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大数据时代下的隐私保护范文1
【关键词】大数据 数据安全 隐私保护 云计算
大数据是近年来的一个新生概念，但对人们对其已经不陌生。在当今社会，大数据技术有其历史性的战略意义，它不仅掌握着庞大的数据信息，更能够对这些数据进行专业化处理。假如将大数据比喻成一种产业的话，那么对数据的加工能力就是该产业实现盈利的关键。不过，大数据也存在着许多安全隐患，而最大的隐患就在于可能会泄漏用户的个人隐私。对于这点，大数据还需要加强安全措施，保护用户隐私。
1 大数据时代下隐私的新特点
1.1 大数据时代下的隐私为数据化隐私
在大数据时代下，隐私也有其独特的特点。与传统的隐私不同，大数据时代下的隐私最大的特点就是隐私的数据化，也即是说隐私是以个人数据的形式而出现的。所谓“个人数据”， 指的就是被识别或可识别的自然人的任何信息。对于人们的个人隐私来说，数据是其在网络环境中的唯一载体。而相较于以往人们认知中的网络数据而言，大数据的规模更加庞大，是一种具有“4V”特征的数据集合，这说明了大数据的真实可靠性，同时也代表着可以对个人进行全方位识别。例如近年来所流行的一个词汇“人肉搜索”，指的就是利用大数据对个人隐私数据进行识别的一种行为。
1.2 大数据时代下的隐私具有更大化的价值
无论以目前实际情况而言，还是就本质角度来看，个人隐私都正从一种用户的个人独占资源而逐渐转变为可利用的资源。在大数据时代下，个人隐私已然成为了一种新型商品，它可以被买卖，且具有较高的价值。其实，个人隐私数据被买卖泄漏的例子在日常生活中非常多见，例如很多人们都会时不时地接到一些推销电话或广告短信等，而商家之所以会知道用户的电话、姓名及需要，就是因为通过某种渠道而购买到了用户的个人信息。
1.3 大数据时代下隐私的泄漏途径更加隐匿
大数据的出现无疑方便了人们的工作和生活，它最大的魅力就在于数据的多维性及数据之间的关联性和交叉性，这让一些原本看起来毫无关联的信息变得具有了紧密的联系，而利用这样的关系，再借助一些相关工具，有心者很容易就能挖掘出很多让人意想不到的隐私信息。例如有些狗仔队就经常会根据明星在博客上所的图片而推断其住址，这无疑大大侵犯了明星的个人隐私权。这种现象是非常令人震惊和恐怖的，因为人们往往根本还没意识到自己是在哪里不小心泄漏了自己的个人信息，个人信息就已经全面暴露在了别人的目光下。可以说，大数据时代让人们变成了一个透明体，时时刻刻都处于隐私可能被暴露的状态下。
2 大数据时代下隐私的安全问题
2.1 网站和软件中的强制性条款导致隐私泄漏
目前网络上一些网站在注册时，或是一些应用程序在安装时，都会强制性地出现一些用户地理位置、个人信息、网络通信及日志数据等内容的许可条款，用户如果不接受这些条款，就无法注册网站或是使用程序。而作为商家，虽然给予了用户这方面的知情权，却并未给予其选择权，用户往往为了一些必要的服务而不得不接受隐私泄露这一事实。
2.2 用户自我泄露隐私数据
随着网络通信的日渐发达，人们越来越热衷于使用微信、微博等社交工具，因为这些社交工具能够将天南海北志趣相投的人聚集起来，以使人们认识更多的同好、和更多的同好进行交流。然而，虽然社交工具丰富了人们的日常生活、方便了人们的交友，但却也潜在着许多暴露个人隐私信息的危险。许多用户都会毫无顾忌地在社交网站上自己的个人信息，如购物内容、手机型号、个人照片甚至家庭住址等等，这无疑是将自己的隐私裸地泄露在大众面前。
2.3 企业由于利益驱使而主动挖掘用户隐私
现如今，大数据技术已经在各行各业中得到了广泛运用。例如在制造业中，可以利用大数据来对采购量及合理库存量进行分析，可以对客户的需求全面了解以掌握市场动向，或是直接利用互联网建立网上平台，从而更加精准地了解客户的喜好。然而，随着隐私数据所能够带来的价值和利益越来越大，越来越多的企业开始想尽办法挖掘用户更多的个人隐私，这造成了用户隐私的大面积泄漏。
3 大数据时代下隐私的保护措施
3.1 加强隐私保护机构建设
目前，美国、俄罗斯、日本等发达国家已经设立了比较完善的隐私保护机构，用于专门保护包括网络隐私在内的各种隐私内容。这些隐私保护机构既起到了宣传教育和普法的作用，又具有着执法功能。而就我国来看，虽然目前也有一些机构负责隐私保护事务，如国务院、公安部、工信部等等，然而却相对缺少专门的隐私保护机构，因此也无法满足当前人们对大数据隐私保护的迫切需求。
3.2 引导企业合理利用隐私数据
对于大数据隐私保护问题而言，堵不如疏，越是强制性地禁止企业及相关组织利用隐私数据，它们越是会为了利益而暗地里进行使用；而如果不强制性地禁止这一行为，反而对其加以合理引导的话，则会达到双赢的局面。因此，国家应当尽快完善相关法律，明确隐私数据的可使用范围，划分隐私安全等级，允许在保障用户安全的基础上适当使用隐私数据获取一定的利益，这也是促进国家经济发展的一项有效举措。
3.3 加强隐私保护宣传教育
由于很多个人隐私都是用户自己在没注意的情况下主动泄漏出去的，所以若想加强隐私保护，还需要加强人们的隐私保护意识。国家和社会上的有关组织应当要加大对隐私保护的宣传，使人们了解隐私泄露可能会带来的危害，提醒人们不要随意在网络上自己的个人信息，从而在根源上切端隐私来源。
4 结语
综上所述，大数据技术改变了人们的生活，使世界发生了翻天覆地的变化，但其隐私保护问题却是不容忽视的，无论是国家、企业还是个人，都必须要重视这方面问题，加强对隐私的保护，以防隐私数据泄露。
参考文献
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大数据时代下的隐私保护范文2
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大数据时代下的隐私保护范文3
关键字：大数据、电商运营、新思路
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）33-0278-01
近几年，科技与网络的迅速发展，为电商行业的发展提供了广阔的空间，同时也给电商企业带来了海量的数据，因此，电商企业在经营的过程中应该有效的利用这些数据，对这些数据进行挖掘，为电商企业带来利益，提高自身的经营水平。
1 大数据是什么
大数据时代的来临给我国的电商行业和企业带来了丰富的资源，其中包括数据、技术、传播工具等，这些丰富资源的使用和获取为电商企业提供重要的机遇和平台。对于电商企业而言，消费者用户的每一次点击，每一次购买，每一次评价等都是大数据的来源，而大数据的价值主要表现在收集消费者的大量数据，然后对这些数据进行分析、重新整合，从而获取有用的信息，给电商企业带来更多的利益，从而提高企业的经营水平。
2 大数据时代电商发展的现状
据自我国电子商务研究中心监测数据显示，随着我国电子商务交易规模越来越大，电子商务服务企业的从业人员的增加，我们电子商务交易额也逐年快速递增。在大数据时代下，我国的电商企业普遍存在以下问题：
（1） 服务不到位、质量管理意识较差，
在大数据的背景下，随着电商行业迅速发展，电商企业获得的利润逐年增加，这样就导致很多的企业都争先恐后地加入到电子商务行业中，而在这些企业中，有一些企业为了获取市场的份额，只重视业绩，利润，完全没有意识到产品质量的重要性，而且很多的电商企业也没有售后服务，从而导致很多的产品都出现了质量问题，却没有相关人员进行解决，无形中适Я撕芏嗟目突А
（2） 隐私泄露严重
在大数据的时代背景下，大多数的电子商务企业都掌握了消费者的很多隐私数据，而且都是真实有效的，例如家庭住址、银行账号、姓名、电话以及交易信息，电子商务企业就可以通过对这些数据的分析并重新整合，或者将信息泄露出去卖给专门的机构，让专门的机构对数据进行重新整合，得到消费者的喜好等有用信息，这将会给广大消费者带来很大的影响。
（3） 物流速度较慢
大数据时代下，我国电商行业发展迅速，带动了我国物流行业的发展，同时也导致我国的物流速度变慢。
3 大数据下的电商运营思路
针对我国电商发展的现状以及考虑到时代背景、消费者的情况，提出了大数据下的电商运营的几点思路：
3.1保护消费者的隐私
首先，电商企业应该遵守职业道德准则和相关的规范，不能将消费者信息作为利益获得的手段。其次，电商企业应该引进先进技术，并通过技术保护消费者的隐私。在隐私保护方面，我国的法律法规和制度还不够完善，并没有制定相应的规定，这便要求国家也应该认识到网购用户隐私保护的重要性，采取措施保护用户隐私。
3.2不要纠结概念，抓住商品本质，保证质量，做好售前售后服务
为了电商企业的迅速发展，电商企业不应该纠结概念，应该要抓住商品的本质，保证产品的质量，对市场调研，全方面的了解消费者在质量方面的需求，并根据这些需求对自己的产品质量进行改进，同时还应该结合消费者的需求和成本合理的定价。此外还应该做好售前售后服务，尤其是售后服务，让消费者碰到产品出现质量问题时，有相关的人员可以解决。
3.3 电商企业必须准确的定位产品
电商企业应该仔细的分析市场和消费者的实际需求，不同的消费者，不同的层次，他们的需求是不一样的，因此企业在对自己的产品进行定位时，应该结合市场和消费者的需求进行分析，对市场进行调研，全面了解消费者的需求，只有合理的定位自己的产品，这样才能取得良好的效果。
4 结束语
随着我国科学技术的不断发展，进入到我国电商行业的企业也越来越多，竞争也越来越激烈，电商企业为了获取更好的发展机会，就必须要分析市场和消费者的实际需求，将质量作为根本进行强势打造，做好售前和售后服务。
参考文献：
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大数据时代下的隐私保护范文4
【关键词】大数据；信息通信技术；隐私保护
引言：
目前的大数据技术使用中，常用的隐私侵犯手段有两种，一种是恶意攻击，通常会通过使用特定的程序与软件，非法窃取网络用户的隐私，这类攻击对象通常为企业、大型机构数据。另一种是一些软件为了所谓的提升服务水平，会在用户授权的范围内突破限制收集用户信息，甚至会非法记录用户的操作习惯。目前的主要隐私窃取手段为第二种，且多是直接面向普通网络用户，造成的安全隐患极其严重。
一、大数据下信息通信技术的隐私保护难点
1.1窃取手段多样
大数据技术的使用中，对通信中的各类数据有多种不同的窃取手段，如对于企事业单位来说，针对服务器内各类数据和相关信息的窃取，就可以使用基于大数据技术的APT攻击[1]。对于普通用户来说，主要是通过采用插件、软件的方式，非法记录用户的各类操作数据，当然对于各类大型企业开发的软件来说，通常不会自行记录用户所输入的敏感信息，比如身份账号、电话号码、银行卡信息等，但是可能会非法记录用户在按键操作中的习惯，这类信息的记录很可能导致用户信息泄漏。此外当前的大数据技术使用中，也存在非法恶意攻击的模式，在不同的软件开发和运行中，大部分软件需要用户授权，如果不授权则无法使用，同时这类软件注册与登录通常要求用户输入手机号码以及其他的各类账号，一些软件会要求用户输入其他敏感信息，不法分子会通过多种软件注册信息的比较，最终得到一套用户的完整个人信息，这类窃取隐私的手段运行图如图1。
1.2信息处理问题
电力系统的通信技术利用中，要全面根据设定的目标进行系统建设，要求工作人员必须要在软件系统的开发以及需求说明中，第一时间说明自己的要求，严格方法无论是材料的提供、相关文献的研究还是工作要求的表达中，对于需要取得的内容不进行全部说明的问题。在说明了相关功能要求之后，才可以按照专业性的工作要求处理所有的信息。目前的主要问题是，虽然在技术手段上可以取得所有的专业性信息，但是由于业主方未能深度说明所有的信息，导致相关信息的收集系统和需要完成的工作不匹配，实际上该问题不能完全归类为技术使用问题。
二、大数据下信息通信技术的隐私保护问题
2.1法规建设问题
本文认为大数据技术上的信息通信技术的保护过程，如果是单纯通过民间的用户群体进行相关问题的反馈或者抵抗，实际上是难以真正起到应有效果的，因此必须要在政府工作部门层面上乃至于国务院层面上，建立健全法律法规，尤其是针对网络安全信息技术，更是要通过法律法规的建设，实现对于各类隐私窃取信息模式的全面化说明[2]。比如要求各类软件不可在用户不授权的情况之下，非法获取用户的信息或者对各类权限的用途进行关联性的利用，比如某拍照软件只是起到对用户拍摄照片的美化作用，但是其在操作时要求获得的权限包括通讯录查阅权限、地理位置识别权限、摄像头调用权限等，且在电力系统中，除了要说明窃电行为的处理方法，还需要说明针对恶意破坏大数据通信技术设备设备时的人员惩戒方法，当前的法规建设中，对这类要求未能说明。
2.2防护方法问题
大数据技术在隐私信息的获取过程中之所以难以查询，正是由于其具有多种新型的传递手段，比如对于隐蔽信道系统的利用。在通信技术的使用过程中，会通过对报文中所有字符的调整以及编译，之后由攻击者通过对这类信息的收集以及归纳，就可以直接通过数据包报文中的各类字符信息对这类数据进行编译，通过当前已经取得各类数据和信息的使用获取隐私信息，目前的工作过程对该方法虽然也开发出了相对应的处理模式，但是并非所有的网络系统都进行了大规模的实践。
2.3管理思想问题
本文提出的管理思想问题特指网络行业的从业者和政府关于网络安全管理部门人员的思想问题，而完全不包括普通用户，这样做的原因有两个，其一并非所有的用户都有能力、有知识储备、有足够的警惕性保护隐私数据，且当前一些软件为民众带来了生活便利，进一步成为行业“独角兽”，这类软件背后的开发者有大量的手段取得用户隐私而用户根本无从知晓，也就是说，普通用户要禁止这类软件取得自己的隐私，且不论该软件是否可用，但是从难度上来看，用户实际上根本无力组织这类企业或者软件窃取个人隐私，只有相关从业者和政府部门才有能力阻止，其二虽然相关软件为用户提供了服务，但是往往会通过多种运营手段让自身盈利，换言之，企业为用户提供服务不假，然而海量用户流量意味着企业大量盈利，所以所谓的企业提供服务，用户使用隐私偿付这一逻辑是不能自洽的，然而目前大量的企业以及从业者采用该逻辑构建价值观，在该环境下国内但凡有较大下载量的企业都是使用大数据技术窃取用户隐私数据的重灾区。
三、大数据下信息通信技术的隐私保护方法
3.1法律法规完善
今后的法律法规完善过程中，要直接从相关软件和大数据服务体系的相关功能层面入手，分析在实际的工作过程中，需要用户允许的各地权限，尤其是对于各类用户，更是需要通过法律法规的建设，实现对各类软件开发企业以及相关软件功能方面的说明[3]。比如针对某拍摄照片类的软件，其主要的功能就是对照片的处理，那么该过程中就涉及两个权限监管，一个是非法要求或者非法调用设备的权限，另一方面是将用户所处理的各类照片及信息自行上传到服务器，这两类问题当前普遍存在，意味着该软件以及其所开发的公司使用大数据技术，或者其他的相关技术侵犯用户隐私时，需要对相关的企业进行严肃处理，并且向社会公告。此外对于电力企业的工作中，今后要能够制定针对大数据信息通信技术视域下的设备保护制度，并且有必要时，要能够让当地的政府工作部门制定相应的行政制度，从而让这类技术可以得到全面保护。
3.2防护方法开发
在防护方法的开发过程中，可以基于当前已经开发出的各类技术实现针对各类网络遭受攻击情况的研究，尤其是依托于大数据技术，实现对各类网络节点的监管。比如基于大数据技术的网络APT攻击分析过程，就需要在最后直接生成攻击图，通过对攻击图的研究以了解当前网络节点遭受的问题，而针对APT攻击图的构造可以按照如下三种模式进行分析：该方法的运行中，方案1是对于上游节点遭受攻击时对现有节点的分析，方案2为下游节点遭受攻击时，对上游节点的分析，方案3是中间某个节点遭受攻击时，对其他关联节点的研究。在找到了某个遭受攻击的节点之后，则可以通过对其他各类节点的检索以及信息情况的研究，直接生成攻击图，让专业的网络安全工程师查找这类攻击的最终传递方向。
3.3管理思想优化
在人员的思想转换过程中，一方面是针对政府网络安全监管部门的人员转换，另一方面是针对各类企业工作人员的思想转换，前者必须要主动提高人员工作素养，并且针对用户隐私的遭受窃取严重性具有极其全面、深化且细致的了解，唯有如此才可以在各类工作的落实过程以及日常的实际工作中，无论是提案的提出，还是针对各类新型技术的开发都要具有更高的效率和水平。此外要意识到，如果只是单纯通过各类企业文化以及企业的主观能动性让现有网络环境净化明显不可能，所以要强化对法律法规的建立健全工作，尤其是针对惩戒措施更是需要在现有的基础上进行全面性的加重，从而让企业畏惧违法犯罪行为的成本，唯有如此才可以让企业在后续的企业文化建设过程中，可主动规避各项问题。
3.4行业规范制定
行业规范的建设过程中，本文认为要真正起到针对各类所谓的互联网企业指导作用，必须要由政府管理部门参与，通过召开学术会议、集中组织学习等方式，让所有的企业以及整个行业都可以规范个人行为，并且要出具整个行业的综合遵守规范。该过程中要求相关的政府工作部门需要严格审查其在今后一段时间工作时所接收的用户举报信息，如果发现各类举报信息科学可靠，那么就要对这类企业进行高强度惩罚。
大数据时代下的隐私保护范文5
关键词： 大数据 电子商务 交易 商业策略
1.引言
电子商务作为计算机的重要专业，当前高校电子商务专业应该紧跟技术发展形势，认真分析大数据对电子商务发展的影响，探讨大数据时代下的电子商务教学特点。本文以大数据时代下的电子商务专业教学特点为研究对象，对电子商务专业教学的特点进行详细分析，为电子商务专业教学提供一定的理论基础并具有实践指导意义。
2.大数据对电子商务的挑战及教学的特点
2.1大数据资源的挑战
在大数据时代下，各个电子商务企业的竞争已经成为对数据资源的竞争。对于电子商务企业来讲，数据就是电子商务企业掌握营销市场最重要的财富与金矿。哪个企业拥有大数据资源，基本决定哪家企业拥有占据市场的砝码，成为竞争赢家。但是，在网络上进行消费的消费者群体，并不能将需求上报给商家，因此电子商务企业要主动进行数据收集、分析、跟踪及对比消费者在网络上留下的购买数据痕迹。如对商品的评价、上传的图片及视频等信息。就当今急速增长的数据信息量来讲，已经远远超过了企业的信息基础架构和基础设施的承载力及处理能力。目前，对大数据的实时处理要求远远超过现有电子商务企业的计算能力。哥伦比亚大学的商学院中的全球品牌领导中心指出，大约有四成的营销业者很难收集到能够支持实时的个性化营销数据。大约有一半以上的电子商务企业经营者认为，缺乏数据共享机制是缺乏应用大数据的最大阻碍。
另外，从海量数据中挖掘出有价值的信息，是比较复杂和困难的，由于大数据具有价值密度非常低的特征，因此，更增加了大数据密度的工作繁重性及工作复杂性。因此，对大数据的获取是应用大数据的前提和基础，如果企业连大数据的收集功能都不具备的话，就谈不上在企业宣传的广告及多元化的营销渠道中提供个性化及精准的产品及服务的推荐。然而，对拥有大数据获取及大数据处理能力的企业来说，将会在市场占有率的争夺中取得胜利，对中小型电子商务来说，是一件特别突出和严峻的事实。因此，面对大数据获取的挑战，电子商务企业的经营者首先要从大数据的价值上增强大数据的价值意识，重视大数据的收集工作，增加信息化的基础设施，加强信息化基础设施的数据承载力，增加服务器的处理能力及存储空间，从而适应大数据环境下的企业需求。
2.2处理大数据的挑战
美国科学技术专家委员会及信息技术顾问委员会向美国政府提交了规划数字未来的专项科研报告，将数据的收集及处理能力提高到国家的战略高度。在该报告中，涉及的数据挑战问题，首要的就是解决如何面对数据的收集、保存、维护、分析及管理正在出现爆炸式增长的数据，这是一个非常关键的挑战。经过统计显示，大约八成公司正在面临处理海量数据信息的挑战，而且这些企业耗费很多时间对数据进行研究，大约超过九成公司由于失去数据处理能力，或者因为数据超载导致巨额销售机会的丧失。因此，我们可以看出，仅仅具有获得大数据的能力是远远不够的，对于大数据的分析及大数据的处理能力已经成为电子商务企业的核心竞争力。因此，当前绝大电子商务企业正在进行并着手部署大数据的战略计划。大量投入信息基础设施，并且大量引进和培养大数据的相关人才，创建属于自己的大数据研发团队，从技术的软层面真正解决大数据的困难及挑战。
2.3对隐私保护的挑战
在当前大数据时代，网络用户进行购买行为时，对购买商品，商家的评论信息，图片信息，视频信息，个人信息，兴趣爱好信息，交易信息，以及被访问网站的浏览痕迹等都被电子商务企业记录在日志中。因此，企业能够掌握大量消费者的行为数据，并且对其进行数据分析和处理，能够锁定上机，并且创造出新的价值。但是，在企业获取消费者信息的同时，另一个问题产生了，那就是消费者的信息隐私问题。在网上购物时，消费者留下的消费信息，如实名信息、真实的家庭住址、单位地址、银行账号及身份证号等真实信息，容易被黑客攻击或者造成信息泄露导致消费者隐私外泄。因此，针对信息隐私的问题，我们建议企业及政府深入研究。
3.结语
本文以大数据时代下的电子商务专业的教学特点为研究对象，对电子商务专业教学特点进行详细分析，为电子商务专业教学提供一定理论基础且具有实践指导意义。
参考文献：
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大数据时代下的隐私保护范文6
关键词：大数据；电子商务；模式；创新
引言
当前在全球范围内，随着经济、科技、文化等各领域一体化发展趋势不断增强，大数据已经成为了行业研究的热点，比如在经济、科技最为发达的美国，其国家政府将“大数据”定义为“未来的新石油”。文章重点以互联网云计算信息时代为着入点，针对大数据时代的到来，来深入地分析电子商务行业企业所面临的发展机遇和威胁挑战，并针对其中所存在的问题提出一些相应的建议、策略。
1“大数据”与“电子商务”
1.1大数据
关于“大数据”，又可将其称为巨量资料，它是现代社会互联网云计算时代到来的鲜明标志，怎样才能将这种大数据的处理效率切实提高，这往往能够决定着行业领域的发展前景与方向。在国内，电子商务经历二十年的发展历程，当前我国的电子商业产业也趋向成熟，随之带来的就是各种电商平台的迅猛发展，尤其是在电子商务带动之下的物流信息量，其呈现一种井喷式的增长态势。
1.2电子商务
电子商务也可以理解为一种建立在互联网基础上的交易平台、物流平台、市场等，主要是指以信息网络技术为手段，并以商品交换为核心内容的一种市场商务活动，它是多方共同参与的一项平台模式，也可以理解为增值网———（ValueAddedNetwork，VAN），它实现了传统商业活动及其各经营管理销售环节向网络化、电子化、数据化进行转变。当前在国内，随着电子商务大数据广泛地应用于社交媒体、智能终端、电子商务平台等在内的互联网第三方服务平台，包括像各行业各类型的商品交易信息、社交信息、企业与客户行为信息等，都向着移动性、便捷性进行转变。
2大数据视角下的电子商务发展
2.1大数据时代为电子商务企业带来的发展机遇
在当前高速发展的互联网时代，大数据的出现是继云计算、物联网之后的又一IT产业，更是一次颠覆性的技术变革，对于电子商务、信息技术、知识经济等相关产业企业的发展无疑产生了巨大的影响。根据最权威的研究统计资料显示，我国淘宝网每日新增的交易数据高达10TB，亚马逊在每一秒钟内所处理的订单有73笔，而eBay平台每日处理的信息数据量也是突破了100PB，这些信息都充分地表明了电子商务网站平台上的数据就是一种典型代表的大数据。在大数据时代背景下，为电子商务企业的发展带来的非常有利的机遇。
2.1.1大数据时代下有助于电商企业进行市场营销
在大数据时代背景下，电子商务企业在销售环节可以得到最大限度地优化与整合。根据以往的统计，企业内一个销售人员为了准备商品交易而去寻找其相关的信息，在这个过程中所要消耗掉的时间几乎占到了整个工作时间的近30%，而这些时间如果转化为经济效益的话，等同于28亿收入。而今，随着对大数据的引用，更多的电商企业可以基于大数据的分析和优化来调整企业在市场销售中的每一个环节，并从中获取价值，最终做到了“高效率、低成本”的企业运作模式。
2.1.2促进电子商务企业运作一体化
在新市场经济环境当中，无论是实体经济还是商务平台，要想牢牢占据着市场核心竞争力，首先就必须最大限度地去满足广大消费者的需求，而在大数据环境下，电子商务平台可以为消费群体创设一种全新的商品交易环境，从产品的研发、生产、运营、仓储、物流以及售前售后服务等，是一套完备化的电商服务体系。其中起到关键决定性作用的就是大数据所带来的信息开发、资源共享、整合优化、分工协作等电子商务企业新运作模式。
2.2大数据时代电子商业企业所面临的挑战
2.2.1数据实现共享存在一定程度的困难
数据无法实现共享主要体现在企业与企业之间、企业部门与部门之间的信息不流畅，大数据本身就是一种生产要素，同时也是一种非常重要的企业发展战略资源，如果不能够有效地对其实现分析、处理、应用，那就无法真正地发挥出其价值，进而成为了企业的负担。
2.2.2安全问题
大数据呈现在人们面前的是一种爆炸式的信息，包括数据的收集与整理，以及各电子商务平台、网站、商家所收集的消费者的质量信息，包括交易信息、偏好信息、社交信息、位置信息等，所涉及的都是消费者的隐私。
2.3基于大数据时代下的电子商务发展及其模式创新
2.3.1按需定制，实现线上线下深度融合模式
在大数据时代环境下的电子商务，所追求的就是利润、效益的最大化，而实现这一目的的途径就是满足消费者的最大需求，因此，在大数据背景下，今后电子商务模式发展方向应当朝着消费者个性化需求进行创新。按需定制的运作模式主要是以满足消费者需求为核心的一种管理运行机制，包括产品的研发、设计、生产、销售、配送等，让消费者切身地参与到其中。线上线下深度融合模式所强调的是实体与电商之间的一种融合，最大的功用就是增强了用户体验，在线上线下互通运作之下，进而促进实体零售企业转型，在进一步增强物流仓库功能效益的基础之上，还可以最大限度地优化企业存货配置。
2.3.2创设安全商品交易平台
这一点主要是前面提到的用户隐私信息安全问题，对于隐私保护方面的这一问题，作者建议相关管理部门以及电子商务服务型企业，可从以下三个方面进行着手：首先，建立相应的法律法规政策保护条款；其次，进一步开发新技术、新平台；第三，电子商务企业要恪守职业道德，并对企业职工加强职业道德素质教育，树立一种“以客户为中心”服务经营理念，严禁泄露或者交易消费者的个人资料信息。
3结束语
