前言：中文期刊网精心挑选了智慧物流的理解范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
智慧物流的理解范文1
关键词：图书出版业；智慧物流；物联网；发展对策研究
中图分类号：F250 文献标识码：A
Abstract： The internet of things is profoundly affecting the various sectors of society， and the intelligent logistics based on information technology of internet of things has also achieved a number of progress. In this paper， the concept and technology of intelligent logistics are applied in the book publishing industry， and it puts forward the corresponding countermeasures for the problems of low degree of coordination， low degree of information and lack of strategic development， which do help to improve the supply chain structure of the book publishing industry and is beneficial to provide standardized logistics services， so as to realize the healthy and long-term development of the book publishing industry.
Key words： book publishing industry； intelligent logistics； internet of things； development countermeasure research
在当今互联网时代，随着物联网的应用和普及也带来了物流业全面的转型升级。特别是在当今大数据和云计算的发展背景下，以物联网这项新兴技术为基础，注重信息化、系统化和网络化的智慧物流，已经开始覆盖各个行业的物流活动并逐渐产生重要影响。对于现今图书出版业物流面临的由于内部结构分散、未形成战略整合而引发的高成本和低效率问题，通过将智慧物流的理念和技术应用于当前的图书出版物流市场，将有助于实现物流基础资源的整合、物流专业化水平的提升和物流信息的共享，这对实现图书出版业稳定而长远的发展至关重要。当前，智慧物流在国内重要物流领域已经开始实践，以此为契机，将智慧物流应用于图书出版业，这对于实现图书出版业物流资源管理和物流信息技术的整合、推进供应链服务一体化的发展，从而从整体上完善图书出版业的物流服务，都具有重要的发展价值和应用意义。
1 智慧物流与物联网
1.1 智慧物流的含义
智慧物流最早于2009年12月由华夏物联网、中国物流技术协会信息中心以及《物流技术与应用》编辑部联合提出[1]。智慧物流概念虽提出已有一段时间，但就其定义还未取得共识。目前很多学者对其概念还存在着理解上的差异：一种观点认为，应把“智慧物流”看做一个名词，它代表着明显有别于当前物流形态的更高水平的物流形态；另一种观点认为，所谓智慧物流强调的重心为“智慧型的物流”，即在现有的理基础和技术基础上根据所需的物流服务提供简洁有效的物流服务功能，而并非某项固定物流形态的形容或判断[2]。
虽然对智慧物流的概念理解尚未统一，但立足于当前的互联网时代，多数学者普遍认为，智慧物流应以物联网的新兴技术为基础，在技术上实现物流服务的创新，实现物流服务过程中网络化、实时化的跟踪与智能控制，从而改善物流服务的各个环节以及相应的物流服务功能。
1.2 智慧物流的功能
王之泰提出，要将智慧物流充分运用到实际中以求得符合潮流的发展，必须辩证的看待智慧物流，即“智慧物流”是应体现出物流活动中的动态概念与确定模式的辩证关系，而非一个单纯的技术性问题，它是一个系统、综合的概念[2]。因此，对智慧物流的功能分析应分为从技术应用和综合管理两方面看待。
从技术应用方面来看，智慧物流的功能主要体现在如下几点：
（1）识别感知功能。即通过将物品信息进行数据化处理，利用现代化定位和识别技术，快速实现对物品的识别，从而达到对物品的自动化管理。（2）优化决策功能。主要采用数据挖掘及云计算等数据分析技术，对物流活动中的数据进行处理和分析，一方面实现物流相关数据的信息化管理，另一方面可辅助制定出行之有效的物流配送计划和方案。（3）定位追溯功能。主要采用卫星定位、射频识别等信息技术来对货物的位置和状态进行实时的跟踪处理，并对客户与管理者提供实时有效的信息反馈[1]。
从综合管理方面来看，为了体现出物流活动中的智慧，智慧物流应具备现代化的基础设施和管理理念，一方面要在大数据和云计算的应用背景下通过数据驱动来辅助决策，另一方面要融合先进的管理理念，发挥人的能动性来丰富决策内容，要充分体现智慧物流的智能化、信息化、网络化的创新形态。
智慧物流的理解范文2
“中国的物流基础设施和网络已经存在，大规模重建没有必要，我们相信平台化、智慧化是解决复杂问题的终极方案。”菜鸟网络CEO童文红表示。总体来说，供应链金融、农村物流、跨境物流业都进入了这个循环之中。
智慧物流平台化广试水
无论是近日势头正盛的百度与太原铁路局正式签约共建“智慧物流云平台”的举措，还是闽运兴物流“龙易配”智慧物流平台的隆重，都凸显了智慧物流平台的应运而生。相比于传统的服务平台，深圳市凯立德科技股份有限公司创始人兼CEO冯汉平表示，“智慧地图平台”可以理解为是专注于智能车载和导航以及智能终端的服务平台，其中既有采购，也有面向大范围、大覆盖的地图模式，例如物流行业的专用地图等，甚至还可以服务于某些专业行业，用这种创新的思路与方式，立德科技开发了新的智慧物流地图平台。这个地图服务平台，首先可以对接现有企业已有平台，提供应用管理功能，同时可以提供与地图应用相关的某些服务，并且可以高效对接凯立德导航，提供运输引导、运输监控以及类似于O2O模式的服务内容等。“处于不同的阶段，物流公司的诉求总体来说还是有一定区别的。对于一些规模小、资源较差的物流公司，他们所思考的就是怎样生存；对于发展相对较好的公司，在市场竞争中寻求转型才是关键；对于一些具有创新意识且竞争力很强的公司，谋求快速发展才是正道。为了满足各种不同的物流公司的行业需求，凯立德上线了不同的导航地图，例如货车专用线路地图，提供给货车司机限高、限重等一些限制。”冯汉平解释道。
在此基础上，凯立德也开发了物流管理平台，非常高效地监控车辆，同时可以提供货运多点运输，进行各种不同的目标点规划线路，也可以提供订单管理、运输监控等多样化功能。与物流管理平台其配合的是货车导航终端，一种类似于POI专用地图，提供专用线路、专用路况信息，也可以提供订单管理、电子回单等个性化功能。例如，可以让运输货主监控到车辆所在的位置，如果偏离就可自动提供预警。除此之外，平台还可以应用车载设备提供实时视频监控，也可以针对货车专用路线进行规划，对货车不能进入的区域进行评估与警示，使货车司机免于进入危险或者产生罚单的区域。对于车辆行驶的安全性，例如遇到较急的转向，或者上下坡以及任何会导致货车驾驶不太安全的区域，都可以进行及时预警，其中基本涵盖了货车驾驶中遇到的各种问题。冯汉平补充说：“去年我们也针对3000万的货车司机了专门的手机APP产品，其中基本涵盖了上述的大部分应用，专门提供给货车司机使用，这样十分有利于整个物流平台在各个合作伙伴处落地。”
物流“慧”智有选择
近日，无人机频频“现身”快递物流配送环节，成为智慧物流的一大关注点，例如亚马逊及京东均启动了无人机送货计划，不过由于成本过高，目前的无人机配送依然没有得到广泛应用，更多处于试验阶段。为应对智慧物流的智能化改变，菜鸟网络也不甘示弱并表示，已经在企业内部成立了E.T实验室，正在进行有关末端配送机器人、仓内拣货机器人等多个项目的研发工作，并将陆续投入使用。对此，宅急送CEO陈平表示，无人机现在仍然不是快递物流企业需要考虑的主要问题，现在急需解决的并不是采用哪种运输方式，而是满足客户既要速度快，还要价格便宜，更要货物安全的实际需求，而在现实中针对这样的问题，快递物流企业还根本没有解决。如今，菜鸟网络想利用智能化、大数据和物联网等创新方式来解决速度快、价格低和货物安全这三个方面的问题才是最核心的。“我们不能仅仅说开发一个机器人或无人机，快递物流业就升级了，这不是真正的升级，真正的升级是改变现有的物流模式和网络模式。”陈平补充道。
智慧物流的理解范文3
中储发展股份有限公司（以下简称“中储股份”）是一家全国性综合物流企业，由中国物资储运总公司控股，隶属于中国诚通集团，1997年1月在上海证券交易所挂牌上市。据悉，公司在全国30多个中心城市和港口城市设有70余家物流配送中心和经营实体，总占地面积达1300万平米，年吞吐能力近6000万吨。
2013年，中储股份将电子商务等新型物流业务列入未来投资方向之一，并于2014年7月打造了“中储智慧运输物流电子商务平台”（以下简称“中储智运”）。平台在推动中储股份物流运输运力交易网上化、信息化、集约化和专业化上提供了很大助力，中储股份也希望通过中储智运实现中国物流的“互联网+”，将中储股份打造为中国现代物流与电子商务融合发展的引领者、创新者和先行者。
据了解，2017年的中储智运平台已经拥有多项核心技术以支撑平台运转，集电子商务交易系统、 OA系统、BI系统、云计算等多个系统于一身，是第一家真正意义上将“物流大数据” 实现企业级应用的平台。
传统货运市场问题
在常规的货运市场上，没有自运能力的货主一般通过雇佣社会上的运输公司、货运等运输中介寻找车辆；而没有固定货源的承运司机也要去实体配送站找货揽活，缺乏信息互通平台不仅使双方运营成本提高，还会导致效率低下。
实际上，在我国的公路货物运输中80%的业务都有个体司机承接，这些司机无法提供增值税专用运输发票。而多数第三方物流企业在这种情况下，都会选择通过向司机收取过路、过桥、油票票据等用于抵扣，加剧了货运市场票据使用的不规范程度。
同时，依然有大量货物及运力资源信息依靠手工录入，错误率高且难以实时传递，极大制约了运输效率和货物的及时交付，各承运商经营分散、规模小，难以形成规模经济。同时，货运市场上的运力资源的各类信息在货主与承运公司之间很难实现有效交换，信息资源共享难，大数据挖掘难。
做货主和承运的中间商
面对市场上比较常见的几个问题，中储智运以互联网为载体，通过轻资产经营的“无车承运”方式经销空车运力，以信息系统为支撑，围绕物流运力实现供需双方交易的电子商务化。
“中储智慧运输物流电子商务平台”设有自己的网站和APP客户端；其中客户端整合了GPS定位、朋友圈、团购等多种移动应用功能，并综合现有ERP、CRM、BI系统开发的全新智慧物流管理系统，可以充分实现管理流程的可视化及运输过程的可视化。在管理模式上，平台对客户进行会员化管理，通过业务调度中心实现平台运作双方交易信息的跟踪管理和人员配置。会员可在平台利用第三方支付工具进行结算，并对接保险公司办理货运保险业务。同时，亦可根据平台内外数据信息进行物流大数据的智慧分析和A测。
“智运罗盘”将平台业务流程分为8个关键节点，业务人员可通过“罗盘”的关键节点的触发状态清楚业务发生的所在环节，并针对各环节所需要的内容提供服务。
另外，该管理系统便于平台不同业务人员的工作交接，确保客户服务水平的一致性。
“车辆定位”系统可以帮助货主及平台实时知晓承运人车辆的所在位置、移动情况，便于承运人及时安排相关人员进行发货、收货；便于平台在途跟踪车辆情况，遇到异常情况可以确保货物安全并及时进行处理。
“智慧物流分析与预测系统”包含两大版块、四大主题以及若干物流分析功能，可以对“货主”、“承运人”、“线路”、“库存”的会员数据、线路情况、业务数据进行“物流大数据”分析与预测，为会员提供迅速、精准的“战略物流决策”。
中储智运平台的承运业务通过平台的运作与调度中心进行管理，货主登录平台填写发货请求并将相应的运费金额打至平台指定的第三方支付平台“智运宝”。平台将货主的发货请求以“货运信息表”的形式在平台“货源信息”栏，登录平台客户端的承运人会员可以摘牌有意承运的货物，事先向平台车源信息的适配承运人会员收到平台的“货运推荐”后，也可登录平台摘牌该笔承运业务。在货主报价不合理没有承运人摘牌情况下，所有承运人可以根据车辆所处位置进行竞价报价，由货主摘牌。
承运人摘牌货物后，平台依据事先制定的规则同时与双方签订承运合同，并将双方的联系方式通过客户端、手机短信的方式同时发送给双方。承运人获得货主联系方式后开始承运业务，承运人到达启运地后，货主委托的发货人装货完成后点击“发货确认”，即可顺利起运。平台对车辆的承运过程进行在途跟踪与实时查询，货主也可通过平台客户端查询司机与车辆位置。
承运人抵达目的地后，货主委托收货人卸货核定货物安全到达后点击“收货确认”，平台收到确认信息后，“智运宝”自动获得平台该笔承运业务的完成指令后，依据事先签订的网签合同将货主的运费打至平台，平台在扣除一定比例的交易服务费后将运费支付给承运人。该笔承运业务运费结算完毕后，该笔承运业务即告完成。
信息化转型经验
鉴于严峻的外部环境，和自身优势与不足，在“十二五”期间，中储股份一直处于战略调整期和机遇期。在此阶段中储股份秉持“中国放心库”的诚信理念，以改革创新为动力，着力完善仓储网络服务平台，积极培育物流+互联网的特色业务，完成新一轮转型升级，积攒了很多实战经验。
首先，一定要明确物流平台需求。开发物流平台一方面要考虑平台的合理架构及功能，另一方面要注意产品的最终实现与使用。需要设计团队对现有公路货运市场进行大量调研，最终产品是对现有流程的简化和优化。应坚持流程简洁性、资源互补性、运行协调性、响应敏捷性的原则，打造一个使用起来非常简单的互联网产品。
智慧物流的理解范文4
2010年，《“四化融合，智慧佛山”发展规划纲要（2010-2015年）》这份长达3万字的发展规划曾引发大众的关注，其所勾勒的智慧的经济、智慧的城市、智慧的生活蓝图一度受到“超前”的质疑，但经过近两年的建设和实施，这一把“智慧”具体落实到工业产业，推动创新发展的方式或将成为一种新的“佛山模式”。
生产型制造向服务型制造转型。如维尚家具集团建立起“家具企业大规模定制生产系统”，将企业的设计、生产、销售和服务等各个环节有机地结合起来，实现了订制设计个性化、销售接单网络化、生产排程电脑化以及成品零库存，实现企业价值链以制造为核心向以服务为核心转变，公司日产能较之前增长6-10倍。
传统制造向先进制造转型。如海天调味食品有限公司把工艺技术、设备装备、信息技术紧密结合起来，使生产系统与ERP系统全面对接，整个生产过程无需人工参与，构建成一个完整的数字化工厂，生产效率比传统方式提高了5倍。
粗放制造向绿色制造转型。如新明珠陶瓷集团通过推进数控智能生产，优化利用企业能源系统，减少能源消耗和污染排放，实现单位产品能耗下降，综合节能20-30%。
剥离非主营业务，形成新的信息服务业。如美的集团剥离信息服务业务，衍生出广东省嵌入式软件公共技术中心、广东美的自控科技有限公司等一批软件和信息服务企业。
信息化与服务业融合，发展现代服务经济。如欧浦物流利用互联网络，构建起“大型仓储+剪切加工+快速配送+电子交易”的综合服务模式，为采购商及经销商提供全方位“一站式”服务，全面实现管理系统化、仓储公开化、装卸机械化、加工配送一体化的高效管理和钢铁现货电子交易，成为华南乃至全国钢铁市场的“睛雨表”。
今年2月，顺德产业转型升级再获重大突破，当顺德区区长黄喜忠从工信部领导手中接过“装备工业两化深度融合暨智能制造试点”牌匾，以广东物联天下物联网信息产业园为代表的几十个智造项目起航。
未来几年，顺德将在工信部的支持下，建设智能产品、智能生产、智能物流、智能产业、智能商务、智能服务6大智能制造体系，实现企业生产经营柔性化、网络化、智能化、绿色化。到2015年，顺德智能家电产品产值将占家电行业总产值的70%以上；规模以上工业企业生产自动化率达到60%以上；培育20家全国知名的智能装备生产企业。
佛山市副市长宋德平认为，在当前不太乐观的经济形势下，政府搭建公共创新平台，引进一流的研究机构，让中小企业共享，等于让企业逆风时加了个发动机。政企齐心协力，联合起来，产业转型升级会走得更快。
目前，在政府引领之下，康宝电器、科达机电、美的暖通等20家企业在智造路上早已迈步狂奔，用物联网改造生产线，研发出智能家电等产品。随着它们被评为首批智能制造示范企业，有望带动更多企业走上两化融合之路。
2010年，美的集团在年销售额突破千亿元大关基础上相继推出物联网洗衣机和Q—HAP太阳能空调，研发生产的国内首套物联网整体家电产品，该集团同时推出了多种适应未来国家智能电网的物联家电，空调、冰箱、洗衣机、微波炉等数款产品已完成了与国家智能电网的无缝测试对接，可实现互联网、移动终端的远程控制与查询。海信科龙推出多媒体空调，通过信息共享和互联网，实现产品的自动故障处理和反馈，环境监测与控制等智能识别和智能控制功能，体现了海信科龙在变频技术后，又一创新技术的突破，亿龙电器则成功研发多媒体咖啡壶等等。
与此同时，装备制造业也广泛推广应用信息装备技术、工业自动化技术、数控加工技术、机器人等技术。较为典型的案例是震德塑料机械有限公司研制的精密节能注塑机，在数字化高速传感器技术配合下，采用基于高速工业以太网技术，实现多台机器的智能控制与分析决策，帮助客户全面评估和跟踪设备能效，挖掘节能空间，有效增强了产品竞争力。
此外，佛山传统制造业纷纷利用计算机辅助制造技术和工业过程控制技术实现对产品制造过程的自动控制，提高生产效率、产品质量和成品率。
作为我国建陶装备行业的龙头企业，科达机电在单机产品和整线综合自动化技术相关的领域进行了大量现代化技术改造工作，实现数字化工厂，无图纸操作。同时该企业还联合开发了电子配料Dcs系统、烧成窑炉Dcs系统，并运用西门子Profibus现场总线和TeleService对全自动液压压砖机进行远程监控与维护。而木工机械企业威德力也与中科院顺德育成中心联合开发了“木工智能曲线锯床”、“集成材自动化生产线”等项目，集成精密制造技术及相关技术、计算机软、硬件技术、网络技术等，能够监控，诊断和修正在生产过程中出现的各类偏差，并且能为生产提供最优化的方案。这些技术的应用，大大提高了产品自身的信息化水平，提高了生产过程的自动化、智能化控制水平，提高了产品的核心竞争力。
建设“智慧社会”
佛山智慧城市建设有一个更大的目标，那就是将搭建一个比智慧城市的内涵更为丰富的智慧社会平台。五区政府将共用一个接口，在唯一的一个平台上统一起来，以后企业、市民的各种数据信息，也将逐步统一到这个平台上。近日，随着佛山市政府与神州数码（中国）有限公司签署智慧城市建设项目战略合作协议，三年内将佛山将打造成全国一流的智慧城市典范。
佛山市委书记李贻伟指出，信息化建设将成为政府转型以及新一轮社会管理创新的一个重要突破口。佛山将通过信息化手段的广泛应用，进一步提升政府管理、决策与服务水平。
按照他的设想，佛山将搭建一个比智慧城市的内涵更为丰富的智慧社会的重要平台。五区政府将共用一个接口，在唯一的一个平台上统一起来，以后企业、市民的各种数据信息，也将逐步统一到这个平台上。
“我们希望在佛山实施一个信息化的三年提升计划。当前就是要把佛山现有全部的政府、社会、企业的信息化项目逐步整合到一个统一的平台上，让市民更直观地体验到智慧城市的各种便利。”神州数码董事局主席郭为表示。
根据协议，神州数码将全面支持佛山智慧城市信息化建设，进一步加大佛山智慧城市（华南区）研发基地的研发投入，并在市民网页、智能交通、物联网、云计算等多个领域与佛山开展全面战略合作。
双方还将在信息产业发展领域展开深度合作。神州数码将在佛山投资建设集信息产业发展和产业配套于一体的复合型信息产业园，建设神州数码智慧城市（华南区）运营业务基地、神州数码供应链及电子商务（华南区）总部基地、神州数码智慧产业创新中心。
佛山市政府承诺支持神州数码在佛山开展智慧城市运营业务，在专利申请、科技成果孵化和产业化、人员落户等方面给予配套和服务支持，并同意将市民个人信息服务云平台纳入佛山2012年的重点建设项目，组织并落实项目示范试点区域。
智慧物流的理解范文5
近年来,随着大陆对台湾的一系列优惠政策的实施,科学发展先行先试区域,海西经济区建设迎来了新的重大机遇,闽台经贸合作站在—个新的发展起点上,闽台之间的贸易量持续增长。福建省作为两岸经贸交流合作的“先行区”,积极落实国家出台的各项惠台政策,闽台贸易发展将有一个健康与乐观的前景,也必将带动两岸物流业走入蓬勃发展的新纪元。现代物流业是融合运输业、仓储业、货代业和信息业等的新兴复合型产业,其发展水平是衡量一个国家和地区核心竞争力的重要标志之一。以港口为依托,以中心城市为重点的现代物流业“大网络、大服务、大产业”发展格局,对促进海峡西岸经济区建设具有十分重要的现实意义。经济合作,物流先行。理论与实践证明,物流合作是提升区域竞争力的重要途径。通过两岸物流合作可以显着降低经贸成本。闽台物流合作要全方位进行,分为“硬件合作”和“软件合作”两部分。从“硬件”部分来看,主要是交通基础设施、物流运作基础设施等方面的合作与对接。从“软件”部分来看,重要的是服务贸易协定的签署、双方关于物流业法律法规的协调及对物流业的服务与便利化、物流人才培养的合作等。
二、物联网的发展推动物流智能化
物联网是继计算机、互联网和移动通信网之后,世界信息技术革命的第三次浪潮,物联网技术的不断发展与应用领域广泛拓展,必将把我们带入一个信息与物流结合的崭新时代。有专家指出,物流领域是物联网相关技术最有现实意义的应用领域之一。物联网的诞生直接推动了现代物流的发展,促进物流行业走向智慧化、智能化。智能物流是基于物联网的广泛应用基础上,利用先进的信息采集、信息处理、信息流通和信息管理技术,完成包括运输、仓储、配送、包装、装卸等多项基本活动的货物从供应者向需求者移动的整个过程,为供方提供最大化利润,为需方提供最佳服务,同时消耗最少的自然资源和社会资源,最大限度地保护好生态环境的整体智能社会物流管理体系。物联网应用于物流运输,可以实现货物运输过程透明管理,提高服务质量和运输效率;应用于仓储领域,可以实现货物识别智能化,采用RFID作为信息传递的载体,可以有效避免人工输入可能出现的失误,大大提高入库、出库、验货、盘点、补货等工作的效率。在物流业中物联网主要应用于四大领域:基于RFID等技术建立的产品的智能可追溯网络系统;基于GPS卫星导航定位的智能配送的可视化管理网络,对物流车辆配送进行实时的、可视化的在线调度与管理的系统;基于声、光、机、电、移动计算等各项先进技术,建立全自动化的物流配送中心,实现局域内的物流作业的智能控制、自动化操作的网络;基于智能配货的的物流网络化公共信息平台。物联网使信息网络产业成为推动物流产业升级、迈向信息社会的“发动机”。
三、物联网背景下闽台物流人才培养的若干思考
1.加快物流学科体系改革,突出专业与技术融合,大力培养复合型高素质物流人才《福建省“十二五”现代物流业发展专项规划》提出:加大信息技术在物流领域的推广应用力度,推进物流信息标准化,鼓励物流企业广泛采用条码、智能标签、无线射频识别等自动识别和标识技术、电子数据交换技术、可视化技术、货物跟踪技术等,实现商品来源可追溯、去向可查证、流程可视化。大力推进企业物流管理信息化,推动物流企业建立信息系统,并与物流公共信息平台以及其他应用信息平台对接。在物联网技术快速发展的背景下,物流业和物联网技术融合改变了原有技术体系的标准,产业融合需要跨学科专业、理论与技能一体化的复合型人才,作为培养中、高级应用人才的主力军,高职院校要主动适应产业结构变化的需要,适时根据闽台区域经济发展的现实需求和未来趋势,及时调整物流学科体系,优化课程,以适应时代的发展。从我省各高职院校物流专业的课程设置来看,缺少学科前沿模块类课程,内容上无法紧随时代的发展,以上专业课程均没有涉及到物联网技术在物流领域的应用,或者有也只是在《物流信息技术》课程中作概括性介绍,篇幅短小,停留在了解这一层面。从调研中得知,我省物流人才存在巨大缺口,且难以满足产业结构优化调整、产业升级和人才储备的需要。物流专业作为前沿学科,这几年不断崛起,福建要抓住这个大好机会,学习和追赶台湾的教学理念、人才培养模式、教学管理体制、学科专业设置、课程体系改革、课程设置等方面,闽台高校联手修订人才培养方案和课程标准,在专业课程设置时嵌入物联网技术相关的课程,如射频识别技术(RFID)、条形码技术,物流标准、互联网等。突出物流业与物联网技术融合的特点,为海西建设输送掌握新一代信息技术的高素质物流人才。
2.共享优质教育资源,合编企业实训教材,加强师资队伍建设目前大陆与物联网相关的教材尚缺,大多教材是近一年内出版的,还有待教学实践的检验。台湾的学校知识教材开发比较成熟,可先引进台湾的优质教材如《RFID规划与应用》、《智慧型运输系统》等。但由于物联网是一门新兴信息技术,其在物流业的应用由于成本高、技术不完善、标准不统一等多方面的原因仍处于探索阶段,也无典型成熟企业经验可作借鉴,与物联网技术相关的物流企业实训教材善缺,闽台两地的专业教师可以联手编写,进行广泛深入的社会调查,充分了解闽台区域物流业的发展动向,进行严格的论证,对比分析物联网技术在闽台物流业应用中存在的差异、把RFID数据收集与传输设备、移动跟踪设备的使用等编入实训教材,不仅使学生了解关于物联网的新理论,还要掌握新技术、新方法、新工艺、新设备在物流领域的应用,让学生能够充分汲取到物联网的最新技术营养,为他们毕业后能够顺利地在大型先进的物流企业找到合适的就业岗位及以后的终身学习奠定良好的基础。专业教师的水平决定着专业教育的质量。培养高素质物流专业人才,教师是关键。目前从事高职教学的骨干教师大多为70年代、80年代人,而物联网概念于1999年才提出,国内物联网标准体系的建立、物联网课程的开设、RFID的应用培训却是近几年才展开,掌握物联网技术的教师较为缺乏。而台湾高职教育拥有丰富资源:台湾高校对物联网课程的开设较早,如台湾树德科技大学96年就已经开设了与RFID基础应用技术、RFID科技及应用等相关专业课程。可以聘请台湾知名教授通过定期授课、现场教学、座谈交流、专题报告、实践操作、主题讨论、参观考察等形式,开展师资培训,有效提升师资队伍的整体素质。
3.重视基于物联网的物流中心实训室建设物流实训室可以给物流专业学生提供一个真实的、先进的实验环境,学生不仅从课堂教学中掌握书本理论知识,而且可以在这样一个真实的实验环境中了解物流业务流程,并熟练操作现代物流的核心活动:订单、仓储配送、运输、库存控制、客户服务的每个环节,从而深化学生对现代物流理论的理解,提高学生的操作能力。
智慧物流的理解范文6
新技术、数字化趋势催生管理变革
当前，我们处在一个快速发展的时代，一个技术井喷的时代，一个日新月异、充满变革的时代，技术的发展极大地推动了社会的进步。没有任何时候比当前更能体现“科学技术是第一生产力”，在诸多新兴技术中，智能化无疑代表了当前技术发展的趋势，是现代通信与信息技术、工业技术、智能控制技术的集大成者。
智能化已经渗透到了经济和社会发展的方方面面，能源、交通、医疗、公共安全、建筑、基础设施等行业迎来了深刻的变革，社会的发展催生了智能化技术的快速应用，智能化技术的进步又推动了社会形态的演变。
企业管理从泰勒的科学管理开始进入现代管理时代，历经诸多演化和变革。企业形态从独立的个体组织，到上下游价值链整合，到平台化演进和生态关系的构筑，其组织形态和内部管理架构一直在演变。任何管理思想都有其生存的土壤和产生的时代背景，在工业化高度发达，社会分工益发精细，企业发展和社会、环境之间的联系益发紧密的今天，要求企业管理者深刻认识价值创造的本质，以及探索应该用什么样的思维方式、管理系统和工具方法来应对这样的挑战。工业时代以生产线、价值链为代表的线性思维在推动企业规模发展的同时，导致了大量内外部的问题包括环境问题、社会问题和企业管理问题。近年来，平台化、生态化等新型社会理念已经成为社会发展的新观念，企业管理者必须运用复杂系统管理思维应对快速变化、多维交织的时代挑战。
信息技术的发展和互联网的深度应用已经成为企业发展的重要推动力。信息互联网，移动互联网和物联网技术的应用已经为企业铺就了数字化的康庄大道。在互联网上，阿尔法狗已经证明了人工智能在某些专业领域能够超越人类最优秀的选手，这昭示着在企业领域，智能化亦将创新变革传统企业的方方面面，包括企业管理变革。
IT/OT/MT技术融合推动智慧企业诞生
机械化、电气化、自动化、信息化代表了工业革命的四个阶段，我们看到在信息网络和信息技术推动下，信息技术应用已经从单点应用向多技术集成和跨领域融合迈进，信息处理大步向知识挖掘和创造演进。
在两化融合应用方面，工业化和信息化的融合促进了各类工业系统从自动化向智能化的发展。智能机器人、数控机床、智能工厂、智能电网、智能电站等新概念和技术的应用已经预示了大的方向和前景，其意义在于实现工业系统层级的智能化。
现代信息技术和工业技术的融合不仅促进了工业系统从自动化向智能化的发展，同时也促进了管理技术的发展。而现代管理技术也越来越依赖现代信息技术和工业技术的进步。
信息技术（IT）、工业技术（OT）、管理技术（MT）三者融合，使企业在社会组织系统层面，通过将工业系统、企业组织、流程体系、人等要素的有机组合而发生深刻变革，流程体系、制度建设、集团管控等管理概念在新技术、数字化的趋势面前即将发生深刻的变化，层级制、管控型的组织范式将让位于扁平化、自主决策的的新型组织范式，超大规模的企业组织管理挑战将因内部生态化、动态组织而大大简化流程，信息技术的高度应用将大大提升自主决策的效率，从而实现一种更高效、智慧的企业组织形态和管理模式，本文称之为智慧企业。
在日趋激烈多变的市场竞争环境下，面对信息技术革命的又一次冲击，企业的竞争力主要表现在对企业内外部信息的处理能力和对数据价值的发掘能力之上，企业必须突变求生，才能迅速有效地处理大量信息，沉淀“知识资本”，打造“智慧企业”。
智慧是“对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力”（引自《新华字典》）。此处所指的智慧是一个相对概念，是在信息化发展到了一个较高阶段的历史背景下提出来的，其含义是通过传感、网络、数据处理等信息技术的广泛深入应用，使社会生产、生活以更便捷、更高效、更健康、更环保、更安全、更可持续的方式向前发展。
我们通过业界同仁的若干描述可以一窥智慧企业的概念：
所谓智慧企业，是指以企业内外部数据为基础，充分利用ERP、CRM、BI等信息化系统建立集企业信息流、资金流、物流、工作流于一体的网络平台，能将海量的云数据变为信息，将信息加工成知识，再从知识中提炼出智慧，最终转化为“道”的企业。（清华大学博士：吴镝）
智慧企业是利用智能科学的理论、技术、方法和信息、通信及自动化技术工具，通过智能感知、云计算、物联网、移动互联、大数据挖掘、专家系统等手段，实现企业核心I务智能化（工业企业实现产品智能化、研发设计智能化、生产过程与机械装备智能控制）、经营管理、决策和服务智能化、企业各种资源获得智能调配和优化利用，实现信息流、资金流、物流、业务工作流的高度集成与融合，实现社会经济效益双丰收的企业。智慧企业是数字化企业、信息化企业发展的结果，是高度现代化企业，信息化与产业化深度融合的企业，是具有创新力、生命力和竞争力的企业，是有智慧的领导和职工可持续发展和基业常青的企业。（中国电子信息产业集团公司六所研究员：龚炳铮）
智慧企业体系框架设计的核心和建设目标是打造智慧的企业管理能力，根据企业属性不同，发展环境和条件不同，各有其适应的对象和阶段，智慧企业管理模型可分为以下两类。
模型一
特点：层级管控与自动管理相结合。
适应对象：集团管控型智慧企业建设的初级阶段，国有或有特殊要求的企业。
模型二
特点：企业自动管理。部门围绕各种人工智能脑发挥科技研发、服务保障、战略规划等作用。
适应对象：单一生产型企业、小型企业、集团管控型企业的高级阶段等。
关键路径
在企业从当前企业向智慧企业转型过程中，重点是要建立基于数字化的采集能力和构筑分层的以智慧为导向的业务能力。
在转型过程中其核心关键路径是建立数字化模型和支撑数字化模型的采集、传输、存储、应用和服务的智慧技术架构。其关键路径包括如下四个方面：
业务量化
通过科学设定标准、量化工作任务，实现精益化企业管理；运用智能设备和物联网技术，实时采集、传输、处理各类信息数据，实现对企业各种要素的动态感知。
统一平台
运用无边界网络技术、云计算技术、移动互联技术，创建员工协同工作、数据实时交换、信息实时处理的信息化基础平台。
集成集中
通过整体规划、系统整合、数据集中、集成运行等策略，消除业务系统分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，构筑企业级统一服务平台。
智慧协同
在相关数据、平台、应用的支撑下，实现人、系统、设备之间的高效协作；在人工智能和大数据技术的支撑下，实现自动风险识别和智能决策管理。
关键技术
“云大物移智”（云计算、大数据、物联网、移动互联、人工智能）等信息技术为构建企业神经系统和大脑提供了关键技术支撑。
云计算技术
云计算技术是信息技术发展的最新进展。云计算作为一种概念，既代表了计算机科学层面对计算资源进行虚拟化和自动化资源调度的专业技术，同时又代表了以云计算技术构建的各类云服务平台，包括公有云、私有云等，本文特别强调，云计算在企业层面表征了企业在未来数字世界里的数字化服务的抽象，是企业在数字世界的数字实体。
大数据技术
大数据，或称巨量数据、海量数据；是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合。大数据技术是数据科学的前沿技术，是从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。
大数据反映了人类测量、记录和分析世界的渴望，忠实地反映了世界中各类对象的状态、行为记录，故也承载了这些状态和行为后面的各种相关性和规律，通过合适的大数据分析和应用，可以获得极大的现实价值。
通过大数据技术的应用，将有助于企业获得某种智慧的能力，借助数据分析和人工智能技术的发展，将促进企业实现快速的业务决策、持续的业务优化和良好的风险应对。
物联网技术
物联网技术是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，将任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、追踪、监控和管理的一种网络技术。是在互联网技术基础上的延伸和扩展的一种网络技术，其用户端延伸和扩展到了任何物品和物品之间，进行信息交换和通讯。
物联网技术在各行各业均具有丰富的应用，是企业对象数字化的重要手段，在智慧企业的建设过程中，将极大丰富数字化信息采集能力。
移动互联技术
移动互联技术是在传统互联网的基础上，充分利用无线通讯网络和智能移动终端实现更广泛范围内的信息沟通、工作协同和业务应用的一系列技术。尤其是在智能手机/平板等终端爆发式增长后，大量的移动应用被开发出来，极大延伸了人们处理信息的能力。
通过移动终端，原本必须在PC端处理的各种信息，可以随时随地在移动互联网的支持下实现信息计算，进一步加大了人们沟通、协作的效率。同样也为企业在业务运转，员工沟通和协作，外部信息共享等多个方面提供了有效的支撑。
人工智能技术
人工智能是对计算机系统如何能够履行那些只有依靠人类智慧才能完成的任务的理论研究，例如，视觉感知、语音识别、在不确定条件下做出决策、学习、还有语言翻译等。对人的意识、思维的信息过程的模拟，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。
人工智能技术的应用，已经对社会经济的发展形成了积极的影响，就如机器人和汽车解放了人类的四肢一样，人工智能将在一定程度上解放人的大脑。
在企业的各类涉及人的规划、决策、预测、评估等业务过程中，通^人工智能技术的应用，将有助于实现更加快捷、高效和准确的业务逻辑。
智慧企业实践的核心是实现企业管理自动化
智慧企业不是传统的数字化、信息化、智能化，它是在企业实现业务量化的基础上，将先进的信息技术、工业技术和管理技术高度融合，从而产生的一种全新的、具备自动管理能力的企业组织形态和管理模式。
智慧企业实践的核心是形成企业智慧管理能力，在数字化技术支撑下，实现企业管理自动化。在企业数字化基础上，基于扁平化、平台化组织架构，在自动化流程机制下，重点解决企业在规划、预测、评估、决策等环节的管理自动化问题，通过打造分层级的“单元脑”、“专业脑”和“决策脑”实现自动预判、自主决策、自我演进。
自动预判：企业风险识别自动化。指企业通过业务量化，采集并生成大数据，应用最前沿的大数据分析处理技术，实现企业各类风险全过程识别、判定，并自动预警。
自主决策：企业决策管理智能化。指企业针对自动预判的不同层级的问题及风险，运用信息技术、人工智能技术，由企业各类“专业脑”自动生成应对问题及风险的方案，提交企业“决策脑”进行决策。
自我演进：企业变革升级智慧化。指企业随着各类原始数据和决策数据的不断累积，通过记忆认知、计算认知、交互认知三位一体的认知网络，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我引领。企业逐渐呈现出数据驱动的管理形态和人工智能的特点。
结语
