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网络交易市场范文1
关键词：网民规模 网络零售市场交易额 网民覆盖人数比例 市场占有率 回归分析
引言
随着电子商务的发展，我国电子商务交易额逐年增长，电子商务在促进经济增长中的作用更加显现；电商网络零售市场规模的逐年增长使得电商主体在经济社会中的地位不断提升。由此“十二五”规划把发展电子商务列为我国经济发展的重点。作为政府，如何在既有经济技术条件下促进消费，提升国家经济发展水平是经济问题研究的重点，也是政府决策的核心问题；电商企业是我国网络零售市场中的主力军，提升电商企业的网络零售交易规模就是提升整个国家的网络零售交易规模。作为电商企业，如何科学预测电商网络零售市场容量，分析自身市场地位，制定市场发展的合理决策也是一个值得研究的问题。根据电子商务和市场营销学科相关理论知识，我们知道网民规模的增长有助于促进网络零售交易额的增长，企业网站点击率的提升有助于企业销售额和市场占有率的提升，但具体量化关系缺乏解释。本文针对以上问题从网络零售交易规模和电商企业市场占有率两个角度分析并提出相应的预测和决策模型，明确了各经济指标之间的量化关系，对政府和电商企业的科学合理决策具有一定的指导意义。
文献综述
目前国内学者任丽丽、陆秋君（2013）在基于模糊线性回归的电子商务交易额预测中基于Coppi等的研究，对电子商务交易额数据为因变量进行预测，选取对电子商务交易额影响较显著的网民数、CN域名数、网站数、国际出口带宽四个指标为自变量建立回归方程，从清晰输入、模糊输出角度出发，讨论回归模型的结构，考察对电子商务交易额的拟合预测。李荣霞（2006）在网络环境对我国电子商务影响的定量分析中用一元线性回归分析法对网民数和电子商务交易额之间建立了统计模型。纵观国内外相关研究，关于网民规模与网络购物用户规模之间关系的实证研究较少，对电商企业网络零售市场占有率与电商平台网民覆盖的比例的研究也仅仅停留在理论研究的范畴，并没有对其进行量化实证研究，本文利用回归分析对以上两种关系做了实证分析。通过实证分析量化和考证了各个经济指标之间的关系，同时也印证了经济理论的科学性。
网络零售概述
（一）网络零售的定义
网上零售是企业或个体指借助B2C网站或C2C平台向个人或家庭提品或服务的销售行为。网络零售包括所有针对终端顾客的电子商务活动，这里的顾客主要指普通的个人或普通的家庭，并不包括生产性顾客（谢人强、田娴，2010），所以可以认为网络零售就是指借助互联网向个人消费者零售商品或服务（李永发，2013）。
（二）网络零售市场相关理论基础
基于电子商务和市场营销学的理论，可以知道，网络零售市场规模受网民规模以及购物网民规模的影响，同时也与企业的市场规模有关。网络规模增大，购物网民规模也会增大，网络零售市场的规模就会变大；同时在电商企业数量不变的情况下，各个电商企业的网络零售规模增大，整个社会的网络零售规模也会随之增大，网络零售交易额占社会消费品的零售总额也会变大。为了进一步明确这些理论描述的经济变量之间的相互关系，本文利用回归分析法对上述经济变量进行进一步分析。
我国网络零售交易规模发展现状
（一）网络零售规模逐年增加
根据表1数据，2012年我国网络零售市场交易规模达1.3万亿元，2013年达1.9万亿元，同比增长46.2%。我国网络零售市场交易额逐年增长。剔除掉2007年以前的不平稳数据，以2007年作为基年即自变量时间x=1，用Excel做简单回归分析得到我国网络零售交易额随时间变化的二次方程为：y=0.0525x2- 0.1281x+0.1502，R2=0.997，拟合度较好，根据方程推测2014年我国网络零售交易额约为2.48万亿。
（二）网络购物规模占社会消费品零售总额比例逐年增加
网络零售市场交易规模占社会消费品零售总额的比例是衡量电商企业对消费促进作用的重要指标。根据表1数据显示，2005-2014年我国网络零售市场交易额即网络购物规模占社会消费品零售总额比例随时间逐年增长，用Excel软件进行简单线性回归分析得出增长关系方程：y=0.0013x2- 0.003x+0.0038，拟合度R2= 0.9973，拟合较好，y代表网络购物规模占社会消费品零售总额比例，x代表时间年，以2005年为基年即第一年，后续年份按照自然数顺序逐次类推。可见电商对社会消费的促进作用逐年增强。
（三）网络零售交易额与购物网民规模相关分析
通过Excel软件对表1中2005-2013年购物网民规模与网络零售交易额数据绘制直方图。从图1可以看出，购物网民规模与网络零售交易额之间存在线性相关性。
分别建立它们的变量，令y=网络零售交易额（万亿），x=购物网民规模（亿人），用Spss20.0首先进行相关性分析，发现两变量之间的Pearson Correlation为0.972，sig为0.000，显然相关。进行曲线回归分析：通过幂函数回归分析，发现其R2为 0.995，非常接近于1，拟合度较好，方差sig为0.000。各估计参数显著性如表2所示，各项分析指标满足回归分析要求。
根据表2，网络零售交易规模与网民规模之间的关系可用方程：lny= ln0.21+ 2.006 lnx，其方程曲线如图2所示，根据图2可发现网络交易规模的增长要远快于网民规模，网民规模的增长对促进网络零售交易规模有着非常大的推动作用。
我国互联网发展现状
（一）网民人数和网络购物人数逐年增长
1.我国网民规模持续增长。根据表1数据，2005-2013年间，随着我国城镇化建设举措的推进和城市信息化建设步伐的加快，互联网普及率（网民人数占总人口的比例）逐年上升，网民规模也逐年增长。 2013年我国网民规模61758万人，互联网普及率提升到了45.4%。
因为表1中2009年以前的网民发展趋势不平稳，所以剔除掉，用Excel对2009-2013年的数据进行简单回归分析，得出网民规模的预测方程：y = -316.71x2 + 7638.9x + 31287，拟合度R2 = 0.9988，拟合较好，y代表网民规模，x代表时间年，以2009年为基年即第一年，后续年份按照自然数顺序逐次类推预计2014年我国网民人数约65719万人。
2.网络购物用户规模逐年攀升。随着我国互联网的普及和电子商务应用的发展，电子商务的快捷方便、不受地域限制，选择范围广，方便快捷的特点深入人心，加之支付、物流等网络购物环境日趋完善与成熟和电子商务企业众多的促销活动的吸引，网络购物已深入千家万户，成为万千消费者购买产品的首选消费方式，网购不再是年轻人的专属，越来越多的大龄网民也加入到了网络购物这个大群体中。
根据表1数据显示，我国网络使用率（网络购物的人数占总网民人数的比率）逐年上升，2013年达到了48.9%，相比2012年增长6个百分点。购物网民数量达到了30189万人，这表明我国电子商务发展动力基础网络购物用户规模正在不断壮大。
（二）网民规模与网络购物人数的相关性分析
用Excel软件对表1中网络购物用户人数和网民规模数据绘制直方图，如图3所示。可看出网络购物用户人数和网民规模之间存在相关性。设变量Y代表网络年购物人数（万人），变量X代表年网民人数（万人），用spss20.0进行相关性分析，两者之间的Pearson Correlation为0.967，sig为0.000，相关性较为显著。通过二次曲线回归分析发现其R2为0.998，非常接近于1，sig为0.000，拟合度比较高。所以选择了该分析结果，如表3所示。
根据分析结果，其方程为：
Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2
用spss20.0绘制的该模型方程图，如图4所示。从图4可看出，该方程的拟合情况较好。证明该模型方程可大致反映网络购物用户和网民规模之间的关系，可见随着网民规模的增加，网络购物用户的规模将得到进一步扩展。
B2C企业网络零售市场占有率与电商平台相关性分析
根据艾瑞咨询数据显示，2013年中国网络购物市场中B2C交易规模达6500亿元，在整体网络购物市场交易规模的比重达到35.1%，较2012年的29.6%增长了5.5个百分点。从增速来看，B2C市场增长迅猛，2013年中国网络购物B2C市场增长68.4%，远高于C2C市场30.9%的增速。随着竞争的加剧，个人网商在质量、服务、信誉方面的缺陷，将会使其市场份额逐渐降低，甚至淘汰出局，加之越来越多的传统企业将会加入B2C电商群体的行列，B2C市场将继续成为网络购物行业的主要推动力。预计到2017年，B2C在整体网络购物市场交易规模中的比重将超过C2C，达到52.4%（张向丽，2014）。
可见电商企业市场零售额是整个网络零售市场交易额的主力，研究B2C电商企业市场零售额对研究整个电商市场具有指导意义，根据中国互联网数据平台和中国电子商务研究中心监测数据获得表4 的数据。用Excel绘制相关数据折线图，如图5所示。
从图5发现B2C购物网站网络购物交易市场份额占比分别与总覆盖人数比例和日均覆盖人数比例呈线性相关状态，建立它们对应的变量，根据spss20.0进行Pearson Correlation分析，B2C企业网络购物交易市场份额占比与总覆盖人数比例以及日均覆盖人数比例的相关性数据分别为：0.978、0.971.显著性均为0.000，可见变量之间明显相关，结合一元线性回归分析，网络购物交易市场份额占比与总覆盖人数比例之间的关系如表5所示。
根据回归分析结果，sig值都小于0.05，所以满足模型方程：
B2C企业网络购物交易市场份额占比= 0.779*网站总覆盖人数比例-0.133
另外网络购物交易市场份额占比与日均覆盖人数比例之间的关系因常数项T值显著性检验sig=0.451，大于0.05，不能通过而被放弃，这点与前面的相关性分析结果相对应。
根据以上分析结果，网络购物交易市场份额占比与总覆盖人数比例之间呈正相关关系，B2C电商要尽可能通过各种方法提高购物网站总覆盖人数比例才能提高网络购物交易市场份额占比。B2C电商的用户占有率决定了其市场占有率。
预测模型总结及相关建议
（一）预测模型总结
根据以上实证分析得出如下三个主要经济模型：
模型一：lny= ln0.21+2.006 lnx
{y=网络零售交易额（万亿），x=购物网民规模（亿人）}
模型二：Y=4091.497-0.197X+ 0.000009906X2
{Y=购物网民规模（万人），X=网民规模（万人）}
网络交易市场范文2
一名福建籍男子携带1685克大麻只身来到贵阳“考察市场”，没想到第一次交易就被警方逮个正着，开拓贵阳市场的“发财梦”就此破灭。
据贵阳市公安局禁毒支队办案民警介绍，今年10初，禁毒支队在办案时了解到，有一名福建籍男青年来到贵阳准备出售一批新型，得到线索后，民警立即展开了调查，掌握到这名福建籍青年叫“阿辉”，20多岁，9月份才到贵阳，并租住在某学校附近。
11月中旬，经过大量的外围调查，警方再次掌握了重要线索，阿辉已经在贵阳找到了买主，并与买主经过多次协商后，以5500元一斤的价格交易，双方约定在贵阳市大十字狮子桥头一手交钱一手交货。11月21日中午1点，阿辉出现在狮子桥上，手里提着一个白色的袋子，不久，买主开着汽车赴约，阿辉钻进车内开始交易，早已埋伏在周围的民警一拥而上将其抓获，并从白袋子内搜出了10包裹成块状的大麻。
经查，“阿辉”真名叫刘锦辉，今年25岁，据其交待，他带这批大麻到贵阳主要是为了“考察市场”，并希望“开拓”贵阳市场后做长期生意。据办案民警介绍，从刘锦辉手中缴获的这批大麻可以制作成两万余支大麻烟，在夜总会里卖价为10元一支，若这批大麻被全部制作成大麻烟，市场价格可高达20余万元。目前，刘因涉嫌交易已被警方刑事拘留。
新华网·徐波
网络交易市场范文3
关键词：街道活力；网络数据；街道绿化率；上海五角场
1. 引言
街道是居民日常使用的公共活动空间，也是联系城市各种功能的纽带。随着我国城镇化快速推进，道路建设取得了较大的成就，极大地改善了居民出行条件，但在道路规划设计中，以机动车为主导的方式使得道路的交通功能越来越突出，反而忽视了人的使用。在以人民为中心的价值观引导下，重塑街道人本属性尤为重要，那么哪些要素会影响人群使用街道是目前需要解决的问题。
20 世纪初，简雅各布斯认为长度短、行人多、功能混合、建筑多样是影响街道活力的4 个基本条件[1]。扬盖尔从功能混合、开敞空间等方面分析对街道活力的影响[2]。戈登卡伦认为城市街道空间的多样性将带来生机与趣味[3]。
国内学者基于大数据对街道活力作了相关研究，探索街道活力与各活力因子之间的关系，但研究尺度较为宏观，本文选择数据更为精细的人群定位数据，以及增加街道绿化率、街道可达性等量化分析指标，从中微观尺度探索影响街道活力的因子以及影响程度。
2. 研究范围与数据 2.1 研究范围
本文选择上海市五角场及周边区域为研究范围，研究范围北至殷行路、南达周家嘴路、西至逸仙路和曲阳路以及大连路、东临军工路，面积约35.08 平方公里。
研究范围内有“江湾-五角场”商业中心，黄兴公园、杨浦公园，以及不同年代的居住社区，整体空间形态丰富、街道类型多样，是较为理想的研究对象。
2.2 研究数据
本文研究数据主要包括街景图片、互联网地图兴趣点（POI）、某互联网LBS定位数据、建筑轮廓及高度数据，数据时间为2019 年5 月。
（1 ）道路路网
通过在线地图网站爬取研究范围内的矢量数据，并在Arcgis中经过制图综合与拓扑处理得到优化的矢量数据，然后结合百度地图对缺失的道路网进行补充，最终参与研究分析的道路路段有692 条。
（2 ）地图兴趣点（POI）
采用百度地图API功能，通过编程进行网络爬取，获得与城市街道活力相关的兴趣点，总计10381 个，涉及餐饮、体育休闲、公共设施等不同类型。
（3 ）街景图片
本文采用百度地图街景数据，利用网络爬虫方法对同一条街道每隔50 米的间隔，进行东、南、西、北4 个方向街景图片的抓取，图片像素大小为850*490 ，共抓取有效图片7716 张。
（4 ）某互联网LBS定位数据
数据来源于某互联网公司人群出行LBS（Location-Based Service）数据，数据空间尺度为25m。该数据记录人群的位置信息，可以用来表征街道活力。通过爬虫技术获得2019 年5 月11 和5 月12 日的数据，这两天分别为周六和周日，天气晴朗，适宜外出。考虑到上海居民周末外出习惯，本文选择这两天14 ：00-19 ：00 时间段每隔1 小时的人群定位数据。
（5 ）建筑轮廓及高度数据
建筑轮廓及高度数据来源于百度地图的矢量建筑信息，通过数据爬虫抓取，获得研究范围内共计17164 栋建筑矢量数据。
3. 研究方法 3.1 指标体系构建
街道活力从字面上可以理解为街道上开展活动的人的数量多少以及开展活动的丰富程度，其外在特征为某条街道人口密度的大小，内在因素是影响人群聚集活动的构成要素。
本文根据研究区域的数据可用性与街道特征，利用互联网定位数据表示街道活力，街道活力的影响因素包括交叉口数量、街道特征(宽度、长度)、街道绿化率、周边土地开发强度、街道功能密度、街道功能组合和交通可达性。
3.2 指标体系量化方法 （1 ）街道人口密度
街道人口密度反映街道活力，本文选择休息日14 ：00-19 ：00 每隔1 小时的数据取平均值来反映街道人口密度。具体做法是将每条街道一定缓冲区范围内，不同时间段人口数量的平均值除以街道长度，以去除街道长度对结果的影响。
（2 ）街道类型
街道两侧兴趣点类型代表着街道的功能，本文对街道中心线进行100m缓冲区分析，统计每条街道不同类型兴趣点数量占比。若某类设施占比超过50%，则定义该类设施类型为街道的主导功能；若设施占比均未超过50%，说明该街道主导功能不明显或功能较少，则为其他街道。按照上述规则可分为生活型街道、商业型街道、公共管理与公共服务型街道、其他街道。在计算之前需要对各类兴趣点进行数据处理，处理方法是将某街道该类兴趣点总数除以研究范围内该类兴趣点总数。
（3 ）街道交叉口密度
街道交叉口密度表示一个街区道路相交的数量，反映了街区尺度大小。其计算方法首先是将每条道路相交的点计算出来，然后计算每条道路一定范围内相交点的数量，最后除以每条道路各自范围的面积。
（4 ）街道绿化率
街道绿化率可以反映街道品质。本文借鉴郝新华关于街道绿化的研究，通过 python 编程计算街景照片绿色像素点数量与总像素数量的比值，从而得到街景照片的绿色比例。
（5 ）街道功能密度
首先计算出每条街道两侧缓冲区范围内兴趣点总数，再者计算每条街道的长度，然后利用兴趣点总数与长度比值来表示街道功能密度。缓冲区距离结合研究范围内的街道宽度确定为50m。
（6 ）街道功能混合度
街道功能混合度指街道周边不同类型兴趣点混合程度，可以采用信息熵公式进行计算，具体公式如下：DI=-∑P(i)log(2，P(i)) (i=1，2，..n)，式中n表示本次研究兴趣点类型总数，P(i)表示某类兴趣点占所在街道兴趣点总数的比例。在计算之前首先需要对各类兴趣点进行数据处理，处理方法是将某街道该类兴趣点总数除以研究范围内该类兴趣点总数。
（7 ）周边地块开发强度
周边地块开发强度是指街道两侧地块开发强度，本文采用街道两侧150m缓冲区范围内建筑总面积除以缓冲区面积表征该项指标。
（8 ）交通可达性
交通可达性包括两个指标，一个是从街道中点到最近的地铁入口的距离，另一个是街道内公交站点密度。
4. 研究结果
4.1 街道活力指标空间分布特征
（1）街道人口密度分布
基于互联网LBS定位数据得出休息日14 ：00-19 ：00 每隔1 小时的人口分布密度，从图中可以看出五角场商业中心、控江路紫荆广场、国和路中原城市广场人群聚集度较高，同济大学、复旦大学、居住社区公共中心的人群聚集度次之。在Arcgis中采用空间相交聚合的方法将人口分布密度连接到对应的街道，得出街道人口密度分布图。
（2 ）街道类型分布
根据兴趣点的分析，研究范围内包括四种街道类型，其中居住型街道数量最多，占比71.12%，主要分布在各居住社区的周边；公共管理与公共服务型街道占比7.5%，主要分布在几所高等院校周边以及新华医院、长海医院周边；商业型街道占比21.24%，主要分布在五角场商业中心、江湾体育场、紫荆广场周边；其他街道占比较少，主要是五角场商业中心的商住混合街道、江湾体育场周边的体育与居住混合街道，以及高等院校周边教育与居住混合的街道。
4.2 街道活力构成因素分析
为研究街道活力构成因素对街道活力的影响程度，可以采用多元线性回归方法进行数学模型分析，参与分析的街道为设计时速小于等于40km/h的生活型街道、商业型街道、公共管理与公共服务型街道。回归计算公式如下：LNpi=β0+β1* denroai +β2* visgrei +β3* gondeni +β4* gonpi +β5* farroai +β6* busdesi +β7* len i +β8* wid i，式中回归变量LNp为某条街道LBS定位人口密度的自然对数，因变量中busdes表示可达性、denro表示街道交叉口密度、farroda表示周边地块开发强度、wid表示街道宽度、visgre表示街道绿化率、gonden表示街道功能密度、len表示街道长度、gonp表示街道功能混合度，i表示第i条街道。
总体而言，街道功能混合度和功能密度以及交叉口密度对不同类型的街道活力有明显的正向影响。周边土地开发强度和交通可达性对街道活力有一定影响，但影响程度相对较低。街道绿化率对街道活力呈现负影响作用，原因可能是商业中心及商业广场需要更多的硬质铺地供人们驻足，以及新江湾城道路整体绿化率相对较高，但人群密度较低。
5. 结语
本文采用不同类型的网络数据对影响城市街道活力的因素进行逐一评价，通过数据定量分析方法得出各因素对街道活力的影响程度。研究发现街道功能密度、街道功能混合程度和街道交叉口密度对城市街道活力有很大影响，这符合“小街区、密路网”的理念以及土地使用的功能混合，在规划设计中营造开放式、混合功能的街区将有助于提升街道活力。
参考文献
[1] JACOBS J. The Death and Life of Great American Cities(50th anniversary edition)[M]. New York: Sources Toronto Canada， 2009.
[2] GEHL J. Life between buildings[M]. Covelo: Island Press， 2003.
[3] 扬盖尔著，何人可译.交往与空间[M]. 北京：中国建筑工业出版社，2002.
网络交易市场范文4
关键词：农产品交易市场；现状；问题；对策建议
中图分类号：F762 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）06-0-01
所谓农产品市场，通常情况下指的是一切有关农产品的交易市场。
一、我国农产品交易市场发展现状及特点
集物流、商流、信息流、资金流为一体的农产品交易市场，是解决我国农产品生产的区域性、集中性与农产品消费的广泛性、分散性矛盾的有效组织形式。
（一）市场数量不断增多，市场规模逐步扩大。近年来，我国农产品综合市场亿元农产品交易市场数量增加，市场总的摊位数保持在50000个左右，其市场营业面积逐年增加，由2008年的14167667平方米增值2011年的17795198平方米，增长率达25.6%。这样使得市场总的年成交额不断增加。规模不断扩大，农产品交易市场快速发
（二）零售市场个数增加批发市场不断壮大。我国农产品综合市场其经营方式由零售市场向批发市场和由综合市场向专业市场发展的趋势明显我国农产品交易市场中以批发经营为主的农产品交易市场数量占农产品交易市场数量比重由2008年的26.3%上升到2011年的27.9%。
（三）综合市场效益良好经营状况日趋改善。近几年，我国农产品综合市场经济效益良好，摊位出租率保持在90%左右，表明综合市场内部经营规模较大，摊位自营或浪费现象较少。由于市场内部管理的不断改善，其市场平均年成交额和摊位平均年成交额呈不断上升趋势。
二、我国农产品交易市场在发展中存在的问题
（一）市场缺乏统一管理，调控与监管力度不够。就目前而言，我国农产品交易市场在市场法规约束及市场监管等方面力度欠佳。市场监管的缺失使得市场内欺行霸市、强买强卖、缺斤短两、混等混级等一些现象出现，尤其是不符卫生标准的果菜肉类的涌入，严重危害和威胁消费者的健康和利益。
（二）批发市场经营专业化程度不高。农产品批发市场作为农产品交易中的主要载体，目前在其规模上呈现出“低、小、散、弱”的特点。农产品批发和农贸市场不仅规模小，而且在其所经营的产品的档次上也明显偏低。简陋的市场经营设施，不健全的市场功能，专业化程度不足这一系列问题的存在使这些农产品批发和集贸市场很难满足消费者的需要。
（三）交易市场各环节基础设施落后。目前我国农产品批发市场中还存在着一些露天交易，场内经营环境脏、乱、差。在有的封闭式市场内，即使水、电路配套等的建设差强人意，但没有农产品的加工、储藏、保鲜、排污、物流配送等配套设施建设。
经过多年的建设，我国农产品物流基础设施与设备有所发展，如批发市场、配送中心、农产品加工场所数量不断增加，交通运输及仓储运输搬运工具逐渐更新，但与发达国家相比仍显滞后。
我国食品冷链体系尚未形成完整框架，缺乏相应的硬件设施建设，原有设备无法满足现代物流的发展要求，甚至运输过程中由于损耗高，使整个物流操作成本占到易腐蚀成本的70%大大超过国际规定的50%的标准；安全方面也存在巨大隐患。
（四）市场信息网络建设落后。对于农产品交易市场而言，物流经营方面的信息传递是相当关键的。然而政府方面一般只限于对农产品交易市场的定点交易以及一般性食品卫生检查的信息引导。在农产品市场网络建设上，普遍存在信息传递滞后，网络利用率低等现象。
（五）国家扶持政策缺失。在市场经济中，流通是将生产和消费联系起来的纽带。流通作为一种先导性力量，是生产者获得收益、消费者获得商品的必要条件。
三、关于我国农产品交易市场发展的政策建议
（一）加强市场监管力度。要进一步建立健全有关于农产品市场建设与管理的法律法规，严格市场准入制度，引导农产品市场健康有序的发展。对于农产品交易的整个市场，要加强市场监管力度。要尽快制定和完善农产品进入市场的质量安全标准体系和检验检测体系。
（二）加强农产品交易市场基础设施建设。要以加大对农产品交易市场的资金投入为前提，加快现代农产品物流基地等基础设施建设，着力改善与农产品流通密切相关的交通运输条件，不断拓宽并完善运输网络，提高运输网运输效率，确保农产品物流顺畅，降低物流成本。
（三）加强农产品市场信息体系建设。市场信息体系是农产品市场基础设施建设的重要内容，对于提高农产品流通效率具有重要意义。要不断加大产地与消费地农产品市场的组织与信息联系，完善农产品营销网络体系，进一步去解决千家万户的小生产者与农产品交易这个大市场的对接问题。
（四）积极扶持农产品期货市场。农产品期货市场作为现代化的农产品交易方式，在整个农产品交易市场的发展过程中起到了相当关键的作用。目前我国农产品交易市场的参与者是一些分散的小农户，如何能够使得他们手中的农产品尽快地转化为现金是他们最关注的问题。
参考文献：
[1]何广文.农产品交易体系建设的特征及其完善路径.农村金融研究，2013（8）.
[2]高巍.新一代农产品批发市场的运营管理.农产品市场周刊，2013（45）.
[3]程波.我国亿元规模农产品交易市场的空间分布与交易效率研究.广东农业科，2010（7）.
[4]王瑞庆，冯建华，徐新明，吕平，魏雯雯.我国鲜活农产品流通体系现状问题与对策.中国果菜，2012（4）.
网络交易市场范文5
［关键词］大宗商品；大宗商品交易；大宗商品的电子交易
［中图分类号］F752 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）49-0095-02
1 引 言
随着世界经济的发展,国际间的贸易不断增加,大宗商品的交易量急速上升，采用电子商务交易可以跨越区域的限制,把分散的市场统一起来,实现零距离交易,从而提高交易效率,节省成本。因此大宗商品电子交易市场越来越受广大交易商的重视。
随着互联网的蓬勃发展,借助互联网进行电子交易已经成为必然,在全球经济一体化的形势下,要求我们尽快建立起适合中国国情的传统产业、有形市场与电子商务相结合的模式以应对国际竞争。建立大宗商品电子交易市场,实现大宗原材料资源的集中管理,能够促进完善我国生产要素和资源价格形成机制,有利于国家宏观调控,促进我国经济的发展。
2 大宗商品的电子交易概述
2.1 大宗商品
大宗商品是指可进入流通领域,但非零售环节,具有商品属性用于工农业生产与消费使用的大批量买卖的物质商品。在金融投资市场,大宗商品指同质化、可交易、被广泛作为工业基础原材料的商品,如原油、有色金属、农产品、铁矿石、煤炭等。
2.2 大宗商品交易
大宗商品交易特指专业从事电子买卖交易套保的大宗类商品批发市场。具备生产资料大宗货物的战略储备、调节物价、组织生产和套期保值四大基本功能。大宗商品交易是指交易商通过交易所和市场提供的交易网络系统,以公开竞价方式买卖标准仓单的行为。这种交易是由商品生产者、经营者和愿意承担价格风险以获取利润的投机者参加并通过交易所和市场根据公平、公正、公开的竞争原则进行的。
2.3 大宗商品电子交易
大宗商品电子交易也称网上现货交易或现货舱位交易,是采用计算机网络组织的同货异地、同步集中竞价、统一撮合、统一结算、价格行情实时显示的交易方式。
大宗商品电子交易根据我国现货市场具体情况采用独特的B2B商业模式,是一种网上和网下相结合,现实和虚拟相结合,传统经济与新经济相结合的双赢模式,充分解决了信息来源、客户源、在线结算、物流等电子商务的瓶颈问题。
3 我国大宗商品的电子交易现状
作为一种新兴事物,我国大宗商品电子交易起源于1997年,是一种依托互联网电子商务进行交易的新型现货交易模式,经过14年的发展,尤其从2006年以后经历了一段高速发展期,目前在全国各地都开始加入大宗商品电子交易。一批大规模、有影响力的商品交易所纷纷成立,大宗商品电子交易市场愈演愈烈。
我国大宗商品交易市场大部分集中在中东部地区,尤其是东部沿海地区,如上海、广西等,交易品种涵盖了农产品、橡胶塑料、石油化工、纺织、钢材有色、煤炭等主要大宗产品。
2008年以来,席卷全球的金融风暴使大宗商品价格大起大落。我国的企业和各级政府普遍提高了风险意识,运用期货及其相关衍生产品进行风险管理正在成为许多企业的自觉行为。正因为如此,2009年以来,在期货市场加快推出新品种的同时,各地也都在纷纷建立大宗商品电子交易市场。
4 我国大宗商品的电子交易中存在的问题
4.1 法律制度不健全
目前,大宗商品电子交易市场仍遵循2003年公布实施《大宗商品电子交易规范》进行建设与运营,显然，此法规已无法满足商品市场快速发展的需要,不能对市场进行有效的监督和管理。虽然商务部在2009年了《大宗商品交易市场管理办法》草案,但却迟迟没有公布修订后的管理办法,使得大宗商品电子交易市场缺乏有效的监管。
4.2 缺乏专业管理团队
目前,大宗商品的电子交易市场没有专业化的管理团队。造成了大宗商品电子交易市场混乱的局面。有的大宗商品电子交易市场随意制订和修改市场交易规则,随时停牌、提前收市,提高保证金比例以及取消交易商资格,这些不按章出牌的行为使大宗商品电子交易无法正常进行,严重影响了市场的健康稳定发展。
4.3 我国大宗商品电子交易市场体系不完善
由于我国大宗商品交易市场建设尚不完善,因此各个市场出现信息差异,比如虚假信息扰乱了市场秩序。另外,我国大宗商品交易市场规则不健全,功能不完善,没有起到信息收集和发送中心的作用,没有将大宗商品质量和生产环境等信息提供给消费者,也没有将消费者的需求信息和疑问传达给大宗商品生产者。这样就很容易出现2010年某种大宗商品的价格波动的现象。
4.4 电子交易存在风险性
在我国,开设大宗商品交易市场的准入门槛较低,对大宗商品交易行为的监管也较为宽松。在这种大环境下,大宗商品在电子交易中波动存在许多风险,主要表现为：交易中心对交易商结算资金的挪用风险；交易中心在买卖交易中的信用风险；交货仓库在货物监管和质押融资中的业务风险；交易客户对大宗商品交易的认知风险。另外,大宗商品电子交易市场中还存在价格波动风险和法律性风险,价格波动风险是大宗商品电子交易市场的关键风险,而法律性风险是影响市场发展的基础风险。
4.5 电子交易中的安全问题
在电子交易的过程中,最核心和最关键的问题就是交易的安全性。目前电子交易的安全机制还不够成熟,无法满足迅速增长的电子商务需要,尽管现在流行的算法的功能较为强大,能够提供高强度的数字安全保护,但现行的大多数加密算法都基于被认为是正确的假设下,没有经过严格的数学证明,因此或多或少都存在薄弱环节,给攻击者留下可乘之机。
5 解决我国大宗商品的电子交易中的问题的相关对策
5.1 政府需出台相关政策和法规
政府需尽快出台规范整合大宗商品电子交易市场的相关法律法规。需要尽快制定出台《大宗商品电子交易市场管理办法》和《大宗商品电子交易市场管理条例》等规章制度,实现商品交易所的建设与运营有法可循；加强政府对大宗商品电子交易市场的监管,明确监管机构,解决无管理主体的问题；政府应该建立较为严格的核准制,提高市场的准入门槛,实行严格的市场准入管理。
5.2 引进专业管理团队
为了切实保证大宗商品电子交易市场的良好发展,首先要通过完善各种管理策略,积极引进专业化的管理团队,其次我们应该对交易市场实行统一、严格的规范化管理，同时制定统一的管理规范去解决大宗商品电子交易中的问题。最后我们应该定期地对管理人员进行培训,提高管理人员素质,从而解决大宗商品电子交易市场的管理问题。
5.3 加强交易市场的制度与规则建设
大宗商品电子交易市场的交易制度和规则应相应统一规范,尤其是交易资金安全和结算制度方面,应统一规定引进银行作为第三方资金托管和资金安全的制度,确保市场稳定运行。严格规范交易市场及其股东参与交易的行为。加强商品交割管理,加强信息披露管理,加强对市场高管人员的管理。
5.4 加强电子交易的风险管理
加强电子交易的风险管理应做到以下几个方面：
分解业务,提供专属金融服务。为了避免交易市场带来的风险,我们可以根据业务环节和结算方式不同,将大宗商品交易划分为几个有机的部分,然后分别采取更为合适的合作方式。
审慎分析,筛选合格合作伙伴。合格的合作伙伴是大宗商品电子交易顺利发展的必要前提,尤其是大宗商品交易与审查客户业务资质和第三方合作伙伴的业务关系,针对不同业务范围选定不同的最优合作方式。
完善产品,增加风险提示内容。银行作为电子商务的结算服务方已有较长历史,但在大宗商品交易最急需的信用支付领域却没有太多经验。已推出的产品虽然在功能上可以满足大部分业务需求,但在过程控制和风险提示等细节上还存在需要改进的地方。对此,银行应在与成熟的大宗商品交易市场进行深度沟通的基础上进一步进行产品精细化改造,以适应大规模应用推广的需要。
5.5 加强电子交易的安全防范措施
作为一个安全的电子商务系统,首先必须具有一个安全、可靠的通信网络,以保证交易信息安全、迅速地传递；其次，必须保证数据库服务器绝对安全,构建好一个良好的安全体系；最后,在电子交易中,应该保证有自己的服务器、自己的网站、自己的交易系统,以及自己的网络部门。从而来保障电子交易的安全性。建立一个安全的电子交易系统去提升网络数据的传输安全。
6 结 论
网络交易市场范文6
网络经济是整个经济社会系统网络化连结而形成的经济。互联网技术对经济活动的基本功能主要有以下三个方面：网上交易可以大幅度地降低经济活动成本，即互联网技术可以使我们少花钱，它是通过降低企业间的交易成本、减少企业的信息成本、企业内部的经营成本实现的；网上交易具有价格发现的功能。对某一个企业来说，互联网技术可以使一个企业同时与多个买方或多个卖方谈判，形成类似于拍卖和竞标的叫价形势，从而使企业的产品获得一个合理的价格；网上交易具有风险规避功能。互联网的虚拟性质使不仅具有现实交易的功能，还具有预约交易的功能，并能把实物交易和合同交易结合起来，把交易和投资结合起来。这样能使网上交易者最大限度地规避市场风险。
一、网络经济对现代企业的影响
网络经济对现代企业的影响至少可以简要地归纳地为以下几个方面：
1.企业成长方面。进入网络时代，人们正由稳定的商品供应垄断者主宰的经济转变为临时的商品供应垄断者主宰的经济，大批量制造和大批量销售正在让位于大批量定制。因此，网络经济时代市场竞争的焦点要看谁最先发现最终消费者，并能最先满足最终消费者的需求。谁最先顺利地为消费者提供了其所需的商品或服务，谁就是成功者。这就要求企业把技术研发看成是工具、手段。
2.企业生产组织方式。在因特网的支持下，传统企业的生产组织方式发生了很大变化，企业大小的意义在减少，因为进入虚拟市场的门槛很低，任何个人都能够通过网络与大企业同样好地向全球市场提供非物质产品，既不需要自己拥有生产设备，也不需要拥有销售网络。
3.企业组织结构。网络经济使企业经营管理的手段得以创新，从而使管理具有更高的效率。事实上，在信息化、网络化的背景下，一方面，企业运行的环境呈现复杂多变、无法预测的趋势，工业经济条件下的金字塔式层级管理方式和组织结构越来越难以适应；另一方面，同样在快速发展的信息、网络技术又为应对这种趋势提供了多种多样的手段，推动着管理方式和组织结构的创新和发展。在企业组织结构方面，工业经济时代严密的企业层级制组织理所当然地受到冲击，而在信息和网络技术的强大支撑下，非层级制正呈如鱼得水之势，具体表现为网络化、扁平化、柔性化和分立化等基本趋势。运用信息化、网络化手段能够提高企业的组织效率，使减少管理层次和管理职能部门成为企业改革与调整组织结构的新时尚。
4.企业经营方式、企业内部机制和管理。以网络化为基础的电子商务将极大地改变传统的企业经营方式，摆脱常规的交易模式和市场局限；信息技术与信息系统将会使企业内部机制和管理进一步电子化、信息化，促进企业经营管理技术的变革。基于信息和网络技术的一系列企业内部管理方法和手段不断开发出来，使企业的内部机制和管理更为高效、协调和及时。
二、中国企业适应网络经济重在制度创新
网络经济的实质是利用互联网技术促进经济和社会的发展。在网络经济时代，根据我国国情进行相应的制度创新就成了一个不可回避的重要课题。根据我国的具体情况，近期要以信息技术应用为重点，以电子商务为突破口，结合企业信息化战略和对传统运作方式的改造，促进自身结构的优化升级，适时推动企业管理体制改革和经营模式创新。
一是组织制度的创新。作为中介性质的专业化网上批发交易市场或平台，必须通过组织制度的创新来确立专业化的网上市场的边界，这样一方面是为了确立最佳的经营规模，取得最佳的经济效益，另一方面是通过设置边界，建立一个市场准入制度，使进入网上交易的企业或团体在接受服务的同时，能够遵守相应的规则，从而从组织制度上保证网上交易的安全。根据目前的网上交易情况，最适用的组织制度是会员的制度。它通过资格准入、会员费、会员制管理等手段，控制市场的规模，减少市场的风险。
二是分工制度的创新。网络经济时代更要强调专业化分工。首先是网上交易市场之间的专业分工。要根据产业和行业特点建立一些专业化的网上交易平台，每一个交易平台都是一个专业化的批发交易市场。如农产品交易市场、图书交易市场、药品交易市场、化工交易市场等等，并根据市场和地区差别不断细分。其次是交易环节之间的分工。考虑到我国企业之间技术水平、经济实力、人员素质等方面的巨大差异，应该允许网上交易和网下交易的结合和分工。能够在网上实现并能节约成本的交易环节，就应该在网上实现；如果不能够在网上实现，或是网上实现的成本高于网下实现的成本，就应该在网下实现。
三是流通制度的创新。网络技术再怎么发达，也只能是实现信息流和价值流的网上传递，而不能取代传统的实物流，实现所谓的“网络化生存”。目前一些网站所热衷建立的物流配送体系，是网络经济时代的“大而全”和“小而全”，有悖于互联网技术节约成本的精神，也违背了市场经济条件下专业化分工和协作的要求。因此，在网络经济时代的流通领域，企业在信息交流和价值交流上利用互联网技术进行的同时，在实物流通领域更要借助传统的资源，并根据网络经济所要求的快速、节约、安全的特点，对传统的流通资源和流通渠道进行重新整合，在流通领域实现制度创新。
四是交易模式的创新。鉴于我国商务活动中信用不健全和绝大部分企业缺乏资金和高素质人才的状况，我国不适合发展直接的B2B和B2C模式，而应该大力发展中介性质的交易平台，更多地建立网上批发交易市场，通过中介机构的服务和管理，减少企业的交易风险。同时只要具备上网条件的企业都能够上网交易，从而节约企业的设备投资，减少信息成本和交易成本，并允许企业自由选择网上交易和网下交易，将传统交易和网上交易相结合，使传统产业和高技术产业相结合。
五是金融服务制度的创新。针对我国目前商贸活动中信用缺乏的状况，银行应该介入网上交易，进行金融产品的创新，实现网上支付安全，杜绝网上交易的欺骗行为。对于银行来说，通过与网上交易平台的联接，可以更稳定地占领市场，更有效地监督客户的经营状况，保障银行的资金安全。
不同行业的企业、不同规模的企业应结合自己的实际情况，设计或选择自己的信息化、网络化管理模式、商业运作模式，并通过与不断变化的网络运作环境相适应的多档次技术和经济组合，完成循序渐进地、从基础到高端地分阶段、分步骤发展过程。那么，我国企业与网络经济的结合大体需要经历这样的过程：第一个步骤，部署企业的网络基础设施，搭建企业网络，为构建企业电子信息管理和电子商务平台提供基础硬件、软件环境；第二个步骤，一要在企业内部建立网上协作环境，即通常所说的办公自动化，满足信息的共享和及时上传下达的要求，实现高效率的网络协同工作。二要建立企业外部网站，从而加强企业的内部运转效率，及时对内、对外信息；第三个步骤，建立企业的核心业务管理和应用系统，最典型的系统是企业资源规划管理（EPR）；第四个步骤，建立针对企业经营三个直接增值环节来设计的客户关系管理（CRM）、供应链管理（SCM）和产品研发管理（PLM）等。
