前言：中文期刊网精心挑选了智慧物流发展方向范文供你参考和学习，希望我们的参考范文能激发你的文章创作灵感，欢迎阅读。
智慧物流发展方向范文1
对自动化立体库而言，2015年市场需求整体稳步增长，在人力资源成本增加、土地资源有限、国家经济转型升级等大背景下，许多领先发展的企业为了更好地为用户提品和服务质量，对自动化立体库不断升级改造，传统企业也想借助物流为契机进行转型升级。
这种新变化带来了自动化立库市场从“行业拓展的横向”与“行业内部的纵向”物流建设的巨大需求；应用不断升级延伸，自动化立体库建设由起初只涉及原料、材料、成品等等，延伸至生产现场包括供应、分拣、制造、配送、装配等环节的缓存物流全面自动化管理，且应用逐步深入，集成更加紧密；自动化立体库融入供应链物流体系，适应与满足“互联网+生产/贸易”的需求，以及自动化立体库本身的互联网化等热点问题，最终实现自动化立体库向网络化、一体化物流服务发展；各行业都有相同和个性的需求，增长较快的是电商自动化立体库建设，表现在仓储一体，服务趋向专业化、网络化、供应链化及平台化。另外，呈现出业态细分、发展态势不同的特点，这主要表现在仓库租赁、担保品管理、自主仓库三个方面。
供应商发展状况
2015年的国内自动化立体库市场，供应商加快了自身的技术发展和管理提升，更多地从技术实力、行业方向以及地理位置等自身特点出发，捕捉和跟进市场需求，面对经济下行压力增大、市场出现疲软、行业竞争更加激烈的新形势，在开拓新行业、新领域的同时，进一步注重深挖行业市场潜力、开发重点行业，响应热点市场的需求，如电商、烟草、医药、轮胎、服装、冷链、快消品、机械电子、新能源等等。
这一年供应商自身能力建设也在不断加强，能力进一步扩展，集成商、设备供应商界限进一步模糊，原来单一从事集成或设备供应的厂商纷纷向设备供应或集成发展，以期发展成为能力更加完善、实力更加强大的具有综合实力的供应商。面对自动化立体库持续和不断发展的需求，一些以往从事软件工程、输送设备、生产线自动化的企业，采用市场资源共享、联合研制、自主开发等多种方式，积极向自动化立体库市场领域进行拓展。
国内部分知名厂商利用自有资金发展的同时，清醒地认识到资本杠杆对发展的重要性，积极谋划运作上市，拓展融资渠道，加快公司发展。
我们预计，自动化立体库行业未来发展前景广阔，市场容量将不断增大，但也应清醒地认识到供应商企业规模、技术发展、项目管控能力、售后服务能力参差不齐的行业现实客观存在。随着市场竞争加剧和供给侧结构性改革的深入，行业企业将面临市场和改革的双重发展考验。
产品技术发展状况
随着移动互联网、物联网及大数据技术的发展和应用，物流仓储设备大发展在未来呈现前所未有的快速发展态势，基于供应链系统协同运作的需要，快速、可靠、自动化、智能化、多样性、适应性将是发展的主要方向。高速、高密集存储技术的应用，导致存储设备的多样性快速发展，高密度、高自动化、快速的存储设备将获得快速应用。
随着全新集成技术在系统接口、数据传输、网络通讯以及安全等多个方面的成熟应用，使得仓储物流在物流设备、物流技术以及物流系统方面具有多样性选择。为适应这些发展趋势、满足客户需求.国内多种新技术应运而生，有的已经有实际案例，主要呈现以下几方面：
1.轻型高速堆垛机发展应用
轻型高速堆垛机采用走行与升降均为同步带牵引、单深货叉存取形式。主要应用于配送中心、电商、医药等行业立体仓库中，是一种用于完成料箱密集存储、高速存取的自动化设备。在2014年、2015年持续研发基础之上，2016年继续推出更快（走行速度可达300m/min、走行加速度2m/s2、升降速度可达180m/min、升降加速度3m/s2、货叉取放周期最快能达到6s），更高（接近20m左右的超高MiniLoad）的产品。该性能超过国内水平，接近国际先进水平。其应用范围，2016年将从医疗、电商传统件箱类行业，逐步向制造业扩展及推广应用。
2.多层穿梭车技术应用
多层穿梭车是在货格中搬运件箱物料的紧凑型穿梭车技术产品，该穿梭车与固定于立库端部的垂直提升机、连续提升机或提篮式货架自由组合、配合使用，完成件箱物料的快速存取作业。2015年完成研发示范性应用，2016年应用会扩展开来，技术上实现单层直线逐步向垂直与水平方向动态分配（同层转向、垂直换层）；传统滑触线供电方式像自主供电方式发展；自身重量进一步减轻等关键创新。走行速度可达140m/min，加速度1.5m/s2，货叉取放周期4s。
2016年应用上将从传统的烟草、电商行业向医疗、制造业拓展。由于作业有效载荷与设备自重比值比较小，意味着大大降低了每个仓储单元存取作业的能耗，穿梭车具备处理变尺寸物料的能力，符合绿色概念发展方向。
3.冷链自动化仓储领域逐步推开
随着中国经济发展和消费者生活水平日益提高，人们对食品质量与安全要求和重视程度也越来越高。同时，政府对低温仓储发展与建设也越来越重视，低温仓储得到迅速发展。冷库容积获得10%的稳步增长，也与此同时也急需解决冷库的技术水平和服务水平的提升，相关企业逐步尝试并推进冷链自动化仓储的建设。
随着国家土地资源稀缺，为适应集约资源、节能环保及绿色发展的趋势及客观要求，迎来了自动化仓储物流的快速发展机遇，目前已在此领域逐步推开。自动化仓储的密级存储、超高冷库技术将逐渐应用，成为未来发展方向。
4.新能源锂电池生产环节规模化应用已推开
随着中国电动汽车销量的大幅增长，锂离子动力电池市场正进入黄金期。为支撑产业快速发展。物流系统主要解决电池化成后至电池单体交付、模块组装前各工序内部及工序间的生产物料、半成品、成品的存储及自动化转运。实现从电池贴膜后自动组盘开始，到常温静置一、OCV检测后自动NC、常温静置二、常温静置三，到成品电池库测试工艺段之间物料的仓储、管理、输送、转运等功能。各锂电池生产企业大规模化的物流应用，也已规模化推开。
5.智能仓储发展
随着工业4.0、《中国制造2025》战略的逐步实施，智能制造和智能物流将获得快速发展，其中“智能仓储”也将发挥核心支撑作用。它将融合物联网、云计算、大数据等新一代信息技术，并通过物联网与互联网的支撑，实现纵向、端对端、横向等三项集成，实现仓储物流的智能化以及社会化生产及供给的最新形态：从而达到从技术、组织、模式“三维一体”的仓储物流的创新。
智能化仓储，整个体系通过集成技术或者自动化的智能装备使得整个系统形成一体化，高效益的解决方案。其实，“智慧化仓储”就是在CPS的基础上，所有的物，所有的人，所有的服务都是有感觉，有灵魂，互相之间有智慧发挥，有智慧的合作，最终实现智慧化。
未来仓储也是一样的，仓储每个节点通过互联网实时感觉到所有仓储信息化的过程。在服务互联网和物联网基础上，使得智能物料、智能产品达到有机融合。纵向是整个业务，横向是不同的需求，通过感知层，通过现在云计算、安全云网络或者整个传感层，最后达到整个系统智能应用。终极目的是使系统变得有智慧，借助辅助决策系统，可以自动做事情，具有自治能力。数据可以提炼，最后提炼到决策层面并反向可以干预管理工作，进而形成良性、智慧、可执行、自主的循环体系。
2016年发展趋势展望
为适应新型工业化和产业转型的新要求，物流业作为重要的生产业，是服务型制造的重要转型方向，中高端的产业链需要中高端的物流服务配套。虽然我国经济发展处于“新常态”，但物流业仍依托经济发展大势，行业长期向好的基本面没有改变。
智慧物流发展方向范文2
【关键词】物联网;智慧物流;发展现状;发展模式
【中图分类号】F251【文献标识码】A【文章编号】1674－4993(2015)11－0111－04
物联网已经被列入国家“十二五”重点专项规划，而智慧物流则是物联网发展的十大流域之一，是物联网应用在物流领域的表现形式。智慧物流以物联网技术为基础形成物流行业的专业网，直接或间接地对物联网相关产业产生需求。目前，虽然物联网技术及智慧物流还处于技术层研发推广期，还没有发展至大规模的应用，但是在国家政策支持、关键技术攻关、产业化推进等多方面的共同作用下，物联网及智慧物流产业必将迎来爆发式的发展。为此，有关智慧物流发展的议题也引起了很多学者的关注。张军杰(2006)对智能物流的发展状况、发展动力、发展因素进行了研究，并提出了相应的发展对策。汪鸣(2011)认为智慧物流是使物流业具有整体智能特征和与服务对象之间具有紧密智能联系的一种发展状态，可通过物流业整体智慧化来推动智慧物流的发展。李霞对利用物联网发展智能物流的作用、困难和重点领域进行了研究。以上学者虽提出了很多有建设性的意见，但都未提出系统化的发展模式。本文借鉴了以上研究成果，分析了物联网和智慧物流的关系，总结了国内外智慧物流发展经验及几种典型的发展模式，提出了“政府推动、产业化推进、企业主导、技术和标准引领、市场化推广应用”的创新发展模式，希望能对智慧物流的持续、健康、快速发展起到抛砖引玉的作用。
1物联网与智慧物流
1．1物联网是智慧物流发展的技术基础
物联网就是在计算机互联网的基础上，利用射频识别、传感器、数据通信等技术，构造一个覆盖世界上万事万物的“InternetofThings”。物联网包括感知层、传输层和应用层。在感知层，应用RFID、传感器、条形码等感知技术实时采集物的属性信息;在传输层，应用EDI、Internet、GPS、移动通信等现代通讯技术，对信息进行实时、准确、可靠的传输;在应用层，利用云计算等智能计算技术对海量的数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化管理和控制。智慧物流是以物联网为基础，融合新一代声、光、电、机、信息等技术，高度集成社会各种相关资源，通过中枢式数据处理方式，及时提供最优的运作决策方案，以协同整个物流运作流程，从而实时高效、灵活地响应人性化的物流需求，并能动态、快速地适应物流环境复杂变化的新的物流业态。物联网通过智慧感知、智慧传输、智慧处理及智慧管控等技术，对智慧物流的运作和服务产生深刻的影响。基于感知技术对物流运作过程中的物流流体、载体、流向、流程、流量、流速等六大基础要素的感知，使得智慧物流在运作过程中更加透明，实现全程可视、可控、可追溯;基于先进的信息传输技术、标准化技术及协同平台的建立，实现物流主体之间的信息互联和业务互通，实现流程无缝对接、运作互补及市场互补;通过集中式数据处理和服务中心等对信息的深入分析、挖掘和计算，使得每个物流主体能够即时获取系统最优决策方案，及时与物流运作“前台”形成协同，围绕顾客提出的要求，通过协同预测、协同补货、协同运输、协同配送等方式，实时为客户提供人性化的物流服务。
1．2智慧物流为物联网发展提供市场需求
智慧物流为满足组织在物流领域进行多方案选择的决策需求，需要不断拓展物流信息采集感知的深度和广度，从而对仿真系统和决策技术产生需求。在构建和实施物流信息平台时，相应地要运用数据收集、传输、存储、处理及信息的展示和运用等相关的物联网技术。同时，在物流领域运用了物联网相关技术，催生了物流管理、物流信息服务、应急管理、软件开发、装备设计开发、物流电子产品研发、节能环保等相关的服务产业，衍生出对物联网相关产品或服务的需求，相应地拉动物联网产业的增长。总之，一方面，物联网作为实现智慧物流的手段为其提供技术支持并使物流真正具有了智慧化的特征，具有了感知、自适应及与外界平滑交互的能力;另一方面，智慧物流领域是物联网技术的主要应用领域，物流企业是物联网的重要应用用户，智慧物流也为物联网提供了需求支持和发展方向。
2国内外智慧物流实践发展概况
2．1国外智慧物流发展现状
在国外，美国、欧洲和日本等国家已经成为智慧物流产业发展的领头羊，国内市场规模巨大，相关技术处于国际一流水平，形成了较为完整的产业链条，智慧物流已经成为其发展现代物流产业，降低物流成本，推动产业升级的重要推动引擎。在物联网技术应用方面，美国的沃尔玛、德国的麦德龙、英国的Tesco等大型零售企业都宣布了自己的RFID计划准备进行巨额投资，相应带动它们的供应商在RFID市场的投入;联邦快递、联邦包裹等这些大的物流公司对物流跟踪和监控技术的应用，拉动SUN、Alien科技、惠普、微软在内的硬件及软件提供商的投入，进而形成RFID的巨大市场和完整产业链。M2M技术在欧美地区已经实现了在多个领域的应用，已形成较为完整的产业链，亚洲地区日韩发展也较快。TNT运用云计算技术来提升供应链可见性、运营效率及客户服务质量，产生了较好效益。三维规划和仿真技术在日本企业得到很好的应用。在物流设施和信息标准化方面，欧洲企业做了很多工作。发达国家政府也为智慧物流的发展创造了良好的外部环境。一是采用了政府和企业共同投资社会化运营的机制来建设和运营网络、公共信息平台等物流基础设施;二是开放市场，创造公平竞争的市场环境;三是通过政策支持、战略规划及采取了一系列促进国家之间及国内政府、区域、企业等各方面有机地协调与合作的体制与机制，促进物流体系的国际化、标准化。
2．2国内智慧物流发展现状分析
2．2．1发展智慧物流的现有基础在国内，随着我国促进智慧物流发展相关政策、规划及方案的相继出台及实施，智慧物流基础设施的投资不断加大，各种与智慧物流有关的示范项目不断推出，物联网技术在物流领域的应用不断深入，社会各界对发展智慧物流的经验不断丰富，认识不断提高，这些都为发展智慧物流提供了良好的基础条件。比如在物联网技术的应用方面，在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品可追溯系统在货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面已具有成功的应用，技术与政策等条件都已经成熟，正在全面推进;物流过程的可视化智能管理网络系统已有初步应用，初步实现了物流作业的透明化、可视化管理;在智慧物流信息平台建设及智能终端的网络化应用上，已有很多创新应用;部分企业所建立的智慧化物流配送中心，已建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，可实现物流与生产联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同;智慧供应链的建设也有初步的尝试。2．2．2国内几种典型智慧物流发展模式分析2．2．2．1智慧物流产业联盟发展模式这种发展模式主要是在具备发展智慧物流的政策支持、技术、产业等一定基础的地区，在政府及社会各界的推动下，按照“技术共享、风险共担、协作、互利和有效利用资源”的原则自发组织非盈利性的企业联盟，联盟通过建立明确的工作目标和有效的合作机制，组织开展重大项目、关键共性技术的协作攻关，促进研究成果、知识产权的共享，推动联盟标准向行业、国家标准转化，最终实现技术研发、市场开拓、技术标准、产业建设四个方面的全面进步。这种发展模式的路径见图1。目前实施这种发展模式的有宁波智慧物流产业发展联盟和南京(江宁)智慧物流产业联盟。前者主要是为了实现互联互通而通过统一标准、建立平台及深化和优化应用而建立的联盟。后者是由社会各界共同推动的标准联盟，通过标准支持、提升和引领产业发展，通过联盟支持标准化工作。2．2．2．2“平台”载体型智慧物流的发展模式这种发展模式主要是基于智慧物流理念和先进的物联网技术，依据不同层面对智慧物流的需求，通过采用由政府主导、企业主导或政企协议共建等方式建设智慧物流园区、智慧物流信息平台及智慧物流网络等智慧物流基础设施，为聚集在“平台”上的各类企业提供智慧化的发展环境并提供优质的服务，充分发挥信息和物流资源集聚、交易、管理、监控、协调及供应链一体化等多功能优势，以吸引社会各界用户积极应用“平台”，并按照平台要求的标准改造和提升自己，以实现智慧化。待物联网应用逐步成熟及智慧型的物流企业逐步增多，可以把成熟的技术、流程及管理总结上升到产业标准，进而在产业推广，实现物流产业的智慧化。这种发展模式的路径是见图2。目前国内实施这种发展模式的地区和企业较多，比较典型的有马云的菜鸟网络平台，成都智慧物流信息平台，浙江省宁波市的“1+7”的智慧物流协同平台，江苏省亚邦医药物流中心打造的智慧物流园区等。2．2．2．3示范工程带动型智慧物流发展模式这种发展模式主要是由国家或地方的有关部门智慧物流示范项目，由相关政府部门或其委托的物流协会等中介组织负责项目实体前期的审查、评估，中期的跟踪及管理及后期的验收和考核，项目可获得一定的政策支持、财政补贴及其它服务的支持。这种发展模式通过智慧物流工程立项、实施及验收来选择、培育智慧物流主体，促进主体的成长、成熟及发展，这种发展模式的路径见图3。目前实施这种发展模式比较典型的是广东省的南方物联网示范工程，此工程是由九大领域的应用项目组成。其显著的特点是物流协会不仅代替政府承担了项目管理工作，还承担了为项目示范企业沟通、协调和服务的工作，为其提供了改造物流装备、培育企业品牌、提升管理水平、强化行业自律、应用物联网技术“五位一体”的服务方案。当然，以上几种发展模式并不是孤立的，各种模式之间也有交叉，比如示范工程带动型模式也包括物流信息平台和园区建设的内容。2．2．3发展智慧物流的制约因素当然，作为一种处于起步阶段的新型物流业态，智慧物流在发展中也存在着一些制约因素。一是社会各界对智慧物流的性质、发展机制、对本区域产业发展的带动等方面的认识还不足，缺乏统筹规划及可操作的标准，至今还没有一个国家层面上的智慧物流发展规划及实施方案;二是社会各界在智慧物流发展上存在本位主义，这与智慧物流的“跨界”(跨行业、跨区域、跨企业)特性是不兼容的，进而制约了“互联互通”;三是物联网技术在物流领域的应用上，存在着应用的比例低、应用范围小、应用层次低、应用成本高，共性和关键技术还未获得突破，物流公共信息平台发展缓慢，信息化、标准化、网络化和协同化还未实现;四是智慧物流发展的基础薄弱，发展智慧物流所需要的资金、技术、设施及设备、人才等资源缺乏，缺乏成熟的发展模式，产业发展难度较大。
3我国智慧物流发展模式
借鉴中外智慧物流发展的经验，结合智慧物流发展现状，本文提出了“政府推动、产业化推进、企业主导、标准引领、市场化推广应用”的智慧物流发展模式。
3．1政府推动
3．1．1政府要为智慧物流的发展创造良好的环境在智慧物流的发展过程中，政府的主要职责在于营造环境、全方位引导、培育整个产业的发展。一是政府应该把政策支持和资金扶持同步规划、同步实施，把智慧物流中的公共服务内容与通讯等设施作为城市基础设施进行规划、设计、开发、建设、运营，营造物流信息化互联互通的环境，整合智慧物流资源，形成智慧物流发展的载体;二是培育、扶持一批在国内外具有较强竞争力智慧物流企业主体;三是加快物流企业智慧化层次的分工，形成以智慧物流企业发展为导向，其他物流企业及相关智慧产业协调发展的智慧物流产业体系，努力构造社会化、专业化、智慧化、规模化的智慧物流服务体系。3．1．2政府是智慧物流技术的研发、推广及标准化的推动者一是政府采用招标等方式直接组织或战略引导的方式推动智慧物流技术的研发、推广工作，研发单位及其专业技术人员进行研发和跟进，通过市场化运作将成果运用于物流产业;二是政府与研发部门、生产企业明确分工、相互配合、相互协调共同促进智慧物流技术的研发、推广工作;三是政府重点抓好标准建设，针对不同行业、不同领域的物流作业，总结挖掘其中的共性特征，借鉴国外先进经验，结合我国国情，制订出适合我国使用的物流标准和信息化标准。3．1．3政府是智慧物流投入的主导者和引导者智慧物流系统建设投资大、回收期长、风险大、社会效益显著，没有哪个单位有能力或意愿单独完成这样具有公益性质的复杂的系统。需要在政府的宏观指导和统一协调下，创新体制、机制和运营模式，充分调动各方面的积极性，集中社会有效资源来共同完成。
3．2产业推进
要根据产业基础和资源禀赋，针对不同领域的发展阶段与特点，按照产业发展规律，通过差异化策略推进智慧物流的发展。对电子商务物流、冷链物流、医药食品物流、危险品物流、烟草物流及港口和集装箱物流等重要领域和运输、仓储等重要基础设施，围绕物流管理流程推动物联网技术的集成应用，抓好一批效果突出、带动性强、关联度高的典型应用示范工程。要建设智慧物流产业集聚区和信息平台，制定产业标准，创造智慧物流发展的良好的生态环境，加快推进智慧物流产业高端化、规模化、集群化、协同化发展。要利用智慧物流的技术手段加强与其它区域的物流信息互通，推进跨区域的产业联动发展和经济合作;由政府、行业、科研机构及物流、金融、制造及商贸等不同的领域企业的组建智慧物流产业联盟或实体，合力推进智慧物流跨产业融合发展。
3．3企业主导
企业主导就是以企业为主体，实现数据智慧性、网络协同化、决策智慧化。数据智慧化就是企业使用智慧化的设备，比如通过传感器、RFID标签、GPS和其它设备构筑一个先进的、能够及时收集信息并及时把信息回馈给组织的系统。网络协同化，就是企业要与合作伙伴进行信息的共享，这些合作伙伴包括企业内部、部门和部门之间、外部的供应商之间以及与客户之间的信息共享。决策智慧化是指物流链上相关企业借助智能系统，根据收集的数据来衡量各种约束和选择条件，提供选择方案，以便决策者对各种行动过程进行选择，或由系统通过学习自动做出决定。
3．4标准引领
标准化工作可以保障物流科技发展的协调统一、实现物流管理现代化、降低物流成本、提升物流发展水平，消除组织及信息壁垒，引领物流业向智慧物流的方向发展。一是强化统筹协作，依托跨区域、跨部门、跨行业的标准化协作机制，协调推进智慧物流标准体系建设和各项专业标准的制订，推动相关法规、配套规章、制度的制定和完善，逐步构建一个科学、系统、先进和开放的物流标准体系框架;二是加快编码标识、接口、数据、信息安全等基础共性标准、RFID等关键技术标准和感知技术等重点应用标准的研究制定;三是以信息平台标准化为重点，在智慧物流协同平台及数据中心建设的基础上，加强智慧物流技术标准、信息标准、数据标准及业务协同标准的制订和推广;四是以企业标准化需求为导向，鼓励企业购买或自主开发与自身业务相适应的计算机信息管理系统，系统能够与客户企业、合作伙伴、物流园区、口岸、公路、铁路、民航信息及公共信息平台有效对接，实现数据交换及信息共享。
3．5市场化推广应用
智慧物流的发展最终要引入市场机制，在政府“推力”和市场信号“引力”的双重作用下，增强智慧物流发展的内生性动力，吸引更多的社会资金投入到智慧物流的建设中;更充分地利用信息市场和技术市场的媒介作用，完善与其配套的服务机构，使市场真正成为连接供需双方的信息和技术交易和扩散的场所;构建开放的市场化智慧物流推广服务体系，发展多元化的智慧物流服务主体，构建智慧物流企业应用性平台，引导企业根据智慧物流专业市场需求改善产品结构和技术应用结构。
4结束语
总之，通过政府推动、引领及带动，实业界及理论界的不断探索实践，产业层面的促进及市场层面的推广应用，基于物联网技术的智慧物流会出现更多的创新发展模式，直至最终形成可复制的成熟的发展模式。
［参考文献］
［1］王继祥．物联网发展推动中国智慧物流变革［J］．物流技术与应用(货运车辆)，2010，(3):80－83．
［2］刘志硕．智能物流系统理论与方法研究［D］．北京交通大学博士学位论文，2004，10．
［3］张军杰．智能物流发展状况、影响因素及对策研究［J］．物流技术:装备版，2010，(34):62－64．
［4］章合杰．智慧物流的基本内涵和实施框架研究［J］．商场现代化，2011，(21):30－32．
［5］汪鸣．智慧物流重在智慧［J］．物流时代，2011，(11):13－13．
［6］李霞．浅谈物联网时代的智能物流［J］．江苏商论，2011，(26):9－9．
［7］蔡增玉．基于RFID的智能物流管理系统研究［J］．计算机技术与发展，2008，(10):62－64．
智慧物流发展方向范文3
关键词：物流管理；信息化；问题；措施
引言：随着人们对于数据信息的重视程度增加，信息化技术以及在各个行业领域的发展中得到了应用。信息化技术技术作为新型的管理技术，在物流管理领域的发展中得到运用。物流管理信息化是利用高集成化和智能信息技术实现物流管理治理的提升，从而达到降低物流成本的作用。物流管理信息化是新时代背景下企业物流管理的新模式，其实际的运用能够为物流行业提供更大的经济利益，并且具备提高服务治理的作用。同样信息化术在智慧物流领域的应用，能够实现智慧物流行业的可持续发展，降低物流行业的自然资源与社会资源的消耗，因此对于物流管理信息化的问题以及措施进行研究分析显得尤为重要。
1信息化物流管理
在物流信息化管理上，能够实现企业管理资源的优化，从而实现以最小投资来换取最优的利益。信息化物流管理主要是在物流管理上借助现代信息化技术实现对物流信息的管理，通过分析物流信息数据中存在的价值，为管理提供重要的数据支撑，以此来提高物流管理的经济效益。同样信息化技术在物流管理上的运用，能够作为其管理发展的基础数据支撑，为相应的管理决策制定提供了技术保障。例如在当前的智慧物流管理中，其智能配送以及问题解决都依赖于大数据技术下的信息化技术，大同样信息化技术运用到物流管理领域，可以通过相应的数据整合分析，来实现全方位的物流管理，通过降低企业的成本与提高效率进而产生经济价值，有助于提高了物流管理的服务水平和社会满意度，为我国物流企业获取更多的效益，从而促进物流企业的发展[1]。
2信息化物流管理问题分析
在当前的物流管理信息化建设中，其主要存在以下两点问题。其一，信息化管理意识淡薄。部分物流管理企业对于管理信息化的不够重视，导致在物流管理上设备、资金、技术人员上跟不上时代的步伐，导致智慧物流建设相对落后。其二，物流管理信息化技术落后。在物流管理企业中，由于物流管理信息技术水平相对较低，导致信息化物流管理建设有限，无法满足企业的物流信息化管理的要求，以至于物流信息化管理覆盖有限，不能够为企业的物流管理信息化的实际作用发挥提供帮助，导致企业的物流信息化管理水平不高[2]。
3信息化物流管理发展措施
3.1提高物流信息化管理意识
在物流管理信息化优化措施中，需要加强物流信息化管理意识，通过建立物流信息化管理发展的问题进行综合交流讨论，通过定期开展的信息化管理交流与培训，来帮助物流企业下的各个部门能够解决实际的物流信息化管理问题。同样物流企业下各个管理部门之间能够汲取相应的信息化管理优点，有助于总结自身在物流信息化管理上的不足，借助交流沟通和经验分享，逐步加强企业管理员工的物流信息化管理意识，让企业物流管理人员能够对物流信息化管理建设有着全新的认识，从而为企业的物流信息化管理提供基础保障[3]。
3.2重视物流数据的信息化管理
在物流管理信息化优化措施中，需要重视物流数据的信息化管理。物流企业管理的信息化建设需要结合自身的发展方向制定相应的信息化管理模式，从而为企业的物流信息化管理奠定基础。同样重视物流数据的信息化管理，需要结合企业的经营模式和文化以及人力资源，通过建立完善的物流信息化数据库，来为企业的物流信息化管理提供解决实际问题的能力，以此提高企业的物流管理的信息化水平[4]。
3.3加强高素质管理人才的培养
智慧物流发展方向范文4
[关键词]大数据智慧城市空间规划
中图分类号：TP317 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）15-0026-01
引言：城市空间规划对城市居民的生活以及城市未来发展可能性有着非常显著的影响。东莞作为广东省发展中的城市，其周边村镇建设刚刚起步，城市规划工作的方向和结果为东莞周边村镇的发展奠定基础，同时也决定了整个东莞的发展方向。进行科学的城市规划，使城市建设和管理始终保有生命力和可持续发展的能力，是城市规划管理工作的重点，值得我们进行思考和探索。
1. 大数据时代背景概述
1.1 大数据的含义
信息技术的不断发展使人类社会进入了全面的信息时代，利用个人智能终端设备以及网络进行日常的工作、学习和生活已经是这个时代的基本生活方式。人们的社会行为成为能够以数据形式记录的内容，被进行细微的行为分析，数据分析的结果对发现人类生活的网络特征、改进和提高生存环境面貌等工作具有非常重要的意义。
1.2 大数据对人们生活的影响
大数据集合了网络生活空间中的各种信息，基于大数据思维方式的人类生活空间改变，对人们的生活产生了重大影响。从宏观处考虑，大数据影响到人们的出行方式、工作和消费地点选择，从微观考虑，大数据影响人们对事物的偏好，甚至影响到某一生活区域内人们的幸福感和满意度。大数据时代的到来意味着思维方式变革，基于全样本微观数据挖掘的要素相关关系研究可以把握总体发展规律，将成为未来城市研究的新方向，因此，在大数据时代背景下，城市建设开始朝着智能化方向演进，城市规划思路和规划方法也发生了彻底的变化。
2. 智慧城市特征及空间规划方法
2.1 城市功能分区智能化
在现代城市建设中，对城市功能进行预先的分区设计，能够将优势建设资源集中使用，将改造、新建以及统合建设项目进行分别管理，理顺城市建设的步骤，节约建设成本并提高建设质量，同时也有利于城市未来的经济发展以及城市规模扩大。在大数据背景下，城市功能分区的智能化路线包括以下两条。第一，关注基于主题网站或社交网络数据的控件评价指标体系构建和对城市现状各类空间发展质量的综合分析，找出现状空间发展的关键问题及成因，进而对城市居民生活宜居度进行评价。例如，通过对大众点评网的挖掘来研究城市商业空间的发展状况，找出影响居民就餐、购物的主要问题。从问题入手进行城市空间的重新安排，使城市的购物空间、生活空间和娱乐空间的功能划分更加清晰，方便市民的日常生活；第二，充分利用周边城市产业发展数据和城市现有企业经营数据，深入分析区域产业发展趋势、转移方向及产业政策影响，结合城市资源优势，综合确定产业发展类型、定位和目标，促进一批新兴产业和智慧服务业。将传统商业和新兴企业的经营空间进行重叠，以新带老，促进整个城市商业空间的再次繁荣。
2.2 交通出行智能化
道路和交通规划是城市规划中的重要内容，大数据背景下的城市规划给交通出行智能化提供了便利。在原本的城市道路交通布置基础上，先增加信号灯和城市摄像头的安装，以此收集居民出行数据，并根据摄像头和信号灯变化引起的城市交通流向数据分析交通特征和未来发展的可能性，结合现有交通网络的空间安排，以“居民出行方便，城市运行效率提高”为出发点，通过对交通检测数据、社交网络及智能手机记录的居民出行数据的综合分析，合理规划或改造城市交通干线走向，并重点设计城市居民智慧出行系统。城市居民智慧出行系统包括城市公交服务系统、智慧物流引导系统、停车诱导系统。公交服务系统包括公交车运营路线的安排、公交车首末车时间的安排以及公交站点基础设施建设，如在站点设计LED显示屏提醒居民乘车时间、对驶来的公交车进行路线引导；智慧物流引导系统则针对城际间的运输服务开展，这对东莞附近城镇建设尤为重要，智慧物流引导系统对城市周边物流站点、物流运输线路的顺畅度进行远程预测和调控；停车诱导系统可以与城市居民常用的地图导航相结合，从而解决城市交通拥堵、环境污染、交通安全等问题。
2.3 社区建设智能化
城市小区的道路的摄像头、居民出入小区的打卡次数、小区车库的停车记录以及居民生活区内书店、咖啡馆、图书馆、体育馆的营业额度等，都可以作为分析城市居民生活习惯和生活需要的数据来源。广州市曾经对市民日常生活娱乐需要进行调查，通过锁定某一区域范围内艺术培训班、健身馆的建设程度以及营业额度，分析居民的生活、社交特点，指导城市社区的建设并受到好评。这些社区建设智能化经验可以充分应用到 东莞附近城镇建设中。首先，通过对居民出行和社交活动的大数据分析，总结居民的日常生活作息时间规律以及出行的范围，寻找居民出行以及休息的时间节点，在途中设定休息区，如进行小面积的城市广场和公园建设，设立报刊亭等，满足居民出行过程中的各项需要，使这种安排促进某一出行路线的繁荣；其次，通过对城市居民社交网络活动、社区网站或监控数据的分析，充分了解居民日常生活圈和生活规律，综合确定各类智慧社区的主要服务功能，合理安排社区周边配套服务设施和社区内部职能系统或设施。对居民社会关系网络进行梳理和引导，结合社区空间品质的定性评价讨论智慧街区的综合构建策略。
3. 大数据背景下进行智慧城市空间规划需注意的问题
3.1 对数据进行科学的采集和分析
在大数据背景下进行城市空间规划，其基础是通过各种数据收集工具对城市居民的生活进行细节跟踪观察，并根据观察结果进行数据采集和分析，通过分析内容进行城市相关规划和安排。因此，数据采集的准确性以及数据分析的科学性是在大数据背景下进行智慧城市空间规划的关键。城市规划管理部门一定要尽可能地对居民生活以及城市商业和企业发展数据进行精确的收集和分析，只有这样，智慧城市空间规划投入使用后，其对人们生活的积极作用才能够体现出来。
3.2 城市空间规划应注意统合性
在 大数据背景下进行城市空间规划，除了精确分析数据之外，投入建设中的规划施工还应该注意统合性，使工程建设的进行时间、施工影响以及投入使用的时间都尽量集中，保证城市空间规划的各项结果能够统一展现出来，形成方便市民出行和生活的智慧网络空间，以此作为建设宜居城市的根本。
4. 结语
综上所述，在大数据时代背景下，城市空间规划进入了智能模式，通过对居民生活数据的收集和分析，城市规划能够有效地提高市民生活空间的有效利用程度，使市民出行更便利、社会生活及娱乐需求得到满足，同时也能够协调各个城市功能区之间的发展状况。智慧城市空间规划必将引领城镇建设和发展进入一个新的历史时期。
参考文献
[1] 秦萧.大数据时代智慧城市空间规划方法探讨[J].现代城市研究，2014（10）：115-116.
[2] 胡翠云.智慧城市在大数据时代的空间规划方法[J].建材与装饰，2016（020：112-113.
[3] 曹阳.基于智慧城市的可持续城市空间发展模型总体架构[J].地理科学进展，2015（04）：129-130.
智慧物流发展方向范文5
关键词：科教融合；物流管理；专业人才；培养途径
0引言
物流业作为基础性、战略性产业的地位备受社会重视。新时代、新常态下的物流业低端过剩、高端不足，迫切要求转型升级，不断创造新业态、新模式、新技术，引领物流业由粗放式增长向集约式增长转变，对物流人才培养提出了更高、更新的要求。物流管理专业人才培养必须具有前瞻性，物流管理专业的教育教学改革势在必行。科教融合是大学本质、办学目的以及育人形式的内在逻辑要求，是大学回归本真、修订目标、创新育人方式的必然取向。科教融合从大学学术共同体出发，明确提出了科学研究与人才培养的耦合关系。在新时期新常态下，为促进地方经济社会的进一步发展，基于科学研究与人才培养的这种内在逻辑耦合关系，结合物流管理专业的跨界性与实践性，从师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地4个方面尝试构建校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型，利于培养大量富有地域民族特色的高素质的综合应用型的物流管理专业人才，有力助推高校物流管理专业人才培养质量的提升，不断满足未来社会的发展需求。
1文献综述
在科教融合新常态下，专家学者们已研究了科教融合与人才培养的关系，科教融合理念下的不同专业、不同层次的人才培养模式、策略和机制。关少化等［1］思考了洪堡的科教融合与人才培养的关系。房宏君等［2］分析了科教融合与应用型大学创新人才培养的内在关系。徐明丽［3］提出了教、研、学相长的人才培养举措。丁祎昕等［4］探究了协同创新视阈下的科教融合本科生人才培养机制。黄音等［5］构建了校企合作下的科教融合人才培养模式。钟相强等［6］认为科教结合在于培养学生科研能力，提高学生综合素养。成洪波［7］认为完善产学研用结合的人才培养模式，培养、发现和发掘各类应用型创新人才，可助推区域经济社会的发展。王廷璞等［8］实证了科教融合培养模式下协同创新育人的良好办学效果。江定心［9］构建了“研究+实践”型教学模式以及创新人才培养模式。杨青等［10］开展了以“智能应用”为主题的创新实践促进学生综合能力提升的一系列教学研究、改革和实施活动。梁玮［11］通过多种途径探索了人才培养新模式。王嘉铭等［12］认为实现一流人才培养的关键在于依托科教融合理念进行制度设计。肖英等［13］构建了基于“挑战杯”的科教融合的创新型人才培养模式。薛澜［14］认为未来的科教融合重在高校之间、高校与科研机构及企业之间的合作。柯春松等［15］探索了技术技能型创新人才培养的有效途径。崔宝东［16］认为现代高校创新管理机制，更新教学理念、构建创新型人才培养体系，整合科研与人文精神，才能不断提高人才培养质量。刘静平［17］将学生分为“融合和非融合”两组，对比实证了科教融合培养模式提升人才培养质量的有效性。基于上述文献的分析可知，科教融合培养创新人才已成为高校应用型人才培养的主要发展方向。现有的研究虽然为此课题的开展提供了坚实的理论支撑，但是涉及物流管理专业人才培养的研究不多，研究智能物流管理专业人才培养的论文少之又少，还需对此课题进行研究。
2物流管理专业人才需求类型与特点
随着物流信息技术的快速发展与应用以及“一带一路”的建设和发展，物流需求越来越大，与此同时，物流管理专业人才的需求类型与特点也在悄然发生转变。
2.1物流管理专业人才需求类型
目前，就企业对物流管理专业人才需求的分析，一般可分为基础操作型、综合管理型和复合战略型3种类型。基础操作型物流人才也被称为初中级实用型人才，在物流企业中主要从事设备操作与维护，物流信息的搜集、加工、整理，企业配送中心的管理和经济核算以及储存、运输、配送、货运、报关等工作。综合管理型物流人才不仅能够从事企业发展方向研究，企业管理体制研究，企业管理软件开发和企业设备研究与开发等方面的工作，更能够进行系统化的物流管理，专业操作进出口贸易业务，熟悉电子商务物流，精通商品配送和资金周转及成本核算。复合战略型物流人才主要从事企业发展方向研究，企业管理体制研究，企业管理软件开发和企业设备研究与开发，善于掌控物流企业的未来发展方向。物流管理专业人才还可从需求的角度分类，具体分为企业物流人才、物流企业人才、物流规划咨询人才、物流研究人才4类。企业物流人才主要是指物流各功能岗位的操作人员，如运输管理人员、仓储管理人员、报关员、配送人员、客户关系管理员等。物流企业人才主要指第三方物流营销人才，能够运用物流知识进行物流企业的物流服务营销。物流规划咨询人才和物流研究人才则指拥有扎实的理论基础和渊博的知识，具有物流科技创新能力，并且知识面较宽的复合型物流管理规划人才。
2.2物流管理专业人才需求特点
在智能技术和“一带一路”的发展背景下，物流管理专业人才需求特点主要表现在：专业复合型、语种多样化型、国际型、智慧型4个方面［18］。物流管理专业人才应掌握现代经济贸易、运输、物流理论和技能，具有扎实的英语能力。基础操作型物流人才特点是熟悉物流行业，同时掌握物流运输、仓储、包装、装卸等方面的知识，并能熟练地运用到实际工作中。综合管理型物流人才特点是精通现代物流商务活动，具备足够的物流技术知识，善于提出满足物流活动需求的方案。复合战略型物流人才特点是通晓物流活动全局，具有前瞻性思维，熟知至少一个行业或一种模式的物流理论与应用，能从战略上分析和把握其发展特点和趋势。现代企业要求物流管理专业人才应具备良好的沟通和把握全局的能力、实操技术技能、规划未来蓝图和团队合作能力，与此同时，还应具有物流管理知识、财务知识和其他商业知识、专业英语、计算机信息系统等专业知识。
3科教融合下的智能物流人才培养平台模型构建
物流行业处在智能变革时代，培养物流管理专业人才尤为关键。面向现代企业需求的类型与特点，结合学校的学科优势、行业背景、产业发展等因素［19］，明确物流管理专业人才培养目标，在电子商务的发展带动下，加快物流专业人才的培养步伐，改革OBE物流管理专业人才培养模式［20］，以需求导向理论及协同教育理论为支撑，在区域经济需求导向下，结合物流行业发展前景以及物流管理领域人才需求情况［21］，从师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地这4个方面构建校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型，以期培养适应行业、企业发展的物流专业人才，助推高校物流管理专业人才培养质量的提升［22］。
3.1智能物流人才培养的云服务平台系统概述
基于高校的校园智慧网WLAN，校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统可以链接智能端口、通过智能端口可以管理师资队伍模块、课堂教学模块、虚拟仿真实习平台和校企合作实习基地，并能为这些模块提供智能云服务。
3.2智能云服务简介
在高校校园智慧网WLAN的支撑下，校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统中的智能云服务模块具备服务功能，可以为高校师生提供资源管理、微课管理、学习空间、在线学习、虚拟教室、虚拟企业、网络教研、课堂实录等方面的服务。
4科教融合下的智能物流人才培养平台模型实施
科教融合是现代大学创新人才培养的核心理念和有效路径，主要源于学术探究的过程、大学理念的认知、组织架构的耦合和教学学术的遵循。这种基于自身理性选择的人才培养方式具有科研育人、保障组织和激励教学学术的特征。应用型本科学校应以培养适应地区经济社会发展需要的物流管理专业人才为根本目标，重点培养学生的物流综合管理应用能力，突出实践教学和技能的培养，在科教融合下的校企一体化的协同育人的智能物流人才培养的云服务平台系统模型实施中，一定要加强师资队伍建设、强化课堂教学设计、建好虚拟现实交互式实训平台、校企合作共同建设实习基地。
4.1加强师资队伍建设
精明能干的师资队伍利于智能物流管理专业人才的培养。通过内部培训和外部兼职的方式组建一支凝聚力强的物流管理专业师资队伍，造就一支技术过硬、科教素养高的教学科研团队，建立产学研一体化合作智能云平台，让教师大胆运用虚拟仿真实训平台和智能云提供的虚拟教室和虚拟企业进行物流管理专业人才培养的模拟演练，并且依靠校企合作共建的实习基地为物流管理专业人才培养提供教师工作的工作岗位，逐步培养和精心打造双师型的师资队伍。
4.2强化课堂教学设计
科教融合是高校本科生人才培养的大趋势。依托科教融合理念，根据学校特色，把教学和科研、知识创新和文化传承、创新能力和教书育人结合起来，强化课堂教学设计。物流管理专业的课堂教学设计应以企业需求为导向，明确物流专业技能创新人才的培养目标和规格，创新“双导师制”校企一体化的协同育人的智能物流人才培养模式，开发“双证融通”的物流管理课程体系，采用科教融合的教学方法，将项目研发过程和教学过程相结合，将科研成果转化为教学资源，培养学生的研究创新能力。
4.3建好虚拟现实交互式实训平台
物流业的发展必然走向自动化、网络化、可视化、实时化跟踪和智能监控。建好虚拟现实交互式实训平台益于物流管理专业的人才培养，可以全面培养学生的物流信息技术素养，创新复合应用型的物流专业人才培养模式。
4.4校企合作共建实习基地
物流管理专业是一门实践性强、综合性强的学科。校企合作共建实习基地是培养合格且适应企业需求的物流管理专业人才的最高效途径。在真实的实习基地工作环境中，学生可以迅速自然地转换角色，熟练掌握现代企业生产经营活动中的物流运作，并能够灵活运用物流信息管理技术及时解决实际物流运作中出现的问题。
5结语
高校是智能物流管理专业人才的主要来源之一，加强高校物流管理专业的师资队伍、课堂教学、实训平台和实习基地建设是提高物流管理专业人才各项知识和技能的最有效的途径。此外，利用大数据、云平台、物联网、人工智能等技术不断开拓新的渠道，拓宽对物流管理专业人才的培养，更有利于满足未来企业对物流管理专业人才的需求。
参考文献
［1］关少化，许硕.“双一流建设”背景下洪堡“科教融合与人才培养关系”思想再研究［J］.开封教育学院学报，2017（10）：172-173.
智慧物流发展方向范文6
目前，中国已是全球最大的集成电路市场，在全球所占份额已超过了40%。在如此高的基数下，中国集成电路市场增长速度放慢亦属正常。与此同时，中国集成电路市场新的热点正不断涌现，市场格局与竞争态势也随之正在发生剧烈变化，中国集成电路市场正处在重新洗牌的关键节点上。
回顾2013年展望2014年，中国集成电路市场将继续围绕以下几大热点领域进行剧烈的变革。
一、移动互联网的普及。随着智能终端、宽带网络以及应用服务的不断完善，移动互联网正日益普及，国内的产业化进程也随之不断加快。
2013年12月4日，工业和信息化部正式发放4G牌照，这标志着中国4G时代的真正到来。而此前，国家发展和改革委员会的“组织移动互联网及第四代移动通信产业化专项的通知”，对产业链各环节的产业化做了整体部署。综观国内外，半导体市场中表现靓丽的企业，如高通、博通、展讯、锐迪科等，大多已投身于移动互联网领域。可以预测，2014年移动互联网仍将是中国集成电路市场中表现最抢眼的领域。
二、智慧城市的建设。随着国家城镇化与信息化融合战略的不断推进，“智慧城市”建设正在成为国内各级政府关注与投资的热点。
2013年，国家住房和建设部已经确定了两批共计193个地区入选“国家智慧城市建设试点名单”，随着各地在智能医疗、智能环保、智能交通、智能物流、智能安放、智能社区、智能市政等智慧城市各个应用领域重点工程建设的逐步展开，对各类有关信息获取、控制与存储、通信与传输等方面的芯片需求将迅速增长。
三、智能制造的兴起。放眼全球，“新工业革命”正悄然兴起。智能制造作为新工业革命的核心，目前正呈现爆发式发展的态势。3D打印、工业机器人、数控机床、智能仪器仪表和工业控制等诸多领域均成为当前工业与信息产业界关注的热点。智能制造对芯片的需求也已远远超出了工控机的范畴，正向各类嵌入式系统延伸。代表两化深度融合方向的智能制造，无疑将是未来国内外集成电路市场需求中新的亮点。
