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大数据环境分析范文1
一、大数据的环境特点表现
（一）具有较大的数据量
大数据存在的基本属性是数据量大，现在的科学技术愈加发达，事物的维度也愈加丰富，用来说明同样事物的数据量越发的庞大，为了能够接近本质以及得到学的结论，方法只有分析和处理的所有数据。
（二）数据类型多样
在大数据环境中，数据不仅具有多样化的类型，其还表现出复杂多变的明显特征，通常来讲，数据大多表现为结构化数据，关注着结构化信息，在大众化、标准化的属性上进行侧重，此时处理数据是表现为线性方式进行增长。非结构化数据随着发展不断出现，在处理数据过程中，并不具有统一的结构属性，不能使用表结构来作为表现形式。大数据环境也逐渐开始在非结构化信息方面上进行侧重关注，同时在小众化、体验化方面上进行加强。
（三）能够快速进行数据处理
大数据的重要特征之一体现在数据处理速度快，在现代社会发展过程中，大量的传感及以及对互联网信息进行获取等将传播技术的发展和普及的速度大大提高，进而使数据的产生与等步骤变得尤为简单，此时的数据快速增长，新数据的涌现源源不断，在过程中，新数据的处理速度需要不断进行加快，在不断进行实践的过程中，数据的价值将会逐渐降低，处理数据的实时性就是大数据与传统海量数据在科技上的区别。
（四）具有较低的数据价值
在大数据背景下，人们为了能够将数据细节获取的更加全面，所采集数据的范围是数据的集合，此种采集方式既将数据的原貌进行保留，还不采样数据，进而使是能够分析的信息数量大大增加。但是此种方式既有全面性优势的同时，还将大量没有意义的信息引入到大数据中，最终将数据价值密度大大降低。情况更加严重时，会存在没有任何效果的信息也被应用其中，相较于对其他重要信息而言，两者之间的数据价值是相对应的。
二、大数据环境下档案工作转型具有的挑战
（一）档案资源方面
对于档案资料在保管上重负遗漏的问题主要体现在档案部门收藏标准不统一，尽管有些部门能够应用电子档案，但还是远远不足以达到标准，因此造成档案资源在保管上重复或者遗漏。大数据时代，档案信息应该是数量众多，并具备基于数据信息的数字形式，为客户提供个性化信息服务。但是目前现实情况与理想目标相差甚远，所以档案工作中最为重要的一步就是建设数据资源。
（二）档案工作流程方面
档案部门能够构造出一个完整的工作流程，包括收集、整理、保管、检索、提供、编研等。信息时代的到来，促使电子档案问世，与此同时数据管理重心在潜移默化中正快速的向保管利用以及收集上转移着。借助计算机技术以及各种只能手段进行科学管理，实行前端控制，而如今的相关档案工作对于信息时代来说是远远不能达到标准的，最显著的问题就是档案工作无法满足当前的数据化信息社会。
（三）档案工作思维方面
电子档案的问世，是对于传统档案工作的巨大冲击，在电子档案出现的同时，传统的电子档案部门无法接受新型的档案管理模式，并且出现部分老同志对计算机学习的拒绝，从而造成了电子档案收集不完全，保管方式欠佳，更是导致了档案工作进行的难度加大。而依据目前我国发展状况来讲，将来我国的档案工作将不仅仅是基础的维护与修订，也不再是为用户提供简单的查询服务，而是将众多的档案以电子刊物的形式为不同的用户带去不同价值的档案信息。
三、大数据环境下档案工作转型的基本策略
（一）档案管理体制
大数据环境下通过借助互联网技术以及信息技术对档案管理链条上数量众多的不同部门之间进行互联互通，是每一个部门产生的档案通过在线的方式及时的提交到档案部门进行统一管理，这就要求了目前档案管理体制的改革，建立档案运行监督机构，保证随时跟踪档案各部门运转情况，使档案管理各个部门朝着高效、协作、一体化的标准来提升自身素质。
（二）档案工作运行形式
运作模式的具体概念是指事物在进行过程中的工作表现情况，任何一个领域或者行业均有符合自身运行的工作状态，所有的运作模式都不是一成不变的，都是随着时间和社会的不断不发展进行着不断的创新和改革，档案管理模式也不例外。在发展过程中，建立全国档案资源网，所有档案资源都能用户所利用，真正做到一站式服务及管理。
（三）档案工作的未来发展措施
发展战略是一定时期对组织发展方向的规划，能够为组织指引方向，实现到任何地方作工作快速、健康发展。档案工作人员应积极参与社会活?樱?承担社会责任，市档案融入到社会发展中，不断创新档案产品，为社会提供更丰富的服务。
大数据环境分析范文2
关键词：云计算大规模图数据处理技术应用分析
近年来，图数据相关的应用以及处理技术的发展历程已经走过了很长的一个阶段，其专业技术理论也逐年在进行调整与完善。随着现代化信息时代的到来，各种各样的信息数据呈快速增长的趋势，从而使得图数据的相关规模也在渐渐扩展变大起来。在云计算环境下，实现大规模图数据处理技术的高效运用是所面临的一个巨大挑战。
一、在云计算环境下，运用大规模图数据处理技术的相关实际优势
图数据作为计算机应用科学中的一类常用的较为抽象的数据表示结构，相较于树以及线性表来说，其在结构以及语义领域的表现更加复杂繁琐一些。图数据的一般性表示能力比较突出。在实际生活中，许许多多应用相应的场景都可以用相关结构来进行有效表示，针对图数据的处理应用充斥在人们生活的方方面面，比如，在传统应用方面，图数据处理技术可以运用在最优运输路线的选择以及疾病爆发缘由探索等等领域，在新兴应用方面，图数据处理技术可以运用在社交网络分析以及生物信息网络分析等等领域。
（一）海量存储
一般情况下，大规模图数据的相关数据量是相当惊人的，其数据量可以高达上百GB，有时候设置可以到达PB级别，使得传统的文件系统以及相应的数据根本满足不了大规模图数据的存储需求。这就突显了在云计算环境下的大规模图数据分布式存储模式的优良特点，分布式的信息数据存储模式能够为大规模图数据处理提供容量高的相应的存储服务，能够确保大规模图数据的完整存储以及处理。由于云计算的维护一致以及并发控制、数据库可靠性备份等等优良特性，有效地保障了大规模图数据的处理维护行为的实现。
（二）强大处理
在云计算环境下，有效利用分布式平行处理的相应特点，采用相关技术实现大图变小图的分割处理，方便存储使用。由于云计算环境下分布式并行运算能力的有效运用，可让大规模图数据处理技术能力得到显著提高。
（三）优良特性
在云计算环境下，由经济技术角度来说，因为云计算有着优良的灵活伸缩性，其较为适合在针对大规模图数据问题处理中的数据量弹性变化的处理中有效应用。一般的云计算环境都是有性价比较高的普通计算机所构成的，随着图数据规模的逐渐增大，可以通过在云中进行节点的动态增加来实现计算资源以及数据存储容量的扩大，这样就有效降低了由于传统模式造成的并行机模式的相应的大量投资。
二、在云计算环境下，大规模图数据处理技术的重要应用领域
（一）大规模图分割
在云计算环境下，优良的图分割算法是降低图并行计算强耦合性的相应基础，大规模图分割的应该具备较小的时间复杂度，保证子图间相关数据规模以及图拓扑结构的均衡性保持。但是，目前的图分割技术很难在连通性以及均衡性以及时间复杂性等等方面实现性能的优化。
（二）大规模图索引结构
在云计算环境下，由于索引的加入，使得依靠云环境分布式并行处理机制所进行的大规模的图数据管理效率得到了有效提高。但是，这种处理技术的开发应用仍处在一个不断探索研究的进程中。
（三）磁盘存储以及查询处理
在云计算环境下，大规模查询处理技术一般表现在子图挖掘以及图模式匹配查询等等复杂应用中，其处理技术的提升空间很大；现今的基于BSP模型的相关的大规模图处理技术系统的都是基于内存的，在一定程度上会限制数据处理的规模扩大，所以，要搞好有针对性的磁盘优化存储技术的开发。
（四）消息通信
在云计算环境下，应用大规模图数据处理技术进行图处理应用时，每一个图顶点都需要经由邻居节点实现信息的发送与接收，图的相关边可以看作是消息收发的相应通道。相关的消息发送发送方式依据通信策略的不同，可以分为集中式与异步式两种。
（五）容错管理
在云计算环境下，大规模图数据处理技术中的容错管理的主要内容是，冗余备份的写入时机、冗余备份的相应的数据存放位置以及故障侦测、故障恢复等等方面，目前的容错管理的主要设计思路就是通过相应的数据冗余备份以及硬盘读写来实现保障。
综上，云计算是将先进计算机技术以及新型网络技术有机融合在一起后所产生的信息产物，其中，先进行的计算及网络技术包括网络存储、并行计算、网格计算、效用计算等等方面。云计算具有很强的社会普及适用性，因此，云技术的迅猛发展是与大规模的图数据处理息息相关的。由此可知，在云计算环境下进行的大规模图数据处理技术的有效运用发展的潜力巨大。
参考文献：
[1]何伟,李庆忠,郑永清,崔立真.社区云计算环境中的一种数据分布及搜索策略[J].计算机研究与发展,2010,47(z1)
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[5]FBuytendijk and JHeiser，Confronting the privacy and ethical risks of Big Data[EB/OL].#axzz49xNIFZAV，2013-09-24.
[6]冯登国，张敏，李昊.大数据安全与隐私保护[J].计算机学报，2013，37（1）：246-257.
[7]郎庆斌，孙毅.个人信息安全――研究与实践[M].北京：人民出版社，2012.
[8]周汉华.个人信息保护法（专家建议稿）及立法研究报告[M].北京：法律出版社，2006.
[9]D Song，D Wagner，A Perrig.Practical techniques for searches on encrypted data[C].IEEE Symposium on Security and Privacy，2000：44-55.
[10]CGentry.fully-homomorphic encryption scheme using ideal lattices[C].STOC，2009：169-178.
[11]ZBrakerski and VVaikuntanathan.Efficient Fully Homomorphic Encryption from（Standard）LWE[C].FOCS，2011：97-106.
[12]蔡克，张敏，冯登国.基于单断言的安全的密文区间检索[J].计算机学报，2011，34（11）：2093-2103.
[13]刘向宇，王斌，杨晓春.社会网络数据隐私保护技术综述[J].软件学报，2014，25（3）：576-590.
大数据环境分析范文4
大数据为各行各业带来了巨大的变革，也给中小企业竞争情报的满足带来了机会。本文针对大数据环境下中小企业竞争情报的需求以及传统竞争情报服务存在的问题，基于大数据的特点从多主体、多渠道、多内容、多方式出发，构建了大数据环境下中小企业“一站式”竞争情报服务模式。
关键词：
大数据；中小企业；竞争情报；服务模式
一、引言
大数据（bigdata）是继“物联网”、“云计算”等概念之后又产生的一个新名词，作为现今研究的热点，已经引起许多行业关注。大数据的含义目前还存在一些争议。维基百科对大数据的定义：大数据指的是所涉及的数据量的规模巨大到无法通过人工在合理时间内达到截取、管理、处理并整理成为人类所能解读的信息。大数据具有数据规模大、数据结构多样性、数据处理速度快等特点。在现实世界中，数据不是一成不变的，它会随着时间的推移而不断更新，如果没有及时处理这些数据，他们就会失去时效性，因而失去原有的价值。
二、大数据环境下中小企业竞争情报需求
（一）需求的内容1.竞争环境情报。竞争环境情报主要包括行业信息和国家政策法规等。行业信息主要指中小企业所处的行业的环境信息，主要有：行业发展前景和趋势、市场状况、市场规模与市场结构、市场未来预测等相关情报和信息。政策法规包括国家的相关法律法规、企业运营的监管措施以及政府对中小企业发展的扶持政策等，只有及时掌握这些信息，才能避免企业的计划与政府的政策相背离。2.竞争对手情报。大数据环境下中小企业在发展的过程中，需要不断了解竞争对手的基本情况，包括对手企业的市场占有率、销售策略、组织结构、薪酬体系、负责人背景、技术水平和生产能力、定价策略、主要客户信息等。只有准确知道这些信息，中小企业才能充分利用自身的优势，在行业内占据有力的地位。3.客户竞争情报。消费者的信息是不断增长的数据中的重要组成，也是企业重点了解的动向之一。消费者对于中小企业的发展很重要，他们直接决定了商品的销售情况和企业将来的发展方向。所以，中小企业必须准确掌握消费者的需求情况、消费动机、对品牌了解情况、购买行为以及对本企业产品的满意度等。4.技术发展竞争情报。大数据时代，技术的更新换代很快，而商品的竞争主要依靠先进的生产技术，只有及时掌握生产技术，并投入到生产中，得到优质、价廉的物品，企业才能吸引更多的消费群体。所以，不断发展的技术是中小企业竞争情报必不可少的。
三、大数据环境下中小企业竞争情报传统服务模式分析
（一）企业竞争情报传统服务模式分析1.外包服务模式外包模式是指企业将全部与竞争情报有关的工作委托给专业的信息咨询公司或情报研究部门，由这些机构负责组织情报工作，并最终为企业提供其所需的情报。外包模式的服务主体是专业的咨询机构，服务主体是中小企业，咨询机构通过收集、整理、分析信息，直接为企业提供所需的情报信息或相关的情报报告。这种服务模式的服务内容单一，连续性不强，费用较高。2.政府服务模式在以政府为主导的公共信息服务模式中，政府部门负责构建公共信息平台、配备相关的人才设备、投入大量资金以获取整理并公开信息，也就是说，在公共信息服务方面主要由政府承担。这种服务模式实际上就是由政府作为服务主体，为中小企业通过公共信息服务平台的方式提供竞争情报服务。这种服务模式对于政府的压力比较大。3.行业协会服务模式行业协会是指介于政府、企业之间，商品生产者与经营者之间，并为其服务、咨询、沟通、监督、公正、自律、协调的社会中介组织，它为企业提供了某一特定行业的信息源。以协会等组织为主导的行业信息服务模式的服务主体是行业协会，服务客体是加入行业协会组织的企业。行业协会将收集到的各种信息直接提供给企业使用。以协会等组织为主导的行业信息服务模式为不同企业提供的是无差别的服务，不能满足中小企业个性化的需求。4.企业自我服务模式企业自我服务模式指的是企业依靠其内部资源获取信息，并自己分析处理最终得到竞争情报的情报服务模式，它的服务主体是企业的竞争情报相关的部门，服务客体是企业决策层。企业自我服务模式对企业的资金、人才、设备要求很高，需要专业的情报工作人员负责此类工作，中小企业一般没有能力组建这样专业性的情报服务部门。
（二）大数据环境下传统企业竞争情报服务模式的缺陷1.服务内容少传统的企业竞争情报服务模式不能满足中小企业对于情报内容的需求，政府和行业协会组织只能为企业提供政策法规、行业宏观环境等公开的信息，对于企业所需的竞争对手等情报则无能为力。外包模式和企业自我服务模式虽然能根据根据企业的不同需求的内容提供情报，但缺乏信息源，对于很多企业的情报需求还要依靠政府和行业协会组织才能获取信息源，然后再进行情报分析。2.服务质量不高在目前的中国，无论是政府还是行业协会组织，虽然其目的都是为了更好的服务大众，但由于服务范围广，所以服务质量一般，提供的情报不具有时效性，一般不能满足企业的需求。外包模式呈交给企业的竞争情报质量高，但主要是针对企业某一特定问题，不能持续的提供企业所需的所有信息。3.服务方式单一以政府为主导的公共信息服务模式和以协会等组织为主导的行业信息服务模式主要通过公共信息平台为企业提供信息。他们将相关的信息放在公共平台中，企业有需要可以在平台上查看、下载，如果平台上没有企业所需的信息，企业则只能通过其他方式获取。外包模式通过专业的信息咨询机构针对企业的个性化问题为企业提供竞争情报，企业自我服务模式通过企业的竞争情报工作相关人员获得情报，这两种模式虽然获取的情报具有针对性，但成本很高[4]，且前者还存在情报安全问题，不符合现在中小企业的实际需求。
四、大数据环境下中小企业“一站式”竞争情报服务模式的构建
虽然现在的各种信息服务主体为企业提供了多种获取信息和竞争情报的方式，但由于主体分散、服务内容无差别、信息资源复杂，阻碍了中小企业有效的处理获得的信息，基于以上问题本文提出构建“一站式”企业竞争情报服务模式，并为企业提供集成式信息服务平台，提高了企业获取高价值情报的效率。
（一）中小企业“一站式”竞争情报服务模式的构建“一站式”企业竞争情报服务模式的服务平台是在政府主导下建立的，它的运作由行业协会组织负责。也就是说，政府提供宏观政策和一部分人力物力扶助平台的建立，企业和行业协会提供剩余资金和人才。“一站式”企业竞争情报服务模式是的服务主体是行业协会、政府部门、咨询机构以及中小企业，而中小企业将供货方、销售商联合起来，共同建立一套竞争情报系统，彼此分享信息资源，但是各自拥有独立的决策管理子系统和情报分析子系统。中小企业只需要通过这个一站式服务平台就可以获取所需的所有信息和竞争情报。一站式服务模式的服务平台主要由行业协会负责运营及管理，它包括：政府公共信息平台（政府部门将中小企业相关的政策文件及时在这个平台）、行业信息平台（行业协会组织将行业的环境、趋势、相关的新理论等信息在这个平台）、中小企业服务平台（中小企业通过这个平台注册企业信息，之后可以享受服务平台的信息共享和其他服务）和个性化服务平台（主要针对部分中小企业的个性需求，由专业的咨询机构为他们提供竞争情报）。
（二）中小企业“一站式”竞争情报服务模式解析
1.服务主体（1）政府部门。“一站式”企业竞争情报服务模式是在政府部门主导下建立起来的，政府不仅构建公共信息平台，还提供一部分相关的人才设备、投入大量资金。除此之外，政府还为中小企业提供政府的公开信息，包括有关于中小企业以及它所在行业的相关法律法规、国家相关的优惠政策和其他一些公共信息。（2）行业协会组织。行业协会组织负责整个服务模式的运行，它不是简单的服从政府的指挥，还要将行业内没有能力独立建设竞争情报机构的中小企业聚集起来，通过“一站式”企业竞争情报服务模式为企业提供所需的情报服务，包括行业的市场情况、相关产品的需求趋势，同时，也为需要个性化服务的企业和相关咨询机构拉线搭桥。（3）信息咨询机构。专业的信息咨询机构配备高素质的专业人才，具有专业性的情报分析工具，主要为中小企业提供个性化的信息服务，比如：某一产品在市场的欢迎度、某一新技术的具体生产能力等。（4）中小企业。中小企业经营发展过程中所需的外部信息可以通过一站式服务平台获取，同时也可以将自己的内部信息以及采集分析的一些行业内信息、其他企业可以共享的信息传送给竞争情报服务平台，使企业内部用户、合作伙伴客户等通过一站式服务平台获取信息、传递信息、共享信息。
2.服务内容（1）政府公开信息。包括国家、地方政府对于不同行业中小企业的优惠政策、相关行业的法律法规、政府对于某一行业的未来规划等，这些主要是为企业提供一个宏观的国家经济发展要求和趋势。（2）行业环境信息。包括中小企业所在行业的发展现状、未来趋势、相关科研成果，这些信息为中小企业制定公司发展战略指明了主要方向，方便企业主管做出更适合的决策。（3）个性化服务。针对不同企业的不同问题，提供不同的服务，比如：针对企业需要了解的某一产品的销售情况，由专业的咨询机构进行市场调研，收集、整理、分析信息，最终为企业呈现一个关于这种商品销售情况的报告，帮助企业更好的针对主要客户制定更准确的销售方案。
3.服务方式中小企业通过在服务平台上注册，享受竞争情报的服务，主要包括：直接通过平台获取政府公开信息和行业环境信息，通过个性化服务平台，针对不同需求，寻找不同的专业信息咨询机构，由专业的咨询机构完成竞争情报的获取、分析、整理。如果企业需要了解进货、销售等方面的情报，还可以利用中小企业的数据库里上下游企业的供货、销售信息，获取所需的竞争情报。
4.服务系统（1）情报数据采集子系统。大数据环境下中小企业竞争情报来源较广，但主要是企业内部和企业外部。企业内部数据主要包括后勤、生产、销售、服务过程中产生的信息；企业外部数据主要通过人际关系网、企业的上下游厂商、行业协会组织、政府公开信息、相关的科研机构和专业的信息咨询公司获取。“一站式”情报数据采集子系统是将企业从外部获取情报的方式统一起来，建立一个由政府倡导、行业协会组织主导、相关产业共同参与的整合性的信息平台，企业从这个平台直接获取所需的信息。在“一站式”情报数据采集子系统中，数据采集的主体是一体化的信息平台和中小企业，两者相互补充。企业内部信息采集主要来源于企业自身，而企业外部信息采集除了一部分由企业自己采集，其余主要依赖整合性的信息平台，包括行业环境、竞争对手信息甚至是有关商品的新技术。（2）情报数据分析子系统。数据经过处理后进入情报数据分析子系统中，这个子系统主要包括数据分析、数据挖掘和模式发现技术，数据挖掘是系统的核心部分。数据分析包括联机分析处理（OLAP）系统、企业信息系统（EIS）、数据挖掘工具、查询工具、决策支持系统系统（DSS）、报告生成工具和其他一些统计分析工具。数据挖掘工具实现了企业深层次的数据挖掘，从大量的已有数据中发现未知的关系、发展趋势。一般，数据挖掘主要包括数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估和知识表示等8个步骤。除数据挖掘外，情报数据分析子系统还可以对一些数据分析工具提供的结果进行整理，使各个步骤融会贯通，真正实现一体化的情报分析。（3）竞争情报服务子系统。竞争情报服务子系统是为企业提供的情报服务内容即竞争情报服务系统最终的情报产品，它主要利用书面、口头、E-mail等方式分层推送，也就是按照用户层次、信息密级、信息时间等向企业的研发层、职能层、决策层等提供不同的支持和决策服务。情报服务子系统给企业带来的情报产品主要有特别简报、专题研究报告、竞争对手分析、竞争环境分析、定期简报、运营情况等。
参考文献：
[1]郑彦宁，赵筱媛，刘志辉，詹淑琳.中小企业竞争情报供给中的政府工具研究[J].情报理论与实践，2014，（1）：69-73.
[2]吴金红，张飞，鞠秀芳.大数据:企业竞争情报的机遇、挑战及对策研究[J].情报杂志，2013，（1）：5-9.
[3]徐津铭.竞争情报在河北省中小企业创新中的应用研究[J].科技信息，2013，（14）：6-7.
[4]周露颖.浅谈行业协会监管机制的构建[J].黑龙江史志，2014，（5）：333.
大数据环境分析范文5
汉服在最近几年较为兴盛，尤其是在都市和商业街、旅游景点等地方，但是购买汉服的消费者并不是都对汉服有深入的了解，所以时常会有对其质量的担忧，如果在布料方面能够自行选择将会扩大消费群体，让那些对汉服感兴趣却又不是特别了解的客户放心购买。同时，如果能够利用大数据技术帮助客户自己选择搭配，或者为其量身打造独一无二的原创DIY服装，便能够满足特殊消费群体的特殊需要。本项目组充分利用客户自身的思维和创意，打造独具一格的汉服服饰，并且希望通过这样的销售方式扩展汉服销售市场、增加销量，实现自主创业的成功。
关键词：汉服设计；环境分析；电商
第一章 绪论 1.1 创业的背景
汉服最近几年势头正盛，无论是平常街道、还是旅游景区，衣着汉服者随处可见。汉服并不是单单指汉代的服饰，而是指贯穿中国历史和服饰文化的古代传统服饰，其种类多样、典雅复古，既体现了中华民族礼仪之邦的特色，又迎合了现代90 后、00 后青年的审美与需求，再加上近年来电商和网络平台的发展与扩大，以及古装影视剧频繁出现在观众的视野中，因此间接为汉服做宣传，助推了汉服在短时间内流行起来，并且持续多年热度不减。由于生活节奏加快，消费者处于便利和快捷的需要，也更倾向于通过电商平台购买商品。但由此也引发了一系列问题，如图实不符、质量堪忧、电商刷单等信誉问题，所以如果能够将线上线下相结合，一定程度上能够解决消费者的担忧，并由此增加销量（线上由消费者提出要求、设计师定制图纸；线下批量生产销售基础款服饰）。因此汉服在DIY与电商的助推下会有很大的市场。
1.2 创业的目的及意义 1.2.1 创业的目的
近年“国学热”的复兴，使得作为传承优秀传统文化载体的汉服重磅回归，再次以结合流行文化的形式出现在人们面前，并且受到大众的喜爱和追捧。因此汉服在这场广泛传播传统文化中显得尤为重要，而DIY和电商与汉服的结合则会给汉服带来更大的反馈。“苏十云”便想到了将时下最新的三样利器结合在一起，让其展现出更大的魅力。
1.2.2 创业的意义
汉服是有记忆的，记载着华夏民族的历史，也联系着中华文化的现在与将来，在弘扬传承传统文化上发挥着举足轻重的作用。而汉服的回归既推广了中华传统的美学精神，也增强了中华传统的文化自信。而DIY更是一种新兴的营销手段，它为汉服的推广探索了一条新的方式，扩大了汉服的影响力，解放手艺让更多的现代人接触汉服，让创意无限，让华夏文化绽放异彩。特别是在自媒体时代中每个用户都是创造者和传播者，大部分用户都善于展示自己的成果，因此DIY与汉服结合再通过电商进行销售，不仅会产生传播式营销效果，还会有更多的灵感与现代元素加入到汉服中，让汉服也不拘泥于已有的形式。
1.3 古装行业发展现状 1.3.1 消费者需求
现代社会观念开放，人们对于服装的要求不再局限于舒适，更要求服装类型丰富多样。由于消费者对于服装原创、定制化的需求增加，而且新零售行业的新兴和互联网经济蓬勃发展，使得古风服饰的淘宝店铺增多。面向16-35 岁之间的青年作为主要销售对象，更应该注重的是私人定制、原创的产品特点，彰显出古装服饰的与众不同，显示出对艺术的品味和感悟，满足消费者对于古色古香、“仙”的心理追求，彰显自身的艺术魅力。
1.3.2 行业竞争
当下市场中的古装行业参差不齐，有平价高质量的、也有高价次质量的，更有“烂大街”的廉价布料。且淘宝这种电商行业更容易出现恶意竞争，有诸多盗网图、蹭热度、高仿等不良商家，使消费者在众多网店中挑花眼、难以做出正确的抉择和判断。
1.3.3 行业分析
古风服饰要以中国古代服饰文化为基础，融入现代流行元素，推出“汉服改良版”等原创产品，提高行业竞争力。“线上+线下”的销售方式逐渐成为主流，私人订制、组合套装等促销手段也有利于打造自己的古装品牌，形成品牌效应。
第二章 市场及行业分析 2.1 宏观经济环境 2.1.1 政策法律
依据《电子商务法》规则，运营网店须要到相关部门登记，也就是线下办理营业执照；关于在多个电子商务平台从事经济活动的，要向有关单位报备从事经营活动的多个网络经营平台；以个体工商户或法人主体等身份开设店铺的，需要上传营业执照；要遵守电商平台的具体规则，遵守工商行政管理方面的法律法规，如《消费者权益保护法》、《产品质量法》、《反不正当竞争法》、《合同法》、《商标法》、《广告法》等。
2.1.2 经济环境
目前，网购已经在零售行业市场日益占据主导地位，越来越多的企业认识到了做电商这个零售渠道，在网购市场低成本、高回报的利益驱使下，更多企业和个人加入，吸引了更多资本进入电商市场。在网店盛行的大数据环境下，由于网店经营成本低、操作管理方便，想要取得“睡后收入”的群体扩大，然而不是所有的网店都能获利并且长久地经营下去。网店高度透明化的特点，催生了同一行业不同店铺的激烈竞争，消费者会在产品质量和价格优势等方面进行对比，且因为销售同一产品的网店数量多，小规模网店较少受到消费者的关注，因此利润率低、很难经营下去。
2.1.3 技术环境
由于高科技大数据和智能数据处理的技术发展，为网购和电商行业的经营管理提供了技术支持；近年来，我国发达的物流网络也在不断完善，快递行业兴起，也为消费者网购提供了便利；流量的碎片化、需求的多样化、快递的便利化，为电商行业的蓬勃发展提供了条件，在此基础下，各种直播带货、自媒体和营销号的好物推荐更是为电商的宣传打下了坚实基础，科技的发展与销售模式的改变息息相关。
2.1.4 社会环境
由于科技的发展使得网购更加便捷、时代的进步促使大众观念的转变，消费者的年龄段逐渐年轻化，由于网购行业的发达和便利化，消费者足不出户就可以买到自己想要的产品；在服装领域，普通服饰已经不能满足人们日益增加的物质文化和精神需求，更多人希望服装能够多样化、个性化、满足自己的心理需求，因此产生了“汉服圈”“lo娘圈”等小众人群。但如今中华传统文化的复兴，使更多人了解到汉服的魅力，在一些发达城市，年轻人穿着汉服走在街头不再被路人以异样的眼光看待，汉服由小众走向了大众。
2.2 电商古装行业发展概况 2.2.1 电商古装行业产业链
（1 ）上游产业：设计和手工工艺，我国江浙沪一带的纺织业源远流长，具有精湛的手工手艺，通过汉服的销售规模扩大，也可以带动服装制造业的发展。
（2 ）下游产业：物流快递行业，古装服饰的网络销售可以促进物流网络的完善。
（3 ）其他相关产业：文创产品，与汉服配套的有许多文化创意产品，如配饰、团扇、化妆品等，汉服的销售可以促使文创产品的相关产业链发展。
2.2.2 古装项目现状及未来前景预测
在汉服成为大热门、影响力不断扩大的条件下，受众群体扩大，消费者对于创意个性化和私人定制的要求也不断提高，古装项目对于文创的产业链牵动作用日益增大，未来的汉服具有更大的发展潜力和空间。
第三章 创业企业简介 3.1 项目介绍
“苏十云”围绕汉服私人订制的理念，针对时下热门的古装行业进行创新，加入DIY元素，采用“线上+线下”的模式，开展经营销售活动。
3.1.1 项目基本观点
在“汉服热”“古风审美”等潮流兴起的当下，汉服年轻爱好者正不断扩大形成一定规模，并显露出高增长之势。艾瑞统计数据显示，2019 年中国汉服市场销售规模达到45.2 亿元，同比增长318.5%，开始进入井喷期。某种意义上，汉服已不再是一个小群体内的狂欢，而是以更具产品竞争力、商业价值的形态为更多人所看见。这也从一个侧面反映了当代年轻人对于服装的选择，不再是仅基于功能、市场营销，更多是“我喜欢”“我心动”。①因此本次会研究使用一种新的方式宣传销售汉服，集设计、生产、销售为一体，将DIY与汉服相结合的新模式，并且使用线上的方式进行推广是否会增加群众对汉服的热爱程度。
3.1.2 项目重点难点
这次的研究主要争对添加DIY功能的汉服被广大的群众所认可的程度，这不仅是本次研究的重点也是难点。DIY的汉服制式，是改良汉服，我们可称其为汉元素服装。DIY汉元素服装一定程度上促进了汉服文化的大众普及，但其对于制作和销售传统汉服的商家和愿意了解如何复原汉服制式的群体有一定的误导性。比如，制作还可以穿上带有自己设计的汉服传统汉服的商家出现服装造型错误、面料运用不合理、衣片分割错误等问题，而这样的汉服又会误导消费者，给汉服文化的发展带来很大的阻碍。②因此这也就需要商家需要对汉元素的服装进行严格的分类和合理搭配，让顾客不仅可以感受到汉服的文化。在DIY的过程中不能将原有的一些特色改得面目全非，在汉服仍具有传统特色的基础上，满足不同消费者的审美需求，让汉服除了作为一种文化符号存在之外，还可以成为人们日常服饰的一部分。
3.2 公司定位与战略 3.2.1 企业发展愿景
“苏十云”希望在电商古装行业中拼出一条“血路”，将线上销售汉服带到线下，做大做强，成为第一个将网店开到实体店的古装服饰企业，并且添加“私人订制DIY”元素，实现汉服行业的改革创新，改变目前汉服图实不符、质量堪忧、电商刷单等行业问题，将古装服饰做精做细，满足大众对于传承中华传统汉服文化的需要。
3.2.2 项目定位
定位：“汉代服饰+DIY”结合，私人订制原创古装店
3.2.3 项目创新之处
此次调研的创新之处首先是对汉服本身的生产手段的创新比如增添DIY功能，让消费者可以买到自己合适的汉服。根据调查问卷可得绝大多数人更喜欢自由设计图案，全程跟进的DIY设计方式，因此可以增添自由设计环节以使消费者可以对汉服产生更多的兴趣。
另外一个创新之处就是宣传手段的创新，热门综艺里，《奔跑吧》全员都身着汉服大玩了一把梦回大宋；连近年能与阿里巴巴、京东叫板的电商黑马拼多多都联合敦煌研究院推出“多多汉服×敦煌壁画”联名系列新品，让敦煌壁画中不可触及的仙女化为生动的现实。③因此本次调研可以知晓群众购买或者入坑汉服圈的原因有哪些，比如古装剧，主播cosplay或者其他原因。
由于汉服的成本不低，产业链可以使用预售+尾款的方式进行销售，既提高了消费者的期待又可以减少不必要的成本。进行大量的市场调研，收集准确的市场数据，合理生产，合理定价，合理销售。
3.3 主要产品和服务
主要产品与服务：销售服装，提供服装样式供消费者自己选择、订制
3.4 项目推进计划 3.4.1 初期（1-3 年）
开店初期（1-3 年内），“苏十云”只经营网店，在网店中提供原创服饰供消费者选择、订制，主打在淘宝网站上发展，并提供客服联络设计师技术，消费者可以向设计师咨询有关购买意见。初期主要是进行宣传，提高知名度，在诸多汉服网店中形成一股清流，进而在淘宝网店中站稳脚跟，持续经营下去。
3.4.2 中期（3-5 年）
开店中期（3 —5 年内），“苏十云”的业务逐渐由线上扩展到线下，在线下经营实体店，首选城市为南京，采用线上带动线下的模式，将销售范围扩展到线下。消费者可以进店挑选订制具有独特性的汉服服饰，并且可以自由搭配，也可以通过在线上网店挑选再到线下购买。中期是过渡和转折的时期，将销售线由线上转移到线下，创新经营模式。
3.4.3 长期（5-10 年）
开店后期（第5 年之后），“苏十云”会开启连锁模式，允许投资者加入企业经营“苏十云”分店，吸引更多资本，总公司在南京，在其他城市开分店，扩大经营规模，打造独立品牌，提高市场竞争力，后期可以考虑向国际化发展，与国际T台合作，扩大“苏十云”企业的影响力，推动汉服古装行业走出国门，弘扬中华传统文化。
3.5 本章小结
