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大数据战略规划范文1
摘要：大数据时代引起全新的社会变革，从而引起会计与财务的理念、功能、模式和方式方法将要发生一场颠覆性的变革。面对强大的变革，我们该如何转型，出路在哪里，本文试着去探讨，给正在奋斗中的会计人一点前进的方向。
关键词 ：大数据；财务变革；大财务；转型方向
随着大数据时代的到来，很多传统的财务工作已经被机器、系统、大数据所替代，很多财务人员从核算工作中脱离开来，原财务人员编制得以释放，那这些释放的财务人员是分流还是转型？我们会计人员将来的出路又在哪里？这是值得我们深思的问题，笔者认为，在大数据时代下研究会计人员的转型与出路具有十分重要的意义。
一、大数据时代推动“大财务”
大数据的信息源不受时间与空间的限制，其本身没有太多价值，而是基于大数据的处理与分析可以为企业带来巨大的增值价值。大数据时代的财务管理与传统的财务管理相比，存在很大的不同，一些原本不属于传统财务范畴的理念、工作等会进入大数据时代的财务管理视野，“大财务”将成为新常态。大数据的出现将会对财务管理的理念和模式产生影响甚至是颠覆性的影响，该影响要求财务管理不能局限于传统的财务领域，应向研发、销售、人力资源等多个领域延伸并以对跟企业业务有关的一切数据的收集、处理和分析为主导形成新的工作模式。
大财务将重塑财务。大财务以坚实的大数据为基础，推动全面预算管理、集团资金集中管理、内部控制能高效、顺畅地运行，这使得财务能在企业决策和管理中扮演更为重要的角色，对企业价值增值发挥更大的作用。
二、财务组织变革推动财务人员职能转型
（一）向“管理会计”转型
随着信息化与大数据时代的不断推进，管理会计彰显得越来越重要。我们可以从以下几个方面作为我们的职业方向：
1.成本控制与内部控制人员
成本的高低是企业获得市场的一个很关键的因素。大数据时代下，专业的成本控制与分析人员，不仅仅有一定的财务专业知识，还需要深入企业了解企业的工艺流程、生产过程、整个内控流程，关注生产效率、报废率、各种成本的差异、各费用的使用合理情况，通过大数据技术，及时采集到与企业成本的相关数据，并应用于成本控制系统，进行分配与归集，分析成本构成，从而达到对公司进行进行有效控制的目的，为公司的决策提供依据。
2.预测与全面预算人员
现代企业管理进行事后管理，用erp 等信息化手段已经不能适应，越来越多的企业期望在事前进行控制，预算作为基于事前控制来制定目标的一个方法，越发显得越重要。而目前大部分企业还停留在初级阶段，很多数据仍然是拍脑袋想出来的。在大数据时代下，财务作为全面预算的领头羊，要带领全员参与预算，建立企业的全面预算管理信息化平台，从企业的战略规划、到战略规划目标分解、到预算编制、到预算执行控制、到预算分析报告的编制、预算的考核、以及到最后如何影响下一期的战略规划，让预算起到真正的作用。
3.专业的财务分析人员
大数据时代下，我们拥有专业的分析技能，能够从海量的财务数据及非财务数据中分析出对公司有价值的信息显得尤为重要，同时我们还可以在数据分析过程中更全面地了解到企业的现状及问题，及时地评价企业的财务状况和经营成果，为改善企业的经营管理提供更有价值的分析。
4.风险管理人员
风险管理的职能在于建立适合公司的风险管理体系，包括识别风险点、风险估测、风险评估、风险监控技术及风险管理结果检测，从而将风险控制可影响的范围内，保证企业健康的可持续性发展。
5.CFO的职能转换
大数据时代，CFO将在企业价值创造中扮演更为重要的角色。在该时代，CFO不能再仅仅停留在以核算为基础的流程管理上，其主要职能应转变为以价值分析和企业整体绩效的提升为重点，通过利用先进的管理技术和平台，对海量的财务、商业数据进行分析，发掘价值增长点，通过高效的财务流程对企业的现金流、收购兼并、资源配置、风险管控等进行管理，利用大数据等分析工具获得深度洞察，将资源更好配置在快速增长的领域，从而不断为企业创造价值。
专业的管理会计人员除了要具备财务报告、财务分析、风险管理、成本管理等专业知识，还应有价值管理、战略管理、公司治理、管理技能等相关技能，这对转型人员的要求都很高，要求我们应加强自身的学习与知识更新，修练深厚内功，从而为自己的脱颖而出提供基础，机会从来都是给有准备的人。
（二）财务共享服务中心人员
“大财务”理念呼吁财务共享，将以往占主要工作精力的交易业务集中化，并借此形成数据中心，为未来的决策支撑打下基础。
财务共享服务中心（FSSC）人员是财务人员转型的一个方向。FSSC 有专来的设计好的标准流程，包括应收、应付、费用报销、明细账管理、总账及报表、资金管理、税务筹划，综合来说就是财务核算和基础财务分析。
其职能对财务人员的要求不算高，有一定的财务基础、英语和计算机基础，经过一定的培训即可上岗。对于初级阶段的财务人员是一个不错的选择，可以学到一整套的财务核算流程。之后可以向FSSC 的技术人员实现二次转型，其应该熟悉信息化和标准化、绩效管理、内部控制。
（三）业务财务人员
一直以来，财务人员脱离业务，一直坐在办公室核算，而业务财务人员应深入各个业务与部门，把业务信息转变为财务信息，提供专业的财务分析，为企业决策提供依据。海尔集团的业务财务人员的成功转型为我们提供了很好的参考作用。
（四）税务经理人
转移定价、高新技术企业、研发费用加计扣除等税务话题经久不衰，税务经理这一职业经理人成为企业与税务局的纽带，越来越重要。这一转型需要我们掌握国家及国际的税收政策，并且有很强的沟通能力与谈判技巧，遵守国家税法，同时又为企业创造价值。
三、结论与展望
大数据时代带来了“大财务”，财务会计转变为战略决策的核心位置，带来了挑战，同时也让我们看到了机遇。要求我们除了要掌握专业的财务知识外，还要掌握信息技术、管理才能、分析能力，具有整合大数据的能力，善于利用大数据评估企业业绩及风险。FSSC的财务人员的转型和税务经理人的转型也给我们打开了另外一扇窗。
未来的财务越来越要向“通才”发展，我们必须要不断学习，不断更新知识，面对大数据时代，我们时刻准备着！
参考文献：
[1]袁绪民等.财务共享服务下财务人员的转型出路.财务月刊，2014.2(上).
[2]美国管理会计师协会.管理会计公告，人民邮电出版社.
大数据战略规划范文2
福田与百度合作成果初现
相比乘用车，无人驾驶技术在物流行业将为用户带来更多便利，并直接体现在运输成本和运营效率上。这是因为，商用车对车联网、辅助驾驶和自动驾驶等无人驾驶技术带来的运输效益提升更为敏感，因而在技术上更能反映汽车数字化的趋势。
2016年6月底，福田汽车集团与百度在欧洲举行的“超级卡车全球创新联盟”成立仪式上宣布开展战略合作，目标是打造全球最大的商用车车联网生态系统。此次，首款福田无人驾驶超级卡车的问世，标志着双方合作成果的初步显现。
无人驾驶超级卡车和车联网，是福田汽车和百度合作的两大核心内容。其中，在无人驾驶技术的合作上，双方基于百度高精度地图的level3自动驾驶技术，结合福田汽车研发的无人驾驶技术和商用车大数据，共同研发出这款无人驾驶超级卡车。
在车联网的合作内容方面，福田汽车协助百度开发包括Carlife和车机两个版本的商用车导航、测试和高精度地图，利用百度的高精度地图、语音等技术为用户提供导航、查询车况、打电话等智能行车服务；同时，百度通过与福田汽车的联手，增强数据采集能力，完善商用车大数据，合作开发适用于商用车的MyCar、Co-Driver和Car-Guard。未来，双方将在此基础上，合作建设商用车车联网运营服务平台，共享商用车车联网运营收益。
不仅如此，双方还将结合车联网、物联网等智能化高科技手段，通过整合商用车大数据，共同研究打造更多个性化的数据产品，为商用车用户提供高效的服务及增值产品。
虽然目前无人驾驶技术产品在研发成本、政策法规等各方面还受到诸多制约，无人驾驶的商用车产品真正实现上路运行还尚需时日，但是，无人驾驶技术已经成为全球一线企业共同研发的前沿课题。福田无人驾驶超级卡车的诞生，是在向全世界宣告中国也可以制造无人驾驶卡车，中国的商用车研发及制造水平是可以比肩世界的。
福田推进“超级卡车计划”
福田无人驾驶超级卡车的面世，并非一蹴而就，而是源于厚积薄发。近年来，中国制造业进入转型升级的关键时期，如何走出这个“真空期”，是很多车企迫切需要解决的问题。而福田汽车在几年前便开始了自身的转型战略，提出了“福田汽车工业4.0”战略规划，超级卡车项目便是该战略的重要一环。
汽车的智能化发展是大势所趋，是科技进步的必然。福田汽车工业4.0的规划主要包括“一云、四互联、五智能”。按照“福田汽车工业4.0”战略，福田汽车计划以车联网、大数据、云平台为基础，采用“公有云+私有云”的混合云部署模式，逐步建立起以客户为中心的生态系统，利用大数据驱动企业管理智能化，再通过智能产品、智能工厂及智能制造，实现大规模的客户个性化定制。
在“福田汽车工业4.0”战略规划中，积极推进的“超级卡车计划”便是以绿色卡车和车联网为核心内容，通过平台模块化设计、超低风阻设计及轻量化设计，形成主要的三大解决路径；以常规高效动力、混合动力、高效AMT、辅助驾驶系统、车队管理和载货匹配等九大先进技术为支撑，为无人驾驶福田超级卡车提供大数据积累、技术支持和科技储备。
汽车产业与互联网有效交融
当“福田汽车工业4.0”碰上“互联网+”，福田无人驾驶超级卡车便应运而生。当前，快速发展的互联网产业，正在与汽车产业有效交融。智能化不仅成为汽车发展的趋势，更成为整个制造业发展的大方向。面对全球制造业的转型，成立20年的福田汽车，经历了企业规模的发展，产品、专利和知识产权等方面的沉淀，正遵循着智能化战略向前迈进。
大数据战略规划范文3
[摘 要] 第三届世界互联网大会提到互联网的未来将会是人工智能、大数据的天下。大数据时代的到来让在职会计人员的工作内容发生了巨大的变革。大数据的建立，使目前在职会计人员所做的基础性工作将会被大数据的数据挖掘、数据提取所取代。从事基础性工作的在职会计人员将面临转型、失业的危机。本文从在职会计人员自身的发展出发，结合会计人员的层次结构，指出相对应的转型提升路径。
[关键词] 大数据时代；在职会计人员；管理会计
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 05. 004
[中图分类号] F23 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）05- 0012- 03
1 前 言
会计行业从以算盘作为核算工具的手工记账时代开始，经历了以会计电算化软件为核算工具的电脑记账时代，现已步入互联网大数据时代。世界互联网大会的召开，使大数据对会计行业的影响加剧，在职会计人员的工作内容将会随着大数据的发展发生重大的变革。
大数据包含结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，是指日常生活和管理服务过程中形成的，依托现代信息技术采集、处理、汇总的，超过传统数据系统处理能力的数据。大数据有量大的特点，其数据容量超越目前我们接触的MB、GB、TB，升级到PB、EB、ZB等。大数据涵盖生活中的衣食住行，具有多样性，从处理速度看有高速运行的特点。大数据来自于真实的社会生产生活和管理服务过程，具有真实性。大数据通过数据挖掘，数据采集把半结构化、非结构化的数据经过数据聚合、数据清洗变成对我们有价值的结构化数据，再利用存储设备将其存储起来，以备我们日后使用。未来大数据将会成为企业的信息化资产，对于企业来说具有很高的价值。
目前，在职会计人员的工作经济附加值低，主要是对事后的单据进行基础性会计处理。随着大数据的发展，会计的工作内容将改革，人员需求数量将剧减。对于在职会计人员而言，寻求自身的转型发展路径变得尤为重要。
近年来，由于大数据的使用，会计人员转型问题得到了学术界和实务界的广泛关注。从目前国内学者对传统会计人员向管理会计人员转型的研究情况来看，普遍是从外部环境方面提出的。包括从企业培养人才的角度，提出企业要尊重人才，重视管理会计人才的培养和发展；从会计行业发展的角度提出传统会计人员消失，取而代之的是管理会计人员的崛起；从国家和社会的角度提出对传统会计人员转型的要求和途径。鲜见从在职会计人员自身的情况出发，结合在职会计人员本身知识结构、业务技能水平等因素的转型发展研究。本文基于大数据时代，根据在职会计人员自身发展需求、发展定位的不同，结合实际情况，对该转型发展设计了三个不同的层次，使在职会计人员从自身定位出发，向对应的管理会计层级靠拢，实现最小跨度的过渡。旨在适合大多数的会计人员，体现个性化要求。
2 大数据时代下在职会计人员的新知识结构体系
大数据时代下，在职会计人员仅凭原有的知识结构远跟不上时代的步伐。要适应大数据时代的变化，不想被行业进步而抛弃的在职会计人员必须要更新现有的知识结构体系。在职会计人员应在日常的工作之余，学习更新以下知识体系：
2.1 大数据方面的知识
学习了解大数据相关的知识，比如：物联网、互联网、大数据、数据库、数据挖掘、数据清洗等相关联的知识体系。
2.2 与大数据相关的计算机应用技术知识
学会使用各种办公软件，学会使用可供数据分析的函数及简单的命令语句、学习了解数据库中SQL语句的编写和识别。
学习进一步处理会计大数据相关的工具。例如：SQL、MATLAB 、Splunk等软件。
2.3 管理会计及决策支持方面的知识
在职会计人员应充分利用继续教育的机会，通过不断的学习和积累与管理会计有关的知识结构和内容，不断完善自身的知识结构。学习掌握管理会计相关的知识，比如：预算管理、成本控制、风险管理、财务控制、财务分析评价、财务决策、绩效管理等方面的知识。
结合管理会计工具书，着重培养管理会计以下的能力：（1）治理和风险管理；（2）战略规划与执行；（3）绩效管理与计量；（4）规划与预测；（5）产品和服务支持；（6）价值创造。学会使用管理会计类工具：如作业成本法、平衡计分卡，战略地图等。培养管理会计应具有的写作、分析、战略、绩效评价、成本控制、管理等方面的能力。朝着成本分析师、管理会计师（CIMA）方向发展，终极目标朝着会计领军人才、CFO进发。
3 在职会计人员的转换提升路径
在职会计人员转换提升路径应结合自身学历、经验、背景和对未来的定位来综合考虑转型问题。以下从三个层次来介绍在职会计人员的转换提升路径：
3.1 业务型管理会计人员
业务型管理会计人员是指在管理会计领域中从事一般业务的管理会计人员，在管理会计人员中处于金字塔的底部，应具备以下的能力：
3.1.1 分析能力
在大数据时代下，在职会计人员将精力投入到报告数据的分析和研究中去。结合大数据的数据提取、数据挖掘提供领导所需的经营绩效分析、成本分析、质量分析与新业务定价分析等资料，使企业对未来的经营情况及盈利能力的预测数据更加准确。
3.1.2 为产品和服务提供支持的能力
管理会计应将触手深入到产品和服务中去，将工作内容拓展到生产、销售、研发中去。为生产部门提供成本分析、为销售部门提供销售分析等数据，有利于公司各环节成本费用的控制，发挥监控成本费用的功能，有效实现服务管理的目标。
3.1.3 价值创造能力
价值创造能力要求管理计人员学会使用相关的管理会计工具，例如平衡积分卡，作业成本法等。将先进的管理会计工具运用到人力资源、绩效评价体系设计以及战略的实施过程中去，发挥价值创造的功能，有效实现创造价值的目标。
3.2 主管型管理会计人员
主管型管理会计人员在业务型管理会计人员能力要求的基础上，增加沟通、协调和领导能力。随着国家政策一路带一路的实施，我国的企业会更多的涉及到收购兼并、对外投资、引进投资人等国际性业务，这就要求主管型管理会计人员提供财务可行性分析，兼并收益分析等资料供领导型管理会计人才决策。
主管型管理会计人员将工作重心放在企业预测、控制、评价、税收筹划等发挥重要作用的管理活动中去。
主管型管理会计人员应着眼于未来，对未来进行预测和分析，使财务数据更具有指导意义。对大数据时代下的数据进行风险点的挖掘，发现企业潜在的风险，从内部控制制度设计、财务制度设计方面规避和降低风险。
根据财务总监制定的财务战略目标，制定详细的实施方案，实现财务战略目标。
3.3 领导型管理会计人才
领导型管理会计人才在主管型管理会计人员能力要求的基础上，增加全局意识能力，达到CFO的能力要求。
领导型管理会计人才要有宽广的视野，要学会跳出财务思维看待财务工作。建立全局视野，从财务结合业务、销售、人力等多方面进行全局性通盘考虑，利用CIMA 战略计分卡等管理工具加强企业战略执行力。在全局视野的基础上制定与公司经营发展相一致的财务战略目标，制定财务战略规划，监督财务战略的实施，最终实现财务战略的目标。
结合《成为胜任的CFO》对培养领导型管理会计人才的指引。胜任企业最高财务负责人，需具备以下核心能力：财务战略管理及制定，公司治理，财务报告，成本管理，风险管理，并购与重组可行性决策，税收筹划决策，价值创造与全面预算管理，审计监督与内部控制，财务分析与预测，财务信息系统，经营责任与资产管理。这些能力是自身知识的积累和能力结构及远景规划决定的。
在职人员在转型时，应根据自身的实际情况结合自身定位，寻求最适合自己的转型发展提升路径。
4 与时俱进不断迎接新的挑战
在职会计人员，要认清行业未来的发展和趋势，转变我们固化的思维，从传统的会计行业中走出来，向管理会计方向转型。大数据是未来的发展方向，在职会计人员转型势在必行。为了更好的适应转型，在职会计人员应结合自身知识结构、经验积累、对未来的职位定位来综合考虑转型提升问题并规划适合自己的转型提升路径，实现在职会计人员的跨越式发展。
根据技术的发展，人工智能技术、VR或AR等技术都将融入会计工作中，在职会计人员需要不断学习新知识、新技能来武装自己，使自己在科技发展的大潮下，跟上时代的步伐，更好地为经济发展建设服务。
主要参考文献
[1]葛彩霞.我国管理会计的现状及其发展方向[J].中国管理信息化，2016，19（21）：32.
[2]李守武.会计改革与发展之管理会计实践与思考[J].会计之友，2016（19）：2-6.
[3]唐勇.财务共享服务下传统财务人员的转型[J].财会月刊，2015（19）：18-21.
[4]袁绪民，陈琦，张黎群.财务共享服务下财务人员的转型出路[J].财会月刊，2014（3）：22-23.
[5]屈涛.财务共享：传统会计的时尚演进[N].中国会计报，2013-09-27.
大数据战略规划范文4
关键词：大数据 商业模式 创新建议
在市场经济极速转型时期，以大数据为主要特征的经济发展趋势越来越明显。大数据作为包含有巨大客户群体信息、电商运营现状的关键信息流，对客观分析当前我国经济的发展状况以及企业制定切实可行的营销策略具有不可替代的效用。唯有真正以大数据为指导，才能够切实实现对于商业模式的改良与完善，针对商业运营的不同环节进行数据的合理分析与营销策略的制定。因而，研究基于大数据的商业模式创新兼具有现实发展状况与未来发展规划的双重功能，本文选取大数据为切入点，以此来研究商业模式的发展概况，并为此持久发展提出可行性高的战略建议。
一、大数据对商业模式的功效
大数据，顾名思义，是一系列具有较强流动性与适应性的信息流，其中蕴含着难以估计的信息资源，因而在商业的交互、分析中具有关键性的作用。大数据背景之下我国商业模式的发展主要表现为，数据对于商业战略的制定、运营模式的创新起到越来越重要的功能，具体如下：
（一）客户群体的发现
基于大数据蕴含的大容量客户信息，企业通过对其进行剖析，可以比较全面地了解到当前经济发展中，客户群体对于商品的现实需要。这对于企业合理规划商业运行、规避运营风险、发掘潜在客户群体具有独特的功能。
（二）完善管理流程
商业模式固有的包容性要求企业的改良管理流程的进程中，充分考虑到内部与外部发展的现实需求。在这一方面，大数据特有的信息交互特性不仅仅能够很好地满足企业对于外部经济发展环境的认知，而且有助于企业切实考察自身内部的管理。唯有在对于内部与外部都具有良好认识的基础上，企业才能够真正实现对于管理流程的改良，创设合作与竞争并存的商业模式。
（三）提升应变能力
考虑到当前经济发展的随机性与变动性，企业商业模式的构建也需要不断地进行调整，使之与外部的发展环境相互适应。大数据在为客户群体提供富有价值商品的同时，也为企业自身审视发展的应变能力提供了良好的平台。在此进程中，企业通过制定复杂多变的战略规划，不断提升自身的创新能力，在进一步完善富有适配性的商业模式的同时，大大增强对于应变能力的认知。
二、以大数据为视角的建议
在大数据呈指数增长的当今，企业要想构建既包含完整客户信息、又符合自身发展需要的商业模式，就要从理论认知到实际操作的各个环节中不断提升对于大数据的应用水平，增强对于数据的管理与应用技巧，借助合理的数据分析与整合来制定多样化的商业政策，使得商业模式富有创新动力与管理效用。
（一）攀升竞争力
大数据为商业模式的创新提供了良好的信息基础，不仅能够驱动企业在合理分析用户需求的前提下，制定切实可行的营销策略，更能够为企业了解外部环境提供基础。想更好地利用这一优势，就要进一步细致划分企业面对的客户群体，以此来形成准确的市场定位，依据不同用户的需求提供差异化的商品。与此同时，还要在平衡各方利益的同时借助有力的手段形成对于企业模式的有力控制，在切实掌握商业信息的基础上形成对于竞争能力的有效转化。通过企业制定科学的战略规划与实施有效的决策，来提升商业运行的水准。企业要牢牢抓住中国当前处于社会经济发展转型时期的巨大战略机遇期，积极引进大数据的创新商业管理模式，在供应链、销售链方面实现产业结构的转型升级来应对经济趋势产生极大变化；另一方面，考虑到市场需求相关由传统的单纯物质消费向高层次的服务要求提升的现状，我国企业要积极适应外部需求，通过多样化的渠道拓展商业模式的创新举措，根据需要增大物资人力的投入，大力促进研发与科技的发展，通过技术的提高缩减经济成本，实现从产品更新、产业链延伸到企业影响力的重新塑造，提升企业整体的盈利水平。
（二）规范商业行为
受到经济变动的影响，企业的商业行为容易产生一些模糊化的操作与腐败化的运作。在我国经济发展的改革进程中，呈现出由传统的计划经济向创新型的市场经济转变的渐进性特征。然而在大数据时代下，应用性较高的数据能够为企业规范化操作创造良好的平台，帮助企业在拓展商业范围的同时，牢牢把握住经济的发展命脉，促进企业不断提升商品附加值，最终实现盈利最大化。具体来讲，规范化的商业运作模式包括内部管理与外部调试两部分。在内部管理领域中，企业通过多种举措加强对于商品的监管与控制，切实提高对于员工、资金等物资的管理能力，为企业自身的规范运行创造条件；就外部管理而言，企业在充分了解市场需要的同时，借助一系列现代化的管理手段来实现对于客户管理与运作改良的结合，进一步发现潜在客户，创设销售的多样化渠道，帮助企业发展。这就需要在企业管理中，有效管理相关的商业大数据，充分保证其数据的安全性能。在共享环节，真正平衡企业对于数据的需要与隐私的保护，在合理使用数据的同时，充分把握经济发展的趋势，为商业发展助力。因而在企业商业模式的发展中，也需要有创新型模式的转变，形成以市场需求为导向，以经济效益最大化为宗旨，以价格机制为主要调控手段的自立自强、灵活多样的创新商业管理模式，依靠一系列渐进化的创新模式，对企业在商业管理过程可能出现的低效率进行全方位管控，从而促使企业运营效率的不断提升。
（三）形成价格策略
在运营方面，大数据为新型的商业模式提供了价格竞争的优势。在商业模式的管理中，企业借助对于数据流的分析，能够不断优化管理水平，借助多样化的分析手段来形成对于未来发展的科学预期。这对于完善供给与需求之间的关系、优化产业链条具有重要作用。同时，商业运营成本也能够进行真正的缩减，这表现为，在商业模式的设计中，借助商业信息的有效交流，促进客户与商家之间的信息互动不断透明化，这对于平衡两者之间的信息掌握程度、降低商业风险具有独特作用。这就需要企业不断培养能够灵活运用大数据的人才，为其发展提供良好的机遇，并且不断加强人员的培训与管理。根据企业的使命、愿景、确定企业的发展战略和目标，根据企业的发展战略和发展目标确定企业的组织结构、岗位设置、人员安排，并制定一系列的规范的管理制度，并切实执行。
在大数据的环境之下，我国企业商业模式的创新直接关系到能否最大限度保障本企业运行的利益，同时带动相关企业的发展，因而也具有多样化的评价标准。企业要想在大数据背景下实现商业模式整体水平的提高，在新时期变化多样的外部环境下开展良好的企业运行，更好地适应外部环境，形成灵活多变、持久发展的创新管理，同时迎合社会的需求，就要依据企业发展的长远规划与当前现实情况的特征对客户群体进行分析与判断，在总结传统固有的商业模式基础上，增添富有大数据内涵的企业商业模式，在商品领域、运营领域、销售领域分别开展具有现代化意义的数据分析与运用技术；在不断开拓新的产品与服务的基础上，推动数据的更新与服务的完善，优化供应链与企业运作的管理，制定可行的销售策略，在企业的组织管理中推行符合大数据背景的创新信息交互体系，为我国的经济发展创造动力。
参考文献：
大数据战略规划范文5
【关键词】普惠金融；互联网+；公私合作（PPP）；SWOT战略分析
一、引言
金融资源的合理配置会有力地促进经济和社会的发展，自20世纪60年代以来，如何提高金融资源的配置效率，让贫困人群平等的享受金融服务，是大多数发展中国家长期面临的问题，同时也是各国经济学者探索的热点和政府制定政策关注的焦点。随着经济与金融改革的深入与发展，外部宏观经济环境正在发生巨大的变化，原有的金融体制已不适应高速增长的经济规模和深刻变革的社会结构。现行的以商业银行为主导的融资体系，从金融制度边界上限制了对弱势群体的融资服务。普惠金融的提出，在巩固原有金融效率的基础上，有利于进一步拓宽金融服务渠道、改善农村金融服务、支持中小企业的发展，与我国的金融体制改革紧密呼应，具备良好的制度兼容性。而普惠金融的发展模式成为亟待解决的关键问题，随着互联网技术的发展，PPP模式的推广，增加了中小企业、“三农客户”客户、贫困人群平等享受金融服务的机会，与普惠金融的内涵不谋而合。顺应大数据时代潮流，响应国家的政策号召，如何将普惠金融的发展同“互联网+PPP”深度融合，进行金融体制创新，本文提出了自己的看法和建议，对于政府更好的发展普惠金融具有重要的参考价值。
综合国内外学者的研究，关于普惠金融的互联网发展模式的探讨，主要集中于交易成本、交易边界、交易方式的研究，但是仍然存在局限性，缺乏将互联网同PPP模式相结合来发展普惠金融的路径探讨，本文从“互联网+PPP”模式出发探讨普惠金融的发展路径，并提出政策建议，对政府发展普惠金融具有重要的参考价值。
二、基于“互联网+PPP”的普惠金融发展模式
PPP模式近年来发展迅速，一般用于基础设施建设，是由政府发起的与民间资本合作的一种融资模式，政府为缓解资金压力，授予民间资本特许经营权，并对商业银行进行意向担保，由商业银行为项目建设融资，不仅提高了运作效率，降低了成本费用，而且更有效的调动起社会融资的积极性。本文认为将PPP模式引入互联网平台建设即“互联网+PPP”模式，可以作为发展普惠金融的一种模式。“互联网+PPP”模式侧重于资本众筹，是借助互联网平台借贷人信息，然后通过PPP模式建立小银行金融机构进行风险评估和提供资金支持，服务的对象侧重于融资困难的社会弱势群体，这样既改变了信息不对称的局面，又防范了系统风险，能够吸引更多的社会资本进行投资，有助于缓解社会的资金错配状况，发展普惠金融。当然，现阶段的PPP模式仍然还存在很多不足，特别是在风险控制方面。因此，进一步加大担保、保险等社会机构的发展，有效的同PPP模式结合，可有效分散风险或者转嫁部分风险给其他主体。
三、基于“互联网+PPP”的普惠金融发展模式的SWOT分析
“互联网+PPP”模式对普惠金融的发展具有重要的借鉴作用。本文分别就普惠金融背景下“互联网+PPP”运作模式的内部优势和劣势，以及外部机会和威胁进行SWOT战略分析，具体内容见下表，并由此给出未来战略规划。
四、结论
普惠金融发展是关系到国家稳定和社会可持续发展的关键战略问题，而普惠金融的发展首要需要的是与之对接的小银行金融机构，这就需要大量的投资，给政府无疑会带来巨大的财政压力。而PPP模式可以缓解政府的融资压力，更迅速推进小银行金融机构、互联网融资平台的建立，促进普惠金融发展。然而，由于信息不对称导致交易风险的提高，会降低社会资本进入的积极性。“互联网+”的提出为解决这一问题提供了新的契机，借助于互联网平台，不仅可以减少信息不对称的问题，更可以形成PPP项目大数据库，为后续的PPP项目决策提供数据和经验支持。因此，在SWOT战略分析的基础上，发展普惠金融的背景下，“互联网+PPP”模式的战略规划、建构PPP互联网平台对发展普惠金融，维持我国经济平稳发展具有重要现实意义。
参考文献：
大数据战略规划范文6
检验政策落地效果
截至2014年末，阿里巴巴集团网络零售平台的交易额已经相当于我国社会消费品零售总额的8.5%，拥有超过850万活跃卖家，创造了超过1000万个就业机会。阿里经济云图充分利用阿里巴巴的电商生态大数据相关技术及阿里研究院对信息经济的理解，以帮助区域政府决策者进行更便捷、更有效、更全面的经济运行监测分析，检验宏观决策的政策落地效果，支撑宏观决策，充分发挥大数据的价值。菜鸟物流，其数据平台以阿里巴巴集团、各大物流公司，以及相关政府部门的海量数据为基础，为各大物流公司提供一系列“数据化”智能物流解决方案，为商家提供基于全国物流运输的多仓调拨、智能分仓等供应链管理能力。去年“双十一”期间，菜鸟物流数据平台体现了强大的能力，以90%的预测准确率保障了2.78亿物流订单能够在10天内全部完成发货。芝麻信用，通过信用数据平台以及各种场景中的“信用支付”服务产品构建“信用金融”体系，致力于为13亿中国人、6000万企业法人建立信用档案，通过互联网金融帮助普通消费者、中小企业更便捷、获得更强的经济活力与更佳体验。
中国移动
多行业推进数据服务
从2007年开始构建自研大数据产品线，建立了中国移动“大云”hadoop开源社区，形成了一批满足大数据应用需求的产品和解决方案。2014年，成立了苏州研发中心，计划构建3000人研发团队，进一步提升云计算和大数据的自研发自服务能力。探索为政府和部分行业做好服务。在政府方面，帮助北京、江苏、重庆、浙江、辽宁等地的高速公路公司和交通部门发现拥塞和事故，并提供实时交通状况查询服务;在旅游方面，为广西、江西、宁夏、福建等地的旅游管理部门提供客源分析、游客行为分析、预警监控等功能;在航空方面，与航空公司开展后向营销合作，将营销成功率提升了3倍;在金融领域，也在积极探索投资偏好分析、金融风险及信用评估等方面的数据服务。
九次方大数据
做大数据清洗领域的“富士康”
贵阳大数据交易所总裁、九次方大数据公司创始人、执行总裁王叁寿在接受《中国信息化周报》记者采访时指出：“从政策落实的角度看，此次《纲要》给出了时间表和路线图，提出了2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局，2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，这都让开放的政府大数据变得触手可及。政策的推出肯定了九次方之前的战略规划。其实早在《纲要》公布之前，九次方大数据就已经开始布局多个地方政府，遍及全国近40个省区市，比如，哈尔滨、宁夏、济宁、苏州、包头、金华等地已经纷纷联合九次方大数据，合资成立了地方大数据公司，为地方政府搭建大数据平台，运营数据资产。”
据王叁寿介绍，九次方大数据的战略是：天下武功，唯快不破。目前大数据行业就像当年的互联网行业，占据先机，快速铺设管道，谁拿到了这个自来水管道建设权，谁就是未来的数据之王。截至目前，九次方团队已经将政府所有大数据相关平台的建设方案设计完成，现在九次方大数据做的事就是快速布局政府大数据基础体系的建设，抓住了这个先机，就赢得了大数据市场的第一步。
因此，快速布局每一个城市建立大数据的“供水系统”，通过积极铺设“管道”，抢占先机是九次方大数据的目前最重要的战略措施。通过大力推动与地方政府的合作，九次方大数据将逐步将这种模式复制到全国各地。协助地方政府进行大数据顶层设计，推动地方大数据产业链的整体发展。同时，帮助政府搭建大数据平台，挖掘政府大数据的价值，利用大数据进行分析、决策，提高政府管理能力，惠及民生。
除此之外，九次方大数据还在积极参与工信部《大数据产业“十三五”发展规划》编制工作，并提出了“数据清洗”提议，已获得认可。目前，中国首个大数据清洗基地已落户贵阳，将提供政府数据清洗建模、可视化、商业开发等服务，推动政府数据公开及交易，未来有望成为大数据清洗领域的“富士康”。
拓尔思
技术、应用、服务三管齐下
拓尔思作为最早在创业板上市的大数据技术公司之一，一直致力于大数据技术平台的研发、大数据行业应用的落地以及以数据驱动为核心的业务创新。
作为国内最早以大数据为核心业务的公司之一，其大数据战略主要表现为三个层次。对此，北京拓尔思信息技术股份有限公司总裁施水才在接受《中国信息化周报》记者采访时做了详细解释，第一个层次是大数据基数平台研发，目前TRS海贝大数据管理系统已获得了几百个用户的使用，该系统采用当今流行的Hadoop和Spark开源大数据架构，融入拓尔思10多年来研发的国内外领先的非结构化数据管理和分析能力，是基于弹性扩展架构的大数据平台，包含大数据采集、清洗、存贮、检索、分析和可视化展现全生命周期大数据管理。
