过学术性经典案例的学习可以拥有不一样的视角，通过历史发展的角度去看人工智能技术的演变与发展。其次应充分运用具体案例。在人工智能课程中对于许多道德问题，不应抽象地去讨论，而应该具体地去讨论。也可以让学生与AI系统进行直接的问答，如：我们能保证它们稳定可靠吗？我们应该如何去测试人工智能？人工智能课堂中既要包容学生多元化的答案，不压抑创造性又要对于错误的思想进行思想转化，这就需要教育者具体问题进行具体分析了。
人工智能教育体系范文2
关键词:教学模式;创新;在线课程
在大学数学教学中，主要以幻灯片展示与板书相结合的形式进行教学。然而，面对人工智能、教育信息化等技术浪潮，教学模式也急需创新。教学模式的创新，就是为了给学生们构建智能化、网络化、个性化、终身化的教育体系。教学模式的创新，使得学习者能够自主选择学习时间、地点、内容和方式。教学模式的创新，拓展了学习者受教育的时间与空间。教学模式的创新，改变了传统的教师讲授式的“重教”的教育理念，使学生的学习个性化，最终达到教师与学生共融的目标。那么，教学模式如何创新呢，我们介绍以下创新路径。
1加强在线课程平台建设，实践教学模式的创新
“开放、共享”理念逐渐被教师和学者们认可，使得开放的教育资源逐渐走向更加科学、系统。在线课程平台可以满足学生个性化学习的需求，使学生在碎片化时间中促进生成性学习和智慧性学习的发生。在线课程平台采取“化整为零”、“自上而下”的民主化和平民化建设理念，汇集了大量的优秀教育资源，拓展了知识传播路径，为学生提供了自由共享的学习空间。同时，在线课程也以它的非结构化和易于重用的特点和优势，促进了教师应用在线课程。高校的翻转课堂和微课建设实现了理念转向，以适用性和实用性为着力点和突破口为在线课程平台建设出力，建设了一批国家精品课程，使得教育资源更加开放和共享。在线课程平台的建设，使得学生可以在课余的时间自主学习。课前预习，预习结束后有客观题供学生检测预习效果，客观题在题库中随机选取，每个学生的客观题不尽相同，但是整套题的难易程度是相同的，便于教师在查看学生的预习效果时，可以更好地区分学生预习效果的差异性。课后复习，与课前预习的题库的设置理念相同。然而，远程教育师生时空分离的环境中，学习效率与教学质量难以保证。那么，我们必须要有相适应的学习支持服务系统，而取得学业的良好保证是学习分析技术，运用多类分析方法和数据模型解释与预测学生的学习表现，从而准确把握学科教学目标，调整教学策略，优化教学过程。
2人工智能助力教学模式的创新
人工智能技术中的智能辅助系统和教育机器人可以监控学生的个性化学习。通过学习分析技术和用户画像技术，搜集学习者学习数据，平台为学生提供适切的学习资源和路径。结合知识图谱，建立领域知识库，辅助教师针对学生的不同能力生成不同试题并进行作业批改。通过提供沉浸式的虚拟学习环境，学生可在任意时间、任意地点参与到学习中。除此之外，任何事物均有两面性。反思性实践者的教师和学生，需要教师批判地分析和判断人工智能技术应用的教学体验。
3教学相长、创新管理模式推动教学模式的创新
传统的教学模式以教师为主导，在线课程倡导“以学习者为中心”。在传统的教学模式影响下，在线课程体现的教学模式受到制约。传统的教学模式“重教”，在线课程“重学”。“重教”与“重学“不能截然对立，应在“重教”基础上“重学”，达到教学相长的目的。在线课程，让教师树立以学生为中心的理念，主动适应新技术引发的教育教学改革。教师在平时应注重加强线上课程和线下教学环节的整体设计，线上注重课前预习与课后复习结果的反馈，节省了批改作业的时间。线下注重教学的教，提高教学质量和教学水平。要营造良好的在线教育建设环境，切实有效地调动教师建设在线课程的积极性和主动性。需要有配套的制度加以支持在线课程的建设。建立高效的课程教学团队，帮助老师摆脱琐碎的事务性工作。在信息推送、学习互动环节减轻教师的工作量，使教师有更多的精力和时间投入到关注学生的学习进程中，开展深层次的交互和共享。在制度设计上，给予教师更多支持，比如在工作量计算、职称评定等方面进行一定比例的倾斜，给予奖励在在线课程研究方面有建树的教师。
人工智能教育体系范文3
关键词：高等教育；创新创业；新工科；改革转型
一、概述
2017年2月份以来，教育部牵头积极推进新工科工程的建设，先后形成了“复旦共识”、“天大行动”、“北京指南”有关战略部署，并且公开了《关于开展新工科研究与实践的通知》等政策性文件，着力推动建设高等教育强国目标，全力打造具有中国特色的工程教育模式，争做世界新工科领域的领头羊。“新工科”的总纲领是立德树人，建设理念是应对国际变化、塑造强国未来，总目标是培养多元化、创新型前沿工程人才。经过多年的探索实践，有关创新创业教育方面相对完善的体系已经初步形成。新工科的建设将持续激发创新创业教育的内生动力，为其开辟更广阔的发展空间。因此，在新工科的背景下，将高校创新创业教育与新工科建设充分融合，不但能促进新工科教育的发展，也能促进创新创业教育的持续前进。
二、新工科背景下高校创新创业教育的要求
国家教育部办公厅在关于公布首批“新工科”研究与实践项目的通知中明确表示：开展“新工科”工程建设是教育部坚定打好提升质量、推进公平、创新人才培养机制攻坚战的重要举措，并要求各有关单位要把“新工科”建设作为引领高等教育改革的有力抓手，用实功、出实招、求实效推进项目实施。此次公布的首批“新工科”研究与实践项目名单覆盖面广，总计包括了202个“新工科”综合改革类项目以及410个“新工科”专业改革类项目。文件中将“新工科”综合改革类项目划分为工科优势高校、综合性高校和地方高校三大类型，将“新工科”专业改革类项目划分为人工智能类、大数据类、智能制造类等热门“新工科”在内的19个项目群。教育部对推进清华大学“能源互联网本科专业探索与实践”等首批“新工科”试行项目实施提出了如下四点总要求：1.以“新工科”理念为先导因素凝聚更多的共识。2.以需求为牵引开展多样化探索。3.以项目群为平台加强交流合作。4.以统筹内外资源为途径加大项目支持。新工科概念的提出为我国壮大工程学科开辟了新角度，也为我国工程教育改革发展提出了新的要求。在新工科的建设背景下，创新创业教育如何衔接新工科人才培养，如何服务于国家发展战略，既是新工科建设对双创教育发展的新要求，也是值得思考的问题。林健在其《面向未来的中国新工科建设》一文中谈到具备双创能力是对新工科培养的工程技术人才的基本能力要求。结合教育部对首批“新工科”研究与实践项目提出的要求，我们不难看出，新工科建设要求高校创新创业教育积极实施相应改革：1.高校应借鉴发达国家创新创业教育的先进经验，引入创新创业教育新理念；2.高校应根据自身办学定位、专业学科和区域经济发展对不同类型人才的需求差异，建立创新创业人才培养机制；3.高校需根据人才培养定位和新工科创新创业教育目标要求，将创新类课程纳入教学计划，创建多元化创新创业教育体系；4.高校应加强创新创业教育师资队伍建设；5.高校应通过健全组织保障和制度保障体系，做好学校创新创业教育顶层设计和相关重要决策，促进双创教育可持续发展。
三、新工科背景下高校创新创业教育的现状
随着产业技术革命的发展，各种新兴技术出现在人们眼前，在加快社会繁荣、科技进步的同时，也给人们带来了一些困扰，为了深入技术变革，提高社会生产力，国家正在大力实施“大众创业，万众创新”的重大战略，旨在激发社会群众尤其是高校学生学习新技术，新领域的热情，从而为经济发展、产业革命提供源源不断的动力源泉。在新工科背景下大力发展高校的创新创业教育是国家新经济、新产业发展对于大学生能力素质的基本要求[1]，也是大学生自我价值实现的必要手段。完善的创新创业教育机制在末端反映为与实际相匹配的特征，能够培养出胜任企业或者工业部门专业职能的社会人才，新工科的普及也要求学生在具备解决复杂问题能力的同时，具有发现新问题，学习新知识，开拓新领域的创新能力[2]，这也是高校创新创业教育最为有利的成果检验。新的工业革命对各类人才提出了新的挑战，要求人才能够打破固有限制，融合新的技术和应用领域，做到理论和实践的创新，新工科在此基础上孕育而生，其是全新出现的，从未有过的也是不同的传统学科交叉融合的产物[3]，高校的创新创业教育需要新工科为其营造的开放兼容的外部环境，同时新工科在探索发展中也需要学生的创新创业素养为其继续开拓新领域，发展新思路提供有力保证。新工科从提出到实行经历了数年时间，高校仍处在适应和磨合新的学科结构的阶段，且作为一种全新的学科制度，只能够在实践过程中不断的发现不足之处，逐步完善有效的学科体系。而高校的创新创业教育与新工科的碰撞也是史无前例的第一次，是机遇也是挑战，这就要求高校在改革双创教育机制时采用灵活的策略，不主观不刻板，从多样的创业实例中寻找规律，培养学生的新思维。
四、高校双创教育在新阶段的转型改革势在必行
互联网、人工智能和大数据时代到来的同时，新工业科技革命也在随之不断发展。新时代对高科技人才的需求日益增长，培养包括工程人才在内的各类人才成为新工业科技革命的一大挑战[4]。高校作为人才培养的重要基地，理应顺应时代潮流，响应新工业科技革命的号召，加强对在校学生的创新创业教育。传统的人才培养模式已经跟不上时代的发展，无法满足对工科人才的要求。将创新创业教育与工科人才的培养结合在一起，有效地衔接，是对工科高校提出的新要求。现阶段各工科高校均有意识将创新创业教育提到日程上，但是仍存在许多不足[5]：第一，创新创业教育在我国的发展历史不长，部分高校的老师和学生都不能对此产生足够的重视，在推广过程中受到很多阻碍，首先是很多人都不能正确地理解创新创业教育的内涵、意义，导致创新创业教育的真正实施效果与预想的相差较大。第二，高校创新创业教育体系不健全，教学课程缺乏创造力，也是造成现阶段问题的主要原因之一。当前高校的创新创业课程很多还是无法脱离传统的教育模式，一直停留在书本上关于“创新知识”、“创业知识”的理论讲解中，学生们自然无法对此产生兴趣，缺乏实践性的指导和培养是一大问题[6]。第三，创新创业教育师资队伍力量薄弱，造成培养过程力不从心。一些高校尽管在大力宣传创新创业教育的重要性，但是实际作出的努力少之又少，师资力量是完善的教育体系最重要的一环，然而很多高校并没有重视引进专业人才。第四，创新创业教育的实践环节薄弱，实施效果亟待改善。创新创业教育的形式实际上可分为两种形式，这两种形式相辅相成，缺一不可。一方面是理论知识的传授，需要了解国家相关政策并且经过专业培训的教师在课堂上对学生进行知识传播；另一方面是理论知识的实践，高校可通过政府或企业合作建立校外培训基地，在学生们之间开展创新创业教育实践活动，进一步培养他们的创新创业意识。可是很多高校更偏向于理论知识的传授，在实践环节没有良好的实施计划，造成创新创业教育的理论与实践脱节[7]。针对现阶段存在的许多问题，我们发现在高校加强创新创业的改革势在必行。创新思维、创业孵化、“互联网+”、大数据、人工智能正在逐渐渗透我们的生活，引领着我们未来的生活，产业转型、城市可持续发展和智能出行，呈现出一种绿色低碳、网络智能、共创分享的时代特征[8]。为了新时代的蓬勃发展，加强对高校学生的创新创业教育，培养多方面科技人才刻不容缓。
五、加快构建高校创新创业教育体系
（一）构建高校创新创业的组织体系高校应当高屋建瓴，着重构建好创新创业教育工作的组织体系。体系构建应当以树立创新创业意识、培养创新创业能力为出发点，在具体工作中以将创新创业教育融入到学生们的专业教育中为落脚点。由上而下学校领导层应高度重视，成立创新创业教育工作领导小组，可由学校党委书记、校长任组长，分管教学与科研的副校长任副组长。学校的其他部门应密切协同，共同参与到体系构建之中。除了成立领导小组，高校在完善创新创业教育体系方面还可以成立创新创业教育工作委员会，由分管教学与科研的副校长担任主任，委员会成员由教务部、团委等相关职能部门领导以及各学院相关负责人担任。工作委员会的职责在于，在工作领导小组的领导下负责创新创业教育工作，在各学院的具体组织实施与协调管理，便于根据学院具体情况与学科特色制定更具针对性的开展工作。
（二）构建高校创新创业的教育体系高校应当根据自身的办学定位和培养目标，构建重点突出、层次分明的创新创业教育体系。体系构建应以制度创新为先导。具体措施可以包括将创新创业纳入第二课堂学分考察、实施在校生创新创业报告制度、建立跨学院跨学科的交叉培养制度，应注意措施需具有可复制性与可推广性。体系构建应以载体创新为重点。具体措施可以包括健全体系，强化实践，加强内涵建设和平台支撑。在第一课堂上开设创新创业教育专门课程群；在阵地建设方面充分发挥实验室、科技园、创业园等的载体作用，支持各类创新创业训练计划和竞赛项目。最后，体系构建应以方法创新为突破、以服务创新为保障。团委、就业办等部门齐心协力加强创新创业指导服务，引导学生树立创新意识、培养创业能力；联合挖掘、培养创业项目并促成项目落地孵化。从时间维度可以将高校创新创业教育大致划分为三个层次。针对大一新生的第一层次主要依据教育部颁布的《高校创新创业教育教学基本要求》，其目的是为了开启双创启蒙教育，让新生充分体验双创的氛围，激发双创热情。针对大二、大三学生的第二层次主要是与专业教育结合，在激发兴趣之后以各类创新创业项目训练计划和创新创业竞赛为主要抓手，培养学生创新创业能力，在竞赛与项目训练中逐步掌握相关技能、培养素养。针对大四甚至是毕业三年内的学生的第三层次主要是促进创新创业的成果转化或孵化，重视发挥典型示范作用，积极发现和培养创业典型，鼓舞学生的创业热情。
（三）构建高校创新创业的协同体系协同是多个主体的协调与合作，为构建功能完善、分工明确的创新创业的协同体系，应该做到：1.校内机构的协同合作：聚集校内有关于创新创业的教育资源与设施，建立起健全的“统一领导、齐抓共管、开放合作、全员参与”的校内创新创业发展机制。2.高校之间的协同合作：加强高校之间的联动协作，深度结合双创教育与高校教育机制，努力实现“专业对口”、“课程与实践无缝衔接”等特点的双创校内合作体系。3.高校与社会企业的协同合作：组织建立起创新创业的导师库，与相关行业、创新型企业进行深度合作，尝试建立起“企业冠名班”，整合专业教育与创新创业教育的教学内容与实践机制，设计出多层次的人才培养方案。
（四）构建高校创新创业的实践体系创新创业的理论培养应该和实践相结合，因此高校应该着重发展以下举措：1.初步构建横跨四级竞赛的高校学生创新创业训练体系。2.建立动态的学科竞赛立项资助机制。3.依托创新创业教育的专职机构，结合各高校的特色专业与特色课程，建设覆盖校内各主要学科方向的学生工作室，吸引招募大学生创新创业团队入驻，为全校学生提供有序、开放、共享、协同、融合的创新创业教育环境。
人工智能教育体系范文4
现在更多的人相信，人工智能可以很好地造福人类，机器学习能够很好地帮助人们解决工作和生活上的难题。
人工智能前景广阔
IDC的一份报告显示，认知计算和人工智能解决方案市场在2016年到2020年的年复合增长率将达到55.1%，认知计算和人工智能在各行各业中的广泛应用将推动其全球收入从2016年的近80亿美元增加到2020年的470多亿美元。
Gartner副总裁兼资深研究员大卫・卡利（David Cearley）在2017年重大技术趋势预测会上表示：“应用人工智能和高级机器学习实现了一系列的智能应用，包括物理设备（机器人、自动驾驶汽车、消费电子产品）、应用程序和服务（虚拟个人助理、智能顾问）。”卡利说，这些应用将以不同于以往的智能应用程序和智能产品的形式呈现出来，并为各种各样的网络设备、现有软件和服务解决方案提供嵌入式的智能。
Gartner执行副总裁、研究主管兼资深研究员达尔・普拉默（Daryl Plummer）在预测2017年重大技术趋势预测会上表示，到2020年，更智能的算法将会让人工智能改变全球10多亿工作者的状态。
在Gartner的的十大2017年重大技术趋势预测中，人工智能相关技术占据了前三名的位置，可见其技术的重要性。他们分别是：人工智能和高级机器学习、智能应用、智能产品。
第一，人工智能和高级机器学习。人工智能和高级机器学习由很多技术（比如深度学习、神经网络、自然语言处理）组成。Gartner认为，更先进的技术将超越基于规则的传统算法，创造能够理解、学习、预测、适应甚至有望自主运作的系统，从而让智能机器显得更加“智能”。
第二，智能应用。像虚拟个人助理这样的智能应用程序可以发挥人类助理的某些职能，让人们的日常工作变得更加容易（比如对电子邮件进行优先级排序），提高用户工作效率（通过突出最重要的内容和互动）。虚拟客户助理等其他智能应用程序更加擅长销售和客服等领域的任务。Gartner认为，这些智能应用程序有潜力改变现在人们的工作性质和职场架构。“未来十年，几乎所有的应用程序、服务都将包含某种程度的人工智能。人工智能和机器学习在应用程序和服务方面的应用将不断发展壮大，这将成为一个长期的趋势。”大卫・卡利举了一个麦当劳的案例，“麦当劳生产汉堡，智能应用每分钟通过照片分析超过1000个面包来检查其颜色、形态和芝麻分布状况，从而不断自动调整烤箱的温度和烘烤时间，可以大幅减少人工成本，并保证高质量。”
第三，智能产品。智能产品是指超出了刚性编程模型范畴的物理实体，通过应用人工智能和机器学习来实现高级行为，并与周围环境和人类更加自然地交互。
目前，日本长崎的Henn-ne宾馆已经开始使用10台类人机器人进行迎宾服务，代替了原来预订柜台的所有服务员。随着无人机、无人驾驶汽车和智能家电等智能产品的不断普及，Gartner预计各自为政的智能产品将转变为相互协作的智能产品。
更智能的汽车
虽然去年出现了特斯拉智能驾驶系统出现故障造成交通事故这样的新闻，但是理论上讲，人工智能应用到汽车领域，实际上可以大幅度降低交通事故发生的概率。
斯坦福大学报告显示，自动驾驶汽车不仅能减少因交通事故导致的人员伤亡，还能改变人们的生活方式。在通勤途中，人们可以把更多的时间用于工作、娱乐，而不只是关注复杂的、让人懊恼的交通状况。
不过，现阶段也有不同的声音。“即便有时候显得很多余，但人类还是要在自动驾驶汽车方面拥有一定操控权。所以即便是自动驾驶汽车也要安装一个方向盘，以便司机必要时可以掌管车辆。但安装了方向盘又意味着人类的完全掌权，即司机坐在车里也要随时保持清醒并进行观察，时刻准备好接管车辆。”Gartner副总裁布莱恩・朴恩泰斯（Brian Prentice）在一次研讨会上表示，“这样一来，不仅抵消了自动驾驶相较于人类驾驶的大部分优势，也让人类司机从之前的积极操控汽车变为了被动监控行车隐患。”这个争议其实也是所有智能汽车项目所必须要面对的挑战。
布莱恩・朴恩泰斯表示：“智能汽车可以对周围环境做出反应，但智能汽车对周围环境是否真正理解了？周围环境对于智能汽车来说是完全不可控的一个因素，不是通过建立模型就能进行学习了解的一种事物。”
“τ谘蟹⒅悄芷车技术的团队而言，他们所面临的挑战就是要找出哪些事物或因素是智能汽车所能控制的，然后对它们的能力培养也就限定在这一范围之内即可。”布莱恩・朴恩泰斯表示，“全自动汽车的愿望是不可能变成现实的，任何汽车制造商都做不到这点，但朝着这一方向努力将会推动一些汽车行业更务实的进步，如汽车的机器学习技术将提升汽车的安全性和让汽车在处理一些状况时更具有经验。”
在联网汽车方面，Gartner预计到2020年，联网汽车的销量将达到6100万辆，是2016年的4倍以上。Gartner定义的联网汽车是通过嵌入式通信模块或移动设备接入互联网，为用户提供内容和服务，从车中传送数据，实现远程监控或管理车内系统。
Gartner的报告显示，从2016年到2020年，联网汽车将推动情景信息的需求增长150%。Gartner研发总监詹姆斯・海恩斯（James Hines）表示：“汽车越来越自动化，也将配备更多的感测技术，例如行车记录仪功能和雷达系统等。许多汽车将利用影像侦测功能来辨识附近的物体并对其进行分类，以便实现更加复杂的反应甚至更自主的驾驶。”
为了使汽车变得更加自动化和环保，2016至2020年间需要逐年在汽车内增加5%的嵌入式处理功能，比如即时摄影机和传感器，从而实现主动车距控制巡航系统、防撞与车道偏移警示系统等自动化驾驶功能。
回到现实中，在今年CES上，百度联合北汽展示了智能汽车解决方案。百度智能汽车自动驾驶解决方案目前已经可以做到全系统的低成本、可量产。借助百度人工智能的优势，从雷达、摄像头等传感器的数据收集，再到高精度地图等基础设施，都实现了成本的大幅降低，尤其是在高精度地图方面。
目前，百度高精度地图的自动化生产程度可达90%以上。地图生产通过多传感器校准和深度学习结合，实现全程自动化，人工操作仅为最后的人工校验，确保高精度地图绘制过程准确可靠的同时，降低了人工成本与时间成本。
百度高精度地图将绝对精度控制在0.6m范围以内，在相对精度范围内实现了厘米级定位。通过帧内关键点检测和点云拼接、路面提取等技术的运用，百度自蛹菔幌低晨梢远曰だ嘎费亍⒈曛颈晗吆驼习物等道路物体达到99.67%的识别准确率，从而实现对直道、弯道、车道变化和宽度变化的监测，这一系列行为的定位、侦查计算，甚至比有人驾驶更加安全可靠。值得一提的是，百度高精度地图还接入了Learning Map平台，依托多源感知数据处理、云服务中心和数据中心，可使百度高精地图具有智能化的自学习能力，无需人工采集就可以实现更新。
百度智能汽车还提供了包括车联网HMI人机交互系统。这其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大产品。这些HMI车联网产品虽然功能侧重不同，但却搭载着同一人工智能应用――语音识别技术，为用户提供独特性、开放式、创新性的智能化场景应用体验。
语音识别技术是百度智能汽车HMI人机交互系统带给用户最直接的智能行车体验感知。以定位“智能语音副驾驶”的CoDriver为例，基于百度的语音技术、自然语言处理技术，用户无论是进行对话，还是指令，其顺畅、快速的识别和响应，都让用户感知到身边存在一位知心且贴心的智能机器人。
在百度智能汽车与北汽进行的战略合作中，百度智能汽车就将对北汽多款车型进行CarLife适配，从而实现智能汽车的基础车联网升级。通过采用CarLife，达到智能手机与车的互联，驾驶者可以使用智能语音操控汽车地图和在线音乐等智能化汽车服务。百度智能汽车CarLife目前已与60家车企的150余款车型进行了适配。
随着用户的广泛使用，所有的智能汽车都会产生大量的数据，百度智能汽车大数据也衍生出价值极高的大数据服务产品。比如，通过对车主用户数据、车辆实时驾驶数据和道路地理信息数据等进行分析，百度智能汽车可以向汽车企业提供精准营销、车辆设计、用户服务管理体系等大数据服务。而车企可以依据这些数据，找到用户的需求点，研发出用户真正需要的产品和功能。
在国外厂商方面，NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋与奥迪美国公司总裁斯科特・科奥格（Scott Keogh）共同在CES开幕主题演讲中表示，未来的奥迪车型将使用深度学习解决复杂的驾驶问题。双方第一阶段的合作将着重于NVIDIA DRIVE PX自动驾驶汽车人工智能平台。NVIDIA DRIVE PX平台使用经过训练的人工智能神经网络来理解周围环境，并确定安全的行进路线。
“NVIDIA是使用深度学习人工智能技术促进交通运输行业变革的先锋。” 黄仁勋在演讲中表示，“奥迪采用我们的DRIVE PX2人工智能汽车计算平台，将加快新一代自动驾驶汽车的生产，进而加速我们迈向未来更高驾驶安全性和新型移动服务的步伐。”
“奥迪用户追求顶尖的性能和技术。” 斯科特・科奥格表示，“因为我们对更安全的道路有着共同的追求。奥迪和NVIDIA的合作将扩展至深度学习和人工智能领域，从而以更快的速度将更高程度的自动化送上道路。”
奥迪Q7的自动驾驶演示活动成了本届CES上的亮点之一。乘客在无人驾驶的情况下，可以放心地坐在车辆的后排座位上享受旅行。这主要得益于奥迪Q7采用了NVIDIA DRIVE PX平台，并运行了NVIDIA Drive Works软件。奥迪Q7的深度神经网络NVIDIA PilotNet可以识别和理解车身周围的环境，安全地驾驶前行。演示过程中，路线会随时变更，车辆会通过各种情形的路面，有的带有标识，有的则没有任何车道标识，途中还会遇到需要绕行的模拟建筑区。
黄仁勋在主题演讲上描绘了人工智能将如何预测驾驶员需求的场景：用户早晨驱车前往办公室，车库大门自动打开，根据用户个人习惯调节空调温度，到达单位；晚上回家，同样的场景再次出现，而且汽车能够理解并回应用户自然会话语言的需求。
NVIDIA和奥迪的联姻结晶包括让人眼前一亮的奥迪MMI导航系统和奥迪虚拟驾驶舱。目前该系统已经应用于奥迪Q7、奥迪A4、奥迪TT等，涵盖SUV、轿车和跑车等领域。未来几个月，奥迪还将推出集成NVIDIA硬件和软件的新款A8。得益于zFAS（奥迪中央驾驶辅助控制系统），新款A8将成为全球首款配备拥堵驾驶系统（Traffic Jam Pilot）的自动驾驶汽车。
这里有必要解释一下zFAS。zFAS是一个软件与硬件结合的系统，它的长距离雷达可以获取前方250米的交通状况，激光扫描仪能捕捉到前方80米距离的高清晰画面，红外线照相机能够识别黑暗中的行人和动物，超声波传感器能够探测汽车周围的情况。通过这些传感器，zFAS可以在汽车行驶过程中实时获取各种数据，在瞬间对大量的数据进行分析，从而实现代替驾驶员操控汽车。即使是在空间狭窄的停车场，zFAS也可以实现自动泊车，还可以利用智能手机通过远程操作的方式将汽车驶离停车场。而且一旦汽车进入拥挤的堵车路段，它还可以实现紧随前车的自动驾驶模式。
更智能的家居
科尔尼的报告显示，中国将在2020年前成为亚洲最大的智能家居市场。到2020年，全球智能家居的整体规模将由目前的100亿美元增长至500亿美元，并有望在2030年激增至4000亿美元。到2030年，亚洲智能家居市场销售额将超过1150亿美元，占据全球市场25%以上的份额。
中怡康的数据显示，2017年，智能家电生态将会成为行业主流，预计智能电视的零售额渗透率将达到93%；智能白电的零售额规模达到709亿元，零售额渗透率将达到23.9%。
科尔尼合伙人、亚太区通信与电子业务负责人道博斯坦（Nikolai Dobberstein）表示：“近年来中国已经成为全球增长的关键推动力之一。首先，国家整体经济的快速增长带来家庭收入水平增加；其次，中国成为全球最大的互联网市场。这两大因素将让中国成为亚洲乃至全球最大的智能家居市场之一。”
道博斯坦J为，中国已经拥有完善的设备和技术生态系统，能够加速智能家居行业的发展。腾讯、百度和阿里巴巴等本土技术巨头，以及小米和海尔等已经在生产智能家居产品的本土设备制造商将成为行业的主要推动者。但是由于牌照和审查制度等原因，国际技术公司很难打入中国智能家居市场。
报告指出，四个重大的变化趋势使得联网智能家居在亚洲成为现实，同时，这四大趋势将加速智能家居市场的进一步扩张。
首先是互联性和智能化。智能手机在技术和处理能力方面的进步大大提高了家居设备的互联性。大数据和人工智能的采用，让部分应用能够迎合用户的需求和期望，使得家居生活日益智能化。
其次是互操作性。随着不同制造商生产的产品之间的互操作性不断增强，智能家居应用在消费者中逐渐普及。产业联盟为标准化协议和开放平台所做的努力使得智能家居生态系统不断完善。
再次是产品成本。几乎各类家居设备都已经是自动化产品，有80%已经实现了智能化并且在市面上可以购买。随着关键技术和部件的成本下降，智能家居设备如洗衣机、冰箱和门锁等的价格也将更加亲民。
最后是全新盈利模式。智能家居应用正在与更广泛的网络相联，从而连接生态系统内的所有企业，催生全新的盈利模式。例如带有液晶显示器的联网冰箱可以通过线上广告带来收入。
智能家居市场为行业内的所有企业都提供了宝贵机会，但是要取得成功，必须要同时具备几个关键的因素，包括平衡本地和全球战略，从产品导向快速转变为服务导向，找到正确的合作伙伴，整合智能家居集成平台。
随着智能语音市场的不断扩容，在众多智能家居产品中，语音助手成了行业内的关注热点。可以说，现阶段智能语音是人工智能巨头间的必争之地。谷歌和亚马逊正在开发的新技术，让用户可以获得更好的体验。除此之外，微软、苹果都在积极拓展其生态系统，三星、脸谱等巨头也在进行知识储备。
Gartner预测，到2018年，30%的人机交互通过自然语言完成。百度首席科学家吴恩达认为，语音搜索准确率从95%提高到99%，是人机交互应用爆发的转折点，到2020年，至少50%的搜索将是语音搜索。可以说，自然语言交互就是下一代的人机界面。未来，人工智能与家居行业的融合，将为人们带来全新的体验。
以人们最常用到的家电空调为例，现在已经在市面上进行销售的智能产品非常多，比如可以对用户的使用习惯和周围空间进行认知，并通过云网络连接到设备的传感器和摄像头收集数据，借助非结构化数据进行学习的LG空调；具备自动清洁功能、能够通过Siri控制、能自学用户行为习惯、记录分析能耗情况并自动调整运行模式的海尔空调；基于腾讯物联云技术，通过手机QQ控制家电运行状态的美的空调。
美的集团近日了其“智能+”战略，推出了“i+智能”系列产品计划，要让各个设备实现互联的同时也具备智能交互等功能，以实现家电设备的互联互通、智能学习。四川长虹近日也了人工智能电视长虹CHiQ（启客）。这款电视基于完善的技术逻辑与大数据运营，实现了自然语音交互、深度学习和应用软件自动迭代等系统能力的整合。
长虹认为，CHiQ人工智能电视在认知层面取得了重大突破，基于长虹自主研发的Ciri+语音平台，实现了以人为中心的高效语音交互协同和语义识别与理解。语音识别率达到97%，人与电视的自然语音交互距离达到30米，即用户在家中任意角落都可以用语音和电视交互。
更智能的交互
最近，美国佐治亚理工学院（Georgia Tech University）的学生们十分惊讶地发现，他们乐于助人的助教居然一直是一个机器人。尽管在使用初期遇到一些困难，但是现在机器助教回答学生们问题的正确率高达97%。佐治亚理工学院的研究发现，学生们退学的主要原因是缺乏支持。因此，他们设计了这款机器助教。
有了人工智能，人们的学习方式会发生改变：速度不同，起点不同。人工智能将会把人们引入未来，人们会以更个性化的方式学习。世界上没有任何一个教育体系能为每一个孩子都配备一个家庭教师，而人工智能可以满足这一需求。
微软现在做的事情和美国佐治亚理工学院类似，不过他们的愿景更加宏大――构建跨越媒介、应用、服务与基础架构的真正的人工智能系统。“我们一直在努力实现技术全民化。有了人工智能，我们便可以通过以下两种方式来实现这个目标：一种是将其融入像Office 365这样的产品中，另一种是构筑一个平台，让其他人也能在此平台上开发产品和不断创新。” 微软全球执行副总裁沈向洋博士表示。这个平台被称为微软认知服务，它包含了25个应用程序接口，可以提供诸如语音、语言、知识和搜索之类的智能功能。
当前，我们正处于向计算领域下一代主流平台进军的早期阶段。由于人工智能领域所取得的一系列重大进展，新一代平台将以对话这一人类最自然的行为为核心来构建。新的时代正在到来，人机交互的方式将从过去人类操作计算机的时代进入到让计算机了解人类和人类的动机并积极予以回应的新时代。
对话，一方面是强调完成任务、提升生产力，另一方面是情感连接。要想真正实现人工智能，就必须从两个方面同时发力。
微软的长远战略是，像小娜（Cortana）这样的应用不但要有智商，还要有情商。基于这一理念，微软再次进行创新，Zo到来了。
Zo是一款社交聊天机器人，她是基于微软在中国和日本大获成功的人工智能社交聊天机器人小冰与凛菜而打造。现在，你可以在Kik社交平台上与她交谈，就像和人类朋友聊天一样。未来，微软计划将Zo扩展到其他社交平台，例如Skype和Facebook Messenger。
Zo是利用海量互联网社交内容构建而成的。她从人类互动行为中学习，以便从情感与智能角度做出响应，提供独特的观点，并懂得礼节与表达情感。但是她同样还有强大的核对与平衡机制，以保护自己免遭不当利用。
微软在描摹人工智能与对话计算的前景时，还有一个很重要的部分是应用所扮演的角色，比如小娜。现在，在全球13个国家和地区，有超过1.45亿人正在使用小娜。小娜可以没有限制地跨平台、跨各种连接设备使用。
微软认为，每个人都应该拥有自己的个人助理，以便在我们奋力打拼的同时，帮我们处理好一切问题。“要实现这样的目标，我们需要先关注一下个人助理可以帮助你分担哪些工作。我们当中有一半人会通过电子邮件，定期为自己发送任务或提醒。许多人会使用任务清单。我就曾在办公室的墙壁上贴便笺。”微软合作伙伴群组计划经理马库斯・阿时（Marcus Ash）表示，“我们正在想方设法把那些影响用户掌控全局的问题清除掉。”
人工智能教育体系范文5
关键词:创新创业教育;韩山师范学院;思考
中图分类号:G642 文献标识码:A 文章编号:1674-7712 (2012) 12-0145-02
同志指出[1]:“创新是一个民族进步的灵魂,是国家兴旺发达的不竭动力”。中国要在本世纪成为世界强国,就必须具有极强的创新能力且拥有大量的高素质人才。高校的首要任务就是培养人才,因此培养和造就富有创新精神、能够应付未来社会发展和挑战的人才应该是高校教育的终极目标。但是,目前我国高等教育人才培养与我国经济社会发展的需要相比,还存在许多不相适应的地方,其主要表现形式就是创新型人才严重不足、大学生创新创业能力不强[2-5]。一方面,我国在工农业生产与科学研究中急需创新型的人才;另一方面,大学生对创新创业能力的期望也是很高的,他们渴望拓宽自己的知识面,期盼提高自己的创新创业能力和素质。现阶段,许多高校都将创新创业教育作为高等教育改革的重点,不断地进行探索与实践,取得了许多令人骄傲的成就,成为了深化高等教育改革的一个亮点。不过,我们还必须清楚地认识到,创新创业教育在取得大量成就的同时也存在不少的问题。
一、韩山师范学院创新创业教育的成就及其存在的问题
韩山师范学院(以下简称为韩师)位于广东省东南部的潮州市。多年以前,韩师就开展了大学生创新创业教育,目前韩师已组建了一支能够从事大学生创新创业教育的师资队伍;建设了相关的实验室;成立了多个大学生创新创业课外研究小组与大学生创新创业活动中心,建立了10多个校外创新创业实习基地,出台了相关的扶持创新创业教育政策与措施。学院领导层对创新创业教育也越来越重视,主管院长亲自抓创新创业教育政策与措施的落实。这些年来,韩师以学科竞赛、产学研协作等多种形式带动学生参与创新创业活动,通过这些活动的开展促进创新创业教育,同时借助创新创业教育拓展学生的知识面并进而提高学生的创新创业能力。以韩师人工智能研究所、科技创新工程实训实验室、学生科技创新活动中心为例。广大学生借助科技创新活动中心与实训实验室这一平台,以人工智能研究所作为技术支撑,走出了一条以“学科竞赛”推动创新创业教育的深入开展,以与地方企业开展横向合作等多种形式的科技创新活动,极大地提高了学生创新创业素质与能力。最近几年中,韩师学生在国家与省市组织的科技创新大赛中累获佳绩,2011年在全国大学生电子设计大赛广东赛区中获得一等奖、二等奖各一项、三等奖两项;同年在台湾高雄举行的第十六届国际机器人足球世界杯大赛中又取得了总决赛第四名的好成绩,在2009年与2010年的中国机器人大赛暨RoboCup公开赛中分别获得了一个冠军、一个亚军以及多个级别的一、二等奖。此外,学生还在全国数学建模竞赛、全国电子创新设计竞赛、全国智能车竞赛等活动中也获得过好成就。借助竞赛活动与全国重点大学同台交流,锻炼学生,提高了他们的创新创业素质与能力。建立奖励与激励机制,学校对于参加省级及以上学科竞赛获奖者,或在省级及以上期刊发表学术论文或取得专利,均给予精神与物质奖励,鼓励学生积极地参与创新创业实践。充分发挥学生学习主动性,培养学生自主管理、自主学习、自主成才的意识和能力,激发学生创新创业潜能。目前,韩师已经初步建立了一支创新创业师资队伍,通过不断完善课堂内外一体化教育体系,将创新创业能力培养贯穿于人才培养的多个环节,实现理论课程体系、实践教学体系和课外培养体系同步发展。尽管韩师在大学生创新创业教育工作中取得了一定的成就,但是仍然存在诸多问题与不足之处有待解决,据调研分析,这些问题主要包括以下几个方面。
(1)缺乏高水平、高素质的创新创业教育师资。要培养学生具有创新创业意识与能力,教师必须先行一步,目前,韩师实施创新创业教育的教师多是学术研究型的专家或相关教育工作者,虽然他们知识丰富,研究功底深厚,但他们多数缺乏创业经历和创业实践指导能力,因而在创新创业教育过程中更多地倾向于理论传授,往往难以达到创新创业教育的最终目标。
(2)创新创业教育培养的对象通常只局限于少数“精英”学生,而忽视对全体学生进行创新创业意识与能力的培养。
(3)创新创业教育理念滞后。有人认为创业教育就是教学生怎么去开“公司”、如何当“老板”[2-3]。这是对创新创业教育的片面理解,使得创新创业教育只有功利性而缺乏社会价值与意义,其实创新创业教育的最终目标还是提高人的综合素质与能力。
(4)创新创业教育课程体系不健全。虽然韩师已开展了多年的创新创业教育,但是较为全面、系统的创新创业教育课程体系还没有真正地建立起来。
(5)创新创业实践教学体系不完善。要将创新创业教育落到实处,必须有相应的实践教学体系做为支撑,目前韩师还缺乏稳定的实践实训基地与创新创业平台,尤其在数量上严重不足,不能满足众多学生创新创业的实训要求。大多创新创业实践往往只是借助于“挑战杯”、各类学科竞赛以及创新创业设计类竞赛活动开展,只有少数“精英”学生能够参与其中,对大多数学生来说,他们无法参与到创新创业的实践活动中来[4-5]。
(6)韩师位于粤东地区,而粤东是广东省欠发达地区,该地区创新实力较弱,创业能力不强,因而韩师无法依托地方优势全面地开展大学生创新创业教育;另外,韩师又远离广东省中心城市——广州,这就客观上使得韩师在大学生创新创业教育方面落后于广东省内许多高等学校,特别是与广州市区高等学校相比较,韩师在软件建设与硬件条件方面都存在一定的差距。
二、韩师创新创业教育的发展与对策
如何解决这些问题是韩师开展大学生创新创业教育过程中必须面对的事情,首先我们应该清楚地认识到创新创业教育在高等教育中的重要性与紧迫性,其次还要有决心来解决这些问题,采取积极的措施与合理的方式方法。多年来,作者一直关注韩师创新创业教育的发展,针对这些问题,作者认为可采取如下的一些措施与方法来进一步推进韩师的创新创业教育。
(1)积极地采取多种形式的宣传与教育活动,使广大师生树立创新创业教育意识,在教师的教学过程中融入创新创业教育理念,逐步将创新创业教育纳入到大学生培养方案之中,使创新创业教育成为常规教育的一个有机组成部分,将创新创业教育理念逐步根植到广大师生之中[3]。
(2)在广东经济发达地区(比如珠江三角洲)广泛地建立多种类型的校外创新创业实习基地,特别是应该注重与创新能力强的企业单位开展校企合作,借助这些企业的创新创业技术平台使得学生能够亲身体验并参与到创新创业过程,提高在校大学生的创新创业能力和素质。
(3)重视韩师创新创业师资队伍的培养与建设工作,努力建设一支热爱创新创业教育且素质高的师资队伍。从学校层面上来讲,应该出台与之相关的创新创业教育师资的奖励条例[4],鼓励教师积极参与到大学生创新创业教育活动中来,组织教师到企业单位进行挂职锻炼,定期地对教师进行培训,努力提高教师的教学水平与指导学生创新创业能力,逐步形成一支稳定的、热心于创新创业教育的高素质师资队伍。另外,还应充分利用学校之外的教育资源,聘请校外创新创业教育专家、知名学者和企业家来校开展大学生创新创业教育活动,并指导大学生创新创业活动的开展[5]。
(4)以大学生综合素质、创新创业实践能力培养为重点内容,通过完善课堂内外一体化教育体系,构建多元化的人才培养模式,全面推进“在实践中学习”、“在研究中学习”与“指导教师负责制”等人才培养模式的改革[4-5],将能力培养贯穿于课堂教学、第二课堂、导师指导、课外研究活动、科研讲座、创新竞赛、社会实践等多种不同环节,使理论与实践紧密结合起来,多层次地实施创新创业教育。
(5)逐步建立韩师创新创业教育的长效机制。韩师首先应该制定相关的创新创业教育的扶持政策,以保障韩师的创新创业教育能够在扶持政策下不断地发展,师资水平得到进一步的提高;努力使创新创业教育有充足的经费支持,以促进创新创业教育形式的多样化,教育水平不断提高。并进而建立韩师创新创业教育的长效机制,以保障创新创业教育的健康发展。以上只是作者对韩师创新创业教育的现状与发展的一些问题的思考,还有许多没有涉及到的问题有待在进一步的调研基础之上进行探讨。
韩师只有在创新创业教育中及时地发现自己不足与缺点,并不断地总结经验,调整政策,采取积极的措施才能够更好、更深入地开展创新创业教育。一方面,我们应该看到开展大学生创新创业教育是时代的要求;另一方面,我们也应该认识到积极开展大学生创新创业教育是新形势下高等教育的一项重要内容,也是高等教育改革的目标之一。只有这样,我们才能够进一步深化高等教育改革,培养出更多、更好的适应我国现代化建设的创新创业人才。
参考文献:
[1]舒铁,余文华,周凌宇.论高校创新创业教育实践体系建设[J].产业与科技论坛,2011,10(9):144-146
[2]房汝建,朱锡芳,伍婷.论高校创新创业教育体系的构建[J].常州工学院学报(社科版),2011,29(3):103-106
[3]鲁宇红.对大学生创新创业教育的几点思考[J].金陵科技学院学报(社科版),2010,24(3):72-75
人工智能教育体系范文6
关键词：职业教育；产业升级；机制；对策
中图分类号：F2 文献标识码：A 文章编号：16723198（2016）02002401
近年来，产业集群在河南有了长足发展，截至2013年，河南的产业集群有洛阳装备制造、郑州纺织服装、漯河食品加工、航空港智能终端、许昌智能电网、郑汴汽车及零部件、三门峡黄金加工、濮阳油煤盐化工等322个，有120个百亿元以上特色产业集群。从长期来看，河南产业集群的发展还处于初级阶段。因为受到省内资源环境的约束，传统的高消耗、高投入、粗放式发展方式越来越无法继续生存下去，要想继续生存就要转变发展观念，从投资驱动转向创新驱动。重视发展职业教育，整合校企资源，促进产业升级。通过体制机制创新，实现创新驱动发展，形成新动力。通过职业教育改革，达到互利共赢，助推中原崛起，已成为必然选择。
职业教育与产业最近，产业的需求关系通常反映在职业教育的专业设置上，职业教育对产业形态的发展变化最为敏锐。一方面，发展职业教育顺应产业需求，带动劳动力资源素质的提高，一定会助推产业结构的优化和升级；另一方面，职业教育发展最为根本的原动力就是产业结构的优化和升级。科学构建职业教育与产业结构联动升级机制，通过创业型职业教育发展，带动新兴产业，培育新兴产业集群；通过高等职业教育发展，增强产业创新能力，提升产业竞争力；通过中等职业教育发展，促进产业结构优化与升级，这些是实现产业结构调整和经济发展方式转变，推动向资源节约型、环境友好型社会迈进的必由之路。
在以创新职业教育促进产业升级方面，河南省具有一定的基础条件。全省的职业教育以中、高等职业教育为主体，技术培训学校、培训机构、中小学等相配合的职业教育基本形成。河南省的高等职业院校有56所，共设置专业1526个，覆盖了全部19个专业大类。近年来，有关职业教育与产业升级的论文及科研成果不断涌现，对职业教育促进产业优化升级机制形成的研究，已具备了现实与理论条件。
当前国内外企业都在积极地抢占市场、进行技术控制，比如在人工智能、数字制造、工业机械人等高科技领域。河南也不例外，在这同一起跑线上。如果不培养产业发展所需各类人才，不创新职业教育，不研发科技含量高的新产品，就会一直被全球价值链低端锁定。
而河南省的职业教育目前存在的突出问题是：办学条件较差；职业院校的专业设置不适应产业发展的需要；职业院校与企业没有完善的互动机制；科研成果转化为生产力的过程漫长；政府投入严重不足等。近年来，由于职业教育的专业设置与社会需求脱节、教学质量下滑等原因，职业教育的发展已出现徘徊不前，甚至出现倒退的征兆。而在同时，由于产业集群缺乏创新平台，企业研发经费投入的比例非常低，许多企业内部缺乏自主创新能力，特别是中小企业多数没有核心技术，产品仅停留在低水平的往返式生产上。目前，在经济发展进入新常态的大背景下，我国经济正在向形态更高级、分工更复杂、结构更合理的阶段演化。对职业教育进行改革创新，促进产业升级，形成良性机制，从而实现共同发展，助推中原崛起，无疑具有重大意义。
笔者认为应从以下几个方面着手进行职业教育改革，构建产业的优化升级机制。
1 调整传统的职业教育专业结构
首先，要适当压缩就业困难的相关专业，提高对涉农专业、农业职业学校的支持力度，培养满足现代农业需要的专业技术人才；其次，针对河南省经济产业的转移和发展的重点，培养制造业、能源业、交通运输业等与产业发展紧密相连的高技术型人才。
2 构建创业型职业教育格局，引领新兴产业集群发展
新兴产业是引领未来的先导产业，需要大批创业型人才为支撑。而创业型职业教育处于职业教育的高端层面，它以培养学生的创业意识、创业精神和创业能力为目标，并源源不断为社会造就创业型领军人才，并经由他们的创业活动，引领产业结构的深刻变革，催生新兴产业。这样才有可能形成产业聚集和产业集群，去实现产业结构的升级换代。所以，只有调整职业教育专业结构，构建创业型职业教育格局，才能引领新兴产业集群的发展。
3 重塑高等职业教育体系，促进产业结构优化升级
当前，河南省创新型人才、高技能人才严重短缺，人力资源结构存在问题，企业自主创新能力要素薄弱，同时，高新技术转化为现实生产力的能力要素也严重不足。这与产业结构优化升级、产业创新要求不相适应。因此，只有通过高等职业教育的发展，重塑高等职业教育体系，为企业输送大批产业自主创新紧缺急需的创新型高技能人才，增强产业自主创新能力和科技转化能力，进而提升产业竞争力和产业附加值，才能最终实现产业的升级换代。
4 建立职业院校与企业良性互动的内外运行机制
职业院校与企业良性互动的核心在于人的互动。要从根本上解决产业升级过程中所遇到的各种难题，必须建立双方人员的长期、稳定和制度化的联系。比如，学校教师可以访问学者的身份到企业挂职锻炼，学生以学员、企业员工的双重身份进行互动；可以邀请企业成功人士到学校讲学，聘请企业专业人士做兼职教师等。对于外部机制的建设，主要是政府要起激励、规范、约束、沟通的作用。比如在经费投入、政策引导与约束、行业中介、研究支持等方面提供外部保障。
总之，只有从职业教育引领产业发展、促进产业升级的角度出发，才能解决河南省产业集群所面临的问题。调整职业教育专业结构；构建创业型职业教育格局，引领新兴产业集群；重塑高等职业教育体系，促进产业结构优化升级；建立职业院校与企业良性互动的四位一体的运行机制，才能最终实现职业教育对产业转型升级的带动作用和职业教育与产业发展的良性互动，从而使河南省产业由简单、粗放型向集约型，从单一的、低级的结构向全面协调可持续发展转变。
参考文献
[1]郑瑾.职业教育与产业结构联动机制研究[J].厦门城市职业学院学报，2013，（2）.
[2]《河南省中长期教育改革和发展规划纲要》重大战略专题调研组.河南省教育改革和发展调研报告[R].2009，（4）.
