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管理决策的基本特征范文1
关键词：大数据;企业决策;影响
中图分类号：F272.31 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）027-0000-02
工业园区的建设，经过近四十年的发展，已经形成大大小小接近四千家工业园区，其中比较著名的有江苏苏州工业园区、天津泰达工业园区、秦皇岛经济开发区等等，这些开发区不仅仅是是经济发展的象征，也是对外宣传的窗口。中国工业园区产值占到了全部总产值的3%，其投资额更是占到了全部投资额的15%，在近几年的发展中，所占比例更有增长的势头。这是本文研究的立足点。
由多种形式、不同信息来源的数据组合而成的综合数据称为大数据，在企业日常管理决策过程中，大数据可起到数据管理和统计的作用，对制定决策有一定的实时效应。在处理这些巨量资料时，需要企业决策参与者拥有强大的洞察力和决策能力，目前大多数企业逐渐接受了互联网新思想潮流洗礼，在企业日常管理决策过程中逐渐引入了大数据应用，但受到外界环境干扰和传统观念影响，在大数据模式的应用过程中仍然存在许多弊端，因此探讨大数据对企业管理决策的各方面影响，并在此基础上提出大数据管理决策的未来展望是本文的研究主旨。
一、大数据基本特征
目前相关研究机构将大数据概括为高增长率、海量、多样化的信息资产，且这些信息资产与常规的信息相比，具有更加强大的远程优化能力、洞察发现力和决策价值。从企业实际战略角度而言，大数据不仅仅是大量的数据信息，而且还能从专业化角度实现管理决策相关的数据处理，通俗而言就是从产业模式角度对数据内容进行分析，从而促进大数据的增值。
大数据的主要特征包括以下方面：①高速性。在社会生产中大数据以被广泛应用于通信、社交、媒介登网络当中，传感器逐渐丰富多样，为瞬间完成信息处理奠定了基础;②多样性。大数据多样性主要体现为结构化与非结构化，结构化数据在正常交易中产生，对其进行处理也是遵循特定形式。非结构化数据则在各项技术方式和互联网数据当中产生。③海量化。大数据集合存储单位为TB、PB，在现代科学和商业领域中这种大型数据存储量极为常见，例如家乐福、沃尔玛等大型零售连锁企业交易信息量数据就多达2000TB。
二、大数据对工业园区企业管理决策的影响
1.对管理决策参与对象的影响
大数据的应用改变了企业长期以来经验至上、理论与思想联合管理决策的方式，数据分析取代了决策参与者的直觉判断，因此在大数据背景下，企业管理决策参与者角色发生了变动。首先，对高管群体而言，采用传统方式进行管理决策时由于数据稀缺，往往更依赖于决策参与者的经验，而大数据介入后可彻底解决数据缺失的问题，让管理决策的核心回归到问题本身，而决策参与者的主要任务则是发现问题、提出正确问题、基于问题展开讨论或决策;其次，对企业中层管理者和基层职员而言，可通过大数据应用方便快捷的获取决策所需信息，有效提高了决策能力，使决策参与者的主体更加倾向于企业一线职员，从而让企业管理决策过程更为民主，这也给高管层提出了一个要求，即领导者必须与一线职员并肩努力，从而提高决策水平;最后，在媒体的宣传作用以及数据获取便捷性提高的前提下，社会公众开始逐渐认识并积极利用大数据，公民均能进入到大数据的环境中，利用大数据分析参与到广义上的管理决策，这种影响终结了传统战略论的思想，决策主体也逐渐从商业经营转为基层职员和社会公众。在互联网经济干预下，产业界限逐渐模糊，职能分工更为精细，社会化决策显现出崛起的苗头。
2.对配置管理决策权的影响
决策权配置方式决定了各类企业的管理决策机制，从而影响到企业经营，决策权配置通常要涉及到三个层面：①企业外部环境与组织间的决策权配置;②组织与分属组织间的决策权配置;③组织基本单元和组织内部人员间的决策权分配。此外，决策权分权程度也决定了企业决策配置模式是按照分散式决策为主还是集中式为主，在大数据环境下，企业如何科学配置决策权将是管理决策中面临的一项难题。
大数据让企业能获得的有价值信息越来越多，决策组织的结构逐渐朝扁平化发展，企业中层和基层管理人员能获得更多组织全面信息，因此中基层管理人员能处于企业发展全局的视野做出更优的决策，导致决策分权化。此外，“金字塔”型的传统企业结构逐渐被网络化、分权化、人本管理扁平化结构所取代（如图1、2所示），因此决策权分配需顺应这种结构上的变化，分散式的决策方式成为大数据时代的主要决策形式，企业中基层管理人员和职工同样拥有决策权，在全员参与的前提下，企业管理决策权分权程度可能会更高。
图1 金字塔型的企业管理模式
图2 扁平化管理模式
3.对决策数据管理的影响
大数据包括数据表以及各种半结构化、非结构化的文本、视频、图像资料等，在使用这些数据前需要对其进行清洗、抽取、集成，从而保证数据质量和使用的可靠性，最后采用统一的结构进行存储。传统数据库管理和分析手段逐渐凸显出局限性，目前微软、百度、Google等企业均公开了大数据解决方案，要求企业注重更新技术，以便于适应大数据处理的需求。随着大数据的产生速度越来越快，应用环境以离线和在线为主，并出现了数据实时处理的需求。作为大数据分析的核心需求，大部分企业发现了实时数据的重要作用，开始专注于实时数据流，以此起到管理决策时辅助作用，因此实时数据的处理和利用也是企业管理决策中需要面临的一大问题。此外，大数据的价值通过碎片化数据之间的关联信息所体现，在管理决策中，大数据带来的最大影响时以相关关系取代因果关系，通俗而言就是只需要知道“是什么”，而无需将过多精力花费在“为什么”上。通过对数据间的关联模式进行探索，从而挖掘出数据中有价值的信息，为管理决策提供数据支持。
4.对企业管理决策文化的影响
在不同文化作用下，企业管理决策的选择也截然不同，决策文化作为企业管理决策的重要因素，会对决策参与者的价值取向造成直接影响，在确定决策目标、拟定方案和形成具体决策条款期间，决策主体的文化价值取向均会产生干预作用，即使外界条件相同，在不同的企业决策文化体系下还是会呈现出不同的决策选择。随着大数据分析技术日益成熟，决策后续作用的精准预测成为可能，企业需要建立以真实数据驱动决策的企业决策文化，因此，在大数据的影响下，企业在管理决策过程中的关注重点应该放在如何充分利用现有数据，让决策发挥最大价值这一方面。
5.基于云计算进行大数据管理的未来展望
在未来很长一段时期内，大数据应用所要解决的核心问题是数据分析，力求达到数据分析的低成本、高度可扩展，而云计算则是为大数据提供管理支持的有效工具，可解决两个问题，一是将本质不同、大量异构的数据源结构化;二是实现海量数据的处理和转换，从而为企业决策提供服务，通过云计算可加快决策资源的优化协调，企业利用云端服务可满足数据分析需求，提高决策质量。
三、结束语
大数据在企业发展中有重要作用，对工业园区企业管理决策的组织结构、参与主体、数据以及决策文化均可起到直接影响，且这种影响会给企业发展带来新的机遇，有利于促进企业超商业智能化发展。企业只有积极挖掘大数据中蕴含的有价值信息知识，才能提高大数据资源的吸收利用能力，从而提高企业决策效果，在市场竞争环境中占据优势。
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管理决策的基本特征范文2
现代企业制度最基本的特征有两条：一是产权关系明晰，企业拥有包括国家在内的出资者投资所形成的全部法人财产权，成为享有民事权利、承提民事责任的法人实体；二是经营目的明确，企业按照市场需求组织生产经营，以提高劳动生产率和经济效益为目的。如何才能做到不断增强企业的盈利能力的同时，不致于削弱偿债能力呢？问题的实质无非是企业资金的合理配置，换句话说，现代企业如何去管好、用好所属的全部法人财产，这涉及到资金投向的抉择，资金结构的协调，资金运营结果的考核与评价。管理会计正是适应现代企业建立的要求，而越来越被人们所重视。
一、管理会计的内容及特征管理会计是适应企业内部管理的需要，科学地运用相关技术方法，进行数据搜集、整理、计算和分析，据以对经济活动进行衡量、评价和预测，从而为企业改善经营管理、提高经济效益提供信息服务的一门新兴学科。基于企业经营活动及其战略目标和客观要求，管理会计的内涵和外延都是动态变化的，总括起来可分为两大信息系统：(1)有关“规划和决策”的信息系统。内容包括对企业内、外部环境和主、客观条件进行分析与评估，对企业长期性投资进行可行性论证与规划，参与企业经营决策，促进资源的有资产利用。(2)有关“控制与业绩”的信息系统。内容包括对企业经营过程的反映、指导、协调，对企业经济活动的严格监督，以及对企业经营活动效果进行全面考核与评价。作为一种会计工作，管理会计是从传统的会计系统中分离出来而与财务会计并列，主要为微观经济管理提供信息服务。其基本特征：(1)管理会计侧重于内向服务，根据企业内部改善经营管理和提高经济效益的需要，结合运用数理统计方法及电子计算机，进行选择、计算、分析，向企业各职能部门的决策者提供有关信息，以便确定目标、做出决策、加强控制和进行业绩考评。(2)管理会计没有统一的标准和固定程序，或者说，不受“公认会计原则”的束缚。为了满足企业管理上的需要，各级管理人员可以运用各种管理会计的技术方法去获取相关信息。(3)管理会计着眼于预测未来，要求提供各种预测信息，因此，管理会计在决策分析中使用历史成本，有时是在估算的基础上提供信息，不要求十分精确。(4)管理会计所提供的财务信息是为了企业内部决策之用，因此，针对企业管理决策者的具体要求，编制不同的报表，提供不同的信息。(5)管理会计所提供的信息资料要求要十分详细，以便于对企业经济活动实行分门别类的数据控制。
二、管理会计在企业管理中的作用既然管理会计服务于企业的内部管理，那么企业的经营目标就理所当然地成为管理会计的基本目标。也就是通过改善企业内部的经营管理，促使人、财、物等经济资源的合理配置，从而实现最佳的经济效益。围绕着基本目标而形成的管理会计的具体目标有：(1)全面反映企业资本金的占有及运营状况，合理评价和预测企业的盈利能力及偿债能力的变化趋势。(2)存货计价和确定收益。(3)注重搜集内部审计资料，以便于为控制企业经营过程提供相关的系统信息，并为日常活动决策提供数据分析。(4)管理会计师对企业内部各职能部门有一个全面了解，帮助增进相互间的信息交流。管理会计的基本职能就是“管理”（确切地说，是参与企业管理）。管理的含义是指协调企业所属的人力、物力、财力，以实现企业经营目标的活动。管理的内容包括计划、组织、指挥、协调、控制五个方面。管理会计的管理职能以企业经营活动的时间顺序划分，可分为事前、事中和事后管理三个环节。事前管理有：(1)预测。采取各种技术方法广泛搜集有关企业内部条件、竞争者经营状况及市场变动趋势等数据资料，据以对企业长期投资项目预期收益及企业未来发展方向进行分析与推测，并整理出比较详细的书面报告或报表材料。(2)决策。决策是企业管理活动中的关键一环，也正是管理会计的核心内容。根据管理决策者的特殊需要，提供相关的会计信息，主要是在对各种数据资料深入分析的基础上，提出多种可供选择的方案，并对各种可行性方案比较、评估权衡之后，向决策者进行正确抉择或优选提供参考性的意见来。(3)计划。计划可理解为经营目标的具体体，根据项目的目标、特点，所具备的条件，对企业资源进行全面的规划和安排。事中管理有：(1)组织。根据计划安排，帮助管理者以最小的费用多方筹措资金；兼顾企业盈利能力和偿债能力双方要求，合理调整资金结构（包括来源结构和使用结构）；根据生产资料的库存情况，协助管理者做出日常活动安排。(2)控制和监督。管理会计主要是通过标准成本制度、责任会计制度、库存模型、网络等方法，全面反映企业生产经营过程，及时提供有关成本变动、经费使用和损益的信息。有针对性地向管理者提供有关调整原有计划、修订经济指标、完善经济措施的建设和参考方案。事后管理有:(1)核算。就是对企业所发生经济数据进行记录、分类、对比。(2)分析和考核。即评价企业活动，衡量管理者和经营者业绩，并对改善企业管理和提高经济效益提供参考意见。
三、企业加强管理会计职能的努力方向(1)深入开展管理会计的基础理论研究，进一步明确管理会计的目标，结合我国企业实际情况，逐步形成具有中国特色的管理会计理论体系。(2)进行广泛的宣传活动，并利用多种渠道，采取多种形式培训系统掌握管理会计理论及实务的专业人材。(3)利用企业内部管理体制改革的有利时机，尽快明确管理会计和管理会计师在企业经营管理中的地位，及其职责范围，制订相应的规范条例予以保证、指导和监督。(4)在充分发挥（财务会计）事后反映和监督职能的同时，积极拓展（管理会计）预测、决策、控制、评价诸方功能。相比之下，事前对经济发展前景的预测，事中对经济过程的控制显得更为重要。(5)大力支持企业技术进步，积极参与技术改造项目的决策，既要参与技术改造项目的决策，既要认真审查投资项目的经济效果，又要对项目实施方案中的工程成本进行严格的监督和控制。
管理决策的基本特征范文3
2015年，大数据被纳入国家的发展战略中。在这个大背景下，大数据开始成为了各行各业发展中重要的战略资源，数字经济开始成为21世纪经济增长的重要驱动力。随着全球信息化技术的不断发展，游客的需求在网络环境的影响不断变化，与大数据融合成为了旅游业实现转型升级的必然选择。
一、大数据的概述及主要特点
（一）大数据的概述在国务院发表的《促进大数据发展行动纲要》中指出，所谓大数据指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。其重点体现为一个“大”字，所以利用常用软件工具对大数据进行捕获、管理和处理的所耗时间会超过可容忍时间，需要处理能力更为强大的方式或处理器对其进行处理，而从大数据中挖掘出来的对决策有价值的信息应是企业除了资金和人力资源以外的另一项重要资产。
（二）大数据的主要特点1.海量性数据量大是大数据的基本特征。在数据时代，社会中不同的来源都能够产生大量的数据和信息。数据增长定律显示，在网络环境下，每18个月产生的数据量将会等于有史以来的数据之和，即全球的数据总量在2020年将会达到35000EB，PB级将是大数据的常用单位。2.多样性数据类型繁多、复杂多变是大数据的另外一个特点。过去的数据尽管数据量也比较庞大，但是大多都是事先定义好的结构化数据。现如今除了这类结构化数据以外还出现了非常多的半结构化、非结构化的新型数据，例如网络日志、社交媒体的图片视频信息、互联网搜索、手机通话记录、电子标签以及传感器网络等。这些非结构化的数据不仅数量大，并且增长较快，数据类型层出不穷，已经很难用几种规定的模式来表示日趋复杂多样的数据形式。3.高速性大数据高速性要求对数据处理的速度是迅速的，这是大数据处理区别于传统海量的数据处理的重要特性之一。数据在互联网中不断流动，而数据的价值却会随着时间的移动而迅速降低。如果数据不能得到及时有效处理，它就会失去价值，大量的数据就没有了意义。4.价值稀疏性大数据的价值呈现出稀疏性的特点。在海量的数据中，数据价值的密度较低是大数据关注的非结构数据的一个重要属性。例如在视频监控中，大量的影像数据被存储下来，在某一特定需求时，有效的数据可能只有几秒钟。
二、大数据对现阶段旅游事业的重要性
大数据运用的目的实际是探究需求侧。旅游大数据的数据来源主要有3个方面，第一，如携程、飞猪、同程等旅游在线服务商，他们既是旅游信息的提供者，同时也是旅行者需求信息的来源。第二，网络社交平台的信息资源。由于现阶段社交平台的风靡，大量的游客愿意在社交平台上分享旅游感受、旅游线路或者寻找旅游信息，以至于社交平台成为传统OTA以外另一个获取旅行者信息数据或进行旅游宣传的途径。第三，来自于政府或者企业通过自身的智慧旅游的设施设备收集的，用来分析和优化自身产品和服务的数据。通过这些大数据分析，能得到很多宝贵的、有用的信息，比如淡旺季时间、游客来源、旅游目的、交通方式、消费能力、满意度等。作为从业者或经营者，都可以更加直观地了解、预测到行业发展趋势以及景区的运营情况等，从而激发商业模式创新，不断衍生出新的服务；通过对游客信息的分析，及时发现游客需求，实现精准营销提升竞争优势的新机遇；此外，也是旅游管理部门提升管理能力的新途径，可以帮企业实现用数据说话、用数据决策、用数据管理的新模式。
三、大数据在现代旅游管理工作中的应用
（一）利用大数据进行旅游管理决策制定在企业管理中，决策的实质是为了实现企业目标，帮助企业更好地适应市场的发展。而是否掌握了足够多真实有效的信息，是企业做出决策的关键。因而旅游企业在做出决策之前，还需要利用大数据进行分析。首先，大数据处理的数据量巨大，通过对海量的数据进行搜集分析整理之后，就能够得出游客的行为特点和行为趋势，从而帮助企业在进行决策时有据可依，不会发生企业决策与行业发展南辕北辙的错误；其次，大数据分析依托专业的软件工具可以快速全面地得出有效的分析结果，帮助旅游企业快速准确地进行决策，同时通过对海量数据的分析，旅游管理决策的制定能够变得更加全面，这对旅游管理决策的制定工作来说是非常重要的；最后，大数据的数据来源于真实数据的搜集整理，因而分析出来的信息对企业决策具有非常现实的参考意义，且对现代的旅游管理工作发展具有很强的促进作用。例如，在实际的旅游决策正式制定之前，相关的工作人员要充分考虑大数据的重要性，并将其作为决定制定的最重要依据，这样在实际的旅游决策制定工作发展过程中，大数据受到的重视程度就会越来越高，这对大数据在现代旅游管理工作中的最终融入是十分重要的，且经过相关调查就能够得知，在大数据进行应用之后，国内诸多旅游企业的旅游管理决策制定开始变得更加科学合理。
（二）利用大数据进行旅游企业的智慧化管理旅游行业高速发展，加剧了行业内的竞争，要想在竞争中立于不败之地，就对旅游企业的管理水平有了更高的要求。因此，在大数据应用的背景下，旅游企业应该进行由传统的管理模式向以数据为基础的管理方式变革。首先，旅游企业应建立数据收集平台，提高企业的数据分析能力。互联网中的电子信息，不仅仅是传统的结构化信息，更多的是图片、视频和传感器数据等形式的非结构化数据，这要求企业建立数据收集平台，对复杂多样的数据形式进行实时采集，并进行高质量地信息分析。其次，旅游企业应根据对行业数据的分析，及时更新企业相关管理制度，基于市场或顾客需求的变化为管理人员的工作提供标准化要求。同时，还应加强对游客生活方式变化的追踪，对旅游景区运营的全过程进行监督，从而及时发现管理工作中存在的不足，优化景区的运营管理模式。最后，通过大数据分析对旅游企业人力资源进行开发和管理，能够基于数据对人力资源管理策略进行设计，提高旅游企业的工作效率；同时也能够优化企业的内部结构，实现对企业资源的充分应用，避免人力、物力浪费。另外，为了能对企业大数据进行有效分析，实现企业数据平台的可持续发展，需对不同专业的相关人员以及数据开发和管理人员进行系统地信息技术培训，建立考核机制，为企业提供有力的人力资源保障。对于目前国内各项发展事业来说，其实都在进行一个高速的、智慧化的发展，因此，现代旅游管理工作的智慧化发展也是十分重要的，企业应该重视起来，而在这一工作内容中，大数据能够起到非常强的助力作用。因此，国内旅游发展企业理应对大数据进行利用，这样才能提升现代旅游管理工作水平。
（三）利用大数据实现旅游的精准营销首先，以顾客需求为导向的旅游行业，通过大数据的应用可以更好地掌握游客的基本属性、需求、共同的行为特征等基本信息，例如游客的个人特征、出游时间、出游目的地、出行方式、游玩喜好、来源等。通过对这些数据的分析，可以更好地帮助旅游企业细分市场，制定出精准化的营销路线、个性化的旅游产品以及提供更具针对性的旅游服务。其次，在传统市场中，如何能实现旅游宣传的精准投放是旅游企业需要解决的难题。但是，在大数据应用的帮助下，越来越多的旅游目的地和旅游景区在网络宣传中取得了成功，出现了很多“网红城市”和“爆款景点”。例如：在《短视频与城市形象白皮书》中显示，截至2018年7月，仅在抖音短视频一个网络社交平台中，关于西安视频数就有194万条，播放量达到了近90亿次。这是在过去营销中不可能达到的奇迹。传统的AIDMA营销模式（引起注意、激发兴趣、产生欲望、留下记忆、产生行动）正逐步被AISAS模型（注意-兴趣-搜索-行动-分析）取代，借助大数据进行精准营销将成为旅游行业最重要的营销方式。也就是说，在对大数据进行一定的利用之后，现代旅游的营销工作就能够对上国民群众的“旅游胃口”，久而久之，国内旅游企业的发展水平就能够得到巨幅提升，这对其在未来社会的发展来说是比较重要的。
（四）利用大数据进行完善的顾客关系管理旅游服务的特点决定了顾客对购买的产品或者接受的服务是否感到满意，将直接影响其重购意愿。旅游企业作为以顾客需求为导向的服务型企业，进行顾客关系管理是非常有必要的，而且，在顾客的关系管理方面进行大数据应用后，顾客与旅游企业之间的关系就能够变得更加密切，顾客对旅游的期望以及实际旅游过程中的各种需求能够更精准地体现出来，这对于旅游企业的服务提升工作来说能够起到比较强的助力作用，为此，在实际的旅游事业发展过程中，企业要利用大数据进行客户关系的管理和提升。在移动互联网时代，旅游者已习惯通过网络分享自己的旅游体验，并通过其他用户生成的内容了解旅游目的地信息，制定旅行行程等。这些用户生成内容即是旅游目的地、旅游景区及旅游企业与消费者沟通的新兴渠道，也是树立旅游目的地形象和网络口碑传播的重要方式。旅游者用户生成内容的形式主要是文字评论、图片和视频分享，利用大数据技术对这些信息进行分析，能客观、动态地了解旅游目的地的网络形象，及时发现顾客需求并将其融入旅游资源开发与规划、促进更加智能的景区智慧化建设，及时发现和处理顾客投诉问题，加强与顾客的联系并与顾客建立良好的关系，不断优化旅游目的地形象，持续提升客户满意度和重游率。
四、结语
管理决策的基本特征范文4
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Organization Method of Complex 3D City Model based on Distributed Operating Systems
Zhang Miao，Li Yebai / North China University of Technology
Abstract：The ever-growing online real-time visualization applications of complex 3D city model in large area raise an advanced requirement for efficient data management. The traditional method based on “Layer-Object” does not consider the granularity differences in different data type and in different levels of detail， which results in the low transmission efficiency in the network environment and could not satisfy the need of smooth visualization with multi-user concurrent accessing. This paper analyzes the characteristics of user experience including roaming over wide range and focusing over small range， and proposes the adaptive organization method of complex 3D city model taking into account of user experience. This method uses an index metadata to coordinate the organization and scheduling of model objects， instant responses to user requests by transferring the packaged data of index metadata and LOD0 model data， reasonably decomposes， separately stores and progressively schedules the LOD models based on visual characteristics. This paper designs a unified object ID structure to implicitly store the relationship of LOD models and decomposed objects and supports a distributed management. Finally，the validity and feasibility of this method are proved through the experiments in the platform of distributed database MongoDB.
Keywords：Three-dimension city model；user experience；real-time visualization；distributed data organization；Organization Method
管理决策的基本特征范文5
关键词:学校文化管理;人本化;人性化;人文化;民主化
中图分类号:C93文献标识码:A
文章编号:1009-0118(2012)09-0186-02
学校文化管理自上世纪九十年代提出以来就受到学术界广泛的关注和重视,学者们从多种角度对学校文化管理的内涵与特征进行了系统而深刻的研究和讨论,取得了一系列丰硕的学术成果。同时,学校文化管理在学校管理实践中发挥着越来越重要的作用,是未来学校管理的发展方向。在当前正大力推进教育改革的背景下,对学校文化管理的内涵与特征进行系统的梳理和分析具有重要的意义。
一、学校文化管理的内涵
明确概念的基本内涵是进行研究的前提和基础,也是确定研究尺度、研究范围以及研究深度的准绳。列宁曾经深刻的指出“要进行论争,首先就要确切地阐明各个概念。”[1]正因如此,无论是研究学校文化管理的基本理论问题,还是分析学校文化管理的相关实践问题,都应该对学校文化管理概念的基本内涵进行清晰和确切的界定。
通过文献检索发现,目前学术界对学校文化管基本内涵的相关探讨可谓汗牛充栋,然而,学界对学校文化管理概念基本内涵的探讨可谓见仁见智,各执一词。却没有一个被广泛认可的清晰明确的界定。这是我们对学校文化管理进行系统研究的一大障碍,也是我们对学校文化管理概念继续进行探讨的价值所在。有学者认为学校文化管理以全体师生为基本出发点和归宿,以全体师生和员工的为最终管理目的的一种管理模式,是文化管理在学校管理实践中的具体应用。它是在整合全体师生员工的价值观基础之上,逐渐发展成为全校师生和员工共同认可和接受的主流价值观以及独特的学校文化来熏陶和感染学生、激励教师和员工。学校文化管理要做到以人为本、强调软要素、理性和非理性因素的统一以及个体和群体的价值观整合。[2]有的学者认为学校文化管理是综合运用学校全部的人力和物力资源,从而为学生实现自由而全面的发展和主体价值创生服务,同时也为教师实现自我价值提供文化环境和支持。[3]还有学者认为学校文化管理就是主要依靠对学校的思想观念、价值取向、文化氛围以及协作意识等文化因素进行经营与整合,从而促进教师的思想情感、教学态度以及基本价值观等实现升华和提高,从而为学生的全面而自由的发展提供全方位的支持和服务。[4]对以上各种观点和看法进行系统分析之后我们发现,学者们对学校文化管理基本内涵的看法虽然不完全一致,但却都蕴含着一些共同的基本内涵:都重视教育环境中人的情感、意识等因素的作用;都强调协作的意识;都是以教师价值的体现和学生的全面发展为最高追求。
由此,本文将学校文化管理界定为:是在尊重学校不同人群文化的基础之上,以“以人为本”为基本原则,以协调师生的价值观念、思想意识、行为规范和基本追求为基本准则,培育具有特色的组织文化,从精神环境和物质环境两个方面来熏陶和感染师生员工,从而使教师的人生价值得以体现、学生全面而自由的发展得以实现的一种管理理念或模式。学校文化管理既可以避免传统的经验管理过于强调人的经验和一些规章制度的弊端,又可以规避近代科学管理对人的价值和能动性的忽视,从而真正实现教育以人为本的理念。
二、学校文化管理的特征
学校文化管理作为学校管理理论的一个新的发展阶段,它具有人本化、人性化、人文化和民主化等基本特征,接下来对这些特征分而述之。
(一)学校文化管理的人本化
学校文化管理的人本化即是以人为本,也是对学校全体师生员工的一种尊重和认可。以人为本是学校文化管理的最基本的特征之一,传统的学校管理理论通常都是以任务为中心,所有行动都是围绕任务而展开。教师处于从属的被动地位,仅仅是按着学校领导指令行事的职员或工具。在这种情况下教师的教育教学激情难以激发,教育教学热情更是不足,教师的主观能动性难以调动,教育教学效率和质量也就可想而知了。这种情形中的学生通常处于客置,而不是理所当然的学校教育过程中的主体。学生的天生活力被各种规章制度所束缚,无穷的潜能也难以被激发,个性更得不到张扬和释放。如此以来,学生难免会消极对待学习,而被动的跟着教师的节奏走。那些保障学校各项正常开展的后勤服务人员的价值更是难以体现,他们只是学校管理过程中的服务人员,不被重视和尊重。
学校文化管理背景下,学校的全体师生员工都得以尊重。尊重学校中的每一个人是学校文化管理理论的题中之义,也是学校文化管理的基本要求,所以说人本化是学校文化管理的最基本的特征之一。当然,人本化并不是一句空白的说辞,也不是学校粉饰形象的一个宣传口号。因而,学校实行文化管理策略,以人为本要先行。要对全体师生员工“灌输”人本化思想和理念,使人本化的思想和理念牢牢的扎根于全体师生员工心中。
管理决策的基本特征范文6
一．何谓市场营销系统
市场营销以研究综合性市场营销活动及其为目标，它通过发现顾客的需求，并将其转化为对产品与服务的要求，再通过有效的促销、分销渠道和价格策略来最大限度地满足顾客需求。
市场营销作为由企业、顾客、相关的环境因素组成的系统，体现了企业和顾客在一定环境条件下的相互协调关系。
由于企业的市场营销所面临的环境是复杂多变的，因而市场营销决策系统是一种半结构化系统，这类系统的决策含有大量的不确定因素，缺乏程序化的工作范式。因此，在这种系统下企业如何有效地进行营销决策，如何更有效地开展营销活动，这一直是多年来市场营销决策研究的重点与难点。
二．市场营销系统有什么特点
从以上对市场营销系统的分析，我们可以看到市场营销系统因受到企业外部环境多方面的，具有极大的随机性和不确定性，因而也反映出市场营销系统有如下特点：
（1）“市场营销系统是一个动态的、有机地结合的系统。”市场营销系统运行过程中的诸多具体决策应该在企业总的营销战略指导下，有机地结合起来。各营销策略应在互相联系、互相配合、互相协调的基础上共同发挥作用。另外，企业的营销活动涉及到生产过程和销售过程。如果我们将两者割裂开来，往往会陷入生产观念、产品观念或推销观念的误区，生产的产品难于被市场所接受，造成产品的适销性问题，进而影响到企业的利润。因此，必须把企业在生产过程中的活动和销售过程中的活动作为一个系统，为满足已选定的目标市场顾客的需求而互相配合、协调一致。
（2）市场营销系统是一个灵敏的反应系统。市场营销系统涉及的因素很多，其中既有企业内部因素又有企业外部因素，而这些因素无一例外都在变化着。因此企业的营销策略及其组合应能随着企业内外环境的变化而适时作出相应调整。如果企业的营销策略的调整落后于环境的变化，必将带来企业营销工作的失败。
（3）市场营销系统运作的好坏对企业的发展影响很大。企业的经营目标决定了其发展方向，而营销系统所要实现的目标是达到企业经营目标的最主要的保证。市场营销系统目标包括销量、市场份额、销售收入、盈利等目标。这诸多的目标影响着企业人员和资金需求，研究开发以及日常运作的资金投入。因此，营销在企业的整个运作中有着举足轻重的地位，一个好的市场营销系统总体决策可以极大地提高企业赢利水平，保证企业发展目标的实现。
（4）面向市场营销系统的工作及决策具有极大的灵活性及突发性。由于市场竞争的加剧，市场环境的变化，常常会出现一些意想不到的市场营销问题，需要企业进行解决。由于这些问题往往含有大量的不确定因素，因而这些问题的解决必须在全面系统的分析基础上，采取灵活的对策加以解决。
三．打造市场营销决策支持系统
决策支持系统（DecisionSupportSystems---DSS）是70年代末期兴起的一种新的管理系统。它是机技术、人工智能技术与管理决策技术相结合的一种决策技术，“它涉及到计算机软件和硬件、信息论、人工智能、信息经济学、管理、行为科学等学科”，旨在支持半结构化决策问题的决策工作，帮助决策者提高决策能力与水平，最终实现提高决策的质量和效果的目的。
DSS技术于市场营销决策的研究始于90年代初，在市场营销决策中的应用仅限于市场分析方面。因此，建立系统的市场营销决策支持系统仍是目前需深入研究的问题。
1．市场营销管理过程分析
市场营销管理过程中各阶级的主要功能如下： }
（1）分析市场机会。主要进行企业宏微观环境分析，从而找出与企业能力相适应的环境机会即企业机会，以及企业可能面临的威胁。
（2）研究与选择目标市场。针对存在的企业机会，根据顾客需求的差异性，划分并确定细分市场，进而选定适合于企业的目标市场并进行产品定位。
（3）制定市场营销战略。这里包括企业发展战略、企业业务发展规划及企业营销资源配置等。
（4）制定市场营销战略。这里主要进行的是营销四要素，产品（Product）、价格（Price）、销售渠道（Place）、促销（Promotion）的组合及具体实施方案。
（5）营销工作的组织、执行与控制。针对已制定的市场营销战略与策略，进行具体的组织、实施，并对营销计划的执行过程进行控制，以保证计划的有效实施。
2．市场营销决策支持系统的建立
广义地讲，人们的决策行动包括确定目标、设计方案、评价方案和实施方案四个阶段。
在确定目标阶段，主要是探查决策环境，进行数据和信息的搜集、加工、分析，确定影响决策的因素或条件。因此，在确定目标阶段实际上包含了问题识别和问题诊断两个。在设计方案阶段要理解问题，建立模型，进行模拟，并获得结论，提供各种可供选择的方案。评价方案阶段要根据确定的决策准则，从可行方案中选择出最优或满意的方案。实施阶段中将所选择的方案予以执行，对实施结果进行监测，并根据反馈信息对方案进行修正和调整。实际的决策过程并非如此简单，各阶段可能是相互重叠、交叉甚至跳跃进行的，最终形成的决策是各个阶段多次循环往复的结果。
采用快速原型法来开发市场营销决策支持系统，然后再周期性地改进、扩展、修改系统，这是常用而有效地。
对于MDSS（MarketingDecisionSupportSystem）总体结构形式基本采用层次型DSS。
针对市场营销实践活动，以下我们着重谈一下在MDSS系统结构中三库即数据库、模型库、知识库的具体实现及管理。
（1）数据库
DSS中的数据是和决策过程密切相关的，一切数据都要经过恰当的加工、浓缩。我们强调在MDSS中一定要面向模型，面向模型的生成与决策来设计数据库。在MDSS中，由于MDSS一般面向高层决策，所以决策过程除了需要企业内部数据外，还要应用到大量的外部数据，如市场需求量、市场价格、竞争情况等等。针对这种情况，我们采取了集成数据库即总数据库的方案，然后再利用数据库提取技术进行提取。当今市场环境已由卖方市场转为买方市场，市场需求多样化与多变性决定了营销工作必须具有即时性与动态性。为此，我们将数据库细分为静态数据库与动态数据库。象企业生产能力、企业资本、营销人员数量等一般较少发生变化的数据则放入静态数据库，而如市场价格、库存、市场环境等一类经常发生变化的数据则入放动态数据库。这样一来就可以大大的提高数据库的利用效率与效能，很好地适应外部环境的变化。同时，在MDSS数据库的设计中应注重企业内部的实际信息流，注意实践中数据传递的路径和方法。
（2）模型库
针对营销工作的特点，我们在模型使用上不仅要注重定量模型，而且还要注重定型模型。根据营销工作决策类型，我们基本上将模型分为预测类、投入产出类、优化类、决策类与不确定类等几大类模型。由于在MDSS使用中，每一个模型的生成与应用都需要大量的数据信息进行驱动，因此在MDSS中一定要强调模型管理与数据管理的结合，强调每一个模型都要从数据库提取输入数据及参数值，同时又将模型运行结果送回数据库。当数据发生足够的变化而要求模型变化时，模型也应能被修改。
（3）知识库
由于营销环境的多变性与营销工作的非结构性，在MDSS中必须大力加强知识库的运用。在MDSS中，知识库主要用来存放各种规划、因果关系、各类营销专家的经验与成功的营销经验。此外，在MDSS中还应有综合利用知识库、数据库和定量结果进行推理和求解的推理机，这方面主要涉及到专家系统在MDSS中的。
结合营销管理决策过程，在MDSS开发过程中基本采用模块化方式，即先按营销决策支持系统的子系统开发出各专用DSS，再在此基础上进行扩充，扩展到整个MDSS。这种模拟现实市场营销管理决策过程来建立MDSS，其优点是整个系统易于理解与实现，同时各子系统、子功能的划分也基本符合企业内的组织结构型态。我们给出MDSS的子系统及各自功能模块如下：
A 企业市场营销现状及机会
a 宏微观环境扫描与评价
b 市场机会分析
c 企业经营现状分析
d 存在问题分析
e 企业机会分析
B 与选择目标市场
a 市场细分
b 目标市场选定及市场覆盖战略
c 产品定位
C 市场营销战略与策略制定
a 制定营销计划
b 资源配置方案
c 产品决策
d 价格决策
e 销售渠道决策
f 促销决策
D 营销工作的组织、执行与控制
a 营销费用预算及控制
b 计划执行与控制
c 盈利率控制
d 正负反馈
其中子系统C中4P组合是营销工作的重点，其中的每一个都是一庞大的系统。我们之所以将它们放在市场营销战略策略制定子系统下而不让其自成体系，这是为了突出4P组合与营销战略相关的一个动态、有机、多层的组合。
市场营销是一个系统的、综合性的活动，强调营销因素即各子功能的相互配合和综合运用。而在这种模块化、分层系统中，各模块仅在市场营销整体功能的某一侧面为决策者提供支持，这样就易于造成各模块各自为政，实际上把最困难的综合决策问题留给了决策者。因此在子模块设计与模块集成过程中，必须注意模块间的协调与接口技术的应用。
四．驾奴市场营销决策支持系统
综合考虑市场营销与决策支持系统的特点，我们给出MDSS应具备的一些基本特征如下：
（1）为增强MDSS的实用性，完成预定的工作任务。MDSS应具备提供除给决策方案以外的支持功能，如信息服务、计算、决策咨询，即能支持企业各层决策。
（2）由于市场营销工作环境的多变性，市场营销决策经常面对突发性决策，因而MDSS应能支持这类决策，提供意向决策支持功能。而这十分强调人工智能知识库的运用。
（3）MDSS应能提供友好统一的人机交互界面，强调在决策过程中各阶段中决策者的介入，为决策者提供控制的权力，实现真正的人机交互系统。
（4）在已开发的DSS中，许多系统都过分注重于定量模型，而且这样一些定量的模型往往复杂而不适用。在MDSS中应能突出模型的适用性与定性模型的使用。
